零膨脹

零膨脹模型  是人們在社會科學 、 自然中的計數資料的實際研究中 ， 觀察事件發生數中含有大量的零值 。 例如保險索賠次數 ， 索賠數爲0的概率很高 ， 否則保險公司就面臨破產風險 。 這種數據數資料中的零值過多 ， 超出了Poisson分佈等一般離散分佈的預測能力 。 零膨脹這個概念首先是由 Lambert在1992年的論文 “ Zero - Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing ” 中提出. 。 1994年, Greene根據Lambert的方法提出了零膨脹負二項模型 ( ZINB ) 。 2000年, Daniel根據Lambert的方法提出了零膨脹二項模型 ( ZIB ) 。