腦波分析

腦波分析 （ EEG analysis ） 也稱爲腦電圖分析 ， 是用數學的信號處理以及電腦科技 ， 從腦電圖 （ EEG ） 信號中提取相關資訊 。 腦波分析的目的是幫助研究者對人腦有進一步的瞭解 ， 輔助醫生的診斷以及療法的選擇 ， 並且提升腦機接口 （ 英語 ： Brain - computer Interface, 簡稱BCI ） 的技術 。 腦波分析的技術有許多分類的方式 ， 若是要從腦電圖信號中找到大致符合腦電圖信號的數學模型 ， 此方法可以分類爲參數型 ， 否則 ， 就是非參數型的方式 。 傳統上 ， 大部份的腦波分析方法可以分爲四類: 時域 、 頻域 、 時頻分析及非線性方法 ， 也有一些較新的方法 ， 包括使用深度學習 （ DNNs ） 的方法 。