Model: mohres/Arabic-Book-Review-Sentiment-Assessment
Author: mohres
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, safetensors, bert, text-classification, generated_from_trainer, ar, dataset:labr, base_model:google-bert/bert-base-multilingual-uncased, base_model:finetune:google-bert/bert-base-multilingual-uncased, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: google-bert/bert-base-multilingual-uncased
Card metadata: language: ar
license: apache-2.0
tags: generated_from_trainer
base_model: google-bert/bert-base-multilingual-uncased
datasets: labr
widget: text: كتاب يستحق القراءة
example_title: مثال 1, text: ما عجبني بنوب
example_title: مثال 2, text: لم يعجبني أبدا
example_title: مثال 3, text: أنصح وبشدة قراءة الكتاب خصوصا لمن لديه اهتمام في العلوم الاجتماعية
example_title: مثال 4, text: ماشي حالو بعطيه 4 من 10
example_title: مثال 5
model-index: name: Arabic-Book-Review-Sentiment-Assessment
Likes: 0 | All-time downloads: 377
Created: 2024-03-23 10:57:46