逆變換採樣

逆變換採樣  ， 又稱爲逆萬流齊一  、 逆概率積分變換  、 逆變換法  、 斯米爾諾夫變換  、 黃金法則  等 ， 是的一種基本方法 。 在已知任意概率分佈的累積分佈函數時 ， 可用於從該分佈中生成隨機樣本 。 假設爲一個連續隨機變量 ， 其累積分佈函數爲 。 此時 ， 隨機變量服從區間 [ 0, 1 ] 上的均勻分佈 。 逆變換採樣即是將該過程反過來進行 ： 首先對於隨機變量 ， 我們從0至1中隨機均勻抽取一個數 。 之後 ， 由於隨機變量與有着相同的分佈 ， 即可看作是從分佈中生成的隨機樣本 。