聲學模型

聲學模型 （ Acoustic model ） 是語音識別系統中最爲重要的部分之一 ， 目前的主流系統多采用隱馬爾科夫模型進行建模 。 隱馬爾可夫模型的概念是一個離散時域有限狀態自動機 ， 隱馬爾可夫模型HMM是指這一馬爾可夫模型的內部狀態外界不可見 ， 外界只能看到各個時刻的輸出值 。 對語音識別系統 ， 輸出值通常就是從各個幀計算而得的聲學特徵 。 用HMM刻畫語音信號需作出兩個假設 ， 一是內部狀態的轉移只與上一狀態有關 ， 另一是輸出值只與當前狀態 （ 或當前的狀態轉移 ） 有關 ， 這兩個假設大大降低了模型的複雜度 。 HMM的打分 、 解碼和訓練相應的算法是前向算法 、 維特比算法和前向後向算法 。