Dropout

Dropout是Google提出的一種正則化技術 ， 用以在人工神經網絡中對抗過擬合 。 Dropout有效的原因 ， 是它能夠避免在訓練數據上產生複雜的相互適應 。 Dropout這個術語代指在神經網絡中丟棄部分神經元 （ 包括隱藏神經元和可見神經元 ） 。 在訓練階段 ， dropout使得每次只有部分網絡結構得到更新 ， 因而是一種高效的神經網絡模型平均化的方法 。