Model: Voicelab/vlt5-base-keywords
Author: Voicelab
Pipeline: text-generation
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, safetensors, t5, text2text-generation, keywords-generation, text-classifiation, other, pl, en, dataset:posmac, arxiv:2209.14008, license:cc-by-4.0, text-generation-inference, endpoints_compatible, deploy:azure, region:us
Card metadata: license: cc-by-4.0
language: pl, en
datasets: posmac
pipeline_tag: text2text-generation
pipeline_kwargs: no_repeat_ngram_size=3, num_beams=4
tags: keywords-generation, text-classifiation, other
widget: text: Keywords: Our vlT5 model is a keyword generation model based on encoder-decoder architecture using Transformer blocks presented by google (https://huggingface.co/t5-base). The vlT5 was trained on scientific articles corpus to predict a given set of keyphrases based on the concatenation of the article’s abstract and title. It generates precise, yet not always complete keyphrases that describe the content of the article based only on the abstract.
example_title: English 1, text: Keywords: Decays the learning rate of each parameter group by gamma every step_size epochs. Notice that such decay can happen simultaneously with other changes to the learning rate from outside this scheduler. When last_epoch=-1, sets initial lr as lr.
example_title: English 2, text: Keywords: Przełomem w dziedzinie sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia się było powstanie systemu eksperckiego Dendral na Uniwersytecie Stanforda w 1965. System ten powstał w celu zautomatyzowania analizy i identyfikacji molekuł związków organicznych, które dotychczas nie były znane chemikom. Wyniki badań otrzymane dzięki systemowi Dendral były pierwszym w historii odkryciem dokonanym przez komputer, które zostały opublikowane w prasie specjalistycznej.
example_title: Polish, text: Keywords: El análisis de un economista calcula que, a pesar del aumento del gasto general, la Navidad es una pérdida de peso muerto según la teoría microeconómica ortodoxa, debido al efecto de dar regalos. Esta pérdida se calcula como la diferencia entre lo que el donante gastó en el artículo y lo que el receptor del regalo habría pagado por el artículo. Se estima que en 2001, Navidad resultó en una pérdida de peso muerto de $ 4 mil millones solo en los EE. UU.1​ Debido a factores de complicación, este análisis se utiliza a veces para discutir posibles fallas en la teoría microeconómica actual. Otras pérdidas de peso muerto incluyen los efectos de la Navidad en el medio ambiente y el hecho de que los regalos materiales a menudo se perciben como elefantes blancos, lo que impone costos de mantenimiento y almacenamiento y contribuye al desorden.
example_title: Spanish
metrics: f1, precision, recall
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Created: 2022-09-27 12:13:59