HiTZ/EusExams huggingface dataset:
Hurrengoetatik, guztiak proba ez parametrikoen erabileraren ezaugarri dira, bat izanezik:
Erabiltzen dira aldagai baten datuek banaketa normala jarraitzen dute, ezagutzen ezdenean.
Adierazkortasuna frogatzeko, proba ez parametrikoek desberdintasun handiagoak behardituzte.
Erabilitako laginak 30 baino gehiago badira, test parametrikoak erabili daitezke, nahiz etabanaketa arruntaren aldagaia ez erabili.
Test ez parametrikoak erabilitako laginak 30 baino gutxiago badira, nahiz eta aldagaiakbanaketa arrunta izan, erabiltzen dira, beti.
Answer (0-based index): 3
Erregresioaz eta korrelazioaz hitz egiten, esan zein den gezurrezkoa:
Korrelazioan aldagai biek jokaera simetrikoa dute.
Erregresio linealaren zuzenaren okerdurak adierazten du aldagai dependientea zenbatigotzen den, aldagai independientearen igoera unitate bakoitzeko.
Jatorrian ordenatuak adierazten du aldagai dependientearen balorea, independientea 0denean.
Bi aldagai kualitatiboen erlazioa aztertzen dute.
Answer (0-based index): 3
Adostasun ikerketa batean aldagai baten (adibidez, altura) batez bestekoa konparatudugu ikerketa batean, aldagai horren batez besteko teorikoarekin. Horrela, gure ikerketan100 pertsonetako laginean batez besteko altura 167 zm-koa da, %95eko konfiantzako 10zm-ko desbiderapen ohikoarekin. Batez besteko altura, populazio teorikoan, 189 zm-koabada, hurrengo baieztapenetatik, zein da zuzena?
Bi baloreen arteko desberdintasuna estatistikoki adierazgarria da.
Bi batez bestekoen arteko desberdintasuna, seguraski, zoriaz azaldu daiteke.
Botere handiagoko proba estatistikoa egin behar dugu, laginaren tamainagatik.
Konfiantza horrekin ezin dugu ondorio egokirik atera.
Answer (0-based index): 0
100 gaixoen laginarekin ikusi dugu tratamendu batek 2mg/dl-eko batez bestekogluzemiaren gutxitzea sortzen duela, 0,05mg/dl duen batez bestekoaren oker estandarraz.Zuzena da:
Sujetuen %95a jeisten dela 1,5 eta 2,5 mg/dl-en artean.
Sujetuen %95a jeisten dela 1 eta 3 mg/dl-en artean.
%95eko konfiantza dugu, benetako jeistiera 1,5 eta 2,5 mg/dl-en artekoa izatean.
%95eko konfiantza dugu, benetako jeistiera 1 eta 3 mg/dl-en artekoa izatean.
Answer (0-based index): 3
Hipotesi testa egiten dugunean bi laginen arteko batez bestekoaren konparaketaegiteko, kontuan hartu behar dugu hainbat kontu aurretik. Esan, hurrengoetatik zein denzuzena:
Aztertutako aldagaiaren banaketa ezagutu behar dugu, arrunta bada ez parametrikoakdiren probak aplikatu behar direlako.
Ez dugu laginaren tamaina kontuan hartu behar zer test egingo dugu erabakitzeko.
Pentsatu behar dugu, banaketa arrunta duten populazioen analisirako, populazioenbariantzak ezagutzen ditugun edo ez.
Populazioen bariantzen datuak izatea oso erraza da ikerkuntza biomedikoan eta lagintxikietan aipatutako laginarena onartzen dugu.
Answer (0-based index): 2
Bi aldagai kualitatiboen artean konparaketa posiblea aztertzen dugunean, jikarratuarekin egiten dugu normalean. Baina proba honek aurretik hainbat kontu eskatzenditu egingo den ikerketaren ezaugarrietan, izan ere, horiek ez betetzeak, emaitzarenegiazkotasuna galtzea dakar. Esan hurrengo aukeretatik, zeinek duen horietako irizpiderenbat:
2 x 2ko taulen laukien %50ean 5 baino gutxiagoko frekuentzia.
