Model: b00l26/embeddinggemma-300m-finetune-news-finalize
Author: b00l26
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, gemma3_text, sentence-similarity, feature-extraction, dense, generated_from_trainer, dataset_size:26696, loss:MultipleNegativesRankingLoss, arxiv:1908.10084, arxiv:1705.00652, base_model:google/embeddinggemma-300m, base_model:finetune:google/embeddinggemma-300m, model-index, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: google/embeddinggemma-300m
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, dense, generated_from_trainer, dataset_size:26696, loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: google/embeddinggemma-300m
widget: source_sentence: Phản_ứng báo Đông_Nam_Á U22 Việt_Nam đánh_bại Malaysia . ( Dân_trí ) - Nhiều tờ báo Đông_Nam_Á lên_tiếng bình_luận chiến_thắng U22 Việt_Nam U22 Malaysia SEA_Games 33 tối 11/12 .
sentences: Ông Trump siết xuất_khẩu sản_phẩm phần_mềm Mỹ Trung_Quốc . Chính_quyền Trump xem_xét hạn_chế xuất_khẩu sản_phẩm phần_mềm Mỹ Trung_Quốc , Reuters ., Những trẻ ' chạy deadline người_yêu ' . Thay_vì nến hoa cà_phê lãng_mạn , trẻ hẹn làm_việc kết_hợp đối_phương ., HLV Kim_Sang_Sik :  U 22 Việt_Nam sẵn_sàng đối_đầu Philippines bán_kết  . ( Dân_trí ) - U22 Việt_Nam dễ_dàng thắng U22 Malaysia 2-0 tiến bán_kết SEA_Games 33 Philippines . Trả_lời câu Dân_trí , HLV Kim_Sang_Sik nhận_xét đối_thủ Philippines ., source_sentence: Điều xảy Mặt_Trăng tách Trái_Đất ? . ( Dân_trí ) - Mỗi , Mặt_Trăng dần Trái_Đất 3,8 cm . Vậy xảy Mặt_Trăng tách Trái_Đất ?
sentences: Kính_viễn_vọng James_Webb ghi cảnh va_chạm thiên_hà dữ_dội . ( Dân_trí ) - Hình_ảnh chụp Kính_viễn_vọng Không_gian James_Webb , thiên_văn_học kinh_ngạc mà_còn trực_quan , sống_động  vẻ đẹp dữ_dội  vũ_trụ ., Ung_thư vú nỗi ám_ảnh phụ_nữ , 24.000 ca mắc . ( Dân_trí ) - Trước gánh ung_thư vú nỗi lo phục_hồi hình_thể điều_trị , chương_trình tổ_chức Bệnh_viện Bạch_Mai hy_vọng phụ_nữ ., 9 đồ gia_dụng vệ_sinh máy_rửa_bát . Nhiều mặc_định máy_rửa_bát vệ_sinh đồ nấu_bếp , ., source_sentence: Phép màu tình_yêu đài phun Trevi nổi_tiếng Rome . ItalySau tung đồng xu đài phun Trevi Rome , nữ du_khách đàn_ông chồng .
sentences: Vì pin chảy , chất độc ? . ( Dân_trí ) - Các pin tiểu , pin đũa pin cúc áo chảy . Vậy nguy_hiểm con_người tiếp_xúc ?, Người chuyên giá 1 euro du_khách Italy . Hai anh_em Sicily giúp hồi_sinh quê_hương giúp du_khách khắp thế_giới đổ mua euro ., Ngôi_sao bóng_bàn Trung_Quốc đập đầu bàn thua . Trung_QuốcNgôi bóng_bàn Trung_Quốc , Wang_Chuqin hai liên_tiếp thua đàn_anh Fan_Zhendong , Đại_hội thể_thao Trung_Quốc ., source_sentence: Hồi_ức Quảng_Trị lính hai chiến_tuyến .  Hồi_ức Quảng_Trị  tác_giả Nguyễn_Thuỵ_Kha gợi ký_ức sống chiến_đấu 81 ngày_đêm chiến_sĩ giải_phóng_quân lính Việt_Nam Cộng_hoà .
