假說檢定

假說檢定  是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法 。 而 “ 統計假設 ” 是可通過觀察一組隨機變量的模型進行檢驗的科學假說 。 一旦能估計未知母數 ， 就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論 。 統計上對參數的假設 ， 就是對一個或多個參數的論述 。 而其中欲檢驗其正確性的爲虛無假說 （ Null hypothesis ， 記爲 ） ， 虛無假設通常由研究者決定 ， 反映研究者對未知參數的看法 。 相對於虛無假說的其他有關參數之論述是對立假說 （ Alternative hypothesis ， 記爲或 ） ， 它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種 （ 對立的 ） 看法 （ 換句話說 ， 對立假說通常纔是研究者最想知道的 ） 。 假設檢驗的種類包括 ： t檢驗 ， Z檢驗 ， 卡方檢驗 ， F檢驗等等 。