Model: Omartificial-Intelligence-Space/AraEuroBert-210M
Author: Omartificial-Intelligence-Space
Pipeline: feature-extraction
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, eurobert, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, EuroBert, Arabic, feature-extraction, custom_code, ar, arxiv:2503.05500, arxiv:1908.10084, arxiv:2205.13147, base_model:EuroBERT/EuroBERT-210m, base_model:finetune:EuroBERT/EuroBERT-210m, license:mit, model-index, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: EuroBERT/EuroBERT-210m
Card metadata: base_model: EuroBERT/EuroBERT-210m
language: ar
library_name: sentence-transformers
license: mit
metrics: pearson_cosine, spearman_cosine
pipeline_tag: feature-extraction
tags: sentence-transformers, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, EuroBert, Arabic
widget: source_sentence: امرأة شقراء تطل على مشهد (سياتل سبيس نيدل)
sentences: رجل يستمتع بمناظر جسر البوابة الذهبية, فتاة بالخارج تلعب في الثلج, شخص ما يأخذ في نظرة إبرة الفضاء., source_sentence: سوق الشرق الأوسط
sentences: مسرح أمريكي, متجر في الشرق الأوسط, البالغون صغار, source_sentence: رجلين يتنافسان في ملابس فنون الدفاع عن النفس
sentences: هناك العديد من الناس الحاضرين., الكلب الأبيض على الشاطئ, هناك شخص واحد فقط موجود.\, source_sentence: مجموعة من الناس تمشي بجانب شاحنة.
sentences: الناس يقفون, بعض الناس بالخارج, بعض الرجال يقودون على الطريق, source_sentence: لاعبة كرة ناعمة ترمي الكرة إلى زميلتها في الفريق
sentences: شخصان يلعبان كرة البيسبول, الرجل ينظف, لاعبين لكرة البيسبول يجلسان على مقعد
model-index: name: SentenceTransformer based on EuroBERT/EuroBERT-210m
results: task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 768
type: sts-dev-768
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8111988062913815
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8100586279907306
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 512
type: sts-dev-512
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8092891955563192
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8087644228771842
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 256
type: sts-dev-256
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8076510620939634
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8080588277305082
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 128
type: sts-dev-128
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8028710019029521
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8054855987917489
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 64
type: sts-dev-64
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.7923252906438638
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.7975941111911333
name: Spearman Cosine
verified: no
Likes: 7 | All-time downloads: 816
Created: 2025-03-11 23:16:52