SETI@home

Infobox software | screenshot = | caption = 運行界面截圖 | author = | developer = 加州大學伯克利分校 | released = 1999年5月17日 | latest release version = SETI@home v8 ： 8.00  SETI@home v8 CUDA for NVidia GPU Card ： 8.00  SETI@home v8 for AMD / ATi GPU Card ： 8.00  SETI@home v8 for ARM processor ： 8.00  Astropulse v7 ： 7.03  Astropulse v7 CUDA for NVidia GPU Card ： 7.10  Astropulse v7 Opencl for AMD / ATi GPU Card ： 7.10  | latest preview version = | operating system = Windows 、 Linux 、 Mac OS X 、 Solaris | platform = 跨平臺 | language = 英文 | genre = 分佈式計算 | license = LGPL （ BOINC的一部分 ） | website = SETI@home （ 在家搜尋外星智慧 ） ， 是一個通過互聯網利用個人計算機處理天文數據的分佈式計算項目 。 該項目試圖通過分析阿雷西博射電望遠鏡採集的無線電信號 ， 搜尋能夠證實地外智慧生物存在的證據 。 該項目由美國加州大學伯克利分校的伯克利空間科學實驗室主辦 。 它主要會在接受到的射電數據中搜尋以下三種訊號 ： 訊號強度的高斯曲線形升降 ； 可能代表窄頻數碼訊息的脈衝訊號 ； 三連波訊號 ， 即三個等間距的突波 。 SETI@home 程序在用戶的個人計算機上 ， 通常在屏幕保護模式下或以後臺模式運行 。 它利用的是多餘的處理器資源 ， 不影響用戶正常使用計算機 。 SETI@home 項目自1999年5月17日開始正式運行 。 至2004年5月 ， 該項目在世界各地擁有近500萬參與者 ， 積累了近200萬年的CPU運行時間 ， 進行了近5 × 1021次浮點運算 ， 處理了超過13億個數據單元 ， 無疑是非常成功的分佈式計算試驗項目 。 不過到目前爲止 ， 該項目的分析結果中還沒有足以證明外星智能生命存在的證據 。 SETI@home 官方2005年3月中旬發佈消息 ， 逐漸停止SETI Classic （ 即舊平臺 ） 的計算 ， 全面轉入BOINC計算平臺 ， 數據轉換預計在2個月之內完成 。 但是由於全球的計算者抵制新的平臺 ， 所以SETI Classic仍運行了數月 ， 只是關閉新帳戶註冊 。 2005年12月15日SETI @home 美國伯克利大學官方已關閉SETI @home Classic 。 SETI@home 項目計劃在將來增加處理來自澳大利亞帕克斯天文臺 （ Parkes Observatory ） 的數據 ， 以便同時分析南半球的天空 。 在有更多的射電望遠鏡加入這個項目後 ， 2008年1月的新聞稿說 ， 項目每天增加的新數據爲300G ， 需要更多的志願者加入才能處理如此多的數據 。 2020年3月2日 ， SETI@home 官方宣佈於同月31日起無限期休止分散式運算計劃 ， 伺服器不再分派運算任務給參與的電腦 ， 但仍開放網站與留言板 ， 官方鼓勵參與者加入其他的分散式運算項目計劃 。