數據科學

- { zh - cn: 數據科學; zh - tw: 資料科學 } -  又稱 - { zh - cn: 資料科學; zh - tw: 數據科學 } - ， 是一門利用數據 （ - { zh - cn: 資料; zh - tw: 數據 } - ） 學習知識的學科 ， 其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品 ， 學科範圍涵蓋了 ： 數據取得 、 數據處理 、 數據分析等過程 ， 舉凡與數據有關的科學均屬數據科學 。 數據科學結合了諸多領域中的理論和技術 ， 包括應用數學 、 統計 、 模式識別 、 機器學習 、 數據可視化 、 數據倉庫以及高性能計算 。 數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題 。 數據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數據並協助我們在生物學 、 社會科學 、 人類學等領域進行研究調研 。 此外 ， 數據科學也對商業競爭有極大的幫助 。 美國國家標準技術研究所於2015年發表七卷大數據參考框架 （ NIST Big Data Reference Architecture ， NBDRA ） ， 於第一卷定義篇中將數據科學定爲在理論科學 、 實驗科學和計算科學之後的第四科學科學 。