Model: alakxender/e5-dhivehi-paws-mnr
Author: alakxender
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, xlm-roberta, sentence-similarity, feature-extraction, dense, generated_from_trainer, dataset_size:25436, loss:MultipleNegativesRankingLoss, dv, en, dataset:alakxender/dhivehi-paws-labeled, arxiv:1908.10084, arxiv:1705.00652, base_model:intfloat/multilingual-e5-base, base_model:finetune:intfloat/multilingual-e5-base, license:mit, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: intfloat/multilingual-e5-base
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, dense, generated_from_trainer, dataset_size:25436, loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: intfloat/multilingual-e5-base
widget: source_sentence: query: ނަމަވެސް ފާޑުކިޔުންތެރިން ބުނަމުން ދިޔައީ ޕާޝިންގ އަށް ކޮމާންޑް ކުރަނީ ސަފުތަކުގެ މާ ފަހަތުގައި ކަމަށާއި ފާޑުކިޔާފައިވަނީ އަމިއްލައަށް ސިފައިން ހަނގުރާމައަށް ގެންދިޔަ ކޮމާންޑަރުންނަށް ކަމަށެވެ .
sentences: query: ފުރަތަމަ ރެކޯޑް ކުރީ ލޮރެއިން ކޯޕްލެންޑް 1954 ވަނަ އަހަރު އޭގެ ފަހުން އޭ ކުޝްކޭ އާއި ޖޭ އެވެ ., query: ނަމަވެސް ފާޑުކިޔުންތެރިން ބުނަމުން ދިޔައީ ޕާޝިންގް ލީޑް ކުރަމުން ދިޔައީ ލައިންތަކުގެ ވަރަށް ފަހަތުން ކަމަށާއި ހަނގުރާމައިގެ ތެރެއަށް ސިފައިން އަމިއްލައަށް ކޮމާންޑް ކުރާ ކޮމާންޑަރުންނަށް ފާޑުކިޔާ ކަމަށެވެ ., query: ގްރާޒް އިން ފަލްސަފާ ކިޔަވައި ވިއެނާ އާއި ޕަޑޫއާ އިން މެޑިސިން ކިޔަވައި ވިދާޅުވި އެވެ ., source_sentence: query: ރަންޖިތު ސިންގް ( ރޯހްތާސް ) އަށް ހިނގާފައި ގޮސް އެތަނުން ( ރަވަލްޕިންޑީ ) އަށް ގޮސް ( ސަރައި ކަލާ ) މެދުވެރިކޮށް ސިރިކޯޓަށް އާދެވުނެވެ .
sentences: query: ރަންޖިތު ސިންގް ހިނގައިގަތީ ( ރޯހްތާސް ) އަށް , އެތަނުން ރަވަލްޕިންޑީ އަށް އަދި ( ސަރައި ކަލާ ) މެދުވެރިކޮށް ސިރިކޯޓަށް ., query: ޖުއާން ކޮލޮމަރ އޭނާގެ މަސައްކަތްތައް ޝާއިޢުކުރައްވަނީ ސްވިޒަލޭންޑްގެ އެޑިޝަންސް ބިމް އާއި އެޑިޓޯރިއަލް ޕައިލްސް އާއި ޓްރިޓޯ އަދި ސްޕެއިންގެ ރިވެރާ އެޑިޓަރުންނާ އެކުގައެވެ ., query: އޭނާ އުފަންވެވަޑައިގަތީ އޮކްޓޯބަރ 23 , 1806 ގައި ނިއުޔޯކުގެ އީސްޓް ބްރޯޑްވޭ އަށެވެ ., source_sentence: query: އައިޑީޖީސީ ހޯލްޑިންގގެ މައިގަނޑު އިންވެސްޓްމަންޓް ޕްރޮގްރާމްގެ ދަށުން 2011 ވަނަ އަހަރަށް ކޮންސޮލިޑޭޓް ކުރެވިފައިވާ މަޝްރޫޢުތަކަކީ ތިރީގައި މިވާ މަޝްރޫޢުތަކެވެ.
