神經結構搜索

神經結構搜索 ( Neural Architecture Search, NAS ) 是一種自動化設計人工神經網絡 （ Artificial Neural Networks, ANN ） 這種在機器學習領域被廣泛運用的模型的技術 。 目前 ， 通過神經結構搜索所設計的模型的性能 ， 已經可以達到甚至超過由人工設計的模型 。 神經結構搜索的方法可以按照搜索空間 、 搜索策略和性能估計策略三個方面進行分類 ： 搜索空間 （ Search Space ） 定義了可以設計和優化的人工神經網絡種類 ； 搜索策略 （ Search Strategy ） 定義了探索搜索空間的方法 ； 性能估計策略 （ Performance Estimation Strategy ） 通過一個潛在神經網絡的結構來評估其性能 （ 不一定構建並訓練這個網絡 ） 。 神經結構搜索與超參數優化 （ 英文 ： Hyperparameter optimization ） 有着密切的聯繫 。 它也是自動機器學習 （ 英文 ： Automated machine learning ） 的一個子領域 。