AlphaFold

AlphaFold （ 直譯 ： 阿爾法摺疊 ） 是Alphabet旗下Google旗下DeepMind開發的一款蛋白質結構預測程式 。 。 該程序被設計爲一個深度學習系統 。 AlphaFold人工智能有2個主要版本 ： AlphaFold 1 （ 2018 ） 和AlphaFold 2 （ 2020 ） 。 前者使用AlphaFold 1在2018年12月的第13屆CASP ( 直譯 ： 蛋白質結構預測的關鍵評估 ） 的排名中第一 。 該程序特別成功地預測了被競賽組織者評爲最困難的目標的最準確結構 ， 其中沒有來自具有部分相似序列的蛋白質的現有模板結構 。 蛋白質 - { zh - cn: 通過; zh - tw: 透過; } - 捲曲摺疊會構成三維結構 ， 蛋白質的功能正由其結構決定 。 瞭解蛋白質結構有助於開發治療疾病的藥物 。 DeepMind稱 ， AlphaFold能在數天內識別蛋白質的形狀 ， 而此前學界識別蛋白質形狀經常需花費數年時間 。 2020年11月 ， 在第14屆CASP ( 直譯 ： 蛋白質結構預測的關鍵評估 ） 競賽中 ， AlphaFold 2 ( 2020 ) 表現良好 ， 中位分數爲 92.4 （ 滿分100分 ） 。 它的準確度遠遠高於其他任何 - { zh - cn: 程序; zh - tw: 程式; } - 。 2021年7月15日 ， AlphaFold2 論文在 《 自然 》 雜誌上作爲高級訪問出版物與開源軟件和可搜索的物種蛋白質組數據庫一起發表 。