sentences: query: އައިޑީޖީސީ ހޯލްޑިންގެ މައިގަނޑު އިންވެސްޓްމަންޓް ޕްރޮގްރާމްގެ ދަށުން 2011 ވަނަ އަހަރަށް ކޮންސޮލިޑޭޓް ކުރެވިފައިވާ މަޝްރޫއުތަކަކީ ތިރީގައި މިވާ މަޝްރޫއުތަކެވެ., query: އެ ޓީމުން ވަނީ 2011 ވަނަ އަހަރުގެ ފަހު އަހަރުތަކުގައި ހަވާއީ , ރަޓްޖާސް , އަޔަވާ , މިސިސިޕީ ސްޓޭޓް , ނެބްރަސްކާ , ކޮނެކްޓިކަޓް , ސައިރަކިއުސް އަދި ޕިޓްސްބާގް ފަދަ ޓީމުތަކާ ކުޅެފަ އެވެ ., query: ހަނގުރާމައިގެ އެންމެ ފަހު ދުވަސްތަކާ ހަމައަށް އާޖެންޓީނާ ސަރުކާރުން ނިއުޓްރަލް ނަމަވެސް 1945 ވަނަ އަހަރު ވިޗީ އާއި ފްރާންސް އާއި ބެލްޖިއަމް އަދި ޖަރުމަނުން ފިލައިގެން ދިޔަ ނާޒީ ލީޑަރުން ވަދެވަޑައިގަތުމަށް މަޑުމަޑުން ތަޙައްމަލު ކުރިއެވެ ., source_sentence: query: ނަމަވެސް މައިލްޑް ވާޝަން ދޫކޮށްލީ އަސްލު އެޑިޝަންގެ ފަރާތުންނެވެ .
sentences: query: ރޮނީ ފީލްޑްސް އެންބީއޭގައި ވެސް އަދި އެންސީއޭއޭގައި ވެސް އެންމެ މެޗެއް ނުކުޅެ އެވެ ., query: ނަމަވެސް އޭގެ މަޑު ވަރޝަން ދޫކޮށްލީ އަސްލު އެޑިޝަންގެ ފަރާތުންނެވެ ., query: 2007 ވަނަ އަހަރު މަތީ ފިޝަރ އެއް އަހަރު ދުވަހު އުޅުމަށްފަހު މި ބޭންޑާ ގުޅުނުއިރު، ޖެންސް ރަމޮން ވަކިވިއެވެ ., source_sentence: query: މި މާނަ ތިރީގައިވާ ގޮތަށް އެއްވެސް ( ސްޓޭންޑަރޑް ނުވަތަ ނޮން ސްޓޭންޑަރޑް ) ނުކުތާއަކަށް ފުޅާކުރެވިދާނެއެވެ :
sentences: query: ޑޮންގް ޒާއޯ އަކީ `` ޝިއޯލިއަން '' އެއް ކަމަށާއި އޭނާގެ ފުރަތަމަ އަހަރުތަކުގައި ހަނގުރާމަވެރިޔާ ޔުއާން ޝާއޯގެ ދަށުން ޑިސްޓްރިކްޓް އޮފިޝަލްގެ މަގާމު އަދާކުރެއްވުމުގެ ކުރިން އޭނާ ވަނީ އަސްކަރީ ލަފާދޭ މީހަކަށް ޕްރޮމޯޓްވެފަ އެވެ ., query: ނަރެޓިވްގައި ދެން އަންނަ ސީޒަނާއި މިހާރުގެ ސީޒަނާ ދެމެދު އަޅުގަނޑުމެންނަށް އެނގުނީ ގުއިޑޯ މަރުވެފައިވަނީ ކާރު އެކްސިޑެންޓެއްގެ ސަބަބުން ކަމަށެވެ ., query: އެ މާނަ އަމިއްލައަށް ފުޅާކުރެވޭ ( ސްޓޭންޑަރޑް ނުވަތަ ނޮން ސްޓޭންޑަރޑް ) ޕޮއިންޓްތަކަށް ތިރީގައިވާ ގޮތަށް ފުޅާކުރެވިދާނެއެވެ :
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: pearson_cosine, spearman_cosine
model-index: name: SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-base
results: task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: dhivehi paws
type: dhivehi-paws
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.2502280526743205
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.2829576921861
name: Spearman Cosine
verified: no
license: mit
datasets: alakxender/dhivehi-paws-labeled
language: dv, en
Likes: 0 | All-time downloads: 21
Created: 2025-07-21 20:28:37