維奧拉-瓊斯目標檢測框架

維奧拉 - 瓊斯目標檢測框架  是第一種可以實時處理並給出很好的物體檢出率的物體檢測的方法 ， 由保羅 · 維奧拉和邁克爾 · 瓊斯於2001年提出 。 值得一提的是 ， 提出該方法的論文於2011年的CVPR會議上評爲龍格 - 希金斯獎 。 雖然它可以被訓練來尋找多種物體 ， 它的主要應用還是在解決人臉檢測方面 。 這個方法在OpenCV中被實現爲cvHaarDetectObjects 。