Question: Laginketaren ezaugarriei dagokienez, ondorengo aukeretatik, esan zein den egiazkoa.

Choices:
- Kasu kontsekutiboen laginketa propabilistikoen ordezkoetan erabili daiteke eta,horretarako, probabilistikoen potentzia antzekoa eduki behar da.
- Birjartzerik gabeko ausazko laginketa pertsona bakoitza behin baino gehiagotanerabiltzen den laginketa da, ordezkatua ezin delako izan.
- Laginketa sistematikoa periozitatea sartu ahal izateko abantaila duen laginketa moduada.
- Estratifikatutako laginketan, populazioa estratoetan banatzen da eta estrato edo taldeenlaginaren presentzia bermatzea ahalbidetzen du.


Question: Saiakera kliniko bat planteatuko dugu. Horretan, artritis erreumatoidean, tratamendubiologiko berria eta konbentzionala konparatuko ditugu. Pronostiko faktore bat dagoelaikusi dugu eta hori modu homogeneoan tratatutako taldeetan banatuko dugu, farmakoberriaz eta tratamendu konbentzionalaz. Ausazkoa egitean, mota zehatz bat aukeratukozenuke; esan zein: a. Ausazko arrunta. b. Ausazko estratifikatua. c. Ausazko itsua. d. Mordokako ausazkoa.


Question: 200 personei egindako adimen testaren puntuazioa honako hau izan zen:        Adimen testaren 50-60  60-70  70-80   80-90   90-100  100-110    >120        puntuazioa         Pertsona          6     17     76      68       22        9        2         konpuruaEsan hurrengo adierazpenetatik zein den gezurrezkoa:

Choices:
- Aldagai dependientea adimen testaren puntuazioa da eta independientea pertsonakopurua.
- Neurketaren aldagaia aldagai kuantitatibo diskretua da.
- Aldagaiak mota tarteetan bildu dira.
- Hemen, tarteetan bildutako aldagaiak diseinu txarra dute, tarteak ez baitirabaztertzaileak.


Question: Analgesiko berri baten efektua ezagutzeko ikerketa egiten ari dira. Erantzunarenaldagai nagusiena min eskala bat da eta hurrengo baloreak ditu: 1 (mina eza), 2 (minarina), 3 (min moderatua) eta 4 (min handia). Zer motatako aldagaia da?

Choices:
- Aldagai dikotomikoa.
- Aldagai jarraitua.
- Aldagai diskretua.
- Aldagai ordinala.


Question: Ikerketaren datuak modu ordenatuan aurkezteko                  distribuzio   taulen  artean,hurrengoetatik guztiak egiazkoak dira, bat izan ezik; zein?

Choices:
- Frekuentzien distribuzio taulak aldagai kualtitatibo eta kuantitatiboentzat erabiltzen dira.
- Aldagai kuantitatiboak moten arabera biltzen dira eta mota bakoitzak frekuentzia zehatzadu.
- Aldagai baten balore moten tarteen banaketa hau bete behar du: aldagaiaren baloreguztiak sartu ahal izatea eta mota tarte bitan balore bat ez baztertzea, ez errepikatzea.
- Frekuentzia taulak zutabetan banatzen dira, frekuentzia absolutu eta erlatiboekin etahorietako bakoizak frekuentzia arrunta eta pilatutakoekin.


Question: Datuak grafikoki adierazteko, sektoreen grafikoa (tarta famatua) asko erabiltzen da.Ondorengo adierazpenetatik esan zein den gezurrezkoa.

Choices:
- Sektoreen grafikoa, batez ere, aldagai kuantitatibo jarraituentzako erabiltzen da.
- Sektoreen grafikoek ez dituzte pilatutako frekuentziak erakusten.
- Figura osoa sektoreetan biltzen diren datuen %100arekin bat dator.
- Oso erraz egiten dira.


Question: Datuen adierazpen grafikoak izan ahal dituen zaitasun nagusienetako bat grafiko motaaukeratzea da, erabilitako aldagaiaren eta bere neurrirako eskalaren arabera. Esan,hurrengoetatik zein den gezurrezkoa:

Choices:
- Lehentasun frekuentzien poligonoa datu kuantitatiboekin.
- Datu kualitatibo edo kuasikualitatiboentzako erabiltzen diren barretako diagramak edozutabeetako grafikoak.
- Historiagramek datu kuantitatiboak aurkezten dituzte, batez ere, jarraituak.
- Piktogramak datu kuantitatibo eta kualitatiboentzako erabiltzen dira.


Question: Frekuentziaren poligonoa dugu. Horretan, adierazten da populazio baten insititutoetakoikasleek osatutako populazio batetik lortutako laginaren altura; zer ondorio aterako ditugufrekuentzia erlatiboaren banaketaz?

Choices:
- Lagin handiaren tamainaz eta oso estuak diren tarte motetaz dauden kasuetan, alturenbanaketaren probabilitate kurbatzat har dezakegu.
- Altura maximoa 1,95eko a izateak esan nahi du laginaren pertsona gehienak balorehorren azpitik daudela.
- Mota horretako frekuentzia poligonoak egiteko, probabilitate datuak populazioanlortutako neurritik lortzen dira.
- Kurbaren eskalak probabilitate bereizgarriak neurtu ahal ditu, baina formula matematikokonplexuan oinarritzen dira.


