脊檢測

脊檢測  爲試圖尋找相片中的脊的位置之方法 。 在數學及電腦視覺等領域中 ， 一個雙變數光滑函數的脊 （ 或是稱作爲脊集合 ） 是所有至少在一個維度中是局部最大值的點所形成的曲線的集合 ， 就如同地理上山脊的概念 。 而一個變數函數的脊 ， 是所有在個維度中是局部最大值的點所形成的曲線的集合 。 脊可以看作是局部最大值的延伸 。 相對的 ， 一個函數的谷可以以類似的方式定義 ， 只要以局部最小值取代脊定義中的局部最大值的部份 。 脊集合與谷集合表現了一個函數直覺上的幾何資訊 ， 因此可以提供一種對於函數特徵的簡潔呈現 。 圖像分析及電腦視覺爲了獲得相片中物件延伸特性的資訊 ， 利用了脊集合與谷集合的特性而有脊檢測及谷檢測 。 相關的應用像是在分水嶺演算法中被使用以進行圖像分割 ， 或是利用相片中的脊與谷去計算物件可能的形狀等等 。 此種幾何資訊的表示方式 ， 若只有進行單一尺度的計算 ， 容易會受到雜訊的干擾 。 根據尺度空間理論 ， 多重尺度的脊與谷可以透過相片經過高斯金字塔的預先處理獲得 ， 藉此應該可以產生對於物件更穩定的描述 。