縮放不變特徵轉換

縮放不變特徵轉換 ( SIFT ) 是計算機視覺中的一種用來檢測和描述圖片局部特徵的算法 。 該算法是David Lowe在1999年提出的 。 應用領域包括目標識別 ， 機器人位置自建以及導航 ， 圖像開關 ， 三維建模 ， 手勢識別 ， 視頻跟蹤 ， 野生動物個體識別以及動作匹配 。 該算法受美國專利保護 ； 專利所有人爲不列顛哥倫比亞大學 。