監督學習

監督學習  ， 又叫有監督學習 ， 監督式學習 ， 是機器學習的一種方法 ， 可以由訓練資料中學到或建立一個模式 （ 函數 / learning model ） ， 並依此模式推測新的實例 。 訓練資料是由輸入物件 （ 通常是向量 ） 和預期輸出所組成 。 函數的輸出可以是一個連續的值 （ 稱爲迴歸分析 ） ， 或是預測一個分類標籤 （ 稱作分類 ） 。 一個監督式學習者的任務在觀察完一些事先標記過的訓練範例 （ 輸入和預期輸出 ） 後 ， 去預測這個函數對任何可能出現的輸入的輸出 。 要達到此目的 ， 學習者必須以 " 合理 " （ 見歸納偏向 ） 的方式從現有的資料中一般化到非觀察到的情況 。 在人類和動物感知中 ， 則通常被稱爲概念學習 （ concept learning ） 。