僞發現率

- { zh - tw: 僞發現率; zh - cn: 假髮現率; } - （ False discovery rate, FDR ） 完善了對多重假設測試的檢驗 ， 其中E表示期望 ， ， V表示錯誤拒絕零假設的數目 ， R表示拒絕零假設的數目 。 R取0時FDR直接取0 ， 寫成一句話就是 僞發現率被用以校正多重比較所致的誤差 。 在拒絕多個零假設時 ， FDR校正程序能夠控制錯誤拒絕零假設 （ 僞陽性 ） 的可能性 ， 來找到合適的結果組合 。 較之於FWER校正 （ family-wise error rate ) ， FDR校正程序採用了更爲寬鬆的標準 （ 比如Bonferroni 校正 ， “ 一個假陽性也不許 ” ） 。 所以 ， FDR校正法在提高一類錯誤 （ 應接受虛無假說 ， 卻拒絕虛無假說 ） 的同時 ， 有更好的檢定力 。