Model: galkinv42/sergeyzh_rubert-mini-frida-final-finetuned-duplicates
Author: galkinv42
Pipeline: sentence-similarity
Library: sentence-transformers
Tags: sentence-transformers, safetensors, bert, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:6921, loss:CosineSimilarityLoss, arxiv:1908.10084, base_model:sergeyzh/rubert-mini-frida, base_model:finetune:sergeyzh/rubert-mini-frida, model-index, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us
Base models (finetune): id: sergeyzh/rubert-mini-frida
Card metadata: tags: sentence-transformers, sentence-similarity, feature-extraction, generated_from_trainer, dataset_size:6921, loss:CosineSimilarityLoss
base_model: sergeyzh/rubert-mini-frida
widget: source_sentence: Диверсификация в ОПИФ очень важна, так как она снижает риски инвестиций.
sentences: Активами ОПИФ управляют опытные специалисты, а не непрофессионалы., Открытый паевой инвестиционный фонд, 0_correction_correction_Открытый паевой инвестиционный фонд, correction_correction, source_sentence: Какова максимальная сумма льготы по НДФЛ для ЗПИФ?
sentences: Какой лимит прибыли освобождается от налога по ЗПИФ при владении более 3 лет?, 1_question_question_Закрытый паевой инвестиционный фонд, question_question, Закрытый паевой инвестиционный фонд, source_sentence: С подпиской СберПраймПлюс лимит кешбэка бонусами СберСпасибо составляет 15 000 в месяц.
sentences: 1_statement_statement_СберПрайм, Максимальный ежемесячный кешбэк бонусами СберСпасибо с подпиской СберПраймПлюс равен 15 000., СберПрайм, statement_statement, source_sentence: Для досрочного выхода на пенсию достаточно только стажа.
sentences: 0_correction_correction_Перевод пенсии, correction_correction, Перевод пенсии, Для досрочного выхода на пенсию нужно иметь определенное количество детей., source_sentence: USSD-команда для проверки баланса СберМобайл - *100#.
sentences: statement_statement, Чтобы узнать баланс СберМобайл, наберите *100#., 1_statement_statement_СберМобайл, СберМобайл
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics: cosine_accuracy, cosine_accuracy_threshold, cosine_f1, cosine_f1_threshold, cosine_precision, cosine_recall, cosine_ap, cosine_mcc
model-index: name: SentenceTransformer based on sergeyzh/rubert-mini-frida
results: task: type: binary-classification
name: Binary Classification
dataset: name: binary sts validation
type: binary-sts-validation
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.9109826589595376
name: Cosine Accuracy
verified: no, type: cosine_accuracy_threshold
value: 0.6444480419158936
name: Cosine Accuracy Threshold
verified: no, type: cosine_f1
value: 0.9143492769744159
name: Cosine F1
verified: no, type: cosine_f1_threshold
value: 0.579410970211029
name: Cosine F1 Threshold
verified: no, type: cosine_precision
value: 0.8857758620689655
name: Cosine Precision
verified: no, type: cosine_recall
value: 0.9448275862068966
name: Cosine Recall
verified: no, type: cosine_ap
value: 0.9111603890824842
name: Cosine Ap
verified: no, type: cosine_mcc
value: 0.8237457538153456
name: Cosine Mcc
verified: no, task: type: binary-classification
name: Binary Classification
dataset: name: binary sts test
type: binary-sts-test
metrics: type: cosine_accuracy
value: 0.8926096997690531
name: Cosine Accuracy
verified: no, type: cosine_accuracy_threshold
value: 0.7226883172988892
name: Cosine Accuracy Threshold
verified: no, type: cosine_f1
value: 0.8932261768082663
name: Cosine F1
verified: no, type: cosine_f1_threshold
value: 0.720467746257782
name: Cosine F1 Threshold
verified: no, type: cosine_precision
value: 0.8881278538812786
name: Cosine Precision
verified: no, type: cosine_recall
value: 0.8983833718244804
name: Cosine Recall
verified: no, type: cosine_ap
value: 0.9168271097766535
name: Cosine Ap
verified: no, type: cosine_mcc
value: 0.785271755805328
name: Cosine Mcc
verified: no
Likes: 0 | All-time downloads: 33
Created: 2025-08-05 10:18:28