Brevet FR2624297A1 — publié le 19890609

La présente invention concerne un système de re- connaissance de phonèmes qui forme une information de seg- ments de phonèmes qui est essentielle pour segmenter la pa- role d'entrée en segments de phonèmes, en particulier pour la reconnaissance de phonèmes dans la reconnaissance de la parole. La reconnaissance de phonèmes est la base de la reconnaissance de la parole continue et de la parole avec un vocabulaire étendu. La parole d'entrée sur laquelle porte la reconnaissance doit être segmentée en segments correspon- dant à des phonèmes pour permettre la reconnaissance de pho- nèmes. A titre d'exemple, lorsqu'une syllabe "SU" est pro- noncée, on peut segmenter la forme d'onde du son en un seg- ment de phonème correspondant à une consonne "S", et en un segment de phonème correspondant à une voyelle "U". On a utilisé en tant que procédé de segmentation de phonèmes un procédé qui consiste à déterminer une limite de segment en comparant avec un seuil la puissance ou la fréquence de passage par zéro de la parole. Il s'est cependant avéré difficile de réaliser la segmentation en phonèmes de façon précise en comparant sim- plement avec un seuil la puissance ou la fréquence de pas- sage par zéro de la parole, du fait que le réglage du seuil est difficile. On compare avec un seuil un paramètre de détection de partie transitoire T(n), qu'on décrira ultérieurement, pour détecter une partie transitoire qui est supérieure au seuil, et une partie stationnaire qui est inférieure au seuil. Le but principal du paramètre de détection de par- tie transitoire T(n) est de détecter un point auquel le spectre de la parole varie de la façon la plus abrupte, c'est-a-dire un point de crête. Il est donc difficile de me- surer l'état transitoire et l'état stationnaire par la sim- 2624297, ple application du paramètre de détection de partie transi- toire. En effet, il est difficile de régler le seuil et il est donc difficile de discriminer de façon exacte entre la partie stationnaire et la partie transitoire. Un but de l'invention est donc de procurer un sys- tème de reconnaissance de phonèmes capable de fournir une information permettant d'améliorer l'exactitude de la seg- mentation en phonèmes. Un autre but de l'invention est de procurer un sys- tème de reconnaissance de phonèmes capable de détecter avec une plus grande exactitude la partie stationnaire, la partie transitoire et la partie non déterminée, c'est-à-dire la partie de la parole d'entrée qui n'est ni la partie station- naire ni la partie transitoire, à partir de paramètres de détection de partie transitoire, chacun d'eux étant l'équi- valent de la somme de variance de canaux de fréquence dans un bloc sur l'axe des temps, et à partir de la différence entre les paramètres de détection de partie transitoire. Un but supplémentaire de l'invention est de procu- rer un système de reconnaissance de phonèmes capable de for- mer une information de segments de phonèmes, par la détermi- nation de candidats pour les limites de segments de phonè- mes, à partir de l'information de points caractéristiques comprenant les points de montée, les points de descente et les points de crête d'un ensemble de paramètres de segments de phonèmes obtenus par l'analyse sonore de la parole d'en- trée, et les caractéristiques de limites de phonèmes des candidats pour les limites comprenant la montée à partir d'un phonème de silence, et la transition d'une consonne vers une voyelle et d'une voyelle vers une voyelle, et capa- ble de déterminer le segment de phonème de façon exacte et efficace, sur la base des points caractéristiques de crête des paramètres de détection de partie transitoire, par l'utilisation de chaque paramètre de détection de partie transitoire pour l'un des paramètres de segments de phonèmes. L'invention comprend un analyseur de son destiné à effectuer une analyse acoustique d'un signal vocal d'entrée et à fournir un spectre de parole correspondant, un premier générateur destiné à former des paramètres de détection de partie transitoire à partir du spectre de parole, un second générateur destiné à former la différence entre deux paramè- tres adjacents parmi les paramètres de détection de partie transitoire, et un détecteur destiné à détecter des parties stationnaires et des parties transitoires du signal vocal d'entrée, conformément à la différence formée pour les deux paramètres adjacents parmi les paramètres de détection de partie transitoire. L'invention peut en outre comprendre un autre gé- nérateur destiné à former un ensemble de paramètres acousti- ques du signal vocal d'entrée, comme un