ROC曲線

在信號檢測理論中 ， 接收者操作特徵曲線 ， 或者叫ROC曲線  ， 是一種座標圖式的分析工具 ， 用於選擇最佳的信號偵測模型 、 捨棄次佳的模型或者在同一模型中設定最佳閾值 。 在做決策時 ， ROC分析能不受成本 ／ 效益的影響 ， 給出客觀中立的建議 。 ROC曲線首先是由二戰中的電子工程師和雷達工程師發明的 ， 用來偵測戰場上的敵軍載具 （ 飛機 、 船艦 ） ， 也就是信號檢測理論 。 之後很快就被引入了心理學來進行信號的知覺檢測 。 數十年來 ， ROC分析被用於醫學 、 無線電 、 生物學 、 犯罪心理學領域中 ， 而且最近在機器學習 （ machine learning ） 和數據挖掘 （ data mining ） 領域也得到了很好的發展 。