變量與屬性_(數據處理)

在科學與研究的數據處理中 ， 屬性 （ attribute ） 是對象 （ 人 、 物等 ） 的特性 ， 變量 （ variable ） 是屬性的邏輯上的集合 。 變量可以變化 ， 如 “ 高 ” 或 “ 低 ” 。 其值由屬性的值確定 （ 也許一個屬性的值就是 " low " 或 " high " ） 。 （ 例如二元期權 ） 。 當屬性是直觀的 ， 變量是操作主義方式用屬性表示 ， 如 “ 健康 ” 用身體質量指數 、 體脂率等表示 。 數據處理時 ， 數據表示爲items的組合火車多個變量的組合 。 每個變量的值在統計學上在該變量的域中是可變的 （ 或者稱分佈的 ） 。 域 （ domain ） 是一個變量所有可能值的集合 。 定類測量 （ nominal scale ） ： 以觀察結果的屬性特徵定義的 ， 是準確水平最低的測量 。 如 ： 性別 、 種族 。 定序測量 （ ordinal scale ） ： 取值可以的按照某種邏輯順序將研究對象排列出高低或大小 ， 但不可以相加減 。 如成績是優秀 、 良好 、 合格 、 不合格 。 定距測量 （ interval scale ） ： 可以確定間隔距離和數量差別 。 定比測量 （ ratio scale ） ： 除了具有上述三種尺度的全部性質之外 ， 還具有一個絕對的0點 （ 有實際意義的0點 ） 。 如答錯了IQ測試的每個題目也不意味着你全無智力 。