逆向蒙特卡羅方法

逆向蒙特卡羅方法  ， 是標準Metropolis - Hastings算法的變體 ， 用於解決逆向問題 ， 即調節模型使其參數與實驗數據達到最大的一致性 。 在科學和數學的分支中經常遇到逆向問題 ， 然而這一方法可能更廣泛地應用於凝聚態物理學和固體化學 。