Brevet FR2526575A1 — publié le 19831110

PROCEDE DE TRAITEMENT D'IMAGE RADIOLOGIQUE EN VUE DE CORRIGER LADITE IMAGE DES DEFAUT-S DUS AU RAYONNEMENT DIFFUSE L'invention concerne un procédé de traitement d'une image radiologique en vue d'identifier la contribution du rayonnement X diffusé et de corriger l'image de la composante parasite qui en résulte. Une installation de radiologie conventionnelle se compose principalement d'une source de rayons X émettant un large faisceau dans la direction d'un récepteur qui peut être un film ou un amplificateur de luminance, situé à une certaine distance de la source La structure à examiner (le patient, en radiologie médicale) est placée entre la source et ce récepteur L'image obtenue est représentative de l'absorption de rayonnement dans la structure examinée mais les contrastes sont limités par un phénomène pertur- bateur, à savoir la diffusion des rayons X Il s'agit, non d'une absorption significative mais d'une déviation de certains rayons, qui peut intervenir dans la structure à examiner tout comme dans l'amplificateur de luminance, si l'installation en comporte un Les rayons X se propagent normalement en ligne droite sauf en cas d'interaction de diffusion en un point donné du trajet; ce point se comporte alors comme une source secondaire d'émission En d'autres termes, le phénomène de diffusion fait que certains points du détecteur photoluminescent reçoivent des photons supplémentaires qui font défaut en d'autres points, ce qui nuit à la netteté de l'image. Pour lutter contre ce phénomène, on peut disposer une grille anti-diffusante entre la structure à examiner et l'amplificateur de luminance, cette grille ayant pour effet d'absorber une partie du rayonnement diffusé dans ladite structure. 2 - Une méthode plus performante est celle dite "des ouvertures défilantes" L'installation de radiologie est complétée en interposant deux didphragmes à ouverture en forme de fente, lesdites fentes étant agencées et maintenues constamment homothétiques l'une de l'autre L'un des diaphragmes est placé entre la source et la structure à examiner tandis que l'autre est placé entre ladite structure et le récepteur Un mouvement relatif est créé entre les fentes et la structure à examiner L'image est ainsi acquise "ligne par ligne", chaque ligne étant exempte de composante de diffusion. Un tomodensitomètre moderne peut être utilisé d'une manière qui simule la méthode des ouvertures défilantes puisque le faisceau de rayons X est plat et qu'il émet dans la direction d'une rangée de détecteurs Il suffit alors de déplacer la structure à examiner par rapport à l'ensemble sourcedétecteurs sans faire tourner cet ensemble comme cela serait normalement le cas pour l'acquisition d'une image par tomodensitométrie. A l'opposé de oes processus qui consistent en une élimination de la composante parasite de diffusion, on connaît une autre approche consistant à essayer de modéliser à priori la fonction de diffusion en tous les points de l'image et à corriger cette image en conséquence Un article divulgant cette méthode est publié dans le N'142 de la revue "RADIOLOGY" de Janvier 1982 Ce processus peut être efficace pour l'élimination de la composante de diffusion qui se forme dans l'amplificateur de luminance mais on peut difficilement espérer corriger de cette façon la composante parasite de diffusion qui se forme dans la structure à examiner elle-même, car la première composante est de nature optique liée à l'image alors que la seconde est une diffusion physique des rayons X dépendant de tout le volume à examiner Or, cette seconde compo- sante est quantativement très importante et peut être dans certains cas du même ordre de grandeur que la composante significative d'image. L'invention vise un processus tendant à modéliser la compo- sante globale de diffusion en tous les points de l'image, c'est-à-dire -3 - une modélisation obtenue à partir d'informations prélevée dans l'image obtenue elle-même et tenant compte, par conséquent, de la composante de diffusion qui prend naissance dans la structure à examiner. Dans cet esprit, l'invention concerne donc en premier lieu un procédé de traitement d'image radiologique d'une structure, laquelle image est obtenue à partir d'une irradiation de ladite structure par un faisceau de rayonnement pénétrant émis par une source, par exemple par une source de rayons X, et