墨西哥帽小波

在 數學 和 數值分析裏 ， Ricker 小波 是一種負歸二階高斯函數 ， 也就是能夠縮放正規化的第二埃爾米特函數 。 在連續小波的家族當中 ， 埃爾米特小波是個非常特別的存在 （ 應用在連續小波轉換稱作埃爾米特轉換 ） 。 Ricker子波經常被採用來模擬地震數據 ， 並作爲在計算電動力學的廣譜源項 。 它通常只在美國纔會被稱作 墨西哥帽小波 ， 是因爲在處理內核2D圖像時 ， 形成了墨西哥寬邊帽的形狀 。 由於 David Marr. 這位神經科學家的緣故 ， 該函數也被廣泛稱爲 Marr wavelet 。 而多維一般化的墨西哥帽小波稱爲高斯函數的拉普拉斯 。 實際上 ， 這種小波有時會用高斯函數的差來逼近 ， 因爲它可以被分離 ， 也因此在二維或者更多維的情況下 ， 能夠節省大量的計算時間 。 規模標準化拉普拉斯 ( - norm ) 經常被用來作爲一個blob檢測和計算機視覺應用中的自動規模選擇 。 墨西哥帽小波也可以用Cardinal B - Slines 的微分來逼近 。