最小均方濾波器

最小均方濾波器 （ Least Mean Square Filter ， 或LMS Filter ） 是一類可通過最小化誤差訊號 （ error signal ） 之均方值 （ mean square ） 而修正濾波器係數 ， 以模擬所需理想濾波器的自適應濾波器 ， 其中作爲修正依據的誤差訊號爲理想參考訊號與實際輸出訊號之差 。 該種濾波器所用之最小均方法只以當前之訊號誤差值爲準進行修正 ， 是一種 。 最小均方法系由斯坦福大學的Bernard Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於1960年提出 。 最小均方濾波器屬於常見的自適應濾波器種類之一 。