Brevet FR2522179A1 — publié le 19830826

"Procédé et appareil de reconnaissance de paroles permettant de reconnaître des phonèmes particuliers du signal vocal quelle que soit la personne qui parle" Un appareil de reconnaissance de paroles, connu, permet de reconnaître les phonèmes prononcés par une personne déterminée Pour utiliser ce type d'appareil, la personne qui parle prononce une liste de mots à reconnaître; les différents éléments du circuit détectent les paramètres acoustiques des mots, par exemple un ensemble de filtres passe-bande et enregistrent ces paramètres dans une mémoire Puis, lorsqu'ultérieurement la personne utilise les mêmes mots dans une conversation normale, l'appareil permet de détecter les paramètres acoustiques de ces mots, de les comparer à des paramètres acoustiques préalablement enregistrés et lorsque les deux types de paramètres coïncident, l'appareil "reconnaît" les mots ainsi prononcés en dernier lieu Pour s'adapter aux cas dans lesquels la personne peut parler plus rapi- dement ou plus lentement à des moments différents (par exemple la personne peut parler plus lentement lorsqu'elle écoute les mots que dans une conversation normale), on peut extraire une série de temps dans les paramètres acoustiques, à des intervalles réguliers, par exemple toutes les cinq ou vingt msec et utiliser cette série pour reconnaître les mots. Le type d'appareil décrit ci-dessus doit enregistrer au préalable tous les paramètres acoustiques de tous les mots à reconnaître et nécessite ainsi une capacité d'enregistrement de mémoire énorme; cet appareil doit également effectuer un grand nombre de calculs mathématiques La fonction "coïncidence du temps' nécessite par exemple un volume considérable de calculs et dépasse la possibilité de la plupart des processeurs de données. Si les bases de temps ne sont pas suffisamment accordées, la reconnaissance peut être erronée. Il a été proposé un autre procédé de reconnais- sance de la voix qui permet de reconnaître des phonèmes individuels, comme par exemple les sons A, I, U, E, 0, K, S, T, etc et les syllabes KA, KI, KU, etc. Le procédé mentionné en dernier lieu,qui permet de reconnaître facilement des phonèmes tels que des voyelles ou analogues ayant des parties quasi-fixes, présente l'inconvénient important que des phonèmes ayant des carac- téristiques phonétiques courtes telles que les consommes occulsives (K, T, P, etc) sont extrêmement difficiles à organiser en phonèmes utilisant des paramètres acoustiques. Pour remédier à cette difficulté, il a été proposé d'affiner le procédé proposé ci-dessus en enregis- trant les phonèmes prononcés de façon discrète Les phonèmes qui sont prononcés de façon diffuse sont reconnus par l'adaptation de leur base de temps utilisant les techniques de adaptation de temps" analogues à celles décrites ci-dessus et les phonèmes ayant des caractéristiques phonétiques courtes telles que les consommes occlusives (K, T, P, etc) mentionnées cidessus, peuvent se reconnaître plus facilement Toutefois, ce procédé présente une utilisation limitée à cause du grand nombre de calculs mathématiques nécessaires pour faire coïncider les bases de temps En outre, lorsque le procédé est utilisé pour reconnaître les phonèmes de n'importe quelle personne et non ceux d'une personne particulière, les propriétés des paramètres acoustiques sont tellement dispersées du fait des différences individuelles dans la conversation que la reconnaissance des phonèmes est théoriquement impossible en procédant seulement à la mise en coïncidence des bases de temps comme cela a été décrit ci-dessus. Ainsi, d'autres procédés ont été proposés. Un de ces procédés consiste à enregistrer un ensemble de paramètres acoustiques qui peut représenter un mot, puis de reconnaître les phonèmes sur la base de coïncidence approchée entre ces paramètres acoustiques Un autre procédé convertit l'ensemble d'un mot en des paramètres de dimensions fixes, puis évalue ces paramètres ou les distingue en utilisant une fonction discriminatoire. Toutefois, ces procédés, comme les autres procédés précé- demment mentionnés, demandent une grande capacité de mémoire et un grand nombre de calculs mathématiques, ce qui réduit considérablement le nombre de mots susceptibles d'être reconnus. Une propriété des signaux de voix est l'existence dans ceux-ci de transitions, points auxquels un phonème se transforme en un autre ou auxquels un silence devient un phonème ou inversement on connaît des procédés de détection de telles transitions mais il n'existe aucun procédé ou appareil connu permettant de reconnaître efficacement et réellement la voix en utilisant les transitions. La présente invention a pour but de créer un procédé et un appareil de reconnaissance de phonèmes particuliers dans un signal vocal et qui permet de remédier aux inconvénients des procédés et appareils connus, de façon à permettre facilement et certainement de reconnaître des phonèmes particuliers sans comprimer ni dilater des séries de temps des paramètres acoustiques pour faire coïncider leur base de temps et qui ne nécessitent pas de prononciation préalable des mots à reconnaître. L'invention a également pour but de créer un procédé et un appareil pour reconnaître des phonèmes particuliers dans un signal vocal, nécessitant moins de capacité de mémoire que les procédés et appareils de l'art antérieur sans réduire le nombre de mots susceptibles d'être reconnus et permettant de détecter les transitions du signal vocal pour permettre l'utilisation de l'infor- mation des phonèmes au niveau des transitions pour reconnaitre l'information de phonème contenue dans les signaux vocaux. L'invention a également pour but de créer un procédé et un appareil générant à partir d'un signal de paramètre acoustique contenant une information de phonème (ou plus simplement appelée "phonème") d'un signal de transition d'un signal vocal et qui peut s'évaluer pour indiquer la position du signal vocal d'une transition silence-phonème ou d'une transition phonème-phonème. Selon une caractéristique de l'invention, pour reconnaître des phonèmes particuliers dans un signal vocal ayant des transitions silence-phonème ou phonème- phonème, il est prévu un signal électrique qui représente le signal vocal et un premier signal de paramètre acoustique produit à partir du signal électrique de façon à contenir l'information de phonème du signal vocal; un signal transitoire et généré par l'information de phonème dans le premier signal de paramètre acoustique pour indiquer la position du signal vocal de la transition; le premier signal de paramètre acoustique est enregistré et à partir de ce premier signal de paramètre acoustique ainsi enre- gistré, on forme un second signal