spectre de puissance logarithmique et une fréquence de passage par zéro, un autre détecteur destiné à détecter des points caractéristiques des paramètres acoustiques, tels que des points de montée, des points d'augmentation de pente, des points de crête, etc., de façon que le système conforme à l'invention puisse four- nir des caractéristiques de limites de segments de phonèmes du signal vocal d'entrée. D'autres caractéristiques et avantages de l'inven- tion seront mieux compris à la lecture de la description qui va suivre d'un mode de réalisation, et en se référant aux dessins annexés dans lesquels: La figure 1 est un schéma synoptique d'un mode de réalisation d'un système de reconnaissance de phonèmes con- forme à l'invention; La figure 2 illustre un exemple de forme d'onde d'un signal vocal d'entrée et du paramètre de.détection de partie transitoire correspondant; La figure 3 montre un exemple de points caracté- ristiques; La figure 4 est un schéma synoptique plus détaillé du détecteur de parties stationnaires et transitoires qui est représenté sur la figure 1; La figure 5 montre un exemple de formes d'onde d'un signal vocal d'entrée et de paramètres acoustiques correspon- dants; La figure 6 est un schéma synoptique plus détaillé d'un générateur de candidats de limites de phonèmes repré- senté sur la figure 1; La figure 7 est un tableau montrant la relation en- tre des caractéristiques de limites de phonèmes d'une-part, et des paramètres acoustiques et des points caractéristiques d'autre part; La figure 8 montre des priorités relatives de cha- que paramètre acoustique; et La figure 9 est un organigramme de l'opération de détection de la partie stationnaire et de la partie transi- toire du signal vocal d'entrée. Un système de reconnaissance de phonèmes conforme à l'invention détermine une information de segments de pho- nèmes sur la base des points caractéristiques de crête de paramètres de détection de partie transitoire. On expliquera les paramètres de détection de partie transitoire, avant de décrire le système de reconnaissance de phonèmes. A titre d'exemple, lorsqu'uné syllabe "SU" est prononcée, on obtient une forme d'onde vocale telle que cel- le qui est représentée dans la partie A de la figure 2. On peut donc décomposer la syllabe "SU" en phonèmes correspon- dant à une consonne "S" et une voyelle "U". Comme le montre de façon évidente la forme d'onde vocale, il existe une li- mite de phonèmes dans une partie transitoire de la forme d'onde vocale o le phonème change. On peut parvenir à une reconnaissance exacte des phonèmes en reconnaissant le pho- nème dans une partie stationnaire d'un segment de phonème. L'utilisation de paramètres de détection de partie transitoire est un moyen efficace pour détecter l'état tran- sitoire et l'état stationnaire. Le paramètre de détection de partie transitoire est représenté par la variation du spectre de la parole qui est définie par la somme de variance dans un bloc sur l'axe des temps de chaque canal (fréquence). Ainsi, on normalise tout d'abord le gain du spectre de la parole Si(n) par la moyenne Savg(n) dans la direction de la fréquence. q Savg(n) = Si(n)/q..... (1) i=l en désignant par i le numéro de canal et par q le nombre de canaux. L'information concernant chacun des q canaux est échantillonnée sur l'axe des temps. On appelle "trame" un bloc d'information concernant les q canaux au même instant. Dans l'expression (1), n est le numéro d'une trame pour la reconnaissance. Le spectre vocal à gain normalisé Si(n) s'exprime de la façon suivante: Si(n) = Si(n) - Savg(n)..... (2) Un paramètre de détection de partie transitoire T(n) est représenté par la somme de variance sur l'axe des temps de chaque canal dans les blocs in-M, n+3F, qui cor- respondent à la somme (2M+1) de M trames avant et après la trame considérée. q I T(n) = L Si(n+j) - Ai(n)..(3) M Ai(n) = Si(n+j)/(2M+1)..... (4) j=-M en désignant par Ai(n) la moyenne sur l'axe des temps dans le bloc de chaque canal. Plus précisément, du fait que la variation dans la partie centrale du bloc In-M, n+M] est susceptible de capter la fluctuation du son et du bruit, on modifie l'expression (3) pour donner l'expression (5), afin d'éliminer la varia- tion dans la partie centrale lorsqu'on calcule le paramètre de détection de partie transitoire T(n). q. -M M _ {i_ y nSi(n+j) - Ai(n) a +si(n+j) - Ai(n)a2q(M-m+I T(n) i=1 j=M j=M 2q(M-m+l)... (5) On détermine par exemple le paramètre de détection de partie transitoire T(n) en substituant a = 1, M = 28, m = 3 et q = 32 dans l'expression (5). Dans le cas o la pa- role d'entrée est la syllabe "SU", on obtient un paramètre