Model: nampham1106/bkcare-embed-text-v1.0
Author: nampham1106
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, tensorboard, safetensors, bert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:388774, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, vi, dataset:facebook/xnli, base_model:BookingCare/bkcare-bert-pretrained, base_model:finetune:BookingCare/bkcare-bert-pretrained, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: BookingCare/bkcare-bert-pretrained
Card metadata: language: vi
library_name: sentence-transformers
tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:388774, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: BookingCare/bkcare-bert-pretrained
datasets: facebook/xnli
metrics: pearson_cosine, spearman_cosine, pearson_manhattan, spearman_manhattan, pearson_euclidean, spearman_euclidean, pearson_dot, spearman_dot, pearson_max, spearman_max
widget: source_sentence: Như bằng chứng về việc này , cô ta đã chi tiết các tài sản bầu cử của clinton theo tiểu bang , ở phía đông bắc , Trung Tây , và tây .
sentences: Bộ chọn ứng cử viên không vui chơi ở các bữa tiệc ., Sử dụng công nghệ thông tin cho phép sử dụng các nguồn tài nguyên liên lạc lớn hơn ., Không bao giờ có một tài khoản kỹ lưỡng của các cuộc bầu cử của clinton ., source_sentence: Sau một thời gian , ông ấy ngừng bò và ngồi lên .
sentences: Jon muốn có một trận đấu lớn để bắt đầu ., Tất cả mọi người đều được đưa ra một tách trung quốc vào đầu năm ., Anh ta bị thương nghiêm trọng ., source_sentence: Arras đã nổi tiếng trong thời trung cổ cho tác phẩm của vải và những tấm thảm treo cổ , loại thông qua mà polonius gặp phải cái chết của ông ta ở hamlet .
sentences: Lũ lụt đang dự kiến đã gây ra 1.5 tỷ đô la trong thiệt hại ., Nó sẽ là bắt buộc cho những người nghèo khổ vì những quy định ., Arras chỉ làm đồ gốm thôi ., source_sentence: Lehrer là người về sự giao tiếp này với gió và quyền lực , và nó đã biến anh ta thành một trong số họ .
sentences: Người đã làm julius cảm thấy lo lắng ., Họ có thể mất 36 tháng để hoàn thành ., Leher không thích giao tiếp với các chính trị gia ., source_sentence: Tôi sẽ làm tất cả những gì ông muốn. julius hạ khẩu súng lục .
sentences: Tôi sẽ ban cho anh những lời chúc của anh , julius bỏ súng xuống ., Bạn có thể được đề nghị giả ngọc , điều đó rất tương tự với các đối tác cao hơn của nó ., Nó đến trong túi 400 pound .
pipeline_tag: sentence-similarity
model-index: name: SentenceTransformer based on BookingCare/bkcare-bert-pretrained
results: task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 768
type: sts-dev-768
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.6867482534374487
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6700553964995389
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_manhattan
value: 0.6734129943367082
name: Pearson Manhattan
verified: no, type: spearman_manhattan
value: 0.6689701652447698
name: Spearman Manhattan
verified: no, type: pearson_euclidean
value: 0.6743893025028618
name: Pearson Euclidean
verified: no, type: spearman_euclidean
value: 0.6700560677966448
name: Spearman Euclidean
verified: no, type: pearson_dot
value: 0.6867482521687218
name: Pearson Dot
verified: no, type: spearman_dot
value: 0.6700558146434896
name: Spearman Dot
verified: no, type: pearson_max
value: 0.6867482534374487
name: Pearson Max
verified: no, type: spearman_max
value: 0.6700560677966448
name: Spearman Max
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 512
type: sts-dev-512
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.6850905517919458
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6685671393301956
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_manhattan
value: 0.6726989775543833
name: Pearson Manhattan
verified: no, type: spearman_manhattan
value: 0.6682515030981849
name: Spearman Manhattan
verified: no, type: pearson_euclidean
value: 0.6739395873419184
name: Pearson Euclidean
verified: no, type: spearman_euclidean
value: 0.6695224924884773
name: Spearman Euclidean
verified: no, type: pearson_dot
value: 0.6802500913119895
name: Pearson Dot
verified: no, type: spearman_dot
value: 0.6631065723741826
name: Spearman Dot
verified: no, type: pearson_max
value: 0.6850905517919458
name: Pearson Max
verified: no, type: spearman_max
value: 0.6695224924884773
name: Spearman Max
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 256
type: sts-dev-256
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.6725154983351178
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6575647130100782
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_manhattan
value: 0.6697743652714089
name: Pearson Manhattan
verified: no, type: spearman_manhattan
value: 0.6645201863227755
name: Spearman Manhattan
verified: no, type: pearson_euclidean
value: 0.6719730940115203
name: Pearson Euclidean
verified: no, type: spearman_euclidean
value: 0.6669909427123673
name: Spearman Euclidean
verified: no, type: pearson_dot
value: 0.6475732494643994
name: Pearson Dot
verified: no, type: spearman_dot
value: 0.6294359395183124
name: Spearman Dot
verified: no, type: pearson_max
value: 0.6725154983351178
name: Pearson Max
verified: no, type: spearman_max
value: 0.6669909427123673
name: Spearman Max
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 8
Created: 2024-07-19 06:34:15