de paramètre acoustique en utilisant le signal de transition de façon que le second signal de paramètre acoustique contienne l'information de phonème du signal vocal au niveau de la transition, de façon à permettre la comparaison du second signal de para- mètre acoustique avec l'information de phonème, connue, pour reconnaître l'information de phonème du signal vocal. Suivant une autre caractéristique de l'invention, on détecte la transition d'un signal vocal ayant des transitions silence-phonème et phonème-phonème à l'aide d'un signal de paramètre acoustique contenant l'information de phonème du signal vocal; on sépare un ensemble d'images de temps du signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, chacun de ces signaux de bandes de fréquence représentant un niveau de puissance du signal de paramètre acoustique dans une bande de fréquence particulière et dans l'image de temps, on calcule. le niveau de puissance moyen de chaque image de temps à partir des signaux de bandes de fréquence; on calcule un ensemble de premier niveau de différence, entre le niveau de puissance moyen pour chaque image de temps et l'ensemble des niveaux de puissance pour la même image de temps Puis, pour toutes les bandes de fréquence, on calcule un ensemble de seconds niveaux de différence entre 1) le plus faible des niveaux de différence de chaque bande de fréquence pour l'ensemble des images de temps et 2) chaque premier niveau de différence de la même bande de fréquence de l'ensemble des images de temps et la somme de tous les seconds niveaux de différence est alors calculée de façon que cette somme comprenne un signal transitoire qui peut être évalué pour détecter les transitions du signal vocal - La présente invention sera décrite plus en détail à l'aide des dessins annexés, dans lesquels: les figures 1 A et IB sont des schémas montrant les variations des phonèmes d'un signal vocal constituant l'élément fondamental du procédé et de l'appareil de reconnaissance de paroles selon l'invention, la figure 2 est un schéma-bloc d'un appareil de reconnaissance de paroles correspondant à un mode de réalisation de l'invention, les figures 3 A à 3 H sont des diagrammes représentant différents signaux générés par l'appareil présenté à la figure 2, la figure 4 est un tableau qui montre le fonctionnement général du procédé selon l'invention, les figures SA à 51 sont des graphiques servant à expliquer un procédé de détection de transition selon l'art antérieur, la figure 6 est un schéma-bloc de principe d'un circuit comportant l'appareil de la figure 2 pour générer des signaux de transition silence- phonème et phonème-phonème, les figures 7 A à 7 C sont des graphiques montrant la relation entre la courbe d'un signal vocal, les phonèmes et les transitions dans le signal vocal et le signal de transition généré par le circuit représenté à la figure 6. DESCRIPTION D'UN MODE DE REALISATION PREFERENTIEL DE L'INVENTION - Le procédé et l'appareil de reconnaissance de voix ou de paroles selon la présente invention utilisent avantageusement des caractéristiques inhérentes à la conversation En général, on prononce des phonèmes étirés tels que des voyelles et des occlusives (S, H, etc). La prononciation de la voyelle, par exemple "HAI' (qui correspond à l'expression "OUI" en japonais) se décompose comme suit "silence H A -I silence" comme le montre schématiquement la figure 1 Le symbole "+" correspond à un silence et le symbole " -I " correspond à une transition, qu'il s'agisse d'une transition silence-phonème ou d'une transition phonème-phonème On peut prononcer le même mot "HAI" soit comme le montre la figure l A ou soit comme le montre la figure l B La figure l A montre que chaque partie 2522 I 79 ou segment quasi-fixe formé par les phonèmes H, A, I a une durée qui peut varier suivant la prononciation Toutefois, la transition silence-phonème ou la transition phonème- phonème (la partie ou segment entre les parties quasi-fixes représentées aux figures IA et 1 B par des traits obliques) a une durée qui change très peu en fonction de la pronon- ciation Cela signifie que chaque fois que le mot est prononcé, la base de temps du segment quasi-fixe peut varier mais la base de temps des transitions est relativement constante. Un appareil utilisant cette propriété de la parole pour reconnaître des phonèmes particuliers dans un signal vocal selon un mode de réalisation de l'invention est représenté à la figure 2 A la figure 2, le bloc en trait plein A représente un dispositif transformant un signal vocal en un signal électrique représentant le signal vocal et comprenant un microphone 1 et un amplificateur 2 Le bloc en trait plein B comporte un filtre passe-bas 3, un convertisseur analogique-numérique (A/D) 4, un registre à décalage 6, un circuit rapide de transformation de Fourier (FFT) 8 et un détecteur de spectre de fréquence 9; ce circuit donne un premier signal de paramètre qui contient l'information de phonème du signal vocal pris dans le signal électrique fourni par la section ou le dispositif A. Un bloc en trait plein C comporte un circuit d'accentuation ou de pondération 10 et un circuit de détection de tran- sition 20 Le circuit de détection 20 génère un signal de transition qui indique la position d'une transition silence-phonème ou d'une transition phonème-phonème dans le signal vocal en utilisant l'information de phonème dans le premier paramètre-acoustique, ce signal ayant été pondéré par le circuit 10 Un bloc D entouré d'un trait en pointillés constitue un circuit comprenant le circuit d'accentuation , un premier diviseur de bandes 11, un circuit logarith- mique 12, un premier circuit de transformation de Fourier discrète (DFT) 13, une mémoire d'enregistrement 14 et un second circuit (DFT) 15 Le circuit D donne un second signal de paramètre acoustique à partir du premier signal de paramètre acoustique en utilisant le signal de transition du circuit de détection 20 Le second signal de paramètre acoustique contient une information de phonème de la voix du signal au niveau des transitions. En fonctionnement, un signal du microphone l est appliqué par l'amplificateur de microphone 2 et le filtre passe-bas 3 dont la fréquence est inférieure à 5.5 k Hz, à un convertisseur A/D 4 Un signal d'échantil- lonnage de 12 5 k Hz (qui se produit à un intervalle de tpsec) est fourni par un générateur de cadence 5 au convertisseur A/D 4 de façon à transformer le signal vocal suivant la cadence de la cadence d'échantillonnage en un signal numérique Le signal vocal numérique ainsi converti est fourni à un registre à-décalage 6 à 5 x 64 mots et un signal de cadence d'image d'un intervalle de 5 12 msec. est fourni par le générateur de cadence 5 à un compteur