遷移學習

遷移學習 是屬於機器學習的一種研究領域 。 它專注於存儲已有問題的解決模型 ， 並將其利用在其他不同但相關問題上 。 比如說 ， 用來辨識汽車的知識 （ 或者是模型 ） 也可以被用來提升識別卡車的能力 。 計算機領域的遷移學習和心理學常常提到的學習遷移在概念上有一定關係 ， 但是兩個領域在學術上的關係非常有限 。