comporte une composante significative et une composante parasite globale de diffusion, carac- térisé en ce qu'il consiste: à éliminer un nombre fini de parties dudit faisceau selon des directions différentes, entre la source et ladite structure, à relever au moins une image radiologique de base dans de telles 1 j conditions, à déduire des régions de ladite image de base correspondant aux parties éliminées dudit faisceau, une répartition du rayonnement diffusé sur sensiblement toute l'image, et, à corriger ladite image de base ou éventuellement une image semblable au moyen de ladite répartition du rayonnement diffusé. Par "image semblable" on entend par exemple une image complète acquise avec un faisoeau complet ou une image déduite d'au moins une image de base, dans laquelle des parties manquantes ont été complétées. De façon simple, on pourra éliminer lesdites parties dudit faisceau en interposant un masque portant un nombre fini de zones sensiblement totalement absorbantes dudit rayonnement, entre la source et la structure à examiner D'autre part, la répartition du rayonnement diffusé sur toute l'image pourra être déterminée en sélectionnant les régions de l'image de base correspondant aux parties éliminées du faisoeau, en prenant en compte les intensités de rayonnement diffusé dans ces régions et en appliquant un processus d'interpolation, connu en soi, pour déduire de la connaissance des valeurs mesurées d'intensité du rayonnement diffusé d'autres valeurs -4 - d'irntensité de rayonnement diffusé correspondant aux autres régions de l'image. Selon un autre aspect de l'invention, la correction de ladite image de base ou de ladite image semblable sera obtenue en lui soustrayant une image représentative de ladite répartition du rayon- nement diffusé. Selon un autre aspect important de l'invention, le procédé décrit cidessus est complété pour obtenir une image corrigée complète Pour cela, on peut notamment élaborer une image sem- blable précitée de ladite image de base en complétant cette dernière d'au moins certaines parties d'une autre image de ladite structure reproduisant au moins lesdites régions correspondant aux- dites parties éliminées du faisceau, cette autre image étant prise de préférence à peu d'intervalle de temps de la première. L'invention sera mieux comprise et d'autres avantages de celle-ci apparaîtront mieux à la lumière de la description qui va suivre d'un procédé de traitement conforme à son principe et de quelques variantes de celui-ci, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en référence aux dessins annexés dans lesquels: La figure 1 illustre schématiquement une installation de radiologie incorporant les moyens nécessaires à la mise en oeuvre du procédé de Pinvention; la figure 2 illustre une installation de prise de vue et de traitement numérique des images obtenues; et la figure 3 illustre l'une des méthodes d'interpolation applicable dans le cadre du procédé. Le principe de base de l'invention se comprend aisément en examinant le schéma de la figure 1 Sur ce schéma, on a représenté une installation de radiologie comportant une source de rayon- nement pénétrant S (typiquement une source de rayons X) et un récepteur R symbolisé ici par son plan de visualisation de l'image radiologique Ce récepteur peut être en fait un amplificateur de luminance bien connu et non exempt (comme mentionné précé- demment) de défauts optiques propres occasionnant une composante -5- de diffusion supplémentaire La structure Il à examiner est placée entre la source S et le récepteur R. Si on élimine un nombre fini de parties du faisceau émis par la source S, selon des directions différentes, entre ladite source et la structure 11, l'image radiologique I résultante devrait théoriquement être parsemée d'autant de régions sombres n'ayant reçu aucun rayonnement Si au contraire on observe une certaine image, ce ne peut être que celle de la composante globale de diffusion en ces régions de l'image de base 1 Partout ailleurs l'image est pratique- ment identique à celle qui aurait été obtenue avec un faisceau complet puisqu'il n'y manque que la contribution du rayonnement qui aurait dû être diffusé à partir des parties éliminées du faisceau, contribution qui peut être négligée si celles-ci ne représentent qu'une faible partie du rayonnement total de la source S Dans la pratique, on élimine un nombre fini de parties