Question: ¿Cuál de las siguientes modificaciones, no se puede considerar comoun proceso normal del envejecimiento fisiológico del organismo humano?

Choices:
- Pérdida de elasticidad favoreciendo la formación de divertículos.
- Reducción del número de horas de sueño total y sueño profundo
- Aumento discreto de la PO2 arterial.
- Disminución de las sensaciones cutáneas vibratorias y propioceptivas.


Question: Ante una luxación de hombro, y después de descartar posiblescomplicaciones mediante una radiografía, deberemos realizar una manio-bra de reducción conocida como Método Kocher. ¿En qué consiste?

Choices:
- Tracción en rotación interna y abducción seguidas de aducción y rota-ción externa.
- Tracción en rotación externa y abducción, seguidas de aducción y ro-tación interna.
- Tracción en rotación externa y aducción seguidas de abducción y rota-ción interna.
- Tracción en rotación interna y aducción seguidas de abducción y rota-ción externa.


Question: Sólo una es verdadera en relación con los suplementos vitamínicosdurante el embarazo:

Choices:
- Todos los complejos vitamínicos presentan beneficios para la gestante.
- Sólo el hierro, el ácido fólico y la cianocobalamina representan unbeneficio potencial.
- La vitamina A no es teratógena y se puede administrar rutinariamente.
- La exposición a sales de yodo condicionará un hipertiroidismo en elrecién nacido.


Question: Cual de los enunciados se ajusta a la siguiente definición:– Edad superior a 75 años.– Pluripatología relevante (frecuente portador de síndromes geriátricos).– El proceso o enfermedad principal tiene carácter incapacitante.– Patología mental acompañante o predominante.– Problemática social en relación con su estado de salud.

Choices:
- Paciente geriátrico/a.
- Anciano/a enfermo/a.
- Anciano/a frágil.
- Anciano/a sano/a.


Question: Cuál de las siguientes escalas es muy útil para describir el estado funcio-nal y los cambios del/de la anciano/a a través del tiempo. Consta de diez ítems:alimentación, baño, vestido, aseo personal, deposición, micción, uso del retrete,traslado en silla de ruedas-cama, deambulación y escalones. Presenta el incon-veniente de tener poca utilidad para medir pequeñas alteraciones:

Choices:
- Escala de Incapacidad Física de la Cruz Roja.
- Escala de Barthel.
- Escala de Lawton y Brody.
- Índice de Katz.


Question: ¿Cuál de las siguientes modificaciones, no se puede considerar comoun proceso normal del envejecimiento fisiológico del organismo humano?

Choices:
- Aumento del volumen residual pulmonar.
- Aumento del aclaramiento de creatinina y de los niveles de creatininaplasmática.
- Atrofia de la mucosa con disminución de la secreción gástrica, contrastorno en la absorción de hierro y vitamina B12.
- Disminución de las células marcapasos del nódulo sinusal.


Question: ¿Cuál de las siguientes escalas, sirve para medir las actividadesinstrumentales de la vida diaria (AVD-I)?

Choices:
- Escala de Barthel.
- Escala de Lawton y Brody.
- Escala de Incapacidad Física de la Cruz Roja.
- Índice de Katz.


Question: ¿Cuál de las siguientes escalas se emplea para valorar el funciona-miento social?

Choices:
- Escala de Lawton y Brody.
- Escala de Goldberg.
- Short Portable Mental Status Questionnaire, de Pfeiffer.
- Escala de recursos sociales OARS.


Question: La denominada situación terminal, se caracterizada por un intensosufrimiento y una alta demanda asistencial. ¿Cuál de los siguientes enuncia-dos no es una de las características propias que definen esta situación?

Choices:
- Gran impacto emocional o sufrimiento sobre el/la paciente, familia ypersonal sanitario.
- Pronóstico de vida limitado a 12 meses (± 2).
- Presencia de enfermedad avanzada, progresiva y sin posibilidades ra-zonables de respuesta al tratamiento específico.
- Presencia implícita o explícita de la muerte.


Question: Cuál de los enunciados se ajusta a la siguiente definición dada porla OMS: ? Edad superior a los 80 años. ? Presentar patologías crónicas e invalidantes. ? Residente en instituciones. ? Vive solo/a. ? Sexo femenino. ? Pobreza.

Choices:
- Anciano/a sano/a.
- Anciano/a frágil.
- Anciano/a enfermo/a.
- Paciente geriátrico/a.


Question: De los principios bioéticos planteados por Beauchamp y Childress(1994), cuál de ellos propone la exigencia ética de que los/as profesiona-les, pongan sus conocimientos y su dedicación al servicio del/de la enfer-mo/a para hacerle el bien:

Choices:
- Principio de autonomía.
- Principio de beneficencia.
- Principio de no maleficencia.
- Principio de justicia.


Question: La edad se puede clasificar atendiendo a diferentes conceptos.Cuál de ellas corresponde al estado funcional de los órganos de nuestraeconomía comparados con patrones estándar establecidos para cada edado grupos de edad:

Choices:
- Edad cronológica.
- Edad biológica.
- Edad funcional.
- Edad motora.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no corresponde con uno de losprincipios bioéticos planteados por Beauchamp y Childress (1994)?

Choices:
- Principio de no maleficencia.
- Principio de equidad.
- Principio de justicia.
- Principio de autonomía.


Question: ¿Cuál de los siguientes términos, se usa para definir la utiliza-ción de medidas extraordinarias que no reportan ningún beneficio al en-fermo, para prolongar su vida? Lo que se conoce como “obstinamientoterapéutico”:

Choices:
- Eutanasia.
- Distanasia.
- Ortotanasia.
- Eutanasia activa.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no es correcto en relación conel conjunto de actuaciones conocido como ortotanasia?

Choices:
- No busca acortar o alargar la vida del/de la paciente deliberadamente.
- Puede suponer la administración de medicamentos a dosis terapéuti-cas, aunque esto pueda secundariamente acortar la supervivencia.
- Engloba el término eutanasia activa.
- Omite medidas terapéuticas desproporcionadas.


Question: ¿Cuál de los siguientes fármacos no es de uso habitual por vía sub-cutánea en cuidados paliativos?

Choices:
- Cloruro mórfico.
- Dexametasona.
- Amoxicilina.
- Metoclopramida.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no es correcto en el tratamientodel dolor en cuidados paliativos?

Choices:
- La analgesia será a demanda, no pautada.
- La acupuntura se incorpora habitualmente en las unidades del dolor.
- La vía de elección es la que mejor tolere el enfermo.
- Un gran coadyuvante es la presencia regular de miembros del equiposanitario.


Question: ¿Cuál es la vía parenteral de elección, para administrar fármacos enel tratamiento del dolor en cuidados paliativos?

Choices:
- Intravenosa.
- Subcutánea.
- Intramuscular.
- Intraósea.


Question: Cuál es la conocida como, escalera analgésica de la OMS:

Choices:
- El primer escalón, AINE; el segundo, opioides débiles; el tercer esca-lón, opioides mayores.
- El primer escalón, corticoides; el segundo, AINE; el tercer escalón,opioides.
- El primer escalón, corticoides; el segundo, benzodiacepinas; el tercerescalón, opioides.
- El primer escalón, AINE; el segundo, corticoides; el tercer escalón,opioides.


Question: ¿Cuál de los enunciados no es correcto, en relación con la conoci-da como la escalera analgésica de la OMS, en su aplicación a los cuidadospaliativos?

Choices:
- Al subir al segundo escalón se pueden asociar fármacos del primero.
- El primer escalón y el segundo lo forman medicamentos que tienendosis techo.
- Usar cautelosamente la morfina, por el riesgo de generar dependencia.
- Está contraindicada la asociación de fármacos del segundo y tercerescalón.


Question: Al hablar de los fármacos del primer escalón de la escalera anal-gésica de la OMS, se insiste en que tienen “dosis techo”. ¿Qué significaesta expresión?

Choices:
- Tienen una dosis por debajo de la cual no hacen efecto.
- Tienen una dosis a partir de la cual no aumenta el efecto analgésico ysí la toxicidad.
- Tienen una dosis a partir de la cual se anula su efecto y hay que cam-biar al siguiente escalón.
- Tienen una dosis a partir de la cual no son rentables por lo que, desdeel punto de vista del aprovechamiento de los recursos, se debe pasaral siguiente escalón,


Question: ¿En cual de los escalones de la escalera analgésica de la OMS seencuentra el tramadol?

Choices:
- En el primer escalón.
- En el segundo escalón.
- En el tercer escalón.
- En ninguno de ellos.


Question: Al estudiar el control del dolor en los/as pacientes de cuidados pa-liativos, se recomienda pautar la analgesia y tener prevista una “dosis derescate”. ¿Que significa este concepto?

Choices:
- Es una dosis que se aplicará en caso de olvidar la pautada.
- Es la administración de analgésicos de acción rápida en caso de queaparezca dolor.
- Es la administración de un potente analgésico si la muerte fuese inmi-nente.
- Es la administración de un analgésico sustitutivo del primero por sipor algún acontecimiento no se dispusiese del prescrito.


Question: Según la OMS, ¿cuál es el analgésico de primera elección para eldolor oncológico moderado o intenso?

Choices:
- Morfina oral.
- Fentanilo.
- Tramadol.
- Paracetamol.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no es uno de los efectos secun-darios del uso de morfina?

Choices:
- Vómitos.
- Sialorrea.
- Estreñimiento.
- Somnolencia.


Question: Los coadyuvantes son fármacos cuya indicación primaria no es eldolor, pero que son analgésicos en determinadas situaciones. Señale cuálde los siguientes enunciados no es uno de ellos:

Choices:
- Quinolonas.
- Corticoides.
- Antidepresivos tricíclicos.
- Benzodiacepinas.


Question: ¿En cuál de los escalones de la escalera analgésica de la OMS seencuentra el fentanilo?

Choices:
- En el primer escalón.
- En el segundo escalón.
- En el tercer escalón.
- En ninguno de ellos.


Question: Los corticoides son utilizados en la farmacoterapia de los cui-dados paliativos como coadyuvantes de los analgésicos por sus efectosantiinflamatorio, antianorexígeno y euforizante. ¿Cuál de ellos es el másusado?

Choices:
- Betametasona.
- Dexametasona.
- Prednisona.
- Cortisona.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no se corresponde con algunode los tipos de duelo patológico?

Choices:
- Ausente.
- Retrasado.
- Fingido.
- Crónico.


Question: ¿Cuál es la primera de las fases adaptativas a la enfermedad, des-critas por la doctora Kübler-Ross en el año 1969?

