誤差範圍

誤差範圍表達了統計結果中的隨機波動的大小 。 這可以視爲同樣的問卷調查進行多次 ， 其報告的百分比的變化的衡量 。 誤差範圍越大 ， 該調查得到的百分比接近 “ 真實 ” 值 （ 也就是在整個樣本空間中的百分比 ） 的可能性越低 。 誤差範圍可以通過一次抽樣調查得到的每個數字進行計算 ， 除非所進行的是一次非概率抽樣 。 對於以百分比表達的結果 ， 經常可以計算一個最大誤差範圍 ， 它適用於該調查的所有結果 （ 至少所有基於整個採樣的結果 ） 。 有時最大誤差範圍可以直接從採樣的大小 （ 回答問卷者的數量 ） 計算 。 誤差範圍通常在三個信度上給出 ； 99 % ， 95 % 和90 % 。 99 % 這個級別是最保守的 ， 而90 % 的級別是最不保守的 。 95 % 的級別最爲常用 。 如果可信度爲95 ％ ， 則整個樣本空間的 “ 真實 ” 百分比有95 ％ 的可能處於一個問卷的結果的誤差範圍內 。 等價的說 ， 誤差範圍就是95 ％ 信賴區間的半徑 。 注意誤差範圍只考慮隨機採樣誤差 。 它不考慮潛在的其它誤差源 ， 例如問題中的偏向性 ， 沒有被調查到的群體所帶來的偏差 ， 拒絕回答或者撒謊的人帶來的誤差 ， 錯誤記數或者計算帶來的偏差 ， 等等 。