Yatesen zuzenketa egingo dugu n>200 gertatzen denean eta 2 x 2ko taula da.
Fisherren proba zehatza tauletan erabiltzen da, 5 pertsona baino gehiago duten laukienfrekuentziekin.
Mantel-Haenszelen ji karratua aplikazio mota da, populazio batzuen edo mailenkaraktereak, modu orokorrean konparatuz.
Answer (0-based index): 3
Balore kuantitatiboak neurri ordinaleko eskala batekin konparatzen ditugunean,hurrengo testa erabiliko dugu:
Pearsonen Korrelaziaren koefizientea.
Erlazioaren koefizientea.
Bariantzaren analisia.
Spearmanen Korrelazio koefizientea.
Answer (0-based index): 0
Mc Nemarren testa ezagutzen duzu baina, noiz erabiliko zenuke?
Bi aldagai kuantitatiboak konparatzeko.
Bi aldagai kualitatiboak konparatzeko.
Estalitako bi aldagai kuantitatiboak konparatzeko.
Estalitako Bi aldagai kualitatiboak konparatzeko.
Answer (0-based index): 3
Ikerketa batean A eta B farmako bi konparatzean, A farmakoak B farmakoa bainoeraginkortasuna handiagoa erakusten du, baina analisi estadistikoan, desberdintasuna ezda adierazkorra, p>0,05erako (adierazkortasun maila). Hurrengo aukeretatik zein daegiazkoa?
A eta B farmakoen artean ez dago eraginkortasunaren desberdintasunik.
Adierazkortasun maila p>0,05ekoa denez, A famakoa Ba baino eraginkorragoa da,%5eko probabilitateaz.
A farmakoak Ba baino emaitza hobeak lortzen ditu kasuen %5ean.
Laginaren tamaina handitzen,           adierazkortasun maila berean,  desberdintasunadierazkorra lortzeko aukera dago.
Answer (0-based index): 3
Ausazko ikerketa esperimentala egin dugu eta bertan, plazeboarekin III fasekotratamendu berri baten eraginkortasuna konparatzen da eta (p <0,05) adierazkortasunestadistikoaren mailako desberdintasuna lortu dugu. Adierazi, hurrengo baieztapenetatikzein den zuzena:
Argumenta dezakegu tratamednu berria plazeboa baino hobea dela, eta hori normalenaizan ohi da.
Argumenta dezakegu tratamendua plazeboa baino hobea izateko probabilitatea%95ekoa dela.
Argumenta dezakegu, eragikortasunaren berditasunaren kasuan, %5 baino propabilitategutxiago dagoela emaitza hori ikusteko.
Argumenta dezakegu tratamendua, gutxianez, %5a baino hobea dela eraginkortasunean,plazeboaz konparatuz gero.
Answer (0-based index): 2
ANOVAren testa aplikatzeko irizpide batzuk behar ditugu. Esan, hurrengoetatik zeinden zuzena, zure ustez:
Bi batez besteko konparatzeko erabiltzen da.
Bariantza desberdinetatik abiatu behar da.
Aldagaien banaketaren normaltasunik ez du behar.
Homozedastizitatea.
Answer (0-based index): 3
Laginaren tamaina kalkulatzeko datu batzuk daude eta horiek ikertzaileak zehaztubehar ditu, beste batzuk azterketa piloto edo bibliografiatik lortu behar dituzu.Hurrengoetatik, batez bestekoa lortzeko, zein lortu behar da azterketa piloto edobibliografiatik?
Izan nahi duzun zehaztasuna edo desberdintasun maximoa.
Onartzen den laginaren konfiantza edo oker maila.
Aurkeztutako pertsona kopurua.
Desbiderapen ohikoa.
Answer (0-based index): 3
Kontrol edo kasuen azterketan laginaren tamaina balioztatzeko. Nondik abiatuko garatamaina hori lortzeko?
Planteatutako hipotesitik.
Desbiderapen ohikotik.
Segurtasunetik.
Nahi duzun desberdintasunetik.
Answer (0-based index): 3
Bi batez besteko, lagin txikien edo banaketa arruntarik jarraitzen ez duten aldaeradituzten laginekin konparaketa erabiltzen badugu, hurrengo proba ez parametrikoaerabiltzen dugu:
Kolmogorov-Smirnoven testa.
