De novo transcriptome assembly is an important stage of RNA-seq data computational analysis. It allows the researchers to obtain the sequences of transcripts presented in the biological sample of interest. The availability of accurate and complete transcriptome sequence of the organism of interest is, in turn, an indispensable condition for further analysis of RNA-seq data. Through years of transcriptomic research, the bioinformatics community has developed a number of assembler programs for transcriptome reconstruction from short reads of RNA-seq libraries. Different assemblers makes it possible to conduct a de novo transcriptome reconstruction and a genome-guided reconstruction. The majority of the assemblers working with RNA-seq data are based on the De Bruijn graph method of sequence reconstruction. However, specif ics of their procedures can vary drastically, as do their results. A number of authors recommend a hybrid approach to transcriptome reconstruction based on combining the results of several assemblers in order to achieve a better transcriptome assembly. The advantage of this approach has been demonstrated in a number of studies, with RNA-seq experiments conducted on the Illumina platform. In this paper, we propose a hybrid approach for creating a transcriptome assembly of the barley Hordeum vulgare isogenic line Bowman and two nearly isogenic lines contrasting in spike pigmentation, based on the results of sequencing on the IonTorrent platform. This approach implements several de novo assemblers: Trinity, Trans-ABySS and rnaSPAdes. Several assembly metrics were examined: the percentage of reference transcripts observed in the assemblies, the percentage of RNA-seq reads involved, and BUSCO scores. It was shown that, based on the summation of these metrics, transcriptome meta-assembly surpasses individual transcriptome assemblies it consists of.Реконструкция транскриптома de novo – важная стадия биоинформатического анализа данных RNA- seq, которая позволяет получить последовательности транскриптов, присутствующих в изучаемом биоло- гическом образце. Наличие точной и полной последовательности транскриптома организма, в свою очередь, является необходимым условием для дальнейшей работы с данными RNA-seq. Биоинформатическим сообще- ством было создано множество программ-сборщиков для реконструкции транскриптома из коротких прочте- ний RNA-seq. Сборщики позволяют проводить как de novo реконструкцию транскриптома, так и реконструкцию, основанную на картировании коротких прочтений RNA-seq на последовательность референсного генома орга- низма. Большинство de novo сборщиков, работающих с данными RNA-seq, применяют технологию реконструк- ции последовательностей методом графов де Брёйна. Однако детали их работы могут существенно различаться, поэтому различия могут встречаться и в результатах. Некоторые авторы рекомендуют для получения более пол- ной и качественной сборки использовать гибридную сборку транскриптома – подход, основанный на комби- нации результатов работы нескольких сборщиков. Преимущество такого подхода было продемонстрировано в ряде исследований по анализу транскриптомов на платформе Illumina. Нами предложен гибридный подход по созданию сборок транскриптома ячменя Hordeum vulgare изогенной линии Bowman и двух почти изогенных линий, полученных на основе Bowman и контрастных по окраске колоса, используя данные, полученные при секвенировании матричной РНК на платформе IonTorrent. В данном подходе применяются несколько индиви- дуальных сборщиков: Trans-ABySS, rnaSPAdes и Trinity. Были оценены некоторые показатели, характеризующие полноту и точность сборки: доля обнаруженных в сборке известных транскриптов ячменя, доля задействован- ных в сборке прочтений из библиотек RNA-seq, значение критерия BUSCO. По совокупности этих показателей метасборки демонстрируют более высокое качество полученного транскриптома по сравнению с индивидуаль- ными сборщиками.