id,inputs,targets,dataset_name,sub_dataset_name,task_type,template_id,language,split,script
1998,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

看似簡單，只是二選一做決擇，但其實他們代表的是你周遭的親朋好友，試著給你不同的意見，但追根究底，最後決定的還是自己。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
1999,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其便當都是買來的，就算加熱也是由媽媽負責（後來揭曉其實是避免帶來厄運），父親則在電視臺上班。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2000,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次遊行最大的特色，在於越來越多年輕人上街遊行，而且當中不乏行動激烈的躁少年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2001,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷孕期為421至457日。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2002,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就算數論的應用被找到了，也不會有人會因此罷黜這一數學的皇后。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2003,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一中商圈另一特色為同型別商店會聚集，短短的育才街聚集了十數家知名眼鏡連鎖店，而體育用品店沿著太平路連成一線，在激烈競爭下價格比外地便宜不少，貨比三家更增加購物樂趣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""一中商圈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育才街"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平路"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2004,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《一代女皇》開錄當日掌鏡者是導播出身的當時中視節目部經理王世綱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王世綱"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2005,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

我們只希望，藉著這個歷史上真實人物的一生，利用一些稗官野史的片段資料，再加上一些善意改編的部分情節，而能帶給觀眾一些啟示。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2006,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時外界傳聞樊日行是在中視主管授意下裝病，樊日行否認：「人都是吃五穀雜糧長大，本來就會生病；而且裝病萬一被拆穿了，豈不是無法對廣大的觀眾交代？","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樊日行"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樊日行"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2007,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該劇兩位編劇獨孤紅、羅文忠在寫劇本時，幾乎參考了所有有關武則天的資料如林語堂《武則天傳》、陳虹《武則天與狄仁傑》、《歷代通俗演義》、童煦《中國后妃列傳》、黃柏鬆《中國艷姬》……等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""獨孤紅"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅文忠"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武則天"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林語堂"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳虹"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童煦"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃柏鬆"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 80
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2008,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電視臺把一個跋扈專橫、亂倫篡國的武則天演成柔弱堪憐的女子，這是我們所不能容忍的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武則天"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2009,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

UMLS可用於設計資訊檢索或病歷系統，促進不同系統之間的通訊交流，或者用於開發能夠解析生物醫學文獻的系統。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2010,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一支由白人軍官帶領的黑人民兵洗劫了卡梅隆莊園，並且企圖強暴卡梅隆家的每一個女眷，但邦聯軍隊擊潰這些民兵，拯救了她們。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡梅隆莊園"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡梅隆家"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""邦聯軍隊"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2011,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年剩下的時光，樂團都用來編寫與錄製樂團的第三張專輯閒言閒語就是不道自己，該專輯並在2007年5月發行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2012,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時他對巴黎這個法國首都興奮不已，並決定將各種印象和想像化成音樂作為表達；他在巴黎譜寫此樂曲，在一次前往維也納行程的途中進行配器工作，首演則在紐約，於1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指揮紐約愛樂演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓦德·丹路殊"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Walter Damrosch"",
        ""Start"": 94,
        ""End"": 109
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約愛樂"",
        ""Start"": 112,
        ""End"": 116
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2013,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而雪莉的臥底身份也被拆穿，原來雪莉的真正身份是雲想集團董事長高超之女高蓓，受後母品緹（王琳飾）指使，化名雪莉潛入天衣集團搞垮天衣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲想集團"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高超"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高蓓"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""品緹"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王琳"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天衣集團"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天衣"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2014,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

靜華後來發現葉廣義不愛自己便偷取美麗的設計創意投靠雲想集團。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""靜華"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉廣義"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲想集團"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2015,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳湯興將髮辮交給妻子，並且囑咐若不幸戰死，以髮為塚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳湯興"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2016,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隔日義民軍啟程前往八卦山，吳湯興一行人皆壯烈成仁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義民軍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳湯興"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2017,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一級抗體對於檢測如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿爾茨海默氏病等疾病所特有的生物標記是非常有用的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2018,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

丁啟睿與楊文嶽逃奔汝寧，明軍一路死傷無數，傅宗龍戰死，啟睿的敕書、尚方寶劍等全部丟失。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丁啟睿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊文嶽"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""汝寧"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅宗龍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""啟睿"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2019,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1900年，八國聯軍侵入天津，他一度兼任天津都統衙門漢文祕書，辦理一切外交事務，後來又兼任保定學堂總教習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八國聯軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保定學堂"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2020,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1903年該學堂易名為北洋大學堂（今天津大學），丁家立仍任總教習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋大學堂"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津大學"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丁家立"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2021,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後，前者在逃亡時被殺而七里氏則能成功逃至加賀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""七里氏"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加賀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2022,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最後，醫生終於意識到外星人們只想要他的歌聲，而並沒有將他視作一個有情感的實體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2023,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

外星人決定將他的歌聲傳遍整顆星球，這讓他成為了一名歌星。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2024,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

醫生變得十分自負，並讓在航海家號上的朋友們感到很不愉快。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2025,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該路臨近靜安寺和曹家渡兩段店鋪較多。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靜安寺"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曹家渡"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2026,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紀念碑四周建成佔地面積11265平方米的三元里抗英紀念公園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三元里抗英紀念公園"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2027,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該組織的前身，是1963年由奧地利裔美國經濟學家弗裡茨·馬赫盧普創立的The Bellagio Group；目的是為了探求解決國際貨幣體系問題的方案，特別是1960年代美國所面臨的國際收支危機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗裡茨·馬赫盧普"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""The Bellagio Group"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2028,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1642年11月，瑞典軍於布賴滕費爾德再度擊敗神聖羅馬帝國軍，但此時丹麥王卻嫉妒瑞典軍的成果，並恐懼瑞典強大後，丹麥受其所制，因此乘瑞典軍進攻日耳曼南方之際，向瑞典宣戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布賴滕費爾德"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神聖羅馬帝國軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日耳曼"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2029,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在密蘇裡州，由於家長的要求，該書被放置在學校圖書館的非小說類文學作品區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密蘇裡州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2030,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本書就是基於羅伊和塞隆的真實故事，這兩隻住在紐約中央公園動物園的雄性南極企鵝組成伴侶達6年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約中央公園動物園"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2031,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現實中，雄性企鵝孵化並協助撫養幼鳥成長是其天性，這在其他許多鳥類中也很常見。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2032,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

諸葛亮發明八陣圖以利立營練兵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諸葛亮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2033,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三崎四郎，日本足球運動員，前日本國家足球隊成員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三崎四郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本國家足球隊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2034,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為500萬立方米，集雨面積為199平方千米，海拔為213.4米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2035,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年開始，三星生命保險開始拓展海外市場，並在日本東京和美國紐約開設辦事處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三星生命保險"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2036,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於西北太平洋區，包括日本鬆島灣至臺灣等海域。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西北太平洋區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本鬆島灣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2037,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現存的三棟屋村位於三棟屋路近和宜合交匯處一帶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三棟屋村"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三棟屋路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和宜合交匯處"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2038,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交換的不斷發展和擴大，使商品生產出現並發展，又反過來促進了交換的進一步發展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2039,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三次社會大分工首先在商品交換最為發達的地區出現。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2040,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它還與五氧化二氮催化臭氧分解的反應有關，這對臭氧層會造成破壞，因此引起了人們的興趣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2041,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三氯化銠（化學式：RhCl3），IUPAC名稱氯化銠（III），是最常見和最穩定的銠的氯化物，室溫下為暗紅色的固體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2042,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個不同點是，三氯氧釩是強氧化劑，而磷化物不是。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2043,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三江鎮下轄三江社群、三江村、茄南村、道學村、茄芮村、蘇尋三村、上雲村、眼鏡塘村和江源村。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江社群"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茄南村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""道學村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茄芮村"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇尋三村"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上雲村"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""眼鏡塘村"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江源村"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2044,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

開播後，該衛視將24小時滾動播出8檔自辦節目，重點欄目以中英文雙語字幕呈現，為南海區域觀眾提供資訊和娛樂服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南海"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2045,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該教堂始建於公元5世紀，1599年重建。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2046,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一開始他們嘗試把亞當斯改變信仰成為天主教徒，但是沒有成功。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2047,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙方交換了友好文書，建立了日本與新西班牙的正式外交關係。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新西班牙"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2048,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他也有兼修柔道，並且在17歲時拿到黑帶一段。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2049,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拿到冠軍這年，三浦美幸擊敗了二宮城光、佐藤勝昭等好手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三浦美幸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""二宮城光"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐藤勝昭"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2050,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，中世紀的北歐人很喜歡往科隆的東方三博士祭壇朝聖，他們認為三王冠跟東方三博士有某種關聯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科隆"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東方三博士祭壇"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東方三博士"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2051,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有2種，分佈於印度東北部、錫金、不丹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錫金"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不丹"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2052,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為牠們仍保留爬行動物的退化下頜，所以牠們被歸類於似哺乳爬行動物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2053,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這個反應中，碘離子被認為是路易斯鹼，而碘單質作路易斯酸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2054,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事主要講述江南才子唐伯虎與婢女秋香的戀愛故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江南"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐伯虎"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秋香"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2055,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三索頜腔蛇平日多棲息於森林、草原、農地，當遇到敵人時，身體會扭曲成「S」型以威嚇對手。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2056,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三級會議產生於君權上升之時，當時它對君主的制約作用是有限的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2057,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可以說，三級會議是近代歐洲民主議會制度的起源之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2058,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三級跳遠主要的技巧有兩種，分別為：單足跳以及跨步跳。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2059,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，許多三維模型使用紋理進行覆蓋，將紋理排列放到三維模型上的過程稱作紋理對映。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2060,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奉安殿位於舊校門與校舍間，座西朝東，經過時須駐足行禮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉安殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2061,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這正是往日屯門海岸線之標誌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門海岸線"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2062,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三聚體又稱三體，是三個相同分子化合生成的產物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2063,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同樣的手法被用於現代的攝影技術中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2064,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三船久藏入門講道館時，並不認識裡面的任何師傅，最後他挑選有鬼橫山之稱的橫山作次郎做為指導師傅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三船久藏"",
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        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""橫山作次郎"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2065,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚棲息於潟湖或珊瑚礁，常成群活動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2066,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三角學是數學的一個分支，主要研究三角形，以及三角形中邊與角之間的關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2067,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果其中一個邊的長度又為已知的話，那麼其他兩條邊的長度也就確定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2068,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為退化三角形並不能算是三角形，這是由於它介乎於三角不等式之間，在一些資料中已否定了其中一條邊等於其餘兩條邊之和的情況。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2069,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三角洲特種部隊的招募物件通常是有特殊技能的人，比如精通外語或其他有用技能。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三角洲特種部隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2070,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每完成一次，揹包的重量和長跑距離都會增加，而規定完成時間卻減少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2071,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

選拔測試的心理部分是從不計其數的心理測試開始。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2072,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以早、中、晚三個年代劃界，分四個墓葬群。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2073,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無可否認，世界三項全能運動協會的鐵人三項運動賽事具有很高的影響力和知名度，某種意義上讓「鐵人三項」成為了「三項全能」的代名詞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界三項全能運動協會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2074,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上伯茲貝格是瑞士的城鎮，位於該國北部，由阿爾高州負責管轄，面積5.45平方公里，海拔高度540米，2011年人口499，五成半人口信奉基督教，人口密度每平方公里92人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上伯茲貝格"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾高州"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2075,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年時，舊議會大樓的遺跡在一次挖掘中被發現。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2076,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初的地方行政開始於建立行政區，分別為西區（包括現在的布蘭特福德）、東區、戈爾區（包括現在的鹹美頓）以及霍姆區（包括現在的多倫多）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布蘭特福德"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東區"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""戈爾區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹美頓"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍姆區"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2077,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上塘鎮為浙江省永嘉縣縣政府駐地，全縣政治、文化中心，位於永嘉縣南部，楠溪江下游。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上塘鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省永嘉縣縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永嘉縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楠溪江"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2078,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是南波希米亞州最重要的文化古蹟之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南波希米亞州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2079,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全校課室均有設定電腦和LCD投影機，並連線寬頻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2080,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當中，校園小記者計劃是其中一項最為人所知的資訊科技教學專案。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2081,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上海東方電視臺娛樂頻道是目前唯一一個仍然使用東視「紅日海鷗」臺標的頻道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海東方電視臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東視"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2082,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一些網路論壇上經常有網友將老東視的節目與現在的新娛樂頻道作比較，有一些毒舌網友甚至直接蔑稱新娛樂傳媒公司為「土娛樂」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東視"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2083,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公園當時佔地320畝，大門位於白利南路和愚園路路口。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白利南路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愚園路"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2084,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1996年和1997年，五國元首先後在中國上海和俄羅斯莫斯科舉行會晤，簽署《關於在邊境地區加強軍事領域信任的協定》和《關於在邊境地區相互裁減軍事力量的協定》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國上海"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯莫斯科"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2085,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年，義大利鋼琴家梅帕器接任指揮，在他任指揮的23年裡，樂隊演奏曲目更加廣泛豐富，並和歐洲及世界各地來滬的著名音樂家合作演出，聲名遠揚，被譽為「遠東第一」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅帕器"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滬"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遠東"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2086,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1959年交通大學分立，交通大學上海部分定名為上海交通大學，1999年合併原上海農學院，2005年合併原上海第二醫科大學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交通大學"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交通大學上海"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海交通大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海農學院"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海第二醫科大學"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2087,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

18路是上海市內一條公共汽車線路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2088,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下層設蘋果電腦中國大陸第二大的旗艦店，佔地1,500平方米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘋果"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2089,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

物業由兩幢高層辦公塔樓及一座低層建築組成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2090,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

合作的形式，既有版權授權，也有中外雙方共同開發選題合作出版。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2091,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教學部門由1至12年級組成，並設有IB高中部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2092,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012賽季的中超聯賽競爭十分激烈，在聯賽還剩兩輪之時，呈現出了2隊爭冠，6隊爭亞冠，7隊保級的局面，唯獨只有上海申花既無爭亞冠資格，也無降級之憂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2093,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012賽季開賽前，上海申花俱樂部大手筆地引進了法國球星尼古拉·阿內爾卡與法國名帥讓·蒂迦納，使得球隊的聯賽奪冠呼聲甚至超過了衛冕冠軍廣州恆大。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花俱樂部"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼古拉·阿內爾卡"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""讓·蒂迦納"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州恆大"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 71
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2094,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在上海鐵路局管轄上海市、江蘇省、安徽省和浙江省境內的鐵路事務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海鐵路局"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安徽省"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2095,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條路經過上陶恩附近，使該地成為商人和他們貨物的重要棲息之處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上陶恩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2096,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大新縣下雷鎮錳礦資源豐富，近年來錳產品加工企業增多，汙染下遊河段水質。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大新縣下雷鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2097,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中藏文由左向右刻寫，察合臺文由右向左。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2098,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司在戰後建立了贊比西亞（後稱羅德西亞）這個新領地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""贊比西亞"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅德西亞"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2099,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為重整心情，大家一同去看宇宙的天馬。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

考驗的內容是找尋分散在各國的葛蕾絲之石。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據上表格中七個元素的關係，可以推演出二十一個定理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以前過了40歲還沒有結婚的日本人會遭人側目，現在則再平常不過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

專利是刺激個人創造力的制度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他希望能共享辦公空間、接待人員、祕書並分攤成本，從而減少日常開支。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世田谷線是東京急行電鐵旗下一條較為特別的路線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""世田谷線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京急行電鐵"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個廣播劇是由赫伯特·喬治·威爾斯的《世界大戰》改編而成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫伯特·喬治·威爾斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界福音聯盟是由128個國家的教會網路所形成的聯盟，有超過100個國際組織參與其中，代表4億2千萬的福音派基督徒發聲。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界福音聯盟"",
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        ""End"": 6
    }
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2108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月1日是世界艾滋病日，這天旨在提高公眾對HIV病毒引起的艾滋病在全球傳播的意識。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，艾滋病已造成超過兩千五百萬人死亡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，這個概念被全球各國政府、國際組織和慈善機構採納。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，該組織約有50個成員國加盟，其總部設在荷蘭阿姆斯特丹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷蘭阿姆斯特丹"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

裁判官裁定樸仁煥罪名不成立，當場釋放。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樸仁煥"",
        ""Start"": 5,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界馬拉鬆大滿貫是世界頂級馬拉鬆巡迴賽，自2006年設立。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》普遍受到好評，但批評亦有不少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》系列作品相當成功；至2008年，系列中的5個遊戲皆售出超過100萬套。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》系列每集所使用的人工智慧（AI），是由設計師開發且常常改進。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國III》的數個特別版附帶了一本精裝原畫集。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2118,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「戰役」具有一個特定的故事情節，由一系列互相關連的任務串聯起來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦斷言它獨一無二的要素為全效工作室建立了「即時戰略遊戲大師」的聲譽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩家工作室都負責在遊戲推出前作出最後測試。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於遊戲是根據歷史事件改寫而來的，開發小組常常需要對其進行大量的考究。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料片《羅馬霸主》於1998年10月31日推出，加入了很多新的特色和文明，比如古羅馬等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲主要分為「隨機地圖」和「戰役模式」兩部分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由許榮茂先生創立，主要業務為在中國大陸經濟發達或極具發展潛力的城市，發展大型及高質素的綜合房地產專案，包括住宅、酒店、零售及商用物業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許榮茂"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據破產重組計劃，公司向SEC支付總額75億美金的現金和新公司股票，用以償付受欺騙的投資者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""SEC"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

醜聞迅即被揭開，蘇利文被解職，Myers主動辭職，安達信收回了2001年的審計意見。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇利文"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Myers"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安達信"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他早期的弟子約翰·史坦貝克四世（John Steinbeck IV）與他的妻子，指出他除了酗酒之外，還有吸食古柯鹼的習慣，並經常服用司可巴比妥（Secobarbital）來鎮靜古柯鹼造成的過度興奮，一年要花費四萬元美金。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·史坦貝克四世"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Steinbeck IV"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他說這件事在道場中被視為祕密，不能談論。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是一種常用的工業燃氣，常被用在焊接上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本疾病的原因目前還不明確。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

春天天氣週期變化，也可能因寒冷旋渦的影響出現雷雨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哲也告別了深愛著他的千春，再次上路，浪跡天涯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哲也"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""千春"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東北亞地區彼此文化聯絡有著悠久的歷史，部分地區亦為漢字文化圈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這段歷史也被乾隆帝寫入《喇嘛說》中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了便於設計、生產和日後配件供應，因此機車的車體結構、柴油機、傳動系統等方面大部分採用了與援外DFH2型機車相同的零部件，許多主要部件能夠通用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧訓再招降西羌各部，迷唐的叔父號吾，率本部八百戶前羌人依附漢朝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧訓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迷唐"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""號吾"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大樓西側則為六層，東南側九江路上的樓宇為五層。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九江路"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年3月，在中鐵九局建造哈大鐵路拉林河特大鐵路橋期間，施工人員在深埋地底5米處，發現了這輛機車，媒體稱之為「百年火車頭」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中鐵九局"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈大鐵路拉林河特大鐵路橋"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口1,301人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該恐怖組織還得到了另一恐怖組織塔利班的支援。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塔利班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東勝鄉位於中華人民共和國四川省資陽市安嶽縣，距離龍臺鎮6公里，位於四川盆地中偏西部，屬於高山丘陵地帶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東勝鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國四川省資陽市安嶽縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""龍臺鎮"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川盆地"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1220年，耶律留哥死後，其妻姚里氏統治遼東。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶律留哥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚里氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼東"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

試驗結果顯示，東風3型機車有一定的可靠性，執行情況良好，但恆功率速度範圍較小，高速執行時輪周功率偏低。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月，準高速客運型機車設計方案通過了鐵道部的技術設計審查，隨即開始施工設計和試製。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

成千上萬的工人，特別是絲綢工人投身於這項蓬勃發展的工業。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於取得了舉世矚目的技術創新，紡織行業大規模的迅速發展，標志著大不列顛棉花行業領導的工業革命開始了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大不列顛"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些地區的產品和歐洲大陸絲綢區別主要在於色彩不同。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

面對養蠶業的求助，他請路易斯·巴斯德於1865年開始研究這些疾病。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·巴斯德"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1977年，甘肅省歌舞團開始策劃創作一部以敦煌莫高窟為背景的，反映甘肅地方特點的民族舞劇。","""Results"": [
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        ""Text"": ""甘肅省"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘肅"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據報導，雙方核發的進出口許可檔案上，進口地為臺北市立動物園，出口地則為中國四川臥龍自然保護區管理局。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北市立動物園"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國四川臥龍自然保護區管理局"",
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        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩湖平原盛產棉花、油菜、水稻等作物，武漢是中國中部的重要工業基地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩湖平原"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

今日的嚴島神社已經是日本國內最重要的觀光景點之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嚴島神社"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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2153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嚴鴻逵，清朝初年浙江湖州人，字賡臣，師從呂留良。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嚴鴻逵"",
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        ""End"": 23
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北洋政府外交部委派張煜全為清華學校校長。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋政府外交部"",
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        ""Text"": ""張煜全"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清華學校"",
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2155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有5種，分佈於緬甸及中國西南部和南部。","""Results"": [
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        ""Text"": ""緬甸"",
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2156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

750年後、14世紀黑死病爆發前，沒有發生特別重大的疫情。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥特人、蘇維匯人和汪達爾人只是蠻族入侵浪潮的第一波。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多疫情的細節已不可考，很大程度上因為倖存的文獻奇缺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1948年5月14日，以色列國宣告成立。","""Results"": [
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        ""Text"": ""以色列"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，以色列內閣專門召開會議研究對華政策。","""Results"": [
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        ""Text"": ""以色列"",
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        ""Start"": 20,
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2161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司總部位於深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場，法人代表為畢為。","""Results"": [
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        ""Text"": ""深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場"",
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        ""Text"": ""畢為"",
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2162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年，此地經過維修，成立浙東革命根據地紀念館。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙東革命根據地紀念館"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 25
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國水能資源蘊藏量達6.76億千瓦，居世界第一位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本區是中國的主要牧區，其所出產的畜產品在國內佔據突出地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國國務院令是中華人民共和國國務院以總理名義發布的命令。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國國家發展和改革委員會，是中華人民共和國國務院的重要組成部門；主要負責綜合研究擬訂經濟和社會發展政策，進行總量平衡，並指導總體經濟體制改革的巨集觀調控部門。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國家發展和改革委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第5條第（3）款規定國旗必須按照附表2所列規格製造。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該條例第4條禁止展示或使用破損、汙損、褪色或不合規格的國徽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他想到中國共產黨領導的工農紅軍是以五角星作為自己的標誌的，而且中國共產黨又是中國人民的大救星，進而決定用五角星來象徵它。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工農紅軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公署成立於1997年7月2日，位於香港金鐘堅尼地道42號，臨近香港公園，現任特派員是宋哲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港金鐘堅尼地道42號"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港公園"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋哲"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多公司的搜尋引擎已有效地濾掉含有「人權」、「法輪功」和「1989天安門」等通常被北京認為具有違法內容的大部分網站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天安門"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

時任外交部發言人劉建超表示，中國總體上是採取對外開放的政策，但是中國和其他國家一樣，對於網站還是要依法做必要的管理，某些網站確實存在違反中國法律的事情。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""外交部"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉建超"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年12月29日，外管局批准13家銀行開展做市商服務，包括工、農、中、建4家國有商業銀行，交行、中信、招商、興業4家股份制銀行以及花旗、渣打、滙豐、荷銀以及蒙特利爾5家外資行在內的總共13家銀行獲得了首批人民幣做市商牌照。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""外管局"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""農"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""建"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交行"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中信"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""招商"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""興業"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""花旗"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""渣打"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滙豐"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荷銀"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙特利爾"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2011年甬臺溫鐵路列車追尾事故發生後，鐵道部在事故中的調查和處理方法備受社會質疑及譴責，要求撤銷鐵道部的呼聲再次出現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甬臺溫鐵路"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鐵道部"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鐵道部"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中方為阿方郵政局印製紀念郵票，舉辦了中阿友好圖片展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全國青聯的機關刊物是《中華兒女》，另辦有內部工作刊物《全國青聯通訊》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國青聯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

各黨派也分別宣佈了各省當選眾議員數，「國民黨稱獲得眾議員三百六七十人，共和黨號稱二百五十餘人，統一黨說得到一百幾十席，民主黨亦稱獲一百餘席，以上合計八百餘席」，該總數大大超過眾議員共596席的總數。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共和黨"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""統一黨"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，有資格參加國會兩院議員選舉的選舉人極少。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國會兩院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大選中，各政黨展開激烈競選，發生了從政治攻訐到武力挾持等各式各樣的選舉伎倆，賄選更十分常見。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來選出的議員，主要包括政治活動家、自由職業者、原清朝官吏等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東北地區屬於以漢文化為主體的多元文化圈，還融合了滿洲、蒙古、朝鮮、鄂倫春、鄂溫克、錫伯及俄羅斯等民族的文化習俗以及日本、俄國和朝鮮的國家的風俗文化和語言。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北地區"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該頻道目前主要是通過長城平臺向海外地區傳播。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長城平臺"",
        ""Start"": 10,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

節目內容為綜合頻道性質，播放各類影視劇、紀錄片等高清節目。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年1月廣州市各界人民代表大會協商委員會第十五次會議通過成立，於次月召開第一屆委員會第一次會議，至今共經歷十二屆。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州市各界人民代表大會協商委員會"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這四種部隊的官兵犯罪，由地方公安機關管轄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1950年4月14日，中國人民解放軍海軍領導機關在北京成立，肖勁光任司令員，劉道生任副政委兼政治部主任；同年任命王巨集坤為副司令員，羅舜初為參謀長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民解放軍海軍領導機關"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肖勁光"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉道生"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年3月31日至1989年5月2日，海軍大連艦艇學院鄭和號訓練艦出訪美國，中國海軍艦艇第一次出現在西半球。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海軍大連艦艇學院"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國海軍"",
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    {
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        ""Text"": ""西半球"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國伊斯蘭教由中國伊斯蘭教協會管理，在1953年於北京成立，由十個民族的代表組成。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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        ""End"": 27
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的其他民族中也有少數人信奉伊斯蘭教的，如蒙古族中的託茂人、藏族中的卡力崗人等。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩次叛亂共導致了五百萬漢回平民喪生。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2191,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回、維吾爾、哈薩克、烏孜別克、柯爾克孜、塔吉克、塔塔爾、東鄉、撒拉、保安十個民族的代表參加了成立大會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清華大學結構工程研究所對博物館的建築情況進行了鑒定，並在2001年12月12日完成了《中國體育博物館房屋安全檢測報告》，報告指出博物館的地基有不均勻的沉降，其原因是建設時未使用設計方案規定的牆體砂漿，導致牆體強度不足。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清華大學結構工程研究所"",
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2193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980年2月，中共十一屆五中全會通過決議，恢復設立中央書記處。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央書記處"",
        ""Start"": 26,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南航計劃以更高效的空客A321取代它們。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南航"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

評選條件和評定標準依據建設部和國家文物局2003年10月8日發布的中國歷史文化名鎮或中國歷史文化名村評選辦法，主要內容：註：地名後面括弧裡的數字表示公佈為中國歷史文化名鎮的批次。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""建設部"",
        ""Start"": 11,
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        ""End"": 20
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

商朝和周朝都施行世卿世祿制度（又稱世卿制度），就是說從王開始，諸侯以及各級官吏都是世襲的，這與西方中世紀的情形是一樣的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉西的父母同意在威斯康辛兒童醫院進行實驗性治療。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威斯康辛兒童醫院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，翌年明治天皇主動帶頭節省宮廷費，加上公務員的薪俸減少一成的敕令，確保了戰艦所需的預算。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
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        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湯一般由不同種類的肉和魚製成，無論新鮮或煙薰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

富恩特德奧羅是哥倫比亞的城鎮，位於該國中部，由梅塔省負責管轄，始建於1941年，面積576平方公里，海拔高度293米，2005年人口11,162，人口密度每平方公里19.38人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""富恩特德奧羅"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥倫比亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅塔省"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為富江瘋狂的男性會傷害其他人，甚至富江本身的細胞也會侵蝕其他女性使其變成富江。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寡尿通常是異常腎功能的最早徵兆。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在實況野球遊戲中，主要分成打擊、跑壘、守備、投球四大部份分別給予不等的能力，能力主要是以年度資料來進行合理的換算而給予的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當三壞球時，投手控球能力會變差。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們的關係在德瑞克選擇重回妻子身邊後畫下句點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德瑞克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

梅莉迪絲不但從五歲就失去父親，同時也得不到母親的注意與喜愛，她自稱她的悲慘童年造就了她現在的陰暗且扭曲的性格（Dark and Twisty）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第七季梅莉迪絲開始與德瑞克進行對阿茲海默症的醫學實驗，但最後因梅莉迪絲介入實驗過程而告終，而這也曾影響了兩人間的感情。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德瑞克"",
        ""Start"": 10,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部份學者都認為牠們是所有現今齧齒目的基底，且是齧齒目最後共同祖先的祖先。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寬頻是一種相對的描述方式，頻率的範圍愈大，也就是頻寬愈高時，能夠傳送的資料也相對增加。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為實現這願望，露比等人用了許多方法加以尋找。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""露比"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來由於香港的製造業式微，寶光生意轉差，球隊不再得到贊助，加上黃創保不滿香港足球總會的行政，於1984年宣佈退出聯賽，並且解散球隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""寶光"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃創保"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港足球總會"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2212,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該化合物為有惡臭味的白色固體試劑，並廣泛的應用於有機合成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲開始時，玩家將從帝王開始依次順時針行動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年被選為棒球名人堂的成員，以98.53%高得票率入選。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，在1982年至1998年造出的2,632場連續出賽是目前大聯盟的記錄，因而被稱為鐵人（Iron Man）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

分佈於臺灣本島，生長於海拔2,700米至3,300米的地區，多生於山地，目前尚未由人工引種栽培。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

應當注意的是，這種區分在西方語言中是不存在的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西方"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片電影原聲帶已經由滾石在臺灣發行，目前在中國大陸沒有任何影音產品發行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滾石"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

協奏曲首演不成功，接下來數十年很少人演奏。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂章長廿五分鐘，為貝多芬最長樂章之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小數點在數學裡是一種基數點。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的遺體被捐贈作為醫學研究。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

老舍之子舒乙稱，「老舍成了作家以後，曾三次大規模地把小羊圈和誕生了他的小院子寫進自己的小說。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老舍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舒乙"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老舍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是小梅、樟湖一帶山區地形複雜，地勢險要，易守難攻，直至5月16日，國民黨軍結束清鄉，陳篡地殘部仍在小梅、樟湖等地進行遊擊戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小梅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樟湖"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨軍"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳篡地"",
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        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小梅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樟湖"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小欖鎮的農業以養菊和園藝業為主，成功打造菊花城鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小欖鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來訊息走漏，鹹淳九年（西元1273年）當時的皇帝度宗為追究此案，揚言要屠村滅口，於是發生南雄珠璣巷居民避禍南遷之役。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鹹淳"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""度宗"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南雄珠璣巷"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小河兒遺址，位於中國青海省互助縣五峰鄉下馬圈村，為青海省市縣級文物保護單位，公佈日期為1983年10月12日，型別為古遺址。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小河兒遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國青海省互助縣五峰鄉下馬圈村"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了有幾項才能之外，小津安二郎在一個離名古屋有些距離的小山村中取得一個老師助理的工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小津安二郎"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2229,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2002年到目前，小浪底水庫已經進行了10次調水調沙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小浪底水庫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2230,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1942年1月，南遣艦隊改編為第一南遣艦隊，仍由小澤任司令。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南遣艦隊"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一南遣艦隊"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小澤"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2231,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1774年，20歲的路易十六登基後，將該城堡及其周圍花園給了他19歲的王后瑪麗·安託瓦內特，供其獨家使用和享受。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十六"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗·安託瓦內特"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2232,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原來威廉當初是為了擺脫家族的束縛而隱姓埋名四處流浪，而他也是甜甜童年所見真正的「山丘王子」，卻因為安東尼與他長相酷似，而一直被甜甜所誤認。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜甜"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山丘王子"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安東尼"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜甜"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電視動畫版於1976年10月1日至1978年2月2日期間，在NET電視臺（在1977年4月1日改名為「全國朝日放送株式會社」，即今朝日電視臺）播映，由NET、旭通訊社、東映聯合製作，全115集。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NET電視臺"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國朝日放送株式會社"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝日電視臺"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NET"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""旭通訊社"",
        ""Start"": 79,
        ""End"": 83
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東映"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2234,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小田急在毎年10月的週末，都會在海老名電車基地內舉辦針對鐵道迷的活動「家庭鐵道展」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小田急"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海老名電車基地"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2235,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在測試中，最初行駛時為95 km/h，然後開始以5 km/h的速度逐漸提高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時新聞媒體也同時乘坐在電車上，朝日新聞和每日新聞於9月26日的晚間以《連結東京與大阪的特快電車計劃初見成型》的標題作了報道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該棋局也成為騙徒向途人行騙的手段之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小伯納姆生於芝加哥，隨後同家人移居到亞利桑那州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小伯納姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑那州"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而小行星所帶的衛星和其大小相近時則會用另一個術語----雙小行星（double asteroid）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1928年2月22日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小行星以美國天文學家喬治·赫比格命名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·赫比格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年9月20日，在克里米亞發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1935年9月28日，在約翰內斯堡發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""約翰內斯堡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星14572的軌道半長軸為2.2787524 UA，離心率為0.106。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星14572"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2245,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，1970年，月球上的一座環形山也以張衡的名字命名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月球"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張衡"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2246,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1969年10月8日，柳德米拉·切爾尼赫在克里米亞發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳德米拉·切爾尼赫"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年1月13日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2248,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星2409（2409 Chapman）是一顆繞太陽運轉的小行星，為主小行星帶小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星2409"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""2409 Chapman"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1964年2月15日，印第安納大學在摩根縣發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印第安納大學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩根縣"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1921年9月30日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Barros在Cerro El Roble發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Barros"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
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        ""Text"": ""Cerro El Roble"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2252,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為319.4618816440522等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星3345（）是一顆圍繞太陽公轉的小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星3345"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星3480（3480 Abante）是一顆繞太陽運轉的小行星，為主小行星帶小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星3480"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""3480 Abante"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小行星於1977年2月11日發現。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星484（484 Pittsburghia），是由德國天文學家馬克斯·沃夫於1902年4月27日在德國海德堡王座山天文臺發現的主帶小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星484"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""484 Pittsburghia"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克斯·沃夫"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國海德堡王座山天文臺"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

赫雷爾斯在帕洛馬山發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫雷爾斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕洛馬山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年10月2日，舒爾特·巴斯在託洛洛山發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舒爾特·巴斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託洛洛山"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為248.1580343212532等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為337.14920等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年9月11日，亨利·E·霍爾特在帕洛馬山發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·E·霍爾特"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕洛馬山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星6672的軌道半長軸為2.4119716 UA，離心率為0.214。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星6672"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年1月10日，大友哲在藤枝市發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大友哲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藤枝市"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為347.71961等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

DeSanctis在拉西拉天文臺發現了此行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""DeSanctis"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉西拉天文臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星977（Philippa）是一顆圍繞太陽公轉的小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星977"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Philippa"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要街道有坡子街、洪家井、藩西巷、學院街、下黎家坡、三王街等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""坡子街"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洪家井"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藩西巷"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學院街"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""下黎家坡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三王街"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天地圖書後來出版圖書《小說家族》，將劇集的原著輯錄成書。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天地圖書"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在她的《十二國》世界裡的人物對國王尊稱為「主上」，她有不少支持者都叫她作「小野主上」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小野主上"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，小青島再度闢為公園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小青島"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在千鶴初次登場時，被誤認成祐希。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""千鶴"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""祐希"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

布林（狼影）的父親，是個瘋狂科學家，為了科學研究，不惜改造自己唯一的兒子。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布林"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狼影"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

值得一提，噁爆蛙不會吃普通食物，因為覺得很難吃。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尖沙咀至中環航線是香港一條橫渡維多利亞港的天星小輪航線，來往位於九龍半島的尖沙咀天星碼頭和位於香港島的中環天星碼頭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尖沙咀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環航線"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍半島"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尖沙咀天星碼頭"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港島"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環天星碼頭"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李鎰據守山丘，下令射箭還擊，但朝鮮軍的弓箭射程太近，無法傷及日軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鎰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮軍"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，他非常喜歡騎馬，他從一匹老馬背上摔下來，造成膝蓋受到輕傷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬伊斯本人出生於一個經濟狀況良好的天主教家庭，但後來由於愛爾蘭民權運動領袖帕內爾的倒臺以及父親酗酒等原因家道中落，喬伊斯也選擇放棄天主教信仰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬伊斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕內爾"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬伊斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管沒有在決賽中獲得出場機會，但格拉博夫斯基還是隨隊贏得了他的首個國際賽事錦標----1972年歐洲足球錦標賽冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格拉博夫斯基"",
        ""Start"": 16,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡希在暑假時總在暗房幫舅父的忙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡希"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

報導指出她非常愛他，並想為他生孩子。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也曾被看到和俄國饒舌歌手Timati在一起。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Timati"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著2007年烏克蘭政治危機爆發，議會展開新選舉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2283,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

平時見人時是以雪貂的外表現身，奈葉一度誤認他真的就是隻雪貂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奈葉"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Steven Bronfenbrenner，在加州三藩市一個公司負責藝術行政工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Steven Bronfenbrenner"",
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        ""End"": 21
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加州三藩市"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2285,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是香港明星足球隊成員之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港明星足球隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2286,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克里姆希爾特為報夫仇應允遠嫁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克里姆希爾特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最重要的是，他已經成為了一個樂觀幽默的人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2288,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇后派太監總管納爾西斯帶著現金離開皇宮，潛入藍黨住宅區，收買該黨領導人支援皇帝。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納爾西斯"",
        ""Start"": 7,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藍黨"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2289,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年，塞爾維亞等協約國的軍隊解放蒙特內哥羅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""協約國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2290,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一次世界大戰期間蒙特內哥羅加入了協約國以協助盟友塞爾維亞，隨即被奧匈帝國侵略。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""協約國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2291,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他認為英國教育制度容許一些運作得不好的寄宿學校去虐待兒童是十分嚴重的罪行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2292,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼克貝的父親死後，他找了叔叔拉爾夫去幫忙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼克貝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    {
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        ""Text"": ""拉爾夫"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貪婪也是這部小說的重要題材。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他倆於1989年7月22日結婚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2295,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年，一場大規模的旱災降臨烏克蘭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2296,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

赫魯曉夫在經歷一番猶豫之後於10月31日發出命令，蘇軍隨後再次進入匈牙利。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫魯曉夫"",
        ""Start"": 0,
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奇怪的是尼奧爾德在神話中很少出現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼奧爾德"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼爾馬爾（Nirmal），是印度安得拉邦Adilabad縣的一個城鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼爾馬爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nirmal"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度安得拉邦Adilabad縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼山書院是為紀念孔子誕生而在尼山所建的書院，位於山東曲阜尼山孔廟以北。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼山書院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔子"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼山"",
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        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東曲阜尼山孔廟"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼庫瑙島是太平洋島國吉里巴斯的環礁，屬於吉爾伯特群島的一部分，長14.2公里、寬2.5公里，面積18.2平方公里，島上有數個湖泊，2005年人口約1,912。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼庫瑙島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉里巴斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉爾伯特群島"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼比魯（Nibiru），是蘇美爾人的神明，也是天文術語，指夏至點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼比魯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Nibiru"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾效力於帕納辛納克斯和雅典AEK兩家足球俱樂部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帕納辛納克斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雅典AEK"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1502年帕西奧利在博洛尼亞大學任教，曾與希皮奧內·德爾·費羅討論過數學問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕西奧利"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""博洛尼亞大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希皮奧內·德爾·費羅"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼龍66的晶體如下圖所示。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通過氫和氧之間的氫鍵作用，尼龍66很容易結晶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在雄性哺乳動物中它還有將精液匯出的作用，因此也是生殖器官之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

居里點，也稱居里溫度或磁性轉變點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居里"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居里"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

前542年，吳王夷昧為了溝通吳、晉兩國交往的道路，派屈狐庸到晉國聘問。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夷昧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈狐庸"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

屠仁守的祖父屠之申為嘉慶朝刑部員外郎，道光朝直隸總督。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠仁守"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠之申"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉慶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""刑部"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漫畫在臺灣由尖端出版代理發行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""尖端出版"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照《鐵路發展策略2000》檢討報告中的評估方案，屯門南延綫會將西鐵綫南延至蝴蝶灣，以高架形式興建及設站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門南延綫"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西鐵綫"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蝴蝶灣"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

高爾夫球中心的設施包括分為兩層、設有91條球道的發球練習場，以及練習草坪和沙池設施。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前249年，楚國攻佔魯國；公元前223年，秦國攻陷楚國。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2000年，學校又建成了主幹千兆，百兆交換到桌面的校園網。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年山內積良從岳父手中接掌任天堂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山內積良"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""任天堂"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們的數量估計少於2500隻，但卻只有有限的保育工作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧匈帝國利用地形優勢擊退了進犯的義大利軍隊，而事實上大部分義大利人是被凍傷和雪崩擊敗的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利軍隊"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可惜，踏入後半季，年青球員表現患得患失，令磐田山葉最終只能排名第12。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""磐田山葉"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山東省正在實現「五縱四橫一環八連」的高速公路建設規劃，使全省80%的縣、市、區由高速公路全程連線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

面板呼吸佔總呼吸量的大半，在乾燥、不潮濕的地方都無法生存。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張藝謀以此故事為藍本拍攝了電影山楂樹之戀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張藝謀"",
        ""Start"": 0,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小說故事主要描述發生在中國文革後期的愛情故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座別墅最初由Robert Sheegog於1840年代建造，建好後約有2500平方英尺，門廳佔450平方英尺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Sheegog"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清乾隆二年（1737年）設臨榆縣，屬永平府。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在下頜骨第二門齒及第一前臼齒間沒有空隙，故相信山猿的犬齒與其他牙齒大小差不多。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甚至由於場地問題，運動員在山西省體育場取得的成績無法得到國家體委的認可。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山西省體育場"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國二年（1913年），山西省政府接管大朔中學校，將校名改為山西省立第三中學。","""Results"": [
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        ""Text"": ""山西省"",
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        ""Text"": ""山西省立第三中學"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

岐阜市立女子短期大學一般被簡稱為「岐女短」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""岐阜市立女子短期大學"",
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    },
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        ""Text"": ""岐女短"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

八月，岐陽公主出嫁，婚禮十分盛大，左右神策軍三百人到光範門清道。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岐陽公主"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

岑遂稱病拒不就任，停留上海，觀望政局。","""Results"": [
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        ""Text"": ""岑遂"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

岔江站目前為五等站，隸屬昆明鐵路局管轄，西距昆明站276公里，東距威舍站32公里，南寧站552公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""岔江站"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威舍站"",
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        ""Text"": ""南寧站"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

崗斜遺址的歷史年代為青銅時代。","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小時候，因為擅長長笛的母親影響，使她時常接觸音樂，兩歲開始彈鋼琴，三歲就想參加音樂教室。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嶽泰科技、魯良新元、凱美特等3家企業產值均超過10億元，產值過億元的企業達到23家。","""Results"": [
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        ""Text"": ""嶽泰科技"",
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        ""Text"": ""凱美特"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於嶽麓山緊鄰古城長沙，自古以來是文人墨客必遊之地，山下有四大書院之一的嶽麓書院，也是中國現今儲存最完好的一座古代書院。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山頂餐廳往後擴充業務，於1994年在山頂廣場開設了峰景餐廳。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山頂餐廳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山頂廣場"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""峰景餐廳"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

豐久是島津義久和島津義弘的弟弟島津家久之子，父親家久在島津氏向豐臣秀吉投降那年去世，因此繼承父親的日向佐土原城（宮崎市佐土原町）而成為城主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""豐久"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
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        ""Text"": ""島津義弘"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島津家久"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""家久"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島津氏"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""豐臣秀吉"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日向佐土原城"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宮崎市佐土原町"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

島耕作當上董事時，山手大學教授。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島耕作"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山手大學"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與主角交好，但同時亦視主角為勁敵，以做為激勵自己的力量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

島蚺是模里西斯的地方特有種，因此只分布於當地一帶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""模里西斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥末了，日軍攻下崞縣原平兩地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崞縣原平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二者在立場上有著不可調和的矛盾。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

出世與入世兩種價值觀在當時世人的思想中博弈。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間，嵩祝寺遭八國聯軍公開搶劫，受到嚴重損失。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嵩祝寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八國聯軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國時期的測繪圖中，該區域的臨時建築已全部拆除，形成了邊界整齊的寺前小廣場。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

川邊郡是日本鹿兒島縣轄下的一個郡，已於2007年12月1日因轄下兩町合併為南九州市後，無管轄町村而廢除。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川邊郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本鹿兒島縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南九州市"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是土地集中後可以進行徹底的技術改良，生產更多的糧食供養更多的人口，尤其是可以為紡織工業生產大量的羊毛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

工會大廈（又稱''聯盟宮''，是一座俄羅斯莫斯科的歷史建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""工會大廈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯盟宮"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯莫斯科"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

召喚工程師之儀式是一個不對外公開的內部儀式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年12月18日，工黨正式成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣順應民心，有利於百廢待舉，恢復元氣，實行切實有效的管理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2352,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電腦科學裡面，左遞迴是一種遞迴的特殊狀況。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年，鞏曉彬以33歲的年齡再次被徵招入國家隊參加了世錦賽和亞運會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鞏曉彬"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴克特里亞·馬爾吉阿納文明體的遺址是由蘇聯考古學家維克託·薩瑞阿尼迪（Viktor Sarianidi）在1976年發現，並予以命名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維克託·薩瑞阿尼迪"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Viktor Sarianidi"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴列斯特爾鎮是阿根廷的城鎮，位於該國東北部，由布宜諾斯艾利斯省負責管轄，始建於1889年10月26日，海拔高度26米，大量來自德國的移民在二十世紀初期定居該鎮，2001年人口35,301。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴列斯特爾鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布宜諾斯艾利斯省"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，卡巴雷羅轉投阿根廷乙級球隊布朗上將。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡巴雷羅"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""布朗上將"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國時期的巴哈伊又被稱為「大同教」，因為其基本教義裡有''世界大同''的主張。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

守齋是巴哈伊個人的義務，所有年滿15周歲，小於70周歲的巴哈伊均須履行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在巴格達時期的後期，他的著作更多地出現了暗示自己是那個彌賽亞的角色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴格達"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌賽亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴哈尤拉從蘇萊曼尼亞的山區回到巴格達後停留了七年，他沒有公開巴孛許諾的上帝的顯聖者的地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴哈尤拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇萊曼尼亞"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴格達"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴孛許諾"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴哈尤拉的宣告威脅了米爾扎·葉海亞宗教領袖的地位，因為如果「上帝將要顯聖的祂」出現，創立一個新的宗教，那麼巴比社團的領導人就毫無意義了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴哈尤拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米爾扎·葉海亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴比社團"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

米爾扎·葉海亞的這些行為讓很多人離開了信仰，也讓信仰的敵對者得以繼續迫害。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米爾扎·葉海亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1585年，聯合各部共數萬人攻入瀋陽等地，被明將李成樑擊敗，八百餘人戰死。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李成樑"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前11世紀，巴的軍隊作為前鋒加入了周武王伐紂的戰爭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周武王"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要民族語言有旁遮普語、信德語、普什圖語和俾路支語等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總理由國民大會全體議員選出，國民大會成員又是由人民投票選出的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次世界大戰期間，該海峽在1942年2月發生戰鬥。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴塞單簧管於1788年由維也納宮廷樂師西奧多‧洛茲（Theodor Lotz）所研發。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西奧多‧洛茲"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Theodor Lotz"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

下列標示時間為歐洲中部時間（CET）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼魚有5行直間，逐漸會變成斑點，並最終消失。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些旅遊公司提供了乘巴士（有天窗），徒步和乘船的環島旅行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2006巴斯水療浴場建成後，巴斯成為了英國唯一向遊客開放天然溫泉洗浴的城市，力圖找回其歷史地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴斯水療浴場"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第二次世界大戰倫敦城，特別是克里波門區，遭到猛烈轟炸，以致於在戰爭結束時這裡原有的建築物幾乎無一倖免。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦城"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里波門區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這進一步證明瞭這個染色較深的小體和性別有關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南斯拉夫在1945年戰爭結束時獲獨立。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近的方言發展包括施瓦本方言的一些特徵向海布隆和施韋比施哈爾方向發展。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海布隆"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""施韋比施哈爾"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納德星系在1881年由美籍天文學家愛德華·愛默生·巴納德發現，並因此得名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴納德星系"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛德華·愛默生·巴納德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納巴島最高點海拔81米，也是吉里巴斯的海拔最高點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴納巴島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉里巴斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他表示必須由議會黨團決定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴羅爾有兩顆眼睛，其中一顆一直緊閉著，看不見其眼球，據說要合四個壯漢之力方能將之開啟。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間，1927年4月5日，巴英額獲授將軍府愙威將軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴英額"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴莫鱷的身長可達1.5到2公尺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

早在6,000年前巴西就有半遊牧民族聚居，分佈於亞馬遜河一帶森林，他們主要是從事耕作活動，並且每隔一段時間遷徙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞馬遜河"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴諾書店是某個兒童暑期閱讀專案的贊助商，每年把200萬冊書交到兒童手中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴諾書店"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

字母分為母音及子音二大部分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴賽語基本上有4個母音字母，14個子音字母，1個聲門塞音符號。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外艾倫還發明瞭能夠進行時間旅行的宇宙跑步機，他經常喜歡做這件事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾倫"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，還有兩間配有法語解說的電影放映室，專門放映一些反映巴黎歷史變遷的資料片。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴黎和會引起中國人民抗議，爆發五四運動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片講述一個中國富二代馬小順和法國美女情愛詩人艾瑪之間的姐弟戀愛情故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬小順"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾瑪"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月2日，線路向西延長至奧特伊（Auteuil）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧特伊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Auteuil"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

（以上車站和城鎮中文名並非官方譯名）2006年12月13日，STIF同意了電車7號線南延段的計劃概要，該南延段共計3.8公里，包括7個新車站，延長到於維西車站（Juvisy）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""STIF"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""於維西車站"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Juvisy"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此路網於1855至1938年在巴黎營運，在凡爾賽則一直營運至1957年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""凡爾賽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

酒店成為眾多社會名流，富商聚集的場所。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

首字母代表本班列車的終點站，後三位字母代表本班列車停靠的車站，組成的字母序列要便於發音。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品主要塑造了布伯和雷王這兩個對立的人物形象。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布伯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷王"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪為粉紅色，喙根部為黑色，喙端漸變為蒼白色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2398,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年12月11日，上伏塔成為法蘭西共同體中的自治共和國。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，「北京流派」完全沿襲了清代善撲營的布庫技法。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷史上較為知名的布庫有大五格、海秀、大祥子和小布庫等等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大五格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海秀"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大祥子"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小布庫"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在，其商業和工業均有巨大發展，許多紀念性建築物值得駐足。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

霍普在小聯盟的四個賽季表現出色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍普"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

霍普曾就讀於沃思堡的博斯維爾高中，當時他的學校棒球隊中充當一壘手和投手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍普"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃思堡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""博斯維爾高中"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖泊呈圓形，直徑約9公里，面積約58平方公里，最大深度160米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1316年出生在布拉格，1346年當他父親去世時成為波希米亞國王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉格"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的一級流域為內流區諸河，二級流域為呼倫貝爾內流區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呼倫貝爾內流區"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

布氏奇非鯽，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分佈於非洲坦幹伊喀湖流域，為特有種，體長可達15.3公分，棲息在沙底質水域，成群活動，以橈腳類為食，生活習性不明，可作為觀賞魚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲坦幹伊喀湖"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時一般人都會將特菲爾和莫札特的角色聯絡起來，縱使他已經開始嘗試各類新角色，包括華格納筆下的角色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特菲爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫札特"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是一位虔誠的基督教教徒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，因為其進步幅度無法與臺灣布袋戲與漳州布袋戲相比，至此已失去龍頭的地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後，經過多次變革，1950年代定型的漳州布袋戲，以熱鬧、武打、幽默、神奇、性格多樣化見長；如封神榜、西遊記等戲碼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，West End City Center購物中心在西站廣場開業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""West End City Center購物中心"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西站廣場"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1996年與2008年之間，布里斯班節是每兩年一次舉辦的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布里斯班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個專有名詞通常會用在指涉歌劇劇團中的首席女歌手，也是在演出時會賦予重要角色的演出工作的人物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為流星在大氣層中出現的高度大約在45至75英里，幾何學上的透視原理指出，在英國只有一小片地區會有完美的幾何，使它看起來是在月球上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月球"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上第一條牛仔褲即以帆布縫製。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國友邦保險深圳分公司總經理及香港副總裁鄭國成與其妻子及兒子於該酒家飲茶後離開時，遭獨行槍手近距離開槍射擊，送院搶救後情況危殆。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國友邦保險深圳分公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
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        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭國成"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如墨西哥帽繪圖所示，這勢能的猜想形狀好似一頂墨西哥帽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的畫作主要圍繞荒地、建築物和農舍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，他需要重讀高中建築學系以獲取基本資格入讀建築學院。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些畫作與維也納時期的畫作形成強烈對比。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在亞歷山大三世的領導下，馬其頓王國滅亡了波斯帝國，希臘文化隨之傳播到埃及、中東和中亞地區，史稱希臘化時代。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大三世"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

古代巴克特里亞的建築藝術達到過相當高的水平，原本就建有大城市及許多定居點，有「千城之國」的美稱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種文化，對中亞古代文明的發展影響甚深，對中亞周邊各文明區亦有程度不同的影響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

希臘最早的國家公園建立於1938年，為奧林匹斯山國家公園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
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        ""Text"": ""奧林匹斯山國家公園"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2426,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在當時的海戰中，拜占庭仍需依賴傳統的海戰方法，而希臘火則只是拜占庭軍所使用的其中一種武器而已。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拜占庭應戰的弱小艦隊中雖然只有15艘配備了希臘火，但結果卻是羅斯人大敗而歸。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

帕克縣（Park County，Montana）是位於美國蒙大拿州西南部的一個縣，南鄰懷俄明州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕克縣"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在格里高利黨人的壓力下，教宗在1112年3月的拉特蘭宮宗教會議上宣佈先前與皇帝的協定無效。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格里高利"",
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        ""End"": 5
    },
    {
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        ""Text"": ""拉特蘭宮"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據協議，教會放棄自查理曼時代所擁有帝國和義大利王國的財產所有權和一系列特權；國王則放棄主教任命權。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理曼"",
        ""Start"": 10,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積20.41平方公里，2009年時的人口為293人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2432,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此傳統應該是在公元6世紀由聖人商羯羅開創，表面上是為了停止寺廟中很普遍的人祭，實際上是通過鼓勵文化交流使大印度（Greater India）思想得到傳播，使印度達到統一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在伊裡亞德書中，阿奇里斯對帕特羅克洛斯的愛驅動了整個故事，並貢獻了所有關於阿基里斯人性化的主題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿奇里斯"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕特羅克洛斯"",
        ""Start"": 13,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿基里斯"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時超級球會曼聯和皇家馬德里皆多次出手收購維埃拉，但每次都被阿森納拒絕。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家馬德里"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維埃拉"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿森納"",
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        ""End"": 33
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次受傷導致了很長時間的休息和物理治療，這段時間她不得不重新開始生活，也使她正快速上升的事業受挫。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在遊戲的世界裡，帝國防衛軍由來自帝國成千上萬個不同行星的男女以及百萬的坦克雄師組成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在餐廳方面，於2006年曾經進行改革及翻新工程。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「地下都市高速度交通事業」即是指地下鐵，因為鐵路在城市內比道路交通快，而營團開始營運時，東京市區的軌道交通是以路面電車為主，故當時在法人名稱中加上「高速」兩字，以強調地下鐵的速度性；「帝都」則是指「帝國的首都」東京，是成立當時的時代常見的用詞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便生意往來，帶水佬在香港、澳門設有臨時居住點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

潘恩指出英國對殖民地的動機「是利益而不是情誼。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其兄幣原坦為臺北帝國大學首任校長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""幣原坦"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北帝國大學"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三劍俠乘搭用的重型卡車，頂端頭尾裝備上機關砲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這幪面超人並不列入正傳的系列。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""幪面超人"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

意魔人骷髏佔據良太郎身體附身的姿態，初登場就變身並襲擊桃太洛斯他們，並與桃太洛斯一樣，擁有很強的戰鬥意念。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""良太郎"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桃太洛斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桃太洛斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而平面鏡M1和M2之間的距離相當於擴充套件光源的線度，當M1和M2靠得很近時干涉條紋的可見度接近於1，隨著兩者間距增加可見度會逐漸下降為零。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中之一包括殉教者朱基徹牧師。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱基徹"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

平林佐和子是日本的小說家、指令碼家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平林佐和子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

平頂山市境內的河流均屬淮河水系，河流以雨水補給為主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平頂山市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淮河"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前最龐大的年譜是胡頌平的《胡適之先生年譜長編初稿》，共有十巨冊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡頌平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

年齡或年紀是指一種生物在某一個特定時間前存活的時間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，廣東的動蕩局面得到基本扼止。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣東電視臺新聞頻道2005年12月8日開播，前身為「南方電視臺科教頻道」（TVS-5）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣東電視臺新聞頻道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南方電視臺科教頻道"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TVS-5"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央有關部門甚至將此定性為「反動宣傳」，要求廣東當局「堅決打擊和依法嚴懲」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此後的幾天，胡耀邦始終沒有提出什麼意見。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡耀邦"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1965年8月25日，學校在茂名的新址正式成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茂名"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年，廣州市實行市長制。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年的全國性反美活動，有數十萬群眾、學生在市內遊行示威，抗議北約轟炸中國使館，同時駐廣州美國使館也受到部分激進示威人士破壞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北約"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""駐廣州美國使館"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隋文帝廢南海郡，置廣州總管府，後改為都督府。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""隋文帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南海郡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年3月1日，廣州數字電視正式試播。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2460,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本法院的轄區是廣州鐵路局的轄區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州鐵路局"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣西師範學院是一所普通全日制本科師範院校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣西師範學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天皇和朝廷，分別於723年和743年，頒布了鼓勵開墾耕地的《三世一身法》和《墾田水世私財法》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

床墊可以用毛、稻草、棉花、化纖、泡沫橡膠、羽毛、彈簧等填充；充氣床墊用空氣填充；水床用水來填充。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

碑亭於嘉靖十二年（1533年）重建，民國六年（1917年）胡瑞霖等重修。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉靖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡瑞霖"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影也大大提升了廬山在人們心目中的地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廬山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1890年9月9日，庫爾特·勒溫出生在德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村（今屬波蘭）的一個猶太人家庭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫爾特·勒溫"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但有經驗的潛水者有時還是從允許的位置下水潛遊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，數學的應用更深入到社會和人文科學領域，數理經濟學、金融數學等名稱冠以「數學」或「數理」的新學科如雨後春筍般湧現，顯示出應用數學發展的旺盛活力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至1970年代彩色攝影技術成熟，全自動的135彩色沖片晒相機充斥市面，120型底片在非專業領域被取代。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廟鎮共有行政村28個、社群居民委員會3個。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1973年12月，藍儂與菲爾·斯佩克特（Phil Spector）合作錄製一張老式搖滾專輯，在酒精的作用下，音樂有了傳奇性色彩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藍儂"",
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        ""Text"": ""Phil Spector"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1974年3月28日，保羅·麥卡特尼及其妻子琳達來訪，3月31日，也住進了海景房裡。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅·麥卡特尼"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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2473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

龐家堡站（Pangjiabu Railway Station）是位於中國河北省張家口市宣化區龐家堡鎮的一個火車站，是宣龐鐵路的終點站。","""Results"": [
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        ""Text"": ""龐家堡站"",
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        ""Text"": ""中國河北省張家口市宣化區龐家堡鎮"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

庫伊瓦河是芬蘭的河流，位於北博滕區，發源自奧伊湖，最終在庫伊瓦涅米注入波的尼亞灣，河道全長約40公里，流域面積1,356平方公里。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""庫伊瓦河"",
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    },
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        ""End"": 33
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清真寺可容納6,000人聚禮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此項疾病最早是由美國神經外科醫生庫欣（Harvey Cushing）於1932年首先描述，他同時也是一位外科學和內分泌學家。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫欣"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

庭薺屬（學名：Alyssum）是十字花科下的一個屬，為一年、二年或多年生草本或半灌木狀植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

康乃爾大學（英文：Cornell University）是一所位於美國紐約州綺色佳的私立研究型大學，另有兩所分校位於紐約市和卡達教育城，是著名的常春藤盟校成員。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康乃爾大學"",
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        ""End"": 5
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Cornell University"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約州綺色佳"",
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        ""End"": 41
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約市"",
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        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡達教育城"",
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        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""常春藤盟校"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

康乃爾大學有七個本科生學院和七個研究生學院，每個學院都自主制訂學術計劃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康乃爾大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親阿勝出征，爺爺善作因為火災而受了傷，她在戰亂中誕生，名字是由鬆阪的曾祖父母（祖外公祖外婆）命名的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿勝"",
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        ""End"": 4
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        ""Text"": ""善作"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鬆阪"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據和約中的條款，威廉二世與羅貝爾同意中止敵對。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉二世"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅貝爾"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由康寧道分支出來的道路包括功樂道及和康徑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""康寧道"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""功樂道"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和康徑"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國獨立戰爭後，新罕布希爾成為美國最早的13個州之一，1808年州議會決定將首府定在康科德，1819年州議會首次在新建的議會大樓內開會，州議會大樓也是美國最古老議會大樓之一，這座議會大樓與位於波士頓的馬薩諸塞州議會大樓一樣，以金頂聞名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新罕布希爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""康科德"",
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        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波士頓"",
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        ""End"": 99
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬薩諸塞州議會大樓"",
        ""Start"": 100,
        ""End"": 109
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司共有員工1,600名，生產基地7個，均位於義大利境內，和索維克的總部相鄰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""索維克"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人問他為什麼這樣愛惜儒士，他說聖祖先帝都重視文人對於國家的重要性，怎麼能輕視呢。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一名大學教授死在自家公寓中，死狀相當殘酷，雙手反綁、眼皮線縫，而此時一部在網路上風靡全臺灣的犯罪推理小說『限時殺機』竟然有著相同的劇情。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

工程公司東主得悉監管工程的路政署工程督察Jason（黃長興飾）是超級車迷，故讓他任意使用自己的跑車，希望工程容易過關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""路政署"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jason"",
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        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃長興"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年（民國8年）1月，中華民國大總統徐世昌任命其再次出任侍從武官長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐世昌"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2489,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1867年4月，廖名縉出生於湖南省瀘溪縣浦市鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖名縉"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省瀘溪縣浦市鎮"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2490,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年6月14日，他和劉人熙等在長沙創辦船山學社，劉人熙、彭政樞、廖名縉、石廣權為社長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉人熙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長沙"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""船山學社"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉人熙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭政樞"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖名縉"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石廣權"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2491,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於廖添丁的死期，最關鍵的紀錄應是明治42年11月30日，臺北廳長井村大吉致總督府內務局局長川村竹治的報告。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖添丁"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""井村大吉"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""川村竹治"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2492,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印尼海事暨漁業部海洋資源監督暨控制署署長夏荷林（Syahrin Abdurrahman）於5月16日對於臺灣漁船廣大興28號遭菲律賓公務船射擊事件向臺灣中央通訊社記者表示，外交手段是解決衝突的方式，但若菲律賓公務船人員未遵守《聯合國海洋法公約》規定，臺灣官方應把這起案件訴諸國際法庭，接受法律制裁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印尼海事暨漁業部海洋資源監督暨控制署"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏荷林"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Syahrin Abdurrahman"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣漁船廣大興28號"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣中央通訊社"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際法庭"",
        ""Start"": 137,
        ""End"": 141
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2493,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

SBE正在發展一個協調有關全國頻譜網路的義務組織，義工們幫助減少對網路的幹擾及向廣播頻譜的其他使用者提供有關輔助廣播頻譜的廣播頻率的資訊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2494,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二臺中央空調系統中，一部是397噸，另一部是160噸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2495,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個專利細節可以在化學文摘找到。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2496,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

〔以上符號有很多不同版本的定義，此為其中之一。〕","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2497,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來延音可用於樂章的不同部分，如在旋律當中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2498,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

機場一期工程航站樓佔地面積3000平方米，飛行區按4C標準設計，站坪共設定4個機位，建設一條長2500米的跑道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2499,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是建御雷神便讓建御名方神抓住自己的手，想不到手立刻變成冰柱，忽又變成劍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2500,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也是政府和民間的良性互動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2501,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此薩爾馬提亞人在頭盔方面可能受諾曼人的影響。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2502,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於是轉到鄰國德國，成為科隆史上首名外援，於1950-54年效力四年間在聯賽上陣100場，並曾攻入兩球。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科隆"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2503,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到1966年他才在維迪斯退役。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維迪斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2504,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全美運動汽車競賽協會每年都在弗吉尼亞舉辦雙賽道的春季杯運動汽車賽，即馬丁斯維勒高速賽和裡士滿國際運動汽車賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全美運動汽車競賽協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬丁斯維勒"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""裡士滿"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2505,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞州黨派的政治力量對比是交替變化的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2506,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞有一種在方形場地內旋轉起舞的舞蹈被確定為弗吉尼亞州的「州舞」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞州"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2507,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

成立於1629年的弗吉尼亞聯邦大會是西半球古老的立法機構，至今仍然在發揮作用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2508,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

起初非裔美國人被剝奪政治權利，直到1960年代中期弗吉尼亞通過公民權立法後，他們的參政權才得到保障。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2509,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但至少就當時而言，這項改革還是鞏固了殖民地的基礎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2510,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞商人約翰·羅爾夫發現印第安人栽種的煙草可以帶來財富，隨即開始在殖民地倡導種植煙草。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·羅爾夫"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2511,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

要提高煙草的產量，就必須奪取新的土地。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2512,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是因為波瓦坦族是一個實行公有制的部落，其理念是「分享所有的財物」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2513,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

光在東京就有上千家佛朗明哥舞蹈學校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2514,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在亞洲，日本、韓國、香港、臺灣，以及中國大陸的上海、廣州等地佛朗明哥舞成了一種新型的娛樂健身方式。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2515,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年人口普查，本縣共有人口90,928人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2516,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在西班牙的見聞也促成了他的第三部小說：1826年出版的《最後的薩拉只家族的傳奇》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2517,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，他開始著手編寫自己的回憶錄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2518,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是默比施湖上音樂節其中一名創辦者，也是首位指揮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""默比施"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2519,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時他對薩爾茨卡默古特起了情感，就在阿特湖畔下阿赫定居。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩爾茨卡默古特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿特湖畔下阿赫"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2520,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗朗西絲·夏默於1901年11月10日去世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗西絲·夏默"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2521,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在歐洲購買了大量的武器和軍用物資，連同一些輪船，還計劃建造一條鐵路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2522,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然洛佩斯在1864年底順利攻入巴西的馬託格羅索省，但在1865年他入侵烏拉圭時卻遭到慘敗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛佩斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬託格羅索省"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏拉圭"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2523,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在事務所工作的第一年裡，他與同事有許多爭吵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2524,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

萊特之後回想起他對芝加哥的第一印象是骯髒的市區、擁擠的街道以及令人失望的建築，但他打算在此謀職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊特"",
        ""Start"": 0,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2525,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積12.15平方公里，2009年時的人口為197人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2526,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1777年，席勒開始創作劇本《強盜》，1781年完成，次年1月在曼海姆上演，引起了巨大的反響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""席勒"",
        ""Start"": 6,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼海姆"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2527,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1931年（民國二十年）九一八事變，奉天省淪陷日本之手後，滿洲盡喪。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉天省"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滿洲"",
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        ""End"": 31
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2528,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後他歷任總統府祕書長、內務部次長等要職，和同郷、副總統黎元洪交情深厚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2529,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全市現有林地面積1059萬畝，森林覆蓋率20.4%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2530,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下水資源量為15.4億立方米，全市均為淺水資源，其中壩上總量為4.5億立方米，壩下總量為10.9億立方米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2531,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年8月，在執掌西藏五年後，年逾花甲的張慶黎出任中共河北省委書記。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張慶黎"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共河北省委"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2532,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他企圖將河南省及山西省變成自己的地盤。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南省"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山西省"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2533,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張敬堯的父親是縣裡的下級官吏。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張敬堯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2534,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他擅長攝影、木刻、音樂、繪畫等，並於1930年代初擔任過《文華畫報》與《文華藝術月刊》的文藝編輯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2535,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張氏的母親鄭禮是劉康生母傅太后的同母妹妹，她事跡不詳，只知她嫁與劉康及沒有生下兒子。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張氏"",
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    },
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    {
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        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
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        ""Text"": ""傅太后"",
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        ""End"": 15
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉康"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2536,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年，張皓若調入石油工業部，先後擔任生產司處長、煉油化工組副組長；此後，歷任化工部計劃司司長、國家能源委員會科技局局長、中國石化總公司副總經理等職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張皓若"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""化工部計劃司"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家能源委員會科技局"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國石化總公司"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2537,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月22日，他在主場對陣河南建業的比賽中開場10分鐘內連進兩球，最終幫助球隊2比2戰平對手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南建業"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2538,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的名字源於父親對足球明星濟科的喜愛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""濟科"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2539,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年11月，張繼科又在法國世界盃獲得男子單打冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張繼科"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2540,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1987年，張薔在事業鼎盛時期赴澳大利亞留學，同年出版的專輯《瀟灑地走》封面印著「告別歌壇絕版帶」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張薔"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2541,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1938年12月8日，張西曼和許多中國教育學者參與發起中國戰時教育協會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國戰時教育協會"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2542,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年11月，張西曼主編的《民主與科學》雜誌聯合了重慶的26家雜誌，共同呼籲「不要內戰」，並提出「我們為自身著想，同時為我們的子孫著想，萬萬不願再見內戰的局面。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2543,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們自《中蘇文化》雜誌上看到張西曼的名字，便到該雜誌編輯部訪問張西曼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
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        ""Text"": ""張西曼"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2544,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張謇是中國近代著名的實業家、教育家，主張「實業救國」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張謇"",
        ""Start"": 0,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2545,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張飛奉命率二十騎斷後，趙雲則保護甘夫人和阿斗慢行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張飛"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙雲"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘夫人"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿斗"",
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        ""End"": 22
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2546,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張鴻南建立的產業僱傭了超過10,000名工人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張鴻南"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2547,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

張世則，山西安邑人，清朝政治人物。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張世則"",
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        ""End"": 3
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2548,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年，「雙張」取得4個重要錦標，分別為世界錦標賽季軍、世界花樣滑冰大獎賽兩個分站冠軍與世界花樣滑冰大獎賽總決賽的亞軍，以及十運會中奪得金牌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雙張"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2549,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

底冊一式三份，一份本衙門留存，一份送各科備註，實行一件登出一件，逾期未辦理的，該科上奏候旨，一份送內閣考察，作為官員升降任免的依據。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2550,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此前，內閣無法控制的言官（監察系統），也歸到了內閣的管理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2551,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她已婚，丈夫喻國雄也是京劇小生演員，藝名喻族雄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喻國雄"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2552,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他從政界一度引退，後加入中國青年黨。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國青年黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後張誌家確定以月薪新臺幣二十萬元與La New熊隊簽約，並在5月2日召開簽約記者會。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張誌家"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""La New熊隊"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2554,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬姆斯基也表示不認為受誤導。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬姆斯基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
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2555,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天文臺在下午表示由於北冕遠離香港，因此考慮在傍晚改發三號熱帶氣旋警告訊號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2556,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二天，聯合颱風警報中心把它確認為熱帶低氣壓後，其後報告及預測路徑圖預測北冕會以強烈熱帶風暴或颱風強度在香港西南約200 km內掠過。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合颱風警報中心"",
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    {
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        ""End"": 54
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2557,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港天文臺亦隨之把其升為為熱帶風暴，並在當日晚上7時15分發出三號強風訊號，當時北冕位於香港東南偏南約250公里。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港天文臺"",
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        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 2
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2558,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港天文臺於下午3時30分錄得最低瞬時海平面氣壓1000.7百帕斯卡。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港天文臺"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2559,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合颱風警報中心於上午11時升格為一級颱風，但登陸菲律賓後已降格為一熱帶風暴。","""Results"": [
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        ""Text"": ""聯合颱風警報中心"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2560,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在事後報告中，貝碧嘉被日本氣象廳升格為強烈熱帶風暴。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本氣象廳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2561,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

強制隔離戒毒制度統一併取代了此前由公安機關負責的強制戒毒和司法行政機關負責的勞動教養戒毒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2562,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

像其他許多先知書一樣，這本書甚少提及彌迦本人；資訊本身才是重要的事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌迦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2563,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

彌迦生活在一個意義重大的危險時代，事態的迅速發展預示以色列和猶大國的毀滅行將來臨。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌迦"",
        ""Start"": 0,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2564,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中也有若干片段跟基督教希臘文聖經十分相近。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2565,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭定康在1993年廢除了立法局副主席一職，並終止了由總督出任立法局主席和當然議員的做法，改由立法局議員互選產生主席。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭定康"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2566,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭德懷臨終前，希望見浦安修一面，浦安修終未敢同意。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭德懷"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""浦安修"",
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        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2567,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武昌有以三人姓命名的彭劉楊路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武昌"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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2568,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的死疑點重重，官方說法是他喝了帶有霍亂病毒的水而染病身亡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2569,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年12月29日，女兒薩凡娜（Savannah Phillips）誕生，她不但是伊麗莎白二世的第一個外曾孫，也是皇位第十三順位的繼承人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩凡娜"",
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    {
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        ""Text"": ""伊麗莎白二世"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2570,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年4月9日，伊利沙伯二世在樞密院會議上同意了這樁婚事。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊利沙伯二世"",
        ""Start"": 11,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2571,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大學，他是愛思德大學的聯盟式橄欖球校隊的成員之一。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛思德大學"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2572,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是一系列化學教科書的作者，如《物理化學》、《無機化學》等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2573,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在邁阿密訓練後，他們在紐約格林威治村的一家咖啡館演出。","""Results"": [
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        ""Text"": ""邁阿密"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2574,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

927年5月27日西蒙大帝突然去世。","""Results"": [
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        ""Text"": ""西蒙大帝"",
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2575,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1870-71年，奧爾登堡第91步兵團參加了普法戰爭。","""Results"": [
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        ""Text"": ""奧爾登堡第91步兵團"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2576,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於那些沒能達到必須的50%及格分數的人，在同年8月和9月可以參加重考。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2577,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

終審庭在判詞中指出，平等權是對人類尊嚴的一個最基本的保障，同時也是人類文明社會的基石，但如果政府以絕對一式一樣的方法對待社會中每一個群體，這只會帶來更多的不平等和傷害，而並非平等和尊重。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2578,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後藤真希，日本流行音樂女歌手，所屬唱片公司為日本艾迴公司旗下的rhythm zone。","""Results"": [
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        ""Text"": ""後藤真希"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2579,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

六四事件之後，徐勤先被開除黨籍，被軍事法庭判處五年徒刑，在公安部秦城監獄服刑（最後一年在公安醫院）。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐勤先"",
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        ""Text"": ""秦城監獄"",
        ""Start"": 32,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2580,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為家貧，徐向前從小就幫助父母做家務，經常拾糞砍柴挖野菜，偶爾編製籃筐以備家用。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐向前"",
        ""Start"": 5,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2581,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

徐悲鴻自幼隨父徐達章習詩文書畫，1912年在宜興女子初級師範等學校任圖畫教員，1915年在上海從事插圖和廣告繪畫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐悲鴻"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""宜興女子初級師範"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2582,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月5日他帶大量兵力出發。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2583,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

得克薩斯人沒收了十萬美元以上的食物、毯子、衣服和其它儲備。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2584,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪米特委任後不幾天他就開始主張進攻利潘迪特蘭堡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪米特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利潘迪特蘭堡"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2585,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於對手的魔法攻擊所產生出的高熱光線襲向了海面，因此讓大量的海水被蒸發，產生出了極大量的水蒸氣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2586,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝的御墨是專供奉皇帝書寫用的墨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2587,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩鐵合併後，九鐵公司將其物業發展權轉讓至港鐵公司。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""九鐵公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵公司"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2588,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

復健醫療，是針對身體失能者，所延伸出來的醫療方式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2589,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在石像附近曾經發現過刻滿奇異圖案的木板，人稱「會說話的木板」，但這些木板後來遭遇了「文明者」帶來的浩劫。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2590,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前多數科學家比較一致的看法，認為生命必需的元素共有28種，在28種生命元素中，按體內含量的高低可分為巨集量元素（或常量元素）和微量元素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2591,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德克薩斯州政府請求向聯邦最高法院上訴，1989年，聯邦最高法院作出了判決。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德克薩斯州"",
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        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦最高法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦最高法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2592,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

焚燒國旗的同時，這群人一邊大喊著口號：「美國，紅、白、藍，我們對你吐口痰，你的立場是搶奪，你的下場是地獄。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2593,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以2007年的統計，德州大學系統的總預算超過百億美元，其中十八億為研究支出之經費。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德州大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2594,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美式足球是人氣最旺的運動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2595,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本科修學專門學科，學制4年到6年，最初設法政、工、醫、農林四科，本科亦開設德文和中文課。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2596,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一輛290型機車曾被轉讓給軍隊使用，分配給駐紮在Mechernich的空軍後勤團。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mechernich"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 35
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2597,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這輛車的編號為290999號。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2598,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

商業製作的麵疙瘩和自家手工製作的很不一樣，往往形狀統一，缺乏彈性，口感死板。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2599,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德國牧羊犬的步態輕鬆靈活，有彈性且平滑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2600,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩類的紛爭雖然都可能和行政法規有關，但都不是由本法院管轄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2601,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏林資訊處是聯邦統計局在德國首都的服務中心，為德國政府、聯邦機構、大使館、產業和大眾、協會及其他在柏林與布蘭登堡對官方統計資料有興趣的人士提供資訊和諮詢服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""柏林資訊處"",
        ""Start"": 0,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布蘭登堡"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2602,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀30年代以來，物價和工資已經得到了控制，但現金仍然過剩。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2603,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他經常承認，他之所以在星期天這麼做，是因為美、英、法佔領當局辦公室在那一天不開門。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2604,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

價格放開，儘管物價漲幅為25%，但是公會接受15%的工資增長幅度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2605,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

農民人均純收入2439元，增長19.2%，城鎮居民人均消費支出8787元，增長8.6%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2606,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德爾斐聖地還擁有許多其他古蹟，有一些比阿波羅神廟更壯觀，其中大部分具有祈願或是紀唸的性質。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德爾斐聖地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿波羅神廟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2607,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持德俄關係，在1887年簽定再保條約，可是在1890年宰相卡普里維拒絕與俄國續約，俄國轉為加入英法陣營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡普里維"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2608,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1848年3月15日，普王腓特烈·威廉四世的臣民經過多年的壓迫，終於在柏林以暴亂表達政治要求。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓特烈·威廉四世"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2609,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1848年前，局勢仍算穩定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2610,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧地利對邦聯的控制漸漸減退；普魯士取而代之，成為邦國的領導者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2611,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德國工業同時在民用事業方面有很大的貢獻；令德國不再依賴英國的材料與產品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
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        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2612,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由5月到12月，議會只是集中討論理論問題，但保守派已經迅速採取行動，打擊改革派。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2613,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1999年的NBA選秀中第1輪第23順位被洛杉磯湖人選中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛杉磯湖人"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2614,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

韋德也非常崇拜他的姐姐，他說她擁有堅強的意志力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2615,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

威塞克斯王國在715年入侵德文，並在805年進行合併。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2616,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德江縣是中華人民共和國貴州省銅仁市下屬的一個縣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德江縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國貴州省銅仁市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2617,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他和他的兩兄弟劃分了祖上的家產，各拿一份。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2618,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

德輔爵士，GCMG（，），是英國派駐香港的第10任港督；在任職港督前曾任第三任斐濟總督兼西太平洋高階專員（1880年-1885年）及紐芬蘭第八任殖民地總督（1886年-1887年）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德輔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""GCMG"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西太平洋"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐芬蘭"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2619,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

心境感應（SensMe）是索尼所開發的一個音樂分類、播放及管理的軟體。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""索尼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2620,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分的心智圖法工具軟體都具有類似的型式和功能）","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2621,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

心理學是研究人類行為，心理功能和經驗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2622,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國植物學家約瑟夫·萊因後來普及了超心理學這一概念，並替換了早期所提出的「特異功能研究」一詞，同時在研究方法中引入了試驗方法來進行研究各類靈異現象。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·萊因"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2623,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

期間其傾聽當地村民講述了該事，於是決心寫一部書，即該書的由來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2624,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了阻止新馬奇頓造反的狀況，亞歷山大大帝在每個城鎮留下數名人員介紹希臘文化，控制並融和不同意見者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬奇頓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大大帝"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2625,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

使用硝酸甘油片時，如到第3片仍然無效，應速往急症室求醫。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2626,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

心絞痛是心肌缺血引起的胸痛，一般是由冠狀動脈阻塞或痙攣所導致。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2627,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統中國音樂的速度常常約定俗成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2628,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍海豹突擊隊「第六分隊」的狙擊手（神槍手）在班布里奇號船尾的甲板上，向著距離船尾約25~30碼被拖著的救生艇上的海盜們開火，將船上的三名海盜當場擊斃，而且這三名海盜幾乎是同時頭部中彈而立即身亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍海豹突擊隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2629,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

速寫大多使用幾個符號表達一個詞語的意思，同連筆字的用法相同，速寫追求效率。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2630,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於過往有多項科學研究顯示速食店提供的食品普遍被視為營養不均衡，因此有越來越多人反對速食，相關企業正試圖將大眾對他們餐廳的認知從「速食餐廳」轉移向「快速服務餐廳」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2631,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在漢傳佛教中，唸珠最早的記載起源於唐代淨土宗道綽大師。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道綽大師"",
        ""Start"": 22,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2632,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年1月1日晉北政廳改為大同省。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""晉北政廳"",
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        ""End"": 13
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大同省"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2633,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷仁縣已探明礦藏有39種。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷仁縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2634,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部山區還廣泛分佈著石灰岩礦，儲量近100億噸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2635,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷克里夫·金（Wyclef Jean，1972年10月17日-），全名Neluset Wyclef Jean，生於海地，9歲隨全家移居美國紐約市布魯克林區，是一名音樂家、創作歌手、饒舌歌手、唱片製作人和社會活動家，唱片曾多次獲鉑金認證。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""懷克里夫·金"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2636,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷聖寺與揚州仙鶴寺、泉州清凈寺、杭州鳳凰寺合稱中國伊斯蘭教四大古寺。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷聖寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2637,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是一個鬆散的宗教傳統，重視宗教儀式與冥想，以師徒方式祕密傳授，對於整個亞洲的各宗教有著深遠影響，其中以對佛教與印度教的影響最大。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 36,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2638,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

思科另外有可移動式的貨櫃實驗室考場，在沒有固定地點的地方只要有一定人數預約，思科可能會安排貨櫃考場前往當地考試。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""思科"",
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    },
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        ""Text"": ""思科"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2639,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1844年上海首次拍賣土地，亦由怡和購得。","""Results"": [
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        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 5,
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        ""End"": 18
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2640,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

怡和於1866年在漢口設立分支機構。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和"",
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        ""End"": 11
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2641,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

銅鑼灣每天中午鳴放禮炮，亦是由怡和負責。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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        ""End"": 17
    }
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2642,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本季男主角為佐佐木藏之介，前季主角江口洋介沒有參與演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐佐木藏之介"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""江口洋介"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
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2643,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

害怕大蒜，十字架和陽光，但在怪物島中，即使是白天也能行動（因為怪物島一直是陰天，沒有陽光）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2644,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美利堅合眾國是最早最典型的總統制國家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2645,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很快的，很多重要的細節被加入霍伊爾的理論中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍伊爾"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2646,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

我們的銀河系內有一些恆星質量黑洞的候選者（BHCs），它們比銀河中心區的大質量黑洞更靠近我們。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河系"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2647,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

恐龍的相關知識來自於多樣化的非化石與化石紀錄，例如：化石、糞化石、足跡化石、胃石、羽毛、面板痕跡、內臟、與軟組織。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2648,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

物理學（尤其是生物力學）、化學、生物學、地球科學等相關研究也增長了恐龍的相關知識。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2649,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李兆楠是李兆基的胞弟，居於順德，擁有中國居民身份，1993年透過恆德貿易入股平安保險。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李兆楠"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李兆基"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""順德"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""恆德"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""平安保險"",
        ""Start"": 38,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2650,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年8月，當全德汽車俱樂部在招募摩托車志願者時，烏德特前去申請並被接受。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全德汽車俱樂部"",
        ""Start"": 6,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏德特"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2651,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年2月12日，他以63%的高得票率當選反對派總統候選人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2652,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年獲得比薩高等師範學校的獎學金。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""比薩高等師範學校"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2653,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽依照國際帆船總會頒布的競賽規則進行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際帆船總會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2654,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

多年來，雪梨水族館為多家研究機構，如雪梨大學、新南威爾士大學、拉籌伯大學、印第安那大學、澳洲博物館、昆士蘭國家公園與野生動物服務及新南威爾士水產研究所，提供動物設施的租用服務，協助有關機構進行研究計劃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雪梨水族館"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雪梨大學"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新南威爾士大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拉籌伯大學"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印第安那大學"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲博物館"",
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        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""昆士蘭國家公園與野生動物服務"",
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        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新南威爾士水產研究所"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2655,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雪梨水族館在1988年澳洲建國二百週年紀念時開幕，是現今世界上最大的水族館之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雪梨水族館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2656,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

基於懸崖的形狀結構，懸崖上的斜坡都有碎石（scree），附近有大量巖屋（rock shelters）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2657,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其戰鬥背景和戰鬥人物設定均忠於原著描述。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2658,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

情結，又稱情意結或情意綜，是一心理學術語，指的是一群重要的無意識組合，或是一種藏在一個人神祕的心理狀態中，強烈而無意識的衝動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2659,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從無錫西門到惠山寺，曾經有一條「五里香塍」，舊稱五里街，又稱綺塍街，是舊時無錫城到惠山去必走的一條大道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫西門"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""惠山寺"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五里香塍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五里街"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""綺塍街"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫城"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2660,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在眾多書迷的推動下，惡靈系列在2010年11月19日再度以Ghost Hunt之名重新出版。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2661,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

屬名及種名都是由蒙古古生物學家瑞欽·巴思缽（Rinchen Barsbold）所命名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑞欽·巴思缽"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rinchen Barsbold"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2662,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1979年，查氏清還該公司的全部債務，並與政府達成協議，把愉景灣發展成一個優質生活社群。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查氏"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愉景灣"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2663,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

愉景灣內建有各類不同的豪華獨立花園洋房、低座洋房及高座大廈，單位面積由432-5168平方呎不等，以切合不同住戶的不同需求。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愉景灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2664,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小風陷入了沒有信心的窘境，阿一說：「那也是你的一部份呀，所以，我願意接受」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿一"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2665,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該節目由陳歡、天悅、左巖及黃子文主持，華少、朱丹及沈濤亦曾主持節目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳歡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""天悅"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""左巖"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃子文"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華少"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱丹"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈濤"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2666,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此路於1958年在原彩鳳坊、黃沙路、法院街、學前灘四條狹小道路的基礎上拆除南側舊屋拓建而成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彩鳳坊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃沙路"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法院街"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學前灘"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2667,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後他有資格進入牛津大學或劍橋大學，因為他發現牛津大學耶穌學院有個不限年齡的獎學金，便進入那裡學習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學耶穌學院"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2668,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在她講完故事後，人們都對它表示由衷的讚賞。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2669,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

文化大革命期間，當局再把酒店改名為人民大廈，不久後人客驟減，經營困難，當局便將其經營權轉賣多次。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2670,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而廖冰兄以「人間畫會」的名義發起製作題為「中國人民站起來了」的毛澤東巨像，與張光宇、張正宇、陽太陽、王琦、關山月、廖冰兄、楊秋人等30多位畫家集體繪製，獻給毛澤東建立的新政權。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖冰兄"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張光宇"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張正宇"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陽太陽"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王琦"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關山月"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖冰兄"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊秋人"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2671,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此次演出成功後，寶麗金唱片公司（環球唱片）的一些其他歌手亦同香港管絃樂團合作推出流行音樂與古典音樂相互結合的演出，包括陳慧嫻（一場），李克勤（四場），葉倩文（四場），林憶蓮（兩場）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""寶麗金唱片公司"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環球唱片"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港管絃樂團"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳慧嫻"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克勤"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉倩文"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林憶蓮"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 87
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2672,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他隻身前往首爾，努力工作賺取上大學的學費。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""首爾"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2673,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《感冒前後新曲+精選》是湯寶如的第八張大碟，第二張新曲加精選大碟，於1996年推出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯寶如"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2674,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

志摩的前男友，為了追查赤樹的死因以及內部的非法計畫，以詐死的方式展開調查。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""志摩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤樹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2675,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些變體被認為帶貶意和戲謔色彩。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2676,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

邵氏電影公司在1973年出品的影片《憤怒青年》，記述一班不滿社會現狀而急於改變現實的青年，證明當時已存在「憤怒青年」這稱呼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""邵氏電影公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2677,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有了這兩東西，人類生存了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2678,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時全球的慈善組織的籌款方式出現了一種有效的「月捐運動」（DDC-Direct Dialogue Campaign）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2679,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該專案由故宮博物院選擇企業及非物質文化遺產傳承人，採取技術服務的方式，由企業派文物修復專業技師進駐故宮博物院開展修復工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""故宮博物院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""故宮博物院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2680,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雷鳴道於同年乘船從義大利出到澳門，開始慈幼會在中國的事業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷鳴道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慈幼會"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2681,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慈湖陵寢，正式名稱為「先總統蔣公陵寢」，位於臺灣桃園縣大溪鎮福安裡，是中華民國先總統蔣中正先生的陵園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慈湖陵寢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""先總統蔣公陵寢"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣桃園縣大溪鎮福安裡"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣中正"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2682,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1951年7月，24歲的邱雪梅與40歲的關華石結婚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱雪梅"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關華石"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2683,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慕容三藏自幼聰敏，多武略，頗有父風。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""慕容三藏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2684,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，第18屆世界盃足球賽在慕尼黑的專業足球場安聯球場開幕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安聯球場"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2685,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慕尼黑的中心廣場----瑪利亞廣場是一個大型的開放式廣場，得名於廣場中心的瑪利亞圓柱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利亞廣場"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2686,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖神教堂也位於聖伯多祿教堂附近，在1724年從哥特式改變為巴洛克式教堂，俯瞰著慕尼黑最受歡迎的穀物市場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖神教堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖伯多祿教堂"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2687,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然中世紀城堡已經被毀，但是其三座城門倖存了下來：東面的伊薩爾門（Isartor）、南面的森德靈門（Sendlinger Tor）和西面的卡爾門（Karlstor）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊薩爾門"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Isartor"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""森德靈門"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Sendlinger Tor"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡爾門"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Karlstor"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2688,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種獲得性骨髓造血幹細胞，即成熟的粒細胞（中性粒細胞、嗜酸性粒細胞和嗜鹼性粒細胞）進行惡性克隆衍生，通常並伴生一種骨髓增生性疾病。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2689,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年3月25日，金融重建基金進行慶豐銀行第一次公開標售，Good Bank部分因無人投標，最後宣告流標。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慶豐銀行"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2690,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慶豐銀行前身為由國泰集團創始人蔡萬春發起成立的「國泰信託投資公司」（簡稱國泰信託），最初資本額為新臺幣兩億元，於1971年7月28日開始營業，並交由蔡萬春之子蔡辰男負責經營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慶豐銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰集團"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡萬春"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰信託投資公司"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰信託"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡萬春"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡辰男"",
        ""Start"": 79,
        ""End"": 82
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2691,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然薩摩藩吞併了琉球，但薩摩藩希望假借琉球的名義，對明朝進行朝貢貿易。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2692,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謹見證，我們已在指定的地點和日期附上了我們的簽名或記號。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2693,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個翻譯工作非常困難因為有很多英文字都沒有相等的毛利意思。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2694,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

某些說唱樂手也以戀屍癖為主題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2695,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

扮演沙依的男友時，真木會將自己的長髮藏在短髮假髮下，以這樣的進化形登場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙依"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""真木"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2696,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

詹姆斯邀請女兒到咖啡館，告訴他一切。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2697,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡安·德富卡板塊也是法拉龍板塊的殘遺之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""胡安·德富卡板塊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法拉龍板塊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2698,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

調查員亦發現，當時負責指示公務機的管制員，並沒有指示公務機下降至指定高度（當時公務機應從37,000尺下降至36,000尺）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2699,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戈登·拉姆齊將他的父親形容為「酒鬼」，並在他的自傳《忍氣吞聲》裡提到，他的童年一直被他那個「醉醺醺且好色」的父親虐待。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戈登·拉姆齊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2700,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個模型的其中一個變數是高溫巖漿上升會將冰融化，並且使水在可讓水流動的透水層中流動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2701,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

居民約15000人，大多是德魯茲派穆斯林，大部分人拒絕加入以色列國籍而保留敘利亞國籍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2702,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時的戈蘭高地已不再屬於猶太人，但當時的猶太人祭師長瑪喀比仍然協助當地的猶太人去對抗塞琉西人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""戈蘭高地"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""長瑪喀比"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2703,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

青梅街道沿線為商店街，其他地區是有零星田地的住宅區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青梅街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2704,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從兩漢一直到唐宋時期，成都平原的蜀綉、蜀錦、藤藝、竹器、漆器等奢侈品營造工藝一直處於高度發達狀態。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都平原"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2705,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

若無人能接唱，主持人會開放現場觀眾接唱，接唱成功者皆能獲得獎金。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2706,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在整個戰國時期，有許多偉大的名將或軍事家，可參看武廟十哲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武廟十哲"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2707,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新型發動機推力提升的同時降低燃料的消耗，使得體積較小的機型也有機會用有較長的航程，像是F-16A使用內載燃料的航程比F-15A還要高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2708,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截頜鯉（學名：Ospatulus truncatulus）為輻鰭魚綱鯉形目鯉科的一個種，分佈於亞洲菲律賓民答那峨島拉瑙湖流域，為特有種，體長可達13.3公分，棲息在中底層水域。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲菲律賓民答那峨島拉瑙湖"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2709,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是由於該書與後世的儒家思想不符，過於追逐名利。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2710,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於主機版使用者而言，《戰地4》也依舊提供了「成就」和「獎盃」的解鎖。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2711,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2009年，《破曉之戰II》發行，作為《破曉之戰》的二代，遊戲的許多要素都改變了，不過有相當好的評價。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2712,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥工兵也接受步兵的訓練，可以執行步兵的任務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2713,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥工兵需要協助我方部隊的推進，幫助他們解決問題，同時也要製造障礙來阻止敵方前進。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2714,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，溫州某知名女企業家被相關部門帶去問話。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2715,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他死於痢疾所造成的內出血和瘧疾。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2716,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戴麟趾在任期間，卻對社會嚴重的貪汙風氣未能作有效的打擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴麟趾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2717,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，武昌區政府投入800萬資金，將原本三米寬的小街擴充套件到八米，空中網線全部入地，並針對油煙汙染等大力改善。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武昌區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2718,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然發表精選集是為了和過去說「拜拜」，卻不想將「懷舊」作為主旋律，「所有你想要的」代表了快樂與希望，蕭瑋作為此次發布會的主創人員，承諾為所有歌迷呈現一場獨特而有趣的演出，因為音樂帶給他的就是快樂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭瑋"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2719,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直接結晶拆分的方法有很大的侷限性，操作也比較繁瑣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2720,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2007年4月，澳洲航空聯手與松下航空電子公司和AeroMobile開始了為期三個月的「使客戶能夠用自己的手機傳送和接收電子郵件，訪問網際網路和收發簡訊」測試。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲航空"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""松下航空電子公司"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""AeroMobile"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2721,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

反抗軍只能採取遊擊戰的策略。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2722,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

報道稱，反抗軍已經完全控制蘇爾曼及其通往扎維耶市的沿海道路，控制蘇爾曼意在切斷的黎波里與突尼西亞邊境的聯絡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇爾曼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""扎維耶市"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇爾曼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""的黎波里"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""突尼西亞"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2723,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

扎維耶運動場是位於利比亞扎維耶的一個多功能運動場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""扎維耶運動場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利比亞扎維耶"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2724,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

使用時，通過敲擊鍵盤上的某一個按鍵，該按鍵對應的字元的字模會打擊到色帶上，從而在紙或其他媒介上印製出該字元。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2725,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

打工文學既要保持獨立姿態，抗拒文化霸權，又要從善如流，改變當下處境，謀求「哈萊姆復興」和永續發展。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈萊姆"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2726,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

託倫在瓜分波蘭的過程中被劃給普魯士，一戰之後又劃給獨立的波蘭，二戰期間曾被德國佔領。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2727,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但往後下一個百年的時間，塞琉古帝國和托勒密王國為了爭奪敘利亞南部的所有權而爆發多場敘利亞戰爭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2728,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在托勒密統治初期，埃及在繼業者戰爭中與亞歷山大帝國其他的繼承政權作戰，托勒密的第一目標是確保埃及的安全，第二個目標是控制埃及的外圍地區，如昔蘭尼、賽普勒斯以及包括猶太一帶的敘利亞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""昔蘭尼"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賽普勒斯"",
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        ""End"": 77
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""猶太"",
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        ""End"": 83
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 86,
        ""End"": 89
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2729,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1859年6月24日，法、薩兩國聯合向奧地利帝國宣戰，即第二次義大利獨立戰爭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2730,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

託爾斯港位於法羅群島南部斯特萊默島（Streymoy）的託爾斯區，有19,000人居住。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託爾斯港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法羅群島"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯特萊默島"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Streymoy"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託爾斯區"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2731,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年白鹿徑擴建至可容納50,000名球迷，高高在上的是球隊的標誌--銅製鬥雞，直到現在仍然在東看臺蓋頂，參與熱刺每一場的主場比賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白鹿徑"",
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        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""熱刺"",
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        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2732,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

托米河是俄羅斯的河流，由阿穆爾州負責管轄，屬於結雅河的左支流，河道全長433公里，流域面積16,700平方公里，河水主要來自雨水，每年十月至翌年五月結冰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""托米河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿穆爾州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""結雅河"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2733,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年6月18日，勞倫斯前往近東，獨自徒步考察巴勒斯坦和敘利亞境內的十字軍古堡遺跡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勞倫斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""近東"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴勒斯坦"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""十字軍古堡遺跡"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2734,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年10月，奧斯曼土耳其作為德國的盟友宣佈參戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2735,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他成為公眾偶像有部分原因是因為美國旅行家兼記者洛維爾·湯瑪斯（Lowell Thomas）所寫關於那場起義的轟動一時的報告文學，還有勞倫斯的自傳體記錄《智慧的七柱》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛維爾·湯瑪斯"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lowell Thomas"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勞倫斯"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2736,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其父親「湯瑪斯·勞倫斯」的真名叫湯瑪斯·查普曼，是一個英國血統的愛爾蘭貴族，第7代威斯特米思從男爵（Baronet of Westmeath）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯瑪斯·勞倫斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯瑪斯·查普曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2737,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀早期的抒情詩講究押韻，表達詩人的感情。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2738,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中世紀與文藝復興時期的抒情詩可以配樂，詩歌沒有特定的主題與具體的結構。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2739,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年1月，中國人民抗日紅軍大學改稱為中國人民抗日軍事政治大學，簡稱抗大。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民抗日紅軍大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民抗日軍事政治大學"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""抗大"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2740,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

非球面的拋物面反射鏡雖然在光軸中心不存在像差，但在光軸以外存在球差和彗差，而且加工難度大，成本也高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2741,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但農田施用的化肥農藥和少量生產生活汙水的汙染，區域性也有一定影響。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2742,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北校區校園佔地155畝，教務區佔地76畝，建築面積3.25萬平方米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2743,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝乾隆帝為四寺題寫了匾額，懸掛在四寺的大殿上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2744,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年11月9日，Brian Epstein第一次在酒吧裡看到The Beatles的表演。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Brian Epstein"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""The Beatles"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2745,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歡慶中，王子誠實英俊的手下克羅迪歐與園主雷昂納多美麗溫柔的女兒希羅一見鍾情，但王子另一位左膀右臂，聰明英俊的班納蒂克卻與希羅機敏高傲的表姐碧翠絲水火不容，一番脣槍舌劍之後，兩人互相表示不會笨到去愛上一個人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克羅迪歐"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷昂納多"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希羅"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希羅"",
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        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""碧翠絲"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2746,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

虛榮心作怪的碧翠絲矢口否認曾愛過班納蒂克，並反要求班納蒂克對她示愛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""碧翠絲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2747,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約20種，分佈於溫帶地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫帶"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2748,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉丁語還存在大量語流音變現象，但在今天能看到的文獻中，大部分音變已經反映在了文字拼寫上，只有少數例外。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2749,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉丁語的母音的音量有長音和短音之分，長音用一道橫線「̄」表示。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2750,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國戰俘獲得盟軍的援助逐漸的得到軍服與武器。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2751,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

續部下學院的佛殿是整個拉卜楞寺現存唯一一座第一世嘉木樣活佛時所修建的佛殿，風格古典文物眾多，近300年來沒有經過任何維修。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉卜楞寺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""第一世嘉木樣"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2752,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口5653人，其中男性3308人，女性2345人；0--6歲人口537人，其中男293人，女244人；識字率84.43%，其中男性為87.18%，女性為80.55%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2753,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積15.63平方公里，2009年時的人口為90人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2754,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們很容易被訓練，是一個服從性高的犬種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2755,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

診斷犬髖關節形成不良需要直接的觸診和X光檢查，早期診斷治療有助於減輕疼痛，適當的用藥並控制體重，可以有效控制病情。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2756,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

``'拉彼魯茲海峽'''（La Perouse Strait）或稱宗谷海峽（Sōya Strait），位於俄羅斯薩哈林島（庫頁島）與日本北海道之間，貫通日本海與鄂霍次克海的海峽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉彼魯茲海峽"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""La Perouse Strait"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宗谷海峽"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Sōya Strait"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯薩哈林島"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""庫頁島"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本北海道"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本海"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鄂霍次克海"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2757,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終國奧隊一平二負小組淘汰，杜伊也不出意料的離任。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國奧隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2758,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年兩會達成轉會協議，兩人於2008年1月抵達曼聯，但由於未滿18歲，需留待7月生日後才可上陣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2759,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉日色布寺位於西藏自治區日喀則地區江孜縣車仁鄉加堆村境內，距離加堆村中心大約1公里，地處村旁的高處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉日色布寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區日喀則地區江孜縣車仁鄉加堆村"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加堆村"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2760,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積5.9平方公里，2009年時的人口為184人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2761,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這傑作說服了大多數物理學家，使他們覺得量子力學理論是正確的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2762,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉珀斯維爾是瑞士的城鎮，位於該國中西部，由伯恩州負責管轄，面積20.39平方公里，海拔高度521米，2011年人口2,389，八成人口信奉基督教，人口密度每平方公里117人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉珀斯維爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯恩州"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2763,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉美西斯一世的木乃伊在19世紀60年代被文物走私販子用7埃鎊（一美元兌換大約6埃鎊）的價格賣到國外。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉美西斯一世"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2764,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該清真寺現有總面積約為2600多平方米，建築面積約為1300平方米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2765,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃爾的語言學教育體現在他的書，面試和演講中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沃爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2766,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

修復者是資深古建築專家馮冬青。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮冬青"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2767,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拿破崙是一名出色的軍事家，對當時的軍事知識深有研究，善於將各種軍事策略運用在實戰之中，尤其是主張將火炮集中使用，以及充分發揮騎兵的機動作用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2768,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，指數對映通常也不是滿對映，而是p的一個鄰域。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2769,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約40種，分佈於亞洲熱帶地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲熱帶地區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2770,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

C語言的結構體（組合語言對應為Record型別）按順序分配空間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2771,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他總結說：「想要在技術上成功，實情要凌駕於公關之上，因為大自然是不可欺騙的。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2772,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

參加的還有六千名NASA僱員和罹難宇航員的家人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NASA"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2773,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

更明確地說，報告也考慮到了意外的成因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2774,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然在挑戰者號事故後，NASA已做出了重大的改革，但許多評論者仍然認為它在組織文化與管理結構上的改變未能（不會）深入與持久。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NASA"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2775,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

江西曾出土三國時代東吳人所用的金質耳勺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2776,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

耳道受傷等將導致外耳道炎、耳癤、中耳炎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2777,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

挪威國家石油公司參與了許多管道的運作，包括Zeepipe，Statpipe，Europipe I和Europipe II以及從挪威大陸架到西歐的Franpipe，以及位於中亞的巴庫-第比利斯-ceyhan管道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""挪威國家石油公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Zeepipe"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Statpipe"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Europipe I"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Europipe II"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威大陸"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西歐"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Franpipe"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 87
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴庫-第比利斯-ceyhan管道"",
        ""Start"": 88,
        ""End"": 104
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2778,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

挹江門，是中國江蘇南京城牆上的一座城門，是連通南京城內與下關碼頭的重要通道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挹江門"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇南京"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2779,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片上映後締造了1億7千6百萬美元的美國國內票房與3億5千3百萬美元的全球票房成績，被譽為是自《火狐狸》（Firefox）之後，最成功的一部空戰電影。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2780,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1555年，哈布斯堡君主簽署奧格斯堡宗教和約，授與波希米亞人宗教自由。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈布斯堡"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧格斯堡"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2781,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1949年這個系統建立到1989年它基本上沒有任何變化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2782,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