Mann-Whitneyen Ua.
Wicoxonen testa.
KrusKall-Wallisen testa.
Answer (0-based index): 1
Analizatu behar dugu, laginaren tamaina kalkulatzeko, arrazoi desberdinengatikgertatutako galera handiak. Zer egin behar dugu laginaren tamaina kalkulatzeko? a. Normalean egiten den ez bezala, ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, bakarrik, kopuru zehatz bat gehitzen da, galerak daudenean ordezkatzeko. b. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, galeren portzentaiak emandako proportzioan, laginaren tamaina handitzen da. c. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, arau batzuekin eta kasuan aplikatu daitezkeen formulekin zuzentzen da. d. Ez da laginaren taimana kalkulatzeko teknika aldatzen, baina horretatik kopuru zehatz bat ezabatuko zen, uste denean, erantzunik jasoko ez dela.
Answer (0-based index): 2
Laginaren tamaina hipotesiarekin kontrastean kalkulatzeko orduan, aldebakarreko edoalde biko testa moduan planteatu dezakegu. Zer garrantzia du erabakitzeak testaaldebakarrekoa edo alde bikoa izatea? a. Alde biko testa kontserbadoreagoa eta I motako arrisku gutxikoa da. b. Aldebakarreko testak diskriminazio ahalmen handiagoa du. c. Testa aldebakarrekoa edo bi aldeetakoa izateak ez du garrantziarik. d. Bi aldeetako testa egin daiteke lehenago eta, ondoren, aldebakarreko testa.
Answer (0-based index): 0
Interesa duen aldagaia dikotomikoa duen, lagin baten tamaina kalkulatzeko, ikerketadeskribatzailean, hurrengo elementuak ezagutu behar dira, bat izan ezik; zein? a. Populazioan, interesaren aldagaiaren ustezko proportzioa. b. Nahi den konfiantza tartearen zehaztapena. c. Akats beta ikertzaileak beregain hartu dezake. d. Tartearen konfiantza maila.
Answer (0-based index): 2
Saiakera kliniko bat egin dugu eta, horretan, 3 tratamendu konparatu ditu. Efektu bezala, aldagai jarraitua den tentsio arterialaren zifra hartu dugu. Aldagaiak banaketa normala ez badu, edo lortutako tamaina txikia bada, zer test, uste duzu, dela zuzena ikerketarako?
Kruskal-Wallisen testa.
Wilcoxonen testa.
Bariantzaren analisia.
Studenten t-a.2465. -
Answer (0-based index): 0
Ikertzaile batek zehaztu nahi du ea erlaziorik dagoen tentsio arterial diastolikoen zifren(Hg-ren neurria mm-tan) eta kolesterol mailen artean (mg/ml-tan neurtuak). Horretarako, 230boluntariori neurketak egin zaizkie. Zer proba estatistikoa da aproposena erlazio horiaztertzeko ?  a. Erregresio logistikoa.  b. Chi karratuaren proba.  c. Pearsonen korrelazioa.  d. Fisherren proba.
Answer (0-based index): 3
Adierazkortasun estatistikoa duen proba egiten dugunean, II motako hutsak edo betakesan nahi du :  a. Desberdintasun bat dagoela, errealitatean ez dagoenean.  b. Hipotesi nuloa ez dugula onartzen egia denean.  c. Onartzen dugula hipotesi nuloa egiazkoa denean.  d. Onartzen dugula hipotesi nuloa faltsua denean.
Answer (0-based index): 3
Zein da alfa edo I motako huts estatistikoaren definizio zuzena ?  a. A eta B desberdinak direla deduzitzeko aukera, berdinak direnean.  b. Desberdintasun estatistikoa antzemateko aukera, existitzen ez denean.  c. A eta B desberdinak direla esateko aukera, bien artean desberdintasunak  daudenean.  d. Hipotesi nuloa onartzeko aukera, hipotesi alternatiboa (H1) egiazkoa denean.
