計算社會學

計算社會學是社會學的一門分支 ， 使用密集演算的方法來分析與模擬社會現象 。 計算社會學使用計算機模擬 、 人工智慧 、 複雜統計方法 ， 以及像是社會性網路分析等新的途徑 ， 由下而上地塑造社會互動的模型 ， 來發展與測試複雜社會過程的理論 。 它包含了對於社會行爲者的理解 ， 這些行爲者之間的互動 ， 以及這些互動對於社會整體的影響 。 雖然社會科學的主題與方法和自然科學或電腦科學相異 ， 當代對於社會的模擬所使用的許多方法仍舊起源於如物理學與人工智慧等領域 。 而一些源自於社會科學的方法也被納入自然科學 ， 例如在社會性網路分析與網路科學領域中 ， 網路中心性的測量 。 在相關文獻中 ， 計算社會學經常與社會複雜度的研究相關 。 像是複雜系統 、 巨觀過程與微觀過程之間非線性的互連 ， 與突現等社會複雜度的概念也進入了計算社會學的辭彙 。 一個實際且廣爲人知的例子是以 「 虛擬社會 （ artificial society ） 」 的形式建造一個演算模型 ， 研究者可以藉此分析一個社會體系的結構 。