嘴型同步

嘴型同步是語音轉表情系列技術的一種 ， 指的是將一段錄製的語音轉成某個人講這段話的嘴型 。 一般來說 ， 這個人會是講過這段語音的人 ， 但技術上的確可以做到 ， 製造一段影像 ， 讓一個人講出他未曾講過的話 。 2016年 ， 華盛頓大學盛頓大學國際電腦視覺研討會上發表了一篇論文 《 是什麼讓湯姆漢克看起來像湯姆漢克 》 ， 這篇論文中搜集了大量湯姆漢克的照片 ， 用機器學習訓練出他三維的模型 ， 一旦模型建造完畢 ， 就可以用不同人的影像驅動湯姆漢克的模型 ， 讓這個模型做出湯姆漢克未曾做過的表情跟動作 ， 但看起來跟真人做的一樣 。 2017年 ， 華盛頓大學又在圖學研討會上發表全球最新的嘴型同步技術 ， 這一次是大量蒐集美國前總統歐巴馬的演講 ， - { zh - hant: 透過; zh - hans: 通過 } - 機器學習 ， 得到不同的語音跟嘴型之間的配對 ． 然後就從網路上隨機擷取一段歐巴馬的演講視頻 ， 把語音的部分移除 ， 填上另外一段語音在合成嘴型 ， 讓歐巴馬看起來是真的在說後來填上去的那一段話 。 一般說來 ， 合成一段影像 ， 讓一個人的錄影說出他不曾說過的話 ， 是有道德跟法律上的爭議 ． 到目前爲止也沒有看到真正這樣做的學術團隊 ， 但技術上來說 ， 這是可行的 。