十一歲的小學六年級生，也是「被選上的人」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2783,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他接著走向廚房，在那裡他看見黛比使用的晒衣繩架。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2784,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此時，黛比生下了兩人的女兒娜塔莉，黛比還必須到餐廳打工以彌補伊恩辭去工作後短少的收入。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""娜塔莉"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2785,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著在歡樂分隊於「德比大廳」（Derby Hall）的現場演出中，伊恩感到十分的不舒服，並離開了舞臺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歡樂分隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德比大廳"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Derby Hall"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2786,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時這三人正在批評自己樂團中的主唱，而伊恩則在演唱會結束後試著接近三人的樂團，並建議他可以擔任主唱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2787,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

控制理論是工程學與數學的跨領域分支，主要處理在有輸入訊號的動力系統的行為。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2788,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

署名何家幹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何家幹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2789,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，岡恩為動物權利組織善待動物組織錄製了一段視訊，就中國兔毛產業提出批評。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岡恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""動物權利組織善待動物組織"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2790,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

提康德羅加號在1973年退役除籍，最終在1974年出售拆解。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2791,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝嘉慶年間，本地居民在下海廟附近的下海浦上興建一橋，名為提籃橋，該地因此得名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉慶"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""提籃橋"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2792,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品以現在的時事為題材，帶領觀者省思這些看似偶發的事件和整個大環境的結構，為我們帶來甚麼？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2793,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一屆摩登天空音樂節於2007年10月2日至4日在北京海淀公園上演。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京海淀公園"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2794,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截止到2007年7月25日，《摸摸瓦里奧製造》已在世界範圍內賣出了215萬份拷貝。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2795,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩爾曼·魯西迪的第四部小說，出版於1988年，其靈感來源於穆罕默德的生活。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩爾曼·魯西迪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆罕默德"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2796,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

撒營盤鎮是中國雲南省昆明市祿勸彝族苗族自治縣下轄的一個鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""撒營盤鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國雲南省昆明市祿勸彝族苗族自治縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2797,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時必須撿起袋中的14顆子球重新排在三角框線裡，除最前端腳點位置留空外，其餘各球仍緊密排列，形成所謂的局間開球。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2798,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

播客並不強求使用iPod或iTunes；任何數字音訊播放器或擁有適當軟體的電腦都可以播放播客節目。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2799,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

撿紅點為一種撲克牌遊戲，在僅用一副52張牌的情況下僅適合2到4個人玩。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2800,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依靠操控性工作者為生，在全世界很多國家都是違法行為。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2801,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多擬桿菌綱的細菌種類生活在人或者動物的腸道中，有些時候成為病原菌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2802,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

典型的果汁機有著類似花瓶的容器乘裝欲打碎食材。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2803,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代的系統學研究會收集各方面的資料，包括DNA序列、生化資料和形態學上的資料等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2804,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上主要的葡萄酒產區位於南北半球的30°至50°之間，越靠近赤道的產區收穫季越早。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南北半球"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤道"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2805,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其時間影響著葡萄中的糖、酸等物質的水平，並最終取決於想要釀造的葡萄酒種類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2806,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣深的地底下到底埋藏什麼祕密呢？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2807,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1953年，以菲德爾·卡斯楚為首的165名革命份子向古巴聖地亞哥的蒙卡達兵營和巴亞莫兵營等次要目標進攻，企圖推翻巴蒂斯塔政權，結果以失敗收場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲德爾·卡斯楚"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴聖地亞哥"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙卡達兵營"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴亞莫兵營"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2808,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在清晨五時十五分，遊擊隊開始進攻行動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2809,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當天，蔣介石致函馬歇爾，表明政府最大讓步仍然是國府委員中共八名，民盟四名，無黨無派名額中一名，由中共推薦政府同意，共十三名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬歇爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國府"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民盟"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2810,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬歇爾感到苦惱，他跟周恩來說，如果中共明確不再相信他的公正立場，他就退出調停。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬歇爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周恩來"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2811,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

腐敗的定義因不同國家或法律體系而有不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2812,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而知情者介紹，在故宮內開闢東西向道路，也僅為當時眾故宮改造方案之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2813,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也讓以樑思成為代表的保留古建築派深感失望與氣憤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑思成"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2814,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些系統故意設計為不能進行完全自動故障轉移，而是需要管理員介入。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2815,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據《美國國旗法》，該誓言內容如下：","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2816,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年有教友18,000人，下轄三個堂區、七名司鐸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2817,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教皇約翰十二世將其加冕為神聖羅馬皇帝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰十二世"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2818,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相反，教皇可以干涉世俗事務，通過將皇帝革除教籍的方式插手政務，此外，在羅馬教會所擁有的中義大利地區的土地上，教皇也成為不折不扣的世俗君王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2819,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教練，是體育隊伍的管理職業，通常擔負著訓練運動員，策劃球隊整體技戰術的工作，也可以是體育老師的一種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2820,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

客觀型可分為對/錯題、多選題、配對題等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2821,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育電視於1971年開始服務時，播映小學三年級的節目，隨後節目每年遞增一級，至1974年推廣至小學六年級。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2822,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當純一在夢中不斷與她們相識、交往、離別後，他會尋回失落在記憶深處的碎片，然後從夢境甦醒……","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""純一"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2823,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

若利用無限精度算術的計算方式，有些問題可以得到其精確的解。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2824,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一種方式是歌手自己發布歌曲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2825,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於音訊和視訊，有很多種方法可以繞開數位版權的控制。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2826,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一步是驗證這個公式在n=1時成立。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2827,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料視覺化的成功應歸於其背後基本思想的完備性：依據資料及其內在模式和關係，利用計算機生成的影象來獲得深入認識和知識。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2828,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

數碼電訊（Digi）是馬來西亞一個先驅行動電話服務提供者，使用016/014撥號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2829,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年時路透社曾形容該公司為美國色情片行業最有實力的公司之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""路透社"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2830,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當生物的形態、周圍的環境等因素髮生變化的時候，必然會造成認知、生活方式等方面的改變。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2831,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國，「文化保守主義」可能隱含在文化戰爭中採取保守立場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2832,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會保守主義者希望透過民法或法規，保護傳統道德與社會習俗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2833,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國大陸發生的文化大革命，有過很多不同的口號和標語，有些被刷在建築物上，到如今還可以看到痕跡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
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2834,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國，這個詞是用來詮釋基於兩套文化價值觀的政治衝突，其說法可追溯至20世紀60年代。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2835,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

節目會以不同環節，透過訪問和即場表演方式，介紹適合目標觀眾群的文化藝術活動，增加他們對有關專案的興趣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2836,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12日晚上張治中還和周恩來通過電話，請周恩來於次日（13日）中午吃飯談話。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張治中"",
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        ""Text"": ""周恩來"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2837,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴洛克文學是西方文藝復興運動後期的文學流派，以西班牙的貢哥拉主義、法國的伏瓦蒂爾為代表，並和古典主義文學和清教徒文學並稱為十七世紀三大文學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伏瓦蒂爾"",
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        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2838,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年，當時的文康市政科和行政科合併改組成文康廣播科，轄下衛生事務部工作轉交衛生署，市政總署及區域市政總署亦脫離其管轄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""文康市政科和行政科"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""文康廣播科"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2839,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果以現在路線要繞文武町一圈大約是由中山南路臺大醫院附近向北開始走，至「常德街」左轉至「二二八公園」門口沿著公園旁邊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""文武町"",
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        ""End"": 12
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        ""Text"": ""中山南路臺大醫院"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""常德街"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二二八公園"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2840,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉斐爾繪畫的代表作包括《美麗的女園丁》、《西斯廷聖母》、《聖體爭辯》以及《雅典學院》，拉斐爾也曾涉及氈幕圖稿的設計，現存繪畫手稿。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉斐爾"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉斐爾"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2841,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

文藝復興建築是在公元14世紀在義大利隨著文藝復興這個文化運動而誕生的建築風格。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 15,
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2842,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

文藝復興時期的繪畫發展以義大利為中心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2843,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年監製之《我的兄弟姊妹》除打破全國國產電影票房紀錄外，更奪取超過十個影展的電影獎項。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2844,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

文飾曲口魚（學名：Campostoma ornatum）為輻鰭魚綱鯉形目鯉科的一個種，分佈於北美洲美國德克薩斯州、亞利桑納州及墨西哥北部，體長可達16公分，棲息在岩石急流區。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""北美洲美國德克薩斯州"",
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        ""Text"": ""亞利桑納州"",
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        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
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        ""End"": 66
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2845,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他現在是芝加哥大學弗蘭克·P·希克森傑出服務名譽教授。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芝加哥大學弗蘭克·P·希克森"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2846,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年，孟席斯獲提升為陸軍上校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟席斯"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2847,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一改情報局以往的做法，招募來自社會各界的能人為情報人員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2848,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在校內成績優異，多次獲得語言科目的獎項，又很受他人歡迎，曾出任會社會長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2849,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟席斯從軍期間，愛上了馬匹，又喜歡上了狩獵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟席斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2850,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯圖爾特·格拉漢姆·孟席斯，1890年1月30日生於英格蘭倫敦上格羅夫納街46號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯圖爾特·格拉漢姆·孟席斯"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2851,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰後斯圖爾特號在1919年退役除籍，並在1920年出售拆解。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2852,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

正由於涉及題材的敏感性，斯坦利的電影在當時往往會引起社會巨大的爭議，評價漸趨兩極化，但在他近四十餘年的職業生涯中，其作品也得到了同行業者的尊重和肯定。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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2853,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年，庫柏力克正式加入《展望》雜誌社擔任新聞攝影記者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫柏力克"",
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2854,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

會上對於原子與分子的定義，常見氣體如氫氣、氧氣等是否是雙原子分子等問題眾說紛紜，導致了大家對於元素的原子量和化合物的分子量認識不清，難以統一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2855,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯坦頓縣（Stanton County，Kansas，簡稱ST）是美國堪薩斯州西南部的一個縣，西鄰科羅拉多州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯坦頓縣"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2856,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯基龍具有三個腳趾，腿部強壯，且相當於身體的長度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2857,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯塔茨門郡（Stutsman County，North Dakota）是位於美國北達科他州中部的一個郡。","""Results"": [
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        ""Text"": ""斯塔茨門郡"",
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    {
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2858,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他至少修建了三座著名的金字塔----這三座金字塔都留存至今，並在金字塔的設計和施工上進行了重大的改進。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2859,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯尼夫魯是埃及第四王朝的第一位法老，據曼涅託記載，他統治了埃及24年（公元前2613年-2589年）。","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2860,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯德哥爾摩王宮有四個立面，各有特色。","""Results"": [
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        ""Text"": ""斯德哥爾摩王宮"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2861,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯氏星蟒的體型偏小，是陸行性蛇類，成年的斯氏星蟒約長一米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2862,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有份繼承她的財產，有證據表明他也弄到了毒藥。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2863,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中包括了一幅莊園的地圖，謀殺場景，一份遺囑的片斷以及一系列轉移注意力的話語。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2864,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積9.25平方公里，人口12613人，人口密度1363.6人/平方公里（2009年）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2865,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯特勒謝尼是摩爾多瓦的城市，也是斯特勒謝尼區的首府，位於該國中部，距離首都基希涅夫23公里，始建於1512年，海拔高度236米，2010年人口21,100。","""Results"": [
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2866,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

971年，斯維亞託斯拉夫聯合保加利亞人和匈牙利人與拜占庭軍隊在巴爾幹半島展開激戰。","""Results"": [
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        ""Text"": ""拜占庭軍隊"",
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        ""Text"": ""巴爾幹半島"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2867,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

史蒂芬·佛瑞爾斯出生於英格蘭萊斯特，於1960年至1963年就讀於劍橋大學三一學院，專業是法律。","""Results"": [
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        ""Text"": ""史蒂芬·佛瑞爾斯"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學三一學院"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2868,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年他出版了強烈控訴法西斯對思想的專制統治的經典名作《象棋的故事》和自傳《昨日的世界》。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法西斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2869,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大英圖書館和紐約州立大學藏有眾多茨威格的收藏品。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大英圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
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        ""End"": 19
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2870,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家對於茨威格作品的意見有著極大的分歧，一些英語批評者對他的貧乏、疲弱和表面的文學內容感到失望，而另外一些評論家卻讚賞他作品內的歐洲傳統：歌頌人道、純樸、和有力的風格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""茨威格"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2871,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但到了2005年雙方再度開戰，而且衝突開始升級，迫使斯里蘭卡政府從2006年7月向猛虎組織發起了一系列的重大軍事進攻，猛虎組織則攻入了東部省。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""猛虎組織"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2872,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯里賽拉姆古德姆德瓦斯塔納姆（Srisailamgudem Devasthanam），是印度安得拉邦Kurnool縣的一個城鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里賽拉姆古德姆德瓦斯塔納姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Srisailamgudem Devasthanam"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度安得拉邦Kurnool縣"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2873,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新東方問吧採用提問積分制，同樣可以選擇付出一定積分（0-30分）作為回答者的獎勵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2874,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡地鐵是繼馬尼拉輕軌運輸系統之後，東南亞地區第二個興建的地鐵系統。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬尼拉"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2875,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡的國語是馬來語，這是因為馬來人是新加坡的「本地人」，不像華人、印度人等族群，他們是後來才移民到新加坡的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
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        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2876,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為莫雷爾在九年後所做的紀錄，將船隻位置和島嶼細節給搞錯了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫雷爾"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2877,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，航海日誌的明顯錯誤和莫雷爾的糟糕聲譽，使眾人開始懷疑此島存在的真實性。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫雷爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2878,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新城街道是中國江蘇省鹽城市亭湖區下轄的一個街道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新城街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省鹽城市亭湖區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2879,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新城門開在二郎廟街西段，距丁字口不遠的地方。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二郎廟街"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2880,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年，新城電臺進行第一次改革，原本勁歌臺臺長陳任辭職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新城電臺"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳任"",
        ""Start"": 25,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2881,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是經過這次「666大行動」後，新城的收聽率並無顯著提升。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新城"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2882,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，由於要進行翻新工程的關係，新城電臺總部遷至黃埔花園第六期地庫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新城電臺"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃埔花園第六期地庫"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2883,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甲板長333米，寬60米，高29.8米，總載重30.8萬頓，滿載總排水量35萬頓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2884,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本鄉原屬福建省臺南府鳳山縣笳冬腳區，民前十七年割讓日本，翌年改屬為阿猴廳東港之東港支廳，管轄至民國九年","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省臺南府鳳山縣笳冬腳區"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿猴廳東港之東港支廳"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2885,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1294年12月13日，教宗雷定五世在城堡的大廳宣佈辭職，11天後，新教宗博義八世由樞機主教團在此選出，並立刻遷往羅馬。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷定五世"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博義八世"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""樞機主教團"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2886,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

JR新大阪車站沒有第一~第十月臺，從第十一月臺開始編號，第十一~十八月臺為在來線，第廿~廿六月臺為新幹線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""JR新大阪車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2887,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香吉士橙起源於加利福尼亞州，那裡陽光燦爛，生產出來的橙，特別新鮮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞州"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2888,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣東省政府原來決定整理委員會管理鐵路半年後交回大權，但整理委員會千方百計拖延整理期達2年之久。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2889,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新寧鐵路於1909年開始運營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新寧鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2890,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新安東金氏是新羅王朝的直系後人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""新安東金氏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2891,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新宿御苑是日本東京都橫跨新宿區與澀谷區的庭園，面積58.3公頃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新宿御苑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京都"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新宿區"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澀谷區"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2892,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新巖訊號場是位於韓國慶尚北道金泉市鳳山面新巖裡的一個號誌站，屬於京釜線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巖訊號場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國慶尚北道金泉市鳳山面新巖裡"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京釜線"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2893,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新巴23線是一條港島日間巴士路綫，來往蒲飛路及北角碼頭，主要途經西半山、灣仔、銅鑼灣、炮臺山、北角等地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巴23線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒲飛路"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角碼頭"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西半山"",
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        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""灣仔"",
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        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""炮臺山"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2894,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

595線巴士正在入海怡半島巴士總站","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""595線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海怡半島巴士總站"",
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        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2895,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

列車全數為使用較小車窗的後期製造車輛，3號車則編上37型自助餐餐車，但自助餐服務一直沒有營業。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2896,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，作為防盜措施，車廂內裝設了監控攝像頭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2897,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

時至今日，新思科技公司產品線已經覆蓋了積體電路從前端到後端的整個設計流程。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新思科技公司"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2898,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2001年11月1日，康福德高把公交部門改名為新捷運，以反映該公司的公共交通業務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康福德高"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2899,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新斯洛維尼亞黨採取堅定的基督教保守立場，主張傳統社會價值觀和捍衛天主教教會在道德問題上的立場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新斯洛維尼亞黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2900,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於1824年5月14日，這100位囚犯到達施工場所。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2901,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新栃木站是日本栃木縣栃木市的東武鐵道鐵路車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新栃木站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本栃木縣栃木市"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東武鐵道"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2902,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

專任教師893名，臨床教師1090人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2903,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年新疆GDP總量突破100億元，1994年突破500億元，1997年突破1千億元，2004年突破2千億元，2006年突破3千億元，2008年突破4千億元。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新疆"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2904,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後在白素貞與小青討伐法海之時，自己逃出了金山寺來到了西湖，最終在命運的指引下與白素貞再度相見。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小青"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金山寺"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2905,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其實這一切都在白素貞的計劃之中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2906,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說版中的胡媚娘是一隻修鍊千年的白麵狐狸精，勾結貼身侍女去勾引已出家的許仙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡媚娘"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許仙"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2907,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傑仔（謝霆鋒飾）出身自一個十分幸福家庭，其父張鐵民（任達華飾）是個出色警察，可惜父母關係出現問題，傑父更因發生爭執而誤槍傑母，離婚後，傑受母親教導，視父親如仇人，長大後更成為警察。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑仔"",
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        ""Text"": ""謝霆鋒"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張鐵民"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""任達華"",
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        ""Text"": ""傑"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2908,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這段談話更助長新經濟論者的氣燄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2909,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部位於香港中環夏愨道10號和記大廈5樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港中環夏愨道10號和記大廈5樓"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2910,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩位製片人本期望能說服執導《黃金眼》的馬丁·坎貝爾回歸導演本片，但後者的經濟人表示：「馬丁實在不想連拍兩部邦德電影。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬丁·坎貝爾"",
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    {
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        ""Text"": ""邦德"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2911,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由蛇化身的妖怪武者，兩肩的蛇各有不同功能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2912,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

被選定的所有者必然是跟殺人狂有血緣關係的後裔。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2913,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1871年畢業後，方伯謙與劉步蟾、林泰曾、林永升、葉祖圭等人，登建威練習船實習，進行了中國近代海軍史上的第一次遠航。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方伯謙"",
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        ""End"": 12
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        ""Text"": ""劉步蟾"",
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        ""Text"": ""林泰曾"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林永升"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉祖圭"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2914,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

高中時就是學校歌唱比賽常勝軍的方季惟，曾試音唱過臺視八點檔電視劇主題曲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方季惟"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺視"",
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2915,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

方尖碑是古埃及的另一件傑作，也是除金字塔以外，古埃及文明最富有特色的象徵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2916,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果太陽光上部和下部的光線都被折射到幾乎平行於地平線，就可能會形成方形太陽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2917,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比較通用的一種解釋是，在大氣濕度接近飽和狀態的時候，大氣中容易形成無數的冰晶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2918,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

方怡是金庸小說《鹿鼎記》的主角，是一個虛構人物。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方怡"",
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        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金庸"",
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        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2919,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國建國後，方毅回到家鄉，出任福建省人民政府副主席，中共福建省委第二副書記。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方毅"",
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        ""Text"": ""福建省"",
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        ""End"": 23
    },
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        ""Text"": ""中共福建省委"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2920,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

方石嶺戰鬥發生於1931年9月15日，地點則是在中國江西興國，是第一次國共內戰前期主要戰鬥之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江西興國"",
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        ""End"": 37
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2921,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時方蟹科還有以下十個屬，包括兩個只餘下化石的已滅絕的屬：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2922,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

施思明博士於1998年10月27日故於美國賓夕法尼亞州匹茲堡市郊的長老會醫院（Presbyterian Medical Center），美國多家主要媒體均刊載了施思明博士病故的訊息。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施思明"",
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        ""Text"": ""美國賓夕法尼亞州匹茲堡"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長老會醫院"",
        ""Start"": 33,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Presbyterian Medical Center"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施思明"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2923,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

7歲開始，他只好通過自學學習。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2924,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後又有人考證《水滸傳》中有江浙方言，並發現施惠的《幽閣記》中有一些描寫和《水滸傳》相似，以此推斷二書皆出自同一人之手，施惠也就是施耐庵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施惠"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施惠"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施耐庵"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2925,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此時，滿洲軍仍表示反對，並派遣參謀副長福島安正少將說服第三軍白井參謀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滿洲軍"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福島安正"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白井"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2926,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於旅鴿一次只下一顆蛋，因此一旦數量開始減少，就需要再花一段時間來重新回復族群大小。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2927,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

被人類飼養的最後一隻旅鴿，馬莎，在1914年9月1日的辛辛那提動物園死去。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""辛辛那提動物園"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2928,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，他們還替主人經營各類生意、從事耕種、收租等業務，遇有徵戰時以主人隨丁之身份助戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2929,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

順治末年，隨著包衣組織在八旗制度內的完善，為避免混亂，異姓貴族、未入八分宗室和一般旗人的私家包衣在漢語中改稱為旗下家奴。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""順治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""包衣組織"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2930,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品於2002年入圍中國中央電視臺中國音樂電視大賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2931,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據美國國會參議院2011年2月15日公佈的報告顯示，埃及、敘利亞、伊朗、沙烏地阿拉伯、緬甸和越南等國民眾使用自由門和無界網路等軟體以翻越自己國家的網際網路審查。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊朗"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙烏地阿拉伯"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2932,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日常語言哲學著重研究如何通過分析日常語言解決哲學問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2933,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是2011年女子世界盃參賽名單。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2934,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1930年代的昭和恐慌期間，日本鐵道運輸使用率低，沒有對貨運用機車有新需求，使數年間沒有新製車輛出現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2935,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以臥薪嘗膽為口號日本開始了一個為期十年的海軍擴充計劃，在這段時間裡日本海軍增加了109艘戰艦，總排水量20萬噸，海軍人員從15100人擴充到40800人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2936,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了達到這個任務，日本海軍必須建造大的，可以遠航的戰艦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2937,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一反其道，認為當時正是漢學帶領日本走向維新。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2938,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本的漫畫讀者包括了所有的年齡層，因此日本漫畫的題材非常廣泛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2939,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些起源於日本的社會風氣經常被拍攝成為電視劇，包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪獸家長…","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2940,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月17日，石原慎太郎剛建立僅四天的太陽黨併入日本維新會，石原將出任新的維新會的黨魁，橋下徹退居次席。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石原慎太郎"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太陽黨"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本維新會"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石原"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維新會"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""橋下徹"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2941,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月16日，維新會在眾議院大選中贏得54席，較改選前增加近五倍，躍升成第三大黨。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維新會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2942,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山田巨集和中田巨集等主要成員則和日本維新會合流。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山田巨集"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中田巨集"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本維新會"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2943,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年3月28日，東京地方法院結束對日本航空長達14個月的破產保護程式。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京地方法院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本航空"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2944,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日航擬於2012年9月10日定價，並於19日在東京證券交易所上市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日航"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京證券交易所"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2945,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數中國大陸公民同意這樣的看法：慰安婦組織是日軍洩慾工具，是對婦女採取歧視、凌辱的態度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2946,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多國際國家組織對此表示了不滿。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2947,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但其中的詞幹母音依舊使用未有書面紀錄的原印歐語的形式標明。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2948,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日航酒店的目標是最高水準的酒店服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日航酒店"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2949,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，因為Kink.com同前任業主之間簽訂了保密協議，這筆交易到2007年1月才公之於眾，隨即在舊金山當地社群引發了爭議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Kink.com"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊金山"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2950,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大學裡提供9個領域的100多個學院。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2951,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

火提供了天然光源外的另一選擇，也給予人類抵禦外來食肉動物的入侵的能力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2952,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的孫子馬克西米利委託建築師弗朗索瓦·勒沃，路易·勒沃的兒子，在1660年在花園西面增建另外一翼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克西米利"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索瓦·勒沃"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易·勒沃"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2953,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩女神輕易地打敗了許多阿修羅，但羅乞多毗闍卻很難對付。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿修羅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅乞多毗闍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2954,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

乘客若在兩站間轉乘，無論使用八達通還是單程車票，均需當作兩段車程處理，並繳納再入閘收費。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2955,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

茶館提供50種茶葉，當中的重點推介是香港四大名茶（鳳凰茶、蒙山茶、擔竿茶和清明茶）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2956,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

陽澄湖東岸的巴城鎮則以陽澄湖度假區為依託，休閑度假產業發展迅猛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽澄湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴城鎮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽澄湖度假區"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2957,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而《史記·王翦列傳》記載，王翦在決戰中擊敗楚軍，殺項燕而俘虜楚王負芻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王翦"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""楚軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""項燕"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""負芻"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2958,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明中鄉，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明中鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2959,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年黎文逝世，子黎文巨嗣位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎文"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎文巨"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2960,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明基逐鹿原為明基集團之資訊部門，於1998年7月註冊成立公司，即現在的明基逐鹿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基逐鹿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基集團"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基逐鹿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2961,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年5月，明碁電腦更名為明基電通，由李焜耀擔任董事長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明碁電腦"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基電通"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李焜耀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2962,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1981年5月15日，維京搬到了郊外的伊甸園牧場，裡面有辦公室，更衣室和訓練場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維京"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊甸園牧場"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2963,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年1月6日，結束了1985賽季，Bud Grant再次退休。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Bud Grant"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2964,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年10月12日，維京從達拉斯牛仔得到了Herschel Walker。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維京"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""達拉斯牛仔"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Herschel Walker"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2965,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱棣進入南京，出榜安民，成為了明朝實際上的最高統治者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱棣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2966,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

角色為動漫化的港臺及內地藝人，以漫畫手法描摹他們打牌時的各種表情與動作，略帶嘲諷口吻的對白。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港臺"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2967,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而纏足也在明朝逐漸成為社會上較普遍的習俗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2968,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Rossabi也記載忽必烈在佛事活動中，忽必烈坐在一個比西藏法師更低的平臺上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rossabi"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""忽必烈"",
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        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2969,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於明正天皇是當時將軍德川家光的外甥女，和德川家有血緣關係，所以在她任內與幕府保持良好的關係。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明正"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德川家光"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德川家"",
        ""Start"": 11,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2970,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明清音系指行用於明朝和清朝的漢語官話音系，是現代普通話的前身。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2971,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明納努小禮拜堂設在明納努公園西北端，附近景點包括皮雅福斯花園和明納努湖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明納努小禮拜堂"",
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        ""Text"": ""明納努公園"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 35
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2972,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓦伊什維爾卡斯虔信東正教，他自願將立陶宛大公國的頭銜交給他的妹夫斯瓦爾恩，沒留下子女。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓦伊什維爾卡斯"",
        ""Start"": 0,
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2973,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈吉·格來死後將汗位傳給次子努兒道刺特。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""哈吉·格來"",
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    },
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        ""Text"": ""努兒道刺特"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2974,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沾解尼師今在位時，新羅的屬國沙樑伐國（今慶尚北道尚州市）背叛了新羅，歸附於百濟。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沾解尼師今"",
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2975,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北美首映日期2007年8月10日，臺灣於2007年10月19日上映。","""Results"": [
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        ""Text"": ""北美"",
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        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
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2976,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原著小說作者尼爾·蓋曼1998年出版的奇幻小說《星塵》，在1998年到1999年間由米拉麥克斯影業首先取得電影開拍權。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼爾·蓋曼"",
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        ""Text"": ""米拉麥克斯影業"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2977,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬修·範恩和珍·戈德曼決定為故事中的女巫命名（原著小說女巫通稱為「Lilim」），他們的命名是取自於《神奇之書》（The Books of Magic）和《無有鄉》（Neverwhere）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬修·範恩"",
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2978,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

星崎未來是屬於長相漂亮的女優，加上其叫聲跟眼神搭配，非常具有勾引的魅惑吸引力。","""Results"": [
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        ""Text"": ""星崎未來"",
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2979,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

星形膠質細胞是所有膠質細胞中體積最大的一種，它的數量是神經元的十倍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2980,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北京鐵路樞紐中規劃為七座主要客運站之一，輔助北京站承擔京沈客運專線的到發作業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 1,
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        ""Text"": ""北京站"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京沈"",
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        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2981,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此導致整個製作組大亂，監督佐藤英一名義上接替了長岡康史的職務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐藤英一"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""長岡康史"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2982,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥結果不明，但歐斯巴特在後段劇情依然存活。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐斯巴特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2983,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

今天最能被接受的觀點是原始擾動的成長形成今天我們所觀察到的所有結構，原始擾動誘發區域性地區氣體的物質密度增加，形成星團和恆星。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2984,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩者在物理學來說採用的是完全相同的原理，所以在這裡放在一起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2985,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它能發出一種類似於鐳射的「相位束」，對敵人產生不同程度的燒灼傷害。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2986,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

維德隨即集結了大批帝國陸軍準備進攻霍斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帝國陸軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍斯"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2987,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

春日井市是名古屋市以北的一個城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""春日井市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋市"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2988,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

832年，昭禮可汗被部下所殺，侄子彰信可汗胡特勒繼位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭禮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彰信"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡特勒"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2989,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

是方電訊，成立於1991年，2006年成為中華電信集團的關係企業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""是方電訊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華電信集團"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2990,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣亦有多個建築物以時報廣場為名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2991,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

韓康子、魏桓子兩人聽聞此語非常恐慌，互作暗號，因為魏氏的安邑城，韓氏的平陽城都有可能是智伯下一個水攻的物件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓康子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏桓子"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏氏"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安邑城"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓氏"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平陽城"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""智伯"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2992,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一方面兩國長期通婚，成語「秦晉之好」就是形容雙方的聯姻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2993,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到春秋後期，晉國內部的鬥爭激烈，無暇對外爭霸，便與楚國簽訂第二次弭兵之盟，自此退出爭霸的舞臺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2994,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝光緒元年（1875年），他獲薦入三原巨集道書院，後中舉人，光緒三年（1877年）中進士。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三原巨集道書院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2995,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果由於船體晃動導致的噁心感覺沒有被緩解，患者就會頻繁地嘔吐。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2996,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了將來大學發展的需要，大學於2006年5月接受晨興基金及晨興教育基金捐助港幣一億元成立晨興書院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興基金"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興教育基金"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興書院"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2997,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在倫理上，普世性就是指能夠應用在所有人身上的價值觀或事物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2998,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積3.81平方公里，2009年時的人口為167人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
2999,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的獨特之處在於其高聳的尖頂建築、印度教建築的典型風格和高達47米的中心建築。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3000,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築的很多原始石材時常被盜用於遠處的建築。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3001,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖名「Pukaki」為毛利語，意為「聚集的水」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pukaki"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3002,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新修訂本有916首詩歌，144篇詩篇，並在索引上有經文、分題、禱文標題、禮儀、節慶、版權所有者等不同索引。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3003,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，奧地利的一支也叫Opus的樂隊發布了一張同名的專輯，取得了巨大的成功。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Opus"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3004,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞當曾訪問過佛羅倫薩和威尼斯，他在那裡看到老橋和裡奧多橋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""老橋"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""裡奧多橋"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3005,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

橋上的商店包括花店，老地圖店，和果汁吧。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3006,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口2,485人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3007,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積32.89平方公里，2009年時的人口為1919人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3008,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前在恐龍裡，只有普爾塔龍有這種高度特化的寬頸部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3009,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

普通門診是相對專家門診而言，是由主治醫師坐診的門診，也有的醫院由高年資住院醫師便可坐診的門診。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3010,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年，專門培養陶瓷人才的陶瓷學院在景德鎮成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陶瓷學院"",
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        ""Text"": ""景德鎮"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3011,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明朝是自古以來景德鎮瓷器生產呈現盛事階段的開始，制瓷技術和瓷器品種均比以前各朝代愈加高超和繁多，專門為朝廷製作瓷器的景德鎮御窯廠就是明代設立的。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""景德鎮"",
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        ""Text"": ""景德鎮"",
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3012,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

晴神星（132 Aethra）是編號132的小行星，位於小行星帶。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""晴神星"",
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3013,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年11月14日，香港電臺公佈新一季「電視節目欣賞指數調查第三階段」結果，智趣大本營在第三階段「2006電視節目欣賞指數調查」榮獲欣賞指數排名第二名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港電臺"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3014,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉邦在漢中養精蓄銳後，就派大將韓信進攻關中的「三秦王」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關中"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3015,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

假使暗物質是馬約拉那粒子，則兩個暗物質對撞會湮滅產生伽馬射線或正負粒子對。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3016,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持《暮光之城：破曉》的上集與下集在合理的預算之內，即使大大超越了系列中的前幾輯，電影中很多情節在美國路易斯安那州拍攝。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國路易斯安那州"",
        ""Start"": 51,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3017,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他生前的興趣包括馬球、划艇和西洋象棋，曾經是倫敦旅行者會和西印度會等紳士會所的會員。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦旅行者會"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3018,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1958年初，富特表態未能與希臘社群就設立責任政府一事達成共識，促使英政府自行研究塞普勒斯的前途問題。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富特"",
        ""Start"": 8,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3019,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然如此，富特在1963年再獲聯合國祕書處聘任為聯合國特別基金顧問，負責聯絡各個新興獨立國家，研究動用基金協助推動這些國家的經濟發展。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富特"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國祕書處"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國特別基金"",
        ""Start"": 24,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3020,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Canal académie專欄介紹科學研究領域的著名人物和活動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3021,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法向量，有時也稱為曲率向量，表明曲線和一條直線的偏離程度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3022,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2009年，凱文·帕迪恩提出不同意見，認為曲頜形翼龍可以採二足、四足方式的步態。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱文·帕迪恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3023,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是一個僅有泳屋的泳灘，敬請留意。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3024,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1109年秋，高麗從曷懶甸撤軍，尹瓘後被撤職併入獄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曷懶甸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尹瓘"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3025,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些出版社及零售書本的書店亦以「書房」為名，例如日本的竹書房。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3026,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

女主角周迅憑藉此片獲得2009年亞洲電影大獎及第27屆中國電影金雞獎最佳女主角等獎項。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周迅"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3027,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曹春耕，中華人民共和國政治人物、外交官。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹春耕"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3028,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山東問題交由華盛頓會議處理。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
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        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3029,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

今日曹甸鎮以生產文體教玩具著稱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曹甸鎮"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3030,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她離任時表示，「擔任系主任多年，今年報讀該系的人數達到三百多人，在這個時候交棒，也是合適時機。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3031,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曼切華公國，是一個位於北義大利倫巴底的公國，並隸屬於神聖羅馬帝國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼切華公國"",
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        ""Text"": ""北義大利倫巴底"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3032,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

披頭士樂隊的第一張專輯《請取悅我》的封面照片就在曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部內拍攝（現已拆除）。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""披頭士樂隊"",
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        ""Text"": ""曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3033,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合國於2009年11月正式宣佈，每年的7月18日（曼德拉的生日）為納爾遜·曼德拉國際日（或曼德拉日），並且於2010年7月18日舉行第一次聯合國曼德拉日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
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        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納爾遜·曼德拉"",
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        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼德拉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""聯合國曼德拉"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3034,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本區自1935年以來一直支援工黨。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工黨"",
        ""Start"": 14,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3035,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而亨利，則恣意玩弄曼斯菲爾德莊園兩位小姐的感情，包括已和富有的拉什沃思先生訂婚的瑪麗亞。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利"",
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    },
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    {
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        ""Text"": ""拉什沃思"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗亞"",
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        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3036,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾成傑案是湘西非法集資系列案件中的一件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾成傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘西"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3037,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後，法院判令朱建華支付曾成傑方180餘萬元工程款。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱建華"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾成傑"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3038,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾福琴行（英文：Tsang Fook Piano）是現存香港歷史最悠久的琴行，1916年於香港創立，創辦人是曾福先生，在香港有3間零售分店及五間音樂中心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曾福琴行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Tsang Fook Piano"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾福"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3039,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

內地供港食品頻頻被發現有致癌物質，不少市民歸咎於港府監管不力，結果連帶曾蔭權的聲望在其後的民調中有所下跌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾蔭權"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3040,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

檔案最後決定了香港可以於2017年普選產生行政長官，另外可以於2020年普選立法會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""立法會"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3041,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新政府架構由3司11局變成3司12局，決策局只增加一個，但需重點進行重整的政策局只有5個，分別是房屋及規劃地政局、環境運輸及工務局、工商及科技局、經濟發展及勞工局及衛生福利及食物局。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""房屋及規劃地政局"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環境運輸及工務局"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工商及科技局"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""經濟發展及勞工局"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""衛生福利及食物局"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 90
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3042,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此，曾蔭權在2006年年中的時候推出一項名叫藍天行動的計劃，冀望能夠減少香港的汙染排放，又能與粵港兩地合作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾蔭權"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵港"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3043,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

簡易替換密碼有時不一定要替換至另一字母，例如在豬圈密碼中，密文由格子的符號組成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3044,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年12月30日，中國勞動和社會保障部通過《最低工資規定》，並在2004年3月1日起施行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國勞動和社會保障部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3045,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些國家如新加坡不設立最低工資。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3046,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《最後一片常春藤葉》（The Last Leaf），又譯作《起死回生的瓊珊》、《最後一片葉子》、《兩個病人》等，是美國著名短篇小說家歐·亨利創作於1907年的作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3047,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說講述了老畫家費曼為了使患肺炎的年輕女畫家蓮安獲得生的希望，在一個夜晚冒著風雨在牆上畫上了最後一片常春藤葉，因而不幸罹患肺炎去世的故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費曼"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓮安"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3048,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

換句話說，不同特定狀態間轉換所需要的步驟是不同的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3049,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，具有趨同特徵的親緣資料可能因取用不同部份資料進行分析而估計出結果非常不同的親緣關係樹。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3050,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

請特別注意，這方程式看起來簡易精緻，然而，隱藏在使用方面有很大的問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3051,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

『把所有的菁英都給殺掉就好了，這樣的話，世界就平等而和平了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3052,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，她在尋找自己的性向，對人群有絕對不能說的煩惱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3053,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美知留的同居男友，有暴力傾向。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""美知留"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3054,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在本集播出後，部份觀眾指出結局不錯，而部份觀眾則指出結局讓人大失所望。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3055,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

岸川因此掙扎於家人的未來和事業的未來之間。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岸川"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3056,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中文大學中文系部分學者也會客串演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中文大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3057,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於魔石的使用次數有限，故需先在遊戲的魔法商店中進行補給。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3058,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些道具可以在戰鬥內外恢復體力（HP）、魔力（CP），或恢復倒下的隊員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3059,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《最遊記外傳》是日本漫畫家峰倉和也的漫畫作品《最遊記》的外傳，故事套用中國神話故事西遊記的人物名稱，但劇情方面並沒有任何關聯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""峰倉和也"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3060,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這被用在基於內容的影象檢索中，通過基於本地特徵的相似性的「例子查詢」來得到影象。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3061,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月，爆發九月政爭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3062,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月6日，檢察總長黃世銘召開記者會，公開監聽到王金平與柯建銘間的電話，認為有關說嫌疑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃世銘"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王金平"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯建銘"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3063,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三、特殊重大貪瀆、經濟犯罪、危害社會秩序，經最高法院檢察署檢察總長指定之案件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3064,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事中亦引用不少歐洲18世紀的歷史，如數位實際存在的歷史人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3065,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種型別的半導體也可通過配對的電子給體分子與電子受體分子來獲得。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3066,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

序數的類被稱為是無界的，或共尾的，在給定任何序數的時候，總是有這個類的某個成員大於它。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3067,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

發言人稱，由於線路繁忙，前線同事工作量沉重，故公司近期已增加人手接聽，提升服務質素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3068,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

青年時期，帕爾曼在喬治·華盛頓高中讀書，1971年，他入讀於紐約的雷曼大學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕爾曼"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""喬治·華盛頓高中"",
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        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雷曼大學"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3069,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朗豪坊辦公大樓的總樓面面積達77萬平方尺，每層面積約1.7萬平方尺，多個樓層各有不同設計。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朗豪坊辦公大樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3070,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年4月2日，波錠紀念圖書館正式啟用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波錠紀念圖書館"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3071,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1429年在世宗監督下寫成的《農事直說》是朝鮮第一部農書，記錄了種植、收穫、播種和土壤處理等農業技術。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""世宗"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3072,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在舉國哀悼的場合，除了降半旗，還有在國旗上系黑色絲帶的習慣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3073,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢字語音保留了中古音的入聲體系。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3074,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於高麗是朝鮮半島上第一個統一的民族國家，韓民族的形成和韓文化形成的也開始於這一朝代，因此在朝鮮王朝建立之後，中國和西方國家仍然繼續以「高麗」作為朝鮮的別名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3075,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

3月19日，蘇聯決定接受美國「自願遣返」原則，在朝鮮停戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3076,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

志願軍戰俘被移送中立國營地準備接受解釋的同時，中華民國指導小組也移往漢城，並向中立區派遣由譯員記者組成的前進小組，與中立區內的反共戰俘保持密切連絡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漢城"",
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        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3077,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1251年，蒙哥繼位為大汗，支援哈剌旭烈回國奪取汗位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒙哥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈剌旭烈"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3078,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，由於這兩種物質的純淨物都是無色或白色的，別的一些物質也被用於解釋淡紅色的成因，比如含有硫磺的混合物等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3079,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在同盟之下，長州以薩摩名義向英國購入武器、軍艦。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3080,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時正在長州的阪本龍馬對此有強烈感受，甚至在給薩摩的信裡寫道「長州軍是日本最強的」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長州"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阪本龍馬"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長州軍"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3081,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時、英國法官也不採信木戶幸一的話、起訴了他。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木戶幸一"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3082,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木斯塘古代曾是獨立王國，和西藏在語言文化上都很接近。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3083,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木星凌日是當木星執行到太陽和天王星之間時發生的一種罕見的天文現象。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天王星"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3084,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年8月，日本政府宣佈承認緬甸「獨立」，並在仰光設立日本駐緬甸大使館。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仰光"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本駐緬甸大使館"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3085,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木村還擔任過近衛內閣、東條內閣的陸軍省次長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近衛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東條"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3086,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據沙畹的考證，木櫾可能逝世於1688年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙畹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木櫾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3087,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

腺葉木犀欖則比較高大，在澳大利亞昆士蘭州的森林裡面的腺葉木犀欖能達到15至18米，能產出硬而韌的木材，比它更硬的還有黑鐵木（O. laurifolia），生長在南非誇祖魯-納塔爾省，是當地重要的樹木。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞昆士蘭州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南非誇祖魯-納塔爾省"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 90
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3088,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木管樂器的表現力豐富，演奏技巧複雜。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3089,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

義大利和法國的歌劇作家陸續在自己的作品中使用了木管樂器。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
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        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3090,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年他創辦文學期刊《萊採巴》，正式開始倡導未來主義。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3091,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在反傳統方面，馬雅可夫斯基的思想和馬裡內蒂最為相近。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬雅可夫斯基"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬裡內蒂"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3092,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

未來主義的文學思潮就是在這種社會歷史條件下出現的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3093,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1906年開始出任官職。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3094,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪斯雷利計劃減輕麥芽、茶葉的間接稅，加重物業稅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪斯雷利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3095,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這些物質的路徑不是正圓形的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3096,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈里森生於俄亥俄州北本德，21歲時全家搬到印地安那州印第安納波利斯，最終成為一個著名的政治家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里森"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州北本德"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印地安那州印第安納波利斯"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3097,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事亦以他對於自己的人生、存在等疑問，以及相遇的人的想法及做法，帶出主題思想。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3098,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時南陽太守秦頡殺死南陽黃巾首領張曼成，餘眾就以趙弘為首並據守宛城。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南陽"",
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        ""End"": 4
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南陽"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張曼成"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙弘"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宛城"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3099,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於他無子，因此明朝順陽國撤除。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱祁鏞於成化十五年（1479年）襲封襄王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱祁鏞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""成化"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年電影《藏客》，虛構外國勢力妄圖殺害朱繡特使、阻擋活佛進藏，丹噶爾藏客挺身而出，擔負起護送特使進藏的艱巨使命。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱繡"",
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        ""End"": 24
    },
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹噶爾"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱裡鎮交通發達，通訊快捷，民豐物阜，自古為豫南商埠重鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朱裡鎮"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
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        ""Text"": ""豫南"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年4月28日，樸義春外訪北京，獲時任國務委員戴秉國在北京中南海接見。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樸義春"",
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        ""End"": 14
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴秉國"",
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        ""End"": 29
    },
    {
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        ""Text"": ""北京中南海"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公司股份在2011年7月15日於港交所創業板上市，當時程式碼為8160。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港交所"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，二小姐阿曼達因為中風謝世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿曼達"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

偶然一天，於市場上發現一同型女版機器人，經由尾隨，最後他找到了一個叫「魯伯·巴恩斯」的科學家，原來他就是安德魯的設計者的兒子，他繼承了父親的工藝和博學，並且發揚光大，能把機器人的面板做得和真人一模一樣，但是他說自己缺少資金，而且又沒人願意投資。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯伯·巴恩斯"",
        ""Start"": 35,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安德魯"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克里斯托弗·米特斯（Christopher Metress）寫道小說是「一個標誌，它的情感依然出奇地強大，因為它仍舊沒有受到審評」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克里斯托弗·米特斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Christopher Metress"",
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        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但沙柏再遭傷患磨折，季前的膝傷令他缺席整個1997-98年球季，沙柏從此不能再取回其正選席位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙柏"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙柏"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其家族成員為避免他絕後，將兒子過繼給他。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

只有親近弟子能得到他的大槍傳授，可惜因為時代因素，他的大槍並沒有很好的被傳承下來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李僖，唐朝皇子，是唐肅宗李亨的第十四子，生母是普通宮人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李僖"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年2月9日，李克農在北京逝世。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克農"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李克用仍用唐天祐年號，以復興唐朝為名與後樑展開另一個階段的爭鬥。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克用"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

等到畫家一到，李克用立刻大怒說道：「淮南派你來畫我，想必你是畫家中最好的，如果今天畫得不好，那麼這裡就是你的死地！」","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克用"",
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        ""Text"": ""淮南"",
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3115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這則故事的原型，很可能是出自《舊五代史·武皇紀上》的記載。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年正月，司馬懿就發動高平陵政變，封閉洛陽城和接管曹爽和曹羲的軍營，罷免曹爽兄弟。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬懿"",
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    {
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        ""Text"": ""曹爽"",
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        ""End"": 27
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    {
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李天賜，字耀樞，貴州省貴陽府貴築縣人，清朝政治人物、進士出身。","""Results"": [
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        ""Text"": ""李天賜"",
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        ""End"": 3
    },
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

乾隆五十一年（1786年）秋，臺灣天地會首領林爽文率軍起事，連克彰化、鳳山，圍攻府城，朝廷震動，派遣福康安領軍鎮壓，李威光隨往。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳳山"",
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    {
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        ""End"": 42
    },
    {
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        ""Text"": ""福康安"",
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        ""End"": 53
    },
    {
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        ""Text"": ""李威光"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

及後她於1998年-2001年間與何家勁相戀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何家勁"",
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        ""End"": 20
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，李宗偉參加馬來西亞全國羽毛球錦標賽，他先後擊敗國內高手，一舉贏得全國冠軍，成為了國家隊男單的接班人。","""Results"": [
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        ""Text"": ""李宗偉"",
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3121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗戰期間在張天佐部隊打遊擊，抗戰勝利後編入國軍王耀武部隊。","""Results"": [
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        ""Text"": ""張天佐"",
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    {
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3122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

起訴書指出，重慶機場集團有限公司（下稱江北機場）作為重慶江北國際機場的經營者和管理者，未盡到安全保障義務，置原告人身、財產安全和人格尊嚴於不顧，放任不法分子聚集機場對原告肆意侮辱誹謗，致使原告人身權利受損、名譽權受到嚴重侵犯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""重慶機場集團有限公司"",
        ""Start"": 6,
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江北機場"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶江北國際機場"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

高子程還稱，李莊認罪前，曾有高階領導找李莊談話，要求其撤回上訴，更換辯護律師。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高子程"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""李莊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李莊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

綜合而言：質疑權貴、憑良心論事、無論有幾多人反對，只要覺得自己做得對，就堅持去做","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而悲觀則與消極相連，對前景悲觀，覺得努力去做也不會達到預期目標，又怎會積極呢？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於他是朝鮮史上第一位正式受洗的天主教信徒，因此1784年被朝鮮半島天主教視為開教之始。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二人住在小石山的一個破舊的窯洞內，孩子便出生在這裡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孔令華的父親、中國人民解放軍中將孔從周得知後大驚，覺得自己是國軍西北軍降將，嚴令兒子不得與李敏來往。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔令華"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民解放軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔從周"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敏"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是，從1976年起，李敏便呆在家裡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敏"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

母親賀子珍讓嬌嬌給毛澤東寫了一封信，嬌嬌在信中用俄文匯報了自己的現狀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀子珍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，王稼祥和嬌嬌一同去接賀子珍離開精神病院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王稼祥"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀子珍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於蕭孟能未能於勝訴時對李敖提出附帶之民事賠償，自此，蕭孟能委託李敖管理並清償債務之市值超過兩千萬之家產如數歸於李敖所有。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭孟能"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭孟能"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親過世後，李文忠的媽媽靠替人洗衣服養大李文忠，由於勞累過度，竟在李文忠以第一名考上臺中一中，放榜的那一天血壓升到220，差點中風。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺中一中"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他娶丞相宇文泰之女義安公主為妻，由於他常年臥病在床，宇文泰日賜錢一千，以供其藥石之費。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宇文泰"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""義安"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宇文泰"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這可被視為字喃初期萌芽的遺跡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1996年4月17日，李柱銘抵達美國華盛頓，他承認向美國爭取把香港問題國際化，呼籲國際亦應給予中國壓力，以保證香港政權移交後得以高度自治。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李柱銘"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國華盛頓"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李歆在位時，繼承其父稱臣於東晉的政策，因此東晉封其為酒泉公。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李歆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年3月5日，廣州市東山區人民法院審理李民英涉嫌受賄案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州市東山區人民法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李民英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦曾創辦香港大學佛學研究中心和福慧基金會等佛教慈善組織。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港大學佛學研究中心"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福慧基金會"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她畢業於中國華僑大學醫療系，1972年移居香港發展，和丈夫李常盛開始經營多元化業務，包括酒樓、超級市場、財務金融等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國華僑大學"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李常盛"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

帶著任何的心情，只要有愛，都是你的家","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於律師必須每年一次到當地司法廳局註冊，司法廳、司法局掌握著律師的生殺大權。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李茂生性謙虛謹慎，因為幼弟李沖得寵過甚，擔心富貴權勢過多，以年老有病為由請求放棄官職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李茂"",
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        ""Text"": ""李沖"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，跳槽東方衛視，與當時還是男友的邱啟明搭檔主持晨間新聞節目《看東方》。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東方衛視"",
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    },
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李藩四十多歲了還沒有當官，在揚州讀書，無力應付家用，妻子因此埋怨，他也處之泰然。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李藩"",
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        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""揚州"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

景泰五年，李裕中進士，授監察御史。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景泰"",
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    },
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        ""Text"": ""李裕"",
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        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李裕智還親自負責政治教育及軍事訓練工作。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李裕智"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李遇陛，江西豐城人，是一名清朝政治人物。","""Results"": [
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        ""Text"": ""李遇陛"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然畫報拍了，歌曲也錄製完了，但是卻為了和哥哥們的關係不好因而退出團體，後來又換了一家經紀公司了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，太平天國運動尚未平息，李銘皖籌辦軍務，安撫流民，執政有方。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李銘皖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年臺灣國立國光劇團排演的京劇《新編樊梨花》（李超編腔作曲和音樂指導）和《雪弟恨》（李超音樂指導）是李門領奏，司鼓為呂永輝。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣國立國光劇團"",
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        ""Text"": ""李超"",
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        ""End"": 28
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李門"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1913年，時任淮軍縱隊司令的李際春在多倫鎮守使王懷慶手下參與作戰。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淮軍"",
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    },
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    {
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        ""Text"": ""多倫"",
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        ""End"": 21
    },
    {
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        ""Text"": ""王懷慶"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此夢之後，薄扶林村中的鬼影和怪聲果真就此消失了。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""薄扶林村"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
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3154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，李與張鑑泉和周梁淑怡等人創立啟聯資源中心，抗衡港同盟在立法局的影響力。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李"",
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        ""End"": 11
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周梁淑怡"",
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        ""End"": 16
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""啟聯資源中心"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
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        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜蘭戈，又名杜蘭戈維多利亞，杜蘭戈城，為墨西哥中部杜蘭戈州的首府。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈"",
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        ""End"": 13
    },
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈州"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，杜宇代表中國出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會射擊比賽男子不定向飛靶賽事。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜宇"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這款新技術可以呈現64個獨立揚聲器的內容，亦可同時傳送多達128個聲道或物件，比7.1聲道更為細緻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

江閣為仿唐建築，為紀念唐朝詩人杜甫所建。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜甫"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

司馬遹更諷刺杜錫說：「你這麼喜歡責怪別人，為甚麼會淪落得如此自作自受的境地啊？」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬遹"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜錫"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他說，世道艱難，剛直的人招災禍，不諂媚，怎麼保全自己？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大郎說出自己的真正身份，一手袖箭射殺了天慶王耶律賢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶律賢"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1939年，雲南省公路管理局成立，楊文清升任局長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲南省公路管理局"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊文清"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋真宗鹹平二年（999年）病逝，宋真宗徒步至其靈前悼念。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋真宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋真宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在愛情方面，楊過對小龍女至死不渝，其餘兩人則較顯得猶豫不定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊過"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小龍女"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在金庸的《射鵰三部曲》中，郭靖重禮，楊過重情，張無忌重義。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金庸"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭靖"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊過"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張無忌"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而來杭工作的外來流動人口佔總人口的37%-44%，也就意味著事實上杭州市區中1954年以前就居住在杭州的真正「老杭州人」（包含其下一代子女）僅佔杭州市區人口的22%-27%。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一期工程包括1號線、2號線東南段；二期工程由2號線西北段、4號線一期、5號線、6號線一期、7號線一期組成，線路總長149.8公里，總投資886.68億元。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杭州地鐵集團成立於2002年6月，主要從事杭州軌道交通工程建設、營運與管理、房屋拆遷服務和房地產開發。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""杭州地鐵集團"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

集團員工共3000餘人，固定資產數十億元。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，中國抗日戰爭開始，車站於10月先後遭侵華日軍兩次轟炸，杭州亦於12月24日為日軍佔領。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 28
    },
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        ""Text"": ""杭州"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《傑克託爾》的編劇羅伯特·卡洛克獲得了黃金時段艾美獎傑出喜劇劇集編劇獎提名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·卡洛克"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是麗茲小心地找到崔西進行交談，崔西承認自己不識字，表示同意去尋求協助。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麗茲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
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        ""Text"": ""崔西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""崔西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒂娜·菲也是《星際大戰》的粉絲，她表示節目中每週一次有關《星際大戰》的笑話「已經開始很自然地出現了」，因為劇組都意識到他們「幾乎每個節目中」都會有一個這樣的笑話。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂娜·菲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩人在「金魚的記憶力」和「吸塵器漂浮機器」兩集中比賽時，他就以此座右銘來一爭高下。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從《流言終結者》中的「墜落榔頭」一集中可以看出，他有些輕微的懼高症。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與搭檔亞當活潑甚至有些幼稚的行為比起來，他以他的冷靜、邏輯、嚴肅的行為舉止而著稱。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然東亞銀行在揭發做假帳事件後已採取措施解決，但仍有人擔心東亞的財政狀況，甚至製造謠言。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞銀行"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次襲擊造成8人死亡，超過2,475人重傷，為死傷最嚴重者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

周吉與兩位舊友相約酒店，各自訴說著對兒女的失望，直到酩酊大醉才回到長女家，並導致長女生氣的說，自己從孩提時代就對喝醉的父親傷透了心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周吉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，通州街以西一段則命名為東京街西，以表示該段道路為填海而成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通州街"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京街西"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本出版社講談社為園區全體贊助商。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""講談社"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，駕駛室與客室之間的門採用電磁技術鎖閉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，東加勒比國家組織外交使團，並不代表這兩個國家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部位於吉林市高新區廈門街二號路3號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉林市高新區廈門街二號路3號"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣義的「東印度」還包括中南半島（又稱印度支那）和印度次大陸，以至伸延至整個東南亞和印度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東印度"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中南半島"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度支那"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度次大陸"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1957年8月31日馬來亞獨立時，他被推選為馬來亞的第一任首相。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是當他度過法律榮譽學士的課程設計之後，東姑決定他只想讀一個及格的學位而不是榮譽學位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東姑"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

四歲時，他試圖從他母親的僕人手中躲避疫苗接種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

監督是大主教瑪·亞普芮·慕肯，大主教轄區由超過二十八間教會和一個佈道團組成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪·亞普芮·慕肯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交易完成後，東方海外會繼續持有其北京東方廣場7.9%權益，及美國紐約的華爾街廣場全部權益。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東方海外會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京東方廣場"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街廣場"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3191,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東昇橋，是臺中市東區的一座拱橋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東昇橋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中市東區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

JR東海負責營運東海道新幹線和東海地區的12條在來線路線。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1898年清俄簽訂《旅大租地條約》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1920年起東清鐵路北段始稱「中國東方鐵路」，簡稱中東鐵路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東清鐵路"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國東方鐵路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東鐵路"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時俄國繼續控制長春以北的中東鐵路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長春"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東鐵路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經東華三院資助，語言實驗室成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華三院"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中7名受害者的8名家屬代表1995年8月聯名控告奧姆真理教，並索賠5億4500萬日圓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

找不到水果的時候，松鼠猴也會食用花蜜。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

猴群中母猴的聯盟也不是那麼堅固，因為結成聯盟爭得捕食區域後，霸佔該區域是最有利的選擇。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

繁殖的季節性對松鼠猴的社會行為有重要影響，異性間的互動頻率在出生季節和交配季節存在差異。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有場地中，橢圓形是最危險的，因為這裡的球反向波動最大。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年8月18日上午10點，六名美國軍人與五名南韓軍人等11人到了不歸橋南邊的第三哨所，來監督砍伐楊樹的五名南韓工人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不歸橋"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""第三哨所"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這楊樹的樹枝長達12米，阻礙了雙方相互監視。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，非極性分子也可以全部由極性鍵構成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在「文字藝術」（Language Arts）中，各隊要選擇一段諺言，上面有八句加粗的短語，對應著八個特別符號，隊伍要按順序在裝飾布上的大堆符號中找回那組對應符號，將它們圈起來，正確的話就可以取得下一個線索。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一名隊員要在空中盪鞦韆，並完成空中接力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然這並不是說每一項都比前一項更為靠近。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

那麼當x趨於2的時候，g(x)的極限與前面的f(x)相同，都是0.4。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1940年10月，林返回延安，專註於邊區政府工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""延安"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年，林佐民獲頒加拿大員佐勳章。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林佐民"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的任期於2010年5月11日屆滿。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3212,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉皇發打算在今年底辭去鄉議局主席一職，但本身是副主席的林偉強已表明無意角逐鄉議局主席，相信這與有傳聞指林與劉不和而不獲劉支援出任鄉議局主席有關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉皇發"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林偉強"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林凡最初學習舞蹈，後來對武術產生有趣，於是進了體校武術隊接受訓練；至1998年，她進入了福建省體工隊的武術隊，並於2002年參加福建省第12屆運動會武術比賽，獲得女子乙組劍術和槍術的第1名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林凡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福建省體工隊"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林向滋，直隸省天津府天津縣人，清朝政治人物、同進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林向滋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林增祥（5月19日-），曾任中華職棒統一獅隊領隊。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林增祥"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華職棒統一獅隊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林莊站是一個京滬線上的鐵路車站，位於山東省平原縣林莊鄉，建於1943年，目前為四等站，郵政編碼為253114。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""林莊站"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京滬線"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省平原縣林莊鄉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年7月，林弘宣接受當時總統陳水扁聘請，擔任總統府有給職國策顧問。","""Results"": [
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        ""Text"": ""林弘宣"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳水扁"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在上海任銀行職員，1932年為幫助好友邵洵美，一度擔任新月書店經理，1933年參與創立「綠社」和《詩篇》月刊，大力提倡唯美主義，「為藝術而人生」，他所創作的作品，也無不體現唯美主義的風格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邵洵美"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新月書店"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""綠社"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

母親許憲民曾任蘇州《大華報》總經理，支援中共，曾祕密為中共捐款，建立地下電臺，還曾被日本人逮捕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許憲民"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最為人所知的樂團成員包括主唱Fred Durst，貝斯手Sam Rivers，鼓手John Otto（Rivers的親戚），和取樣DJ DJ Lethal。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""Fred Durst"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明治四十三年（1910年），櫟社於臺中舉行「庚戌春會」，次年邀請樑啟超來訪。","""Results"": [
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3222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但兩人性格皆高傲不群，始終不願向對方坦然表達愛意，以致未能長相廝守。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而他在另一部電影《人嚇人》中飾演的老弱道士，其活靈活現的演出也使人刮目相看。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此國際記者會，外交部長林永樂表示菲國已釋出善意回應，暫緩制裁。","""Results"": [
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        ""Text"": ""林永樂"",
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3225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自80年代中期以來林益一直活躍在系統科學研究領域。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林益"",
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3226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年11月12日，林直勉因肺病逝世（一說病逝於1935年）。","""Results"": [
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3227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林秀怡（，），生於香港，於第23期無綫電視藝員訓練班畢業後成為無綫電視（TVB）藝員。","""Results"": [
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3228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

館前的林語堂先生的塑像是由雕塑家李維祀教授設計製作的。","""Results"": [
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        ""Text"": ""林語堂"",
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年08月，在教總理事擴大會議上祕指當年曾爭取到拉薩答應不把「最後目標」列入教育法令中。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

林通巨集，中華民國（臺灣）政治人物，阿美族人，曾代表中國國民黨在平地山胞選區當選為第一屆第三次增額立法委員。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，分散各處的部分開始逐步向瓦拉（Valla）校區彙集。","""Results"": [
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日戰爭及第二次國共內戰時期，他先後在《解放日報》、重慶《新華日報》、《群眾》週刊、《新文化》、《大眾文藝叢刊》等報刊任編輯和領導。","""Results"": [
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3233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一直以來楓樹材只用在內部擴建的工程和傢具中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1961年的時候，港府中出任高階職務的華人為數約730人，在翌年1962年，柏立基又批准90名在本地招聘的華裔公務員前往海外深造，讓他們作好準備勝任更高階的職務。","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏立基任內與大陸當局的關係一直處於穩定狀態，促使港府與廣東省政府在1960年11月15日達成協議，由深圳水庫每年向香港供水50億加侖。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
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        ""End"": 25
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        ""End"": 30
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        ""Start"": 50,
        ""End"": 54
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏立基的職務由時任輔政司戴斯德署理，到1964年4月15日正式由戴麟趾爵士接替為第24任港督。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏立基"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新馬第二通道總長1920米，於1997年10月竣工，穿行於柔佛州振林山和新加坡的大士之間。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬第二通道"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柔佛屬於赤道多雨氣候，每年十一月到二月都會有來自南中國海的季風。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柔佛"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽期間她常常和參賽者金美·麥當勞發生衝突。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金美·麥當勞"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在很多城市，羅素被扣上異端的帽子，隨之而來的批評家數量也是直線上升。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅素"",
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3241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積12平方公里，總人口156人（2001年），人口密度13人/平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰琳達在2006年3月16日產下一名男嬰，根據他們的官方宣告，兩人的兒子取名為泰勒·李（Tyler Lee）。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泰琳達"",
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3243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

萊爾的父親也叫做查爾斯，是個略有一點名氣的植物學家，他也是第一個讓小查爾斯接觸到自然博物學的人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊爾"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

查爾斯王子山脈是南極洲的山脈，位於南極大陸東部的麥克羅伯特森地，全長500公里，最高點海拔高度3,228米，該山脈在1959年以查爾斯王子命名。","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

查理三世在其同父異母的兄長卡洛曼二世去世時因年幼未能即位，而由東法蘭克國王胖子查理統治法國。","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1893年，艾伍士搬遷到紐黑文（New Haven，Connecticut），同年畢業於霍普金斯中學（Hopkins School）。","""Results"": [
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    {
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        ""Text"": ""New Haven，Connecticut"",
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3247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年夏，越共中央總書記黎筍逝世。","""Results"": [
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        ""Text"": ""越共"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而民柬國民軍這一期間的襲擊戰鬥從泰柬國界山區逐步向內地平原區擴散，發展到了金邊及其周圍地區。","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯克伍德天文臺是一個天文學的天文臺，它屬於印第安那大學布魯明頓校區，位於美國印第安那州布魯明頓。","""Results"": [
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        ""Text"": ""柯克伍德天文臺"",
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        ""Text"": ""美國印第安那州布魯明頓"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一座為奧克尼無線電博物館（Orkney Wireless Museum），收藏關於無線電和留聲技術的展品。","""Results"": [
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        ""Text"": ""奧克尼無線電博物館"",
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        ""Text"": ""Orkney Wireless Museum"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯培元，膠州人，是一名清朝政治人物。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980到1986年間，這些工作佔了菲律賓國內生產總額的5.16%。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，菲律賓國軍部分軍官因為反對和談與其他原因，曾於1987年8月28日發動政變。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美菲軍事基地協定不再續約。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美菲軍事基地"",
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        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在大二繼續著優異的表現，得分、全壘打、保送都領先於全隊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年1月21日下午，緬軍代表飛抵中國軍隊前線指揮部，正式向中國軍方求援。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""緬軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柳寬順向群眾分發代表獨立的太極旗，並帶領群眾遊行及呼叫獨立口號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳寬順"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柳江水上音樂噴泉是世界最大的升降浮音樂噴泉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳江水上音樂噴泉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然自己是韓滉所薦，但柳渾認為韓滉過苛，嚴斥他杖責下層官吏致死的行為，韓滉自此收斂所為。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳渾"",
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        ""End"": 13
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

756年，安祿山佔領長安，史館的館址被焚，在此以前的唐朝早期記錄全被毀，僅留下的記錄是由史官韋述所寫並儲存在他家中的國史的私人底稿。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安祿山"",
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        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋述"",
        ""Start"": 46,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此日文漢字稱此魚為柳葉魚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柿本人麻呂（662年-710年）是一位日本飛鳥時代之歌人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柿本人麻呂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

按航空法規要求，飛行員在執行標準儀錶程式時，必須持有當前版本的標準儀錶離場程式文字描述。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它不同於交響樂，也不同於交響詩，而是屬於中國獨特的民族新型的藝術樣式。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

把如此多不同的板式結合成一首曲，也就是同一首曲有很多不同的節奏的規格，在傳統京劇中是較為少見的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此一石激起千層浪，教育部此舉在全國引起一片爭議。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

核反應指的是某種微觀粒子與原子核相互作用（碰撞）時，使核的結構發生變化，形成新核，放出一個或幾個粒子的過程；重核可以發生裂變。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

核孔可以主動引導複合物每秒移動一千次。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，原核細胞只有一種核糖體，而真核細胞具有兩種核糖體（其中線粒體和葉綠體中的核糖體與細胞質核糖體不相同）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在對不同型別的核糖體的研究方面，湯姆·奧布賴恩等人作出了較大貢獻：1967年，奧布賴恩等人在大鼠肝臟細胞的線粒體中發現核糖體。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆·奧布賴恩"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧布賴恩"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小亞基在核糖體翻譯過程中負責資訊的識別。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前人類已經可以實現不受控制的核聚變，如氫彈的爆炸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉個例子：兩個質量小的原子，比方說氘和氚，在一定條件下（如超高溫和高壓），會發生原子核互相聚合作用，生成中子和氦-4，並伴隨著巨大的能量釋放。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了負荷如此大量的運輸需求，車站內設有高達34條的專用線，可以容納375輛各式貨運車輛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1965年起他成為專業文學翻譯和自由職業作家，先後發表了多部劇本、短篇小說，翻譯過大量英、美文學作品，並於1983年獲匈牙利的約熱夫·奧蒂洛文學獎，1989年因翻譯英國文學作品獲英國惠特蘭獎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約熱夫·奧蒂洛"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 85
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

15歲的時候，他製作了一條船，船上裝有使用碳化物作燃料的噴氣發動機。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每位貴賓都將享受舒適的座椅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月21日賀特以25個總進球獲得「英乙彪馬金靴獎」（Purma Golden Boot）。","""Results"": [
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        ""Text"": ""賀特"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據塔西佗的記載，格勞庇烏山戰役是一場發生在公元83或84年的戰役。","""Results"": [
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        ""Text"": ""塔西佗"",
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3280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這群蠻族部落是最後被征服的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1935年他成為榮譽SS區隊長，軍階相等於準將/大校，並成為魯道夫·赫斯的工作人員和黨衛軍的成員。","""Results"": [
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        ""Text"": ""魯道夫·赫斯"",
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3282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2000年開始哥利茲市內高等中學畢業的學生可以在當地參加飛行員訓練。","""Results"": [
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        ""Text"": ""哥利茲"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積12.90平方公里，總人口875人，其中男性420人，女性455人（2011年12月31日），人口密度68人/平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該木材廠在格林布希第一個礦場建立後不久完工。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口11,518。","""Results"": [
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        ""Text"": ""美國"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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格林維爾（Greenville）位於美國南卡羅萊納州西北部，是格林維爾縣的縣治。","""Results"": [
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        ""Text"": ""格林維爾"",
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3287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年6月，貝爾接受膝蓋手術，需要8星期時間康復，因而缺席所有季前熱身賽。","""Results"": [
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        ""Text"": ""貝爾"",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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格陵蘭自治議會經普選產生，任期4年，設31個議席。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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1987年，洛加尼斯為雜誌《Playgirl》拍攝了雜誌裸照。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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1921年2、3月間，喬治亞蘇維埃政權建立，並於1936年併入蘇聯，改稱為喬治亞蘇維埃社會主義共和國。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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桂陵之戰，是戰國時期齊國攻擊魏國以援救趙國（即圍魏救趙）的戰役。","""Results"": [
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

桃在亞洲文化中佔很大的地位，中國古代傳說經常提到桃是一種可以延年益壽的水果，神仙多食用桃，《西遊記》中孫悟空看管的桃園，出產的桃子人吃了可以立刻成仙。","""Results"": [
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3293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

桃浦新村站，前稱白麗新村站位於上海普陀區桃浦鎮武威路桃浦新村，為上海軌道交通十一號線一期的車站。","""Results"": [
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3294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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阿育王死後，案達羅國獨立。","""Results"": [
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

桑德威斯狸藻（學名：Utricularia sandwithii）為狸藻屬似多年生小型食蟲植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不管如何，君主立憲體制在1893年1月結束，而與夏威夷王國有外交關係的國家亦在王國倒臺48小時內相繼承認臨時政府為合法政府。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

桑葚胚（拉丁文中的morus指的是桑葚的意思）是屬於胚胎的早期發育，包含囊胚腔外圍的細胞，包覆細胞外層的環帶稱為透明帶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月2日夜，在樑啟超精心安排下，蔡鍔改穿日本和服，變換姓名，次日早登上日本運煤船東渡日本橫濱。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑啟超"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本橫濱"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月10日，袁世凱的法律顧問美國專家古德諾（Frank Johnson Goodnow）教授發表《共和與君主論》，表示中國適合君主立憲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古德諾"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Frank Johnson Goodnow"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑啟超雖稱處於守孝退隱之中不問政治，但不能袖手旁觀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑啟超"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑離開廣州後，經香港，於6月4日到上海。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑"",
        ""Start"": 0,
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

陸對樑啟超極為敬仰，並回信說「只要樑啟超早上抵達廣西，我陸榮廷當晚即宣佈獨立。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑啟超"",
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        ""End"": 5
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑啟超"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣西"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸榮廷"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑曉聲被認為是中國「平民代言人」，經常描寫平民生活，批判既得利益者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑曉聲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑鴻華小時已是童星，擔任兒童節目主持。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑鴻華"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑龍的幾個物種是在1878年至1924年期間被描述、命名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上訴庭強調，此案汲及男同性戀者對彼此表達愛和親密關係的方法，因此該案件與男同性戀者作為社會一部分的地位，公民價值和自我價值有密切關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

梅塔拉（Methala），是印度喀拉拉邦Thrissur縣的一個城鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅塔拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度喀拉拉邦Thrissur縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，日軍要徵召文英任教的學校的學生，文英為救學生而與池田交涉，卻被眾人認為她是漢奸，婆婆也蒙羞上吊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文英"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文英"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""池田"",
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        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

轎車型首次於2009北美車展展出。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

位於梭羅北部14公里的Adisumarmo國際機場有直接飛往吉隆坡，新加坡，並在朝覲季節，沙烏地阿拉伯，以及定期航班至雅加達。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梭羅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Adisumarmo國際機場"",
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        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉隆坡"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙烏地阿拉伯"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅加達"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的缺點是容易受到地震、空氣振動、溫度和濕度變化、空氣分子布朗運動的幹擾。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

和也死後，小南曾反對把達也請來填補投手的空缺，然而當達也被黑木從拳擊部挖角過來後，她還是幫助達也跟其他隊員摒棄前嫌，和睦相處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和也"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小南"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黑木"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中學的時候一直被拿來和和也比較，被帶上了笨哥哥的帽子，不過其實有不輸弟弟的天賦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和也"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的刺向四方八面伸出，成對的或是三條一組，在樹幹上以環狀排列，可以將凝結的水份滴下土壤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

棒錘樹屬的形態就算是在種內或種與種之間都有很大分別，主要是為適應其生長環境。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北美洲，棕熊的分佈是：從阿拉斯加州東部到加拿大的育空地區、西北地區、不列顛哥倫比亞省和亞伯塔省西部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加州"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育空地區"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不列顛哥倫比亞省"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞伯塔省"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

短面熊不經常狩獵，而經常去搶棕熊捕回來的食物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且這種安置方法會擾亂原本安置地點棲息的熊族，使得熊隻之間的競爭與衝突更加地劇烈，進而傷害到該棲息地較弱小的熊隻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

食物範圍狹窄會導致一個物種容易滅絕，當劍齒虎、短面熊和北美擬獅的主食滅絕後，它們自然就滅絕了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「燒荒肥田」是一種原始的農業技術，曾被廣泛應用於世界大部分地區。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年6月，組織解散。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物和大多數其他生物是好氧的，依靠氧氣生存。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在溫帶和極北等氣候區中，植物通常會在冬天時落下葉子；而許多的熱帶植物則會在乾季時落葉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫帶"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""熱帶"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們通過遺傳分化和表型可塑性來適應不同環境。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

布料通常是由棉花、亞麻或其原料為纖維素的合成纖維，如嫘縈和醋酸根。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此類植物會提供螞蟻居所，有時還有食物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

椎名林檎所開設的演唱會活動，場場主題特別、場場精采，像是《下剋上高潮》特別將演唱會以醫院為主題佈置，此構思來自於第四張單曲《本能》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""椎名林檎"",
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        ""End"": 4
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是文帝派使者去調查，結果連坐者達百餘人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文帝"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因楊廷和之子楊慎為明朝四川唯一的狀元，墓地也被稱為狀元墳。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊廷和"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊慎"",
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        ""End"": 8
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""狀元墳"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年後，他歷任中共甘肅省委書記、顧問、甘肅省政協主席等職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共甘肅省委"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘肅省"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3331,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年12月，楊牧谷與妻子到英國度假期間身體突感不適，入院後更陷入昏迷狀態，終於在三星期後於英國病逝，享年五十六歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊牧谷"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這件作品今日有一件較小的複製品，放在臺北市中山北路二段上的臺北銀行總行（今「臺北富邦銀行中山大樓」）前面。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市中山北路二段"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北銀行總行"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北富邦銀行中山大樓"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉邦馬上反省過來，封了韓信為齊王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓信"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊王"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在龍且敗死後，楚軍潰散，齊王流亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍且"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""楚軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊王"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

楚留香和蓉蓉遇到被趕出丐幫的白玉魔，從他口中套出秋靈素曾經遭到毀容，並且尚在人世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚留香"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白玉魔"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秋靈素"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甜兒和蓉蓉前往大漠，蓉蓉神祕失蹤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜兒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
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        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓉蓉這才知道「張嘯林」的真實身份。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張嘯林"",
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        ""End"": 10
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香得知畫中人的身份是丐幫前幫主仁慈的夫人秋靈素。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""仁慈"",
        ""Start"": 15,
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至現在，斐濟仍是太平洋地區的中轉站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

首條以柏油碎石鋪成的跑道在1946年落成啟用，斥資46,500英鎊，全長7,000呎，闊150呎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

並且據傳她在悲嘆失去龍馬的晚年時開始酗酒，在酒醉時會說：「我是龍馬的妻子」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍馬"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍馬"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年，國家計委正式批准榆林為國家能源重化工基地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家計委"",
        ""Start"": 6,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""榆林"",
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        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

榜羅鎮會議舊址，位於中國甘肅省通渭縣，為一個全國重點文物保護單位，型別為近現代重要史跡及代表性建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""榜羅鎮會議舊址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國甘肅省通渭縣"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 18
    }
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3344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的戰鬥風格就像是騎士一樣堂堂正正的交戰，使用像是西洋劍的武器並且以擊劍方式來攻擊，有打敗過梵安一次。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梵安"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

口號為「延續真好音樂」，目的是為了與市民共同集體回憶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂翠臺（Villa Rocha）是香港的一個私人豪宅屋苑，位於香港島跑馬地樂活道10號，於1988年6月落成，發展商為合和集團。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樂翠臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Villa Rocha"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港島跑馬地樂活道10號"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""合和集團"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂農聘用不少聾人，他們都是透過慈善機構《龍耳》聘請。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""龍耳"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸好此前劉湛恩在上海市中心園明園路真光大樓內創辦了城中區商學院，成為滬江大學的棲身之處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉湛恩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市中心園明園路真光大樓"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""城中區商學院"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滬江大學"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個完備的理論是包含每個句子或其否命題的理論。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

組合是小型的資料片，但一般只為遊戲新增60件新物品，除佳節時刻會出現聖誕老人以外，沒有任何新的遊戲玩法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家們將可以懷抱興奮的心情，在有趣、舒適，還會震動的床鋪上盡情放鬆、抒解所有壓力，享受獨眠的自在；或是在營火旁彈奏電吉他，甚至在家裡開一場搖滾演唱會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3352,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《模擬市民4》是單人遊戲，故不需像模擬城市般需要網路連線才可遊玩。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

橫濱地標大廈是現時全日本第二高的摩天大樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""橫濱地標大廈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她受阿兒法的主人所託，給阿兒法送來一臺相機以及口信。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾乎所有劇情都由煮咖啡、閑聊、拍照、修理模型飛機引擎之類無關緊要的活動構成，經常在一整篇中只有少數幾句對話，甚至完全沒有臺詞。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

時常眯眼咧嘴的壯年男士，是阿兒法的近鄰與常客。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了避免在車輛駛過時，橋面隨著懸索一起變形，現代懸索橋一般均設有剛性樑（又稱加勁樑）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事與部分的細部設定則重新檢討，因此產生諸多與動畫版相異之處。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

剛孵化的橡樹龍前肢較健壯，可能可以四肢行走。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前已在美國科羅拉多州、猶他州、懷俄明州等地發現化石。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國科羅拉多州"",
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        ""Text"": ""猶他州"",
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    },
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        ""Text"": ""懷俄明州"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前還沒有發現成年標本，因此不知道成年個體的身長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

墓頂為四方形，入口在陵墓後面，墓室為正方形，各長5.7米，高4.8米，能容10餘人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

檨仔林埤濕地公園兼具鄰裡公園、環境教育、生態保育等功能，設有許多廣場、遊樂設施、長凳以供鄰近居民休閒遊憩，並以生態工法使原河道有沉澱、滯洪等功能，在接近鼎金系統交流道之區域以高密度的植被作為園區與高速公路之間的緩衝區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""檨仔林埤濕地公園"",
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        ""End"": 8
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

檸檬七喜，通常簡稱檸七，是一種香港飲品，做法是直接把新鮮檸檬切片，放入七喜之內，類似檸檬可樂，約在二十世紀末在茶餐廳出售，其起源已不可考。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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3365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

彥根藩士因為刀在袋中無法拔出，有的只能用刀鞘抵抗，有的徒手抓對方刀時手指被斬落，處於不利的境地。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彥根藩士"",
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        ""End"": 4
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3366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，「春緋」這個名字在初期設定時，給予作者一種「遙陽」的感覺；但描繪到了第4卷時，她覺得那種感覺變成了「春日」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從技術上來說，欣快在心理學中屬於行為，但該術語通常俗稱用來形容一種對事物超然的幸福和具有壓倒性的知足感的一種情緒波動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他不辭辛勞的日夜寫作，大量優秀的作品就是這一時期創作的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他常讀莫泊桑的作品，「歐·亨利式結尾」就是受到莫泊桑的《項鏈》等小說的啟發而形成的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫泊桑"",
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        ""End"": 6
    },
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        ""Text"": ""歐·亨利"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫泊桑"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在紐約，由於大量佳作的發表，他名利雙收，有時也受到記者的採訪。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歐·亨利這部短篇小說集以及以後的短篇小說中體現了歐·亨利關心社會底層小人物，著重刻畫微妙的感情的寫作風格。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至1300年左右，歐洲幾個世紀以來的繁榮和增長開始停滯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了商學院以外，四所附屬院校提供了四個研究生方向。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣場鄰近巴黎聖拉扎爾車站和巴黎地鐵3號線的歐羅巴站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎聖拉扎爾車站"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎地鐵3號線"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐羅巴站"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

E47和E55號兩條A級線路出於對挪威和瑞典特殊情況的考慮，認可其編號的例外，變更為了E4、E6號線路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的楷書字型，成為後來學習書法者經常模仿的物件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然沒有求偶的表徵，但雄性仍會花上近一小時的時間去追逐異性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管如此，我們還是可以通過紙幣序列號來辨別紙幣的發行國。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但很快地，一些馬其頓人開始同情他們的遭遇，這引起奧林匹亞絲的警覺，決定要剷除歐律狄刻和腓力三世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧林匹亞絲"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐律狄刻"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓力三世"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這四位人士是由歐洲議會與歐洲央行管理委員會共同協商後，由歐盟理事會推薦，再由各成員國的國家或政府首腦一致通過後產生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲議會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲央行管理委員會"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐盟理事會"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條隧道位於地下100公尺，在日內瓦國際機場和附近的侏羅山之間。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日內瓦國際機場"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""侏羅山"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

各個民族基本是以民族國家劃分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃胡德·巴拉克和亞西爾·阿拉法特都對索西納在巴塞隆納程序裡發揮的協調作用表示高度讚賞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃胡德·巴拉克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞西爾·阿拉法特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索西納"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴塞隆納"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

塞馬湖與拉多加湖的落差為69米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞馬湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉多加湖"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武克希河北分支長度為150公里，南分支長度為162公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武克希河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩部小說中，武大的故事都以武松充軍發配結局。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武大"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武松"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西門慶、潘金蓮以及撮合他們的王婆見武大已知道姦情，怕武松回來報復，於是安排潘金蓮用砒霜將他毒死滅口。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西門慶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘金蓮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王婆"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武大"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武松"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘金蓮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為學生會改革中的重要一步，學生會主席開始由全體在校學生直接選舉產生，選舉採取兩輪選舉制，任期一年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生會下設部長級會議和祕書處兩個機構。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

信玄剛病逝時，信長認為勝賴無力繼承。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""信玄"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""信長"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勝賴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

和樹的妹妹，一個令鬥貴子煩惱的少女，就讀同校高中一年級。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和樹"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鬥貴子"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武重鳳的作品約有20部，受到弗洛伊德的精神分析理論以及左拉自然主義的影響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武重鳳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗洛伊德"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""左拉"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

外力地質活動作用的流水侵蝕和重力崩坍及生物生化作用、物理風化作用，則成為構造該區域地貌的外部條件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

索溪峪自然風景區內有2000多座山峰，還有19道溝壑和6條溪流。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索溪峪自然風景區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武頌揚，甘肅省秦州直隸州人，清朝政治人物、同進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武頌揚"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰坦星死靈變體爆發事件後三年，CEC工程師艾薩克於月球殖民地躲避期間被地球政府軍最後兩名士兵發現，希望協助尋找於Tau Volantis星球宙域失去聯絡的泰坦星死靈變體爆發生還者Ellie Langford。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰坦星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾薩克"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月球"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Tau Volantis星球"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰坦星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Ellie Langford"",
        ""Start"": 89,
        ""End"": 103
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此書在臺灣由小知堂文化事業有限公司於1996年出版。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""小知堂文化事業有限公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3398,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

攻擊用的鬼道，級數越高其使用難度和威力也越高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《死神傻了》是邱禮濤執導的一套香港電影，是一個環繞以陸永權飾演的漫畫發燒友陸仔的故事，同時也是一套惡搞死神來了系列的電影。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱禮濤"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸仔"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉例言之，若一個炸藥的殉爆度為3，即表示該炸藥爆炸時有可能引起它三個直徑距離外另一個同種類的炸藥爆炸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李嗣業聽到之後感覺到很慚愧，便與段秀實一起收拾整理戰敗的部隊，重新整軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李嗣業"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段秀實"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約70種以上，主要產自熱帶亞洲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""熱帶亞洲"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年1月1日，毒品調查科與有組織罪案及三合會調查科轄下的兩個財富調查組合併，調查範圍擴充套件至有組織罪行及恐怖分子的籌資活動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，LD50是目前世上最被公認的測試方法之一，其可作為一個參考。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在已知的超過600種有毒動物中，有四分之一是蛇類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2010年的底特律車展，比亞迪聲稱一次充電能夠提供的續航里程。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""底特律"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""比亞迪"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

農業是比亞韋斯托克的支柱產業，但同時機械製造業，電子工業，金屬製造業和啤酒製造也在蓬勃地發展。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比亞韋斯托克"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積15.05平方公里，總人口932人，人口密度61.9人/平方公里（2005年）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1991年，比利·休斯和洛珊·西門的在音樂上的努力在日本獲得肯定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""比利·休斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛珊·西門"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這首歌是為了1979的小型電視影集，Martin Eden，所製作的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月21日，由於收到報告指美軍特遣艦隊出現，所以第三艦隊取消進入楚克港，並與近藤信竹中將的第二艦隊（前進部隊）匯合。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楚克港"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近藤信竹"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時近藤立即下令向東進軍，並企圖向美軍特遣艦隊進行水上戰鬥，而美軍特遣艦隊因害怕與日本軍進行夜戰，因此從東面掉頭迴避。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近藤"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本軍"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為它饕餮無厭，上帝僅造了一隻（一說原有一對，後上帝將雌獸殺死）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口18412人，其中男性9732人，女性8680人；0--6歲人口2988人，其中男1596人，女1392人；識字率58.52%，其中男性為66.06%，女性為50.07%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另有低平、高升兩個變調，不用於區別詞義，調值約為22以及45~35之間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢氏是一名素食者，而且認為吃肉是有罪的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢氏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世宗疑其不實，下令暫緩出師，並敕兩廣、雲南守臣核實後上報，而命伯溫協理都察院事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""世宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩廣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯溫"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""都察院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

受此影響，毛允良一家被沖繩縣警察逮捕，並受到拷問。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛允良一家"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沖繩縣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛恆鳳用《中華人民共和國勞動法》起訴了自己工作的公司，要求恢復她的工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛恆鳳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛恆鳳經過不透明的審判之後，判決18個月的勞動教養，但是，她得到了上海人的支援。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛恆鳳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個詞的歷史、意義、和用法都很多。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事情愈鬧愈大，顧維鈞奉臺北之命，再三指示毛邦初返臺，毛強調臺北必須先行調查周至柔，他才肯將採購權交給皮宗教，並表示如蔣介石對他採取行動，他已作好一切準備。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""顧維鈞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛邦初"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周至柔"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮宗教"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時華府地方法院裁決國府有權向毛追討636萬8千餘美元，在這項判決之前國府已追回300萬美元。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華府地方法院"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛案在顧維鈞、董顯光時代仍未解決、直至一九五八年葉公超使美，臺北才和毛邦初達成和解，毛同意交出200萬美元美國國庫券，但要求給他20萬美元生活費。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""顧維鈞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董顯光"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉公超"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛邦初"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些修正的最終目的是避免遊戲系統過於繁雜，使玩家更容易上手，並重新撰寫AI架構，使遊戲更符合歷史，增加遊戲耐玩度與挑戰性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3426,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

反過來說，如果有些人想拖延，等待兩個人回來，那為了等人回來而打『拉布戰』，那又有什麼不同呢？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年3月20日開票後，由民進黨的「水蓮配」以近三萬票的0.228%的些微差距連任成功。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此時，一些民進黨較具優勢的選區已有人被提名，在較艱難的選區則改採徵召策略。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於高雄市接連發生弊案及選舉失敗陰霾下，訴求「和解共生」的謝長廷以「堅持理念，分擔責任」請辭行政院長，1月25日由蘇貞昌接任行政院長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高雄市"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝長廷"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇貞昌"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年以後，民眾堂繼續維持禮拜，至1956年聚會人數只有118人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""民眾堂"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三則因為內地眾多特大城市發展較快，如成都、重慶、武漢等南方內地核心特大城市無論是城市建設、特大型企業數量、福利待遇和生活水平已經和沿海特大城市相差無幾，尤其重要的是底層操作工的工資待遇也與沿海城市處於同一水平線上，加之沿海加工企業和臺資、外資勞動密集型企業逐漸內遷，而就業機會較多，眾多民工選擇前往內地的這些特大城市務工。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 116,
        ""End"": 117
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3432,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而眾多多年未到過這些內地特大城市的農民工在2008年被辭退後在內地特大城市尋求工作時也逐漸意識到這些離原籍地不遠的特大城市在很多方面已經不輸於沿海城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其餘的以色列人則每三個支派為一組，各按指定的位置安營。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

入門級吉他，尤其是在東亞，經常使用蘇木，它與紅木音色相似，但價格低廉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常情況下，民謠吉他比標準的古典吉他的共鳴箱大。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了1966年，民都洛水牛的分佈地就只餘下三個地區；到了2000年，牠們只能在餘下的兩個地區生活。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民都洛水牛是獨居的，並不會以群族聚居。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，《民鐸》也刊載過少數反馬克思主義、反民主主義及反對自由戀愛的文章。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克思"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

氣泡根據第二次發酵時所加糖份及最後產品的含糖量，分為不同的甜度等級。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與氣泡酒相關的葡萄種植和釀酒過程與靜態酒有很多相似之處，但也有明顯的不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與靜態酒不同，較高糖份的葡萄並不是氣泡酒的上選原料，所以葡萄植株的掛果數也會比較多。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1952年11月1日又一個氫彈試驗裝置「常春藤麥克」在太平洋的埃內韋塔克環礁上爆炸。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃內韋塔克環礁"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果氣胸得不到治療，身體會漸漸缺氧，最終會休克和昏迷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

乙苯可用於進一步製備苯乙烯、聚苯乙烯以及用作清潔劑的十二烷基苯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

氯化鋁在有機化學中有很廣泛的應用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無水氯化鋁會和鹼劇烈反應，因此需妥善處理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的晶體結構與食鹽的晶體結構相同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加熱時，氯金酸會分解為氯化氫及三氯化金，此反應是可逆反應，因此將三氯化金溶解在鹽酸中也可產生氯金酸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

氯雷他定（loratadin），中英文商品名：開瑞坦/克敏能/Claritin/樂敏錠（Lomidine），是第三代的抗組織胺藥物，常用於治療過敏癥狀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管死亡率如此之高，對速度著迷的人仍然對記錄虎視眈眈。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於上述這些特點，電磁波在海水中的傳播距離有限。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

指地球上的水以氣態、液態和固態三種形式存在於空中、地表和地下，包括大氣水、海水、陸地水（河、湖、沼澤、冰雪、土壤水和地下水），以及生物體內的生物水；而我們通常所說的水圈一般是指地球上被冰雪、液態水和水汽所佔據而構成的殼層。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，水塔還分成一般水塔跟冷卻水塔。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《水手服與機關槍》，是日本作家赤川次郎的一部長篇小說，在1978年首次出版。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤川次郎"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

水溝站是位於陝西省千陽縣水溝鄉的一個鐵路車站，郵政編碼721103。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""水溝站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陝西省千陽縣水溝鄉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三清殿、純陽殿、重陽殿的壁畫和彩畫都很精美，其中三清殿內《朝元圖》壁畫是中國現存規模最大、題材最豐富的元代壁畫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三清殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""純陽殿"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重陽殿"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三清殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部有一片被稱為「西沙將軍林」的椰林，這是中華人民共和國黨和國家領導人以及100多位將軍先後栽種的，每一棵上刻著栽種者的名字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

永寧公主，是中國五代十國後周太祖郭威的第五女。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永寧"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中國五代十國後周太祖郭威"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

永寧裡北邊為効忠裡、新昌裡，東邊為仁和裡，南邊為文賢裡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永寧裡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""効忠裡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新昌裡"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁和裡"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""文賢裡"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3460,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，三丁目道路呈棋盤狀，並設有人行道，是杉並區首屈一指的高階住宅區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三丁目"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杉並區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

永遠的馬裡奧（Mario Forever）是一款非商業性的馬裡奧同人遊戲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬裡奧"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mario"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬裡奧"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當市場受到外部衝擊時，貨幣市場和商品市場的調整速度存在極大的差異。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，隨著清朝兵鋒向南延伸，滿洲八旗的兵力越發捉襟見肘，於是漢軍也成為了駐防八旗的重要部分之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滿洲八旗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八旗"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

平帝逐漸長大，開始對王莽不滿，在6年被王莽毒殺（一說病死）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它自建國後，對漢一直是稱臣的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

97年（永元九年），漢朝名將班超曾經試圖派遣甘英出使羅馬，但是由於安息國的阻撓，甘英沒有成功抵達羅馬。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永元"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班超"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然漢朝和羅馬帝國位於歐亞大陸的兩端，但是兩國之間依然有小幅度的接觸，不過，貴霜帝國等一些國家在地理上阻隔了漢朝和羅馬之間的交流，這導致了兩國對對方的瞭解並不是非常透徹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞大陸"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，美國明尼蘇達州成為美國第一個禁止在化妝品中加入汞的州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國明尼蘇達州"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最純的金屬是金，而人們需要汞來實現不純的金屬（基礎金屬）到金的轉變，這種轉變也是很多鍊金術士的目標。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

汞和它的化合物一直被用於藥物，儘管現在不如以前那麼常見了，因為現在汞和它的化合物的毒性已經被更廣泛地知曉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與銀類似，汞也可以與空氣中的硫化氫反應。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

四人均曾敗於主角令狐沖的劍法之下。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""令狐沖"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許榮洲已於2010年9月出獄，精神科醫師鑑定其為「固定型戀童症」，再犯的可能性極高。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許榮洲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自唐以來，中國對外貿易逐漸增加，來自阿拉伯、日本的商人往來不絕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉伯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗戰前已在五角場的東北方建成市政府、博物館、圖書館等中國古典式建築，和江灣體育場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江灣體育場"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年8月3日，江蘇國立雄獅男子職業籃球俱樂部成立，由江蘇國立投資集團全額注資組建。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇國立雄獅男子職業籃球俱樂部"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇國立投資集團"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

唐玄宗之前，後宮設一後四妃（四妃為貴妃、淑妃、德妃、賢妃）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐玄宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於《舊唐書》和《新唐書》都沒有提及江梅妃，加上梅妃的事蹟多出自宋朝的《梅妃傳》，部份學者認為她是一個虛構人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江梅妃"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅妃"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

高低槓一直是她的強項，2010年她在世錦賽的高低槓成套難度系數為6.9分，比最後奪得高低槓單項冠軍的Tweddle更高，但在「每個國家只可有2名選手進入決賽」的規例下，隊友何可欣及黃秋爽以首2名資格進入決賽，江鈺源未能參加決賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Tweddle"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何可欣"",
        ""Start"": 86,
        ""End"": 89
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃秋爽"",
        ""Start"": 90,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江鈺源"",
        ""Start"": 104,
        ""End"": 107
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年10月，中華人民共和國成立以後，江青成為中華人民共和國的第一夫人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江青"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央警衛局局長汪東興表示「誰跟四人幫走我就抓誰」，北京衛戍區司令員吳忠表示效忠華國鋒，北京軍區司令員受華國鋒之命「全權負責北京安全」，意即可以調動北京軍區的所有武裝力量鎮壓任何反對者，終於使其他中央委員認可了其合法性。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央警衛局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪東興"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""四人幫"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳忠"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華國鋒"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華國鋒"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於2011年3月11日發生東日本大震災，NHK暫停所有普通節目而轉變災害報道，又決定了預計3月12日播出的第9回重播與3月13日播出的第10回首播都推遲1週。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NHK"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東急田園都市線池尻大橋站位於池尻與大橋之間。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東急田園都市線池尻大橋站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""池尻"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大橋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃米莉並不喜歡這個主意，因為她曾經對其女僕許諾說，她的兒子絕對不會被賣掉；而埃米莉的兒子喬治·謝爾比也不願意讓湯姆離開，因為他把湯姆視為自己的良師益友。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·謝爾比"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了感謝他，伊娃的父親奧古斯丁·聖克萊爾將湯姆從奴隸販子的手裡買來，並將湯姆帶到了他在新奧爾良的家中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊娃"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧古斯丁·聖克萊爾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新奧爾良"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當湯姆拒絕告訴勒格里凱茜與埃米琳逃往何方時，勒格里命令他的監工殺死湯姆。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勒格里凱茜"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米琳"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勒格里"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說當時楚人以舟拯救屈原，借粽子驅江魚，期望阻止魚吃掉屈原的身體。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈原"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈原"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在隊伍幾乎成功跨過一座橋逃離時，一架武裝直升機擊毀了這座橋並困住了他們。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3489,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一遊戲引擎還被用來開發Activision的另外兩款遊戲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3490,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，這些媒體也將巴黎車展、日內瓦車展和世界三大車展讚喻為「世界五大車展」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日內瓦"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3491,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在香港，部分的士司機曾經採用慢駛至立法會、繞立法會響號等方式抗議停車熄匙首讀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3492,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它善於爬山，能在高山懸崖陡壁上放牧採食；喜高燥，愛乾淨，不吃汙染飼草。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3493,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他擊敗米洛塞維奇之後，成為南斯拉夫聯邦共和國最後一任總統，。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米洛塞維奇"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3494,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在哈定後人的要求下，哈定情書被有關當局沒收，拉塞爾也被禁止在他的書中援引情書的內容。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉塞爾"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3495,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也被臨時安葬在其丈夫身旁。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3496,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據一些未經證實的報道，兩人的關係在哈定當選總統後仍然繼續。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3497,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

菲利普斯是哈定的朋友、地方百貨商店尤勒-菲利普斯公司（Uhler-Phillips Company）所有者詹姆斯·菲利普斯（James Phillips）的妻子，比哈定小8歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲利普斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""尤勒-菲利普斯公司"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Uhler-Phillips Company"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯·菲利普斯"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""James Phillips"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3498,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

走出陰霾的他帶著妻子與養女回到冰風谷定居。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冰風谷"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3499,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃夫數（也稱為國際黑子數、相對黑子數或蘇黎世數）是用於測量太陽表面的太陽黑子和群組數目的數值。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3500,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃季採是捷克的城鎮，位於該國中部，距離塞德爾恰尼15公里，由中波希米亞州負責管轄，始建於1150年左右，面積36.4平方公里，海拔高度483米，2011年人口4,562。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃季採"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""捷克"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞德爾恰尼"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中波希米亞州"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3501,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上帝點點頭，開始快速地在黑板上寫公式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3502,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩個人的第一次相遇，是在某一次的會議上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3503,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

狼堡是於1938年在納粹德國的命令下為安置福斯汽車的員工而建立的，如今福斯汽車的總部依舊位於該市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""狼堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福斯汽車"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3504,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1928年與1929年他在位於首都華盛頓的國家標準技術研究所工作，並在1929年受僱於貝爾實驗室。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家標準技術研究所"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝爾實驗室"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3505,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃斯托克站由蘇聯第二南極考察隊（2nd Soviet Antarctic Expedition）建於1957年12月16日，時值國際地球物理年（International Geophysical Year，IGY）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃斯托克站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯第二南極考察隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""2nd Soviet Antarctic Expedition"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3506,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的研究專注在冷原子的捕捉，以使這些原子接近絕對零度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3507,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克特勒在攻讀博士學位期間，證明瞭氫化氦（HeH）的存在，並首次獲得這種分子的光譜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克特勒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3508,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏林洪堡大學把這篇論文評為最高等級----特優。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""柏林洪堡大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3509,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這雖只是一篇畢業論文，但它對航天事業的發展意義重大。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3510,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華頓商學院一直被認為是全美最具開拓性的商學院。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華頓商學院"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3511,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年足球職業化開始，沈奕代表天津隊參加當年的甲B聯賽並攻入兩球，幫助球隊升至甲A聯賽。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈奕"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津隊"",
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        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3512,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二年，沈攸之果然戰敗自殺身亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈攸之"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3513,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月25日，應蘇聯紅軍要求，中共中央東北局離開瀋陽，中共中央提出「讓開大路，佔領兩廂」的方針，中共黨政軍機關和部隊分別向瀋陽市郊陳相屯、財落堡和毗鄰的縣城轉移。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯紅軍"",
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        ""Text"": ""中共中央東北局"",
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        ""Text"": ""瀋陽"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共中央"",
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        ""End"": 19
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共黨政軍"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陳相屯"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""財落堡"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3514,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1911年，因辛亥革命發生清朝滅亡，瀋陽逐漸發展成為以張作霖為首的奉系軍閥統治中心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張作霖"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奉系軍閥"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3515,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一部日本電影裡可以看到，日本國內的報紙開始連篇累牘探討「新滿蒙現象」，討論為什麼東京的城市建設比不上瀋陽，可見瀋陽當時的城市建設規模。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3516,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅丹用此形象來象徵詩人但丁，也象徵羅丹自己，甚至全人類，該雕像表達了但丁對地獄中的種種罪惡以及目前眼下的人間悲劇進行思考，在對人類表示同情與愛惜的同時，內心也隱藏著苦悶以及強烈的思想矛盾。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅丹"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅丹"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3517,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後他們將成為該地區的主角。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3518,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過驗票閘門尚未支援e通卡卡片負額，若餘額不足得先在站內加值後方可出閘門。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3519,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

待未來善化車站增設月臺完工後，沙崙線列車即可在善化車站辦理客運。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙崙線"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3520,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他居民為61萬外國人（當中包括23萬持有合法證件的勞工和31萬無合法證件入境居留者等等）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3521,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1963年9月16日，北婆羅洲在此後稱為沙巴，與馬來亞、砂拉越和新加坡，共同組成獨立的馬來西亞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北婆羅洲"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙巴"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""砂拉越"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3522,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊是目前的第二大經濟來源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3523,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科恩出生於英國倫敦哈默史密斯，畢業於劍橋大學基督學院歷史系。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦哈默史密斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學基督學院歷史系"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3524,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後阿隆索曾多次得到巴斯克代表隊的徵召，但礙於繁忙的俱樂部賽事，鮮有成行的機會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿隆索"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴斯克代表隊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3525,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙河是流經中國四川省成都市城區東北部及東郊，屬岷江水系，起止點為金牛區洞子口和錦江區河心村，幹流長約22.2公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國四川省成都市"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""岷江水系"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金牛區洞子口"",
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        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦江區河心村"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3526,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，很多人都將沙灘車的發明歸功於一位加州設計師，布魯斯·麥爾斯（Bruce Meyers），但實際上連麥爾斯本人都曾在接受訪問時表示，他並不是第一個發明沙灘車的人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布魯斯·麥爾斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Bruce Meyers"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥爾斯"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3527,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

城門河是沙田休憩用地的中樞，兩岸設有公園、長廊、單車徑和其他康樂設施。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城門河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙田"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3528,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此他率領部下翻越阿爾卑斯山脈進入義大利北部，攻陷了包括維羅納、米蘭在內的數個城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾卑斯山脈"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維羅納"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3529,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一放棄進攻羅馬城的舉動無疑為這位匈奴王贏得了讚譽，也使其個人魅力上升到更大的高度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3530,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於九州防禦戰，日軍採取了一個折衷策略，即僅將防守部隊撤退到離岸邊幾公里的地方。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3531,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，在華界南市，有陳阿東、胡錫昌等在裡馬路、四牌樓等茶樓演唱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華界南市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳阿東"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡錫昌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""裡馬路"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四牌樓"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3532,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校被評為全國群眾體育先進單位、全國學校藝術教育先進單位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3533,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

河北省是鐵路和高速公路密度最高的省份之一，是進出交通樞紐北京的要道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3534,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前在崗教師394人，省級及其以上骨幹教師、學科帶頭人和名師70餘人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3535,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前的教堂由詹姆斯·吉布斯（James Gibbs）設計建造，於1723年獻堂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯·吉布斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""James Gibbs"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3536,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《河流》是蔡明亮的第三部電影，於1997年上映，同時也入圍第47屆柏林影展正式競賽片，並獲得第二大獎評審團大獎銀熊獎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡明亮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3537,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其發育的最終結果常為形成寬廣的河漫灘平原。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3538,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

