雙語替換評測

雙語替換評測 （ 英語 ： bilingual evaluation understudy ， 縮寫 ： BLEU ） 是用於評估自然語言的字句用機器翻譯出來的品質的一種演算法 。 雙語替換評測的核心概念是翻譯的品質取決於機器翻譯的輸出與人工翻譯之間的對應關係 ， 「 若機器翻譯越接近專業人士的翻譯結果 ， 則機器翻譯的表現越好 」 。 雙語替換評測是第一個宣稱 ， 其與人工判斷翻譯品質方式呈高度相關的度量 ， 且目前仍是最流行的自動化與低成本的度量之一 。 透過將各個譯文片段 （ 通常是句子 ） 與一組翻譯品質好的參考譯文進行比較 ， 計算出各個片段的分數 。 接著這些分數平均於整個語料庫 ， 估算翻譯的整體品質 。 此算法不考慮字句的可理解性或語法的正確性 。 雙語替換評測的輸出分數始終爲0到1之間的數字 。 該輸出值意味著候選譯文與參考譯文之間的相似程度 ， 越接近1的值表示文本相似度越高 。 人工翻譯少有能達到數值1 ， 因爲數值1表示候選文本與參考文本完全相同 。 由於這個原因 ， 沒有必要要求候選的翻譯片段要獲得1分 。 而也因爲有更多可以匹配的機會 ， 增加其他參考的譯文文本將增加此評測得分 。