du faisceau en interposant un masque M portant un nombre fini de zones 12 considérées comme totalement absorbantes du rayonnement X, entre la source S et la structure 11, comme illustré à la figure 1. Ces zones totalement absorbantes seront constituées par des dépôts, d'épaisseur suffisante, d'un matériau de densité élevée, tel que le plomb ou le tantale Leur épaisseur est déterminée pour provoquer une atténuation très importante dans la bande d'énergie couramment utilisée en radiologie (par exemple jusqu'à 150 ke V) et en particulier une atténuation suffisante pour que le faible rayonnement résiduel transmis à travers ces dépôts soit inférieur au seuil de sensibilité du récepteur En particulier, si, comme on le verra plus loin, l'exploita- tion ultérieure des images radiologiques requiert une "numérisation" de celles-ci par mots de N bits, il suffit que l'atténuation soit supérieure à la valeur que représente le bit le moins significatif On prendra donc une atténuation égale à k 2 n, k étant un coefficient de sécurité au moins égal à 3 ou 4 A titre d'exemple, si la numérisation s'effectue par mots de 8 bits, 2 N = 28 = 256 Une atténuation comprise entre 103 et 104 sera suffisante. 6 - Pour une mise en oeuvre simple des traitements numériques ultérieurs de l'image, on choisira un masque dont lesdites zones opaques forment une configuration géométriquement régulière, par exemple avec une périodicité suivant au moins une direction du plan du masque Dans l'exemple de la figure 1, il s'agit simplement d'un quadrillage à maille carrée de points opaques L'image radiologique ainsi obtenue est appelée "image de base" puisque c'est à partir de celle-ci que seront effectués plusieurs opérations aboutissant d'une part à corriger cette image ou une image semblable pour en éliminer la composante de diffusion et d'autre part à la compléter des parties qui lui ont été nécessairement retranchées au moment de son acquisition même, par la présence du masque. Les étapes suivantes du procédé suivant l'invention ont pour but de déduire des régions de l'image de base correspondant aux parties occultées du faisceau, une répartition du rayonnement diffusé sur toute l'image A ce stade du procédé on peut avanta- geusement faire appel aux techniques d'imagerie numérique con- sistant à effectuer les traitements voulus sur des images "numérisées" c'est-à-dire converties en informations numériques représentatives de la luminosité d'un certain nombre de points de l'image Une installation classique de numérisation d'images radio- logiques est schématisée pour mémoire à la figure 2 L'image 1 visible sur l'écran du récepteur R (l'amplificateur de luminance) est analysée ligne par ligne par une caméra de télévision 15 dont la sortie de signal vidéo est reliée à l'entrée d'un circuit d'échan- tillonnage 16 qui transforme le signal en une succession d'échelons, au rythme d'une horloge 17 Le signal échantillons est appliqué à lentrée d'un convertisseur analogique-numérique 18 Chaque valeur du signal vidéo échantillonné est alors transformée en un mot de n bits (n dépendant de la précision requise) et ces mots sont stockés dans une mémoire 19 La mémoire peut être relue ultérieurement et les valeurs stockées peuvent être modifiées par tout traitement approprié au moyen d'un ordinateur 20 couplé à la mémoire 19 Une visualisation finale s'effectuera en "lisant" l'image ainsi traitée et -7 - en reconstituant le signal vidéo grâce à un convertisseur numérique- analogique (non représenté) et en l'appliquant à l'entrée vidéo d'un téléviseur. L'image de base décrite ci-dessus est donc ainsi "numérisée". D'autre part, on acquiert une image de référence dans les mêmes conditions mais en l'absence de la structure Il à analyser. Cette image est aussi "numérisée" et stockée de la manière suivante: on affecte la valeur I à tous les points o l'intensité du rayonnement reçu est inférieure à un certain seuil (ce sont les points qui correspondent aux zones absorbantes) et on affecte la valeur O à tous les autres points On obtient ainsi une image du type "tout ou rien" qui va servir à effectuer une première série d'opérations sur l'image de base L'acquisition de l'image de référence peut être faite une fois pour toutes Il est à noter à ce stade de la description que l 1 les différentes opérations qui seront décrites ci-dessous (sous- fractions, moyennages point