神經信息學

神經信息學通過在對神經系統建模和分析的過程中應用計算的方法和觀念來整合各種對神經系統進行模擬的嘗試性工作 。 理解人類神經系統是21世紀科學的最大挑戰之一 。 神經系統的功能如知覺 、 決策 、 認知和推理等遠超任何現有的人工系統 。 它的機能跨越了從分子生物學到人類學的多個學科 。 爲了理解神經系統 ， 人們需要把從分子到細胞 、 從系統到生物體等各種不同層次學科的研究相互聯繫起來 ， 這些學科包括遺傳學 、 蛋白質組學 、 系統生物學 、 神經科學 、 認知科學 、 語言學 、 心理學 、 人類學 ， 等等 。 雖然人們對於腦研究的事實和數據的積累已經很迅速也很深入了 ， 但是我們對這些數據的理解深度還很有限 。 同樣地 ， 過去幾十年以來計算機科學業已取得了巨大的進展 ， 但是人類最先進的計算機系統在處理現實世界的一些任務時還比不上所謂的簡單生物 ， 例如螞蟻和蜜蜂 。 無論從實踐的角度還是從概念的角度看 ， 神經科學相關的生命科學 （ 例如神經科學 、 神經行爲學 、 心理學 、 語言學 、 哲學等 ） 與信息科學及其相關學科 （ 例如計算機科學 、 數學 、 統計學 、 物理學 、 電子工程學和神經機器人學 ） 之間都有很多互相聯繫的地方 。 神經信息學中新的多學科交叉的研究領域加強了這些領域間的協作潛力 。 神經信息學和下列領域相關 ： 發展和應用計算的方法來研究腦和行爲 應用先進的信息學技術來處理巨量和複雜的神經科學數據 深入理解腦功能的原理以便發展新的信息學技術 相關的研究中心包括 ： 瑞士蘇黎世 神經信息學研究所 美國加州 Pasadena 加州理工學院計算和神經系統 （ CNS ） 德國法蘭克福 Frankfort Institute for Advanced Studies （ FIAS ）