qui- naire 7 L'état de comptage est fourni au registre 6 de sorte que le signal vocal est décalé à chaque fois de 64 mots, si bien que le registre 6 donne un signal vocal décalé de 4 x 64 mots. Le signal de 4 x 64 (= 256) mots dérivé du registre 6 est appliqué au circuit FFT 8 Dans le circuit FFT 8, on suppose que la fonction d'onde représentée par nf données d'échantillonnage contenues dans une durée T soit égale: Unf T(f) La transformation de Fourier de la fonction d'onde U T(f) nf donne un signal correspondant à la formule suivante Unf T(f) = T/2 U nf-T(f)e-2 jf dt nf 5-T/2 =Ul nf T(f)+U 2 f T(f) Le signal du circuit FFT 8 est appliqué à un détecteur de spectre de puissance 9 qui donne un signal de soectre de puissance correspondant à la formule suivante: U 2 = 21 nf T(f+g 22 nf T(f) Comme le signal résultat de la transformation de Fourier est symétrique par rapport a l'axe des fréquences, la moitié des nf données d'échantillonnage résultat de la transformation de Fourier sont redondantes et peuvent être négligées, ce qui se traduit par 1/2 nf données. Le signal de 256 mots appliqué au circuit FFT 8 mentionné ci-dessus est transformé et généré comme signal de spectre de puissance de 128 mots Le signal de spectre de puissance contient le premier signal de paramètre acoustique et l'information de phonème du signal de vocal necessaire pour permettre la reconnaissance de voix selon la présente invention. Le signal de spectre de puissance de 128 mots est appliqué au circuit d'accentuation ou de pondération 10 qui en assure la pondération pour corriger dans le sens de l'audition Par exemple, le signal de spectre de puissance peut être pondéré pour accentuer la composante haute fréquence du signal vocal et assurer que l'informa- tion de phonème qui s'y trouve soit proprement représentée pour l'exécution de la partie restante du procédé de reconnaissance de voix En d'autres termes, le circuit de pondération 10 pondère sélectivement le niveau de la puissance du premier signal de paramètre acoustique pour représenter de façon plus précise l'information de phonème contenue dans le signal vocal. Le signal pondéré est appliqué au premier circuit diviseur de bandes 11 qui le divise par exemple en trente deux bandes correspondant à une échelle de mel de fréquence adaptée aux caractéristiques auditives du signal vocal Si les bandes fournies par le circuit diviseur de bandes 1 il ne coincident pas avec les points représentant les 128 nots du signal de spectre de puissance, le signal en des points non coincidants est placé dans les bandes adjacentes de façon proportionnelle pour donner une représentation aussi précise que possible entre trente deux bandes de l'information contenue dans le signal à 128 mots Dans tous les cas, le signal de spectre de puissance 128 mots est comprimé en un signal de 32 mots. Le signal comprimi est alors fourni au circuit logarithmique 12 qui le convertit dans le logarithme de chaque bande On exclue ainsi toute redondance du signal de spectre de puissance par exemple par suite de la pondération du circuit d'accentuation 10 Le logarithme du spectre de puissance: log l U f T(f)j contient un paramètre de spectre x(i) (i = O, 1, 31) qui est fourni au premier circuit DFT 13 Dans ce cas, si le nombre de bandes divisées est égal à M, le premier circuit DFT 13 effectue la transformation de Fourier, discrète, de 2 M-2 points avec le paramètre à I{ dimensions, x(i) (i = O, 1, M-1) comme nombre réel, étant donné la symétrie des paramètres pour les 2 M-1 On a ainsi x X _ 2- (m)= O X(i> 21 r 2 m-2 avec Wm 2 m_ 2 =e j ( 2 M-2-m% m= 0,1,,2 f-3 En outre, comme la fonction suivant laquelle se fait la présente transformation de Fourier, discrète, est une fonction paire l-2 M-2 r 2 m) -c os M on obtient: 2 M-3 ri-m X(m)=i = O k(i)cos M:l Les paramètres acoustiques qui représentent la caractéristique enveloppe du spectre de puissance sont extraits par la première transformation de Fourier, discrète. Comme pour le paramètre de spectre xi ainsi traité selon la transformation DFT, les valeurs des P dimensions de O à P-1 (par exemple P = 8) en sont extraites et, en les prenant comme paramètres locaux L(p) (p = O, 1, P-l), on a: 2 M-3 T-i'p L(P)= = x(i)c OS-M-/ Comme le paramètre du spectre est symétrique, en posant X(i) = x( 2 M-i-2) bn peut exprimer les paramètres locaux L(p) comme suit: L c=X(e)+,z M-2 'lcos 2 M'- + cos(( 2 M-2-i)Pl+x(M 1)cos_ (p = 0, 1, P-l). De cette façon, le signal de 32 mots du premier diviseur de bandes 11 est une nouvelle fois comprimé jusqu'à P mots (par exemple, P = 8) Les paramètres locaux L(p) comportent un troisième signal de paramètre acoustique obtenu par conversion du premier signal de paramètre acoustique en un nombre moindre de signaux de bandes de fréquence. Les paramètres locaux L(p) sont fournis a la mémoire d'enregistrement 14 qui se compose d'une matrice de sections de mémoire, par exemple a 16 rangées (une rangée étant formée de P mots) dans laquelle les paramètres locaux L(p) sont enregistrés à leur tour à chaque dimension et qui reçoit le signal de cadence d'images à un intervalle de 5 12 msec fourni par le générateur de cadence 5 Le paramètre de chaque rangée est ainsi décalé à son tour dans la direction latérale Ainsi, la mémoire d'enregis- trement 14 enregistre les paramètres locaux L(p) de P dimensions à des intervalles de 5 12 msec dans 16 images ( 81 92 msec) et les paramètres locaux L(p) sont mis à jour par la cadence d'images. Le signal du circuit d'accentuation 10 est fourni au circuit de détection de transition 20 pour détecter la position des transitions entre les phonèmes et entre les phonèmes et les silences. Un signal de transition T(t>, qui indique la position du signal vocal d'une transition, est fourni par le circuit 20 à la mémoire de stockage 24 qui, lorsque le paramètre local L(p) correspondant à l'instant du signal de transition est décalé vers la huitième rangée, assure la lecture de la mémoire de stockage 14 A la lecture de la mémoire de stockage 14, les signaux de 16 images sont lus dans la direction latérale pour chaque dimension P et les signaux ainsi lus sont fournis au second circuit DFT 15. Le second circuit DFT 15 effectue une trans- formation de Fourier discrète DFT analogue au premier circuit DFT 13 On extrait ainsi la caractéristique d'enveloppe des changements de série des paramètres acoustiques Les valeurs des Q dimensions allant de O à Q-1 (par exemple Q = 3) sont dérivées des signaux DFT du second circuit DFT 15 Toutefois, cette seconde fonction DFT est exécutée pour chaque dimension P pour donner les paramètres de transition K(pq) (p = O, 1, P-1 et q = 0, 1, Q-1) d'un total de Px Q (= 24) mots avec K(O O) représentant la puissance de