Brevet FR2580937A1 — publié le 19861031

La présente invention concerne un procédé pour collecter des données concernant un incendie, ce procédé collectant sous une forme analogique une variation physique d'un phénomène causée par un incendie et effectuant une détermination d'incendie sur la base de données qui sont obtenues,par traitement des données de détection analogique, l'invention concernant également un détecteur d'incendie utilisant le procédé et un système d'alarme anti-incendie utilisant également le procédé. Récemment on a mis au point, après de nombreuses études, ce qu'on appelle un système d'alarme anti-incendie de type analogique dans lequel des détecteurs analogiques, comportant chacune une partie détectrice adaptée pour détecter, sous une forme analogique, une variation d'un phénomène physique, comme une densité de fumée, une tempéra- ture, etc., causée par un incendie, sont installés et une station centrale de signalisation est adaptée pour recevoir des données de détection analogique provenant des détecteurs analogiques et pour effectuer une détermination d'incendie sur la base des données de détection analogique. Dans un tel système d'alarme anti-incendie de type analogique, plusieurs détecteurs analogiques servant à détecter une variation d'un phénomène physique sont reliés à une ligne de transmission de signaux partant de la station centrale de signalisation et les détecteurs analogiques sont séquentiellement appelésselon une période prédéterminée d'échantillonnage en concordance avec un programme d'interro- gation de façon que la station centrale de signalisation puisse collecter les données de détection analogique prove- nant des détecteurs analogiques respectifs. Plus particuliè- rement, une pluralité de détecteurs analogiques renvoient séquentiellement, avec des temps de retard, les données respectives de détection analogique à une seule station centrale de signalisation. En conséquence la station centrale de signalisa- tion reçoit, selon un mode à partage de temps, les données de détection analogique provenant des détecteurs analogiques respectifs. Pour collecter les données de détection analogique qui sont séparément renvoyées par les détecteurs analogiques respectifs, autant que possible dans un temps unitaire, la période d'échantillonnage de chacun des détecteurs analogiques est raccourcie autant qu'il est possible et les données de détection analogique provenant de chaque détecteur analogique sont collectées. Les données de détection analo- gique obtenues par un tel échantillonnage sont en outre soumises à un calcul de moyenne mobile et/ou un calcul de moyenne simple de façon qu'une détermination d'incendie puisse être faite sur la base des données traitées par le calcul de moyenne mobile et/ou le calcul de moyenne simple. Cependant un tel système d'alarme anti-incendie dans lequel la période d'échantillonnage est choisie aussi courte que possible pose certains problèmes, bien qu'un grand nombre de données de détection analogique puissent être obtenues à partir de chacun des détecteurs analogiques dans un temps unitaire. Plus particulièrement, la station centrale de signalisation reçoit également, comme données, des composants parasites introduits au moment de l'opération de détection effectuée par le détecteur analogique respectif et au moment de la transmission des données de détection analogique suivant ladite opération de détection, en même temps que des composants de signaux représentant des variations de phénomènes physiques comme une densité de fumée, une tempé- rature, etc., causées par un incendie. La station centrale de signalisation traite ensuite les données contenant les composants parasites en addition aux composants de signaux de sorte qu'il faut un temps considérable pour effectuer une détermination d'incendie ou bien qu'il est même possible qu'il se produise une détermination incorrecte d'une condition d'incendie si les composants parasites sont impor- tants. En conséquence un objet de la présente invention est de créer un procédé de collecte qui soit capable d'éli- miner efficacement des composants de bruits mélangés aux données de détection analogique respectives comme des données de détection de fumée, des données de détection de température, etc., et capable de déterminer avec précision des conditions d'incendie sur la base de composants réels de signaux, l'invention concernant également un détecteur d'incendie et un système d'alarme anti-incendie utilisant tous deux le procédé. Pour atteindre cet objectif, le procédé de col- lecte conforme à l'invention comprend les étapes consistant à détecter une variation dans un phénomène physique causée par un incendie,sous une forme analogique, à échantillonner les données de détection analogique, à calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échantillonnage chronologique en vue d'un filtrage, à établir la période d'échantillonnage et le nombre de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fréquence de