馬可夫過程

在概率論及統計學中 ， 馬可夫過程  是一個具備了馬可夫性質的隨機過程 ， 因爲俄國數學家安德雷 · 馬可夫得名 。 馬可夫過程是不具備記憶特質的 （ memorylessness ） 。 換言之 ， 馬可夫過程的條件概率僅僅與系統的當前狀態相關 ， 而與它的過去歷史或未來狀態 ， 都是獨立 、 不相關的 。 具備離散狀態的馬可夫過程 ， 通常被稱爲馬可夫鏈 。 馬可夫鏈通常使用離散的時間集合定義 ， 又稱離散時間馬可夫鏈 。 有些學者雖然採用這個術語 ， 但允許時間可以取連續的值 。