逆方差加權

統計學中 ， 逆方差加權  是一種對隨機變量測量值進行加權平均的方法 。 每個隨機變量被其方差的倒數加權 。 該方法可使平均值的方差最小 。 若隨機變量的一系列獨立測量值爲 ， 其方差爲 ， 則這些測量值的逆方差加權平均爲 在所有加權平均方法中 ， 逆方差加權平均的方差最小 ， 爲 若各測量值的方差相等 ， 則逆方差加權平均與簡單平均相同 。 逆方差加權通常在元分析中用來整合獨立測量的結果 。