對撞因子

對撞因子  ， 有時又稱爲反向分叉  ， 在統計學和圖模式中 ， 是指同時被兩個以上的變數影響的變數 ， 而這些影響對撞因子的變數之間不見得有因果關係 。 因爲在環路圖上會顯示爲有兩個以上箭頭指入的節點 ， 所以稱爲對撞因子 。 對撞因子不會直接造成影響它的變數之間出現相關 ， 以或環路圖的術語來說 ， 對撞因子會 「 阻斷 」 兩個變數間的路徑 。 然而 ， 想要了解變數間的因果關係時 ， 對撞因子非常重要 ， 因爲在設計實驗 、 挑選樣本或統計分析時 ， 如果有意或無意間控制了對撞因子 ， 會造成自變數 （ X ） 和應變數 （ Y ） 之間出現沒有實際因果關係的僞關係 ， 稱爲或 ， 如果控制對撞因子後造成相反的相關性 ， 稱爲辛普森悖論 。 用環路圖的術語來說 ， 控制對撞因子會 「 開啓 」 X 和 Y 之間的路徑 ， 而造成偏誤 。