機讀數據

機讀數據是指合符可由電腦處理格式的數據 。 機讀數據必須是結構化數據 。 在美國 ， 2019年1月14日的將機讀數據定義爲 「 一種格式 ， 該格式可以由計算機輕鬆處理而無需人工干預 ， 同時確保不丟失語義 。 」 法律指示美國聯邦機構以這種方式發佈公共數據 ， 確保 「 該機構的任何公共數據資產都是機讀的 」 。 機讀數據可分爲兩類 ： 標記爲人類可讀的數據 ， 以便機器也可以讀取 （ 例如 ， 微格式 ， RDFa ， HTML ） ， 以及主要用於機器處理的數據文件格式 （ CSV 、 RDF 、 XML 、 JSON ） 。 需注意的是 ， 僅當這些格式其中包含的數據經過正式結構化時 ， 纔是機讀數據 ， 而從結構不良的電子表格中導出CSV文件則不符合定義 。 機讀不是可數字訪問 （ 英文 ： digitally accessible ） 的同義詞 。 可數字訪問的文檔可能在線上 ， 使人類更易於透過電腦存取 ， 但是如果內容不是機讀的 ， 則很難通過電腦編程邏輯來提取 ， 轉換和處理其內容 。 可擴展標記語言 （ XML ） 被設計爲可人類和機讀的 ， 可擴展樣式表語言轉換 （ XSLT ） 用於改善數據的呈現方式以提高人類可讀性 。 例如 ， XSLT可用於自動呈現可移植文檔格式 （ PDF ） 的XML 。 機讀數據可以自動轉換以提高可讀性 ， 但是通常來說 ， 事實並非如此 。 爲了實施 《 》 （ GPRA ） 現代化法案 ， 美國行政管理和預算局 （ OMB ） 定義了 「 機讀格式 」 ， 如下所示 ： 「 格式可以是標準計算機語言 （ 非英語 ） 。 由網絡瀏覽器或計算機系統自動讀取 （ 例如xml ） 。 傳統的文字處理文檔和便攜式文檔格式 （ PDF ） 文件很容易被人類讀取 ， 但通常機器難以解釋 。 其他格式 ， 例如可擴展標記語言 （ XML ） ， （ JSON ） 或帶有標題欄且可以導出爲逗號分隔值 （ CSV ） 的電子表格是機讀的格式 。 由於HTML是一種結構化標記語言 ， 可以謹慎地標記文檔的某些部分 ， 因此計算機可以收集文檔組件來組裝目錄 ， 大綱 ， 文獻檢索書目等 。 可以使傳統的文字處理文檔和其他格式可以機讀 ， 但該文檔必須包括增強的結構元素 。 」