HiTZ/EusExams-v2 huggingface dataset:
Ausazko ikerketa esperimentala egin dugu eta bertan, plazeboarekin III fasekotratamendu berri baten eraginkortasuna konparatzen da eta (p <0,05) adierazkortasunestadistikoaren mailako desberdintasuna lortu dugu. Adierazi, hurrengo baieztapenetatikzein den zuzena:
Options:
Argumenta dezakegu tratamednu berria plazeboa baino hobea dela, eta hori normalenaizan ohi da.
Argumenta dezakegu tratamendua plazeboa baino hobea izateko probabilitatea%95ekoa dela.
Argumenta dezakegu, eragikortasunaren berditasunaren kasuan, %5 baino propabilitategutxiago dagoela emaitza hori ikusteko.
Argumenta dezakegu tratamendua, gutxianez, %5a baino hobea dela eraginkortasunean,plazeboaz konparatuz gero.
Answer (option index, 0-based): 2
ANOVAren testa aplikatzeko irizpide batzuk behar ditugu. Esan, hurrengoetatik zeinden zuzena, zure ustez:
Options:
Bi batez besteko konparatzeko erabiltzen da.
Bariantza desberdinetatik abiatu behar da.
Aldagaien banaketaren normaltasunik ez du behar.
Homozedastizitatea.
Answer (option index, 0-based): 3
Laginaren tamaina kalkulatzeko datu batzuk daude eta horiek ikertzaileak zehaztubehar ditu, beste batzuk azterketa piloto edo bibliografiatik lortu behar dituzu.Hurrengoetatik, batez bestekoa lortzeko, zein lortu behar da azterketa piloto edobibliografiatik?
Options:
Izan nahi duzun zehaztasuna edo desberdintasun maximoa.
Onartzen den laginaren konfiantza edo oker maila.
Aurkeztutako pertsona kopurua.
Desbiderapen ohikoa.
Answer (option index, 0-based): 3
Kontrol edo kasuen azterketan laginaren tamaina balioztatzeko. Nondik abiatuko garatamaina hori lortzeko?
Options:
Planteatutako hipotesitik.
Desbiderapen ohikotik.
Segurtasunetik.
Nahi duzun desberdintasunetik.
Answer (option index, 0-based): 3
Bi batez besteko, lagin txikien edo banaketa arruntarik jarraitzen ez duten aldaeradituzten laginekin konparaketa erabiltzen badugu, hurrengo proba ez parametrikoaerabiltzen dugu:
Options:
Kolmogorov-Smirnoven testa.
Mann-Whitneyen Ua.
Wicoxonen testa.
KrusKall-Wallisen testa.
Answer (option index, 0-based): 1
Saiakera kliniko bat egin dugu eta, horretan, 3 tratamendu konparatu ditu. Efektu bezala, aldagai jarraitua den tentsio arterialaren zifra hartu dugu. Aldagaiak banaketa normala ez badu, edo lortutako tamaina txikia bada, zer test, uste duzu, dela zuzena ikerketarako?
Options:
Kruskal-Wallisen testa.
Wilcoxonen testa.
Bariantzaren analisia.
Studenten t-a.2465. -
Answer (option index, 0-based): 0
Presio arterial diastolikoaren aldagaiak (PAD) banaketa arrunta jarraitzen du, 80mmHgkobatez bestekodun eta 10mmHg DEdun populazioan. Populazio horren pertsonen baloreakezagutuko ditugu: PAD > 90 mmHg (90 mmHgko Z tipifikatua da = 1, balore alfa Z = 1entzat0,1578koa da):
Options:
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %90ekoa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %95ekoa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %15,78koa da.
90mmHgko PAD baino gehiago duten pertsonen portzentaia %84,22koa da.
Answer (option index, 0-based): 3
Behin ikerketa bukatuta, ondorioztatu da ebaluatutako parametroen arteandesberdintasunak egon direla, tratamendu bakoitzean, p = 0,028az. Zer esan nahi du horrek?
Options:
Aurkitutako desberdinasunak ez direla betetzen (ez daude) pertsonen %3,4an.
Aurkitutako desberdintasunak betetzen direla pertsonen %3,4an.
Desberdintasunak aurkitu ondoren, %3,4ko probabilitatea dugu desberdintasun horizorizkoa izateko.
Tratamenduaren %3,4k ez duela desberdintasunik.
Answer (option index, 0-based): 2
Gure Osasun Zentroa kokatuta dagoen herriko biztanleen Presio Arterial Sistolikoaren(PAS) ikerketaren emaitzak ditugu, n = 100 adinarentzat; ikerketa horretan %95eko konfiantzatartearekin informatzen da PASaren batez bestekoa 110=135ekoa dela. Esan hurrengoetatikzein den gezurrezkoa:
Options:
Herriko pertsonen %95ek tentsio arterialaren zifran 110 eta 135 mmHg bitarteko PASadute.
Gure laginetik populazioaren batez besteko mailaren PASa 110 eta 135 bitartean aurkitzendela kalkulatzeko probabilitatea %95ekoa da.
