Bagging算法

Bagging算法 （ 英語 ： Bootstrap aggregating ， 引導聚集算法 ） ， 又稱裝袋算法 ， 是機器學習領域的一種集成學習算法 。 最初由Leo Breiman於1994年提出 。 Bagging算法可與其他分類 、 迴歸算法結合 ， 提高其準確率 、 穩定性的同時 ， 透過降低結果的變異數 ， 避免過擬合的發生 。