警署內鋪有柚木地板，牆身有西式裝飾物，勾形中間點的頂層房間，樓底高達十多呎，相信是最高階警官的宴會廳和宿舍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3539,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些內容明顯反映了平沼騏一郎等司法界官僚的意圖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平沼騏一郎"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3540,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而湄洲灣港口管理局則負責省級港口建設資金在泉州、莆田兩市之間的協調。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湄洲灣港口管理局"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泉州"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆田"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3541,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管其研究範圍超出了文學，但是譯名緊貼原文是穩妥的辦法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3542,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，為了一勞永逸地解決高盧帶來的威脅，羅馬一直在尋找一種解決方法，最終，凱撒解決了這個問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3543,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自從二戰以來，法國還是維持著自己的強權地位及聯合國安理會中的席位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國安理會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3544,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納夫從此成為王室家庭的顧問。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴納夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3545,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至70年代搖滾樂進入高峰，不少樂隊藉迷幻搖滾的興起而成名，如Magma、電話樂隊","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Magma"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""電話樂隊"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3546,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴斯蒂亞是當屆法國杯賽亞軍（冠軍馬賽）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴斯蒂亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""馬賽"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3547,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在入學要求上，各院校規定不一，較常見的是要求申請人須擁有法學碩士學位或為法學碩士學位課程之應屆畢業生。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3548,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是印第安那和瑪莉安在地下古廟中依舊想到了辦法逃出生天。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""印第安那"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉安"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3549,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印第安那趁機潛入納粹的潛艇，隨著他們前往一個孤島。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""印第安那"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3550,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

短暫停留美國後，他回到校園教授考古學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3551,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在20世紀80年代，年僅20歲的法比恩·維迪爾曾經孤身來到中國學習繪畫長達十年之久。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法比恩·維迪爾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3552,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而在剛剛結束的文化大革命的影響以及當時的社會主義環境下，她千里迢迢前來追尋的東方文化卻並非想像中那麼觸手可及。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3553,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時的黃元認為婦女不應該學習書法，加之語言方面的各種障礙，他並不想收她為徒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃元"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3554,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年十八大後，習近平多次提到「中國夢」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""習近平"",
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3555,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

選區始於1977年，因第十三任總理亞瑟·法登而得名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞瑟·法登"",
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3556,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

麥格林神父花了相當長的時間詢問路濟亞關於聖母顯靈的細節。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥格林"",
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3557,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法蘭克原本是海洋航空815航班的機師，根據他的說法，他當日因為睡過頭而被其他人取代了。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法蘭克"",
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3558,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

薛慶主修傳播學，在科隆一家廣告代理公司擔任創意總監。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薛慶"",
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3559,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1901年，法蘭克生於美國猶他州尤里卡，他的雙親迅速買下靠近愛達荷州波卡特洛的農地，法蘭克便在當地成長。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法蘭克"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3560,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年1月16日，為了紀念贊博尼出生112週年，Google搜尋引擎上的Google Doodle更換了圖樣，點選圖示可以進行除冰機小遊戲。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""贊博尼"",
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    {
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        ""Text"": ""Google"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3561,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《六月風暴》寫的是第二次世界大戰時，巴黎人嗅到戰爭氣息而爭相出逃的慌亂景象。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3562,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，空難主因肇於機員失誤，因他們接收到飛機其中一個故障無線電導航的指示向右急速轉向263度，機員即倉促地執行指令。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3563,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是他們並沒有檢查另一個導航器的指令，當時該導航器依然維持著穩定的狀態。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3564,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1496年，波蘭下院正式批准發行波蘭的貨幣，以30奧地利格羅先作為單一價值，稱為格羅希。","""Results"": [
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        ""Text"": ""波蘭"",
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        ""Text"": ""波蘭"",
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3565,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在14至15世紀中，茲羅提原指為一種流通於波蘭境內的外國金幣，尤指德意志及魯登尼亞地區的硬幣。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3566,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些科學家指灰狼及金鵰、疾病及雌雄比例不均亦是其他因素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3567,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們的大小及毛色與西班牙羱羊相近，傾向褐色而非黑斑。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3568,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然紅襪在第七場一開始就取得3比0的領先，但最終還是輸掉了比賽，無緣世界冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅襪"",
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3569,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

波士頓公園是波士頓自由之路的南端起點。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波士頓公園"",
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    {
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        ""Text"": ""波士頓"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次抗議發生在1969年10月15日，有10萬人參加。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3571,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

城市後來作為鹽和葡萄酒的生產中心再度興起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3572,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次保加利亞帝國建國之後，保加利亞再次興起。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保加利亞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3573,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

波黑自新石器時代就有人類居住。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波黑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3574,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Lees研究這個化石，認為這腸骨是屬於古喙龍的一種（Paleorhinus bransoni）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lees"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3575,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在公園東南部的盡頭，森林公園步道系統的核心野木步道向西北方向穿過公園。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3576,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊人次佔全國旅遊人次的7.8%，大部分來自斯洛維尼亞國內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯洛維尼亞"",
        ""Start"": 22,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3577,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經統計，41.2%的居民從事服務業，44.8%從事工業，14.0%從事農業。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3578,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在印度尼西亞安汶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度尼西亞安汶"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3579,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，阿道夫·弗里德里希並未實際就職過。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿道夫·弗里德里希"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3580,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1991年8月，英國航空宣佈訂購15架波音777，另加15架選擇權，採用奇異的發動機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國航空"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
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3581,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年12月29日，美國大陸航空訂購10架787。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國大陸航空"",
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3582,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著A380將投入營運，空中巴士並不無對波音的威脅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3583,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在可能的狀況下，所有的出入口均應設在模具底部，若把冷卻水孔設計在側邊則可能妨礙工作；同樣把冷卻水孔設計在上面如發生溢漏，則有可能冷卻水進入到模具內部塑膠成型位置。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3584,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1981年，泰北志願自衛隊參與了考柯山和考牙山之戰，成功剿滅泰共。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰北志願自衛隊"",
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    {
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        ""Text"": ""考柯山"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰共"",
        ""Start"": 30,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3585,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

災難對泰國的農業非常巨大，使得泰國失去世界主要農業國的地位。","""Results"": [
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        ""Text"": ""泰國"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰國"",
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3586,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

船上最為奢華之處是頭等艙的大樓梯，位於第一和第二煙囪之間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3587,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵達尼號於1912年4月10日從英國英格蘭南部港口城市南安普頓出發，開往美國紐約。","""Results"": [
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        ""Text"": ""英國英格蘭"",
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3588,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵達尼號的二等艙甚至是三等艙的居住環境和休息室都同樣高檔，甚至可以和當時許多客輪的頭等艙相比。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3589,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1657年他的兒子奧朗則布篡位，沙迦罕被囚禁於阿格拉堡，城堡四圍有護城河，長達2.5公里，牆高20餘米。","""Results"": [
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        ""Text"": ""阿格拉堡"",
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        ""End"": 27
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3590,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1857年，印度發生暴動，英國士兵和政府官員從泰姬瑪哈陵的牆壁中任意鑿出寶石和青金石。","""Results"": [
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        ""Text"": ""印度"",
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        ""Text"": ""泰姬瑪哈陵"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3591,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰姬陸附近不準停車，遊客要步行，或搭乘電動車，允許帶小型攝影機，照相機，和手機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰姬陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3592,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本社群共有2018戶，總人口5557人，劃分為34個居民小組。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3593,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年3月22日，神達電腦宣佈與泰安電腦合併，換股比例為神達電腦1股換泰安電腦1.26股，預定在該年第三季完成換股，泰安電腦將成為神達電腦旗下事業體，泰安電腦的品牌則由神達電腦繼續經營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3594,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰州引江河最早開挖於1958年，1995年復工，1999年河道、橋樑、樞紐三項主體工程竣工，投入執行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰州引江河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3595,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年11月27日，泳兒於九龍灣國際展貿中心Star Hall舉行了比感應泳兒音樂會更大型的音樂會----泳兒Close To You Live音樂會，此音樂會在其後同樣與感應泳兒音樂會一樣，分別收錄在同名專輯《泳兒Close To You Live音樂會》和《Close To You》第二版中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍灣國際展貿中心Star Hall"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3596,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

澤普農場，是中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澤普農場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3597,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

縣政府駐香水鎮，郵政編碼為756400。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香水鎮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3598,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一半V型資料容納在她的頸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3599,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛夫森山上有1158個植物物種，其中更有4個物種是當地特有的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛夫森山"",
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        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3600,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛恩是瑞士的城鎮，位於該國東部莫埃索河右岸，由格勞賓登州負責管轄，面積8.17平方公里，海拔高度1,480米，2011年人口46，超過一半居民使用羅曼什語，人口密度每平方公里1人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛恩"",
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        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
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        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫埃索河"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格勞賓登州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3601,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以2007年春為例，新招募的警察可以獲得$5,000到$10,000的簽約獎金。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3602,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中香儂·帕搏（Sharon Papa）做到了助理警長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""香儂·帕搏"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Sharon Papa"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3603,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛城警署有廣泛的資源，包括全國第三大的民用空中力量。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3604,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該紀念碑為黑色花崗巖材質的噴泉，底部刻有殉職警官的名字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3605,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場比賽讓天使球迷把不滿的情緒通通發洩在摩爾身上，而最傷心的又莫過於摩爾本人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩爾"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩爾"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3606,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了鞏固現有的316,700平方英尺（29420米2）結構鋼支撐框架，一系列連線到現有的混凝土結構體系的在競技場和包廂水平的建設。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3607,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

縱觀整個專案，洛杉磯紀念體育競技場依然開門營業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯紀念體育競技場"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3608,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛桑火車站，是瑞士沃州洛桑市的一個火車站，為一重要的地區際車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑火車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士沃州洛桑市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3609,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛桑火車站為一通過式火車站，位於洛桑--日內瓦鐵路、洛桑--奧爾滕鐵路、辛普朗鐵路的交匯處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑火車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑--日內瓦鐵路"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑--奧爾滕鐵路"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""辛普朗鐵路"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3610,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛辛堡足球會（Rosenborg Ballklub（RBK））是一間位於特隆赫姆的挪威足球球會，於1917年5月19日成立，初時稱為奧特（Odd），到1927年才改名叫洛辛堡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛辛堡足球會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Rosenborg Ballklub"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RBK"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特隆赫姆"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧特"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Odd"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛辛堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3611,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛陽軌道交通1號線規劃全長22.97公里，其中高架線路長1.40公里，過渡段長0.47公里，地下線長17.45公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽軌道交通1號線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3612,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1697年至1777年，洛雷託曾作為加利福尼亞省的首府。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛雷託"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞省"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3613,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在原英租界內，有中國實業銀行（江漢路口）、英商麥加利銀行（青島路口）、平和打包廠（青島路口）、保安洋行（青島路口）等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國實業銀行"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江漢路口"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英商麥加利銀行"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""平和打包廠"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保安洋行"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3614,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洪橋鎮，是中國浙江省湖州市長興縣所轄的一個鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洪橋鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國浙江省湖州市長興縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3615,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

八年後少林寺方丈至善禪師獲一藏寶圖，可用以對抗清廷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""少林寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""至善"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3616,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

光緒十八年（1892年），帕米爾中俄爭界案，洪鈞由於不懂俄文，使用了俄製地圖，遭到官員們的聯名彈劾。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕米爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪鈞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3617,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它能從汙水中去除溶解性的和膠體狀態的可生化有機物以及能被活性汙泥吸附的懸浮固體和其他一些物質，同時也能去除一部分磷素和氮素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3618,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過沉澱濃縮的汙泥從沉澱池底部排出，其中大部分作為接種汙泥迴流至曝氣池，以保證曝氣池內的懸浮固體濃度和微生物濃度；增殖的微生物從系統中排出，稱為「剩餘汙泥」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3619,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

活水泉教會成立於2009年9月6日，主要服務於西島及附近地區的華人社群，以中文普通話為服務語言。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""活水泉教會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西島"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3620,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而現代日語中形容動詞的活用分為兩種，都是從古典日文用法變化而成的，分別介紹如下。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3621,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們也控制了美國77%的財富，具有2萬億美元的購買力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3622,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，也有更多的著作，雖然並未宣稱隋代的這個「流求」是現在的琉球，但是卻對「將隋代流求視為臺灣」的這種見解，抱持著相當不以為然的態度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3623,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人們圍坐在溪水周圍，把置有酒杯的託盤放在上游的水面，任其沿水流漂流。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3624,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前濟南市快速公交系統共有6條線路及1條擺渡線路：一號線全長10.5公里，開通於2008年4月22日，共設17個站點，起於黃岡路東站，終於全福立交橋西站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南市"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃岡路東站"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""全福立交橋西站"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 76
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3625,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年9月5日，爆炸案主犯段義和（而他同時裁定貪汙罪名全面成立）、陳志在山東濟南被執行死刑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段義和"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳志"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東濟南"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3626,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

影線距離越近，所繪製區域越暗；相反，距離越遠，所繪製區域越亮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3627,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這三位學者早年都參加過反清復明的軍事鬥爭，失敗後都致力於學術。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3628,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

浙東史學，是中國古代一個重要的史學學術派別，也是儒家學術派別之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙東"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3629,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學院每年接受200餘名中國政府獎學金留學生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3630,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它位於西高止山脈的下風側，西高止山脈如同一座屏風一樣擋住阿拉伯海吹來的潮濕風。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西高止山脈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西高止山脈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉伯海"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3631,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

浦那海拔560米，位於德干高原的西部邊緣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦那"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德干高原"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3632,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

OVA版本的追憶篇內容雖然與漫畫原著並無太大出入，但其風格卻與之前的電視動畫版大大不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3633,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車輛方面，座位較多注重實用的30000型「EXE」也成為主流。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3634,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些網站會直接在遊標後有一段文字或影象跟著滑鼠移動，這也屬於浮動式廣告。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3635,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海上世界站的結構共分兩層，其中一個島式月臺設於下層，而上層則為車站大堂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海上世界站"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3636,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據1996年報道，專案總費用達5.83億美元。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3637,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海豐縣南臨南中國海，沿海多丘陵，西北部群峰起伏，中部則為平原。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海豐縣"",
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3638,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她曾經19次奪得網球大滿貫冠軍，其中包括創紀錄的奪得8次溫布頓網球錦標賽女單冠軍，她也被認為是史上最偉大的女子網球運動員之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3639,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海光寺路口也成為天津市東西和南北方向的交通要衝，常年交通擁堵。","""Results"": [
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        ""Text"": ""海光寺路口"",
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3640,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海關統計是海關依法對進出口貨物貿易的統計資料。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3641,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這時期，海上戰爭的發生地也開始從歐洲海域轉往遠洋，因此對船艦的耐航性與作戰能力的要求跟著提高，船艦噸位增加、武器強化並引用鋼鐵裝甲，在資本主義和工業化的迅速發展下，艦隊與武器快速進步。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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3642,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1973年至1998年期間，該船廠建造了298艘潛艇，其中包括41艘核潛艇，以及68艘特種潛艇。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3643,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然有的任務可以全權由國王委派的長官指揮，但這些都是調動兵力較少的小行動，無法應對大規模的作戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3644,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在海南五指山。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海南五指山"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3645,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年，海航集團向民航總局申請發起重新組建旗下的航空企業，組建中國新華航空集團。","""Results"": [
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        ""Text"": ""海航集團"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國新華航空集團"",
        ""Start"": 33,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3646,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新華航空的營運基地將設在北京首都國際機場。","""Results"": [
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        ""Text"": ""新華航空"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京首都國際機場"",
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    }
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3647,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海因茨·倫敦於1970年死於癌症，可能是因為他是一個老煙槍。","""Results"": [
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        ""Text"": ""海因茨·倫敦"",
        ""Start"": 0,
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3648,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亨利·克里斯多夫還建立了貴族等級制度，冊封了4個親王、8個公爵、22個伯爵、37個男爵和14個騎士。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·克里斯多夫"",
        ""Start"": 0,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3649,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至16世紀，西班牙人已經在島上建立了15座城市。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3650,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

完全海廷代數是無點拓撲學的核心。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3651,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而與落後的勘探與開採能力形成對照的是，2000年-2011年，中國國石油消費從2.2億噸增長至4.7億噸，2011年中國石油的55%依靠進口。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國石油"",
        ""Start"": 31,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3652,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年，伊拉克，尤其是薩達姆·海珊，成為美國反恐戰爭的目標，這最終導致了2003年的美伊戰爭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩達姆·海珊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3653,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊拉克對沙烏地阿拉伯和以色列發射的飛毛腿導彈是一種低科技武器。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3654,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中包括武器中有貧鈾、油田大火和炭疽疫苗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3655,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便長者及殘疾人士，海灣花園客戶服務中心於2011年購置一部電動樓梯機，並放置於第3座地下大堂中，供有需要人士借用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海灣花園客戶服務中心"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3656,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年10月，海盜灣宣佈，計劃發射用衛星將一個BT網站發射到地球軌道上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海盜灣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3657,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅程中，他們在營帳睡覺，並且自行生火煮食。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3658,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海藍色是一種顏色，是屬於藍色系的一種顏色，也是一種中國傳統的顏色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3659,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海螺溝背依貢嘎山，以低海拔現代冰川、大冰瀑和高山溫泉而著稱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海螺溝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貢嘎山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3660,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一則故事是，海神波塞冬欲娶海仙女安菲特裡忒為妻，然而，為保貞潔，安菲特裡忒逃至阿特拉斯山脈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞冬"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安菲特裡忒"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安菲特裡忒"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿特拉斯山脈"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3661,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲於2010年夏季的Comic Market 78發表。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3662,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

涅爾皮奇耶湖是俄羅斯的湖泊，位於科雷馬河左岸的科雷馬低地，由薩哈共和國負責管轄，面積237平方公里，湖水主要來自雨水和融雪。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""涅爾皮奇耶湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科雷馬河"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科雷馬低地"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3663,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

整個海岸線是聖彼得堡的一部分。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖彼得堡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3664,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北京等地，涮羊肉還常與糖蒜和燒餅同食。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3665,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

涮羊肉的食材主要是羊肉，後來也增加了肥牛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3666,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時在亞洲地區使用的液化天然氣，主要是開採自澳大利亞西北部的大陸架上的天然氣田，該氣田由必和必拓、英國石油、雪佛龍、三井物產、三菱商事、蜆殼集團和Woodside七個企業共同擁有。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""必和必拓"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國石油"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雪佛龍"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三井物產"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三菱商事"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蜆殼集團"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Woodside"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3667,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於製作團體自身而言，片頭曲和片尾曲其實都能夠演繹角色，跟大多動畫公式的低成本分鏡演出和預算截然不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3668,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，新版本開播以來在作畫方面亦受到一些批評。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3669,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蚩尤利用濃霧，使黃帝的部隊迷路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蚩尤"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃帝"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3670,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有淋巴管最後匯整合兩條主要的大淋巴管，包括胸管與右淋巴管再注入靜脈而重新進入血液迴圈中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3671,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在臺灣，有網購業者趁故事竄紅推出以「淡定」作品牌的紅茶和T恤等商品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3672,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

轄境相當今江蘇省寶應、金湖、興化等縣市以南，揚州、泰興、南通等市以北，高郵湖以東至海。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省寶應"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金湖"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""興化"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""揚州"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰興"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南通"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高郵湖"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3673,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在月臺形式上，典型的深圳地鐵車站為島式月臺車站，即使高架車站亦採用島式月臺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""深圳地鐵"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3674,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下車站通常為地下2層的箱型結構，高架車站則採用3層的門式結構。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3675,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有換乘站為兩線換乘站，暫無三線換乘站。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3676,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站命名亦與線路的等級相適應。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3677,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小型貨車是指輕型或微型貨車、牽引車、專項作業車。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3678,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於足球比賽進行期間，最內側三條線道將會關閉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3679,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

深靜脈血栓最常見的誘因是近期接受外科手術或住院。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3680,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本麻將中，清一色和混一色統稱為染手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3681,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清兵入塞一直被視為明朝滅亡的主因，蓋因在己巳之變前，滿清的叛亂範圍一直控制在遼東地區，並沒有越過長城。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清兵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼東"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長城"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3682,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清帝東巡的主要目的在於祭祀祖宗山陵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3683,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

土司的長官以當地各族頭人充任，可以世襲，由朝廷或地方官府頒給印信，歸所在地方之督撫、駐紮大臣管轄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3684,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀60年代末，這種部隊統逾30萬人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3685,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湘軍在其解散前有13.2萬人，相比之下李鴻章的淮軍在1871年只有4.5萬人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湘軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鴻章"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淮軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3686,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1727年雍正五年正月，清世宗派遣內閣學士僧格、副都統馬喇駐喇薩，「與達賴喇嘛、康濟鼐、阿爾布巴等和衷辦事」，並設立駐藏大臣衙門。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""清世宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""僧格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬喇"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達賴喇嘛"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""康濟鼐"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿爾布巴"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3687,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通過這個條約，哲孟雄（錫金）成為英國的保護國，一切內政外交皆聽命於英人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3688,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

年降水量為1733毫米，每年5月至10月為雨季。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3689,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鎮朔樓於1996年列為第四批全國重點文物保護單位合併專案，歸入清遠樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鎮朔樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清遠樓"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3690,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清鍾堂是衛理公會美籍牧師烈格司、聶丞益於1894年來南昌後設立最早的一所教堂，是該會在南昌開闢的四所教堂（清鍾堂、新民堂、志道堂、德勝堂）之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清鍾堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""衛理公會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烈格司"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""聶丞益"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南昌"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南昌"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清鍾堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新民堂"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""志道堂"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德勝堂"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3691,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古英語，字母þ和ð都可以表示清齒擦音或濁齒擦音。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3692,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

古埃及人使用竹子製作的漁樑籃子在尼羅河捕魚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3693,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

渠子鄉是中國陝西省鹹陽市永壽縣下轄的一個鄉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渠子鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國陝西省鹹陽市永壽縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3694,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在月色寒冷的夜晚，兩人想起了和紺三郎約定的事情，正打算要出門時，被哥哥他們知道了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3695,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

渤海大樓內部設一部電梯，連線一層和二層主要供店鋪使用的四個形式不同的小樓梯、一條從一層直通八層的主樓梯、一條九層至頂層的螺旋式小樓梯以及一條頂層至雲亭的鐵爬梯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渤海大樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3696,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫坡街與威格莫爾街轉角是1879年斯特奇斯訴布里奇曼案的發生地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫坡街"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威格莫爾街"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布里奇曼"",
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        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3697,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但城西堂仍是街上最大的建築物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城西堂"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3698,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫州教區是循道公會在華傳教最成功的2個地區之一（另一個是以雲南昭通為中心的西南教區，信徒大部分是苗族）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫州教區"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""循道公會"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西南教區"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3699,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫暖海岸（Costa Cálida）是指西班牙穆爾西亞自治區長約250公里的地中海海岸線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫暖海岸"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Costa Cálida"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙穆爾西亞自治區"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3700,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

已婚婦女弗特和萊希女士發現她們兩人同時收到破落貴族法斯塔夫的情書。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊希"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法斯塔夫"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3701,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

那位老騎士就被硬著逼到洗衣籃子裡躲避。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3702,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

渭州，中國古代行政區劃名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渭州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3703,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年1月7日，摩根大通與太古地產簽訂協議，承租港島東中心11層共23.7萬平方呎，成為港島東中心的最大宗租務交易。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""摩根大通"",
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        ""End"": 14
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太古地產"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心11層"",
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        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3704,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

星展銀行將是港島東中心落成後的主要租戶之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""星展銀行"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3705,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了進一步紓緩鰂魚湧站轉乘的擠迫情況，政府提出了「紓緩鰂魚湧站乘客擠塞工程」，決定擴建北角站，使之成為當時第二個接駁觀塘綫的港島綫車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鰂魚湧站"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鰂魚湧站"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角站"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島綫"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3706,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至1985年5月31日，金鐘站至柴灣站一段正式投入服務，而金鐘站就成為港島綫和荃灣綫的轉車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金鐘站"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柴灣站"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金鐘站"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島綫"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荃灣綫"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3707,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常以英國人為老闆，華人及印度人為跟班。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3708,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本列車採用IGBT VVVF及回生制動，用電量與韓製列車相若，與使用可關斷閘流體（GTO）的都城嘉慕列車比較，用電量明顯較少。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3709,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾經，香港地鐵的各種標誌、站名、方向指示，其中文字都使用此字型。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港地鐵"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3710,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其車體強度具有150噸抗擠壓能力，比常規水準高出70噸，相當於時速200公里高速列車車體強度；車輛於噪音控制執行狀態下客室噪音不超過65分貝。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3711,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過進一歩改良後，由2009年8月起，每逢星期日會有兩列韓製列車行走將軍澳線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3712,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然車序一般而言不會變更，但如果有以下情況，控制中心或會要求部份或所有列車更換車序，或改派另一列車行走特定車序，原有列車退出營運：港鐵列車（東湧綫、機場快綫及迪士尼綫除外）會在車頭及車尾顯示該列車的車序。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東湧綫"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""機場快綫"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 78
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迪士尼綫"",
        ""Start"": 79,
        ""End"": 83
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3713,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊仙寺位於中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山，2001年被列為第五批全國重點文物保護單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遊仙寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3714,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月下旬，共軍發起鄂西南戰役，向西南進軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鄂"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3715,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，學校升格為專科大學，改名為「湖南民族教育職業學院」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南民族教育職業學院"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3716,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南方都市報說，當地兒童家長非常憤怒，在多次上訪得不到當局重視的情況下，村民一度在公路上設定路障後才引起當地政府的重視。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南方都市報"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3717,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

展出的150件珍品中，有釉色晶瑩、雕塑栩栩如生的湘陰窯瓷，有以釉下彩繪為裝飾特色的長沙窯瓷，有以釉下五彩蜚聲中外的醴陵窯瓷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3718,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，科學家在尼歐斯湖安裝了一根排氣管，2002年則在莫瑙恩湖安裝排氣管，用來抽取深層湖水中含有的氣體，降低湖水中的溶氣量，降低這種自然災害再次發生的機率。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼歐斯湖"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3719,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

佩琪的母親，在聖路易斯時是個料理老師，在料理方面是非常能得心應手的專家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩琪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖路易斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3720,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的家裡有好幾位可以使喚的傭人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3721,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

源田實作為第一航空艦隊航空參謀參加了太平洋戰爭中偷襲珍珠港，印度洋海戰，中途島海戰等航空作戰。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""源田實"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度洋"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中途島"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3722,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類到達它們生活的島嶼之前它們沒有天敵，因此沒有防禦措施。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3723,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溝齒鼩每邊上下各有三枚門齒、一枚犬齒、三枚前臼齒和三枚大臼齒，共40枚牙齒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3724,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溪鱂科為輻鰭魚綱鯉齒目的其中一科。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3725,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這些年間他曾代表加拿大自由黨和卑詩自由黨參與國會下議院和省議會選舉，但一直沒有成功。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大自由黨"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""卑詩自由黨"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3726,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫徹斯特M1912在推出以後不久，便成為美國軍隊的制式武器。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國軍隊"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3727,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全北美洲（包括阿拉斯加）有數千座溫泉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3728,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

前279年，一支布倫努斯領導的加利奇軍隊成功地擊敗了卡利帕斯率領的希臘軍隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布倫努斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加利奇軍隊"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡利帕斯"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""希臘軍隊"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3729,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫特夸特斯灣是南極洲的海灣，位於麥克默多灣，處於紐西蘭以南3,500公里，最大水深33米，由羅伯特·斯科特率領的英國探險隊劃入地圖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫特夸特斯灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極洲"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麥克默多灣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·斯科特"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3730,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天紀四年（280年），西晉攻打東吳，兵臨建業，孫皓出城投降，後來被遷往洛陽，滕氏亦跟隨丈夫到洛陽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""天紀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建業"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫皓"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""滕氏"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3731,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

滙業銀行從1970年代起已經與朝鮮有貿易來往，不過否認美國的指控，指其一貫有監管機制防範洗黑錢活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滙業銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3732,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港金融管理局則首次引用1995年生效的《銀行業條例》，宣佈委任畢馬威會計師事務所合夥人彭博倫（Paul Brough）為經理人，接管香港方面的服務，分隔與母公司的資產。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港金融管理局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""畢馬威會計師事務所"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭博倫"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Paul Brough"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3733,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，滙豐市值龐大，令股價長期不動，投資界把它叫作「大笨象」，當「大笨象」的股價急速起飛時，外界往往視此為利好訊息，或股市走勢可以熾熱的訊號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滙豐"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3734,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年，拓務省制訂「集團移民計劃」，從日本全國選出1000戶移民至密山縣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拓務省"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密山縣"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3735,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公墓主要提供殯葬服務、愛國主義教育及殯葬知識的宣傳等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3736,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事敘述主人翁高鬆翔在一次莫名的大爆炸中，連同整所大和小學師生862人一同來到了荒蕪的未來世界，他們必須面對彼此的猜忌、各種恐怖的怪物襲擊與根本不曉得能否安然返回本來世界的絕望感活下去。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高鬆翔"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3737,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新達爾文主義產生於19世紀末，創立者是德國生物學家魏斯曼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達爾文"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏斯曼"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3738,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《演員的自我修養》完整出版的有第一部和第二部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3739,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人是無法隨時地讓自己體驗各種情感，並讓自己的外在形體表現出來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3740,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此一期間，漢朝與匈奴的關係是以和親政策和戰爭情況互相存在。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3741,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三階段從漢武帝太初二年（前103年）的浚稽山之戰開始，至漢宣帝本始三年（前71年），由漢援烏孫擊匈奴之戰而結束，漢遣5將軍率160,000騎兵，烏孫發兵50,000騎兵，共擊匈奴，取得了對匈戰爭的勝利。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢武帝"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浚稽山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢宣帝"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3742,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日文中的南北朝鮮專有名詞會以漢字表示，並且在漢字之上用片假名註明當地（朝鮮語）讀法，但越南的固有名詞則幾乎完全不用漢字表示。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南北朝鮮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3743,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合國及各國際組織也都採用了簡化字。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3744,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而倫拜的音樂勤快而富節奏感，他往往在城市有節慶時譜寫音樂，並往往題獻給皇室人員和地方權貴。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倫拜"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3745,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總體上我的觀點是，吃飯也好、飲食也好、穿戴也好，各有所愛，百花齊放，都是他個人的事情。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3746,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

便服是指居家或進行體力勞動時的服裝，多為窄袖，以裋褐為代表。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3747,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主校區位於芬蘭首府赫爾辛基市，在西部城市瓦薩設有另一個分校區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芬蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赫爾辛基市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瓦薩"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3748,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

只有一生從事傳統漫畫創作工作的人方能稱為「傳統漫畫家」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3749,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其校區背靠馬鞍山麓，並被西洋坪路、大學西路、學府路這三條公路所包圍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬鞍山麓"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西洋坪路"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大學西路"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府路"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3750,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在16歲時便懷孕，並與她自高中開始交往的男友Casey Aldridge訂婚，並誕下女兒Maddie Briann Aldridge。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey Aldridge"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Maddie Briann Aldridge"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3751,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

潘丘是羅馬尼亞的城鎮，位於該國東部，距離首府福克沙尼30公里，由弗朗恰縣負責管轄，面積61.85平方公里，海拔高度258米，2009年人口8,682，大多數居民信奉東正教。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潘丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福克沙尼"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗朗恰縣"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3752,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，他曾摘下東亞運動會和世界大學生運動會的銀牌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3753,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來鬆州改為松潘衛，就是松潘之名之始。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鬆州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松潘衛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松潘"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3754,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1928年12月29日，潘復在東北易幟中正式下野，下臺後先後在大連、天津居住。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘復"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大連"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3755,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝末期，潘復為舉人，曾為濟寧爭鐵路通車而赴京請願。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘復"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟寧"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3756,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地地形特徵在正式命名前有暱稱稱為「蜘蛛」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3757,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如在柴電動力的基礎上自帶氧化劑或者是其他不需要氧氣助燃的裝置，或是由新的動力來源為電瓶充電與驅動電力馬達。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3758,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

採用呼吸管之後，潛艇只需將呼吸管伸出海面就可進行充電，不僅降低了潛艇被發現的機率，也擴充套件了潛艇可以充電的時機。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3759,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

潛望鏡利用光學鏡面反射的原理，在一個長管子的兩端安裝鏡片，上端的鏡片會將面對的影像向下反射，位於底部的鏡片將反射過來的影像作第二次反射，觀測人員透過底部的反射鏡就可以看到上方鏡面對準的方向上的影像。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3760,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代潛艇都是依靠電力驅動馬達推動螺旋槳前進。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3761,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當潛艇下潛時，潛艇殼體通常可以承受的水壓可以達到4兆帕（相當於400米水深的壓強），而對於像阿爾法級核潛艇那樣的鈦合金外殼的潛艇則可以承受10兆帕的壓力（相當於1000米水深的壓強）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3762,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說劉秀、嶽飛大將牛皋、蘇東坡、朱元璋、臧克家等歷史文化名人都在潢川留下過故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉秀"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嶽飛"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""牛皋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇東坡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱元璋"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""臧克家"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潢川"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3763,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

潭村站，規劃時曾稱為賽馬場站，是廣州地鐵五號線的車站，位於天河區花城大道廣州賽馬場南側的地底。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭村站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賽馬場站"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州地鐵五號線"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天河區花城大道廣州賽馬場"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3764,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

潭西鎮下轄潭陽社群、潭西村、東山村、崎頭村、長安村、崔陂村、潭東村、深溪村、溪美村、恢豐村、深港村、鐵爐村、上埔村、新埔村。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭西鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭陽社群"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭西村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東山村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崎頭村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長安村"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崔陂村"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭東村"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深溪村"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溪美村"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""恢豐村"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深港村"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鐵爐村"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上埔村"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新埔村"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3765,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳洲皇家海軍是澳大利亞國防軍的海軍分支。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲皇家海軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳大利亞國防軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3766,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年12月31日，新當選勞工政府的電訊部長，Stephen Conroy史帝芬·康羅伊宣佈澳大利亞將採取強制性網際網路過濾政策。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Stephen Conroy史帝芬·康羅伊"",
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        ""Text"": ""澳大利亞"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3767,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「州」和「領地」是中文裡的通用譯法，但也有其他譯法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3768,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站所在地名為「挖子」，但在正式通車時，卻以澳底為名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挖子"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3769,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1851年到1863年，澳葡政府曾對博彩場所實行發牌制度，賭檔曾一度多達二百餘家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳葡"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3770,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳門口述歷史協會，成立於2008年3月，為澳門非牟利的民間學術團體。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳門口述歷史協會"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3771,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至2003年，澳門的總綠化區面積為5,799,407平方米，其中澳門半島有1,004,577平方米佔17.3%，離島有4,794,830平方米佔82.7%。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3772,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新校園在2014年全面投入使用時，學院將會增設至八個，包括人文學院、工商管理學院、設計學院、教育學院、健康科學學院、法學院、科技學院、社會科學學院。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3773,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二版有次要社會新聞以及生活資訊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3774,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年12月1日起，澳門兩間巴士公司調整票價，澳門特區政府交通事務局同日推出公交車資優惠計劃，使用澳門通卡乘車車費比票價調整前更優惠，令澳門通的銷量急速上升。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
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        ""Text"": ""澳門"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3775,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

銀行娛樂計劃斥資160億元，發展酒店及博彩專案「澳門銀河2期」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3776,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印表機初始加電的熱過程是定影熔化部分的重要過程。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3777,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年，楊基平《達濠燈謎》一書出版。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊基平"",
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

還有一些伯公廟建於村頭，常有大榕樹遮蔭，此類則以南山、廣澳、葛朱的村頭的伯公廟為代表。","""Results"": [
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        ""Text"": ""南山"",
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        ""End"": 26
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        ""Text"": ""葛朱"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3779,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但，這就是我當時最真實的感覺，我不能逃避。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3780,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些風格混合起來，產生了她的音樂作品獨有的特色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3781,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此以後，除了德川賴宣管治短時間之外，由不同的譜代大名管理。","""Results"": [
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        ""Text"": ""德川賴宣"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

濱鬆站是一位於日本靜岡縣濱鬆市中區，東海旅客鐵道（JR東海）的鐵路車站。","""Results"": [
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        ""Text"": ""濱鬆站"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3783,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

濱海阿爾卑斯行省是羅馬帝國的一個行省，該地區於公元前14年成為羅馬帝國的一個行省，大致相當於當今法國南部及義大利地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濱海阿爾卑斯行省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3784,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年度的1日平均上下車人次為28,169人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3785,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1581年，輔佐信長次子信雄進攻伊賀，即第二次伊賀進攻，在善用兵的一益協助下，曾大敗信雄的伊賀眾只抵抗的不到半個月就被消滅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""輔佐信長"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""信雄"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""信雄"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3786,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

秀吉派出岡本宗憲討伐軍欲驅逐之。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秀吉"",
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    },
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        ""Text"": ""岡本宗憲"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3787,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年11月1日，前蘇聯向火星發射了火星1號，這枚探測器成功進入了前往火星的軌道，並且計劃於1963年6月19日到達火星，然而當1963年3月21日它飛行到距離地球1.06億千米的距離時，卻與地面永遠失去了通訊聯絡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3788,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類從1600年代開始使用望遠鏡對火星進行觀測。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3789,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在太陽系八大行星之中，火星也是除了金星以外，距離地球最近的行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽系"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金星"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3790,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

水手9號於1971年11月14日到達火星，在火星軌道上工作了將近一年之久，發回了7329張照片，覆蓋了火星表面超過80%的部分，同時還對火星的兩顆衛星進行了探測。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3791,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

探測器在火星赤道附近降落遠比在極區降落容易，所以人類未來在火星赤道附近殖民的可能性增加了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3792,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時將產生大量的白色氣體，而若是在封閉的空間內，產生的氣體可以推進要發射的物體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3793,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然黑火藥的威力不及現代的炸藥，仍然屬於爆炸性物品，美國交通局則因為其易燃性而列為A級高爆炸品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3794,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月議會收到錯誤情報，指英軍正前往樸次茅斯徵收火藥，保羅·列維爾即時乘快馬趕往當地通報，而當地民兵則在約翰·朗頓（John Langdon）帶領下掠奪了當地的瑪利與威廉堡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樸次茅斯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅·列維爾"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·朗頓"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Langdon"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利與威廉堡"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3795,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三國時期則出現了五熟釜，一隻銅製的鍋內分為五格，各有不同味道的湯料以涮煮不同的食物，與現在遍佈大街小巷的鴛鴦火鍋有異曲同工之妙。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3796,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的保護狀況被評為瀕危。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3797,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，金星的光會被地球的大氣層和望遠的鏡片散射，使得觀測者的工作難以進行，很難在正確的時間獲得適當的影像。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金星"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3798,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，灰色軟體都會做出一系列使用者不希望遇見、或感到具威脅的行為。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3799,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果以港鐵站之間的中線為界，炮臺山包括銅鑼灣街市以北，北角道北景街以西及北角半山的北角地區，大約北角銅鑼灣各佔一半。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港鐵站"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""炮臺山"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角道北景街"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角半山"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角地區"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角銅鑼灣"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3800,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

點選書（DigiBook）是中國目前最大的電子書銷售網站，也是目前中國大陸地區最大的從事正版漫畫電子書的網站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""點選書"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""DigiBook"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3801,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該廟大雄寶殿屬於典型的藏漢混合式建築。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3802,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初的多個版本都有在左上角標有國名縮寫字母。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3803,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據村民反映，在賣地的過程中，他們一不知情，二也沒有得到過賠償。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3804,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而這些地近年來大幅度升值。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3805,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她小心避開社交圈，也不涉及藝術界的生活方式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3806,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

烏腳病早在日治時期1920年即有零星案例，稱為「自發性脫疽症」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3807,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吸菸，先使神經系統興奮，後又加以抑制，最後則使神經麻痺，導致勃起功能障礙。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3808,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外菸害毒​​物苯並芘、一氧化碳、睪丁蛋白、尼古丁等等，可導致精液質量下降，並可誘發精索靜脈曲張。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3809,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

成人每天攝取16毫克，女子為14毫克，發育中的青年為20毫克，懷孕期及哺乳期為18毫克。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3810,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雞頭和雞腿部分比較脆，也是最受喜歡的部分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3811,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月5日，牙買加因妮科爾的影響宣佈進入全國災難狀態。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牙買加"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3812,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙買加的國內生產總值本已陷入經濟增長放緩的泥潭，這次廣泛的風暴破壞更是雪上加霜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牙買加"",
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        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3813,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其原因是因為供熱裝置的功能是提供熱能給高溫熱庫，而製冷裝置的功能是從低溫熱庫中抽取能量，而輸入功轉換為熱能，提供給高溫熱庫，在供熱裝置中是有用的能量輸出，而在製冷裝置中只能視為所產生的廢熱，不是有用的能量輸出。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3814,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，該寺的僧人旦增被評為西藏自治區愛國守法先進僧尼。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""旦增"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3815,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

用煤氣或太陽能加熱的熱水器多為洗浴用提供熱水，用電能加熱的有為洗浴也有為飲用提供熱水的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3816,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從實驗上總結出的熱運動巨集觀理論是熱力學。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3817,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國風格焗豆在澳大利亞和紐西蘭也很受歡迎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
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    },
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        ""Text"": ""澳大利亞"",
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        ""End"": 11
    },
    {
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        ""Text"": ""紐西蘭"",
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        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3818,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

換言之，當一個人或個體接觸、佔領或使用一物，因而有意或無意地使其他人或個體不可或不能同時使用此物，此人或個體則擁有此物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3819,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年10月17日，無所不能被美國唱片業協會（RIAA）評為白金唱片因為這張唱片出售了多於一百萬張。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國唱片業協會"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RIAA"",
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        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3820,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無盡思念網站是一個由香港食物環境衛生署於2010年開設的網上追思網站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無盡思念網站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港食物環境衛生署"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3821,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該節目亦是翡翠臺至今唯一以全普通話播放的電視節目，這個節目已於2007年9月17日起由明珠臺播映的普通話版《交易現場》所取代。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明珠臺"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3822,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港無綫電視（電視廣播有限公司，TVB）自1967年11月19日起播，初期主要業務為兩條香港的免費電視訊道：以粵語播放的翡翠臺和以播放英語為主的明珠臺，每年播放超過16000小時的節目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港無綫電視"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""電視廣播有限公司"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TVB"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明珠臺"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3823,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這系統的最小能級量子態的能級不是0。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3824,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《無雙OROCHI 2》的故事發生在無雙OROCHI蛇魔再臨故事結束的幾年，當無雙英傑們把遠呂智的勢力徹底粉碎後，得到了短暫的和平。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""遠呂智"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3825,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無黨團結聯盟可以說彙集了過去民主聯盟、無黨籍聯盟與全國民主非政黨聯盟等立法院無黨籍政團的政治人物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3826,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無齒龍的四肢結構虛弱，顯示牠們很少時間處在陸地上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3827,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王仲雄連續彈奏了五天，並即興創作了《懊惱曲》獻給明帝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王仲雄"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明帝"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3828,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

輿論監督內容減少，一個原因是輿論監督的環境在變化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3829,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

焦耳定律或焦耳-冷次定律是定量說明傳導電流將電能轉換為熱能的定律。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦耳"",
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        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦耳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3830,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

煙霧彈並非一種致命的武器，除非不正確的使用才會造成損傷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3831,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建市於1866年，面積大約為1.54平方英里（4平方公里），海拔約為4,258英尺（1,298米）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3832,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國方面，最初的熊貓租借是由中國動物園學會組織運作的，提供大熊貓的各個動物園成為最大的受益者，這使得對自然保護區和野生動物擁有管理許可權的林業部非常羨慕，後者不久也加入熊貓租借的行列，並利用他們建在中國各自然保護區的大熊貓繁殖基地向境外輸送熊貓，有時甚至直接捕捉野生熊貓以供出租。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
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    },
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        ""Text"": ""中國動物園學會"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3833,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大陸於香港回歸兩週年及香港回歸十週年之際，先後贈送香港合共四隻大熊貓，分別為安安與佳佳、樂樂與盈盈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大陸"",
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    },
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        ""End"": 5
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3834,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

九巴在改為全空調服務之後宣佈，將儲存最後兩款非空調巴士各一部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3835,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

熱羅姆·凱維埃爾來自法國布列塔尼的蓬拉貝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱羅姆·凱維埃爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
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        ""Text"": ""法國布列塔尼"",
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        ""End"": 16
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓬拉貝"",
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        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3836,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就在峰崎拳一等人快要受襲，守衛地球的艾度蘭開啟一個時空裂縫，三人回到六千四百萬年前的世界。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""峰崎拳一"",
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    },
    {
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3837,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

體色為棕色，兩眼之間和吻部為白色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3838,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

燃料的質量由它所產生熱量的能力熱值來決定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3839,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年2月，波音公司的研究人員和在歐洲產業合作夥伴進行的飛行試驗，試飛了由燃料電池和輕型電池供電的載人飛機。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音公司"",
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    {
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        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3840,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來發生了一件事，使嫣然誤會安騁遠與巧眉有染，使得巧眉為解決此風波，毅然決然嫁給凌康。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嫣然"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧眉"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧眉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凌康"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3841,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

燕窩鎮，是中華人民共和國重慶市合川區下轄的一個鎮，位於合川區西北部，距合陽城54公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""燕窩鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國重慶市合川區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合川區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合陽城"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3842,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

列車車外裝載有揚聲器，可播放廣播、發車音樂及關門提示音。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3843,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪獸科可能是以其爪來割開植物作為食物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3844,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪獸科的上顎沒有前齒，而後齒則有少許磨損，顯示牠們可能是選擇性地吃植物的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3845,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪部通常是從上、左、右方均可為部字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3846,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

愛爾蘭大飢荒是一場發生於1845年至1852年間的飢荒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3847,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，《惡魔城》的作者布萊姆·斯托克的風格也遊離於主流之外。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布萊姆·斯托克"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3848,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1920年11月21日，柯林斯的小隊在都柏林的不同地區幹掉了18個英國特工（人稱「開羅幫」）。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""柯林斯"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3849,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，從軍事觀點來看，這是一次慘敗，5名共和軍被打死，超過8人被俘虜。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3850,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這項行動標誌著衝突開始急劇升級。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3851,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據稱首次經驗發生在初中三年級時。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3852,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1776年，華林與瑪麗·奧斯威爾結婚。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華林"",
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3853,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小皮特上任初期，還要依靠國王，瑟洛在政府中擔當了重要角色。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小皮特"",
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3854,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年8月和1998年2月兩次有人試圖刺殺謝瓦爾德納澤。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝瓦爾德納澤"",
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3855,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

假如州長和副州長均不能任職的話則在任愛達荷州參議院主席繼任，再朝下由愛達荷眾議院發言人繼任。","""Results"": [
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3856,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2005年度的統計，該站的上下車人數為每日347人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3857,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過這唱片並非在新奧爾良錄製，而是在紐約；而樂隊的五位成員都是些小夥兒，但他們都是白人，把面塗黑了便充當黑人。","""Results"": [
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3858,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

勞動的號子和農田歌曲是在採摘棉花時唱的，讚美詩歌和聖歌是在種族隔離的教堂裡聚會時唱的，而即興之作則是獨唱歌手在一支班卓琴伴奏下吟唱的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3859,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

爵士樂源於藍調，是一種以前居住在美國南部的非洲奴隸以及他們的後代們的民間音樂。","""Results"": [
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3860,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當強拍落在非預期的切分韻律時，動作就變得非常刺激和興奮；它也就是重音的改造，而且也是爵士樂的基礎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國有些牙籤是用竹子作的。","""Results"": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在牙齒之間等不容易刷到的地方可以使用牙線。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3863,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無氧呼吸在此處產生的酸不能及時被唾液沖走，因此會腐蝕琺琅質中的礦物成分，並進一步促進齲齒的形成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙薩克，是來自突厥語的俄文詞語，即是貢品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種觀點有一定的說服力，因為早在唐穆宗時期，時任宰相的李逢吉就舉薦過牛僧孺，被認為是利用牛廉潔正直的名聲為自己的政治勢力增加砝碼。","""Results"": [
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    },
    {
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        ""Text"": ""牛"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 35
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3866,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了做牛鼻栓，它的枝葉還可作藥材，夏秋季採用，晒乾或鮮用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3867,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牟鳳彬在《還珠格格》一劇中出演蒙丹一角而被人熟知。","""Results"": [
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3868,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

向汝霖於3月28日被捕入獄。","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代宇宙學是沿著觀測和理論的輻轍發展起來的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3870,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

物鏡口徑與望遠鏡的分辨本領有直接的關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3871,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築被認為是西班牙和歐洲最重要的現代建築之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3872,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

銀紅兩色的身軀具單體高速飛行能力，內建武裝為軌道炮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3873,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1908年進行了首次個展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3874,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

冰川上的連座冰塔形成一座座冰峰甚是壯觀，冰峰下常伴有冰湖，碧波蕩漾。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3875,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

是年底，Menachem Sheinkin提議將新社群正式命名為Tel Aviv，且得到多數市民代表的支援。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Menachem Sheinkin"",
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3876,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伽利略號太空船對特瓦史塔進行了數年的研究。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
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3877,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年8月14日，杜利華·卡臣被外借至車士打菲特一季。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜利華·卡臣"",
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3878,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年2月19日，在一筆涉及九人的三方交易中被交易到紐約尼克斯隊。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約尼克斯隊"",
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3879,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，他已回到家鄉與親人團聚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3880,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，諸如丹麥、英國和瑞典等國也在啟蒙運動時期改變了對猶太人的歧視政策，創造了對猶太人比較寬鬆的生活環境，因此一部分猶太人從其他地區移民到上述國家定居。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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3881,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使新形成的環之中的一些原子不是碳原子，這個反應也可以繼續進行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3882,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其面積大約為5.24平方英里（13.56平方公里）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3883,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據該條記載，2世紀末倭國大亂，分成許多小國，而邪馬臺國是當時最強大的國家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3884,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

籠式陷阱也能較安全地捕捉危險程度高的動物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3885,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

重物陷阱是利用巨石或木材，配以分枝作為啟動裝置。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3886,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1634年，在此地點修建了最初的原始防禦工事，1701年改建為較為堅固的威廉城堡（Castle William）。","""Results"": [
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        ""Text"": ""威廉城堡"",
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3887,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年10月29日，共和國政府宣佈將這條街改名為獨立大街，以紀念土耳其獨立戰爭的勝利。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""土耳其"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3888,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大街末端古老的卡拉柯伊區（Karaköy），可以看到世界上第二古老的地鐵站，一般簡稱為杜乃爾（隧道），1875年投入使用。","""Results"": [
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        ""Text"": ""卡拉柯伊區"",
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    }
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3889,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校的社會經濟地位得分得自於從澳大利亞統計署人口普查中一個人口普查區中選擇的樣本，家庭收入和教育資料用於為每所學校評出社會經濟地位得分，然後據此核算資助額度。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳大利亞統計署"",
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3890,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

默多克性情孤僻，偶爾會大發脾氣，曾把麥克佛森的狗扔出窗外。","""Results"": [
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        ""Text"": ""默多克"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北美灰狼會吃多種不同的農作物、蔬菜和人類畜養的動物。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
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3892,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中世紀的歐洲，貓曾被認為是女巫和魔鬼的夥伴而廣泛捕殺，後雖因貓能捕鼠的作用而被豢養、馴化，但時至今日，還有在街道上遇見黑貓是不吉利的迷信；但在中國古代卻有「玄貓辟邪」的說法。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3893,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼貓睡眠時間極長，如果鳴叫，通常因為太冷、身體不舒服或肚餓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3894,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

熊或狗等肉食動物常會補充如水果、根莖、蜂蜜等食物，但貓則只吃肉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3895,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貓出生滿六個月即為成貓，大部分的成貓很懶，但在清晨及黃昏時，精力特別旺盛，此時的貓可以跑、跳和狩獵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3896,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貓通常要到第三週走路才會穩，在這之前，只靠母貓的搬動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3897,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於獵奇這個詞彙的意義代表血腥的事物，被稱作獵奇作品的影視、動漫畫作品通常是兒童不宜的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3898,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，這標籤擁有的兩重特性，使其同時是同人文化也是獸人文化中一種愛好的分支。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3899,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說，明太祖朱元璋曾獲真武大帝護佑而躲過敵兵追殺，登基後冊封其為玄天上帝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明太祖朱元璋"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""真武大帝"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄天上帝"",
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        ""End"": 36
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3900,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事經多方波折，女主角體會到養父養母的親情。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3901,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玉帶鎮曾是中國江蘇省南京市六合區下屬的一個鎮，2012年8月玉帶鎮與長蘆街道合併為新的長蘆街道。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玉帶鎮"",
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        ""Text"": ""中國江蘇省南京市六合區"",
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        ""Text"": ""長蘆街道"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3902,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

是新呼和浩特八景之一。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呼和浩特"",
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        ""End"": 6
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3903,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玉門東鎮，原是中國甘肅省酒泉市玉門市下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玉門東鎮"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""中國甘肅省酒泉市玉門市"",
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        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3904,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王亞彬帶著這部作品參加全國比賽多次榮獲大獎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王亞彬"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3905,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，由天津市人民政府接管，現為天津市煤建公司使用。","""Results"": [
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        ""Text"": ""天津市"",
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        ""End"": 15
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津市煤建公司"",
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        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3906,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孫堅誤信為真，便返回襄陽，打算擒拿王叡。","""Results"": [
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        ""Text"": ""孫堅"",
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        ""Text"": ""襄陽"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王叡"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3907,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是即使是人工造出的無心者，他們也不會服從任何命令。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3908,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

食夢者分為兩種，一種為專吃惡夢，善良的食夢者，名為「妖精」（Spirit），玩家可以使用作攻擊，並可飼養。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3909,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

桓玄輔政後卻上表流放王國寶家屬到交州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桓玄"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3910,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過此後卻發生了王聖因為某些原因，遲遲沒有與俱樂部簽約的事件，幾乎要宣佈退役，但是最終順利加盟球隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王聖"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3911,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

復闢失敗後，王士珍回到故郷隠居。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王士珍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3912,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王士禛出身世家，祖父王象晉，官至明朝河南省布政使。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王士禛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王象晉"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南省"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3913,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

琉球國君主稱為國王，正配稱王妃或國妃。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3914,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中世紀前期的歐洲黑暗時代（又稱中古時代；英語：Middle Ages；約476年-1453年），日耳曼人成為歐洲主要統治者，並開始皈依基督教。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3915,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜可風拍攝王家衛的電影時，其攝影手法亦非常獨特，其「手提式」及「半掩式」的手法成為了他們的標誌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜可風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王家衛"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3916,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王家衛的電影，多被形容為浪漫，題材多是探討愛情為主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王家衛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3917,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

祖父是吳興太守王韶之，父親是太宰祭酒王曄之。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吳興"",
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        ""End"": 5
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王韶之"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王曄之"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3918,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自杭州的浙江省立第一師範學校畢業後，王平陵赴奉天省立第一師範學校任教。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
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        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""浙江省立第一師範學校"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王平陵"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奉天省立第一師範學校"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3919,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1926年（民國15年）2月，王永江辭去各職，回到故鄉。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3920,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王永江因主張休養民力而對此表示反對，逐漸遭到張作霖的冷遇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張作霖"",
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        ""End"": 25
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3921,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王永江的治理引起了湯玉麟的爭議，但張作霖支援王永江。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Text"": ""張作霖"",
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        ""End"": 20
    },
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        ""Text"": ""王永江"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3922,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

648年（貞觀二十二年）、王玄策向太宗獻俘虜阿羅那順，升任朝散大夫。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貞觀"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""太宗"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿羅那順"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3923,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

京劇司鼓作品頗多，曾與梅葆玖、尚長榮、李崇善、王夢雲、孫正陽、張學津、關懷、李勝素、於魁智等京劇表演藝術家合作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
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        ""End"": 1
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尚長榮"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李崇善"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王夢雲"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
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        ""Text"": ""孫正陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張學津"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關懷"",
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        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李勝素"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
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        ""Text"": ""於魁智"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
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        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3924,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

范雎知道魏冉驅逐六國的說客，於是在車中躲避。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""范雎"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏冉"",
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        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3925,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明帝死後，輔政的大將軍曹爽專權，生活奢侈，曾命材官張達銷毀一些其府中木材和一些私人物品，王觀知道後不畏曹爽權勢，將張達免職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張達"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王觀"",
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        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張達"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3926,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

倭寇來襲，王鈇組織民兵抗擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王鈇"",
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        ""End"": 7
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3927,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王銘銘也是1998年「門修斯」誤譯事件的當事人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王銘銘"",
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        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3928,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王麒，字埜堂，陝西寶雞縣人，明朝政治人物、進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麒"",
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        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埜堂"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3929,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

出人意料的是，在居禮夫人獲得諾貝爾獎之後，她並沒有為提煉純凈鐳的方法申請專利，而將之公佈於眾，這種作法有效的推動了放射化學的發展。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居禮夫人"",
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        ""End"": 12
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾貝爾"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3930,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年代初，在捷克共產主義民族英雄尤利烏斯·伏契克的影響下，普伊瑪諾娃到了重要工業區廣泛接觸工人生活，並參加波希米亞北部的大罷工。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尤利烏斯·伏契克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""普伊瑪諾娃"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波希米亞"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3931,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

優裕的家庭環境和上層的社會生活方式，使她在童年時代和大部分兒童隔離，感受到離群索居的孤獨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3932,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們兩人發現自己身無分文，瑪莉更驚訝她父親拒絕伸出援手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3933,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

珀西似乎希望他們發展成為戀人，而信奉自由戀愛的瑪莉亦沒有忽略此建議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""珀西"",
        ""Start"": 0,
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3934,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊麗莎白覺察到這次婚姻帶給她本人的威脅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3935,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在關於瑪麗是否應該為謀殺達恩利負責的爭論結束後，伊麗莎白決定對瑪麗採取質詢而不是審判來解決問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達恩利"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""伊麗莎白"",
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    {
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        ""Text"": ""瑪麗"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3936,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中小行星170（170 Maria）是該族小行星的代表星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星170"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""170 Maria"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3937,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，瑪麗特·拉森第二張個人專輯The Chase發行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗特·拉森"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3938,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了保住她的生命，他們不得不選擇流產。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3939,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間弗朗索-赫爾克開始公開的站在新教的一方，他為了自己以及納瓦拉王儲亨利重新聚集了不滿的新教徒並建立了自己的軍事力量。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索-赫爾克"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3940,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑪納斯平原林場，是中國新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州瑪納斯縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪納斯平原林場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州瑪納斯縣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3941,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

河流生物學家協助研究大陸水系沉澱物流失。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3942,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

50多年來，科學家一直在嘗試弄清玻璃的本質。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3943,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種結構解釋了為什麼玻璃是「玻璃」而不是液體或固體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3944,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過冷液態轉變為玻璃態的溫度稱為玻璃化溫度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3945,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玻璃棒的功能有：轉移液體、攪拌液體等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3946,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

珀斯-金羅斯（Perth and Kinross），是英國蘇格蘭32個一級行政區之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珀斯-金羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Perth and Kinross"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國蘇格蘭"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3947,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

假如海底有平坦的、珊瑚礁生長的條件，那麼就能夠形成平頂礁。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3948,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在深海和淺海中均有珊瑚礁存在。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3949,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些甲殼往往在珊瑚礁的邊緣形成一個保護層。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3950,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡生長與破壞形成了一種平衡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3951,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅培茲闖進大螢幕是在1995年的電影My Family中的演出，並且不久之後就在電影《Money Train》中露臉與男演員Wesley Snipes演出對手戲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅培茲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Wesley Snipes"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3952,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事件的起源是九一八事變，日本佔據中國東北後國民政府決定撤出東北，避免與日本的軍事衝突。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3953,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前商業用珍珠母的主要來源為珍珠牡蠣和淡水珍珠，而一小部分來自鮑魚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3954,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

珠海公交6路線，是中華人民共和國廣東省珠海市內一條公共汽車路線，往來香洲及上沖檢查站，由珠海公交巴士有限公司營運。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珠海公交6路線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國廣東省珠海市"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香洲"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上沖"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""珠海公交巴士有限公司"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3955,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不料，二次大戰日軍入侵，馬來西亞被佔領了三年又八個月，這段時間亦成為日軍指揮部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3956,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個很有特色的小鎮，盤踞在麻河邊，而麻河蜿蜒像尾龍（可從Google earth去看）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3957,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他出生之前父親就已去世。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3958,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

普利茅斯聚會在1832年開始界定成員資格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""普利茅斯聚會"",
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        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3959,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，中國大陸則是使用反映新社會關係的一些詞語來替代它們。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3960,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代爵士四重奏（Modern Jazz Quartet）是一個有影響力的樂團，成立於1952年。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""現代爵士四重奏"",
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    {
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        ""Text"": ""Modern Jazz Quartet"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3961,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《現場》是迷幻搖滾樂團於1968年錄製的錄音室專輯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3962,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，球狀閃電研究組蒐集了更具威力的巨集原子核。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3963,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

理工大學站位於學府路下，哈爾濱理工大學門前，學府路與學府二道街交口處。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工大學"",
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    },
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        ""End"": 10
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈爾濱理工大學"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府路"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府二道街"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3964,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次十字軍東徵失敗以後，穆斯林世界的勢力日益增強。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""十字軍"",
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3965,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，傅萊為幫助飽經戰爭創傷、仍處於貧窮落後的中華人民共和國，決意繼續留在這塊土地上，並加入了中國國籍。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅萊"",
        ""Start"": 11,
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    }
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3966,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

納粹德國兼併奧地利國家後，猶太人遭遇殘酷迫害，他被驅逐出校。","""Results"": [
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        ""Text"": ""奧地利"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3967,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著二次大戰歐洲戰事終結，溫特斯接受戰時摯友路易斯·尼克森上尉的邀請，參與尼克森家位於新澤西州愛迪生市的家族生意，並在1950年成為該公司總經理，協助管理業務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
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    {
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        ""Text"": ""溫特斯"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·尼克森"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼克森"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新澤西州愛迪生市"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3968,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，因為他在政治、宗教方面思想的複雜性，成為歐洲音樂史上最具爭議的人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3969,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華格納與尼采曾是關係很好的朋友，他們的友誼維持了十年，當華格納改變其音樂風格之後，尼采與他決裂，稱他是一個狡猾的人，稱聽他的音樂使人致瘋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""尼采"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼采"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3970,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因商業觸覺不夠敏銳，所以從成人抒情的路線轉型成為型別歌手的過程並不順利，僅有幾首歌較受歡迎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3971,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就連諾斯勳爵也承認蒙哥馬利是個「勇武、能幹、仁慈、慷慨的叛徒」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒙哥馬利"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3972,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華盛頓及斯凱勒兩人互通之書信，也流露出痛心疾首之情。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯凱勒"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3973,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也被認為是歷史上最出色的選秀第6順位球員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3974,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李察·胡禮返回母會葉士域治跟操，更獲召為預備隊上陣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李察·胡禮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""葉士域治"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3975,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此，中心差分公式精度由2階變為4階。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3976,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弓毛庫連線著弓尾，弓毛的一端嵌在弓毛庫的榫眼中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3977,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

造價較低廉的琴弓會選用其它型別的毛或尼龍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3978,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國著名指揮家邵恩曾指揮過萊夫斯的作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邵恩"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊夫斯"",
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        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3979,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年8月，陳駿業轉投國民政府。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳駿業"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3980,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代已少有人如此進行哈達瑜伽的鍛鍊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3981,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積15.17平方公里，2009年時的人口為242人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3982,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，瑞典擁有自己的航空業、核工業、汽車製造業、先進的軍事工業，以及全球領先的電訊業和醫藥研究能力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3983,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥德堡、馬爾默和烏普薩拉等城市後也開始舉行各式同志節慶，社群間也有許多小型地區活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥德堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬爾默"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏普薩拉"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3984,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據投票結果，瑞典議會於2009年4月1日通過性別中立的新婚姻法，並於2009年5月1日正式承認同性婚姻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3985,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年1月1日，蠶院洞亦被劃歸瑞草區管理。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蠶院洞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞草區"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3986,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在朝鮮末年時，瑞草一帶屬於始興郡的新東面。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""始興郡"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3987,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，瑞草區開始踏上現代化的道路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞草區"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3988,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家們估計成年的瑪君龍平均體重超過1,100公斤，但其中最大型的個體可能超過這個資料。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3989,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

道格拉斯的《純淨與危險》一書被認定為社會人類學的重要文字。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道格拉斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3990,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，當該戰役令日本正在失去不可替代的單位時，美國人正在迅速取代，甚至增強其部隊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3991,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印加帝國的文明在他的統治時代達上頂峰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3992,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

已知的外來生物應該出現在1996年，被稱為一個小插曲「ET Varginha。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3993,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾在2006-2007年球季加入美國NBA休士頓火箭隊，現效力於希臘籃球聯賽的帕納辛奈克斯隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國NBA休士頓火箭隊"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帕納辛奈克斯隊"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3994,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於非洲象牙海岸東部及迦納西部的森林溪流。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲象牙海岸"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迦納"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3995,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓦爾那原意是「顏色」或「階層」，在該理論中主要指四種不同的階層，經典中根據一些原則區分四種階層，並明確規範彼此的義務與權利，然而實際社會中，種姓並非依據該理論的規範劃分，因此不能將瓦爾那理論與種姓制度畫上等號。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3996,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他試圖在享受天倫之樂之餘，有機會回俄國看看。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3997,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外要求民主黨向立法會議員作出通報，甘乃威曾對王麗珠作出表白以及辭退王麗珠的原因與工作表現無關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘乃威"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麗珠"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麗珠"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3998,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甘燾，江西省南昌府奉新縣人，清朝政治人物、進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘燾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
3999,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年7月18日，新巴爾虎左旗舉行甘珠爾廟開光儀式。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巴爾虎左旗"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4000,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今甘珠爾廟的西面是喇嘛住所，和甘珠爾廟之間由一條柏油馬路隔開。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4001,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今的甘珠爾廟是在原有遺址之上新建的寺廟，大部分建築均為新建的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4002,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

改總教習為校長，劉爾炘任首任校長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉爾炘"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4003,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它以甘草製成，是英國約克郡龐特佛雷特鎮的特產。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國約克郡龐特佛雷特鎮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4004,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在印度神話體系最終定型的往世書系統中，生主是一組神的統稱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4005,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞文留下的檔案顯示，在石油領域的沼澤地（Marshlands）是交易的位置。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞文"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4006,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但事與願違，演說發表當天，會場發生了一場大規模的生化恐怖攻擊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4007,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無論是人類或者動物，無辜的生命都像被詛咒一般死而復生，而里昂卻被冠上殺害總統的罪名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""里昂"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4008,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

眼淚順著被救出的女子臉頰流下，這次事件是因她而引起的嗎？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4009,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此生物多樣性也是衡量一個區域環境狀況的指標。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4010,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

生態危機的潛伏期不易被人們發現，一旦形成則很難再恢復，需要付出多年的努力和幾十倍到幾百倍的代價才能消除危機的影響。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4011,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物方面則有沙蠶、招潮蟹、貝類、彈塗魚及水鳥等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4012,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

壽星要默默地許個願望，然後吹滅蠟燭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4013,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

生殖毒性是指化學物質對雄性及雌性生殖系統的影響及損害。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4014,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年5月17日，為避免與十二月的眾多節日衝突，根據第55屆聯合國大會第201號決議，國際生物多樣性日改為每年5月22日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4015,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年代，史蒂芬·古爾德和尼爾斯·艾崔奇提出間斷平衡理論，這一理論堅持化石記錄大量主要特徵的停滯，並認為多數演化改變是在相應短的時間內快速發生的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史蒂芬·古爾德"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼爾斯·艾崔奇"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4016,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，細胞生物學家提出染色體為遺傳材料。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4017,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古代一些難以解釋的共振現象，可能被用「氣」、「靈」等方式表述；近代則常被稱為「場」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4018,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳洲生物特徵護照自2005年開始發行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4019,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

產業民主是一種讓勞工在工作場所參與決策、權利與責任的管理模式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4020,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，Android上的瀏覽器識別自己為Safari以增加相容性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4021,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在節目中常使用博多方言。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4022,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全鎮農民人均純收入的80%都來自五大支柱產業，田頭已初步培育起草蓆、魚苗、牛肉、糧食、廢舊物資回收加工和羽絨收購等六大專業市場。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4023,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

田榮不服，不讓田市離開臨淄去膠東。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""田榮"",
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        ""Text"": ""田市"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4024,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

A型H1N1流感病毒可通過飛沫傳染、接觸傳染。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4025,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國疾病控制與預防中心國家免疫和呼吸系統疾病中心的主席安·舒查特（Anne Schuchat）博士表示，加州及德州已有7人確診感染這種奇異而罕見的A型H1N1流感。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國疾病控制與預防中心國家免疫和呼吸系統疾病中心"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""加州"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德州"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4026,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二例為一名來自明亞省的五歲男童，也於3月25日因出現症狀住院。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明亞省"",
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4027,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國科學家10月26日在杭州宣佈，成功研發出人感染H7N9禽流感病毒疫苗株。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4028,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些動物在卵內度過這個幼體期。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4029,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電影《王的男人》裡面，由於藝人孔吉（李準基飾）演出諷刺時弊的戲劇被燕山君賞識，孔吉在一次表現中，用演戲的方式暗示尹氏被廢的前因後果，導致燕山君一怒之下，拔刀刺死在場的嚴氏和鄭氏，並氣死前來阻止的仁粹大妃。","""Results"": [
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔吉"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""燕山君"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4030,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甲山站是一個錦承線上的鐵路車站，位於河北省承德縣武廠鄉，建於1969年，目前為四等站，郵政編碼為067400。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甲山站"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦承線"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北省承德縣武廠鄉"",
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        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4031,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種技術有其自身缺點，尤其是在對副產物硫酸銨的處理上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4032,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在恆星內部，恆星核合成過程的各種核融合，會造成正子的創生（參閱質子-質子鏈反應和碳氮氧迴圈）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4033,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照相對論理論，黑洞所具有的超強引力，足可阻止任何物體逃離，甚至電磁輻射也無法逃離。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4034,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於這種機制（不是熱傳導機制），電極性分子會吸收微波的能量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4035,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

80年代和90年代，隨著電腦軟硬體技術的進步，個人電腦的使用越來越廣泛，多媒體技術也開始成熟，電腦遊戲成為了這些技術進步的先行者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4036,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過相對於電子遊戲，電腦遊戲的開發更容易讓初學者入手，一般程式設計師都可以寫出簡單的電腦遊戲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4037,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，一個國家和地區電視業的發達和電視製作水平的高低一般來說是和這個國家或地區的經濟水平成正比的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4038,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它包括新聞、戲劇、娛樂、體育、社會教育、影片等不同形式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4039,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是金信開始變了，他在監獄裡結識富人，開始學習賺錢的方法，要靠錢生存，組織了與蔡道宇決戰的力量。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金信"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡道宇"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4040,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭弗朗克在擔任坎特伯裡大主教前，曾是男子修道院院長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭弗朗克"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""坎特伯裡"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4041,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢蘭德拉於是引入多黨制，推動國內的民主改革。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢蘭德拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4042,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他甚至說：「很多人都想知我從哪裡抄襲，真相是我從所有地方抄襲。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4043,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於太空船已修復完畢，船員們離開該星球軌道，並在回程進行冬眠之前吃上一餐。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4044,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

異形攻擊Brett並將他拖進一個通風井。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4045,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影的廣告包含一句日後廣為人知、十分著名的標語：「在太空，沒有人會聽得到你的慘叫（In space，no one can hear you scream）。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4046,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皰疹病毒科是一種DNA病毒，可在人類和動物上造成疾病。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4047,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般所採用的都是TNM分期，如果病患進行手術，手術的檢查得到的分期結果就是外科分期法，若是手術切下的標本經病理醫師判定，其結果則為病理分期法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4048,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

確定有癌症相關基因突變的人，可藉由預防性的手術，降低癌症機會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4049,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的假設衍生出一系列在芬蘭和美國進行的大型隨機臨床實驗（CARET study）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4050,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些高等的登丹人更具有睿智、識別力及偶然的預言能力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4051,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年日本殖民政府設定朝鮮總督府並匯入戶籍制度，不被當成人對待、沒有姓氏的白丁等等各類賤民們淮許擁有姓氏，正式廢除階級制度。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4052,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的一級流域為黑龍江流域，二級流域為松花江水系。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黑龍江"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松花江"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4053,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1997年在Novogrudok區建立了一清真寺，19世紀前多數清真寺是木屋。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Novogrudok區"",
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        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4054,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今，當地已經將白公山鐵管當作推動地方旅遊的一個景點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白公山鐵管"",
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        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4055,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

白冠玉曾於同治年間接替章倬標任興化府知府一職，同治九年（1870年）由林慶貽接任。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白冠玉"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""章倬標"",
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        ""End"": 14
    },
    {
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        ""Text"": ""興化府"",
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        ""End"": 18
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林慶貽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4056,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山頂道沿途有住宅柏加別墅、維多利亞大廈、政務司司長公館、三軍司令官邸及摘星閣等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏加別墅"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞大廈"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""政務司司長公館"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三軍司令官邸"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摘星閣"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4057,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他其後推翻銀河共和國，建立銀河帝國，並成為帝國皇帝。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4058,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外一項戰情室的典型工作就是安排總統與其他國家領導人包括有敏感資訊的通訊交流，這其中包括在需要時提供翻譯，協調每通電話的時間，並確保通訊既保有錄音記錄，又不會被竊聽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4059,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有訊息稱政府前廣場的地下有眾多通往白宮的複雜地道網。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白宮"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4060,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

老婦說：「有人殺了我的兒子，因此為其而哭。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4061,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

體色會隨成長而改變，包括藍背的體色及灰黑的體色，後者通常在體側有2條細白色的橫帶，一在體前半部，一在尾柄，鰓蓋後方有一黃色斑塊，背鰭鰭條部基底上方有枚具藍邊的眼狀黑斑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4062,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於唐軍船高艦堅利於防守，日軍船小不利於攻堅，雙方戰船一接觸，日軍立刻處於劣勢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""唐軍"",
        ""Start"": 2,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4063,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全長約130米、闊約5米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4064,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條街道最早見於澳門市政廳在1925年出版的《澳門街名壹覽表》中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳門市政廳"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4065,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在JR鰺沢駅下車後再乘車30分鐘。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""JR鰺沢駅"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4066,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

白約翰是由1920年代到二戰期間英國聖公會差會（CMS）的中國傳教士。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白約翰"",
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        ""Text"": ""CMS"",
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    {
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        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4067,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們首領烏宗哈珊與東羅馬帝國公主結婚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏宗哈珊"",
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4068,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們棲息在湖泊、池塘及沼澤等，可以完美的偽裝在當中而不受掠食者騷擾。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4069,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

白蓮洞古人類遺址博物館位於柳州市東南12公里蓮花山上，柳江人遺址附近。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白蓮洞古人類遺址博物館"",
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        ""Text"": ""柳州市"",
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        ""Text"": ""蓮花山"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳江人遺址"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4070,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《白蛇》是格林兄弟《格林童話》中收錄的一則德國童話，編號17。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格林兄弟"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4071,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

白銅（German silver，white copper，nickel silver），又稱鎳銀合金，是以鎳為主要元素的銅鎳鋅合金，顏色為銀白色，具有銀色的外觀但不包含銀的元素，一般的成份是60%的銅、20%的鎳和20%的鋅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4072,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們的上身灰色，頭部黃色，兩側有黑斑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4073,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

白頸長尾雉為中國特有鳥種，分佈在中國東部的安徽、浙江、福建、江西、廣東等省份。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安徽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建"",
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        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江西"",
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        ""End"": 32
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4074,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是人們一向的想法是「白馬是馬」，就如同「黑貓是貓」，「女人是人」和「蘋果是水果」一樣，不可能看了這個故事之後白馬就不是馬了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4075,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當所有牌的點數總和超過9時，則只算總數中的個位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4076,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2009年，根據中國大陸權威調研機構艾瑞諮詢發布的2009年第二季中國搜尋引擎請求量監測資料，百度也是中國大陸最大的搜尋引擎（因為2012年8月360搜尋在中國大陸上線，隨即奪去10%市場份額，2013年7月據CNZZ資料顯示360搜尋佔有率達到17%，百度份額跌至60%）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""艾瑞諮詢"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百度"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""360搜尋"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CNZZ"",
        ""Start"": 107,
        ""End"": 111
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""360搜尋"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百度"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4077,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮亞韋河是義大利的河流，位於該國北部，河道全長220公里，流域面積4,127平方公里，平均流量每秒98立方米，最終在耶索洛注入亞得裡亞海。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮亞韋河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
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        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""耶索洛"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞得裡亞海"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4078,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積130.334平方公里，總人口7849人，人口密度60.2人/平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4079,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年3月德國侵入萊茵蘭時，弗朗丹任外交部長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵蘭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗丹"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4080,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年人口普查，本城共有人口1,002人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4081,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要的勞動力是島上的12名男性居民。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4082,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮特凱恩島沒有機場或海港，島上居民依靠大艇通過邦蒂灣在汽船和陸地之間運輸人和貨物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮特凱恩島"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4083,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮耶特普拉桑克穆斯特魯（）是法國比利牛斯-大西洋省的一個市鎮，屬於波城區（Pau）阿爾扎阿爾拉齊蓋縣（Arzacq-Arraziguet）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮耶特普拉桑克穆斯特魯"",
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        ""Text"": ""法國比利牛斯-大西洋省"",
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        ""Text"": ""波城區"",
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        ""Text"": ""阿爾扎阿爾拉齊蓋縣"",
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    {
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        ""Text"": ""Arzacq-Arraziguet"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4084,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

珊瑚暗礁覆蓋了保護區內幾乎60%的海面。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4085,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

較大的盆子依然放在廣場中並重復使用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4086,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

已有人在豬的肝臟微粒體中分離和克隆出孕酮的膜結合蛋白，這可能是第一個類固醇激素膜受體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4087,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓋兒·賈多特出生在以色列羅什艾因，並在那裡長大。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓋兒·賈多特"",
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        ""Text"": ""以色列羅什艾因"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4088,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「十一羅漢」的另一位成員，雜技演員小顏鑽入行李車被送入金庫，預定時間到後他從車中鑽出，通過雜技在不接觸地面的情況下爬到金庫門口。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""十一羅漢"",
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4089,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯和帝國各地起義不斷，必須派遣軍隊鎮壓，同時，兩個戰敗國之間的緊張情勢，危險程度也再創新高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4090,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於政府和執法單位來說，監視是一種能維持社會控制、察覺並關注各種威脅，以及避免或調查犯罪活動的一種有效工具。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4091,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧加是馬耳他的城鎮，位於馬爾他島東南部，毗鄰馬耳他國際機場，面積6.7平方公里，該地區自史前時代有人類居住，2005年人口6,072，人口密度為每平方公里910人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""盧加"",
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        ""Text"": ""馬爾他島"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""馬耳他國際機場"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4092,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧希鵬，父親南京人，母親彰化永靖人，出生於臺北。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧希鵬"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""臺北"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4093,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目鏡通常會包含幾個組裝在一起的「透鏡元件」，裝在一個筒狀物的後端。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4094,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到後來，不少藍調和搖滾藝人們開始模仿傑斐遜的歌曲和音樂風格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑斐遜"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4095,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年5月，GB航空也開辦往返馬德里和直布羅陀的航班，但已於同年9月30日終止。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""GB航空"",
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        ""Text"": ""馬德里"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""直布羅陀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4096,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直布羅陀機場現有的客運大樓由於面積太小，加上行車道路Winston Churchill Avenue橫跨跑道，大大限制了機場的運作。","""Results"": [
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        ""Text"": ""直布羅陀機場"",
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4097,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南加州大學與噴氣推進實驗室（JPL）合作努力進行發明把液態烴直接氧化，隨後創造了直接甲醇燃料電池（DMFC），直接甲醇燃料電池技術。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南加州大學與噴氣推進實驗室"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JPL"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4098,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相似矩陣保留了矩陣的許多性質，因此許多對矩陣性質的研究可以通過研究更簡單的相似矩陣而得到解決。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4099,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《相信希望》募款晚會由華視、中視、公視、中天電視、緯來育樂臺共同聯播，並與日本電視臺同步連線。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
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        ""End"": 16
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""公視"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中天電視"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""緯來育樂臺"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本電視臺"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相聲起源於華北地區的民間說唱曲藝，在明朝即已盛行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華北"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

正因為如此兩者才可以互相變換。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

群速和相速只有是混合波（非單頻波）在頻散介質中傳播時才有差別。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

盾座苣苔屬（學名：Epithema）是苦苣苔科下的一個屬，為柔弱、多汁草本植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片劇情故事是敘述有一位小女孩Casey，她由於實在太思念已經亡故的母親，因此想藉由魔法來喚回母親的靈魂，但是她卻萬萬也沒有想到，會因為一連串意外狀況的發生，而將她一個美麗的Eve娃娃玩具變成真人，這位變成真人的娃娃給女孩的生活帶來許多趣事，她們兩者之間也培養出彼此關心的真情，Eve的出現從此改變Casey的生活，使得原本有點孤僻的Casey開始有了全新的體驗！","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Eve"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Eve"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在布林邏輯系統中，所有運算子都能以這種方式明確地定義。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，由於地球自轉軸的進動，真北以大約25,800年的週期在天球上劃出一個完整的圓弧。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

真武山隧道全稱渝黔高速公路重慶繞城高速二環線真武山隧道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""真武山隧道"",
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        ""End"": 5
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渝黔高速公路重慶繞城高速二環線真武山隧道"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為正如客體外在於我一樣，知識在我之中，我只能判斷我對客體的知識是否與我對客體的知識相一致。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家們和下面所介紹的一些理論的支持者們普遍宣稱符合論忽略了真理關係中人的作用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種理論本質上試圖在思想或陳述與事物或客體間建立關係（真理關係），該關係理論上可以獨立於涉及該關係的人，並獨立於其他真理關係而存在。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在《真理報》任主編期間的表現大大加強了布哈林作為資深馬克思主義理論家的地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布哈林"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克思"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《真相》是倪匡筆下科幻小說衛斯理系列之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪匡"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在打撈船上，衛斯理意外遇見劉根生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""衛斯理"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉根生"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓮屬與睡蓮屬外觀相似，過去曾被分類為睡蓮科，在印度與中國常將這二屬混為一談，但蓮屬實際上與整個睡蓮目都不親近，是屬於山龍眼目的一支。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自70年代末上海人就有穿寬鬆、不暴露的整套睡衣下樓或逛街的習慣，美國攝影記者賈斯丁·瓜裡利亞（Justin Guariglia）曾在其2008年的著作《行星上海》（PlanetShanghai）中，使用拍攝作品展示了上海人穿著睡衣上街的情景，並表示這種風尚是上海的一大特色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈斯丁·瓜裡利亞"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Justin Guariglia"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後督·江谷的遺體被送到馬六甲大島（Pulau Besar）埋葬。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""督·江谷"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬六甲大島"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pulau Besar"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家曾在歐亞大陸和非洲發現過從上新世到更新世的瞪羚化石。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞大陸"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4118,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如：透過蟲洞的空間扭曲，可以快速從空間平面上的A點到達B點，而不是經過A點到B點的直線路徑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交配的時份會受地區所影響，但大都是在2-3月發生。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在緬因州的研究發現牠們與郊狼或赤狐並不怎麼爭競。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬因州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們很少但亦會獵食較大的動物，如狐、貂、鼬鼠、細小的狗及家貓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

疾病、意外、獵殺及饑餓是其他短尾貓致恐的原因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

短尾貓會獵食鹿，尤其在冬天缺乏細小獵物時，或是鹿的數量太多的時候。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

短尾貓獵食不同大小的動物，並會隨之更換捕獵手法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漫長的歲月裡，各地的矮人的語言保持了「驚人」的一致，矮人部落之間能用以溝通。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一貫主張反對中國民族主義和美國帝國主義，因而受到兩極化的評價。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年9月20日，臺灣高等法院對故宮南院案進行二審宣判，仍判決石守謙等5名被告無罪。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣高等法院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮南院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石守謙"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年經全國高等學校設定評議委員會評議決定，全國唯一一所以「鐵道」命名的高校----石家莊鐵道學院更名為石家莊鐵道大學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國高等學校設定評議委員會"",
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        ""End"": 19
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石家莊鐵道學院"",
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        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石家莊鐵道大學"",
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        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

多年來，該校畢業生深受用人單位歡迎，就業率連年保持在96%以上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此橋的重建對於西班牙的發展具有重要的經濟意義。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但1955年及1956年發生了兩場大火，使石湖墟淪為頹垣敗瓦，1964年才重建完成，現有墟內建築物多是當時才建立的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石湖墟"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段期間，克里斯多弗街位於第六和第七大道間的街區被曼哈頓區政府賦予「石牆街」（Stonewall Place）的紀念性名稱。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里斯多弗街"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""第六和第七大道"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼哈頓區"",
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        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石牆街"",
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        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Stonewall Place"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

今天的石牌村已成為廣州市新城區中心的一部分。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石牌村"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，石瓊璘主持中央電視臺新世紀科技論壇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石瓊璘"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央電視臺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

石瓊璘出生於湖南省長沙市，畢業於中國傳媒大學，為中國中央電視臺節目主持人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石瓊璘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省長沙市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國傳媒大學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

硝庫爾是一個位於中國新疆維吾爾族自治區若羌縣的湖泊，面積約為13平方千米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""硝庫爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾族自治區若羌縣"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年2月16日至3月26日，日軍和美軍在島上爆發硫磺島戰役，雙方均死傷慘重，支援日軍的新竹機場受重創。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""硫磺島"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹機場"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電腦科學中，硬體虛擬化是一種對計算機或作業系統的虛擬。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對虛擬機器的架設和管理被稱為平臺虛擬化，現在也被稱為伺服器虛擬化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們有一個小孩，叫做羅夫·沙洛蒙（Rolf Salomon）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅夫·沙洛蒙"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rolf Salomon"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金屬原子由原子核與離域電子之間的靜電引力束縛在一起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1893年亨利·莫瓦桑在研究來自亞利桑那州的代亞布羅峽谷隕石樣品時發現了罕有的在自然條件下存在的碳化矽礦石，將之命名為莫桑石。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·莫瓦桑"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑那州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""代亞布羅峽谷"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

將碳化矽粒子層壓在紙上就能製成砂紙和滑板的握帶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一次複製多個副本也是可以的，每多一層碳紙和白紙就會多複製一個副本，直到壓力不足無法將顏色傳到白紙上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，碳酸鎂還可作為制酸劑、便祕藥等腸胃相關藥品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩擦後，移動粒子在石塊邊帶走又鬆散又薄弱的土石。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以此方法最初製造出來的磷酸濃度大約含有23%至33%的P2O5，再進行蒸餾或稀釋調整成想要的濃度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵銹轉化劑有時被配置成液體供金屬浸泡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會人類學家強調藉由紮實與穩固的田野調查探究特定人群的社會組織：其中包含風俗、經濟與政治組織，法律與衝突調解，消費、交換、親屬與家庭結構的模式，性別關係，兒童養育與社會化、宗教等等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會正義（Social justice）指在一社會內分擔責任、安排社會地位、及分配資源上符合正義的原則。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰之後，蕭園之子蕭五常將公司改制為「同仁社通運股份有限公司」，繼續經營，但在公路運輸取代鐵路運輸後公司也隨之沒落。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭園"",
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        ""Text"": ""同仁社通運股份有限公司"",
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4152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近，其中一個被認為是鱗骨的骨頭，可能來自於懶爪龍的坐骨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

祖沖之兩父子採用這一原理，求出了牟合方蓋的體積，進而算出球體積。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""祖沖之"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，神代文字之文獻多半荒誕不經，這些崇尚神代文字之學者，多半被處以不敬罪之名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《神偷奶爸3之小小兵》是一部於2014年即將上映的美國3D電腦動畫喜劇電影，史提夫·卡爾等人主演，製片商為Illumination Entertainment，發行商為環球影業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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    {
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        ""Text"": ""Illumination Entertainment"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環球影業"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三樓和四樓分別為男、女生宿舍，五樓為教職員宿舍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中古時代的皇帝是由日耳曼的親王推選出來的，但僅徒具空名，對地方的控制力遠遠不及他們對自己家族莊園的掌握。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在未受到皇帝的幹預或幫助之下，地方上的日耳曼親王團結自己的力量並與維京人作戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上，神聖羅馬帝國與東羅馬帝國沒什麼直接關係，這裡說的羅馬帝國應與神聖羅馬帝國加以區別。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，皇帝和教皇之間的對抗，間接的形成了日耳曼的未來命運。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇帝的軍隊叛亂，佔領由他們駐守的城市和城堡，並宣佈這些地方被解放。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

個性也會影響神奇寶貝的強度，但其影響的是神奇寶貝本身的素質，而非在戰鬥時提供額外效果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，第三部被找出了一些穿幫鏡頭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《神祕召喚》（Tru Calling，一譯《致命呼叫》，港譯《靈喚追凶》），是福斯廣播公司推出的電視劇。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福斯廣播公司"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她不但運用超能力去挽救生命，還幫助她困難重重的家人，像是她有毒癮的律師姐姐，以及沒有責任感的賭徒弟弟。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國的《精神疾病診斷與統計手冊》（DSM）已移除了神經症這個分類，反映了編者決定提供患病時行為的描述，而不是隱性的心理機製作為診斷準則。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

票據所具有的法律效力是為了保證行使連帶權利的必然結果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到他1960年逝世為止海德克始終在設計新相機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海德克"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這臺照相機尤其適用於肖像照相。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是她在日本藝能界的首次亮相。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年（平成3年），福島香織到產經新聞工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平成"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福島香織"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""產經新聞"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月14日，福島核電站一名搶險人員突然死亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福島核電站"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本首相菅直人承認他們的英勇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菅直人"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年在上海滬東造船廠和廣州黃埔造船廠建造的福池級首艦886千島湖號和二號艦887微山湖號同時下水，而後也是滬東和黃埔兩廠輪流建造後續艦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海滬東造船廠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州黃埔造船廠"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滬東"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""黃埔"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在在多倫多的福清人已經開始涉及各行各業如：冷暖氣行業，室內和室外裝修園藝景觀工程，屋頂，房地產等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該車在10年間銷售了3百多萬輛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前福部村已在2004年時的平成大合併中被編入鳥取市，成為鳥取市的市轄町、福部町。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福部村"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平成"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳥取市"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳥取市"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

禮節規則也許反映了社會的倫理規則，或者它也許反映了這個社會現在的狀態。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

禽龍的最初牙齒目前位在紐西蘭威靈頓的紐西蘭國家博物館，但並沒有被展出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭威靈頓"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭國家博物館"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

道羅藉由一個斷裂的下頜，指出禽龍的舌頭並非類似長頸鹿。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄性有個單葉的性腺、輸精管及一個特化為交配用的尾部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄效能使雌雄同體受精；雌雄同體會優先選擇雄性的精子。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常光顧私宅料理之前都要預先訂位，容納人數一般不會多於10人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他也是秋山國際貿易股份有限公司的董事長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""秋山國際貿易股份有限公司"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而對預測的反證則是進步的證明。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它首先認為「銀河聖靈」對銀河系進行精神領導，教士階級被教導必須相信基地各項科學技術的執行都是由銀河聖靈在冥冥中進行操作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河系"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是百科全書編篡中一個最野心勃勃的計劃，到現在為止仍然未完成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

KKR的資本募集主要侷限於一小部分投資者，這其中就包括希爾曼（Hillman）家族和第一芝加哥銀行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""KKR"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希爾曼"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Hillman"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一芝加哥銀行"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科爾多瓦猶太區是西班牙城市科爾多瓦城市的一部分，在10世紀到15世紀之間，曾為猶太人集中居住的街區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾多瓦猶太區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾多瓦"",
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        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該站為地下車站，島式站臺設計。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4191,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科技創業（英文：Technology Review）是由麻省理工學院於1899年創刊的雜誌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科技創業"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麻省理工學院"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除此以外，Google Chrome的下列功能在龍瀏覽器中被移除或禁用：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

芬蘭境內最鄰近的城鎮是庫赫莫與卡亞尼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芬蘭"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""庫赫莫"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡亞尼"",
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        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次戰役，從軍事上總結，腓特烈過於低估了敵人，當初在布拉格戰役大勝後，沒有窮追不捨，而是停下來圍攻堅城，給了奧軍喘息之機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓特烈"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉格"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧軍"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王室機構是中央政府，諸侯和大夫的機構是地方政府。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一時期國家的最高君主成為「王」，又稱「天子」、「天王」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國女水直到2004年才成立，相比歐美一些水球發達國家很是落後，最初成績並不好。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國女水"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐美"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1916年，袁世凱下臺，北洋政府當政，於1919年將《尚書》中的《卿雲歌》配上樂曲作為國歌，是為第二次卿雲歌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋政府"",
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        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年3月24日，許多國民黨人提議使用黨歌作為國歌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年12月，中共十一屆三中全會召開後，田漢冤案獲平反，1982年12月4日，第五屆全國人民代表大會第五次會議通過決議，撤銷1978年3月全國人民代表大會通過的歌詞，恢復原《義勇軍進行曲》之詞、曲為中華人民共和國國歌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""田漢"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而1949年中華人民共和國成立以後，形成了兩個中國政府對峙的狀態，因此現時中國國歌可指中華民國國歌及中華人民共和國國歌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年7月10日至14日，國民黨在南京召開五屆二中全會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國工農紅軍第七軍前委，位於中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址，為一個省級文物保護單位，型別為革命遺址及革命紀念建築物，為第四批廣西壯族自治區文物保護單位，公佈時間為1994年7月8日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國工農紅軍第七軍前委"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣西壯族自治區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些入口網站的微博都使用了其門戶域名的子域名「t.xxxx.com」，新浪微博用t.sina.com.cn，騰訊微博用t.qq.com，搜狐微博用t.sohu.com，網易微博用t.163.com。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新浪微博"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""騰訊微博"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""搜狐微博"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""網易微博"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 88
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Reserve Primary Fund則予以否認，稱中投公司贖回指令相對於其他投資者並無優先權。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Reserve Primary Fund"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中投公司"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它到底是一個投資機構還是政府機構，它很多決策似乎有行政級別的因素，不是純粹市場化的投資收益和風險評估的結果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五經，就是儒家經典的詩，書，禮，易，春秋。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他認為，如果只著重一字一句去理解，就不能夠掌握作者整片作品的意思，換言之，瞭解作者的心意是非常重要的意思。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它體內含有豐富EPA成分，是蛇油一種主要成份。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代派詩歌形成之後，其詩歌創作的理論，由孫作雲於1935年正式提出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫作雲"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國歷史上的君主最初稱為帝、皇、王、天子等，皇帝則始於秦始皇，他認為秦朝統一六國的功績無人能及，於是取「三皇」的皇和「五帝」的帝合併，使用皇帝的稱號來命名自己，稱「始皇帝」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦始皇"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4212,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國成立後，雖有張勳擁溥儀復闢、袁世凱又自稱中華帝國皇帝、日本在中國東北扶植滿洲國之傀儡政權皇帝溥儀，但都以失敗告終。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張勳"",
        ""Start"": 10,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年4月7日，國家發改委再次上調油價，再次激起民眾不滿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家發改委"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而此前《第一財經日報》的報道稱中國的油價已經高於美國，在這些問題下人們開始疑問為什麼中國油價會如此之高。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一財經日報"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，中國礦業學院改名為中國礦業大學，1988年，鄧小平親筆為學校題寫了校名。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國礦業學院"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國礦業大學"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，學院的教學工作受到嚴重破壞。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果報名資訊無誤，招生單位將為每一位考生（推免生除外）寄送準考證。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原行政區劃乃1949年前中華民國之區劃。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

CIT400B（CRH380B-002）是時速400公里高速綜合檢測列車，以CRH380B型電力動車組為基礎，但採用了北車CRH380C的頭型。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該車由中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所負責系統整合，動車組由長春軌道客車股份有限公司設計製造。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長春軌道客車股份有限公司"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，在世博期間，丹麥國寶、根據安徒生童話《海的女兒》形象塑造的小美人魚銅像將從哥本哈根來到上海放在展館中央展出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安徒生"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥本哈根"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世博會後，展館將會遷移到無錫濱湖區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫濱湖區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月5日，中國國民黨中央正式宣佈中央黨部和政府停止在廣州辦公，各機關工作人員分批前往武漢，1927年2月21日武漢國民政府正式辦公。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""武漢國民政府"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些中國著名大學起源於教會學校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國天主教徒最集中的省份是河北（佔全國1/3）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些學校都為中國培養了大量吸收了西方教育的知識份子。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中北京時間每天4:00、8:00、12:00和21:00為主要新聞時段。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著1984年12月8日起，原來接著在《中國神話故事》後面時段的新開單元〈天雷報〉則是向前挪動，延長播出時間並更名為《中國神話故事：天雷報》播至1985年4月27日結束。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4229,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本劇為實現一個理想，亦即透過數千年悠久歷史裡流傳的動人神話故事，介紹各種民間信仰，在主角人物的塑造上，特別著重於其成仙得道之法----內心修煉與救人濟世，以提示觀眾信仰不應流於迷信。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4230,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯大林強調說，為了防止侵略，只靠建立幾個擬議中的機構是不夠的，必須有權在歐洲和遠東佔領重要的戰略據點，包圍德國和日本，在它們出現發動侵略的危險時，就把它們打下去。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯大林"",
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        ""Text"": ""遠東"",
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        ""Text"": ""德國"",
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        ""Start"": 56,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4231,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國高速傳動在2007年7月4日於香港交易所上市，招股價為每股$7.08港元，首日上市收市價$14港元，比招股價高一倍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港交易所"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4232,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的前身南京機床修理廠，成立於1969年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京機床修理廠"",
        ""Start"": 4,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據具體工作需要，中央人民政府新聞總署的機關設定，只設有總署辦公廳，集中領導全國性的新聞活動和管理直屬單位的財務、人事情況。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4234,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，原子核是靠強相互作用結合在一起，而中子星是靠引力相互作用結合在一起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4235,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而在其他方面，中子星和真正的原子核是很不一樣的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北武漢中山公園位於武漢市漢口解放大道1265號，佔地32.8萬平方米，其中水上面積6萬平方米。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖北武漢中山公園"",
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    {
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        ""Text"": ""武漢市漢口解放大道1265號"",
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        ""End"": 24
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中山大學南方學院積極開展國際交流與合作，與國外十餘所高等院校保持緊密聯絡，開展形式多樣的合作交流。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中山大學南方學院"",
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        ""End"": 8
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

出土文物還發現有兩壺儲存2200餘年仍良好的酒，是世界現存最古老的酒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中山王墓出土了為數甚多精美的器物，而它們中間有不少具有鮮虞族特色的器物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中山王墓"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中山陵由呂彥直設計，整體平面呈警鐘形，與孫中山「喚起民眾」的政治遺囑相契合。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中山陵"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國與日本民間科技交流始於六十年代初期，當時交流的主要形式是主辦中日科技座談，日本工業界技術人員來到中國，專題介紹日本新的技術，中日雙方技術人員進行討論。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中國"",
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        ""Text"": ""日本"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中正和平坊，位於中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村，為一個省級文物保護單位，型別為古建築，為第五批福建省文物保護單位，公佈時間為2001年1月20日。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中正和平坊"",
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        ""Text"": ""中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""福建省"",
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        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人力車在第二代中環天星碼頭等客的情形（1919年）","""Results"": [
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        ""Text"": ""中環天星碼頭"",
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        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在的天星碼頭，多了一位閘口服務員，他把閘機收集的代幣運回售賣機，迴圈再用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天星碼頭"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4245,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1982年3月15日投入服務，是第一批城巴由中巴手上接辦的26條巴士路線之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4246,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《中藥大辭典》是中華人民共和國成立後出版的第一部大型中藥專業工具書，由南京中醫學院（現南京中醫藥大學）編纂，於1958年至1966年完成初稿，1972年至1976年修訂，1977年出版，出版時南京中醫學院與南京醫學院合併，故署名為江蘇新醫學院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫學院"",
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        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫藥大學"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫學院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京醫學院"",
        ""Start"": 103,
        ""End"": 108
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇新醫學院"",
        ""Start"": 115,
        ""End"": 121
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，江南省份於本屆賽事中亦取得進步，四川與江蘇分別在此專案獲得一面獎牌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4248,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華信義神學院（簡稱信神），為中華民國唯一信義宗的神學院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華信義神學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""信神"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華臺北男子籃球代表隊目前總教練是許晉哲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華臺北男子籃球代表隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許晉哲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截止此時為止，已經又有幾人不克參加練習。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

老師與個別學生有傾談輔導。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4252,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國建國初期，對儒教持強烈否定態度，中華中心思想在當時的政治背景下曖昧化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民俗村原是吳鳳紀念公園，後來改名阿里山遊樂世界。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華民俗村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吳鳳紀念公園"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿里山遊樂世界"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生班級人數適當的減少，可以增進學生的學習效果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在各界討論修憲時，包括李煥、郝柏村、邱創煥、馬英九、關中在內的國民黨保守派人士堅決反對總統直接民選，主張仍由國民大會選出，其後於民意壓力下再主張改為類似美國選舉人團之「委任選舉」，但最終不敵支援公民直選的呼聲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李煥"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郝柏村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱創煥"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關中"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北軍政府為南京臨時政府的建立作思想輿論上和組織上的準備。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖北軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北軍政府為聯絡聲勢，統一鬥爭，認為有必要建立一個全國性的指揮機關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖北軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，中巴在柴灣道391號經營一個可供重型車輛停泊的多層停車場，專門出租予擁有大型貨車車隊的公司。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年7月4日，兩岸定期航線開始營運，華航的CI-7957航班成為第一個啟航的中華民國籍航空公司班機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月，華航正式宣佈將跨足營運低成本航空公司，因目前臺灣已有11家低成本航空公司進入服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 30,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，中華民國空軍為了不直接參加越戰而以華航的名義支援美軍，為美軍執行運補和後送的任務。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華民國空軍"",
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        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了航空運輸服務外，華航也經營臺灣機場的地面代理、航空貨運、空中廚房業務，亦承擔中華民國總統出國訪問、外國國家元首和政府首腦等在中華民國國內的專機任務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣機場"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華龍鳥的身體與尾巴羽毛，可分為深色、淡色兩種區塊，某些研究人員推測這代表不同顏色的羽毛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中華龍鳥的化石發現處附近，發現了大量此種蜥蜴的化石，但還沒有被研究、敘述過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在同年，在紐約美國自然歷史博物館舉行的脊椎動物化石學會上，菲力·柯爾公開展示這個標本的照片，引起許多古動物學家的關注。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約美國自然歷史博物館"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲力·柯爾"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分古生物學家並不認為中華龍鳥屬於鳥類，因為根據系統發生學，中華龍鳥與鳥綱演化支的關係距離很遠；鳥綱演化支通常被定義為始祖鳥加上現代鳥類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍提前發覺日本海軍的計劃，是日本海軍失利的唯一最主要的原因。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

飛龍號在這輪攻擊中遭到4枚炸彈擊中並引發火災。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到大乘佛教興起，在般若系經典與中觀派經典中，中道思想開始成為理論核心。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中遠太平洋的總部位於香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中遠太平洋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中醫學系簡稱中醫系，是隸屬醫學院或中醫學院下的一個科系，主要在培養中國醫學的專業人才，提升社會上中醫醫療環境。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在談話中，邵荃麟僅兩次涉及到了「中間人物」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邵荃麟"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

供應三種車型款式（不包含汽油版），其中G版價位遠比預期低，是臺灣車市第三便宜的油電混合動力車輛，已在消費者可接受的範圍內，加上在高油價時代極優勢的省油性，因此在各方廣受好評。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元末原城址被廢棄，而在東南部另築新城，即今臨淄城區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨淄城區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臨邑縣轄3個街道、6個鎮、3個鄉：臨邑縣是山東省重要的蔬菜和糧食生產地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨邑縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""臨邑縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
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        ""Text"": ""山東省"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

環島西線高速公路和粵海鐵路貫穿臨高縣境內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""環島西線高速公路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵海鐵路"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨高縣"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

丸都山城於246年和367年先後兩次被毀，後又重建。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丸都山城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹佛早年已是西部大型的火車運輸中心，現時火車停於丹佛古老的Union Station，旅客可轉乘公共運輸系統--第16街免費的MallRide或使用輕鐵遊覽本市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹佛"",
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        ""Text"": ""丹佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Union Station"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹佛有數個鄰近地區不在行政分割槽區域中，有時這些分割槽會用作畫分該區的居民身分；有時卻會用作勾畫出地產商於該區的物業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹佛"",
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        ""End"": 2
    }
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4280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，曼寧宣佈退役，此後重返母校擔任籃球助理教練。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼寧"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，由於他在同年9月膝頭重傷，使得他未能更進一步。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹尼士飛鏢（Dennis Dart，香港九巴稱為丹尼士達智）是英國丹尼士車廠於1980年代末期研製的後置引擎單層巴士。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國丹尼士車廠"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4283,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

我承認當時我踢的足球不像現在和在阿賈克斯踢的這麼漂亮，可是作為一名運動員，我學到了不少東西。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿賈克斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

球隊高層並不情願給這樣一位接近退休的老將一份新合同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4285,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

艾雲曾代表愛爾蘭上陣56場賽事及攻入四球，亦曾出戰1994年世界盃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾雲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4286,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年8月27日，擔任日本駐華大使的丹羽宇一郎乘坐的車輛在北京被兩臺汽車逼停，丹羽大使所乘坐車輛上的日本國旗被一名男子拿走。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽宇一郎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年9月11日、日本內閣會議決定，由經濟擔當外務審議官西宮伸一接替丹羽宇一郎出任日本駐華大使、丹羽遭到免職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西宮伸一"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽宇一郎"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4288,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不同於法語或德語，大量丹麥語詞彙在形式上並不符合發音規則。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4289,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

血壓控制的目標是平均動脈壓控制在60至75毫米汞柱，或是病人能耐受的最低血壓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4290,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中共在1982年將中共中央主要負責人由黨主席改回1943年以前的總書記，同時重新設立自1975年被廢除的國家主席職務，現在單獨稱「主席」多指國家主席或者中央軍委主席。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4291,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時英國國會至上，因此被其他學者引申，既然法律由國會制定，則主權者當是國會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4292,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

各地的分部辦事處之前會準備好足夠的邀請單，以便在發放時給住戶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

