Model: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-fr-frquad-qg
Author: vocabtrimmer
Pipeline: text-generation
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, mt5, text2text-generation, question generation, fr, dataset:lmqg/qg_frquad, arxiv:2210.03992, license:cc-by-4.0, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: license: cc-by-4.0
metrics: bleu4, meteor, rouge-l, bertscore, moverscore
language: fr
datasets: lmqg/qg_frquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags: question generation
widget: text: Créateur » (Maker), lui aussi au singulier, « <hl> le Suprême Berger <hl> » (The Great Shepherd) ; de l'autre, des réminiscences de la théologie de l'Antiquité : le tonnerre, voix de Jupiter, « Et souvent ta voix gronde en un tonnerre terrifiant », etc.
example_title: Question Generation Example 1, text: Ce black dog peut être lié à des évènements traumatisants issus du monde extérieur, tels que son renvoi de l'Amirauté après la catastrophe des Dardanelles, lors de la <hl> Grande Guerre <hl> de 14-18, ou son rejet par l'électorat en juillet 1945.
example_title: Question Generation Example 2, text: contre <hl> Normie Smith <hl> et 15 000 dollars le 28 novembre 1938.
example_title: Question Generation Example 3
model-index: name: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-fr-frquad-qg
results: task: name: Text2text Generation
type: text2text-generation
dataset: name: lmqg/qg_frquad
type: default
args: default
metrics: name: BLEU4 (Question Generation)
type: bleu4_question_generation
value: 7.18
verified: no, name: ROUGE-L (Question Generation)
type: rouge_l_question_generation
value: 26.74
verified: no, name: METEOR (Question Generation)
type: meteor_question_generation
value: 16.12
verified: no, name: BERTScore (Question Generation)
type: bertscore_question_generation
value: 79.16
verified: no, name: MoverScore (Question Generation)
type: moverscore_question_generation
value: 55.31
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 236
Created: 2023-03-05 15:15:30