卷積神經網絡

卷積神經網絡 （ Convolutional Neural Network, CNN ） 是一種前饋神經網絡 ， 它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元 ， 對於大型圖像處理有出色表現 。 卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層 （ 對應經典的神經網絡 ） 組成 ， 同時也包括關聯權重和池化層 （ pooling layer ） 。 這一結構使得卷積神經網絡能夠利用輸入數據的二維結構 。 與其他深度學習結構相比 ， 卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更好的結果 。 這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練 。 相比較其他深度 、 前饋神經網絡 ， 卷積神經網絡需要考量的參數更少 ， 使之成爲一種頗具吸引力的深度學習結構 。