Soar_(認知架構)

Soar 是一種認知架構 ， 最初是由 （ John Laird ） 、 艾倫 · 紐厄爾和卡內基 · 梅隆大學的保羅 · 羅森布魯姆 （ Paul Rosenbloom ） 創建 。 現在由萊爾德在密西根大學的研究小組維護和開發 。 Soar專案的目標是開發通用型智慧代理人 （ Intelligent agent ， IA ） 所需的固定計算性構成單元 ， 可以執行各式各樣的任務 ， 並編碼 、 使用和學習所有類型的知識 ， 以實現人類全部的認知能力 ， 如決策 、 問題解決 、 計劃和自然語言理解 。 Soar既是認知理論 ， 也是該理論的計算實作 。 自1983年萊爾德發表論文以來 ， 人工智慧研究人員已經根據不同的人類行爲面向 ， 廣泛使用Soar來建立智慧代理人和認知模型 。 目前對Soar最全面的描述是2012年出版的 《 Soar認知架構 》 （ The Soar Cognitive Architecture ） 。