泊松迴歸

在統計學上 ， 泊松迴歸  是用來爲和建模的一種迴歸分析 。 泊松迴歸假設因變量 （ 英語 ： response variable ） Y是泊松分佈 ， 並假設它期望值的對數可由一組未知參數進行線性表達 。 當其用於列聯表分析時 ， 泊松迴歸模型也被稱作對數 - 線性模型 。 泊松迴歸模型是廣義線性模型 （ GLM ） 的一種 ， 以對數變化作爲連接函數 （ link function ） ， 該模型的假設之一是其被解釋變量服從泊松分佈 。