無監督式學習網路

無監督式學習網絡 ( Unsupervised Learning Network ) 是人工智慧網絡的一種演算法 ( algorithm ) ， 其目的是去對原始資料進行分類 ， 以便了解資料內部結構 。 有別於監督式學習網絡 ， 無監督式學習網絡在學習時並不知道其分類結果是否正確 ， 亦即沒有受到監督式增強 。 其特點是僅對此種網絡提供輸入範例 ， 而它會自動從這些範例中找出其潛在類別規則 。 當學習完畢並經測試後 ， 也可以將之應用到新的案例上 。