模糊聚類

硬聚類 （ hard clustering ） ， 把數據點劃分到確切的某一聚類中 ， 如K - 均值聚類 。 而模糊聚類 （ 亦稱軟聚類 ， soft clustering ） 中 ， 數據點則可能歸屬於不止一個聚類中 ， 並且這些聚類與數據點通過一個成員水平 （ 實際上類似於模糊集合中隸屬度的概念 ） 聯繫起來 。 成員水平顯示了數據點與某一聚類之間的聯繫有多強 。 模糊聚類就是計算這些成員水平 ， 按照成員水平來決定數據點屬於哪一個或哪些聚類的過程 。 模糊C - 均值算法 （ FCM ） 是應用最爲廣泛的模糊聚類算法之一 。 詳見模糊C - 均值算法 。 Category: 算法 Category: 聚類分析