Model: newmindai/TurkEmbed4STS
Author: newmindai
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, new, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:482091, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, loss:CoSENTLoss, custom_code, tr, dataset:emrecan/all-nli-tr, arxiv:1908.10084, arxiv:2205.13147, base_model:Alibaba-NLP/gte-multilingual-base, base_model:finetune:Alibaba-NLP/gte-multilingual-base, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
Card metadata: language: tr
tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:482091, loss:MatryoshkaLoss, loss:MultipleNegativesRankingLoss, loss:CoSENTLoss
base_model: Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
widget: source_sentence: Ya da dışarı çıkıp yürü ya da biraz koşun. Bunu düzenli olarak yapmıyorum ama Washington bunu yapmak için harika bir yer.
sentences: “Washington's yürüyüş ya da koşu için harika bir yer.”, H-2A uzaylılar Amerika Birleşik Devletleri'nde zaman kısa süreleri var., “Washington'da düzenli olarak yürüyüşe ya da koşuya çıkıyorum.”, source_sentence: Orta yaylalar ve güney kıyıları arasındaki kontrast daha belirgin olamazdı.
sentences: İşitme Yardımı Uyumluluğu Müzakere Kuralları Komitesi, Federal İletişim Komisyonu'nun bir ürünüdür., Dağlık ve sahil arasındaki kontrast kolayca işaretlendi., Kontrast işaretlenemedi., source_sentence: Bir 1997 Henry J. Kaiser Aile Vakfı anket yönetilen bakım planlarında Amerikalılar temelde kendi bakımı ile memnun olduğunu bulundu.
sentences: Kaplanları takip ederken çok sessiz olmalısın., Henry Kaiser vakfı insanların sağlık hizmetlerinden hoşlandığını gösteriyor., Henry Kaiser Vakfı insanların sağlık hizmetlerinden nefret ettiğini gösteriyor., source_sentence: Eminim yapmışlardır.
sentences: Eminim öyle yapmışlardır., Batı Teksas'ta 100 10 dereceydi., Eminim yapmamışlardır., source_sentence: Ve gerçekten, baba haklıydı, oğlu zaten her şeyi tecrübe etmişti, her şeyi denedi ve daha az ilgileniyordu.
sentences: Oğlu her şeye olan ilgisini kaybediyordu., Pek bir şey yapmadım., Baba oğlunun tecrübe için hala çok şey olduğunu biliyordu.
datasets: emrecan/all-nli-tr
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy, pearson_cosine, spearman_cosine
model-index: name: SentenceTransformer based on Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
results: task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: all nli tr test
type: all-nli-tr-test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.8966145437983908
name: Cosine Accuracy
verified: no, type: cosine_accuracy
value: 0.9351753453772582
name: Cosine Accuracy
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts test
type: sts-test
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8043925123766598
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.804133282756889
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_cosine
value: 0.8133873820848544
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8199552151367876
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts22 test
type: sts22-test
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.647912337747937
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6694072470896322
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_cosine
value: 0.6514085062457564
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6827342891126081
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev gte multilingual base
type: sts-dev-gte-multilingual-base
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.838717139426684
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8428367492381358
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts test gte multilingual base
type: sts-test-gte-multilingual-base
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8133873820848544
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8199552151367876
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb dev 768
type: stsb-dev-768
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.870311456444647
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8747522169942328
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb dev 512
type: stsb-dev-512
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8696934286998554
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8753487201891684
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb dev 256
type: stsb-dev-256
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8644706498119142
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.873468734899321
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb dev 128
type: stsb-dev-128
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8591309130178328
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8700377378574327
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb dev 64
type: stsb-dev-64
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8479124810212979
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8655596653561272
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb test 768
type: stsb-test-768
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8455412308380735
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8535290217691063
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb test 512
type: stsb-test-512
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8464773608783734
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8553900248212041
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb test 256
type: stsb-test-256
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8443046458551826
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8550098621393595
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb test 128
type: stsb-test-128
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8363964421208214
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8511193715667303
name: Spearman Cosine
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: stsb test 64
type: stsb-test-64
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.8235450515966374
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.8460761238725121
name: Spearman Cosine
verified: no
Likes: 1 | All-time downloads: 4917
Created: 2025-01-15 22:15:17