隱馬爾可夫模型

隱馬爾可夫模型 （ ； 縮寫 ： ） 或稱作 - { zh - cn: 隱性馬爾可夫模型; zh - tw: 隱性馬可夫模型 } - ， 是統計模型 ， 它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程 。 其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數 。 然後利用這些參數來作進一步的分析 ， 例如模式識別 。 在正常的馬爾可夫模型中 ， 狀態對於觀察者來說是直接可見的 。 這樣狀態的轉換概率便是全部的參數 。 而在隱馬爾可夫模型中 ， 狀態並不是直接可見的 ， 但受狀態影響的某些變量則是可見的 。 每一個狀態在可能輸出的符號上都有一概率分佈 。 因此輸出符號的序列能夠透露出狀態序列的一些信息 。