AlphaGo

Infobox software | name = Alphago | logo = Alphago logo Reversed.svg | logo alt = AlphaGo標誌 | logo caption = | screenshot = | screenshot - hans = | screenshot - hant = | screenshot size = | screenshot alt = | caption = | collapsible = | author = | developer = | released = | discontinued = | ver layout = | latest release version = | latest release date = | latest preview version = | latest preview date = | repo = | programming language = | engine = | operating system = | platform = | included with = | size = | language = | language count = | language footnote = | genre = | license = | alexa = | website = （ “ Go ” 爲日文 “ 碁 ” 字發音轉寫 ， 是圍棋的西方名稱 ） ， 直譯爲阿爾法圍棋 ， 亦被音譯爲阿爾法狗 、 阿法狗 、 阿發狗等 ， 是於2014年開始由英國倫敦Google DeepMind開發的人工智能圍棋軟體 。 2017年 ， 關於AlphaGo的電影紀錄片 《 AlphaGo世紀對決 》 正式上映 。 專業術語上來說 ， AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與兩個深度神經網路相結合的方法 ， 一個是以藉助估值網絡 （ value network ） 來評估大量的選點 ， 一個是藉助走棋網絡 （ policy network ） 來選擇落子 ， 並使用強化學習進一步改善它 。 在這種設計下 ， 電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷 ， 又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練 ， 以提高下棋實力 。