coupure du filtrage puisse coincider avec la fréquence maximale des composantes principales de fréquence des données de détection analogique. En outre un détecteur d'incendie conforme à la présente invention comprend une partie de détection pour détecter, sous une forme analogique, une variation dans un phénomène physique causée par un incendie et pour fournir à la sortie les données de détection analogique, un filtre comportant une partie d'échantillonnage servant à échantillon- ner les données de détection analogique et une partie de calcul pour calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échantillonnage chronologique sortant de la partie d'échantillonnage, et une partie de commande servant à établir une période d'échantillonnage de la partie d'échantillonnage et un nombre de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fréquence de coupure defiltre puisse coïncider avec la fréquence maximale des composantes principales de fréquence des données de détection analogique. En outre la présente invention concerne un système d'alarme anti-incendie qui comprend une station de signalisation qui est reliée à au moins une partie de détection pour détecter, sous une forme analogique, une varia- tion dans un phénomène physique causée par un incendie et pour fournir à la sortie les données de détection analogique, la station de signalisation comportant un filtre qui est pourvu d'une partie d'échantillonnage servant à échantillon- ner les données de détection analogique et d'une partie de calcul servant à calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échantillonnage chronologique sortant de la partie d'échantillonnage; et une partie de commande servant à établir la période d'échantillonnage pour la partie d'échan- tillonnage et un nombre de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fré- quence de coupure du filtre puisse coïncider avec la fréquence maximale des composantes principales de fréquence des données de détection analogique. La présente invention permet une réception et un traitement efficaces de données correspondant respecti- vement aux données de détection de fumée et aux données de détection de température et elle permet d'améliorer considé- rablement la fiabilité du système d'alarme anti-incendie. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention seront mis en évidence dans la suite de la description, donnée à titre d'exemple non limitatif, en référence aux dessins annexés dans lesquels: la fig. 1 est un schéma sous forme de blocs fonctionnels montrant l'ensem- ble de la structure du système conforme à l'invention; la fig. 2 est un diagramme donnant des formes d'ondes de signaux montrant la réponse du détecteur d'incendie à un appel provenant de la station centrale de signalisation la fig. 3 est un diagramme représentant des formes d'ondes de signaux montrant les impulsions d'appel à une échelle agrandie et illustrant la synchronisation de réception des données de détection en relation avec les impulsions d'appel respectives; la fig. 4 donne des graphiques représentant chacun une relation entre le nombre Ns de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile et la pérode d'échantillonnage Ts lorsque la fréquence de coupure concernant les données de détection de fumée est réglée à 10,2 mHz, ainsi qu'une relation entre le nombre Nh de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile et la période d'échantillonnage Th lorsque la fréquence de coupure oncernant les données de détection de température est réglée à 50 mHz; la fig. 5 est un graphique représentant un coefficient de transfert en relation avec des composantes de fréquence des données de détection de fumée; la fig. 6 est un graphique semblable représentant un coefficient de système en relation avec des composantes de fréquence des données de détection de température; et la fig. 7 est un graphique montrant une distribution du nombre de fois o la fréquence maximale des composantes principales apparaît parmi les composantes de fréquence correspondant à une variation temporelle des données de détection de densité de fumée et de température dans la phase initiale d'un incendie. On va maintenant décrire, en référence aux dessins, le mode préféré de réalisation de la présente invention. Initialement des résultats expérimentaux sur lesquels la présente invention est basée vont être expliqués en référence à la figure 7. La figure 7 indique la relation entre les données de densité de fumée et les données de température dans une phase initiale d'un incendie et elle indique le nombre de fois o se manifeste la fréquence maximale de la composante principale parmi les composantes de fréquence des données respectives. Plus spécifiquement, les ordonnées indiquent le nombre de fois o apparaît la fréquence maximale et les abscisses indiquent une fréquence (mHz). La fumée est indiquée par une bande blanche et la température est indi- quée par une bande hachurée apparaissant à intervalles de mHz. Différentes expériences