泛化誤差

一個機器學習模型的泛化誤差 （ Generalization error ） ， 是一個描述學生機器在從樣品數據中學習之後 ， 離教師機器之間的差距的函數 。 使用這個名字是因爲這個函數表明一個機器的推理能力 ， 即從樣品數據中推導出的規則能夠適用於新的數據的能力 。 Category: 機器學習