次日下午，耶穌才流出寶血，獻上身體，作為十全十美的祭物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

堅蜥目是草食性動物，有些發展出鱗甲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4295,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個人費盡時間去搜羅過去的那些科幻小說，電視劇，電影，接著他們在1998年4月時與Fox電視臺談妥預發行這部劇集，此時Groening和Cohen已經敲訂下劇中許多角色和故事主線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Fox電視臺"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Groening"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Cohen"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4296,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該寺位於根培烏孜山南麓，距哲蚌寺約1公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""根培烏孜山"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哲蚌寺"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據官方媒體新華社報導，熱比婭的弟弟和兒女再次確認，熱比婭事先知情並指導了此次暴力事件，並在事發前通知了其弟弟「烏魯木齊將發生大事」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華社"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱比婭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱比婭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏魯木齊"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

議員每2年會選舉一名議長，現任議長是納蘇爾·蓋朗杜克西亞·瓦伊杜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納蘇爾·蓋朗杜克西亞·瓦伊杜"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

查德的分裂使法國在其國內的勢力崩潰，北部鄰國利比亞便乘勢填補了法國的位置，並介入查德內戰，支援北部叛軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""查德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
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        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利比亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""查德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北齊滅亡後，崔達拏自稱為母報仇，殺掉樂安公主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""崔達拏"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樂安"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年8月，巴頓掌摑了手下兩名士兵，此事引發了很大的爭議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴頓"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

耶穌頭上沒有頂著光環或飾物，而是舉著唯一的光源蠟燭，燭光造成了彷彿有光自他的臉龐放射出來的錯覺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在眾多的寵臣中，喬治·維利爾斯最受詹姆士一世青睞，1623年2月獲得白金漢公爵的封號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·維利爾斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆士一世"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們有兩個孩子，兒子羅伯特是一名律師。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1789年，戴頓被選為美國眾議院議員，但是在1791年再次當選後沒有上任。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴頓"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他以德裔身份取得了德國護照，選擇前往歐洲球壇覓食。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

若以生產量來看，乙二胺是產量第二高的二胺，僅次於己二胺-尼龍66的原料之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歐洲現在的產量大約是每年100萬噸，但是在不斷減少。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 0,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在商業化生產所用方法其中之一被稱為「快速方法」或「德國方法」，因為首次成功是在1823年的德國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據傳說，每鼎有千鈞之重，約合7.5噸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1990年代中期，本線仍然使用丹尼士喝采巴士行走，可是客量已大不如前，班次每每在15分鐘以上，當時掛牌車有3部：N24、N126、N299。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士244X線是香港的一條已取消巴士路線。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍巴士244X線"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士281M線是香港的一條巴士路線，來往新田圍及九龍塘鐵路站，提供新田圍邨、秦石邨、大圍、田心圍、顯徑邨及隆亨邨來往九龍塘的接駁港鐵巴士服務。","""Results"": [
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        ""Text"": ""九龍巴士281M線"",
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        ""Text"": ""香港"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新田圍邨"",
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        ""Text"": ""顯徑邨"",
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    },
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    },
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士6F線是香港九龍市區的一條日間巴士路線，提供空調巴士服務，行走九龍城碼頭及麗閣之間。","""Results"": [
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        ""Text"": ""九龍巴士6F線"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麗閣"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中一項為乘客以同一張八達通卡先後繳付本線及85A線的車資，次程可獲得優惠。","""Results"": [
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        ""Text"": ""85A線"",
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        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此單車場位置鄰近麗晶花園，場內設有一條不銹鋼的單車橋、初學者練習區及單車租賃處，於2005年3月底啟用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麗晶花園"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍維記牛奶成立於1940年，總部設於九龍牛池灣一帶，即彩雲邨現址（而總部已遷至中環安蘭街），為九龍北部提供鮮牛奶。","""Results"": [
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        ""Text"": ""九龍維記牛奶"",
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    },
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        ""Text"": ""彩雲邨"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""中環安蘭街"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""九龍"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前中國已經推動鄉長直選。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片講述一個年近四十歲女大學教授愛上比自己小二十歲的學生的姐弟戀故事。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「單出頭」通常由一人出演，在唱戲的時候，通常會由這一個人來演全部的角色，劇目通常是由二人轉的傳統劇目改編而來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在不表演劇目的時候，一般男女演員的服裝則會以花俏、詼諧為主，例如男演員穿大紅褲子，花鞋。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2月2日，中日代表在外交部迎賓館開始極端祕密的會談，中方代表是外交部長陸徵祥和次長曹汝霖。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸徵祥"",
        ""Start"": 35,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹汝霖"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

棒球比賽中二壘裁判，又稱二壘審，指的是位於二壘的裁判員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二戶市是位於巖手縣內陸部北端的一市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二戶市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巖手縣內陸部"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些液壓系統也有使用二甘醇。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據報有365人在服用該批藥水後死亡，其中至少有100人已被確認因二甘醇中毒死亡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此「防凍劑醜聞」現在被認為長遠來說幫助了奧地利釀酒業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此大多工藝對於反應器的設計有具體要求。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種物質可由硫化鉛與硫在600 °C以上高壓加熱製得。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

合體字是由兩個或兩個以上的單個字或部首組成的漢字，如林、把、筆、問。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4331,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弓弦樂器至最早在唐朝出現，可能是從彈撥樂器箏發展出以竹片拉奏的軋箏。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

唯有駙馬都尉鄭顥很看重他。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭顥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東宮改換後，景帝命兼屬兩宮的官員支取兩份俸祿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景帝"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在演出時經常遭到觀眾的冷眼和嘲諷，于震寰經歷了一段時間的低潮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些鍵可讓玩家在遊戲的任何地方建立不同形狀的白雲，灰雲和黑雲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

虎丘雲巖寺位於中國江蘇省蘇州市西北部的虎丘，因虎丘原名海湧山，故該寺又名海湧寺，也稱作虎丘寺，現已大部損毀，遺留建築成為虎丘園林內的景觀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘雲巖寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省蘇州市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海湧山"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海湧寺"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘寺"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘園林"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在短草上，它們可能會吃昆蟲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其語法結構大量來自於Fortran程式語言，也有部份來自C語言。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經典物理學中，儀器與物體的相互作用可以通過對實驗條件的改進而減少，或者通過更細緻的理論分析後被補償掉，在理論上這種相互作用如此微小因而完全可以被忽略掉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五一湖是一個位於中國湖北省武漢市的淡水湖，面積約為3.95平方千米，屬於長江區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五一湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖北省武漢市"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長江區"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年8月18日至9月1日五月天舉辦了第一次的巡迴售票演唱會「你要去哪裡」，由於樂團成員阿信、怪獸、瑪莎將數月後入伍服役，樂團將於這段期間暫時終止活動，此次的巡迴演唱會也成為樂團的暫別演唱會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""五月天"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿信"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""怪獸"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莎"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年春天，五月天首次參與電影的配樂製作，為由劉若英、黃品源主演的電影《候鳥》製作配樂並發行了專輯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""五月天"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉若英"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃品源"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

多數列車是直通至奧羽本線弘前站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧羽本線弘前站"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年9月11日，剛好在五角大廈動土起建60年紀念日當天，九一一恐怖襲擊事件發生，遭到恐怖分子劫持的美國航空77號航班撞入五角大廈西側墜毀，造成機上59名乘客（包括5名恐怖分子）和地面125名五角大廈工作人員，共計189人喪生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國航空"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武藏用火來比喻戰鬥，探討作戰的策略與戰術技巧，為火之卷內容之重心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武藏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年該公司更名為現今的京王電鐵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""京王電鐵"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

井田制就是把耕地劃分為一定面積的方田，周圍有經界，中間有水溝，阡陌縱橫，像一個井字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年6月黎元洪再度下臺後，直系軍閥直隸省長王承斌重新「收回國有」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王承斌"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在尼西亞（Nicea）開的尼西亞會議（Council of Nicea）上，亞流與亞他那修算是對這問題爭辯得最激烈的兩位長老。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼西亞"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nicea"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼西亞"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nicea"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞流"",
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        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞他那修"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以後來的傳言，說他曾逃往西班牙並在那裡做過廚師的工作，是不太可能的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回國後，魯茨科伊於當年12月8日被授予蘇聯英雄稱號，並被選為人民代表，開始從政。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯茨科伊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4352,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多其他的發明在貝爾晚年生活中留下記號，包括在光通訊、水翼船及航空等方面的開創性工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大圖書館的手抄本成為希臘世界的標準版本。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞歷山大圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大圖書館的歷史意義與價值，不僅體現在對圖書館事業發展與工作的深遠影響上，更體現在知識的創造、傳播和人類文化的傳承上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞歷山大圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該館成立的目的是要成為國際性的希臘研究中心，館藏內容包括所有希臘文學和希臘化世界（地中海、中東及印度等地）的語言翻譯成希臘文的作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個縣都在其邊界內擁有一個地方級別政府，目前州界範圍內的土地是逐步加入美利堅合眾國的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們沒有固定的棲息地點，分佈範圍亦廣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在投票前，亞奧理事會執委們還要對各申辦城市進行全方面的考察以決定其投票意願。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞奧理事會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而客體則是我們通過先驗的時空範疇去認識的事物，比如我們的身體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是米高梅公司在1996年的《古惑狗天師2》後發行的第一部兒童片。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""米高梅公司"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

973年12月，來自羅斯的使節在奎德林堡會見了皇帝本人和德國諸公爵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奎德林堡"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷史上，基督教是古猶太教的一個新興教派。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

猶太人和阿拉伯人都認為亞伯拉罕（易卜拉欣）是他們的祖先。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞伯拉罕"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""易卜拉欣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

耶路撒冷（穆斯林稱為古都斯）是三大閃米特一神教的共同聖地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""耶路撒冷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古都斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2004年，Daisuke Suzuki等人在重新描述日本龍時，發現日本龍與斯氏亞冠龍之間很親密，顯示亞冠龍可能是並系群的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Daisuke Suzuki"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2001年，歐洲太空總署制定了黎明計畫（Dawn），是一個為人類到火星所做準備的計畫，目標在2030年達成此里程碑，所以需要一臺大型的發射運載火箭（臺）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲太空總署"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年4月9日，唐雅君假釋出獄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐雅君"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

佩蘭多與剛鐸眾議院拒絕了他的要求，堅持南方王位僅屬安那瑞安家族。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩蘭多"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安那瑞安家族"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利特維年科專長打擊有組織罪案，在1998年，他聲稱鮑里斯·別列佐夫斯基被FSB列入暗殺名單之中，別列佐夫斯基與當時的總統葉利欽私交甚篤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利特維年科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑里斯·別列佐夫斯基"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FSB"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""別列佐夫斯基"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉利欽"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利特維年科生於俄羅斯城市沃羅涅日，1980年完成當地中學課程，其後被徵召入伍加入蘇軍，服役期間因表現良好獲得嘉許，並晉升為中校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利特維年科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃羅涅日"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇軍"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大丹尼士同時亦有生產混燃車系。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞歷山大丹尼士"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但法院不再限制王徵進行任何股份買賣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王徵"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在查、蔡二人對簿公堂時，查於法庭表示過「亞視財困」，胡遂於翌日特別召開記者會強調亞視財政穩定；二人口供並不一致，輿論分析認為胡與新班子一向不咬弦，亞視董事局是次暫停胡的職務將會是「新人事、新作風」的前奏。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞特蘭大歷史中心是世界上擁有有關內戰最多館藏的博物館。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞特蘭大歷史中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有Linux發行版都預先設定獨特的鍵盤佈局。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉瑪再度使用此兩種波的想法，用在他對量子理論的交易詮釋上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉瑪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但實際上還有應用其他的波形，例如三角形波、正方形波。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年11月8日科學館進行牆面清理時，施工人員取下「科學館」的鐵匾，原于右任題寫的「哲生館」館名方重見天日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""于右任"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交通學院站是哈爾濱軌道交通1號線的車站，位於東直路，本站將會於2013年開通使用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交通學院站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交通工程是運輸工程學中的一個分支。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據車輛在這些道路上的通行方位，通常分為靠左通行和靠右通行兩大類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，由於騎士的佩劍通常掛在身體的左側，使用右手持劍或長矛，因此靠道路左側行走有利於同迎面而來的敵人進行戰鬥。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有關柯林頓爵士在美國獨立戰爭中的書信，現存放於諾丁漢大學內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""諾丁漢大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯林頓一家本身與紐卡斯爾公爵的家族有親戚關係，所以柯林頓與他的父親亦得到了紐卡斯爾公爵家的提攜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓一家"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐卡斯爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐卡斯爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這支部隊在12月攻克沙瓦納，後又於1779年年初控制內陸地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙瓦納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過在大半年期間，查理二世號都沒有遇上法國的商船或海盜，船員都沒有糧餉，因此船員發生叛變，在加勒比海的一個島上將船偷走，埃弗裡則被推舉為新任船長，並將船隻易名為幻想號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理二世"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
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        ""Text"": ""法國"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加勒比海"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃弗裡"",
        ""Start"": 60,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是一名發明家，當時對巴黎造幣業頗感興趣，他以用鋼鑄造獎章而獲得財富。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 11,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1610年，亨利四世於巴黎遇刺身亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利四世"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了生產Halifax轟炸機，跑道於1939年進行了延伸，大部分的塔臺、停機庫（hangar）和跑道在1970年公司停業後被破壞。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

京包鐵路集寧至包頭段增建第二雙線工程已於2009年4月1日全面開工，預計將於2011年12月完工。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京包鐵路集寧至包頭段"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年北平和平解放後，絞死李大釗的絞刑架被作為0001號文物由文物部門接收，現存中國國家博物館。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北平"",
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        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1905年日俄戰爭結束，日本取得原本由俄國控制於中國東北南部的鐵道權益，亦取得大韓帝國所有鐵道的權力，並繼續鐵道餘下的工程，至1906年4月3日京義線全線通車。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年（昭和24年），京都御苑成為國民公園對公眾開放。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 17
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4394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

稻盛和夫設立的財團法人稻盛財團負責頒發京都獎。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""稻盛和夫"",
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        ""End"": 4
    },
    {
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4395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積32.09平方公里，2009年時的人口為2046人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積13.27平方公里，2009年時的人口為606人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科特·考夫卡（Kurt Koffka，）是一位德國格式塔心理學家。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科特·考夫卡"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口585人。","""Results"": [
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        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
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4399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從那時起，這兩個機構之間一直保持著合作關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

表皮看上去像層疊的鱗或者有凸起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些重獲自由的苦力（以及之後的移民）建立了許多小型業務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在那裡取液於橡膠樹、淘金、耕種稻子，以及與印第安人貿易。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多祕魯華人在20世紀60和70年代離開了祕魯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""祕魯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不出所料，韓非自被囚禁後，嬴政便顯得相當後悔，於是命人赦了韓非的罪名，但為時已晚，韓非已被毒殺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬴政對於呂不韋的舊部，與參加呂不韋葬禮的賓客，採取下列措施：","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬴政深以為然，聽從了尉繚的計謀，為了顯示恩寵，嬴政還讓尉繚享受同自己一樣的衣服飲食，每次見到他，總是表現得很謙卑，並任命李斯為長史，負責暗中派遣謀士帶著金銀珍寶去各國遊說。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
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        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尉繚"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尉繚"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

韓非的著作流傳到秦國後，嬴政相當欣賞其所闡述的治國思想，當從李斯口中得知作者為韓非後，即以戰爭作要脅，逼韓王命韓非出使秦國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼體則顏色更深，一般為灰棕或棕褐色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

月氏一分為二，向西遷徙，最後在西域立國的為大月氏，遷移到青海北部的為小月氏。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西域"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

秦始皇就派人射殺之，並迫徐福率童男童女遠航。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦始皇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐福"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣南征軍得以深入到西甌國內，攻殺其君長籲宋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西甌國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""籲宋"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大量的人殉造成許多無辜生命的死亡，減少了秦國的勞動力，同時也加重了民眾的精神負擔。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙河東下河村秦虎翼後人尚存有道光三十年正月二十六日清廷恩贈其父母的誥命詔書。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙河東下河村秦虎翼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在會談中希特勒在提到蘇聯領導人斯大林的時候，言辭激烈地攻擊到「我憎恨他」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希特勒"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯大林"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據此改編的戲曲影視中，程咬金也是一個重要而可愛的角色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程咬金"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李密戰敗，王世充俘獲程知節，任命他為將軍，待之甚厚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李密"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王世充"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程知節"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

武德九年6月4日玄武門之變，程知節亦參與其中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玄武門"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程知節"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

程咬金等人最終投奔李世民，立下不少功勞，封魯國公。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程咬金"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李世民"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯國公"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

和過去報紙新聞、紀錄影片中出現的遊擊隊員形像不同，該片中的人物具有獨特鮮明的個性，同樣具備人性的種種慾望和情感。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

政府及輿論導向都以該片過於「現實」地賦予遊擊隊員「人性」而給予強烈批判，並以違反反共法為名，禁止該片上映。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在會場附近和主幹道上還會有從早到晚的娛樂表演和工藝品展覽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

穀氨酸（麩氨酸）是組成生物體內各種蛋白質的20種氨基酸之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站距離四平站338公里，隸屬哈爾濱鐵路局，是四等站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四平站"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈爾濱鐵路局"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆拉河是西班牙的河流，位於伊比利亞半島，屬於塞古拉河的右支流，發源自布拉亞斯，河道全長64公里，流域面積659平方公里，平均流量每秒5.3立方米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""穆拉河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊比利亞半島"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞古拉河"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉亞斯"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣造成相同原子核的發射譜和吸收譜有一定差異，所以自由的原子核很難實現共振吸收。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4426,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆斯塔法凱馬爾帕沙是土耳其的城鎮，位於該國西北部，距離首府布林薩約86公里，由布林薩省負責管轄，面積1,731平方公里，海拔高度30米，2010年人口55,408。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""穆斯塔法凱馬爾帕沙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""土耳其"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布林薩"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布林薩省"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是隨著飛機技術的成熟完善，那次事故的影響慢慢消退了，已經不會再對其優良的聲譽造成威脅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在整個A320系列中，A320和A319是最經常被改裝的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使如此，第一次執飛這條航線的時候，飛機還是帶少了約相當於22分鐘的油量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無論A340-500還是波音777-200LR，為了達到最長航程，都受到了嚴格的載重限制，這就導致了他們的很高的票價和很小的客戶範圍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且，空氣彈簧比起傳統的金屬製彈簧，較能吸收許多細小的回彈震盪。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4432,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，東突厥內部出現分裂。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

軸心國亦被相似的事情困擾。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""軸心國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

分佈於中國大陸的貴州、雲南等地，生長於海拔1,500米至2,400米的地區，多生長於較乾燥山坡次生林中，目前尚未由人工引種栽培。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貴州"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

格仔餅傳到不同地區，有不同吃法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

江戶時代的立花氏作為柳川藩主並一直持續到明治維新，在維新後被列為華族並授予伯爵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江戶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""立花氏"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳川"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1240年，立陶宛大公國成立。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

擔任財政部長的巴爾齊蒂斯被阿達姆庫斯任命為代總理。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴爾齊蒂斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿達姆庫斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年4月波蘭佔領維爾紐斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維爾紐斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在廣州任職期間，童杭時常來往於北京、上海、廣州，並曾一度擔任大理院庭長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童杭"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

村落位於島中央部份偏北區域，民房多為木造，道路多為白砂堆積，保留了早期沖繩的樣貌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沖繩"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國初年，東北地區，軍閥、土匪、日本特務勢力交錯，民不聊生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

演奏者也可以在不調整開口的情形下，藉由調整吹氣的氣壓，使得笛的共振由基頻移至某個諧波，因此也可以調整音高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在公元1世紀前期，第一軍團出現在了萊茵河前線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時日耳曼行省共有五個軍團，由盧瓦斯擔任總督。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日耳曼行省"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧瓦斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於這個稱號的具體來源便不太明確了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多士兵擁護他的觀點，聲勢之大，甚至驚動了執政官貝爾蘇斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝爾蘇斯"",
        ""Start"": 24,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

尚德王被殺後，其長子和次子都一起被殺害。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尚德王"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1844年，他們佔領了旁遮普南面的信德省。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旁遮普"",
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        ""Text"": ""信德省"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他們也在Firozpur建立了營寨，距離旁遮普和英控印度的邊境河僅幾公里遠。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Firozpur"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一次豫北戰役，是中國抗日戰爭中，中日雙方發生的戰役。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1827年前，皇家海軍最高階軍官為海軍元帥（Admiral of the Fleet）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家海軍"",
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4453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海軍大臣自1806年起，一概由文職人員擔任。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《第一繭》為1989年的香港電影。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年3月22日，中國民主正義黨文章稱美國領事館說「蘇家屯集中營」屬謊言。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國民主正義黨"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 23
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇家屯集中營"",
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        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年3月31日，香港《大公報》記者稱「醫院自用供暖的鍋爐房被造謠者說成焚屍爐」，「謠言所指的遼寧省血栓病中西醫結合治療中心（有稱蘇家屯血栓醫院），是國內知名的血栓專科治療醫院」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大公報"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""遼寧省血栓病中西醫結合治療中心"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇家屯血栓醫院"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 74
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了預期會即將到來的皇室選舉，他大部份的軍隊在此之後返回了德國。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
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4458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過對於戰爭開始的日期仍然存有許多不同的意見，其中一些人便認為實際上戰爭早在1937年7月7日七七盧溝橋事變發生，中國抗日戰爭爆發之後便已經開始。","""Results"": [
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        ""Text"": ""盧溝橋"",
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        ""End"": 52
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4459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國務總理唐紹儀並沒有到任。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐紹儀"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月，東北野戰軍攻克瀋陽、營口，佔領東北全境。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東北野戰軍"",
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    {
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        ""Text"": ""營口"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其目的是藉此打擊正統教會的權勢，沒收教會的財產以削弱教會的權力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

土耳其為了收復亞德里亞堡，也從東進攻。","""Results"": [
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        ""Text"": ""土耳其"",
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4463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

海盜的威脅被認為是美國海軍建立的催化劑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍"",
        ""Start"": 9,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

6月23日十世班禪回到了位於西藏日喀則的扎什倫布寺。","""Results"": [
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        ""Text"": ""十世班禪"",
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        ""End"": 9
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    {
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    {
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4465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過次級掠食也有其問題：隕石假說指於12900年前，隕星或彗星撞擊北美洲引發了滅絕事件，稱為新仙女木事件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1570年結束，他被告知他的父親生病，所以他回到Knudstrup，他的父親死於1571年5月9日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Knudstrup"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了對天文學的貢獻，第谷認為占星術是一個非常重要的課題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由古斯塔夫·葛羅斯（即拉赫曼尼諾夫的老師）及捷克指揮家那普拉夫尼克演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古斯塔夫·葛羅斯"",
        ""Start"": 1,
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉赫曼尼諾夫"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""那普拉夫尼克"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本屆金雞獎提名名單已於2009年9月8日公佈。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然本片有第3屆金馬影帝葛香亭擔任男主角，以及曾獲第1屆金馬獎最佳女配角的唐寶雲擔任女主角，但唯一獲獎的演員卻是童星謝玲玲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛香亭"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝玲玲"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，也有評論者對此不以為然。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第64屆威尼斯國際電影節於2007年8月29日至9月8日舉行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

筐仔沙洲位於南中國海西沙群島永樂環礁南部，羚羊礁與廣金島之間，面積0.01平方公里，海拔2米。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""筐仔沙洲"",
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        ""End"": 4
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    {
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        ""Text"": ""南中國海西沙群島永樂環礁"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羚羊礁"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣金島"",
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        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嚴格來說，簽賬卡並不是銀行卡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前尚不知道這四顆恆星之間是否有物理聯絡或只是剛好聚集在一起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在新加坡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當快取佇列空間不足時，上游程序會被終止，直到接收程序讀取資料為上游程序騰出空間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木城河、運糧河和箬鬆河通航能力為20噸左右。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木城河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1854年，同治中興名臣湘軍領袖胡林翼，為了造福梓里，興學育才，創辦了箴言書院。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湘軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡林翼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""箴言書院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔣經國總統時代，於臺北市當選立法委員，後出任中華民國第一任環保署長；李登輝總統時代，擔任交通部長（任內發生十八標事件）、駐英國代表、國安會諮詢委員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣經國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
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        ""End"": 12
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 32
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    {
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        ""Text"": ""李登輝"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
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        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安會"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久，香港因工潮引發大規模的六七暴動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，簡悅強獲英廷授CBE勳銜，以表揚他在公共事務方面的貢獻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""簡悅強"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

簡悅強在兩局供職期間深得港府信任，並獲兩度封爵，首先在1972年，他獲英廷封為下級勳位爵士，同年7月在白金漢宮由英女皇親自主持授勳。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""簡悅強"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白金漢宮"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本評定量表是現時使用最久、最廣泛使用的精神病評定量表，於1962年首次出版，現時最新的版本是4.0。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在業餘層面，男女混合組隊也十分常見。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

籤，或稱神籤、靈籤，是東亞民間用來求問吉凶禍的占卜工具，以籤來占卜的行為稱為求籤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年2月10日，魏澤爾代表德國16歲以下國家足球隊參加了其個人首場國際比賽，並隨球隊在客場以6比0戰勝塞普勒斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏澤爾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國16歲以下國家足球隊"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塞普勒斯"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，他們最終在決賽中以2比5不敵荷蘭而無緣冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荷蘭"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4489,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一次世界大戰前，奧斯曼帝國內有十七個米利特。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4490,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

米利特擁有很大的權力，他們可制定他們的法律，徵收稅項。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4491,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他具有創新精神但影響較小。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4492,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在17世紀以前，移居至馬來半島的米南加保人會從部族中選出彭古魯（部族領袖）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來半島"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4493,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

米古於2001年來到了華倫西亞青訓營，2004年簽訂了職業合同，之後便開始長達5年的租借球員生涯，期間效力多支西班牙低組別聯賽球會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米古"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華倫西亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4494,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個名字都經常用於埃米內斯庫的創作生涯，然而在當今的羅馬尼亞，多稱他為米哈伊·愛明內斯庫（Mihai Eminescu）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米內斯庫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米哈伊·愛明內斯庫"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mihai Eminescu"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4495,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後在2000年當選議員，並進入總理府擔任總理辦公室副主任，分管地區行政和地方政府。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4496,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她參演的首部電影是1997年的《無處》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4497,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終，她憑藉這半屆聯賽上佳的表現，被選進了國家隊的大名單。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4498,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到家鄉瓦卡加省後，他已經成為一名受過良好教育、能說多種語言的知識分子，備受尊敬。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瓦卡加省"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4499,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉西奇的表現引起不少歐洲豪門的注意，意甲的AC米蘭、國際米蘭，西甲的皇家馬德里，英超的利物浦、曼聯、阿仙奴、車路士、曼城和德甲的拜仁慕尼黑等球隊都有意將他買入","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉西奇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""AC米蘭"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際米蘭"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家馬德里"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿仙奴"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""車路士"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼城"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拜仁慕尼黑"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4500,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1972年基於深海鑽探岩心，科學家確認了直到70萬年前的氣候變化事件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4501,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪克要讓小讀者們知道這些書是給他們的，而不是給他們家長的，他認為這很重要。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4502,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前米蘭市長為Giuliano Pisapia。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Giuliano Pisapia"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4503,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地球的近日點和遠日點是朝向分點時，北半球和南半球有著相似的季節分佈狀態。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北半球"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南半球"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4504,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這個傳說中，二人還有一子一女，分別被命名為亞及烏扎，而他們的名字後來亦成為了流經莫斯科的河流亞烏扎河的名字。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏扎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞烏扎河"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4505,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在破產重整期間，公司將維持正常運作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4506,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在靜態型別語言中，函式的輸入和輸出與區域性變數的型別一般必須用型別標註明確的提供。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4507,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安樂村於1915年由香港商人馮鏡湖等集資立村，是一條雜姓村落，包括李、鄧、馮等姓氏。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安樂村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮鏡湖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4508,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果沒有第一部分，即w=0，則速度只取決於微粒當前的位置和它們歷史最好位置pbest和gbest，速度本身沒有記憶性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4509,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的收斂速度比標準版本更快，但是對複雜問題，比標準版本更容易陷入區域性優值點。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4510,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

粗鱗蟒主要分佈於澳洲、西澳西北部等地區，標準產地為西澳的「Mitchell River Falls」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西澳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西澳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mitchell River Falls"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4511,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

擂臺比武後，霍元甲開始出名，後來被安排在『精武體操學校』任職主教席。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍元甲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""精武體操學校"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4512,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

精武體操學校於1910年6月1日開學，由霍元甲出任總教習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""精武體操學校"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍元甲"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4513,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

精神健康急救提供的介入包括評估情況、非批判性的聆聽、給予當事人支援、鼓勵尋求專業協助及其他支援。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4514,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此，必須降低微處理器原本的複雜度，以節省出空間給新增的暫存器和快取。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4515,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三十年代始，隨機過程的數學基礎被確立，嚴密的統計模型讓精算師預測隨機事件導致的損失，並放棄使用決定論方法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4516,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，在各層級單位的士評會，可按各級單位所律定之週期召開會議，內容主要如士官兵之人事許可權（調職、選訓、休假、奬懲與考績）、內部管理日常實務與作戰實務等，由士官自行研討、規劃、建議、執行與檢查，以提昇士官兵素質與能力，鞏固基層部隊戰力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4517,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他仰望耶和華，切望上帝為他伸冤，因耶和華對他的苦情瞭如指掌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶和華"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶和華"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4518,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑣法表示惡人必遭上帝的懲罰，雖享繁榮，仍不得安息。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑣法"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4519,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1993年約克城在舊溫布萊球場擊敗克魯贏得丙組附加賽冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""約克城"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊溫布萊球場"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""克魯"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4520,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這項權利允許史密斯迴避了到密蘇裡的引渡，拯救了史密斯的生命。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史密斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密蘇裡"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史密斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4521,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

列斯聯開價4百萬鎊但摩納哥要求6百萬鎊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""列斯聯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""摩納哥"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4522,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在短短的兩年內，他接到五個解答，其中一個是雅各布給予的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雅各布"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4523,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其次是牧養的恩賜，牧養是以教導的恩賜為基礎，鼓勵聖徒過著委身於基督的生活，將神的話語應用在個人屬靈的與道德的生活上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4524,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬克安諾與同時代的另一位選手博格被公認為是男子網球史上最偉大的一對對手之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克安諾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博格"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4525,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年，他被控偽造工人黨帳目，後獲判有罪須受罰，因而依法被國會廢止議員資格，並因此遭禁止律師執業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工人黨"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4526,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅木城也是著名電腦與電視遊樂器遊戲軟體設計公司-藝電（Electronic Arts）公司的全球總部所在地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅木城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藝電"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Electronic Arts"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4527,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅磡站位於海底隧道的九龍入口旁邊，是東鐵綫及西鐵綫的重要轉車站及終點站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東鐵綫"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西鐵綫"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4528,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅蜘蛛星雲中心的白矮星會產生溫度高達10000 K的強烈恆星風，速度達到每秒300公里，產生振幅1千億公里高的震波。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅蜘蛛星雲中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白矮星"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4529,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的恆星風使星雲的形狀成為獨特的蜘蛛形，並且使星雲擴張。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4530,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為沒有所有格，所以需要使用這個格來從一個長的從句中找到主題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4531,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紐約地區的14條鐵路線，其中8條可通往美國各地以及加拿大和墨西哥等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4532,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

近期建設的伊麗莎白港區和紐華克港區的碼頭是順岸佈置，陸域面積寬敞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊麗莎白港區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐華克港區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4533,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年起改由紐約華裔選美協會和無綫電視（美國）合辦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約華裔選美協會"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無綫電視"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4534,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於特殊情況，紐西蘭白人專指英國、或於19到20世紀移居紐國的英格蘭/凱爾特血統的人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4535,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他為自己準備了四條出路：小說、電影、動畫、漫畫。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4536,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來其妻去世，齊克果之父另娶家中女傭為妻，並在老年得幼子索倫·齊克果。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊克果"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索倫·齊克果"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4537,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

面對不可能和疑問，理性的人就只有放棄或否認，並永遠為失去的東西而悲傷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4538,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市和格但斯克、格丁尼亞組成的三聯市，名列波蘭第四大都會區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格但斯克"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格丁尼亞"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4539,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

果實會滲出深紅色的汁液，稱為血竭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4540,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積10.36平方公里，2009年時的人口為4496人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4541,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該神奇寶貝最早於2010年2月7日日本《神奇寶貝星期天》節目中公佈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4542,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的姥姥講俄語，並且是半俄國血統半威爾士血統。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4543,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

索馬利亞約80%人口以畜牧業和半農半牧業為主，畜產品佔國民生產總值的首位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4544,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

細岡車站是位在幅員遼闊的釧路濕原國立公園中央位置處的車站，在車站東側不遠處可以見到濕原邊緣地帶諸多湖泊之一的達古武沼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""細岡車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""釧路濕原國立公園"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達古武沼"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4545,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紹榮鋼鐵1997年將調景嶺廠房搬往屯門，而原先位於調景嶺的舊廠房以127億元售予太古地產及新鴻基地產，而該用地其後發展為住宅專案維景灣畔。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紹榮鋼鐵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""調景嶺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""調景嶺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太古地產"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新鴻基地產"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維景灣畔"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4546,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些對電腦有認識的消費者便開始自己購買零件裝嵌成電腦。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4547,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，在臺灣雖然有不少本地的品牌電腦，但仍有不少人比較喜愛自行組裝，以期望組裝成效能更佳或價錢較為划算的電腦組口。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4548,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

正值英年的秀康在越前逝世，享年才三十四歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秀康"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越前"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4549,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次世界大戰後，尤其是在六十年代，結構主義開始衝擊法國並顯示出優勢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4550,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料可分為實體（entity）及關係，實體是指商業上需要紀錄資訊的某種事物，而關係是指實體之間的互動關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4551,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《俗·絕望先生》是繼第1季大獲好評後出現的作品，於2008年1月5日至2008年3月29日播放。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4552,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年6月30日之前本單元長度較長，幾乎佔了一整集。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4553,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

滿清的興起是倚靠它強大的八旗軍力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八旗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4554,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著領土的擴大，滿清吸收了部份蒙古人與漢人的勢力，對此皇太極另外設立了蒙古八旗與漢軍八旗，用以壯大軍力並加強管理蒙漢臣民。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皇太極"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古八旗"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢軍八旗"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4555,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們被視為除了「紅軍」、「白軍」之外的第三勢力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""白軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4556,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而隨後不久，該網址在亞馬遜伺服器上被「廢止」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4557,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1972年8月，紅磡海底隧道通車。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡海底隧道"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4558,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北端出入口所在的土地位於紅磡以西，亦為填海所得。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4559,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東區海底隧道簡稱東隧，是香港第二條過海行車隧道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東區海底隧道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東隧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4560,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰結束後，胡志明發動八月革命，要求保大帝退位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡志明"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保大帝"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4561,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在英國的一個小鎮，每年也會舉行一年一度賽綿羊大賽，不僅讓當地人著迷，更風靡整個英倫三島。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英倫三島"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4562,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除此以外，羊作為常用的食用肉，其轉基因的技術亦被廣泛研究。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4563,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

線西堡，是臺灣中部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍包括今彰化縣的伸港鄉、線西鄉及和美鎮西部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""線西堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彰化縣"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伸港鄉"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""線西鄉"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和美鎮"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4564,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

緩龍是已知最原始的鋸齒龍類，被認為可能是其他種的祖先。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4565,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們也支援歌迷上傳影片到樂團的YouTube頻道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4566,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

緬甸對暹羅的佔領是短暫的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""暹羅"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4567,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場戰爭開始於1765年，以1767年大城王朝首都阿瑜陀耶的陷落為終結的標誌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿瑜陀耶"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4568,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統上的防守戰略會集中一切軍事資源於前線，一旦線前有缺口被突破，將帶給主力部隊於以下的危險之中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4569,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

縱貫線，為臺灣公路客執行駛的路線名稱，事實上有多條路線被稱為縱貫線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""縱貫線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""縱貫線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4570,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部，是一家組織的總辦公室，董事會及高層開會的地方，是指揮企業運作的中心辦公室。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4571,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本站設有一側式月臺及一島式月臺，共提供2面3線的月臺配置。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4572,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是因為建立這樣年輕恆星的模型很困難，以上預測都是不確定的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4573,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

纜車的動力裝置放在車站內，車上的機器很簡單，故此非常適合攀爬非常斜的山坡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4574,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當CPU發現二者不同時就會試圖糾正這些錯誤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4575,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1968年8月，姚文元、陳伯達共同負責《紅旗》雜誌社工作，姚文元主管實際編輯工作。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚文元"",
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        ""End"": 11
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳伯達"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""《紅旗》雜誌社"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚文元"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4576,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

發酵需時約一個月，釀成時以麻布榨出紅酒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4577,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅麴米，是一種經過紅麴菌發酵加工的米，呈紅色，用於食物上色，是一種天然的食品新增劑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4578,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《紅樓夢》被評為中國古典章回小說的巔峰之作，思想價值和藝術價值極高。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4579,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這補天頑石（通靈寶玉）經過修鍊已經有了靈性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4580,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年，他曾經為維希政權服務過，成為生涯中的汙點。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4581,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他到了四十歲才當選議員，進入下議院，比其他政治家遲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4582,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自由黨分裂後，他加入了大部分黨員來自伯明翰及其周邊地區的自由統一黨。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自由黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯明翰"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自由統一黨"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4583,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次攻勢會切斷西部方面軍的後援，並打亂它的活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西部方面軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4584,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

約瑟夫·班克斯早年曾在哈羅公學和伊頓公學就讀，1760年至1763年就讀於牛津大學基督教堂學院。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·班克斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈羅公學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""伊頓公學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學基督教堂學院"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4585,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1952年2月13日，鐵伊在倫敦逝世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鐵伊"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4586,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

約瑟芬·鐵伊1896年出生於蘇格蘭因弗內斯，家中有兩個姐姐。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""約瑟芬·鐵伊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇格蘭因弗內斯"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4587,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

11歲時全家搬到了柏林，而他則到瑞士一間寄宿制學校上學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4588,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年，凱瑞開始成為愛德華·肯尼迪競選參議員的志願工作人員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛德華·肯尼迪"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4589,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管有些難以融入聖保羅學校的環境之中，凱瑞在這兒結識了多位好友並拓展了自己的興趣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聖保羅學校"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑞"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4590,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他善於社交，在他的第一個婚姻中，他喜歡在他家舉辦大型派對，時常一週兩次。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4591,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其律師亦強調，Galliano不是反猶太主義者，也不是種族主義者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Galliano"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4592,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加爾文認為，上帝的靈與上帝的工作同時進行，而促成人的「相信」，當聖靈在人心中執行光照人心，使人在讀了上帝的話而產生信心。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加爾文"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4593,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

神的恩慈是為了要見證祂的救贖，跟功德無關，也跟個人無關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4594,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是最早在心理學中將理論上的嚴格的數學模型與實驗模型中的使用計算機模擬結合起來的人之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4595,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在躁動的1960年代，他是密歇根日報管理委員會的成員之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""密歇根日報管理委員會"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4596,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他就在這裡一直待到他過世。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4597,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而不久，約翰·格奧爾格一世即察覺到薩克森可能會在帝國軍隊的繼續推進中遭殃，急忙與瑞典結成了同盟。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·格奧爾格一世"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩克森"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4598,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月25日，他開始在帝國最高法院實習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帝國最高法院"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4599,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，他受到了母親和妹妹的悉心照料。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4600,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打訊號攔截船隻等待救援。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗格森水道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肯尼迪"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4601,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1612年，他與伊麗莎白·德巨集德特（Elisabeth de Hondt）結為夫妻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白·德巨集德特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elisabeth de Hondt"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4602,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於吉布斯本人的純數學推導式的寫作風格和刊物發行量太小，美國輕視純理論研究等原因，這篇文章在美國沒有引起回應。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉布斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4603,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

十歲他就開始讀託爾斯泰的作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""託爾斯泰"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4604,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

家境富裕的韋斯特在紐約市西北部富人區長大，先後就讀與德·威特·柯林頓中學、塔夫茨大學，後來輟學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋斯特"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德·威特·柯林頓中學"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塔夫茨大學"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4605,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴黎的經歷讓他浸染了天主教神祕主義和法國超現實主義的影響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4606,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奈米技術可製造出粒子小於人類血管大小的物體，美國國家標準與科技協會（NIST）指出已研究出一種生產一致的，且能夠自行組合的奈米細胞（Nanocells）的方法，以應用在封裝壓縮藥物的治療工作上，目前該技術已提出專利申請。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國國家標準與科技協會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NIST"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4607,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奈米技術的使用也存在社會學風險。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4608,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們可能因為無法降解或降解緩慢，而在器官裡集聚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4609,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般成年男子高度在30釐米左右","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4610,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在BBC中文網所摘錄的評論中對溫家寶多持嘲諷態度，也有中國網民認為，這種報道會對溫家寶多年來在公眾中低調、正派的形象帶來負面影響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BBC中文網"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4611,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫家寶的兒子溫雲鬆涉足的投資領域非常廣泛，獲利頗豐。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫雲鬆"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4612,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，為了更好的接待日益增加的參觀者，政府宣佈了為期10年經費8000萬美元的擴建計劃。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4613,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從一誇脫牛奶和從一誇脫牛奶轉換出一磅乳酪的過程，我們獲得一磅乳酪。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4614,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩軍在赤道與愛爾蘭近海進行死戰，最終紅玉艦隊與高杉艦隊不敵德國的新型戰略轟炸機，付出了龐大的犧牲，但成功解放英國，逼使納粹德國停戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤道"",
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        ""Text"": ""高杉艦隊"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4615,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

組織工程學涉及到生物學，材料學和工程學等多學科；目前已經能夠再造骨、軟骨、面板、腎、肝、消化道及角膜、肌肉、乳房等組織器官。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4616,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《混沌理論》的劇情結束後不久，山姆的女兒便被一酒醉駕駛的司機開車撞死。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山姆"",
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4617,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外費雪絶不能做出任何會露出他是一個雙重間碟的身份給恐怖份子的事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 2,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4618,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第七代版本使用了全新的引擎，而第六代版本的風格則與傳統縱橫諜海系列的遊戲更接近。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4619,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早的實驗室常態性動物細胞培養，始於1950年代。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4620,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不同的細胞可能使用不同的分子組合作遷移指引。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4621,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它以往是被分類在玉鳳花屬中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4622,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎拉對此很感動，於是兩人發生了性關係。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莎拉"",
        ""Start"": 0,
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4623,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積8.44平方公里，2009年時的人口為149人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4624,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於不確定性的型態眾多，在經濟學上有許多不同方式用來代表不確定性以及經濟決策者對其的應對。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4625,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

資訊不對稱使得賣家即使有這方面的資訊，也沒有動機告知買家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4626,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

透過這種分析，它可以將個體尋求利益最大化的舉動用來研究例如供給與需求的模型，同時也考慮到資訊的不確定性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4627,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這常常是因無意或故意忽視樣本偏差所導致的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4628,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

維也納聖彌格教堂（Michaelerkirche）是奧地利首都維也納中心區的一座古老的天主教堂，面向西方，面對霍夫堡皇宮，過去是宮廷的本堂區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納聖彌格教堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Michaelerkirche"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍夫堡皇宮"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4629,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1970年的NBA選秀中第6輪第2順位被舊金山勇士選中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""舊金山勇士"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4630,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾生活於巴黎蒙馬特，做室內設計工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎蒙馬特"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4631,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積5.88平方公里，2009年時的人口為88人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4632,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積17.07平方公里，2009年時的人口為1381人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4633,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但丁稱他為「我的嚮導」、「我的老師」，隨著他與維吉爾越來越深入地獄，書中的但丁對維吉爾的崇敬也越來越強，在第八章中，他稱其為「我的主人」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4634,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些言論在表面上都和維吉爾的預言有所出入，甚至直接相悖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 10,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4635,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

十二木卡姆共有歌曲、樂曲260首，全部演唱一遍需要二十多個小時。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4636,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

維基百科早期仍然只使用一臺伺服器來支撐軟體架構，2004年後將伺服器改使用分散式的多層次架構（Multitier architecture）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4637,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

維多莉亞·卡洛琳·貝克漢（孃家姓亞當，Victoria Caroline Beckham，）是英國的女歌手和時尚設計師，為前流行組合辣妹合唱團的成員之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維多莉亞·卡洛琳·貝克漢"",
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        ""Text"": ""Victoria Caroline Beckham"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4638,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天津租界的商務活動也趨於繁盛，民國初年，天津英租界維多利亞道夫人兩側興建了一批金融建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞道夫人"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4639,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他從1991年到1997年擔任總督。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4640,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口16,939人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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4641,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

面積約為33.5平方公里（約合12.9平方英里）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4642,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積3.71平方公里，2009年時的人口為64人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4643,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小水鴨曾經是中國東部最常見的候鳥之一，在遷徙季節，本物種結成遮天閉日的大群從天空飛過，景象非常壯觀。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4644,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

文姬出獄的那天，玄去接她，她才知道原來玄一直深愛自己。","""Results"": [
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        ""Text"": ""文姬"",
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        ""Text"": ""玄"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4645,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月，他任國民革命軍第1軍第2師黨代表，隨軍參加第2次東徵。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
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        ""End"": 11
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4646,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

網民看得肉緊，對此角色的罵聲此起彼落，直指「港女」關嘉樂裝可憐及博同情，也指其淫蕩、貪圖金錢、說謊，不應有好下場，丁冠峰不應原諒她及與她復合，她應孤獨一人，此角色也因紅杏出牆而被封為「世紀賤女」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關嘉樂"",
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4647,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在其他地方，雖然未有有關限制，但亦有投入不少資源於找尋學童行為偏差與沉迷網路遊戲的關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4648,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006至2007年他執教芬蘭國家隊，帶領球隊達到歷來最高國際足協世界排名的第三十三位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭國家隊"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4649,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，他獲得諾貝爾和平獎。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾貝爾"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4650,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當一個人書寫的形式向大眾發表以後，將無可避免的成為常規，這表示創作成為一種在持續不斷改變與反應中的連續性歷程。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4651,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一旦他處於優勢領先的情況，他往往有壓倒性地上佳表演，在劣勢時也可以挽回敗局。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4652,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅希大約在400,000年前開始成形，預估10,000-100,000年後將會升越海平面。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅希"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4653,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他著有四部不同文體的詩歌作品，其中包括短詩、警句以及抒情詩等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4654,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅惇曧以詩文馳名，是清末民初的知名詩人，與樑鼎芬、黃節、曾習經合稱「嶺南近代四家」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅惇曧"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑鼎芬"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃節"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾習經"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嶺南"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4655,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《羅斯基勒條約》是1658年2月26日，丹麥同瑞典于丹麥城市羅斯基勒簽訂的和約。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅斯基勒"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4656,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外在大滿貫交手八次，費德勒全部勝出，其中勝出的六次都在最後進入決賽並奪得大滿貫冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4657,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

費德勒對上喬科維奇已有29次正式交手紀錄，費德勒以16勝13負領先。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬科維奇"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4658,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅柔，無錫人，是一名明朝政治人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅柔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4659,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅漢坡水庫是中國湖北省孝感市大悟縣境內的一座水庫，位於懷水東支新屋河上，建於1978年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅漢坡水庫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖北省孝感市大悟縣"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷水東支新屋河"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4660,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還先後任第五屆、第六屆、第七屆全國政協委員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4661,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月，他在武漢召開的中國共產黨第五次全國代表大會上當選中央委員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
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        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4662,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

996年，由於與自己的表妹伯莎結婚，羅貝爾二世被教宗格里高利五世處以絕罰。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯莎"",
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        ""End"": 15
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅貝爾二世"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格里高利五世"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4663,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年10月24日，中國民主同盟中央召開他90週年誕辰紀念會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國民主同盟"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4664,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主張抗日的宋哲元控制北平、天津地區後，《益世報》再次聘任羅隆基就任社論主筆，直到1937年8月天津被日軍佔領，《益世報》停刊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋哲元"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北平"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
    {
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""益世報"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4665,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管羅馬人與波斯人的戰爭持續了七個世紀之久，但戰線卻大致穩定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4666,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞馬遜人的世界獲得了力量，和宿敵有著相同的能力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4667,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

特徵是黑色眼面具，穿著深綠色的盔甲衣，留著向後梳的黑髮，和綠燈俠比起來較為強壯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""綠燈俠"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4668,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

置富產業信託於2003年8月12日於新加坡交易所上市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新加坡交易所"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4669,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

長江實業現時持有約31.6%置富產業信託股權，其中約一半的股權15%於置富產業信託於香港交易所介紹上市時轉至香港登記。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長江實業"",
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        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港交易所"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4670,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年5月，羅拔在英國皇家宮廷劇院被提名到於英國首演的《The Woman Before》但在開幕夜不久前被解僱了，角色由湯姆萊利頂上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅拔"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國皇家宮廷劇院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆萊利"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4671,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於製作《黛絲姑娘》中飾演一個代理人而受到矚目，自此他便開始尋找專業人士的角色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4672,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

身高6呎1吋（185公分），頭髮為咖啡色，眼睛則是藍灰色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4673,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2007年3月28日德國對丹麥的一場友誼賽中，他代表德國隊出場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國隊"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4674,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇帝奧朗則布駕崩後，皇權逐漸落入各省總督（或稱為地方官，Soobedars）手中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧朗則布"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4675,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當他退休後，更將一手建立的企業王國，交到兒子邁克手中，令它更加壯大。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邁克"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4676,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

執政黨聯盟在1900年大選中取得了勝利，他一直擔任首相到1902年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4677,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年他被指派為第一所戰鬥飛行員學校的負責人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4678,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅塞塔號由兩個主元件組成：羅塞塔探測器及菲萊登陸器。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4679,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他使用望遠鏡發現了火星上超過五百條「運河」，不過太空探測器探測火星後確認所謂的運河都是錯視。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4680,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其作品因自我要求甚嚴，且僅贈不賣，故留傳者甚少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4681,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，Sportsnet也是加拿大冰球聯盟的全國轉播商。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Sportsnet"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大冰球聯盟"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4682,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的大部分兒童文學作品的插圖都是昆丁·布雷克（Quentin Blake）畫的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昆丁·布雷克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Quentin Blake"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4683,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是根據特雷格羅恩的說法，達爾仍舊與猶太人朋友私下保持友誼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特雷格羅恩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4684,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

露西·達爾，是洛杉磯的一個劇作家。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""露西·達爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4685,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，艾琳與費雪結婚，當時她只有17歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾琳"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4686,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

費雪除了在其中擔任一名統計員之外，所長約翰·羅素（John Russell）也讓他設立了一個統計實驗室。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·羅素"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Russell"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4687,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了建立統計方法，這篇論文也顯示，一些具有連續性變異的遺傳特徵，可以符合孟德爾遺傳定律。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟德爾"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4688,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅美薇在1980年代由黃百鳴所發掘，於電影《開心鬼》擔綱演出而加入娛樂圈，與羅明珠、袁潔瑩、李麗珍、陳嘉玲、柏安妮組成《開心少女組》（其中傅明憲在開拍前脫隊），其後與張曼玉、劉嘉玲和鍾楚紅並稱香港最有前途的女性演員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅美薇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃百鳴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅明珠"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁潔瑩"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李麗珍"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳嘉玲"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏安妮"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""開心少女組"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅明憲"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張曼玉"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 86
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉嘉玲"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鍾楚紅"",
        ""Start"": 91,
        ""End"": 94
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 96,
        ""End"": 98
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4689,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有報道說百老匯多次請他去上演他的但丁劇，但是他始終拒絕了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百老匯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4690,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅鎮嶽，是香港無綫電視編導，曾與曾勵珍共同監製處境劇《同事三分親》及《畢打自己人》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅鎮嶽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港無綫電視"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾勵珍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4691,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一段時期被認為是羅馬帝國最鼎盛的時期，戴克裡先執政時期，羅馬的人口數達到最高點，但是由於羅馬帝國的皇帝熱衷於排場，建造越來越巨集偉的建築，如巴西利卡，羅馬帝國開始走上了衰敗之路，羅馬也隨之卻即將失去它的政治地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴克裡先"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4692,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羊曲十八檔遺址，位於中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村，為第四批青海省文物保護單位，公佈日期為1986年5月27日，型別為古遺址。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羊曲十八檔遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海省"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4693,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1891至1946年，一共有多達20個州的46次選舉中出現僵局；在最極端的例子中，一個特拉華州的參議員席位從1899年開始缺席，一直到1903年才有新的議員填補空缺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特拉華州"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4694,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

魯特是如此強烈地關心這個問題，以致於當第十七條修正案通過後他也拒絕再參選連任。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4695,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而隨著第十三條修正案在國會通過，共和黨開始擔心國會中被民主黨主控的南方州議員席位將大幅增長，因為這些州原本大都有數量龐大的黑奴。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共和黨"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4696,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一修正案涉及公民權利和平等法律保護，最初提出是為瞭解決南北戰爭後昔日奴隸的相關問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4697,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在蘇聯垮臺後，美軍的軍事力量之強大無與倫比。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4698,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該方案因為要求代表權以人口數為基礎，因而吸引如維吉尼亞、麻塞諸塞與賓夕法尼亞等大州的支援；然而，小州傾向要求一院制與平等代表權的紐澤西方案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞"",
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        ""End"": 27
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麻塞諸塞"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓夕法尼亞"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐澤西"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4699,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在文人組織方面，美國海岸防衛隊平時隸屬於美國國土安全部，戰時才改隸國防部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海岸防衛隊"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國國土安全部"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國防部"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4700,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它亦負責替美國軍援計劃、美國在東南亞利益的相關決策蒐集情資。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4701,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數法案會送入國會兩院其中之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4702,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早期的美國國旗只有13顆星，之後每一個州加入合眾國就在國旗上加上一顆星，但是寬條的數目不變。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4703,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美利堅合眾國國旗旗面由13道紅白相間的寬條構成，左上角還有一個包含了50顆白色小五角星的藍色長方形。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4704,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

邦聯議會的運作基本上依賴於各州政府的同意。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4705,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

ABC新聞採訪了這篇論文的第一作者、斯坦福大學的Hau Liu，作者指出，這些人每年把幾千美元花在一個益處沒有被證明、還有很多副作用的治療方法上面。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ABC新聞"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""斯坦福大學"",
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        ""End"": 23
    },
    {
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        ""Text"": ""Hau Liu"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4706,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該中心的重點在於發展和應用疾病預防和控制、環境衛生、職業健康、促進健康、預防及教育活動，旨在提高人民的健康。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4707,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育是對工資水平最具決定性的影響因素之一，因此也是一個造成種族薪資差異的重要因素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4708,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

考慮了人力資本、技能和其它會影響不同種族薪資差異的因素後，許多研究人員發現仍然有部分差距沒有找到原因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4709,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

黑人和西班牙裔更多是從事藍領類或服務類的工作，大多集中在工資水平和技術要求都比較低的職位上，如操作員、製造工和勞工，從事工資水平較高的精密製造或工藝製作類工作人數相對較少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4710,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年7月22日美國空軍準確應用「精確打擊」，炸死了薩達姆的兩個兒子庫賽·海珊與烏代·海珊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國空軍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩達姆"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫賽·海珊"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏代·海珊"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4711,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中、蘇、朝建立米格走廊，主要使用蘇聯造的米格-15戰鬥機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米格走廊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4712,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些部隊從各空軍主司令部獲得它們的作戰部隊，戰後將這些部隊歸還給各空軍主司令部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4713,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「勝者全得」制度實際上是以各州選舉的相對多數制為基礎的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4714,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬治亞州於1788年1月2日加入聯邦政府。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4715,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2005年6月，這項立法未被表決通過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4716,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每枚紀念幣，重5.67公克、直徑24.3公分（0.955英吋），均以美國國父兼第一任總統----華盛頓的肖像作為正面圖案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4717,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1905年5月25日以來，該雕像就一直矗立在首府哈里斯堡的州議會圓頂屋上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈里斯堡"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""州議會圓頂屋"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4718,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地區英語的口音有別於美國南部和東北部城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4719,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而對自由之土的支持者而言，一個由奴隸制度根深柢固維持特權階級的靜態社會─即其對南方的刻板印象─是絕對要反對的事情之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4720,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1769年，美國哲學會與另一個富蘭克林建立的團體美國學會聯合起來。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國哲學會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富蘭克林"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""團體美國學會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4721,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年1月9日，伍德羅·威爾遜總統宣佈他支援修正案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伍德羅·威爾遜"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4722,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而可可與華秀的研究人員拒絕與科學界分享研究資料，更煽動了不少爭議。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4723,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此區域通常包括以前北美十三殖民地的範圍，現在則由北到南包括緬因州、新罕布夏州、佛蒙特州、紐約州、新澤西州、賓夕法尼亞州、德拉瓦州、馬裡蘭州、維吉尼亞州、北卡羅萊納州、南卡羅萊納州、喬治亞州、以及佛羅裡達州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬因州"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新罕布夏州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛蒙特州"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新澤西州"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓夕法尼亞州"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德拉瓦州"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬裡蘭州"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 69
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 75
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北卡羅萊納州"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 82
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南卡羅萊納州"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 89
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 90,
        ""End"": 94
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅裡達州"",
        ""Start"": 97,
        ""End"": 102
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4724,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個地區在許多方面其實與美國中西部更較為接近。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4725,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉姆與他的死黨從高中畢業，邁向大學之路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4726,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯美影業的特色是，給予旗下明星、製作者高度的掌控權，與同時期其他大型業者不同。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯美影業"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4727,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

研究誠實辦公室（ORI）提倡由美國公共衛生局（USPHS）所支援的在全球大約4000家''生物醫學''與''行為科學''的研究機構之誠實精神與實踐。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""研究誠實辦公室"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ORI"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國公共衛生局"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""USPHS"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4728,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該組織由一年一度的理事會大會管理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4729,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

191號航班墜毀加上五年前一架土耳其航空的DC-10墜毀於巴黎附近，美國聯邦航空局立即停飛了境內所有的DC-10飛機，直到證明其安全性沒有問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""土耳其航空"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國聯邦航空局"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4730,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在隨後的飛行中，掛架上的損傷形成金屬疲勞不斷發展，最終導致掛架斷裂，引擎脫落。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4731,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1870年前後，南方各地的民主黨─保守派陣營領袖們決定，他們必須為了生存而停止反對重建與黑人選舉權，並且將焦點轉向新的問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4732,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一違背憲政慣例的行動使格蘭特大窘，他的幾位內閣部長紛紛提議反對進一步幹預。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格蘭特"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4733,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於美國士兵被殺，因此這些反對沒有受到多少注意。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4734,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原因是華盛頓發表的命令在這一點上不明確。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4735,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

反奴隸制人士最關心的是奴隸制進入聯邦領域。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4736,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他們的支援下斯洛特佔據了一些重要城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯洛特"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4737,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯哥特攻克韋拉克魯斯並進軍墨西哥城，最後攻佔墨西哥首都。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韋拉克魯斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥城"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4738,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在文藝復興思潮的影響下，逐漸產生了歌劇，美聲唱法也逐漸完善。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4739,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《美女恐龍妹》是楠桂的日本漫畫作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楠桂"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4740,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類與死神定下契約，以獲取更好的生活；死神與人類定下契約，以獲取靈力以及契約者死後的生命寶石。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4741,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，已經有一些大學校隊不待NCAA下令就自行更改隊名和吉祥物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4742,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1806年歐洲人首次到達這條河邊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4743,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

神廟是每個城市的核心，也是最重要的社會組織結構，同時佔有最多的土地。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4744,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷任團長中，1951年-1955年駐任的團長蔡斯任期最久，長達4年，爾後的13人約都為2年任期。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡斯"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4745,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美里町是位於日本熊本縣中部的一個城鎮，屬下益城郡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美里町"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本熊本縣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""下益城郡"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4746,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全身長滿了和岩石一般的羽毛的鳥獸類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4747,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種生活在不見天日的地底洞穴中的野獸，其三隻手腳經過長久時間的演化，已經特化為能在絕壁或樹上自由爬行的型態。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4748,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上蓋的美麗華大廈是樓高18層的寫字樓，每層佔地39,152平方呎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美麗華大廈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4749,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

羞恥（Shame），為一種情感、情緒、認知、狀態或條件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4750,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種恥辱認知，結果可能會產生自卑，或者更一般地說，在任何情況下的尷尬，恥辱，或懊惱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4751,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至此，義大利軍隊到達其推進最遠處，第1黑衫軍師佔領了西迪·巴拉尼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利軍隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第1黑衫軍師"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西迪·巴拉尼"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4752,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，南蒂羅爾綠黨在南蒂羅爾與左派生態自由黨組成共同選舉名單。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南蒂羅爾綠黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南蒂羅爾"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""生態自由黨"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4753,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來先後擔任益新紡織公司常務董事，華新麗華電線電纜董事長，力霸集團董事長，鑫新化纖公司董事長，華隆公司常務董事等要職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""益新紡織公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華新麗華電線電纜"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""力霸集團"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鑫新化纖公司"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華隆公司"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4754,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翁明昌去世不久，其子翁大銘接掌華隆集團。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翁明昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翁大銘"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華隆集團"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4755,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年聯賽最後階段對陣八一的比賽中，翟飈攻入了一個至關重要的頭槌，最終幫助全興保級成功，這場比賽後來也被廣稱為「成都保衛戰」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八一"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翟飈"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全興"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4756,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度翠鳥航空（FLY KINGFISHER），由於陷入財困，決定由2012年4月10日起停辦包括香港在內的所有國際航線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印度翠鳥航空"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FLY KINGFISHER"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4757,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本列表是翡翠臺電視節目列表的子列表，列出2000年代的無綫電視翡翠臺特備節目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無綫電視翡翠臺"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4758,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，翡翠水庫也淹沒了烏來杜鵑的唯一野外棲地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""翡翠水庫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4759,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翡翠1臺於1984年成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠1臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4760,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果交角（θ）達到了最小值即0度，那麼從地球上觀測到的亮度則會是發射亮度的600倍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4761,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12年以來，老孃舅共經歷了4次改版，在第四次改版之後，由於播出頻率從每週2集提高到每天2集，第四版「老孃舅」劇集的各方面製作水平都有所下降，導致收視率一落千丈，最終，這部傳奇式的鉅作終於在07年12月結束。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4762,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

絕大部份建築毀於1856年太平軍與清軍、鄉團的戰鬥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太平軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉團"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4763,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寮國的汽車均以臺灣、日本及韓國進口二手車為主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""寮國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4764,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

平均每戶有2.87人，而平均每個家庭則有3.34人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4765,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其銜稱中的「考試」一詞，不僅指文官的考選，也包括有關文官人事行政的相關事務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4766,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一個較小但是重要的原因是河川的治水工程，河岸邊的耕地因為缺乏河水帶來的泥土不能回填遭侵蝕的部份，耕地進而慢慢流失。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4767,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而很大部分的耕地都位於許多大河的週邊，例如尼羅河、密西西比河、底格里斯河和幼發拉底河、黃河、長江、亞馬遜河、恆河和萊茵河。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼羅河"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密西西比河"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""底格里斯河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""幼發拉底河"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃河"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長江"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞馬遜河"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""恆河"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4768,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他部位如耳骨、耳門，則比較容易發炎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4769,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在很多文化中，有給剛出生的女孩子穿耳的習慣，這種習俗備受爭議，因為穿耳並非嬰孩的意願。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4770,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便沒有穿耳孔的人，部份圓環形耳環會設計成夾狀，夾著耳珠。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4771,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

阿保機卻道：「佛教不是中國本土的宗教。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿保機"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4772,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

滄州節度使劉守文求救，阿保機命令他支援，解滄州之圍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滄州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉守文"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿保機"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滄州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4773,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這期間，雖然沒有神父，但長崎一帶仍有一個教友核心團體殘存下來，他們保持信德，世代相傳。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長崎"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4774,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢語專用的耶魯拼音是在二戰期間為方便在當地作戰的美軍士兵而開發的，另外三種語言所使用的耶魯拼音則在二十世紀六十到七十年代才完成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4775,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年3月31日，革命黨人在廣安州舉行了廣安己酉起義。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""革命黨"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣安州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣安"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4776,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

校舍設有禮堂、6間課室及4間教員宿舍房間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4777,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

9時20分，倖存的日本飛機離開，留下停在海面及燃燒中的「大黃蜂號」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4778,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分安德烈學院的學生在畢業後就讀於世界上頂尖的大學，例如美國常青藤盟校、英國大學以及其他加拿大本地大學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國常青藤盟校"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4779,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安德烈學院也同時提供超過30門選修課，例如木工、電腦程式設計、網路設計、滑冰等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4780,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安德烈學院也是加拿大最有影響力的學院之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4781,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年全島人均GDP為2.6萬歐元（以1999年外匯匯率計算為2.7700萬歐元；以2007年10月匯率則為3.7萬美元），比1999年法國本土的人均GDP高10%。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4782,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校借用德愛中學校舍上課。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德愛中學"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4783,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慶祝的物件是安納老年懷孕，也慶祝聖母瑪麗亞為完全聖潔，沒有受原罪所玷染。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安納"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗亞"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4784,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而聖水大橋在發生意外後不久進行修葺，於1997年8月15日重開。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖水大橋"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4785,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莉拉的老師，教導莉拉劍術、魔法和禮儀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莉拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莉拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4786,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生會會址最初設於觀塘道前校舍211室，於上課時段為課室用途，於小息、午膳及下課後則有學生會幹事於此當值，負責售賣校簿、校呔等用品，在遷校前已改為G04A室。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""觀塘道前校舍211室"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""G04A室"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4787,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據學生會的會章，全校學生是學生會的當然會員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4788,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2000年起，該校中文學會每學年都會出版文集-《賢思集》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4789,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖訓也是沙裡亞法規的依據之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4790,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖赫勒拿島戴勝是大西洋聖赫勒拿島的特有種。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋聖赫勒拿島"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4791,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最大的贏家是澳洲隊，總計奪得9次冠軍、2次亞軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4792,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽過程中，防守一方可擒抱攻方持球員以阻止其進攻，但擒抱方式與位置均有所限制，以避免選手受傷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4793,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在職業上，不能用不正當的手法去謀取利益、不接受不應接受的利益、不能洩漏工作上的隱私、在面對僱主或上司不合理或非法的要求時，必須本著良知拒絕。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4794,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在甄別中心有多部貨車負責帶走有嫌疑的華人，將他們帶到偏僻的地方槍殺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4795,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

肉夾饃使用的肉叫臘汁肉，是一種用大鍋煮制的肉，要求煮制時鍋中肉湯上有較厚一層油脂，以作保溫留香作用，由於油脂較多，冷卻後油脂凈白如臘、瘦肉也如蠟浸故名；在《周禮》一書提到的「周代八珍」中的「漬」就是臘汁肉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4796,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據WHO的分類，肉瘤被分成大概100多種。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""WHO"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4797,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

肉糕又以赤壁、麻城的肉糕為著名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤壁"",
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        ""End"": 6
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麻城"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4798,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於社會成就的慾望不大，不積極於追逐名利、男性的女性，稱草食女；","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4799,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

肖嚴湖是一個位於中國安徽省六安市的淡水湖，面積約為2.17平方千米，屬於淮河區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖嚴湖"",
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        ""End"": 3
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國安徽省六安市"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淮河區"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4800,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年在美國安那罕舉行的第37屆世界體操錦標賽上，肖欽和隊友一起，為中國隊奪得失去四年的團體金牌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國安那罕"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肖欽"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國隊"",
        ""Start"": 36,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4801,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1951年他在哥倫比亞大學獲得哲學博士學位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哥倫比亞大學"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4802,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭結束後，麥克塞開始進行二戰各軍事人物的傳記和戰役之撰寫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥克塞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4803,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

麥克塞曾於二戰服役於英國皇家裝甲軍珀西·霍巴特的單位下，並獲得過軍功十字勳章。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥克塞"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""英國皇家裝甲軍珀西·霍巴特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4804,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於2003年，阪神虎棒球隊的表現變得意外地強勁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阪神虎棒球隊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4805,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於種種原因，該校運營的績效不甚理想，1894年宣告關閉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4806,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胃手術有很長遠的歷史，說是消化器外科手術中的歷史是最長久也不為過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4807,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他兢兢業業，把文化館管理得有條不紊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4808,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

局領導認為王雙立「不夠謙虛」，併當面教導他要經得住考驗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4809,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王雙立打算用公開考試的方式，不露痕跡地接受管文化的冷局長之女冷冰冰來館工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""冷冰冰"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4810,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王雙立的父親利用修鞋的機會，與小閻大鬧一場，使小閻遭受停職檢查。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小閻"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小閻"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4811,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般的做法是轉介往小兒科醫生，小兒科醫生可能會建議嘗試使用利他能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4812,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統的行為治療是根據學習理論的，學習理論是很多教養及專業策略及治療的基礎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4813,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於胎兒酒精綜合症患者的學習系統受損，行為治療並非經常有效，或長時間有效，尤其是因胎兒酒精綜合症引起的或惡化的重疊障礙。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4814,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「胖子」是人類歷史上對人類第二次使用的核武器，亦是至今為止最後一次對人類使用的核武器。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4815,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1394年（陳光泰七年）十一月，黎元澄被授為上林寺的判寺事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳光泰"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元澄"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上林寺"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4816,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年11月他到達智利聲援薩爾瓦多·阿連德政府，並且探望了他的母親與朋友。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""智利"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩爾瓦多·阿連德"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4817,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久以後他向該雜誌投交了更多的文章，於是發表了《國王》和《天空之門》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4818,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾個月之後由於佩儂運動（peronismo）與他的教學方針的不一致，他辭去了職務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4819,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

我一個人關在房間裡讀了成千上萬的書：我不停的研究與翻譯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4820,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年至1950年先後在愛爾蘭都柏林高能研究院、丹麥哥本哈根波爾研究所、美國康奈爾大學原子核物理研究所等處從事高能理論物理學的研究工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛爾蘭都柏林高能研究院"",
        ""Start"": 14,
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""丹麥哥本哈根波爾研究所"",
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        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國康奈爾大學原子核物理研究所"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4821,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大型飛機可以在機場的主跑道上起飛降落，目前空中客車A330、A340和波音747和767的客機和貨機在這裡均有起降。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""空中客車"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4822,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2001年到2009年機場由一個私人公司管理，這是哥斯大黎加政府試圖改善機場的計劃之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥斯大黎加"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4823,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有出租汽車均收哥斯大黎加科朗和美元，但是不收其它貨幣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4824,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以至想要一般性地追述一下都十分困難。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4825,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該基地距離奧斯汀和韋科市各約100公里，是美國陸軍現役裝甲部隊最大的本土基地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧斯汀"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韋科市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國陸軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4826,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年3月，他任出使日本大臣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4827,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡新明，陝西鳳翔人；中國當代民間泥塑藝人，曾被聯合國教科文組織授予「中國民間工藝美術大師」稱號，享受國務院頒發的政府特殊津貼；也是2002年、2003年中國國家生肖郵票「泥塑馬」和「泥塑羊」的設計製作者之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡新明"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4828,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰國後期，趙國與匈奴長期對峙，匈奴騎兵凶悍強壯，比秦國與山東六國的戈矛步兵優。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4829,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙國軍力逐漸開始強大，消滅中山國，擊敗林胡和樓煩二族，成為戰國七雄之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4830,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

四、妳不該離大家太遠，孤芳自賞，也不行打官腔裝正經。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4831,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，胡毓楓入南開中學。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡毓楓"",
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        ""Text"": ""南開中學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4832,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1979年至1985年丈夫畢季龍出任聯合國副祕書長時，胡濟邦也到美國紐約，擔任中國常駐聯合國代表團參贊。","""Results"": [
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        ""Text"": ""畢季龍"",
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    {
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        ""Text"": ""胡濟邦"",
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    {
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        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4833,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡海昌逝世於北京，享年81歲。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡海昌"",
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        ""End"": 3
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    {
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        ""Text"": ""北京"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4834,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年（民國38年）1月，胡瑛完全引退，隱居昆明郊外的溫泉鄉。","""Results"": [
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        ""Text"": ""胡瑛"",
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    {
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        ""Text"": ""昆明"",
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        ""End"": 26
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4835,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡經昌的妻子為胡美寶，共育有兩名子女。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡經昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡美寶"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4836,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

3月8日，胡若愚出任雲南省政府省務委員會主席委員，宣誓效忠國民政府。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡若愚"",
        ""Start"": 5,
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        ""Text"": ""雲南省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4837,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

船廠工人嚴謹地檢查艦身，希望胡蜂號本身的設計不會妨礙日後作戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4838,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡道靜參與過上海圖書館主編的巨型目錄學著作《中國叢書綜錄》的編輯出版工作，又參加《徐光啟著譯集》編輯工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡道靜"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海圖書館"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4839,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此陵是莫臥兒帝國創始人巴卑爾之子，帝國第二代君主胡馬雍及其皇妃的陵墓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴卑爾"",
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4840,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

無雙模式提供自動格檔的功能，適合初次接觸動作遊戲的玩家，修羅模式則沒有自動格檔的功能，玩家必須自己手動操作來抵擋來自敵人的攻擊，適合對動作遊戲有自信的玩家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4841,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣在日治時代即引進試種栽培。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4842,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

放射線治療是最常見的腫瘤輔助治療手段，一般於手術後1至2星期開始。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4843,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該治療方法的獨特之處在於其給藥方式及釋放系統。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4844,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般脫口秀都有一列嘉賓席，通常由有學問的或者對那檔節目的特定問題有特殊經驗的人組成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4845,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果他們能夠幫助將越獄風雲者捉拿歸案，每抓到1名越獄風雲犯就可以獲得1個月的減刑，並且可以轉到一座低安全警戒級別監獄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4846,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

統治時期普魯士軍力大規模發展，領土大舉擴張，文化藝術得到贊助和支援，「德意志啟蒙運動」得以開展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4847,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多研究指出人類能經常受益於礦物質的補充。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4848,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

膽固醇廣泛存在於動物體的細胞膜中，同時也是合成幾種重要荷爾蒙及膽酸的材料。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4849,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後用濃煙燻烤，火候要控制好，太大了肉就熟，太小了就不入香味而且有很重的煙薰味。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4850,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於近年中轉房屋的需求下降，政府已將位於屯門寶田中轉房屋部份單位改作公屋出租。","""Results"": [
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        ""Text"": ""屯門寶田"",
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        ""End"": 25
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4851,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些臨時房屋大多隻有兩層又或一層。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4852,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

女性洗手間中販賣經期用品，例如護墊或棉條；男性洗手間中幾乎專賣保險套。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4853,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

慄橋有出版戀愛教學的視訊教材，不過內容有些近似於偽科學。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慄橋"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作者要對評審做出的批評給予反應，比如更改文章內容，提供更多的試驗結果，否則的話編輯可能拒絕該文章。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4855,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要的海洋有（由大至小排序）：太平洋，大西洋，印度洋，南大洋和北冰洋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
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        ""Text"": ""大西洋"",
        ""Start"": 19,
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    },
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        ""Text"": ""印度洋"",
        ""Start"": 23,
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    },
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        ""Text"": ""南大洋"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
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        ""Text"": ""北冰洋"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4856,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一面向菲律賓外交部要求宣佈對這些島嶼擁有主權，一面在這些島上豎起「佔領」牌，聲稱發現並佔領了這些島嶼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4857,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第四，繼任的市領導為促進經濟復甦，招商引資，造成嚴重的環境汙染。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4858,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建構良好輔導機制，有效利用教師及其他資源，推動個案認輔、五六年級學生小團體輔導、補教教學，以協助學生正常發展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4859,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺中市政府是中華民國臺中市的最高行政機關，在中華民國政府架構中屬於直轄市政府位階，由行政院直接管轄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華民國臺中市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4860,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺北州立臺北第三中學校，簡稱臺北三中，成立於1937年4月1日（昭和12年），4月20日正式上課。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北州立臺北第三中學校"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北三中"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4861,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

競爭期間，國民黨與新黨互相攻擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新黨"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4862,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖民進黨不斷向馬英九攻擊，馬英九的溫和形象吸引不少中間或淺綠選民。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4863,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年11月，第34屆世界盃棒球錦標賽由臺北市主辦，天母棒球場因此成為開幕典禮場地，同時也是比賽場地之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天母棒球場"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4864,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，目前偏重娛樂性、大眾性的社團發展較佳。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4865,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過隨著升學主義的高漲，多數社團都擔憂或面臨人數減少的問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4866,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前松山機場已經分別與韓國首爾金浦機場、日本東京羽田機場、以及上海虹橋機場對飛，組成東北亞黃金四角航線，以它們同位於市區內的優勢來吸引來往這四地間的商業旅客。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松山機場"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國首爾金浦機場"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京羽田機場"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海虹橋機場"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北亞"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4867,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大陸冷氣團南下侵臺時，降至10 °C以下亦不罕見。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4868,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於地勢東高西低，河川均自東向西流入臺灣海峽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣海峽"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4869,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相較之下，天然河川的切割度甚小，流量也不豐，多已成為道路下的排水道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4870,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺南市立臺南文化中心位於臺南市東區中華東路三段上，對面是巴克禮紀念公園，為昔日竹溪流經之地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺南市立臺南文化中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺南市東區中華東路三段"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴克禮紀念公園"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""竹溪"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4871,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在競選過程中，陳菊在民調及聲勢上一直保持穩定性的領先，而楊秋興陣營則喊出「中道路線」，並獲宋楚瑜、林淵源和眷村人士相挺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳菊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊秋興"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋楚瑜"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林淵源"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4872,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，四縣話與海陸話的使用人口數，達到臺灣客家語使用人數的9成以上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4873,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每逢臺灣省城隍爺聖誕，廟方配合政府慶祝臺灣光復節，舉行迎神繞境活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣省"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4874,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該廟現址位於臺北市中心，與城中市場緊鄰，香火頗盛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城中市場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4875,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

未來如果有需要再增加推薦用字的話，國語會會再補。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國語會"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4876,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年12月18日改列為香港一級歷史建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4877,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

活化歷史建築諮詢委員會在2010年9月完成評審建議書，經發展局局長接納及批准，由嘉道理農場暨植物園公司建議的「綠滙學苑」方案獲選。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""活化歷史建築諮詢委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""發展局"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""嘉道理農場暨植物園公司"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4878,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年，古物古蹟辦事處將灣仔警署評定為第三級歷史建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""古物古蹟辦事處"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""灣仔警署"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4879,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，警務處表示計劃於2010年遷出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""警務處"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4880,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

發展局則表示灣仔警署土地用途暫未有定案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""發展局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""灣仔警署"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4881,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Wheeler的騎兵襲擊Kilpatrick的騎兵，殺死三人捕獲18人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Wheeler"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Kilpatrick"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4882,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地的衛戍部隊隨即反擊，以一座老式榴彈砲對舍爾海軍上將號開火，但僅造成輕傷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舍爾"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4883,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然這些裝甲艦並未取得很大的成果，但已證實了海上通商破壞戰的概念。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4884,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年兩者被列入浙江省文物保護單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4885,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩者在動畫中的故事和漫畫中的故事內容有很大的不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4886,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年12月29日，河南建業足球俱樂部以1.18億的價格買下航海體育場，成為中國第一個擁有自己體育場的足球俱樂部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南建業足球俱樂部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""航海體育場"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4887,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的情況是在該處安裝兩挺步槍口徑的機槍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4888,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南船座即阿格號（Argonauts），故事中伊阿宋（Jason）帶著五十個人乘阿格號到位於黑海的科爾基斯（Colchis）找金羊毛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊阿宋"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jason"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黑海"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾基斯"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Colchis"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4889,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩語有母音14個，其中單母音6個，複合母音8個。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4890,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最高的色度一般由單波長的強光（例如鐳射）達到，在波長分佈不變的情況下，光強度越弱則色度越低。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4891,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在元代的社會階層之中，色目人的地位在蒙古人之下，漢人和南人之上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4892,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該館的建築是由荷蘭建築師雷姆·庫哈斯設計。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷姆·庫哈斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4893,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生上各種課程時會需要到各個建築，一天下來會使用到整個校園的設施。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4894,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日出前，日軍偵察機多次發現美軍艦隊，但美軍仍未掌握日軍動向。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4895,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於海爾賽為第三艦隊司令，故快速航空母艦編隊亦更名為第38特遣艦隊（TF38）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海爾賽"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""快速航空母艦編隊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第38特遣艦隊"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TF38"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4896,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美軍當日出擊數達1,378架次，只損失48架飛機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4897,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伽利略號的執行軌跡兩次進入小行星帶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星帶"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4898,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據從地球觀測的光譜測量結果，艾女星歸類於S-型小行星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4899,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於噴射物會很快被撞擊分解，所以推論這些表面的部分是最近產生的，或是由撞擊而帶到表面。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4900,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍天文臺弗拉格斯塔夫站及橡樹嶺天文臺在1993年初對艾女星作了許多觀測，進一步確定艾女星繞太陽的公轉軌道，並將伽利略號掠過時其位置的誤差從78公里減小到60公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國海軍天文臺弗拉格斯塔夫站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""橡樹嶺天文臺"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4901,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

艾巴德派則尊崇先知穆罕默德及前兩任哈里發阿布·伯克爾、歐麥爾·本·赫塔卜，認為他們執政時期是伊斯蘭的最理想時代，認為之後的哈里發在信仰和個人品德上不具備穆斯林領袖的資格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆罕默德"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里發阿布·伯克爾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐麥爾·本·赫塔卜"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里發"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4902,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

解夢也是古埃及人用來瞭解如何使身體健康的方法之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4903,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年球季，沃奎茲被檢驗出使用禁藥，被大聯盟禁賽50場比賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沃奎茲"",
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        ""End"": 11
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大聯盟"",
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        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4904,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此她和公會其餘多數成員間的交情並不容易瞭解。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""公會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4905,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年羅森費爾德離開工作20多年的卡夫公司，轉任百事公司旗下的Frito-Lay公司的執行長，管理銷售額100億美元的零食部門，短時間內就使得公司獲利豐厚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森費爾德"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""卡夫公司"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百事公司"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Frito-Lay公司"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4906,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據說最近蘭德的小說在印度很流行，並且在非洲的讀者有逐漸增加的趨勢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭德"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4907,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她和藍尼·克羅維茲以及史提夫·汪達同臺表演了歌曲《如果沒有你》和《Higher Ground》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藍尼·克羅維茲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史提夫·汪達"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4908,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

那時我處在最艱難的時期，正巧是我最需要的時期，坦白說我的確需要離開，並且越遠越好。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4909,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，她參加了Mamaia音樂節。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mamaia"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4910,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2月到5月，她在全歐洲進行了巡迴宣傳。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4911,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

頭前溪是鄉內最主要的河川，發源於五峰鄉東南部標高2,512公尺之檜山西北坡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""頭前溪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五峰鄉"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""檜山"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4912,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.8平方公里，2009年時的人口為69人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4913,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年，董事部拒絕政府獻議改制，並收容更多因超齡而輟學的青年，決定辦獨立中學。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4914,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

芝加哥聖名主教座堂（Holy Name Cathedral）位於美國第三大城市芝加哥，是天主教芝加哥總教區的主教座堂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥聖名主教座堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Holy Name Cathedral"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4915,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一場交通意外中蕾妮被救，於是她和西弗萊德好上了，兩人開始約會一起生活。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕾妮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西弗萊德"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4916,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是夏伊的前女友，但是現在和一個男的在一起並懷孕了，她的出現讓夏伊十分苦惱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏伊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏伊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4917,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

也有人指控芝加哥集團在加恩卡納的帶領下，於1960年美國總統選舉期間在投票所周邊藉暴力手段操縱選舉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芝加哥集團"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加恩卡納"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4918,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在網路上學生也可以使用數點陣圖書館。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4919,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個科系也各自有自己的收藏，供給學生最多的藝術資源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4920,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年1月，卡拉維拿轉赴荷蘭發展，加盟Omniworld。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡拉維拿"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷蘭"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Omniworld"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4921,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1979年，芬蘭航空成立一間專門經營國內航線的附屬航空公司，並持有其60%擁有權。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4922,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，芬蘭航空成立Aero Airlines，總部設於愛莎尼亞塔林市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Aero Airlines"",
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        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛莎尼亞塔林市"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4923,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，芬蘭航空也是MD-11型飛機的始發客戶之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4924,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最新版本，芬妮地位明顯地下降了，芬迪絲和芬華絲被保留。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬妮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬迪絲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬華絲"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4925,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有芭比症候群的兒童希望可以儘量對男性顯得美麗，而且，雖然芭比的身型比例極端，但她們仍然相信可以像芭比一樣美麗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4926,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她投票要求對這項法案補助更多預算，以實現法案原本設定的目標。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4927,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法案也涵蓋了對海洋科學研究、海洋動物保育、沿海發展等領域的補助。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4928,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑克瑟反對限制墮胎的管道，例如對於後期墮胎手術的限制、以及要求通知父母的規定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑克瑟"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4929,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的品種為芭蕉屬的香蕉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4930,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些媒體批評她的寫作技巧十分拙劣，Robert Mundell也在大衛·萊特曼的晚間秀諷刺這本書的內容。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Mundell"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大衛·萊特曼"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4931,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此之後她開始和另外一位希臘船業繼承人Stavros Niarchos III約會，但是到了2006年5月芭黎絲的發言人Elliot Mintz告訴媒體他們兩人已經分手的訊息。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Stavros Niarchos III"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芭黎絲"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elliot Mintz"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4932,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

花園蔥蝸牛棲息在木中、沙丘及草地，能夠抵受更為潮濕及寒冷的氣候。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4933,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於有和暖的海風調節，當地冬天的氣溫比較溫和。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4934,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

花坮郡的東側和南側向東朝鮮海（日本海）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""花坮郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東朝鮮海"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本海"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4935,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

花崗閃長巖在世界各地都有分佈。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4936,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在那裡，阿寧、阿堯和金寶分別都表現了自己，使得公主和士兵們終於互相告白。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿寧"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿堯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金寶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4937,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

木蘭發現後也對這事感到高興，但李翔將軍卻很感到不滿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李翔"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4938,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她們漂流到流嶼海邊，向路過的花月娘（吳君如）求救。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""花月娘"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳君如"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4939,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此可見，分子真實的形態就是那兩個形態的融合，而它所發出的電磁波波長就是該兩個形態所發出的平均長度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4940,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也憑藉電影《Aankhen》獲得了影評人的稱讚和票房上的成功。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4941,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇丹港位於沙漠當中，氣候炎熱而乾燥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇丹港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4942,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們的飲食是高纖維，低蛋白。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4943,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇家遺址，位於山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇家遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4944,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該區成功吸引一批名列全球五百強的跨國公司進入園區投資。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4945,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《蘇州河》，是1999年由婁燁導演，賈巨集聲、周迅主演的電影。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婁燁"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈巨集聲"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周迅"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4946,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中已規劃的濱湖新城啟動區，東、南至太湖大堤，西至旺山路，北至繞城高速公路（旺山工業園除外），總面積約10.05平方公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濱湖新城啟動區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太湖大堤"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺山路"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺山工業園"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4947,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建築群1860年被英法聯軍燒毀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英法聯軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4948,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西區分佈著北、中、南三塔和南部寺院，內殘存壁畫和龜茲文題記。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4949,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過度的捕撈也是造成魚類數量下降的原因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4950,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為一名歷史上世界級的中場球員，蘇格拉底是巴西隊於1982年（西班牙）及1986年（墨西哥）世界盃的隊長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇格拉底"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴西隊"",
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        ""End"": 24
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    {
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        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4951,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇洵於27歲時立下決心發奮讀書，經過十多年的苦讀，學業大進。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇洵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4952,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇秦墓，位於山東省淄博市淄川區城南鎮，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇秦墓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省淄博市淄川區城南鎮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4953,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與其他國家的軍隊要求不同的是，蘇聯對狙擊手沒有性別限制。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4954,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口17638人，其中男性8903人，女性8735人；0--6歲人口1969人，其中男1053人，女916人；識字率73.40%，其中男性為79.70%，女性為66.97%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4955,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1854年2月7日，經過關於在州立大學之外另立聯邦高校的必要性的長期討論後，瑞士聯邦通過了建立聯邦理工學校的法律。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4956,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他的物種則只屬於兩種模式的其中一種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4957,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

苗穗車站屬於JR北海道本社（札幌總部）的直轄範圍，由JR北海道直接派駐人員營運。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""苗穗車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JR北海道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札幌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JR北海道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4958,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積12.44平方公里，2009年時的人口為90人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4959,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果製作白苦艾酒或藍色苦艾酒的話，蒸餾液會被濃縮裝瓶；如果製作綠苦艾酒，則會新增天然或人工色素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4960,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多的現代苦艾酒是採用低溫混合工藝生產。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4961,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國皇家徽章是英王徽，因此也成為英國國徽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4962,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

城區有倫敦證券交易所（股票與債券）、倫敦勞埃德（保險）以及英格蘭銀行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦證券交易所"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦勞埃德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭銀行"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4963,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英軍遂越過則里拉山口，深入西藏亞東的仁青崗、春丕谷等地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""則里拉山口"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏亞東"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁青崗"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""春丕谷"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4964,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公開大學也是世界上兩所獲得美國中部各州高等教育委員會評鑑通過，且有學院機構進駐的學校之一，也獲得美國教育部長及高等教育委員會的認可。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4965,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到1942年，隨著英國捲入二戰，英國也中斷了對印度的殖民統治。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4966,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1857年以前，印度也經歷了一場空前的浩劫，這一地區遭遇毀滅性饑荒，其中嚴重饑荒紀錄，大約25次發生在印度南部泰米爾納德邦、北部比哈爾邦、東部孟加拉地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰米爾納德邦"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比哈爾邦"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 69
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""孟加拉"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4967,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一次世界大戰中，印度對英國的重要貢獻就是進一步刺激了需求，並進一步回應英國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4968,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於後來選民延伸到社群，議員成為宗教意識濃厚的當地印度組織政治利益的代言人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4969,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英格蘭國家橄欖球隊是代表英格蘭國家橄欖球隊參加各種國際橄欖球賽事的球隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭國家橄欖球隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭國家橄欖球隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4970,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其設計遵守1936年第二次倫敦海軍條約（限制戰列艦的標準排水量不超過35000噸，主炮口徑不大於14英寸即356毫米）的規定，是典型的條約型戰列艦。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4971,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英王喬治五世級裝甲防護的設計要求是能承受一發381毫米穿甲彈和一枚裝葯450千克的魚雷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治五世"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4972,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為規模最大的維基百科版本，加上英語在全球廣為人們理解及使用，英語維基百科吸引了許多來自非英語系國家的使用者及編輯者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4973,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

畫家、漫畫作者，能預知未來，並透過畫畫記錄未來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4974,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1904年4月到7月，江孜保衛戰持續約100天，是近代西藏抗擊外國侵略歷史上規模最大的戰鬥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江孜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4975,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經3天抵抗，守衛江孜的藏軍已到了彈盡糧絕的境地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江孜"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藏軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4976,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

影片裡的動作是有韻律性和雜技性的，而故事一般與刺客或其他合約殺手有關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4977,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有律師認為，蘋果皮侵犯了iPod touch的著作權和iPhone的專利權。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4978,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從傳統來講，這道工序是使用的是圓形磨槽，通過轉動研磨石，或者果酒磨坊來完成的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4979,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

愛爾蘭的飲料也很有名，而且非常傳統。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4980,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當加了糖和水果後，經過二次發酵，酒精成分上升。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4981,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，範俊業被無綫電視邀請成為一奧運節目的嘉賓，並且參與演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""範俊業"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無綫電視"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4982,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後在1987年，範徐麗泰再度獲擢升為理工學院助理院長，到1990年因為獲委任為教育統籌委員會主席，為免利益衝突而離開理工學院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""範徐麗泰"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育統籌委員會"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4983,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站為地下兩層：地下一層為站廳層，地下二層為站臺層。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4984,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔡昭侯被楚國所欺，求救於晉國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡昭侯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4985,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一集書末，火掌成為了戰士「火心」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4986,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事開始於六個月大的家貓羅斯提做的一場在森林狩獵的夢，而後被貓飼料倒入盆子的聲音吵醒，於是羅斯提走到家外看森林。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4987,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年，榮毅仁將梅園除「樂農別墅」外捐獻給國家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""榮毅仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅園"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4988,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於這種差異的研究，人們發現具有相同活性的分子往往具有相同的某些特徵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4989,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部設在阿姆斯特丹，行長由皇室指定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿姆斯特丹"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4990,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

荷花為中國湖南省瀏陽市下轄街道，為原荷花鄉和牛石鄉於1995年合併設立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷花"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖南省瀏陽市"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷花鄉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛石鄉"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4991,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這基本上意味著提供運輸，軍需，食品，住房，心理和醫療。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4992,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法格拿現效力K聯賽球隊釜山IPark。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法格拿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""釜山IPark"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4993,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，莆仙兩縣歷屬福建第五行政督察區、晉江專區、閩侯專區、莆田地區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆仙兩縣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建第五行政督察區"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""晉江專區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩侯專區"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆田地區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4994,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1947年她獲得維也納科學榮譽獎，她是奧地利科學院的第一位科學女院士，獲得多個大學的榮譽博士學位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧地利科學院"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4995,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如同其他許多核物理學的先驅如奧託·哈恩和愛因斯坦，她對核武器的觀點是非常批評性的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧託·哈恩"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛因斯坦"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4996,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年7月3日裴林表明將辭去阿拉斯加州州長的職務，26日正式辭職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""裴林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4997,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎拉·凱恩在英國英格蘭東南部的郡艾塞克斯出生，父母都是日報記者，並且有很深的基督宗教信仰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莎拉·凱恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國英格蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郡艾塞克斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4998,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1902年，史特勞斯在柏林觀看了王爾德《莎樂美》的戲劇版本的演出，次年便開始了該劇的創作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史特勞斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王爾德"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
4999,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎莉，Sara Lee，是一定數量冷凍包裝食物的品牌，在東南亞廣告口號是「莎莉多謝您」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莎莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Sara Lee"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莎莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5000,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有家庭，有母親，有妻室，過著艱苦的躬耕生活。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5001,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莫聲谷是金庸小說《倚天屠龍記》中的人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫聲谷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金庸"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5002,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的WTA生涯最高單打排名為第28（2012年2月27日）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5003,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

莫里亞區轄有6個縣，共有55個市鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫里亞區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5004,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他通過阿爾及爾和西班牙，進入亨利·吉拉德將軍的軍中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾及爾"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·吉拉德"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5005,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在選舉之後，他取代喬治·蓬皮杜成為了一個過渡政府總理，第二年，他的繼任者是雅克·沙邦-戴爾馬。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·蓬皮杜"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雅克·沙邦-戴爾馬"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5006,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰後他曾擔任多國大使：開羅（1950至1954年）、北約（1954年）、華盛頓（1955到1956）和波恩（1956到1958）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""開羅"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北約"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波恩"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5007,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座窟簷在唐文德元年（888年）以前就已存在，當時為5層，北宋乾德四年（966年）和清代都進行了重建，並改為4層。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐文德"",
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        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾德"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5008,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隋唐是莫高窟發展的全盛時期，現存洞窟有300多個。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫高窟"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5009,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條街從城門通往Spittel市場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Spittel市場"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5010,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一天，威爾伯百無聊賴地在自行車店裡擺弄用來包裝自行車內胎的小紙盒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威爾伯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5011,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司自行設計的第一臺發動機為R1，也是全美國第一臺成功的高動力星形發動機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5012,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1620年，他們乘「五月花號」（Mayflower）出發赴新大陸（New World）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新大陸"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""New World"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5013,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然第一次發現此蛇種是在莽山之上，但牠們其實同樣棲息在附近區域。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莽山"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5014,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年至2000年，嘉木揚·圖布丹聯絡企業家陸續投資160萬元人民幣，重建大經堂、東側殿、西側殿、金剛殿、廟倉、廚房、喇嘛住房。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉木揚·圖布丹"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5015,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月3日開始的《華人星光大道》第一屆賽事，以百位以上的初賽參賽者為起端，進行內容不一的競賽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5016,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如峽灣地形同時受到海平面上升（沉水）及冰河下蝕作用而產生退夷現象。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5017,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

未發現，因為通常板塊抬昇速率大於侵蝕速率。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5018,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，德國物理學會因為巴格曼在理論物理學的傑出貢獻，授予他最高榮譽，馬克斯·普朗克獎章。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國物理學會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴格曼"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克斯·普朗克"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5019,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

休閒時候，巴格曼是一位很有天份的鋼琴演奏者，常常與愛因斯坦及同事們合奏莫扎特和巴赫的室內音樂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴格曼"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛因斯坦"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫扎特"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴赫"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5020,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很幸運地，在他的護照失效前兩天，終於得到了簽證。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5021,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

初期校名為「華夏農業專科學校」，主要的科系為農業類科，並有日間部五年制專科部一學制。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華夏農業專科學校"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5022,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

前身為「華夏工業專科學校」，2004年改制為技術學院，目前共設有四年制大學部、二年制大學部、五年制專科部、二年制專科部與進修部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華夏工業專科學校"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5023,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日韓合併後，義親王李堈以及李鍵、李鍝等朝鮮王朝宗室也被冊封為公爵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日韓"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李堈"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鍵"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鍝"",
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        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5024,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂園內的演員亦可以透過此係統知道客人的名字，使他們可以向個別客人以名字相稱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5025,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2008年12月起，捷運局仍未執行過一次行李抽檢。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5026,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

要是實施的話，綠帶站（Greenbelt）至法蘭克尼亞-春田站間新增的營運模式可能變成一條新路線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""綠帶站"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法蘭克尼亞-春田站"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5027,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華納獨立電影公司是在2003年8月成立，第一部發行的電影是2004年的《愛在日落巴黎時》（Before Sunset）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華納獨立電影公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5028,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年5月20日，前華視副總經理朱立熙在其網站發表〈涉世未深，一時貪心？〉","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱立熙"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5029,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一文稱，2004年11月中旬，趙建銘的叔叔趙福來帶其女兒到華視，關說朱立熙讓趙福來的女兒在華視新聞部工作；當時華視總經理江霞的特別助理洪維健也打電話給他，要他「在新聞部隨便安排一個職位都可以」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙建銘"",
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        ""End"": 18
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱立熙"",
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        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙福來"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江霞"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪維健"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5030,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月11日，馬薩在自己的推特宣佈2014年自己將不再為法拉利車隊。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬薩"",
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        ""End"": 13
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法拉利車隊"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5031,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011/12賽季，由於球隊戰術和傷病原因，庫迪尼奧並沒有得到太多出場機會。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫迪尼奧"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5032,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年10月小孩出生，為雙胞胎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5033,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡斯特羅1961年起擔任古巴社會主義革命統一黨第一書記。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡斯特羅"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""古巴社會主義革命統一黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5034,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

錄音室版本收錄於《王靖雯》","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5035,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

被展出的還有1898年建築肯亞-烏幹達鐵路期間殺害了135人的察沃河食人獅的標本。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯亞-烏幹達鐵路"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""察沃河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5036,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

裴勇俊是菲詩小舖在韓國的主要代言人，他出現在各類廣告中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""裴勇俊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""菲詩小舖"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5037,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他並沒有什麼特殊的才能，有的只是對「萌」的知識、見識與直覺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5038,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

狼人少女，18歲，三姊妹中排行最末，對於優秀的姊姊抱著複雜的情緒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狼人少女"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5039,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全縣總人口88萬，其中農業人口80萬，非農業人口8萬。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5040,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧元起收拾回京，把所有的糧儲器械都拿走。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧元起"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5041,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在15歲的時候與法國國王路易十五的兒子法國的路易結婚，成為法國王太子妃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十五"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易"",
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        ""End"": 15
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5042,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

18世紀末薩卡拉瓦王國衰落，擴充套件中的梅里納（Merina）王國成為該地區名義上的霸主。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5043,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在154場季後賽中得到了2,909分，場均18.9分，在NBA歷史上排列第15位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5044,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓊斯畢業於北卡羅來納中央大學，隨後進入了職業籃壇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓊斯"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北卡羅來納中央大學"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5045,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上這是為抵抗燃燒軍團的進攻做準備，但是麥迪文此時並沒有說明。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""燃燒軍團"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥迪文"",
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        ""End"": 24
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5046,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜隆坦反對暗影議會對獸族的邪惡統治，結果全家遭到暗殺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜隆坦"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""暗影議會"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5047,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆薩所留下的作品依舊十分暢銷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆薩"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5048,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴巴克及他的長子沙普爾將他們的勢力擴張到整個波西斯。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴巴克"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5049,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩維塔·哈拉帕那瓦來自印度Belgaum，是一名牙醫，2012年10月28日在醫院死亡。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩維塔·哈拉帕那瓦"",
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        ""End"": 9
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        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5050,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年位於瑞士、法國、德國三國交界地的一座農藥倉庫發生火災，發生了汙染萊茵河的事件。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5051,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

冬季剩下的日子，他都在瞭解他們的土地，他們的習俗，他們的生活方式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5052,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過幾次談判，雙方同意合併，新公司由Caen家族經營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Caen家族"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5053,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二小堂是利維奧·阿格雷斯蒂的《聖母昇天》，他還畫了第四小堂的《天主聖三》以及第三小堂的壁畫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利維奧·阿格雷斯蒂"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5054,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

萬丹鄉為全縣人口第四多之鄉鎮，約五萬三千人，僅次於縣治屏東市、內埔鄉及潮州鎮，人口則主要分佈於市中心及西側的社皮、崙頂、及後莊等地。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬丹鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏東市"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內埔鄉"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潮州鎮"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""社皮"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崙頂"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""後莊"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5055,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外值得一提的是，舊萬宜大廈的奧的斯扶手電梯是香港最後一部的手動式扶手電梯，在九十年代重建前，大廈更曾聘請資深的電梯老師傅營運該扶手電梯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬宜大廈"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧的斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5056,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於地勢的落差，萬宜大廈在兩層分別設有出口連線皇后大道中及德輔道中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬宜大廈"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后大道中"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德輔道中"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5057,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在之後1996年舉行的首次總統直選，李登輝獲得581萬票（54%）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李登輝"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5058,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在該要求獲準前，1917年秋，由交通部任命葉鴻績為上海電話局局長（managing director）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交通部"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉鴻績"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海電話局"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5059,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最接近的時候，它的光度將達到1等星的亮度，如同心宿二一樣的亮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5060,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當他走路的時候，總是將身體略為前傾，並且將雙手放在褲袋裡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5061,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第三紀元3019年11月3日，薩魯曼與巧言·葛力馬爭執中，巧言用小刀割破薩魯曼的喉嚨，薩魯曼被殺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧言·葛力馬"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧言"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5062,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到了臺灣，他開始向一個東北人學習中文，「葛浩文」便是這位老師起的名字。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛浩文"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5063,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然神話故事中有不少葛馮結婚生子的情節，但葛馮仍被定位處女神，因此她也對應希臘神話中的「月與狩獵的女神」阿耳忒彌斯或羅馬神話中的黛安娜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛馮"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛馮"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿耳忒彌斯"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛安娜"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5064,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

提子屬於歐亞種葡萄，最早是經香港傳入中國大陸的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5065,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

酵母是最早的人工製造的微生物之一，自然存在於葡萄的表皮上，導致了酒精飲料（如葡萄酒）的發明。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5066,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自7世紀起，阿拉伯帝國的疆域便開始擴大至伊比利亞半島，基督教國家為了重新徵服這片土地，便開展長達七個世紀的收復失地運動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊比利亞半島"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5067,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時蜀人稱諸葛亮、蔣琬、費禕及董允為：「四相」、「四英」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 2,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董允"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""四英"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5068,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年10月20日，董潔工作室發表了公開宣告，承認已與潘粵明離婚，並稱分手責任在男方。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""董潔工作室"",
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        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘粵明"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5069,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

董潔剛參加完駐港部隊三週年的慶典。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董潔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""駐港部隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5070,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西漢初，地方行政建置更趨完備，郡縣和王國兩種制度並行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5071,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

葫蘆目是一類有花植物，屬於雙子葉植物綱，本目植物一般生長在熱帶、亞熱帶的暖溫帶地區，大部分是藤本和草本植物，也有部分灌木和小喬木。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""熱帶"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞熱帶"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5072,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

葵盛西邨地方行政選區屬於葵青區的葵盛西邨選區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵盛西邨地方行政選區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵青區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵盛西邨選區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5073,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，蒂利妮·賈亞辛哈代表斯里蘭卡出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會羽毛球比賽女子單打專案，在小組賽階段先後以0比2負於泰國的拉差諾·因達農和葡萄牙的特爾瑪·桑托斯，兩戰全敗出局。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂利妮·賈亞辛哈"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉差諾·因達農"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特爾瑪·桑托斯"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5074,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

9季13集暗示，洛夫喬伊並不是真的虔誠信教。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛夫喬伊"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5075,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在當時，蒙古八旗後裔的蒙古族身份已不被蒙古盟旗廣泛承認，甚至還被呼之為「蠻子」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古八旗"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古盟旗"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5076,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年1月，國民政府中央決定將蒙古地方自治政務委員會劃分為綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會和察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民政府"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5077,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到明朝建立，元順帝北返，八思巴新字便罕見有人使用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""元順帝"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5078,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片由俄羅斯與法國公司聯合製作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5079,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