d'incendie ont été effectuées et les données de détection analogique de la fumée et de la température dans la phase initiale d'un incendie ont été analysées. Les résultats de l'analyse ont montré que, dans le cas de la fumée, la fréquence maximale des composantes de fréquence contenant des composantes parasites est de 35 mHz et la fréquence maximale des composantes principales desquelles les composantes parasites ont été éliminées est de 10 mHz, comme on peut le voir en référence à la figure 7. Dans le cas de la température, la fréquence maximale des composantes de fréquence contenant les compo- santes parasites est de 180 mHz et la fréquence maximale des composantes principales desquelles les composantes parasites ont été éliminées est de 40 mHz, comme le montre la figure 7. Cependant la fréquence maximale des composantes principales peut varier en concordance avec une condition concernant les dimensions de la pièce dans laquelle les expériences sont effectuées et elle peut être supérieure à ce qui est indiqué sur la figure 7 lorsque d'autres circons- tances sont prises en considération. En conséquence la fréquence maximale des composantes principales est estimée être de 20 mHz en ce qui concerne la fumée et de 60 mHz en ce qui concerne la température. Dans une réalisation de la présente invention qui va être décrite dans la suite, la fréquence de coupure d'un filtre est déterminée par une période d'échantillonnage et un nombre de données d'échantillonnage à faire intervenir dans un calcul de moyenne mobile de telle sorte que la fré- quence de coupure peut coïncider avec la fréquence maximale des composantes principales parmi les composantes de fréquence des données analogiques provenant de la partie de détection d'incendie. Sur la figure 1, on a représenté dans son ensemble une réalisation de la présente invention. On a désigné par 1 une station centrale de signa- lisation de laquelle part une ligne L d'alimentation élec- trique et de transmission de signaux. Plusieurs détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n comportant chacun une partie détec- trice de fumée servant à détecter, sous une forme analogique, une variation de la densité de fumée causée par un incendie ainsi que plusieurs détecteurs de température 3a, 3b,.. 3n comportant chacun une partie détectrice de température servant à détecter, sous une forme analogique, une variation de la température causée par un incendie,sont reliés à la ligne L d'alimentation électrique et transmission de signaux. Les différents détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n et les différents détecteurs de température 3a, 3b,...3n reçoivent préalablement les numéros d'adressage qui leur sont alloués respectivement et ils renvoient séquentielle- ment des données de détection analogique à la station centrale de signalisation en réponse aux appels séquentiels povenant de la station centrale de signalisation. Plus spécifiquement, chacun des détecteurs de fumée 2a, 2b,...2n comprend un comparateur à fenêtre servant à détecter des impulsions d'une tension V2 ainsi qu'un compteur d'impulsions servant à compter les impulsions de sortie du comparateur à fenêtre. Chaque détecteur de fumée compte les impulsions d'appel provenant de la station centrale de signalisation 1 et, lorsque le nombre d'impulsions comptées coïncide avec le numéro d'adressage respectif, il renvoie les données de détection de fumée dans le mode en cours à la station centrale de signalisation 1 pendant un temps mort, c'est-à- dire l'intervalle de temps entre les impulsions d'appel. De façon analogue, chacun des différents détecteurs de température 3a, 3b, . 3n comprend un comparateur à fenêtre pour détecter des impulsions d'une tension V3 et unf compteur d'impulsions pour compter les impulsions provenant du comparateur à fenêtre de façon à compter les impulsions d'appel de la tension pulsée V3 provenant de la station centrale de signalisation. Lorsque le nombre d'impulsions comptées entre en coïncidence avec le numéro d'adressage respectif, chacun des détecteurs de température renvoie les données de détection de température dans le mode en cours pendant un temps mort correspondant à l'intervalle de temps s'écoulant entre les impulsions d'appel. A cet égard il est à noter que la réponse de chacun des détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n est réglée à une valeur supérieure la fréquence de coupure fcs des données de densité de fumée, comme cela sera décrit en détail dans la suite, et la réponse de chacun des détecteurs de température 3a, 3b,...3n est réglée à une valeur supérieure à la fréquence de coupure fch des..DTD: données de température. On va maintenant décrire la structure interne de la station centrale de signalisation. La station centrale de signalisation 1 comprend un filtre numérique 4, une partie de commande 11 servant à commander le filtre numérique 4, une partie de détermination d'incendie 9 servant à déterminer un incendie sur la base des données traitées