辛普森悖論

辛普森悖論 （ Simpson's paradox ） ， 是概率和統計中的一種現象 ， 其中趨勢出現在幾組數據中 ， 但當這些組被合併後趨勢消失或反轉 。 這個結果在社會科學和醫學科學統計中經常遇到 ， 當頻率數據被不恰當地給出因果解釋時尤其成問題 。 當干擾變量和因果關係在統計建模中得到適當處理時 ， 這個悖論就可以得到解決 。 辛普森悖論已被用來說明統計誤用可能產生的誤導性結果 。 該現象於20世紀初就有人討論 ， 但一直到1951年 ， 愛德華 · H · 辛普森在他發表的論文中闡述此一現象後 ， 該現象纔算正式被描述解釋 。 後來就以他的名字命名此悖論 ， 即辛普森悖論 。 此悖論的最終原因和 、 倖存者偏差 、 以及一樣 ， 是源自對撞因子 。