特徵_(機器學習)

在機器學習和模式識別中 ， 特徵是被觀測對象的可測量性能或特性 。 在模式識別 、 分類和迴歸中 ， 信息特徵的選擇 、 判別和獨立特徵的選擇是有效算法的關鍵步驟 。 特徵通常是數值型的 ， 但可以使用結構特徵 （ 如字符串和圖 ） 。 “ 特徵 ” 的概念與線性迴歸等統計技術中使用的解釋變量有關 。