最小角迴歸

統計學中 ， 最小角迴歸 （ 英語 ： least - angle regression ( LARS ) ） 是一種對高維數據進行線性迴歸的算法 ， 由布萊德利 · 埃夫隆等人提出 。 在線性迴歸中 ， 因變量由一組自變量的線性組合表達 ， 這些自變量可能是協變量 ， 也有可能與因變量無關 。 最小角算法不會像傳統算法那樣給出自變量的向量表達 ， 而是對每個參數向量的L1範數的值給出一條曲線 。