多項式迴歸

在統計學中 ， 多項式迴歸是迴歸分析的一種形式 ， 其中自變量 x 和因變量 y 之間的關係被建模爲關於 x 的 n 次多項式 。 多項式迴歸擬合x的值與 y 的相應條件均值之間的非線性關係 ， 表示爲 E ( y | x ) ， 並且已被用於描述非線性現象 ， 例如組織的生長速率 、 湖中碳同位素的分佈以及沉積物和流行病的發展 。 雖然多項式迴歸是擬合數據的非線性模型 ， 但作爲統計估計問題 ， 它是線性的 。 在某種意義上 ， 迴歸函數 E ( y | x ) 在從數據估計到的未知參數中是線性的 。 因此 ， 多項式迴歸被認爲是多元線性迴歸的特例 。 由 “ 基線 ” 變量的多項式展開得到的解釋性 （ 獨立 ） 變量稱爲高次項 ， 這些變量也用於分類場景 。