Question: ¿Qué es y en qué consiste el aprendizaje por refuerzo?
Answer: El aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado (en inglés: reinforcement learning) es un área del aprendizaje automático (en inglés: Machine Learning) inspirada en la psicología conductista, cuya ocupación es determinar qué acciones debe escoger un agente de software en un entorno dado con el fin de maximizar alguna noción de "recompensa" o premio acumulado. Se ha vuelto popular a la hora de entrenar modelos del lenguaje, porque dada la calificación de una persona, el modelo puede optimizar y entregar mejores respuestas.