de détection de partie transitoire tel que celui qui est repré- senté dans la partie B de la figure 2. Les points de crête du paramètre de détection de partie transitoire T(n) sont des caractéristiques stables dans les parties transitoires. La détermination des candidats pour les limites de phonèmes sur la base des paramètres de détection de partie transitoire T(n) permet d'éviter une sé- lection erronée de candidats de limites de phonèmes. L'inven- tion utilise spécialement de telles caractéristiques des pa- ramètres de détection de partie transitoire. On va maintenant considérer la figure 1 qui repré- sente un mode de réalisation préféré d'un système de recon- naissance de phonèmes conforme à la présente invention, qui est équipé d'un dispositif d'élaboration d'information de segments de phonèmes. Un signal de parole qui est produit par un micro- phone 1, est transmis à un convertisseur analogique-numérique 4 par l'intermédiaire d'un amplificateur 2 et d'un filtre passe-bas 3 destiné à limiter la largeur de bande. Le conver- tisseur analogique/numérique échantillonne le signal de pa- role, par exemple à une fréquence d'échantillonnage de 12,5 kHz, pour convertir le signal de parole en un signal de pa- role numérique, et il applique le signal de parole numérique à une unité d'analyse de son 5. L'unité d'analyse de son 5 comprend une batterie de filtres passe-bande 51 et un analyseur de son 54. La bat- terie de filtres passe-bande 51 comprend par exemple trente- deux canaux de filtres passe-bande numériques 5110, 5111, 5112,... et 51131. Les filtres passe-bande numériques 5110, 5111,... et 51131 sont par exemple des filtres numériques de Butterworth du quatrième degré, et ils ont des bandes respectives qui correspondent à des divisions égales, sur une échelle logarithmique, d'une largeur de bande comprise entre 250 Hz et 5,5 kHz. Les signaux de sortie des filtres passe-bande numériques 5110, 5111,... et 51131 sont appli- qués à des redresseurs respectifs 5120, 5121,... et 51231. Les signaux de sortie des redresseurs 5120, 5121,... et 51231 sont appliqués à des filtres passe-bas numériques respectifs 5130, 5131,... 51331. Les filtres passe-bas nu- mériques 5130, 5131,... 51331 sont par exemple des filtres passe-bas à réponse impulsionnelle finie ayant une fréquence de coupure de 52,8 Hz. Les signaux de sortie des filtres passe-bas numériques 5130, 5131,... 51331 sont appliqués à un échantillonneur 52. L'échantillonneur 52 échantillonne les signaux de sortie des filtres passe-bas numériques 5130, 5131,... 51331 avec une période de trame de 5,12 ms.'On obtient ainsi une série.temporelle, ou séquence, d'échantil- lons, c'est-à-dire un spectre de parole, Si(n) (i = 1, 2,.. et 32, n = 1, 2,... et N (numéro de trame)). Le signal de sortie de l'échantillonneur 52, c'est- à-dire la séquence d'échantillons Si(n), est appliqué à un circuit de normalisation 53, pour obtenir une séquence d'un spectre de parole normalisé. La séquence d'échantillons Si(n) du spectre de pa- role que fournit le circuit de normalisation 53 est appliquée a une unité de calcul de paramètres de détection de partie transitoire 6, qui effectue en calcul en utilisant l'expres- sion (5) pour obtenir des paramètres de détection de partie transitoire T(n). Dans le calcul utilisant l'expression (5), on utilise par exemple M = 5 et m = 2, qui sont des valeurs inférieures à M = 28 et m = 3 utilisées dans le calcul pré- cédent, pour détecter des parties transitoires et des parties stationnaires, et pour réduire le volume de calculs. La ligne A de la figure 5 montre à titre d'exemple le paramètre de détection de partie transitoire T(n) pour une information de parole d'entrée "ASA". La ligne G de la figure représente la forme d'onde du signal de parole d'entrée. L'analyseur de son 54 de ce mode de réalisation comprend un détecteur de puissance logarithmique 541,;destiné à détecter la puissance logarithmique du signal de parole d'entrée, un calculateur de fréquence de passage par zéro 542, un calculateur 543 destiné à calculer un coefficient PARCOR (correlation partielle)primaire, indiquant le degré de corrélation entre les échantillons successifs, un calcula- teur 544 destiné à calculer l'inclinaison du spectre de puissance, et un détecteur de période de fondamental 545, destiné à détecter la période de fondamental du signal de parole d'entrée. La période de fondamental est appliquée à l'unité de reconnaissance de phonèmes 10. Dans le calcul de ces paramètres, c'est-à-dire la puissance logarithmique, la fréquence de passage par zéro, le coefficient PARCOR primaire, l'inclinaison du spectre de puissance