provenant du filtre numérique 4 et une partie d'alarme 10servant à produire une alarme anti-incendie en réponse à une instruction provenant de la partie de détermination d'incendie 9. Le filtre numérique 4 comprend une partie d'échantillonnage 5, une partie de conversion analogique/numérique 6, une partie de mémorisation 7 et une partie de calcul 8. La partie d'échantillonnage 5 émet, avec une période de Ts secondes, en réponse à une instruction prove- nant de la partie de commande 11, des impulsions de tension V2 servant à l'appel des détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n et elle émet, avec une période de Th secondes, en réponse à une instruction provenant de la partie de commande 11, des impulsions de tension V3 servant à l'appel des détec- teurs de température 3a, 3b,... 3n afin d'échantillonner les données de détection de fumée avec une période de Ts secondes et les données de détection de température avec une période de Th secondes. La partie de conversion analogique/numérique 6 effectue une conversion analogique/numérique des données d'échantillonnage provenant de la partie d'échantillonnage 5 et la partie de mémorisation 7 mémorise séquentiellement, en réponse à des instructions provenant de la partie de commande 11, les données d'échantillonnage ayant subi la conversion analogique/numérique aux adresses des détecteurs respectifs. La partie de calcul 8 reçoit à l'entrée les données mémorisées provenant de la partie de mémorisation 7 et elle calcule, en réponse à des instructions provenant de la partie de commande 11, une moyenne mobile de toutes les données de densité de fumée Ns en séquence temporelle et une moyenne mobile de toutes les données de température Nh en séquence temporelle. Les synchronisations d'émission de données par les détecteurs de fumée et par les détecteurs de température en réponse à l'appel provenant de la partie d'échantillonnage 5 vont maintenant être décrites en référence aux figures 2 et 3. Comme indiqué sur la figure 2, la partie d'échan- tillonnage 5 émet des impulsions d'appel en réponse à l'instruction provenant de la partie de commande 11 et elle émet, avec une période de Ts secondes ( par exemple de 14 secondes), en direction des détecteurs de fumée les impulsions d'appel lS, 2S, 3S... correspondant à une tension inpulsionnelle dans laquelle la tension V2 (par exemple de 35 V) est superposée à une tension V1 ( par exemple de 28 V). Et la partie d'échantillonnage 5 échantillonne séquentiellement les données analogiques provenant de chacun des détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n et elle reçoit les données d'échantillon- nage telles que les données de densité de fumée 1S, 2S, 3S... avec une période de Ts secondes. De façon analogue, la partie d'échantillonnage 5 émet, avec une période de Th ( par exemple 4) secondes, des impulsions d'appel 1H, 2H, 3H..., correspondant à une tension impulsionnelle dans laquelle la tension V3 ( par exemple de 40 V) est superposée à la tension V1, ces impulsions étant transmises aixdétecteursde température. La partie d'échantillonnage 5 échantillonne alors séquentiellement les données analogiques de chacun des détecteurs de température 3a, 3b,... 3n et elle reçoit les données d'échantillonnage telles que les données de température 1H, 2H, 3H... avec une période de Th secondes. La tension de base de l'impulsion d'appel, c'est- dire la tension Vl (par exemple de 28 V) est appliquée comme une tension de source d'alimentation électrique aux détecteurs d'incendie respectifs. La figure 3 représente à échelle agrandie l'impul- sion d'appel iS concernant le détecteur de fumée et l'impul- sion d'appel 1H concernant le détecteur de température, comme indiqué sur la figure 2. La figure 3 représente également la synchronisation de réception des données de densité de fumée iS et des données de température en réponse aux impulsions respectives d'appel 1S et 1H. Comme le montre la figure 3, les impulsions d'appel lS concernant les détecteurs 2a, 2b,... 2n ( le nombre de détecteurs de fumée installés pouvant par exemple être de 100) sont émises avec une période T3 ( par exemple toutes les 10 ms). Plus particuliè- rement, les impulsions d'appel sont émises pendant un temps d'appel T1 pour les détecteurs de fumée 2a, 2b: T1 = T3 x 100 = 10 (mx) x 100 (1) = 1000 (ms) = 1 (s) J et les données de détection de densité de fumée sont reçues pendant des temps morts correspondant à des intervalles entre les impulsions d'appel, en provenance des détecteurs de fumée correspondants respectifs. De façon analogue, les impulsions d'appel 1H des détecteurs de température 3a, 3b... 3n ( le nombre des détecteurs de température installés pouvant par exemple être de 100) sont émises avec une période T4 ( par exemple toutes les 10 ms). Plus particuliè- rement, les impulsions d'appel sont émises pendant un temps d'appel T2 pour les détecteurs de température 3a, 3b,... 