泰爾－森估算

泰爾 － 森估算  是非參數統計中一種擬合直線的穩健模型 ， 名稱來源於荷蘭計量經濟學家與美國統計學家 。 假設有二維樣本數據 ， 泰爾 － 森估算是指所有樣本點對所形成的斜率的中位數 。 當擬合直線的斜率確定後 ， 可再由的中位數確定擬合直線的截距 。 泰爾 － 森估算不易受離群值影響 。 對於偏態分佈或異方差的數據 ， 泰爾 － 森估算的準確度遠高於非穩健的簡單線性迴歸 ， 而對於正態分佈數據而言其與非穩健模型相比也有着相當的統計功效 。