Model: Sociovestix/lenu_NO
Author: Sociovestix
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, safetensors, bert, text-classification, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: widget: SOLITON INVEST AS, VERDIPAPIRFONDET NORNE AKSJE, STIFTELSEN HJELP TIL SELVHJELP, KMC PROPERTIES ASA, FELLESFORBUNDET, AGDER FYLKESKOMMUNE, ROMERIKE SPAREBANK, SPAREBANK 1 SMN PENSJONSKASSE, ES STUDIEKONSULT, J.THJØMØE SOLUTIONS, ANS ANDERSON, BORGEÅSEN BORETTSLAG, LINE OG LAURITZEN INVEST DA, FELLESKJØPET ROGALAND AGDER SA, NORD-AURDAL KOMMUNE, DEEP CYGNUS KS, MØRETRYGD GJENSIDIG FORSIKRING, NANNESTAD ALMENNING, NORDRE FOLLO KOMMUNE, GADUS SE, SAMEIET LUGOM, MEDIAKAREN AS TVANGSAVVIKLINGSBO, SUNNDAL BOLIGBYGGELAG, PARTREDERIET VLGC DA, KONSESJONSKRAFT IKS
model-index: name: Sociovestix/lenu_NO
results: task: type: text-classification
name: Text Classification
dataset: name: lenu
type: Sociovestix/lenu
config: NO
split: test
revision: 76da7696c49ebee8be7f521faa76ae99189bda34
metrics: type: f1
value: 0.9891777933942375
name: f1
verified: no, type: f1
value: 0.529877375696471
name: f1 macro
args: average: macro
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 1245
Created: 2022-12-20 08:21:28