離散型均勻分佈

在統計學及概率理論中 ， 離散型均勻分佈是離散型概率分佈 ， 其中有限個數值擁有相同的概率 。 離散型均勻分佈的另一種說法爲 「 有限個結果 ， 各結果的概率均相同 」 。 像均勻的骰子就是離散型均勻分佈的例子 ， 可能的值爲1, 2, 3, 4, 5, 6 ， 而每一個數字的機率都是1 / 6 。 但若同時丟二個均勻骰子 ， 將其值相加 ， 就不是離散型均勻分佈了 ， 因爲各個和的機率不同 。 離散型均勻分佈常用來描述結果爲數字的分佈 ， 不過離散型均勻分佈也可以描述結果是有限集合的分佈 。 例如就是由已知長度的置換中均勻隨機產生的組合 ， 而是由給定的樹中均勻隨機產生的生成樹 。 離散型均勻分佈在本質上是非參數 （ non-parametric ） 的 。 不過要表示其值很容易 ， 就用 [ a, b ] 之間的所有整數即可 ， 因此a和b就是離散型均勻分佈的主要參數 （ 也常常改爲考慮區間 [ 1, n ] ， 只保留一個參數n ） 。 若用這種表示法 ， 針對任意k ∈ [ a, b ] 的累積分佈函數 （ CDF ） 爲 Category: 離散分佈 Category: 概率分佈