平均場論

平均場論 ( MFT ） 是一種研究複雜多體問題的方法 ， 將數量巨大的互相作用的多體問題轉化成每一個粒子處在一種弱週期場中的單體問題 ， 這種方法常見於統計物理 、 固體物理和生物物理的研究中 。 在物理學和概率論中 ， 平均場論 ( 簡稱MFT ， 也叫作自洽場理論 ) 是對大且複雜的隨機模型的一種簡化 。 未簡化前的模型通常包含巨大數目的含相互作用的小個體 。 平均場理論則做了這樣的近似 ： 對某個獨立的小個體 ， 所有其他個體對它產生的作用可以用一個平均的量給出 ， 如此 ， 簡化後的模型成爲一個單體問題 。 這種思想源於皮埃爾 · 居里與皮埃爾 · 外斯對相變的研究工作中 。 受此啓發 ， 這種方法廣泛應用於如傳染病模型 、 排隊論 、 計算機網絡性能和博弈論 （ 隨機最優反應平衡 ） 中 。