Choices:
- Fase de indignación – ira.
- Fase de pacto – negociación.
- Fase de negación – aislamiento.
- Fase de aceptación.


Question: Desde que se conoce el diagnóstico de una grave enfermedad, has-ta que se le comunica al/a la paciente, este/a atraviesa por una serie defases definidas por Sporken en

Choices:
- Fase de inseguridad y temor.
- Fase de despreocupación o ignorancia.
- Fase de pacto – negociación.
- Fase de negación implícita.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados corresponde con una infecciónurinaria de las vías altas?

Choices:
- Uretritis.
- Pielonefritis.
- Prostatitis.
- Cistitis.


Question: ¿Cuál es el principal germen causal de las infecciones nefrouroló-gicas?

Choices:
- Enterococcus faecalis.
- Escherichia coli.
- Proteus mirabilis.
- Streptococcus saprophyticus.


Question: ¿Cuál de los siguientes enunciados no es un factor predisponentepara la infección urinaria?

Choices:
- Embarazo.
- Vida sedentaria.
- Litiasis.
- Disfunción neurógena de la vejiga.


Question: Cuál de los siguientes cuadros patológicos se caracteriza por: fiebrecon escalofríos y tiritona, dolor lumbar con puñopercusión positiva, dolorabdominal tipo cólico, vómitos, nicturia, disuria y polaquiuria.

Choices:
- Cistitis aguda.
- Orquiepididimitis aguda.
- Pielonefritis aguda.
- Prostatitis aguda.


Question: Cuál de las fases adaptativas a la enfermedad descritas por ladoctora Kübler-Ross en el año 1969, se caracteriza por: el/la enfermo/ano puede escapar de la realidad que le toca vivir y se siente desbordadopor la misma, sigue un pesar silencioso, preparatorio, en el que el en-fermo llora pérdidas futuras y comienza a desprenderse gradualmente detodo lo que le rodea. Supone el inicio de la aceptación y en este sentidoes adaptativa:

Choices:
- Fase de pacto – negociación.
- Fase de depresión.
- Fase de indignación – ira.
- Fase de negación – aislamiento.


Question: ¿Cuál de los tipos fisiopatológicos de la Insuficiencia Renal Aguda,podría producirse por litiasis, coágulos, tumores o hipertrofia prostática?

Choices:
- IRA prerrenal.
- IRA renal.
- IRA postrenal.
- Todos los anteriores.


Question: Realizamos un estudio en el que investigamos dos poblaciones, auna de ellas le asignamos el consumo de alimentos con alto contenido engrasa y a otra una dieta vegetariana y medimos los eventos cardiovascula-res a los 5 años; se trata de un estudio que definiremos como:

Choices:
- Estudio cuasi-experimental.
- Estudio experimental.
- Ensayo clínico.
- Estudio observacional.


Question: Realizamos un estudio a residentes de una institución de pacientes cró-nicos/as, en el que estudiamos el efecto de una dieta alimenticia de fibra y líqui-dos sobre el número de deposiciones. Se realiza un programa de alimentación abase de fibra y líquidos a 15 residentes de un asilo, dependientes de laxantes,no utilizamos grupo control. ¿Qué tipo de estudio estamos proponiendo?

Choices:
- Se trata de un estudio de cohortes.
- Se trata de un ensayo clínico.
- Se trata de un estudio cuasi-experimental.
- Es un estudio transversal.


Question: Un estudio que se realiza sobre la base de un programa de vacuna-ción, en la que existe intervención, pero el/la investigador/a no decide losexpuestos y puede participar cualquier persona que quiera, se trata de unestudio de tipo:

Choices:
- Experimento en condiciones no controladas.
- Ensayo clínico o experimento en condiciones controladas.
- Experimento en condiciones naturales o ensayo accidental.
- Estudio cuasi-experimental.


Question: Al realizar un ensayo clínico debemos llevar a cabo una adecuadarandomización. De las siguientes características de la randomización indi-que la que no considera adecuada:

Choices:
- La asignación de tratamientos ha de ser desconocida.
- El proceso ha de ser reproducible y debe estar documentado.
- Los fallos en la asignación de tratamientos pueden ser detectados.
- Permite prever la secuencia de los tratamientos.


Question: La randomización es el proceso por el cual los/as pacientes inclui-dos/as en un ensayo clínico, son asignado/as aleatoriamente a recibir unode los tratamientos que van a ser evaluados. Señale, de las siguientes, cuálno es una ventaja de la randomización:

Choices:
- Disminuye el sesgo de selección.
- Protege frente a otros sesgos, menos frente al de confusión.
- Fortalece las pruebas estadísticas empleadas.
- Aumenta la validez interna del estudio.


Question: La intención de la asignación aleatoria es:

Choices:
- Intenta la mayor comparabilidad de los grupos que reciben los trata-mientos.
- No cometer errores en la asignación del fármaco.
- Evita poder conocer el resultado del estudio hasta su finalización.
- Reducir el llamado “efecto placebo”.


Question: Un ensayo clínico que se realiza en voluntarios/as sanos/as, conuna sustancia en la que pretendemos obtener datos de farmacocinética,farmacodinamia y su tolerancia, así como su relación entre dosificación yefectos colaterales. Estamos ante un ensayo clínico en:

Choices:
- Fase I.
- Fase II.
- Fase III.
- Fase IV.


Question: En los ensayos clínicos con diseño cruzado:

Choices:
- Cada paciente recibe un único tratamiento.
- Los/as pacientes reciben alternativamente cada uno de los tratamien-tos especificados.
- No se puede usar el placebo.
- Se recibe un tratamiento en un/a único/a paciente en dosis distintas.


Question: En un ensayo, el Physicians’ Health Study (realizado en unos

Choices:
- Probablemente el efecto de la aspirina es más potente de lo esperado.
- Los/as médicos/as tienen una tasa de cumplimiento por su profesiónmayor que otros colectivos.
- Puede existir un factor no identificado ni corregido, que se asociaba alriesgo, como el hábito tabáquico, que era inferior entre los/as médicos/as.
- No existe ninguna explicación plausible para este hecho.


Question: En los ensayos clínicos, en el apartado de resultados, se detalla quese ha realizado un análisis por intención de tratar, ¿a qué se refiere?

Choices:
- En el análisis se incluyen todos los/as pacientes que no han abando-nado por ineficacia.
- En el análisis se incluyen todos los/as pacientes incluidos/as inicial-mente y que fueron randomizados/as.
- Utilizamos en el estudio y en el análisis a todos/as los/as pacientesque no han abandonado el estudio, pero que tenían intención de reci-bir tratamiento.
- En el análisis se incluyen todos/as los/as pacientes que han completa-do el seguimiento de tratamiento.


Question: Se publica un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, durante 6,7años, controlado, que compara la eficacia de simvastatina 80 mg/día, fren-te simvastatina 20 mg/día en la prevención secundaria en pacientes concardiopatía isquémica. ¿Cuál de los siguientes resultados del estudio enmás relevante en la práctica clínica?

Choices:
- El grupo que tomaba 80 mg consiguió una bajada media de LDL-colesterolde 14 mg/dl más que con la dosis estándar de 20 mg.
- Se produce una mínima reducción del riesgo de eventos cardiovascu-lares mayores (24,5% vs 25,7%; HR 0,86, IC 95% 0,68-1,09, p nosignificativa..
- 3 pacientes (0,05%) del grupo simvastatina 20 mg desarrollaron miopa-tía frente a 53 (0,88%) en el grupo que tomaba simvastatina 80 mg.
- 7 personas desarrollaron rabdomiólisis en el grupo que tomaba 80 mgfrente a ninguna del grupo de 20 mg.


Question: La legislación que regula los ensayos clínicos en España es:

Choices:
- Real Decreto sobre ensayos clínicos de febrero de 2004.
- Real Decreto de abril de 1993.
- El Convenio de Oviedo de abril de 1997.
- La Declaración de Helsinki.


Question: Entre las ventajas de los ensayos clínicos no se encuentra una delas siguientes:

Choices:
- Mayor control en el diseño.
- Menor probabilidad de sesgos.
- Ser reproducible y comparable.
- Facilidad en la generalización de los resultados.


Question: Proponemos la realización de un ensayo clínico y en su diseño calcula-mos que el número de sujetos necesarios es de 500, para un poder estadísticosuficiente. Al realizar el ensayo encontramos que con los resultados prelimina-res con 100 pacientes el resultado tiene significación estadística (p < 0,05).¿Podríamos sacar conclusiones desde este número de pacientes?

Choices:
- Se podría, ya que una vez conseguido el resultado significativo, seinterpreta como válido.
- Se podría si encontramos otro estudio con un número de pacientessimilar y un resultado similar.
- No se podría, ya que la probabilidad de error es bastante alto.
- No se podría, ya que un número tan pequeño invalida la significaciónestadística.


Question: Realizamos un ensayo clínico en fase I, para el bloqueo con la dosisde IQB-9302 o bupivacaína al 0,25% en la muñeca izquierda, y 1,5 ho-ras más tarde el otro fármaco en la muñeca derecha. Después de al menos10 días de lavado, se repitió la administración del fármaco a la dosis de0,50%. Todos los bloqueos fueron realizados por el/la mismo/a anestesis-ta. La variable principal de evaluación fue la duración del bloqueo sensiti-vo, pero también se midió el bloqueo motor y la temperatura cutánea, ¿dequé tipo de ensayo clínico estamos hablando?

Choices:
- Ensayo de diseño cruzado.
- Ensayo de grupos paralelos.
- Ensayo de diseño factorial.
- Ensayo clínico secuencial.


Question: Realizamos un ensayo clínico fundamentalmente para búsqueda dedosis, con criterios de inclusión estrictos, con búsqueda de acción farma-cológica y tolerancia. ¿A qué fase de ensayo clínico nos referimos?

Choices:
- Fase I.
- Fase II.
- Fase III.
- Fase IV.


Question: Un ensayo clínico incluyó a más de

Choices:
- Paralelo.
- Cruzado.
- Secuencial.
- Factorial.


Question: Los ensayos clínicos cruzados o crossover clinical trial se realizancon la asignación aleatoria de dos o más fármacos o placebo al mismo su-jeto en diferentes periodos. ¿Indique cuál de las siguientes no es una ca-racterística de este tipo de estudios?

Choices:
- Se utilizan en ensayos en fase I con voluntarios/as sanos/as.
- Ensayos de biodisponibilidad y de bioequivalencia de dos formulacio-nes de una medicación.
- Ensayos con enfermedades de elevada prevalencia.
- Precisa de un periodo de lavado (washout period) entre los dos perio-dos de tratamiento.


