高斯差

在計算機視覺中 ， 高斯差 ( 簡稱 “” ） 是一種將一個原始灰度圖像的模糊圖像從另一幅灰度圖像進行增強的算法 ， 通過DOG以降低模糊圖像的模糊度 。 這個模糊圖像是通過將原始灰度圖像經過帶有不同標準差的高斯核進行卷積得到的 。 用高斯核進行高斯模糊只能壓制高頻信息 。 從一幅圖像中減去另一幅可以保持在兩幅圖像中所保持的頻帶中含有的空間信息 。 這樣的話 ， DOG就相當於一個能夠去除除了那些在原始圖像中被保留下來的頻率之外的所有其他頻率信息的帶通濾波器 。