自助法

在統計學中 ， 自助法 （ Bootstrap Method ， Bootstrapping ， 或自助抽樣法 、 拔靴法 ） 是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣 ， 也就是說 ， 每當選中一個樣本 ， 它等可能地被再次選中並被再次添加到訓練集中 。 自助法由Bradley Efron於1979年在 《 Annals of Statistics 》 上發表 。 當樣本來自能以正態分佈來描述的總體 ， 其爲正態分佈 ； 但當樣本來自的總體無法以正態分佈來描述 ， 則以漸進分析法 、 自助法等來分析 。 採用隨機可置換抽樣 （ random sampling with replacement ） 。 對於小數據集 ， 自助法效果很好 。