Question: Un diseño en el que se recluta un grupo de pacientes, se aleato-rizan a los tratamientos, y, tras un seguimiento, se evalúa la hipótesis enestudio. Si no se obtienen resultados significativos, se recluta un segun-do grupo de pacientes, se aleatorizan, se hace su seguimiento y se pruebala hipótesis nuevamente. Permiten una potencial detención anticipada delestudio cuando uno de los tratamientos es claramente superior que el otro.Se trata de un diseño:

Choices:
- Secuencial.
- Factorial.
- Cruzado.
- Paralelo.


Question: Ensayo clínico de fase III, multicéntrico y aleatorizado para la eva-luación de la seguridad y eficacia de ustekinumab comparado con etarne-cept en el tratamiento de pacientes con psoriasis en placa de moderada agrave (ACCEPT), incluyó a 903 pacientes con psoriasis crónica en placa(etarnecept = 347, ustekinumab 45 mg = 209). Los/as pacientes que reci-bieron ustekinumab alcanzaron mayores mejorías en la psoriasis, en com-paración con los/as pacientes que recibieron etarnecept. En la semana 12,el 36 por ciento de los/as pacientes que recibieron ustekinumab 45 mg yel 45 por ciento de los/as pacientes tratados con ustekinumab 90 mg con-siguieron una mejoría en comparación con el 23 por ciento de los/as pa-cientes que recibieron etarnecept (P < 0,001 para cada comparación conetarnecept):

Choices:
- El estudio sugiere que ambos tratamientos son similares.
- Dada la ausencia de enmascaramiento los resultados no se puedeninterpretar.
- La ausencia de un valor de p inferior a 0,05 impide valorar los resul-tados del estudio con la información disponible.
- El estudio demuestra que la diferencia observada es estadísticamentesignificativa. Lo que indicaría la superioridad del fármaco nuevo.


Question: Realizaremos un ensayo clínico con un diseño de no inferioridad o de equi-valencia unilateral; pretendemos demostrar que un nuevo fármaco (T) no es peorque otro que ya existe (C) –lo que se conoce como estudio de no-inferioridad–.Para lo cual fijamos un delta (d) o límite de inferioridad de 10%. Obtenemos elsiguiente resultado: el riesgo relativo (RR) fue 1 (IC 95% 0,85-1,15), y la reduc-ción de riesgo relativo (RRR) de 0% (IC 95% -15% a 15%). De las afirmacionessiguientes todas son correctas excepto una, ¿cuál?

Choices:
- En este caso, refutamos la hipótesis nula de inferioridad y afirmamosla no inferioridad o “equivalencia” clínica.
- Con estos resultados no podemos rechazar la hipótesis nula de inferioridad.
- El intervalo de confianza de la diferencia entre T y C supera el límiteque hemos establecido.
- Con un número mayor de pacientes un RR de 1 (0,92-1,08), y la RRR0% (-8 a 8%) podríamos haber rechazado la hipótesis nula de noinferioridad, y aceptar la hipótesis alternativa: la droga nueva T no esinferior a la C en más del 10%.


Question: Los ensayos clínicos explicativos y los ensayos clínicos pragmáti-cos son dos tipos de investigaciones con unas características distintas, casicontrapuestas. En relación con los estudios pragmáticos frente a los expli-cativos, ¿cuál de las siguientes opciones es verdadera?

Choices:
- Pretende adquirir conocimientos científicos y explicaciones biológicassobre eficacia de un fármaco a estudiar.
- En ellos tiene sentido el análisis de los/as pacientes que completan elensayo, por oposición al análisis por intención de tratar. Los criteriosde inclusión son muy restrictivos.
- Los principales parámetros medidos son de carácter más bien biológi-co (por ej., desobstrucción de las arterias coronarias en pacientes quehan padecido un infarto de miocardio).
- Suele realizarse en las fases más avanzadas del desarrollo de un fár-maco (a menudo en la fase IV).


Question: Un Ensayo Clínico Aleatorizado compara la eficacia de dos interven-ciones para el tratamiento de la laringitis estridulosa. Los tratamientos (“A”y “B”) son administrados durante 7 días a dos grupos de pacientes (100pacientes en cada grupo). Cada participante ha sido asignado a uno u otrogrupo de manera aleatoria. 16 sujetos que recibieron la intervención “A” laabandonaron al

Choices:
- Se trata de un análisis por protocolo.
- Se trata de un análisis por intención de tratar.
- Se trata de un análisis por separado de ambos casos.
- Se trata de un análisis denominado “en el peor de los casos”.


Question: Un inconveniente que surge en todo estudio de seguimiento sonlas pérdidas de sujetos que pueden sucederse a lo largo del mismo y en lascuales, además, no ha podido determinarse la variable de respuesta. Estaspérdidas también pueden ser fuente de sesgos si tienen relación con la in-tervención objeto de estudio. Para intentar compensar se establecen dis-tintas estrategias de análisis. Indique, de las siguientes afirmaciones res-pecto a estas estrategias, cuál es cierta:

Choices:
- El análisis “en el peor de los casos” se limita a aquellos sujetos quehayan completado un cierto grado de exposición.
- La estrategia de análisis por intención de tratar se aproxima a la reali-dad de la práctica clínica diaria.
- El análisis por casos válidos del análisis por protocolo preserva lasventajas de la aleatorización.
- En el análisis por intención de tratar se debe usar en los ensayos deequivalencia o de no inferioridad.


Question: Tenemos interés en estudiar la relación que pueda existir entre la utili-zación de determinado medicamento antiasmático y las muertes por asma. Paraello, disponemos de los datos de los últimos 10 años de la mortalidad por asmaen determinada Área de Salud, y del consumo de este medicamento en el mis-mo ámbito. Con estos datos, ¿qué tipo de diseño de estudio podría realizarse?

Choices:
- Estudio experimental.
- Estudio cuasi-experimental.
- Estudio de tendencias temporales.
- Ensayo de campo.


Question: Thomas Francis Jr., realizó un estudio en el que se administraríauna nueva vacuna para la polio y una solución inerte a un número igualo mayor de los/as niños/as, que consistió en administrar vacuna a los/asalumnos/as de 2,o grado escolar (7-8 años), mientras los de

Choices:
- Estudio de cohortes.
- Ensayo de de campo.
- Ensayo clínico controlado.
- Estudio cuasi-experimental.


Question: Existe cierta dificultad para diferenciar dos tipos de estudios ex-perimentales y que actúan sobre la población, como son los ensayos decampo (field trial) y los ensayos comunitarios (community intervention trial).Indique de las siguientes, ¿cuál es el hecho que diferencia por definiciónuno de otro?

Choices:
- Los ensayos de campo tienen grupo experimental y grupo de con-trol, mientras que en los ensayos comunitarios no existe grupocontrol.
- Los ensayos de campo tienen grupo experimental y no tienen de con-trol, mientras que en los ensayos comunitarios existe grupo experi-mental y grupo control.
- Los ensayos de campo se realizan sobre población sana para evaluarmedidas preventivas, por el contrario, los ensayos comunitarios se rea-lizan sobre población enferma en todos los casos.
- Los ensayos de campo controlan los expuestos y los controles de ma-nera aleatorizada, mientras que en los ensayos comunitarios en losgrupos de expuestos y de control no existe posibilidad de asignaciónaleatoria.


Question: Un ensayo clínico en el que realizamos un estudio para comparardos fármacos y en el que la asignación ha sido aleatoria, pero que tanto el/lapaciente como el/la investigador/a conocen el tipo de tratamiento al que sonsometidos/as. Se trata de un estudio, ¿de qué tipo?

Choices:
- Ensayo clínico abierto.
- Ensayo clínico a simple ciego.
- Ensayo clínico a doble ciego.
- Ensayo clínico.


Question: De los siguientes aspectos éticos a contemplar a la hora de plantearun ensayo clínico, ¿cuál considera que no es un aspecto ético de interésen los ensayos clínicos?

Choices:
- Debe existir un Comité de Ética en Investigación Clínica que debeaprobar el protocolo de ensayo clínico que evalúe la idoneidad en re-lación con los objetivos del estudio.
- Debe existir un archivo completo de todos los datos derivados del en-sayo clínico.
- La comunicación de las reacciones adversas es optativo por parte del/dela paciente.
- Debe existir y ser obligatorio disponer de documento de consenti-miento informado, que debe ser firmado por el/la participante en elensayo.


Question: El consentimiento informado está recogido como derecho de los/aspacientes en la Ley General de Sanidad de

Choices:
- Es imprescindible el consentimiento para entrar en el ensayo clínico.
- Se debe evitar cualquier influencia por parte del investigador a la horade firmar el consentimiento informado.
- Siempre debe ser por escrito, aunque excepcionalmente y con testigospuede ser oral.
- El sujeto podrá revocar su consentimiento, pero debe justificarlo demanera adecuada para ser admitida la revocación.


Question: En un estudio en el que se administra un tratamiento experimental a unnúmero determinado de pacientes, mueren 15% de estos/as, mientras en el gru-po control mueren un 20%. El riesgo relativo (RR), que es el cociente entre los/asexpuestos/as al nuevo tratamiento o actividad preventiva y los/as no expuestos/as,es en este caso (0,15/0,20 = 0,75). Qué nos indica este parámetro:

Choices:
- El riesgo de muerte de los/as pacientes que reciben el nuevo trata-miento relativo al de los/as pacientes del grupo control fue de 0,75.
- El tratamiento con el grupo control es peor.
- El tratamiento con el fármaco experimental presenta un 85% de su-pervivencia.
- No existen diferencias entre ambos fármacos al ser un RR por debajo de 1.


Question: Respecto del concepto de número necesario a tratar NNT, señalecuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:

Choices:
- Para que sea clínicamente relevante el NNT debe ser de 1:1.
- El NNT sirve para cada uno de los efectos de un mismo fármaco.
- Un NNT de 24 significa que hay que tratar a 24 pacientes con el tra-tamiento concreto, para conseguir una curación adicional (o el efectodeseado), en una población similar a la estudiada.
- Cuanto mayor sea la diferencia de efecto entre tratamiento y placebo,mayor será el NNT.


Question: Para analizar la magnitud de relación entre la exposición y el efec-to se utiliza el riesgo relativo (RR) y sus derivados, como son la reduccióndel riesgo relativo (RRR) y la reducción del riesgo absoluto (RRA). Indiquela expresión falsa de entre las siguientes:

Choices:
- El RR es independiente del riesgo basal y por tanto es aplicable apoblaciones con distinto riesgo.
- La RRA es dependiente del riesgo basal y por tanto no se puede apli-car a poblaciones con distinto riesgo.
- La RRR permite discriminar entre efectos absolutos de una interven-ción y los efectos más pequeños.
- La RAR se suele expresar en números muy pequeños, lo que puede hacerque sea minimizado por los/as clínicos/as a la hora de interpretar los datos.