Emaitza horrek, konfiantza tarte horrekin, adierazten du, lagin batzuk izanez gero etaikerketa 100 laginen 95etan errepikatuko bagenu, PASaren batez bestekoa 110 eta 135bitartean egongo litzatekeela.
Datu horiekin desbiderapen tipikoa kalkulatu daiteke.
Answer (option index, 0-based): 0
Infiltazio teknika bi ebaluatzeko ikerketa egiten ari gara eta horietatik hobea zein denjakin nahi dugu. Lortutako emaitza ez da heltzen adierazkortasun estatistikora, p> 0,05mailarako. Esan ondorengo adierazpenetatik zein den zuzena:
Options:
Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea horri pertsonakgehituta konpontzen den.
Egingo dugun lehenengo galdera da zein den laginaren tamaina eta ea planteatutakohipotesiak birpasatuz konpontzen den eta ea zehazten den laginaren tamaina egokia.
Ikerketa birplanteatuko da analisi estatistiko berriekin eta potentzia handiko probekin.
Amaierako ondorioa da ez dagoela infiltrazio teknika bien arteko desberdintasunik eta,hortaz, biak dutela antzeko emaitza.
Answer (option index, 0-based): 1
Medikuntzan kalkulua planteatzen dugunean eta aldagaiak hipotesi estatistikoarenmenpe jartzen ditugunean, gure helburu nagusia da:
Options:
Huts tartea ezartzea, antzemandako desberdintasunak zorizkoak diren edo benetanexistitzen diren jakiteko.
Hipotesi nulua edo hipotesi alternatiboa gertatzen den probatzea.
Ikerketa estatistikoaren p-a zehaztu ahal izatea (adierazkortasun estatistikoaren gradua),hori ikerketa gehienen ondorioa da.
Proba egokia aukeratzea, aztertutako aldagaiaren                    funtzioaren   eta    bereplanteamenduaren araberako hipotesiaren kontrasterako.
Answer (option index, 0-based): 0
Zer azalpen emango zenuke, ikerketa batean, uste baino gaixo gutxiagorekinadierazkortasun estatistikoa duten ondorioak lortzen badira, ikerketaren hasieran behar denlaginaren tamaina kalkulatzean?
Options:
Posible da, adierazkortasun estatistiko handia badago I motako hutsa baxua da, hasieranpentsatutakoa baino gehiago.
Ez da posible, I edo II huts mota egiteko aukera handia da.
Posible da, laginaren tamaina kalkulatzea orientagarria besterik ez da eta gutxigorabeherakoa.
Ez da posible, gaixoen kopurua ikerketaren hasieran kalkulatu behar da.
Answer (option index, 0-based): 0
Ikerketa batek, azaleko lesio bat minbizia den edo ez ebaluatzeko orduan, biprofesionalen arteko konkordantzia aztertzen du, eta 0,70eko kappako balorea lortu dute,0,65etik 0,75eko %95eko konfiantzako tartearekin.
Options:
Gure indizea beste ikerketarena baino txarragoa dela.
Seguraski, beste ikerketak pertsona kopuru handiagoko lagina duela.
Ez dagoela desberdintasunik.
Ezin dugu ondoriorik atera, ikerketa desberdinak direlako eta berezitasunak ezagutzen ez ditugulako.
Answer (option index, 0-based): 0
Biriketako minbiziko arrisku faktoretzat tabakoaren kontsumoa hartzen duen ikerketaegingo dugu; ikusi dugu arrisku erlatibo gordina (RR) 4koa dela (IC del 95% 2,6-5,1ko ICa).Ondoren, RR hori irenste enolikora murrizten dugu (CHDL) eta arrisku erlatiboa 1,9koa da(konfiantza tartea %95, 1,0-3,2). Ondorengo baieztapenetatik zein da egiazkoa?
Options:
Irenste enolikoa tabakoaren kontsumoaren               eta   biriketako minbiziaren artekoharremanaren nahasterako faktorea da.
Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbizirako arrisku faktorea, ez dagoelakoadierazkortasun estatistikorik.
Tabakoaren kontsumoa nahasterako faktorea da, RR gordinak eta RR murriztuakelkarrekin talka egiten dutelako.
Tabakoaren kontsumoa ez da biriketako minbiziaren arrisku faktorea, RR gordinak etaRR murriztuak elkarrekin talka egiten dutelako.
Answer (option index, 0-based): 0
Farmako baten arazoak konparatzen ditugu bi aurkezpenetan. Horrela, %10eko arazoakagertzen dira aurkezpen batean eta %5koa beste aurkezpenean, desberdintasuna estatistikokiadierazkorra da (p = 0,045). Emaitzaren interpretazio zuzena da:
Options:
Biek arazoen aurrean berdin jokatuko balute, zoriak gertaeren %4,5a bakarrik emangoluke, desberdintasun berdina edo handiagoa aurkitzeko, behatutakoarekin konparatuz.
%95,5eko probabilitatea dugu, biek arazo frekuentzia bera dutela ondorioztatzeko.
Biek arazoen frekuentzia bera izateko %4,5eko probabilitatea dugu.
Biek dute arazoen frekuentzia desberdina.
