貝葉斯定理

貝葉斯定理  是概率論中的一個定理 ， 描述在已知一些條件下 ， 某事件的發生機率 。 比如 ， 如果已知某種健康問題與壽命有關 ， 使用貝葉斯定理則可以通過得知某人年齡 ， 來更加準確地計算出某人有某種健康問題的機率 。 通常 ， 事件A在事件B已發生的條件下發生的機率 ， 與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的 。 然而 ， 這兩者是有確定的關係的 ， 貝葉斯定理就是這種關係的陳述 。 貝葉斯公式的一個用途 ， 即透過已知的三個機率而推出第四個機率 。 貝葉斯定理跟隨機變量的條件機率以及邊際機率分佈有關 。 作爲一個普遍的原理 ， 貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的 。 這一定理的主要應用爲貝葉斯推斷 ， 是推論統計學中的一種推斷法 。 這一定理名稱來自於托馬斯 · 貝 - { } - 葉斯 。