3n, comme défini par: T2 = T4 x 100 = 10 (ms) x 100 = 1000 (ms> t (2) (2) = 1 (s) et les données de détection de température sont reçues, pendant des temps morts correspondant à des intervalles entre des impulsions d'appel, en provenance des détecteurs de température correspondants respectifs. La fonction du filtre numérique 4, c'est-à-dire la relation entre les périodes d'échantillonnage Ts, Th de la partie d'échantillonnage 5 et le nombre de données de lissage Ns, Nh va être maintenant décrite. Le nombre de données de lissage Ns correspond au nombre de données successives concernant les données de densité de fumée qui sont mémorisées dans la partie de mémorisation 7 et qui interviennent dans le calcul de moyenne mobile effectué par la partie de calcul 8, tandis que le nombre de données de lissage Nh correspond au nombre de données succes- sives concernant les données de température intervenant dans les données mémorisées dans la partie de mémorisation 7. Sur la figure 4, la courbe A est un graphique donnant la période d'échantillonnage Ts en relation avec le nombre de données de lissage Ns devant intervenir dans le calcul de moyenne mobile. Sur ce graphique, la valeur de 1/(Ts x Ns) est choisie égale à une valeur ( par exemple de 0,0102 Hz) qui est inférieure à la fréquence maximale des composantes principales concernant la détection de fumée, c'est-à-dire à une fréquencedecouDurede10,2 mHz. La courbe B de la figure 4 est un graphique représentant la période d'échantillonnage Th en relation avec le nombre de données de lissage devant intervenir dans le calcul de moyenne mobile. Sur le graphique, la valeur de l/(Th x Nh) est réglée à une valeur ( par exemple de 0,05 Hz, c'est-à-dire une fréquence de coupure de 50 mHz) qui est inférieure à la fréquence maximale des composantes principales concernant la détection de température. Comme le montre le graphique A concernant les données de densité de fumée et représenté sur la figure 4, lorsque la valeur de l/(Ts x Ns) est réglée à 0,102 Hz, la relation entre la période d'échantillonnage Ts de la partie d'échantillonnage 5 et le nombre données de lissage Ns de la partie de calcul 8 est la suivante. Si le nombre de données de lissage Ns est choisi égal à 7, la période d'échantillonnage Ts est de 14 secondes alors que, si le nombre de données de lissage Ns est choisi égal à 5, alors la période d'échantillonnage Ts est de 19,6 secondes. La valeur de l/(TsxNs) n'est pas limitée à ,2 mHz et la période d'échantillonnage Ts est choisie de façon appropriée en relation avec le nombre de données de lissage Ns de telle sorte que la valeur de 1/(Ts xNs) puisse être inférieure à 20 mHz, en supposant un feu réel. De façon analogue, comme le montre le graphique B concernant les données de température et représenté sur la figure 4, lorsque la valeur de l/(Th x Nh) est choisie égale à 50 mHz, la relation entre la période déchantillonnage Th de la partie d'échantillonnage 5 et le nombre de données de lissage Nh de la partie de calcul 8 est la suivante. Si le nombre de données de lissage Nh est choisi égal à 5, la période d'échantillonnage Th est choisie égale à 4 secondes alors que, si le nombre de données de lissage Nh est choisi égal à 3, alors la période d'échantillonnage Th est choisie égale à 6,7 secondes. La valeur de l/(Th x Nh) n'est pas limitée à 50 mHz et la période d'échantillonnage Th peut être choisie en relation avec le nombre de données de lissage Nh de telle sorte que la valeur de 1/(Th x Nh) puisse être inférieure à 60 mHz. On va maintenant décrire le fonctionnement obtenu lorsque la valeur de 1/(Ts x Ns) est choisie égale à 10,2 mHz pour la fumée et la valeur de l/(Th x Nh) est choisie égale à 50 mHz pour la température. Dans ce cas, si le nombre de données de lissage Ns concernant les données de détection de fumée provenant des détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n est choisi égal à 7 à partir du graphique représenté sur la figure 4, la période d'échantillonnage Ts sera de 14 secondes. En ce qui concerne les données de détection de température prove- nant des détecteurs de température 3a, 3b,... 3n, si le nombre de données de lissage Nh est choisi égal à à partir du graphique de la figure 4, lapériode d'échantil- lonnage Th sera de 4 secondes. Plus spécifiquement, la partie d'échantillonnage 5 échantillonne, en réponse aux instructions provenant de la partie de commande 11, les données de détec- tion de fumée provenant des détecteurs de fumée et les données de détection de température provenant des détecteurs de tempé- rature à chaque période d'échantillonnage respectivement éta- blie et elle fournit les données échantillonnées à la partie de conversion analogique/numérique 6. La partie de mémorisation 7 mémorise les données d'échantillonnage qui ont subi une conversion analogique/ numérique par la partie de conversion analogique/numérique 6 aux adresses affectées aux détecteurs d'incendie respectifs. La partie de calcul 8 reçoit en entrée des données mémorisées provenant de la partie de mémorisation 7 et elle effectue les calcul5 