效應值

在統計學中 ， 效應值 ( 或譯效果量 ） 是量化現象強度的數值 。 效應值實際的統計量包括了兩個變數間的相關程度 、 迴歸模型中的迴歸係數 、 不同處理間平均值的差異 … … 等等 。 無論哪種效應值 ， 其絕對值越大表示效應越強 ， 也就是現象越明顯 。 效應值與特效檢驗的概念是互補的 。 在估算統計檢定力 、 需要的與進行元分析時 ， 效應值經常扮演重要角色 。 在研究結果中給出效應值被視爲恰當的或必須的 。 相對於統計學上的顯著性 ， 效應值有利於瞭解研究結果的強度 。 特別是在社會科學和醫學研究上 ， 效應值更顯得重要 。 絕對與相對效應值可以傳遞不同的訊息 ， 又可互相補充訊息 。 有個心理學的研究學會鼓勵學者給出效應值 ： 在比較平均數的情況下 ， 效應值經常指的就是實驗結束後 ， 實驗組與對照組之間 「 標準化後的平均差異程度 」 ， 依照慣例 ， 效應值可解讀爲以下幾個程度 ：