Model: karsar/ModernBERT-base-hu
Author: karsar
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, modernbert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:1044013, loss:MultipleNegativesRankingLoss, hu, arxiv:1908.10084, arxiv:1705.00652, base_model:tasksource/ModernBERT-base-nli, base_model:finetune:tasksource/ModernBERT-base-nli, license:apache-2.0, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: tasksource/ModernBERT-base-nli
Card metadata: language: hu
license: apache-2.0
tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:1044013, loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: tasksource/ModernBERT-base-nli
widget: source_sentence: Emberek várnak a lámpánál kerékpárral.
sentences: Az emberek piros lámpánál haladnak., Az emberek a kerékpárjukon vannak., Egy fekete kutya úszik a vízben egy teniszlabdával a szájában, source_sentence: A kutya a vízben van.
sentences: Két férfi takarítja a havat a tetőről, az egyik egy emelőben ül, a másik pedig a tetőn., A macska a vízben van, és dühös., Egy kutya van a vízben, a szájában egy faág., source_sentence: A nő feketét visel.
sentences: Egy barna kutya fröcsköl, ahogy úszik a vízben., Egy tetoválással rendelkező nő, aki fekete tank tetején néz a földre., Egy kékbe öltözött nő intenzív arckifejezéssel üti a teniszlabdát. A képen:, source_sentence: Az emberek alszanak.
sentences: Három ember beszélget egy városi utcán., A nő fehéret visel., Egy apa és a fia ölelgeti alvás közben., source_sentence: Az emberek alszanak.
sentences: Egy feketébe öltözött nő cigarettát és bevásárlótáskát tart a kezében, miközben egy idősebb nő átmegy az utcán., Egy csoport ember ül egy nyitott, térszerű területen, mögötte nagy bokrok és egy sor viktoriánus stílusú épület, melyek közül sokat a kép jobb oldalán lévő erős elmosódás tesz kivehetetlenné., Egy apa és a fia ölelgeti alvás közben.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy
model-index: name: ModernBERT-base
results: task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: all nli dev
type: all-nli-dev
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.7102
name: Cosine Accuracy
verified: no, task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: all nli test
type: all-nli-test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.67
name: Cosine Accuracy
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 12
Created: 2024-12-24 06:55:26