et la période de fondamental, on décale successi- vement sur l'axe des temps, d'un point d'échantillonnage à la fois, une fenêtre ayant une largeur temporelle qui cor- respond à M trames avant un instant (trame) et à M trames après cet instant, pour former les paramètres par l'accom- plissement d'un calcul dans chaque fenêtre. Ces paramètres sont appliqués à un échantillonneur 55, qui échantillonne les paramètres avec les mêmes impulsions d'échantillonnage que pour l'échantillonneur 52. L'échantillonneur 55 fournit donc des paramètres d'information analysée selon la même séquence temporelle que pour le spectre de parole Si(n). Les lignes B, C, D et E de la figure 5 représen- tent respectivement la puissance logarithmique, la fréquence de passage par zéro, le coefficient PARCOR primaire et l'in- clinaison du spectre de puissance qui sont ainsi obtenus. La ligne F de la figure 5 montre la période de fondamental de la parole. Les paramètres que détermine ainsi l'unité d'ana- lyse de son 5 sont appliqués à l'unité de reconnaissance de phonèmes 10, en tant que paramètres pour le processus de re- connaissance. Les paramètres de détection de partie transitoire T(n) calculés par l'unité de calcul de paramètres de détec- tion de partie transitoire 6 et les paramètres qui sont dé- terminés par l'unité d'analyse de son 54, à l'exclusion de la période de fondamental, sont appliqués à une unité d'ex- traction de points caractéristiques 7. L'unité d'extraction de points caractéristiques 7 extrait des points caractéristiques généraux pour obtenir des candidats de limites de phonèmes à partir des paramè- tres, pour la segmentation. Dans cet exemple, on utilise les sept points caractéristiques (1) à (7) suivants, comme le montre la figure 3. (1) Point montant. (2) Point descendant. (3) Point d'augmentation de pente. (4) Point de diminution de pente. (5) Point de crête. (6) Point de passage par zéro en sens positif. (7) Point de passage par zéro en sens négatif. L'unité d'extraction de points caractéristiques 7 extrait les points caractéristiques des paramètres, en se référant à l'information de points caractéristiques qui est fournie par une unité d'enregistrement d'information de points caractéristiques 71. Aux lignes A à E de la figure 5, les positions sur l'axe des temps qui sont indiquées par des lignes verticales sont les points caractéristiques des para- mètres. A titre d'exemple, des points de crête (5) sont extraits en tant que points caractéristiques des paramètres de détection de partie transitoire T(n), et des points mon- tants (1), des points descendants (2), des points d'augmen- tation de pente (3) et des points de diminution de pente (4) sont extraits en tant que points caractéristiques des paramètres de puissance logarithmique et de fréquence de passage par zéro. L'information de points caractéristiques qui est obtenue par l'unité d'extraction de points caractéristiques 7 est appliquée à une unité de formation de candidats de limites de phonèmes 9, qui détermine des candidats de limi- tes de phonèmes sur la base des paramètres de détection de partie transitoire T(n), et qui extrait les caractéristiques des candidats de limites de phonèmes. L'unité de formation de candidats de limites de phonèmes 9 se réfère à une information de sortie de décision qui est fournie par une unité de décision de partie transi- toire/partie stationnaire/partie non déterminée, 8. L'unité de décision 8 reçoit les paramètres de détection de partie transitoire T(n) à partir de l'unité de calcul de paramètres de détection de partie transitoire 6, et l'information de points caractéristiques de crête concernant les paramètres de détection de partie transitoire T(n), provenant de l'uni- té d'extraction de points caractéristiques 7, et l'unité de décision 8 prend ensuite une décision concernant les parties non déterminées qui n'appartiennent ni aux parties transi- toires de la parole d'entrée, ni aux parties stationnaires de la parole d'entrée. La figure 4 montre l'unité de décision de paÈtie transitoire/partie stationnaire/partie non déterminée, 8, qui comprend une unité de calcul de différence 80, une mémoire de paramètres 81, une mémoire de différence 82, une unité de dé- cision de partie stationnaire 83, une unité de détection de point de transitoire 84, une unité de décision de partie transitoire 85 et une unité de décision de partie non déter- minée 86. Les paramètres de détection de partie transitoire T(n) qui sont fournis Par l'unité de calcul de paramètres de détection de partie transitoire 6, sont appliqués à l'unité de calcul de différence 80, pour calculer la différence dT(n) entre