Model: whitemouse84/LaBSE-en-ru-distilled-each-third-layer
Author: whitemouse84
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, bert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:10975066, loss:MSELoss, ru, en, arxiv:1908.10084, arxiv:2004.09813, base_model:cointegrated/LaBSE-en-ru, base_model:finetune:cointegrated/LaBSE-en-ru, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: cointegrated/LaBSE-en-ru
Card metadata: base_model: cointegrated/LaBSE-en-ru
language: ru, en
library_name: sentence-transformers
metrics: pearson_cosine, spearman_cosine, pearson_manhattan, spearman_manhattan, pearson_euclidean, spearman_euclidean, pearson_dot, spearman_dot, pearson_max, spearman_max, negative_mse
pipeline_tag: sentence-similarity
tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:10975066, loss:MSELoss
widget: source_sentence: Такие лодки строились, чтобы получить быстрый доступ к приходящим судам.
sentences: been nice talking to you, Нельзя ставить под сомнение притязания клиента, если не были предприняты шаги., Dharangaon Railway Station serves Dharangaon in Jalgaon district in the Indian state of Maharashtra., source_sentence: Если прилагательные смягчают этнические термины, существительные могут сделать их жестче.
sentences: Вслед за этим последовало секретное письмо А.Б.Чубайса об изъятии у МЦР, переданного ему С.Н.Рерихом наследия., Coaches should not give young athletes a hard time., Эшкрофт хотел прослушивать сводки новостей снова и снова, source_sentence: Земля была мягкой.
sentences: По мере того, как самообладание покидало его, сердце его все больше наполнялось тревогой., Our borders and immigration system, including law enforcement, ought to send a message of welcome, tolerance, and justice to members of immigrant communities in the United States and in their countries of origin., Начнут действовать льготные условия аренды земель, которые предназначены для реализации инвестиционных проектов., source_sentence: Что же касается рава Кука: мой рав лично знал его и много раз с теплотой рассказывал мне о нем как о великом каббалисте.
sentences: Вдова Эдгара Эванса, его дети и мать получили 1500 фунтов стерлингов (, Please do not make any changes to your address., Мы уже закончили все запланированные дела!, source_sentence: See Name section.
sentences: Ms. Packard is the voice of the female blood elf in the video game World of Warcraft., Основным функциональным элементом, реализующим функции управления соединением, является абонентский терминал., Yeah, people who might not be hungry.
model-index: name: SentenceTransformer based on cointegrated/LaBSE-en-ru
results: task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts dev
type: sts-dev
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.5305176535187099
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.6347069834349862
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_manhattan
value: 0.5553415140113596
name: Pearson Manhattan
verified: no, type: spearman_manhattan
value: 0.6389336208598283
name: Spearman Manhattan
verified: no, type: pearson_euclidean
value: 0.5499910306125031
name: Pearson Euclidean
verified: no, type: spearman_euclidean
value: 0.6347073809507647
name: Spearman Euclidean
verified: no, type: pearson_dot
value: 0.5305176585564861
name: Pearson Dot
verified: no, type: spearman_dot
value: 0.6347078463557637
name: Spearman Dot
verified: no, type: pearson_max
value: 0.5553415140113596
name: Pearson Max
verified: no, type: spearman_max
value: 0.6389336208598283
name: Spearman Max
verified: no, task: type: knowledge-distillation
name: Knowledge Distillation
dataset: name: Unknown
type: unknown
metrics: type: negative_mse
value: -0.006337030936265364
name: Negative Mse
verified: no, task: type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset: name: sts test
type: sts-test
metrics: type: pearson_cosine
value: 0.5042796836494269
name: Pearson Cosine
verified: no, type: spearman_cosine
value: 0.5986471772428711
name: Spearman Cosine
verified: no, type: pearson_manhattan
value: 0.522744495080616
name: Pearson Manhattan
verified: no, type: spearman_manhattan
value: 0.5983901280447074
name: Spearman Manhattan
verified: no, type: pearson_euclidean
value: 0.522721961447153
name: Pearson Euclidean
verified: no, type: spearman_euclidean
value: 0.5986471095414022
name: Spearman Euclidean
verified: no, type: pearson_dot
value: 0.504279685613151
name: Pearson Dot
verified: no, type: spearman_dot
value: 0.598648155615724
name: Spearman Dot
verified: no, type: pearson_max
value: 0.522744495080616
name: Pearson Max
verified: no, type: spearman_max
value: 0.598648155615724
name: Spearman Max
verified: no
Likes: 1 | All-time downloads: 157
Created: 2024-08-19 12:28:48