合併方差

合併方差  在統計學中是指當多個總體均值不同時估算總體方差的方法 。 其假設每個總體都有着相同的方差 。 在此假設之下 ， 合併樣本方差相比單個的樣本方差能更精確地估算總體方差 。 合併方差的平方根則稱爲合併標準差  。 以表示不同總體 ， 可以通過加權平均計算合併方差 ： , 其中表示總體的樣本大小 ， 而每個總體的樣本方差分別爲 =. 以上的加權因子採用而非是因爲使用了貝塞爾校正係數 。 除以上定義之外 ， 有時還會使用 或 計算合併方差 。