par point, additions) ne signifient nullement que les images intermédiaires sont visualisées; on entend plutôt par "image" l'ensemble des informations numériques représen- tatives au départ d'une image de base ou d'une image de référence et ayant subi les mêmes transformations. L'image de référenoe va servir à extraire avec précision les régions de l'image de base correspondant aux projections des zones opaques du masque En effet, si on réalise une opération logique ET entre les parties élémentaires homologues (autrement dit point par point) des deux images stockées, le résultat est donné par la table de vérité suivante: En d'autres termes, le résultat de l'opération est nul si le point correspondant du masque est transparent et il est égal à limage de base si le point correspondant du masque est opaque aux rayons X. Masque Image de base _ _ I O Cependant, les zones de l'image de base qui sont conservées par cette opération ne sont nullement représentatives d'une image de la structure 11 Elles sont au contraire l'expression de la composante globale de diffusion (intervenue entre la source et l'écran de visualisation du récepteur R) en différentes régions de l'image A ce stade du procédé décrit, on a en fait réalisé, simultanément à l'élaboration d'une grande partie de l'image de la structure 11, un échantillonnage suffisant (au sens de la théorie de Shannon) pour reconstituer la composante de diffusion Cette reconstitution peut s'effectuer en mettant en oeuvre, par traitement numérique pro- grammé dans l'ordinateur 20 par exemple, n'importe quel processus d'interpolation connu, la composante de diffusion en chaque point étant estimée à partir de la connaissance de celle-ci aux points d'échantillonnnage les plus proches On va décrire maintenant une méthode d'interpolation possible, en référence à la figure 3 qui représente la composante de diffusion dans un repère orthonormé tridimensionnel OXYZ Le plan XOY représente le plan de visuali- sation de l'image intermédiaire résultant de l'opération ET men- tionnée ci-dessus entre l'image de base et l'image de référence, étant bien entendu que cette image intermédiaire n'existe que sous forme numérique et que sa reconstruction sous forme visible ne présente pas d'intérêt Le point T est celui o on cherche à déterminer une valeur de la composante de diffusion connaissant les valeurs de celle-ci aux points A, B, C et D les plus proches Ces valeurs sont représentées par les hauteurs Za, Zb, Zc et Zd menées à partir des points A, B, C et D du plan OXY La méthode d'inter- polation consiste à déterminer les équations des quatre plans passant par les triplets Za, Zb, Zc Za, Zb, Zd Za, Zc, Zd et Zb, Zc, Zd puis les coordonnées des points d'intersection entre chacun de oes plans et la perpendiculaire au plan OXY passant par le point T. Soient: T (abc), T (abd), T (acd) et T (bcd) ces points, la valeur de la composante de diffusion au point T est déterminée en faisant la moyenne des projections de oes quatre points suivant l'axe OZ. 9 - Toutes les opérations qui viennent d'être énoncées ci-dessus sont simples (détermination d'un plan connaissant trois points de celui-ci) et aisément programmables dans l'ordinateur 20 La capa- cité mémoire requise est faible dans la mesure o la valeur de la composante de diffusion en n'importe quel point situé dans le quadrilatère ABCD se déduit des équations des quatre mêmes plans, lés paramètres de ces plans pouvant aisément être mis en mémoire une fois pour toutes Bien entendu, le processus d'interpolation connu qui vient d'être rappelé ci-dessus n'est pas le seul applicable dans le cadre de l'invention On pourra en particulier améliorer la précision en tenant compte de la connaissance du diffusé en d'autres points plus éloignés et en faisant passer par tous ces points des surfaces répondant à des équations de degré supérieur. Lorsque ce processus d'interpolation est achevé pour tous les points d'échantillonnage de l'image intermédiaire, on obtient une image complète (sous forme numérique) de la répartition du rayon- nement diffusé dans l'image radiologique Le procédé de l'invention pourrait alors simplement être achevé en soustrayant cette image de diffusé de l'image de base mais l'image radiologique ainsi obtenue pourrait être difficilement exploitable en raison des parties de l'image de la structure Il qui n'ont pu être acquises à cause de