Brevet FR2595177A1 — publié le 19870904

-2595177 PROCEDE DE COMPRESSION D'IMAGES NUMERIQUES ET DISPOSITIF DE MISE EN OEUVRE D'UN TEL PROCEDE L'invention concerne un procédé de compression d'images numériques et plus particulièrement un procédé de compression d'images numériques destinées à être télévisées. Elle concerne également un dispositif de mise en oeuvre d'un tel procédé. Les images de télévision sont composées de points élémen- taires (pixels) régulièrement répartis dans le plan de l'image auxquels sont attribuées une ou plusieurs qualités radiométriques dénommées composantes. Ces composantes peuvent être par exemple les mesures des radiométries R, Vi, Bi de chaque pixel dans le cas de trois canaux rouge, vert, bleu pour une image couleur ou les mesures des radiométries de chaque pixel dans le cas d'un seul canal pour des images en noir et blanc. La numérisation d'une image pour son traitement ou sa trans- mission consiste classiquement à coder chaque point élémentaire en un nombre B de bits. Le volume numérique total représentatif d'une image est égal N x M x B bits, M étant le nombre de lignes de l'image et N le nombre de points élémentaires par ligne. Dans certaines applications, il est impératif d'utiliser des mémoires de taille réduite. Il est donc nécessaire de réduire le plus possible le volume des informations numériques qui doivent être stockées dans ces mémoires. Pour cela, des techniques telles que le codage différentiel, ou les transformations orthogonales ou le codage statistique ont été expérimentées mais sans résultat très satisfaisant. En effet, ces techniques ne permettent pas d'obtenir un taux de compression important sans dégradation des images après reconstitution. Par ailleurs, il est connu que pour obtenir un taux de com- pression de l'image, on regroupe les pixels selon un critère prédéter- miné dans des classes, le nombre de classes est inférieur au nombre de combinaisons des bits du codage d'un pixel afin d'obtenir une compression. Il est également connu que pour obtenir une compression, l'image soit découpée fictivement en fenêtre et que le nombre de classes soit fixé a priori pour chaque fenêtre. Chaque classe est identifiée par une valeur prédéterminée. L'application d'un critère de regroupement à chaque pixel permet d'affecter ceux-ci à l'une de ces classes. Lorsque la totalité des pixels d'une fenêtre est classée, il est habituel d'effectuer le calcul d'un vecteur, par exemple, par calcul du barycentre pour chaque classe, de manière à identifier chaque classe par un nouveau vecteur afin d'améliorer la précision. Ce type d'analyse de l'image reste malgré tout inadapté pour certaines applications et fastidieux. En effet le traitement fenêtre par fenêtre ne se justifie pas pour toutes les applications notamment pour des applications dans lesquelles les images sont peu fournies en nuances. Par ailleurs, ce traitement nécessite une analyse anté- rieure de l'image afin de déterminer chaque vecteur qui va per- mettre d'identifier une classe. En effet, cette étude préliminaire permet de déterminer les valeurs radiométriques initiales qui servent à créer chaque classe. La présente invention permet de remédier à ces inconvénients et propose pour cela un procédé de compression d'images numériques dans lequel l'identification de chaque classe s'effectue au cours de l'analyse de l'image. La présente invention a particulièrement pour objet un 2 procédé de compression d'images numériques, l'image étant cons- titué par un ensemble de pixels, ces pixels étant regroupés dans des classes dont le nombre est prédéterminé, caractérisé en ce qu'il consiste à créer une classe d'appartenance lors de l'analyse de l'image chaque fois qu'un pixel n'appartient pas aux classes déjà créées, cette classe étant créée à partir de la radiométrie du pixel analysé. 