la courbe vocale pour des raisons de normalisation de puissance lorsqu'on peut obtenir p = 0, q = 1 jusqu'à Q. Les figures 3 A à 3 H montrent les différents signaux obtenus dans l'appareil représente selon l'invention La figure 3 A montre la courbe du signal vocal correspondant à la prononciation de "HAI" telle que le signal est fourni par l'amplificateur 2 La figure 3 B montre de façon générale la configuration du signal tran- sitoire généré par le circuit 20 Le spectre de puissance global du signal vocal de la figure 3 A est représenté à la figure 3 C qui représente l'information contenue dans le premier signal de paramètre acoustique A titre d'exemple, le spectre de puissance de la transition "H RA" est représenté à la figure 3 D Le signal pondéré est représenté à la figure 3 E La figure 3 F montre ce même signal comprimé suivant l'échelle des unités mel; ce signai est transformé selon une transformation de Fourier discrète pour donner le signal représenté à la figure 3 G et lorsque les 16 images de temps avant et arrière sont combinées en matrice, on obtient les signaux représentés à la figure 3 H La seconde transformation de Fourier, discrète, dans la direction de la base de temps, ou axe t, donne alors les paramètres de transition K(p,) formant les seconds signaux de paramètres acoustiques contenant l'information de phonème du signal vocal au niveau des transitions. Les paramètres de transition K(pq) sont fournis à un circuit de calcul de la distance de Mahalanobis 16; un coefficient de faisceau fourni d'une mémoire de référence 17 est également appliqué au circuit de calcul de la distance de Mahalanobis 16 qui permet le calcul de la distance de Mahalanobis pour chacun des coefficients du faisceau Les coefficients du faisceau sont obtenus à partir des paramètres de transition provenant de la prononciation de plusieurs personnes en utilisant un appareil analogue à celui déjà décrit, puis par classement des paramètres de transition en fonction du contenu des phonèmes et analyse statique de ceux-ci. La distance de Mahalanobis ainsi calculée est fournie par le circuit 16 à un circuit d'évaluation 18 qui détermine les transitions particulières représentées par les paramètres de transition respectifs Cette information est alors fournie à la bande de sortie 19. De façon plus détaillée, pour 12 mots par exemple, "a AI", "IIE" et " O (ZERO)" jusqu'à " 9 (KYU en japonais)", on applique la voix d'un certain nombre de personnes (on utilise de préférence plus de cent personnes), au préalable à un appareil pour détecter la nature des transitions de la conversation et générer les paramètres de transition correspondant à de tels mots Ces paramètres de transition sont classés dans un tableau comme celui représenté par exemple à la figure 4, puis sont analysés statistiquement pour chaque classification ou faisceau. Pour un échantillon arbitraire R(a) (r = 1, r,n 2 24, et a représente l'iddice du faisceau, par exemple a = l correspond à + H et a = 2 correspond à H->A; N représente le nombre de personnes), on calcule la matrice de covariance définie par la formule suivante Ar =SE(Rr_i(a)(R(a) r,s r,n r s,n s dans laquelle R (a) = E(R(a)) et E représente la moyenne r r,n de l'ensemble Puis on détermine la matrice inverse, c'est-à-dire Br S tn) rs Ainsi, la distance entre un paramètre de transition arbitraire K et un faisceau a s'obtient comme r distance de Mahalanobis suivant la formule ci-après -22179 d -(a (a) (a) D(K ra)EE(k r-Rr)Br S (Kr R (a) (a) Ainsi, pour rechercher Brs et Rr sont enregistrés en mémoire dans la mémoire de référence 17, on calcule la distance de Mahalanobis entre le paramètre de transition arbitraire du signal vocal d'entrée-et le faisceau à l'aide du circuit de calcul de la distance de Mahalanobis 16. Le circuit de calcul de la distance de Mahalanobis 16 donne la distance minimale pour chaque transition du signal vocal d'entrée par rapport à chaque faisceau L'ordre-des transitions est alors fournies au circuit d'évaluation 18 pour effectuer la reconnaissance et déterminer l'arrêt de la voie appliquée à l'entrée Par exemple, pour chaque mot, on calcule la distance de mot à l'aide de la valeur moyenne de la racine carrée de la distance minimale entre les paramètres de transition respectifs et les faisceaux Dans le cas de transitions qui ont disparu, l'appareil recherche un ensemble de types de transitions qui peuvent se placer dans les zones ayant disparu Toutefois, les mots ayant une transition d'ordre différente de celle du tableau sont rejetés Puis, le mot de la distance de mot minimal est reconnu et est évalué. Ainsi, selon l'invention, comme on détecte les variations des phonèmes au niveau des transitions, les fluctuations à base de temps ne constituent pas un facteur dans la reconnaissance des phonèmes, ce qui permet de reconnaître de façon satisfaisante les phonèmes de toute personne De plus, comme les paramètres sont générés au niveau des transitions comme cela a été décrit ci-dessus, et que l'on peut reconnaître une transition en 24 dimensions, la reconnaissance peut se faire très facilement et avec une grande précision. Dans un essai fait à l'aide de l'appareil ci-dessus, on a utilisé 120 personnes pour donner les informations de référence correspondant à 120 mots et d'autres personnes ayant utilisé les mé:'e 120 mots On a obtenu un coefficient de reconnaissance moyenne égal à 98,2 %. De plus, on peut par exemple classer les termes "H A" de L'expression "HAI" et "H A" de 8 (HACHI)" c'est-à-dire la prononciation du chiffre 8 en japonais, dans le même faisceau C'est pourquoi la même transition peut s'appliquer à la reconnaissance le difr- rents mots Ainsi, on peut reconnaître sans diffizalté un grand nombre de mots Pour cela, si ie nombre des phonèmes à reconnaître est égal à x, on calcule les faisceaux d'environ faisceau dans la mémoire de référence 17. La figure 6 montre schématiquement un exemple de circuit de détection de transition 20 utilisé dans l'appareil de reconnaissance de voix selon l'invention. Avant de décrire le procédé de détection des transitions exécutée à l'aide du circuit de détection 20 on examinera sommairement à l'aide des figures 5 A-5 I le procédé de l'art antérieur pour détecter les transitions dans un signal vocal Ce procédé antérieur utilise la somme des quantités de changement des paramètres locaux L(p) ainsi que ceux générés par le second circuit DFT 13. Pour cela, lorsque les paramètres de P dimensions sont déduits pour chaque image de temps, si le paramètre de l'image G est égal à L(p) (G) (p = 0, 1,, P-1), on effectue la détection des transitions en utilisant la somme de la valeur absolue des valeurs des différences selon la formule p-1 T(G)= l L(p)(G-l) P=O