Question: Lortutako datu guztiak erabili gabe, ikerketa zientifiko baten informazioa maneiatzeko,banaketa hori definitzen duten indize batzuk erabiltzen dira. Hurrengo indize guztiakbanaketa bat zehazten duten oinarriak dira, bat izan ezik:

Choices:
- n-a edo laginaren tamaina.
- Batez bestekoa, zentralizazio neurri bezala.
- Bariantza edo desbideratze ohikoa, dispertsio neurri bezala.
- Frekuentzia absolutua.


Question: Zentralizazio neurri bezala ateratako interpretazioaren ondorioetatik bat zuzena da;zein?

Choices:
- Batez bestekoa zentralizaziorako joera duen eta kalkulatzeko oso zaila den indizea da.
- Batez bestekoaren baloreak, beti, gertaera gehienak kontzentratzen diren batez bestekobalorea adierazten du, muturretako baloreetatik independiente.
- Batez besteko baloreak adierazten du, batez besteko baloreak eta muturretako baloremaximo eta minimoak.
- Batez bestekoak, bera bakarrik, banaketa bat deskribatzeko informazio nahikoa ematendu.


Question: Distribuzio asimetrikoetan erabiliko dugun, baina kalkulu matematikoak eta inferentziaestatistikoa ez egiteko erabiliko dugun joera zentraladun neurria da:

Choices:
- Batez bestekoa.
- Ertaina.
- Moda.
- 50 pertzentila.


Question: Aldagai kuantitatibo jarraituak erabiltzen baditugu, horiek berezitasun batzuk dituztejoera zentralerako neurriekin konparatuz. Esan, ondorengoetatik, zein ez da egiazkoa:

Choices:
- Moda erabiltzen dugunean, tarte modalei egiten zaie erreferentzia eta hor, formula batenbitartez, modaren balorea kalkulatzen dugu.
- Ertainari dagokionez, tarte ertainaz ari gara eta formula batekin tarte horren baloreaaurkitzen da.
- Batez bestekoan, mota-markak erabili daitezke, balore zehatzak beharrean; tartearenhanditasunaren eragina ez duena.
- Batez bestekoaren balorea ezin da laginetik lortutako baloreekin bat etorri.


Question: Bi neurrien aldaketa erlatiboa konparatu nahi dugunean, zein da hori egiteko neurririkaproposena?

Choices:
- Batez besteko desbiderapena.
- Desbiderapen estandarra.
- Bariantza.
- Desbiderapenean koefizientea.


Question: Saiakera kliniko kontrolatua egiten ari gara, farmako hipolipemiante berriaren efektuabaloratzeko, morbiheriotza-tasa kardiobaskularraren gainean, eta jakin dakigu II motakodiabetes mellutusa alderdi pronostiko oso berezia dela, eta tratamendu talde bitan berdinbanatzea nahi dugu. Zein da ausazkotasunik egokiena?

Choices:
- Ausazko esleipen arrunta.
- Ausazko esleipen murristatzailea.
- Mordokako ausazkotasuna.
- Mailakatutako ausazko esleipena.


Question: Lagin baten dispertsio neurrien gainean, esan zein den aukera zuzena:

Choices:
- Maila dispertsio neurria da; banaketaren baloreetan, muturren kenketatik lortzen da etaerabilera estatistiko handikoa da.
- Desbiderapena, batez bestekoari dagokionez, balore bakoitzaren distantzien batuketada.
- Bariantzaren arazoa da neurrirako unitate berdinak erabiltzen direla baina karratura.
- Desbiderapen tipikoa dispertsio indize ona da, baina bariantzaren ondoren.


Question: Lagin desberdinetan, hematien eta leukozitoen populazioen banaketak konparatzenditugun ikerketan, ikusten dugu hematieek 4 milioiko batez bestekoa dutela eta milioi 1ekodespiderapen ohikoa. Leukozitoek, ordea, 8 000ko batez bestekoa eta 5 000kodesbiderapen ohikoa dute. Bi populazioen dispertsio neurriak konparatu ahal ditugu?

Choices:
- Bai, eta argi eta garbi hematieek milioietako dispertsio askoz handiagoa dute milaleukoziotoekin konparatuz gero.
- Ez, argi eta garbi bi populazio desberdinak direlako, neurri desberdinak dira eta ez dirakonparagarriak.
- Bi populazioak bilduko zituen, ondo biderkatutako koefizientea erabili beharko genuke.
- Aldaketa koefizientea erabiltzen badugu. Horrek batez bestekoaren eta desbiderapenohikoaren artean kozientea erabiltzen du, hematientzat %12,5 da eta leukozitoentzat%62,5.


Question: Koleraz, gaixotasun horretarako txertoa duten pertsona talde batean, kutsatzekoaukeraz egiten den ikerketan, mota horretako datuetara hobeto egokitzen den kurba izangoda:

Choices:
- Binominala.
- Poissonena.
- Gaussena.
- Kanpaiarena.


Question: Banaketa interpretatu dezakegu bere irudi zentratu edo banatuaren arabera. Datuenbanaketak definitzen dituzten indizeetatik, kurtosiaren eta kurbaren asimetriaren neurriaerabiltzen dugu. Kontzeptu hauei dagokienez, esan zein den adierazpen zuzena:

Choices:
- Batez besteko neurriak positiboak edo negatiboak izatearen arabera, asimetria positiboaedo negatiboa egon daiteke.
- Asimetria kurtosisen edo Fisherren koefizienteaz neurtzen da.
- Kurtsosisen koefizientea batek = 0 adierazten du kurba leptokurtikoa dela.
- Kurba arruntak Fisherren eta kurtosisen = +/- 0,05 koefizientea du.


