人工智能史

人工智能的歷史源遠流長 。 在古代的神話傳說中 ， 技藝高超的工匠可以製作人造人 ， 併爲其賦予智能或意識 。 現代意義上的AI始於古典哲學家用機械符號處理的觀點解釋人類思考過程的嘗試 。 20世紀40年代基於抽象數學推理的可編程數字電腦的發明使一批科學家開始嚴肅地探討構造一個電子大腦的可能性 。 1956年 ， 在達特茅斯學院舉行的一次會議上正式確立了人工智能的研究領域 。 會議的參加者在接下來的數十年間是AI研究的領軍人物 。 他們中有許多人預言 ， 經過一代人的努力 ， 與人類具有同等智能水平的機器將會出現 。 同時 ， 上千萬美元被投入到AI研究中 ， 以期實現這一目標 。 研究人員發現自己大大低估了這一工程的難度 ， 人工智慧史上共出現過好幾次低潮 。 由於詹姆斯 · 萊特希爾爵士的批評和國會方面的壓力 ， 美國和英國政府於1973年停止向沒有明確目標的人工智能研究項目撥款 。 七年之後受到日本政府研究規劃的刺激 ， 美國政府和企業再次在AI領域投入數十億研究經費 ， 但這些投資者在80年代末重新撤回了投資 。 AI研究領域諸如此類的高潮和低谷不斷交替出現 ； 至今仍有人對AI的前景作出異常樂觀的預測 。 儘管在政府官僚和風投資本家那裏經歷了大起大落 ， AI領域仍在取得進展 。 某些在20世紀70年代被認爲不可能解決的問題今天已經獲得了圓滿解決並已成功應用在商業產品上 。 與第一代AI研究人員的樂觀估計不同 ， 具有與人類同等智能水平的機器至今仍未出現 。 圖靈在1950年發表的一篇催生現代智能機器研究的著名論文中稱 ， “ 我們只能看到眼前的一小段距離 … … 但是 ， 我們可以看到仍有許多工作要做 ” 。