功率譜估計

自然界出現的許多現象都可以在統計平均意義上很好的表現出來 。 例如 ， 氣象學中的氣溫與氣壓的變動等 ， 均可以以統計的方式表示爲隨機過程 。 在電阻器和電子設備中生成的熱噪音電壓 ， 也是被抽象爲隨機過程模型的物理訊號的例子 。 由於這些訊號爲隨機訊號 ， 我們必須採用一種統計觀點來處理隨機訊號的平均特徵 。 特別的是隨機訊號的自相關函數很適合用於代表時域中的隨機訊號 ， 並且自相關函數的傅立葉轉換可生成功率譜密度 ， 也可提供時域到頻域的轉換 。