集成學習

在統計學和機器學習中 ， 集成學習  方法使用多種學習算法來獲得比單獨使用任何單獨的學習算法更好的預測性能 。 不像統計力學中的系綜通常是無限的 ， 機器學習集合僅由一組具體的有限的可替代模型組成 ， 但通常允許在這些可替代方案中存在更靈活的結構 。