les paramètres de détection de transition successifs. dT(n) = T(n+l) - T(n)..... (6) La mémoire de paramètres 81 enregistre les paramè- tres de détection de partie transitoire T(n) que fournit l'unité de calcul de paramètres de détection de partie tran- sitoire, et la mémoire de différence 82 enregistre la diffé- rence dT(n). On va maintenant décrire l'opération de décision. (i) L'unité de décision de partie stationnaire 83 émet un signal de recherche vers les mémoires 81 et 82, pour lire séquentiellement dans les mémoires 81 et 82 les paramè- tres de détection de partie transitoire T(n) et la différence dT(n), et elle décide qu'un segment est une partie station- naire lorsque le segment satisfait les conditions: T(n) Tsi.....(7) ou T(n) L Ts2 (Tsl 4 Ts2) et dT(n), 1 do.....(8) dans lesquelles Tsl, Ts2 et do0 sont des seuils fixés, par exemple: Tsl = 1,0, Ts2 = 1,5 et d = 0,1. (ii) L'unité de détection de point de transition 84 détecte les points de crête des paramètres de détection de partie transitoire T(n) (ligne B de la figure 5), provenant de l'unité d'extraction de points caractéristiques 7, elle considère les points de crête comme des points de transition, représentant chacun le centre de la partie transitoire, et elle fournit ensuite à l'unité de décision de partie transi- toire 85 une information de position (numéros de trame) con- cernant les points de transition. (iii) L'unité de décision de partie transitoire 85 émet vers la mémoire de différence 82 un signal de recherche pour lequel le point de base est sur le point de transition, dans le but de lire la différence dT(n). La différence passée fait l'objet d'une recherche en remontant dans le temps à partir du point de transition pris comme un point de base (on appellera ci-après ce mode de recherche une "recherche en arrière"), et elle décide qu'un segment ayant une diffé- rence dT(n) qui satisfait la relation: dT a d1 (d1 est un seuil)... (9) est une partie transitoire arrière. A titre d'exemple dl = 0,2. (iv) Dans la recherche en arrière, lorsqu'un seg- ment qui satisfait l'expression (9) chevauche une partie stationnaire qui a été déterminée comme telle par l'unité de décision de partie stationnaire 83, une partie du segment qui précède immédiatement -la partie stationnaire est consi- dérée comme une partie transitoire. (v) Ensuite, l'unité de décision de partie transi- toire 85 effectue une recherche en descendant dans le temps (on appellera ci-après ce mode de recherche une "recherche en avant"), à partir du point transitoire pris comme un point de base, et elle décide qu'un segment ayant une diffé- rence dT(n) qui satisfait l'inégalité: adT(n) 1 -d1.....(10) est une partie transitoire avant. (vi) Dans la recherche en avant, lorsque le seg- ment qui satisfait l'expression (10) chevauche une partie stationnaire, une partie du segment qui précède immédiate- ment la partie stationnaire est considérée comme une partie transitoire. (vii) Une partie transitoire ayant son centre sur un point de transition est détectée dans la partie transi- toire arrière et dans la partie transitoire avant. La pro- cédure précédente est exécutée pour tous les points de tran- * sition, pour effectuer une discrimination portant sur toutes les parties transitoires. (viii) Ensuite, l'unité de décision de partie non déterminée 86 se réfère aux informations de sortie de déci- sion respectives de l'unité de décision de partie station- naire 83 et de l'unité de décision de partie transitoire 85, et elle détermine que les segments qui ne correspondent ni à une partie stationnaire ni à une partie transitoire corres- pondent à une partie non déterminée. A la ligne A de ia figu- re 5, les parties indiquées par des lignes continues épaisses sont des parties transitoires, les parties indiquées par des lignes continues fines sont des parties stationnaires et les parties indiquées par des lignes en pointillés sont des par- ties non déterminées. L'information de sortie de décision de l'unité de décision de partie non déterminée 86 est transmise à l'unité de formation de candidats de limites de phonèmes 9, conjoin- tement aux informations de sortie de décision respectives de l'unité de décision de partie stationnaire 83 et de l'unité de décision de partie transitoire 85. Parmi les données contenues dans l'information de sortie de décision de l'unité de décision 8, qui est appli- quée à l'unité de reconnaissance de phonèmes 10 pour la re- connaissance de phonèmes, on considère plus particulièrement les parties stationnaires, tandis que les parties non déter- minées ne sont pas prises en considération dans la reconnais- sance