2595 1 77 La présente invention a également pour objet un dispositif de mise en oeuvre du procédé, caractérisé en ce qu'il comprend un organe de traitement qui reçoit le signal numérique SI d'image et qui délivre un signal numérique d'image comprimé C, chaque pixel étant codé sur K bits et un signal numérique T correspondant au codage sur B des 2K classes; une mémoire d'image de volume M x N x K bits dans laquelle sont stockées les données du signal C et une mémoire de transcodage dont le volume est 2K x B bits; un convertisseur numérique-analogique qui reçoit le signal de la mémoire de trans- 1 0 codage et le transforme en signal analogique qui est visualisé sur un ecran. L'invention sera mieux comprise à l'aide de la description détaillée faite à titre d'exemple non limitatif et illustrée par: - la figure 1 sur laquelle sont développées les étapes du procédé selon l'invention et par; - la figure 2 qui représente un dispositif de mise en oeuvre selon l'invention. La présente invention concerne donc la réduction du volume d'informations nécessaires à la représentation d'images numérisées monochromes ou couleurs. Dans une image numérique définie par M lignes, N points par ligne. Si le vecteur représentant chaque pixel (ce vecteur pouvant être constitué par une composante, ou par la moyenne des compo- santes radiométriques) est codé sur B bits, alors l'image occupe un volume de M x N x B bits. Le codage sur B bits permet d'obtenir 2B valeurs définissant une image. Le nombre de ces valeurs peut être réduit sans toutefois détériorer la qualité de l'image. Pour cela, le K procédé consiste à fixer un nombre 2K de classes dans lesquelles vont être répartis les vecteurs qui répondent au critère d'appar- tenance à la classe. Le nombre K est choisi inférieur à B. L'image comprimée est associée à une table de transcodage de 2K x B bits. Chaque pixel est donc identifié par un code sur K bits qui permet d'identifier la classe à laquelle il appartient, la valeur radiométrique de la classe étant codée sur B bits. L'image ainsi transformée occupe un volume d'informations numériques de M x N x K + 2Kx B bits. Le facteur de compression de l'information qui est égal à M x N x B/[M x N x K + 2K x B], est de rl'ordre de six pour M = N = 1024, B = 24 et K =4. Le procédé consiste à créer les classes pendant l'analyse en les identifiant, une classe étant créée chaque fois qu'un point n'ap- partient pas aux classes déjà créées. Sur la figure 1 on a représenté les différentes étapes du procédé. Dans ce procédé on utilise un paramètre S qui évolue de manière à déterminer la frontière de chaque classe pour le nombre de classe que lon s'est fixé. Ce paramètre S représente, le rayon d'une classe autour de la valeur radiométrique Ui qui la représente. Ce rayon dépend du nombre de classes maximum que l'on s'autorise. Plus le nombre de classe est grand, plus le rayon est petit. On a défini par Pmn la valeur numérique d'un vecteur correspondant à un pixel. On a également défini par Ui, la valeur numérique du ieme vecteur identifiant une i1eme classe. Le critère de proximité permettant de regrouper les pixels dans une classe donnée est par exemple la distance Euclidienne définie en monochrone par l'expression: d(Uil Pm,n) = Ui - Pm,n] Dans le cas d'images couleurs, l'expression de la distance 2 devient: Id(Ui, Pm,n)12 = I(Ri - Rm,n)l2 + (Vi - Vm,n)2 + I(Bi - Bm,n) 12 ou Ri, Vi, Bi sont les valeurs numériques des trois composantes I déterminées pour la classe Ui; Rm,n, Vm,n, Bm,n sont les valeurs numériques des trois composantes du pixel testé. Le procédé contient les étapes numérotées 1 à 14: I - à l'initialisation du procédé, le paramètre S est nul; 2595 1 77 2 - on procède à une lecture du premier pixel P11; 3 - on identifie la première classe par la valeur du premier pixel; 4 - on procède à un test pour savoir s'il s'agit du dernier pixel de l'image; 5 - il s'agit du dernier pixel, on procède à une sauvegarde des radiométries des pixels et des radiométries des classes créées; 6- fin de traitement et transmission du signal comprimé pour reconstituer l'image; 7 - il ne s'agit pas du dernier pixel, on