en réponse à une instruction provenant de la partie de commande 11. Plus spécifiquement, la partie de calcul 8 calcule séquentiellement des moyennes mobiles à chaque fois que sept données de densité de fumée ont été obtenues de façon continue pour les adresses respectives des détecteurs de fumée et elle calcule séquentiellement des moyennes mobiles à chaque fois que cinq données de température ont été obtenues pour les adresses respectives des détecteurs de température. Les résultats des calculs sont fournis à la partie de détermination d'incendie 9. La partie de détermination d'incendie 9 détermine un incendie sur la base des résultats du traitement effectué par la partie de calcul 8 et elle enclenche la partie d'alarme 10 pour produire une alarme anti-incendie. On va maintenant décrire le fonctionnement du filtre numérique 4. On va d'abord décrire le traitement à la réception des données de détection de fumée provenant du détecteur de fumée. La figure 5 est un graphique représentant un coefficient de transfert du filtre numérique lorsque le nombre de données de lissage Ns est choisi égal à 7 en relation avec un nombre inverse de la période d'échan- tillonnage Ts, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage fs. Comme le montre la figure 5, une fréquence de Nyquist fn correspondant à la fréquence d'échantillonnage fs est définie par la formule suivante: fn = (1 / 2) fs D'autre part la fréquence de coupure fcs est définie par la relation suivante: fcs = 1 / (Ts x Ns) Hz Cette fréquencede coupure fcs est établie en étant basée sur le fait que la fréquence maximale des composantes principales parmi les composantes de fréquence des données dedensité de fumée est égale à 20 mHz ou moins. En conséquence le filtre numérique est agencé de telle sorte que la fréquence d'échantillonnage fs, la fréquence de Nyquist fn, la fréquence de coupure fcs du filtre numérique intervenant dans le calcul de moyenne mobile et la fréquence maximale fm des composantes de fréquence des données de densité de fumée contenant des composantes parasites puissent satisfaire aux relations suivantes: fm - fn i fn - fcs} (6) fm > fcs Lorsque les relations définies ci-dessus sont satisfaites, les composantes parasites peuvent être éliminées. La fréquence des composantes principales intervenant dans les composantes de fréquence des données de densité de fumée est choisie égale à 10,2 mHz. En outre, comme on peut s'en rendre compte sur le graphique de la figure 5, le nombre de données de lissage Ns à faire intervenir dans le calcul de moyenne mobile est choisi égal à 7 et la période d'échantillonnage Ts est choisie égale à 14 secondes, c'est- à-dire que la fréquence d'échantillonnage Ts est de 71,43 mHz. Dans ce cas, les données ayant des composantes de fréquence supérieures à la fréquence de coupurefcs du filtre numérique, qui sont des composantes parasites, seront retranchées des composantes de fréquence des données de densité de fumée détectées par les détecteurs de fumée 2a, 2b,... 2n. En même temps, les données inférieures à la fréquence de coupure fcs correspondant aux composantes principales parmi les composantes de fréquence des données de densité de fumée dues à un incendie seront automatiquement soumises au traitement d'échantillonnage. Plus particulièrement, puisqu'il est connu d'après les résultats des différentes expériences d'incendie que la limite supérieure pour les composantes prin- - cipales de fréquence des données de densité de fumée est de l'ordre de 20 mHz et que la limite supérieure de fréquence des composantes principales est inférieure à la fréquence de coupure fsc, seule la bande de fréquence des composantes principales, c'est-à-dire les valeurs des composantes principales de fréquence des données de densité de fumée variant dans le temps sous l'effet d'un incendie, sera traitée automatiquement par échantillonnage et les données de détection de fumée qui sont mélangées aux composantes parasites ayant une fréquence plus élevée que la fréquencede coupure fcs sont automatiquement éliminées. On va maintenant décrire le traitement à la réception des données de détection de température provenant des détecteurs 3a, 3b,... 3n. La figure 6 est un graphique représentant un coefficient de transfert du filtre numérique pour les composantes de fréquence des données de détection de tempé- rature lorsque le nombre de données de lissage Nh est choisi égal à 5 en relation avec un nombre inverse de la période d'échantillonnage Th, c'està-dire la fréquence d'échantillonnage fs. Comme indiqué sur la figure 6, une fréquence de Nyquist fn correspondant à la fréquence d'échantillonnage fs est définie par la formule suivante: fn = (1 / 2) fs D'autre part la fréquence de coupure fch est définie par la relation suivante: fch = 1/ (Th x Nh) Hz Cette fréquence de coupure fch est établie en étant basée sur le fait que la fréquence limite supérieure des composantes principales de fréquence des données de tempéra- ture est de 60 mHz ou moins. En