Model: pEpOo/setfit-model-24-3
Author: pEpOo
Pipeline: text-classification
Library: setfit
Tags: setfit, safetensors, roberta, sentence-transformers, text-classification, generated_from_setfit_trainer, arxiv:2209.11055, base_model:kinit/slovakbert-sentiment-twitter, base_model:finetune:kinit/slovakbert-sentiment-twitter, model-index, region:us
Base models (finetune): id: kinit/slovakbert-sentiment-twitter
Card metadata: library_name: setfit
tags: setfit, sentence-transformers, text-classification, generated_from_setfit_trainer
base_model: kinit/slovakbert-sentiment-twitter
metrics: accuracy
widget: Pan Vilasek bol velmi mily, snaizl sa spestrit vyucbu zaujimavymi aktivitami. a zaroven sa snazil nam vstiepit nieco z nemciny. skripta z ktorych sa ucime by vsak mohli byt kusok zlozitejsie, slovna zasoba je vecsinou trivialna..., Predmet na ktorom sa skvelo naucite zaklady html a css a celkovo webdizajnu, dobre prednasky a cvicenia kde si to precvicite, Super zostavena prednaska, veci pre mna zaujimave, lebo viem ze sa celkom pouzivaju, vyborne vysvetlovane, tempo na mna tak akurat - vela sa stihlo (clovek sa nenudil) ale na druhej strane sa aj dalo stihat ak si to clovek aspon raz za cas pozrel. Co som pocul tak niektori si stazovali na narocnost vykladu, ale myslim ze to je skor tym, ze ked sa na to niekto ani raz nepozrie nemoze cakat ze vsetko hned na prve pocutie pochopi. este raz - super, potešili by ma praktické ukážky namiesto viacnásobných odvodení podobných vecí, Veľmi zaujímavé, zrozumiteľne podané a niekedy aj vtipné:)
pipeline_tag: text-classification
inference: yes
model-index: name: SetFit with kinit/slovakbert-sentiment-twitter
results: task: type: text-classification
name: Text Classification
dataset: name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics: type: accuracy
value: 0.6830314585319351
name: Accuracy
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 10
Created: 2024-05-10 11:46:04