Δημήτρης Καβρουδάκης

Ο Δρ. Δημήτρης Καβρουδάκης είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Γεωγραφικής Ανάλυσης στο Τμήμα Γεωγραφίας του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Έχει διατελέσει εκλεγμένος γραμματέας (2022 - 2026) στο Περιφερειακό Συμβούλιο Έρευνας και Καινοτομίας της Περιφέρειας Βόρειου Αιγαίου . Είναι ο εμπνευστής και ο προγραμματιστής των συσκευών 'Virginia' οι οποίες μελετούν περιβαλλοντικές τιμές και ποιότητα αέρα σε διάφορα δημόσια κτήρια της πόλης της Μυτιλήνης με σκοπό την εξοικονόμηση πόρων. Η λειτουργία των έξυπνων συσκευών συνεχίζεται μέχρι και σήμερα στο κτήριο της Γενικής Γραμματείας Αιγαίου και Νησιωτικής πολιτικής αλλά και στο Εμπορικό Επιμελητήριο Λέσβου .

 Σπούδασε Γεωγραφία στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Στην συνέχεια ύστερα από την απόκτηση του μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών: MSc in GIS από το University of Leeds, UK απέκτησε το διδακτορικό τίτλο σπουδών του: PhD in Geography από το University of Sheffield, UK. Τέλος, ύστερα από την ολοκλήρωση του μεταδιδακτορικού τίτλου στο UCL (CASA) UK, εργάστηκε ως ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου και στο University of Sheffield, UK. Συμμετείχε σε ερευνητική δραστηριότητα αιχμής σχετικά με το αντικείμενο της Γεωγραφικής Ανάλυσης η οποία οδήγησε σε έναν αριθμό σχετικών δημοσιεύσεων και ανακοινώσεων σε συνέδρια. Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: ανάλυση θέσης, χωρική ανάλυση, ανάλυση δικτύων, ΓΣΠ , ανοιχτό λογισμικό. Έχει συμμετάσχει σε ερευνητικά προγράμματα σχετικά με ανάλυση μεταφορικών δικτύων, Web-GIS, ανισότητες πληθυσμών, χωρική ανάλυση οικονομικών στοιχείων καθώς και ανάπτυξη ΓΣΠ. Χρησιμοποιεί νέες μεθοδολογικές προσεγγίσεις γεωγραφικής ανάλυσης όπως Artificial Intelligence και Agent Based Modelling καθώς επίσης και νέες τεχνολογίες στην ποσοτική ανάλυση χωρικών δεδομένων όπως Grid Computing και large scale distributed modelling. Τέλος, ύστερα από μακρά εμπειρία προγραμματισμού, αναπτύσσει λογισμικό και υλισμικό, συμμετέχει στην ανάπτυξη του Λειτουργικού Συστήματος Linux και χρησιμοποιεί ανοιχτό υλισμικό όπως: ESP32, Arduino, Raspbery-PI και κινητές συσκευές με Android OS. Ο Δημήτρης Καβρουδάκης έχει εκτενή διδακτική και ερευνητική δραστηριότητα, σε ακαδημαϊκά ιδρύματα της Ελλάδας και της Ευρώπης. Υλοποιεί εφαρμοσμένη έρευνα αιχμής στα αντίστοιχα αντικείμενα συνδυάζοντας νέες τεχνολογίες (Hardware και Software) με χωρικά δεδομένα. Χρησιμοποιεί ανοιχτό λογισμικό και αναπτύσσει κώδικα σε παραπάνω από 12 γλώσσες προγραμματισμού. Αναπτύσσει Hardware για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων υψηλού όγκου (Big Data) και χρονοσειρών. Διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου σε Προπτυχιακό και Μεταπτυχιακό επίπεδο καθώς επίσης και στο Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο στα Χανιά (ΜΑΙΧ) αντικείμενα: Χωρικής Ανάλυσης, Γεωστατιστικής, Γεωγραφική Ανάλυση Θέσης και Χωρικής Βελτιστοποίησης. Δημοσιεύει ενεργά σε διεθνή περιοδικά και συμμετέχει ενεργά σε διεθνή και εθνικά συνέδρια των επιστημών του Χώρου. Καβρουδάκης Δημήτρης (2020) Χωρική Ανάλυση Εκδόσεις ΔΙΣΙΓΜΑ ISBN 9786182020210 Briasoulis H., Kavroudakis D., Soulakellis N. (2019), The Practice of Spatial Analysis, Springer International, ISBN 978­3­319­89806­3 Anastasia Stratigea, Dimitris Kavroudakis (2018), Mediterranean Cities and Island Communities ­ Smart, Inclusive and Resilient, Springer International, ISBN 978­3­319­99444­4 PhD student subsidized place at 1st international Conference of International Microsimulation Association hosted by: European Centre for Social Welfare Policy and Research, 19­22 August 2007 in Vienna Austria ­ International Microsimulation Association Research Associate bursary, for the 15th European Colloquium of Theoretical and Quantitative Geography, 7­11 September 2007 in Montreux Switzerland ­ Royal Geographic Society with IBG, Quantitative methods Research Group PhD Full academic studentship (2005­2008) ­ White Rose University Consortium Top scored paper award within the ESMA Section. ESSKA Congress 2020. European Society for Sports Traumatology, Knee Surgery and Arthroscopy. http://www.dimitrisk.gr/ Ο Δημήτρης Καβρουδάκης εφαρμόζει σύνθετες μεθόδους ανάλυσης και προσομοίωσης πληθυσμών όπως τα Μοντέλα Πολλαπλών Πρακτόρων (ABM). Προσομοιώνει δηλαδή πληθυσμούς και χαρακτηριστικά τους, στο χώρο και το χρόνο ώστε να εξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα για την αλληλεπίδραση τους και την χωρική τους κατανομή. Τα πεδία εφαρμογής αυτών των μεθόδων περιλαμβάνουν: εκένωση πληθυσμού, ανάλυση δικτύων, χωρική βελτιστοποίηση.