conséquence le filtre numéri- que est agencé de telle sorte que la fréquence d'échantil- lonnage fs, la fréquence de Nyquist fn, la fréquence de coupure fch du filtre numérique intervenant dans le calcul de moyenne mobile et la fréquence maximale fm des composantes de fréquence, variant dans le temps, des données de température contenant des composantes parasites, puissent satisfaire aux relations suivantes: fm - fn S fn - fch} (10) fm > fch Lorsque les relations précitées sont satisfaites, les composantes parasites peuvent être éliminées. La fréquence des composantes principales de fréquence des données de température est choisie égale à 50 mHz. Comme on peut s'en rendre compte à partir du graphique de la figure 6, le nombre de données de lissage Nh devant intervenir dans 16 calcul de moyenne mobile est choisi égal à 5 et la période d'échantillonnage Th est choisie égale à 4 secondes, c'est-à-dire que la fréquence d'édantillonnage fs est de 250 mHz. Dans ce cas, les données ayant des composantes de fréquence supérieures à la fréquence de couDure fch du filtre numérique, qui sont des composantes parasites, seront retranchées des composantes de fréquence des données de température détectées par les détecteurs de température 3a, 3b,... 3n. En même.temps, les données inférieures à la fréquence de coupure fch concernant les composantes principales de fréquence des données de température seront automatiquement soumises au traitement d'échantillonnage. Plus particulière- ment, puisqu'il est connu d'après les résultats des différen- tes expériences d'incendie que la limite supérieure concernant les composantes principales de fréquence des données de température est de l'ordre de 60 mHz comme décrit ci-dessus et que la limite supérieure de fréquence des composantes principales est inférieure à la fréquence de coupure fch, seule la bande de fréquence des composantes principales, c'est-à-dire les valeurs des composantes principales de fré- quence des données de température variant dans le temps sous l'effet d'un incendie, est automatiquement soumise à un traitement d'échantillonnage et les données de température mélangées aux composantes parasites ayant une fréquence supérieure à la fréquence de coupure fch sont automatique- ment éliminées. Bien que dans le mode de réalisation décrit ci- dessus, une période d'échantillonnage différente et un nombre de données de lissage différent soient établis pour une détection et un traitement de densité de fumée et de température, il est cependant possible de faire intervenir le même nombre de données de lissage et de choisir seulement une période d'échantillonnage diffé- rente ( par exemple sur la figure 4, le nombre de données de lissage est choisi égal à cinq et la période d'échantillonnage est choisie égale à environ vingt secondes). Dans ce cas, les données de détection de fumée peuvent être soumises au processus d'échantillonnage avec une période d'échantillonnage de Ts secondes et la moyenne mobile peut être calculée pour tout nombre Ns de données d'échantillonnage. De façon analogue, les données de détection de température peuvent être soumises au processus d'échantillonnage avec une période d'échantillonnnage de Th secondes qui est diffé- rente de la période Ts et la moyenne mobile peut être cal- culée pour tout nombre Nb de données d'échantillonnage qui est identique à Ns. En outre dans le mode de réalisation décrit, les périodes d'échantillonnage Ts ou Th et les nombres de données de lissage Ns ou Nh intervenant dans le calcul des moyennes mobiles ont des valeurs fixes mais cependant on peut leur donner des valeurs variables. Les détecteurs d'incendie, c'est-à-dire les détecteurs de fumée 2a, 2b,.. 2n comportent une partie de conversion analogique/numérique de façon à renvoyer, en réponse à un appel provenant de la station centrale de signalisation 1, les données de détection qui ont subi une conversion analogique/numérique. En outre le filtre numérique et la partie de commande peuvent chacun coopérer avec les détecteurs de fumée et les détecteurs de température pour filtrer leurs données analogiques. Dans ce cas, les données sont fournies en réponse à l'appel provenant de la station centrale de signali- sation. Bien que le filtre numérique d'un type à simple moyenne mobile soit utilisé dans la réalisation décrite ci-dessus, le filtre peut être d'un type différent. Le système d'alarme anti-incendie mettant en oeuvre la présente invention comme décrit ci-dessus comporte à la fois les détecteurs de fumée 2a, 2b,. 2n et les détecteurs de température 3a, 3b,... 