Model: Sociovestix/lenu_SE
Author: Sociovestix
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, safetensors, bert, text-classification, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: widget: Cathill Industries AB, Gunnar Lingås Stiftelse, Föreningen Hjärtlung Alvesta, Picsous Fastigheter Norrtälje KB, Vreta klosters församling, Alvengren & Söner Handelsbolag, Svenska Förläggareföreningen ek. för., Länsförsäkringar Jämtland, Hälsinglands Sparbank, Dalarnas Försäkringsbolag, Södra Dalarnas Sparbank AB, Bostadsrättsföreningen Bryggan, Garantimyndigheten, Riksgäldskontoret, Edsbergs Häradsallmänning, Bostadsrättsföreningen Vik 7
model-index: name: Sociovestix/lenu_SE
results: task: type: text-classification
name: Text Classification
dataset: name: lenu
type: Sociovestix/lenu
config: SE
split: test
revision: 76da7696c49ebee8be7f521faa76ae99189bda34
metrics: type: f1
value: 0.982643193652368
name: f1
verified: no, type: f1
value: 0.6254112182753564
name: f1 macro
args: average: macro
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 1929
Created: 2022-12-14 15:40:35