局部二值模式

局部二值模式 （ 英文 ： Local binary patterns ， 縮寫 ： LBP ） 是機器視覺領域中用於分類的一種特徵 ， 於1994年被提出 。 局部二值模式在紋理分類問題上是一個非常強大的特徵 ； 如果局部二值模式特徵與方向梯度直方圖結合 ， 則可以在一些集合上十分有效的提升檢測效果 。 局部二值模式是一個簡單但非常有效的紋理運算符 。 它將各個像素與其附近的像素進行比較 ， 並把結果保存爲二進制數 。 由於其辨別力強大和計算簡單 ， 局部二值模式紋理算子已經在不同的場景下得到應用 。 LBP最重要的屬性是對諸如光照變化等造成的灰度變化的強健性 。 它的另外一個重要特性是它的計算簡單 ， 這使得它可以對圖像進行實時分析 。