生活在內蒙古的蒙古牧民貢巴、妻子和他們的三個孩子以及一個老母親象祖先一樣過著傳統的遊牧生活。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內蒙古"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貢巴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5080,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒙塔尼萊博恩（）是法國科多爾省的一個市鎮，屬於博恩區（Beaune）博恩南縣（Beaune-Sud）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙塔尼萊博恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國科多爾省"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博恩區"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Beaune"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博恩南縣"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Beaune-Sud"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5081,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宗教上，蒙大拿州的人口信仰比例如下。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙大拿州"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5082,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來的研究者認為，蒙山大佛可能是釋迦佛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5083,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩崖碑刻大約處在大佛胸部的高度上，為長方形，高2.50米，寬1.85米，是預先雕刻成之後嵌在山崖上的，文字已漫漶不清，只能判斷出刻的是佛經，無法確知是哪一部經。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5084,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新修的佛頭高12米，直徑8米，重140噸左右，風格參考了當地出土的北齊佛像。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5085,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊業是蒙巴薩的重要收入來源，其水凊沙幼的海灘吸引不少歐洲和以色列人前往度假。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙巴薩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5086,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段時間裡，第二次世界大戰的爆發迫使所有賽事中止，部分賽場也因為缺乏維護而受損。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5087,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教皇可能為了避免在當時已經開始風行的基督新教火上加薪，把米蘭總主教樞機主教的政策取消，1578年6月24日，蒙扎重新使用羅馬教會禮儀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教會"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5088,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵釘皇冠則暫時可以留在蒙扎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5089,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著鼠疫傳播，米蘭公爵弗朗索瓦二世逃往蒙扎城堡，蒙扎也跟著受鼠疫傳染。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索瓦二世"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎城堡"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5090,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積46.8平方公里，2009年時的人口為603人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5091,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

女房東將房子租予了一個神祕租客，該租客多年來都足不出戶，又用頭紗把整塊面矇蔽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5092,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1925年到1933年，蒲保明先後就讀於成都教會學校高琦初級中學和華西協合高階中學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒲保明"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""高琦初級中學"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華西協合高階中學"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5093,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人們有時在經濟困難時期拿他來做咖啡替代品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5094,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在瑞士和奧地利新的齒軌鐵路使用現代的蒸汽機，這些蒸汽機只需要一個人來執行，比起過去的蒸汽機它節省60%的燃料，比起電力機和柴油機它輕50%，因此對齒軌的磨損小得多。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5095,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

熱電聯產裝置利用餘熱供暖，綜合熱效率可達90%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5096,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相對一次電池，蓄電池對環境的影響較低，以整個壽命週期計碳排放較少，而大多數的蓄電池都可以迴圈再造。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5097,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該觀點於1972年首次提出，主流科學家主要以其不夠嚴密為由堅決拒絕接受。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5098,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓋多州的農業產品在和平時間裡一直可以運輸到亞丁灣邊的吉布地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓋多州"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞丁灣"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉布地"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5099,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓓天翼龍也出現在2003年的電視節目《海底霸王》（Sea Monsters）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來她在一家醫院找到了當護士的工作，她向醒亞要求一起私奔，但醒亞與妹妹惠亞商量後，拒絕了她。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""惠亞"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日者賀立來看醒亞，說服他去太行山抗日，醒亞要求帶唐琪一起去。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀立"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太行山"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐琪"",
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        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日軍入侵，高家卻為女主人大辦壽宴，張醒亞與唐琪相遇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐琪"",
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        ""End"": 23
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍潟湖由部分火山熔岩形成，水溫約37--39 °C。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藍潟湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使擁有這樣巨大的嘴，藍鯨的喉嚨仍然無法吞下沙灘球那樣寬的物體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍鯨在自然界中唯一的天敵是逆戟鯨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雌鯨通常2-3年生產一次，在經過10-12個月的妊娠期後，一般會在冬初產下幼鯨。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓬塔德馬塔是委內瑞拉的城鎮，由莫納加斯州負責管轄，位於該國西北部，始建於1940年，海拔高度250米，主要經濟活動有石油業、商業和工業，人口約102,000。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓬塔德馬塔"",
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    },
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    {
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔡藍欽從小是個品學兼優的孩子，到了大學他看到了更多不同於自己的生命，也因此看到更深的自己，他的創作養份很大的成份來自大學校園。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡藍欽"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國國民黨中央電邀粵方、滬方中央委員來南京舉行中國國民黨四屆一中全會，但粵方堅持蔣必須下野，否則不去南京參加會議。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中國國民黨"",
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        ""Text"": ""粵"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
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        ""End"": 41
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    {
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        ""Text"": ""南京"",
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        ""End"": 21
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而旅居美國的羅馬尼亞知名作家諾爾曼·馬內阿（Norman Manea），曾如此描述他：「他是一位傑出的反叛者，也是一位獨具懷疑精神的厭世者，一而再、再而三地讓我們在人類存在的虛無當中驚醒過來。」","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾爾曼·馬內阿"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Norman Manea"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年8月13日，蕭美琴以臺灣民主基金會董事身份應邀訪問中國，出席在上海舉行的第三屆「兩岸關係和平發展的機遇和挑戰」研討會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭美琴"",
        ""Start"": 11,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣民主基金會"",
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        ""End"": 22
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 32
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 36,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩岸"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在量子力學裡，一個自由粒子的動量與能量不必須擁有特定的值，自由粒子的波函式以波包函式來表示：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與其相通的道路包括伯靈頓路，克力佛街和伯靈頓花園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯靈頓路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克力佛街"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯靈頓花園"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國史上最年輕的首相，小威廉‧彼特也是早年的住戶之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小威廉‧彼特"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果沒有親姐妹，就與王室血統中最近的女親屬通婚，如堂姐妹、姪女或姑母。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從傳說中的第一代印加君王曼科·卡帕克開始，便採用此一稱銜，以代表這是最高統治者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼科·卡帕克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在庫夫將塞爾達公主石化之後，哈依拉爾國王讓林克到森林找皮克爾幫忙時，冒險便開始了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫夫"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塞爾達公主"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈依拉爾國王"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林克"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克爾"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5118,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸福碎片的顏色代表它的稀有程度和可以獲得的獎勵的多少，最稀有的碎片可以獲得最好的獎勵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，庫夫被他心中的憎恨所矇蔽，戴上了艾塞羅所製作的魔法帽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫夫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾塞羅"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三天後，遊戲在北美地區發售。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

博凱蒂也是義大利U21代表隊的隊員之一，參加了北京奧運和2009年的歐青賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博凱蒂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利U21代表隊"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外當槍尖折斷時可迅速用槍尾繼續作戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩馬島是在米沙鄢群島最東端的島嶼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩馬島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米沙鄢群島"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍寶石華麗雨林受到很多飼養者的擁戴，在美國其價值可以高達500美金以上（近年因為人工飼養的增多，價格也逐漸降低）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在參觀中發現方正縣和北海道的地理、氣候、水資源情況類似，但由於種植技術落後，水稻的單位面積產量比北海道低很多。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""方正縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北海道"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北海道"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

藤縣是中國廣西壯族自治區梧州市所轄的一個縣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藤縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣西壯族自治區梧州市"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過他有著和注重禮節相反的一面，就是品行相當差勁。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

藤村是本作裡唯一具有常識的人，擔任對所有人的無俚頭行為吐嘈的角色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

把土蝨分魚頭、魚腹、魚尾切成三部份，配以當歸、枸杞等數種中藥置於鍋內，加水與米酒烹煮，再依據食用者的喜好，吩咐店家舀出魚頭、腹、尾任選一項食用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國代通過延任案，立法委員連任數月，而國代則延任兩年，引來輿論嘩然。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國代"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國代"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

7月7日，最高法院撤銷原判決發回更審。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年1月16日，蘇格蘭皇家銀行以73億美元，出售航空租賃業務，買家為三井住友金融集團，該公司RBS Aviation Capital，屬於全球第4大航空租賃公司。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇格蘭皇家銀行"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三井住友金融集團"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RBS Aviation Capital"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇格蘭皇家銀行在1727年成立，於1728年成為全世界第一間有透支服務的銀行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇格蘭皇家銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國年間，1920年9月4日，蘇毓芳出任山海關監督。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇毓芳"",
        ""Start"": 17,
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山海關"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她於2009年4月11日參加第三季的英國達人競賽而受到大眾的注意。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 18,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯通過處決，逮捕數以千計人仕來鎮壓反對派。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這包括舉行選舉，其結果令蘇聯用來合法地吞併波蘭東部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇裡南航空曾經有以下飛機：","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇裡南航空"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，美林豬籠草是真正的低地物種，其通常生長於海拔500米以下的地區，最高不超過900米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘋果速銷主要銷售食品、飲品與各種日用品，亦有出售低價電子產品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年1月，蘭利號隨TF 38進入南中國海，支援仁牙因灣戰役，並攻擊了臺灣，中南半島與中國沿海的日軍基地。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南中國海"",
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        ""Text"": ""臺灣"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中南半島"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而蘭卡斯特市的下級議會則以教區為一議會單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘭卡斯特市"",
        ""Start"": 1,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西洋醫術的精確性引起了人們的注意，並有許多新醫書出版。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭封戰鬥發生於1927年10月20日-1928年1月20日，交戰地點則是在中國豫東一帶，是國民革命軍北伐戰爭的戰鬥之一。","""Results"": [
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        ""Text"": ""蘭封"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年5月，每天由下午8時至早上6時禁止車輛駛入；逢星期五至星期日和公眾假期，改為下午7時至凌晨4時實施行人專用區。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到2006年6月28日，28架虎式直升機已經出廠飛行，其中18架已經交付給4個國家的客戶。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事發生在莫斯科，講述約翰麥克連和他疏遠的兒子與恐怖分子作戰的故事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡的虎豹別墅，位於新加坡西南部的巴西班讓路，於1937年建造，屬於世界上第二座虎豹別墅。","""Results"": [
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        ""Text"": ""新加坡"",
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        ""Text"": ""新加坡"",
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        ""End"": 3
    },
    {
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        ""Text"": ""巴西班讓路"",
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        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與大多數貓科動物一樣，它們是獨居動物，只在交配的時候聚集。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般認為，野生的虎鯨不會威脅人類的安全。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了夏天，大西洋中大多數的虎鯨都棲息於浮冰邊緣或有浮冰的水道，以鬚鯨、企鵝、海豹等為食。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

虎鯨的體色圖樣主要由黑與白這兩種對比分明的色彩組成，位於身體腹面的白色區域自下顎往後延伸至尾部處，在全黑的胸鰭之間變得狹窄，到了肚臍後方產生分歧，尾鰭腹面亦為白色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北宋初分西部置南安軍，轄境縮小。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南安軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此在繼續往教堂的路上，Ingeri尖酸嘲諷Karin，Karin打了她一記耳光。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Ingeri"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Karin"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Karin"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些資源的新虛擬部份是不受現有資源的架設方式，地域或物理組態所限制。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個骨頭的長度為7.9公分，寬度為1.1。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為1003萬立方米，集雨面積為13平方千米，海拔為33.65米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是鑑別蚊類的重要依據之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是蛇夫座36A或蛇夫座36B穩定的最外層穩定軌道可能不超過1.5天文單位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蛇夫座36A"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蛇夫座36B"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

右腳掌第三腳趾的第三趾骨變形，其趾爪相當小、形狀不規則。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常情況下，細胞中的蛋白質複合物很少超過八聚體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影的首部預告片中有一幫銀行劫匪乘一架松鼠二型直升機逃跑，但卻從後方被一個位於世貿中心雙子塔之間的巨大蜘蛛網捕獲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""世貿中心雙子塔"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也是唯一一個能破壞珠鋼的附蟲者，可是能力本身沒有顯著的防禦能力和遠距離攻擊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故最好在休息5分鐘後再測量血壓，測量前30分鐘應避免抽煙、飲用咖啡、茶、運動類飲料、含酒精的飲料及服用影響血壓的藥物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多健康問題與大腦血清素水平低有關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香蕉含有維生素B6，可以提高血清素濃度，能有助於抵抗抑鬱症。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多疾病並非由單一基因所構成，目前的科學仍無法全盤瞭解這些疾病的起因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

行政院原子能委員會核能研究所（簡稱核能研究所、核研所）是行政院原子能委員會的附屬機構，1968年成立於桃園縣。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""行政院原子能委員會核能研究所"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""核能研究所"",
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        ""End"": 14
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""核研所"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""行政院原子能委員會"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桃園縣"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

街頭霸王的幕後人物--戴蒙·亞邦和吉米·何力特在1998年4月開始合作。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴蒙·亞邦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉米·何力特"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市政局在討論籌建衛生教育展覽及資料中心的時候，大部分議員主張將S4座舊兵房清拆，認為拆掉可以更實用更美觀。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衛生教育展覽及資料中心"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙龍沙灘基督教在衢山有廣泛的傳播，擁有大量教徒，島內教堂眾多。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衢山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝官服最常見的是一種比袍短而比褂長的「外套」，或稱「外褂」、「補褂」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1884年朝鮮政治又起紛爭，政權內部分化為新舊兩派勢力。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

義和團在山東的排外斥教行為，引起歐洲各國不滿，1897年11月德國藉口鉅野教案，武裝侵佔膠澳地區後引起連鎖反映，俄、英、法等競相效尤，紛紛爭佔租界地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義和團"",
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        ""Text"": ""歐洲"",
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    {
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        ""Text"": ""膠澳地區"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

辛亥革命期間，袁世凱用和平手段迫使大清皇帝遜位，是大清帝國的直接終結者，在他的襄助下，中華民國得以成立，並當選為中華民國首任正式大總統。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是香港奧運足球代表隊的後衛，曾為香港奧運足球代表隊上陣兩場，也踢進了一球。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港奧運足球代表隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 11
    },
    {
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        ""Text"": ""香港奧運足球代表隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了增加試驗效果，每年冬天，其與助手還去海南三亞進行水稻育種，甚至在路上把種子綁在身上，利用體溫育種催芽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海南三亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠並非劍齒虎的近親，但可能是因趨同演化的關係而有類似的外形。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們的遺骸在南美洲發現，主要都是在阿根廷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南美洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

被試者，又簡稱為被試，一詞常用於心理學、神經科學和醫學的研究中，通常指在做某些科學實驗時的被測試或者被實驗的人員，如果是被測試的動物，則叫做實驗動物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀後，由於第一次世界大戰的發生，伴隨女性加入社會生活的同時，裙子也變為易於活動的短裙形。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的保護狀況被評為無危。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他們多數是伏爾加韃靼人（300000人左右）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西蘭卡普的圖案色彩艷麗，紋理豐富，一般分為三類：自然物象圖案，幾何圖案和文字圖案。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於中西方的文化衝擊，西關孕育出具有鮮明地方特色的美食。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中西方"",
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        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西關大屋，俗稱古老大屋，是中國廣州市荔灣區西關一帶興建的富有嶺南特色的傳統民居，多為名門望族、官僚巨賈所建。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西關大屋"",
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        ""End"": 4
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古老大屋"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣州市荔灣區西關"",
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    },
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        ""Text"": ""嶺南"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋夏戰爭一直到1044年才平息。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙方簽訂慶曆和議，宋朝承認西夏的割據地位，給予若干財物茶葉，封夏景帝為夏國主。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏景帝"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些備戰措施基本上和剿共需求無關，但西安事變的發生基本上推前了中國的抗日時間表。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國歷史上著名的農民起義領袖黃巢、李自成都在這裡建立過政權。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中國"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國21年（1933年）西安改名西京，被定為中華民國陪都。","""Results"": [
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        ""Text"": ""西安"",
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    },
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西安是人類歷史上最早的城市之一。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1966年文革爆發，教堂被佔用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

商業本來就是一種為人民服務、互惠互利的合理交換。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聽眾的人數是比想像中多的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還嚴加管理大部分的儲備物資，僅提供剛好部隊發動攻擊所需的量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過連九天的暴風雪延遲後，凡爾登戰役於1916年2月21日爆發。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""凡爾登"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1906年，西本願寺繼東本願寺之後，也在上海設立別院，向中國人傳教。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西本願寺"",
        ""Start"": 6,
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東本願寺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親有保護部落的能力，因此男性愛慕他，但也同時因父親與眾母親的關係而嫉妒他。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

超我便如此取代父親，形成內化的威權之源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然科學家普遍接受波普辨明科學與非科學的方法，然而在科學哲學與一般哲學領域內，仍有爭議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波普"",
        ""Start"": 9,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西河公主，唐朝公主，是中國唐朝第十代皇帝唐順宗李誦之女。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西河"",
        ""Start"": 0,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多在西羅馬帝國滅亡後丟失的文獻，因得益於拜占庭帝國學者的研究和儲存，被重新發現並成為文藝復興期間學者的研究物件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說《封神榜》中其姓名為敖順。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""敖順"",
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5205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國當代比較文學權威艾登堡稱：「沒讀過《西遊記》正像沒讀過託爾斯泰或陀斯妥也夫斯基一樣，這種人侈談小說理論，可謂大膽。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾登堡"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陀斯妥也夫斯基"",
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5206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，國家撥專款200萬元，開始第二次疏浚西湖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
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5207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西湖水質汙染近年來不斷加劇，並多次被評為劣V類。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
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5208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據統計，到2013年3月底，西班牙共有620萬人失業，失業率高達27.2%，為近19年來最高，也是17個歐元區國家中最高失業率。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""Text"": ""歐元區國家"",
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5209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙也是籃球大國，從90年代開始出現了不少籃壇名將，在2006年世界籃球錦標賽中西班牙擊敗希臘隊奪冠，在2008年北京奧運會和2012年倫敦奧運會上西班牙在決賽中負於美國夢之隊獲得亞軍。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""希臘隊"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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    {
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙則稱上述土地乃在回教勢力入侵，即公元711年前西班牙王國的一部分。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""End"": 3
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5211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙比較廣為人知的轎車品牌是西亞特。","""Results"": [
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        ""Text"": ""西班牙"",
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座猶太會堂雖然名為西班牙會堂，卻從來沒有被西班牙猶太人或塞法迪猶太人使用，事實上是早期猶太教改革派會堂。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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5213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

四強對手為兩年前歐洲國家杯的決賽對手德國。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國"",
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        ""End"": 20
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5214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，西班牙在分組首仗就帶來驚喜，大衛·韋拿演出帽子戲法協助球隊大勝俄羅斯4-1，接下來又憑他在補時階段的進球2-1力克瑞典隊。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""Text"": ""大衛·韋拿"",
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    {
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        ""Text"": ""俄羅斯"",
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    {
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        ""Text"": ""瑞典隊"",
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        ""End"": 63
    }
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5215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1525年，查理五世在帕維亞會戰中擊敗法國，使很多義大利及德意志人感到意外，令人擔心他將會繼續擴張勢力。","""Results"": [
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        ""Text"": ""查理五世"",
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        ""Text"": ""帕維亞"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但最終，這些進口使其他工業的投資萎縮，令西班牙在16世紀後期經歷通貨膨脹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
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5217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故此，此帝國是以領土傳承而建立，而非徵戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些軍隊利用當地族群和國家的爭端以獲益。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

塞維利亞在1929年主辦了西美展覽，為此在瑪利亞路易莎公園的邊緣興建目前的西班牙廣場，舉行西班牙的工業和技術展覽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞維利亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利亞路易莎公園"",
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        ""End"": 29
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        ""Text"": ""西班牙廣場"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司成立初期，北歐航空集團佔有94%股份，在2007年6月13日集團宣佈把公司股份出售。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北歐航空集團"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清代起西納喇嘛派生出了兩個格魯派的活佛系統，「西納夏茸切哇」與「西納夏茸穹哇」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此之前，西薩致力於導正犬隻行為，尤其是具攻擊性的狗；並於2002年在南洛杉磯創立犬隻心理中心（Dog Psychology Center），至2008年中止，於2009年搬移之後重新恢復運作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西薩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南洛杉磯"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""犬隻心理中心"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Dog Psychology Center"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三門峽虢國墓地出土有銅臿、銅錛、銅斧和銅削等，特別是M2009號虢仲墓出土的銅柄鐵削和銅銎鐵錛，都是由隕鐵製成。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三門峽虢國墓地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""M2009號虢仲墓"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西西里島屬地中海氣候，春秋溫暖，夏季乾燥，冬季潮濕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西西里島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部方面軍是蘇德戰爭時的蘇聯戰役戰略集團。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西部方面軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，南門高9.5米，寬15.17米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西鄉輝彥（本名：今川盛揮、）出身於鹿兒島縣谷山市（現更名鹿兒島市），是一位日本歌手・演員・藝人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西鄉輝彥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""今川盛揮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹿兒島縣谷山市"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹿兒島市"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧得河及其支流幾乎流經整個地區，兩岸都有許多重要城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧得河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5229,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，這兩座塔都被保留並且還在使用中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5230,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

研究星際空間和恆星形成區、發現恆星的自轉、建立輻射速度的恆星目錄、研究恆星和太陽的化學組成，讓西門子天文臺受到全球的矚目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西門子天文臺"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5231,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西門子天文臺位於克里米亞山脈南部的可西卡山中，海拔高度約360米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西門子天文臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞山脈"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""可西卡山"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5232,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

園內保有大量熱帶雨林還有各種樹木，例如檳榔、劍麻、竹子、王蓮、神祕果等等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在妖精界第一個成為小桃的朋友的女孩子。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小桃"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5234,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

好不容易到來的暑假，但爸爸和媽媽都很忙，也不帶小桃出去玩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小桃"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5235,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而三槍投影機本身也要安裝在空間夠大的場所中，如卡拉OK包廂、會議室、劇院、客機、郵輪等公共場所。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的幼年幻想朋友是滑稽小兔，也就是現在的何立蒙先生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何立蒙"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

綠度母與白度母均被視為觀世音菩薩的化身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""綠度母"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白度母"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""觀世音菩薩"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

觀世音菩薩每年有三大節日，此三大節日為誕辰、得道、出家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""觀世音菩薩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡是佛典裡真正所指的普陀山。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""普陀山"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

越低的水溫，細長葉所披覆的小葉片將包裹越緊密。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

見義勇為是指在職務範圍之外，制止對他人的人身、財產的不法侵害，或者搶險救災、救助遇難者，一般而言，見義勇為會使行為人自己遭受損害，或者承擔損害的風險。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於鏡面非常薄，鑄造時背面的文字和圖案也在正面的鏡面上留下了不易察覺的紋路。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該墓向北偏東65°，封土直徑5米，分前後兩墓室，平面呈「凸」字形，為長方形磚室券頂墓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃及底比斯一座獻給哈索爾女神的神廟被認為是當時的人們根據角宿一的方位在西元前3200年所建造的，隨著時間流逝，角宿一與神廟的相對位置出現緩慢但明顯的變化。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及底比斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈索爾女神"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""角宿一"",
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""角宿一"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5245,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他死後，國家陷入了四年的內戰，最後才由塞普提米烏斯·塞維魯敉平群雄，建立塞維魯王朝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塞普提米烏斯·塞維魯敉"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5246,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而經過2007年12月一次作品的版權問題後，CRYPTON更想以此提供給使用者一個版許可權制更適合網上創作的地方。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CRYPTON"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車號在3771~3790號之內的機車，由美國鮑爾溫機車廠（Baldwin）於1937年製造。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國鮑爾溫機車廠"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Baldwin"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5248,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

城門內為解放路，城門外為火車站廣場。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國首相亦有權向英國君主提出解散下議院的請求。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當發覺學童有上述問題，可透過學校把有關個案轉介給教育局言語治療服務組，作進一步跟進。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育局言語治療服務組"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 34
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《訄書》，章太炎著，凡63篇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""章太炎"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5252,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

設定狂，指對與現實世界不同的虛構世界（常見於動畫、漫畫及電腦遊戲等次文化中）的設定極度熱衷的人，這詞語是在網路世界中約定俗成的存在，在一般情況下很少人會指稱他人是設定狂，亦很少有人會承認自己設定狂的身分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

若許貢上表成功，則會給曹操理由召孫策進京，對孫策來說凶多吉少。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許貢"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹操"",
        ""Start"": 11,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫策"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫策"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果禁煙條例不能通過，二手煙可以殺害你全家，而警察等執法部門也無能為力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年3月，發生了意外轟炸到中立國瑞士的蘇黎世一案，兩名飛行員及轟炸領航員被控失職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇黎世"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此人的生財之道是利用恐怖襲擊讓一些成功企業股價大跌然後賣空獲利。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然後他與萊特試圖登上拉格的機動遊艇尋找核彈頭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉格"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時在外交上，他重新確立了與法蘭西的「老同盟」（Auld Alliance），試圖對抗英格蘭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法蘭西"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""老同盟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Auld Alliance"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

詹姆斯在其父戰死於英格蘭羅克斯堡城下之後即位，1469年親政，一生致力於與反叛的貴族們作戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭羅克斯堡"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，隨著英、法兩國開始和談，查爾斯在法國的存在便成了法國需要擺脫的包袱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查爾斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後嬴政因成功達到削弱呂不韋勢力的目的，決定取消逐客令，也正式重用李斯，任為掌司法的廷尉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最最重要的一點，是李斯站在秦王這一邊，而秦王可以挺他，也挺了他；如果當時掌權的是「本土派」，李斯寫這篇文章的下場，就只可能是放逐、下獄或者死亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦王"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦王"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 9,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，單曲《時候到了》（It's Time）發行並在公告牌百強單曲榜最高排名第15位，並成為2012年在另類音樂排行榜前10位停留時間最長的單曲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第二次瓜分波蘭中，該鎮在1793被納入普魯士王國管治範圍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝蓋爾·布卡出生在烏克蘭盧甘斯克，父親是軍人，母親則是醫療助理，布卡說他們都不是運動健將。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝蓋爾·布卡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭盧甘斯克"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布卡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是一張不同尋常的娃娃臉，你只會情不自禁地發出驚嘆。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003/04球季，他總共攻入7球，並成功帶領球隊進軍英超。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當中163名駐守於軍裝部、132名駐守於刑事偵緝部，29名駐守於水警總區、2名駐守於科技支援組、6名駐守於鑑證科及1名駐守於香港警察樂隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""軍裝部"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""刑事偵緝部"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""水警總區"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科技支援組"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鑑證科"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港警察樂隊"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

警員服務滿4年，須通過升級考試，獲得遴選委員會推薦，並且通過升級遴選面試，方能晉升為警長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

警察廳長官狙擊事件是指1995年3月30日日本警察廳長官國鬆孝次在家中公寓門前遭到不明身份的蒙面槍手狙擊的事件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""警察廳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本警察廳"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""國鬆孝次"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年，香港發生雙十暴動，短短兩天導致59人死亡，逾300人受傷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據警方調查，打人者名叫姜曉舟，27歲，吉林省鎮賚縣人，無固定職業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姜曉舟"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

凱撒到達龐貝劇院之後，在場的議員和刺客共計60人取出託加下的匕首亂刀刺死了凱撒，據說一共刺了23刀，但只有3刀是致命的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""龐貝劇院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代議會暴力經常由意見不合、票數緊逼引起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「張勳復闢」最後被段祺瑞的討逆軍所鎮壓，黎元洪引咎辭職，7月6日總統之職由英美支援扶植的直系軍閥馮國璋取代，馮國璋代理大總統，段祺瑞任國務總理，重新掌握北京政府實權。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張勳"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""討逆軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮國璋"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮國璋"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的一個組像在1881年的巴黎沙龍展覽上獲得了金獎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於受到容量和繪圖速度的限制，早期電腦多採用點陣字型，而現在已不再被廣泛使用，原因是其他字型編碼方法在視覺效果和功能都超過了它。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他晚年逐漸失去路易十四的信任，國王的意志不斷偏向其政敵----軍備部長盧福瓦（治軍天才），阻礙到柯爾貝爾的政策推行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十四"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧福瓦"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯爾貝爾"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古希臘的一些城市國家（如雅典）和羅馬共和國也存在類似議會的機構（元老院）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅典"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元老院"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許昌新區位於中原經濟區核心區，交通十分便捷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""許昌新區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中原經濟區核心區"",
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        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，毛澤東的思想成為了中華人民共和國實行人民民主專政的理論基礎。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比較有代表性的有北京大學中文系袁毓林先生，比如他對漢語「都」的研究。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""北京大學中文系袁毓林"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5283,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的形式語言系統是一個個抽象的封閉體系，但是可以應用於很多的不同領域，比如說法律、計算機等等領域對邏輯學的應用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，全家老少同飲團圓酒，共吃辭歲飯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5285,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

飯為素餡水餃，水餃裡有包銅錢者，誰吃到則意味著一年發財。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5286,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年諸暨站共接送旅客340萬人左右，傳送貨物119萬噸以上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""諸暨站"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積4平方公里，2009年時的人口為466人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5288,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在致全國公開信中說，西哈莫尼是「一位正直的愛國者，不論在任何環境都會與國家、人民同甘共苦，對抗侵略者」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西哈莫尼"",
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        ""End"": 15
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5289,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這篇文章於1951年4月11日被發表於《人民日報》頭版，後來入選中國大陸的語文課本，影響過許多大陸讀者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5290,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

諶龍1996年進入荊州市少兒體校，2000年轉到福建省並進入廈門隊；2005年入選國家青年羽毛球隊；2006年入選國家二隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諶龍"",
        ""Start"": 0,
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荊州市少兒體校"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廈門隊"",
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        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家青年羽毛球隊"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家二隊"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5291,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

春秋、戰國時代，謁者是國君用來傳達命令的近侍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5292,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年11月，來往於洛布尼亞和薩維奧洛夫站的機場聯絡軌道系統通車。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛布尼亞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩維奧洛夫站"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝列梅捷沃國際機場是於1959年8月11日開始啟用，第一班國際航班是在1960年6月1日啟航，目的地是柏林（舍訥費爾德機場）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""謝列梅捷沃國際機場"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舍訥費爾德機場"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積35.86平方公里，2009年時的人口為1167人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5295,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積11.54平方公里，2009年時的人口為94人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5296,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

夢鴿、韓紅、譚晶、許飛被譽為李雙江「四大關門女弟子」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夢鴿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓紅"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""譚晶"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許飛"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李雙江"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

提督西廠，與其他宦官劉瑾、馬永成、丘聚爭寵，勢傾中外。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西廠"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉瑾"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬永成"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丘聚"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口6,585人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然後巡査開始處於狂亂狀態，拔出佩劍瘋狂地揮舞著離開。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

旗下企業包括河南新飛電器有限公司、中國玉柴國際有限公司、豐隆建築材料有限公司等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南新飛電器有限公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國玉柴國際有限公司"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""豐隆建築材料有限公司"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物也有遺傳性疾病，如犬科動物的髖骨發育不良，荷蘭豬有多種遺傳性疾病。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的寵物品種是英國短毛豬，它們毛短，光滑，阿比西尼亞豬的毛髮豎立不順滑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這本書登上全美的暢銷排行榜，使「荷蘭豬」一詞更加炙手可熱，並激發了人們的保護消費者運動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，江道生挖角不少資深媒體人創立《勁報》，總部設於中農科技大樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江道生"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""勁報"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中農科技大樓"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉文哲認為所有棋類都來自《易經》的陰陽八卦、西周的五行思想、宋朝時的河圖洛書等象數。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉文哲"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

象牙喙啄木鳥於1800年代因獵殺數量而大量下降。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而廣泛的認知是他的屍體被移動過，第一現場是他在家中被50個人聯手謀殺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

麵團有時為自製，但普遍採用市售的包裝麵皮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

出口單位以噸計的這些豬油生產工廠，不僅供應中國境內家庭食用，也外銷中國以外的許多國家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 21,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它也可能預防嚴重的流感併發症。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

疫苗注射及牲畜管理技術在這些工作中很重要。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於印度太平洋區，包括印度、斯里蘭卡、馬爾地夫、馬來西亞、日本、中國、臺灣、柬埔寨、越南、菲律賓、印尼、澳洲、新幾內亞、帛琉、新喀裡多尼亞、帛琉、薩摩亞群島、東加等海域。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度太平洋區"",
        ""Start"": 5,
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
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        ""End"": 7
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柬埔寨"",
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        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印尼"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新幾內亞"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帛琉"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新喀裡多尼亞"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帛琉"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩摩亞群島"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東加"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「貓囒山自然步道」（Maolan trail）入口有兩處，西入口位於臺21線公路63公里處明潭國中生態池旁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貓囒山自然步道"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Maolan trail"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺21線公路"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明潭國中生態池"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這裡，可以看到政治、軍事、外交、文化和教育各方面的暗喻，並可以目睹這個國家的愚昧、落後、麻木和苟且。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家扮演著一個叫做「Mappy小警察」（Mappy the Micro Police，以下簡稱Mappy）的警察老鼠，取得物品，並躲過貓咪們的攻擊，即可過關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此動畫基本上是日本製作，但實則是在韓國製作，日本只是協助製作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大的貓頭鷹也會捕食其他小體型種屬的貓頭鷹。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來她被迫嫁給托勒密十一世，托勒密十一世並在19天後殺了她。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托勒密十一世"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托勒密十一世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本郡擁有6,338間房屋單位，其密度為每平方英里1間（每平方公里1間）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝南足球協會成立於1962年，並在同年加入國際足協。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝南足球協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在超導體物理的貢獻頗大，一生總共發現了數百個具有超導特性的元素或合金，是全世界所有科學家之最。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有系統資源都被當成檔案般地命名及存取，並提供可根據在特定機器上各個程式設定的多種分散式系統檢視（view）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聚合物材料不會變形，並且握持時手感不錯，不經意的刻劃並不會使其損毀，這種材料也不會被目前所知的任何溶劑所溶解。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他來到佛羅倫薩，住在附近的一所房子，離但丁的家很近，他有六個女兒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
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        ""End"": 7
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 19,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在貝都因社會裡，女子負責砍柴、打水、擠奶等家庭勞動，地位低下活埋女嬰的現象比較普遍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她與大正天皇之間感情很好，打破一般慣例，親自在丈夫身邊照料。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大正"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
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5327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事後討論，白老大暗指白素於分析隱語時誤導了他，使正確密碼變成錯誤密碼。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白老大"",
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        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

江海是大富翁「老闆」的親信，在老闆死後，他無意發現老闆藏起來的一段隱語，而此隱語隱藏著一組數字，就是阿爾卑斯保險庫其中一個保險箱的密碼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江海"",
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        ""Text"": ""阿爾卑斯保險庫"",
        ""Start"": 50,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明宗六年，王妃沈氏產下元子（順懷世子），鄭氏因此進位昭儀，十八年陞為貴人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明宗"",
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        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""PER"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""順懷"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭氏"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是西班牙國王胡安·卡洛斯一世與王后索菲亞的外孫子，艾蓮娜公主所生的長子，也是西班牙王位的第五位繼承人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""Text"": ""胡安·卡洛斯一世"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索菲亞"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾蓮娜"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5331,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到期日一般介乎1至6個月，而息率一般為年息10至30釐不等，要視乎掛鉤股票的波動及風險等因素而定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

內容方面則以建議、告戒、活動詳情、產品資料為主。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但賈氏是否是馬姜的女兒，有不同的說法。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈氏"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬姜"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貨運車輛為賓州鐵路獨特的「貨車紅」，為暗紅色中加入氧化鐵成分。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓州鐵路"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，他以太常卿的身分與其他名官吏勸劉備登基為帝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉備"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，韋契特博士短暫地任阿勒格尼郡第一位法醫師，法醫取代了郡驗屍官的角色。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋契特"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿勒格尼郡"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝爾尼納鐵路線於1908-1910年建造，貝爾尼納鐵路公司獨立運營直到1940年，之後被雷蒂亞鐵路公司接管。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貝爾尼納鐵路線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝爾尼納鐵路公司"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雷蒂亞鐵路公司"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

女王大學於2001年5月授予前任美國總統柯林頓榮譽法學博士學位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""女王大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校的學聯擁有150多個俱樂部和社團組織，可以滿足體育和文化等方面的各種需要。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有學生都可以使用學校的電腦系統，免費上網和收發電子郵件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口26人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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5342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然殘忍的事實是，地理和人口的影響阻擋他的繼續發展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1823年，他參加了西班牙戰場，提升為第49營上校營長，隨後參加了征服阿爾及利亞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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5344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年拿破崙三世讓他成為參議員，並授予他法國元帥的頭銜。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙三世"",
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        ""Text"": ""法國"",
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5345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他導演的2005年電影《卡波特》讓他獲得了奧斯卡最佳導演獎提名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後德國獲得了2006年世界盃足球賽的季軍，施奈德亦繼2002年之後，再次於七場決賽週賽事中全部正選上陣，實屬難得。","""Results"": [
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        ""Text"": ""德國"",
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5347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝納斯科（義大利語：Beinasco），是義大利皮埃蒙特大區都靈省的一個市鎮。","""Results"": [
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5348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

責任（liability）可以分為法律責任和道義責任，亦可指個人或組織的責任。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

火箭在1990年停止使用，共發射了66次（其中6次失敗）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

9月1日，北方集團軍的第3軍團自東普魯士南下，前往比得哥什切斷波蘭走廊與第4軍團會師，直至9月4日，德軍即殲滅走廊一帶的波軍，並佔領了格魯瓊茲與姆瓦瓦。","""Results"": [
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德軍"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

費爾南多·德·埃雷拉（Fernando de Herrera），文藝復興時期歐洲詩人。","""Results"": [
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        ""Text"": ""費爾南多·德·埃雷拉"",
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾代表4支不同隊伍踢過207場西甲聯賽，跨度7個賽季，共射入27個進球。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

波因是六個孩子中的第二個。","""Results"": [
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5354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但我們發現的殖民活動不一定有地外生物參與，也可能是探測器或者資訊採集裝置。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為我們不一定能理解和辨識融合了外星思維和高等外星科技的物品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

部分理論家認為證據的缺失說明地外文明的缺乏，並嘗試解釋其原因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年1月，在大法官威廉·巴克的批准下，田納西州最高法院一致通過撤銷上訴法庭的判決，要求賀梅回到生父母的身邊。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉·巴克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""田納西州最高法院"",
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        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀梅"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年3月15日，賀梅幾年來第一次見到家人，和賀氏夫婦在一起度過了兩個小時。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀梅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀氏夫婦"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時貝剋夫婦在他們的律師的建議下，於2001年6月20日申請取消賀氏夫婦的父母權。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝剋夫婦"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
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        ""Text"": ""賀氏夫婦"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

賈蘭，《紅樓夢》人物，賈珠與李紈之子，賈政之長子長孫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈珠"",
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        ""End"": 13
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李紈"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈政"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1983年，胡安退役後在巴塞羅那俱樂部擔任教練。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡安"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴塞羅那俱樂部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在2003年6月為法國贏得聯合會盃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2006年球季結束後，賓尼迪斯已有把他出售之意，以籌措夏天收購球員的資金。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賓尼迪斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是馬黑麻·蘇丹於1403年暴死。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬黑麻·蘇丹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

終於在1774年9月3日卡薩諾瓦重新回到了故鄉-威尼斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡薩諾瓦"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《資政新篇》是太平天國幹王洪仁玕在1859年向天王洪秀全呈交的一份建議書，提出在太平天國推行多項改革，涉及政治、法律、經濟等領域。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪仁玕"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪秀全"",
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        ""End"": 28
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洪秀全同意了許多建議，另一些建議則被否決或認為時機未成熟而不宜推行，實際上全部建議最後仍是沒有落實。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪秀全"",
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        ""End"": 3
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5368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，早期的人類只是將水純粹用於滿足個人需要。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗裡施親身上陣，扮演一個無視道德界限，為求製作出一部最刺激電影而無所不用的殘忍導演。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗裡施"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口47,802人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
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5371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明治時代，1878年郡區町村編製法實行，本地屬東京15區中赤阪區一部分（港區前身）。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 0,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤阪區"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港區"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

赤川次郎曾從事過很多和寫作無關的工作，可是這些多樣的經驗，使他的個性有著幽默圓滑的一面，反映到書裡，也就成為他的特點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤川次郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

恩南伽發現自己困在充斥著傳統及對女性壓迫的過去和充滿希望的未來之間，並嘗試尋找自己的身分。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""恩南伽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中描述一個小孩在西班牙殖民時代後期在木尼河區的成長經歷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木尼河區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中一些作品，如貝多芬的交響曲還被多次錄製。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉奧瓦尼等人打算炸毀他所乘坐的火車車廂，並已得到了一份胡佛的鐵路行程表，其中詳細記載了他抵達每一站的時間。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉奧瓦尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在外交方面，胡佛政府於1930年發布了克拉克備忘錄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡佛的印第安人政策具有特殊的意味：胡佛本人為慈善家，而他的副總統又擁有部分印第安血統。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

計劃一直實施到1937年，其間共有50萬墨西哥人和墨西哥裔美國人被送回墨西哥，其中大部分都是被強迫離開的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該劇第59集中，孫文的三民主義、五權憲法的演說，在第一次播出時被刪剪。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫文"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢業於湖南省委黨校經濟管理專業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南省委黨校"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年，趙南哲創辦了漢城棋院，韓國職業圍棋正式出現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙南哲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢城棋院"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站建於1958年，有包蘭鐵路經過該站，現不辦理客貨運業務，車站及其上下行區間均為電氣化區段。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包蘭鐵路"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同治元年（1862年），其母病逝長沙，與趙文楷合葬於仙人打坐山。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
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        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長沙"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙文楷"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仙人打坐山"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙符桐，清朝人，是一名清朝政治人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙符桐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1957年反右運動期間，對趙榮聲預備黨員轉正問題，開了六次批判會，最後宣佈趙榮聲為「反黨分子」，開除出中國共產黨。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年，趙榮聲在北京病逝。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

起落架是唯一一個支撐整架飛機的部件，因此它是飛機不可分缺的一部份；沒有它，飛機便不能移動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克利普頓星議會的議長，並不相信喬艾爾有關星球會爆炸的理論。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""克利普頓星議會"",
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        ""End"": 7
    },
    {
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        ""Text"": ""喬艾爾"",
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5390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在錄影帶開始流通的1980年代前期，由於錄放影機的普及，加上映像軟體的市場並不如當今發展蓬勃，影迷之間將手邊的帶子相互拷貝的習性，也擴充套件到特攝迷之間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉克明白制止薩德的唯一方法就是用佐勞爾留下的水晶匕首殺了雷克斯。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 0,
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐勞爾"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷克斯"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三季結局被喬艾爾帶去重生的克拉克，重返地球執行他的使命。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬艾爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

肯特夫婦收養了小男孩，並起名為克拉克（Clark）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肯特夫婦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Clark"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1984年，賽爾金德父子製作了超人系列的衍生作品《女超人》後，將電影改編版權轉讓給了坎農影業（Cannon Films），該公司於1987年推出了《超人4》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賽爾金德父子"",
        ""Start"": 6,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""坎農影業"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Cannon Films"",
        ""Start"": 47,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

超人與人不同，人需要道德，超人並不需要道德。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以鐵棍作為武器，當金屬面部往上拉時，會以齒輪之眼發射光束攻擊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全劇以陳萬貴家族兩位孩子（施清文、陳玉純）愛情、親情為主線，講述30年代在臺灣發生的本省、外省兩家族之間的愛恨情愁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳萬貴家族"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施清文"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玉純"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5398,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中視無線臺於2007年1月12日至2007年7月13日，星期五晚間9時30分播出；中天娛樂臺則延遲一天於晚間10時00分播出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視無線臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中天娛樂臺"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因第二屆比賽的參賽者被稱呼為「星光二班」，第一屆的前十強也相對有「星光一班」之稱，但多僅在節目上使用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""星光二班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""星光一班"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有著為了能夠貫徹這信念，不管對手有多強大都能泰然面對的強韌之心。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

強風毀壞了該國東部很多電纜和電話線，使數千人失去聯絡達數小時，直至線路被修好。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民防和警方負責管理封路，該市的工人則把淹沒道路的海水抽走。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雨水最少淹浸了40間房屋，","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲後玩家可得經驗點數，可被用來解鎖備用服裝、音樂、藝術圖和其他獎勵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

整個搶金庫計劃由鋒一手指揮，但在行動前已被明、華一行人跟蹤到行動基地，並爆發激戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鋒"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，不尋常的「毀滅」和難以解釋的事情開始在鎮裡發生，當局試圖掩蓋真相----這比他們想像中要更加恐怖。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這對一般數學是不成立的，但是為何有合理的解釋？","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外、在本作中都通稱為愛娜、愛娜茲薇的名字由來則是來自於情報誌的『超重神Gravion Gravion設定書』的設定資料。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛娜茲薇"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交趾人受到漢族文化的薰陶，開始採取漢族人的姓氏。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從王莽時期開始，中國朝廷開始委派漢族官僚到交趾管理行政，以及推行漢族的政治制度與文化習俗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是越南狀元列表，列出了越南歷史上49位狀元的名字、籍貫等情況。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙于敏，山西長治縣人，明朝政治人物、進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙于敏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙又廷與高圓圓是在拍攝電影《搜尋》時相識相戀的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙又廷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高圓圓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙家驤在金門驟逝，家人中最後見過他的是還在唸軍校的外甥童兆陽，童後來擔任國防管理學院院長、陸軍軍官軍校校長與陸軍總司令部中將副總司令。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙家驤"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金門"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童兆陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國防管理學院"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陸軍軍官軍校"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陸軍總司令部"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙寅成出道以來以2005年《春日》一劇最突出，以高收視打響知名度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙寅成"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙時舉，潮州府饒平縣人，明朝政治人物、進士出身。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙時舉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其遺腹子趙武在十五年後，得到韓厥之助，成功恢復趙氏的聲名，更攻打屠岸賈，滅其一族。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙武"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓厥"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙氏"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠岸賈"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1984年，趙治勲擊敗林海峰而奪得第8屆棋聖頭銜。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙治勲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林海峰"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1971年成為5段，當時年僅15歲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙治勳也進入第1屆天元戰的輪迴戰，雖然後來敗給加藤正夫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙治勳"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後戰亂波及到日本全國，後南朝的皇子也參加了戰鬥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《足球之夜》成功的主要原因被認為是因為年輕的創辦人為整個節目注入了新鮮的資訊和活力，另一個原因是當時的中國國內足球聯賽也非常火爆。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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5423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，孫正平也因為一些原因客串過主持幾次。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫正平"",
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5424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不論道場內外，控制自己是很重要的課題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

青森市中央市民中心前有一塊刻有本作一節的文學碑「友情之碑」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青森市中央市民中心"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但到了1827年4月，《莊嚴彌撒》還是出版了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在貝多芬生前，維也納只上演了其中的三段，而且不是在教堂場合，而是與《第九交響曲》一起的音樂會場合。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
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        ""Text"": ""維也納"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

女王不忍心耽擱他的終身大事，就加速尋親的步伐，儘快找出第二個人選。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

用完早餐閑談時他趁機向公主求婚，公主高興的接受了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

路易斯公主一直無法懷孕，於是在1873年的夏天她去奧地利北部的Bad Ischl進行溫泉治療以加強受孕機會，卻始終沒效果。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年7月30日，卡內拉在佛羅倫薩去世。","""Results"": [
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        ""Text"": ""卡內拉"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年8月7日，迪比亞吉奧在羅伯特·巴喬的說服下，免費加盟佈雷西亞。","""Results"": [
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        ""Text"": ""迪比亞吉奧"",
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    {
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        ""Text"": ""羅伯特·巴喬"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1998年世界盃四分之一決賽義大利和東道主法國隊的比賽點球大戰中射失點球，最終義大利被法國隊淘汰。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 16,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法國隊"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

跳動量是指在一個交易期間內，價格變動的次數。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時跳高的男、女子世界紀錄分別為2.45米及2.09米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦是朝鮮國家隊出戰2010南非世界盃的後防球員，並在6月15日朝鮮的首戰對巴西隊出任正選右後衛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮國家隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南非"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴西隊"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲中展示了十多個風格各異的山海界國家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山海界"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

壺中仙的夢想乃是藉由上古神器所創造出來的雲中界，來合併原本軒轅劍肆所在的世界，最後達成完美的世界統一的理想，使得人與妖魔不再有紛爭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，菁英怪只有線上上商城才買得到，亦不列入99隻怪獸和神魔異事錄的範圍內，但最多也只能持有20隻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而由於負責該專案的製作人員中途離職，此機制的開發被迫中止。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本作漫畫版由易水翔麟編繪。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""易水翔麟"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要來說，巴爾幹半島的內陸領土均為德國的勢力範圍，而沿海地區則為義大利的勢力範圍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴爾幹半島"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 32,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其計劃的目的是為了徹底摧毀大敵蘇聯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，德國決定將大洋洲劃入日本的未來領土中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 3,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大洋洲"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在東南歐，斯洛伐克、匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞和塞爾維亞均為德國的衛星國家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南歐"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯洛伐克"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保加利亞"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞爾維亞"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要原因和致病機理目前並不清楚，如果患者接受不同血型的輸血則發病率會明顯升高。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

景帝知道轅固直言無過，就給他一把利刃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景帝"",
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        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""轅固"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

AEG的模型範圍從簡單的手槍、衝鋒槍、步槍、突擊步槍一直覆蓋到輕/重機槍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們是最常用和廣泛使用的氣槍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些電池可以持續更長的時間，而在同時體積更小，重量更輕，具有更高的毫安和電壓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他指責其子溥儀成立滿洲國，並拒絕在滿洲國常住，此舉受到中華民國政府及後來成立的中華人民共和國政府的肯定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滿洲國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

輔公袥與杜伏威交好，姑家以牧羊為業，常從姑家裡偷羊給杜伏威吃。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""輔公袥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伏威"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伏威"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1月11日，各省代表會議通過以《中華民國臨時政府組織大綱》為綱領，以南京為臨時首都，以紅黃藍白黑五色旗為中華民國國旗，象徵五族共和之意。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

連線淄博、萊蕪、泰安三市和膠濟、津浦兩大幹線，是山東半島通往京滬鐵路南線的捷徑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淄博"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊蕪"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰安"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""膠濟"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""津浦"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東半島"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京滬鐵路南線"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但王后的毒藥實際上已被懷疑王后不懷好意的宮廷藥師考尼律斯換成了只是讓人暫時形同死去的藥物，因而伊摩琴不久後又蘇醒了，她發現身著波塞摩斯衣物的克洛頓的無頭屍，誤以為是波塞摩斯，悲痛欲絕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""考尼律斯"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊摩琴"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞摩斯"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克洛頓"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞摩斯"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自強學堂正式成立後，蔡錫勇受命擔任總辦（校長），辜鴻銘任方言（英語）教習。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自強學堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡錫勇"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""辜鴻銘"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由日本電視臺製作，藤木直人和戶田惠梨香主演，共分為11集，於2006年撥出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本電視臺"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤木直人"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戶田惠梨香"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

綜合上述可知，其「相容邏輯學」可以被稱作為「重言式邏輯學」；而「辯證邏輯學」可以被稱作為「非重言式邏輯學」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

辰國被認為是像後來的三韓一樣的聯盟式的國家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5460,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

包含13個月的年份為閏年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個月起始於朔日子夜，結束於下一個朔日子夜前。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拒絕有毒工業、保護海洋生態、保護紅樹林，為下一代留下健康的居住環境。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

城池分為南北兩城，北為皇城，南為漢城。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年，天津市人民政府對遼寧路小吃街進行整修，有多家天津小吃老字號如：耳朵眼炸糕、石頭門坎素包、天寶樓醬貨、曹記驢肉、認一民牛肉燒餅、天津茶湯李等入駐遼寧路小吃街。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津市"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼寧路小吃街"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""耳朵眼炸糕"",
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        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石頭門坎素包"",
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        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曹記驢肉"",
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        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""認一民牛肉燒餅"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津茶湯李"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼寧路小吃街"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他只曾在2004/05年球季在諾域治肯定降班後在對查爾頓的聯賽中上陣。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""諾域治"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""查爾頓"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.46平方公里，2009年時的人口為1579人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

靈長目動物剛生下時會緊緊抓住它們母親長著毛的身體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

達拖錯是一個位於中國西藏自治區昌都地區的湖泊，面積約為3.19平方千米，屬於青藏高原。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達拖錯"",
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        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國西藏自治區昌都地區"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青藏高原"",
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        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的安打數（213）和二壘安打數（54）都是大聯盟最多的，得分（118）則是美聯最多的，上一位這三項資料同一年都在聯盟中領先的是1983年的卡爾·小瑞普肯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·小瑞普肯"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

達母拿錯是一個位於中國西藏自治區那曲地區的湖泊，面積約為3.01平方千米，屬於青藏高原。","""Results"": [
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        ""Text"": ""達母拿錯"",
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        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國西藏自治區那曲地區"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青藏高原"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月，有傳言稱德爾加多將加盟美國職業足球大聯盟球隊西雅圖海灣者。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德爾加多"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西雅圖海灣者"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除模仿家庭成員外，還有醫生，護士，教師，學生等成人角色（通常是照顧者及被照顧者），彼此互動形成一個虛構的社會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過枝紋包括過枝花卉、過枝花果等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過枝紋指的是瓷器外壁與內壁（或是器蓋與器身）的紋飾相連，如同花枝越牆而出。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後就可以慢慢品嘗過橋米線的美味了，最後千萬別忘了喝兩口湯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積11.28平方公里，2009年時的人口為298人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣阿美族演唱家郭英男和郭秀珠曾接受於法國巴黎的世界文化館的邀請，參加演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭英男"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭秀珠"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國巴黎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界文化館"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

返樸歸真（英語：Return to Innocence）是1994年由德國音樂團體英格瑪創作的單曲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格瑪"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

連環畫又稱連環圖畫、連環圖、小人書、小書、公仔書等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩西帶領希伯來人逃避埃及的奴役，來到上帝應許給他們的迦南地的邊界。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迦南地"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地還發現蕨類、銀杏、裸子植物、被子植物…等植物化石。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪克蘭已經成為紅遍歐洲多年的歌手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪克蘭"",
        ""Start"": 0,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該城鎮的人口為3,111人，在蒙大拿州排行第25。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 9
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙大拿州"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.38平方公里，2009年時的人口為1557人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是「50年節行動」中唯一成功的行動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家於2003年到2007年間在馬達加斯加北部發現迷你變色龍和另外三個物種。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬達加斯加"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

賢難過不已，情人節在海邊發呆，時空人出現，賢求情，欲改寫歷史。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢"",
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        ""End"": 1
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢"",
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        ""End"": 1
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在每個傳送的幀得到確認後，傳送方移動傳送視窗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5489,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而從1980年到2005年，中國的選調生人數，有6萬多名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5490,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通天街道是中國黑龍江省哈爾濱市香坊區下轄的一個街道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通天街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國黑龍江省哈爾濱市香坊區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5491,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了刺激銷售量，特意找來澤尻英龍華作為產品代言人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""澤尻英龍華"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5492,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

家境為書香世家，父親方聲恆是美國麻省理工學院的博士，太空農業專家，曾在臺灣大學任物理系教授。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方聲恆"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國麻省理工學院"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣大學"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5493,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於AAC格式家族比較龐大，要瞭解他，首先要清楚其各有不同的編碼器，目前包括了商業的、免費的AAC格式音訊編碼器，其中幾個主要的編碼器如下：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5494,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年臺灣為減低過勞死，開始讓員工超時工作的資方加以罰則，但被資方認為是妨礙投資。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
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        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5495,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事件最初不為留意，直到1980年代泡沫經濟破滅，同公司幾位較高職位的行政人員正值壯年，卻在沒有明顯疾病的情況下猝死。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5496,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過勞死，源自日語，是一種職業性的突然死亡，因工作過度致死。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5497,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此線設12歲以下小童及65歲或以上長者半價優惠，此線所有巴士均接受八達通卡付款，上車付款、不設找續。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5498,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

過海隧道巴士115線是香港一條來往中西區上環的港澳碼頭和九龍城區的九龍城碼頭的巴士路線，提供中環、灣仔至黃埔花園的巴士服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""過海隧道巴士115線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 13
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍城區"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍城碼頭"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""灣仔"",
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        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃埔花園"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5499,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事隔10天（5月30日）起，陸續再換入同型別13輛巴士，一個月後（6月30日），再換入同型別7輛巴士，進一步提升本線水平。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5500,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1990年代初，考古學家在赤鱲角東南面的過路灣發掘出數千年前的古物，有關當局便把這些古物永久安放在原址附近的機場古物園內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤鱲角"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""過路灣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""機場古物園"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5501,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

道世民（Simon Kenway）是澳大利亞指揮家，現任香港管絃樂團的指揮，曾任電影《情陷紅磨坊》第一草稿的音樂總監。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道世民"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Simon Kenway"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港管絃樂團"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5502,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該鎮轄有：道墟居委會、肖金居委會、國慶村、茅家村、積山村、長婁村、雲裡村、瀝泗村、杜浦村、稱海村、聯江村、匯聯村、肖金村、東桑村、大湖村、五四村、韓浜村、錢上村、沽渚村、廟橋村、新民主村、中聯村、新里港村、江協村、聯浦村、新屯南村、","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""道墟居委會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖金居委會"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國慶村"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茅家村"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""積山村"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長婁村"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲裡村"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀝泗村"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜浦村"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""稱海村"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯江村"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匯聯村"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖金村"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東桑村"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大湖村"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五四村"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓浜村"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錢上村"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沽渚村"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 84
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廟橋村"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 88
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新民主村"",
        ""Start"": 89,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中聯村"",
        ""Start"": 94,
        ""End"": 97
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新里港村"",
        ""Start"": 98,
        ""End"": 102
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江協村"",
        ""Start"": 103,
        ""End"": 106
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯浦村"",
        ""Start"": 107,
        ""End"": 110
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新屯南村"",
        ""Start"": 111,
        ""End"": 115
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5503,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

達克斯的主教座建於3世紀，是法國歷史較長的主教座。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達克斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5504,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

索菲兩人逃出來後前往美國大使館受阻，於是躲到巴黎市中心的一個公園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索菲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5505,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

基因的突變，會產生於以往完全不同的蛋白質。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5506,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

基因突變對於進化是至關重要的，因為突變能夠創造出新的等位基因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5507,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數時候，這意味著某種功能出現故障，例如前面的白化病通常就是因此無法正常產生黑色素。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5508,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比如說，在一個小島上的所有老鼠，就可以認為是一個獨立的老鼠群落。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5509,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

下頜的最長牙齒只有4.1公分長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5510,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遼西翼龍屬（屬名：Liaoxipterus）是翼龍目翼手龍亞目梳頜翼龍科的一屬，化石發現於中國遼寧省朝陽市的九佛堂組，年代為下白堊紀的巴列姆階到阿普第階。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國遼寧省朝陽市"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5511,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝滅亡後，中國不再避國諱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5512,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫比亞人與芬蘭車手雷克南贏得本年度的10場比賽，堪稱近些年來麥拉倫最成功的賽季。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷克南"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麥拉倫"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5513,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因女兒傾心陳玄機，雲舞陽與雲夫人聯手退敵，救了陳玄機，唯兩人亦身受重傷，性命危在旦夕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玄機"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雲舞陽"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雲夫人"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玄機"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5514,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月13日，該劇在北京舉行了釋出會，宣佈新版《還珠格格》將於2011年7月16日湖南衛視首播。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南衛視"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5515,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉裕軍對外宣稱孫恩已死，天師軍大受打擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劉裕軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天師軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5516,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧小平說：「誰說我的孫子是美國公民？","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5517,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2月3日晚農曆除夕夜，鄧小平出席上海的迎猴年新春晚會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5518,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一次，他因為有前鋒受傷而在開賽時改為出任前鋒，其後又改為出任中堅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5519,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年6月7日，鄧超與孫儷舉行婚宴，並表示二人已於2010年2月8日登記結婚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧超"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫儷"",
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        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5520,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在60年代球隊引入如柏臣（Orjan Persson）、施文（Finn Seemann）、倫納特·榮（Lennart Wing）、杜成（Finn Dossing）及伯格（Mogens Berg）等高質北歐外援，協助球隊首次進軍歐洲比賽，1966年在博覽會杯淘汰衛冕的巴塞隆拿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏臣"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Orjan Persson"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施文"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Finn Seemann"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倫納特·榮"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lennart Wing"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜成"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Finn Dossing"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯格"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mogens Berg"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 96
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 113,
        ""End"": 115
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴塞隆拿"",
        ""Start"": 133,
        ""End"": 137
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5521,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此，邦達倉家族獲得社會承認。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邦達倉家族"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5522,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雕刻凹版印刷又稱雕刻版，工藝非常複雜，需要由專業雕刻師藉助放大鏡用手在鋼板上精確地雕刻出與郵票大小相同的圖案和文字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5523,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雕刻版郵票的特點是墨色深厚，線條突現，立體感強，具有版畫般的藝術效果，但缺點是色彩單調。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5524,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

邱仁宗是研究科學倫理和推動倫理問題公眾傳播的帶頭人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱仁宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5525,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外邱園還有40座有歷史價值的古建築物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邱園"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5526,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些植物大都按科屬種植，並適當根據生態條件配置宿根草本或球根花卉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5527,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀中葉，天主教江南代牧區收回了邱家灣教堂的廢墟，1872年重建。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主教江南代牧區"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邱家灣教堂"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5528,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年於得知罹患大腸癌後，簽認大體捐贈書，同意逝世後遺體供慈濟醫學院教學用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慈濟醫學院"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5529,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2007年及2008年他更擔任《新秀歌唱大賽溫哥華選拔賽》初賽及準決賽的評判。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5530,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭中，新四軍蘇北支隊也以邳縣北部與山東南部微山湖一帶為根據地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新四軍蘇北支隊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邳縣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""微山湖"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5531,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

邵伯湖是一個位於中國江蘇省揚州市邗江區、高郵縣、江都縣的湖泊，面積約為98平方千米，平均水深約為1.1米，蓄水量約為1.1億立方米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邵伯湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省揚州市邗江區"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高郵縣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江都縣"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5532,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

21世紀，廈門市歌仔戲劇團排演以他的生平為題材的歌仔戲現代戲《邵江海》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廈門市歌仔戲劇團"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5533,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

字首數量最多，中綴數量最少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5534,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親鄭章斐，為民國時期寧波商幫鐘錶業代表人物，是老上海著名鐘錶行「亨得利」的主要合資人，創辦了濟南分行，鄭家遂遷居濟南。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭章斐"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""寧波"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亨得利"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭家遂"",
        ""Start"": 52,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5535,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新華社10月11日發表訃告稱鄭天翔為「中國共產黨的優秀黨員，久經考驗的忠誠的共產主義戰士，無產階級革命家，我國政法戰線的傑出領導人」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華社"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5536,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年10月28日，上海市第二中級人民法院以「為境外非法提供國家祕密罪」，判處鄭恩寵有期徒刑三年、剝奪政治權利一年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海市第二中級人民法院"",
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        ""Text"": ""鄭恩寵"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5537,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭案的辯護律師認為這兩份資料根據《保守國家祕密法》都不應歸為國家機密。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5538,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

司馬睿亦因同年發生的王敦之亂而憂憤而死，由太子司馬紹繼位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬睿"",
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        ""End"": 26
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5539,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鹹康四年（338年），郗鑒升任太尉，徵西將軍庾亮想罷黜王導，並尋求郗鑒的支援，但郗鑒表示反對；庾亮再寫信遊說郗鑒，但郗鑒堅拒，最終庾亮亦唯有放棄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鹹康"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑒"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 24
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 13
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑒"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庾亮"",
        ""Start"": 22,
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        ""Text"": ""郗鑒"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑒"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庾亮"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5540,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙齒尖而粗壯、銳利、往後彎曲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5541,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

郪江，是中國長江流域的一條河流，匯入涪江下游右岸，屬於嘉陵江水系。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郪江"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5542,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

郫縣豆瓣為一調料名，是川菜的主要調料之一。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郫縣"",
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5543,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

郭家窯鄉是中華人民共和國山西省大同市新榮區下轄的一個鄉。","""Results"": [
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        ""Text"": ""郭家窯鄉"",
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        ""Text"": ""中華人民共和國山西省大同市新榮區"",
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5544,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

李牧是趙國名將，曾多次率軍擊退匈奴和秦國的進攻，在趙國國內聲望很高。","""Results"": [
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，郭德綱的前師父楊志剛在天津召開發布會，指出郭德綱「偽造說」中涉及到自己的內容是給自己身上潑了「汙水」，要求他「公開賠禮道歉」，3月16日記者獲悉，楊志剛已正式委託律師代理這起名譽糾紛，記者隨即聯絡了郭德綱的經紀人，他的電話已轉至祕書臺。","""Results"": [
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        ""Text"": ""楊志剛"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5546,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建武二十六年（50年），岳母郭主病逝，劉秀親臨治喪送殯，並派遣使者迎送岳父郭昌的靈柩與岳母合葬，追封郭昌為陽安侯，謚為「思侯」。","""Results"": [
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        ""Text"": ""郭昌"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5547,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是漢桓帝對於郭貴人也沒有真情，選擇新皇后的時候根本沒有把她考慮在內。","""Results"": [
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        ""Text"": ""漢桓帝"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年底，瀋陽部隊足球隊解散，郭輝進入了八一足球俱樂部。","""Results"": [
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        ""Text"": ""瀋陽部隊足球隊"",
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    {
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        ""Text"": ""八一足球俱樂部"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5549,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒙古人種貝加爾型特色：面部極闊，輪廓不明顯，低額短頭，少鬚，極矮（平均低於160cm）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5550,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其獨特的風格為他帶來「簡約劇場煉金術士」的美譽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5551,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1953年7月23日港督葛量洪爵士主持啟鑰典禮，而在場參禮嘉賓有鄧鏡波，慈幼會會長畢少懷神父。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛量洪"",
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        ""End"": 15
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧鏡波"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慈幼會"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢少懷"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5552,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1969年，第一屆學生會成立。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5553,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

99.9%學生在學年中參加了五個不同型別的活動或比賽，其中包括宗教、體育、音樂、學術及興趣類別。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5554,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

出道以來鄭則士以一身肥胖的形象示人，以語速快、精湛和具火喉（有時候搞笑）的演技見稱。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭則士"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5555,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭周敏生於中國福建省，5歲時隨家人移民菲律賓，居住在呂宋島北甘馬粦省的漁村之中。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭周敏"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國福建省"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呂宋島北甘馬粦省"",
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        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5556,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牛首山鄭和墓可能是衣冠冢。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛首山鄭和墓"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5557,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是清朝的改革派政治家，亦是滿洲國建國的參與者之一，後出任滿洲國國務總理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5558,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

農曆二月二十五日，鄭軍艦隊於鹽州港附近遭遇風暴，鄭成功的主船險些解體、翻覆，幾乎所有船上器具，包括鼎灶都一併丟失；據記載當時船上甚至連食物都無法準備，鄭成功本人也連餓兩餐。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄭軍艦隊"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹽州港"",
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        ""End"": 17
    },
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        ""End"": 27
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5559,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭成功退回閩南之後，為了拓展實力乃藉口鄭聯在廈門橫徵暴斂、使民不聊生；採取施琅的獻策，用計圖取廈門。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 7
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 21
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    {
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施琅"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5560,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年代表中國國民黨參選新竹縣縣長並擊敗當時尋求連任的林光華，爾後在2005年連任成功；2009年10月27日因為支援非中國國民黨提名的新竹縣縣長候選人張碧琴（時任新竹縣議長）而遭到中國國民黨撤銷黨籍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林光華"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張碧琴"",
        ""Start"": 78,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5561,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰始九年（273年），鄭沖再次上表辭官，司馬炎於是讓他留在府第，保留如同太傅的地位，又不用上朝，每有大事才派人諮詢。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泰始"",
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        ""End"": 2
    },
    {
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        ""Text"": ""鄭沖"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬炎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5562,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1661年，鄭成功徵臺時，他亦為從軍部將，後接第二任承天府尹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
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        ""End"": 9
    },
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        ""Text"": ""承天"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5563,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟明視以為鄭國早有準備，便撤軍了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟明視"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5564,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年秋天，鄭國隨同楚莊王一起攻打陳國及晉國的盟友宋國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚莊王"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5565,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

酃縣戰鬥發生於1932年5月13-30日，地點則是在中國湘南一帶。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""酃縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湘南"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5566,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日戰爭爆發後，1938年，酆被派往常德，任湖南省第二行政督察區行政督察專員兼保安司令。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""酆"",
        ""Start"": 14,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""常德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省第二行政督察區"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5567,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

酒吧最初源於美國西部大開發時期的美洲大陸，bar一詞到16世紀才有「賣飲料的櫃檯」這個義項，後又經美洲進一步的變異、拓展，約20世紀80至90年代傳入華人地區及華洋雜處的社會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美洲大陸"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美洲"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5568,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

啟傑不理家人反對竟然挪用「皇廷酒店」中的大嶼山工程的公款來搶先購入「陽光海灣」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""啟傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇廷酒店"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大嶼山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽光海灣"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5569,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朝廷大權再次落入藤原氏手裡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤原氏"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5570,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

醫院為治療各類患者，會按照疾病和身體異常情況進行分科分流。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5571,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年他進入中國佛學院，正式接受佛學，畢業後回寺。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國佛學院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5572,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以上作品均存世，收錄於僧祐《出三藏記集》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""僧祐"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5573,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

正因為如此，道安特重不同譯本的蒐集，因而有《綜理眾經目錄》的撰述，以及入長安後組織譯場的作為。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道安"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長安"",
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        ""End"": 38
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5574,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑維出生於加利福尼亞州奧克蘭的一個窮苦家庭，2歲時父親拋棄了他和他的母親，7歲時他們的房子被燒毀，他和母親隨之無家可歸。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑維"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞州奧克蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5575,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年，球隊晉級義大利足球第一級別聯賽（Divisione Nazionale），此後球隊在1929-30和1941-42賽季兩次參加過建立的義大利足球乙級聯賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5576,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在重複博弈中，每個參與者會考慮自己當期的行為對其他參與者未來行為的影響；這有時也被稱為參與者的聲譽。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5577,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

重慶站是成渝鐵路、襄渝鐵路及川黔鐵路的一等站及起訖站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶站"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""襄渝鐵路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川黔鐵路"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5578,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因而學術上所指的重慶話，僅僅只是重慶市主城區的語言，使用人口約佔重慶全市人口的五分之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶市"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5579,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

重慶戰鬥發生於1921年8月7日，地點則是在中國川南。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國川南"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5580,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

重華宮所在區域，原來屬於明朝乾西五所。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重華宮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明朝乾西五所"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5581,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

重華宮院落以東是漱芳齋，以西是廚房。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重華宮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漱芳齋"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5582,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事背景在加拿大的賈斯珀國家公園，母狼凱特（Kate）和公狼漢佛瑞（Humphrey）是從小一起成長的玩伴，但兩者的社會階級卻是天差地遠，凱特是西部狼群阿爾發（Alpha）首領溫斯頓（Winston）的女兒，漢佛瑞則是屬於地位低等的奧米加（Omega）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賈斯珀國家公園"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5583,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對生葉序，葉片較小，2-6.5釐米長，1-2釐米寬，長毛，邊緣為齒狀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5584,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金介壽做了4年臺北縣永和市市民代表之後，又當選臺北縣議員，並連續4屆當選。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金介壽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北縣永和市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5585,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金華市是中國浙江省下轄的一個地級市，是浙江省中部的中心城市和交通樞紐，國家歷史文化名城和著名旅遊城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金華市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國浙江省"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5586,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年11月，金聖求改投光州FC，執教俱樂部的U15梯隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金聖求"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""光州FC"",
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        ""End"": 18
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5587,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金奉律出生於平安北道新義州，祖籍鹹鏡南道端川郡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金奉律"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平安北道新義州"",
        ""Start"": 6,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5588,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金帶英麗魚，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分佈於南美洲亞馬遜河流域，體長可達14公分，棲息在植被生長的泛濫水域，屬雜食性，主要以果實為食，可做為食用魚及觀賞魚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南美洲亞馬遜河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5589,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而主角結交的朋友是惡是善，也在一定程度上影響了主角的結局。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5590,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

道光帝旻寧病故，由第四子奕詝繼承為第九任皇帝，但僅當了十一年皇帝就病故，又由唯一兒子載淳繼承當第十任皇帝。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光帝旻寧"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奕詝"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""載淳"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5591,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於金文泰收緊移民的決定，則與經濟不景有關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金文泰"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5592,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金文泰在大馬供職期間的表現獲得英廷肯定，使他在1931年獲勳GCMG勳銜。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金文泰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大馬"",
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        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5593,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀末，一所德國文法學校設於此樓內，1893年至1901年卡夫卡在此就讀。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡夫卡"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5594,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，日本競馬會與11個俱樂部合併，取得原有京都競馬俱樂部。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本競馬會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""京都競馬俱樂部"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5595,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

陳老漢轉念就把承諾忘記了，等到過年的時候由於這一年光景不好只買了一塊豬肉準備過年包餃子吃。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳老漢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5596,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外桐生也察覺到犯人面貌與自己死去的義父風間新太郎一樣而感到震驚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桐生"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""風間新太郎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5597,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在市民反對開發的人數增加的期間、牽牛花也發生了要被徵收的問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5598,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

核電產業會把最危險、輻射暴露最高的工作交給派遣員工，這些員工缺乏自保知識及妥善保養的能力；核電廠安全健康其實是假象，派遣員工接受危險劑量的輻射照射這個事實不會出現在記錄上，他們罹癌機率大增但醫師及公衛體系無法察覺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5599,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回家之後，為慶祝這樁善事，戲院改善伙食，吃起了大魚大肉，就在宴席上，房間的牆壁突然訇開，一個戲子立刻死亡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5600,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二戰期間，主要研究和應用領域是軍事領域。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5601,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些共同的元素表明，儘管命名和定義並不統一，但它們都指涉同一學科。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5602,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人字拖出現的確實年代已不可考，惟臺灣流行的藍白拖鞋起碼在1964年即已出現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5603,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三歲以上也沒有戴過助聽器的兒童做人工耳蝸後，必須在專業的語訓機構經過老師和家長的艱苦努力配合，才能取得良好的效果，其康復過程會比較艱難。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5604,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一切終於真相大白：原來，威爾歇在任戰後駐日美軍士兵時同八杉恭子同居，生下了兒子焦尼，美軍撤出日本時他把兒子帶走了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威爾歇"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""駐日美軍"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""八杉恭子"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦尼"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5605,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在廣東民眾仍普遍會記念正月初七為「人日」，春節假期也因此延續到年初七，初八才復工，有異於北方地區普遍初六復工。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5606,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

人格解體障礙被認為主要是由生活中嚴重的災難事件導致的，包括童年性、身體、心理傷害；事故、戰爭、酷刑、恐嚇襲擊和嚴重的吸毒經歷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5607,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些突變早於「走出非洲」的遷移。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5608,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

12年後，2004年ABC新聞臺與華盛頓郵報的聯合調查顯示，58%的美國居民選擇人造聖誕樹。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ABC新聞臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華盛頓郵報"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5609,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代的人造聖誕樹大多由經過回收的包裝材料再造成的聚氯乙烯（PVC）或其它塑料製成，其中約10%人造樹採用PVC粉加工製成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5610,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後的規則是由遊戲版主和管理員確定的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5611,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲是由克裡斯·偉和布拉德·薩平頓在2005年的秋天建立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克裡斯·偉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布拉德·薩平頓"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5612,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本人對於人魚形象的確立，大約是在江戶時代從西方傳來的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江戶"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西方"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5613,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

權賢妃得寵的原因是，以姿色得寵，可權氏去世後的待遇卻遠不及王貴妃，更沒有獲得陪葬的資格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""權賢妃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""權氏"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王貴妃"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5614,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

王貴妃得寵的原因是，因她以皇后為楷模所以深得朱棣的信任。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王貴妃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱棣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5615,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

仁壽一中辦學卓著，成績通常位居樂山地區或眉山地區第一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""仁壽一中"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樂山地區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""眉山地區"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5616,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

仁記洋行天津分行大樓是英商仁記洋行在中國天津建造的分行大樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁記洋行天津分行大樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英商仁記洋行"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國天津"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5617,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種共振器時常用為震盪電路的頻率參考。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5618,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當初與李逍遙住在同一個村的鄰居----王小虎，已經是一位十八歲的成熟青年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李逍遙"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王小虎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5619,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於其劇情悽美，該作品曾感動無數玩家，影響力長盛不衰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5620,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在《仙劍奇俠傳五》中，鎖妖塔變成廢墟，但仍為通往魔界的重要通道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5621,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時，由臺北研發部研發的本系列作品唯一一部網路遊戲《仙劍Online》也先後在兩岸三地以及新馬等地推出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北研發部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩岸三地"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5622,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰場上的華麗破壞者，只有巫師可以擔當這個名號！","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5623,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沒錯，他們擁有提高生命的技能和強大的盾系防禦技能使他們能夠堅強的抵擋住攻擊，保護戰鬥團隊的弱小物件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5624,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡沒有飛碟造訪，也沒有天氣異常，但形成像麥田圈樣的圖形，可是這裡的仙女圈是活的，不像麥田圈是死的，這是自麥田圈之後另外一個怪圈不解之謎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5625,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以色列也在西岸地區建立了圍牆，目的是為了保護以色列免遭武裝巴勒斯坦團體的攻擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴勒斯坦"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5626,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些移民也會自願的加入以色列國防軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""以色列國防軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5627,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

任城城子崖遺址，位於山東省濟寧市任城區長溝鎮城子崖村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""任城城子崖遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省濟寧市任城區長溝鎮城子崖村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5628,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到目前為止，任天堂已經提供了Game Boy、Game Boy Color、Game Gear、FC遊戲機四種懷舊平臺遊戲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""任天堂"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5629,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在某些限定的遊戲連線功能，可以透過好友清單直接加入好友的遊戲中，例如：《瑪利歐賽車7》加入好友的房間，並觀戰他正在遊玩的狀態。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5630,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其生存的海拔上限為-300米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5631,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為球隊的主力中後衛，誇德拉多在聯賽出場31次，但未能挽救球隊降級到第三級別聯賽的命運。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""誇德拉多"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5632,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

兒子後來發表宣告說：「失去了她雖令我們悲痛莫名，但我們會常常懷念她對世界所作出不朽的貢獻，媽媽是活出精采人生的不凡女性，我們知道有母親的世界是一個好地方。」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5633,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

事實上，與伊麗莎白在法庭上打過交道的一位律師同行曾送給她一個綽號，叫「大規模殺傷性武器」，用以稱讚她的聰明才智和在法庭上的殺傷力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5634,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

保護記者委員會就此提出了抗議，指出「我們對這些針對我們同僚伊克巴爾·阿森斯的具威脅性的言論感到震驚」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保護記者委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊克巴爾·阿森斯"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5635,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在該條約中，烏克蘭會成為波蘭立陶宛聯邦第三個，也是自治主體，處在波蘭國王的最高統治權下，但擁有自己的軍隊、法院和財政部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5636,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每位新生入學時，均會被隨機分配至以上四社其中一社。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5637,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西北傍伊利湖，東北鄰紐約州，西鄰俄亥俄州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊利湖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5638,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊塔蒂亞亞國家公園建於1937年，是巴西最早的國家公園。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊塔蒂亞亞國家公園"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5639,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1967年9月1日科赫在艾夏女子監獄上吊自殺身亡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科赫"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾夏女子監獄"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5640,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科赫在1950年12月下旬的法院中受審，並於1951年1月11日再次受審。","""Results"": [
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        ""Text"": ""科赫"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5641,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

商湯很欣賞他，便取消了伊尹奴隸身份，並提拔他為宰相。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""商湯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊尹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5642,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

佛萊明希望考進外交部工作，但是不成事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佛萊明"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5643,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年利物浦除蟬聯該兩項錦標外，更贏得歐洲冠軍球會盃，魯殊獲得PFA足球先生及英格蘭足球先生雙料殊榮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯殊"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""PFA"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5644,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

魯殊共為威爾斯出賽73場，射入28球至今仍是威爾斯最高紀錄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯殊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""威爾斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""威爾斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5645,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他已婚，妻子是Natasha，他們有兩個女兒，Sofi和Daria，還有一個兒子Aleksej。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Natasha"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Sofi"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Daria"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Aleksej"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5646,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了會說母語蒙特內哥羅語，他還精通英語，法語和義大利語。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5647,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個城市國家由一個主持該城市的宗教儀式的祭司或國王統治。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5648,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該國旗是由雜湊姆家族設立的，因為伊拉克建國的國王就是該家族成員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雜湊姆家族"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 16,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5649,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於擁有美索不達米亞文明的遺物和珍品，其收藏是世界上最重要的收藏之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5650,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此每一30年週期的閏年年第如下：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5651,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中東地區長期的教派鬥爭成為21世紀早期世界和平的一大主要威脅。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 0,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5652,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國西部的一些清真寺更可能融合叫拜樓和圓頂的元素，而中國東部的清真寺則更多像塔一樣的建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5653,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

多數情況下，多柱式清真寺都有外部拱廊以便給禮拜者提供遮陰的地方。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5654,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年12月，衣索比亞開始大規模介入索馬利亞內戰，派出大批士兵進入索馬利亞境內，並出動空軍助戰，支援索馬利亞過渡政府反擊聯合伊斯蘭法庭，後者節節敗退，在12月28日放棄摩加迪沙，在2007年1月初基本上已失去全部佔領區，然而外界相信聯合伊斯蘭法庭沒有完全被瓦解，只是化整為零。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩加迪沙"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5655,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些伊斯蘭法庭開始尋求互相合作，逐漸發展為民兵組織「聯合伊斯蘭法庭」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 33
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5656,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持一個有能力的力量，空軍已經轉向購買蘇聯和中國的飛機，以及迫切地使用舊伊拉克的飛機投入，且自主研製飛機。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5657,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊犁農墾局黨委副書記、副局長馬驥擔任了「二·一八」火災善後處理小組組長。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""伊犁農墾局黨委"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬驥"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5658,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積2.1平方公里，2009年時的人口為116人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5659,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公司創立於1997年，實收股本10億阿聯酋迪爾汗，是現在波斯灣地區最大的土地和地產開發商。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波斯灣"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5660,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本計劃已發表了3款遊戲：NDS的最終幻想XII：歸來之翼（最終幻想XII的續篇）、PSP的最終幻想戰略版獅子戰爭（最終幻想戰略版的移植版）和NDS的最終幻想戰略版A2：封穴的魔法書（最終幻想戰略版Advance的續篇）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5661,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雍正六年（1728年）在此設二旗公署（屬永吉州），開闢街路，逐漸形成市鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雍正"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""永吉州"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5662,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伍德郡（Wood County，Texas）是美國德克薩斯州東北部的一個郡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伍德郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Wood County，Texas"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國德克薩斯州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5663,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年10月2日，又一次嚴重的中風發作，幾乎令他完全喪失工作能力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5664,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的政府在華盛頓建立了一整套隔離系統，把大量黑人聯邦僱員趕出了辦公樓。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5665,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在治學時代，威爾遜在他的歷史著作中猛烈抨擊外國移民。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威爾遜"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5666,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1890年6月12日她生下了一名兒子Harry，兒子的父親是自由思想家James B。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Harry"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""James B"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5667,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港和臺灣目前主要使用繁體字和傳承字。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5668,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳播的方式由口述傳播經過多個階段到目前的網路傳播時代。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5669,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯爾尼-貝爾普機場（Berne-Belp Airport）位於城市東南9公里處，與柏林、維也納、慕尼黑、巴黎通航。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯爾尼-貝爾普機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Berne-Belp Airport"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5670,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯恩哈德在童年就顯現他極度的好奇心、創造力和想像力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯恩哈德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5671,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如他年輕時就藉著買鏡頭和舊的手風琴箱製作了自己的相機，並成功拍攝了島上環境和他的家庭成員照片，甚至將部分攝影作品出售。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5672,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1975年10月，在康乃狄克州的老萊姆鎮，萊姆鎮和東哈丹姆附近地區爆發風濕性關節炎，19名兒童和12名成人被診斷為風濕性關節炎，1977年，這種病被命名為萊姆病。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""康乃狄克州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""老萊姆鎮"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊姆鎮"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東哈丹姆"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5673,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一位得獎的優秀畢業生是Dorian Recordon。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Dorian Recordon"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5674,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，他在克欽當地指導和朋友的幫助下，研究了緬甸地區的植物和鳥類。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克欽"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5675,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯納雷島是蘇格蘭的島嶼，位於大西洋海域，面積10.1平方公里，最高點海拔高度93米，主要經濟活動有漁業、農業和旅遊業，該島嶼自青銅時期已有人類居住，2001年人口僅136人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯納雷島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇格蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5676,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伶倫，亦作泠倫，相傳為黃帝時代的樂官，音律的創作者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伶倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泠倫"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃帝"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5677,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年時，有人口35萬7千人左右。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5678,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

位面（PLANES）原本是桌面角色扮演遊戲的異度風景戰役設定中的一個名詞，指一個獨立的宇宙。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5679,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杏子為了讓更多的人傾聽父親的信仰而許願成為魔法少女，信徒因此蜂擁而至。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杏子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5680,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年，香港大學籌備委員會成立，何啟更出任捐助董事會主席，香港各界均有捐助。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港大學籌備委員會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何啟"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5681,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

何早年曾跟周坤玲、黃超武鬧出三角戀，轟動一時。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周坤玲"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃超武"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5682,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年8月11日，何鴻超病逝，享年八十九歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何鴻超"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5683,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校以明朝大儒王陽明命名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王陽明"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5684,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學民思潮召集人黃之鋒聞言舉起《中國模式國情專題教學手冊》，表示「此東西都是由大學所寫的」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃之鋒"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5685,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育學院成立於1981年4月，原名為佛山地區教師進修學院，1984年經教育部審批備案改名為佛山教育學院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""佛山地區教師進修學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育部"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""佛山教育學院"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5686,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依據該人生前的善惡品行，橋會變得或寬廣或細窄。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5687,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

佛教信徒修習佛教的目的即在於從悉達多所悟到的道理裡，看透生命和宇宙的真相，最終超越生死和苦、斷盡一切煩惱，得到究竟解脫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""悉達多"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5688,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為沒有參加教育局的「中學學位分配辦法」，所以學校自訂中一收生的程式，學生須直接向學校申請。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5689,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宿舍是由寺院改建而成，樓高3層。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5690,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

附近是阿諾河上的天主聖三橋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿諾河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主聖三橋"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5691,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但卻在同一天，數澤被發現陳屍在校內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""數澤"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5692,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的學校成績優異，決定到白陵大升學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""白陵大"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5693,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時毛澤東已經病重，開口很不方便，因此他一般會在紙條上寫下要說的內容。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5694,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這兩個球季中，馬丁尼茲的三振數在美國聯盟中都排在第二位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬丁尼茲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5695,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭拿路以自己所在的地區為名，而該區的名字則取自義大利皮內羅洛（Pinerolo），從此成為蒙得維的亞工人階級的代表。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""彭拿路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利皮內羅洛"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pinerolo"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙得維"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5696,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口12,138人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5697,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

環形超聲波馬達主要用在較高檔次的鏡頭上，如「L」級鏡頭與中檔鏡頭中（個別早期L鏡頭由於技術所限使用AFD馬達），而Micro-USM與MM馬達通常用在低檔鏡頭中。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5698,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

供給（supply），指特定市場上在一定時期內，與每一銷售價格相對應，生產者願意且能供應的商品數量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5699,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在2000年，兩人還是離了婚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5700,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拳賽最後在第12回合被判平手，但其實劉易斯明顯的主導了賽事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉易斯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5701,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然何利菲德受到諸多責難，他仍然堅決敗給東尼與多納德是因為他有傷在身，而不是因為他的年紀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何利菲德"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東尼"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""多納德"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5702,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依託泊苷通常是靜脈注射針劑或口服片劑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5703,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依概率收斂比依分佈收斂更強，比平均收斂則要弱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5704,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在概率論中，依概率收斂是隨機變數收斂的方式之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5705,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依瑪寺共有3座殿堂，中殿供奉釋迦牟尼、無量壽佛等7尊泥塑佛像；南側為護法神殿，供奉11尊泥塑佛像及2尊護法神；北側為降魔殿，牆壁上塑有各種妖魔鬼怪及凶猛野獸等等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""依瑪寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""釋迦牟尼"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""無量壽佛"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""護法神殿"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""降魔殿"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5706,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如在便利店高買一百元貨品，可能被監禁一個月，平均每元坐監0.3天。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5707,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，州政府還資助17所社群學院。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5708,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早的穆斯林社群是保加爾人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5709,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時在電視裡播出的由樑贊諾夫導演的電影《命運的捉弄》正描述了此種情況。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑贊諾夫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5710,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於採取親波蘭的政策，偽季米特里觸怒了俄羅斯大貴族。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""偽季米特里"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5711,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

俄羅斯超級杯是俄羅斯其中一項年度足球比賽，每年由俄羅斯足球超級聯賽冠軍和俄羅斯杯冠軍角逐。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5712,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於1968年由已故創辦人彭錦俊博士和李蕙嫻女士以獨資形式創立，公司成立初期主要承接小型工程，包括私人屋苑建設。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭錦俊"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李蕙嫻"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5713,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然路易斯統帥宣稱，AMORC是國際祕教聯盟（FUDOSI）在北美洲唯一承認的玫瑰十字會正統，但身為性科學家的國際祕教聯盟祕書長卻由衷贊成不完全性交與保留性交在美國、甚至全世界的推廣，進而防範效能力的濫用與浪費、並促進家庭和諧。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際祕教聯盟"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FUDOSI"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際祕教聯盟"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 82
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5714,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於保留舊中環天星碼頭事件一發不可收拾，香港政府對皇后碼頭去留的態度稍為軟化，宣告皇后碼頭不像舊中環天星碼頭般拆卸運往堆填區，而是會保留元件，並考慮在中區新海濱內將皇后碼頭重建。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊中環天星碼頭"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊中環天星碼頭"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中區新海濱"",
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        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5715,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，佩佐拉諾轉投墨西哥足球升級聯賽（次級聯賽）球隊內卡薩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩佐拉諾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""內卡薩"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5716,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的母親，佛羅倫斯·漢娜·狄拉克原姓霍爾滕是一位船長的女兒，曾在布里斯托中央圖書館擔任圖書管理員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佛羅倫斯·漢娜·狄拉克"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍爾滕"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""布里斯托中央圖書館"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5717,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家一致對影片的音樂、視覺效果和幽默表達了高度讚揚，但是電影上映後7個月之後發布的同名原聲專輯卻沒有收到這麼高的評價。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5718,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，保羅費雷拉替波圖奪得葡超、葡萄牙杯冠軍，以及歐洲足協盃冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅費雷拉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波圖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葡萄牙"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5719,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終，他在這借用期間上陣11場賽事並攻入6球。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5720,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而這次不同，雷切爾的魅力實在無法抵擋，她倆終於墜入愛河。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷切爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5721,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在所有主要和其作對的黑幫被消滅或削減後，里昂黑手黨家族成為自由城的波特蘭內最大黑幫勢力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""里昂黑手黨家族"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波特蘭"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5722,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

商場內部設多間商店、食肆、香港公開大學位於上環的港島教學中心之外，亦設有多家澳門娛樂場所、酒店諮詢處及中國旅行社等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港公開大學"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上環"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島教學中心"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5723,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她到過不同的地方，因此有多個不同的名字，拉格便決定為她命名為「妮綺」，有間隙、狹窄之意。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉格"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""妮綺"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5724,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些五彩繽紛的雕塑傳達一些重要的資訊：各種文化和平共處、寬容和互相信任。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5725,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個展覽包括140多個熊雕塑，每個高達2米，由不同的藝術家設計。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5726,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下為一些曾射入漂亮倒掛球或經常以倒掛進球的球員：","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5727,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在樓盤仍未獲滿意紙前，已有5間洋房獲不同買家看中，遞交3,000,000至5,000,000港元的誠意金予地產發展商，足見富豪對香港山頂豪華住宅單位極度渴求。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5728,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

妻姐徐鳳翔（1900年-2001年），是地方教會中的一位女同工，曾長期在上海、臺北和西雅圖侍奉；妻妹徐恩秀嫁給倪柝聲的五弟倪興祖，在美國帕薩迪納定居。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐鳳翔"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐恩秀"",
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        ""Text"": ""倪柝聲"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪興祖"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國帕薩迪納"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5729,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年6月12日，他的前妻與前妻男友被殺，辛普森被認為有重大嫌疑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""辛普森"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5730,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

機種為Wii・PSP兩種類，也是假面騎士系列遊戲中第一套兩種主機同時發售兼第一套PSP主機的遊戲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5731,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Jay死亡後空出一個席位而出現了許多的候補者。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jay"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5732,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

太元年間，公主、貴族、士大夫階層的婦女均把佩戴假髮當作盛妝，時稱「緩鬢輕髻」，也就是鬆髻，成為流行時尚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""太元"",
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5733,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的行為甚至差點令皮埃蒙特地區的全部戰役皆落敗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮埃蒙特地區"",
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        ""End"": 15
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5734,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甚至可以對1~3號機進行空中補給。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5735,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

令人傷悲的是，這種做法雖然比Pre-rendering更接近真正的3D，但在硬體機能條件相同的前提下，畫面華麗與精緻度上卻大為不及，例如《Dragon Quest》七代和四代、五代（DS版）的重製就是利用這種技術。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5736,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當一切結束之後，蟲就會停止活動，被排出體外。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5737,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傅之銓，陝西涇陽人，是一名清朝政治人物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅之銓"",
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        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5738,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1950年2月，他們又輾轉來到香港，並於同年赴美與傅涇波團聚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅涇波"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5739,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年，傅履仁在法學院畢業後不久，正式成為了美國陸軍的一名軍法官，專門為違法的美國軍人打官司。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅履仁"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國陸軍"",
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        ""End"": 28
    }
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5740,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，傅履仁執掌陸軍最高軍法部門，任第33任陸軍軍法署署長，同時兼任美軍波斯灣戰爭中陸軍參謀長的法律顧問。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅履仁"",
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    },
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        ""Text"": ""美軍波斯灣"",
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5741,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月29日，日軍近衛師團登陸澳底，乙未戰爭遂起。","""Results"": [
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        ""Text"": ""日軍近衛師團"",
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        ""Text"": ""澳底"",
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5742,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傅文政，臺灣苗栗縣人，曾任臺灣省議員。","""Results"": [
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        ""Text"": ""傅文政"",
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        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣省"",
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5743,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽期間，傑志繼續以「保持控球在腳」的風格作戰，但很快被對手擊破。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""傑志"",
        ""Start"": 5,
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5744,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊麗莎白的服裝有樸實的色調，便於自然地運動，以契合角色的活力和生機。","""Results"": [
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        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
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5745,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管波特威瑟和戴維斯希望重現原著的精神和語調，他們想製作一部「關於真實人物的新鮮生動的故事」，而不是「週日下午茶間隙播放的老套BBC劇情片」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波特威瑟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴維斯"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BBC"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5746,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而復寫眼持有者因為這雙特殊的眼睛可以直接跳過這一步，在其後的學習中也要比一般修習者快上數倍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5747,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在遊戲當中，玩家以第一人稱的視角控制的是一名叫做雪兒（Chell）的女性。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪兒"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Chell"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5748,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說的主人公高爾德既是猶太政治家，前國務卿基辛格的崇拜者，卻又表示看不起基辛格，厭惡基辛格，可是在心中則日日夜夜想著自己也成為基辛格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高爾德"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5749,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的主流政治觀念反對大民族主義和小民族主義的存在，並認同強大的中華民族是漢族和少數民族共同建立的成果。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5750,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

789年，查理大帝規定每座修道院都要辦一所學校，由有學問的修士教導年輕人「七藝」，並閱讀古典作品。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5751,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

修道院因此開闢不少良田，有的修士還精通農業技術或釀酒技術。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5752,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儒家，又稱儒學思想，是以孔子為先師、以「儒」為共同認可符號的各種與此相關、或聲稱與此相關的思想道德準則。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔子"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5753,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儒家作為一種普遍的標誌性信仰，它的核心思想和準則在各類儒家典籍中沒有直接的記載，「儒」字的影象更能體現它的核心思想。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5754,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

成品就是Ruger Standard，公司也因此一炮而紅。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5755,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在日本有些置物櫃除了現金，也接受使用Suica或PASMO卡，取物時使用同一卡片即可開啟，不需輸入密碼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5756,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元洲街邨原址為船塢區，在1960年代填海後興建屋邨，全邨於1969年落成，當時稱為元洲街政府廉租屋邨（Un Chau Street Government Low Cost Housing Estate），是新型的政府廉租屋邨，由屋宇建設委員會管理。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元洲街邨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元洲街政府廉租屋邨"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Un Chau Street Government Low Cost Housing Estate"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 100
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""屋宇建設委員會"",
        ""Start"": 114,
        ""End"": 121
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5757,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朗區位於香港市區及深圳之間，是兩地交流的通道之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5758,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朗區體育會成立初期，得到熱心的地區人士支援，建成元朗大球場，並於1973年籌建體育館大廈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元朗區體育會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗大球場"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5759,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在，乘撘港鐵往返元朗區和九龍美孚只需約20分鐘。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍美孚"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5760,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

長遠而言，一些地區如屏山、錦田及牛潭尾也有可能用作新市鎮的用途。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏山"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦田"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛潭尾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5761,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年一班熱愛體育運動的元朗區人士合力成立元朗區體育會，旨在推動地區體育活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元朗區體育會"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5762,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牧場分為官牧場與私人牧場。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5763,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至正三十年五月十六日（1370年6月10日），明軍將領李文忠攻克應昌，元昭宗逃往和林，繼續延續元朝，和明朝對抗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""應昌"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""元昭宗"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和林"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5764,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的起源和運作完全是一個謎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5765,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主建築長110米，寬84米，高83米，還有一個大致同樣大小的地下室。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5766,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此建築最終被用作先賢祠之前還有兩次被改回教堂之用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5767,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年6月，「先鋒號」累計執行14.5萬公里後返回浦鎮廠準備進行整修和擴編改造。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦鎮廠"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5768,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Kekal的Jeff Arwadi提醒說：「建立新的子型別，只會帶來限制，而且我不認為建立一個子型別去限制創意與表現是明智的方式。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Kekal"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jeff Arwadi"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5769,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，仿古典作品型別的改裝車輛，成為開發車輛的主流。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5770,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，網路遊戲夢幻西遊將11月11日定名為單身節，玩家在當天可以領取節日禮物，並開放光棍節系列活動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5771,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在光棍節這天，部分「光棍」會選擇各式各樣的慶祝方式。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5772,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由1延伸，1月1日稱為「小光棍節」，1月11日和11月1日稱為「中光棍節」，而11月11日由於有4個1，所以被稱為大光棍節，其中以11月11日的「大光棍節」為一般所說的光棍節。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5773,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至11日止，淘寶全日營業額為350.19億元人民幣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淘寶"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5774,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

解決永昌大君之後，下一個問題就是怎麼處置仁穆大妃，為此，從1613到1617年，朝政爆發了三次大規模的爭議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永昌"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""仁穆"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5775,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當電流等於零時，量度截止電壓，就可以得到光電子的最大動能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5776,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

金箔驗電器可以用來偵測靜電。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5777,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積8.22平方公里，2009年時的人口為1164人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5778,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

麗茲回想起自己在紐約的生活，覺得離開也沒什麼大不了的，於是兩人決定一起去一趟俄亥俄州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麗茲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5779,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口9,322人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5780,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

想像一個男孩正為了向他的同伴暗示些什麼，而不停的擠眉弄眼；另一個男孩走進來，看到這一幕，便開始模仿起來，甚至還帶有點玩笑意味。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5781,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，這與目標仍有些差異。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5782,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年他與艾麗卡遊歷了北非。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾麗卡"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北非"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5783,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如將他的學期餘額（規定學習時間外加四個學期）用光，就必須支付500歐元的長期學習學費。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5784,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1938年，阿勞在墨西哥城舉辦了貝多芬全套鋼琴協奏曲和奏鳴曲的系列音樂會，這是他第一次全身投入地把自己與貝多芬緊密地聯絡在一起。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿勞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥城"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5785,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他花費數十年時間，來撰寫這個關係。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5786,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑亞士轉而相信，我們無法證實存在著全面的社會發展模式；對他來說，並沒有單一的歷史，而是隻有複數的歷史。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑亞士"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5787,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，該小說以搞笑為主，僅僅是化用了克蘇魯神話中的邪神們的名分，並不能體現出原著中這些角色的特徵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5788,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，克基拉古城被聯合國教科文組織評為世界遺產。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克基拉古城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國教科文組織"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5789,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克基拉古城建造的起源要追溯至公元前8世紀。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克基拉古城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5790,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安東尼為了和屋大維重修和好，娶了屋大維的姐姐小屋大薇為妻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安東尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屋大維"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屋大維"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小屋大薇"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5791,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而莫爾庫斯得知女王的艦隊厄運，又看到她的部分船隻出現在希臘海岸的殘破情形，於是莫爾庫斯帶著自己的艦隊駛向亞得裡亞海。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫爾庫斯"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
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        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫爾庫斯"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞得裡亞海"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5792,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年，他在威斯康辛大學獲得心理學哲學博士學位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""威斯康辛大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5793,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在伊斯蘭教歷史上，這是一個關鍵性的行動，穆斯林社群因而能夠建立獨自的伊斯蘭政治與自衛性的軍事組織。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5794,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

禮拜朝向專用指南針不一定是一個獨立的指南針，也有鑲在手錶上的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5795,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

克莉絲汀在2000年度格林美頒獎禮贏取了最佳新晉歌手，她亦因為《瓶中精靈》而被提名最佳流行樂女歌手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克莉絲汀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5796,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她認為比起過去那種世人眼中她清純的模樣，現在這種性感的形象比1999年那清純的形象更符合她的性格。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5797,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而她公開宣佈她已計劃下一張專輯會更有深度、更耐聽和更有詞意。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5798,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1808年末，梅特涅回國，開了五個星期的會議，討論在拿破崙捲入西班牙戰爭期間入侵法國的可能性。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅特涅"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5799,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他把家人留在了巴黎，而不是讓他們長途跋涉回國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5800,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在法蘭西皇帝前往東線入侵俄羅斯之前，梅特涅陪同奧地利皇帝在德累斯頓見了拿破崙最後一面。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德累斯頓"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5801,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在後續的幾次會面後，梅特涅認為緊張的局勢緩和了。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅特涅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5802,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在1960年代還先後送走湯米·約翰、路易斯·提安（Luis Tiant）和路·潘尼拉（Lou Piniella），但幾乎沒換回什麼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯米·約翰"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·提安"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Luis Tiant"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路·潘尼拉"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lou Piniella"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5803,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

進入得克薩斯農工大學後，他本來計劃修讀醫療專業，不過最後他選擇從事基督教音樂事業，因為他聲稱「他感到了上帝在感召他去做另一些事」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""得克薩斯農工大學"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5804,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫布被許諾將封為「世界洋海軍上將」，將可以得到將來所有收益的一部分。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哥倫布"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5805,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了穩定船員的情緒，哥倫布一直有真假兩個航行里程記錄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哥倫布"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5806,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般食米在煮之前都要經過淘洗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5807,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年，臺灣民政支部再改制為臺中縣，他則於改制前卸任。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中縣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5808,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著，她們要在成為一名正式的兔女郎之前，要進行一系列貫穿始終的嚴格訓練。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5809,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以失去入聲的官話方言為母語的人，包括以基於官話方言的普通話為母語者，不經過訓練不能分辨入聲字。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5810,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年12月，全國民主聯盟被允許重新登記註冊並參加選舉，且參加於2012年舉行的緬甸議會補選。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國民主聯盟"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5811,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

要直接結束比賽，必須是後攻球隊在最後一局下半打出全壘打，令比數超前，也向對手先攻球隊說「再見」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5812,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全德工人聯合會是德國第一個工黨，它創立在普魯士統一全德建立德意志帝國之前。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全德工人聯合會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5813,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有全歐快車會在原一等車廂的價格基礎上還需收取額外的附加費用，其金額取決於所覆蓋的距離。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5814,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而其它常規機車則需要在埃默裡希、巴塞爾、基亞索或布倫內羅等邊境城市換掛。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃默裡希"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴塞爾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""基亞索"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布倫內羅"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5815,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新書的書名來自新約聖經的，「耶穌說、我就是道路、真理、生命，若不藉著我、沒有人能到父那裡去。」，書名暗諭的，相信就是耶穌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5816,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

會議一致認同需要設立更完善架構與機制，支援保守派教會，特別是北美的教會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5817,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全琮為人恭順，善於對人婉轉地作出規勸，其所發的言論，從不會輕易牴牾他人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""全琮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5818,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

傑先生很欣賞雅麗遜的表現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雅麗遜"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5819,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而伊莎貝拍攝時不知所措，她的表現很差，姿勢很假。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊莎貝"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5820,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月29日，彰化縣城淪陷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彰化縣城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5821,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於在後來的施九緞事件中，八卦山也曾淪為戰區，更凸顯了八卦山--這兵家必爭之地的重要性。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施九緞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5822,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1615年，建州已經吞併除葉赫之外的所有女真部落，而且蒙古、漢人也多有歸附。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5823,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

賈南風不讓楊駿獨攬政權，祕密派人與汝南王司馬亮和楚王司馬瑋聯絡，要他們帶兵進京，討伐楊駿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈南風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊駿"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汝南王司馬亮"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚王司馬瑋"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊駿"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5824,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在宣傳資料及影視作品中，多以八路軍、新四軍等部隊代表抗戰時期中國共產黨領導的軍隊的形象。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八路軍"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新四軍"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5825,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

內側為宇牆，外側為垛牆，垛牆上方有垛口，下方有射洞。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5826,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年8月，一名市民在網上稱，到旺角站乘搭電梯時，一名手持手提包的肥胖男子往他屁股拍了兩下；翌日乘搭巴士時，他驚覺八達通內200港元的餘額，只餘下數十港元。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺角站"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5827,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市境東西寬106公里，南北寬111公里，總面積4058平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5828,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

沮喪的蒂安娜對著星空許願，在陽臺遇到變成青蛙的萊文，要求一個吻讓他變回人類，結果失敗連蒂安娜也變成了青蛙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂安娜"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊文"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂安娜"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5829,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歌曲在告示牌百強單曲榜中空降第三名，頂峰時曾獲得第二名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5830,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為，隨著統計方法和研究技術越來越先進，公共衛生期刊「充斥著越來越複雜的科學內容」，這將導致醫療健保工作人員越來越難理解。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5831,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公共財政，或政府財政，指政府的收入和支出，是政府實現經濟政策目標、提供公共產品與服務的主要途徑之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5832,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這個限期延長了好幾次，使得保護期越來越久。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5833,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

