皮爾遜積矩相關係數

在統計學中 ， 皮爾遜積矩相關係數 ( 縮寫 ： PPMCC ， 或PCCs ， 有時簡稱相關係數 ） 用於度量兩組數據的變量X和Y之間的線性相關的程度 。 它是兩個變量的協方差與其標準差的乘積之比 ； 因此 ， 它本質上是協方差的歸一化度量 ， 因此結果始終具有介於 - 1和1之間的值 。 與協方差本身一樣 ， 該度量只能反映變量的線性相關性 ， 而忽略了許多其他類型的關係或相關性 。 舉個簡單的例子 ， 可以預期高中青少年樣本的年齡和身高的皮爾遜積矩相關係數顯著大於0 ， 但小於1 （ 因爲1表示不切實際的完美相關性 ） 。