Question: Saiakera klinikoaren motaren ikerketa esperimentalean A eta B tratamenduak emanditugu. Horiek konparatu ditugu eta ikusi dugu gluzemia kapilarren zifretan efektudesberdina dutela. Esan zein den, kasu honetan, azalpen-aldagaia (independientea):

Choices:
- A tratamendua.
- B tratamendua.
- Kasu bakoitzeko tratamendua.
- Gluzemia kapilarreko zifrak.


Question: Kasuen eta kontrolen ikerketa baten oinarriari buruz, hipotesiaren kontrastea planteatudugu. Iskemia arteriak periferikoa duten gaixoak ikertu ditugu eta planteatzen dugu gaixohauetan, batez besteko gluzemiaren zifra ez dela aukeratutako kontrolen berdinak. Zein daproba estatistikorik egokiena kontraste hau egiteko?

Choices:
- Spearmanen korrelazioa.
- t-aren proba.
- ji karratuaren proba.
- Pearsonen korelazioa.


Question: Saiakera kliniko batean, HGMGCOako erreduktasaren farmako inhibitzaile berriaz,gaixo dislipemiko batzuk tratatuko ditugu. Lehenengo, odolan dauden lipidoen zifrakhartuko ditugu (portaera arrunta) eta farmako horren administrazioaren denbora tartearenondoren, lipidoen maila ikusiko dugu berriro. Zein da aukeraketaren proba estatistikoa?

Choices:
- Fisherren proba zehatza.
- Studenten t-a datu independienteetarako.
- ji karratua.
- Studenten t-a datu estalietan.


Question: Saiakera kliniko batean bi farmako konparatuko ditugu. Ikerketaren diseinuan adarbakoitzean 150 gaixo sartzen ditugu, eta erantzunaren aldagaia neurtuko dugu, sintomazehatzen desagerpen edo hobekuntza denbora bezala. Ikerketa urtearen amaieran,oraindik, sintomadun gaixoak ditugu. Nola planteatuko zenuke ikerketa horren analisia?

Choices:
- ji karratua erabiliko dugu.
- Biziraupen analisiren bat erabili beharko dugu.
- Studenten t-a erabiliko dugu.
- Mann-Withney probarekin egin daiteke.


Question: Farmako antidiabetiko oral berria plazeboaz konparatzeko saiakera klinikoa egingodugu. Laginaren tamaina 2000 gaixoena da, horietatik 1000 tratamenduaren adarretanbanatzen ditugu. Neurtu beharreko aldagaia gluzemiaren zifra da, analisi estatistikoaegingo dugu, batez bestekoen homogeneotasuna baieztatzeko eta jakiteko eadesberdintasuna bien artean adierazgarria den edo ez. Zer proba egingo zenuke?

Choices:
- Snedecorren F-arena.
- Marm-Whitneyen U-arena.
- X2, ji karratua.
- Studenten t-a.


Question: Presio portalaren jaitsiera baloratzeko saiakera klinikoa egin dute. Hori lortu dute 3tratamenduen alternatiba akutua eman ondoren (carbedilol, propranolol eta plazeboa),barize esofagikoak dituzten gaixo zirrotikoetan. Erantzunaren aldagaia odol hepatikoarenpresio gradientea da, azken hori jarraitua eta banaketa arruntakoa da. Hurrengo probaestatistikoetatik zein da zuzena erantzuna konparatzeko?

Choices:
- Stundent t-aren proba bat.
- Fisherren proba bat.
- Bariantzaren analisi bat.
- Mann-Whitneyen U-ren proba bat.


Question: Saiakera kliniko batean 3 tratamendu konparatzen dira (adibidez, plazeboa, ezarritakotratamendua eta tratamendu berria). Erantzunaren aldagaia jarraitua da (esaterako,odolaren glukosa maila). Aldagaiak banaketa normala duela onartuz gero, zein daerantzuna konparatzeko test zuzena:

Choices:
- Studenten t-a.
- Wilcoxonen testa.
- Bariantzaren analisia.
- Kruskal-Wallisen testa.


Question: Hurrengoetatik, guztiak proba ez parametrikoen erabileraren ezaugarri dira, bat izanezik:

Choices:
- Erabiltzen dira aldagai baten datuek banaketa normala jarraitzen dute, ezagutzen ezdenean.
- Adierazkortasuna frogatzeko, proba ez parametrikoek desberdintasun handiagoak behardituzte.
- Erabilitako laginak 30 baino gehiago badira, test parametrikoak erabili daitezke, nahiz etabanaketa arruntaren aldagaia ez erabili.
- Test ez parametrikoak erabilitako laginak 30 baino gutxiago badira, nahiz eta aldagaiakbanaketa arrunta izan, erabiltzen dira, beti.


Question: Erregresioaz eta korrelazioaz hitz egiten, esan zein den gezurrezkoa:

Choices:
- Korrelazioan aldagai biek jokaera simetrikoa dute.
- Erregresio linealaren zuzenaren okerdurak adierazten du aldagai dependientea zenbatigotzen den, aldagai independientearen igoera unitate bakoitzeko.
- Jatorrian ordenatuak adierazten du aldagai dependientearen balorea, independientea 0denean.
- Bi aldagai kualitatiboen erlazioa aztertzen dute.