l'interposition du masque M On sera donc le plus souvent amené à compléter l'image corrigée ou au contraire à appliquer globalement la correction (soustraction de l'image de répartition de diffusion) à une image de base déjà complétée. Il est à noter que la fonction d'étalement du système impose une surface minimum à chaque zone élémentaire absorbante du masque pour que "l'ombre portée" puisse être décelée dans l'image de base Si le masque est effectivement parsemé de zones élémen- taires à surface minimum, l'image radiologique ne sera que très peu amputée et il sera suffisant de compléter les parties manquantes grâce à une interpolation faite à partir de points voisins desdites parties, dans Pimage elle-même Une autre possibilité applicable dans tous les cas consiste à ajouter au moins les parties correspon- dantes des parties manquantes prélevées sur une autre image, prise de préférence à peu d'intervalle de temps de la première, dont l'acquisition et la numérisation se feront après avoir enlevé ou déplacé le masque ou encore après l'avoir remplacé par un masque différent Plusieurs solutions possible sont décrites ci-dessous. Selon une première variante, on peut élaborer une image complémentaire de l'image de base à partir d'un faisceau ne comportant que les parties éliminées pour l'élaboration de cette image de base, effectuer une transformation numérique de cette 1 o image complémentaire et l'additionner point par point à l'image de base corrigée Concrètement, l'image complémentaire sera obtenue en effectuant une seconde prise de vue de la structure 11, après avoir remplacé le masque M par un masque complémentaire (non représenté) c'est-à-dire un masque totalement absorbant sauf en des zones homologues des zones absorbantes du masque M L'acquisition de l'image complémentaire se fera à aussi peu d'intervalle de temps que possible de l'acquisition de l'image de base Il est à noter que dans cette image très partielle de la structure 11, la composante de diffusion est très faible et peut être négligée Il sera donc suffisant "d'ajouter" numériquement l'image complémentaire, sans lui appli- quer le traitement de correction, à l'image de base corrigée Bien entendu, le masque complémentaire doit être positionné exactement en lieu et place du masque M pour que l'image de base puisse être effectivement complétée de ses parties manquantes Les deux prises de vue peuvent être effectuée à dose nominale si la structure à analyser est un être vivant. Une autre solution peut consister à prendre purement et simplement une autre image radiologique sans masque également à aussi peu d'intervalle de temps que possible de l'image de base et à effectuer la correction sur cette image complète, l'image de base ne servant, dans oe cas, que pour déterminer la répartition de la composante de diffusion Si la structure à analyser est un être vivant, l'image semblable complète sera prise à dose nominale tandis que l'image de base sera prise avec une dose réduite de 11 - rayonnement X, suffisante pour que la répartition de la composante de diffusion puisse être déterminée, moyennant éventuellement l'application d'un facteur correctif. Une troisième solution consiste à relever deux images de base à partir de deux faisceaux n'ayant pas de parties éliminées com- munes Concrètement, cela peut s'opérer simplement en déplaçant le masque M dans son propre plan, entre les deux prises de vue. "L'image semblable", au sens défini plus haut peut alors être obtenue en effectuant la moyenne des parties homologues des deux images de base qui ne correspondent pas aux parties éliminées de l'un ou l'autre faisceau et à "compléter" cette image intermédiaire en y ajoutant (point par point) les parties de chaque image de base qui correspondent aux parties éliminées du faisceau d'élaboration de l'autre image de base La correction est ensuite appliquée à "l'image semblable " ainsi obtenue Il est aussi possible d'appliquer la correction indépendamment sur chaque image de base avant de les combiner L'intérêt de cette dernière façon de procéder réside dans le fait qu'elle offre la possibilité de déterminer deux fois "l'image" de la composante de diffusion à partir de deux positions différentes du masque et donc d'avoir un moyen de contr 8 le de la précision de l'algorithme d'interpolation choisi Chaque image de base peut être prise à dose réduite lorsque la