數據可視化

數據可視化  被許多學科視爲與視覺傳達含義相同的現代概念 。 它涉及到數據的可視化表示的創建和研究 。 爲了清晰有效地傳遞信息 ， 數據可視化使用統計圖形 、 圖表 、 信息圖表和其他工具 。 可以使用點 、 線或條對數字數據進行編碼 ， 以便在視覺上傳達定量信息 。 有效的可視化可以幫助用戶分析和推理數據和證據 。 它使複雜的數據更容易理解和使用 。 用戶可能有特定的分析任務 （ 如進行比較或理解因果關係 ） ， 以及該任務要遵循的圖形設計原則 。 表格通常用於用戶查找特定的度量 ， 而各種類型的圖表用於顯示一個或多個變量的數據中的模式或關係 。 數據可視化既是一門藝術也是一門科學 。 有些人認爲它是描述統計學的一個分支 ， 但也有些人認爲它是一個紮根理論開發工具 。 互聯網活動產生的數據量的增加和環境中傳感器數量的增加被稱爲 " 大數據 " 或物聯網 。 處理 、 分析和交流這些數據對數據可視化來說是道德和分析方面的挑戰 。 數據科學領域和被稱爲數據科學家的從業人員可以幫助應對這一挑戰 。