Answer (0-based index): 0
Hurrengo egoeretatik, zeinek behar du pertsona gehiago ikerketa estatistikoan ?  a. Ebaluazio-irizpidearen aldagarritasuna gero eta txikiagoa denean.  b. Alfa hutsa egiteko onartzen den arriskua gero eta handiagoa denean.  c. Antzeman nahi den desberdintasunaren handitasuna gero eta handiagoa denean.  d. Aldebakarreko hipotesiaz lan egiten denean.
Answer (0-based index): 0
Adierazkortasun estatistikoan ezagutu behar diren hutsak daude. Esan, hurrengokontzeptuen asoziaziotik, zein den zuzena.  a. Batez bestekoa kokatzen den Eskualde kritikoa/zona.  b. Potentzia/ahalmena, hutsik ez egiteko.  c. Beta hutsaren p/balorea.  d. Zoriz aurkitutako desperdintasuaren estatistika/probabilitatea adierazkortasuna.
Answer (0-based index): 3
Rh isoimmunizazioarekin lotuta, bat egia da: a. Behar du ama Rh negatiboa, gizonezko baten Rh positiboa umeduna eta aita Rh positiboa. b. Normala da lehenengo haurdunaldiaren bitartean gertatzea, aurretik ez duelako sentzibilizaziorik behar.  c. Profilaxiaz gain, bere eragina igotzen ari da.  d. Amaren IgMaren pauso trasplazentarioa horren erantzunlea da.
Answer (0-based index): 0
Ausazko ikerketa esperimentala egin da, saiakera klinikoaren antzera, GIBa duten
Answer (0-based index): 2
Kalkulu estatistikoa, huts estandarra            kontzeptu  garrantzitsua   da.  Hurrengoadierazpenetatik esan zein den zuzena:  a. Huts ohikoa edo desbiderapen ohikoa eta hori gauza bera dira.  b. Populazioen ordez laginak hartzeagatik egiten den hutsa da.  c. Kausa eta efektuarekin lotzen den hutsa da.  d. Lagin posible guztien batez besteko posibleen dispertsio irudikaria da.
Answer (0-based index): 1
18g/100mlen batez besteko eta 1,5eko desbiderapen estandarra duen laborategi-baloreak esan nahi du:  a. Benetako balorea 16,5g eta 19,5g/100ml-en artekoa da.  b. Benetako balorea 15g eta 21g/100ml-en artekoa da.  c. Lagin beretik ateratako estimazio errepikatuetatik uste ahal izango da %95 daudela  15g eta 21g/100ml-en artean.  d. Egiazko balorea %5eko probabilitatea du 16,5g baino gutxiago izateko edo  19,5g/100ml baino handiagoa.
Answer (0-based index): 2
Aldagai batek 100eko batez bestekoa aurkezten badu eta 10eko desbiderapen  estandarra, zein da pertsona bat aurkitzeko probabilitatea 80-120ko tartean?           a. %
Answer (0-based index): 0
3 botiken efektua aztertuko dugu (A
Answer (0-based index): 1
Gaixotasun zehatz baten tratamenduan, saiakera kliniko bat egin nahi da, farmako berri baten eraginkortasuna, beste estandar batekin konparatzeko. Badakigu, ohiko tratamenduaren eraginkortasuna %40koa izan ohi dela, eta farmako berriak eraginkortasuna %15ean gehitzea nahi dugu. Ikerketa diseinatu zen, %80ko boterea izateko, %95eko segurtasuna onartu ondoren. N=173 gaixo talde bakoitzeko ikerketa aurrera eramateko. Ikerketa amaitu ondoren, izan behar ziren 173 gaixo beharrean, bakarrik tratatu ahal izan ziren 130 gaixo farmako bakoitzarekin. Analisi estatistikoa egitean, ikusi zen ez zegoela tratamenduen eraginkortasunaren arteko desberdintasunik. Esan zein izan daiteke azalpen zuzena:          a. Benetan, ez daude farmakoen arteko desberdintasunik.          b. Gutxienez, gaixoen bikoitza behar da emaitza lortzeko.          c. Potentzia estatistikoa birplanteatu behar da, efektuari dagokienez; batez ere,          aurretik zehaztutako Na ez lortzean.          d. Ikerketaren planteamendua ez da egokia izan.