Answer (option index, 0-based): 0
Saiakera kliniko bat psoriasirako tratamendu berriarekin psoralenoekin konparatuzematen dituen emaitzak. Analisia aktibitate bereziaren analitika bidez egiten da. Tratamenduberria analisien zifren gutxitzea eragiten du, tratamendu berriarekin; erreferentziarekinkonparatuz %25ean (IC 95% = 22 - 28,5%), p < 0,
Options:
Bai, ikerketaren zehaztasunagatik.
Ez, analitikatik lortutako gutxitzea ez delako aski garrantzitsua.
Bai, desberdintasuna adierazkorra delako.
Ez, balore gutxiko aldagai nagusia erabili dugulako.
Answer (option index, 0-based): 2
Odoljarioen zergati ohikoenetatik, haurdunaldiaren lehenengo hiruhilabetean ez daaurkitzen:
Options:
Abortua.
Aurretiazko plazenta.
Haurdunaldi ektopikoa.
Haurdunaldi molarra.
Answer (option index, 0-based): 1
Zer dira okerkeriak?
Options:
Puerperioan zehar genitaletatik doazen galerak.
Erditzearen kontrakzioak.
Erditu ondoren, atxikitutako mintz zatiak.
Puerperioaren berezkoak diren umetokiko kontrakzio mingarriak.
Answer (option index, 0-based): 3
Emakume bati errubeolaren txertoa ematen zaionean, ziurtatu behar dugu ezin delahurrengo.......hilabetetan haurdun geratu:
Options:
1 hilabete.
2 hilabete.
3 hilabete.
4 hilabete.
Answer (option index, 0-based): 2
Diseinu egokia duen eta ondo egin den saiakera klinikoa egin dugu. Saiakerarenplanteamendua tratamenduaren konparaketa alde bikoa da aukeraketaren betablokeatzaileaz,produktu bereizgarriago batekin konparatuz. Horretako, ahalmenean neurtuko duguna dabetablokeatzaile berria, presio arterial diastolikoa gutxitzeko, klasikoaren ordez.Betablokeatzaile berriak presio arterial diastolikoa jeisten du batez besteko 0,9 mmHg-an (0,6-1,2), %95eko konfiantzaz, betablokeatzaile klasikoarekin konparatuz, p (adierazkortasunestatistikoaren gradua) = 0,001 graduaz. Esan zein den adierazpen zuzena:
Options:
Behatutako p baloreak adierazten du behatutako desberdintasunaren handitasunakgarrantzia kliniko handia duela.
p balorea nahikoa da, modu argian ondorioztatzeko betablokeatzaile berria hobea dela.
Blokeatzaile berria hobea dela onartzeko huts-probabilitatea 0,001ekoa da.
Tratamendu berriarekin tentsio arterial diastolikoaren murrizketaren zenbaki-baloreaexistitzen da, eta hori balio gutxiko hobekuntza da (1,2 mmHg, askoz jota) betablokeatzaileklasikoaz konparatuz, %5eko huts alfa alde bikoa beregain hartu ondoren.
Answer (option index, 0-based): 2
Gure Osasun zentroan inguruko nerabeen alkoholaren kontsumoaren prebalentziazehaztuko dugu, zeharkako ikerketa erabiliz. Hasteko, laginaren tamaina kalkulatuko dugu:inguruko gazte kopurua ezagutzen dugu erabiltzaileen datu basearen arabera, prebalentziaikerketaren zehaztapena %5 da eta konfiantza maila %
Options:
Kontsumitutako alkohola gramoen batez bestekoa balioestea.
Inguruko ustezko alkoholismoaren proportzioa balioestea edo beste ikerketak ezagutzea.
Alfa hutsa bolioestea.
Beta hutsa bolioestea.
Answer (option index, 0-based): 1
Ikerketa bat egin dugu eta bertan konparatu ditugu koloneko interbentzioetakoprofilaxietan bi tratamendu antibiotikoak. Ikerketa amaitzean ez dira desberdintasunadierazkorrako p> 0,05 aurkitu; pentsatuz, benetan, tratamendu desberdinak direla eta ezgarela antzemateko gai izan, zein izan daiteke horretarako azalpena?
Options:
I mota altuko huts motagatik (alfa probabilitatea).
II mota altuko huts motagatik (beta probabilitatea).
Laginaren tamaina altuagatik.
Huts sistematiko baxuagatik.
Answer (option index, 0-based): 1
Hipotesien kontrastea egiten dugunean, ahalmen faltaren ideia ematen digun balorea,desberdintasuna antzemateko, existitzen bada, deitzen da:
Options:
?.
?.
1-?.
1-?.
Answer (option index, 0-based): 1
Kohorte ikerketa batean, bi aldagai kuantitatiboren konparazioa planteatzen da. Ekuaziobat lortu nahi dugu, aldagai baten aldaketa bestearekin konparatuz iragartzeko. Zein da teknikaestatistikoa?
Options:
Erregresio lineala.
Studenten t-a.
Bariantzaren analisia.
Erregresio logistikoa.
Answer (option index, 0-based): 0