分層廣義線性模型

在統計學中 ， 分層廣義線性模型 （ hierarchical generalized linear models ( HGLM ) ） 可視爲廣義線性模型的推廣 。 在廣義線性模型中 ， 誤差分量是統計獨立的 ， 然而這一假設並非總是成立的 。 即在有些情況下 ， 誤差項之間有函數關係 。 分層廣義線性模型允許有不同的誤差分量 ， 誤差分量可以統計相關的 ， 並不必要滿足正態分佈 。 當有不同的聚類存在時 ， 同一聚類中的觀測值是相關的 ， 並且是正相關的 。 在這種情況下 ， 廣義線性模型是不適用的 ， 忽略這些關聯會引起造成一些問題 。