信賴區間

在統計學中 ， 一個概率樣本的置信區間  ， 是對產生這個樣本的總體的參數分佈  中的某一個未知母數值 ， 以區間形式給出的估計 。 相對於點估計  用一個樣本統計量來估計參數值 ， 置信區間還蘊含了估計的精確度的信息 。 在現代機器學習中越來越常用的置信集合  概念是置信區間在多維分析的推廣 。 置信區間在頻率學派中間使用 ， 其在貝葉斯統計中的對應概念是  。 兩者建立在不同的概念基礎上的 ， 貝葉斯統計將分佈的位置參數視爲隨機變量 ， 並對給定觀測到的數據之後未知參數的後驗分佈進行描述 ， 故無論對隨機樣本還是已觀測數據 ， 構造出來的可信區間 ， 其可信水平都是一個合法的概率 ； 而置信區間的置信水平 ， 只在考慮隨機樣本時可以被理解爲一個概率 。