語音加強

一個語音辨識系統主要分成訓練 ( training ) 和測試 ( testing ) 。 訓練多半在實驗室把較爲理想的訓練語料 ( training data ) 訓練成一個聲學模型 ( acoustic model ) ， 而在實際應用上 ， 測試則不像訓練一樣是在一個理想的環境進行 ， 因此造成與訓練出來的模型無法吻合的很好 ， 導致辨識準確度下降 。 也因爲上述原因 ， 在進行辨識前進行語音加強則成爲一個很重要的步驟 ， 也就是希望能夠在辨識前 ， 儘量減少環境雜訊對語音信號的影響 ， 進而提升辨識率 。