密度矩陣重整化群

密度矩陣重整化群 ( Density Matrix Renormalization Group ) ， 簡稱DMRG ， 是一種數值演算法 ， 於西元1992年由美國物理學家史提芬 · 懷特提出 。 密度矩陣重整化群是用來計算量子多體系統 （ 例如 ： Hubbard model 、 t - J模型 、 海森堡模型 ， 等等 ） 的一個非常精準的數值演算法 ， 在一維或準一維的系統可以得到系統尺寸很大且很準確的計算結果 ， 但是在二維的量子多體系統中卻很難達到所需要的精確度 。 目前此演算法仍無法計算三維的量子系統 。