de phonèmes, pour parvenir à une reconnaissance de pho- nèmes précise, du fait que les parties non déterminées sont des facteurs de variation. On peut employer un ordinateur pour accomplir les opérations précédentes. La figure 9 est un organigramme qui montre des procédures qu'on utilise pour prendre les décisions concernant la partie stationnaire, la partie transitoire et la partie non déterminée. On décrira ci-après l'unité de formation de candi- dats de limites de phonèmes 9, en se référant à la figure 6. L'unité de formation de candidats de limites de phonèmes 9 détermine des candidats de limites de phonèmes. On utilise les huit caractéristiques de limites de phonèmes suivantes. (1) Montée à partir d'un silence (S-M) (2) Transition d'une consonne vers une voyelle (C-V) (3) Transition d'une consonne vers une consonne (C-C) (4) Transition d'une voyelle vers une voyelle (v-V) (5) Transition d'une descente vers une voyelle (D-V) (6) Transition d'une voyelle vers une consonne (v-C) (7) Transistion d'une descente vers un silence (D-S) (8) Transition d'un son vers un silence (S-S) Une unité d'enregistrement d'information de carac- téristiques de limites de phonèmes 91 enregistre ces huit données de caractéristiques de limites de phonèmes. Une uni- té de discrimination de caractéristiques et de candidats de 2624297? limites de phonèmes 93 effectue une discrimination portant sur les caractéristiques de limites de phonèmes de candidats de limites de phonèmes, en se référant à l'information pré- levée dans l'unité d'enregistrement d'information de caracté- ristiques de limites de phonèmes 91. Sur la figure 7, les données de caractéristiques de limites de phonèmes sont re- présentées par les symboles S-M, C-C, C-V, etc. La figure 7 montre également des paramètres de son constituant des limi- tes de phonèmes, et les numéros (1), (2), (3), etc. des points caractéristiques qui sont extraits par l'unité d'ex- traction de points caractéristiques 7 qui est représentée sur la figure 3. Chacune des caractéristiques de limites de phonèmes peut correspondre à l'ensemble de paramètres de son et de points caractéristiques. Une unité d'enregistrement d'information de priori- té de référence 92 enregistre une information de priorité de référence des paramètres de son, comme représenté sur la fi- gure 8, dans laquelle la priorité du paramètre de droite est plus élevée que celle du paramètre de gauche. L'unité de discrimination de caractéristiques et de candidats de limites de phonèmes 93 collecte les points caractéristiques des paramètres pour prendre une décision concernant un candidat de limite de phonème, et elle déter- mine les caractéristiques de limites de phonèmes du candidat de limite de phonème, en relation avec les points caracté- ristiques obtenus par l'unité d'extraction de points carac- téristiques 7, qui sont déplacés ou n'ont pas été détectés avec les paramètres. Dans cette opération, l'unité de discrimination 93 se réfère à l'information de sortie de décision de partie transitoire qui est fournie par l'unité de décision 8. L'unité de discrimination 93 considère le point de transition dans la partie transitoire, c'est-à-dire le point caractéris- tique de crête du paramètre de détection de partie transitoi- re, comme étant le premier candidat de limite de phonème, et elle examine le point caractéristique d'un autre paramètre sonore au voisinage du point transitoire, pour déterminer un candidat de limite de phonème. Dans cette opération, l'unité de discrimination 93 détermine la priorité de réfé- rence de chaque paramètre en relation avec l'information de priorité de référence qui est fournie par l'unité d'enregis- trement 92, et elle sélectionne une caractéristique de limi- te de phonème correspondant au point caractéristique du pa- ramètre sonore considéré comme le candidat de limite de pho- nème, en relation avec l'information de caractéristiques de limites de phonèmes qui est fournie par l'unité de mémoire 91. L'unité de discrimination 93 détermine ainsi les caractéristiques de limites de phonèmes correspondant à C-V, C-C, V-V, D-V, V-C et D-S. Une autre unité de discrimination de caractéristi- ques 94 utilise l'information de sortie de décision de par- tie transitoire que fournit l'unité de décision 8, pour re- chercher des points caractéristiques supplémentaires avant le point transitoire, autres que le candidat de limite de phonème qui est déterminé par l'unité de discrimination 93. Si un point caractéristique quelconque est trouvé, l'unité de discrimination de caractéristiques 94 détermine les caractéristiques de limites de phonèmes de C-V et C-C en utilisant