Model: Nos-PT/Carvalho_pt-gl-1.3B
Author: Nos-PT
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Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, safetensors, gpt2, text-generation, galician, portuguese, gl, pt, license:apache-2.0, text-generation-inference, endpoints_compatible, region:us
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tags: galician, portuguese, gpt2
license: apache-2.0
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temperature: 0.4
widget: text: Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "my sister is studying Biology at the university."
Galego: "a miña irmá está a estudar bioloxía na universidade."
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Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "You are working with my mother on a very interesting project."
Galego: "Estás a traballar coa miña nai nun proxecto moi interesante"
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Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "You have to fix the computer now"
Galego:
example_title: Translation-gl, text: Traduz para o português esta frase en inglês:
Inglês: "my sister is studying Biology at the university."
Português: "a minha irmã está a estudar biologia na universidade."
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Traduz para o português esta frase en inglês:
Inglês: "You are working with my mother on a very interesting project."
Português: "Estás a trabalhar com a minha mãe em um projeto muito interessante"
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Traduz para o português esta frase en inglês:
Inglês: "You have to fix the computer now"
Português:
example_title: Translation-pt, text: Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a capital de Noruega?"
Resposta: "A capital de Noruega é Oslo."
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Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a moeda de Portugal"
Resposta: "A moeda de Portugal é o euro."
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Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a capital de Suecia?"
Resposta:
example_title: QA-GL, text: Responda a seguinte questão.
Pergunta: "Qual é a capital da Noruega?"
Resposta: "A capital da Noruega é Oslo."
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Responda a seguinte questão.
Pergunta: "Qual é a moeda de Portugal"
Resposta: “A moeda de Portugal é o euro”.
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Responda a seguinte questão.
Pergunta: "Qual é a capital da Suécia?"
Responder:
example_title: QA-PT, text: Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Estou moi feliz"
Polaridade: Positivo
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Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Non me gusta beber cervexa"
Polaridade: Negativo
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Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "O meu pai detesta o seu traballo"
Polaridade: Negativo
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Cualifica como Positivo ou Negativo  o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Uxía desfruta xogando ao fútbol"
Polaridade: Positivo
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Cualifica como Positivo ou Negativo  o sentimento da seguinte frase:
Texto: "O neno non está contento coas notas"
Polaridade:
example_title: Sentiment-GL, text: Classifique como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Estou muito feliz"
Polaridade: Positiva
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Classifique como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Não gosto de beber cerveja"
Polaridade: Negativa
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Classifique como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Meu pai odeia seu trabalho"
Polaridade: Negativa
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Classifique como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Uxía gosta de jogar futebol"
Polaridade: Positiva
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Classifique como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: “O menino não está feliz com as notas”
Polaridade:
example_title: Sentiment-PT, text: Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Chámome Wolfgang e vivo en Berlin"
Entidades: Wolfgang:PER, Berlin:LOC
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Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "María e Miguel non teñen ningún problema"
Entidades: María:PER, Miguel:PER
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Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "O mellor de Barcelona é o bar do meu amigo Pablo"
Entidades: Pablo:PER, Barcelona:LOC
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Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "María axudou a Carlos na empresa"
Entidades:
example_title: NER-GL, text: Extraia as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Meu nome é Wolfgang e moro em Berlim"
Entidades: Wolfgang:PER, Berlim:LOC
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Extraia as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Maria e Miguel não têm problemas"
Entidades: Maria:PER, Miguel:PER
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Extraia as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "A melhor coisa de Barcelona é o bar do meu amigo Pablo"
Entidades: Pablo:PER, Barcelona:LOC
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Extraia as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Maria ajudou Carlos na empresa"
Entidades:
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Created: 2024-03-01 09:05:27