個體爲本模型

代理人基模型 （ agent - based model ， ABM ）, 又稱多智能體系統 （ multi-agent system, MAS ） ， 若智能體具有異質性 ， 則稱爲異質智能體模型 （ heterogeneous agent model, HAM ） ， 是一種用來模擬具有自主意識的智能體 （ 獨立個體或共同群體 ， 例如組織 、 團隊 ） 的行動和相互作用的計算模型 ， 通過圖像展示評估智能體在系統整體中的作用 。 它綜合了一些其他思想 ， 比如博弈論 、 複雜系統 、 湧現 、 計算社會學 、 多智能體系統和演化計算 。 採用蒙特卡洛方法產生隨機性 。 基於多智能體模型是一個微觀模型 ， 通過模擬多個智能體的同時行動和相互作用以再現和預測複雜現象 。 這個過程是從低 （ 微觀 ） 層次到高 （ 宏觀 ） 層次的湧現 。 因此 ， 這個模型的關鍵就是簡單的行爲規則能夠產生複雜的行爲結果 ， 這便是被建模領域廣泛採納的KISS原則 （ Keep it simple ， stupid ） ， 另一個原則是整體大於部分的總和 。 一般而言 ， 獨立個體是有限理性的 ， 假設他們爲個人的利益而行動 ， 例如繁殖 、 積極利益或者社會地位 ， 並且只能通過試探性的或簡單的決策規則進行決策 。 基於智能體模型的個體可能經歷學習 ， 適應和再生產的過程 。 絕大多數的基於智能體模型包括 ： （ 1 ） 大量通過各種指標 （ 個體粒度 ） 區分的智能體 ； （ 2 ） 試探性決策方式 ； （ 3 ） 學習規則或適應過程 ； （ 4 ） 一個交流拓撲網絡和 （ 5 ） 一個非智能體的環境 。 ABM主要應用於計算機仿真 ， 一般通過專門的軟件或者ABM工具包 ， 同時這些軟件也能用於測驗個體行爲的改變如何影響系統整體行爲結果的湧現 。