潛變量

在統計學中 ， 潛變量 ， 或稱隱變量 ， 潛在變量 ， 與觀測變量相對 ， 指的是不可觀測的隨機變量 。 潛變量可以通過使用數學模型依據觀測得的數據被推斷出來 。 用潛在變量解釋觀測變量的數學模型稱爲潛變量模型 。 潛變量模型用於許多學科 ， 包括心理學 ， 人口學 ， 經濟學 ， 工程學 ， 醫學 ， 物理學 ， 機器學習 / 人工智能 ， 生物信息學 ， 自然語言處理 ， 計量經濟學 ， 管理和社會科學 。 有些情況下 ， 潛變量和現實中的一些因素是有關係的 。 測量這些因素理論上可行 ， 實際上卻很困難 。 這些情況裏通常使用 “ 隱變量 （ hidden variables ） ” 這個詞 。 另外一些情況下 ， 潛變量指的是抽象概念 ， 例如分類 、 行爲 、 心理狀態 、 數據結構等等 。 在這些情況下人們用 hypothetical variables 或者 hypothetical constructs 指代潛變量 。 使用潛變量的好處之一是潛變量能用來降低數據的維度 。 大量的觀測變量能夠被整合起來成爲一個潛變量來表示深層次的概念 ， 使得觀測數據更容易理解 。