Question: Se ha realizado un ensayo clínico aleatorio sin enmascaramiento delos tratamientos del estudio en más de 1000 pacientes con un proceso de-terminado, en el que se comparó la administración de un tratamiento “A”frente a un tratamiento “B”. En el primer grupo la proporción de respuestafue del 40% y en el segundo del 45%; los límites del intervalo de confian-za al 95% de la reducción absoluta del riesgo oscilaron entre -12% y -3%,¿cuál es la interpretación del resultado?

Choices:
- El estudio demuestra una diferencia que es estadísticamente signifi-cativa con una confianza del 95%.
- El estudio indica que ambos tratamientos son similares, ya que ladiferencia es mínima.
- Con la información que disponemos, la ausencia de un valor de p im-pide valorar los resultados del estudio.
- En este estudio no se puede deducir la superioridad del tratamiento Ani del tratamiento B.


Question: Nos planteamos un estudio en el cual vamos a investigar el trata-miento de la hiperlipemia con un hipolipemiante tipo estatina y ezetimibea distintas dosis, comparado con placebo; de los siguientes, qué diseñoconsidera sería más eficiente:

Choices:
- Un estudio secuencial.
- Un estudio factorial.
- Un estudio cruzado.
- Un estudio paralelo.


Question: Un estudio del Grupo Cooperativo de Hipertensión de la Administra-ción de Veteranos (de los EE UU). En él se comparó un tratamiento antihiper-tensivo con placebo. A los 3 años de tratamiento, entre los/as pacientes quetenían daño cardíaco en el momento de comenzar el estudio, se encontró quela proporción de pacientes con eventos adversos fue del 22,2% en el grupocontrol y del 8,5% en el tratado, mientras que en los/as pacientes sin daño es-tas proporciones fueron del 9,8% y el 4,0%, respectivamente. La RRR es casila misma en ambos grupos: 0,617 o 61,7%, en el grupo con daño, y 0,592 o59,2% en el grupo sin daño cardíaco al comienzo del estudio; mientras quela RAR es más del doble en el grupo con daño (0,137 en el grupo con daño y0,058 en el grupo sin daño). ¿Qué conclusiones sacaría de dicho estudio?

Choices:
- La RRR tiene en cuenta el riesgo basal, por lo que su influencia esmínima entre ambos grupos.
- La reducción absoluta del riesgo está influenciada por el riesgo basal,y esto hace que exista diferencia entre afectados de enfermedad car-diaca y no afectados.
- La RAR es un índice que expresa las consecuencias del tratamiento entérminos relativos.
- La RRR a diferencia de la RAR no puede dar sobreestimaciones niinfraestimaciones del impacto del tratamiento.


Question: Cuando realizamos un ensayo clínico cruzado, ¿a qué se denominaefecto arrastre (carry-over)?

Choices:
- Es el efecto producido por el cambio de fármaco en un mismo individuo.
- Es el efecto residual de la primera medicación que se le puede acha-car a la siguiente medicación.
- Se define como la consecuencia del abandono de pacientes, que im-plica a los/as pacientes que tomarán posteriormente ese fármaco.
- Es el resultado en cualquier tratamiento que se deriva de haber toma-do un tratamiento previo.


Question: En un estudio en un Hospital Infantil, uno de los objetivos principa-les era determinar si una tanda precoz de dexametasona de tres días de du-ración, comparada con placebo, reducía la incidencia de enfermedad pulmo-nar crónica (EPC) en los/as recién nacidos/as que recibieron tratamiento consurfactante para el síndrome de distress respiratorio. Los resultados fueronlos siguientes: desarrollaron EPC entre los tratados con tanda de dexameta-sona 16 de 99 (16%) y los tratados con placebo 27 de 98 (28%). Indique,de las siguientes conclusiones, cuál cree que es la menos acertada:

Choices:
- La RRR con el tratamiento con dexametasona es del 42,9%. Peroesta medida no tiene en cuenta el riesgo basal que impide valorar lamagnitud de este efecto.
- De cada 100 recién nacidos/as sometidos/as a ventilación mecánicay tratados/as con surfactante, 12 no desarrollarán una EPC debido altratamiento con dexametasona.
- Es necesario tratar con dexametasona durante tres días a 8 reciénnacidos/as sometidos/as a ventilación mecánica + administración desurfactante para evitar que uno/a de ellos/as desarrolle una EPC.
- Si obtenemos un NNT de 8,3 con IC del 95% (3,100), indica que conuna confianza del 95% se puede afirmar que es necesario tratar condexametasona durante tres días a un mínimo de 100 recién nacidos/assometidos/a a ventilación mecánica + surfactante para prevenir queuno/a de ellos/as desarrolle una EPC.


Question: Al interpretar un estudio sobre riesgo cardiovascular y extrapolar losresultados del efecto a nuestra población, partiendo de las cifras de RRA yNNT determinadas, y si conocemos el riesgo o la susceptibilidad basal parapadecer un proceso en un individuo de nuestra población si no fuese trata-do, ¿cómo repercute esto en la aplicación de los resultados?

Choices:
- Esto no influye en esta estimación del efecto.
- Suele dividirse el resultado por el riesgo individual que calculamostienen nuestros pacientes respecto a los/as del estudio.
- El efecto del tratamiento siempre es independiente del riesgo basal delos/as pacientes.
- Siempre se utiliza cuando el riesgo basal de nuestra población es ma-yor que la del ensayo planteado.


Question: En la sistemática de la búsqueda de una información, debemos se-guir una serie de pasos para poder conseguir los mejores resultados. Nos ha-cemos una pregunta sobre un tratamiento determinado de una enfermedadgrave, tenemos poco tiempo y precisamos una información bien documenta-da y avalada, ¿cuál será la mejor fuente de información en este caso?

Choices:
- Publicaciones de síntesis.
- Intentar en bases de datos de guías de práctica clínica.
- Revisiones sistemáticas.
- Artículos originales en revistas de prestigio.


Question: La Medicina Basada en la Evidencia requiere unos pasos en su sis-temática de trabajo y suele incluir las expectativas y preferencias de los/aspacientes. ¿En qué paso se incluye este aspecto del/de la paciente?

Choices:
- En la elaboración de la pregunta según las necesidades de información.
- En la localización de las mejores evidencias, solicitando que incluyanaspectos de opinión de los/as pacientes.
- En la evaluación y valoración crítica de la evidencia, incorporandoaspecto de opinión de los/as pacientes.
- En la aplicación de las conclusiones a nuestra práctica clínica diaria.


Question: A la hora de valorar la información científica que disponemos dedistintos tipos de estudios,identifique de los siguientes cuál sería el estu-dio de menos calidad:

Choices:
- Metaanálisis de ensayos clínicos controlados y aleatorizados.
- Ensayos clínicos controlados y aleatorizados de muestras pequeñas yde enfermedades prevalentes.
- Ensayos clínicos controlados y aleatorizados de muestras pequeñas yde enfermedades poco prevalentes.
- Ensayos clínicos controlados y aleatorizados de muestras grandes.


Question: El instrumento Agree se utiliza para la valoración de las guías de prácticaclínica. Indique, de los siguientes, cuál no es un objetivo de este instrumento:

Choices:
- Ayudar a los Sistemas de Salud a evaluar las guías que vayan a implantar.
- Desarrollar criterios comunes para la elaboración de guías de prácticaclínica.
- Promover los criterios de calidad de las guías de práctica clínica entrela comunidad científica.
- Incrementar la confianza del profesional en las guías de práctica clínica.


Question: Qué diferencia fundamental presentan las revisiones sistemáticasde la literatura médica, frente a las clásicas revisiones convencionales deartículos que se realizaban por los/as profesionales:

Choices:
- La revisión sistemática tiene una metodología estructurada, explícita ysistemática.
- La revisión sistemática tiene que incluir toda la información disponi-ble independientemente de su calidad.
- La revisión sistemática debe incluir un resumen detallado de toda lainformación disponible por cada artículo sin hacer excesivo detalle enla interpretación de los resultados.
- Se aplican en la revisión sistemática criterios de inclusión y exclusión,que variarán en cada artículo a criterio del revisor y no precisan serespecificados.


Question: Vamos a revisar el efecto del consejo antitabáquico sobre el hábi-to de fumar, para lo cual se realiza un metaanálisis de 16 ensayos clínicoscontrolados y aleatorizados. En todos los estudios, los/as pacientes fue-ron asignados/as aleatoriamente al grupo intervención, en el que se realizóconsejo médico, o al grupo control. La variable respuesta es el abandonodel tabaco, y la medida de efecto el riesgo relativo. Se realiza un primerpaso para detectar la heterogeneidad de los estudios con la prueba de he-terogeneidad de Dersimonian y Lardi, la cual indica con un nivel de con-fianza del 95% que no hay heterogeneidad. ¿Cuál será su siguiente paso?

Choices:
- Realizaremos la estimación del efecto combinado según un modelo deefectos fijos, que tiene en cuenta la heterogeneidad de las muestras.
- Realizaremos la estimación del efecto combinado según un modelode efectos aleatorios que no tiene en cuenta la heterogeneidad de losestudios.
- Se realizará una representación gráfica de los resultados, en el eje deabscisas la medida del efecto considerado y en el de ordenadas sesitúan los diferentes estudios
- Se debe realizar inicialmente una inspección del gráfico de Galbraitho de L’Abbé, que puede poner de manifiesto la falta de homogeneidadde los estudios no detectada por las pruebas de heterogeneidad.


Question: Si realizamos un estudio en una provincia para conocer la inciden-cia de alcoholismo entre los jóvenes, el grupo formado por todas las perso-nas en edad juvenil que se encuentran censadas y disponibles para su es-tudio en los centros de salud de la provincia, se denominaría:

Choices:
- Población diana.
- Población objetivo.
- Población accesible.
- Muestra.


Question: Al seleccionar una muestra de una población, elegimos a cada unode los sujetos según el orden por el que van entrando a nuestra consulta; aeste tipo de muestreo se le denomina:

Choices:
- Muestreo aleatorio.
- Muestreo sistemático.
- Muestreo por casos consecutivos.
- Muestreo por clusters.


Question: Se realiza un estudio para determinar la relación entre cardiopatíaisquémica (con una prevalencia muy alta) y una serie de factores de riesgoy poder establecer una relación causal, de cara a iniciar una serie de medi-das preventivas en una población; la técnica de muestreo elegida será:

Choices:
- Aleatorio simple.
- Sistemático.
- De casos consecutivos.
- Por clusters.