L(p)C-L() Si P est égal à une dimension (figures 5 Aet 5 B), les maxima du paramètre T(G) s'obtiennent aux points pour lesquels les paramètres L(p) (G) changent Par contre, si P correspond à deux dimensions, si les para- mètres L(o)(G) et L( 1) (G) sont nuls et correspondent à une dimension (figure 5 C et 5 D), ils changent comme ci-dessus et les valeurs des différences changent respec- tivement comme indiqué aux figures 5 E et 5 F Un paramètre de transition T(G) suivant l'art antérieur présente ainsi deux maxima, comme à la figure 5 G et on ne peut déterminer le point de transition Ce phénomène se produira probable- ment chaque fois que l'on prendra des paramètres de plus de deux dimensions. En outre, dans la description ci-dessus, on a supposé que le paramètre L(p) (G) était continu alors qu'en pratique, il s'agit d'une valeur discrète En outre, en général, les phonèmes ont des fluctuations très faibles si bien que le paramètre L (p)(G) change en fait comme représenté à la figure 5 H, ce qui se traduit par un nombre de sommets et de vallées du paramètre T(G), comme le montre la figure 5 I. C'est pourquoi le procédé connu de détection des transitions présente différents inconvénients, à savoir: l'imprécision de la détection et l'instabilité du niveau de détection. Contrairement à cela, le circuit de détection selon l'invention détecte les transitions facilement et de façon stable. La figure 6 montre un circuit de détection particulièrement utile pour générer le signal de tran- sition T(t) d'un appareil de reconnaissance de voix selon la présente invention. Le signal pondéré du circuit d'accentuation sur la figure 2 est appliqué par l'intermédiaire d'une borne d'entrée 21-a à un second circuit diviseur de bandes 21 qui divise ce signal en des images de temps successives, de façon analogue à la division exécutée par le premier circuit diviseur de bandes 21 donnant N (par exemple N = 20) bandes de fréquence suivant l'échelle des unités mel Un signal V(n) (n = 0, 1, N-1) associé aux signaux des bandes respectives s'obtient de cette façon En d'autres termes, le signal représenté graphi- quement à la figure 3 C est traité comme comprenant l'ensemble d'images de temps dont l'une est représentée à la figure 3 D (pour la transition entre H et A) Après pondération, le signal de chaque image de temps (voir par exemple la figure 3 E) est divisé en N bandes de fréquence qui comprennent chacune un signal de bande de fréquence représentant un niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique dans une bande de fréquence et une image de temps particulières. Le signal V(n) est appliqué à un circuit logarithmique de polarisation 22 qui donne v (n)=log(V)+B) Le signal V(n) est également fourni à un accumulateur ou circuit de moyenne 23 qui donne le signal suivant V(a)=E V(n)/20 Le signal Va représente ainsi le niveau de puissance moyen dans chaque image de temps En appliquant ce signal de moyenne Va au circuit logarithmique de polarisation 22, on obtient v"=og(V +B) va a En fournissant en outre ces signaux à un circuit de différence 24, on obtient v( =v -v (n) a (n) Le signal v'(n) du circuit de différence 24 représente ainsi un ensemble de premiers niveaux de diffé- rence entre le niveau de puissance moyen d'une image de temps particulière et un ensemble de niveaux de puissance de la même image de temps. En utilisant le logarithme du signal (n), on obtient le minimum des variations des premiers niveaux de différence d'une image de temps à l'autre résultant des variations de l'accentuation des différents phonèmes par la personne qui parle Cela assure que les variations des premiers niveaux de différence d'une image de temps à l'autre représentent en fait la variation de l'information de phonème du signal de voix et non les variations du niveau du signal vocal d'entrée En outre, comme le calcul se fait avec addition d'une polarisation B, il est possible d'abaisser la sensibilité du circuit par rapport aux composants de sons très faibles (bruits, etc) du signal d'entrée En d'autres termes, on réduit la sensibilité carv'(n) est voisin de zéro lorsque B devient infini, si bien que l'"ugmentation de la polari- sation diminue la sensibilité au bruit pour le circuit. Le paramètre v'n) est appliqué à une mémoire de signal de transition 25 qui enregistre les premiers niveaux de différence pour 2 W + l (par exemple 9) images de temps Le signal enregistré est appliqué à un circuit opérationnel 26 qui forme le signal suivant yn,t m 18 F lV(n)() avec GFN = I; -w + t w+ t Ainsi, le premier plus petit niveau de différence de chaque bande de fréquence (en ce cas, il y en a 20)parmi un ensemble ( 9) d'images de temps se détermine selon ce procédé En d'autres termes, on a au moins 20 premiers niveaux de différence. En fournissant ce signal, ainsi que les premiers niveaux de différence restants de la mémoire de transition 25 à un circuit additionneur 27, on obtient N-1 W T(t)= E ú (v(n)(I+t)>-y n=O 1 =-w n, Le circuit additionneur 27 donne ainsi la somme d'un ensemble de seconds niveaux de différence Chaque second niveau de différence contient la différence entre le minimum du premier niveau de différence d'une bande de fréquence et chacun des autres premiers niveaux de diffé- rence de cette bande de fréquence Dans le présent exemple, on a 180 seconds niveaux de différence ( 20 bandes de fréquence pour 9 images de temps) et 20 des seconds niveaux de différence seront nuls Dans tous les cas, la somme des seconds niveaux de différence est le paramètre de transition T(t) Ce paramètre T(t) est appliqué à un circuit d'évaluation du maximum 28 qui détecte la position des transitions contenues dans le signal vocal d'entrée. Ces positions sont indiquées à la borne de sortie 29 pour être fournis à la mémoire 14 sur la figure 2. Comme le paramètie T(t) est défini par w image de temps, on réduit au minimum la formation de maxima faux ou de maxima multiples Les figures 7 A à 7 C montrent la prononciation de l'expression, par exemple "ZERO" Un signal numérique de 12 bits, avec une fréquence d'échan- tillonnage de 12 5 k Hz présente 256 points qui sont transformés selon la transformation de Fourier rapide à la période d'image de 5 12 msec La détection de la transition se fait pour un nombre de bandes N égal à 20, la polarisation B est nulle et le nombre d'images de temps 2 W + 1 étant égal à 9 La figure 7 A montre les ondes du son de la voix; la figure 7 B montre les phonèmes et les transitions; la figure 7 C montre le signal de transition T(t) dans lequel des maxima bien définis sont générés aux transitions respectives de "silence -, Z", "Z ->E", "E ->R", "R->O" et " 0 >silence" Bien que certains maxima et certaines vallées étrangères 2 puissent