Answer (0-based index): 3
Presio arterial diastolikoaren aldagaiak (PAD) banaketa arrunta jarraitzen du, 80mmHgkobatez bestekodun eta 10mmHg DEdun populazioan. Populazio horren pertsonen baloreakezagutuko ditugu: PAD > 90 mmHg (90 mmHgko Z tipifikatua da = 1, balore alfa Z = 1entzat0,1578koa da):
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %90ekoa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %95ekoa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %15,78koa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %84,22koa da.
Answer (0-based index): 3
Behin ikerketa bukatuta, ondorioztatu da ebaluatutako parametroen arteandesberdintasunak egon direla, tratamendu bakoitzean, p = 0,028az. Zer esan nahi du horrek?
Aurkitutako desberdinasunak ez direla betetzen (ez daude) pertsonen %3,4an.
Aurkitutako desberdintasunak betetzen direla pertsonen %3,4an.
Desberdintasunak aurkitu ondoren, %3,4ko probabilitatea dugu desberdintasun horizorizkoa izateko.
Tratamenduaren %3,4k ez duela desberdintasunik.
Answer (0-based index): 2
Gure Osasun Zentroa kokatuta dagoen herriko biztanleen Presio Arterial Sistolikoaren(PAS) ikerketaren emaitzak ditugu, n = 100 adinarentzat; ikerketa horretan %95eko konfiantzatartearekin informatzen da PASaren batez bestekoa 110=135ekoa dela. Esan hurrengoetatikzein den gezurrezkoa:
Herriko pertsonen %95ek tentsio arterialaren zifran 110 eta 135 mmHg bitarteko PASadute.
Gure laginetik populazioaren batez besteko mailaren PASa 110 eta 135 bitartean aurkitzendela kalkulatzeko probabilitatea %95ekoa da.
Emaitza horrek, konfiantza tarte horrekin, adierazten du, lagin batzuk izanez gero etaikerketa 100 laginen 95etan errepikatuko bagenu, PASaren batez bestekoa 110 eta 135bitartean egongo litzatekeela.
Datu horiekin desbiderapen tipikoa kalkulatu daiteke.
Answer (0-based index): 0
S. aureusen eraginezko infekzioaren tratamenduaren gainean, saiakera klinikoa egindute Ospitale batean eta bi tratamendu konparatzen dira: Ikerketaren datuak dira:Gaixoak: 60 gaixo tratamendu bakoitzean.Helburua: sendatze osoa %67koa eta %61ekoa izan zen, hurrenez hurren.Adierazkortasun estatistikoa: p = 0,
Adierazkortasunik ez lortzean, ondorioztatu daiteke tratamendu biak berdinak direla.
Ikerketaren potentziaz, normala izango zen %12ra heltzen diren desberdintasunez ez  jabetzea, sendatze portzentajeetan.
Aurkitutako desberdintasuna zorizkoa da, %58ko segurtasunez.
Ez dago tratamendu alternatiborik erabiltzeko beharrik.
Infiltazio teknika bi ebaluatzeko ikerketa egiten ari gara eta horietatik hobea zein denjakin nahi dugu. Lortutako emaitza ez da heltzen adierazkortasun estatistikora, p> 0,05mailarako. Esan ondorengo adierazpenetatik zein den zuzena:
Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea horri pertsonakgehituta konpontzen den.
Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea planteatutakohipotesiak birpasatuz konpontzen den eta ea zehazten den laginaren tamaina egokia.
Ikerketa birplanteatuko da analisi estatistiko berriekin eta potentzia handiko probekin.
Amaierako ondorioa da ez dagoela infiltrazio teknika bien arteko desberdintasunik eta,hortaz, biak dutela antzeko emaitza.
Answer (0-based index): 1
Medikuntzan kalkulua planteatzen dugunean eta aldagaiak hipotesi estatistikoarenmenpe jartzen ditugunean, gure helburu nagusia da:
Huts tartea ezartzea, antzemandako desberdintasunak zorizkoak diren edo benetanexistitzen diren jakiteko.
Hipotesi nulua edo hipotesi alternatiboa gertatzen den probatzea.