3n,mais le système d'alarme anti-incendie de la présente invention n'est pas limité à cet agencement et il serait suffisant qu'il comporte..DTD: soit des détecteurs de fumée, soit des détecteurs de tempé- rature. REVENDICATIONS 1. Procédé pour collecter des données concernant un incendie, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes constitant à: - détecter une variaticn dans un phénomène physique causée par un incendielsous une forme analogique, - échantillonner les données de détection analogique, - calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échan- tillonnage chronologique en vue d'un filtrage, - établir la période d'échantillonnage et un nombre de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fréquence de coupure du filtrage puisse coincider avec la fréquence maximale des composantes principales de fréquence des données de détection analogique. 2. Procédé de collecte de données selon la revendica- tion 1, caractérisé en ce que le phénomène physique est la température et la fréquence maximale est établie à mHz. 3. Procédé de collecte de données selon la revendi- cation 1, caractérisé en ce que le phénomène physique est la densité de fumée et la fréquence maximale est établie à mHz. 4. Procédé de collecte de données selon la revendi- cation 1, caractérisé en ce que la fréquence maximale est établie conformément aux relations: (1) fm - fn fn - fc (2) f > f m c o f désigne la fréquence maximale de données de détection m fn désigne la fréquence de Nyquist et fc désigne la fréquence de coupure dufiltre opérant sur les données de détection. 5. Détecteur d'incendie, caractérisé en ce qu'il comprend: - une partie de détection (2a... 2n; 3a.... 3n) pour détecter, sous une forme analogique, une variation dans un phénomène physique. causée par un incendie et pour fournir à la sortie les données de détection analogique; - un filtre (4) comportant une partie d'échantillonnage (5) servant à échantillonner les données de détection analogique et une partie de calcul pour calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échantillonnage chrondogique sortant de la partie d'échantillonnage (5); et - une partie de commande (11) servant à établir une période d'échantillonnage de la partie d'échantillonnaqe (5) et un nombre de données de lissage intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fréquence de coupure filtre (4) puisse coïncider avec la fréquence maximale des composantes principales de fré- quence des données de détection analogique. 6. Détecteur d'incendie selon la revendication 5, caractérisé en ce que le phénomène physique est la tempéra- ture et la fréquence maximale est établie à 60 mHz. 7. Détecteur d'incendie selon la revendication 5, caractérisé en ce que le phénomène physique est la densité de fumée et la fréquence maximale est établie à 20 mHz. 8. Détecteur d'incendie selon la revendication 5, caractérisé en ce que la fréquence maximale est établie conformément aux relationssuivantes: (1) fm fn fn - fc (2) f > f m c o f désigne la fréquence maximale de données de détection, m fn désigne la fréquence de Nyquist et fc désigne la fréquence de coupure filtre oPfrant sur les données de détection. 9. Détecteur d'incendie selon une quelconque des revendications 5 à 8, caractérisé en ce que, dans la partie de commande (11), la période d'échantillonnage etle nombre de données de lissage sont établis de façon variable. façon variable. 10. Système d'alarme anti-incendie, caractérisé en ce qu'il comprend: une station de signalisation (1) qui est reliée à au moins une partie de détection (2a... 2n; 3a... 3n) pour détecter, sous une forme analogique, une variation dans un phénomène physique causée par un incendie et pour fournir à la sortie les données de détection analogique 258093i - la station de signalisation comportant un filtre (4) qui est pourvu d'une partie d'échantillonnage (5) servant à échantillonner les données de détection analogique et d'une partie de calcul (8) servant à calculer des valeurs de moyenne mobile des données d'échantillonnage chrofiologique sortant de la partie d'échantillonnage (5); et - une partie de commande (11) servant à établir la période d'échantillonnage pour lapartie d'échantillonnage (5) et un nobore de données de lissaae intervenant dans le calcul de moyenne mobile de telle sorte qu'une fréquence de coupure du filtre (4) puisse coïncider avec la fréquence maximale des composantes principales de fréquence des données de détection analogique. 1l. Système d'alarme anti-incendie selon la revendica- tion 10, caractérisé en ce que le phénomène physique est la température et la fréquence maximale est établie à 60 mHz. 12. Système d'alarme anti-incendie selon la revendi- cation 10, caractérisé en ce que le phénomène physique est la densité de fumée et la fréquence maximale est établie à 20 mHz. 13. Système d'alarme anti-incendie selon la reven- dication 10, caractérisé en ce que la fréquence maximale est établie conformément aux relations: (1) f - f fn - f (2) f > f o f désigne la fréquence maximale de données de détection, m fn désigne la fréquence de Nyquist et fc désigne la fréquence de coupure du filtre opérant sur les données de détection. 14. Système d'alarme anti-incendie selon une quelcon- que des revendications 10 à 13, caractérisé en ce que, dans la partie de commande, la période d'échantillonnage et le nombre de données de lissage sont établis de façon variable.