刪失

在統計學 、 工程學 、 經濟學和醫學研究領域中 ， 刪失是指值的測量或觀測只有部分數據的一種條件 。 例如 ， 假設一項研究進行了測量影響的一種藥物的死亡率 。 研究中 ， 可知一個人的死亡年齡爲至少75年 。 如果測試對象在75歲退出研究 ， 或如果該人在75歲的時候仍然在世 ， 刪失的情況就發生了 。 刪失還發在測量儀器的可測量範圍之外發生 。 例如 ， 一個浴室秤可能只達到140公斤. 如果一個160公斤的人使用這個秤 ， 觀察員只會知道這個人的重量至少爲140公斤 。 刪失數據問題 ， 和缺失數據問題有關 ， 前者是其中觀察值的一些可變部分地已知 ， 後者是在那裏觀察值的一些變量是未知的 。 不應將刪失與截斷的相關概念概念混淆 。 通過刪失 ， 觀察結果要麼知道適用的確切值 ， 要麼知道值在一個區間內 。 通過截斷 ， 觀察結果永遠不會導致超出給定範圍的值 ： 如果看到範圍之外的人口中的值 ， 則永遠不會看到或永遠不會記錄 。 請注意 ， 在統計學中 ， 截斷與舍入不同 。