科恩系列分佈

科恩系列分佈 （ Cohen's class distribution ） 於1966年由L. Cohen首次提出 ， 且其使用雙線性轉換亦是此種轉換形式中最通用的一種 。 在幾種常見的時頻分佈中 ， Cohen's class分佈是最強大的轉換之一 。 隨著近幾年來時頻分析發展 ， 應用也越來越多元 。 Cohen's class分佈和短時距傅立葉變換比較起來有較高的清晰度 ， 但也相對的有交叉項 ( cross-term ) 的問題 ， 不過可選擇適當的遮罩函數 ( mask function ) 來將交叉項的問題降到最低 。