Question: Para que una muestra represente mejor a una población se realizauna técnica estadística de muestreo, que mantiene las mismas proporcio-nes en la muestra que en la población. A este procedimiento se le deno-mina:

Choices:
- Estratificación.
- Aleatorización.
- Randomización.
- Asignación.


Question: El error que cometemos como consecuencia de la variabilidad pro-pia del muestreo y que se corrige aumentando el tamaño de la muestra sedenomina:

Choices:
- Error sistemático.
- Sesgo de selección.
- Error aleatorio.
- Sesgo de confusión.


Question: El mayor inconveniente para el uso de la varianza como medida dedispersión es:

Choices:
- Ser una medida de dispersión de poco valor.
- Manejar números negativos.
- Dar valores igual a cero.
- Estar medida en unidades al cuadrado.


Question: En un estudio se sigue el siguiente material y método: de 16 Equi-pos de Atención Primaria (EAPs) del Área 10 INSALUD, con 125 Médicosde Atención Primaria (MAPs), se eligieron a 4 EAPs (25%) con 38 MAPs,mediante muestreo bietápico por conglomerados, y de los 841 pacien-tes elegibles, se seleccionaron 551 pacientes mediante muestreo aleatoriosimple. En qué consiste este sistema de muestreo:

Choices:
- Es una forma de muestreo que se utiliza cuando no se dispone de todo elcenso de la población, pero conocemos su agrupación por centros de salud.
- Es una forma de muestreo no probabilístico ya que se escogen de loscentros de salud que se quiere.
- Esta forma de muestreo tiene un mayor error muestral que el muestreoaleatorio y no se puede corregir por ninguna actuación, por lo que noses muy útil.
- Este sistema de muestreo no permite asegurar que los/las pacienteselegidos/as representan a la población de estudio y es una forma derealizar un muestreo para realizar un estudio que nos conviene.


Question: A la hora de realizar un estudio científico en el que se va a extraerconclusiones que probablemente se extrapolen a la población en la que serealiza y que por lo tanto debe evitar el mayor número de sesgos, ¿qué tipode muestreo realizará?

Choices:
- Muestreo no probabilístico.
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo de casos consecutivos.
- Muestreo a criterio (judgmental sampling).


Question: Si tenemos una prueba diagnóstica, su sensibilidad depende:

Choices:
- Del número de diagnósticos certeros.
- De la relación entre resultados positivos y enfermos.
- Del tamaño muestral.
- De la prevalencia.


Question: Está usted realizando un estudio para evaluar una nueva prueba dediagnóstico rápido de sepsis. Su patrón de referencia es el hemocultivo yha obtenido los siguientes resultados: Hemocultivo+ Hemocultivo - Nueva prueba + 75 25 Nueva prueba - 125 250¿Podría calcular el valor predictivo negativo (VPN) de la nueva prueba?

Choices:
- 75%
- 33,3%
- 50%
- 66,6%


Question: Con referencia a las características del muestreo, indique de las si-guientes opciones cuál es la verdadera:

Choices:
- El muestreo de casos consecutivos es un muestreo que se puede utili-zar en sustitución de los probabilísticos, teniendo una potencia similara los probabilísticos.
- El muestreo aleatorio simple sin reposición es un muestreo en el quecada individuo se utiliza más de una vez en el estudio al no poder serrepuesto.
- El muestreo sistemático es una forma de muestreo que tiene comoventaja que puede introducir un elemento de periodicidad.
- En el muestreo estratificado se divide a la población en estratos y se per-mite garantizar la presencia en la muestra de ciertos estratos o grupos.


Question: Nos planteamos un ensayo clínico entre un tratamiento biológiconovedoso a comparar con el tratamiento convencional en artritis reumatoi-de. Se plantea que existe un posible factor pronóstico y que éste debe re-partirse de forma homogénea en los grupos tratados con el nuevo fármaco ycon el tratamiento convencional. Al realizar la aleatorización se decantaríapor un tipo determinado; indique cuál:

Choices:
- Aleatorización simple.
- Aleatorización estratificada.
- Aleatorización ciega.
- Aleatorización por conglomerados.


Question: La puntuación de un test de inteligencia realizado a 200 personasfue la siguiente:Puntuación test 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 100-110 >120inteligenciaN.o sujetos 6 17 76 68 22 9 2Indique de las siguientes afirmaciones cuál es falsa:

Choices:
- La variable dependiente es puntuación test de inteligencia y la inde-pendiente número de personas.
- La variable de medición es una variable cuantitativa discreta.
- Las variables han sido agrupadas en intervalos de clase.
- Las variables aquí agrupadas en intervalos tienen un mal diseño yaque los intervalos no son excluyentes.


Question: Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevoanalgésico. La variable principal de respuesta es una escala de dolor conlos siguientes valores: 1 (no dolor), 2 (dolor leve), 3 (dolor moderado) y 4(dolor intenso). ¿De qué tipo de variable se trata?

Choices:
- Variable dicotómica.
- Variable continua.
- Variable discreta.
- Variable ordinal.


Question: Entre las características de una tabla de distribución de frecuen-cias para presentar los datos del estudio de una manera ordenada se en-cuentran las siguientes como ciertas, salvo una de ellas; indicar cuál:

Choices:
- La tabla de distribución de frecuencias se utiliza tanto para variablescualitativas como cuantitativas.
- Las variables cuantitativas continuas se agrupan en torno a clases y acada clase le corresponde una frecuencia determinada.
- La distribución por intervalos de clase de los valores de una variable,tiene que cumplir que puedan incluir a todos los valores de la variabley que no excluya ni repita ningún valor en dos intervalos de clase.
- Las tablas de frecuencia se reparten en varias columnas con frecuen-cias absolutas y relativas y cada una de ellas con frecuencias simplesy acumuladas.


Question: Para la representación gráfica de los datos, el gráfico de sectores (la fa-mosa tarta) es muy usual. Indique cuál es la falsa de las siguientes opciones:

Choices:
- El gráfico de sectores se utiliza fundamentalmente para variablescuantitativas continuas.
- Los gráficos de sectores no muestran frecuencias acumuladas.
- La figura completa se corresponde con el 100% de los datos que sereparten en sectores.
- Son muy fáciles de elaborar.


Question: Una de las principales dificultades que puede tener la represen-tación gráfica de los datos es decidir el tipo de gráfico según la variableutilizada y su escala de medida. Indique, de las siguientes asociaciones,cuál es falsa:

Choices:
- Polígono de frecuencias de preferencia con datos cuantitativos.
- Los gráficos de columnas o diagramas de barras se utilizan para datoscualitativos o cuasicualitativos.
- Los histogramas representan datos cuantitativos, fundamentalmentecontinuos.
- Los pictogramas se utilizan tanto para datos cuantitativos como cuali-tativos.


Question: Si tenemos un polígono de frecuencia en el que representamos laestatura de una muestra obtenida de una población compuesta por todoslos estudiantes de los institutos de un país, ¿qué conclusiones podemossacar de la distribución de frecuencias relativas?

Choices:
- En los casos con intervalos de clase muy estrechos y el tamaño de lamuestra grande podemos considerarla una curva de probabilidad de ladistribución de tallas.
- El hecho de que la estatura máxima sea de 1,95 indica que por debajode este valor se encuentra la mayoría de individuos de la muestra.
- Para poder elaborar este polígono de frecuencias los datos de probabi-lidad se obtienen de la media adquirida en la población.
- La escala de la curva también nos puede medir probabilidades dife-renciales, pero se basan en una compleja fórmula matemática.


Question: Para manejar la información de un estudio científico sin usar todoslos datos obtenidos se utilizan una serie de índices que definen a dichadistribución. Todos los siguientes son los índices fundamentales que de-terminan una distribución, menos uno:

Choices:
- La n o tamaño de la muestra.
- La media, como medida de centralización.
- La varianza o desviación típica como medida de dispersión.
- La frecuencia absoluta.


Question: Una de las siguientes conclusiones respecto a la interpretación dela media como medida de tendencia central es cierta; señálela:

Choices:
- La media es un índice de tendencia central de muy difícil cálculo.
- El valor de la media siempre expresa el valor medio donde se concen-tran la mayoría de los sucesos, independiente de los valores extremos.
- El valor de la media puede representar no solo los valores medios, sinoque puede estar muy influenciada por valores extremos máximos ymínimos.
- La media por sí sola da una información suficiente para describir unadistribución.


Question: La medida de tendencia central que utilizaremos en distribucionesasimétricas, pero que no vamos a utilizar para realizar cálculos matemáti-cos ni para la inferencia estadística, es:

Choices:
- La media.
- La mediana.
- La moda.
- El percentil 50.


Question: Si utilizamos variables cuantitativas continuas, estas tienen algu-nas peculiaridades respecto de las medidas de tendencia central. Indique,de las siguientes,cuál no es cierta:

Choices:
- Cuando utilizamos la moda se hace referencia a intervalos modales yallí mediante una fórmula se calcula el valor de la moda.
- En relación con la mediana se habla de intervalo mediano y con unafórmula se halla el valor en ese intervalo.
- En la media se pueden utilizar las marcas de clase en lugar de losvalores concretos, que no se influencia por la amplitud del intervalo.
- El valor de la media puede no corresponderse con ningún valor de losobtenidos en la muestra.


Question: Cuando interesa comparar la variación relativa de 2 medidas dife-rentes, ¿cuál es la medida más adecuada para realizarla?

Choices:
- Desviación media.
- Desviación estándar.
- Varianza.
- Coeficiente de variación.


Question: Estamos diseñando un ensayo clínico controlado para evaluar elefecto de un nuevo fármaco hipolipemiante sobre la morbimortalidad car-diovascular, y sabemos que la diabetes mellitus tipo II es un factor pro-nóstico muy relevante que queremos que se distribuya por igual en losdos grupos de tratamiento. ¿Qué tipo de aleatorización sería la más ade-cuada?

Choices:
- Asignación aleatoria simple.
- Asignación aleatoria restrictiva.
- Aleatorización por bloques.
- Asignación aleatoria estratificada.


Question: Indique la opción correcta en relación con las medidas de disper-sión de una muestra:

Choices:
- El rango es una medida de dispersión que se obtiene de la resta delos extremos en los valores de la distribución y es de gran utilidadestadística.
- La desviación media es la suma de las distancias de cada valor conrespecto a la media.
- El problema de la varianza es que utiliza las mismas unidades de me-dida que los datos pero al cuadrado.
- La desviación típica es un buen índice de dispersión, pero por detrásde la varianza.


