Model: lmqg/mt5-small-ruquad-qg-ae
Author: lmqg
Pipeline: text-generation
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, mt5, text2text-generation, question generation, answer extraction, ru, dataset:lmqg/qg_ruquad, arxiv:2210.03992, license:cc-by-4.0, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: license: cc-by-4.0
metrics: bleu4, meteor, rouge-l, bertscore, moverscore
language: ru
datasets: lmqg/qg_ruquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags: question generation, answer extraction
widget: text: generate question: Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов.
example_title: Question Generation Example 1, text: generate question: Однако, франкоязычный <hl> Квебек <hl> практически никогда не включается в состав Латинской Америки.
example_title: Question Generation Example 2, text: generate question: Классическим примером международного синдиката XX века была группа компаний <hl> Де Бирс <hl> , которая в 1980-е годы контролировала до 90 % мировой торговли алмазами.
example_title: Question Generation Example 3, text: extract answers: <hl> в английском языке в нарицательном смысле применяется термин rapid transit (скоростной городской транспорт), однако употребляется он только тогда, когда по смыслу невозможно ограничиться названием одной конкретной системы метрополитена. <hl> в остальных случаях используются индивидуальные названия: в лондоне — london underground, в нью-йорке — new york subway, в ливерпуле — merseyrail, в вашингтоне — washington metrorail, в сан-франциско — bart и т. п. в некоторых городах применяется название метро (англ. metro) для систем, по своему характеру близких к метро, или для всего городского транспорта (собственно метро и наземный пассажирский транспорт (в том числе автобусы и трамваи)) в совокупности.
example_title: Answer Extraction Example 1, text: extract answers: Вопреки ожиданиям, объединение денежных систем республик не привело к уменьшению инфляции. Напротив, закдензнаки стали невероятно быстро обесцениваться, особенно в 1924 году. Для обеспечения денежного рынка приходилось увеличивать эмиссию закдензнаков и выпускать в оборот купюры невероятно больших номиналов. <hl> Так, в период с 1 января по 20 марта 1924 года были введены в оборот купюры достоинством 25 000 000 рублей, затем — 250 000 000 рублей. <hl> И, наконец, в апреле 1924 года были выпущены купюры миллиардного достоинства (в просторечии лимард).
example_title: Answer Extraction Example 2
model-index: name: lmqg/mt5-small-ruquad-qg-ae
results: task: name: Text2text Generation
type: text2text-generation
dataset: name: lmqg/qg_ruquad
type: default
args: default
metrics: name: BLEU4 (Question Generation)
type: bleu4_question_generation
value: 18.06
verified: no, name: ROUGE-L (Question Generation)
type: rouge_l_question_generation
value: 33.78
verified: no, name: METEOR (Question Generation)
type: meteor_question_generation
value: 28.92
verified: no, name: BERTScore (Question Generation)
type: bertscore_question_generation
value: 86.29
verified: no, name: MoverScore (Question Generation)
type: moverscore_question_generation
value: 65.02
verified: no, name: QAAlignedF1Score-BERTScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_f1_score_bertscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 79.74
verified: no, name: QAAlignedRecall-BERTScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_recall_bertscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 83.83
verified: no, name: QAAlignedPrecision-BERTScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_precision_bertscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 76.15
verified: no, name: QAAlignedF1Score-MoverScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_f1_score_moverscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 56.69
verified: no, name: QAAlignedRecall-MoverScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_recall_moverscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 59.79
verified: no, name: QAAlignedPrecision-MoverScore (Question & Answer Generation (with Gold Answer))
type: qa_aligned_precision_moverscore_question_answer_generation_with_gold_answer
value: 54.11
verified: no, name: BLEU4 (Answer Extraction)
type: bleu4_answer_extraction
value: 30.21
verified: no, name: ROUGE-L (Answer Extraction)
type: rouge_l_answer_extraction
value: 48.66
verified: no, name: METEOR (Answer Extraction)
type: meteor_answer_extraction
value: 37.87
verified: no, name: BERTScore (Answer Extraction)
type: bertscore_answer_extraction
value: 85.69
verified: no, name: MoverScore (Answer Extraction)
type: moverscore_answer_extraction
value: 73.38
verified: no, name: AnswerF1Score (Answer Extraction)
type: answer_f1_score__answer_extraction
value: 62.67
verified: no, name: AnswerExactMatch (Answer Extraction)
type: answer_exact_match_answer_extraction
value: 41.44
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 3180
Created: 2022-06-13 01:32:02