Model: Fremtind/mmBERT-base-norwegian
Author: Fremtind
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, modernbert, sentence-similarity, feature-extraction, dense, loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss, no, nb, nn, dataset:Fremtind/all-nli-norwegian, dataset:NbAiLab/ndla_parallel_paragraphs, base_model:jhu-clsp/mmBERT-base, base_model:finetune:jhu-clsp/mmBERT-base, license:mit, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: jhu-clsp/mmBERT-base
Card metadata: language: no, nb, nn
tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, dense, loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
base_model: jhu-clsp/mmBERT-base
widget: source_sentence: Inne i igloen gjør den unge mannen seg klar for sitt overnattingsopphold.
sentences: Folk danser i gaten., Den unge mannen gjør seg klar for sitt overnattingsopphold., Den unge mannen gjør seg klar til å dra., source_sentence: En kvinne i rullestol snakker med vennen sin mens hun er omgitt av andre mennesker som går i parken.
sentences: Barna blir fotografert., Kvinnen er utendørs., Kvinnen spiser en pølse midt i soverommet sitt., source_sentence: En kvinne løper langs en steinete strand.
sentences: En mann og en kvinne ser på frukt og grønnsaker., En kvinne løper., En kvinne sitter ved et piknikbord nær den steinete kysten., source_sentence: To basketballspillere i svart og hvitt antrekk står på en basketballbane og snakker.
sentences: De to basketballspillerne snakker sammen., Den unge gutten multitasker., De to basketballspillerne sitter på benken., source_sentence: En mann lager et sandmaleri på gulvet.
sentences: En mann lager kunst., På fornøyelsesturen var det to jenter som smilte og lo, En kvinne ødelegger et sandmaleri.
datasets: Fremtind/all-nli-norwegian, NbAiLab/ndla_parallel_paragraphs
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy
model-index: name: SentenceTransformer based on jhu-clsp/mmBERT-base
results: task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: nob all nli test
type: nob_all_nli_test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.9509999752044678
name: Cosine Accuracy
verified: no
license: mit
Likes: 1 | All-time downloads: 47
Created: 2025-10-01 10:23:47