Model: BramVanroy/xlm-roberta-base-hebban-reviews
Author: BramVanroy
Pipeline: text-classification
Library: transformers
Tags: transformers, pytorch, tensorboard, safetensors, xlm-roberta, text-classification, sentiment-analysis, dutch, text, nl, dataset:BramVanroy/hebban-reviews, license:mit, model-index, endpoints_compatible, region:us
Card metadata: datasets: BramVanroy/hebban-reviews
language: nl
license: mit
metrics: accuracy, f1, precision, qwk, recall
model-index: name: xlm-roberta-base-hebban-reviews
results: dataset: config: filtered_sentiment
name: BramVanroy/hebban-reviews - filtered_sentiment - 2.0.0
revision: 2.0.0
split: test
type: BramVanroy/hebban-reviews
metrics: name: Test accuracy
type: accuracy
value: 0.8094674556213017
verified: no, name: Test f1
type: f1
value: 0.812677483587223
verified: no, name: Test precision
type: precision
value: 0.8173602585519025
verified: no, name: Test qwk
type: qwk
value: 0.7369243423166991
verified: no, name: Test recall
type: recall
value: 0.8094674556213017
verified: no
task: name: sentiment analysis
type: text-classification
tags: sentiment-analysis, dutch, text
widget: Wauw, wat een leuk boek! Ik heb me er er goed mee vermaakt., Nee, deze vond ik niet goed. De auteur doet zijn best om je als lezer mee te trekken in het verhaal maar mij overtuigt het alleszins niet., Ik vind het niet slecht maar de schrijfstijl trekt me ook niet echt aan. Het wordt een beetje saai vanaf het vijfde hoofdstuk
Likes: 0 | All-time downloads: 738
Created: 2022-07-26 14:22:57