Question: Adostasun ikerketa batean aldagai baten (adibidez, altura) batez bestekoa konparatudugu ikerketa batean, aldagai horren batez besteko teorikoarekin. Horrela, gure ikerketan100 pertsonetako laginean batez besteko altura 167 zm-koa da, %95eko konfiantzako 10zm-ko desbiderapen ohikoarekin. Batez besteko altura, populazio teorikoan, 189 zm-koabada, hurrengo baieztapenetatik, zein da zuzena?

Choices:
- Bi baloreen arteko desberdintasuna estatistikoki adierazgarria da.
- Bi batez bestekoen arteko desberdintasuna, seguraski, zoriaz azaldu daiteke.
- Botere handiagoko proba estatistikoa egin behar dugu, laginaren tamainagatik.
- Konfiantza horrekin ezin dugu ondorio egokirik atera.


Question: 100 gaixoen laginarekin ikusi dugu tratamendu batek 2mg/dl-eko batez bestekogluzemiaren gutxitzea sortzen duela, 0,05mg/dl duen batez bestekoaren oker estandarraz.Zuzena da:

Choices:
- Sujetuen %95a jeisten dela 1,5 eta 2,5 mg/dl-en artean.
- Sujetuen %95a jeisten dela 1 eta 3 mg/dl-en artean.
- %95eko konfiantza dugu, benetako jeistiera 1,5 eta 2,5 mg/dl-en artekoa izatean.
- %95eko konfiantza dugu, benetako jeistiera 1 eta 3 mg/dl-en artekoa izatean.


Question: Hipotesi testa egiten dugunean bi laginen arteko batez bestekoaren konparaketaegiteko, kontuan hartu behar dugu hainbat kontu aurretik. Esan, hurrengoetatik zein denzuzena:

Choices:
- Aztertutako aldagaiaren banaketa ezagutu behar dugu, arrunta bada ez parametrikoakdiren probak aplikatu behar direlako.
- Ez dugu laginaren tamaina kontuan hartu behar zer test egingo dugu erabakitzeko.
- Pentsatu behar dugu, banaketa arrunta duten populazioen analisirako, populazioenbariantzak ezagutzen ditugun edo ez.
- Populazioen bariantzen datuak izatea oso erraza da ikerkuntza biomedikoan eta lagintxikietan aipatutako laginarena onartzen dugu.


Question: Bi aldagai kualitatiboen artean konparaketa posiblea aztertzen dugunean, jikarratuarekin egiten dugu normalean. Baina proba honek aurretik hainbat kontu eskatzenditu egingo den ikerketaren ezaugarrietan, izan ere, horiek ez betetzeak, emaitzarenegiazkotasuna galtzea dakar. Esan hurrengo aukeretatik, zeinek duen horietako irizpiderenbat:

Choices:
- 2 x 2ko taulen laukien %50ean 5 baino gutxiagoko frekuentzia.
- Yatesen zuzenketa egingo dugu n>200 gertatzen denean eta 2 x 2ko taula da.
- Fisherren proba zehatza tauletan erabiltzen da, 5 pertsona baino gehiago duten laukienfrekuentziekin.
- Mantel-Haenszelen ji karratua aplikazio mota da, populazio batzuen edo mailenkaraktereak, modu orokorrean konparatuz.


Question: Balore kuantitatiboak neurri ordinaleko eskala batekin konparatzen ditugunean,hurrengo testa erabiliko dugu:

Choices:
- Pearsonen Korrelaziaren koefizientea.
- Erlazioaren koefizientea.
- Bariantzaren analisia.
- Spearmanen Korrelazio koefizientea.


Question: Mc Nemarren testa ezagutzen duzu baina, noiz erabiliko zenuke?

Choices:
- Bi aldagai kuantitatiboak konparatzeko.
- Bi aldagai kualitatiboak konparatzeko.
- Estalitako bi aldagai kuantitatiboak konparatzeko.
- Estalitako Bi aldagai kualitatiboak konparatzeko.


Question: Ikerketa batean A eta B farmako bi konparatzean, A farmakoak B farmakoa bainoeraginkortasuna handiagoa erakusten du, baina analisi estadistikoan, desberdintasuna ezda adierazkorra, p>0,05erako (adierazkortasun maila). Hurrengo aukeretatik zein daegiazkoa?

Choices:
- A eta B farmakoen artean ez dago eraginkortasunaren desberdintasunik.
- Adierazkortasun maila p>0,05ekoa denez, A famakoa Ba baino eraginkorragoa da,%5eko probabilitateaz.
- A farmakoak Ba baino emaitza hobeak lortzen ditu kasuen %5ean.
- Laginaren tamaina handitzen,           adierazkortasun maila berean,  desberdintasunadierazkorra lortzeko aukera dago.


Question: Ausazko ikerketa esperimentala egin dugu eta bertan, plazeboarekin III fasekotratamendu berri baten eraginkortasuna konparatzen da eta (p <0,05) adierazkortasunestadistikoaren mailako desberdintasuna lortu dugu. Adierazi, hurrengo baieztapenetatikzein den zuzena:

Choices:
- Argumenta dezakegu tratamednu berria plazeboa baino hobea dela, eta hori normalenaizan ohi da.
- Argumenta dezakegu tratamendua plazeboa baino hobea izateko probabilitatea%95ekoa dela.
- Argumenta dezakegu, eragikortasunaren berditasunaren kasuan, %5 baino propabilitategutxiago dagoela emaitza hori ikusteko.
- Argumenta dezakegu tratamendua, gutxianez, %5a baino hobea dela eraginkortasunean,plazeboaz konparatuz gero.


