Seq2Seq模型

Seq2Seq  模型 ， 是將序列  映射到序列的神經網絡機器學習模型 。 這個模型最初設計用於改進機器翻譯技術 ， 可容許機器通過此模型發現及學習將一種語言的語句 （ 詞語序列 ） 映射到另一種語言的對應語句上 。 除此之外 ， Seq2Seq也能廣泛地應用到各種不同的技術上 ， 如聊天機器人 、 Inbox by Gmail等 ， 但需要有配對好的文本集才能訓練出對應的模型 。 Seq2seq是用於自然語言處理的一系列機器學習方法 。 應用領域包括機器翻譯 ， 圖像描述 ， 對話模型和文本摘要 。