sentences: ' Đò Thạch_Hãn chèo nhẹ ' - nỗi_niềm lính hậu_chiến . Câu_thơ ' ' Lời sông ' ' tình_cảm nhà_thơ Lê_Bá_Dương đồng_đội nằm dòng Thạch_Hãn năm_xưa ., Sẽ thành_lập Liên_minh ảnh_hưởng Việt_Nam . ( Dân_trí ) - Trong bối_cảnh chuyển_đổi mạnh_mẽ , ảnh_hưởng ( KOL / KOC ) lực_lượng truyền_thông mạnh_mẽ , định_hình xu_hướng tiêu_dùng , lối sống quan_điểm xã_hội ., Thủ_khoa kép Trường ĐH Y_dược : Chọn ngành ung_thư giải bài_toán . ( Dân_trí ) - Phùng_Thế_Thông , 3 học_viên khoá chương_trình bác_sĩ nội_trú , Trường ĐH Y_dược ( ĐH Quốc_gia Hà_Nội ) , vinh_danh giỏi điểm_số 3,77 ., source_sentence: Mỹ điều_tra tuân_thủ thoả_thuận thương_mại Trung_Quốc . Văn_phòng Đại_diện Thương_mại Mỹ ( USTR ) điều_tra tuân_thủ thoả_thuận thương_mại Trung_Quốc ký_kết 2020 .
sentences: Trung_Quốc đồng_ý đàm_phán thương_mại ' ' Mỹ . Trung_Quốc đồng_ý tiến_hành vòng đàm_phán thương_mại Mỹ   ., Bất_động_sản Nam trở_lại đường_đua sáp_nhập địa_giới hành_chính . ( Dân_trí ) - Trong cung lõi TPHCM khan_hiếm khu_vực lân_cận Bình_Dương , Long_An Đồng_Nai ( cũ ) dồi_dào , đa_dạng phân khúc ., Thời_điểm đẹp Hà_Giang ngắm tam_giác mạch ? . Du_khách Hà_Nội ngắm hoa tam_giác mạch Hà_Giang , tư_vấn hoa nở_rộ , rực_rỡ .
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy@1, cosine_accuracy@3, cosine_accuracy@5, cosine_accuracy@10, cosine_precision@1, cosine_precision@3, cosine_precision@5, cosine_precision@10, cosine_recall@1, cosine_recall@3, cosine_recall@5, cosine_recall@10, cosine_ndcg@10, cosine_mrr@10, cosine_map@100
model-index: name: SentenceTransformer based on google/embeddinggemma-300m
results: task: type: information-retrieval
name: Information Retrieval
dataset: name: Unknown
type: unknown
metrics: type: cosine_accuracy@1
value: 0.0002875629043853343
name: Cosine Accuracy@1
verified: no, type: cosine_accuracy@3
value: 0.3094176851186197
name: Cosine Accuracy@3
verified: no, type: cosine_accuracy@5
value: 0.4270309130122214
name: Cosine Accuracy@5
verified: no, type: cosine_accuracy@10
value: 0.5575844716031632
name: Cosine Accuracy@10
verified: no, type: cosine_precision@1
value: 0.0002875629043853343
name: Cosine Precision@1
verified: no, type: cosine_precision@3
value: 0.11866762520968127
name: Cosine Precision@3
verified: no, type: cosine_precision@5
value: 0.11542774982027318
name: Cosine Precision@5
verified: no, type: cosine_precision@10
value: 0.08914450035945364
name: Cosine Precision@10
verified: no, type: cosine_recall@1
value: 6.470165348670022e-05
name: Cosine Recall@1
verified: no, type: cosine_recall@3
value: 0.18170070044980183
name: Cosine Recall@3
verified: no, type: cosine_recall@5
value: 0.2839368914494723
name: Cosine Recall@5
verified: no, type: cosine_recall@10
value: 0.410013477017431
name: Cosine Recall@10
verified: no, type: cosine_ndcg@10
value: 0.22559590592833284
name: Cosine Ndcg@10
verified: no, type: cosine_mrr@10
value: 0.17988839820615535
name: Cosine Mrr@10
verified: no, type: cosine_map@100
value: 0.16415196326549522
name: Cosine Map@100
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 15
Created: 2025-12-30 07:35:39