模式識別

模式識別 （ Pattern recognition ） ， 就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀 。 我們把環境與客體統稱爲 “ 模式 ” 。 隨着計算機技術的發展 ， 人類有可能研究複雜的信息處理過程 。 信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別 。 對人類來說 ， 特別重要的是對光學信息 （ 通過視覺器官來獲得 ） 和聲學信息 （ 通過聽覺器官來獲得 ） 的識別 。 這是模式識別的兩個重要方面 。 市場上可見到的代表性產品有光學字符識別 、 語音識別系統 。 計算機識別的顯著特點是速度快 、 準確性高 、 效率高 ， 在將來完全可以取代人工錄入 。 識別過程與人類的學習過程相似 。 以光學字元識別之 “ 漢字識別 ” 爲例 ： 首先將漢字圖像進行處理 ， 抽取主要表達特徵並將特徵與漢字的代碼存在計算機中 。 就像老師教我們 「 這個字叫什麼 、 如何寫 」 記在大腦中 。 這一過程叫做 “ 訓練 ” 。 識別過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與計算機中的所有字進行比較 ， 找出最相近的字就是識別結果 。 這一過程叫做 “ 匹配 ” 。