se former au cours des silences étant donné le bruit de fond, on peut pratiquement les réduire à zéro en augmentant la polarisation B, comme le montre les lignes en pointillés à la figure 7 C. Le circuit d'évaluation de maxima 28 localise les transitions du signal vocal par échantillonnage dans le temps du signal de transition T (t) Cela se comprend le mieux en examinant le tracé de T (t) en fonct ion du temps, selon la figure 7 C Le circuit d'évaluation de maxima 28 identifie comme transition un maximum T(t) se produisant au milieu d'un intervalle de temps prédéter- miné T(t) est contrôlé en permanence pour détecter les maxima qui se produisent au milieu de l'intervalle de temps Si la durée de l'intervalle de temps est choisie de façon avantageuse, seules les transitions (vraies) telles que celles représentées à la figure 7 C seront détectées Les petits maxima entre les transitions réelles ne risquent de se produire que très rarement au milieu des intervalles de temps de tout échantillon de T(t) sur cet intervalle De plus, étant donné qu'en définitive la reconnaissance des phonèmes dépend de l'obtention de la plus proche coïncidence entre l'infor- mation de phonème au niveau des transitions et l'infor- mation de phonème de différence, toute légère et peu fréquente erreur d'identification des transitions n'influence pas de façon significative la proportion selon laquelle l'appareil représenté à la figure 2 reconnaît de façon précise les phonèmes contenus dans un signal vocal. On peut ainsi détecter les transitions dans un signal vocal En utilisant le circuit de détection de transition 20 selon l'invention, on peut détecter la position des transitions indépendamment des différences d'accentuation des phonèmes particuliers ou des variations de niveau du signal vocal. En outre, le circuit selon l'invention servant à la reconnaissance de phonèmes particuliers contenus dans un signal vocal n'est pas limité au procédé et à l'appareil décrit ci-dessus et peut également s'appliquer au cas de la détection d'un segment fixe entre les transitions et si les bases de temps des segments fixes coïncident en utilisant les transitions détectées. En outre, le circuit de détection de transition selon l'invention peut également être utilisé efficacement pour analyser les transitions d'un signal de voix de synthèse. R E V E N D I C A T IO N S ) Procédé pour reconnaître des phonèmes particuliers dans un signal vocal ayant des transitions silence-phonème et phonème-phonème, procédé caractérisé en ce qu'on produit un signal électrique représentant le signal vocal pour déduire un premier signal de paramètre acoustique qui contient l'information de phonème du signal vocal, on génère un signal de transition à partir de l'information de phonène de ce premier signal de paramètre acoustique indiquant la position du signal vocal d'une transition, on enregistre ce premier signal de paramètre acoustique qui reproduit un second signal de paramètre acoustique à partir du premier signal de paramètre acous- tique en utilisant ce signal de transition, le second signal de paramètre acoustique contenant l'information de phonème du signal vocal de la transition, le second signal de paramètre acoustique pouvant se comparer avec l'infor- mation phonétique connue pour reconnaître l'information phonétique du signal vocal. 2 ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 1, caractérisé en ce que la phase de produc- tion d'un premier signal de paramètre acoustique consiste à fournir à partir d'un signal électrique analogique un signal électrique numérique représentant le signal vocal, à enregistrer à son tour un ensemble de signaux numériques dans un registre, à produire le premier signal de paramètre acoustique à partir des signaux numériques enregistrés en effectuant une transformation de Fourier d'un ensemble de signaux numériques enregistrés. 3 ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'opération de génération d'un signal de transition consiste à séparer un ensemble d'images de temps du premier signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, chaque signal de bande de fréquence représentant un niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique dans une bande de fréquence particulière et pour une image de temps, à calculer à partir de cet ensemble de signaux de bandes de fréquence un niveau de puissance moyen pour chaque image de temps, à calculer pour toutes les images de temps un ensemble de premiers niveaux de différence entre le niveau de puissance moyen de chaque image de temps et l'ensemble de niveau de puissance de la même image de temps, à calculer pour toutes les bandes de fréquence un ensemble de seconds niveaux de différence entre: 1) le plus bas des premiers niveaux de diffé- rence dans chaque bande de fréquence de l'ensemble des images de temps et 2) chacun des premiers niveaux de différence de la même bande de fréquence sur cet ensemble d'images de temps et à calculer la somme de tous les seconds niveaux de diffé- rence, cette somme contenant le signal de transition qui peut s'évaluer pour détecter les transitions du signal vocal. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'opération de génération du signal de transition comporte en outre une opération d'évaluation du signal de transition pour détecter ses maxima, par échantillonnage dans le temps du signal de transition en utilisant un intervalle de temps prédéterminé et en identifiant comme niveau maximum chaque maximum du signal de transition qui arrive au milieu de l'intervalle de temps pour localiser ainsi les transitions dans le signal vocal. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 4, caractérisé en ce que chaque premier niveau de différence est la différence entre le logarithme du niveau de puissance moyen respectif et le logarithme du niveau de puissance respectif, de façon à réduire au minimum l'influence des variations d'accentuation d'un phonème à un autre suivant la personne qui parle sur les premiers niveaux de différence. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'une accentuation est appliquée à chaque niveau de puissance moyen et à chaque niveau de puissance avant le calcul de leur logarithme; de façon à réduire au minimum l'influence de bruits étrangers pendant les silences du signal vocal sur les premiers niveaux de différence. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 6, caractérisé en ce que l'opération de génération comporte en outre une pondération sélective des niveaux de puissance du premier signal de paramètre acous- tique pour représenter de façon précise l'information de phonème de ce signal vocal. