克隆巴赫係數

克隆巴赫係數  ， 又稱 alpha信度 （ alpha reliability ） ， 是檢視信度的一種方法 ， 由李 · 克隆巴赫在1951年提出 。 它克服了部分折半法的缺點 ， 是目前社會科學研究最常使用的信度分析方法 。 折半信度 （ split - half reliability ） 所用的折半法是將測量某個構面的所有題目分成等量的兩組題目 ， 各別統計其答案的平均分數 ， 再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數 ， 即爲折半係數 。 折半法通常是按照題目編號的單 、 雙數來折半 ， 但這缺乏嚴謹學理支持 。 克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合 ， 再計算所有折半係數的平均值 ， 從而成爲克隆巴赫係數的依據 。 心理計量中 ， 對於同一個經常存在多道不同的題目 ， 或甚至有多份不同的量表 ； 不同題目或不同量表測出結果的一致性 ， 以相關係數之期望值表示 ， 就是它們的 「 alpha信度 」 。 一般認爲 「 alpha信度 」 的值具有下列意義