循環神經網絡

循環神經網絡 （ Recurrent neural network ： RNN ） 是神經網絡的一種 。 單純的RNN因爲無法處理隨着遞歸 ， 權重指數級爆炸或梯度消失問題 ， 難以捕捉長期時間關聯 ； 而結合不同的LSTM可以很好解決這個問題 。 時間循環神經網絡可以描述動態時間行爲 ， 因爲和前饋神經網絡 （ feedforward neural network ） 接受較特定結構的輸入不同 ， RNN將狀態在自身網絡中循環傳遞 ， 因此可以接受更廣泛的時間序列結構輸入 。 手寫識別是最早成功利用RNN的研究結果 。