lit le pixel suivant de valeur Pmn; 8 - on recherche l'identification Ui déjà extraite la plus proche par le calcul de la distance d (Ui, Pm n); 9- on procède à une comparaison entre cette distance d et le paramètre S; 10 - d est inférieur ou égal à S, on introduit le pixel dans la classe U., et on recalcule la valeur d'identification Ui de cette classe; 11 - d est supérieur à S, il faut créer une nouvelle classe, on teste pour savoir si le nombre de classes déjà extraites est supérieur ou égal à 2K 2O 12- le nombre de classe est inférieur à 2K, on crée une nouvelle classe, identifiée par la valeur du pixel lu Pmn et on réitère à partir de la 4ème étape; 13- le nombre de classe est égal à 2K, il ne faut pas créer de nouvelle classe, on incrémente le paramètre S, tel que S=S+j; 14 - on effectue une mise à zéro du nombre de classes extraites et on réitère à partir de l'étape 2. Le paramètre S évolue par incrémentation d'une valeur j qui représente un multiple du plus petit incrément possible entre deux représentations numériques de pixels. Si on considère une représen- tation des valeurs des pixels par des nombres entiers, on peut prendre j = 1. Chaque fois que la distance entre une valeur Pmn et la valeur Ui déja extraite la plus proche est inférieure ou égale au paramètre S en cours, la valeur Pmn du pixel appartient à cette classe. On recalcule l'identification Ui de cette classe par l'expression suivante: tx(U.) +P t (it mran (Ui)tit+l = t + 1 o t représente le nombre de pixels ayant été classé dans cette classe avant le test en cours et (Ui)t la valeur identifiant la classe par les t pixels. Cette nouvelle valeur correspond simplement à une moyenne arithmétique des valeurs des pixels ayant servi à identifier la classe à l'instant considéré. Lorsque la distance est supérieure au paramètre S en cours, cela signifie qu'il faut créer une nouvelle classe. Or avant de créer une nouvelle classe, il faut s'assurer que le nombre de classes que l'on s'autorise n'est pas atteint. Si ce nombre est atteint, il ne faut plus créer de classe, mais incrémenter S. Si le nombre n'est pas atteint on crée une nouvelle classe et on sauvegarde toutes les valeurs ainsi classées dès qu'il n'y a plus de pixel à analyser. Le dispositif de mise en oeuvre du procédé comprend un organe de traitement 1 du signal numérique SI, ce signal repré- sentant le codage numérique d'une image télévisée. L'organe de traitement I permet, après avoir regroupé tous les pixels dans les 2K classes qui ont été créées, de remplacer la valeur de chaque pixel de l'image, définie sur B bits, par le code sur K bits identifiant la classe la plus proche. Le signal C délivré par l'organe 1 et qui correspond à l'image ainsi traitée, est stockée par exemple dans une mémoire image 2, de M x N x K bits, dans laquelle les données représentent l'image codée sur K bits par pixel, et dans une mémoire 2K x B bits correspondant à une table de transcodage qui représente l'image (codée sur B bits) et réduite à 2K valeurs radio- métriques et qui est visualisée. Le signal lu dans la mémoire 3 est converti par un conver- tisseur numérique analogique 4 pour transformer le signal en signal analogique, ce signal étant le signal vidéo V qui est visualisé sur l'écran de télévision 5. Dans cette réalisation particulière, le traitement est effectué par un calculateur programmé à cette fin. Le calculateur est par exemple un microprocesseur 68000 de THOMSON-CSF. REVENDICATIONS 1. Procédé de compression d'images numériques, l'image étant constituée par un ensemble de pixels, ces pixels étant regroupés dans des classes (Ui) dont le nombre (2K) est prédéterminé, carac- térisé en ce qu'il consiste à créer une classe d'appartenance lors de l'analyse de l'image chaque fois qu'un pixel (Pmn) n'appartient pas aux classes déjà créées, cette classe étant créée à partir de la radiométrie du pixel analysé. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il consiste à faire évoluer un paramètre S pour définir la frontière d'un classe, cette frontière évoluant jusqu' ce que le nombre autorisé de classes soit atteint et que tous les pixels soient regroupés dans ces classes, les valeurs radiométriques des classes étant stockées pour être utilisées à la reconstruction de l'image. 3. Procédé selon la revendication I ou 2, caractérisé en ce que le paramètre S est nul lors de l'initialisation du procédé et en ce que la valeur du premier pixel de l'image permet d'identifier une première classe. 4. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'un pixel est affecté à une classe d'identification Ui dès lors que la distance d avec cette classe est inférieure au paramètre S en cours. 5. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la lecture d'un pixel déclenche la création d'une nouvelle classe dès lors que sa distance d avec la classe la plus proche est supérieure ou égale au paramètre S en cours et que le nombre de classe autorisé n'est pas atteint. 6. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la lecture d'un pixel déclenche une incrémentation du paramètre S 2 5 9 5 1 7 7 d'une valeur j et une mise à zéro du nombre de classes extraites, dès lors que la distance d avec la classe la plus proche est supérieure au paramètre S avant incrémentation et que le nombre de classes autorisé est atteint. 7. Procédé selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en ce que le nombre de classes est atteint et que la distance d est supérieure ou égale au paramètre S, une nouvelle classe est créée et identifiée par la valeur Pmn du pixel lu. mn 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précé- dentes, caractérisé en ce que pour chaque classe on procède à chaque fois à une affectation d'un nouveau pixel au calcul d'une nouvelle identification Ui en effectuant une moyenne arithmétique. i 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes: 1 - à l'initialisation du procédé, le paramètre S est nul; 2 - on procède à une lecture du premier pixel P1 1 de l'image 3 - on identifie la première classe par la valeur du premier pixel 4 - on procède à un test pour savoir s'il s'agit du dernier pixel de l'image; - il s'agit du dernier pixel, on procède à une sauvegarde des radiométries des pixels et des radiométries des classes créées; 6 - fin de traitement et transmission du signal comprimé pour reconstituer l'image; 7 - il ne s'agit pas du dernier pixel, on lit le pixel suivant de valeur Pm,n; 8 - on recherche l'identification Ui déjà extraite la plus proche par le calcul de la distance d (Ui, Pm n); 9- on procède à une comparaison entre cette distance d et le paramètre S; - d est inférieur ou égal à S, on introduit le pixel dans la classe Ui, et on recalcule la valeur d'identification Ui de cette classe; 11 - d est supérieur à S, il faut créer une nouvelle classe, on teste pour savoir si le nombre de classes déjà extraites est supérieur ou égal à 2K 12 - le nombre de classes est inférieur à 2K, on crée une nouvelle classe, identifiée par la valeur du pixel lu Pmn et on réitère à ème - m,n partir de la 4me étape; 13- le nombre de classe est égal à 2K, il ne faut pas créer de nouvelle classe, on incrémente le paramètre S, tel que S=S+j; 14 - on effectue une mise à zéro du nombre de classes extraites et on réitère à partir de l'étape 2. 10. Dispositif de mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications I à 9, caractérisé en ce qu'il comprend un organe de traitement (1) qui reçoit le signal numérique d'image SI, et qui délivre un signal numérique d'image comprimé C, chaque pixel étant codé sur K bits et un signal numérique T correspondant au codage sur B bits des 2K classes; une mémoire d'image (2) de volume M x N x K bits dans laquelle sont stockées les données du signal C et une mémoire de transcodage (3) dont le volume est 2K x B bits; un convertisseur numérique-analogique (4) qui reçoit le signal de la mémoire de transcodage et le transforme en signal analogique qui est visualisé sur un écran (5).