條件概率

本文定義了表徵兩個或者多個隨機變量概率分佈特點的術語 。 條件概率  就是事件A在事件B發生的條件下發生的概率 。 條件概率表示爲P （ A | B ） ， 讀作 “ A在B發生的條件下發生的概率 ” 。 聯合概率表示兩個事件共同發生的概率 。 A與B的聯合概率表示爲或者或者 。 邊緣概率是某個事件發生的概率 。 邊緣概率是這樣得到的 ： 在聯合概率中 ， 把最終結果中不需要的那些事件合併成其事件的全概率而消失 （ 對離散隨機變量用求和得全概率 ， 對連續隨機變量用積分得全概率 ） 。 這稱爲邊緣化 （ marginalization ） 。 A的邊緣概率表示爲P （ A ） ， B的邊緣概率表示爲P （ B ） 。 需要注意的是 ， 在這些定義中A與B之間不一定有因果或者時間序列關係 。 A可能會先於B發生 ， 也可能相反 ， 也可能二者同時發生 。 A可能會導致B的發生 ， 也可能相反 ， 也可能二者之間根本就沒有因果關係 。 例如考慮一些可能是新的信息的概率條件性可以通過貝葉斯定理實現 。