Ikerketa estatistikoaren p-a zehaztu ahal izatea (adierazkortasun estatistikoaren gradua),hori ikerketa gehienen ondorioa da.
Proba egokia aukeratzea, aztertutako aldagaiaren                    funtzioaren   eta    bereplanteamenduaren araberako hipotesiaren kontrasterako.
Answer (0-based index): 0
Zer azalpen emango zenuke, ikerketa batean, uste baino gaixo gutxiagorekinadierazkortasun estatistikoa duten ondorioak lortzen badira, ikerketaren hasieran behar denlaginaren tamaina kalkulatzean?
Posible da, adierazkortasun estatistiko handia badago I motako hutsa baxua da, hasieranpentsatutakoa baino gehiago.
Ez da posible, I edo II huts mota egiteko aukera handia da.
Posible da, laginaren tamaina kalkulatzea orientagarria besterik ez da eta gutxigorabeherakoa.
Ez da posible, gaixoen kopurua ikerketaren hasieran kalkulatu behar da.
Answer (0-based index): 0
Ikerketa batek, azaleko lesio bat minbizia den edo ez ebaluatzeko orduan, biprofesionalen arteko konkordantzia aztertzen du, eta 0,70eko kappako balorea lortu dute,0,65etik 0,75eko %95eko konfiantzako tartearekin.
Gure indizea beste ikerketarena baino txarragoa dela.
Seguraski, beste ikerketak pertsona kopuru handiagoko lagina duela.
Ez dagoela desberdintasunik.
Ezin dugu ondoriorik atera, ikerketa desberdinak direlako eta berezitasunak ezagutzen ez ditugulako.
Answer (0-based index): 0
Biriketako minbiziko arrisku faktoretzat tabakoaren kontsumoa hartzen duen ikerketaegingo dugu; ikusi dugu arrisku erlatibo gordina (RR) 4koa dela (IC del 95% 2,6-5,1ko ICa).Ondoren, RR hori irenste enolikora murrizten dugu (CHDL) eta arrisku erlatiboa 1,9koa da(konfiantza tartea %95, 1,0-3,2). Ondorengo baieztapenetatik zein da egiazkoa?
Irenste enolikoa tabakoaren kontsumoaren               eta   biriketako minbiziaren artekoharremanaren nahasterako faktorea da.
Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbizirako arrisku faktorea, ez dagoelakoadierazkortasun estatistikorik.
Tabakoaren kontsumoa nahasterako faktorea da, RR gordinak eta RR murriztuakelkarrekin talka egiten dutelako.
Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbiziaren arrisku faktorea, RR gordinak etaRR murriztuak elkarrekin talka egiten dutelako.
Answer (0-based index): 0
Farmako baten arazoak konparatzen ditugu bi aurkezpenetan. Horrela, %10eko arazoakagertzen dira aurkezpen batean eta %5koa beste aurkezpenean, desberdintasuna estatistikokiadierazkorra da (p = 0,045). Emaitzaren interpretazio zuzena da:
Biek arazoen aurrean berdin jokatuko balute, zoriak gertaeren %4,5a bakarrik emangoluke, desberdintasun berdina edo handiagoa aurkitzeko, behatutakoarekin konparatuz.
%95,5eko probabilitatea dugu, biek arazo frekuentzia bera dutela ondorioztatzeko.
Biek arazoen frekuentzia bera izateko %4,5eko probabilitatea dugu.
Biek dute arazoen frekuentzia desberdina.
Answer (0-based index): 0
Saiakera kliniko bat psoriasirako tratamendu berriarekin psoralenoekin konparatuzematen dituen emaitzak. Analisia aktibitate bereziaren analitika bidez egiten da. Tratamenduberria analisien zifren gutxitzea eragiten du, tratamendu berriarekin; erreferentziarekinkonparatuz %25ean (IC 95% = 22 - 28,5%), p < 0,
Bai, ikerketaren zehaztasunagatik.
Ez, analitikatik lortutako gutxitzea ez delako aski garrantzitsua.
Bai, desberdintasuna adierazkorra delako.
Ez, balore gutxiko aldagai nagusia erabili dugulako.
