商業智能

商業情報 （ Business Intelligence, BI ） ， 指用現代資料倉儲技術 、 線上分析處理技術 、 資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值 商業智慧的概念經由Howard Dresner （ 1989年 ） 的通俗化而被人們廣泛瞭解 。 當時將商業智慧定義爲一類由資料倉儲 （ 或資訊市集 ） 、 查詢報表 、 資料分析 、 資料探勘 、 資料備份和恢復等部分組成的 、 以幫助企業決策爲目的技術及其應用 。 目前 ， 商業智慧通常被理解爲將企業中現有的資料轉化爲知識 ， 幫助企業做出明智的業務經營決策的工具 。 這裏所談的資料包括來自企業業務系統的訂單 、 庫存 、 交易賬目 、 客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的資料 ， 以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料 。 而商業智慧能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的 ， 也可以是管理層和策略層的決策 。 爲了將資料轉化爲知識 ， 需要利用資料倉儲 ( data warehouse ) 、 線上分析處理 （ OLAP ） 工具和資料探勘等技術 。 因此 ， 從技術層面上講 ， 商業智慧不是什麼新技術 ， 它只是ETL 、 資料倉儲 ( data warehouse ) 、 OLAP 、 資料探勘 ( data mining ) 、 資料展現等技術的綜合運用 。 把商業智慧看成是一種解決方案應該比較恰當 。 商業智慧的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理 ， 以保證資料的正確性 ， 然後經過抽取 （ Extraction ） 、 轉換 （ Transformation ） 和裝載 （ Load ） ， 即ETL過程 ， 合併到一個企業級的資料倉儲裏 ， 從而得到企業資料的一個全局視圖 ， 在此基礎上利用合適的查詢和分析工具 、 資料挖掘工具 、 OLAP工具等對其進行分析和處理 （ 這時資訊變爲輔助決策的知識 ） ， 最後將知識呈現給管理者 ， 爲管理者的決策過程提供支持 。