非局部平均

非局部平均 （ Non-local means ） 是一種影像降噪的演算法 ， 相較於局部 （ local ） 的演算法 （ 如高斯模糊 、 非等向性擴散 ） 只使用各個目標像素附近的點來將影像平滑化來去除雜訊 ， 非局部平均演算法則對各個目標像素周圍定義一個區塊 ， 並且對整個影像的所有像素依照該像素周圍區塊的區塊與目標像素區塊的相似度賦予權重 、 進行平均 ， 如此可以使經過處理的影像更爲清晰 ， 並且損失較少的細節 。 相較於其他的影像降噪演算法 ， 非局部平均在的方法雜訊 （ method noise ， 定義爲影像及其降噪後的結果的差值 ） 與白雜訊較爲相似 ， 而通常認爲方法雜訊應與白雜訊儘可能相似 ， 因此這是一個正向的結果 。 非局部平均也被延伸至其他應用如去交錯及影像內插等 。