希爾伯特-黃轉換

希爾伯特 - 黃轉換 （ Hilbert - Huang Transform ） ， 由臺灣中央研究院院士黃鍔 （ Norden E. Huang ） 等人提出 ， 將欲分析數據分解爲本質模態函數 （ intrinsic mode functions, IMF ） ， 這樣的分解流程稱爲經驗模態分解 （ Empirical Mode Decomposition, EMD ） 的方法 。 然後將IMF作希爾伯特轉換 （ Hilbert Transform ） ， 正確地獲得資料的瞬時頻率 。 此方法處理對象乃針對非穩態與非線性訊號 。 與其他數學轉換運算 （ 如傅立葉變換 ） 不同 ， 希爾伯特 - 黃轉換算是一種應用在數據資料上的演算法 ， 而非理論工具 。