模糊邏輯

模糊邏輯是處理部分真實概念的布林運算擴展 。 經典邏輯堅持所有事物 （ 陳述 ） 都可以用二元項 （ 0或1 ， 黑或白 ， 是或否 ） 來表達 ， 而模糊邏輯用真實度替代了布爾真值 。 這些陳述表示實際上接近於日常人們的問題和語意陳述 ， 因爲 “ 真實 ” 和結果在多數時候是部分 （ 非二元 ） 的和 / 或不精確的 （ 不準確的 ， 不清晰的 ， 模糊的 ） 。 真實度經常混淆於概率 。 但是它們在概念上是不一樣的 ； 模糊真值表示在模糊定義的集合中的成員歸屬關係 ， 而不是某事件或條件的可能度 （ likelihood ） 。 要展示這種區別 ， 考慮下列情節 ： Bob在有兩個毗鄰的房間的屋子中 ： 廚房和餐廳 。 在很多情況下 ， Bob的狀態是在事物 “ 在廚房中 ” 的集合內是完全明確的 ： 他要麼 “ 在廚房中 ” 要麼 “ 不在廚房中 ” 。 但Bob站在門口的時候怎麼辦呢 ？ 它可被認爲是 “ 部分的在廚房中 ” 。 量化這個部分陳述產生了一個模糊集合成員關係 。 比如 ， 只有他的小腳趾在餐廳 ， 我們可以說Bob是 0.01 “ 在廚房中 ” 。 只要Bob站在了門口 ， 就沒有事件 （ 如拋硬幣 ） 能解決他完全的 “ 在廚房中 ” 或 “ 不在廚房中 ” 。 模糊集合是基於集合的模糊定義而不是隨機性 。 模糊邏輯允許在包含0和1的它們之間集合成員關係值 ， 同於黑和白之間的灰色 ， 在它的語言形式中 ， 有不精確的概念如 " 稍微 " 、 " 相當 " 和 " 非常 " 。 特別是 ， 它允許在集合中的部分成員關係 。 它有關於模糊集合和可能性理論 。 它是1965年盧菲特 · 澤德教授在加州大學伯克利分校介入的 。 模糊邏輯儘管被廣泛接受卻是有爭議的 ： 它被某些控制工程師出於有效性和其他原因 ， 和一些堅持概率論是不確定性的唯一嚴格描述的統計學家所拒絕 。 批評者認爲它不是普通集合論的超集 ， 因爲成員函數是依據常規集合而定義的 。