Question: ANOVAren testa aplikatzeko irizpide batzuk behar ditugu. Esan, hurrengoetatik zeinden zuzena, zure ustez:

Choices:
- Bi batez besteko konparatzeko erabiltzen da.
- Bariantza desberdinetatik abiatu behar da.
- Aldagaien banaketaren normaltasunik ez du behar.
- Homozedastizitatea.


Question: Laginaren tamaina kalkulatzeko datu batzuk daude eta horiek ikertzaileak zehaztubehar ditu, beste batzuk azterketa piloto edo bibliografiatik lortu behar dituzu.Hurrengoetatik, batez bestekoa lortzeko, zein lortu behar da azterketa piloto edobibliografiatik?

Choices:
- Izan nahi duzun zehaztasuna edo desberdintasun maximoa.
- Onartzen den laginaren konfiantza edo oker maila.
- Aurkeztutako pertsona kopurua.
- Desbiderapen ohikoa.


Question: Kontrol edo kasuen azterketan laginaren tamaina balioztatzeko. Nondik abiatuko garatamaina hori lortzeko?

Choices:
- Planteatutako hipotesitik.
- Desbiderapen ohikotik.
- Segurtasunetik.
- Nahi duzun desberdintasunetik.


Question: Bi batez besteko, lagin txikien edo banaketa arruntarik jarraitzen ez duten aldaeradituzten laginekin konparaketa erabiltzen badugu, hurrengo proba ez parametrikoaerabiltzen dugu:

Choices:
- Kolmogorov-Smirnoven testa.
- Mann-Whitneyen Ua.
- Wicoxonen testa.
- KrusKall-Wallisen testa.


Question: Analizatu behar dugu, laginaren tamaina kalkulatzeko, arrazoi desberdinengatikgertatutako galera handiak. Zer egin behar dugu laginaren tamaina kalkulatzeko? a. Normalean egiten den ez bezala, ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, bakarrik, kopuru zehatz bat gehitzen da, galerak daudenean ordezkatzeko. b. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, galeren portzentaiak emandako proportzioan, laginaren tamaina handitzen da. c. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, arau batzuekin eta kasuan aplikatu daitezkeen formulekin zuzentzen da. d. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, baina horretatik kopuru zehatz bat ezabatuko zen, uste denean, erantzunik jasoko ez dela.


Question: Laginaren tamaina hipotesiarekin kontrastean kalkulatzeko orduan, aldebakarreko edoalde biko testa moduan planteatu dezakegu. Zer garrantzia du erabakitzeak testaaldebakarrekoa edo alde bikoa izatea? a. Alde biko testa kontserbadoreagoa eta I motako arrisku gutxikoa da. b. Aldebakarreko testak diskriminazio ahalmen handiagoa du. c. Testa aldebakarrekoa edo bi aldeetakoa izateak ez du garrantziarik. d. Bi aldeetako testa egin daiteke lehenago eta, ondoren, aldebakarreko testa.


Question: Interesa duen aldagaia dikotomikoa duen, lagin baten tamaina kalkulatzeko, ikerketadeskribatzailean, hurrengo elementuak ezagutu behar dira, bat izan ezik; zein? a. Populazioan, interesaren aldagaiaren ustezko proportzioa. b. Nahi den konfiantza tartearen zehaztapena. c. Akats beta ikertzaileak beregain hartu dezake. d. Tartearen konfiantza maila.


Question: Saiakera kliniko bat egin dugu eta, horretan, 3 tratamendu konparatu ditu. Efektu bezala, aldagai jarraitua den tentsio arterialaren zifra hartu dugu. Aldagaiak banaketa normala ez badu, edo lortutako tamaina txikia bada, zer test, uste duzu, dela zuzena ikerketarako?

Choices:
- Kruskal-Wallisen testa.
- Wilcoxonen testa.
- Bariantzaren analisia.
- Studenten t-a.2465. -


Question: Ikertzaile batek zehaztu nahi du ea erlaziorik dagoen tentsio arterial diastolikoen zifren(Hg-ren neurria mm-tan) eta kolesterol mailen artean (mg/ml-tan neurtuak). Horretarako, 230boluntariori neurketak egin zaizkie. Zer proba estatistikoa da aproposena erlazio horiaztertzeko ?  a. Erregresio logistikoa.  b. Chi karratuaren proba.  c. Pearsonen korrelazioa.  d. Fisherren proba.


Question: Adierazkortasun estatistikoa duen proba egiten dugunean, II motako hutsak edo betakesan nahi du :  a. Desberdintasun bat dagoela, errealitatean ez dagoenean.  b. Hipotesi nuloa ez dugula onartzen egia denean.  c. Onartzen dugula hipotesi nuloa egiazkoa denean.  d. Onartzen dugula hipotesi nuloa faltsua denean.


Question: Zein da alfa edo I motako huts estatistikoaren definizio zuzena ?  a. A eta B desberdinak direla deduzitzeko aukera, berdinak direnean.  b. Desberdintasun estatistikoa antzemateko aukera, existitzen ez denean.  c. A eta B desberdinak direla esateko aukera, bien artean desberdintasunak  daudenean.  d. Hipotesi nuloa onartzeko aukera, hipotesi alternatiboa (H1) egiazkoa denean.


