基礎擴展時頻分析

無論是傅里葉級數 ， 小波分析 ， 或是其他的基礎 ， 在單個基礎上的線性擴展都是不足的 。 傅立葉基礎在時域上提供了很弱的表現 ， 小波不能很好地適應於具有窄高頻的傅立葉轉換 。 在這兩種情況下 ， 都很難從其擴展係數中偵測和識別出信號的模樣 ， 因爲訊號在整個基礎上是被稀釋 。 因此 ， 我們必須用大量的傅立葉基礎或是小波來表示具有些微誤差的整個訊號 。 在參考文獻中提出了一些匹配追蹤算法 ， 已在給定基礎量時使誤差最小化 。