C4.5算法

C 4.5 算法是由開發的用於產生決策樹的算法 。 該算法是對Ross Quinlan之前開發的ID3算法的一個擴展 。 C 4.5 算法產生的決策樹可以被用作分類目的 ， 因此該算法也可以用於統計分類 。 C 4.5 算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念 ， 並和ID3一樣通過學習數據來建立決策樹 。 在Springer LNCS於2008年發表的優秀論文中 ， 該算法在前10大數據挖掘算法中排名第一 ， 之後使得它變得非常受歡迎 。