ce point caractéristique. L'unité de discrimi- nation 94 traite les cas suivants. A titre d'exemple, une syllable plosive voisée bilabiale "BA" ne présente qu'une courte partie stationnaire entre des parties transitoires, les deux parties transitoi- res sont proches l'une de l'autre, et on ne peut donc détec- ter qu'un seul point caractéristique. De ce fait, un point caractéristique de crête qui doit originalement se trouver avant le point transitoire, est détecté à partir du point caractéristique d'un autre paramètre. On ne recherche pas un point caractéristique après le point transitoire du fait qu'en japonais une voyelle est précédée par une consonne, et que la crête de la voyelle est supérieure à celle de la con- sonne. Bien entendu, diverses langues diffèrent les unes des autres en ce qui concerne la position prévue d'un point caractéristique à rechercher, et on utilise donc un procédé adapté à une langue spécifique pour rechercher le point ca- ractéristique. Une unité de discrimination son/silence 95 reçoit l'information de sortie de décision de partie stationnaire de l'unité de décision 8, et elle discrimine entre la partie stationnaire d'un son et la partie stationnaire d'un silen- ce, sur la base de l'information de point caractéristique concernant la puissance logarithmique et la fréquence de passage par zéro. Une unité de dicrimination S-M/S-S 96 reçoit l'in- formation de sortie de discrimination son/silence de l'unité de discrimination son/silence 95, et l'information de point caractéristique concernant la puissance logarithmique et la fréquence de passage par zéro, et elle effectue alors la discrimination entre la caractéristique de limite de phonème S-M de la montée à partir du silence, et la caractéristique de limite de phonème S-S de la transition du son vers le si- lence. Les résultats de la discrimination qui est effec- tuée par les unités de discrimination 93, 94 et 96 sont ap- pliqués à une unité de décision de candidats de limites de phonèmes 97. L'unité de décision de candidats de limites de phonèmes 97 applique alors collectivement à l'unité de dis- crimination de phonèmes 10 la position (trame) du candidat de limite de phonème et les caractéristiques de limite de phonème qui sont obtenues par les unités de discrimination 93, 94 et 96. Le candidat de limite de phonème et les carac- téristiques de limite de phonème de l'exemple représenté sur la figure 5 correspondent à la forme d'onde de parole qui est représentée à la ligne G de la figure 5. Dans cet exemple, une unité de sortie de caracté- ristiques de partie transitoire 98 reçoit les caractéristi- ques de limites de phonèmes provenant de l'unité de décision de candidats de limites de phonèmes 97, et l'information de sortie de décision de partie transitoire provenant de l'unité de décision 8. Ensuite, l'unité de sortie de caractéristiques de partie transitoire 98 applique à l'unité de reconnaissance de phonèmes 10 des caractéristiques de limites de phonèmes de la partie transitoire, comprenant la limite de phonème. L'unité de reconnaissance de phonèmes 10 effectue une opération de reconnaissance de phonèmes en utilisant les paramètres qui sont fournis par l'unité d'analyse de son 5, et en se référant à l'information de segment de phonème qui est fournie par l'unité de formation de candidats de limites de phonèmes 9. L'unité de reconnaissance de phonèmes 10 dé- termine ensuite un symbole de phonème et elle applique par exemple le symbole de phonème à une unité de reconnaissance de parole continue à vocabulaire étendu, non représentée. Les sous-ensembles de matériel de ce mode de réa- lisation, à savoir l'unité d'extraction de points caracté- ristiques 7, l'unité de décision de partie transitoire/par- tie stationnaire/partie non déterminée 8, l'unité de forma- tion de candidats de limites de phonèmes 9, et les éléments fonctionnels de l'unité d'analyse de son 5, peuvent être remplacés par des logiciels. Ainsi, conformément à l'invention, le système de reconnaissance de phonèmes extrait d'un ensemble de paramè- tres obtenus par analyse du son des points caractéristiques qui sont supposés être des limites de phonèmes, et elle dé- termine un candidat de segment de phonème à partir des don- nées correspondant aux points caractéristiques de l'ensemble de paramètres. On peut donc obtenir aisément une information de segments de phonèmes exacte. En outre, du fait que l'in- formation de segments de phonèmes comprend les caractéristi- 262429 7- ques du candidat de segment de phonème, on peut effectuer aisément la reconnaissance de phonèmes. De plus, du fait que conformément à l'invention le