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'opération d'enre- gistrement consiste à séparer le premier signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, à convertir le premier signal de paramètre acoustique en un troisième signal de paramètre acoustique composé d'un nombre moins grand de signaux de bandes de fréquence et contenant l'information de phonème dans le premier signal de paramètre acoustique et à enregistrer ce troisième signal de paramètre acoustique pour servir à produire le second signal de paramètre acoustique à partir du premier signal de paramètre acoustique ainsi converti. ) Procédé de reconnaissance selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'en outre on pondère le niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique pour représenter de façon précise 17 information de phonème du signal vocal. ) Appareil de reconnaissance de phonèmes particuliers contenus dans un signal vocal ayant des transitions silence-phonème et des transitions phonème- phonème, appareil caractérisé en ce qu'il se compose d'un moyen (A, 1, 2) produisant un signal électrique représen- tant le signal vocal, un moyen (B, 3, 4, 6, 8, 9, 5, 7) donnant un premier signal de paramètre acoustique à partir du signal électrique, ce premier signal de paramètre acoustique contenant l'information de phonème du signal vocal, un moyen (C, 10, 20) pour générer un signal de transition à partir de l'information de phonème du premier signal de paramètre acoustique, ce signal de transition indiquant la position de la transition dans le signal vocal, un moyen (D, 14) pour enregistrer le premier signal de paramètre acoustique et un moyen donnant un second paramètre de signal acoustique à partir du premier signal de para- mètre acoustique en utilisant le signal de transition, ce second signal de paramètre acoustique contenant l'infor- mation de phonème du signal vocal de cette transition, le second signal de paramètre acoustique pouvant être comparé à l'information de phonème, connue, pour reconnaître l'information de phonème contenue dans le signal vocal. 11 ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 10, caractérisé en ce que le moyen produisant le premier paramètre comporte un moyen (a) pour convertir le signal électrique analogique du signal vocal en un signal électrique numérique, un moyen ( 6) pour enregistrer respec- tivement un ensemble de signaux numériques, et un moyen ( 8) pour produire le premier signal de paramètre acoustique à partir des signaux numériques enregistrés en effectuant une transformation de Fourier sur un ensemble de signaux numériques enregistrés. 12 ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 10, caractérisé en ce que le moyen de géné- ration comporte un moyen ( 11) pour séparer le premier signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, chaque signal de bande de fréquence représentant un niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique dans une bande de fréquence particu- lière et pour une image de temps, un moyen ( 12) pour calculer un niveau de puissance moyen de l'ensemble des signaux de bandes de fréquence pour chaque image de temps, un circuit de différence pour calculer pour toutes les images de temps un ensemble de premiers niveaux de diffâ- rence entre le niveau de puissance moyen de chaque image de temps et l'ensemble des niveaux de puissance de la même image de temps, une mémoire pour enregistrer un ensemble de premiers niveaux de différence d'un ensemble d'images de temps, un circuit opérationnel pour déterminer à partir des premiers niveaux de différence, un ensemble de minima des premiers niveaux de différence, chaque bande de fré- quence ayant un premier niveau de différence, minimum pour l'ensemble des images de temps et un moyen d'addition pour calculer la somme de l'ensemble des seconds niveaux de différence, chacun correspondant à la différence entre 1) le minimum du premier niveau de différence de chaque bande de fréquence et 2) chacun des premiers niveaux de différence de la même bande de fréquence pour cet ensemble d'images de temps, la somme comportant le signal de transition qui peut s'évaluer pour détecter les transitions du signal vocal. ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 12, caractérisé en ce que le générateur comporte un moyen d'évaluation des maxima pour évaluer le signal de transition et détecter les maxima qui y sont contenus par échantillonnage dans le temps du signal de transition en utilisant un intervalle de temps prédéterminé et en identifiant comme niveau maximum chaque maximum du signal de transition qui se produit au milieu de cet intervalle de temps pour localiser les transitions dans le signal vocal. ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 13, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un circuit logarithmique pour calculer les logarithmes des niveaux de puissance moyens respectifs et les niveaux de puissance respectifs, les premiers niveaux de différence représentant les différences entre les logarithmes respec- tifs pour réduire au minimum l'influence des premiers niveaux de différence des variations d'accentuation d'un phonème à l'autre suivant la personne qui parle. 150) Appareil de reconnaissance selon la revendication 14, caractérisé en ce que le circuit loga- rithmique comporte un moyen de polarisation pour appliquer une polarisation à chacun des niveaux de puissance moyens et à chacun des niveaux de puissance avant de calculer leur logarithme, de façon à réduire au minimum l'influence des bruits extérieurs pendant les silences du signal vocal sur les premiers niveaux de différence. ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 15, caractérisé en ce que le générateur comporte en outre un moyen de pondération pour pondérer le niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique pour représenter de façon précise l'information de phonème dans le signal vocal. ) Appareil de reconnaissance selon la revendication 10, caractérisé en ce que le moyen d'enre- gistrement comporte un moyen ( 4) pour séparer le premier signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, un moyen ( 13) pour convertir le premier signal de paramètre acoustique en un troisième signal de paramètre acoustique formé d'un nombre moindre de signaux de bandes de fréquence et contenant l'informa- tion de phonème du premier signal de paramètre acoustique et un moyen ( 14) d'enregistrement du premier signal de paramètre acoustique servant à produire le second signal de paramètre acoustique à partir du premier signal de paramètre acoustique ainsi converti. 