邊緣檢測

邊緣檢測 （ Edge detection ） 是圖像處理和計算機視覺中的基本問題 ， 邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點 。 圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化 。 這些包括 （ i ） 深度上的不連續 、 （ ii ） 表面方向不連續 、 （ iii ） 物質屬性變化和 （ iv ） 場景照明變化 。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中 ， 尤其是特徵檢測中的一個研究領域 。 圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量 ， 並且剔除了可以認爲不相關的信息 ， 保留了圖像重要的結構屬性 。 有許多方法用於邊緣檢測 ， 它們的絕大部分可以劃分爲兩類 ： 基於查找一類和基於零穿越的一類 。 基於查找的方法通過尋找圖像一階導數中的最大和最小值來檢測邊界 ， 通常是將邊界定位在梯度最大的方向 。 基於零穿越的方法通過尋找圖像二階導數零穿越來尋找邊界 ， 通常是Laplacian過零點或者非線性差分表示的過零點 。