問答系統

問答系統 ( Question Answering System ， QA System ) ， 是未來自然語言處理的明日之星 。 問答系統外部的行爲上來看 ， 其與目前主流資訊檢索技術有兩點不同 ： 首先是查詢方式爲完整而口語化的問句 ， 再來則是其回傳的爲高精準度網頁結果或明確的答案字串 。 以Ask Jeeves爲例 ， 使用者不需要思考該使用甚麼樣的問法才能夠得到理想的答案 ， 只需要用口語化的方式直接提問如 「 請問誰是美國總統 ？ 」 即可 。 而系統在瞭解使用者問句後 ， 會非常清楚地回答 「 特朗普是美國總統 」 。 面對這種系統 ， 使用者不需要費心去一一檢視搜尋引擎回傳的網頁 ， 對於資訊檢索的效率與資訊的普及都有很大幫助 。 從系統內部來看 ， 問答系統使用了大量有別於傳統資訊檢索系統自然語言處理技術 ， 如自然語言剖析 （ Natural Language Parsing ） 、 問題分類 （ Question Classification ） 、 專名辨識 （ Named Entity Recognition ） 等等 。 少數系統甚至會使用複雜的邏輯推理機制 ， 來區隔出需要推理機制才能夠區隔出來的答案 。 在系統所使用的資料上 ， 除了傳統資訊檢索會使用到的資料外 （ 如字典 ） ， 問答系統還會使用本體論等語義資料 ， 或者利用網頁來增加資料的豐富性 。 截至目前爲止 ， 最著名的問答系統應屬IBM的 - { zh - cn: 沃森; zh - tw: 華生; } - 系統 。 該系統在2011年於Jeopardy節目中 ， 與人類同場較勁 ， 並獲得最後的勝利 。