先驗概率

在貝葉斯統計中 ， 某一不確定量p的先驗概率 （ Prior probability ） 分佈是在考慮 「 觀測數據 」 前 ， 能表達p不確定性的概率分佈 。 它旨在描述這個不確定量的不確定程度 ， 而不是這個不確定量的隨機性 。 這個不確定量可以是一個參數 ， 或者是一個隱含變量  。 依據應用領域的不同 ， 事前機率又叫做先驗機率 、 先驗概率 、 事前先驗機率 、 居先機率 。 在使用貝葉斯定理時 ， 我們通過將先驗概率與似然函數相乘 ， 隨後標準化 ， 來得到後驗概率分佈 ， 也就是給出某數據 ， 該不確定量的條件分佈 。 先驗概率通常是主觀的猜測 ， 爲了使計算後驗概率方便 ， 有時候會選擇共軛先驗 。 如果後驗概率和先驗概率是同一族的 ， 則認爲它們是共軛分佈 ， 這個先驗概率就是對應於似然函數的共軛先驗 。