Question: Hurrengo egoeretatik, zeinek behar du pertsona gehiago ikerketa estatistikoan ?  a. Ebaluazio-irizpidearen aldagarritasuna gero eta txikiagoa denean.  b. Alfa hutsa egiteko onartzen den arriskua gero eta handiagoa denean.  c. Antzeman nahi den desberdintasunaren handitasuna gero eta handiagoa denean.  d. Aldebakarreko hipotesiaz lan egiten denean.


Question: Adierazkortasun estatistikoan ezagutu behar diren hutsak daude. Esan, hurrengokontzeptuen asoziaziotik, zein den zuzena.  a. Batez bestekoa kokatzen den Eskualde kritikoa/zona.  b. Potentzia/ahalmena, hutsik ez egiteko.  c. Beta hutsaren p/balorea.  d. Zoriz aurkitutako desperdintasuaren estatistika/probabilitatea adierazkortasuna.


Question: Rh isoimmunizazioarekin lotuta, bat egia da: a. Behar du ama Rh negatiboa, gizonezko baten Rh positiboa umeduna eta aita Rh positiboa. b. Normala da lehenengo haurdunaldiaren bitartean gertatzea, aurretik ez duelako sentzibilizaziorik behar.  c. Profilaxiaz gain, bere eragina igotzen ari da.  d. Amaren IgMaren pauso trasplazentarioa horren erantzunlea da.


Question: Ausazko ikerketa esperimentala egin da, saiakera klinikoaren antzera, GIBa duten


Question: Kalkulu estatistikoa, huts estandarra            kontzeptu  garrantzitsua   da.  Hurrengoadierazpenetatik esan zein den zuzena:  a. Huts ohikoa edo desbiderapen ohikoa eta hori gauza bera dira.  b. Populazioen ordez laginak hartzeagatik egiten den hutsa da.  c. Kausa eta efektuarekin lotzen den hutsa da.  d. Lagin posible guztien batez besteko posibleen dispertsio irudikaria da.


Question: 18g/100mlen batez besteko eta 1,5eko desbiderapen estandarra duen laborategi-baloreak esan nahi du:  a. Benetako balorea 16,5g eta 19,5g/100ml-en artekoa da.  b. Benetako balorea 15g eta 21g/100ml-en artekoa da.  c. Lagin beretik ateratako estimazio errepikatuetatik uste ahal izango da %95 daudela  15g eta 21g/100ml-en artean.  d. Egiazko balorea %5eko probabilitatea du 16,5g baino gutxiago izateko edo  19,5g/100ml baino handiagoa.


Question: Aldagai batek 100eko batez bestekoa aurkezten badu eta 10eko desbiderapen  estandarra, zein da pertsona bat aurkitzeko probabilitatea 80-120ko tartean?           a. %


Question: 3 botiken efektua aztertuko dugu (A


Question: Gaixotasun zehatz baten tratamenduan, saiakera kliniko bat egin nahi da, farmako berri baten eraginkortasuna, beste estandar batekin konparatzeko. Badakigu, ohiko tratamenduaren eraginkortasuna %40koa izan ohi dela, eta farmako berriak eraginkortasuna %15ean gehitzea nahi dugu. Ikerketa diseinatu zen, %80ko boterea izateko, %95eko segurtasuna onartu ondoren. N=173 gaixo talde bakoitzeko ikerketa aurrera eramateko. Ikerketa amaitu ondoren, izan behar ziren 173 gaixo beharrean, bakarrik tratatu ahal izan ziren 130 gaixo farmako bakoitzarekin. Analisi estatistikoa egitean, ikusi zen ez zegoela tratamenduen eraginkortasunaren arteko desberdintasunik. Esan zein izan daiteke azalpen zuzena:          a. Benetan, ez daude farmakoen arteko desberdintasunik.          b. Gutxienez, gaixoen bikoitza behar da emaitza lortzeko.          c. Potentzia estatistikoa birplanteatu behar da, efektuari dagokienez; batez ere,          aurretik zehaztutako Na ez lortzean.          d. Ikerketaren planteamendua ez da egokia izan.


Question: Presio arterial diastolikoaren aldagaiak (PAD) banaketa arrunta jarraitzen du, 80mmHgkobatez bestekodun eta 10mmHg DEdun populazioan. Populazio horren pertsonen baloreakezagutuko ditugu: PAD > 90 mmHg (90 mmHgko Z tipifikatua da = 1, balore alfa Z = 1entzat0,1578koa da):

Choices:
- 90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %90ekoa da.
- 90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %95ekoa da.
- 90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %15,78koa da.
- 90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %84,22koa da.


Question: Behin ikerketa bukatuta, ondorioztatu da ebaluatutako parametroen arteandesberdintasunak egon direla, tratamendu bakoitzean, p = 0,028az. Zer esan nahi du horrek?

Choices:
- Aurkitutako desberdinasunak ez direla betetzen (ez daude) pertsonen %3,4an.
- Aurkitutako desberdintasunak betetzen direla pertsonen %3,4an.
- Desberdintasunak aurkitu ondoren, %3,4ko probabilitatea dugu desberdintasun horizorizkoa izateko.
- Tratamenduaren %3,4k ez duela desberdintasunik.


