多元分類

在機器學習中 ， 多元分類是將實例分配到多個 （ 多於兩個 ） 類別中的其中一個 （ 將實例分配到兩個類別中的其中一個被稱爲二分類 ） 。 顯然 ， 分類算法可以分爲二分類和多分類兩種 ， 而多分類算法可以通過將其轉化爲多個二分類來實現 。 需要注意的是 ， 多分類不應和多標籤分類相混淆 ： 多標籤分類可以爲每個實例預測多個標籤 ， 即同一個實例可以同時被分配到多個類別 。