莫拉維克悖論

莫拉維克悖論  是由人工智慧和機器人學者所發現的一個和常識相佐的現象 。 和傳統假設不同 ， 人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力 ， 例如推理 ， 但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力 。 這個理念是由漢斯 · 莫拉維克 、 羅德尼 · 布魯克斯 、 馬文 · 閔斯基等人於1980年代所闡釋 。 如莫拉維克所寫 ； 「 要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的 ， 但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的 。 」 語言學家和認知科學家史迪芬 · 平克認爲這是人工智慧學者的最重要發現 ， 在 「 語言本能 」 這本書裏 ， 他寫道 ： 經過35年人工智慧的研究 ， 發現到最重要的課題是 「 困難的問題是易解的 ， 簡單的問題是難解的 」 。 四歲小孩具有的本能 ─ 辨識人臉 、 舉起鉛筆 、 在房間內走動 、 回答問題 ─ 事實上是工程領域內目前爲止最難解的問題 。 當新一代的智慧裝置出現 ， 股票分析師 、 石化工程師和假釋委員會都要小心他們的位置被取代 ， 但是園丁 、 接待員和廚師至少十年內都不用擔心被人工智慧所取代 。