分位圖

分位圖 （ quantile - quantile plot ） 又稱QQ圖 （ Q - Q plot ， Q代表分位數 ） ， 在統計學中是 - { zh - hans: 通過; zh - tw: 經由 } - 比較兩個概率分佈的分位數 ， 來比較這兩個概率分佈的概率圖方法 。 首先選定分位數的對應概率區間集合 ， 在此概率區間上 ， 點 ( x, y ) 對應於第一個分佈的一個分位數x和第二個分佈在和x相同概率區間上相同的分位數 。 因此畫出的是一條含參數的曲線 ， 參數爲概率區間的分割數 。 如果被比較的兩個分佈比較相似 ， 則其分位圖近似地位於y = x上 。 如果兩個分佈線性相關 ， 則分位圖上的點近似地落在一條直線上 ， 但並不一定是y = x 。 分位圖同樣可以用來估計一個分佈的位置參數 。 分位圖可以比較概率分佈的形狀 ， 從圖形上顯示兩個分佈的位置 ， 尺度和偏度等性質是否相似或不同 。 它可以用來比較一組數據的經驗分佈和理論分佈是否一致 。 另外 ， 分位圖也是一種比較兩組數據背後的隨機變量分佈的非參數方法 。 一般來說 ， 當比較兩組樣本時 ， 分位圖是一種比直方圖更加有效的方法 ， 但是理解分位圖需要更多的背景知識 。