structure à analyser est un être vivant. En outre, le positionnement du masque dans l'une ou l'autre position possible peut être facilement déterminé, par exemple en acquérant deux images de référence (images du masque en l'absence de la structure 11) correspondant à ces deux positions possibles du masque Pour des prises de vue à cadence rapide (angiographie par exemple), il sera aussi possible de monter le masque sur un support mobile pour lui donner un mouvement linéaire alternatif ou un mouvement de rotation, dans son propre plan et de synchroniser les prises de vue sur ce mouvement On procédera ainsi, par exemple, à l'acquisition d'une pluralité d'images de base qui seront ensuite combinées deux par deux pour aboutir à la visualisation d'une 3 " succession d'images corrigées. 12 - Bien entendu, l'invention n'est pas limitée au procédé décrit. D'autres modifications sont encore possibles, en particulier dans la configuration du masque On a montré pour celui-ci une structure périodique "à pois" mais les zones absorbantes peuvent aussi avoir la forme de bandes plus ou moins larges ou de secteurs de disque (pour le cas o on déplace le masque en rotation, par exemple) Le rapport entre la surface des zones absorbantes et celle des zones non absorbantes n'est pas critique Le procédé de l'invention est suffi- samment puissant pour que la répartition de la composante de diffusion puisse encore être déterminée avec précision en utilisant un masque comportant jusqu'à 50 % de zones absorbantes Au-delà, le procédé perd de son intérêt dans la mesure o la composante de diffusion devient si faible dans la prise de vue des images de base qu'il n'est plus nécessaire de la corriger Le problème se résume alors à la reconstruction d'une image exploitable à partir de plusieurs images de base incomplètes, technique qui rejoint, dans son principe, celle de la méthode dite "des ouvertures défilantes" C'est dire que l'invention couvre tous les équivalents techniques des moyens mis en jeu si ceux-ci le sont dans le cadre des revendications qui suivent. 13 - R E V E N D I C A T I 1 O N S 1 Procédé de traitement d'image radiologique d'une structure (Il), laquelle image ( 1) est obtenue à partir d'une irradiation de ladite structure par un faisceau de rayonnement pénétrant émis par une source (S) par exemple une source de rayonnement X et comporte une composante significative et une composante parasite globale de diffusion, caractérisé en ce qu'il consiste: à éliminer un nombre fini de parties dudit faisceau selon des directions différentes entre la source (S) et ladite structure ( 11), à relever au moins une image radiologique de base ( 1) dans de telles conditions, à déduire des régions de ladite image de base correspondant aux parties éliminées dudit faisceau une répartition du rayonnement diffusé sur sensiblement toute l'image, et à corriger ladite image de base ou éventuellement une image semblable au moyen de ladite répartition du rayonnement diffusé. 2 Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'il consiste à sélectionner les régions de ladite image de base ( 1) correspondant aux parties éliminées dudit faisceau, à prendre en compte les intensités de rayonnement diffusé (Za, Zb, Zc, Zd) dans ces régions et à appliquer un processus d'interpolation, connu en soi, pour déduire de la connaissance des valeurs d'intensité dudit rayon- nement diffusé d'autres valeurs d'intensité du rayonnement diffusé correspondant à d'autres régions (T) de ladite image. 3 Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il consiste à éliminer lesdites parties dudit faisceau en inter- posant un masque (M) portant un nombre fini de zones sensiblement totalement absorbantes dudit rayonnement, entre ladite source et ladite structure. 4 Procédé selon la revendication 3, caractérisé en oe qu'on 14 - utilise un masque (M) dont lesdites zones absorbantes forment une configuration géométriquement régulière, par exemple avec une périodicité suivant au moins une direction du plan du masque. Procédé selon l'une des revendications précédentes, carac- térisé en ce qu'on relève une image de référence dans les mêmes conditions que ladite image de base mais en l'absence de ladite structure pour obtenir un repérage précis desdites régions de ladite image de base qui correspondent aux parties éliminées du faisceau. 