相關不蘊涵因果

相關不蘊涵因果  ， 又稱爲相關不代表因果 ， 是科學和統計學經常強調的重要觀念 ， 意思是若兩個事物 （ 統計學上會用變數代表 ） 有明顯的相關時 （ 即當一件事出現 ， 另一件事也出現 ） ， 不一定表示兩者之間有因果關係 。 例如人口增加與交通事故增加具有正相關 ， 不代表兩者有因果關係 ， 尤其不代表人口增加導致更多交通事故增加 ， 而是有其他因素的存在 ， 又如冰淇淋銷售量增加與溺水死亡的人數成正相關 ， 不能推論成冰淇淋會造成溺水 ， 而是因爲氣溫升高 ， 買冰淇淋與從事戲水的人數都同時增加 ， 在同樣的概率之下 ， 溺水死亡的人數當然也會增加 。