Model: Omartificial-Intelligence-Space/AraEuroBert-610M
Author: Omartificial-Intelligence-Space
Pipeline: feature-extraction
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, eurobert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:2280319, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, Arabic, EuroBert, Semantic, custom_code, ar, arxiv:2503.05500, arxiv:1908.10084, arxiv:2205.13147, base_model:EuroBERT/EuroBERT-610m, base_model:finetune:EuroBERT/EuroBERT-610m, license:mit, model-index, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: EuroBERT/EuroBERT-610m
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:2280319, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, Arabic, EuroBert, Semantic
base_model: EuroBERT/EuroBERT-610m
widget: source_sentence: امرأة شقراء تطل على مشهد (سياتل سبيس نيدل)
sentences: رجل يستمتع بمناظر جسر البوابة الذهبية, فتاة بالخارج تلعب في الثلج, شخص ما يأخذ في نظرة إبرة الفضاء., source_sentence: سوق الشرق الأوسط
sentences: مسرح أمريكي, متجر في الشرق الأوسط, البالغون صغار, source_sentence: رجلين يتنافسان في ملابس فنون الدفاع عن النفس
sentences: هناك العديد من الناس الحاضرين., الكلب الأبيض على الشاطئ, هناك شخص واحد فقط موجود., source_sentence: مجموعة من الناس تمشي بجانب شاحنة.
sentences: الناس يقفون, بعض الناس بالخارج, بعض الرجال يقودون على الطريق, source_sentence: لاعبة كرة ناعمة ترمي الكرة إلى زميلتها في الفريق
sentences: شخصان يلعبان كرة البيسبول, الرجل ينظف, لاعبين لكرة البيسبول يجلسان على مقعد
pipeline_tag: feature-extraction
library_name: sentence-transformers
metrics: pearson_cosine, spearman_cosine
model-index: name: SentenceTransformer based on EuroBERT/EuroBERT-610m
results: task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 1152
type: sts-dev-1152
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8264443610084379
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8306689922163598
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 960
type: sts-dev-960
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8258566703064338
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.830247434103489
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 768
type: sts-dev-768
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8243518007889306
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8293091429698137
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev 512
type: sts-dev-512
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8238103920299558
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8293245725151981
name: Spearman Cosine
verified: no
license: mit
language: ar
Likes: 4 | All-time downloads: 1107
Created: 2025-03-19 13:12:40