candidat de limite de phonème est décidé sur la base du point de créte du paramètre de détection de partie transi- toire, qui est un point caractéristique stable dans une par- tie transitoire de la parole d'entrée, on évite la sélection d'un candidat de limite de phonème erroné. Du fait qu'on calcule la différence entre les pa- ramètres de détection de partie transitoire, qu'on détermine la partie stationnaire sur la base des paramètres de détec- tion de partie transitoire et de la différence, et qu'on dé- termine la partie transitoire sur la base de la différence, au lieu de déterminer la partie stationnaire et la partie transitoire par la simple comparaison des paramètres de dé- tection de partie transitoire avec le seuil, on parvient à une détermination exacte de la partie stationnaire et de la partie transitoire. En outre, du fait que dans l'invention, on consi- dère comme une partie non déterminée un segment qui n'est ni une partie stationnaire ni une partie transitoire, on peut prendre la décision concernant les segments de phonèmes et on peut effectuer la reconnaissance de phonèmes en utilisant des segments qui excluent les parties non déterminées, qui sont des facteurs de variation, et l'information de sortie de décision de partie non déterminée. Il va de soi que de nombreuses modifications peu- vent être apportées au dispositif et au procédé décrits et représentés, sans sortir du cadre de l'invention. REVENDICATIONS 1. Système de détection d'une condition d'un signal vocal, caractérisé en ce qu'il comprend: des moyens d'analy- se de son (5) qui reçoivent un signal vocal d'entrée pour ef- fectuer une analyse acoustique de ce signal vocal d'entrée et pour fournir un spectre de parole de celui-ci; des moyens (6) qui reçoivent le spectre de parole provenant des moyens d'analyse de son (5), pour élaborer des paramètres de détec- tion de partie transitoire; des moyens (80) qui reçoivent les paramètres de détection de partie transitoire pour calculer la différence entre deux paramètres de détection de partie transitoire successifs; des premiers moyens de détection (83) qui reçoivent la différence pour détecter une partie stationnaire du signal vocal d'entrée; et des seconds moyens de détection (85) qui reçoivent la différence pour détecter une partie transitoire du signal vocal d'entrée. 2. Système de détection d'une condition d'un signal vocal selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il com- prend en outre: des troisièmes moyens de détection (86) qui reçoivent des signaux de sortie provenant des premiers moyens de détection (83) et des seconds moyens de détection (85), pour détecter une partie non déterminée du signal vocal d'en- trée, cette partie non déterminée n'étant ni la partie sta- tionnaire, ni la partie transitoire. 3. Système de détection d'une condition d'un signal vocal selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il com- prend en outre des moyens de détection de crête (84) destinés à détecter une valeur de crête des paramètres de détection de partie transitoire. 4. Système de reconnaissance de la limite de phonè- mes dans un signal vocal, caractérisé en ce qu'il comprend: des premiers moyens (5, 6) qui reçoivent un signal vocal d'entrée pour effectuer une analyse acoustique de ce signal vocal d'entrée et pour élaborer un ensemble de paramètres acoustiques; des seconds moyens (7) qui reçoivent un ensemble des paramètres acoustiques, pour détecter des points caracté- ristiques des paramètres acoustiques; des troisièmes moyens (9) qui produisent et fournissent des candidats de limites de segments de phonèmes et des caractéristiques de limites de phonèmes correspondant à chacun des candidats de limites de segments de phonèmes, sur la base des points caractéristi- ques; et des quatrièmes moyens (10) destinés à reconnaître une limite de phonèmes dans le signal vocal d'entrée, confor- mément aux candidats de limites de segments de phonèmes et aux caractéristiques de limites de phonèmes qui leur corres- pondent. 5. Système de reconnaissance de la limite de pho- nèmes dans un signal vocal selon la revendication 4, caracté- risé en ce que l'ensemble de paramètres acoustiques comprend des paramètres de détection de partie transitoire, et les seconds moyens (7) détectent un point de crête du paramètre de détection de partie transitoire comme étant l'un des points caractéristiques; et- les troisièmes moyens (9) ne produisent et n'émettent les candidats de limites de segments de phonèmes et les caractéristiques de limites de phonèmes qui leur correspondent, que pendant une période prédéterminée à partir du point de crête détecté.