Model: bardsai/twitter-sentiment-pl-base
Author: bardsai
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, safetensors, bert, text-classification, sentiment-analysis, twitter, pl, dataset:datasets/tweet_eval, endpoints_compatible, deploy:azure, region:us
Card metadata: language: pl
tags: text-classification, sentiment-analysis, twitter
datasets: datasets/tweet_eval
metrics: f1, accuracy, precision, recall
widget: text: Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl
example_title: Example 1, text: Osoby z Ukrainy zapłacą za życie w centrach pomocy? Sprzeczne prawem UE, niehumanitarne, okrutne.
example_title: Example 2, text: O której kończycie dzisiaj?
example_title: Example 3
Likes: 4 | All-time downloads: 119967
Created: 2022-12-01 15:28:42