Question: Gure Osasun Zentroa kokatuta dagoen herriko biztanleen Presio Arterial Sistolikoaren(PAS) ikerketaren emaitzak ditugu, n = 100 adinarentzat; ikerketa horretan %95eko konfiantzatartearekin informatzen da PASaren batez bestekoa 110=135ekoa dela. Esan hurrengoetatikzein den gezurrezkoa:

Choices:
- Herriko pertsonen %95ek tentsio arterialaren zifran 110 eta 135 mmHg bitarteko PASadute.
- Gure laginetik populazioaren batez besteko mailaren PASa 110 eta 135 bitartean aurkitzendela kalkulatzeko probabilitatea %95ekoa da.
- Emaitza horrek, konfiantza tarte horrekin, adierazten du, lagin batzuk izanez gero etaikerketa 100 laginen 95etan errepikatuko bagenu, PASaren batez bestekoa 110 eta 135bitartean egongo litzatekeela.
- Datu horiekin desbiderapen tipikoa kalkulatu daiteke.


Question: S. aureusen eraginezko infekzioaren tratamenduaren gainean, saiakera klinikoa egindute Ospitale batean eta bi tratamendu konparatzen dira: Ikerketaren datuak dira:Gaixoak: 60 gaixo tratamendu bakoitzean.Helburua: sendatze osoa %67koa eta %61ekoa izan zen, hurrenez hurren.Adierazkortasun estatistikoa: p = 0,

Choices:
- Adierazkortasunik ez lortzean, ondorioztatu daiteke tratamendu biak berdinak direla.
- Ikerketaren potentziaz, normala izango zen %12ra heltzen diren desberdintasunez ez  jabetzea, sendatze portzentajeetan.
- Aurkitutako desberdintasuna zorizkoa da, %58ko segurtasunez.
- Ez dago tratamendu alternatiborik erabiltzeko beharrik.


Question: Infiltazio teknika bi ebaluatzeko ikerketa egiten ari gara eta horietatik hobea zein denjakin nahi dugu. Lortutako emaitza ez da heltzen adierazkortasun estatistikora, p> 0,05mailarako. Esan ondorengo adierazpenetatik zein den zuzena:

Choices:
- Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea horri pertsonakgehituta konpontzen den.
- Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea planteatutakohipotesiak birpasatuz konpontzen den eta ea zehazten den laginaren tamaina egokia.
- Ikerketa birplanteatuko da analisi estatistiko berriekin eta potentzia handiko probekin.
- Amaierako ondorioa da ez dagoela infiltrazio teknika bien arteko desberdintasunik eta,hortaz, biak dutela antzeko emaitza.


Question: Medikuntzan kalkulua planteatzen dugunean eta aldagaiak hipotesi estatistikoarenmenpe jartzen ditugunean, gure helburu nagusia da:

Choices:
- Huts tartea ezartzea, antzemandako desberdintasunak zorizkoak diren edo benetanexistitzen diren jakiteko.
- Hipotesi nulua edo hipotesi alternatiboa gertatzen den probatzea.
- Ikerketa estatistikoaren p-a zehaztu ahal izatea (adierazkortasun estatistikoaren gradua),hori ikerketa gehienen ondorioa da.
- Proba egokia aukeratzea, aztertutako aldagaiaren                    funtzioaren   eta    bereplanteamenduaren araberako hipotesiaren kontrasterako.


Question: Zer azalpen emango zenuke, ikerketa batean, uste baino gaixo gutxiagorekinadierazkortasun estatistikoa duten ondorioak lortzen badira, ikerketaren hasieran behar denlaginaren tamaina kalkulatzean?

Choices:
- Posible da, adierazkortasun estatistiko handia badago I motako hutsa baxua da, hasieranpentsatutakoa baino gehiago.
- Ez da posible, I edo II huts mota egiteko aukera handia da.
- Posible da, laginaren tamaina kalkulatzea orientagarria besterik ez da eta gutxigorabeherakoa.
- Ez da posible, gaixoen kopurua ikerketaren hasieran kalkulatu behar da.


Question: Ikerketa batek, azaleko lesio bat minbizia den edo ez ebaluatzeko orduan, biprofesionalen arteko konkordantzia aztertzen du, eta 0,70eko kappako balorea lortu dute,0,65etik 0,75eko %95eko konfiantzako tartearekin.

Choices:
- Gure indizea beste ikerketarena baino txarragoa dela.
- Seguraski, beste ikerketak pertsona kopuru handiagoko lagina duela.
- Ez dagoela desberdintasunik.
- Ezin dugu ondoriorik atera, ikerketa desberdinak direlako eta berezitasunak ezagutzen ez ditugulako.


Question: Biriketako minbiziko arrisku faktoretzat tabakoaren kontsumoa hartzen duen ikerketaegingo dugu; ikusi dugu arrisku erlatibo gordina (RR) 4koa dela (IC del 95% 2,6-5,1ko ICa).Ondoren, RR hori irenste enolikora murrizten dugu (CHDL) eta arrisku erlatiboa 1,9koa da(konfiantza tartea %95, 1,0-3,2). Ondorengo baieztapenetatik zein da egiazkoa?

Choices:
- Irenste enolikoa tabakoaren kontsumoaren               eta   biriketako minbiziaren artekoharremanaren nahasterako faktorea da.
- Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbizirako arrisku faktorea, ez dagoelakoadierazkortasun estatistikorik.
- Tabakoaren kontsumoa nahasterako faktorea da, RR gordinak eta RR murriztuakelkarrekin talka egiten dutelako.
- Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbiziaren arrisku faktorea, RR gordinak etaRR murriztuak elkarrekin talka egiten dutelako.


