Model: IRI2070/tooka-sbert-large-v2-legal-names-bi-encoder
Author: IRI2070
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, bert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:272462, loss:MultipleNegativesRankingLoss, dataset:IRI2070/legal-names-bi-encoder-dataset, base_model:PartAI/Tooka-SBERT-V2-Large, base_model:finetune:PartAI/Tooka-SBERT-V2-Large, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: PartAI/Tooka-SBERT-V2-Large
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:272462, loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: PartAI/Tooka-SBERT-V2-Large
widget: source_sentence: آلما طب سرمد
sentences: آلما طب تجهیز, آلما پزشکی سرمد, فرا فناوری مانا, source_sentence: طلوع پارس بهاران
sentences: مهر ایده فناوری تاب, طلوع پارس فناوری, پارس طلوع بهاران, source_sentence: الکترو ماشین آریا صنعت
sentences: شرکت آریا صنعت الکتریکی, دژ گلستان, الکترو آریا صنعت, source_sentence: دبستان دولتی پسرانه شهریار رشت
sentences: دبستان دولتی دخترانه شهریار رشت, مدرسه غیرانتفاعی پسرانه خیابان آزادی رشت, تعاونی مصرف غذایی میعاد مهدی شهر, source_sentence: دبیرستان معلم پارسیان
sentences: بهشت برین سبزوار, دبیرستان معلم پارسیان‌ها, دبیرستان فرهنگ و معلم
datasets: IRI2070/legal-names-bi-encoder-dataset
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy
model-index: name: SentenceTransformer based on PartAI/Tooka-SBERT-V2-Large
results: task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: all nli dev
type: all-nli-dev
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.9976509809494019
name: Cosine Accuracy
verified: no, task: type: triplet
name: Triplet
dataset: name: all nli test
type: all-nli-test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.9987081289291382
name: Cosine Accuracy
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 9
Created: 2025-12-09 00:46:45