Jarque-Bera檢驗

在統計學中 ， Jarque – Bera檢驗是對樣本數據是否具有符合正態分佈的偏度和峯度的擬合優度的檢驗 。 該檢驗以卡洛斯 • 哈爾克和阿尼 • K • 貝拉 （ Carlos Jarque and Anil K. Bera ） 來命名 。 JB統計量定義爲 其中n是觀測數 （ 或自由度 ）; S是樣本偏度 ， K是樣本峯度 ： 其中 和分別是三階中心矩和四階中心矩的估計值 ， 是樣本均值 ， 是二階中心矩 （ 即方差 ） 的估計值 。 如果樣本數據來自具有正態分佈的總體 ， JB統計量近似服從自由度爲2的卡方分佈 ， 因此該統計量可以用於檢驗數據是否服從正態分佈 。 原假設H0是偏度爲0 ， 峯度爲3 （ 因爲正態分佈的偏度爲0 ， 峯度爲3 ） 。 JB統計量的定義表明 ， 任何對此 （ 偏度爲0 ， 峯度爲3 ） 的偏離都會使得JB統計量增加 。 Category: 統計檢驗