參數統計

參數統計是統計學的一個分支 ， 它假設樣本數據來自總體 ， 而總體可以透過具有固定參數集的概率分佈進行充分建模 。 相反 ， 非參數模型的確切區別在於其參數集 （ 或機器學習中的特徵集 ） 不是固定的 ， 如果收集到新的相關信息 ， 則該參數集可能會增加甚至減少 。 大多數著名的統計方法都是參數化的 。 關於非參數 （ 和半參數 ） 模型 ， 戴維 · 考克斯爵士說 ： “ 這些模型通常較少涉及結構和分佈形式的假設 ， 但通常都包含有關獨立性的強有力假設 ” 。