持有者需出具放棄權益的許可證。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5834,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有時在口語中，人們會錯誤地稱這些作品處於公有領域。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5835,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時公民也有權要求合法訴訟程式、公平的審判過程、隱私權、和自我防衛的權利。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5836,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後，國民政府在學生的進一步要求下，由國府主席決定罷免武漢警備司令彭善職務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5837,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於中共地下黨的宣傳鼓動，各界紛紛聲援，6月2日，武大學生自治會、教授會和講助會都分別發表宣言，抗議反動當局的暴行。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5838,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

六六的小說善於描寫職場和情場故事，通過細膩的心理描寫和生動的生活情節表現世俗的愛情和事業。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""六六"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5839,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然「六四」所指的日期是人民解放軍進入天安門廣場要求抗議群眾撤離的日子，而實際上整個軍事清場行動早在6月3日晚間便已經開始執行，但絕大多數人仍是直接以「六四事件」來稱呼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""人民解放軍"",
        ""Start"": 12,
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5840,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國國會為此特別通過了《1992年中國學生保護法案》。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5841,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年3月20日，六朝建康都城遺址被公佈為第四批南京市文物保護單位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六朝建康都城遺址"",
        ""Start"": 11,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 29
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5842,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建康城位於今江蘇省南京市，是孫吳和前後相繼的東晉、宋、齊、樑、陳共六個朝代的都城（東吳時為建業）。","""Results"": [
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        ""Text"": ""建康城"",
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        ""Text"": ""江蘇省南京市"",
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    {
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        ""Text"": ""建業"",
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        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5843,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年，森大廈的旋轉門發生clf意外死亡事件。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""森大廈"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5844,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後期節目部分，如果兩名參賽者同燈，省略報分步驟，直接看分，不報分，判定其衛冕者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5845,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

六甲街道是中國雲南省昆明市官渡區下轄的一個街道。","""Results"": [
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        ""Text"": ""六甲街道"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國雲南省昆明市官渡區"",
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        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5846,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

六番町站是位於愛知縣名古屋市熱田區四番一丁目，為名古屋市營地下鐵名港線之車站。","""Results"": [
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        ""Text"": ""六番町站"",
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        ""Text"": ""愛知縣名古屋市熱田區四番一丁目"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名港線"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5847,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

整點會有搭配燈光和音樂的水舞表演。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5848,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明清兩代，城區東北、西北分別出現了向東、向西的兩條j渠道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5849,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，蘭興代表中國出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會射擊比賽男子50米步槍三姿賽事，打出1159環，位列第29位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭興"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5850,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

威肯斯最初並不相信他能在水平極高的NBA裡生存，直至一次與波士頓塞爾提克隊的比賽中，他才相信自己能打得比老鷹隊上的控球後衛好。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威肯斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波士頓塞爾提克隊"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""老鷹隊"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5851,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭州攻佔後，第1兵團（前第7軍）附第62軍繼續向西寧進軍，在渡過黃河後，相繼攻克民和、化隆，並最終進攻西寧。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘭州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西寧"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃河"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""民和"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""化隆"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西寧"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5852,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在阿爾卑斯山和比利牛斯山賽段，他回應所有的挑戰，儘管這意味著他會把他的團隊遠遠的甩在後面。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾卑斯山"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比利牛斯山"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5853,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其它大多數地方是農業用地，45%以上的面積是農業用地。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5854,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時在伊薩河上還可以行船。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊薩河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5855,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

16世紀，英國作家託馬斯·摩爾寫有《烏託邦》一書，描述了一個沒有私有財產的理想國度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""託馬斯·摩爾"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5856,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國大革命時期羅伯斯庇爾的恐怖統治，也受到了共產主義者的稱許。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯斯庇爾"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5857,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國的保險市場，共同保險是指保險公司與被保險者之間風險的共同承擔。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5858,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據1935年日本全國人口普查結果，排除軍人，關東州人口1,034,074人，其中168,185人是日本人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關東州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5859,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時關東州的5個行政區總共轄有20個鄉、51個會、1786個村。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關東州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5860,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關羽『義重如山』，至今祕密結社的團體仍有些奉之為師祖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關羽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5861,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些任務由教師完成，包括英文、數學和科學。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5862,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也是她自從1995年參加世錦賽以來，第1次無法站上表揚臺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5863,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關穎珊也是1949年Dick Button之後首位獲獎的花式滑冰選手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關穎珊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Dick Button"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5864,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

興國寺（章丘），位於山東省濟南市章丘市埠村鎮蟠家村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""興國寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""章丘"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省濟南市章丘市埠村鎮蟠家村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5865,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

內燃機有非常廣泛的應用，汽車、船舶、飛機、火箭等的發動機基本都是內燃機，其最常見的例子即為車用汽油機與柴油機。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5866,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教宗別墅門前的廣場，稱為自由廣場，廣場中央有一個義大利式噴水池。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5867,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而阿爾巴諾湖則是一個古老的火山口。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾巴諾湖"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5868,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時他解釋道，不再領獎是因為想讓出更多的機會予樂壇新人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5869,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國大陸地區的學校通常在暑期或8月末對新報到的學生組織軍訓，每年都會舉行新生的軍訓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5870,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

六四事件後，國家教委對北京大學、復旦大學新生在軍校實施長達一年的軍訓，當年及之後數年入學學生的學制延長為五年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家教委"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京大學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""復旦大學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5871,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾8次奪冠的大連實德因於2012年解散而不計算在內；上海申花在2004年至2012年擁有2枚冠軍星章，但2013年初被剝奪1個聯賽冠軍後隊徽改為1枚冠軍星章。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大連實德"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5872,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

烏拉圭國家足球隊在其球衣上顯示4顆冠軍星章：分別代表於1930年和1950年獲得的兩個世界盃冠軍以及於1924年和1928年獲得的兩個奧運會冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""烏拉圭國家足球隊"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5873,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

成年公海豹平均長2.6米，重410公斤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5874,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了收集材料，它們不惜遠距離飛行，不過如果附近有強勢的天敵，它們可能會棄巢而逃。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5875,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前冠藍鴉不受大多數法律保護，不過一些地區會有地方性法律保護它們。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5876,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本節目由Nikon數碼相機特約贊助，故稱《Nikon數碼相機特約：冰天動地》。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Nikon"",
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5877,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

基本地勢方面，整個冰島是個碗狀高地，四周為海岸山脈，中間為一高原。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冰島"",
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5878,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

擁有將普通吉普改裝成具有大功率大尺寸輪車在冰川、高山、熔岩等地區行駛的特種吉普車的專利技術和裝置。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5879,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

冰河龍的屬名意為「冰河蜥蜴」，因其化石是在南極橫貫山脈的比爾德莫爾冰川發現。","""Results"": [
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        ""Text"": ""南極橫貫山脈"",
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5880,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在資料探勘中，一棵決策樹表達的是資料而不是決策。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5881,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本部分介紹一些最常見的指標。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5882,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

冷市鎮，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冷市鎮"",
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5883,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些種的花是兩性同花的，有些是單性的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5884,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同月，冷遹、黃炎培等人在《國訊》和《憲政月刊》上聯名發表了《民主與勝利獻言》，提出了九項主張，向中國國民黨要求民主。","""Results"": [
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        ""Text"": ""冷遹"",
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5885,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

凌冰在古巴任職期間，還曾為取消《外僑登記條例》而奔走。","""Results"": [
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        ""Text"": ""凌冰"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而細緻的車廂的設計更包括了儲物箱、杯架和太陽擋均會以相同速度運作，以達致和階效果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5887,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是第一次有汽車生產商正式地參與了改裝汽車會議。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5888,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

減焦鏡是一種光學元件，用於放置在望遠鏡或鏡頭的後組，通過進一步匯聚光線，以達到降低焦距的目的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5889,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一種來自於雙花扁豆（Dolichos biflorus）的凝集素，經鑑定後發現可識別A1血型。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5890,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們提供許多不同的生物功能----從細胞附著的調控，到醣蛋白合成，以及血液中蛋白質的濃度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5891,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉例來說，有一種凝集素被發現在哺乳類動物肝細胞的表面上，能夠專一性的識別乳糖殘基。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5892,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

豆科植物中的凝集素已被廣泛的作為模式生物來瞭解蛋白質如何識別醣類的分子基礎，因為它們相對容易取得而且具有廣泛的醣類種類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5893,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾內亞於1959年10月4日同中華人民共和國建交，是撒哈拉以南非洲國家第一個同中華人民共和國建交的國家。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""撒哈拉"",
        ""Start"": 26,
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    {
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        ""Text"": ""非洲"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5894,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月10日菲利普斯以自由身轉投剛降班返回英冠的黑池，已達37歲高齡獲提供一年合約，並可優先續約12個月。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲利普斯"",
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    {
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        ""Text"": ""黑池"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5895,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積18.87平方公里，2009年時的人口為1567人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5896,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這部電影沒有試圖描繪歷史上凱瑟琳的特質，而是將她的形象渲染成一種有保護心過重的、愛嘮叨的喜劇效果。","""Results"": [
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5897,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

凱瑟琳·蒂澤德女爵士，ONZ，GCMG，GCVO，DBE，QSO（Dame Catherine Tizard）（neé Catherine Anne MacLean）紐西蘭總督，她是紐西蘭歷史上首位女性總督，也是第一位女性奧克蘭市長。","""Results"": [
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5898,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，凱莉於該節目中進行了首次在電視上的歌唱表演，但未獲得演出的機會。","""Results"": [
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5899,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她開始轉型為獨立曲作家、歌手。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5900,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，凱倫在洛杉磯的世紀城中購置了兩棟公寓，並將它們合併成一個分契式公寓，其坐落於星光街（Avenue of the Stars）2222號。","""Results"": [
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5901,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1982年12月17日，凱倫在巴克利中學的多功能教室裡為教子和同學們聖誕頌歌，這也是她最後一次在公共場合露面。","""Results"": [
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        ""Text"": ""凱倫"",
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5902,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在1978年9月4日拉斯維加斯米高梅大酒店的演出後停止了一切的巡迴演出安排。","""Results"": [
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        ""Text"": ""拉斯維加斯米高梅大酒店"",
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5903,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她被安葬在加州普拉賽思的森林草坪紀念公園。","""Results"": [
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        ""Text"": ""加州普拉賽思"",
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5904,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，她曾表示這行為並不是在於幫助樂施會，而是她不喜歡花費、奢華，她承認在平常時看起來「像是在流浪」，她的髮型設計師開玩笑地稱她是「羅馬尼亞的窗戶清潔工」。","""Results"": [
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她和佩芮兩人是多年的好友，過去都還不紅時在一起在洛杉磯努力了很久。","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在提到自己中學時非常認真，並在SAT考了將近滿分的優異分數。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5907,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

面積1,229平方公里，2008年人口90,963人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5908,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄龜的體型較修長，尾巴相對較細長，洩殖孔距腹甲較遠；雌龜體型則較圓，尾巴粗且短，洩殖孔距腹甲較近。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5909,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，阿骨打揮軍攻佔賓州、祥州、鹹州等地，兀惹、奚等部族紛紛前來歸降。","""Results"": [
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        ""Text"": ""鹹州"",
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5910,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在該小組中參加了民族調查、民族識別活動。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5911,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，格瓦拉堅定了自己的共產主義信仰，認為共產主義是解決目前拉美種種困難的唯一途徑。","""Results"": [
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        ""End"": 6
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        ""Text"": ""拉美"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5912,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

切什梅號的主炮被安裝在不夠平衡的轉檯上，當火炮都對準某個方向時會使船體傾斜。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5913,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時仍不能夠確定這些陶瓷狀物質何時會延緩釋放放射性物質。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5914,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東華盛頓大學（Eastern Washington University）坐落於此市，在學期中，東華盛頓大學的人口會暫時增長到17,600人。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華盛頓大學"",
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        ""End"": 6
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        ""Text"": ""Eastern Washington University"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華盛頓大學"",
        ""Start"": 0,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5915,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

已升任為美國艦隊總司令的金恩與尼米茲計畫派航空母艦反擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國艦隊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金恩"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼米茲"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5916,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原名列夫·達維多維奇·布隆施泰因，1879年生於沙俄赫爾鬆省（屬於烏克蘭）亞諾夫卡村一個猶太富農家庭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""列夫·達維多維奇·布隆施泰因"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙俄赫爾鬆省"",
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        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
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        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞諾夫卡村"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5917,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年3月，列寧在莫斯科成立了共產國際。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""列寧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共產國際"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5918,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉伶醉酒廠古燒鍋遺址，位於中國河北省保定市劉伶醉酒廠，為保定市徐水縣的一個省級文物保護單位，型別為古遺址，公佈時間為2001年2月7日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""劉伶醉酒廠古燒鍋遺址"",
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        ""End"": 10
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國河北省保定市劉伶醉酒廠"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保定市徐水縣"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5919,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉小龍自小身體虛弱，父母為了讓他鍛煉身體，決定在他7歲時送他到市體校學習羽毛球。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉小龍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5920,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，1993年，劉志平又出任第八屆全國人民代表大會代表。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉志平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5921,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年，育新良種場已經年產鵪鶉15萬隻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育新良種場"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5922,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，劉永好成為民生銀行的第一大股東。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉永好"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民生銀行"",
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        ""End"": 15
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5923,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月12日，劉萍被警方警告並帶走。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉萍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5924,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在百姓的再三請求下，劉邦才答應免除豐邑的賦稅徭役，並封沛侯劉濞為吳王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 20
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沛侯劉濞"",
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        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳王"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5925,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉香成在香港出生，幼年在福州度過，1960年回到香港。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉香成"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 6
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福州"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5926,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

剛果河水力資源豐富，在雨季每秒約有5萬立方米的水流入大西洋，有很大的水力發電的潛力，早在半個世紀以前比利時殖民時期就計劃過修建水壩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""剛果河"",
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        ""End"": 3
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        ""Text"": ""大西洋"",
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        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5927,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2005年2月，南非國家電力公司宣佈要在剛果河下游的英戈瀑布修建一座新的水電站，將可能帶來4萬兆瓦的年發電量，為中國三峽工程發電量的兩倍，可滿足整個非洲的電力需求。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南非國家電力公司"",
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        ""Start"": 21,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英戈瀑布"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
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        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5928,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國部分網站報告了相關新聞，然而隨後大部分被刪除，此事又被指為是網路公關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5929,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

即期票據本被打算用作貨幣使用，但由於當時美國普遍沒有打算讓當局發行紙幣，所以它的授權被限制在短期債券的法律體制內。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5930,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利奧波德城位於布達佩斯中心。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利奧波德城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5931,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利恩茨是奧地利的城鎮，位於該國南部，由蒂羅爾州負責管轄，面積15.94平方公里，海拔高度673米，該地區自青銅時代有人類居住，2012年人口11,816。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利恩茨"",
        ""Start"": 0,
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        ""End"": 7
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒂羅爾州"",
        ""Start"": 19,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5932,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過車票價格即使按照烏克蘭標準也是非常便宜，例如從利維夫到匈牙利、斯洛伐克邊境有數百千米的距離，但票價只有幾歐元。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 10,
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    },
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        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯洛伐克"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5933,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利維夫的第一條有軌電車線路通車於1880年5月5日。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利維夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5934,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每天從利維夫火車總站發出很多班次的列車，可以到達烏克蘭大部分城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利維夫火車總站"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
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        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5935,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

內部裝飾出自當時最知名的波蘭藝術家之手。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5936,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建築頂部的三尊大型青銅雕像，象徵榮耀，詩歌和音樂。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5937,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口41,737人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5938,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

織布工業引進於1579年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5939,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1191年阿馬蘇斯被英國國王獅心理查摧毀後，利馬索爾開始得到發展。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""獅心理查"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利馬索爾"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5940,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年起，臺灣裕隆汽車與美國通用汽車簽下諒解備忘錄，合組裕隆通用汽車股份有限公司製造別克汽車。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣裕隆汽車"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國通用汽車"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""裕隆通用汽車股份有限公司"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""別克汽車"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5941,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜蘭特是個經商好手，別克不久就成為了美國最大的轎車製造商。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜蘭特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""別克"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5942,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年12月教宗儒略二世即位並下令拘捕凱薩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""儒略二世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱薩"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5943,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會刺激在社會心理學中指的是在不同的社會成員能引起不同感受的刺激。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5944,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在語言學裡，字首，又稱詞頭，屬於一種前置於其他詞素的詞綴，由於其無法以單字的方式獨立存在，故亦為一種附著詞素；此外在歐洲語言裡，字首也幾乎都屬於衍生語素（屈折變化則多以字尾表達）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5945,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個詞最常被用於視覺藝術、時尚、電影、和文學，但也同樣用於音樂、烹飪、政治或文化的知識份子或新方法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5946,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1636年，哈佛大學的前身、北美洲第一所高等教育機構哈佛學院在這裡創辦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛大學"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛學院"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5947,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡是兩所世界著名大學，哈佛大學和麻薩諸塞州理工學院的所在地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛大學"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麻薩諸塞州理工學院"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5948,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的戲劇發展過程與西方戲劇迥異。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5949,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劇作家，是指專門從事戲劇文學寫作的作家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5950,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為當時的劇作家多數採用格律詩體裁，並自稱為詩人，這種做法一直延至19世紀早期。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5951,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

副劍齒虎肩高約58釐米，與美洲豹相似，但體型更加輕盈。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5952,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個概念的統一，使「較大的市」成為擁有立法權城市的統一稱謂。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5953,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該預留位約有兩層樓深度，長時間有地下水滲入，最低一層經常被淹沒，政府產業署承辦商經常進行泵水工作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5954,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三國時期的蜀漢昭烈帝劉備是中山靖王的後人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蜀漢昭烈帝劉備"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中山靖王"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5955,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

籍貫廣東順德，香港著名導演。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5956,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉在錫於《無限挑戰》第277集中表示兒子智浩正在學習說話。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉在錫"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5957,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是繼去年KBS演藝大獎之後的又一肯定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5958,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾於2006年、2009年兩次參與中國中央電視臺春節聯歡晚會演出，亦多次參與臺灣綜藝節目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
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5959,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年和1992年劉德華以大熱姿態繼續包攬十大勁歌金曲最受歡迎男歌星獎，奠定了其在香港樂壇的偶像地位。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉德華"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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5960,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來他還任東亞協進會常務理事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞協進會"",
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5961,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

歸國後，他歷任陸軍部參議、大總統府軍事顧問、浦口商埠事宜督辦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦口商埠"",
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5962,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉惠鳴已把粵劇藝術衝出香港。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉惠鳴"",
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5963,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1926年12月，北伐軍開入福州，劉通任福建司法委員會主任委員、福建高等法院院長。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北伐軍"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福州"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉通"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福建司法委員會"",
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    {
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        ""Text"": ""福建高等法院"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5964,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們搗毀選票櫃，收集並揭露賄選情況，還向北京政府控訴倪道烺、馬聯甲賄選罪狀。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5965,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

劍羚屬（Oryx）包含四種劍羚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5966,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可能唯一可靠的區分方法就是，力嬌酒會新增糖，而烈酒則不會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5967,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是源自發射器電子的熱發射。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5968,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Google公司「因為這是一個公平問題」而正式表態反對8號提案。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Google公司"",
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5969,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯克利加州大學名譽校長羅伯特·伯根約（Robert Birgeneau）說這是一個違背法案的投票，如果8號提案獲得通過，很可能威脅加州的學術競爭力。","""Results"": [
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        ""Text"": ""伯克利加州大學"",
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    },
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        ""Text"": ""羅伯特·伯根約"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Birgeneau"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 35
    },
    {
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        ""Text"": ""加州"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5970,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多娛樂業公司也表示反對8號提案。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5971,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國大學協會有成員61個，其中加州大學有6所分校為成員。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國大學協會"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加州大學"",
        ""Start"": 15,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5972,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前13世紀後半期，亞述人和埃蘭人入侵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5973,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加喜特人原居於札格羅斯山脈中部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札格羅斯山脈"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5974,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一風格為以後的新巴比倫王國和阿契美尼德王朝所繼承。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5975,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

博士學位研究生專案是評價美國大學教育質量的關鍵指標。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5976,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

將葉子浸泡在熱水中做成浸泡液，可以用來清洗潰瘍傷口。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5977,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，紐維爾公開表達了他為遊戲平臺開發遊戲的不滿，特別是在PlayStation 3遊戲的開發上。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐維爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5978,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

時至今日，美國人仍然在日常生活中使用華氏溫標，在英國等地已逐漸棄用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5979,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

葉片為羽狀分裂的複葉，每片葉上有150-200對的小葉子，葉片呈弧形彎曲，可長達4-6米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5980,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，加拿大進口額達4400億美元，其中多達一半進口自美國，其次為日本和英國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5981,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大使用的硬幣由加拿大皇家鑄幣局鑄造，紙幣由加拿大印鈔公司和BA國際公司（BA International Inc）印製。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大皇家鑄幣局"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大印鈔公司"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BA國際公司"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BA International Inc"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5982,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大南部製造業發達，尤其是南安大略和魁北克，汽車製造和飛行器製造是最重要的兩大行業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南安大略"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""魁北克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5983,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，加拿大城市的都會運輸使用率大約是美國同規模都市的二至三倍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5984,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為英語和法語是加拿大聯邦政府的官方語言，國會議員可以用英語或法語進行講話。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5985,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

如上述，美國製造的電視劇越來越少出現，現在唯一經常播放的就只有下午時分的《辛普森一家》的重播、《歡樂一家親》以及Arrested Development。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5986,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就像許多典型的雪橇犬，加拿大愛斯基摩犬具有直立、三角形的耳朵，並有型態像羽毛的尾巴，非常濃密的雙層皮毛，寬厚的腳掌，豎立的耳朵，捲曲的尾巴和健壯的體魄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5987,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當牠們用作雪橇犬時，他們往往需要尋找自己的食物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5988,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

CSA制訂的用於安全認證的標準，適用於各種各樣的電氣裝置，從工業用裝置、商業用裝置到家用電器等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CSA"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5989,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1812戰爭之後，大量英國人和愛爾蘭人移民到加拿大。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5990,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了1990年代後期，溫哥華、列治文和機場三處的增長速度較當局預期為高，而機場一帶所提供的職位總數更已達至當局原先預計的2021年數目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫哥華"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""列治文"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5991,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大線現時共有20組列車，每組列車由2卡掛接車組成，每卡車可容納334人，最高時速達80公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5992,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加查寺，位於西藏自治區拉薩市林周縣鬆盤鄉鬆盤村，是一座藏傳佛教寺院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加查寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區拉薩市林周縣鬆盤鄉鬆盤村"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5993,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

加藤澤男於1999年5月被世界體育記者協會選為20世紀最偉大的25位運動員之一，也是唯一一位日本運動員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加藤澤男"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界體育記者協會"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

看似簡單，只是二選一做決擇，但其實他們代表的是你周遭的親朋好友，試著給你不同的意見，但追根究底，最後決定的還是自己。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其便當都是買來的，就算加熱也是由媽媽負責（後來揭曉其實是避免帶來厄運），父親則在電視臺上班。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次遊行最大的特色，在於越來越多年輕人上街遊行，而且當中不乏行動激烈的躁少年。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷孕期為421至457日。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5998,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

就算數論的應用被找到了，也不會有人會因此罷黜這一數學的皇后。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
5999,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一中商圈另一特色為同型別商店會聚集，短短的育才街聚集了十數家知名眼鏡連鎖店，而體育用品店沿著太平路連成一線，在激烈競爭下價格比外地便宜不少，貨比三家更增加購物樂趣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""一中商圈"",
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        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育才街"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平路"",
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        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6000,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《一代女皇》開錄當日掌鏡者是導播出身的當時中視節目部經理王世綱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王世綱"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6001,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

我們只希望，藉著這個歷史上真實人物的一生，利用一些稗官野史的片段資料，再加上一些善意改編的部分情節，而能帶給觀眾一些啟示。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6002,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時外界傳聞樊日行是在中視主管授意下裝病，樊日行否認：“人都是吃五穀雜糧長大，本來就會生病；而且裝病萬一被拆穿了，豈不是無法對廣大的觀眾交代？
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樊日行"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樊日行"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6003,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該劇兩位編劇獨孤紅、羅文忠在寫劇本時，幾乎參考了所有有關武則天的資料如林語堂《武則天傳》、陳虹《武則天與狄仁傑》、《歷代通俗演義》、童煦《中國后妃列傳》、黃柏鬆《中國豔姬》……等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""獨孤紅"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅文忠"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武則天"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林語堂"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳虹"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童煦"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃柏鬆"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 80
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6004,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電視臺把一個跋扈專橫、亂倫篡國的武則天演成柔弱堪憐的女子，這是我們所不能容忍的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武則天"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6005,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

UMLS可用於設計資訊檢索或病歷系統，促進不同系統之間的通訊交流，或者用於開發能夠解析生物醫學文獻的系統。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6006,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一支由白人軍官帶領的黑人民兵洗劫了卡梅隆莊園，並且企圖強暴卡梅隆家的每一個女眷，但邦聯軍隊擊潰這些民兵，拯救了她們。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡梅隆莊園"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡梅隆家"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""邦聯軍隊"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6007,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年剩下的時光，樂團都用來編寫與錄製樂團的第三張專輯閒言閒語就是不道自己，該專輯並在2007年5月發行。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6008,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時他對巴黎這個法國首都興奮不已，並決定將各種印象和想像化成音樂作為表達；他在巴黎譜寫此樂曲，在一次前往維也納行程的途中進行配器工作，首演則在紐約，於1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指揮紐約愛樂演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓦德·丹路殊"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Walter Damrosch"",
        ""Start"": 94,
        ""End"": 109
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約愛樂"",
        ""Start"": 112,
        ""End"": 116
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6009,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而雪莉的臥底身份也被拆穿，原來雪莉的真正身份是雲想集團董事長高超之女高蓓，受後母品緹（王琳飾）指使，化名雪莉潛入天衣集團搞垮天衣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲想集團"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高超"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高蓓"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""品緹"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王琳"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪莉"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天衣集團"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天衣"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6010,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

靜華後來發現葉廣義不愛自己便偷取美麗的設計創意投靠雲想集團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""靜華"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉廣義"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲想集團"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6011,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳湯興將髮辮交給妻子，並且囑咐若不幸戰死，以發為冢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳湯興"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6012,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隔日義民軍啟程前往八卦山，吳湯興一行人皆壯烈成仁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義民軍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳湯興"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6013,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一級抗體對於檢測如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿爾茨海默氏病等疾病所特有的生物標記是非常有用的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6014,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

丁啟睿與楊文嶽逃奔汝寧，明軍一路死傷無數，傅宗龍戰死，啟睿的敕書、尚方寶劍等全部丟失。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丁啟睿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊文嶽"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""汝寧"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅宗龍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""啟睿"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6015,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1900年，八國聯軍侵入天津，他一度兼任天津都統衙門漢文祕書，辦理一切外交事務，後來又兼任保定學堂總教習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八國聯軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保定學堂"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6016,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1903年該學堂易名為北洋大學堂（今天津大學），丁家立仍任總教習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋大學堂"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津大學"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丁家立"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6017,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後，前者在逃亡時被殺而七里氏則能成功逃至加賀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""七里氏"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加賀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6018,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最後，醫生終於意識到外星人們只想要他的歌聲，而並沒有將他視作一個有情感的實體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6019,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

外星人決定將他的歌聲傳遍整顆星球，這讓他成為了一名歌星。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6020,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

醫生變得十分自負，並讓在航海家號上的朋友們感到很不愉快。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6021,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該路臨近靜安寺和曹家渡兩段店鋪較多。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靜安寺"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曹家渡"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6022,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紀念碑四周建成佔地面積11265平方米的三元里抗英紀念公園。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6023,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該組織的前身，是1963年由奧地利裔美國經濟學家弗裡茨·馬赫盧普創立的The Bellagio Group；目的是為了探求解決國際貨幣體系問題的方案，特別是1960年代美國所面臨的國際收支危機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗裡茨·馬赫盧普"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""The Bellagio Group"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6024,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1642年11月，瑞典軍於布賴滕費爾德再度擊敗神聖羅馬帝國軍，但此時丹麥王卻嫉妒瑞典軍的成果，並恐懼瑞典強大後，丹麥受其所制，因此乘瑞典軍進攻日耳曼南方之際，向瑞典宣戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布賴滕費爾德"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神聖羅馬帝國軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日耳曼"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6025,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在密蘇里州，由於家長的要求，該書被放置在學校圖書館的非小說類文學作品區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密蘇里州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6026,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本書就是基於羅伊和塞隆的真實故事，這兩隻住在紐約中央公園動物園的雄性南極企鵝組成伴侶達6年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約中央公園動物園"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6027,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現實中，雄性企鵝孵化並協助撫養幼鳥成長是其天性，這在其他許多鳥類中也很常見。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6028,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

諸葛亮發明八陣圖以利立營練兵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諸葛亮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6029,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三崎四郎，日本足球運動員，前日本國家足球隊成員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三崎四郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本國家足球隊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6030,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為500萬立方米，集雨面積為199平方千米，海拔為213.4米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6031,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年開始，三星生命保險開始拓展海外市場，並在日本東京和美國紐約開設辦事處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三星生命保險"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6032,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於西北太平洋區，包括日本鬆島灣至臺灣等海域。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西北太平洋區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本鬆島灣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6033,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現存的三棟屋村位於三棟屋路近和宜合交匯處一帶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三棟屋村"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三棟屋路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和宜合交匯處"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6034,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交換的不斷髮展和擴大，使商品生產出現並發展，又反過來促進了交換的進一步發展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6035,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三次社會大分工首先在商品交換最為發達的地區出現。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6036,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它還與五氧化二氮催化臭氧分解的反應有關，這對臭氧層會造成破壞，因此引起了人們的興趣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6037,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三氯化銠（化學式：RhCl3），IUPAC名稱氯化銠（III），是最常見和最穩定的銠的氯化物，室溫下為暗紅色的固體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6038,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個不同點是，三氯氧釩是強氧化劑，而磷化物不是。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6039,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三江鎮下轄三江社群、三江村、茄南村、道學村、茄芮村、蘇尋三村、上雲村、眼鏡塘村和江源村。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江社群"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三江村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茄南村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""道學村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茄芮村"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇尋三村"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上雲村"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""眼鏡塘村"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江源村"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6040,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

開播後，該衛視將24小時滾動播出8檔自辦節目，重點欄目以中英文雙語字幕呈現，為南海區域觀眾提供資訊和娛樂服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南海"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6041,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該教堂始建於公元5世紀，1599年重建。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6042,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一開始他們嘗試把亞當斯改變信仰成為天主教徒，但是沒有成功。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6043,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙方交換了友好文書，建立了日本與新西班牙的正式外交關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6044,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他也有兼修柔道，並且在17歲時拿到黑帶一段。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6045,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拿到冠軍這年，三浦美幸擊敗了二宮城光、佐藤勝昭等好手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三浦美幸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""二宮城光"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐藤勝昭"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6046,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，中世紀的北歐人很喜歡往科隆的東方三博士祭壇朝聖，他們認為三王冠跟東方三博士有某種關聯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科隆"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東方三博士祭壇"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東方三博士"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6047,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有2種，分佈於印度東北部、錫金、不丹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錫金"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不丹"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6048,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為它們仍保留爬行動物的退化下頜，所以它們被歸類於似哺乳爬行動物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6049,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這個反應中，碘離子被認為是路易斯鹼，而碘單質作路易斯酸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6050,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事主要講述江南才子唐伯虎與婢女秋香的戀愛故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江南"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐伯虎"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秋香"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6051,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三索頜腔蛇平日多棲息於森林、草原、農地，當遇到敵人時，身體會扭曲成“S”型以威嚇對手。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6052,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三級會議產生於君權上升之時，當時它對君主的制約作用是有限的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6053,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可以說，三級會議是近代歐洲民主議會制度的起源之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6054,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三級跳遠主要的技巧有兩種，分別為：單足跳以及跨步跳。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6055,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，許多三維模型使用紋理進行覆蓋，將紋理排列放到三維模型上的過程稱作紋理對映。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6056,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奉安殿位於舊校門與校舍間，座西朝東，經過時須駐足行禮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉安殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6057,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這正是往日屯門海岸線之標誌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門海岸線"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6058,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三聚體又稱三體，是三個相同分子化合生成的產物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6059,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同樣的手法被用於現代的攝影技術中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6060,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三船久藏入門講道館時，並不認識裡面的任何師傅，最後他挑選有鬼橫山之稱的橫山作次郎做為指導師傅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三船久藏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""橫山作次郎"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6061,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚棲息於潟湖或珊瑚礁，常成群活動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6062,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三角學是數學的一個分支，主要研究三角形，以及三角形中邊與角之間的關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6063,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果其中一個邊的長度又為已知的話，那麼其他兩條邊的長度也就確定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6064,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為退化三角形並不能算是三角形，這是由於它介乎於三角不等式之間，在一些資料中已否定了其中一條邊等於其餘兩條邊之和的情況。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6065,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三角洲特種部隊的招募物件通常是有特殊技能的人，比如精通外語或其他有用技能。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三角洲特種部隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6066,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每完成一次，揹包的重量和長跑距離都會增加，而規定完成時間卻減少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6067,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

選拔測試的心理部分是從不計其數的心理測試開始。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6068,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以早、中、晚三個年代劃界，分四個墓葬群。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6069,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無可否認，世界三項全能運動協會的鐵人三項運動賽事具有很高的影響力和知名度，某種意義上讓“鐵人三項”成為了“三項全能”的代名詞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界三項全能運動協會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6070,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上伯茲貝格是瑞士的城鎮，位於該國北部，由阿爾高州負責管轄，面積5.45平方公里，海拔高度540米，2011年人口499，五成半人口信奉基督教，人口密度每平方公里92人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上伯茲貝格"",
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        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾高州"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6071,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年時，舊議會大樓的遺蹟在一次挖掘中被發現。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6072,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初的地方行政開始於建立行政區，分別為西區（包括現在的布蘭特福德）、東區、戈爾區（包括現在的鹹美頓）以及霍姆區（包括現在的多倫多）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布蘭特福德"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東區"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""戈爾區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹美頓"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍姆區"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6073,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上塘鎮為浙江省永嘉縣縣政府駐地，全縣政治、文化中心，位於永嘉縣南部，楠溪江下游。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上塘鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省永嘉縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永嘉縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楠溪江"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6074,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是南波希米亞州最重要的文化古蹟之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波希米亞州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6075,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全校課室均有設定電腦和LCD投影機，並連線寬頻。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6076,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當中，校園小記者計劃是其中一項最為人所知的資訊科技教學專案。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6077,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上海東方電視臺娛樂頻道是目前唯一一個仍然使用東視“紅日海鷗”臺標的頻道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海東方電視臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東視"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6078,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一些網路論壇上經常有網友將老東視的節目與現在的新娛樂頻道作比較，有一些毒舌網友甚至直接蔑稱新娛樂傳媒公司為“土娛樂”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東視"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6079,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公園當時佔地320畝，大門位於白利南路和愚園路路口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白利南路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愚園路"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6080,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1996年和1997年，五國元首先後在中國上海和俄羅斯莫斯科舉行會晤，簽署《關於在邊境地區加強軍事領域信任的協定》和《關於在邊境地區相互裁減軍事力量的協定》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國上海"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯莫斯科"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6081,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年，義大利鋼琴家梅帕器接任指揮，在他任指揮的23年裡，樂隊演奏曲目更加廣泛豐富，並和歐洲及世界各地來滬的著名音樂家合作演出，聲名遠揚，被譽為“遠東第一”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅帕器"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滬"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遠東"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6082,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1959年交通大學分立，交通大學上海部分定名為上海交通大學，1999年合併原上海農學院，2005年合併原上海第二醫科大學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交通大學"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交通大學上海"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海交通大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海農學院"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海第二醫科大學"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6083,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

18路是上海市內一條公共汽車線路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6084,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下層設蘋果電腦中國大陸第二大的旗艦店，佔地1,500平方米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘋果"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6085,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

物業由兩幢高層辦公塔樓及一座低層建築組成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6086,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

合作的形式，既有版權授權，也有中外雙方共同開發選題合作出版。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6087,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教學部門由1至12年級組成，並設有IB高中部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6088,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012賽季的中超聯賽競爭十分激烈，在聯賽還剩兩輪之時，呈現出了2隊爭冠，6隊爭亞冠，7隊保級的局面，唯獨只有上海申花既無爭亞冠資格，也無降級之憂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6089,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012賽季開賽前，上海申花俱樂部大手筆地引進了法國球星尼古拉·阿內爾卡與法國名帥讓·蒂迦納，使得球隊的聯賽奪冠呼聲甚至超過了衛冕冠軍廣州恆大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花俱樂部"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼古拉·阿內爾卡"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""讓·蒂迦納"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州恆大"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 71
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6090,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在上海鐵路局管轄上海市、江蘇省、安徽省和浙江省境內的鐵路事務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海鐵路局"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安徽省"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6091,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條路經過上陶恩附近，使該地成為商人和他們貨物的重要棲息之處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上陶恩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6092,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大新縣下雷鎮錳礦資源豐富，近年來錳產品加工企業增多，汙染下游河段水質。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大新縣下雷鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6093,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中藏文由左向右刻寫，察合臺文由右向左。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6094,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司在戰後建立了贊比西亞（後稱羅德西亞）這個新領地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""贊比西亞"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅德西亞"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6095,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為重整心情，大家一同去看宇宙的天馬。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6096,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

考驗的內容是找尋分散在各國的葛蕾絲之石。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6097,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據上表格中七個元素的關係，可以推演出二十一個定理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6098,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以前過了40歲還沒有結婚的日本人會遭人側目，現在則再平常不過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6099,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

專利是刺激個人創造力的制度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6100,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他希望能共享辦公空間、接待人員、祕書並分攤成本，從而減少日常開支。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6101,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世田谷線是東京急行電鐵旗下一條較為特別的路線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""世田谷線"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京急行電鐵"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6102,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個廣播劇是由赫伯特·喬治·威爾斯的《世界大戰》改編而成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫伯特·喬治·威爾斯"",
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        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6103,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界福音聯盟是由128個國家的教會網路所形成的聯盟，有超過100個國際組織參與其中，代表4億2千萬的福音派基督徒發聲。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""世界福音聯盟"",
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        ""End"": 6
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6104,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月1日是世界艾滋病日，這天旨在提高公眾對HIV病毒引起的艾滋病在全球傳播的意識。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6105,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，艾滋病已造成超過兩千五百萬人死亡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6106,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，這個概念被全球各國政府、國際組織和慈善機構採納。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6107,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，該組織約有50個成員國加盟，其總部設在荷蘭阿姆斯特丹。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""荷蘭阿姆斯特丹"",
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        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6108,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

裁判官裁定樸仁煥罪名不成立，當場釋放。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""樸仁煥"",
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6109,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界馬拉松大滿貫是世界頂級馬拉松巡迴賽，自2006年設立。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》普遍受到好評，但批評亦有不少。
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6111,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》系列作品相當成功；至2008年，系列中的5個遊戲皆售出超過100萬套。
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6112,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國》系列每集所使用的人工智慧（AI），是由設計師開發且常常改進。
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6113,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《世紀帝國III》的數個特別版附帶了一本精裝原畫集。
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6114,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“戰役”具有一個特定的故事情節，由一系列互相關連的任務串聯起來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6115,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦斷言它獨一無二的要素為全效工作室建立了“即時戰略遊戲大師”的聲譽。
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6116,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩家工作室都負責在遊戲推出前作出最後測試。
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6117,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於遊戲是根據歷史事件改寫而來的，開發小組常常需要對其進行大量的考究。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6118,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料片《羅馬霸主》於1998年10月31日推出，加入了很多新的特色和文明，比如古羅馬等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6119,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲主要分為“隨機地圖”和“戰役模式”兩部分。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6120,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由許榮茂先生創立，主要業務為在中國大陸經濟發達或極具發展潛力的城市，發展大型及高質素的綜合房地產專案，包括住宅、酒店、零售及商用物業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許榮茂"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6121,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據破產重組計劃，公司向SEC支付總額75億美金的現金和新公司股票，用以償付受欺騙的投資者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""SEC"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6122,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

醜聞迅即被揭開，蘇利文被解職，Myers主動辭職，安達信收回了2001年的審計意見。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇利文"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Myers"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安達信"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6123,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他早期的弟子約翰·史坦貝克四世（John Steinbeck IV）與他的妻子，指出他除了酗酒之外，還有吸食古柯鹼的習慣，並經常服用司可巴比妥（Secobarbital）來鎮靜古柯鹼造成的過度興奮，一年要花費四萬元美金。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·史坦貝克四世"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Steinbeck IV"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6124,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他說這件事在道場中被視為祕密，不能談論。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6125,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是一種常用的工業燃氣，常被用在焊接上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6126,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本疾病的原因目前還不明確。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6127,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

春天天氣週期變化，也可能因寒冷旋渦的影響出現雷雨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6128,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哲也告別了深愛著他的千春，再次上路，浪跡天涯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哲也"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""千春"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6129,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東北亞地區彼此文化聯絡有著悠久的歷史，部分地區亦為漢字文化圈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6130,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這段歷史也被乾隆帝寫入《喇嘛說》中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6131,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了便於設計、生產和日後配件供應，因此機車的車體結構、柴油機、傳動系統等方面大部分採用了與援外DFH2型機車相同的零部件，許多主要部件能夠通用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6132,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧訓再招降西羌各部，迷唐的叔父號吾，率本部八百戶前羌人依附漢朝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧訓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迷唐"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""號吾"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6133,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大樓西側則為六層，東南側九江路上的樓宇為五層。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九江路"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6134,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年3月，在中鐵九局建造哈大鐵路拉林河特大鐵路橋期間，施工人員在深埋地底5米處，發現了這輛機車，媒體稱之為“百年火車頭”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中鐵九局"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈大鐵路拉林河特大鐵路橋"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6135,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口1,301人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6136,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該恐怖組織還得到了另一恐怖組織塔利班的支援。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塔利班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6137,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東勝鄉位於中華人民共和國四川省資陽市安嶽縣，距離龍臺鎮6公里，位於四川盆地中偏西部，屬於高山丘陵地帶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東勝鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國四川省資陽市安嶽縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""龍臺鎮"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川盆地"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6138,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1220年，耶律留哥死後，其妻姚里氏統治遼東。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶律留哥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚里氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼東"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6139,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

試驗結果顯示，東風3型機車有一定的可靠性，執行情況良好，但恆功率速度範圍較小，高速執行時輪周功率偏低。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6140,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月，準高速客運型機車設計方案通過了鐵道部的技術設計審查，隨即開始施工設計和試製。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6141,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

成千上萬的工人，特別是絲綢工人投身於這項蓬勃發展的工業。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6142,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於取得了舉世矚目的技術創新，紡織行業大規模的迅速發展，標誌著大不列顛棉花行業領導的工業革命開始了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大不列顛"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6143,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些地區的產品和歐洲大陸絲綢區別主要在於色彩不同。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6144,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

面對養蠶業的求助，他請路易斯·巴斯德於1865年開始研究這些疾病。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·巴斯德"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6145,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1977年，甘肅省歌舞團開始策劃創作一部以敦煌莫高窟為背景的，反映甘肅地方特點的民族舞劇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘肅省"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敦煌莫高窟"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘肅"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6146,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據報導，雙方核發的進出口許可檔案上，進口地為臺北市立動物園，出口地則為中國四川臥龍自然保護區管理局。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北市立動物園"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國四川臥龍自然保護區管理局"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6147,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩湖平原盛產棉花、油菜、水稻等作物，武漢是中國中部的重要工業基地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩湖平原"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6148,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

今日的嚴島神社已經是日本國內最重要的觀光景點之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嚴島神社"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6149,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嚴鴻逵，清朝初年浙江湖州人，字賡臣，師從呂留良。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嚴鴻逵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賡臣"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂留良"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6150,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北洋政府外交部委派張煜全為清華學校校長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋政府外交部"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張煜全"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6151,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有5種，分佈於緬甸及中國西南部和南部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6152,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

750年後、14世紀黑死病爆發前，沒有發生特別重大的疫情。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6153,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥特人、蘇維匯人和汪達爾人只是蠻族入侵浪潮的第一波。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6154,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多疫情的細節已不可考，很大程度上因為倖存的文獻奇缺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6155,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1948年5月14日，以色列國宣告成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6156,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，以色列內閣專門召開會議研究對華政策。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6157,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司總部位於深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場，法人代表為畢為。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢為"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6158,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年，此地經過維修，成立浙東革命根據地紀念館。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙東革命根據地紀念館"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6159,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國水能資源蘊藏量達6.76億千瓦，居世界第一位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6160,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本區是中國的主要牧區，其所出產的畜產品在國內佔據突出地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6161,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國國務院令是中華人民共和國國務院以總理名義釋出的命令。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6162,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國國家發展和改革委員會，是中華人民共和國國務院的重要組成部門；主要負責綜合研究擬訂經濟和社會發展政策，進行總量平衡，並指導總體經濟體制改革的巨集觀調控部門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國家發展和改革委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國務院"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6163,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第5條第（3）款規定國旗必須按照附表2所列規格製造。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6164,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該條例第4條禁止展示或使用破損、汙損、褪色或不合規格的國徽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6165,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他想到中國共產黨領導的工農紅軍是以五角星作為自己的標誌的，而且中國共產黨又是中國人民的大救星，進而決定用五角星來象徵它。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工農紅軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6166,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公署成立於1997年7月2日，位於香港金鐘堅尼地道42號，臨近香港公園，現任特派員是宋哲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港金鐘堅尼地道42號"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港公園"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋哲"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6167,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多公司的搜尋引擎已有效地濾掉含有“人權”、“法輪功”和“1989天安門”等通常被北京認為具有違法內容的大部分網站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天安門"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6168,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

時任外交部發言人劉建超表示，中國總體上是採取對外開放的政策，但是中國和其他國家一樣，對於網站還是要依法做必要的管理，某些網站確實存在違反中國法律的事情。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""外交部"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉建超"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6169,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年12月29日，外管局批准13家銀行開展做市商服務，包括工、農、中、建4家國有商業銀行，交行、中信、招商、興業4家股份制銀行以及花旗、渣打、匯豐、荷銀以及蒙特利爾5家外資行在內的總共13家銀行獲得了首批人民幣做市商牌照。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""外管局"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""農"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""建"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交行"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中信"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""招商"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""興業"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""花旗"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""渣打"",
        ""Start"": 71,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""匯豐"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荷銀"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙特利爾"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6170,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2011年甬臺溫鐵路列車追尾事故發生後，鐵道部在事故中的調查和處理方法備受社會質疑及譴責，要求撤銷鐵道部的呼聲再次出現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甬臺溫鐵路"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鐵道部"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鐵道部"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6171,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中方為阿方郵政局印製紀念郵票，舉辦了中阿友好圖片展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6172,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全國青聯的機關刊物是《中華兒女》，另辦有內部工作刊物《全國青聯通訊》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國青聯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6173,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

各黨派也分別宣佈了各省當選眾議員數，“國民黨稱獲得眾議員三百六七十人，共和黨號稱二百五十餘人，統一黨說得到一百幾十席，民主黨亦稱獲一百餘席，以上合計八百餘席”，該總數大大超過眾議員共596席的總數。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共和黨"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""統一黨"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6174,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，有資格參加國會兩院議員選舉的選舉人極少。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國會兩院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6175,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大選中，各政黨展開激烈競選，發生了從政治攻訐到武力挾持等各式各樣的選舉伎倆，賄選更十分常見。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6176,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來選出的議員，主要包括政治活動家、自由職業者、原清朝官吏等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6177,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東北地區屬於以漢文化為主體的多元文化圈，還融合了滿洲、蒙古、朝鮮、鄂倫春、鄂溫克、錫伯及俄羅斯等民族的文化習俗以及日本、俄國和朝鮮的國家的風俗文化和語言。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北地區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄國"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6178,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該頻道目前主要是通過長城平臺向海外地區傳播。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長城平臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6179,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

節目內容為綜合頻道性質，播放各類影視劇、紀錄片等高清節目。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6180,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年1月廣州市各界人民代表大會協商委員會第十五次會議通過成立，於次月召開第一屆委員會第一次會議，至今共經歷十二屆。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州市各界人民代表大會協商委員會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6181,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這四種部隊的官兵犯罪，由地方公安機關管轄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6182,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1950年4月14日，中國人民解放軍海軍領導機關在北京成立，肖勁光任司令員，劉道生任副政委兼政治部主任；同年任命王巨集坤為副司令員，羅舜初為參謀長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民解放軍海軍領導機關"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肖勁光"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉道生"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王巨集坤"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅舜初"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6183,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年3月31日至1989年5月2日，海軍大連艦艇學院鄭和號訓練艦出訪美國，中國海軍艦艇第一次出現在西半球。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海軍大連艦艇學院"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國海軍"",
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        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西半球"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6184,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國伊斯蘭教由中國伊斯蘭教協會管理，在1953年於北京成立，由十個民族的代表組成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國伊斯蘭教協會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6185,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的其他民族中也有少數人信奉伊斯蘭教的，如蒙古族中的託茂人、藏族中的卡力崗人等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6186,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩次叛亂共導致了五百萬漢回平民喪生。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6187,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回、維吾爾、哈薩克、烏孜別克、柯爾克孜、塔吉克、塔塔爾、東鄉、撒拉、保安十個民族的代表參加了成立大會。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6188,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清華大學結構工程研究所對博物館的建築情況進行了鑑定，並在2001年12月12日完成了《中國體育博物館房屋安全檢測報告》，報告指出博物館的地基有不均勻的沉降，其原因是建設時未使用設計方案規定的牆體砂漿，導致牆體強度不足。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清華大學結構工程研究所"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6189,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980年2月，中共十一屆五中全會通過決議，恢復設立中央書記處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央書記處"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6190,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南航計劃以更高效的空客A321取代它們。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南航"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6191,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

評選條件和評定標準依據建設部和國家文物局2003年10月8日釋出的中國歷史文化名鎮或中國歷史文化名村評選辦法，主要內容：注：地名後面括弧裡的數字表示公佈為中國歷史文化名鎮的批次。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""建設部"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6192,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

商朝和周朝都施行世卿世祿制度（又稱世卿制度），就是說從王開始，諸侯以及各級官吏都是世襲的，這與西方中世紀的情形是一樣的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6193,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉西的父母同意在威斯康辛兒童醫院進行實驗性治療。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉西"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威斯康辛兒童醫院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6194,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，翌年明治天皇主動帶頭節省宮廷費，加上公務員的薪俸減少一成的敕令，確保了戰艦所需的預算。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6195,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湯一般由不同種類的肉和魚製成，無論新鮮或煙燻。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6196,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

富恩特德奧羅是哥倫比亞的城鎮，位於該國中部，由梅塔省負責管轄，始建於1941年，面積576平方公里，海拔高度293米，2005年人口11,162，人口密度每平方公里19.38人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""富恩特德奧羅"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥倫比亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅塔省"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6197,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為富江瘋狂的男性會傷害其他人，甚至富江本身的細胞也會侵蝕其他女性使其變成富江。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富江"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6198,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

寡尿通常是異常腎功能的最早徵兆。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6199,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在實況野球遊戲中，主要分成打擊、跑壘、守備、投球四大部份分別給予不等的能力，能力主要是以年度資料來進行合理的換算而給予的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6200,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當三壞球時，投手控球能力會變差。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6201,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們的關係在德瑞克選擇重回妻子身邊後畫下句點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德瑞克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6202,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

梅莉迪絲不但從五歲就失去父親，同時也得不到母親的注意與喜愛，她自稱她的悲慘童年造就了她現在的陰暗且扭曲的性格（Dark and Twisty）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6203,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第七季梅莉迪絲開始與德瑞克進行對阿茲海默症的醫學實驗，但最後因梅莉迪絲介入實驗過程而告終，而這也曾影響了兩人間的感情。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德瑞克"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅莉迪絲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6204,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部份學者都認為它們是所有現今齧齒目的基底，且是齧齒目最後共同祖先的祖先。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6205,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

寬頻是一種相對的描述方式，頻率的範圍愈大，也就是頻寬愈高時，能夠傳送的資料也相對增加。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6206,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為實現這願望，露比等人用了許多方法加以尋找。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""露比"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6207,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來由於香港的製造業式微，寶光生意轉差，球隊不再得到贊助，加上黃創保不滿香港足球總會的行政，於1984年宣佈退出聯賽，並且解散球隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""寶光"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃創保"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港足球總會"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6208,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該化合物為有惡臭味的白色固體試劑，並廣泛的應用於有機合成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6209,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲開始時，玩家將從帝王開始依次順時針行動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6210,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年被選為棒球名人堂的成員，以98.53%高得票率入選。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6211,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，在1982年至1998年造出的2,632場連續出賽是目前大聯盟的記錄，因而被稱為鐵人（Iron Man）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6212,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

分佈於臺灣本島，生長於海拔2,700米至3,300米的地區，多生於山地，目前尚未由人工引種栽培。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6213,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

應當注意的是，這種區分在西方語言中是不存在的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西方"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6214,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片電影原聲帶已經由滾石在臺灣發行，目前在中國大陸沒有任何影音產品發行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滾石"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6215,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

協奏曲首演不成功，接下來數十年很少人演奏。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6216,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂章長廿五分鐘，為貝多芬最長樂章之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6217,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小數點在數學裡是一種基數點。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6218,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的遺體被捐贈作為醫學研究。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6219,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

老舍之子舒乙稱，“老舍成了作家以後，曾三次大規模地把小羊圈和誕生了他的小院子寫進自己的小說。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老舍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舒乙"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老舍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6220,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是小梅、樟湖一帶山區地形複雜，地勢險要，易守難攻，直至5月16日，國民黨軍結束清鄉，陳篡地殘部仍在小梅、樟湖等地進行游擊戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小梅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樟湖"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨軍"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳篡地"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小梅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樟湖"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6221,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小欖鎮的農業以養菊和園藝業為主，成功打造菊花城鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小欖鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6222,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來訊息走漏，鹹淳九年（西元1273年）當時的皇帝度宗為追究此案，揚言要屠村滅口，於是發生南雄珠璣巷居民避禍南遷之役。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鹹淳"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""度宗"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南雄珠璣巷"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6223,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小河兒遺址，位於中國青海省互助縣五峰鄉下馬圈村，為青海省市縣級文物保護單位，公佈日期為1983年10月12日，型別為古遺址。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小河兒遺址"",
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        ""End"": 5
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國青海省互助縣五峰鄉下馬圈村"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海省"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6224,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了有幾項才能之外，小津安二郎在一個離名古屋有些距離的小山村中取得一個老師助理的工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小津安二郎"",
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        ""End"": 15
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋"",
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        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6225,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2002年到目前，小浪底水庫已經進行了10次調水調沙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小浪底水庫"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6226,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1942年1月，南遣艦隊改編為第一南遣艦隊，仍由小澤任司令。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南遣艦隊"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一南遣艦隊"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小澤"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6227,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1774年，20歲的路易十六登基後，將該城堡及其周圍花園給了他19歲的王后瑪麗·安託瓦內特，供其獨家使用和享受。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十六"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
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        ""Text"": ""瑪麗·安託瓦內特"",
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        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6228,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原來威廉當初是為了擺脫家族的束縛而隱姓埋名四處流浪，而他也是甜甜童年所見真正的“山丘王子”，卻因為安東尼與他長相酷似，而一直被甜甜所誤認。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜甜"",
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        ""End"": 32
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山丘王子"",
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        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安東尼"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜甜"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6229,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電視動畫版於1976年10月1日至1978年2月2日期間，在NET電視臺（在1977年4月1日改名為“全國朝日放送株式會社”，即今朝日電視臺）播映，由NET、旭通訊社、東映聯合制作，全115集。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NET電視臺"",
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        ""End"": 36
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國朝日放送株式會社"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝日電視臺"",
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        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NET"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 83
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東映"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6230,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小田急在每年10月的週末，都會在海老名電車基地內舉辦針對鐵道迷的活動“家庭鐵道展”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小田急"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海老名電車基地"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6231,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在測試中，最初行駛時為95 km/h，然後開始以5 km/h的速度逐漸提高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6232,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時新聞媒體也同時乘坐在電車上，朝日新聞和每日新聞於9月26日的晚間以《連結東京與大阪的特快電車計劃初見成型》的標題作了報道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6233,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該棋局也成為騙徒向途人行騙的手段之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6234,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小伯納姆生於芝加哥，隨後同家人移居到亞利桑那州。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""亞利桑那州"",
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        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6235,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而小行星所帶的衛星和其大小相近時則會用另一個術語----雙小行星（double asteroid）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6236,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1928年2月22日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6237,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小行星以美國天文學家喬治·赫比格命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·赫比格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6238,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年9月20日，在克里米亞發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6239,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1935年9月28日，在約翰內斯堡發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""約翰內斯堡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6240,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星14572的軌道半長軸為2.2787524 UA，離心率為0.106。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星14572"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6241,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，1970年，月球上的一座環形山也以張衡的名字命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月球"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張衡"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6242,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1969年10月8日，柳德米拉·切爾尼赫在克里米亞發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳德米拉·切爾尼赫"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6243,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年1月13日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6244,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星2409（2409 Chapman）是一顆繞太陽運轉的小行星，為主小行星帶小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星2409"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""2409 Chapman"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6245,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1964年2月15日，印第安納大學在摩根縣發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印第安納大學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩根縣"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6246,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1921年9月30日，卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·威廉·雷睦斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海德堡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6247,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Barros在Cerro El Roble發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Barros"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Cerro El Roble"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6248,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為319.4618816440522等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6249,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星3345（）是一顆圍繞太陽公轉的小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星3345"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6250,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星3480（3480 Abante）是一顆繞太陽運轉的小行星，為主小行星帶小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星3480"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""3480 Abante"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6251,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小行星於1977年2月11日發現。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6252,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星484（484 Pittsburghia），是由德國天文學家馬克斯·沃夫於1902年4月27日在德國海德堡王座山天文臺發現的主帶小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星484"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""484 Pittsburghia"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克斯·沃夫"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國海德堡王座山天文臺"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6253,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

赫雷爾斯在帕洛馬山發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫雷爾斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕洛馬山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6254,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年10月2日，舒爾特·巴斯在託洛洛山發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舒爾特·巴斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託洛洛山"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6255,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為248.1580343212532等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6256,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為337.14920等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6257,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年9月11日，亨利·E·霍爾特在帕洛馬山發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·E·霍爾特"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕洛馬山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6258,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星6672的軌道半長軸為2.4119716 UA，離心率為0.214。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星6672"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6259,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年1月10日，大友哲在藤枝市發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大友哲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藤枝市"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6260,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這顆小行星的絕對星等為347.71961等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6261,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

DeSanctis在拉西拉天文臺發現了此行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""DeSanctis"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉西拉天文臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6262,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小行星977（Philippa）是一顆圍繞太陽公轉的小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星977"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Philippa"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6263,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要街道有坡子街、洪家井、藩西巷、學院街、下黎家坡、三王街等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""坡子街"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洪家井"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藩西巷"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學院街"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""下黎家坡"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三王街"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6264,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天地圖書後來出版圖書《小說家族》，將劇集的原著輯錄成書。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天地圖書"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6265,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在她的《十二國》世界裡的人物對國王尊稱為“主上”，她有不少支持者都叫她作“小野主上”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小野主上"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6266,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，小青島再度闢為公園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小青島"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6267,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在千鶴初次登場時，被誤認成祐希。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""千鶴"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""祐希"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6268,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

布林（狼影）的父親，是個瘋狂科學家，為了科學研究，不惜改造自己唯一的兒子。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布林"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狼影"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6269,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

值得一提，惡爆蛙不會吃普通食物，因為覺得很難吃。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6270,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尖沙咀至中環航線是香港一條橫渡維多利亞港的天星小輪航線，來往位於九龍半島的尖沙咀天星碼頭和位於香港島的中環天星碼頭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尖沙咀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環航線"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍半島"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尖沙咀天星碼頭"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港島"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環天星碼頭"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6271,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李鎰據守山丘，下令射箭還擊，但朝鮮軍的弓箭射程太近，無法傷及日軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鎰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮軍"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6272,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，他非常喜歡騎馬，他從一匹老馬背上摔下來，造成膝蓋受到輕傷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6273,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬伊斯本人出生於一個經濟狀況良好的天主教家庭，但後來由於愛爾蘭民權運動領袖帕內爾的倒臺以及父親酗酒等原因家道中落，喬伊斯也選擇放棄天主教信仰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬伊斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕內爾"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬伊斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6274,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管沒有在決賽中獲得出場機會，但格拉博夫斯基還是隨隊贏得了他的首個國際賽事錦標----1972年歐洲足球錦標賽冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格拉博夫斯基"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6275,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡希在暑假時總在暗房幫舅父的忙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡希"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6276,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

報導指出她非常愛他，並想為他生孩子。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6277,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也曾被看到和俄國饒舌歌手Timati在一起。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Timati"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6278,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著2007年烏克蘭政治危機爆發，議會展開新選舉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6279,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

平時見人時是以雪貂的外表現身，奈葉一度誤認他真的就是隻雪貂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奈葉"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6280,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Steven Bronfenbrenner，在加州三藩市一個公司負責藝術行政工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Steven Bronfenbrenner"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加州三藩市"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6281,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是香港明星足球隊成員之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港明星足球隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6282,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克里姆希爾特為報夫仇應允遠嫁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克里姆希爾特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6283,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最重要的是，他已經成為了一個樂觀幽默的人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6284,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇后派太監總管納爾西斯帶著現金離開皇宮，潛入藍黨住宅區，收買該黨領導人支援皇帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納爾西斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藍黨"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6285,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年，塞爾維亞等協約國的軍隊解放蒙特內哥羅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""協約國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6286,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一次世界大戰期間蒙特內哥羅加入了協約國以協助盟友塞爾維亞，隨即被奧匈帝國侵略。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""協約國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6287,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他認為英國教育制度容許一些運作得不好的寄宿學校去虐待兒童是十分嚴重的罪行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6288,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼克貝的父親死後，他找了叔叔拉爾夫去幫忙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼克貝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉爾夫"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6289,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貪婪也是這部小說的重要題材。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6290,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他倆於1989年7月22日結婚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6291,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年，一場大規模的旱災降臨烏克蘭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6292,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

赫魯曉夫在經歷一番猶豫之後於10月31日發出命令，蘇軍隨後再次進入匈牙利。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫魯曉夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇軍"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6293,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奇怪的是尼奧爾德在神話中很少出現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼奧爾德"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6294,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼爾馬爾（Nirmal），是印度安得拉邦Adilabad縣的一個城鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼爾馬爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nirmal"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度安得拉邦Adilabad縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6295,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼山書院是為紀念孔子誕生而在尼山所建的書院，位於山東曲阜尼山孔廟以北。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼山書院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔子"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼山"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東曲阜尼山孔廟"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6296,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼庫瑙島是太平洋島國吉里巴斯的環礁，屬於吉爾伯特群島的一部分，長14.2公里、寬2.5公里，面積18.2平方公里，島上有數個湖泊，2005年人口約1,912。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼庫瑙島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉里巴斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉爾伯特群島"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6297,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼比魯（Nibiru），是蘇美爾人的神明，也是天文術語，指夏至點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼比魯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Nibiru"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6298,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾效力於帕納辛納克斯和雅典AEK兩家足球俱樂部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帕納辛納克斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雅典AEK"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6299,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1502年帕西奧利在博洛尼亞大學任教，曾與希皮奧內·德爾·費羅討論過數學問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕西奧利"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""博洛尼亞大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希皮奧內·德爾·費羅"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6300,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尼龍66的晶體如下圖所示。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6301,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通過氫和氧之間的氫鍵作用，尼龍66很容易結晶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6302,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在雄性哺乳動物中它還有將精液匯出的作用，因此也是生殖器官之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6303,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

居里點，也稱居里溫度或磁性轉變點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居里"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居里"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6304,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

前542年，吳王夷昧為了溝通吳、晉兩國交往的道路，派屈狐庸到晉國聘問。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夷昧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈狐庸"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6305,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

屠仁守的祖父屠之申為嘉慶朝刑部員外郎，道光朝直隸總督。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠仁守"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠之申"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉慶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""刑部"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6306,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漫畫在臺灣由尖端出版代理髮行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""尖端出版"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6307,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照《鐵路發展策略2000》檢討報告中的評估方案，屯門南延線會將西鐵線南延至蝴蝶灣，以高架形式興建及設站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門南延線"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西鐵線"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蝴蝶灣"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6308,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

高爾夫球中心的設施包括分為兩層、設有91條球道的發球練習場，以及練習草坪和沙池設施。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6309,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前249年，楚國攻佔魯國；公元前223年，秦國攻陷楚國。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6310,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2000年，學校又建成了主幹千兆，百兆交換到桌面的校園網。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6311,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年山內積良從岳父手中接掌任天堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山內積良"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""任天堂"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6312,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的數量估計少於2500只，但卻只有有限的保育工作。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6313,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧匈帝國利用地形優勢擊退了進犯的義大利軍隊，而事實上大部分義大利人是被凍傷和雪崩擊敗的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利軍隊"",
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        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6314,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可惜，踏入後半季，年青球員表現患得患失，令磐田山葉最終只能排名第12。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""磐田山葉"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6315,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山東省正在實現“五縱四橫一環八連”的高速公路建設規劃，使全省80%的縣、市、區由高速公路全程連線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6316,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

面板呼吸佔總呼吸量的大半，在乾燥、不潮溼的地方都無法生存。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6317,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張藝謀以此故事為藍本拍攝了電影山楂樹之戀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張藝謀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6318,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該小說故事主要描述發生在中國文革後期的愛情故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6319,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座別墅最初由Robert Sheegog於1840年代建造，建好後約有2500平方英尺，門廳佔450平方英尺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Sheegog"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6320,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清乾隆二年（1737年）設臨榆縣，屬永平府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
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        ""Text"": ""臨榆縣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永平府"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6321,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在下頜骨第二門齒及第一前臼齒間沒有空隙，故相信山猿的犬齒與其他牙齒大小差不多。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6322,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甚至由於場地問題，運動員在山西省體育場取得的成績無法得到國家體委的認可。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山西省體育場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家體委"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6323,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國二年（1913年），山西省政府接管大朔中學校，將校名改為山西省立第三中學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山西省"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大朔中學校"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山西省立第三中學"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6324,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

岐阜市立女子短期大學一般被簡稱為“岐女短”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""岐阜市立女子短期大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""岐女短"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6325,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

八月，岐陽公主出嫁，婚禮十分盛大，左右神策軍三百人到光範門清道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岐陽公主"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""左右神策軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""光範門"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6326,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

岑遂稱病拒不就任，停留上海，觀望政局。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岑遂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6327,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

岔江站目前為五等站，隸屬昆明鐵路局管轄，西距昆明站276公里，東距威舍站32公里，南寧站552公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""岔江站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""昆明鐵路局"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""昆明站"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威舍站"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南寧站"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6328,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

崗斜遺址的歷史年代為青銅時代。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崗斜遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6329,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小時候，因為擅長長笛的母親影響，使她時常接觸音樂，兩歲開始彈鋼琴，三歲就想參加音樂教室。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6330,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嶽泰科技、魯良新元、凱美特等3家企業產值均超過10億元，產值過億元的企業達到23家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""嶽泰科技"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""魯良新元"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""凱美特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6331,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於嶽麓山緊鄰古城長沙，自古以來是文人墨客必遊之地，山下有四大書院之一的嶽麓書院，也是中國現今儲存最完好的一座古代書院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嶽麓山"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長沙"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嶽麓書院"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6332,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山頂餐廳往後擴充業務，於1994年在山頂廣場開設了峰景餐廳。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山頂餐廳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山頂廣場"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""峰景餐廳"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6333,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

豐久是島津義久和島津義弘的弟弟島津家久之子，父親家久在島津氏向豐臣秀吉投降那年去世，因此繼承父親的日向佐土原城（宮崎市佐土原町）而成為城主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""豐久"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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        ""Text"": ""島津義久"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島津義弘"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島津家久"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""家久"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島津氏"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""豐臣秀吉"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日向佐土原城"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宮崎市佐土原町"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6334,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

島耕作當上董事時，山手大學教授。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""島耕作"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山手大學"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6335,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與主角交好，但同時亦視主角為勁敵，以做為激勵自己的力量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6336,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

島蚺是模里西斯的地方特有種，因此只分佈於當地一帶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""模里西斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6337,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥末了，日軍攻下崞縣原平兩地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崞縣原平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6338,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二者在立場上有著不可調和的矛盾。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6339,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

出世與入世兩種價值觀在當時世人的思想中博弈。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6340,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間，嵩祝寺遭八國聯軍公開搶劫，受到嚴重損失。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嵩祝寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八國聯軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6341,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國時期的測繪圖中，該區域的臨時建築已全部拆除，形成了邊界整齊的寺前小廣場。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6342,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

川邊郡是日本鹿兒島縣轄下的一個郡，已於2007年12月1日因轄下兩町合併為南九州市後，無管轄町村而廢除。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川邊郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本鹿兒島縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南九州市"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6343,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是土地集中後可以進行徹底的技術改良，生產更多的糧食供養更多的人口，尤其是可以為紡織工業生產大量的羊毛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6344,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

工會大廈（又稱''聯盟宮''，是一座俄羅斯莫斯科的歷史建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""工會大廈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯盟宮"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯莫斯科"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6345,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

召喚工程師之儀式是一個不對外公開的內部儀式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6346,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年12月18日，工黨正式成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6347,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣順應民心，有利於百廢待舉，恢復元氣，實行切實有效的管理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6348,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電腦科學裡面，左遞迴是一種遞迴的特殊狀況。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6349,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年，鞏曉彬以33歲的年齡再次被徵招入國家隊參加了世錦賽和亞運會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鞏曉彬"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6350,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴克特里亞·馬爾吉阿納文明體的遺址是由蘇聯考古學家維克托·薩瑞阿尼迪（Viktor Sarianidi）在1976年發現，並予以命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維克托·薩瑞阿尼迪"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Viktor Sarianidi"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6351,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴列斯特爾鎮是阿根廷的城鎮，位於該國東北部，由布宜諾斯艾利斯省負責管轄，始建於1889年10月26日，海拔高度26米，大量來自德國的移民在二十世紀初期定居該鎮，2001年人口35,301。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴列斯特爾鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布宜諾斯艾利斯省"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6352,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，卡巴雷羅轉投阿根廷乙級球隊布朗上將。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡巴雷羅"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""布朗上將"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6353,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國時期的巴哈伊又被稱為“大同教”，因為其基本教義裡有''世界大同''的主張。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6354,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

守齋是巴哈伊個人的義務，所有年滿15週歲，小於70週歲的巴哈伊均須履行。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6355,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在巴格達時期的後期，他的著作更多地出現了暗示自己是那個彌賽亞的角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴格達"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌賽亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6356,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴哈尤拉從蘇萊曼尼亞的山區回到巴格達後停留了七年，他沒有公開巴孛許諾的上帝的顯聖者的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴哈尤拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇萊曼尼亞"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴格達"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴孛許諾"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6357,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴哈尤拉的宣告威脅了米爾扎·葉海亞宗教領袖的地位，因為如果“上帝將要顯聖的祂”出現，創立一個新的宗教，那麼巴比社團的領導人就毫無意義了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴哈尤拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米爾扎·葉海亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴比社團"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6358,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

米爾扎·葉海亞的這些行為讓很多人離開了信仰，也讓信仰的敵對者得以繼續迫害。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米爾扎·葉海亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6359,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1585年，聯合各部共數萬人攻入瀋陽等地，被明將李成樑擊敗，八百餘人戰死。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李成樑"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6360,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前11世紀，巴的軍隊作為前鋒加入了周武王伐紂的戰爭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周武王"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6361,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要民族語言有旁遮普語、信德語、普什圖語和俾路支語等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6362,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總理由國民大會全體議員選出，國民大會成員又是由人民投票選出的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6363,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次世界大戰期間，該海峽在1942年2月發生戰鬥。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6364,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴塞單簧管於1788年由維也納宮廷樂師西奧多‧洛茲（Theodor Lotz）所研發。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西奧多‧洛茲"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Theodor Lotz"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6365,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

下列標示時間為歐洲中部時間（CET）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6366,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼魚有5行直間，逐漸會變成斑點，並最終消失。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6367,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些旅遊公司提供了乘巴士（有天窗），徒步和乘船的環島旅行。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6368,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2006巴斯水療浴場建成後，巴斯成為了英國唯一向遊客開放天然溫泉洗浴的城市，力圖找回其歷史地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴斯水療浴場"",
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        ""End"": 11
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6369,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第二次世界大戰倫敦城，特別是克里波門區，遭到猛烈轟炸，以致於在戰爭結束時這裡原有的建築物幾乎無一倖免。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦城"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里波門區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6370,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這進一步證明了這個染色較深的小體和性別有關。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6371,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南斯拉夫在1945年戰爭結束時獲獨立。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6372,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近的方言發展包括施瓦本方言的一些特徵向海布隆和施韋比施哈爾方向發展。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海布隆"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""施韋比施哈爾"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6373,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納德星系在1881年由美籍天文學家愛德華·愛默生·巴納德發現，並因此得名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴納德星系"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛德華·愛默生·巴納德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6374,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納巴島最高點海拔81米，也是吉里巴斯的海拔最高點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴納巴島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉里巴斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6375,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他表示必須由議會黨團決定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6376,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴羅爾有兩顆眼睛，其中一顆一直緊閉著，看不見其眼球，據說要合四個壯漢之力方能將之開啟。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6377,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間，1927年4月5日，巴英額獲授將軍府恪威將軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴英額"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6378,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴莫鱷的身長可達1.5到2公尺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6379,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

早在6,000年前巴西就有半遊牧民族聚居，分佈於亞馬遜河一帶森林，他們主要是從事耕作活動，並且每隔一段時間遷徙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞馬遜河"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6380,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴諾書店是某個兒童暑期閱讀專案的贊助商，每年把200萬冊書交到兒童手中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴諾書店"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6381,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

字母分為母音及子音二大部分。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6382,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴賽語基本上有4個母音字母，14個子音字母，1個聲門塞音符號。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6383,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外艾倫還發明瞭能夠進行時間旅行的宇宙跑步機，他經常喜歡做這件事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾倫"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6384,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，還有兩間配有法語解說的電影放映室，專門放映一些反映巴黎歷史變遷的資料片。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6385,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴黎和會引起中國人民抗議，爆發五四運動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6386,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片講述一箇中國富二代馬小順和法國美女情愛詩人艾瑪之間的姐弟戀愛情故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬小順"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾瑪"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6387,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月2日，線路向西延長至奧特伊（Auteuil）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧特伊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Auteuil"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6388,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

（以上車站和城鎮中文名並非官方譯名）2006年12月13日，STIF同意了電車7號線南延段的計劃概要，該南延段共計3.8公里，包括7個新車站，延長到於維西車站（Juvisy）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""STIF"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""於維西車站"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Juvisy"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6389,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此路網於1855至1938年在巴黎營運，在凡爾賽則一直營運至1957年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""凡爾賽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6390,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

酒店成為眾多社會名流，富商聚集的場所。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6391,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

首字母代表本班列車的終點站，後三位字母代表本班列車停靠的車站，組成的字母序列要便於發音。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6392,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品主要塑造了布伯和雷王這兩個對立的人物形象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布伯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷王"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6393,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪為粉紅色，喙根部為黑色，喙端漸變為蒼白色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6394,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年12月11日，上伏塔成為法蘭西共同體中的自治共和國。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6395,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，“北京流派”完全沿襲了清代善撲營的布庫技法。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6396,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷史上較為知名的布庫有大五格、海秀、大祥子和小布庫等等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大五格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海秀"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大祥子"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小布庫"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6397,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在，其商業和工業均有巨大發展，許多紀念性建築物值得駐足。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6398,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

霍普在小聯盟的四個賽季表現出色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍普"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6399,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

霍普曾就讀於沃思堡的博斯維爾高中，當時他的學校棒球隊中充當一壘手和投手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍普"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃思堡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""博斯維爾高中"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6400,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖泊呈圓形，直徑約9公里，面積約58平方公里，最大深度160米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6401,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1316年出生在布拉格，1346年當他父親去世時成為波希米亞國王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉格"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6402,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的一級流域為內流區諸河，二級流域為呼倫貝爾內流區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呼倫貝爾內流區"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6403,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

布氏奇非鯽，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分佈於非洲坦幹伊喀湖流域，為特有種，體長可達15.3公分，棲息在沙底質水域，成群活動，以橈腳類為食，生活習性不明，可作為觀賞魚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲坦幹伊喀湖"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6404,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時一般人都會將特菲爾和莫札特的角色聯絡起來，縱使他已經開始嘗試各類新角色，包括華格納筆下的角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特菲爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫札特"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6405,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是一位虔誠的基督教教徒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6406,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，因為其進步幅度無法與臺灣布袋戲與漳州布袋戲相比，至此已失去龍頭的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6407,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後，經過多次變革，1950年代定型的漳州布袋戲，以熱鬧、武打、幽默、神奇、性格多樣化見長；如封神榜、西遊記等戲碼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6408,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，West End City Center購物中心在西站廣場開業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""West End City Center購物中心"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西站廣場"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6409,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1996年與2008年之間，布里斯班節是每兩年一次舉辦的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布里斯班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6410,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個專有名詞通常會用在指涉歌劇劇團中的首席女歌手，也是在演出時會賦予重要角色的演出工作的人物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6411,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為流星在大氣層中出現的高度大約在45至75英里，幾何學上的透視原理指出，在英國只有一小片地區會有完美的幾何，使它看起來是在月球上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月球"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6412,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上第一條牛仔褲即以帆布縫製。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6413,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國友邦保險深圳分公司總經理及香港副總裁鄭國成與其妻子及兒子於該酒家飲茶後離開時，遭獨行槍手近距離開槍射擊，送院搶救後情況危殆。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國友邦保險深圳分公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭國成"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6414,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如墨西哥帽繪圖所示，這勢能的猜想形狀好似一頂墨西哥帽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6415,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的畫作主要圍繞荒地、建築物和農舍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6416,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，他需要重讀高中建築學系以獲取基本資格入讀建築學院。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6417,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些畫作與維也納時期的畫作形成強烈對比。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6418,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在亞歷山大三世的領導下，馬其頓王國滅亡了波斯帝國，希臘文化隨之傳播到埃及、中東和中亞地區，史稱希臘化時代。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大三世"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6419,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

古代巴克特里亞的建築藝術達到過相當高的水平，原本就建有大城市及許多定居點，有“千城之國”的美稱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6420,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種文化，對中亞古代文明的發展影響甚深，對中亞周邊各文明區亦有程度不同的影響。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6421,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

希臘最早的國家公園建立於1938年，為奧林匹斯山國家公園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧林匹斯山國家公園"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6422,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在當時的海戰中，拜占庭仍需依賴傳統的海戰方法，而希臘火則只是拜占庭軍所使用的其中一種武器而已。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拜占庭軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6423,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拜占庭應戰的弱小艦隊中雖然只有15艘配備了希臘火，但結果卻是羅斯人大敗而歸。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6424,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

帕克縣（Park County，Montana）是位於美國蒙大拿州西南部的一個縣，南鄰懷俄明州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕克縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Park County，Montana"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國蒙大拿州"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷俄明州"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6425,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在格里高利黨人的壓力下，教宗在1112年3月的拉特蘭宮宗教會議上宣佈先前與皇帝的協定無效。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格里高利"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉特蘭宮"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6426,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據協議，教會放棄自查理曼時代所擁有帝國和義大利王國的財產所有權和一系列特權；國王則放棄主教任命權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理曼"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6427,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積20.41平方公里，2009年時的人口為293人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6428,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此傳統應該是在公元6世紀由聖人商羯羅開創，表面上是為了停止寺廟中很普遍的人祭，實際上是通過鼓勵文化交流使大印度（Greater India）思想得到傳播，使印度達到統一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""商羯羅"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6429,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在伊里亞德書中，阿奇里斯對帕特羅克洛斯的愛驅動了整個故事，並貢獻了所有關於阿基里斯人性化的主題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿奇里斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕特羅克洛斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿基里斯"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6430,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時超級球會曼聯和皇家馬德里皆多次出手收購維埃拉，但每次都被阿森納拒絕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家馬德里"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維埃拉"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿森納"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6431,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次受傷導致了很長時間的休息和物理治療，這段時間她不得不重新開始生活，也使她正快速上升的事業受挫。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6432,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在遊戲的世界裡，帝國防衛軍由來自帝國成千上萬個不同行星的男女以及百萬的坦克雄師組成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6433,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在餐廳方面，於2006年曾經進行改革及翻新工程。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6434,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“地下都市高速度交通事業”即是指地下鐵，因為鐵路在城市內比道路交通快，而營團開始營運時，東京市區的軌道交通是以路面電車為主，故當時在法人名稱中加上“高速”兩字，以強調地下鐵的速度性；“帝都”則是指“帝國的首都”東京，是成立當時的時代常見的用詞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6435,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便生意往來，帶水佬在香港、澳門設有臨時居住點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6436,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

潘恩指出英國對殖民地的動機“是利益而不是情誼。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6437,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其兄幣原坦為臺北帝國大學首任校長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""幣原坦"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北帝國大學"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6438,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三劍俠乘搭用的重型卡車，頂端頭尾裝備上機關炮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6439,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這幪面超人並不列入正傳的系列。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""幪面超人"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6440,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

意魔人骷髏佔據良太郎身體附身的姿態，初登場就變身並襲擊桃太洛斯他們，並與桃太洛斯一樣，擁有很強的戰鬥意念。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""良太郎"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桃太洛斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桃太洛斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6441,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而平面鏡M1和M2之間的距離相當於擴充套件光源的線度，當M1和M2靠得很近時干涉條紋的可見度接近於1，隨著兩者間距增加可見度會逐漸下降為零。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6442,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中之一包括殉教者朱基徹牧師。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱基徹"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6443,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

平林佐和子是日本的小說家、指令碼家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平林佐和子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6444,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

平頂山市境內的河流均屬淮河水系，河流以雨水補給為主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平頂山市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淮河"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6445,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前最龐大的年譜是胡頌平的《胡適之先生年譜長編初稿》，共有十巨冊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡頌平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6446,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

年齡或年紀是指一種生物在某一個特定時間前存活的時間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6447,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，廣東的動盪局面得到基本扼止。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6448,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣東電視臺新聞頻道2005年12月8日開播，前身為“南方電視臺科教頻道”（TVS-5）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣東電視臺新聞頻道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南方電視臺科教頻道"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TVS-5"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6449,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央有關部門甚至將此定性為“反動宣傳”，要求廣東當局“堅決打擊和依法嚴懲”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6450,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此後的幾天，胡耀邦始終沒有提出什麼意見。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡耀邦"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6451,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1965年8月25日，學校在茂名的新址正式成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茂名"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6452,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年，廣州市實行市長制。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6453,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年的全國性反美活動，有數十萬群眾、學生在市內遊行示威，抗議北約轟炸中國使館，同時駐廣州美國使館也受到部分激進示威人士破壞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北約"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""駐廣州美國使館"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6454,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隋文帝廢南海郡，置廣州總管府，後改為都督府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""隋文帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南海郡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州總管府"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6455,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年3月1日，廣州數字電視正式試播。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6456,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本法院的轄區是廣州鐵路局的轄區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州鐵路局"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6457,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣西師範學院是一所普通全日制本科師範院校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣西師範學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6458,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天皇和朝廷，分別於723年和743年，頒佈了鼓勵開墾耕地的《三世一身法》和《墾田水世私財法》。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6459,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

床墊可以用毛、稻草、棉花、化纖、泡沫橡膠、羽毛、彈簧等填充；充氣床墊用空氣填充；水床用水來填充。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6460,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

碑亭於嘉靖十二年（1533年）重建，民國六年（1917年）胡瑞霖等重修。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉靖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡瑞霖"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6461,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影也大大提升了廬山在人們心目中的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廬山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6462,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1890年9月9日，庫爾特·勒溫出生在德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村（今屬波蘭）的一個猶太人家庭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫爾特·勒溫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6463,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但有經驗的潛水者有時還是從允許的位置下水潛游。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6464,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，數學的應用更深入到社會和人文科學領域，數理經濟學、金融數學等名稱冠以“數學”或“數理”的新學科如雨後春筍般湧現，顯示出應用數學發展的旺盛活力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6465,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至1970年代彩色攝影技術成熟，全自動的135彩色衝片晒相機充斥市面，120型底片在非專業領域被取代。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6466,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廟鎮共有行政村28個、社群居民委員會3個。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6467,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1973年12月，藍儂與菲爾·斯佩克特（Phil Spector）合作錄製一張老式搖滾專輯，在酒精的作用下，音樂有了傳奇性色彩。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""藍儂"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6468,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1974年3月28日，保羅·麥卡特尼及其妻子琳達來訪，3月31日，也住進了海景房裡。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6469,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

龐家堡站（Pangjiabu Railway Station）是位於中國河北省張家口市宣化區龐家堡鎮的一個火車站，是宣龐鐵路的終點站。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6470,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

庫伊瓦河是芬蘭的河流，位於北博滕區，發源自奧伊湖，最終在庫伊瓦涅米注入波的尼亞灣，河道全長約40公里，流域面積1,356平方公里。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""北博滕區"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6471,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清真寺可容納6,000人聚禮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6472,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此項疾病最早是由美國神經外科醫生庫欣（Harvey Cushing）於1932年首先描述，他同時也是一位外科學和內分泌學家。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫欣"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6473,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

庭薺屬（學名：Alyssum）是十字花科下的一個屬，為一年、二年或多年生草本或半灌木狀植物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6474,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

康乃爾大學（英文：Cornell University）是一所位於美國紐約州綺色佳的私立研究型大學，另有兩所分校位於紐約市和卡達教育城，是著名的常春藤盟校成員。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康乃爾大學"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Cornell University"",
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        ""Text"": ""卡達教育城"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""常春藤盟校"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6475,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

康乃爾大學有七個本科生學院和七個研究生學院，每個學院都自主制訂學術計劃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康乃爾大學"",
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        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6476,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親阿勝出徵，爺爺善作因為火災而受了傷，她在戰亂中誕生，名字是由鬆阪的曾祖父母（祖外公祖外婆）命名的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鬆阪"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6477,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據和約中的條款，威廉二世與羅貝爾同意中止敵對。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉二世"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6478,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由康寧道分支出來的道路包括功樂道及和康徑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""康寧道"",
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        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""功樂道"",
        ""Start"": 13,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和康徑"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6479,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國獨立戰爭後，新罕布希爾成為美國最早的13個州之一，1808年州議會決定將首府定在康科德，1819年州議會首次在新建的議會大樓內開會，州議會大樓也是美國最古老議會大樓之一，這座議會大樓與位於波士頓的馬薩諸塞州議會大樓一樣，以金頂聞名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""Text"": ""新罕布希爾"",
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        ""End"": 13
    },
    {
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        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""Text"": ""康科德"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波士頓"",
        ""Start"": 96,
        ""End"": 99
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬薩諸塞州議會大樓"",
        ""Start"": 100,
        ""End"": 109
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6480,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司共有員工1,600名，生產基地7個，均位於義大利境內，和索維克的總部相鄰。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""索維克"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6481,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人問他為什麼這樣愛惜儒士，他說聖祖先帝都重視文人對於國家的重要性，怎麼能輕視呢。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6482,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一名大學教授死在自家公寓中，死狀相當殘酷，雙手反綁、眼皮線縫，而此時一部在網路上風靡全臺灣的犯罪推理小說『限時殺機』竟然有著相同的劇情。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6483,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

工程公司東主得悉監管工程的路政署工程督察Jason（黃長興飾）是超級車迷，故讓他任意使用自己的跑車，希望工程容易過關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""路政署"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jason"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃長興"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6484,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年（民國8年）1月，中華民國大總統徐世昌任命其再次出任侍從武官長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐世昌"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6485,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1867年4月，廖名縉出生於湖南省瀘溪縣浦市鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖名縉"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省瀘溪縣浦市鎮"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6486,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年6月14日，他和劉人熙等在長沙創辦船山學社，劉人熙、彭政樞、廖名縉、石廣權為社長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉人熙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長沙"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""船山學社"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉人熙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭政樞"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖名縉"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石廣權"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6487,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於廖添丁的死期，最關鍵的紀錄應是明治42年11月30日，臺北廳長井村大吉致總督府內務局局長川村竹治的報告。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖添丁"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""井村大吉"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""川村竹治"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6488,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印尼海事暨漁業部海洋資源監督暨控制署署長夏荷林（Syahrin Abdurrahman）於5月16日對於臺灣漁船廣大興28號遭菲律賓公務船射擊事件向臺灣中央通訊社記者表示，外交手段是解決衝突的方式，但若菲律賓公務船人員未遵守《聯合國海洋法公約》規定，臺灣官方應把這起案件訴諸國際法庭，接受法律制裁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印尼海事暨漁業部海洋資源監督暨控制署"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏荷林"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Syahrin Abdurrahman"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣漁船廣大興28號"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣中央通訊社"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際法庭"",
        ""Start"": 137,
        ""End"": 141
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

SBE正在發展一個協調有關全國頻譜網路的義務組織，義工們幫助減少對網路的干擾及向廣播頻譜的其他使用者提供有關輔助廣播頻譜的廣播頻率的資訊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二臺中央空調系統中，一部是397噸，另一部是160噸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個專利細節可以在化學文摘找到。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

〔以上符號有很多不同版本的定義，此為其中之一。〕
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來延音可用於樂章的不同部分，如在旋律當中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

機場一期工程航站樓佔地面積3000平方米，飛行區按4C標準設計，站坪共設定4個機位，建設一條長2500米的跑道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是建御雷神便讓建御名方神抓住自己的手，想不到手立刻變成冰柱，忽又變成劍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也是政府和民間的良性互動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此薩爾馬提亞人在頭盔方面可能受諾曼人的影響。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於是轉到鄰國德國，成為科隆史上首名外援，於1950-54年效力四年間在聯賽上陣100場，並曾攻入兩球。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科隆"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到1966年他才在維迪斯退役。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維迪斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全美運動汽車競賽協會每年都在弗吉尼亞舉辦雙賽道的春季杯運動汽車賽，即馬丁斯維勒高速賽和里士滿國際運動汽車賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全美運動汽車競賽協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬丁斯維勒"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""里士滿"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞州黨派的政治力量對比是交替變化的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞有一種在方形場地內旋轉起舞的舞蹈被確定為弗吉尼亞州的“州舞”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

成立於1629年的弗吉尼亞聯邦大會是西半球古老的立法機構，至今仍然在發揮作用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

起初非裔美國人被剝奪政治權利，直到1960年代中期弗吉尼亞通過公民權立法後，他們的參政權才得到保障。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但至少就當時而言，這項改革還是鞏固了殖民地的基礎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗吉尼亞商人約翰·羅爾夫發現印第安人栽種的菸草可以帶來財富，隨即開始在殖民地倡導種植菸草。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗吉尼亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·羅爾夫"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

要提高菸草的產量，就必須奪取新的土地。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是因為波瓦坦族是一個實行公有制的部落，其理念是“分享所有的財物”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

光在東京就有上千家佛朗明哥舞蹈學校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在亞洲，日本、韓國、香港、臺灣，以及中國大陸的上海、廣州等地佛朗明哥舞成了一種新型的娛樂健身方式。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年人口普查，本縣共有人口90,928人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在西班牙的見聞也促成了他的第三部小說：1826年出版的《最後的薩拉只家族的傳奇》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，他開始著手編寫自己的回憶錄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是默比施湖上音樂節其中一名創辦者，也是首位指揮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""默比施"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時他對薩爾茨卡默古特起了情感，就在阿特湖畔下阿赫定居。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩爾茨卡默古特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿特湖畔下阿赫"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗朗西絲·夏默於1901年11月10日去世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗西絲·夏默"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在歐洲購買了大量的武器和軍用物資，連同一些輪船，還計劃建造一條鐵路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然洛佩斯在1864年底順利攻入巴西的馬託格羅索省，但在1865年他入侵烏拉圭時卻遭到慘敗。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛佩斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬託格羅索省"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏拉圭"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在事務所工作的第一年裡，他與同事有許多爭吵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

萊特之後回想起他對芝加哥的第一印象是骯髒的市區、擁擠的街道以及令人失望的建築，但他打算在此謀職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積12.15平方公里，2009年時的人口為197人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1777年，席勒開始創作劇本《強盜》，1781年完成，次年1月在曼海姆上演，引起了巨大的反響。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""席勒"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼海姆"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1931年（民國二十年）九一八事變，奉天省淪陷日本之手後，滿洲盡喪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉天省"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滿洲"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後他歷任總統府祕書長、內務部次長等要職，和同鄉、副總統黎元洪交情深厚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全市現有林地面積1059萬畝，森林覆蓋率20.4%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下水資源量為15.4億立方米，全市均為淺水資源，其中壩上總量為4.5億立方米，壩下總量為10.9億立方米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年8月，在執掌西藏五年後，年逾花甲的張慶黎出任中共河北省委書記。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張慶黎"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共河北省委"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他企圖將河南省及山西省變成自己的地盤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南省"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山西省"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張敬堯的父親是縣裡的下級官吏。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張敬堯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他擅長攝影、木刻、音樂、繪畫等，並於1930年代初擔任過《文華畫報》與《文華藝術月刊》的文藝編輯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張氏的母親鄭禮是劉康生母傅太后的同母妹妹，她事蹟不詳，只知她嫁與劉康及沒有生下兒子。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張氏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭禮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉康"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅太后"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉康"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年，張皓若調入石油工業部，先後擔任生產司處長、煉油化工組副組長；此後，歷任化工部計劃司司長、國家能源委員會科技局局長、中國石化總公司副總經理等職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張皓若"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""化工部計劃司"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家能源委員會科技局"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國石化總公司"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月22日，他在主場對陣河南建業的比賽中開場10分鐘內連進兩球，最終幫助球隊2比2戰平對手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南建業"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的名字源於父親對足球明星濟科的喜愛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""濟科"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年11月，張繼科又在法國世界盃獲得男子單打冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張繼科"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1987年，張薔在事業鼎盛時期赴澳大利亞留學，同年出版的專輯《瀟灑地走》封面印著“告別歌壇絕版帶”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張薔"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1938年12月8日，張西曼和許多中國教育學者參與發起中國戰時教育協會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國戰時教育協會"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年11月，張西曼主編的《民主與科學》雜誌聯合了重慶的26家雜誌，共同呼籲“不要內戰”，並提出“我們為自身著想，同時為我們的子孫著想，萬萬不願再見內戰的局面。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們自《中蘇文化》雜誌上看到張西曼的名字，便到該雜誌編輯部訪問張西曼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張西曼"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張謇是中國近代著名的實業家、教育家，主張“實業救國”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張謇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張飛奉命率二十騎斷後，趙雲則保護甘夫人和阿斗慢行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張飛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙雲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘夫人"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿斗"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張鴻南建立的產業僱傭了超過10,000名工人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張鴻南"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

張世則，山西安邑人，清朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張世則"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年，“雙張”取得4個重要錦標，分別為世界錦標賽季軍、世界花樣滑冰大獎賽兩個分站冠軍與世界花樣滑冰大獎賽總決賽的亞軍，以及十運會中奪得金牌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雙張"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

底冊一式三份，一份本衙門留存，一份送各科備註，實行一件登出一件，逾期未辦理的，該科上奏候旨，一份送內閣考察，作為官員升降任免的依據。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此前，內閣無法控制的言官（監察系統），也歸到了內閣的管理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她已婚，丈夫喻國雄也是京劇小生演員，藝名喻族雄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喻國雄"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喻族雄"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他從政界一度引退，後加入中國青年黨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國青年黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後張誌家確定以月薪新臺幣二十萬元與La New熊隊簽約，並在5月2日召開簽約記者會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張誌家"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""La New熊隊"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬姆斯基也表示不認為受誤導。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬姆斯基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天文臺在下午表示由於北冕遠離香港，因此考慮在傍晚改發三號熱帶氣旋警告訊號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二天，聯合颱風警報中心把它確認為熱帶低氣壓後，其後報告及預測路徑圖預測北冕會以強烈熱帶風暴或颱風強度在香港西南約200 km內掠過。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合颱風警報中心"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港天文臺亦隨之把其升為為熱帶風暴，並在當日晚上7時15分發出三號強風訊號，當時北冕位於香港東南偏南約250公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港天文臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港天文臺於下午3時30分錄得最低瞬時海平面氣壓1000.7百帕斯卡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港天文臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合颱風警報中心於上午11時升格為一級颱風，但登陸菲律賓後已降格為一熱帶風暴。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合颱風警報中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在事後報告中，貝碧嘉被日本氣象廳升格為強烈熱帶風暴。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本氣象廳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

強制隔離戒毒制度統一併取代了此前由公安機關負責的強制戒毒和司法行政機關負責的勞動教養戒毒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

像其他許多先知書一樣，這本書甚少提及彌迦本人；資訊本身才是重要的事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌迦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

彌迦生活在一個意義重大的危險時代，事態的迅速發展預示以色列和猶大國的毀滅行將來臨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彌迦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中也有若干片段跟基督教希臘文聖經十分相近。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭定康在1993年廢除了立法局副主席一職，並終止了由總督出任立法局主席和當然議員的做法，改由立法局議員互選產生主席。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭定康"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭德懷臨終前，希望見浦安修一面，浦安修終未敢同意。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭德懷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""浦安修"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""浦安修"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武昌有以三人姓命名的彭劉楊路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彭劉楊路"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的死疑點重重，官方說法是他喝了帶有霍亂病毒的水而染病身亡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年12月29日，女兒薩凡娜（Savannah Phillips）誕生，她不但是伊麗莎白二世的第一個外曾孫，也是皇位第十三順位的繼承人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩凡娜"",
        ""Start"": 14,
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Text"": ""伊麗莎白二世"",
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        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年4月9日，伊利沙伯二世在樞密院會議上同意了這樁婚事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊利沙伯二世"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大學，他是愛思德大學的聯盟式橄欖球校隊的成員之一。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛思德大學"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是一系列化學教科書的作者，如《物理化學》、《無機化學》等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在邁阿密訓練後，他們在紐約格林威治村的一家咖啡館演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邁阿密"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

927年5月27日西蒙大帝突然去世。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西蒙大帝"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1870-71年，奧爾登堡第91步兵團參加了普法戰爭。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧爾登堡第91步兵團"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於那些沒能達到必須的50%及格分數的人，在同年8月和9月可以參加重考。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

終審庭在判詞中指出，平等權是對人類尊嚴的一個最基本的保障，同時也是人類文明社會的基石，但如果政府以絕對一式一樣的方法對待社會中每一個群體，這隻會帶來更多的不平等和傷害，而並非平等和尊重。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後藤真希，日本流行音樂女歌手，所屬唱片公司為日本艾迴公司旗下的rhythm zone。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""後藤真希"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

六四事件之後，徐勤先被開除黨籍，被軍事法庭判處五年徒刑，在公安部秦城監獄服刑（最後一年在公安醫院）。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為家貧，徐向前從小就幫助父母做家務，經常拾糞砍柴挖野菜，偶爾編制籃筐以備家用。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

徐悲鴻自幼隨父徐達章習詩文書畫，1912年在宜興女子初級師範等學校任圖畫教員，1915年在上海從事插圖和廣告繪畫。
","""Results"": [
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        ""End"": 10
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        ""Text"": ""宜興女子初級師範"",
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        ""Text"": ""上海"",
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        ""End"": 47
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月5日他帶大量兵力出發。
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6579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

得克薩斯人沒收了十萬美元以上的食物、毯子、衣服和其它儲備。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪米特委任後不幾天他就開始主張進攻利潘迪特蘭堡。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""利潘迪特蘭堡"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於對手的魔法攻擊所產生出的高熱光線襲向了海面，因此讓大量的海水被蒸發，產生出了極大量的水蒸氣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝的御墨是專供奉皇帝書寫用的墨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩鐵合併後，九鐵公司將其物業發展權轉讓至港鐵公司。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""九鐵公司"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

復健醫療，是針對身體失能者，所延伸出來的醫療方式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在石像附近曾經發現過刻滿奇異圖案的木板，人稱“會說話的木板”，但這些木板後來遭遇了“文明者”帶來的浩劫。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前多數科學家比較一致的看法，認為生命必需的元素共有28種，在28種生命元素中，按體內含量的高低可分為巨集量元素（或常量元素）和微量元素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德克薩斯州政府請求向聯邦最高法院上訴，1989年，聯邦最高法院作出了判決。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德克薩斯州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦最高法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦最高法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

焚燒國旗的同時，這群人一邊大喊著口號：“美國，紅、白、藍，我們對你吐口痰，你的立場是搶奪，你的下場是地獄。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以2007年的統計，德州大學系統的總預算超過百億美元，其中十八億為研究支出之經費。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德州大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美式足球是人氣最旺的運動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本科修學專門學科，學制4年到6年，最初設法政、工、醫、農林四科，本科亦開設德文和中文課。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一輛290型機車曾被轉讓給軍隊使用，分配給駐紮在Mechernich的空軍後勤團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mechernich"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這輛車的編號為290999號。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

商業製作的麵疙瘩和自家手工製作的很不一樣，往往形狀統一，缺乏彈性，口感死板。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德國牧羊犬的步態輕鬆靈活，有彈性且平滑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩類的紛爭雖然都可能和行政法規有關，但都不是由本法院管轄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏林資訊處是聯邦統計局在德國首都的服務中心，為德國政府、聯邦機構、大使館、產業和大眾、協會及其他在柏林與布蘭登堡對官方統計資料有興趣的人士提供資訊和諮詢服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""柏林資訊處"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布蘭登堡"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀30年代以來，物價和工資已經得到了控制，但現金仍然過剩。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他經常承認，他之所以在星期天這麼做，是因為美、英、法佔領當局辦公室在那一天不開門。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

價格放開，儘管物價漲幅為25%，但是公會接受15%的工資增長幅度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

農民人均純收入2439元，增長19.2%，城鎮居民人均消費支出8787元，增長8.6%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德爾斐聖地還擁有許多其他古蹟，有一些比阿波羅神廟更壯觀，其中大部分具有祈願或是紀念的性質。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德爾斐聖地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿波羅神廟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持德俄關係，在1887年簽定再保條約，可是在1890年宰相卡普里維拒絕與俄國續約，俄國轉為加入英法陣營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡普里維"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1848年3月15日，普王腓特烈·威廉四世的臣民經過多年的壓迫，終於在柏林以暴亂表達政治要求。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓特烈·威廉四世"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1848年前，局勢仍算穩定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧地利對邦聯的控制漸漸減退；普魯士取而代之，成為邦國的領導者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德國工業同時在民用事業方面有很大的貢獻；令德國不再依賴英國的材料與產品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由5月到12月，議會只是集中討論理論問題，但保守派已經迅速採取行動，打擊改革派。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1999年的NBA選秀中第1輪第23順位被洛杉磯湖人選中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛杉磯湖人"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

韋德也非常崇拜他的姐姐，他說她擁有堅強的意志力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

威塞克斯王國在715年入侵德文，並在805年進行合併。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德江縣是中華人民共和國貴州省銅仁市下屬的一個縣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德江縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國貴州省銅仁市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他和他的兩兄弟劃分了祖上的家產，各拿一份。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

德輔爵士，GCMG（，），是英國派駐香港的第10任港督；在任職港督前曾任第三任斐濟總督兼西太平洋高階專員（1880年-1885年）及紐芬蘭第八任殖民地總督（1886年-1887年）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德輔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""GCMG"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西太平洋"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐芬蘭"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

心境感應（SensMe）是索尼所開發的一個音樂分類、播放及管理的軟體。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""索尼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分的心智圖法工具軟體都具有類似的型式和功能）
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

心理學是研究人類行為，心理功能和經驗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國植物學家約瑟夫·萊因後來普及了超心理學這一概念，並替換了早期所提出的“特異功能研究”一詞，同時在研究方法中引入了試驗方法來進行研究各類靈異現象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·萊因"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

期間其傾聽當地村民講述了該事，於是決心寫一部書，即該書的由來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了阻止新馬奇頓造反的狀況，亞歷山大大帝在每個城鎮留下數名人員介紹希臘文化，控制並融和不同意見者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬奇頓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大大帝"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

使用硝酸甘油片時，如到第3片仍然無效，應速往急症室求醫。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

心絞痛是心肌缺血引起的胸痛，一般是由冠狀動脈阻塞或痙攣所導致。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統中國音樂的速度常常約定俗成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍海豹突擊隊“第六分隊”的狙擊手（神槍手）在班布里奇號船尾的甲板上，向著距離船尾約25~30碼被拖著的救生艇上的海盜們開火，將船上的三名海盜當場擊斃，而且這三名海盜幾乎是同時頭部中彈而立即身亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍海豹突擊隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

速寫大多使用幾個符號表達一個詞語的意思，同連筆字的用法相同，速寫追求效率。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於過往有多項科學研究顯示速食店提供的食品普遍被視為營養不均衡，因此有越來越多人反對速食，相關企業正試圖將大眾對他們餐廳的認知從“速食餐廳”轉移向“快速服務餐廳”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在漢傳佛教中，念珠最早的記載起源於唐代淨土宗道綽大師。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道綽大師"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年1月1日晉北政廳改為大同省。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""晉北政廳"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大同省"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷仁縣已探明礦藏有39種。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷仁縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部山區還廣泛分佈著石灰岩礦，儲量近100億噸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷克里夫·金（Wyclef Jean，1972年10月17日-），全名Neluset Wyclef Jean，生於海地，9歲隨全家移居美國紐約市布魯克林區，是一名音樂家、創作歌手、饒舌歌手、唱片製作人和社會活動家，唱片曾多次獲鉑金認證。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""懷克里夫·金"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Wyclef Jean"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Neluset Wyclef Jean"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海地"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約市布魯克林區"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

懷聖寺與揚州仙鶴寺、泉州清淨寺、杭州鳳凰寺合稱中國伊斯蘭教四大古寺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷聖寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""揚州仙鶴寺"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泉州清淨寺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州鳳凰寺"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是一個鬆散的宗教傳統，重視宗教儀式與冥想，以師徒方式祕密傳授，對於整個亞洲的各宗教有著深遠影響，其中以對佛教與印度教的影響最大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

