混淆矩陣

在機器學習領域和統計分類問題中 ， 混淆矩陣  是可視化工具 ， 特別用於監督學習 ， 在無監督學習一般叫做匹配矩陣 。 矩陣的每一列代表一個類的實例預測 ， 而每一行表示一個實際的類的實例 。 之所以如此命名 ， 是因爲通過這個矩陣可以方便地看出機器是否將兩個不同的類混淆了 （ 比如說把一個類錯當成了另一個 ） 。 混淆矩陣 （ 也稱誤差矩陣 ） 是一種特殊的, 具有兩個維度的 （ 實際和預測 ） 列聯表  ， 並且兩維度中都有著一樣的類別的集合 。