18 ) Appareil selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comporte un moyen de pondération pour pondérer le niveau de puissance du premier signal de paramètre acoustique pour représenter de façon précise l'information de phonème contenue dans le -3 ignal vocal. ) Procédé pour générer un s nal de transition indiquant la position d'une transiticn dans un signal vocal ayant des transitions silence-phonème et phonème-phonème, procédé caractérisé en ce qu'on produit un signal de paramètre acoustique contenant l'information de phonème du signal vocal, on sépare un ensemble d'images de temps du signal de paramètre acoustique en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, chacun des signaux de bandes de fréquence représentant un niveau de puissance du signal de paramètre acoustique dans une bande de fré- quence particulière et pour une image de temps, on calcule à partir de cet ensemble de signaux de bandes de fréquence un niveau de puissance moyen pour chaque image de temps, on calcule pour toutes les images de temps un ensemble de premiers niveaux de différence entre le niveau de puissance moyen pour chaque image de temps et l'ensemble des niveaux de puissance de la même image, on calcule pour toutes les bandes de fréquence un ensemble de seconds niveaux de différence entre: 1) le plus faible des premiers niveaux de différence dans chaque bande de fréquence de l'ensemble des images de temps et 2) chacun des premiers niveaux de différence de la même bande de fréquence pour l'ensemble des images de temps et on calcule la somme de tous les seconds niveaux de différence, cette somme contenant le signal de transition qui peut s'évaluer pour détecter les transitions du signal vocal. ) Procédé de génération à un signal de transition selon la revendication 19, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une opération d'évaluation du signal de transition pour détecter les maxima qui sont contenus par échantillonnage dans le temps du signal de transition en utilisant un intervalle de temps prédéterminé et en identifiant comme niveau maximum chaque maximum du signal de transition qui se produit au milieu de cet intervalle de temps pour ainsi localiser les transitions dans le signal vocal. 210) Procédé pour générer un signal de transition selon la revendication 20, caractérisé en ce que chacun des premiers niveaux de différence est la différence entre le logarithme du niveau de puissance moyen respectif et le logarithme du niveau de puissance respectif, de façon à réduire au minimum l'influence des variations d'accentuation d'un phonème à l'autre suivant la personne qui parle sur les premiers niveaux de différence. 220) Procédé pour générer un signal de transition selon la revendication 21, caractérisé en ce qu'une polarisation est appliquée à chacun des niveaux de puissance moyens et à chaque niveau de puissance avant le calcul de leur logarithme, de façon à réduire au minimum l'influence des bruits étrangers se produisant pendant les silences du signal vocal sur les premiers niveaux de différence. 230) Procédé pour générer un signal de transition selon la revendication 22, caractérisé en ce qu'il consiste à pondérer sélectivement les niveaux de puissance du signal de paramètre acoustique pour repré- senter de façon précise l'information de phonème contenue dans le signal vocal. 240) Appareil pour générer un signal de transition qui peut s'évaluer pour indiquer la position d'un signal vocal ayant des transitions silencephonème et phonème-phonème, appareil caractérisé en ce qu'il comporte un moyen pour séparer un ensemble d'images de temps d'un signal de paramètre acoustique contenant une information de phonème du signal vocal en un ensemble de signaux de bandes de fréquence, chaque signal de bande de fréquence représentant un niveau de puissance du signal de paramètre acoustique dans la bande de fréquence particulière et pour une image de temps, à faire la moyenne pour calculer à partir de l'ensemble des signaux de bandes de fréquence un niveau de puissance moyen de chacune des images de temps, un circuit de différence pour calculer pour toutes les images de temps un ensemble de premiers niveaux de différence entre le niveau de puissance moyen de chaque image de temps et l'ensemble des niveaux de puissance de la même image de temps, une mémoire pour enregistrer l'ensemble des premiers niveaux de différence pour un ensemble d'images de temps, un circuit opérationnel pour déterminer à partir des premiers niveaux de différence enregistrés, un ensemble de premiers niveaux de différence, minimum, chaque bande de fréquence ayant un premier niveau de différence minimum pour l'ensemble des images de temps et un moyen d'addition pour calculer la somme de l'ensemble des niveaux de différence, correspondant à la différence entre: 1) le premier niveau de différence minimum de chaque bande de fréquence et 2) chaque premier niveau de différence dans la même bande de fréquence pour l'ensemble des images de temps, la somme contenant le signal de transition qui peut s'évaluer pour détecter les transitions du signal vocal. ) Appareil pour générer un signal de transition selon la revendication 24, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un moyen d'évaluation de maxima pour évaluer le signal de transition, pour détecter les maxima qui y sont contenus par échantillonnage dans le temps du signal de transition en utilisant un intervalle de temps prédéterminé et en identifiant comme niveau maximum chaque maximum du signal de transition qui se produit au milieu de cet intervalle de temps et pour localiser les transitions du signal vocal. 260) Appareil pour générer un signal de transition selon la revendication 25, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un circuit logarithmique pour calculer les logarithmes des niveaux de puissance moyens respectifs et des niveaux de puissance respectifs, les premiers niveaux de différence représentant les différences entre les logarithmes respectifs, de façon à réduire au minimum l'influence des variations d'accentuation d'un phonème à l'autre suivant la personne qui parle sur les premiers niveaux de différence. 270) Appareil pour générer un signal de transition selon la revendication 26, caractérisé en ce que le circuit logarithmique comporte un moyen de polari- sation pour appliquer une polarisation à chacun des niveaux de puissance moyens et à chacun des niveaux de puissance avant de calculer son logarithme, mais de façon à réduire au minimum l'influence des bruits étrangers se produisant pendant les silences du signal vocal sur les premiers niveaux de différence. 28 ) Appareil pour générer un signal de transition selon la revendication 27, caractérisé en ce qu'il comporte un moyen de pondération pour pondérer le niveau de puissance du signal de paramètre acoustique afin de représenter de façon précise l'information de phonème contenue dans le signal vocal.