Model: poltextlab/HunEmBERT3
Author: poltextlab
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, tensorboard, safetensors, bert, text-classification, hu, license:cc-by-4.0, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: license: cc-by-4.0
language: hu
metrics: accuracy
model-index: name: huBERTPlain
results: task: type: text-classification
metrics: type: f1
value: 0.91
verified: no
widget: text: A vegetációs időben az országban rendszeresen jelentkező jégesők ellen is van mód védekezni lokálisan, ki-ki a saját nagy értékű ültetvényén.
example_title: Positive, text: Magyarország több évtizede küzd demográfiai válsággal, és egyre több gyermekre vágyó pár meddőségi problémákkal néz szembe.
exmaple_title: Negative, text: Tisztelt fideszes, KDNP-s Képviselőtársaim!
example_title: Neutral
extra_gated_fields: Name: text
Country: country
Institution: text
Institution Email: text
Please specify your academic use case: text
extra_gated_prompt: Our models are intended for academic use only. If you are not affiliated with an academic institution, please provide a rationale for using our models. Please allow us a few business days to manually review subscriptions.
Likes: 3 | All-time downloads: 11550
Created: 2023-02-28 19:14:56