思科另外有可移動式的貨櫃實驗室考場，在沒有固定地點的地方只要有一定人數預約，思科可能會安排貨櫃考場前往當地考試。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""思科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""思科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1844年上海首次拍賣土地，亦由怡和購得。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

怡和於1866年在漢口設立分支機構。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漢口"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

銅鑼灣每天中午鳴放禮炮，亦是由怡和負責。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本季男主角為佐佐木藏之介，前季主角江口洋介沒有參與演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐佐木藏之介"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江口洋介"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

害怕大蒜，十字架和陽光，但在怪物島中，即使是白天也能行動（因為怪物島一直是陰天，沒有陽光）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美利堅合眾國是最早最典型的總統制國家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很快的，很多重要的細節被加入霍伊爾的理論中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍伊爾"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

我們的銀河系內有一些恆星質量黑洞的候選者（BHCs），它們比銀河中心區的大質量黑洞更靠近我們。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河系"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

恐龍的相關知識來自於多樣化的非化石與化石紀錄，例如：化石、糞化石、足跡化石、胃石、羽毛、面板痕跡、內臟、與軟組織。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

物理學（尤其是生物力學）、化學、生物學、地球科學等相關研究也增長了恐龍的相關知識。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李兆楠是李兆基的胞弟，居於順德，擁有中國居民身份，1993年透過恆德貿易入股平安保險。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李兆楠"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李兆基"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""順德"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""恆德"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""平安保險"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年8月，當全德汽車俱樂部在招募摩托車志願者時，烏德特前去申請並被接受。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全德汽車俱樂部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏德特"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年2月12日，他以63%的高得票率當選反對派總統候選人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年獲得比薩高等師範學校的獎學金。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""比薩高等師範學校"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽依照國際帆船總會頒佈的競賽規則進行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際帆船總會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

多年來，雪梨水族館為多家研究機構，如雪梨大學、新南威爾士大學、拉籌伯大學、印第安那大學、澳洲博物館、昆士蘭國家公園與野生動物服務及新南威爾士水產研究所，提供動物設施的租用服務，協助有關機構進行研究計劃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雪梨水族館"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雪梨大學"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新南威爾士大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拉籌伯大學"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印第安那大學"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲博物館"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""昆士蘭國家公園與野生動物服務"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新南威爾士水產研究所"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雪梨水族館在1988年澳洲建國二百週年紀念時開幕，是現今世界上最大的水族館之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雪梨水族館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

基於懸崖的形狀結構，懸崖上的斜坡都有碎石（scree），附近有大量巖屋（rock shelters）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其戰鬥背景和戰鬥人物設定均忠於原著描述。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

情結，又稱情意結或情意綜，是一心理學術語，指的是一群重要的無意識組合，或是一種藏在一個人神祕的心理狀態中，強烈而無意識的衝動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從無錫西門到惠山寺，曾經有一條“五里香塍”，舊稱五里街，又稱綺塍街，是舊時無錫城到惠山去必走的一條大道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫西門"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""惠山寺"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五里香塍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五里街"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""綺塍街"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫城"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""惠山"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在眾多書迷的推動下，惡靈系列在2010年11月19日再度以Ghost Hunt之名重新出版。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

屬名及種名都是由蒙古古生物學家瑞欽·巴思缽（Rinchen Barsbold）所命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑞欽·巴思缽"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rinchen Barsbold"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1979年，查氏清還該公司的全部債務，並與政府達成協議，把愉景灣發展成一個優質生活社群。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查氏"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愉景灣"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

愉景灣內建有各類不同的豪華獨立花園洋房、低座洋房及高座大廈，單位面積由432-5168平方呎不等，以切合不同住戶的不同需求。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愉景灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小風陷入了沒有信心的窘境，阿一說：“那也是你的一部份呀，所以，我願意接受”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿一"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該節目由陳歡、天悅、左巖及黃子文主持，華少、朱丹及沈濤亦曾主持節目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳歡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""天悅"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""左巖"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃子文"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華少"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱丹"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈濤"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此路於1958年在原綵鳳坊、黃沙路、法院街、學前灘四條狹小道路的基礎上拆除南側舊屋拓建而成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""綵鳳坊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃沙路"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法院街"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學前灘"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後他有資格進入牛津大學或劍橋大學，因為他發現牛津大學耶穌學院有個不限年齡的獎學金，便進入那裡學習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學耶穌學院"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在她講完故事後，人們都對它表示由衷的讚賞。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

文化大革命期間，當局再把酒店改名為人民大廈，不久後人客驟減，經營困難，當局便將其經營權轉賣多次。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而廖冰兄以“人間畫會”的名義發起製作題為“中國人民站起來了”的毛澤東巨像，與張光宇、張正宇、陽太陽、王琦、關山月、廖冰兄、楊秋人等30多位畫家集體繪製，獻給毛澤東建立的新政權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖冰兄"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張光宇"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張正宇"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陽太陽"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王琦"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關山月"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""廖冰兄"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊秋人"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此次演出成功後，寶麗金唱片公司（環球唱片）的一些其他歌手亦同香港管弦樂團合作推出流行音樂與古典音樂相互結合的演出，包括陳慧嫻（一場），李克勤（四場），葉倩文（四場），林憶蓮（兩場）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""寶麗金唱片公司"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環球唱片"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港管弦樂團"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳慧嫻"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克勤"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉倩文"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林憶蓮"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 87
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他隻身前往首爾，努力工作賺取上大學的學費。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""首爾"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《感冒前後新曲+精選》是湯寶如的第八張大碟，第二張新曲加精選大碟，於1996年推出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯寶如"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

志摩的前男友，為了追查赤樹的死因以及內部的非法計劃，以詐死的方式展開調查。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""志摩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤樹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些變體被認為帶貶意和戲謔色彩。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

邵氏電影公司在1973年出品的影片《憤怒青年》，記述一班不滿社會現狀而急於改變現實的青年，證明當時已存在“憤怒青年”這稱呼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""邵氏電影公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有了這兩東西，人類生存了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時全球的慈善組織的籌款方式出現了一種有效的“月捐運動”（DDC-Direct Dialogue Campaign）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該專案由故宮博物院選擇企業及非物質文化遺產傳承人，採取技術服務的方式，由企業派文物修復專業技師進駐故宮博物院開展修復工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""故宮博物院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""故宮博物院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雷鳴道於同年乘船從義大利出到澳門，開始慈幼會在中國的事業。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷鳴道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慈幼會"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慈湖陵寢，正式名稱為“先總統蔣公陵寢”，位於臺灣桃園縣大溪鎮福安裡，是中華民國先總統蔣中正先生的陵園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慈湖陵寢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""先總統蔣公陵寢"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣桃園縣大溪鎮福安裡"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣中正"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1951年7月，24歲的邱雪梅與40歲的關華石結婚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱雪梅"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關華石"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慕容三藏自幼聰敏，多武略，頗有父風。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""慕容三藏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，第18屆世界盃足球賽在慕尼黑的專業足球場安聯球場開幕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安聯球場"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慕尼黑的中心廣場----瑪利亞廣場是一個大型的開放式廣場，得名於廣場中心的瑪利亞圓柱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利亞廣場"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖神教堂也位於聖伯多祿教堂附近，在1724年從哥特式改變為巴洛克式教堂，俯瞰著慕尼黑最受歡迎的穀物市場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖神教堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖伯多祿教堂"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然中世紀城堡已經被毀，但是其三座城門倖存了下來：東面的伊薩爾門（Isartor）、南面的森德靈門（Sendlinger Tor）和西面的卡爾門（Karlstor）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊薩爾門"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Isartor"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""森德靈門"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Sendlinger Tor"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡爾門"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Karlstor"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種獲得性骨髓造血幹細胞，即成熟的粒細胞（中性粒細胞、嗜酸性粒細胞和嗜鹼性粒細胞）進行惡性克隆衍生，通常並伴生一種骨髓增生性疾病。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年3月25日，金融重建基金進行慶豐銀行第一次公開標售，Good Bank部分因無人投標，最後宣告流標。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慶豐銀行"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慶豐銀行前身為由國泰集團創始人蔡萬春發起成立的“國泰信託投資公司”（簡稱國泰信託），最初資本額為新臺幣兩億元，於1971年7月28日開始營業，並交由蔡萬春之子蔡辰男負責經營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慶豐銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰集團"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡萬春"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰信託投資公司"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰信託"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡萬春"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡辰男"",
        ""Start"": 79,
        ""End"": 82
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然薩摩藩吞併了琉球，但薩摩藩希望假借琉球的名義，對明朝進行朝貢貿易。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謹見證，我們已在指定的地點和日期附上了我們的簽名或記號。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個翻譯工作非常困難因為有很多英文字都沒有相等的毛利意思。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

某些說唱樂手也以戀屍癖為主題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

扮演沙依的男友時，真木會將自己的長髮藏在短髮假髮下，以這樣的進化形登場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙依"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""真木"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

詹姆斯邀請女兒到咖啡館，告訴他一切。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡安·德富卡板塊也是法拉龍板塊的殘遺之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""胡安·德富卡板塊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法拉龍板塊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

調查員亦發現，當時負責指示公務機的管制員，並沒有指示公務機下降至指定高度（當時公務機應從37,000尺下降至36,000尺）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戈登·拉姆齊將他的父親形容為“酒鬼”，並在他的自傳《忍氣吞聲》裡提到，他的童年一直被他那個“醉醺醺且好色”的父親虐待。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戈登·拉姆齊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個模型的其中一個變數是高溫岩漿上升會將冰融化，並且使水在可讓水流動的透水層中流動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

居民約15000人，大多是德魯茲派穆斯林，大部分人拒絕加入以色列國籍而保留敘利亞國籍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時的戈蘭高地已不再屬於猶太人，但當時的猶太人祭師長瑪喀比仍然協助當地的猶太人去對抗塞琉西人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""戈蘭高地"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""長瑪喀比"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

青梅街道沿線為商店街，其他地區是有零星田地的住宅區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青梅街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從兩漢一直到唐宋時期，成都平原的蜀繡、蜀錦、藤藝、竹器、漆器等奢侈品營造工藝一直處於高度發達狀態。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都平原"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

若無人能接唱，主持人會開放現場觀眾接唱，接唱成功者皆能獲得獎金。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在整個戰國時期，有許多偉大的名將或軍事家，可參看武廟十哲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武廟十哲"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新型發動機推力提升的同時降低燃料的消耗，使得體積較小的機型也有機會用有較長的航程，像是F-16A使用內載燃料的航程比F-15A還要高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截頜鯉（學名：Ospatulus truncatulus）為輻鰭魚綱鯉形目鯉科的一個種，分佈於亞洲菲律賓民答那峨島拉瑙湖流域，為特有種，體長可達13.3公分，棲息在中底層水域。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲菲律賓民答那峨島拉瑙湖"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是由於該書與後世的儒家思想不符，過於追逐名利。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於主機版使用者而言，《戰地4》也依舊提供了“成就”和“獎盃”的解鎖。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2009年，《破曉之戰II》發行，作為《破曉之戰》的二代，遊戲的許多要素都改變了，不過有相當好的評價。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥工兵也接受步兵的訓練，可以執行步兵的任務。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥工兵需要協助我方部隊的推進，幫助他們解決問題，同時也要製造障礙來阻止敵方前進。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，溫州某知名女企業家被相關部門帶去問話。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他死於痢疾所造成的內出血和瘧疾。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戴麟趾在任期間，卻對社會嚴重的貪汙風氣未能作有效的打擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴麟趾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，武昌區政府投入800萬資金，將原本三米寬的小街擴充套件到八米，空中網線全部入地，並針對油煙汙染等大力改善。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武昌區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然發表精選集是為了和過去說“拜拜”，卻不想將“懷舊”作為主旋律，“所有你想要的”代表了快樂與希望，蕭瑋作為此次釋出會的主創人員，承諾為所有歌迷呈現一場獨特而有趣的演出，因為音樂帶給他的就是快樂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭瑋"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直接結晶拆分的方法有很大的侷限性，操作也比較繁瑣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2007年4月，澳洲航空聯手與松下航空電子公司和AeroMobile開始了為期三個月的“使客戶能夠用自己的手機傳送和接收電子郵件，訪問網際網路和收發簡訊”測試。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲航空"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""松下航空電子公司"",
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        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""AeroMobile"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

反抗軍只能採取游擊戰的策略。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

報道稱，反抗軍已經完全控制蘇爾曼及其通往扎維耶市的沿海道路，控制蘇爾曼意在切斷的黎波里與突尼西亞邊境的聯絡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇爾曼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""扎維耶市"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇爾曼"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""的黎波里"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""突尼西亞"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

扎維耶運動場是位於利比亞扎維耶的一個多功能運動場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""扎維耶運動場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利比亞扎維耶"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

使用時，通過敲擊鍵盤上的某一個按鍵，該按鍵對應的字元的字模會打擊到色帶上，從而在紙或其他媒介上印製出該字元。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

打工文學既要保持獨立姿態，抗拒文化霸權，又要從善如流，改變當下處境，謀求“哈萊姆復興”和永續發展。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈萊姆"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

託倫在瓜分波蘭的過程中被劃給普魯士，一戰之後又劃給獨立的波蘭，二戰期間曾被德國佔領。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但往後下一個百年的時間，塞琉古帝國和托勒密王國為了爭奪敘利亞南部的所有權而爆發多場敘利亞戰爭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在托勒密統治初期，埃及在繼業者戰爭中與亞歷山大帝國其他的繼承政權作戰，托勒密的第一目標是確保埃及的安全，第二個目標是控制埃及的外圍地區，如昔蘭尼、賽普勒斯以及包括猶太一帶的敘利亞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""昔蘭尼"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賽普勒斯"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 77
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""猶太"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 83
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 86,
        ""End"": 89
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1859年6月24日，法、薩兩國聯合向奧地利帝國宣戰，即第二次義大利獨立戰爭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

托爾斯港位於法羅群島南部斯特萊默島（Streymoy）的托爾斯區，有19,000人居住。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""托爾斯港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法羅群島南部斯特萊默島"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Streymoy"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""托爾斯區"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年白鹿徑擴建至可容納50,000名球迷，高高在上的是球隊的標誌--銅製鬥雞，直到現在仍然在東看臺蓋頂，參與熱刺每一場的主場比賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白鹿徑"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""熱刺"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

托米河是俄羅斯的河流，由阿穆爾州負責管轄，屬於結雅河的左支流，河道全長433公里，流域面積16,700平方公里，河水主要來自雨水，每年十月至翌年五月結冰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""托米河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿穆爾州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""結雅河"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年6月18日，勞倫斯前往近東，獨自徒步考察巴勒斯坦和敘利亞境內的十字軍古堡遺蹟。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勞倫斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""近東"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴勒斯坦"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""十字軍古堡遺蹟"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年10月，奧斯曼土耳其作為德國的盟友宣佈參戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他成為公眾偶像有部分原因是因為美國旅行家兼記者洛維爾·湯瑪斯（Lowell Thomas）所寫關於那場起義的轟動一時的報告文學，還有勞倫斯的自傳體記錄《智慧的七柱》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛維爾·湯瑪斯"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lowell Thomas"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勞倫斯"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其父親“湯瑪斯·勞倫斯”的真名叫湯瑪斯·查普曼，是一個英國血統的愛爾蘭貴族，第7代威斯特米思從男爵（Baronet of Westmeath）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯瑪斯·勞倫斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯瑪斯·查普曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀早期的抒情詩講究押韻，表達詩人的感情。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中世紀與文藝復興時期的抒情詩可以配樂，詩歌沒有特定的主題與具體的結構。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年1月，中國人民抗日紅軍大學改稱為中國人民抗日軍事政治大學，簡稱抗大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民抗日紅軍大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民抗日軍事政治大學"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""抗大"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

非球面的拋物面反射鏡雖然在光軸中心不存在像差，但在光軸以外存在球差和彗差，而且加工難度大，成本也高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但農田施用的化肥農藥和少量生產生活汙水的汙染，區域性也有一定影響。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北校區校園佔地155畝，教務區佔地76畝，建築面積3.25萬平方米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝乾隆帝為四寺題寫了匾額，懸掛在四寺的大殿上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年11月9日，Brian Epstein第一次在酒吧裡看到The Beatles的表演。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Brian Epstein"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""The Beatles"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歡慶中，王子誠實英俊的手下克羅迪歐與園主雷昂納多美麗溫柔的女兒希羅一見鍾情，但王子另一位左膀右臂，聰明英俊的班納蒂克卻與希羅機敏高傲的表姐碧翠絲水火不容，一番脣槍舌劍之後，兩人互相表示不會笨到去愛上一個人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克羅迪歐"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷昂納多"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希羅"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希羅"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""碧翠絲"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

虛榮心作怪的碧翠絲矢口否認曾愛過班納蒂克，並反要求班納蒂克對她示愛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""碧翠絲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班納蒂克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約20種，分佈於溫帶地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫帶"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉丁語還存在大量語流音變現象，但在今天能看到的文獻中，大部分音變已經反映在了文字拼寫上，只有少數例外。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉丁語的母音的音量有長音和短音之分，長音用一道橫線“̄”表示。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國戰俘獲得盟軍的援助逐漸的得到軍服與武器。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

續部下學院的佛殿是整個拉卜楞寺現存唯一一座第一世嘉木樣活佛時所修建的佛殿，風格古典文物眾多，近300年來沒有經過任何維修。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉卜楞寺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""第一世嘉木樣"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口5653人，其中男性3308人，女性2345人；0--6歲人口537人，其中男293人，女244人；識字率84.43%，其中男性為87.18%，女性為80.55%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積15.63平方公里，2009年時的人口為90人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們很容易被訓練，是一個服從性高的犬種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

診斷犬髖關節形成不良需要直接的觸診和X光檢查，早期診斷治療有助於減輕疼痛，適當的用藥並控制體重，可以有效控制病情。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

``'拉彼魯茲海峽'''（La Perouse Strait）或稱宗谷海峽（Sōya Strait），位於俄羅斯薩哈林島（庫頁島）與日本北海道之間，貫通日本海與鄂霍次克海的海峽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉彼魯茲海峽"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""La Perouse Strait"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宗谷海峽"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Sōya Strait"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯薩哈林島"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""庫頁島"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本北海道"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本海"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鄂霍次克海"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終國奧隊一平二負小組淘汰，杜伊也不出意料的離任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國奧隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年兩會達成轉會協議，兩人於2008年1月抵達曼聯，但由於未滿18歲，需留待7月生日後才可上陣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉日色布寺位於西藏自治區日喀則地區江孜縣車仁鄉加堆村境內，距離加堆村中心大約1公里，地處村旁的高處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉日色布寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區日喀則地區江孜縣車仁鄉加堆村"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加堆村"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積5.9平方公里，2009年時的人口為184人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這傑作說服了大多數物理學家，使他們覺得量子力學理論是正確的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉珀斯維爾是瑞士的城鎮，位於該國中西部，由伯恩州負責管轄，面積20.39平方公里，海拔高度521米，2011年人口2,389，八成人口信奉基督教，人口密度每平方公里117人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉珀斯維爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯恩州"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉美西斯一世的木乃伊在19世紀60年代被文物走私販子用7埃鎊（一美元兌換大約6埃鎊）的價格賣到國外。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉美西斯一世"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該清真寺現有總面積約為2600多平方米，建築面積約為1300平方米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃爾的語言學教育體現在他的書，面試和演講中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沃爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

修復者是資深古建築專家馮冬青。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮冬青"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拿破崙是一名出色的軍事家，對當時的軍事知識深有研究，善於將各種軍事策略運用在實戰之中，尤其是主張將火炮集中使用，以及充分發揮騎兵的機動作用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，指數對映通常也不是滿對映，而是p的一個鄰域。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約40種，分佈於亞洲熱帶地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲熱帶地區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

C語言的結構體（組合語言對應為Record型別）按順序分配空間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他總結說：“想要在技術上成功，實情要凌駕於公關之上，因為大自然是不可欺騙的。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

參加的還有六千名NASA僱員和罹難宇航員的家人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NASA"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

更明確地說，報告也考慮到了意外的成因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然在挑戰者號事故後，NASA已做出了重大的改革，但許多評論者仍然認為它在組織文化與管理結構上的改變未能（不會）深入與持久。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NASA"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

江西曾出土三國時代東吳人所用的金質耳勺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

耳道受傷等將導致外耳道炎、耳癤、中耳炎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

挪威國家石油公司參與了許多管道的運作，包括Zeepipe，Statpipe，Europipe I和Europipe II以及從挪威大陸架到西歐的Franpipe，以及位於中亞的巴庫-第比利斯-ceyhan管道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""挪威國家石油公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Zeepipe"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Statpipe"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Europipe I"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Europipe II"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威大陸"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西歐"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Franpipe"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 87
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴庫-第比利斯-ceyhan管道"",
        ""Start"": 88,
        ""End"": 104
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

挹江門，是中國江蘇南京城牆上的一座城門，是連通南京城內與下關碼頭的重要通道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挹江門"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇南京"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片上映後締造了1億7千6百萬美元的美國國內票房與3億5千3百萬美元的全球票房成績，被譽為是自《火狐狸》（Firefox）之後，最成功的一部空戰電影。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1555年，哈布斯堡君主簽署奧格斯堡宗教和約，授與波希米亞人宗教自由。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈布斯堡"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧格斯堡"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1949年這個系統建立到1989年它基本上沒有任何變化。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

十一歲的小學六年級生，也是“被選上的人”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他接著走向廚房，在那裡他看見黛比使用的晒衣繩架。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此時，黛比生下了兩人的女兒娜塔莉，黛比還必須到餐廳打工以彌補伊恩辭去工作後短少的收入。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""娜塔莉"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛比"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著在歡樂分隊於“德比大廳”（Derby Hall）的現場演出中，伊恩感到十分的不舒服，並離開了舞臺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歡樂分隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德比大廳"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Derby Hall"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時這三人正在批評自己樂團中的主唱，而伊恩則在演唱會結束後試著接近三人的樂團，並建議他可以擔任主唱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊恩"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

控制理論是工程學與數學的跨領域分支，主要處理在有輸入訊號的動力系統的行為。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

署名何家幹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何家幹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，岡恩為動物權利組織善待動物組織錄製了一段視訊，就中國兔毛產業提出批評。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岡恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""動物權利組織善待動物組織"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

提康德羅加號在1973年退役除籍，最終在1974年出售拆解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝嘉慶年間，本地居民在下海廟附近的下海浦上興建一橋，名為提籃橋，該地因此得名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉慶"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""提籃橋"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品以現在的時事為題材，帶領觀者省思這些看似偶發的事件和整個大環境的結構，為我們帶來甚麼？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一屆摩登天空音樂節於2007年10月2日至4日在北京海淀公園上演。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京海淀公園"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截止到2007年7月25日，《摸摸瓦里奧製造》已在世界範圍內賣出了215萬份拷貝。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩爾曼·魯西迪的第四部小說，出版於1988年，其靈感來源於穆罕默德的生活。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩爾曼·魯西迪"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆罕默德"",
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        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

撒營盤鎮是中國雲南省昆明市祿勸彝族苗族自治縣下轄的一個鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""撒營盤鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國雲南省昆明市祿勸彝族苗族自治縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時必須撿起袋中的14顆子球重新排在三角框線裡，除最前端腳點位置留空外，其餘各球仍緊密排列，形成所謂的局間開球。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

播客並不強求使用iPod或iTunes；任何數字音訊播放器或擁有適當軟體的電腦都可以播放播客節目。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

撿紅點為一種撲克牌遊戲，在僅用一副52張牌的情況下僅適合2到4個人玩。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

依靠操控性工作者為生，在全世界很多國家都是違法行為。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多擬桿菌綱的細菌種類生活在人或者動物的腸道中，有些時候成為病原菌。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

典型的果汁機有著類似花瓶的容器乘裝欲打碎食材。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代的系統學研究會收集各方面的資料，包括DNA序列、生化資料和形態學上的資料等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上主要的葡萄酒產區位於南北半球的30°至50°之間，越靠近赤道的產區收穫季越早。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南北半球"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤道"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其時間影響著葡萄中的糖、酸等物質的水平，並最終取決於想要釀造的葡萄酒種類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣深的地底下到底埋藏什麼祕密呢？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1953年，以菲德爾·卡斯楚為首的165名革命份子向古巴聖地亞哥的蒙卡達兵營和巴亞莫兵營等次要目標進攻，企圖推翻巴蒂斯塔政權，結果以失敗收場。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲德爾·卡斯楚"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴聖地亞哥"",
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        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙卡達兵營"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴亞莫兵營"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在清晨五時十五分，游擊隊開始進攻行動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當天，蔣介石致函馬歇爾，表明政府最大讓步仍然是國府委員中共八名，民盟四名，無黨無派名額中一名，由中共推薦政府同意，共十三名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬歇爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國府"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民盟"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬歇爾感到苦惱，他跟周恩來說，如果中共明確不再相信他的公正立場，他就退出調停。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬歇爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周恩來"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

腐敗的定義因不同國家或法律體系而有不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而知情者介紹，在故宮內開闢東西向道路，也僅為當時眾故宮改造方案之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也讓以樑思成為代表的保留古建築派深感失望與氣憤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑思成"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些系統故意設計為不能進行完全自動故障轉移，而是需要管理員介入。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據《美國國旗法》，該誓言內容如下：
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年有教友18,000人，下轄三個堂區、七名司鐸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教皇約翰十二世將其加冕為神聖羅馬皇帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰十二世"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相反，教皇可以干涉世俗事務，通過將皇帝革除教籍的方式插手政務，此外，在羅馬教會所擁有的中義大利地區的土地上，教皇也成為不折不扣的世俗君王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教練，是體育隊伍的管理職業，通常擔負著訓練運動員，策劃球隊整體技戰術的工作，也可以是體育老師的一種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

客觀型可分為對/錯題、多選題、配對題等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育電視於1971年開始服務時，播映小學三年級的節目，隨後節目每年遞增一級，至1974年推廣至小學六年級。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當純一在夢中不斷與她們相識、交往、離別後，他會尋回失落在記憶深處的碎片，然後從夢境甦醒……
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""純一"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

若利用無限精度算術的計算方式，有些問題可以得到其精確的解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一種方式是歌手自己釋出歌曲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於音訊和視訊，有很多種方法可以繞開數位版權的控制。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一步是驗證這個公式在n=1時成立。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料視覺化的成功應歸於其背後基本思想的完備性：依據資料及其內在模式和關係，利用計算機生成的影象來獲得深入認識和知識。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

數碼電訊（Digi）是馬來西亞一個先驅行動電話服務提供者，使用016/014撥號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年時路透社曾形容該公司為美國色情片行業最有實力的公司之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""路透社"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當生物的形態、周圍的環境等因素髮生變化的時候，必然會造成認知、生活方式等方面的改變。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國，“文化保守主義”可能隱含在文化戰爭中採取保守立場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會保守主義者希望透過民法或法規，保護傳統道德與社會習俗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國大陸發生的文化大革命，有過很多不同的口號和標語，有些被刷在建築物上，到如今還可以看到痕跡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國，這個詞是用來詮釋基於兩套文化價值觀的政治衝突，其說法可追溯至20世紀60年代。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

節目會以不同環節，透過訪問和即場表演方式，介紹適合目標觀眾群的文化藝術活動，增加他們對有關專案的興趣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12日晚上張治中還和周恩來通過電話，請周恩來於次日（13日）中午吃飯談話。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張治中"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周恩來"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周恩來"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴洛克文學是西方文藝復興運動後期的文學流派，以西班牙的貢哥拉主義、法國的伏瓦蒂爾為代表，並和古典主義文學和清教徒文學並稱為十七世紀三大文學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伏瓦蒂爾"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年，當時的文康市政科和行政科合併改組成文康廣播科，轄下衛生事務部工作轉交衛生署，市政總署及區域市政總署亦脫離其管轄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""文康市政科和行政科"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""文康廣播科"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果以現在路線要繞文武町一圈大約是由中山南路臺大醫院附近向北開始走，至“常德街”左轉至“二二八公園”門口沿著公園旁邊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""文武町"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中山南路臺大醫院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""常德街"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二二八公園"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉斐爾繪畫的代表作包括《美麗的女園丁》、《西斯廷聖母》、《聖體爭辯》以及《雅典學院》，拉斐爾也曾涉及氈幕圖稿的設計，現存繪畫手稿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉斐爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉斐爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

文藝復興建築是在公元14世紀在義大利隨著文藝復興這個文化運動而誕生的建築風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

文藝復興時期的繪畫發展以義大利為中心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年監製之《我的兄弟姊妹》除打破全國國產電影票房紀錄外，更奪取超過十個影展的電影獎項。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

文飾曲口魚（學名：Campostoma ornatum）為輻鰭魚綱鯉形目鯉科的一個種，分佈於北美洲美國德克薩斯州、亞利桑納州及墨西哥北部，體長可達16公分，棲息在岩石急流區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲美國德克薩斯州"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑納州"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他現在是芝加哥大學弗蘭克·P·希克森傑出服務名譽教授。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芝加哥大學弗蘭克·P·希克森"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年，孟席斯獲提升為陸軍上校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟席斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一改情報局以往的做法，招募來自社會各界的能人為情報人員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在校內成績優異，多次獲得語言科目的獎項，又很受他人歡迎，曾出任會社會長。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟席斯從軍期間，愛上了馬匹，又喜歡上了狩獵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟席斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯圖爾特·格拉漢姆·孟席斯，1890年1月30日生於英格蘭倫敦上格羅夫納街46號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯圖爾特·格拉漢姆·孟席斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭倫敦上格羅夫納街46號"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰後斯圖爾特號在1919年退役除籍，並在1920年出售拆解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

正由於涉及題材的敏感性，斯坦利的電影在當時往往會引起社會巨大的爭議，評價漸趨兩極化，但在他近四十餘年的職業生涯中，其作品也得到了同行業者的尊重和肯定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯坦利"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年，庫柏力克正式加入《展望》雜誌社擔任新聞攝影記者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫柏力克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""《展望》雜誌社"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

會上對於原子與分子的定義，常見氣體如氫氣、氧氣等是否是雙原子分子等問題眾說紛紜，導致了大家對於元素的原子量和化合物的分子量認識不清，難以統一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯坦頓縣（Stanton County，Kansas，簡稱ST）是美國堪薩斯州西南部的一個縣，西鄰科羅拉多州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯坦頓縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Stanton County，Kansas"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""ST"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國堪薩斯州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科羅拉多州"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯基龍具有三個腳趾，腿部強壯，且相當於身體的長度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯塔茨門郡（Stutsman County，North Dakota）是位於美國北達科他州中部的一個郡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯塔茨門郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Stutsman County，North Dakota"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國北達科他州"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他至少修建了三座著名的金字塔----這三座金字塔都留存至今，並在金字塔的設計和施工上進行了重大的改進。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯尼夫魯是埃及第四王朝的第一位法老，據曼涅託記載，他統治了埃及24年（公元前2613年-2589年）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯尼夫魯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼涅託"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯德哥爾摩王宮有四個立面，各有特色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯德哥爾摩王宮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯氏星蟒的體型偏小，是陸行性蛇類，成年的斯氏星蟒約長一米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有份繼承她的財產，有證據表明他也弄到了毒藥。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中包括了一幅莊園的地圖，謀殺場景，一份遺囑的片斷以及一系列轉移注意力的話語。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積9.25平方公里，人口12613人，人口密度1363.6人/平方公里（2009年）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯特勒謝尼是摩爾多瓦的城市，也是斯特勒謝尼區的首府，位於該國中部，距離首都基希涅夫23公里，始建於1512年，海拔高度236米，2010年人口21,100。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯特勒謝尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩爾多瓦"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯特勒謝尼區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""基希涅夫"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

971年，斯維亞託斯拉夫聯合保加利亞人和匈牙利人與拜占庭軍隊在巴爾幹半島展開激戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拜占庭軍隊"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴爾幹半島"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

史蒂芬·佛瑞爾斯出生於英格蘭萊斯特，於1960年至1963年就讀於劍橋大學三一學院，專業是法律。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史蒂芬·佛瑞爾斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭萊斯特"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學三一學院"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年他出版了強烈控訴法西斯對思想的專制統治的經典名作《象棋的故事》和自傳《昨日的世界》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法西斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大英圖書館和紐約州立大學藏有眾多茨威格的收藏品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大英圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州立大學"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""茨威格"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家對於茨威格作品的意見有著極大的分歧，一些英語批評者對他的貧乏、疲弱和表面的文學內容感到失望，而另外一些評論家卻讚賞他作品內的歐洲傳統：歌頌人道、純樸、和有力的風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""茨威格"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但到了2005年雙方再度開戰，而且衝突開始升級，迫使斯里蘭卡政府從2006年7月向猛虎組織發起了一系列的重大軍事進攻，猛虎組織則攻入了東部省。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
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        ""End"": 30
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        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""猛虎組織"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯里賽拉姆古德姆德瓦斯塔納姆（Srisailamgudem Devasthanam），是印度安得拉邦Kurnool縣的一個城鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里賽拉姆古德姆德瓦斯塔納姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Srisailamgudem Devasthanam"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度安得拉邦Kurnool縣"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新東方問吧採用提問積分制，同樣可以選擇付出一定積分（0-30分）作為回答者的獎勵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡地鐵是繼馬尼拉輕軌運輸系統之後，東南亞地區第二個興建的地鐵系統。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬尼拉"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡的國語是馬來語，這是因為馬來人是新加坡的“本地人”，不像華人、印度人等族群，他們是後來才移民到新加坡的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為莫雷爾在九年後所做的紀錄，將船隻位置和島嶼細節給搞錯了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫雷爾"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，航海日誌的明顯錯誤和莫雷爾的糟糕聲譽，使眾人開始懷疑此島存在的真實性。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫雷爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新城街道是中國江蘇省鹽城市亭湖區下轄的一個街道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新城街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省鹽城市亭湖區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新城門開在二郎廟街西段，距丁字口不遠的地方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二郎廟街"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年，新城電臺進行第一次改革，原本勁歌臺臺長陳任辭職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新城電臺"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""勁歌臺"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳任"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是經過這次“666大行動”後，新城的收聽率並無顯著提升。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，由於要進行翻新工程的關係，新城電臺總部遷至黃埔花園第六期地庫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新城電臺"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃埔花園第六期地庫"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甲板長333米，寬60米，高29.8米，總載重30.8萬頓，滿載總排水量35萬頓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本鄉原屬福建省臺南府鳳山縣笳冬腳區，民前十七年割讓日本，翌年改屬為阿猴廳東港之東港支廳，管轄至民國九年
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省臺南府鳳山縣笳冬腳區"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿猴廳東港之東港支廳"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1294年12月13日，教宗雷定五世在城堡的大廳宣佈辭職，11天后，新教宗博義八世由樞機主教團在此選出，並立刻遷往羅馬。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷定五世"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博義八世"",
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        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""樞機主教團"",
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        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

JR新大阪車站沒有第一~第十月臺，從第十一月臺開始編號，第十一~十八月臺為在來線，第廿~廿六月臺為新幹線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""JR新大阪車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香吉士橙起源於加利福尼亞州，那裡陽光燦爛，生產出來的橙，特別新鮮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞州"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣東省政府原來決定整理委員會管理鐵路半年後交回大權，但整理委員會千方百計拖延整理期達2年之久。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新寧鐵路於1909年開始運營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新寧鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新安東金氏是新羅王朝的直系後人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""新安東金氏"",
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        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新宿御苑是日本東京都橫跨新宿區與澀谷區的庭園，面積58.3公頃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新宿御苑"",
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        ""Text"": ""日本東京都"",
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        ""Text"": ""澀谷區"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新巖訊號場是位於韓國慶尚北道金泉市鳳山面新巖裡的一個號誌站，屬於京釜線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巖訊號場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國慶尚北道金泉市鳳山面新巖裡"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京釜線"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新巴23線是一條港島日間巴士路線，來往蒲飛路及北角碼頭，主要途經西半山、灣仔、銅鑼灣、炮臺山、北角等地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巴23線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""Text"": ""北角碼頭"",
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        ""Text"": ""西半山"",
        ""Start"": 32,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""灣仔"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""炮臺山"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

595線巴士正在入海怡半島巴士總站
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""595線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海怡半島巴士總站"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

列車全數為使用較小車窗的後期製造車輛，3號車則編上37型自助餐餐車，但自助餐服務一直沒有營業。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，作為防盜措施，車廂內裝設了監控攝像頭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

時至今日，新思科技公司產品線已經覆蓋了積體電路從前端到後端的整個設計流程。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新思科技公司"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2001年11月1日，康福德高把公交部門改名為新捷運，以反映該公司的公共交通業務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""康福德高"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新斯洛維尼亞黨採取堅定的基督教保守立場，主張傳統社會價值觀和捍衛天主教教會在道德問題上的立場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新斯洛維尼亞黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於1824年5月14日，這100位囚犯到達施工場所。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新栃木站是日本栃木縣栃木市的東武鐵道鐵路車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新栃木站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本栃木縣栃木市"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東武鐵道"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

專任教師893名，臨床教師1090人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年新疆GDP總量突破100億元，1994年突破500億元，1997年突破1千億元，2004年突破2千億元，2006年突破3千億元，2008年突破4千億元。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新疆"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後在白素貞與小青討伐法海之時，自己逃出了金山寺來到了西湖，最終在命運的指引下與白素貞再度相見。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小青"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金山寺"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其實這一切都在白素貞的計劃之中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素貞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說版中的胡媚娘是一隻修煉千年的白麵狐狸精，勾結貼身侍女去勾引已出家的許仙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡媚娘"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許仙"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傑仔（謝霆鋒飾）出身自一個十分幸福家庭，其父張鐵民（任達華飾）是個出色警察，可惜父母關係出現問題，傑父更因發生爭執而誤槍傑母，離婚後，傑受母親教導，視父親如仇人，長大後更成為警察。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑仔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝霆鋒"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張鐵民"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""任達華"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這段談話更助長新經濟論者的氣焰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部位於香港中環夏愨道10號和記大廈5樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港中環夏愨道10號和記大廈5樓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩位製片人本期望能說服執導《黃金眼》的馬丁·坎貝爾迴歸導演本片，但後者的經濟人表示：“馬丁實在不想連拍兩部邦德電影。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬丁·坎貝爾"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬丁"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邦德"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由蛇化身的妖怪武者，兩肩的蛇各有不同功能。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

被選定的所有者必然是跟殺人狂有血緣關係的後裔。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1871年畢業後，方伯謙與劉步蟾、林泰曾、林永升、葉祖圭等人，登建威練習船實習，進行了中國近代海軍史上的第一次遠航。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方伯謙"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉步蟾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林泰曾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林永升"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉祖圭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

高中時就是學校歌唱比賽常勝軍的方季惟，曾試音唱過臺視八點檔電視劇主題曲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方季惟"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺視"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

方尖碑是古埃及的另一件傑作，也是除金字塔以外，古埃及文明最富有特色的象徵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果太陽光上部和下部的光線都被折射到幾乎平行於地平線，就可能會形成方形太陽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比較通用的一種解釋是，在大氣溼度接近飽和狀態的時候，大氣中容易形成無數的冰晶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

方怡是金庸小說《鹿鼎記》的主角，是一個虛構人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方怡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金庸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國建國後，方毅回到家鄉，出任福建省人民政府副主席，中共福建省委第二副書記。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方毅"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共福建省委"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

方石嶺戰鬥發生於1931年9月15日，地點則是在中國江西興國，是第一次國共內戰前期主要戰鬥之一。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江西興國"",
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        ""Text"": ""國共"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時方蟹科還有以下十個屬，包括兩個只餘下化石的已滅絕的屬：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

施思明博士於1998年10月27日故於美國賓夕法尼亞州匹茲堡市郊的長老會醫院（Presbyterian Medical Center），美國多家主要媒體均刊載了施思明博士病故的訊息。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""施思明"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國賓夕法尼亞州匹茲堡"",
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        ""End"": 30
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長老會醫院"",
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        ""End"": 38
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Presbyterian Medical Center"",
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        ""End"": 66
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

7歲開始，他只好通過自學學習。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後又有人考證《水滸傳》中有江浙方言，並發現施惠的《幽閣記》中有一些描寫和《水滸傳》相似，以此推斷二書皆出自同一人之手，施惠也就是施耐庵。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施惠"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施惠"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施耐庵"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此時，滿洲軍仍表示反對，並派遣參謀副長福島安正少將說服第三軍白井參謀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滿洲軍"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福島安正"",
        ""Start"": 19,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白井"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於旅鴿一次只下一顆蛋，因此一旦數量開始減少，就需要再花一段時間來重新回覆族群大小。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

被人類飼養的最後一隻旅鴿，馬莎，在1914年9月1日的辛辛那提動物園死去。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""辛辛那提動物園"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，他們還替主人經營各類生意、從事耕種、收租等業務，遇有徵戰時以主人隨丁之身份助戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

順治末年，隨著包衣組織在八旗制度內的完善，為避免混亂，異姓貴族、未入八分宗室和一般旗人的私家包衣在漢語中改稱為旗下家奴。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""順治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""包衣組織"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作品於2002年入圍中國中央電視臺中國音樂電視大賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據美國國會參議院2011年2月15日公佈的報告顯示，埃及、敘利亞、伊朗、沙烏地阿拉伯、緬甸和越南等國民眾使用自由門和無界網路等軟體以翻越自己國家的網際網路審查。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊朗"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙烏地阿拉伯"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日常語言哲學著重研究如何通過分析日常語言解決哲學問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是2011年女子世界盃參賽名單。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1930年代的昭和恐慌期間，日本鐵道運輸使用率低，沒有對貨運用機車有新需求，使數年間沒有新制車輛出現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以臥薪嚐膽為口號日本開始了一個為期十年的海軍擴充計劃，在這段時間裡日本海軍增加了109艘戰艦，總排水量20萬噸，海軍人員從15100人擴充到40800人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了達到這個任務，日本海軍必須建造大的，可以遠航的戰艦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一反其道，認為當時正是漢學帶領日本走向維新。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本的漫畫讀者包括了所有的年齡層，因此日本漫畫的題材非常廣泛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些起源於日本的社會風氣經常被拍攝成為電視劇，包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪獸家長…
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月17日，石原慎太郎剛建立僅四天的太陽黨併入日本維新會，石原將出任新的維新會的黨魁，橋下徹退居次席。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石原慎太郎"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太陽黨"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本維新會"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石原"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維新會"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""橋下徹"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月16日，維新會在眾議院大選中贏得54席，較改選前增加近五倍，躍升成第三大黨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維新會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山田巨集和中田巨集等主要成員則和日本維新會合流。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山田巨集"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中田巨集"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本維新會"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年3月28日，東京地方法院結束對日本航空長達14個月的破產保護程式。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京地方法院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本航空"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日航擬於2012年9月10日定價，並於19日在東京證券交易所上市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日航"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東京證券交易所"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數中國大陸公民同意這樣的看法：慰安婦組織是日軍洩慾工具，是對婦女採取歧視、凌辱的態度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多國際國家組織對此表示了不滿。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但其中的詞幹母音依舊使用未有書面紀錄的原印歐語的形式標明。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日航酒店的目標是最高水準的酒店服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日航酒店"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，因為Kink.com同前任業主之間簽訂了保密協議，這筆交易到2007年1月才公之於眾，隨即在舊金山當地社群引發了爭議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Kink.com"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊金山"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大學裡提供9個領域的100多個學院。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

火提供了天然光源外的另一選擇，也給予人類抵禦外來食肉動物的入侵的能力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的孫子馬克西米利委託建築師弗朗索瓦·勒沃，路易·勒沃的兒子，在1660年在花園西面增建另外一翼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克西米利"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索瓦·勒沃"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易·勒沃"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩女神輕易地打敗了許多阿修羅，但羅乞多毗闍卻很難對付。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿修羅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅乞多毗闍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

乘客若在兩站間轉乘，無論使用八達通還是單程車票，均需當作兩段車程處理，並繳納再入閘收費。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

茶館提供50種茶葉，當中的重點推介是香港四大名茶（鳳凰茶、蒙山茶、擔竿茶和清明茶）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

陽澄湖東岸的巴城鎮則以陽澄湖度假區為依託，休閒度假產業發展迅猛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽澄湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴城鎮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽澄湖度假區"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而《史記·王翦列傳》記載，王翦在決戰中擊敗楚軍，殺項燕而俘虜楚王負芻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王翦"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""楚軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""項燕"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""負芻"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明中鄉，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明中鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年黎文逝世，子黎文巨嗣位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎文"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎文巨"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明基逐鹿原為明基集團之資訊部門，於1998年7月註冊成立公司，即現在的明基逐鹿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基逐鹿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基集團"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基逐鹿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年5月，明碁電腦更名為明基電通，由李焜耀擔任董事長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明碁電腦"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明基電通"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李焜耀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1981年5月15日，維京搬到了郊外的伊甸園牧場，裡面有辦公室，更衣室和訓練場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維京"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊甸園牧場"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年1月6日，結束了1985賽季，Bud Grant再次退休。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Bud Grant"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年10月12日，維京從達拉斯牛仔得到了Herschel Walker。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""維京"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""達拉斯牛仔"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Herschel Walker"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱棣進入南京，出榜安民，成為了明朝實際上的最高統治者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱棣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

角色為動漫化的港臺及內地藝人，以漫畫手法描摹他們打牌時的各種表情與動作，略帶嘲諷口吻的對白。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港臺"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而纏足也在明朝逐漸成為社會上較普遍的習俗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Rossabi也記載忽必烈在佛事活動中，忽必烈坐在一個比西藏法師更低的平臺上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rossabi"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""忽必烈"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""忽必烈"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於明正天皇是當時將軍德川家光的外甥女，和德川家有血緣關係，所以在她任內與幕府保持良好的關係。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明正"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德川家光"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德川家"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明清音系指行用於明朝和清朝的漢語官話音系，是現代普通話的前身。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明納努小禮拜堂設在明納努公園西北端，附近景點包括皮雅福斯花園和明納努湖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明納努小禮拜堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明納努公園"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮雅福斯花園"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明納努湖"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓦伊什維爾卡斯虔信東正教，他自願將立陶宛大公國的頭銜交給他的妹夫斯瓦爾恩，沒留下子女。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓦伊什維爾卡斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯瓦爾恩"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈吉·格來死後將汗位傳給次子努兒道刺特。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈吉·格來"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""努兒道刺特"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沾解尼師今在位時，新羅的屬國沙樑伐國（今慶尚北道尚州市）背叛了新羅，歸附於百濟。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沾解尼師今"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慶尚北道尚州市"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北美首映日期2007年8月10日，臺灣於2007年10月19日上映。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原著小說作者尼爾·蓋曼1998年出版的奇幻小說《星塵》，在1998年到1999年間由米拉麥克斯影業首先取得電影開拍權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼爾·蓋曼"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""米拉麥克斯影業"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬修·範恩和珍·戈德曼決定為故事中的女巫命名（原著小說女巫通稱為“Lilim”），他們的命名是取自於《神奇之書》（The Books of Magic）和《無有鄉》（Neverwhere）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬修·範恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""珍·戈德曼"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

星崎未來是屬於長相漂亮的女優，加上其叫聲跟眼神搭配，非常具有勾引的魅惑吸引力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""星崎未來"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

星形膠質細胞是所有膠質細胞中體積最大的一種，它的數量是神經元的十倍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北京鐵路樞紐中規劃為七座主要客運站之一，輔助北京站承擔京沈客運專線的到發作業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京站"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京沈"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此導致整個製作組大亂，監督佐藤英一名義上接替了長岡康史的職務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐藤英一"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""長岡康史"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰鬥結果不明，但歐斯巴特在後段劇情依然存活。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐斯巴特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

今天最能被接受的觀點是原始擾動的成長形成今天我們所觀察到的所有結構，原始擾動誘發區域性地區氣體的物質密度增加，形成星團和恆星。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩者在物理學來說採用的是完全相同的原理，所以在這裡放在一起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它能發出一種類似於鐳射的“相位束”，對敵人產生不同程度的燒灼傷害。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

維德隨即集結了大批帝國陸軍準備進攻霍斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帝國陸軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍斯"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

春日井市是名古屋市以北的一個城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""春日井市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋市"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

832年，昭禮可汗被部下所殺，侄子彰信可汗胡特勒繼位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭禮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彰信"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡特勒"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

是方電訊，成立於1991年，2006年成為中華電信集團的關係企業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""是方電訊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華電信集團"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣亦有多個建築物以時報廣場為名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

韓康子、魏桓子兩人聽聞此語非常恐慌，互作暗號，因為魏氏的安邑城，韓氏的平陽城都有可能是智伯下一個水攻的物件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓康子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏桓子"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏氏"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安邑城"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓氏"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平陽城"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一方面兩國長期通婚，成語“秦晉之好”就是形容雙方的聯姻。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到春秋後期，晉國內部的鬥爭激烈，無暇對外爭霸，便與楚國簽訂第二次弭兵之盟，自此退出爭霸的舞臺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6990,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝光緒元年（1875年），他獲薦入三原巨集道書院，後中舉人，光緒三年（1877年）中進士。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
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        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三原巨集道書院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6991,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果由於船體晃動導致的噁心感覺沒有被緩解，患者就會頻繁地嘔吐。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6992,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了將來大學發展的需要，大學於2006年5月接受晨興基金及晨興教育基金捐助港幣一億元成立晨興書院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興基金"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興教育基金"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""晨興書院"",
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        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6993,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在倫理上，普世性就是指能夠應用在所有人身上的價值觀或事物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積3.81平方公里，2009年時的人口為167人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的獨特之處在於其高聳的尖頂建築、印度教建築的典型風格和高達47米的中心建築。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築的很多原始石材時常被盜用於遠處的建築。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖名“Pukaki”為毛利語，意為“聚集的水”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pukaki"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6998,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新修訂本有916首詩歌，144篇詩篇，並在索引上有經文、分題、禱文標題、禮儀、節慶、版權所有者等不同索引。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
6999,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，奧地利的一支也叫Opus的樂隊釋出了一張同名的專輯，取得了巨大的成功。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Opus"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7000,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞當曾訪問過佛羅倫薩和威尼斯，他在那裡看到老橋和里奧多橋。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 23
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""里奧多橋"",
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        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7001,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

橋上的商店包括花店，老地圖店，和果汁吧。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7002,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口2,485人。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7003,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積32.89平方公里，2009年時的人口為1919人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7004,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前在恐龍裡，只有普爾塔龍有這種高度特化的寬頸部。
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7005,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

普通門診是相對專家門診而言，是由主治醫師坐診的門診，也有的醫院由高年資住院醫師便可坐診的門診。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7006,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年，專門培養陶瓷人才的陶瓷學院在景德鎮成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陶瓷學院"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""景德鎮"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7007,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明朝是自古以來景德鎮瓷器生產呈現盛事階段的開始，制瓷技術和瓷器品種均比以前各朝代愈加高超和繁多，專門為朝廷製作瓷器的景德鎮御窯廠就是明代設立的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""景德鎮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""景德鎮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7008,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

晴神星（132 Aethra）是編號132的小行星，位於小行星帶。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""晴神星"",
        ""Start"": 0,
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""132 Aethra"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7009,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年11月14日，香港電臺公佈新一季“電視節目欣賞指數調查第三階段”結果，智趣大本營在第三階段“2006電視節目欣賞指數調查”榮獲欣賞指數排名第二名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港電臺"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7010,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉邦在漢中養精蓄銳後，就派大將韓信進攻關中的“三秦王”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漢中"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓信"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關中"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三秦王"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7011,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

假使暗物質是馬約拉那粒子，則兩個暗物質對撞會湮滅產生伽馬射線或正負粒子對。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7012,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持《暮光之城：破曉》的上集與下集在合理的預算之內，即使大大超越了系列中的前幾輯，電影中很多情節在美國路易斯安那州拍攝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國路易斯安那州"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7013,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他生前的興趣包括馬球、划艇和西洋象棋，曾經是倫敦旅行者會和西印度會等紳士會所的會員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦旅行者會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西印度會"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7014,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1958年初，富特表態未能與希臘社群就設立責任政府一事達成共識，促使英政府自行研究塞普勒斯的前途問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7015,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然如此，富特在1963年再獲聯合國祕書處聘任為聯合國特別基金顧問，負責聯絡各個新興獨立國家，研究動用基金協助推動這些國家的經濟發展。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富特"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國祕書處"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國特別基金"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7016,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Canal académie專欄介紹科學研究領域的著名人物和活動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7017,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法向量，有時也稱為曲率向量，表明曲線和一條直線的偏離程度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7018,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2009年，凱文·帕迪恩提出不同意見，認為曲頜形翼龍可以採二足、四足方式的步態。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱文·帕迪恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7019,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是一個僅有泳屋的泳灘，敬請留意。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7020,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1109年秋，高麗從曷懶甸撤軍，尹瓘後被撤職併入獄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曷懶甸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尹瓘"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7021,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些出版社及零售書本的書店亦以“書房”為名，例如日本的竹書房。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7022,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

女主角周迅憑藉此片獲得2009年亞洲電影大獎及第27屆中國電影金雞獎最佳女主角等獎項。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周迅"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7023,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曹春耕，中華人民共和國政治人物、外交官。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹春耕"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7024,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山東問題交由華盛頓會議處理。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7025,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

今日曹甸鎮以生產文體教玩具著稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曹甸鎮"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
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7026,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她離任時表示，“擔任系主任多年，今年報讀該系的人數達到三百多人，在這個時候交棒，也是合適時機。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7027,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曼切華公國，是一個位於北義大利倫巴底的公國，並隸屬於神聖羅馬帝國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼切華公國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北義大利倫巴底"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7028,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

披頭士樂隊的第一張專輯《請取悅我》的封面照片就在曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部內拍攝（現已拆除）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""披頭士樂隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7029,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合國於2009年11月正式宣佈，每年的7月18日（曼德拉的生日）為納爾遜·曼德拉國際日（或曼德拉日），並且於2010年7月18日舉行第一次聯合國曼德拉日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼德拉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納爾遜·曼德拉"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼德拉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""聯合國曼德拉"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 76
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7030,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本區自1935年以來一直支援工黨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工黨"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7031,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而亨利，則恣意玩弄曼斯菲爾德莊園兩位小姐的感情，包括已和富有的拉什沃思先生訂婚的瑪麗亞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼斯菲爾德莊園"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉什沃思"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗亞"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7032,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾成傑案是湘西非法集資系列案件中的一件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾成傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘西"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7033,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後，法院判令朱建華支付曾成傑方180餘萬元工程款。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱建華"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾成傑"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7034,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾福琴行（英文：Tsang Fook Piano）是現存香港歷史最悠久的琴行，1916年於香港創立，創辦人是曾福先生，在香港有3間零售分店及五間音樂中心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曾福琴行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Tsang Fook Piano"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾福"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7035,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

內地供港食品頻頻被發現有致癌物質，不少市民歸咎於港府監管不力，結果連帶曾蔭權的聲望在其後的民調中有所下跌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾蔭權"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7036,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

檔案最後決定了香港可以於2017年普選產生行政長官，另外可以於2020年普選立法會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""立法會"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7037,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新政府架構由3司11局變成3司12局，決策局只增加一個，但需重點進行重整的政策局只有5個，分別是房屋及規劃地政局、環境運輸及工務局、工商及科技局、經濟發展及勞工局及衛生福利及食物局。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""房屋及規劃地政局"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環境運輸及工務局"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工商及科技局"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""經濟發展及勞工局"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""衛生福利及食物局"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 90
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7038,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此，曾蔭權在2006年年中的時候推出一項名叫藍天行動的計劃，冀望能夠減少香港的汙染排放，又能與粵港兩地合作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾蔭權"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵港"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7039,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

簡易替換密碼有時不一定要替換至另一字母，例如在豬圈密碼中，密文由格子的符號組成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7040,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年12月30日，中國勞動和社會保障部通過《最低工資規定》，並在2004年3月1日起施行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國勞動和社會保障部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7041,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些國家如新加坡不設立最低工資。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7042,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《最後一片常春藤葉》（The Last Leaf），又譯作《起死回生的瓊珊》、《最後一片葉子》、《兩個病人》等，是美國著名短篇小說家歐·亨利創作於1907年的作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7043,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說講述了老畫家費曼為了使患肺炎的年輕女畫家蓮安獲得生的希望，在一個夜晚冒著風雨在牆上畫上了最後一片常春藤葉，因而不幸罹患肺炎去世的故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費曼"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓮安"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7044,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

換句話說，不同特定狀態間轉換所需要的步驟是不同的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7045,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，具有趨同特徵的親緣資料可能因取用不同部份資料進行分析而估計出結果非常不同的親緣關係樹。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7046,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

請特別注意，這方程式看起來簡易精緻，然而，隱藏在使用方面有很大的問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7047,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

『把所有的菁英都給殺掉就好了，這樣的話，世界就平等而和平了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7048,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，她在尋找自己的性向，對人群有絕對不能說的煩惱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7049,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美知留的同居男友，有暴力傾向。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""美知留"",
        ""Start"": 0,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7050,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在本集播出後，部份觀眾指出結局不錯，而部份觀眾則指出結局讓人大失所望。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7051,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

岸川因此掙扎於家人的未來和事業的未來之間。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岸川"",
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7052,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中文大學中文系部分學者也會客串演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中文大學"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7053,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於魔石的使用次數有限，故需先在遊戲的魔法商店中進行補給。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7054,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些道具可以在戰鬥內外恢復體力（HP）、魔力（CP），或恢復倒下的隊員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7055,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《最遊記外傳》是日本漫畫家峰倉和也的漫畫作品《最遊記》的外傳，故事套用中國神話故事西遊記的人物名稱，但劇情方面並沒有任何關聯。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""峰倉和也"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7056,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這被用在基於內容的影象檢索中，通過基於本地特徵的相似性的“例子查詢”來得到影象。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7057,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月，爆發九月政爭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7058,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月6日，檢察總長黃世銘召開記者會，公開監聽到王金平與柯建銘間的電話，認為有關說嫌疑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃世銘"",
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        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王金平"",
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        ""End"": 31
    },
    {
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        ""Text"": ""柯建銘"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7059,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三、特殊重大貪瀆、經濟犯罪、危害社會秩序，經最高法院檢察署檢察總長指定之案件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7060,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事中亦引用不少歐洲18世紀的歷史，如數位實際存在的歷史人物。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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    }
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7061,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種型別的半導體也可通過配對的電子給體分子與電子受體分子來獲得。
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7062,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

序數的類被稱為是無界的，或共尾的，在給定任何序數的時候，總是有這個類的某個成員大於它。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7063,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

發言人稱，由於線路繁忙，前線同事工作量沉重，故公司近期已增加人手接聽，提升服務質素。
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7064,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

青年時期，帕爾曼在喬治·華盛頓高中讀書，1971年，他入讀於紐約的雷曼大學。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""帕爾曼"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""喬治·華盛頓高中"",
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        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雷曼大學"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7065,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朗豪坊辦公大樓的總樓面面積達77萬平方尺，每層面積約1.7萬平方尺，多個樓層各有不同設計。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朗豪坊辦公大樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7066,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年4月2日，波錠紀念圖書館正式啟用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波錠紀念圖書館"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7067,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1429年在世宗監督下寫成的《農事直說》是朝鮮第一部農書，記錄了種植、收穫、播種和土壤處理等農業技術。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""世宗"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7068,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在舉國哀悼的場合，除了降半旗，還有在國旗上系黑色絲帶的習慣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7069,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢字語音保留了中古音的入聲體系。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7070,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於高麗是朝鮮半島上第一個統一的民族國家，韓民族的形成和韓文化形成的也開始於這一朝代，因此在朝鮮王朝建立之後，中國和西方國家仍然繼續以“高麗”作為朝鮮的別名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7071,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

3月19日，蘇聯決定接受美國“自願遣返”原則，在朝鮮停戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7072,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

志願軍戰俘被移送中立國營地準備接受解釋的同時，中華民國指導小組也移往漢城，並向中立區派遣由譯員記者組成的前進小組，與中立區內的反共戰俘保持密切連絡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漢城"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7073,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1251年，蒙哥繼位為大汗，支援哈剌旭烈回國奪取汗位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒙哥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈剌旭烈"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7074,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，由於這兩種物質的純淨物都是無色或白色的，別的一些物質也被用於解釋淡紅色的成因，比如含有硫磺的混合物等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7075,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在同盟之下，長州以薩摩名義向英國購入武器、軍艦。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7076,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時正在長州的阪本龍馬對此有強烈感受，甚至在給薩摩的信裡寫道“長州軍是日本最強的”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長州"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阪本龍馬"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長州軍"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7077,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時、英國法官也不採信木戶幸一的話、起訴了他。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木戶幸一"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7078,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木斯塘古代曾是獨立王國，和西藏在語言文化上都很接近。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7079,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木星凌日是當木星執行到太陽和天王星之間時發生的一種罕見的天文現象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木星"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天王星"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7080,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年8月，日本政府宣佈承認緬甸“獨立”，並在仰光設立日本駐緬甸大使館。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仰光"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本駐緬甸大使館"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7081,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木村還擔任過近衛內閣、東條內閣的陸軍省次長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近衛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東條"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7082,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據沙畹的考證，木櫾可能逝世於1688年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙畹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木櫾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7083,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

腺葉木犀欖則比較高大，在澳大利亞昆士蘭州的森林裡面的腺葉木犀欖能達到15至18米，能產出硬而韌的木材，比它更硬的還有黑鐵木（O. laurifolia），生長在南非誇祖魯-納塔爾省，是當地重要的樹木。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞昆士蘭州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南非誇祖魯-納塔爾省"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 90
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7084,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木管樂器的表現力豐富，演奏技巧複雜。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7085,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

義大利和法國的歌劇作家陸續在自己的作品中使用了木管樂器。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7086,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年他創辦文學期刊《萊採巴》，正式開始倡導未來主義。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7087,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在反傳統方面，馬雅可夫斯基的思想和馬裡內蒂最為相近。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬雅可夫斯基"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬裡內蒂"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7088,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

未來主義的文學思潮就是在這種社會歷史條件下出現的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7089,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1906年開始出任官職。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7090,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪斯雷利計劃減輕麥芽、茶葉的間接稅，加重物業稅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪斯雷利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7091,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這些物質的路徑不是正圓形的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7092,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈里森生於俄亥俄州北本德，21歲時全家搬到印地安那州印第安納波利斯，最終成為一個著名的政治家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里森"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州北本德"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印地安那州印第安納波利斯"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7093,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事亦以他對於自己的人生、存在等疑問，以及相遇的人的想法及做法，帶出主題思想。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7094,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時南陽太守秦頡殺死南陽黃巾首領張曼成，餘眾就以趙弘為首並據守宛城。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南陽"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦頡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南陽"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張曼成"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙弘"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""宛城"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7095,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於他無子，因此明朝順陽國撤除。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7096,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱祁鏞於成化十五年（1479年）襲封襄王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱祁鏞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""成化"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7097,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年電影《藏客》，虛構外國勢力妄圖殺害朱繡特使、阻擋活佛進藏，丹噶爾藏客挺身而出，擔負起護送特使進藏的艱鉅使命。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱繡"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹噶爾"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
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        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7098,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朱裡鎮交通發達，通訊快捷，民豐物阜，自古為豫南商埠重鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朱裡鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""豫南"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7099,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年4月28日，樸義春外訪北京，獲時任國務委員戴秉國在北京中南海接見。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樸義春"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴秉國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京中南海"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7100,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公司股份在2011年7月15日於港交所創業板上市，當時程式碼為8160。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港交所"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7101,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，二小姐阿曼達因為中風謝世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿曼達"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7102,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

偶然一天，於市場上發現一同型女版機器人，經由尾隨，最後他找到了一個叫“魯伯·巴恩斯”的科學家，原來他就是安德魯的設計者的兒子，他繼承了父親的工藝和博學，並且發揚光大，能把機器人的面板做得和真人一模一樣，但是他說自己缺少資金，而且又沒人願意投資。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯伯·巴恩斯"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 41
    },
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        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7103,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克里斯托弗·米特斯（Christopher Metress）寫道小說是“一個標誌，它的情感依然出奇地強大，因為它仍舊沒有受到審評”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克里斯托弗·米特斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Christopher Metress"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7104,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但沙柏再遭傷患磨折，季前的膝傷令他缺席整個1997-98年球季，沙柏從此不能再取回其正選席位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙柏"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙柏"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7105,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其家族成員為避免他絕後，將兒子過繼給他。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7106,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

只有親近弟子能得到他的大槍傳授，可惜因為時代因素，他的大槍並沒有很好的被傳承下來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7107,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李僖，唐朝皇子，是唐肅宗李亨的第十四子，生母是普通宮人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李僖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
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        ""Text"": ""唐肅宗李亨"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7108,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年2月9日，李克農在北京逝世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克農"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7109,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李克用仍用唐天祐年號，以復興唐朝為名與後梁展開另一個階段的爭鬥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克用"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7110,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

等到畫家一到，李克用立刻大怒說道：“淮南派你來畫我，想必你是畫家中最好的，如果今天畫得不好，那麼這裡就是你的死地！”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李克用"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淮南"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7111,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這則故事的原型，很可能是出自《舊五代史·武皇紀上》的記載。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7112,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年正月，司馬懿就發動高平陵政變，封閉洛陽城和接管曹爽和曹羲的軍營，罷免曹爽兄弟。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬懿"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高平陵"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽城"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹羲"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7113,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李天賜，字耀樞，貴州省貴陽府貴築縣人，清朝政治人物、進士出身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李天賜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耀樞"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7114,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

乾隆五十一年（1786年）秋，臺灣天地會首領林爽文率軍起事，連克彰化、鳳山，圍攻府城，朝廷震動，派遣福康安領軍鎮壓，李威光隨往。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣天地會"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林爽文"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彰化"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳳山"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""府城"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福康安"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李威光"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7115,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

及後她於1998年-2001年間與何家勁相戀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何家勁"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7116,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，李宗偉參加馬來西亞全國羽毛球錦標賽，他先後擊敗國內高手，一舉贏得全國冠軍，成為了國家隊男單的接班人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李宗偉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7117,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗戰期間在張天佐部隊打游擊，抗戰勝利後編入國軍王耀武部隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張天佐"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""國軍王耀武"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7118,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

起訴書指出，重慶機場集團有限公司（下稱江北機場）作為重慶江北國際機場的經營者和管理者，未盡到安全保障義務，置原告人身、財產安全和人格尊嚴於不顧，放任不法分子聚集機場對原告肆意侮辱誹謗，致使原告人身權利受損、名譽權受到嚴重侵犯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""重慶機場集團有限公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江北機場"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶江北國際機場"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7119,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

高子程還稱，李莊認罪前，曾有高階領導找李莊談話，要求其撤回上訴，更換辯護律師。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高子程"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李莊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李莊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7120,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

綜合而言：質疑權貴、憑良心論事、無論有幾多人反對，只要覺得自己做得對，就堅持去做
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7121,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而悲觀則與消極相連，對前景悲觀，覺得努力去做也不會達到預期目標，又怎會積極呢？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7122,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於他是朝鮮史上第一位正式受洗的天主教信徒，因此1784年被朝鮮半島天主教視為開教之始。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7123,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二人住在小石山的一個破舊的窯洞內，孩子便出生在這裡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7124,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

孔令華的父親、中國人民解放軍中將孔從周得知後大驚，覺得自己是國軍西北軍降將，嚴令兒子不得與李敏來往。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔令華"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國人民解放軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔從周"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敏"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7125,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是，從1976年起，李敏便呆在家裡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敏"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7126,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

母親賀子珍讓嬌嬌給毛澤東寫了一封信，嬌嬌在信中用俄文匯報了自己的現狀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀子珍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7127,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，王稼祥和嬌嬌一同去接賀子珍離開精神病院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王稼祥"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬌嬌"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀子珍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7128,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於蕭孟能未能於勝訴時對李敖提出附帶之民事賠償，自此，蕭孟能委託李敖管理並清償債務之市值超過兩千萬之家產如數歸於李敖所有。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭孟能"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭孟能"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7129,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親過世後，李文忠的媽媽靠替人洗衣服養大李文忠，由於勞累過度，竟在李文忠以第一名考上臺中一中，放榜的那一天血壓升到220，差點中風。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺中一中"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7130,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他娶丞相宇文泰之女義安公主為妻，由於他常年臥病在床，宇文泰日賜錢一千，以供其藥石之費。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宇文泰"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""義安"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宇文泰"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7131,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這可被視為字喃初期萌芽的遺蹟。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7132,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1996年4月17日，李柱銘抵達美國華盛頓，他承認向美國爭取把香港問題國際化，呼籲國際亦應給予中國壓力，以保證香港政權移交後得以高度自治。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李柱銘"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國華盛頓"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7133,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李歆在位時，繼承其父稱臣於東晉的政策，因此東晉封其為酒泉公。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李歆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7134,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年3月5日，廣州市東山區人民法院審理李民英涉嫌受賄案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州市東山區人民法院"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李民英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7135,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦曾創辦香港大學佛學研究中心和福慧基金會等佛教慈善組織。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港大學佛學研究中心"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福慧基金會"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7136,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她畢業於中國華僑大學醫療系，1972年移居香港發展，和丈夫李常盛開始經營多元化業務，包括酒樓、超級市場、財務金融等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國華僑大學"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李常盛"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7137,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

帶著任何的心情，只要有愛，都是你的家
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7138,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於律師必須每年一次到當地司法廳局註冊，司法廳、司法局掌握著律師的生殺大權。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7139,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李茂生性謙虛謹慎，因為幼弟李衝得寵過甚，擔心富貴權勢過多，以年老有病為由請求放棄官職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李茂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李衝"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7140,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，跳槽東方衛視，與當時還是男友的邱啟明搭檔主持晨間新聞節目《看東方》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東方衛視"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱啟明"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7141,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李藩四十多歲了還沒有當官，在揚州讀書，無力應付家用，妻子因此埋怨，他也處之泰然。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李藩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""揚州"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7142,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

景泰五年，李裕中進士，授監察御史。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景泰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李裕"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7143,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李裕智還親自負責政治教育及軍事訓練工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李裕智"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7144,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李遇陛，江西豐城人，是一名清朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李遇陛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7145,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然畫報拍了，歌曲也錄製完了，但是卻為了和哥哥們的關係不好因而退出團體，後來又換了一家經紀公司了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7146,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，太平天國運動尚未平息，李銘皖籌辦軍務，安撫流民，執政有方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李銘皖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7147,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年臺灣國立國光劇團排演的京劇《新編樊梨花》（李超編腔作曲和音樂指導）和《雪弟恨》（李超音樂指導）是李門領奏，司鼓為呂永輝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣國立國光劇團"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李超"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李超"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李門"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂永輝"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7148,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1913年，時任淮軍縱隊司令的李際春在多倫鎮守使王懷慶手下參與作戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淮軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李際春"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王懷慶"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7149,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此夢之後，薄扶林村中的鬼影和怪聲果真就此消失了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薄扶林村"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7150,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，李與張鑑泉和周梁淑怡等人創立啟聯資源中心，抗衡港同盟在立法局的影響力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張鑑泉"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周梁淑怡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""啟聯資源中心"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7151,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜蘭戈，又名杜蘭戈維多利亞，杜蘭戈城，為墨西哥中部杜蘭戈州的首府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈維多利亞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈城"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜蘭戈州"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7152,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，杜宇代表中國出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會射擊比賽男子不定向飛靶賽事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜宇"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7153,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這款新技術可以呈現64個獨立揚聲器的內容，亦可同時傳送多達128個聲道或物件，比7.1聲道更為細緻。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7154,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

江閣為仿唐建築，為紀念唐朝詩人杜甫所建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜甫"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7155,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

司馬遹更諷刺杜錫說：“你這麼喜歡責怪別人，為甚麼會淪落得如此自作自受的境地啊？”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬遹"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜錫"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7156,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他說，世道艱難，剛直的人招災禍，不諂媚，怎麼保全自己？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7157,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大郎說出自己的真正身份，一手袖箭射殺了天慶王耶律賢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶律賢"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7158,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1939年，雲南省公路管理局成立，楊文清升任局長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雲南省公路管理局"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊文清"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7159,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋真宗鹹平二年（999年）病逝，宋真宗徒步至其靈前悼念。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋真宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋真宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7160,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在愛情方面，楊過對小龍女至死不渝，其餘兩人則較顯得猶豫不定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊過"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小龍女"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7161,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在金庸的《射鵰三部曲》中，郭靖重禮，楊過重情，張無忌重義。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金庸"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭靖"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊過"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張無忌"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7162,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而來杭工作的外來流動人口占總人口的37%-44%，也就意味著事實上杭州市區中1954年以前就居住在杭州的真正“老杭州人”（包含其下一代子女）僅佔杭州市區人口的22%-27%。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7163,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一期工程包括1號線、2號線東南段；二期工程由2號線西北段、4號線一期、5號線、6號線一期、7號線一期組成，線路總長149.8公里，總投資886.68億元。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7164,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杭州地鐵集團成立於2002年6月，主要從事杭州軌道交通工程建設、營運與管理、房屋拆遷服務和房地產開發。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""杭州地鐵集團"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7165,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

集團員工共3000餘人，固定資產數十億元。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7166,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，中國抗日戰爭開始，車站於10月先後遭侵華日軍兩次轟炸，杭州亦於12月24日為日軍佔領。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7167,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《傑克托爾》的編劇羅伯特·卡洛克獲得了黃金時段艾美獎傑出喜劇劇集編劇獎提名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·卡洛克"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7168,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是麗茲小心地找到崔西進行交談，崔西承認自己不識字，表示同意去尋求協助。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麗茲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""崔西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""崔西"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7169,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒂娜·菲也是《星際大戰》的粉絲，她表示節目中每週一次有關《星際大戰》的笑話“已經開始很自然地出現了”，因為劇組都意識到他們“幾乎每個節目中”都會有一個這樣的笑話。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂娜·菲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7170,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩人在“金魚的記憶力”和“吸塵器漂浮機器”兩集中比賽時，他就以此座右銘來一爭高下。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7171,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從《流言終結者》中的“墜落榔頭”一集中可以看出，他有些輕微的懼高症。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7172,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與搭檔亞當活潑甚至有些幼稚的行為比起來，他以他的冷靜、邏輯、嚴肅的行為舉止而著稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7173,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然東亞銀行在揭發做假賬事件後已採取措施解決，但仍有人擔心東亞的財政狀況，甚至製造謠言。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞銀行"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7174,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次襲擊造成8人死亡，超過2,475人重傷，為死傷最嚴重者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7175,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

周吉與兩位舊友相約酒店，各自訴說著對兒女的失望，直到酩酊大醉才回到長女家，並導致長女生氣的說，自己從孩提時代就對喝醉的父親傷透了心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周吉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7176,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，通州街以西一段則命名為東京街西，以表示該段道路為填海而成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通州街"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京街西"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7177,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本出版社講談社為園區全體贊助商。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""講談社"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7178,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，駕駛室與客室之間的門採用電磁技術鎖閉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7179,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，東加勒比國家組織外交使團，並不代表這兩個國家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7180,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部位於吉林市高新區廈門街二號路3號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉林市高新區廈門街二號路3號"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7181,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣義的“東印度”還包括中南半島（又稱印度支那）和印度次大陸，以至伸延至整個東南亞和印度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東印度"",
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        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中南半島"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度支那"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度次大陸"",
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        ""End"": 29
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
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        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7182,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1957年8月31日馬來亞獨立時，他被推選為馬來亞的第一任首相。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7183,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是當他度過法律榮譽學士的課程設計之後，東姑決定他只想讀一個及格的學位而不是榮譽學位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東姑"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7184,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

四歲時，他試圖從他母親的僕人手中躲避疫苗接種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7185,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

監督是大主教瑪·亞普芮·慕肯，大主教轄區由超過二十八間教會和一個佈道團組成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪·亞普芮·慕肯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7186,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交易完成後，東方海外會繼續持有其北京東方廣場7.9%權益，及美國紐約的華爾街廣場全部權益。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東方海外會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京東方廣場"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街廣場"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7187,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東昇橋，是臺中市東區的一座拱橋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東昇橋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中市東區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7188,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

JR東海負責營運東海道新幹線和東海地區的12條在來線路線。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7189,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1898年清俄簽訂《旅大租地條約》。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7190,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1920年起東清鐵路北段始稱“中國東方鐵路”，簡稱中東鐵路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東清鐵路"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國東方鐵路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東鐵路"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7191,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時俄國繼續控制長春以北的中東鐵路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長春"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東鐵路"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7192,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經東華三院資助，語言實驗室成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華三院"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7193,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中7名受害者的8名家屬代表1995年8月聯名控告奧姆真理教，並索賠5億4500萬日圓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7194,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

找不到水果的時候，松鼠猴也會食用花蜜。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7195,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

猴群中母猴的聯盟也不是那麼堅固，因為結成聯盟爭得捕食區域後，霸佔該區域是最有利的選擇。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7196,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

繁殖的季節性對松鼠猴的社會行為有重要影響，異性間的互動頻率在出生季節和交配季節存在差異。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7197,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有場地中，橢圓形是最危險的，因為這裡的球反向波動最大。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7198,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年8月18日上午10點，六名美國軍人與五名南韓軍人等11人到了不歸橋南邊的第三哨所，來監督砍伐楊樹的五名南韓工人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不歸橋"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""第三哨所"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7199,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這楊樹的樹枝長達12米，阻礙了雙方相互監視。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7200,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，非極性分子也可以全部由極性鍵構成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7201,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在“文字藝術”（Language Arts）中，各隊要選擇一段諺言，上面有八句加粗的短語，對應著八個特別符號，隊伍要按順序在裝飾布上的大堆符號中找回那組對應符號，將它們圈起來，正確的話就可以取得下一個線索。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7202,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一名隊員要在空中盪鞦韆，並完成空中接力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7203,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然這並不是說每一項都比前一項更為靠近。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7204,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

那麼當x趨於2的時候，g(x)的極限與前面的f(x)相同，都是0.4。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7205,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1940年10月，林返回延安，專注於邊區政府工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""延安"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7206,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年，林佐民獲頒加拿大員佐勳章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林佐民"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7207,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的任期於2010年5月11日屆滿。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7208,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉皇發打算在今年底辭去鄉議局主席一職，但本身是副主席的林偉強已表明無意角逐鄉議局主席，相信這與有傳聞指林與劉不和而不獲劉支援出任鄉議局主席有關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉皇發"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林偉強"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
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    },
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        ""Text"": ""林"",
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        ""Text"": ""劉"",
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        ""End"": 1
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉議局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7209,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林凡最初學習舞蹈，後來對武術產生有趣，於是進了體校武術隊接受訓練；至1998年，她進入了福建省體工隊的武術隊，並於2002年參加福建省第12屆運動會武術比賽，獲得女子乙組劍術和槍術的第1名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林凡"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7210,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林向滋，直隸省天津府天津縣人，清朝政治人物、同進士出身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林向滋"",
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7211,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林增祥（5月19日-），曾任中華職棒統一獅隊領隊。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""林增祥"",
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7212,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林莊站是一個京滬線上的鐵路車站，位於山東省平原縣林莊鄉，建於1943年，目前為四等站，郵政編碼為253114。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7213,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年7月，林弘宣接受當時總統陳水扁聘請，擔任總統府有給職國策顧問。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林弘宣"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7214,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在上海任銀行職員，1932年為幫助好友邵洵美，一度擔任新月書店經理，1933年參與創立“綠社”和《詩篇》月刊，大力提倡唯美主義，“為藝術而人生”，他所創作的作品，也無不體現唯美主義的風格。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""上海"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7215,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

母親許憲民曾任蘇州《大華報》總經理，支援中共，曾祕密為中共捐款，建立地下電臺，還曾被日本人逮捕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許憲民"",
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        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7216,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最為人所知的樂團成員包括主唱Fred Durst，貝斯手Sam Rivers，鼓手John Otto（Rivers的親戚），和取樣DJ DJ Lethal。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7217,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明治四十三年（1910年），櫟社於臺中舉行“庚戌春會”，次年邀請梁啟超來訪。
","""Results"": [
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但兩人性格皆高傲不群，始終不願向對方坦然表達愛意，以致未能長相廝守。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而他在另一部電影《人嚇人》中飾演的老弱道士，其活靈活現的演出也使人刮目相看。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7220,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此國際記者會，外交部長林永樂表示菲國已釋出善意回應，暫緩制裁。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7221,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自80年代中期以來林益一直活躍在系統科學研究領域。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年11月12日，林直勉因肺病逝世（一說病逝於1935年）。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7223,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林秀怡（，），生於香港，於第23期無線電視藝員訓練班畢業後成為無線電視（TVB）藝員。
","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

館前的林語堂先生的塑像是由雕塑家李維祀教授設計製作的。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""林語堂"",
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    },
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7225,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年08月，在教總理事擴大會議上祕指當年曾爭取到拉薩答應不把“最後目標”列入教育法令中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉薩"",
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        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7226,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

林通巨集，中華民國（臺灣）政治人物，阿美族人，曾代表中國國民黨在平地山胞選區當選為第一屆第三次增額立法委員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林通巨集"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平地山胞選區"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7227,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，分散各處的部分開始逐步向瓦拉（Valla）校區彙集。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瓦拉"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Valla"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7228,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日戰爭及第二次國共內戰時期，他先後在《解放日報》、重慶《新華日報》、《群眾》週刊、《新文化》、《大眾文藝叢刊》等報刊任編輯和領導。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國共"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""解放日報"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華日報"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""群眾"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新文化"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大眾文藝叢刊"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7229,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一直以來楓樹材只用在內部擴建的工程和傢俱中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7230,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1961年的時候，港府中出任高階職務的華人為數約730人，在翌年1962年，柏立基又批准90名在本地招聘的華裔公務員前往海外深造，讓他們作好準備勝任更高階的職務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏立基"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7231,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏立基任內與大陸當局的關係一直處於穩定狀態，促使港府與廣東省政府在1960年11月15日達成協議，由深圳水庫每年向香港供水50億加侖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏立基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大陸"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東省"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳水庫"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7232,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏立基的職務由時任輔政司戴斯德署理，到1964年4月15日正式由戴麟趾爵士接替為第24任港督。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏立基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴斯德"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴麟趾"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7233,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新馬第二通道總長1920米，於1997年10月竣工，穿行於柔佛州振林山和新加坡的大士之間。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬第二通道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柔佛州振林山"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7234,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柔佛屬於赤道多雨氣候，每年十一月到二月都會有來自南中國海的季風。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柔佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南中國海"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7235,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽期間她常常和參賽者金美·麥當勞發生衝突。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金美·麥當勞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7236,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在很多城市，羅素被扣上異端的帽子，隨之而來的批評家數量也是直線上升。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅素"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7237,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積12平方公里，總人口156人（2001年），人口密度13人/平方公里。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7238,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰琳達在2006年3月16日產下一名男嬰，根據他們的官方宣告，兩人的兒子取名為泰勒·李（Tyler Lee）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泰琳達"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泰勒·李"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Tyler Lee"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7239,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

萊爾的父親也叫做查爾斯，是個略有一點名氣的植物學家，他也是第一個讓小查爾斯接觸到自然博物學的人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查爾斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小查爾斯"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7240,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

查爾斯王子山脈是南極洲的山脈，位於南極大陸東部的麥克羅伯特森地，全長500公里，最高點海拔高度3,228米，該山脈在1959年以查爾斯王子命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""查爾斯王子山脈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麥克羅伯特森地"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查爾斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7241,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

查理三世在其同父異母的兄長卡洛曼二世去世時因年幼未能即位，而由東法蘭克國王胖子查理統治法國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理三世"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡洛曼二世"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7242,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1893年，艾伍士搬遷到紐黑文（New Haven，Connecticut），同年畢業於霍普金斯中學（Hopkins School）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾伍士"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐黑文"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""New Haven，Connecticut"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""霍普金斯中學"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Hopkins School"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7243,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年夏，越共中央總書記黎筍逝世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""越共"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎筍"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7244,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而民柬國民軍這一期間的襲擊戰鬥從泰柬國界山區逐步向內地平原區擴散，發展到了金邊及其周圍地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民柬國民軍"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰柬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金邊"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7245,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯克伍德天文臺是一個天文學的天文臺，它屬於印第安那大學布魯明頓校區，位於美國印第安那州布魯明頓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柯克伍德天文臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印第安那大學布魯明頓校區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國印第安那州布魯明頓"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7246,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一座為奧克尼無線電博物館（Orkney Wireless Museum），收藏關於無線電和留聲技術的展品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧克尼無線電博物館"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Orkney Wireless Museum"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7247,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯培元，膠州人，是一名清朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯培元"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7248,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980到1986年間，這些工作佔了菲律賓國內生產總額的5.16%。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7249,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，菲律賓國軍部分軍官因為反對和談與其他原因，曾於1987年8月28日發動政變。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7250,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美菲軍事基地協定不再續約。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美菲軍事基地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7251,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在大二繼續著優異的表現，得分、全壘打、保送都領先於全隊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7252,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年1月21日下午，緬軍代表飛抵中國軍隊前線指揮部，正式向中國軍方求援。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""緬軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國軍隊"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7253,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柳寬順向群眾分發代表獨立的太極旗，並帶領群眾遊行及呼叫獨立口號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳寬順"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7254,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柳江水上音樂噴泉是世界最大的升降浮音樂噴泉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳江水上音樂噴泉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7255,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然自己是韓滉所薦，但柳渾認為韓滉過苛，嚴斥他杖責下層官吏致死的行為，韓滉自此收斂所為。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柳渾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓滉"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7256,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

756年，安祿山佔領長安，史館的館址被焚，在此以前的唐朝早期記錄全被毀，僅留下的記錄是由史官韋述所寫並儲存在他家中的國史的私人底稿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安祿山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長安"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋述"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7257,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此日文漢字稱此魚為柳葉魚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7258,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柿本人麻呂（662年-710年）是一位日本飛鳥時代之歌人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柿本人麻呂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7259,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

按航空法規要求，飛行員在執行標準儀表程式時，必須持有當前版本的標準儀表離場程式文字描述。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7260,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它不同於交響樂，也不同於交響詩，而是屬於中國獨特的民族新型的藝術樣式。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7261,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

把如此多不同的板式結合成一首曲，也就是同一首曲有很多不同的節奏的規格，在傳統京劇中是較為少見的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7262,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此一石激起千層浪，教育部此舉在全國引起一片爭議。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7263,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

核反應指的是某種微觀粒子與原子核相互作用（碰撞）時，使核的結構發生變化，形成新核，放出一個或幾個粒子的過程；重核可以發生裂變。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7264,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

核孔可以主動引導複合物每秒移動一千次。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7265,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，原核細胞只有一種核糖體，而真核細胞具有兩種核糖體（其中線粒體和葉綠體中的核糖體與細胞質核糖體不相同）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7266,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在對不同型別的核糖體的研究方面，湯姆·奧布賴恩等人作出了較大貢獻：1967年，奧布賴恩等人在大鼠肝臟細胞的線粒體中發現核糖體。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""湯姆·奧布賴恩"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7267,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小亞基在核糖體翻譯過程中負責資訊的識別。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7268,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前人類已經可以實現不受控制的核聚變，如氫彈的爆炸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7269,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉個例子：兩個質量小的原子，比方說氘和氚，在一定條件下（如超高溫和高壓），會發生原子核互相聚合作用，生成中子和氦-4，並伴隨著巨大的能量釋放。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7270,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了負荷如此大量的運輸需求，車站內設有高達34條的專用線，可以容納375輛各式貨運車輛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7271,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1965年起他成為專業文學翻譯和自由職業作家，先後發表了多部劇本、短篇小說，翻譯過大量英、美文學作品，並於1983年獲匈牙利的約熱夫·奧蒂洛文學獎，1989年因翻譯英國文學作品獲英國惠特蘭獎。
","""Results"": [
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    },
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
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        ""End"": 85
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7272,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

15歲的時候，他製作了一條船，船上裝有使用碳化物作燃料的噴氣發動機。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7273,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每位貴賓都將享受舒適的座椅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7274,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月21日賀特以25個總進球獲得“英乙彪馬金靴獎”（Purma Golden Boot）。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""賀特"",
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據塔西佗的記載，格勞庇烏山戰役是一場發生在公元83或84年的戰役。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""塔西佗"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這群蠻族部落是最後被征服的。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1935年他成為榮譽SS區隊長，軍階相等於准將/大校，併成為魯道夫·赫斯的工作人員和黨衛軍的成員。
","""Results"": [
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7278,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2000年開始哥利茲市內高等中學畢業的學生可以在當地參加飛行員訓練。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""哥利茲"",
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7279,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積12.90平方公里，總人口875人，其中男性420人，女性455人（2011年12月31日），人口密度68人/平方公里。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該木材廠在格林布希第一個礦場建立後不久完工。
","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口11,518。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7282,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

格林維爾（Greenville）位於美國南卡羅萊納州西北部，是格林維爾縣的縣治。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""Greenville"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國南卡羅萊納州西北部"",
        ""Start"": 18,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格林維爾縣"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7283,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年6月，貝爾接受膝蓋手術，需要8星期時間康復，因而缺席所有季前熱身賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝爾"",
        ""Start"": 8,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7284,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

格陵蘭自治議會經普選產生，任期4年，設31個議席。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""格陵蘭自治議會"",
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        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7285,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1987年，洛加尼斯為雜誌《Playgirl》拍攝了雜誌裸照。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛加尼斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7286,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1921年2、3月間，喬治亞蘇維埃政權建立，並於1936年併入蘇聯，改稱為喬治亞蘇維埃社會主義共和國。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7287,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桂陵之戰，是戰國時期齊國攻擊魏國以援救趙國（即圍魏救趙）的戰役。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桂陵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7288,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桃在亞洲文化中佔很大的地位，中國古代傳說經常提到桃是一種可以延年益壽的水果，神仙多食用桃，《西遊記》中孫悟空看管的桃園，出產的桃子人吃了可以立刻成仙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7289,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桃浦新村站，前稱白麗新村站位於上海普陀區桃浦鎮武威路桃浦新村，為上海軌道交通十一號線一期的車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桃浦新村站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白麗新村站"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海普陀區桃浦鎮武威路桃浦新村"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7290,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

阿育王死後，案達羅國獨立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿育王"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7291,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桑德威斯狸藻（學名：Utricularia sandwithii）為狸藻屬似多年生小型食蟲植物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7292,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不管如何，君主立憲體制在1893年1月結束，而與夏威夷王國有外交關係的國家亦在王國倒臺48小時內相繼承認臨時政府為合法政府。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7293,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桑葚胚（拉丁文中的morus指的是桑葚的意思）是屬於胚胎的早期發育，包含囊胚腔外圍的細胞，包覆細胞外層的環帶稱為透明帶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7294,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月2日夜，在梁啟超精心安排下，蔡鍔改穿日本和服，變換姓名，次日早登上日本運煤船東渡日本橫濱。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梁啟超"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
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        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本橫濱"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7295,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月10日，袁世凱的法律顧問美國專家古德諾（Frank Johnson Goodnow）教授發表《共和與君主論》，表示中國適合君主立憲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古德諾"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Frank Johnson Goodnow"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7296,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

梁啟超雖稱處於守孝退隱之中不問政治，但不能袖手旁觀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梁啟超"",
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        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7297,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑離開廣州後，經香港，於6月4日到上海。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7298,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

陸對梁啟超極為敬仰，並回信說“只要梁啟超早上抵達廣西，我陸榮廷當晚即宣佈獨立。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
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        ""Text"": ""梁啟超"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梁啟超"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣西"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸榮廷"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7299,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑曉聲被認為是中國“平民代言人”，經常描寫平民生活，批判既得利益者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑曉聲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7300,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

梁鴻華小時已是童星，擔任兒童節目主持。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梁鴻華"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7301,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樑龍的幾個物種是在1878年至1924年期間被描述、命名。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7302,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上訴庭強調，此案汲及男同性戀者對彼此表達愛和親密關係的方法，因此該案件與男同性戀者作為社會一部分的地位，公民價值和自我價值有密切關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7303,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

梅塔拉（Methala），是印度喀拉拉邦Thrissur縣的一個城鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅塔拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Methala"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度喀拉拉邦Thrissur縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7304,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，日軍要徵召文英任教的學校的學生，文英為救學生而與池田交涉，卻被眾人認為她是漢奸，婆婆也蒙羞上吊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文英"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文英"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""池田"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7305,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

轎車型首次於2009北美車展展出。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7306,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

位於梭羅北部14公里的Adisumarmo國際機場有直接飛往吉隆坡，新加坡，並在朝覲季節，沙烏地阿拉伯，以及定期航班至雅加達。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梭羅"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Adisumarmo國際機場"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉隆坡"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙烏地阿拉伯"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅加達"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7307,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的缺點是容易受到地震、空氣振動、溫度和溼度變化、空氣分子布朗運動的干擾。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7308,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

和也死後，小南曾反對把達也請來填補投手的空缺，然而當達也被黑木從拳擊部挖角過來後，她還是幫助達也跟其他隊員摒棄前嫌，和睦相處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和也"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小南"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黑木"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達也"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7309,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中學的時候一直被拿來和和也比較，被帶上了笨哥哥的帽子，不過其實有不輸弟弟的天賦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和也"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7310,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的刺向四方八面伸出，成對的或是三條一組，在樹幹上以環狀排列，可以將凝結的水份滴下土壤。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7311,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

棒錘樹屬的形態就算是在種內或種與種之間都有很大分別，主要是為適應其生長環境。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7312,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北美洲，棕熊的分佈是：從阿拉斯加州東部到加拿大的育空地區、西北地區、不列顛哥倫比亞省和亞伯塔省西部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加州"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育空地區"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""不列顛哥倫比亞省"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞伯塔省"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7313,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

短面熊不經常狩獵，而經常去搶棕熊捕回來的食物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7314,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且這種安置方法會擾亂原本安置地點棲息的熊族，使得熊只之間的競爭與衝突更加地劇烈，進而傷害到該棲息地較弱小的熊只。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7315,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

食物範圍狹窄會導致一個物種容易滅絕，當劍齒虎、短面熊和北美擬獅的主食滅絕後，它們自然就滅絕了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7316,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“燒荒肥田”是一種原始的農業技術，曾被廣泛應用於世界大部分地區。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7317,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年6月，組織解散。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7318,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物和大多數其他生物是好氧的，依靠氧氣生存。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7319,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在溫帶和極北等氣候區中，植物通常會在冬天時落下葉子；而許多的熱帶植物則會在乾季時落葉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫帶"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""熱帶"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7320,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們通過遺傳分化和表型可塑性來適應不同環境。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7321,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

布料通常是由棉花、亞麻或其原料為纖維素的合成纖維，如嫘縈和醋酸根。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7322,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此類植物會提供螞蟻居所，有時還有食物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7323,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

椎名林檎所開設的演唱會活動，場場主題特別、場場精采，像是《下克上高潮》特別將演唱會以醫院為主題佈置，此構思來自於第四張單曲《本能》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""椎名林檎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7324,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是文帝派使者去調查，結果連坐者達百餘人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文帝"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7325,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因楊廷和之子楊慎為明朝四川唯一的狀元，墓地也被稱為狀元墳。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊廷和"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊慎"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""狀元墳"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7326,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年後，他歷任中共甘肅省委書記、顧問、甘肅省政協主席等職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共甘肅省委"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘肅省"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7327,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年12月，楊牧谷與妻子到英國度假期間身體突感不適，入院後更陷入昏迷狀態，終於在三星期後於英國病逝，享年五十六歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊牧谷"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7328,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這件作品今日有一件較小的複製品，放在臺北市中山北路二段上的臺北銀行總行（今“臺北富邦銀行中山大樓”）前面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市中山北路二段"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北銀行總行"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北富邦銀行中山大樓"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7329,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉邦馬上反省過來，封了韓信為齊王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓信"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊王"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7330,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在龍且敗死後，楚軍潰散，齊王流亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍且"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""楚軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊王"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7331,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

楚留香和蓉蓉遇到被趕出丐幫的白玉魔，從他口中套出秋靈素曾經遭到毀容，並且尚在人世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚留香"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白玉魔"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秋靈素"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7332,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甜兒和蓉蓉前往大漠，蓉蓉神祕失蹤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甜兒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7333,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓉蓉這才知道“張嘯林”的真實身份。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓉蓉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張嘯林"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7334,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香得知畫中人的身份是丐幫前幫主仁慈的夫人秋靈素。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""仁慈"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秋靈素"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7335,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至現在，斐濟仍是太平洋地區的中轉站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7336,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

首條以柏油碎石鋪成的跑道在1946年落成啟用，斥資46,500英鎊，全長7,000呎，闊150呎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7337,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

並且據傳她在悲嘆失去龍馬的晚年時開始酗酒，在酒醉時會說：“我是龍馬的妻子”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍馬"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""龍馬"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7338,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年，國家計委正式批准榆林為國家能源重化工基地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家計委"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""榆林"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7339,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

榜羅鎮會議舊址，位於中國甘肅省通渭縣，為一個全國重點文物保護單位，型別為近現代重要史蹟及代表性建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""榜羅鎮會議舊址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國甘肅省通渭縣"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7340,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的戰鬥風格就像是騎士一樣堂堂正正的交戰，使用像是西洋劍的武器並且以擊劍方式來攻擊，有打敗過梵安一次。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梵安"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7341,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

口號為“延續真好音樂”，目的是為了與市民共同集體回憶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7342,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂翠臺（Villa Rocha）是香港的一個私人豪宅屋苑，位於香港島跑馬地樂活道10號，於1988年6月落成，發展商為合和集團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樂翠臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Villa Rocha"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港島跑馬地樂活道10號"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""合和集團"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7343,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂農聘用不少聾人，他們都是透過慈善機構《龍耳》聘請。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""龍耳"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7344,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸好此前劉湛恩在上海市中心園明園路真光大樓內創辦了城中區商學院，成為滬江大學的棲身之處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉湛恩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海市中心園明園路真光大樓"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""城中區商學院"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滬江大學"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7345,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個完備的理論是包含每個句子或其否命題的理論。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7346,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

組合是小型的資料片，但一般只為遊戲新增60件新物品，除佳節時刻會出現聖誕老人以外，沒有任何新的遊戲玩法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7347,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家們將可以懷抱興奮的心情，在有趣、舒適，還會震動的床鋪上盡情放鬆、抒解所有壓力，享受獨眠的自在；或是在營火旁彈奏電吉他，甚至在家裡開一場搖滾演唱會。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7348,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《模擬市民4》是單人遊戲，故不需像模擬城市般需要網路連線才可遊玩。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7349,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

橫濱地標大廈是現時全日本第二高的摩天大樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""橫濱地標大廈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7350,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她受阿兒法的主人所託，給阿兒法送來一臺相機以及口信。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7351,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾乎所有劇情都由煮咖啡、閒聊、拍照、修理模型飛機引擎之類無關緊要的活動構成，經常在一整篇中只有少數幾句對話，甚至完全沒有臺詞。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7352,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

時常眯眼咧嘴的壯年男士，是阿兒法的近鄰與常客。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿兒法"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7353,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了避免在車輛駛過時，橋面隨著懸索一起變形，現代懸索橋一般均設有剛性樑（又稱加勁樑）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7354,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事與部分的細部設定則重新檢討，因此產生諸多與動畫版相異之處。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7355,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

剛孵化的橡樹龍前肢較健壯，可能可以四肢行走。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7356,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前已在美國科羅拉多州、猶他州、懷俄明州等地發現化石。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國科羅拉多州"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""猶他州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷俄明州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7357,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前還沒有發現成年標本，因此不知道成年個體的身長。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7358,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

墓頂為四方形，入口在陵墓後面，墓室為正方形，各長5.7米，高4.8米，能容10餘人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7359,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

檨仔林埤溼地公園兼具鄰里公園、環境教育、生態保育等功能，設有許多廣場、遊樂設施、長凳以供鄰近居民休閒遊憩，並以生態工法使原河道有沉澱、滯洪等功能，在接近鼎金系統交流道之區域以高密度的植被作為園區與高速公路之間的緩衝區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""檨仔林埤溼地公園"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7360,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

檸檬七喜，通常簡稱檸七，是一種香港飲品，做法是直接把新鮮檸檬切片，放入七喜之內，類似檸檬可樂，約在二十世紀末在茶餐廳出售，其起源已不可考。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7361,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

彥根藩士因為刀在袋中無法拔出，有的只能用刀鞘抵抗，有的徒手抓對方刀時手指被斬落，處於不利的境地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彥根藩士"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7362,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，“春緋”這個名字在初期設定時，給予作者一種“遙陽”的感覺；但描繪到了第4卷時，她覺得那種感覺變成了“春日”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7363,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從技術上來說，欣快在心理學中屬於行為，但該術語通常俗稱用來形容一種對事物超然的幸福和具有壓倒性的知足感的一種情緒波動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7364,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他不辭辛勞的日夜寫作，大量優秀的作品就是這一時期創作的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7365,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他常讀莫泊桑的作品，“歐·亨利式結尾”就是受到莫泊桑的《項鍊》等小說的啟發而形成的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫泊桑"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫泊桑"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7366,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在紐約，由於大量佳作的發表，他名利雙收，有時也受到記者的採訪。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7367,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歐·亨利這部短篇小說集以及以後的短篇小說中體現了歐·亨利關心社會底層小人物，著重刻畫微妙的感情的寫作風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐·亨利"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7368,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至1300年左右，歐洲幾個世紀以來的繁榮和增長開始停滯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7369,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了商學院以外，四所附屬院校提供了四個研究生方向。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7370,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廣場鄰近巴黎聖拉扎爾車站和巴黎地鐵3號線的歐羅巴站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎聖拉扎爾車站"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎地鐵3號線"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐羅巴站"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7371,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

E47和E55號兩條A級線路出於對挪威和瑞典特殊情況的考慮，認可其編號的例外，變更為了E4、E6號線路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7372,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的楷書字型，成為後來學習書法者經常模仿的物件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7373,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然沒有求偶的表徵，但雄性仍會花上近一小時的時間去追逐異性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7374,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管如此，我們還是可以通過紙幣序列號來辨別紙幣的發行國。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7375,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但很快地，一些馬其頓人開始同情他們的遭遇，這引起奧林匹亞絲的警覺，決定要剷除歐律狄刻和腓力三世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧林匹亞絲"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐律狄刻"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓力三世"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7376,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這四位人士是由歐洲議會與歐洲央行管理委員會共同協商後，由歐盟理事會推薦，再由各成員國的國家或政府首腦一致通過後產生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲議會"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲央行管理委員會"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐盟理事會"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7377,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條隧道位於地下100公尺，在日內瓦國際機場和附近的侏羅山之間。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日內瓦國際機場"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""侏羅山"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7378,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

各個民族基本是以民族國家劃分。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7379,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃胡德·巴拉克和亞西爾·阿拉法特都對索西納在巴塞隆納程序裡發揮的協調作用表示高度讚賞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃胡德·巴拉克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞西爾·阿拉法特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索西納"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴塞隆納"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7380,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

塞馬湖與拉多加湖的落差為69米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞馬湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉多加湖"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7381,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武克希河北分支長度為150公里，南分支長度為162公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武克希河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7382,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩部小說中，武大的故事都以武松充軍發配結局。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武大"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武松"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7383,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西門慶、潘金蓮以及撮合他們的王婆見武大已知道姦情，怕武松回來報復，於是安排潘金蓮用砒霜將他毒死滅口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西門慶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘金蓮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王婆"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武大"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武松"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘金蓮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7384,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為學生會改革中的重要一步，學生會主席開始由全體在校學生直接選舉產生，選舉採取兩輪選舉制，任期一年。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7385,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生會下設部長級會議和祕書處兩個機構。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7386,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

信玄剛病逝時，信長認為勝賴無力繼承。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""信玄"",
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        ""Text"": ""勝賴"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7387,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

和樹的妹妹，一個令鬥貴子煩惱的少女，就讀同校高中一年級。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""和樹"",
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7388,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武重鳳的作品約有20部，受到弗洛伊德的精神分析理論以及左拉自然主義的影響。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""武重鳳"",
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7389,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

外力地質活動作用的流水侵蝕和重力崩坍及生物生化作用、物理風化作用，則成為構造該區域地貌的外部條件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7390,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

索溪峪自然風景區內有2000多座山峰，還有19道溝壑和6條溪流。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索溪峪自然風景區"",
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7391,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武頌揚，甘肅省秦州直隸州人，清朝政治人物、同進士出身。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武頌揚"",
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7392,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰坦星死靈變體爆發事件後三年，CEC工程師艾薩克於月球殖民地躲避期間被地球政府軍最後兩名士兵發現，希望協助尋找於Tau Volantis星球宙域失去聯絡的泰坦星死靈變體爆發生還者Ellie Langford。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""泰坦星"",
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        ""End"": 3
    },
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7393,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此書在臺灣由小知堂文化事業有限公司於1996年出版。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""小知堂文化事業有限公司"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7394,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

攻擊用的鬼道，級數越高其使用難度和威力也越高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7395,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《死神傻了》是邱禮濤執導的一套香港電影，是一個環繞以陸永權飾演的漫畫發燒友陸仔的故事，同時也是一套惡搞死神來了系列的電影。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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7396,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉例言之，若一個炸藥的殉爆度為3，即表示該炸藥爆炸時有可能引起它三個直徑距離外另一個同種類的炸藥爆炸。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李嗣業聽到之後感覺到很慚愧，便與段秀實一起收拾整理戰敗的部隊，重新整軍。
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    },
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該屬共有約70種以上，主要產自熱帶亞洲。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""熱帶亞洲"",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年1月1日，毒品調查科與有組織罪案及三合會調查科轄下的兩個財富調查組合並，調查範圍擴充套件至有組織罪行及恐怖分子的籌資活動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7400,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，LD50是目前世上最被公認的測試方法之一，其可作為一個參考。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7401,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在已知的超過600種有毒動物中，有四分之一是蛇類。
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7402,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2010年的底特律車展，比亞迪聲稱一次充電能夠提供的續航里程。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""底特律"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""比亞迪"",
        ""Start"": 13,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7403,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

