分段聚合近似法

分段聚合近似法 （ 英文 ： ) 是一種時間序列數據的降維方法 ， 最早由  等人提出 ， 用於建立時間序列索引 。 相比於離散傅里葉變換 、 離散小波變換 、 奇異值分解等降維方法 ， 分段聚合近似法操作比較簡便 ， 適用於更多距離度量 ， 例如加權歐氏距離 。 並且分段聚合近似法還適用於索引長度和查詢長度不同的情況 。 如今分段聚合近似法已經成爲一種廣泛應用的時間序列處理方法 。