Model: Danielmartinez/mt5-small-generacion-titulos-articulos-academicos
Author: Danielmartinez
Pipeline: summarization
Library: transformers
Tags: transformers, safetensors, mt5, text2text-generation, summarization, es, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: license: apache-2.0
language: es
metrics: rouge
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widget: La formulación de títulos efectivos para trabajos académicos representa un desafío, especialmente para autores no familiarizados con los estándares y estructuras convencionales. Este proyecto se propuso abordar esta problemática mediante el entrenamiento de un modelo para la generación de títulos de documentos académicos en español a partir de sus resúmenes. Para lograr esto, se llevó a cabo un ajuste fino del modelo MT5-Small utilizando un conjunto de datos compuesto por tesis y trabajos de grado de estudiantes de pregrado y posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana. La recopilación de datos se realizó mediante técnicas de web scraping desde el repositorio institucional de la universidad. La implementación de este modelo fine-tuned demuestra su habilidad para sintetizar la información clave de los resúmenes, generando títulos precisos y relevantes. Este enfoque contribuye significativamente a mejorar la organización y accesibilidad de la información académica, facilitando la comprensión y ubicación de los documentos dentro del ámbito académico.
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Created: 2024-01-19 00:20:55