貝葉斯推斷

貝葉斯推斷  是推論統計的一種方法 。 這種方法使用貝葉斯定理 ， 在有更多證據及信息時 ， 更新特定假設的概率 。 貝葉斯推斷是統計學 （ 特別是數理統計學 ） 中很重要的技巧之一 。 貝葉斯更新 （ Bayesian updating ） 在序列分析中格外的重要 。 貝葉斯推斷應用在許多的領域中 ， 包括科學 、 工程學 、 哲學 、 醫學 、 體育運動 、 法律等 。 在決策論的哲學中 ， 貝葉斯推斷和主觀概率有密切關係 ， 常常稱爲貝葉斯概率 。 貝葉斯定理是由統計學家托馬斯 · 貝葉 - { } - 斯 （ Thomas Bayes ） 根據許多特例推導而成 ， 後來被許多研究者推廣爲一普遍的定理