粒度運算

粒度運算是一種新興的信息處理 。 它涉及到複雜信息實體 （ 即信息粒 ) 的處理 ， 包括數據的抽象化還有從信息推導知識的過程 。 一般來說 ， 信息粒通常是數值層面上的實體集合 ， 它們以相似性 、 功能的近似性 、 不可辨別性及一致性等指標來進行整合 。 目前 ， 粒度運算只有較多的理論觀點而尚未形成一套完整的方法 。 從理論觀點看 ， 它提倡通過不同的解像度或尺度 ， 對數據中出現的知識進行認知以及探索 。 在這個意義上來講 ， 粒度運算包含了所有能夠在提取及表示知識或信息的尺度中 ， 提供靈活性和適應性的所有方法 。