技術性失業

技術性失業  ， 指因技術進步 ， 達成相同產能的勞動力需求減少 ， 所引發的失業現象 ， 例如在耕作農業機械發明並採用後 ， 生產相同數量的農作物 ， 所需的農民人數減少 ， 而減少的農民能找到其他的工作前 ， 這些農民就會因爲農業技術的進步而失業 。 最早因爲技術性失業和所引發的社會運動 ， 是英國的盧德運動 科技進步 ， 大量與快速地使用機器和人工智慧取代多餘的人力 ， 雖然新科技確實也能創造新工作 ， 像過去農業 、 工業自動化後 ， 釋出的人力可以從事當時新創的服務業工作 ， 但隨著機器人深度學習技術的問世與人工智慧的發展 ， 將全面性地影響所有產業 ， 包括服務業 、 製造業 、 金融業 、 農業 、 礦業以及其他產業等 ， 而現在創造新工作的速度已不足以彌補原有勞動力被取代的速度 ， 也就是說 ， 每創造出1份新工作時 ， 會有2份甚至更多的就業崗位消失 ， 例如 ， 影視服務的百視達在2004年時聘有8萬4千名員工 ， 當年營收60億美元 ， 但到了2017年 ， 影音串流平臺網飛卻只在聘用4千5百名員工的情況下 ， 營收卻達 116.9 億美元 。 根據英國牛津大學在2013年 ， 對於美國702種主流工作電腦化影響之分析 ， 研究結果顯示 ， 10 ～ 20年之間 ， 47 % 的工作有被取代的風險 ； 已開發國家於1980年代電腦化技術增加了8 % 的就業機會 ； 但到了1990年代只增加 4.4 % ； 至於2000年以後 ， 新職務僅增加了 0.5 % ， 服務業的工作崗位也正快速的被機器取代 ， 包括數位相機與智慧型手機的普及 ， 取代傳統相機 、 底片 、 照相館 、 相片沖印 ， 以及2014年初上路的臺灣高速公路etag電子收費系統 ， 取代人工收費員 。 製造業部分 ， 也正在逐步以智慧化 、 自動化等科技來取代工人 ， 甚至進一步出現完全無工人的關燈工廠 ， 商業上 ， 網購搭配無人車及無人機配送 、 加上自助取貨 、 自動販賣機無人商店等趨勢 ， 無論是原來100個工人減到90人 、 80人 、 50人 ， 乃至於20人或全部被取代 ， 都造成人力暫時性或永久的失業狀態 ， 即使有新工作 ， 但所需的技能與條件未必符合被取代的工人 。 在現行經濟體制下 ， 失業者將失去參與經濟分配的權利 ， 且要找到新工作越來越困難 ， 但工廠仍能藉著機器人 、 自動化 、 互聯網 、 人工智慧等科技 ， 生產出足夠甚至更多的產品來賺取營收 ， 造成貧富差距加大 。 技術性失業會使得人民消費力下降 ， 讓企業無法取得足夠營收 ， 被迫裁員減薪倒閉 ， 進一步降低消費力 ， 形成惡性循環 ， 經濟循環就會結束 。 然而 ， 企業會花錢僱用員工 ， 是爲了要購買員工的勞力 ， 員工有錢消費只是附帶效果 ， 當未來由AI或機器人取代時 ， 企業不必再花人事費 （ 包括薪資 、 社會保險 、 退休金提撥 、 培訓費用等 ） 僱用員工 ， 而照樣能製造生產或提供服務 ， 原本用於支付人事費的支出變成利潤或支付購買或租用自動化或AI科技的費用 ， 以及能源費 、 原物料等成本 ， 市場就會變成企業主 + 股東 + 能源商 + 機器人廠商之間等經濟循環 ， 勞工階級就會一無所有 ， 失去價值 ， 被市場經濟驅逐掉 。 另外 ， 如極端狀況而言 ， 市場上存在製造AI機器人的廠商A ， 以及利用AI機器人開發原物料的廠商B ， 只要廠商A生產機器人提供給廠商B ， 廠商B將開發出來的原物料當作價金交付廠商A ， 如此便能形成一經濟循環 ， 在這個循環中 ， 並不需要勞工階級的人類來當作消費者 。 而最近數十年的科技發展 ， 加大了貧富差距 ， 也造成年輕世代的低薪現象 ， 終身僱傭制解體 ， 而看似彈性但無法保障生計的不穩定工作正快速增加 ， 包括零工經濟 、 時薪勞工 ， 英國更出現零工時契約之就業制度