Model: EvgenyBondarenko/BIEncoderRanker
Author: EvgenyBondarenko
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, xlm-roberta, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:77455, loss:ContrastiveLoss, arxiv:1908.10084, base_model:deepvk/USER-bge-m3, base_model:finetune:deepvk/USER-bge-m3, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: deepvk/USER-bge-m3
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:77455, loss:ContrastiveLoss
base_model: deepvk/USER-bge-m3
widget: source_sentence: Исследование антигена хеликобактера (Helicobacter pylori)
sentences: Токсоплазма (Toxoplasma gondii): Антитела: IgG, (количественно). Метод: ИФА, Хеликобактер пилори (Helicobacter pylori): Антитела: IgG, (количественно). Метод: ИФА, УЗИ молочных желез с эластографией, source_sentence: Антитела к ХГЧ ( IgM и IgG)
sentences: Общий анализ мочи с микроскопией, Антитела к тканевой трансглутаминазе, IgG, Прием (осмотр, консультация) врача-онколога в клинике, source_sentence: Белок общий в суточной моче
sentences: Уран в моче, Белок общий в сыворотке, Исследование уровня антигена фактора Виллебранда, source_sentence: Развернутая диагностика склеродермии (иммуноблот антинуклеарных антител: анти-Scl-70, CENT-A, CENT-B, RP11, RP155, Fibrillarin, NOR90, Th/To, PM-Scl 75, Ku, PDGFR, Ro-52) и антинуклеарный фактор (АНФ), иммуноблот
sentences: Токсоплазма (Toxoplasma gondii): Антитела: IgG, (количественно). Метод: ИФА, Эпителий кролика, IgE, аллерген - e82. Метод: ImmunoCAP, Антинуклеарные антитела, IgG (анти-Sm, RNP/Sm, SS-A, SS-B, Scl-70, PM-Scl, PCNA, dsDNA, CENT-B, Jo-1, к гистонам, к нуклеосомам, Ribo P, AMA-M2), иммуноблот, source_sentence: Определение активности амилазы в моче
sentences: Амилаза общая в суточной моче, Микоплазма гениталиум (Mycoplasma genitalium): ДНК, (качественно). Метод: реал-тайм ПЦР, Пенициллин V, IgE, аллерген - c2. Метод: ИФА
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy, cosine_accuracy_threshold, cosine_f1, cosine_f1_threshold, cosine_precision, cosine_recall, cosine_ap, cosine_mcc
model-index: name: SentenceTransformer based on deepvk/USER-bge-m3
results: task: type: binary-classification
name: Binary Classification
dataset: name: binary eval test
type: binary-eval-test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.9442084651302907
name: Cosine Accuracy
verified: no, type: cosine_accuracy_threshold
value: 0.7781298160552979
name: Cosine Accuracy Threshold
verified: no, type: cosine_f1
value: 0.8599519663764634
name: Cosine F1
verified: no, type: cosine_f1_threshold
value: 0.7724614143371582
name: Cosine F1 Threshold
verified: no, type: cosine_precision
value: 0.8569932685115931
name: Cosine Precision
verified: no, type: cosine_recall
value: 0.8629311643319777
name: Cosine Recall
verified: no, type: cosine_ap
value: 0.9223179041268369
name: Cosine Ap
verified: no, type: cosine_mcc
value: 0.824796426094371
name: Cosine Mcc
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 79
Created: 2025-03-28 08:01:22