6 Procédé selon l'ensemble des revendications 2 et 5, carac- térisé en ce que la sélection précitée des régions de ladite image correspondant aux parties éliminées dudit faisceau consiste à réa- liser une opération logique (ET) entre des parties élémentaires homologues de ladite image de base et de ladite image de référence. 7 Procédé selon l'une des revendication précédentes, carac- térisé en ce qu'il consiste à corriger ladite image de base ou ladite image semblable en lui soustrayant une image représentative de ladite répartition du rayonnement diffusé. 8 Procédé selon l'une des revendications précédentes carac- térisé en oe que le relevé de ladite image de base et/ou de ladite image de référence est accompagné d'une conversion sous forme numérique de celle(s)-ci et en oe qu'on effectue les opérations ultérieures précédant une visualisation de l'image corrigée précitée sur l'ensemble des données numériques ainsi obtenues. 9 Procédé selon lune des revendications précédentes, carac- térisé en ce qu'on élabore une image semblable précitée de ladite image de base en complétant cette dernière d'au moins certaines parties d'une autre image de ladite structure reproduisant au moins lesdites régions correspondant auxdites parties éliminées dudit fais- ceau, cette autre image étant prise de préférence à peu d'intervalle de temps de la première. Procédé selon l'une des revendications I à 8, caractérisé en ce qu'on élabore une image complémentaire de ladite structure à partir d'un faisceau ne comportant que des parties éliminées pour l'élaboration de ladite image de base et en ce qu'on effectue une - addition entre ladite image de base corrigée et ladite image complémentaire. 11 Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce que ladite image complémentaire est élaborée en interposant un masque complémentaire du premier masque cité, en lieu et place de celui- ci. 12 Procédé selon l'une des revendications 1 à 8, caractérisé en oe qu'il consiste à relever deux images de base à partir de deux faisceaux n'ayant aucune partie éliminée commune, à corriger chacune de ces images de base, à effectuer la moyenne des parties homologues desdites images de base corrigées qui ne correspondent pas aux parties éliminées de l'un ou l'autre faisceau et à ajouter les parties de chaque image de base corrigées qui correspondent aux parties éliminées du faisceau d'élaboration de l'autre image de base. 13 Procédé selon l'une des revendications 1 à 9, caractérisé en ce qu'il consiste à relever deux images de base à partir de deux faisceaux n'ayant aucune partie éliminée commune, à effectuer la moyenne des parties homologues desdites images de base qui ne correspondent pas aux parties éliminées de l'un ou l'autre faisceau, à y ajouter les parties de chaque image de base qui correspondent aux parties éliminées du f aisoeau d'élaboration de l'autre image de base de façon à obtenir ladite image semblable et à corriger cette dernière. 14 Procédé selon l'une des revendications 12 ou 13, caracté- risé en ce que les deux images de base sont prises à peu d'intervalle de temps Pune de l'autre en interposant un masque portant un nombre fini de zones sensiblement totalement absorbantes dudit rayonnement entre ladite source et l'objet et en déplaçant ce masque entre les deux-prises de vue desdites images de base. 15 Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce que chacune des deux images de base est prise avec une dose de rayonnement réduite. 16 Procédé selon la revendication 14 ou 15, caractérisé en ce que ledit masque est déplacé dans son propre plan suivant un 16 - mouvement linéaire alternatif ou un mouvement rotatif et en ce que les prises de vue des deux images de base sont synchronisées sur ce mouvement. 17 Procédé selon l'une des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu'on élabore une image semblable précitée par une seconde prise de vue de ladite structure faite à peu d'intervalle de temps de la prise de vue de ladite image de base, cette seconde prise de vue étant effectuée à partir d'un faisceau d'irradiation complet et en ce qu'on corrige Pimage semblable complète qui en résulte. 18 Procédé selon l'une des revendications 1 à 8 caractérisé en oe qu'on complète les parties manquantes d'une image de base éventuellement corrigée au moyen d'une interpolation, connue en soi, faite à partir de points voisins desdites parties manquantes, dans l'image elle-même.