Question: En un estudio que comparamos distribuciones de poblaciones dehematíes y leucocitos en distintas muestras, apreciamos que los hematíestienen una media de 4 millones y desviación típica de 1 millón, mientrasque los leucocitos tienen una media de 8 000 y 5 000 de desviación típica.¿Podríamos comparar las medidas de dispersión de ambas poblaciones?

Choices:
- Sí, y claramente los hematíes tienen una dispersión mucho mayor demillones frente a miles de los leucocitos.
- No, ya que son claramente dos poblaciones distintas con medidasdistintas y no comparables.
- Tendríamos que utilizar un coeficiente que, debidamente multiplica-do, ajustase ambas poblaciones.
- Si utilizamos el coeficiente de variación que utiliza un cociente entrela media y la desviación típica, para hematíes es 12,5% y para losleucocitos es de 62,5%


Question: En un estudio en el que se trata de averiguar la probabilidad decontagiarse del cólera en un grupo de individuos vacunados para esta en-fermedad, la curva que más se adapta a este tipo de datos será:

Choices:
- La binomial.
- La de Poisson.
- La de Gauss.
- La de campana.


Question: Podemos interpretar las distribuciones según su forma centrada odispersa. Entre los índices que definen las distribuciones de datos, utiliza-mos la medida de la asimetría de la curva y la curtosis. Indique la afirma-ción correcta respecto a estos conceptos:

Choices:
- Puede existir una asimetría positiva o negativa según los valores de lamedia sean positivos o negativos.
- La asimetría se mide con el coeficiente de curtosis o de Fisher.
- Un coeficiente de curtosis = 0 indica que la curva es leptocúrtica.
- La curva normal tiene un coeficiente de Fisher y de curtosis = +/- 0,5.


Question: En un estudio experimental del tipo ensayo clínico aplicamos dostratamientos A y B, los cuales comparamos, y observamos que tienen unefecto distinto sobre las cifras de glucemia capilar. Indique cuál sería lavariable explicativa (independiente) en este caso:

Choices:
- El tratamiento A.
- El tratamiento B.
- El tratamiento en cada caso.
- Las cifras de glucemia capilar.


Question: Planteamos un contraste de hipótesis sobre la base de un estudiode casos y controles. Estudiamos pacientes con isquemia arterial periféri-ca y planteamos que en estos pacientes la cifra de glucemia media no es lamisma que entre los controles elegidos. ¿Qué prueba estadística es la másapropiada para realizar este contraste?

Choices:
- Correlación de Spearman.
- Prueba de la t.
- Prueba de ji cuadrado.
- Correlación de Pearson.


Question: En un ensayo clínico vamos a tratar una serie de pacientes dislipémi-cos con un nuevo fármaco inhibidor de la HMGCOa reductasa. Inicialmentetomamos las cifras de lípidos en sangre (comportamiento normal) y tras unperiodo de tiempo después de la administración de dicho fármaco, vemos elnivel de lípidos nuevamente. ¿Cuál es la prueba estadística de elección?

Choices:
- Prueba exacta de Fisher.
- La t de Student para datos independientes.
- Ji-cuadrado.
- La t de Student para datos apareados.


Question: En un ensayo clínico vamos a comparar dos fármacos. En el diseñodel estudio incluimos a 150 pacientes en cada rama, medimos la variablerespuesta como tiempo en mejorar o desaparición de los síntomas específi-cos. Al final del año de estudio aún hay pacientes con los síntomas. ¿Cómoplantearía el análisis de este estudio?

Choices:
- Utilizamos la ji cuadrado.
- Debemos utilizar un análisis de supervivencia.
- Utilizamos la t de Student.
- Se puede hacer con la prueba de Mann-Withney.


Question: Realizamos un ensayo clínico para comparar un nuevo fármacoantidiabético oral y lo compararemos con placebo. El tamaño total de lamuestra es de 2000 pacientes, los cuales distribuimos a 1000 por cadauna de las ramas de tratamiento. La variable a medir es la cifra de gluce-mia, realizamos un análisis estadístico para comprobar la homogeneidadde las medias y si es o no estadísticamente significativa la diferencia entreambas; ¿qué prueba realizaría?

Choices:
- La F de Snedecor.
- La U de Marm-Whitney.
- La c2, ji cuadrado.
- La t de Student.


Question: Se ha realizado un ensayo clínico encaminado a valorar el descensode la presión portal obtenido después de la administración aguda de tresalternativas de tratamiento (carvedilol, propranolol y placebo) en pacientescirróticos con varices esofágicas. La variable de respuesta es el gradien-te de presión venosa hepática que es continua y de distribución normal.¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas es la correcta para compararla respuesta?

Choices:
- Una prueba de la t de Student.
- Una prueba de Fisher.
- Un análisis de la varianza.
- Una prueba U de Mann-Whitney.


Question: En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo,tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta escontinua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tieneuna distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es:

Choices:
- La t de Student.
- El test de Wilcoxon.
- Análisis de la varianza.
- El test de Kruskal-Wallis.


Question: Todas las siguientes son características de utilización de pruebasno paramétricas excepto:

Choices:
- Se utilizan cuando no se conoce si los datos de una variable siguenuna distribución normal.
- Para demostrar significación las pruebas no paramétricas necesitandiferencias mayores.
- Si las muestras utilizadas son mayores de 30 se pueden usar los testparamétricos aunque no siga la variable una distribución normal.
- Los test no paramétricos se utilizan siempre que las muestras utiliza-das sean menores de 30, aunque esta variable siga una distribuciónnormal.


Question: Hablando de regresión y correlación, señala lo falso:

Choices:
- En la correlación las dos variables tiene un papel simétrico.
- La pendiente de la recta de la regresión lineal indica lo que aumentala variable dependiente por cada unidad de aumento de la variableindependiente.
- La ordenada en el origen indica el valor de la variable dependientecuando la independiente vale 0.
- Estudian la relación entre dos variables cualitativas.


Question: En un estudio de conformidad comparamos la media de una varia-ble (por ejemplo talla) en un estudio, con la media teórica de dicha varia-ble. Así en nuestro estudio la talla media en una muestra de 100 personases de 167 cm, con una desviación típica de 10 cm para una confianza del95%. Si la talla media en la población teórica es de 189 cm, de las si-guientes afirmaciones, ¿cuál sería acertada?

Choices:
- La diferencia observada entre ambos valores es estadísticamente sig-nificativa.
- La diferencia entre ambas medias probablemente se pueda explicarpor azar.
- Debemos realizar una prueba estadística de más poder por el tamañode la muestra.
- Con esa confianza no podemos llegar a ninguna conclusión válida.


Question: En una muestra de 100 pacientes se ha observado que un trata-miento produce una disminución media de la glucemia de 2 mg/dl, con unerror estándar de la media de 0,5 mg/dl. Es cierto que:

Choices:
- El 95% de los sujetos disminuye entre 1,5 y 2,5 mg/dl.
- El 95% de los sujetos disminuye entre 1 y 3 mg/dl.
- Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero descenso se sitúeentre 1,5 y 2,5 mg/dl.
- Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero descenso se sitúeentre 1 y 3 mg/dl.


Question: Cuando realizamos un test de hipótesis para comparar diferenciade la media de dos muestras, habremos de tener en cuenta algunas consi-deraciones previas. Indique, de las siguientes, cuál es cierta:

Choices:
- Debemos conocer la distribución de la variable estudiada, ya que si esnormal se deben aplicar pruebas denominadas no paramétricas.
- No debemos considerar el tamaño de la muestra para decidir el tipo detest a aplicar.
- Debemos contemplar, para el análisis en poblaciones con distribuciónnormal, si conocemos o no las varianzas poblacionales.
- El disponer del dato de las varianzas poblaciones es bastante fácil enla investigación biomédica y en muestras pequeñas asumimos la dedicha muestra.


Question: Cuando estudiamos la posible comparación entre dos variables cuali-tativas, lo realizamos en general con la ji cuadrado, pero esta prueba exige unaserie de condiciones previas en las características del estudio que se realiza,ya que su incumplimiento haría perder fiabilidad al resultado. Indique cuál delas siguientes opciones contiene un criterio a cumplir al aplicar esta prueba:

Choices:
- La frecuencia menor de 5 en al menos el 50% de las casillas de unatabla 2 x 2.
- Se realizará la corrección de Yates cuando n>200 y se trata de unatabla 2 x 2.
- La prueba exacta de Fisher se utiliza en tablas con frecuencias entodas las casillas de más de 5 individuos.
- La ji cuadrado de Mantel-Haenszel es una forma de aplicación en compa-ración de caracteres de varias poblaciones o estratos de forma global.


Question: Cuando comparamos variables cuantitativas con una escala de me-dida ordinal, utilizaremos el test de:

Choices:
- Coeficiente de Correlación de Pearson.
- Coeficiente de Relación.
- Analisis de la Varianza.
- Coeficiente de Correlación de Spearman.


Question: Conoce el test de Mc Nemar pero, ¿cuándo lo utilizaría?

Choices:
- Para comparar dos variables cuantitativas.
- Para comparar dos variables cualitativas.
- Para comparar dos variables cuantitativas apareadas.
- Para comparar dos variables cualitativas apareadas.


Question: Al comparar dos fármacos A y B en un estudio, el fármaco A mues-tra mejor eficacia que el fármaco B, pero en el análisis estadístico, la di-ferencia resulta no significativa, para una p >0,05 (nivel de significación).¿Cuál de las siguientes opciones es la cierta?

Choices:
- No existe diferencia de eficacia entre los fármacos A y B.
- Al ser el nivel de significación p>0,05, el fármaco A es más eficaz queel B con una probabilidad del 5%
- El fármaco A produce mejores resultados que el B en más del 5% delos casos.
- Aumentando el tamaño de la muestra, existe la probabilidad de obte-ner una diferencia significativa al mismo nivel de significación.


Question: Realizamos un estudio experimental aleatorizado en el que se com-para la eficacia de un tratamiento nuevo en fase III con un placebo y se ob-tiene una diferencia con un nivel de significación estadística significativa(p < 0,05). Indique, de las siguientes afirmaciones, cuál es correcta:

Choices:
- Podemos argumentar que el tratamiento nuevo es mejor que el place-bo, lo cual suele ser lo frecuente.
- Podemos argumentar que la probabilidad de que el tratamiento seamejor que el placebo es mayor del 95%.
- Podemos argumentar que, en el caso de igualdad de eficacia, existemenos del 5% de probabilidades de observar este resultado.
- Podemos argumentar que el tratamiento es al menos un 5% mejor eneficacia que el placebo.


Question: Para aplicar el test de ANOVA precisamos de algunas premisas. In-dique, de las siguientes, cuál cree que es correcta:

Choices:
- Se usa para la comparación de dos medias.
- Tiene que partir de varianzas distintas.
- No requiere la normalidad de la distribución de las variables.
- Homocedasticidad.


