廣義化

廣義化  ， 又稱一般化 、 通常化 、 普遍化 、 概念化 ， 與之相對的是特殊化 。 概括作用是指將事物的定義進行修改或者補充以使其適用於更加大的範圍 ， 過程會伴隨將該主體的定義或概念抽象化 。 一個將事物廣義化的簡單例子是歸類 。 例如 ： 將 “ 大雁 ” 廣義化 （ 歸類 ） 之後是 “ 鳥類 ” ， 將 “ 鳥類 ” 廣義化 （ 歸類 ） 之後是 “ 動物 ” 。 當然 ， 這樣的定義並不嚴謹 。 從邏輯學的角度來定義 ， 當且僅當滿足 ： 任何一個B概念的實例也是A概念的實例 A概念的實例並不一定是B概念的實例 則可說 “ A是廣義化之後的B ” 或 “ A是廣義上的B ” 。 就之前的例子 ， 因爲每隻 “ 大雁 ” （ B ） 都是 “ 鳥 ” （ A ） ， 但是 “ 鳥類 ” 並不一定是 “ 大雁 ” ， 所以我們可以說 ： “ 鳥類 ” 是廣義上的 “ 大雁 ” 。 在機器學習上的定義 ： 廣義化是分類器性能的一個重要的指標之一 。 良好的分類器應可適應多樣的未知數據 ， 對訓練集擬合度過高的分類器往往廣義化程度很低 。 可利用正則化處理提高分類的廣義程度降低過擬合可能性 。