Answer (0-based index): 2
Odoljarioen zergati ohikoenetatik, haurdunaldiaren lehenengo hiruhilabetean ez daaurkitzen:
Abortua.
Aurretiazko plazenta.
Haurdunaldi ektopikoa.
Haurdunaldi molarra.
Answer (0-based index): 1
Zer dira okerkeriak?
Puerperioan zehar genitaletatik doazen galerak.
Erditzearen kontrakzioak.
Erditu ondoren, atxikitutako mintz zatiak.
Puerperioaren berezkoak diren umetokiko kontrakzio mingarriak.
Answer (0-based index): 3
Emakume bati errubeolaren txertoa ematen zaionean, ziurtatu behar dugu ezin delahurrengo.......hilabetetan haurdun geratu:
1 hilabete.
2 hilabete.
3 hilabete.
4 hilabete.
Answer (0-based index): 2
Diseinu egokia duen eta ondo egin den saiakera klinikoa egin dugu. Saiakerarenplanteamendua tratamenduaren konparaketa alde bikoa da aukeraketaren betablokeatzaileaz,produktu bereizgarriago batekin konparatuz. Horretako, ahalmenean neurtuko duguna dabetablokeatzaile berria, presio arterial diastolikoa gutxitzeko, klasikoaren ordez.Betablokeatzaile berriak presio arterial diastolikoa jeisten du batez besteko 0,9 mmHg-an (0,6-1,2), %95eko konfiantzaz, betablokeatzaile klasikoarekin konparatuz, p (adierazkortasunestatistikoaren gradua) = 0,001 graduaz. Esan zein den adierazpen zuzena:
Behatutako p baloreak adierazten du behatutako desberdintasunaren handitasunakgarrantzia kliniko handia duela.
p balorea nahikoa da, modu argian ondorioztatzeko betablokeatzaile berria hobea dela.
Blokeatzaile berria hobea dela onartzeko huts-probabilitatea 0,001ekoa da.
Tratamendu berriarekin tentsio arterial diastolikoaren murrizketaren zenbaki-baloreaexistitzen da, eta hori balio gutxiko hobekuntza da (1,2 mmHg, askoz jota) betablokeatzaileklasikoaz konparatuz, %5eko huts alfa alde bikoa beregain hartu ondoren.
Answer (0-based index): 2
Gure Osasun zentroan inguruko nerabeen alkoholaren kontsumoaren prebalentziazehaztuko dugu, zeharkako ikerketa erabiliz. Hasteko, laginaren tamaina kalkulatuko dugu:inguruko gazte kopurua ezagutzen dugu erabiltzaileen datu basearen arabera, prebalentziaikerketaren zehaztapena %5 da eta konfiantza maila %
Kontsumitutako alkohola gramoen batez bestekoa balioestea.
Inguruko ustezko alkoholismoaren proportzioa balioestea edo beste ikerketak ezagutzea.
Alfa hutsa bolioestea.
Beta hutsa bolioestea.
Answer (0-based index): 1
Ikerketa bat egin dugu eta bertan konparatu ditugu koloneko interbentzioetakoprofilaxietan bi tratamendu antibiotikoak. Ikerketa amaitzean ez dira desberdintasunadierazkorrako p> 0,05 aurkitu; pentsatuz, benetan, tratamendu desberdinak direla eta ezgarela antzemateko gai izan, zein izan daiteke horretarako azalpena?
I mota altuko huts motagatik (alfa probabilitatea).
II mota altuko huts motagatik (beta probabilitatea).
Laginaren tamaina altuagatik.
Huts sistematiko baxuagatik.
Answer (0-based index): 1
Hipotesien kontrastea egiten dugunean, ahalmen faltaren ideia ematen digun balorea,desberdintasuna antzemateko, existitzen bada, deitzen da:
?.
?.
1-?.
1-?.
Answer (0-based index): 1
Kohorte ikerketa batean, bi aldagai kuantitatiboren konparazioa planteatzen da. Ekuaziobat lortu nahi dugu, aldagai baten aldaketa bestearekin konparatuz iragartzeko. Zein da teknikaestatistikoa?
Erregresio lineala.
Studenten t-a.
Bariantzaren analisia.
Erregresio logistikoa.
Answer (0-based index): 0