Question: Farmako baten arazoak konparatzen ditugu bi aurkezpenetan. Horrela, %10eko arazoakagertzen dira aurkezpen batean eta %5koa beste aurkezpenean, desberdintasuna estatistikokiadierazkorra da (p = 0,045). Emaitzaren interpretazio zuzena da:

Choices:
- Biek arazoen aurrean berdin jokatuko balute, zoriak gertaeren %4,5a bakarrik emangoluke, desberdintasun berdina edo handiagoa aurkitzeko, behatutakoarekin konparatuz.
- %95,5eko probabilitatea dugu, biek arazo frekuentzia bera dutela ondorioztatzeko.
- Biek arazoen frekuentzia bera izateko %4,5eko probabilitatea dugu.
- Biek dute arazoen frekuentzia desberdina.


Question: Saiakera kliniko bat psoriasirako tratamendu berriarekin psoralenoekin konparatuzematen dituen emaitzak. Analisia aktibitate bereziaren analitika bidez egiten da. Tratamenduberria analisien zifren gutxitzea eragiten du, tratamendu berriarekin; erreferentziarekinkonparatuz %25ean (IC 95% = 22 - 28,5%), p < 0,

Choices:
- Bai, ikerketaren zehaztasunagatik.
- Ez, analitikatik lortutako gutxitzea ez delako aski garrantzitsua.
- Bai, desberdintasuna adierazkorra delako.
- Ez, balore gutxiko aldagai nagusia erabili dugulako.


Question: Odoljarioen zergati ohikoenetatik, haurdunaldiaren lehenengo hiruhilabetean ez daaurkitzen:

Choices:
- Abortua.
- Aurretiazko plazenta.
- Haurdunaldi ektopikoa.
- Haurdunaldi molarra.


Question: Zer dira okerkeriak?

Choices:
- Puerperioan zehar genitaletatik doazen galerak.
- Erditzearen kontrakzioak.
- Erditu ondoren, atxikitutako mintz zatiak.
- Puerperioaren berezkoak diren umetokiko kontrakzio mingarriak.


Question: Emakume bati errubeolaren txertoa ematen zaionean, ziurtatu behar dugu ezin delahurrengo.......hilabetetan haurdun geratu:

Choices:
- 1 hilabete.
- 2 hilabete.
- 3 hilabete.
- 4 hilabete.


Question: Diseinu egokia duen eta ondo egin den saiakera klinikoa egin dugu. Saiakerarenplanteamendua tratamenduaren konparaketa alde bikoa da aukeraketaren betablokeatzaileaz,produktu bereizgarriago batekin konparatuz. Horretako, ahalmenean neurtuko duguna dabetablokeatzaile berria, presio arterial diastolikoa gutxitzeko, klasikoaren ordez.Betablokeatzaile berriak presio arterial diastolikoa jeisten du batez besteko 0,9 mmHg-an (0,6-1,2), %95eko konfiantzaz, betablokeatzaile klasikoarekin konparatuz, p (adierazkortasunestatistikoaren gradua) = 0,001 graduaz. Esan zein den adierazpen zuzena:

Choices:
- Behatutako p baloreak adierazten du behatutako desberdintasunaren handitasunakgarrantzia kliniko handia duela.
- p balorea nahikoa da, modu argian ondorioztatzeko betablokeatzaile berria hobea dela.
- Blokeatzaile berria hobea dela onartzeko huts-probabilitatea 0,001ekoa da.
- Tratamendu berriarekin tentsio arterial diastolikoaren murrizketaren zenbaki-baloreaexistitzen da, eta hori balio gutxiko hobekuntza da (1,2 mmHg, askoz jota) betablokeatzaileklasikoaz konparatuz, %5eko huts alfa alde bikoa beregain hartu ondoren.


Question: Gure Osasun zentroan inguruko nerabeen alkoholaren kontsumoaren prebalentziazehaztuko dugu, zeharkako ikerketa erabiliz. Hasteko, laginaren tamaina kalkulatuko dugu:inguruko gazte kopurua ezagutzen dugu erabiltzaileen datu basearen arabera, prebalentziaikerketaren zehaztapena %5 da eta konfiantza maila %

Choices:
- Kontsumitutako alkohola gramoen batez bestekoa balioestea.
- Inguruko ustezko alkoholismoaren proportzioa balioestea edo beste ikerketak ezagutzea.
- Alfa hutsa bolioestea.
- Beta hutsa bolioestea.


Question: Ikerketa bat egin dugu eta bertan konparatu ditugu koloneko interbentzioetakoprofilaxietan bi tratamendu antibiotikoak. Ikerketa amaitzean ez dira desberdintasunadierazkorrako p> 0,05 aurkitu; pentsatuz, benetan, tratamendu desberdinak direla eta ezgarela antzemateko gai izan, zein izan daiteke horretarako azalpena?

Choices:
- I mota altuko huts motagatik (alfa probabilitatea).
- II mota altuko huts motagatik (beta probabilitatea).
- Laginaren tamaina altuagatik.
- Huts sistematiko baxuagatik.


Question: Hipotesien kontrastea egiten dugunean, ahalmen faltaren ideia ematen digun balorea,desberdintasuna antzemateko, existitzen bada, deitzen da:

Choices:
- 1-?.
- 1-?.


Question: Kohorte ikerketa batean, bi aldagai kuantitatiboren konparazioa planteatzen da. Ekuaziobat lortu nahi dugu, aldagai baten aldaketa bestearekin konparatuz iragartzeko. Zein da teknikaestatistikoa?

Choices:
- Erregresio lineala.
- Studenten t-a.
- Bariantzaren analisia.
- Erregresio logistikoa.