內部外部演算法

內部外部演算法 （ 英語 ： inside - outside algorithm ） 是一種重新檢驗隨機上下文無關文法 （ probabilistic context - free grammar ） 生成機率的方式 ， 由James K. Baker 於1979年提出 ， 是一個一般化的向前向後演算法 ， 用來作爲隨機上下文無關文法其隱馬爾可夫模型的屬性評估 。 這種演算法是用來計算某種期望值 ， 舉例來說 ， 可以用來成爲最大期望算法 （ 一種無監督的學習演算法 ） 的一部分 。