Question: Para calcular el tamaño de la muestra hay una serie de datos que de-ben ser fijados por el/la propio/a investigador/a, otros los debe obtener de unestudio piloto o de la bibliografía. De los siguientes que se reflejan y para obte-ner una media, ¿cuál debe ser obtenido de un estudio piloto o bibliografía?

Choices:
- La precisión o diferencia máxima que desea tener.
- El nivel de confianza o error de la muestra admitido.
- El número de sujetos expuestos.
- La desviación típica.


Question: Para estimar el tamaño de la muestra en un estudio de casos y con-troles. ¿De dónde partiremos para la obtención del dicho tamaño?

Choices:
- De la hipótesis planteada.
- De la desviación típica.
- De la seguridad.
- De la diferencia que deseas.


Question: Si utilizamos la comparación de dos medias en muestras pequeñaso con variables que no siguen una distribución normal, empleamos la si-guiente prueba no paramétrica:

Choices:
- Test Kolmogorov-Smirnov.
- U de Mann-Whitney.
- Test de Wicoxon.
- Test de KrusKall-Wallis.


Question: Debemos analizar, para el cálculo del tamaño de la muestra, la posibili-dad o sospecha de un número importante de pérdidas en un estudio, por distin-tas causas. ¿Cómo debemos actuar para el cálculo del tamaño de la muestra?

Choices:
- No se modifica la técnica del cálculo del tamaño de la muestra comose realiza habitualmente, sólo se incrementa un número determinadopara cuando aparezcan los fallos sustituirlo.
- No se modifica la técnica del cálculo del tamaño de la muestra, seincrementa el tamaño de la muestra en una proporción dada por elporcentaje presumible de pérdidas.
- No se modifica la técnica del cálculo del tamaño de la muestra, secorrige con unas reglas y fórmulas aplicables al caso.
- No se modifica la técnica del cálculo del tamaño de la muestra, perose eliminaría de ella un número determinado en los que se sospechano vayan a responder.


Question: A la hora de calcular el tamaño de la muestra en un contraste dehipótesis, se puede plantear como un test unilateral o bilateral, ¿qué im-portancia tiene que decidamos si el test es unilateral o bilateral?

Choices:
- El test bilateral es más conservador y de menor riesgo tipo I.
- El test unilateral es un test de más capacidad de discriminación.
- No tiene trascendencia el que el test sea unilateral o bilateral.
- Puede realizarse primero un test bilateral y posteriormente un testunilateral.


Question: Para el cálculo del tamaño de la muestra en un estudio descripti-vo en el que la variable de interés es dicotómica, se precisa conocer los si-guientes elementos, excepto uno:

Choices:
- Proporción esperada de la variable de interés en la población.
- Precisión deseada del intervalo de confianza.
- El error beta asumible por el investigador.
- Nivel de confianza del intervalo.


Question: Realizamos un ensayo clínico ambicioso en el que comparamos 3tratamientos distintos. Utilizamos como efecto la cifra de tensión arterialque es una variable continua. Si la variable no tiene una distribución nor-mal o el tamaño muestral conseguido es pequeño, ¿qué test consideraríael correcto para analizar su estudio?

Choices:
- El test de Kruskal-Wallis.
- El test de Wilcoxon.
- Análisis de la varianza.
- La t de Student.


Question: Un/a investigador/a está interesado/a en determinar si existe unaasociación entre las cifras de tensión arterial diastólica (medida en mm deHg) y los niveles de colesterol (medidos en mg/ml). Para ello, ha realizadoestas mediciones a 230 voluntarios/as. ¿Qué prueba estadística es la másapropiada para examinar esta asociación?

Choices:
- Regresión logística.
- Prueba de Chi cuadrado.
- Correlación de Pearson.
- Prueba de Fisher.


Question: A la medida que se utiliza para describir una característica numé-rica de la muestra y no de la población, se le denomina:

Choices:
- Parámetro.
- Estadístico.
- Razón.
- Proporción.


Question: Una estimación consiste en generalizar los datos de una muestra auna población siempre que reúna una serie de requisitos, ya que existe laposibilidad de cometer errores. Indique cuál es el error que ocurre por elpropio hecho de trabajar con muestras y no con toda la población:

Choices:
- Error sistemático.
- Error o factor de confusión.
- Sesgo.
- Error aleatorio.


Question: Al aumentar la seguridad de un estudio, ¿qué ocurre con la con-fianza?

Choices:
- Aumenta.
- Disminuye.
- Permanece igual.
- Puede aumentar, disminuir o quedar igual.


Question: Una de las siguientes no es una característica de un estimador (va-lor definido de los posibles valores de una variable en las posibles mues-tras de una población):

Choices:
- Consistencia: el valor es más próximo al real al aumentar la muestra.
- Carencia de sesgo: el de menor varianza.
- Suficiencia: el estimador recoge toda la información.
- Igualdad: el valor debe ser siempre igual.


Question: Cuando realizamos una prueba de significación estadística, el errortipo II o beta, significa:

Choices:
- Que una diferencia existe cuando en realidad no existe.
- Que rechazamos la hipótesis nula cuando es cierta.
- Que no rechazamos la hipótesis nula cuando es cierta.
- Que no rechazamos la hipótesis nula siendo falsa.


Question: ¿Cuál es la definición correcta de error estadístico tipo I o alfa?

Choices:
- Probabilidad de deducir que A es diferente a B, cuando son iguales.
- Probabilidad de captar una diferencia estadística cuando esta existe.
- Probabilidad de decir que A es distinto a B cuando existen diferenciasentre ambos.
- Probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es cierta la hipótesisalternativa (H1).


Question: ¿En cuál de las siguientes situaciones se requiere un mayor númerode sujetos en un estudio estadístico?

Choices:
- Cuanto menor es la variabilidad del criterio de evaluación.
- Cuanto mayor es el riesgo que se acepta de cometer un error alfa.
- Cuanto mayor es la magnitud de la diferencia que se desea detectar.
- Cuando se trabaja con una hipótesis unilateral.


Question: En significación estadística hay una serie de errores que hay que cono-cer: Indique, de las siguientes asociaciones de conceptos, ¿cuál es cierta?

Choices:
- Región crítica/zona donde se sitúa la media.
- Potencia/capacidad para no cometer errores.
- p/valor de error beta.
- Significación estadística/probabilidad de diferencia encontrada por azar.


Question: En relación con la isoinmunización Rh una es cierta:

Choices:
- Precisa madre Rh negativo, gestante de un varón Rh positivo y padreRh positivo.
- Es habitual que ocurra ya durante la primera gestación, ya que noprecisa sensibilización previa.
- A pesar de la profilaxis su incidencia está aumentando.
- El paso transplacentario de IgM materna es el responsable del cuadro.


Question: Se realiza un estudio aleatorio experimental, tipo ensayo clínico, en23000 pacientes con VIH en el que se comparó la administración de tresfármacos frente a terapia de 5 fármacos. La respuesta en la carga viral fuemejor en la terapia con 5 fármacos, con una confianza del 95%, ¿cómo in-terpretaría el resultado?

Choices:
- El estudio no es capaz de encontrar diferencia entre ambos tratamientos.
- Según el estudio parece que ambos tratamientos son similares.
- El estudio demuestra que la diferencia observada es estadísticamentesignificativa con un nivel de confianza del 95%.
- Como no tenemos el valor de p no podemos evaluar los resultados delestudio.


Question: En estimación estadística un concepto importante es el error están-dar. De las siguientes afirmaciones indique cuál es la cierta:

Choices:
- Es lo mismo que el error típico o desviación típica.
- Es el error que se comete por tomar muestras en lugar de pobla-ciones.
- Es el error que se relaciona con la causa y el efecto y provoca con-fusión.
- Es la dispersión imaginaria de todas las medias posibles de las posi-bles muestras.


Question: Un valor de laboratorio con media de 18 g/100 ml y desviación es-tándar de 1,5 significa que:

Choices:
- El valor verdadero está entre 16,5 g y 19,5 g/100 ml.
- El valor verdadero está entre 15 g y 21 g/100 ml.
- En las estimaciones repetidas de la misma muestra cabe esperar que95% están entre 15 g y 21 g/100 ml.
- El valor verdadero tiene 5% de probabilidad de ser inferior a 16,5 g osuperior a 19,5 g/100 ml.


Question: Si una variable presenta una media de 100 y una desviación es-tándar de 10, ¿cuál es la probabilidad de encontrar un sujeto en el inter-valo 80-120?

Choices:
- 95%.
- 65%.
- 78,6%.
- 68,7%.


Question: Vamos a estudiar el efecto de 3 medicamentos (A1, A2 y A3), entres estudios distintos. Se compara con placebo, los diseños han sido muysimilares. El resultado fue el siguiente: tratamiento A1 mejor frente a pla-cebo 6%, p < 0,001; A2 frente a placebo: 10%, p = 0,03; A3 frente a pla-cebo 10,5% p = 0,

Choices:
- El estudio con menor significación estadística es el del A1, por lo queeste medicamento es el de menor efecto.
- El medicamento A3 es el que tiene un efecto mayor ante el placebo.
- El medicamento A3 es mejor que el A2 ya que es más significativo.
- El valor de significación nos indica que el medicamento con un efectode menor magnitud es el A1.


Question: Se quiere llevar a cabo un ensayo clínico para comparar la efectivi-dad de un nuevo fármaco con la de otro estándar en el tratamiento de unadeterminada enfermedad. Se sabe que la eficacia del tratamiento habitualestá en torno al 40%, y se espera que con el nuevo fármaco la eficacia au-mente al menos en un 15%. El estudio se diseñó para que tuviese un poderdel 80%, asumiendo una seguridad del 95%. N = 173 pacientes en cadauno de los grupos para llevar a cabo la investigación. Tras finalizar el estu-dio, sólo fue posible tratar con cada uno de los fármacos a 130 pacientesen cada grupo en lugar de los/as 173 pacientes estimados/as inicialmente.Al realizar el análisis estadístico, se objetivó que no hay diferencias signi-ficativas en la efectividad de ambos tratamientos. Indique cuál puede serla explicación correcta:

Choices:
- No existen diferencias entre ambos fármacos en la realidad.
- Hacen falta al menos el doble de pacientes para conseguir un resulta-do.
- Se debe replantear la potencia estadística en relación con el efectosobre todo al no conseguir el N prefijado.
- El planteamiento del estudio no ha sido el adecuado.


Question: La variable presión arterial diastólica (PAD) sigue una distribuciónnormal en una población con una media de 80 mmHg y una DE de 10mmHg. Precisamos conocer la proporción de sujetos de dicha población quepresenta valores de PAD > 90 mmHg (Z tipificado de 90 mmHg es = 1, valoralfa para Z = 1 es de 0,1578):

Choices:
- El porcentaje de personas con más de 90 mmHg de PAD es de 90%.
- El porcentaje de personas con más de 90 mmHg de PAD es de 95%.
- El porcentaje de personas con más de 90 mmHg de PAD es de15,78%.
- El porcentaje de personas con más de 90 mmHg de PAD es de84,22%.


Question: Una vez finalizado un estudio, se concluye que existen diferenciasentre los parámetros evaluados para cada una de los tratamientos, con unap = 0,

Choices:
- Que las diferencias encontradas no se cumplen (no hay) en el 3,4% delos sujetos.
- Que las diferencias encontradas se cumplen en un 3,4% de lossujetos.
- Que, habiendo encontrado diferencias, tenemos una probabilidad deun 3,4% de que esta diferencia pueda ser por azar.
- Que un 3,4% de los tratamientos no tienen diferencias.


Question: Tenemos los resultados de un estudio sobre las cifras de PresiónArterial Sistólica (PAS) de los habitantes del pueblo donde está ubicadonuestro Centro de Salud para una edad con n = 100; en este estudio se in-forma con un intervalo de confianza al 95%, que el nivel medio de PAS esde 110-

Choices:
- Las cifras de tensión arterial del 95% de las personas del pueblo tie-nen una PAS entre 110 y 135 mmHg.
- La probabilidad de estimar que desde nuestra muestra el nivel mediode PAS poblacional se encuentre entre 110 y 135 es del 95%.
- Este resultado con este intervalo de confianza indica que si obtuvié-semos varias muestras y repitiéramos el estudio en 95 de cada 100muestras la media de PAS estaría entre 110 y 135.
- Con estos datos se podría calcular la desviación típica.


Question: En un ensayo clínico sobre tratamiento de infección por S. aureusen un Hospital se comparan dos tratamientos. Los datos del estudio son:Pacientes: 60 pacientes en cada tratamiento.El objetivo: final de curación fue del 67% y del 61%, respectivamente.Significación estadística: p = 0,

Choices:
- Al no conseguir significación se puede concluir que ambos tratamien-tos son iguales.
- Con la potencia del estudio es bastante probable que no detectasediferencias de hasta 12% en los porcentajes de curación.
- La diferencia detectada es debida al azar, con una seguridad del 58%.
- No hay necesidad de usar un tratamiento alternativo.


Question: Realizamos un estudio en el que estamos evaluando dos técnicasde infiltración y queremos saber cuál de ellas es mejor. El resultado obte-nido no alcanza la significación estadística para un nivel de p > 0,

Choices:
- La primera pregunta a realizarnos es el adecuado tamaño de la mues-tra y se soluciona añadiendo individuos a ella.
- La primera pregunta a realizarnos es el adecuado tamaño de la mues-tra y se soluciona revisando las hipótesis planteadas y se vuelve adeterminar un tamaño de la muestra adecuado.
- Se replanteará el estudio con nuevo análisis estadístico y con pruebasde mayor potencia.
- La conclusión final es que no existen diferencias entre ambas técnicasde infiltración y por tanto ambas tienen un resultado similar.


Question: Cuando nos planteamos en medicina la estimación y permitirnossometer las variables a estudiar a un contraste de hipótesis estadístico,nuestro objetivo principal es:

Choices:
- Poder establecer con un margen de error si las diferencias detectadasson debidas al azar o realmente estas diferencias existen.
- Demostrar el cumplimiento de la hipótesis nula o de la hipótesis alter-nativa.
- Poder fijar la p (grado de significación estadística) del estudio estadís-tico, que es la conclusión final de la mayoría de estudios.
- Saber elegir la prueba adecuada para el contraste de hipótesis en fun-ción de la variable estudiada y su planteamiento.


Question: ¿Cuál es la explicación que daría, si un estudio en el que las con-clusiones con significación estadística se consiguen con un número menorde pacientes que el esperado, al calcular el tamaño de la muestra necesa-rio al iniciar el estudio?

Choices:
- Es posible, ya que si existe una gran significación estadística el errortipo I es bajo, más que lo previsto inicialmente.
- No es posible, la posibilidad de cometer algún tipo de error I o II es alta.
- Es posible, el tamaño de la muestra al calcularlo es sólo orientativo ymás o menos aproximativo.
- No es posible, el número de pacientes debe ser el calculado al iniciodel estudio.


Question: Un estudio evalúa la concordancia entre dos profesionales a la horade evaluar como cancerosa o no una lesión cutánea, obteniendo un valorkappa de 0,70, con un intervalo de confianza del 95% de 0,65 a 0,

Choices:
- Que nuestro índice es peor que el del otro estudio.
- Que probablemente el otro estudio tenga una muestra con más núme-ro de sujetos.
- Que no hay diferencias.
- No podemos extraer conclusiones ya que son estudios distintos y noconocemos los detalles.


Question: Realizamos un estudio que evalúa el consumo de tabaco como fac-tor de riesgo del cáncer de pulmón; observamos un riesgo relativo bruto(RR) de 4 (IC del 95% 2,6-5,1). Posteriormente ajustamos este RR a la in-gesta enólica (CHDL) y el riesgo relativo es de 1,9 (intervalo de confianza95%, 1,0-3,2). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

Choices:
- La ingesta enólica es un factor de confusión de la relación entre con-sumo de tabaco y cáncer de pulmón.
- El consumo de tabaco no es un factor de riesgo del cáncer de pulmón,al no existir diferencias estadísticamente significativas.
- El consumo de tabaco es un factor de confusión, ya que el RR bruto yel RR ajustado difieren.
- El consumo de tabaco no es un factor de riesgo del cáncer de pulmón,ya que el RR bruto y ajustado difieren.


Question: Comparamos las complicaciones de un fármaco en dos presenta-ciones. Así, existe un 10% de complicaciones en una presentación y un5% con otra presentación, la diferencia es estadísticamente significativa(p = 0,045). La interpretación correcta de este resultado es:

Choices:
- Si ambos preparados se comportasen iguales en las complicaciones,el azar sólo daría un 4,5% de las ocasiones para encontrar una dife-rencia igual o mayor a la observada.
- Tenemos una probabilidad del 95,5% de concluir que ambos prepara-dos tengan la misma frecuencia de complicaciones.
- Tenemos una probabilidad del 4,5% de que ambos preparados tenganla misma frecuencia de complicaciones.
- Los dos preparados tienen distinta frecuencia de complicaciones.


Question: Los resultados que aporta un ensayo clínico con un nuevo trata-miento para la psoriasis, comparado con psoralenos. El análisis se realizapor una analítica específica de actividad. El nuevo tratamiento provoca unadisminución de las cifras del análisis con el nuevo tratamiento respecto alde referencia en un 25% (IC 95% = 22 - 28,5%), p < 0,

Choices:
- Sí, por la precisión del estudio.
- No, porque la reducción obtenida de la analítica no es suficientemen-te importante.
- Sí, por la diferencia significativa.
- No, porque hemos utilizado una variable principal de poco valor.


Question: De entre las causas más frecuentes de hemorragias en el primer tri-mestre de embarazo no se encuentra:

Choices:
- Aborto.
- Placenta previa.
- Embarazo ectópico.
- Embarazo molar.


Question: ¿Qué son los entuertos?

Choices:
- Pérdidas que fluyen por los genitales durante el puerperio.
- Contracciones preparto.
- Restos de membranas retenidos en el postparto.
- Contracciones uterinas dolorosas propias del puerperio.


Question: Cuando se vacuna a una mujer de la rubéola, hay que asegurarsede que no quede embarazada en el/los siguiente/s:

Choices:
- Mes.
- 2 meses.
- 3 meses.
- 4 meses.


Question: Realizamos un ensayo clínico con un buen diseño y con una ejecucióncorrecta. El planteamiento del ensayo es una comparación bilateral del trata-miento con un betabloqueante de elección frente a un nuevo producto másselectivo. Lo que vamos a medir en la capacidad de ese nuevo betabloqueantepara reducir la presión arterial diastólica frente al clásico. El nuevo betablo-queante reduce la tensión arterial diastólica en 0,9 mmHg de media (0,6-1,2)con una confianza del 95% frente al betabloqueante clásico, con p (grado designificación estadística) = 0,

Choices:
- El valor de p observado indica que la magnitud de la diferencia obser-vada tiene gran importancia clínica.
- El valor de p es suficiente para concluir de forma clara que el nuevobetabloqueante es mejor.
- La probabilidad de error al admitir que el nuevo betabloqueante esmejor es de 0,001.
- Existe un valor numérico de reducción de la tensión arterial diastóli-ca con el nuevo tratamiento, siendo esta mejoría de poco valor (1,2mmHg, como máximo) en relación con el betabloqueante clásico asu-miendo error alfa bilateral del 5%.


Question: En nuestro Centro de Salud se va a determinar la prevalencia de consu-mo de alcohol entre los/as adolescentes de la zona con un estudio transversal.Iniciamos calculando el tamaño de la muestra: conocemos el número de adoles-centes de la zona según la base de datos de usuarios, 5% de precisión del estu-dio de prevalencia y nivel de confianza del 95%. Indique qué dato le falta:

Choices:
- Estimar la media de los gramos de alcohol consumidos.
- Estimar la proporción esperada de alcoholismo en la zona o conocerotros estudios.
- Estimar el error alfa.
- Estimar el error beta.


Question: Realizamos un estudio en el que comparamos dos tratamientos an-tibióticos en la profilaxis en intervenciones de colon. Al finalizar dicho es-tudio no se han encontrado diferencias significativas p > 0,05; suponiendoque realmente sean tratamientos diferentes y que no hayamos sido capa-ces de detectarlo, ¿cuál podría ser la explicación para esto?

Choices:
- Por un error tipo I alto (probabilidad alfa).
- Por un error tipo II alto (probabilidad beta).
- Por el tamaño de la muestra alto.
- Por un error sistemático bajo.


Question: Cuando realizamos un contraste de hipótesis, el valor que nos dauna idea de la falta de capacidad para detectar una diferencia, si en reali-dad esta existe, se denomina:

Choices:
- b.
- 1-?.
- 1-b.


Question: En un estudio de cohorte se plantea la comparación de dos varia-bles cuantitativas. Queremos obtener una ecuación que nos pueda ayudara predecir el cambio de una variable respecto a la otra. ¿Cuál es la técni-ca estadística?

Choices:
- Regresión lineal.
- t de Student.
- Análisis de la varianza.
- Regresión logística.