農業是比亞韋斯托克的支柱產業，但同時機械製造業，電子工業，金屬製造業和啤酒製造也在蓬勃地發展。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比亞韋斯托克"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7404,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積15.05平方公里，總人口932人，人口密度61.9人/平方公里（2005年）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7405,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1991年，比利·休斯和洛珊·西門的在音樂上的努力在日本獲得肯定。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""比利·休斯"",
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        ""End"": 12
    },
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        ""Text"": ""洛珊·西門"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7406,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這首歌是為了1979的小型電視影集，Martin Eden，所製作的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7407,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月21日，由於收到報告指美軍特遣艦隊出現，所以第三艦隊取消進入楚克港，並與近藤信竹中將的第二艦隊（前進部隊）匯合。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楚克港"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近藤信竹"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7408,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時近藤立即下令向東進軍，並企圖向美軍特遣艦隊進行水上戰鬥，而美軍特遣艦隊因害怕與日本軍進行夜戰，因此從東面掉頭回避。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""近藤"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍特遣艦隊"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本軍"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7409,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為它饕餮無厭，上帝僅造了一隻（一說原有一對，後上帝將雌獸殺死）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7410,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口18412人，其中男性9732人，女性8680人；0--6歲人口2988人，其中男1596人，女1392人；識字率58.52%，其中男性為66.06%，女性為50.07%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7411,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另有低平、高升兩個變調，不用於區別詞義，調值約為22以及45~35之間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7412,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢氏是一名素食者，而且認為吃肉是有罪的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢氏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7413,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世宗疑其不實，下令暫緩出師，並敕兩廣、雲南守臣核實後上報，而命伯溫協理都察院事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""世宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩廣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯溫"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""都察院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7414,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

受此影響，毛允良一家被沖繩縣警察逮捕，並受到拷問。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛允良一家"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沖繩縣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7415,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛恆鳳用《中華人民共和國勞動法》起訴了自己工作的公司，要求恢復她的工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛恆鳳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7416,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛恆鳳經過不透明的審判之後，判決18個月的勞動教養，但是，她得到了上海人的支援。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛恆鳳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7417,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個詞的歷史、意義、和用法都很多。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7418,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事情愈鬧愈大，顧維鈞奉臺北之命，再三指示毛邦初返臺，毛強調臺北必須先行調查周至柔，他才肯將採購權交給皮宗教，並表示如蔣介石對他採取行動，他已作好一切準備。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""顧維鈞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛邦初"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周至柔"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮宗教"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7419,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時華府地方法院裁決國府有權向毛追討636萬8千餘美元，在這項判決之前國府已追回300萬美元。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華府地方法院"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7420,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

毛案在顧維鈞、董顯光時代仍未解決、直至一九五八年葉公超使美，臺北才和毛邦初達成和解，毛同意交出200萬美元美國國庫券，但要求給他20萬美元生活費。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""顧維鈞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董顯光"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉公超"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛邦初"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7421,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些修正的最終目的是避免遊戲系統過於繁雜，使玩家更容易上手，並重新撰寫AI架構，使遊戲更符合歷史，增加遊戲耐玩度與挑戰性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7422,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

反過來說，如果有些人想拖延，等待兩個人回來，那為了等人回來而打『拉布戰』，那又有什麼不同呢？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7423,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年3月20日開票後，由民進黨的“水蓮配”以近三萬票的0.228%的些微差距連任成功。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7424,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此時，一些民進黨較具優勢的選區已有人被提名，在較艱難的選區則改採徵召策略。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7425,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於高雄市接連發生弊案及選舉失敗陰霾下，訴求“和解共生”的謝長廷以“堅持理念，分擔責任”請辭行政院長，1月25日由蘇貞昌接任行政院長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高雄市"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝長廷"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇貞昌"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7426,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年以後，民眾堂繼續維持禮拜，至1956年聚會人數只有118人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""民眾堂"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7427,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三則因為內地眾多特大城市發展較快，如成都、重慶、武漢等南方內地核心特大城市無論是城市建設、特大型企業數量、福利待遇和生活水平已經和沿海特大城市相差無幾，尤其重要的是底層操作工的工資待遇也與沿海城市處於同一水平線上，加之沿海加工企業和臺資、外資勞動密集型企業逐漸內遷，而就業機會較多，眾多民工選擇前往內地的這些特大城市務工。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 116,
        ""End"": 117
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7428,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而眾多多年未到過這些內地特大城市的農民工在2008年被辭退後在內地特大城市尋求工作時也逐漸意識到這些離原籍地不遠的特大城市在很多方面已經不輸於沿海城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7429,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其餘的以色列人則每三個支派為一組，各按指定的位置安營。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7430,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

入門級吉他，尤其是在東亞，經常使用蘇木，它與紅木音色相似，但價格低廉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7431,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常情況下，民謠吉他比標準的古典吉他的共鳴箱大。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7432,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了1966年，民都洛水牛的分佈地就只餘下三個地區；到了2000年，它們只能在餘下的兩個地區生活。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7433,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民都洛水牛是獨居的，並不會以群族聚居。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7434,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，《民鐸》也刊載過少數反馬克思主義、反民主主義及反對自由戀愛的文章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克思"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7435,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

氣泡根據第二次發酵時所加糖份及最後產品的含糖量，分為不同的甜度等級。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7436,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與氣泡酒相關的葡萄種植和釀酒過程與靜態酒有很多相似之處，但也有明顯的不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7437,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與靜態酒不同，較高糖份的葡萄並不是氣泡酒的上選原料，所以葡萄植株的掛果數也會比較多。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7438,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1952年11月1日又一個氫彈試驗裝置“常春藤麥克”在太平洋的埃內韋塔克環礁上爆炸。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃內韋塔克環礁"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7439,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果氣胸得不到治療，身體會漸漸缺氧，最終會休克和昏迷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7440,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

乙苯可用於進一步製備苯乙烯、聚苯乙烯以及用作清潔劑的十二烷基苯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7441,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

氯化鋁在有機化學中有很廣泛的應用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7442,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無水氯化鋁會和鹼劇烈反應，因此需妥善處理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7443,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的晶體結構與食鹽的晶體結構相同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7444,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加熱時，氯金酸會分解為氯化氫及三氯化金，此反應是可逆反應，因此將三氯化金溶解在鹽酸中也可產生氯金酸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7445,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

氯雷他定（loratadin），中英文商品名：開瑞坦/克敏能/Claritin/樂敏錠（Lomidine），是第三代的抗組織胺藥物，常用於治療過敏症狀。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7446,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管死亡率如此之高，對速度著迷的人仍然對記錄虎視眈眈。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7447,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於上述這些特點，電磁波在海水中的傳播距離有限。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7448,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

指地球上的水以氣態、液態和固態三種形式存在於空中、地表和地下，包括大氣水、海水、陸地水（河、湖、沼澤、冰雪、土壤水和地下水），以及生物體內的生物水；而我們通常所說的水圈一般是指地球上被冰雪、液態水和水汽所佔據而構成的殼層。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7449,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，水塔還分成一般水塔跟冷卻水塔。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7450,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《水手服與機關槍》，是日本作家赤川次郎的一部長篇小說，在1978年首次出版。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤川次郎"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7451,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

水溝站是位於陝西省千陽縣水溝鄉的一個鐵路車站，郵政編碼721103。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""水溝站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陝西省千陽縣水溝鄉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7452,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三清殿、純陽殿、重陽殿的壁畫和彩畫都很精美，其中三清殿內《朝元圖》壁畫是中國現存規模最大、題材最豐富的元代壁畫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三清殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""純陽殿"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重陽殿"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三清殿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7453,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部有一片被稱為“西沙將軍林”的椰林，這是中華人民共和國黨和國家領導人以及100多位將軍先後栽種的，每一棵上刻著栽種者的名字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7454,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

永寧公主，是中國五代十國後周太祖郭威的第五女。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永寧"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中國五代十國後周太祖郭威"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7455,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

永寧裡北邊為效忠裡、新昌裡，東邊為仁和裡，南邊為文賢裡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永寧裡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新昌裡"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
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        ""Text"": ""仁和裡"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""文賢裡"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7456,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，三丁目道路呈棋盤狀，並設有人行道，是杉並區首屈一指的高階住宅區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三丁目"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杉並區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7457,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

永遠的馬里奧（Mario Forever）是一款非商業性的馬里奧同人遊戲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬里奧"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mario"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬里奧"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7458,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當市場受到外部衝擊時，貨幣市場和商品市場的調整速度存在極大的差異。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7459,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，隨著清朝兵鋒向南延伸，滿洲八旗的兵力越發捉襟見肘，於是漢軍也成為了駐防八旗的重要部分之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滿洲八旗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八旗"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7460,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

平帝逐漸長大，開始對王莽不滿，在6年被王莽毒殺（一說病死）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7461,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它自建國後，對漢一直是稱臣的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7462,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

97年（永元九年），漢朝名將班超曾經試圖派遣甘英出使羅馬，但是由於安息國的阻撓，甘英沒有成功抵達羅馬。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永元"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""班超"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘英"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7463,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然漢朝和羅馬帝國位於歐亞大陸的兩端，但是兩國之間依然有小幅度的接觸，不過，貴霜帝國等一些國家在地理上阻隔了漢朝和羅馬之間的交流，這導致了兩國對對方的瞭解並不是非常透徹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞大陸"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7464,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，美國明尼蘇達州成為美國第一個禁止在化妝品中加入汞的州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國明尼蘇達州"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7465,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最純的金屬是金，而人們需要汞來實現不純的金屬（基礎金屬）到金的轉變，這種轉變也是很多煉金術士的目標。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7466,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

汞和它的化合物一直被用於藥物，儘管現在不如以前那麼常見了，因為現在汞和它的化合物的毒性已經被更廣泛地知曉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7467,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與銀類似，汞也可以與空氣中的硫化氫反應。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7468,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

四人均曾敗於主角令狐沖的劍法之下。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""令狐沖"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7469,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許榮洲已於2010年9月出獄，精神科醫師鑑定其為“固定型戀童症”，再犯的可能性極高。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許榮洲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7470,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自唐以來，中國對外貿易逐漸增加，來自阿拉伯、日本的商人往來不絕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉伯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7471,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗戰前已在五角場的東北方建成市政府、博物館、圖書館等中國古典式建築，和江灣體育場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江灣體育場"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7472,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年8月3日，江蘇國立雄獅男子職業籃球俱樂部成立，由江蘇國立投資集團全額注資組建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇國立雄獅男子職業籃球俱樂部"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇國立投資集團"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7473,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

唐玄宗之前，後宮設一後四妃（四妃為貴妃、淑妃、德妃、賢妃）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐玄宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7474,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於《舊唐書》和《新唐書》都沒有提及江梅妃，加上梅妃的事蹟多出自宋朝的《梅妃傳》，部份學者認為她是一個虛構人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江梅妃"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅妃"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7475,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

高低槓一直是她的強項，2010年她在世錦賽的高低槓成套難度係數為6.9分，比最後奪得高低槓單項冠軍的Tweddle更高，但在“每個國家只可有2名選手進入決賽”的規例下，隊友何可欣及黃秋爽以首2名資格進入決賽，江鈺源未能參加決賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Tweddle"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何可欣"",
        ""Start"": 86,
        ""End"": 89
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃秋爽"",
        ""Start"": 90,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江鈺源"",
        ""Start"": 104,
        ""End"": 107
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7476,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年10月，中華人民共和國成立以後，江青成為中華人民共和國的第一夫人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江青"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7477,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央警衛局局長汪東興表示“誰跟四人幫走我就抓誰”，北京衛戍區司令員吳忠表示效忠華國鋒，北京軍區司令員受華國鋒之命“全權負責北京安全”，意即可以調動北京軍區的所有武裝力量鎮壓任何反對者，終於使其他中央委員認可了其合法性。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央警衛局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪東興"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""四人幫"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳忠"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華國鋒"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華國鋒"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7478,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於2011年3月11日發生東日本大震災，NHK暫停所有普通節目而轉變災害報道，又決定了預計3月12日播出的第9回重播與3月13日播出的第10回首播都推遲1周。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NHK"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7479,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東急田園都市線池尻大橋站位於池尻與大橋之間。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東急田園都市線池尻大橋站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""池尻"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大橋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7480,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃米莉並不喜歡這個主意，因為她曾經對其女僕許諾說，她的兒子絕對不會被賣掉；而埃米莉的兒子喬治·謝爾比也不願意讓湯姆離開，因為他把湯姆視為自己的良師益友。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米莉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·謝爾比"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7481,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了感謝他，伊娃的父親奧古斯丁·聖克萊爾將湯姆從奴隸販子的手裡買來，並將湯姆帶到了他在新奧爾良的家中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊娃"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧古斯丁·聖克萊爾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新奧爾良"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7482,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當湯姆拒絕告訴勒格里凱茜與埃米琳逃往何方時，勒格里命令他的監工殺死湯姆。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勒格里凱茜"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米琳"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勒格里"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7483,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說當時楚人以舟拯救屈原，借粽子驅江魚，期望阻止魚吃掉屈原的身體。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈原"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屈原"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7484,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在隊伍幾乎成功跨過一座橋逃離時，一架武裝直升機擊毀了這座橋並困住了他們。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7485,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一遊戲引擎還被用來開發Activision的另外兩款遊戲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7486,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，這些媒體也將巴黎車展、日內瓦車展和世界三大車展贊喻為“世界五大車展”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日內瓦"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7487,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在香港，部分的士司機曾經採用慢駛至立法會、繞立法會響號等方式抗議停車熄匙首讀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7488,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它善於爬山，能在高山懸崖陡壁上放牧採食；喜高燥，愛乾淨，不吃汙染飼草。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他擊敗米洛塞維奇之後，成為南斯拉夫聯邦共和國最後一任總統，。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米洛塞維奇"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在哈定後人的要求下，哈定情書被有關當局沒收，拉塞爾也被禁止在他的書中援引情書的內容。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉塞爾"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也被臨時安葬在其丈夫身旁。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據一些未經證實的報道，兩人的關係在哈定當選總統後仍然繼續。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

菲利普斯是哈定的朋友、地方百貨商店尤勒-菲利普斯公司（Uhler-Phillips Company）所有者詹姆斯·菲利普斯（James Phillips）的妻子，比哈定小8歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲利普斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""尤勒-菲利普斯公司"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Uhler-Phillips Company"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯·菲利普斯"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""James Phillips"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈定"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

走出陰霾的他帶著妻子與養女回到冰風谷定居。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冰風谷"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃夫數（也稱為國際黑子數、相對黑子數或蘇黎世數）是用於測量太陽表面的太陽黑子和群組數目的數值。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃季採是捷克的城鎮，位於該國中部，距離塞德爾恰尼15公里，由中波希米亞州負責管轄，始建於1150年左右，面積36.4平方公里，海拔高度483米，2011年人口4,562。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃季採"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""捷克"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞德爾恰尼"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中波希米亞州"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上帝點點頭，開始快速地在黑板上寫公式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩個人的第一次相遇，是在某一次的會議上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

狼堡是於1938年在納粹德國的命令下為安置福斯汽車的員工而建立的，如今福斯汽車的總部依舊位於該市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""狼堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福斯汽車"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福斯汽車"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1928年與1929年他在位於首都華盛頓的國家標準技術研究所工作，並在1929年受僱于貝爾實驗室。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家標準技術研究所"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝爾實驗室"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沃斯托克站由蘇聯第二南極考察隊（2nd Soviet Antarctic Expedition）建於1957年12月16日，時值國際地球物理年（International Geophysical Year，IGY）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃斯托克站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯第二南極考察隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""2nd Soviet Antarctic Expedition"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的研究專注在冷原子的捕捉，以使這些原子接近絕對零度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克特勒在攻讀博士學位期間，證明了氫化氦（HeH）的存在，並首次獲得這種分子的光譜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克特勒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柏林洪堡大學把這篇論文評為最高等級----特優。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""柏林洪堡大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這雖只是一篇畢業論文，但它對航天事業的發展意義重大。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華頓商學院一直被認為是全美最具開拓性的商學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華頓商學院"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年足球職業化開始，沈奕代表天津隊參加當年的甲B聯賽並攻入兩球，幫助球隊升至甲A聯賽。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈奕"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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7508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二年，沈攸之果然戰敗自殺身亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈攸之"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月25日，應蘇聯紅軍要求，中共中央東北局離開瀋陽，中共中央提出“讓開大路，佔領兩廂”的方針，中共黨政軍機關和部隊分別向瀋陽市郊陳相屯、財落堡和毗鄰的縣城轉移。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯紅軍"",
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        ""End"": 12
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        ""End"": 22
    },
    {
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        ""Text"": ""瀋陽"",
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        ""Text"": ""中共中央"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共黨政軍"",
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        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
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        ""End"": 26
    },
    {
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        ""Text"": ""陳相屯"",
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        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""財落堡"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1911年，因辛亥革命發生清朝滅亡，瀋陽逐漸發展成為以張作霖為首的奉系軍閥統治中心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張作霖"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奉系軍閥"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一部日本電影裡可以看到，日本國內的報紙開始連篇累牘探討“新滿蒙現象”，討論為什麼東京的城市建設比不上瀋陽，可見瀋陽當時的城市建設規模。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
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        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅丹用此形象來象徵詩人但丁，也象徵羅丹自己，甚至全人類，該雕像表達了但丁對地獄中的種種罪惡以及目前眼下的人間悲劇進行思考，在對人類表示同情與愛惜的同時，內心也隱藏著苦悶以及強烈的思想矛盾。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅丹"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅丹"",
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        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後他們將成為該地區的主角。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過驗票閘門尚未支援e通卡卡片負額，若餘額不足得先在站內加值後方可出閘門。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

待未來善化車站增設月臺完工後，沙崙線列車即可在善化車站辦理客運。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙崙線"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他居民為61萬外國人（當中包括23萬持有合法證件的勞工和31萬無合法證件入境居留者等等）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1963年9月16日，北婆羅洲在此後稱為沙巴，與馬來亞、砂拉越和新加坡，共同組成獨立的馬來西亞。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北婆羅洲"",
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        ""End"": 16
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙巴"",
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        ""End"": 23
    },
    {
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        ""Text"": ""馬來亞"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""砂拉越"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊是目前的第二大經濟來源。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科恩出生於英國倫敦哈默史密斯，畢業於劍橋大學基督學院歷史系。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦哈默史密斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劍橋大學基督學院歷史系"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後阿隆索曾多次得到巴斯克代表隊的徵召，但礙於繁忙的俱樂部賽事，鮮有成行的機會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿隆索"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴斯克代表隊"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙河是流經中國四川省成都市城區東北部及東郊，屬岷江水系，起止點為金牛區洞子口和錦江區河心村，幹流長約22.2公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國四川省成都市"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""岷江水系"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金牛區洞子口"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦江區河心村"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，很多人都將沙灘車的發明歸功於一位加州設計師，布魯斯·麥爾斯（Bruce Meyers），但實際上連麥爾斯本人都曾在接受訪問時表示，他並不是第一個發明沙灘車的人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布魯斯·麥爾斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Bruce Meyers"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥爾斯"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

城門河是沙田休憩用地的中樞，兩岸設有公園、長廊、單車徑和其他康樂設施。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城門河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙田"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此他率領部下翻越阿爾卑斯山脈進入義大利北部，攻陷了包括維羅納、米蘭在內的數個城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾卑斯山脈"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維羅納"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一放棄進攻羅馬城的舉動無疑為這位匈奴王贏得了讚譽，也使其個人魅力上升到更大的高度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於九州防禦戰，日軍採取了一個折衷策略，即僅將防守部隊撤退到離岸邊幾公里的地方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，在華界南市，有陳阿東、胡錫昌等在裡馬路、四牌樓等茶樓演唱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華界南市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳阿東"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡錫昌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""裡馬路"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四牌樓"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校被評為全國群眾體育先進單位、全國學校藝術教育先進單位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

河北省是鐵路和高速公路密度最高的省份之一，是進出交通樞紐北京的要道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前在崗教師394人，省級及其以上骨幹教師、學科帶頭人和名師70餘人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前的教堂由詹姆斯·吉布斯（James Gibbs）設計建造，於1723年獻堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯·吉布斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""James Gibbs"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《河流》是蔡明亮的第三部電影，於1997年上映，同時也入圍第47屆柏林影展正式競賽片，並獲得第二大獎評審團大獎銀熊獎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡明亮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其發育的最終結果常為形成寬廣的河漫灘平原。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

警署內鋪有柚木地板，牆身有西式裝飾物，勾形中間點的頂層房間，樓底高達十多呎，相信是最高階警官的宴會廳和宿舍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些內容明顯反映了平沼騏一郎等司法界官僚的意圖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平沼騏一郎"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而湄洲灣港口管理局則負責省級港口建設資金在泉州、莆田兩市之間的協調。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湄洲灣港口管理局"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泉州"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆田"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管其研究範圍超出了文學，但是譯名緊貼原文是穩妥的辦法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，為了一勞永逸地解決高盧帶來的威脅，羅馬一直在尋找一種解決方法，最終，凱撒解決了這個問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自從二戰以來，法國還是維持著自己的強權地位及聯合國安理會中的席位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國安理會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴納夫從此成為王室家庭的顧問。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴納夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至70年代搖滾樂進入高峰，不少樂隊藉迷幻搖滾的興起而成名，如Magma、電話樂隊
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Magma"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""電話樂隊"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴斯蒂亞是當屆法國杯賽亞軍（冠軍馬賽）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴斯蒂亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""馬賽"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在入學要求上，各院校規定不一，較常見的是要求申請人須擁有法學碩士學位或為法學碩士學位課程之應屆畢業生。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是印第安那和瑪莉安在地下古廟中依舊想到了辦法逃出生天。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""印第安那"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉安"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印第安那趁機潛入納粹的潛艇，隨著他們前往一個孤島。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""印第安那"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

短暫停留美國後，他回到校園教授考古學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在20世紀80年代，年僅20歲的法比恩·維迪爾曾經孤身來到中國學習繪畫長達十年之久。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法比恩·維迪爾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而在剛剛結束的文化大革命的影響以及當時的社會主義環境下，她千里迢迢前來追尋的東方文化卻並非想像中那麼觸手可及。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時的黃元認為婦女不應該學習書法，加之語言方面的各種障礙，他並不想收她為徒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃元"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年十八大後，習近平多次提到“中國夢”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""習近平"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

選區始於1977年，因第十三任總理亞瑟·法登而得名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞瑟·法登"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

麥格林神父花了相當長的時間詢問路濟亞關於聖母顯靈的細節。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥格林"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法蘭克原本是海洋航空815航班的機師，根據他的說法，他當日因為睡過頭而被其他人取代了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法蘭克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

薛慶主修傳播學，在科隆一家廣告代理公司擔任創意總監。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薛慶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科隆"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1901年，法蘭克生於美國猶他州尤里卡，他的雙親迅速買下靠近愛達荷州波卡特洛的農地，法蘭克便在當地成長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法蘭克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國猶他州尤里卡"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛達荷州波卡特洛"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法蘭克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年1月16日，為了紀念贊博尼出生112週年，Google搜尋引擎上的Google Doodle更換了圖樣，點選圖示可以進行除冰機小遊戲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""贊博尼"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Google"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Google"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《六月風暴》寫的是第二次世界大戰時，巴黎人嗅到戰爭氣息而爭相出逃的慌亂景象。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，空難主因肇於機員失誤，因他們接收到飛機其中一個故障無線電導航的指示向右急速轉向263度，機員即倉促地執行指令。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是他們並沒有檢查另一個導航器的指令，當時該導航器依然維持著穩定的狀態。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1496年，波蘭下院正式批准發行波蘭的貨幣，以30奧地利格羅先作為單一價值，稱為格羅希。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在14至15世紀中，茲羅提原指為一種流通於波蘭境內的外國金幣，尤指德意志及魯登尼亞地區的硬幣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德意志"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""魯登尼亞地區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些科學家指灰狼及金雕、疾病及雌雄比例不均亦是其他因素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的大小及毛色與西班牙羱羊相近，傾向褐色而非黑斑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然紅襪在第七場一開始就取得3比0的領先，但最終還是輸掉了比賽，無緣世界冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅襪"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

波士頓公園是波士頓自由之路的南端起點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波士頓公園"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波士頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次抗議發生在1969年10月15日，有10萬人參加。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

城市後來作為鹽和葡萄酒的生產中心再度興起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次保加利亞帝國建國之後，保加利亞再次興起。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保加利亞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

波黑自新石器時代就有人類居住。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波黑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Lees研究這個化石，認為這腸骨是屬於古喙龍的一種（Paleorhinus bransoni）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lees"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在公園東南部的盡頭，森林公園步道系統的核心野木步道向西北方向穿過公園。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊人次佔全國旅遊人次的7.8%，大部分來自斯洛維尼亞國內。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯洛維尼亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經統計，41.2%的居民從事服務業，44.8%從事工業，14.0%從事農業。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在印度尼西亞安汶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度尼西亞安汶"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，阿道夫·弗里德里希並未實際就職過。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿道夫·弗里德里希"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1991年8月，英國航空宣佈訂購15架波音777，另加15架選擇權，採用奇異的發動機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國航空"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年12月29日，美國大陸航空訂購10架787。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國大陸航空"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著A380將投入營運，空中巴士並不無對波音的威脅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在可能的狀況下，所有的出入口均應設在模具底部，若把冷卻水孔設計在側邊則可能妨礙工作；同樣把冷卻水孔設計在上面如發生溢漏，則有可能冷卻水進入到模具內部塑膠成型位置。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1981年，泰北志願自衛隊參與了考柯山和考牙山之戰，成功剿滅泰共。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰北志願自衛隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""考柯山"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""考牙山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰共"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

災難對泰國的農業非常巨大，使得泰國失去世界主要農業國的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

船上最為奢華之處是頭等艙的大樓梯，位於第一和第二煙囪之間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵達尼號於1912年4月10日從英國英格蘭南部港口城市南安普頓出發，開往美國紐約。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國英格蘭"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南安普頓"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵達尼號的二等艙甚至是三等艙的居住環境和休息室都同樣高檔，甚至可以和當時許多客輪的頭等艙相比。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1657年他的兒子奧朗則布篡位，沙迦罕被囚禁於阿格拉堡，城堡四圍有護城河，長達2.5公里，牆高20餘米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧朗則布"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙迦罕"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿格拉堡"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1857年，印度發生暴動，英國士兵和政府官員從泰姬瑪哈陵的牆壁中任意鑿出寶石和青金石。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰姬瑪哈陵"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰姬陸附近不準停車，遊客要步行，或搭乘電動車，允許帶小型攝影機，照相機，和手機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰姬陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本社群共有2018戶，總人口5557人，劃分為34個居民小組。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年3月22日，神達電腦宣佈與泰安電腦合併，換股比例為神達電腦1股換泰安電腦1.26股，預定在該年第三季完成換股，泰安電腦將成為神達電腦旗下事業體，泰安電腦的品牌則由神達電腦繼續經營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""泰安電腦"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""神達電腦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰州引江河最早開挖於1958年，1995年復工，1999年河道、橋樑、樞紐三項主體工程竣工，投入執行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰州引江河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年11月27日，泳兒於九龍灣國際展貿中心Star Hall舉行了比感應泳兒音樂會更大型的音樂會----泳兒Close To You Live音樂會，此音樂會在其後同樣與感應泳兒音樂會一樣，分別收錄在同名專輯《泳兒Close To You Live音樂會》和《Close To You》第二版中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍灣國際展貿中心Star Hall"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泳兒"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

澤普農場，是中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澤普農場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾自治區喀什地區澤普縣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

縣政府駐香水鎮，郵政編碼為756400。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香水鎮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一半V型資料容納在她的頸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛夫森山上有1158個植物物種，其中更有4個物種是當地特有的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛夫森山"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛恩是瑞士的城鎮，位於該國東部莫埃索河右岸，由格勞賓登州負責管轄，面積8.17平方公里，海拔高度1,480米，2011年人口46，超過一半居民使用羅曼什語，人口密度每平方公里1人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫埃索河"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格勞賓登州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以2007年春為例，新招募的警察可以獲得$5,000到$10,000的簽約獎金。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中香儂·帕搏（Sharon Papa）做到了助理警長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""香儂·帕搏"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Sharon Papa"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛城警署有廣泛的資源，包括全國第三大的民用空中力量。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該紀念碑為黑色花崗岩材質的噴泉，底部刻有殉職警官的名字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場比賽讓天使球迷把不滿的情緒通通發洩在摩爾身上，而最傷心的又莫過於摩爾本人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩爾"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩爾"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了鞏固現有的316,700平方英尺（29420米2）結構鋼支撐框架，一系列連線到現有的混凝土結構體系的在競技場和包廂水平的建設。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

縱觀整個專案，洛杉磯紀念體育競技場依然開門營業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯紀念體育競技場"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛桑火車站，是瑞士沃州洛桑市的一個火車站，為一重要的地區際車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑火車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士沃州洛桑市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛桑火車站為一通過式火車站，位於洛桑--日內瓦鐵路、洛桑--奧爾滕鐵路、辛普朗鐵路的交匯處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑火車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑--日內瓦鐵路"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛桑--奧爾滕鐵路"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""辛普朗鐵路"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛辛堡足球會（Rosenborg Ballklub（RBK））是一間位於特隆赫姆的挪威足球球會，於1917年5月19日成立，初時稱為奧特（Odd），到1927年才改名叫洛辛堡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛辛堡足球會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Rosenborg Ballklub"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RBK"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特隆赫姆"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挪威"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧特"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Odd"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""洛辛堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛陽軌道交通1號線規劃全長22.97公里，其中高架線路長1.40公里，過渡段長0.47公里，地下線長17.45公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽軌道交通1號線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1697年至1777年，洛雷託曾作為加利福尼亞省的首府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛雷託"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞省"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在原英租界內，有中國實業銀行（江漢路口）、英商麥加利銀行（青島路口）、平和打包廠（青島路口）、保安洋行（青島路口）等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國實業銀行"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江漢路口"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英商麥加利銀行"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""平和打包廠"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保安洋行"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青島路口"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洪橋鎮，是中國浙江省湖州市長興縣所轄的一個鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洪橋鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國浙江省湖州市長興縣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

八年後少林寺方丈至善禪師獲一藏寶圖，可用以對抗清廷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""少林寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""至善"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

光緒十八年（1892年），帕米爾中俄爭界案，洪鈞由於不懂俄文，使用了俄製地圖，遭到官員們的聯名彈劾。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕米爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪鈞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它能從汙水中去除溶解性的和膠體狀態的可生化有機物以及能被活性汙泥吸附的懸浮固體和其他一些物質，同時也能去除一部分磷素和氮素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過沉澱濃縮的汙泥從沉澱池底部排出，其中大部分作為接種汙泥迴流至曝氣池，以保證曝氣池內的懸浮固體濃度和微生物濃度；增殖的微生物從系統中排出，稱為“剩餘汙泥”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

活水泉教會成立於2009年9月6日，主要服務於西島及附近地區的華人社群，以中文普通話為服務語言。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""活水泉教會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西島"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而現代日語中形容動詞的活用分為兩種，都是從古典日文用法變化而成的，分別介紹如下。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們也控制了美國77%的財富，具有2萬億美元的購買力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，也有更多的著作，雖然並未宣稱隋代的這個“流求”是現在的琉球，但是卻對“將隋代流求視為臺灣”的這種見解，抱持著相當不以為然的態度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琉球"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人們圍坐在溪水周圍，把置有酒杯的托盤放在上游的水面，任其沿水流漂流。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前濟南市快速公交系統共有6條線路及1條擺渡線路：一號線全長10.5公里，開通於2008年4月22日，共設17個站點，起於黃岡路東站，終於全福立交橋西站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南市"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃岡路東站"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 66
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""全福立交橋西站"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 76
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年9月5日，爆炸案主犯段義和（而他同時裁定貪汙罪名全面成立）、陳志在山東濟南被執行死刑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段義和"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳志"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東濟南"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

影線距離越近，所繪製區域越暗；相反，距離越遠，所繪製區域越亮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這三位學者早年都參加過反清復明的軍事鬥爭，失敗後都致力於學術。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

浙東史學，是中國古代一個重要的史學學術派別，也是儒家學術派別之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙東"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學院每年接受200餘名中國政府獎學金留學生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它位於西高止山脈的下風側，西高止山脈如同一座屏風一樣擋住阿拉伯海吹來的潮溼風。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西高止山脈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西高止山脈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉伯海"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

浦那海拔560米，位於德干高原的西部邊緣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦那"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德干高原"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

OVA版本的追憶篇內容雖然與漫畫原著並無太大出入，但其風格卻與之前的電視動畫版大大不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車輛方面，座位較多注重實用的30000型“EXE”也成為主流。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些網站會直接在遊標後有一段文字或影象跟著滑鼠移動，這也屬於浮動式廣告。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海上世界站的結構共分兩層，其中一個島式月臺設於下層，而上層則為車站大堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海上世界站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據1996年報道，專案總費用達5.83億美元。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海豐縣南臨南中國海，沿海多丘陵，西北部群峰起伏，中部則為平原。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海豐縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南中國海"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她曾經19次奪得網球大滿貫冠軍，其中包括創紀錄的奪得8次溫布頓網球錦標賽女單冠軍，她也被認為是史上最偉大的女子網球運動員之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海光寺路口也成為天津市東西和南北方向的交通要衝，常年交通擁堵。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海光寺路口"",
        ""Start"": 0,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津市"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海關統計是海關依法對進出口貨物貿易的統計資料。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這時期，海上戰爭的發生地也開始從歐洲海域轉往遠洋，因此對船艦的耐航性與作戰能力的要求跟著提高，船艦噸位增加、武器強化並引用鋼鐵裝甲，在資本主義和工業化的迅速發展下，艦隊與武器快速進步。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1973年至1998年期間，該船廠建造了298艘潛艇，其中包括41艘核潛艇，以及68艘特種潛艇。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然有的任務可以全權由國王委派的長官指揮，但這些都是調動兵力較少的小行動，無法應對大規模的作戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在海南五指山。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海南五指山"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年，海航集團向民航總局申請發起重新組建旗下的航空企業，組建中國新華航空集團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海航集團"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民航總局"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國新華航空集團"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新華航空的營運基地將設在北京首都國際機場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華航空"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京首都國際機場"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海因茨·倫敦於1970年死於癌症，可能是因為他是一個老煙槍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海因茨·倫敦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亨利·克里斯多夫還建立了貴族等級制度，冊封了4個親王、8個公爵、22個伯爵、37個男爵和14個騎士。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·克里斯多夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至16世紀，西班牙人已經在島上建立了15座城市。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

完全海廷代數是無點拓撲學的核心。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而與落後的勘探與開採能力形成對照的是，2000年-2011年，中國國石油消費從2.2億噸增長至4.7億噸，2011年中國石油的55%依靠進口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國石油"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年，伊拉克，尤其是薩達姆·海珊，成為美國反恐戰爭的目標，這最終導致了2003年的美伊戰爭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩達姆·海珊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊拉克對沙烏地阿拉伯和以色列發射的飛毛腿導彈是一種低科技武器。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙烏地阿拉伯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中包括武器中有貧鈾、油田大火和炭疽疫苗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便長者及殘疾人士，海灣花園客戶服務中心於2011年購置一部電動樓梯機，並放置於第3座地下大堂中，供有需要人士借用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海灣花園客戶服務中心"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年10月，海盜灣宣佈，計劃發射用衛星將一個BT網站發射到地球軌道上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""海盜灣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅程中，他們在營帳睡覺，並且自行生火煮食。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海藍色是一種顏色，是屬於藍色系的一種顏色，也是一種中國傳統的顏色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海螺溝背依貢嘎山，以低海拔現代冰川、大冰瀑和高山溫泉而著稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海螺溝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貢嘎山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一則故事是，海神波塞冬欲娶海仙女安菲特里忒為妻，然而，為保貞潔，安菲特里忒逃至阿特拉斯山脈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞冬"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安菲特里忒"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安菲特里忒"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿特拉斯山脈"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲於2010年夏季的Comic Market 78發表。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

涅爾皮奇耶湖是俄羅斯的湖泊，位於科雷馬河左岸的科雷馬低地，由薩哈共和國負責管轄，面積237平方公里，湖水主要來自雨水和融雪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""涅爾皮奇耶湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科雷馬河"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科雷馬低地"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

整個海岸線是聖彼得堡的一部分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖彼得堡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北京等地，涮羊肉還常與糖蒜和燒餅同食。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

涮羊肉的食材主要是羊肉，後來也增加了肥牛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時在亞洲地區使用的液化天然氣，主要是開採自澳大利亞西北部的大陸架上的天然氣田，該氣田由必和必拓、英國石油、雪佛龍、三井物產、三菱商事、蜆殼集團和Woodside七個企業共同擁有。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞洲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""必和必拓"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國石油"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雪佛龍"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三井物產"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三菱商事"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蜆殼集團"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Woodside"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 81
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於製作團體自身而言，片頭曲和片尾曲其實都能夠演繹角色，跟大多動畫公式的低成本分鏡演出和預算截然不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，新版本開播以來在作畫方面亦受到一些批評。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蚩尤利用濃霧，使黃帝的部隊迷路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蚩尤"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃帝"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有淋巴管最後彙整合兩條主要的大淋巴管，包括胸管與右淋巴管再注入靜脈而重新進入血液迴圈中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在臺灣，有網購業者趁故事竄紅推出以“淡定”作品牌的紅茶和T恤等商品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

轄境相當今江蘇省寶應、金湖、興化等縣市以南，揚州、泰興、南通等市以北，高郵湖以東至海。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省寶應"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金湖"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""興化"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""揚州"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰興"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南通"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高郵湖"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在月臺形式上，典型的深圳地鐵車站為島式月臺車站，即使高架車站亦採用島式月臺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""深圳地鐵"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下車站通常為地下2層的箱型結構，高架車站則採用3層的門式結構。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有換乘站為兩線換乘站，暫無三線換乘站。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站命名亦與線路的等級相適應。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小型貨車是指輕型或微型貨車、牽引車、專項作業車。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於足球比賽進行期間，最內側三條線道將會關閉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

深靜脈血栓最常見的誘因是近期接受外科手術或住院。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本麻將中，清一色和混一色統稱為染手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清兵入塞一直被視為明朝滅亡的主因，蓋因在己巳之變前，滿清的叛亂範圍一直控制在遼東地區，並沒有越過長城。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清兵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼東"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長城"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清帝東巡的主要目的在於祭祀祖宗山陵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

土司的長官以當地各族頭人充任，可以世襲，由朝廷或地方官府頒給印信，歸所在地方之督撫、駐紮大臣管轄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀60年代末，這種部隊統逾30萬人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湘軍在其解散前有13.2萬人，相比之下李鴻章的淮軍在1871年只有4.5萬人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湘軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李鴻章"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淮軍"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1727年雍正五年正月，清世宗派遣內閣學士僧格、副都統馬喇駐喇薩，“與達賴喇嘛、康濟鼐、阿爾布巴等和衷辦事”，並設立駐藏大臣衙門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""清世宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""僧格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬喇"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達賴喇嘛"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""康濟鼐"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿爾布巴"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通過這個條約，哲孟雄（錫金）成為英國的保護國，一切內政外交皆聽命於英人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

年降水量為1733毫米，每年5月至10月為雨季。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鎮朔樓於1996年列為第四批全國重點文物保護單位合併專案，歸入清遠樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鎮朔樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清遠樓"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清鍾堂是衛理公會美籍牧師烈格司、聶丞益於1894年來南昌後設立最早的一所教堂，是該會在南昌開闢的四所教堂（清鍾堂、新民堂、志道堂、德勝堂）之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清鍾堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""衛理公會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烈格司"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""聶丞益"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南昌"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南昌"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""清鍾堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新民堂"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""志道堂"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德勝堂"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古英語，字母þ和ð都可以表示清齒擦音或濁齒擦音。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

古埃及人使用竹子製作的漁梁籃子在尼羅河捕魚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

渠子鄉是中國陝西省咸陽市永壽縣下轄的一個鄉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渠子鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國陝西省咸陽市永壽縣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在月色寒冷的夜晚，兩人想起了和紺三郎約定的事情，正打算要出門時，被哥哥他們知道了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

渤海大樓內部設一部電梯，連線一層和二層主要供店鋪使用的四個形式不同的小樓梯、一條從一層直通八層的主樓梯、一條九層至頂層的螺旋式小樓梯以及一條頂層至雲亭的鐵爬梯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渤海大樓"",
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        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫坡街與威格莫爾街轉角是1879年斯特奇斯訴布里奇曼案的發生地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫坡街"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威格莫爾街"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯特奇斯"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布里奇曼"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但城西堂仍是街上最大的建築物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城西堂"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫州教區是循道公會在華傳教最成功的2個地區之一（另一個是以雲南昭通為中心的西南教區，信徒大部分是苗族）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫州教區"",
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        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""循道公會"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南昭通"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西南教區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫暖海岸（Costa Cálida）是指西班牙穆爾西亞自治區長約250公里的地中海海岸線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫暖海岸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Costa Cálida"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙穆爾西亞自治區"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

已婚婦女弗特和萊希女士發現她們兩人同時收到破落貴族法斯塔夫的情書。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊希"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法斯塔夫"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

那位老騎士就被硬著逼到洗衣籃子裡躲避。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

渭州，中國古代行政區劃名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渭州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年1月7日，摩根大通與太古地產簽訂協議，承租港島東中心11層共23.7萬平方呎，成為港島東中心的最大宗租務交易。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""摩根大通"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太古地產"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心11層"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

星展銀行將是港島東中心落成後的主要租戶之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""星展銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島東中心"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了進一步紓緩鰂魚湧站轉乘的擠迫情況，政府提出了“紓緩鰂魚湧站乘客擠塞工程”，決定擴建北角站，使之成為當時第二個接駁觀塘線的港島線車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鰂魚湧站"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鰂魚湧站"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島線"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至1985年5月31日，金鐘站至柴灣站一段正式投入服務，而金鐘站就成為港島線和荃灣線的轉車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金鐘站"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柴灣站"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金鐘站"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島線"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荃灣線"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常以英國人為老闆，華人及印度人為跟班。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本列車採用IGBT VVVF及回生制動，用電量與韓製列車相若，與使用可關斷閘流體（GTO）的都城嘉慕列車比較，用電量明顯較少。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾經，香港地鐵的各種標誌、站名、方向指示，其中文字都使用此字型。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港地鐵"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其車體強度具有150噸抗擠壓能力，比常規水準高出70噸，相當於時速200公里高速列車車體強度；車輛於噪音控制執行狀態下客室噪音不超過65分貝。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過進一步改良後，由2009年8月起，每逢星期日會有兩列韓製列車行走將軍澳線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然車序一般而言不會變更，但如果有以下情況，控制中心或會要求部份或所有列車更換車序，或改派另一列車行走特定車序，原有列車退出營運：港鐵列車（東湧線、機場快線及迪士尼線除外）會在車頭及車尾顯示該列車的車序。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東湧線"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""機場快線"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 78
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迪士尼線"",
        ""Start"": 79,
        ""End"": 83
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊仙寺位於中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山，2001年被列為第五批全國重點文物保護單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遊仙寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國山西省高平市河西鎮宰李村遊仙山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月下旬，共軍發起鄂西南戰役，向西南進軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鄂"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，學校升格為專科大學，改名為“湖南民族教育職業學院”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南民族教育職業學院"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南方都市報說，當地兒童家長非常憤怒，在多次上訪得不到當局重視的情況下，村民一度在公路上設定路障後才引起當地政府的重視。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南方都市報"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

展出的150件珍品中，有釉色晶瑩、雕塑栩栩如生的湘陰窯瓷，有以釉下彩繪為裝飾特色的長沙窯瓷，有以釉下五彩蜚聲中外的醴陵窯瓷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，科學家在尼歐斯湖安裝了一根排氣管，2002年則在莫瑙恩湖安裝排氣管，用來抽取深層湖水中含有的氣體，降低湖水中的溶氣量，降低這種自然災害再次發生的機率。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼歐斯湖"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫瑙恩湖"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

佩琪的母親，在聖路易斯時是個料理老師，在料理方面是非常能得心應手的專家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩琪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖路易斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的家裡有好幾位可以使喚的傭人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

源田實作為第一航空艦隊航空參謀參加了太平洋戰爭中偷襲珍珠港，印度洋海戰，中途島海戰等航空作戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""源田實"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珍珠港"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度洋"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中途島"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類到達它們生活的島嶼之前它們沒有天敵，因此沒有防禦措施。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溝齒鼩每邊上下各有三枚門齒、一枚犬齒、三枚前臼齒和三枚大臼齒，共40枚牙齒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溪鱂科為輻鰭魚綱鯉齒目的其中一科。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這些年間他曾代表加拿大自由黨和卑詩自由黨參與國會下議院和省議會選舉，但一直沒有成功。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大自由黨"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""卑詩自由黨"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫徹斯特M1912在推出以後不久，便成為美國軍隊的制式武器。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國軍隊"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全北美洲（包括阿拉斯加）有數千座溫泉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

前279年，一支布倫努斯領導的加利奇軍隊成功地擊敗了卡利帕斯率領的希臘軍隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布倫努斯"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加利奇軍隊"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡利帕斯"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""希臘軍隊"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫特夸特斯灣是南極洲的海灣，位於麥克默多灣，處於紐西蘭以南3,500公里，最大水深33米，由羅伯特·斯科特率領的英國探險隊劃入地圖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫特夸特斯灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極洲"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麥克默多灣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·斯科特"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天紀四年（280年），西晉攻打東吳，兵臨建業，孫皓出城投降，後來被遷往洛陽，滕氏亦跟隨丈夫到洛陽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""天紀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建業"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫皓"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""滕氏"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛陽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

匯業銀行從1970年代起已經與朝鮮有貿易來往，不過否認美國的指控，指其一貫有監管機制防範洗黑錢活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""匯業銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港金融管理局則首次引用1995年生效的《銀行業條例》，宣佈委任畢馬威會計師事務所合夥人彭博倫（Paul Brough）為經理人，接管香港方面的服務，分隔與母公司的資產。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港金融管理局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""畢馬威會計師事務所"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭博倫"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Paul Brough"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，匯豐市值龐大，令股價長期不動，投資界把它叫作“大笨象”，當“大笨象”的股價急速起飛時，外界往往視此為利好訊息，或股市走勢可以熾熱的訊號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""匯豐"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年，拓務省制訂“集團移民計劃”，從日本全國選出1000戶移民至密山縣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拓務省"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密山縣"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公墓主要提供殯葬服務、愛國主義教育及殯葬知識的宣傳等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事敘述主人翁高鬆翔在一次莫名的大爆炸中，連同整所大和小學師生862人一同來到了荒蕪的未來世界，他們必須面對彼此的猜忌、各種恐怖的怪物襲擊與根本不曉得能否安然返回本來世界的絕望感活下去。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高鬆翔"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新達爾文主義產生於19世紀末，創立者是德國生物學家魏斯曼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達爾文"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏斯曼"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《演員的自我修養》完整出版的有第一部和第二部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人是無法隨時地讓自己體驗各種情感，並讓自己的外在形體表現出來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此一期間，漢朝與匈奴的關係是以和親政策和戰爭情況互相存在。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三階段從漢武帝太初二年（前103年）的浚稽山之戰開始，至漢宣帝本始三年（前71年），由漢援烏孫擊匈奴之戰而結束，漢遣5將軍率160,000騎兵，烏孫發兵50,000騎兵，共擊匈奴，取得了對匈戰爭的勝利。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢武帝"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浚稽山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢宣帝"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日文中的南北朝鮮專有名詞會以漢字表示，並且在漢字之上用片假名註明當地（朝鮮語）讀法，但越南的固有名詞則幾乎完全不用漢字表示。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南北朝鮮"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯合國及各國際組織也都採用了簡化字。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而倫拜的音樂勤快而富節奏感，他往往在城市有節慶時譜寫音樂，並往往題獻給皇室人員和地方權貴。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倫拜"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總體上我的觀點是，吃飯也好、飲食也好、穿戴也好，各有所愛，百花齊放，都是他個人的事情。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

便服是指居家或進行體力勞動時的服裝，多為窄袖，以裋褐為代表。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主校區位於芬蘭首府赫爾辛基市，在西部城市瓦薩設有另一個分校區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芬蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赫爾辛基市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瓦薩"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

只有一生從事傳統漫畫創作工作的人方能稱為“傳統漫畫家”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其校區背靠馬鞍山麓，並被西洋坪路、大學西路、學府路這三條公路所包圍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬鞍山麓"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西洋坪路"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大學西路"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府路"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在16歲時便懷孕，並與她自高中開始交往的男友Casey Aldridge訂婚，並誕下女兒Maddie Briann Aldridge。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey Aldridge"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Maddie Briann Aldridge"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

潘丘是羅馬尼亞的城鎮，位於該國東部，距離首府福克沙尼30公里，由弗朗恰縣負責管轄，面積61.85平方公里，海拔高度258米，2009年人口8,682，大多數居民信奉東正教。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潘丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福克沙尼"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗朗恰縣"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，他曾摘下東亞運動會和世界大學生運動會的銀牌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來鬆州改為松潘衛，就是松潘之名之始。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鬆州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松潘衛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松潘"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1928年12月29日，潘覆在東北易幟中正式下野，下臺後先後在大連、天津居住。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘復"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大連"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝末期，潘復為舉人，曾為濟寧爭鐵路通車而赴京請願。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘復"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟寧"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地地形特徵在正式命名前有暱稱稱為“蜘蛛”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如在柴電動力的基礎上自帶氧化劑或者是其他不需要氧氣助燃的裝置，或是由新的動力來源為電瓶充電與驅動電力馬達。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

採用呼吸管之後，潛艇只需將呼吸管伸出海面就可進行充電，不僅降低了潛艇被發現的機率，也擴充套件了潛艇可以充電的時機。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

潛望鏡利用光學鏡面反射的原理，在一個長管子的兩端安裝鏡片，上端的鏡片會將面對的影像向下反射，位於底部的鏡片將反射過來的影像作第二次反射，觀測人員透過底部的反射鏡就可以看到上方鏡面對準的方向上的影像。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代潛艇都是依靠電力驅動馬達推動螺旋槳前進。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當潛艇下潛時，潛艇殼體通常可以承受的水壓可以達到4兆帕（相當於400米水深的壓強），而對於像阿爾法級核潛艇那樣的鈦合金外殼的潛艇則可以承受10兆帕的壓力（相當於1000米水深的壓強）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說劉秀、岳飛大將牛皋、蘇東坡、朱元璋、臧克家等歷史文化名人都在潢川留下過故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉秀"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""岳飛"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""牛皋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇東坡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱元璋"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""臧克家"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潢川"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

潭村站，規劃時曾稱為賽馬場站，是廣州地鐵五號線的車站，位於天河區花城大道廣州賽馬場南側的地底。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭村站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賽馬場站"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州地鐵五號線"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天河區花城大道廣州賽馬場"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

潭西鎮下轄潭陽社群、潭西村、東山村、崎頭村、長安村、崔陂村、潭東村、深溪村、溪美村、恢豐村、深港村、鐵爐村、上埔村、新埔村。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭西鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭陽社群"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭西村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東山村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崎頭村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長安村"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崔陂村"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潭東村"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深溪村"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溪美村"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""恢豐村"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深港村"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鐵爐村"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上埔村"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新埔村"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳洲皇家海軍是澳大利亞國防軍的海軍分支。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲皇家海軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳大利亞國防軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年12月31日，新當選勞工政府的電訊部長，Stephen Conroy史帝芬·康羅伊宣佈澳大利亞將採取強制性網際網路過濾政策。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Stephen Conroy史帝芬·康羅伊"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“州”和“領地”是中文裡的通用譯法，但也有其他譯法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站所在地名為“挖子”，但在正式通車時，卻以澳底為名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""挖子"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳底"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1851年到1863年，澳葡政府曾對博彩場所實行發牌制度，賭檔曾一度多達二百餘家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳葡"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳門口述歷史協會，成立於2008年3月，為澳門非牟利的民間學術團體。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳門口述歷史協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至2003年，澳門的總綠化區面積為5,799,407平方米，其中澳門半島有1,004,577平方米佔17.3%，離島有4,794,830平方米佔82.7%。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門半島"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新校園在2014年全面投入使用時，學院將會增設至八個，包括人文學院、工商管理學院、設計學院、教育學院、健康科學學院、法學院、科技學院、社會科學學院。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二版有次要社會新聞以及生活資訊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年12月1日起，澳門兩間巴士公司調整票價，澳門特區政府交通事務局同日推出公交車資優惠計劃，使用澳門通卡乘車車費比票價調整前更優惠，令澳門通的銷量急速上升。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門特區"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交通事務局"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

銀行娛樂計劃斥資160億元，發展酒店及博彩專案“澳門銀河2期”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印表機初始加電的熱過程是定影熔化部分的重要過程。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年，楊基平《達濠燈謎》一書出版。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊基平"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

還有一些伯公廟建於村頭，常有大榕樹遮蔭，此類則以南山、廣澳、葛朱的村頭的伯公廟為代表。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南山"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣澳"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葛朱"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但，這就是我當時最真實的感覺，我不能逃避。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些風格混合起來，產生了她的音樂作品獨有的特色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此以後，除了德川賴宣管治短時間之外，由不同的譜代大名管理。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德川賴宣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

濱鬆站是一位於日本靜岡縣濱松市中區，東海旅客鐵道（JR東海）的鐵路車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濱鬆站"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本靜岡縣濱松市中區"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東海旅客鐵道"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""JR東海"",
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        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

濱海阿爾卑斯行省是羅馬帝國的一個行省，該地區於公元前14年成為羅馬帝國的一個行省，大致相當於當今法國南部及義大利地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濱海阿爾卑斯行省"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年度的1日平均上下車人次為28,169人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1581年，輔佐信長次子信雄進攻伊賀，即第二次伊賀進攻，在善用兵的一益協助下，曾大敗信雄的伊賀眾只抵抗的不到半個月就被消滅。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""輔佐信長"",
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        ""End"": 14
    },
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        ""Text"": ""信雄"",
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        ""End"": 14
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

秀吉派出岡本宗憲討伐軍欲驅逐之。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秀吉"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年11月1日，前蘇聯向火星發射了火星1號，這枚探測器成功進入了前往火星的軌道，並且計劃於1963年6月19日到達火星，然而當1963年3月21日它飛行到距離地球1.06億千米的距離時，卻與地面永遠失去了通訊聯絡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類從1600年代開始使用望遠鏡對火星進行觀測。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在太陽系八大行星之中，火星也是除了金星以外，距離地球最近的行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽系"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金星"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

水手9號於1971年11月14日到達火星，在火星軌道上工作了將近一年之久，發回了7329張照片，覆蓋了火星表面超過80%的部分，同時還對火星的兩顆衛星進行了探測。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

探測器在火星赤道附近降落遠比在極區降落容易，所以人類未來在火星赤道附近殖民的可能性增加了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
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        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這時將產生大量的白色氣體，而若是在封閉的空間內，產生的氣體可以推進要發射的物體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然黑火藥的威力不及現代的炸藥，仍然屬於爆炸性物品，美國交通局則因為其易燃性而列為A級高爆炸品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月議會收到錯誤情報，指英軍正前往樸次茅斯徵收火藥，保羅·列維爾即時乘快馬趕往當地通報，而當地民兵則在約翰·朗頓（John Langdon）帶領下掠奪了當地的瑪利與威廉堡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樸次茅斯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅·列維爾"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·朗頓"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Langdon"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 70
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利與威廉堡"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三國時期則出現了五熟釜，一隻銅製的鍋內分為五格，各有不同味道的湯料以涮煮不同的食物，與現在遍佈大街小巷的鴛鴦火鍋有異曲同工之妙。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的保護狀況被評為瀕危。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，金星的光會被地球的大氣層和望遠的鏡片散射，使得觀測者的工作難以進行，很難在正確的時間獲得適當的影像。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金星"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，灰色軟體都會做出一系列使用者不希望遇見、或感到具威脅的行為。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果以港鐵站之間的中線為界，炮臺山包括銅鑼灣街市以北，北角道北景街以西及北角半山的北角地區，大約北角銅鑼灣各佔一半。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港鐵站"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""炮臺山"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角道北景街"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角半山"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北角地區"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銅鑼灣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

點選書（DigiBook）是中國目前最大的電子書銷售網站，也是目前中國大陸地區最大的從事正版漫畫電子書的網站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""點選書"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""DigiBook"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該廟大雄寶殿屬於典型的藏漢混合式建築。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初的多個版本都有在左上角標有國名縮寫字母。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據村民反映，在賣地的過程中，他們一不知情，二也沒有得到過賠償。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而這些地近年來大幅度升值。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她小心避開社交圈，也不涉及藝術界的生活方式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

烏腳病早在日治時期1920年即有零星案例，稱為“自發性脫疽症”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吸菸，先使神經系統興奮，後又加以抑制，最後則使神經麻痺，導致勃起功能障礙。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外菸害毒​​物苯並芘、一氧化碳、睪丁蛋白、尼古丁等等，可導致精液質量下降，並可誘發精索靜脈曲張。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

成人每天攝取16毫克，女子為14毫克，發育中的青年為20毫克，懷孕期及哺乳期為18毫克。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雞頭和雞腿部分比較脆，也是最受喜歡的部分。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月5日，牙買加因妮科爾的影響宣佈進入全國災難狀態。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牙買加"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙買加的國內生產總值本已陷入經濟增長放緩的泥潭，這次廣泛的風暴破壞更是雪上加霜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牙買加"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其原因是因為供熱裝置的功能是提供熱能給高溫熱庫，而製冷裝置的功能是從低溫熱庫中抽取能量，而輸入功轉換為熱能，提供給高溫熱庫，在供熱裝置中是有用的能量輸出，而在製冷裝置中只能視為所產生的廢熱，不是有用的能量輸出。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，該寺的僧人旦增被評為西藏自治區愛國守法先進僧尼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""旦增"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

用煤氣或太陽能加熱的熱水器多為洗浴用提供熱水，用電能加熱的有為洗浴也有為飲用提供熱水的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從實驗上總結出的熱運動巨集觀理論是熱力學。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國風格焗豆在澳大利亞和紐西蘭也很受歡迎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳大利亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

換言之，當一個人或個體接觸、佔領或使用一物，因而有意或無意地使其他人或個體不可或不能同時使用此物，此人或個體則擁有此物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年10月17日，無所不能被美國唱片業協會（RIAA）評為白金唱片因為這張唱片出售了多於一百萬張。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國唱片業協會"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RIAA"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無盡思念網站是一個由香港食物環境衛生署於2010年開設的網上追思網站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無盡思念網站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港食物環境衛生署"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該節目亦是翡翠臺至今唯一以全普通話播放的電視節目，這個節目已於2007年9月17日起由明珠臺播映的普通話版《交易現場》所取代。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明珠臺"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港無線電視（電視廣播有限公司，TVB）自1967年11月19日起播，初期主要業務為兩條香港的免費電視訊道：以粵語播放的翡翠臺和以播放英語為主的明珠臺，每年播放超過16000小時的節目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港無線電視"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""電視廣播有限公司"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TVB"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明珠臺"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這系統的最小能級量子態的能級不是0。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《無雙OROCHI 2》的故事發生在無雙OROCHI蛇魔再臨故事結束的幾年，當無雙英傑們把遠呂智的勢力徹底粉碎後，得到了短暫的和平。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""遠呂智"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無黨團結聯盟可以說彙集了過去民主聯盟、無黨籍聯盟與全國民主非政黨聯盟等立法院無黨籍政團的政治人物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無齒龍的四肢結構虛弱，顯示它們很少時間處在陸地上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王仲雄連續彈奏了五天，並即興創作了《懊惱曲》獻給明帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王仲雄"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明帝"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

輿論監督內容減少，一個原因是輿論監督的環境在變化。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

焦耳定律或焦耳-冷次定律是定量說明傳導電流將電能轉換為熱能的定律。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦耳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦耳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

煙霧彈並非一種致命的武器，除非不正確的使用才會造成損傷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建市於1866年，面積大約為1.54平方英里（4平方公里），海拔約為4,258英尺（1,298米）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國方面，最初的熊貓租借是由中國動物園學會組織運作的，提供大熊貓的各個動物園成為最大的受益者，這使得對自然保護區和野生動物擁有管理許可權的林業部非常羨慕，後者不久也加入熊貓租借的行列，並利用他們建在中國各自然保護區的大熊貓繁殖基地向境外輸送熊貓，有時甚至直接捕捉野生熊貓以供出租。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國動物園學會"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大陸於香港迴歸兩週年及香港迴歸十週年之際，先後贈送香港合共四隻大熊貓，分別為安安與佳佳、樂樂與盈盈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
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        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

九巴在改為全空調服務之後宣佈，將儲存最後兩款非空調巴士各一部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

熱羅姆·凱維埃爾來自法國布列塔尼的蓬拉貝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱羅姆·凱維埃爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國布列塔尼"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓬拉貝"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

就在峰崎拳一等人快要受襲，守衛地球的艾度蘭開啟一個時空裂縫，三人回到六千四百萬年前的世界。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""峰崎拳一"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾度蘭"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

體色為棕色，兩眼之間和吻部為白色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

燃料的質量由它所產生熱量的能力熱值來決定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年2月，波音公司的研究人員和在歐洲產業合作伙伴進行的飛行試驗，試飛了由燃料電池和輕型電池供電的載人飛機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音公司"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來發生了一件事，使嫣然誤會安騁遠與巧眉有染，使得巧眉為解決此風波，毅然決然嫁給凌康。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嫣然"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安騁遠"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧眉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧眉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凌康"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

燕窩鎮，是中華人民共和國重慶市合川區下轄的一個鎮，位於合川區西北部，距合陽城54公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""燕窩鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國重慶市合川區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合川區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合陽城"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

列車車外裝載有揚聲器，可播放廣播、發車音樂及關門提示音。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪獸科可能是以其爪來割開植物作為食物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪獸科的上顎沒有前齒，而後齒則有少許磨損，顯示它們可能是選擇性地吃植物的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

爪部通常是從上、左、右方均可為部字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

愛爾蘭大饑荒是一場發生於1845年至1852年間的饑荒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，《惡魔城》的作者布萊姆·斯托克的風格也遊離於主流之外。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布萊姆·斯托克"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1920年11月21日，柯林斯的小隊在都柏林的不同地區幹掉了18個英國特工（人稱“開羅幫”）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""都柏林"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""開羅幫"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，從軍事觀點來看，這是一次慘敗，5名共和軍被打死，超過8人被俘虜。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這項行動標誌著衝突開始急劇升級。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據稱首次經驗發生在初中三年級時。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1776年，華林與瑪麗·奧斯威爾結婚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華林"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗·奧斯威爾"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小皮特上任初期，還要依靠國王，瑟洛在政府中擔當了重要角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小皮特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑟洛"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年8月和1998年2月兩次有人試圖刺殺謝瓦爾德納澤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝瓦爾德納澤"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

假如州長和副州長均不能任職的話則在任愛達荷州參議院主席繼任，再朝下由愛達荷眾議院發言人繼任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛達荷州"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛達荷"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2005年度的統計，該站的上下車人數為每日347人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過這唱片並非在新奧爾良錄製，而是在紐約；而樂隊的五位成員都是些小夥兒，但他們都是白人，把面塗黑了便充當黑人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新奧爾良"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

勞動的號子和農田歌曲是在採摘棉花時唱的，讚美詩歌和聖歌是在種族隔離的教堂裡聚會時唱的，而即興之作則是獨唱歌手在一支班卓琴伴奏下吟唱的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

爵士樂源於藍調，是一種以前居住在美國南部的非洲奴隸以及他們的後代們的民間音樂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當強拍落在非預期的切分韻律時，動作就變得非常刺激和興奮；它也就是重音的改造，而且也是爵士樂的基礎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國有些牙籤是用竹子作的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在牙齒之間等不容易刷到的地方可以使用牙線。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無氧呼吸在此處產生的酸不能及時被唾液沖走，因此會腐蝕琺琅質中的礦物成分，並進一步促進齲齒的形成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙薩克，是來自突厥語的俄文詞語，即是貢品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種觀點有一定的說服力，因為早在唐穆宗時期，時任宰相的李逢吉就舉薦過牛僧孺，被認為是利用牛廉潔正直的名聲為自己的政治勢力增加砝碼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐穆宗"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李逢吉"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""牛僧孺"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""牛"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了做牛鼻栓，它的枝葉還可作藥材，夏秋季採用，晒乾或鮮用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牟鳳彬在《還珠格格》一劇中出演蒙丹一角而被人熟知。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""牟鳳彬"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒙丹"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

向汝霖於3月28日被捕入獄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""向汝霖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代宇宙學是沿著觀測和理論的輻轍發展起來的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

物鏡口徑與望遠鏡的分辨本領有直接的關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築被認為是西班牙和歐洲最重要的現代建築之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

銀紅兩色的身軀具單體高速飛行能力，內建武裝為軌道炮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於1908年進行了首次個展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

冰川上的連座冰塔形成一座座冰峰甚是壯觀，冰峰下常伴有冰湖，碧波盪漾。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

是年底，Menachem Sheinkin提議將新社群正式命名為Tel Aviv，且得到多數市民代表的支援。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Menachem Sheinkin"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Tel Aviv"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伽利略號太空船對特瓦史塔進行了數年的研究。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特瓦史塔"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年8月14日，杜利華·卡臣被外借至車士打菲特一季。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜利華·卡臣"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""車士打菲特"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年2月19日，在一筆涉及九人的三方交易中被交易到紐約尼克斯隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約尼克斯隊"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，他已回到家鄉與親人團聚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，諸如丹麥、英國和瑞典等國也在啟蒙運動時期改變了對猶太人的歧視政策，創造了對猶太人比較寬鬆的生活環境，因此一部分猶太人從其他地區移民到上述國家定居。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使新形成的環之中的一些原子不是碳原子，這個反應也可以繼續進行。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其面積大約為5.24平方英里（13.56平方公里）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據該條記載，2世紀末倭國大亂，分成許多小國，而邪馬臺國是當時最強大的國家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

籠式陷阱也能較安全地捕捉危險程度高的動物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

重物陷阱是利用巨石或木材，配以分枝作為啟動裝置。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1634年，在此地點修建了最初的原始防禦工事，1701年改建為較為堅固的威廉城堡（Castle William）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威廉城堡"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Castle William"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年10月29日，共和國政府宣佈將這條街改名為獨立大街，以紀念土耳其獨立戰爭的勝利。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""土耳其"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在大街末端古老的卡拉柯伊區（Karaköy），可以看到世界上第二古老的地鐵站，一般簡稱為杜乃爾（隧道），1875年投入使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡拉柯伊區"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Karaköy"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜乃爾"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校的社會經濟地位得分得自於從澳大利亞統計署人口普查中一個人口普查區中選擇的樣本，家庭收入和教育資料用於為每所學校評出社會經濟地位得分，然後據此核算資助額度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳大利亞統計署"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

默多克性情孤僻，偶爾會大發脾氣，曾把麥克佛森的狗扔出窗外。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""默多克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥克佛森"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北美灰狼會吃多種不同的農作物、蔬菜和人類畜養的動物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中世紀的歐洲，貓曾被認為是女巫和魔鬼的夥伴而廣泛捕殺，後雖因貓能捕鼠的作用而被豢養、馴化，但時至今日，還有在街道上遇見黑貓是不吉利的迷信；但在中國古代卻有“玄貓辟邪”的說法。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼貓睡眠時間極長，如果鳴叫，通常因為太冷、身體不舒服或肚餓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

熊或狗等肉食動物常會補充如水果、根莖、蜂蜜等食物，但貓則只吃肉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貓出生滿六個月即為成貓，大部分的成貓很懶，但在清晨及黃昏時，精力特別旺盛，此時的貓可以跑、跳和狩獵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貓通常要到第三週走路才會穩，在這之前，只靠母貓的搬動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於獵奇這個詞彙的意義代表血腥的事物，被稱作獵奇作品的影視、動漫畫作品通常是兒童不宜的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，這標籤擁有的兩重特性，使其同時是同人文化也是獸人文化中一種愛好的分支。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳說，明太祖朱元璋曾獲真武大帝護佑而躲過敵兵追殺，登基後冊封其為玄天上帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明太祖朱元璋"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""真武大帝"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄天上帝"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事經多方波折，女主角體會到養父養母的親情。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玉帶鎮曾是中國江蘇省南京市六合區下屬的一個鎮，2012年8月玉帶鎮與長蘆街道合併為新的長蘆街道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玉帶鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省南京市六合區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玉帶鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長蘆街道"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長蘆街道"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

是新呼和浩特八景之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呼和浩特"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玉門東鎮，原是中國甘肅省酒泉市玉門市下轄的一個鄉鎮級行政單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玉門東鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國甘肅省酒泉市玉門市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王亞彬帶著這部作品參加全國比賽多次榮獲大獎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王亞彬"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，由天津市人民政府接管，現為天津市煤建公司使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津市"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津市煤建公司"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

孫堅誤信為真，便返回襄陽，打算擒拿王睿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫堅"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""襄陽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王睿"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是即使是人工造出的無心者，他們也不會服從任何命令。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

食夢者分為兩種，一種為專吃惡夢，善良的食夢者，名為“妖精”（Spirit），玩家可以使用作攻擊，並可飼養。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

桓玄輔政後卻上表流放王國寶家屬到交州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桓玄"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王國寶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過此後卻發生了王聖因為某些原因，遲遲沒有與俱樂部簽約的事件，幾乎要宣佈退役，但是最終順利加盟球隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王聖"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

復辟失敗後，王士珍回到故鄉隱居。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王士珍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王士禛出身世家，祖父王象晉，官至明朝河南省布政使。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王士禛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王象晉"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南省"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

琉球國君主稱為國王，正配稱王妃或國妃。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中世紀前期的歐洲黑暗時代（又稱中古時代；英語：Middle Ages；約476年-1453年），日耳曼人成為歐洲主要統治者，並開始皈依基督教。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜可風拍攝王家衛的電影時，其攝影手法亦非常獨特，其“手提式”及“半掩式”的手法成為了他們的標誌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜可風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王家衛"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王家衛的電影，多被形容為浪漫，題材多是探討愛情為主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王家衛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

祖父是吳興太守王韶之，父親是太宰祭酒王曄之。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吳興"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王韶之"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王曄之"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自杭州的浙江省立第一師範學校畢業後，王平陵赴奉天省立第一師範學校任教。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杭州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""浙江省立第一師範學校"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王平陵"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奉天省立第一師範學校"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1926年（民國15年）2月，王永江辭去各職，回到故鄉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王永江因主張休養民力而對此表示反對，逐漸遭到張作霖的冷遇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張作霖"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王永江的治理引起了湯玉麟的爭議，但張作霖支援王永江。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯玉麟"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張作霖"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王永江"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

648年（貞觀二十二年）、王玄策向太宗獻俘虜阿羅那順，升任朝散大夫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貞觀"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王玄策"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""太宗"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿羅那順"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

京劇司鼓作品頗多，曾與梅葆玖、尚長榮、李崇善、王夢雲、孫正陽、張學津、關懷、李勝素、於魁智等京劇表演藝術家合作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅葆玖"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尚長榮"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李崇善"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王夢雲"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫正陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張學津"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關懷"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李勝素"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""於魁智"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

范雎知道魏冉驅逐六國的說客，於是在車中躲避。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""范雎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏冉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明帝死後，輔政的大將軍曹爽專權，生活奢侈，曾命材官張達銷燬一些其府中木材和一些私人物品，王觀知道後不畏曹爽權勢，將張達免職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張達"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王觀"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹爽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張達"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

倭寇來襲，王鈇組織民兵抗擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王鈇"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王銘銘也是1998年“門修斯”誤譯事件的當事人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王銘銘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""門修斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王麒，字埜堂，陝西寶雞縣人，明朝政治人物、進士出身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埜堂"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

出人意料的是，在居禮夫人獲得諾貝爾獎之後，她並沒有為提煉純淨鐳的方法申請專利，而將之公佈於眾，這種作法有效的推動了放射化學的發展。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""居禮夫人"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾貝爾"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年代初，在捷克共產主義民族英雄尤利烏斯·伏契克的影響下，普伊瑪諾娃到了重要工業區廣泛接觸工人生活，並參加波希米亞北部的大罷工。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尤利烏斯·伏契克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""普伊瑪諾娃"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波希米亞"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

優裕的家庭環境和上層的社會生活方式，使她在童年時代和大部分兒童隔離，感受到離群索居的孤獨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們兩人發現自己身無分文，瑪莉更驚訝她父親拒絕伸出援手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

珀西似乎希望他們發展成為戀人，而信奉自由戀愛的瑪莉亦沒有忽略此建議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""珀西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莉"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊麗莎白覺察到這次婚姻帶給她本人的威脅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在關於瑪麗是否應該為謀殺達恩利負責的爭論結束後，伊麗莎白決定對瑪麗採取質詢而不是審判來解決問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達恩利"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中小行星170（170 Maria）是該族小行星的代表星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星170"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""170 Maria"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，瑪麗特·拉森第二張個人專輯The Chase發行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗特·拉森"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了保住她的生命，他們不得不選擇流產。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其間弗朗索-赫爾克開始公開的站在新教的一方，他為了自己以及納瓦拉王儲亨利重新聚集了不滿的新教徒並建立了自己的軍事力量。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索-赫爾克"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑪納斯平原林場，是中國新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州瑪納斯縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪納斯平原林場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾自治區昌吉回族自治州瑪納斯縣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

河流生物學家協助研究大陸水系沉澱物流失。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

50多年來，科學家一直在嘗試弄清玻璃的本質。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種結構解釋了為什麼玻璃是“玻璃”而不是液體或固體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過冷液態轉變為玻璃態的溫度稱為玻璃化溫度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玻璃棒的功能有：轉移液體、攪拌液體等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

珀斯-金羅斯（Perth and Kinross），是英國蘇格蘭32個一級行政區之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珀斯-金羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Perth and Kinross"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國蘇格蘭"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

假如海底有平坦的、珊瑚礁生長的條件，那麼就能夠形成平頂礁。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在深海和淺海中均有珊瑚礁存在。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些甲殼往往在珊瑚礁的邊緣形成一個保護層。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡生長與破壞形成了一種平衡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅培茲闖進大螢幕是在1995年的電影My Family中的演出，並且不久之後就在電影《Money Train》中露臉與男演員Wesley Snipes演出對手戲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅培茲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Wesley Snipes"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事件的起源是九一八事變，日本佔據中國東北後國民政府決定撤出東北，避免與日本的軍事衝突。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前商業用珍珠母的主要來源為珍珠牡蠣和淡水珍珠，而一小部分來自鮑魚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

珠海公交6路線，是中華人民共和國廣東省珠海市內一條公共汽車路線，往來香洲及上衝檢查站，由珠海公交巴士有限公司營運。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珠海公交6路線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國廣東省珠海市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香洲"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上衝"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""珠海公交巴士有限公司"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不料，二次大戰日軍入侵，馬來西亞被佔領了三年又八個月，這段時間亦成為日軍指揮部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個很有特色的小鎮，盤踞在麻河邊，而麻河蜿蜒像尾龍（可從Google earth去看）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他出生之前父親就已去世。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

普利茅斯聚會在1832年開始界定成員資格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""普利茅斯聚會"",
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        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，中國大陸則是使用反映新社會關係的一些詞語來替代它們。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代爵士四重奏（Modern Jazz Quartet）是一個有影響力的樂團，成立於1952年。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""現代爵士四重奏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Modern Jazz Quartet"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《現場》是迷幻搖滾樂團於1968年錄製的錄音室專輯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，球狀閃電研究組蒐集了更具威力的巨集原子核。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

理工大學站位於學府路下，哈爾濱理工大學門前，學府路與學府二道街交口處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府路"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈爾濱理工大學"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府路"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""學府二道街"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次十字軍東征失敗以後，穆斯林世界的勢力日益增強。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""十字軍"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，傅萊為幫助飽經戰爭創傷、仍處於貧窮落後的中華人民共和國，決意繼續留在這塊土地上，並加入了中國國籍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅萊"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

納粹德國兼併奧地利國家後，猶太人遭遇殘酷迫害，他被驅逐出校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著二次大戰歐洲戰事終結，溫特斯接受戰時摯友路易斯·尼克森上尉的邀請，參與尼克森家位於新澤西州愛迪生市的家族生意，並在1950年成為該公司總經理，協助管理業務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫特斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·尼克森"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼克森"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新澤西州愛迪生市"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，因為他在政治、宗教方面思想的複雜性，成為歐洲音樂史上最具爭議的人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華格納與尼采曾是關係很好的朋友，他們的友誼維持了十年，當華格納改變其音樂風格之後，尼采與他決裂，稱他是一個狡猾的人，稱聽他的音樂使人致瘋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼采"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華格納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼采"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因商業觸覺不夠敏銳，所以從成人抒情的路線轉型成為型別歌手的過程並不順利，僅有幾首歌較受歡迎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

就連諾斯勳爵也承認蒙哥馬利是個“勇武、能幹、仁慈、慷慨的叛徒”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒙哥馬利"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華盛頓及斯凱勒兩人互通之書信，也流露出痛心疾首之情。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯凱勒"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也被認為是歷史上最出色的選秀第6順位球員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李察·胡禮返回母會葉士域治跟操，更獲召為預備隊上陣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李察·胡禮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""葉士域治"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此，中心差分公式精度由2階變為4階。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弓毛庫連線著弓尾，弓毛的一端嵌在弓毛庫的榫眼中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

造價較低廉的琴弓會選用其它型別的毛或尼龍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國著名指揮家邵恩曾指揮過萊夫斯的作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邵恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊夫斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年8月，陳駿業轉投國民政府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳駿業"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代已少有人如此進行哈達瑜伽的鍛鍊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積15.17平方公里，2009年時的人口為242人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，瑞典擁有自己的航空業、核工業、汽車製造業、先進的軍事工業，以及全球領先的電訊業和醫藥研究能力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥德堡、馬爾默和烏普薩拉等城市後也開始舉行各式同志節慶，社群間也有許多小型地區活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥德堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬爾默"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏普薩拉"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據投票結果，瑞典議會於2009年4月1日通過性別中立的新婚姻法，並於2009年5月1日正式承認同性婚姻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年1月1日，蠶院洞亦被劃歸瑞草區管理。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蠶院洞"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞草區"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在朝鮮末年時，瑞草一帶屬於始興郡的新東面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞草"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""始興郡"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，瑞草區開始踏上現代化的道路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞草區"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家們估計成年的瑪君龍平均體重超過1,100公斤，但其中最大型的個體可能超過這個資料。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

道格拉斯的《純淨與危險》一書被認定為社會人類學的重要文字。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道格拉斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，當該戰役令日本正在失去不可替代的單位時，美國人正在迅速取代，甚至增強其部隊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印加帝國的文明在他的統治時代達上頂峰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

已知的外來生物應該出現在1996年，被稱為一個小插曲“ET Varginha。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾在2006-2007年球季加入美國NBA休士頓火箭隊，現效力於希臘籃球聯賽的帕納辛奈克斯隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國NBA休士頓火箭隊"",
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        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
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        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帕納辛奈克斯隊"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7990,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於非洲象牙海岸東部及迦納西部的森林溪流。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲象牙海岸"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迦納"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7991,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓦爾那原意是“顏色”或“階層”，在該理論中主要指四種不同的階層，經典中根據一些原則區分四種階層，並明確規範彼此的義務與權利，然而實際社會中，種姓並非依據該理論的規範劃分，因此不能將瓦爾那理論與種姓制度畫上等號。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7992,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他試圖在享受天倫之樂之餘，有機會回俄國看看。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄國"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7993,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外要求民主黨向立法會議員作出通報，甘乃威曾對王麗珠作出表白以及辭退王麗珠的原因與工作表現無關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘乃威"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麗珠"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王麗珠"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甘燾，江西省南昌府奉新縣人，清朝政治人物、進士出身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""甘燾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年7月18日，新巴爾虎左旗舉行甘珠爾廟開光儀式。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新巴爾虎左旗"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今甘珠爾廟的西面是喇嘛住所，和甘珠爾廟之間由一條柏油馬路隔開。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今的甘珠爾廟是在原有遺址之上新建的寺廟，大部分建築均為新建的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘珠爾廟"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7998,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

改總教習為校長，劉爾炘任首任校長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉爾炘"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
7999,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它以甘草製成，是英國約克郡龐特佛雷特鎮的特產。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國約克郡龐特佛雷特鎮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8000,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在印度神話體系最終定型的往世書系統中，生主是一組神的統稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8001,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞文留下的檔案顯示，在石油領域的沼澤地（Marshlands）是交易的位置。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞文"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8002,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但事與願違，演說發表當天，會場發生了一場大規模的生化恐怖攻擊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8003,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無論是人類或者動物，無辜的生命都像被詛咒一般死而復生，而里昂卻被冠上殺害總統的罪名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""里昂"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
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8004,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

眼淚順著被救出的女子臉頰流下，這次事件是因她而引起的嗎？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8005,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此生物多樣性也是衡量一個區域環境狀況的指標。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8006,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

生態危機的潛伏期不易被人們發現，一旦形成則很難再恢復，需要付出多年的努力和幾十倍到幾百倍的代價才能消除危機的影響。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8007,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物方面則有沙蠶、招潮蟹、貝類、彈塗魚及水鳥等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8008,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

壽星要默默地許個願望，然後吹滅蠟燭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8009,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

生殖毒性是指化學物質對雄性及雌性生殖系統的影響及損害。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8010,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年5月17日，為避免與十二月的眾多節日衝突，根據第55屆聯合國大會第201號決議，國際生物多樣性日改為每年5月22日。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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8011,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年代，史蒂芬·古爾德和尼爾斯·艾崔奇提出間斷平衡理論，這一理論堅持化石記錄大量主要特徵的停滯，並認為多數演化改變是在相應短的時間內快速發生的。
","""Results"": [
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8012,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，細胞生物學家提出染色體為遺傳材料。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8013,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古代一些難以解釋的共振現象，可能被用“氣”、“靈”等方式表述；近代則常被稱為“場”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8014,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

澳洲生物特徵護照自2005年開始發行。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
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8015,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

產業民主是一種讓勞工在工作場所參與決策、權利與責任的管理模式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8016,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，Android上的瀏覽器識別自己為Safari以增加相容性。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在節目中常使用博多方言。
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8018,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全鎮農民人均純收入的80%都來自五大支柱產業，田頭已初步培育起草蓆、魚苗、牛肉、糧食、廢舊物資回收加工和羽絨收購等六大專業市場。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8019,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

田榮不服，不讓田市離開臨淄去膠東。
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8020,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

A型H1N1流感病毒可通過飛沫傳染、接觸傳染。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國疾病控制與預防中心國家免疫和呼吸系統疾病中心的主席安·舒查特（Anne Schuchat）博士表示，加州及德州已有7人確診感染這種奇異而罕見的A型H1N1流感。
","""Results"": [
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8022,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二例為一名來自明亞省的五歲男童，也於3月25日因出現症狀住院。
","""Results"": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國科學家10月26日在杭州宣佈，成功研發出人感染H7N9禽流感病毒疫苗株。
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些動物在卵內度過這個幼體期。
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8025,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電影《王的男人》裡面，由於藝人孔吉（李準基飾）演出諷刺時弊的戲劇被燕山君賞識，孔吉在一次表現中，用演戲的方式暗示尹氏被廢的前因後果，導致燕山君一怒之下，拔刀刺死在場的嚴氏和鄭氏，並氣死前來阻止的仁粹大妃。
","""Results"": [
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔吉"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尹氏"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""燕山君"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嚴氏"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 86
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭氏"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 89
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""仁粹"",
        ""Start"": 98,
        ""End"": 100
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8026,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甲山站是一個錦承線上的鐵路車站，位於河北省承德縣武廠鄉，建於1969年，目前為四等站，郵政編碼為067400。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甲山站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦承線"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北省承德縣武廠鄉"",
        ""Start"": 18,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8027,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種技術有其自身缺點，尤其是在對副產物硫酸銨的處理上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8028,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在恆星內部，恆星核合成過程的各種核融合，會造成正子的創生（參閱質子-質子鏈反應和碳氮氧迴圈）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8029,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照相對論理論，黑洞所具有的超強引力，足可阻止任何物體逃離，甚至電磁輻射也無法逃離。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8030,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於這種機制（不是熱傳導機制），電極性分子會吸收微波的能量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8031,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

80年代和90年代，隨著電腦軟硬體技術的進步，個人電腦的使用越來越廣泛，多媒體技術也開始成熟，電腦遊戲成為了這些技術進步的先行者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8032,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過相對於電子遊戲，電腦遊戲的開發更容易讓初學者入手，一般程式設計師都可以寫出簡單的電腦遊戲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8033,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，一個國家和地區電視業的發達和電視製作水平的高低一般來說是和這個國家或地區的經濟水平成正比的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8034,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它包括新聞、戲劇、娛樂、體育、社會教育、影片等不同形式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8035,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是金信開始變了，他在監獄裡結識富人，開始學習賺錢的方法，要靠錢生存，組織了與蔡道宇決戰的力量。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金信"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡道宇"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8036,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭弗朗克在擔任坎特伯裡大主教前，曾是男子修道院院長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭弗朗克"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""坎特伯裡"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8037,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢蘭德拉於是引入多黨制，推動國內的民主改革。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢蘭德拉"",
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        ""End"": 4
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8038,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他甚至說：“很多人都想知我從哪裡抄襲，真相是我從所有地方抄襲。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8039,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於太空船已修復完畢，船員們離開該星球軌道，並在回程進行冬眠之前吃上一餐。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

異形攻擊Brett並將他拖進一個通風井。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8041,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影的廣告包含一句日後廣為人知、十分著名的標語：“在太空，沒有人會聽得到你的慘叫（In space，no one can hear you scream）。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8042,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皰疹病毒科是一種DNA病毒，可在人類和動物上造成疾病。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般所採用的都是TNM分期，如果病患進行手術，手術的檢查得到的分期結果就是外科分期法，若是手術切下的標本經病理醫師判定，其結果則為病理分期法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8044,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

確定有癌症相關基因突變的人，可藉由預防性的手術，降低癌症機會。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8045,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的假設衍生出一系列在芬蘭和美國進行的大型隨機臨床實驗（CARET study）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8046,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些高等的登丹人更具有睿智、識別力及偶然的預言能力。
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8047,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年日本殖民政府設定朝鮮總督府並匯入戶籍制度，不被當成人對待、沒有姓氏的白丁等等各類賤民們淮許擁有姓氏，正式廢除階級制度。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8048,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的一級流域為黑龍江流域，二級流域為松花江水系。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黑龍江"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松花江"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8049,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1997年在Novogrudok區建立了一清真寺，19世紀前多數清真寺是木屋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Novogrudok區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8050,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如今，當地已經將白公山鐵管當作推動地方旅遊的一個景點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白公山鐵管"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8051,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

白冠玉曾於同治年間接替章倬標任興化府知府一職，同治九年（1870年）由林慶貽接任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白冠玉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""章倬標"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""興化府"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林慶貽"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8052,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山頂道沿途有住宅柏加別墅、維多利亞大廈、政務司司長公館、三軍司令官邸及摘星閣等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏加別墅"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞大廈"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""政務司司長公館"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三軍司令官邸"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摘星閣"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8053,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他其後推翻銀河共和國，建立銀河帝國，併成為帝國皇帝。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8054,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外一項戰情室的典型工作就是安排總統與其他國家領導人包括有敏感資訊的通訊交流，這其中包括在需要時提供翻譯，協調每通電話的時間，並確保通訊既保有錄音記錄，又不會被竊聽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8055,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有訊息稱政府前廣場的地下有眾多通往白宮的複雜地道網。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白宮"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8056,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

老婦說：“有人殺了我的兒子，因此為其而哭。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8057,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

體色會隨成長而改變，包括藍背的體色及灰黑的體色，後者通常在體側有2條細白色的橫帶，一在體前半部，一在尾柄，鰓蓋後方有一黃色斑塊，背鰭鰭條部基底上方有枚具藍邊的眼狀黑斑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8058,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於唐軍船高艦堅利於防守，日軍船小不利於攻堅，雙方戰船一接觸，日軍立刻處於劣勢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""唐軍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8059,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全長約130米、闊約5米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8060,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條街道最早見於澳門市政廳在1925年出版的《澳門街名壹覽表》中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳門市政廳"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8061,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在JR鰺澤站下車後再乘車30分鐘。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""JR鰺澤站"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8062,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

白約翰是由1920年代到二戰期間英國聖公會差會（CMS）的中國傳教士。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白約翰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國聖公會差會"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CMS"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8063,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們首領烏宗哈珊與東羅馬帝國公主結婚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏宗哈珊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8064,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們棲息在湖泊、池塘及沼澤等，可以完美的偽裝在當中而不受掠食者騷擾。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8065,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

白蓮洞古人類遺址博物館位於柳州市東南12公里蓮花山上，柳江人遺址附近。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白蓮洞古人類遺址博物館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳州市"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓮花山"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳江人遺址"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8066,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《白蛇》是格林兄弟《格林童話》中收錄的一則德國童話，編號17。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格林兄弟"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8067,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

白銅（German silver，white copper，nickel silver），又稱鎳銀合金，是以鎳為主要元素的銅鎳鋅合金，顏色為銀白色，具有銀色的外觀但不包含銀的元素，一般的成份是60%的銅、20%的鎳和20%的鋅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8068,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的上身灰色，頭部黃色，兩側有黑斑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8069,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

白頸長尾雉為中國特有鳥種，分佈在中國東部的安徽、浙江、福建、江西、廣東等省份。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安徽"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江西"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8070,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是人們一向的想法是“白馬是馬”，就如同“黑貓是貓”，“女人是人”和“蘋果是水果”一樣，不可能看了這個故事之後白馬就不是馬了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8071,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當所有牌的點數總和超過9時，則只算總數中的個位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8072,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2009年，根據中國大陸權威調研機構艾瑞諮詢釋出的2009年第二季中國搜尋引擎請求量監測資料，百度也是中國大陸最大的搜尋引擎（因為2012年8月360搜尋在中國大陸上線，隨即奪去10%市場份額，2013年7月據CNZZ資料顯示360搜尋佔有率達到17%，百度份額跌至60%）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""艾瑞諮詢"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百度"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""360搜尋"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CNZZ"",
        ""Start"": 107,
        ""End"": 111
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""360搜尋"",
        ""Start"": 74,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百度"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8073,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮亞韋河是義大利的河流，位於該國北部，河道全長220公里，流域面積4,127平方公里，平均流量每秒98立方米，最終在耶索洛注入亞得里亞海。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮亞韋河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""耶索洛"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞得里亞海"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8074,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積130.334平方公里，總人口7849人，人口密度60.2人/平方公里。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8075,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年3月德國侵入萊茵蘭時，弗朗丹任外交部長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵蘭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗丹"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8076,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年人口普查，本城共有人口1,002人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8077,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要的勞動力是島上的12名男性居民。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8078,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮特凱恩島沒有機場或海港，島上居民依靠大艇通過邦蒂灣在汽船和陸地之間運輸人和貨物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮特凱恩島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邦蒂灣"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8079,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮耶特普拉桑克穆斯特魯（）是法國比利牛斯-大西洋省的一個市鎮，屬於波城區（Pau）阿爾扎阿爾拉齊蓋縣（Arzacq-Arraziguet）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮耶特普拉桑克穆斯特魯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國比利牛斯-大西洋省"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波城區"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pau"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾扎阿爾拉齊蓋縣"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Arzacq-Arraziguet"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8080,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

珊瑚暗礁覆蓋了保護區內幾乎60%的海面。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8081,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

較大的盆子依然放在廣場中並重複使用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8082,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

已有人在豬的肝臟微粒體中分離和克隆出孕酮的膜結合蛋白，這可能是第一個類固醇激素膜受體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8083,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓋兒·賈多特出生在以色列羅什艾因，並在那裡長大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蓋兒·賈多特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列羅什艾因"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8084,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“十一羅漢”的另一位成員，雜技演員小顏鑽入行李車被送入金庫，預定時間到後他從車中鑽出，通過雜技在不接觸地面的情況下爬到金庫門口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""十一羅漢"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小顏"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8085,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯和帝國各地起義不斷，必須派遣軍隊鎮壓，同時，兩個戰敗國之間的緊張情勢，危險程度也再創新高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8086,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於政府和執法單位來說，監視是一種能維持社會控制、察覺並關注各種威脅，以及避免或調查犯罪活動的一種有效工具。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8087,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧加是馬耳他的城鎮，位於馬爾他島東南部，毗鄰馬耳他國際機場，面積6.7平方公里，該地區自史前時代有人類居住，2005年人口6,072，人口密度為每平方公里910人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""盧加"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬耳他"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬爾他島"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬耳他國際機場"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8088,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧希鵬，父親南京人，母親彰化永靖人，出生於臺北。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧希鵬"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8089,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目鏡通常會包含幾個組裝在一起的“透鏡元件”，裝在一個筒狀物的後端。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8090,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到後來，不少藍調和搖滾藝人們開始模仿傑斐遜的歌曲和音樂風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑斐遜"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8091,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年5月，GB航空也開辦往返馬德里和直布羅陀的航班，但已於同年9月30日終止。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""GB航空"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬德里"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""直布羅陀"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8092,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直布羅陀機場現有的客運大樓由於面積太小，加上行車道路Winston Churchill Avenue橫跨跑道，大大限制了機場的運作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""直布羅陀機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Winston Churchill Avenue"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8093,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南加州大學與噴氣推進實驗室（JPL）合作努力進行發明把液態烴直接氧化，隨後創造了直接甲醇燃料電池（DMFC），直接甲醇燃料電池技術。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南加州大學與噴氣推進實驗室"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JPL"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8094,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相似矩陣保留了矩陣的許多性質，因此許多對矩陣性質的研究可以通過研究更簡單的相似矩陣而得到解決。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8095,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《相信希望》募款晚會由華視、中視、公視、中天電視、緯來育樂臺共同聯播，並與日本電視臺同步連線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""公視"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中天電視"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""緯來育樂臺"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本電視臺"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8096,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相聲起源於華北地區的民間說唱曲藝，在明朝即已盛行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華北"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8097,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

正因為如此兩者才可以互相變換。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8098,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

群速和相速只有是混合波（非單頻波）在頻散介質中傳播時才有差別。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8099,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

盾座苣苔屬（學名：Epithema）是苦苣苔科下的一個屬，為柔弱、多汁草本植物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8100,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片劇情故事是敘述有一位小女孩Casey，她由於實在太思念已經亡故的母親，因此想借由魔法來喚回母親的靈魂，但是她卻萬萬也沒有想到，會因為一連串意外狀況的發生，而將她一個美麗的Eve娃娃玩具變成真人，這位變成真人的娃娃給女孩的生活帶來許多趣事，她們兩者之間也培養出彼此關心的真情，Eve的出現從此改變Casey的生活，使得原本有點孤僻的Casey開始有了全新的體驗！
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Eve"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Eve"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Casey"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8101,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在布林邏輯系統中，所有運算子都能以這種方式明確地定義。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8102,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，由於地球自轉軸的進動，真北以大約25,800年的週期在天球上劃出一個完整的圓弧。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8103,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

真武山隧道全稱渝黔高速公路重慶繞城高速二環線真武山隧道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""真武山隧道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渝黔高速公路重慶繞城高速二環線真武山隧道"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8104,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為正如客體外在於我一樣，知識在我之中，我只能判斷我對客體的知識是否與我對客體的知識相一致。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8105,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家們和下面所介紹的一些理論的支持者們普遍宣稱符合論忽略了真理關係中人的作用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8106,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種理論本質上試圖在思想或陳述與事物或客體間建立關係（真理關係），該關係理論上可以獨立於涉及該關係的人，並獨立於其他真理關係而存在。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8107,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在《真理報》任主編期間的表現大大加強了布哈林作為資深馬克思主義理論家的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布哈林"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克思"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8108,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《真相》是倪匡筆下科幻小說衛斯理系列之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪匡"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8109,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在打撈船上，衛斯理意外遇見劉根生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""衛斯理"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉根生"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8110,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓮屬與睡蓮屬外觀相似，過去曾被分類為睡蓮科，在印度與中國常將這二屬混為一談，但蓮屬實際上與整個睡蓮目都不親近，是屬於山龍眼目的一支。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8111,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自70年代末上海人就有穿寬鬆、不暴露的整套睡衣下樓或逛街的習慣，美國攝影記者賈斯丁·瓜裡利亞（Justin Guariglia）曾在其2008年的著作《行星上海》（PlanetShanghai）中，使用拍攝作品展示了上海人穿著睡衣上街的情景，並表示這種風尚是上海的一大特色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈斯丁·瓜裡利亞"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Justin Guariglia"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8112,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後督·江谷的遺體被送到馬六甲大島（Pulau Besar）埋葬。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""督·江谷"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬六甲大島"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pulau Besar"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8113,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家曾在歐亞大陸和非洲發現過從上新世到更新世的瞪羚化石。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞大陸"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8114,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如：透過蟲洞的空間扭曲，可以快速從空間平面上的A點到達B點，而不是經過A點到B點的直線路徑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8115,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交配的時份會受地區所影響，但大都是在2-3月發生。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8116,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在緬因州的研究發現它們與郊狼或赤狐並不怎麼爭競。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬因州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8117,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們很少但亦會獵食較大的動物，如狐、貂、鼬鼠、細小的狗及家貓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8118,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

疾病、意外、獵殺及飢餓是其他短尾貓致恐的原因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8119,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

短尾貓會獵食鹿，尤其在冬天缺乏細小獵物時，或是鹿的數量太多的時候。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8120,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

短尾貓獵食不同大小的動物，並會隨之更換捕獵手法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8121,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漫長的歲月裡，各地的矮人的語言保持了“驚人”的一致，矮人部落之間能用以溝通。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8122,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一貫主張反對中國民族主義和美國帝國主義，因而受到兩極化的評價。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8123,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年9月20日，臺灣高等法院對故宮南院案進行二審宣判，仍判決石守謙等5名被告無罪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣高等法院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮南院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石守謙"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8124,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年經全國高等學校設定評議委員會評議決定，全國唯一一所以“鐵道”命名的高校----石家莊鐵道學院更名為石家莊鐵道大學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國高等學校設定評議委員會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石家莊鐵道學院"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石家莊鐵道大學"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8125,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

多年來，該校畢業生深受用人單位歡迎，就業率連年保持在96%以上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8126,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此橋的重建對於西班牙的發展具有重要的經濟意義。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8127,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但1955年及1956年發生了兩場大火，使石湖墟淪為頹垣敗瓦，1964年才重建完成，現有墟內建築物多是當時才建立的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石湖墟"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8128,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段期間，克里斯多弗街位於第六和第七大道間的街區被曼哈頓區政府賦予“石牆街”（Stonewall Place）的紀念性名稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里斯多弗街"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""第六和第七大道"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""曼哈頓區"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石牆街"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Stonewall Place"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8129,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

今天的石牌村已成為廣州市新城區中心的一部分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石牌村"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8130,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，石瓊璘主持中央電視臺新世紀科技論壇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石瓊璘"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央電視臺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8131,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

石瓊璘出生於湖南省長沙市，畢業於中國傳媒大學，為中國中央電視臺節目主持人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石瓊璘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省長沙市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國傳媒大學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8132,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

硝庫爾是一個位於中國新疆維吾爾族自治區若羌縣的湖泊，面積約為13平方千米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""硝庫爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國新疆維吾爾族自治區若羌縣"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8133,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年2月16日至3月26日，日軍和美軍在島上爆發硫磺島戰役，雙方均死傷慘重，支援日軍的新竹機場受重創。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""硫磺島"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹機場"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8134,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在電腦科學中，硬體虛擬化是一種對計算機或作業系統的虛擬。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8135,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對虛擬機器的架設和管理被稱為平臺虛擬化，現在也被稱為伺服器虛擬化。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8136,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們有一個小孩，叫做羅夫·沙洛蒙（Rolf Salomon）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅夫·沙洛蒙"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Rolf Salomon"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8137,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金屬原子由原子核與離域電子之間的靜電引力束縛在一起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8138,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1893年亨利·莫瓦桑在研究來自亞利桑那州的代亞布羅峽谷隕石樣品時發現了罕有的在自然條件下存在的碳化矽礦石，將之命名為莫桑石。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利·莫瓦桑"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑那州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""代亞布羅峽谷"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8139,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

將碳化矽粒子層壓在紙上就能製成砂紙和滑板的握帶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8140,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一次複製多個副本也是可以的，每多一層碳紙和白紙就會多複製一個副本，直到壓力不足無法將顏色傳到白紙上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8141,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，碳酸鎂還可作為制酸劑、便祕藥等腸胃相關藥品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8142,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩擦後，移動粒子在石塊邊帶走又鬆散又薄弱的土石。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8143,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以此方法最初製造出來的磷酸濃度大約含有23%至33%的P2O5，再進行蒸餾或稀釋調整成想要的濃度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8144,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵鏽轉化劑有時被配置成液體供金屬浸泡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8145,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會人類學家強調藉由紮實與穩固的田野調查探究特定人群的社會組織：其中包含風俗、經濟與政治組織，法律與衝突調解，消費、交換、親屬與家庭結構的模式，性別關係，兒童養育與社會化、宗教等等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8146,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會正義（Social justice）指在一社會內分擔責任、安排社會地位、及分配資源上符合正義的原則。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8147,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰之後，蕭園之子蕭五常將公司改製為“同仁社通運股份有限公司”，繼續經營，但在公路運輸取代鐵路運輸後公司也隨之沒落。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭園"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭五常"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""同仁社通運股份有限公司"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8148,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近，其中一個被認為是鱗骨的骨頭，可能來自於懶爪龍的坐骨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8149,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

祖沖之兩父子採用這一原理，求出了牟合方蓋的體積，進而算出球體積。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""祖沖之"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8150,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，神代文字之文獻多半荒誕不經，這些崇尚神代文字之學者，多半被處以不敬罪之名。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8151,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《神偷奶爸3之小小兵》是一部於2014年即將上映的美國3D電腦動畫喜劇電影，史提夫·卡爾等人主演，製片商為Illumination Entertainment，發行商為環球影業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史提夫·卡爾"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Illumination Entertainment"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 79
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""環球"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 86
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8152,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三樓和四樓分別為男、女生宿舍，五樓為教職員宿舍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8153,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中古時代的皇帝是由日耳曼的親王推選出來的，但僅徒具空名，對地方的控制力遠遠不及他們對自己家族莊園的掌握。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8154,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在未受到皇帝的干預或幫助之下，地方上的日耳曼親王團結自己的力量並與維京人作戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8155,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上，神聖羅馬帝國與東羅馬帝國沒什麼直接關係，這裡說的羅馬帝國應與神聖羅馬帝國加以區別。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8156,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，皇帝和教皇之間的對抗，間接的形成了日耳曼的未來命運。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8157,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇帝的軍隊叛亂，佔領由他們駐守的城市和城堡，並宣佈這些地方被解放。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8158,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

個性也會影響神奇寶貝的強度，但其影響的是神奇寶貝本身的素質，而非在戰鬥時提供額外效果。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8159,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，第三部被找出了一些穿幫鏡頭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8160,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《神祕召喚》（Tru Calling，一譯《致命呼叫》，港譯《靈喚追凶》），是福斯廣播公司推出的電視劇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福斯廣播公司"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8161,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她不但運用超能力去挽救生命，還幫助她困難重重的家人，像是她有毒癮的律師姐姐，以及沒有責任感的賭徒弟弟。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8162,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國的《精神疾病診斷與統計手冊》（DSM）已移除了神經症這個分類，反映了編者決定提供患病時行為的描述，而不是隱性的心理機制作為診斷準則。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8163,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

票據所具有的法律效力是為了保證行使連帶權利的必然結果。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8164,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到他1960年逝世為止海德克始終在設計新相機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海德克"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8165,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這臺照相機尤其適用於肖像照相。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8166,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是她在日本藝能界的首次亮相。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8167,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年（平成3年），福島香織到產經新聞工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平成"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福島香織"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""產經新聞"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8168,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月14日，福島核電站一名搶險人員突然死亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福島核電站"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8169,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本首相菅直人承認他們的英勇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菅直人"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8170,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年在上海滬東造船廠和廣州黃埔造船廠建造的福池級首艦886千島湖號和二號艦887微山湖號同時下水，而後也是滬東和黃埔兩廠輪流建造後續艦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海滬東造船廠"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廣州黃埔造船廠"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""滬東"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""黃埔"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8171,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在在多倫多的福清人已經開始涉及各行各業如：冷暖氣行業，室內和室外裝修園藝景觀工程，屋頂，房地產等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8172,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該車在10年間銷售了3百多萬輛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8173,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前福部村已在2004年時的平成大合併中被編入鳥取市，成為鳥取市的市轄町、福部町。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福部村"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""平成"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳥取市"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鳥取市"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8174,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

禮節規則也許反映了社會的倫理規則，或者它也許反映了這個社會現在的狀態。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8175,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

禽龍的最初牙齒目前位在紐西蘭威靈頓的紐西蘭國家博物館，但並沒有被展出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭威靈頓"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭國家博物館"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8176,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

道羅藉由一個斷裂的下頜，指出禽龍的舌頭並非類似長頸鹿。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8177,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄性有個單葉的性腺、輸精管及一個特化為交配用的尾部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8178,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄效能使雌雄同體受精；雌雄同體會優先選擇雄性的精子。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8179,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常光顧私宅料理之前都要預先訂位，容納人數一般不會多於10人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8180,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他也是秋山國際貿易股份有限公司的董事長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""秋山國際貿易股份有限公司"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8181,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而對預測的反證則是進步的證明。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8182,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它首先認為“銀河聖靈”對銀河系進行精神領導，教士階級被教導必須相信基地各項科學技術的執行都是由銀河聖靈在冥冥中進行操作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""銀河系"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8183,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是百科全書編篡中一個最野心勃勃的計劃，到現在為止仍然未完成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8184,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

KKR的資本募集主要侷限於一小部分投資者，這其中就包括希爾曼（Hillman）家族和第一芝加哥銀行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""KKR"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希爾曼"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Hillman"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一芝加哥銀行"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8185,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科爾多瓦猶太區是西班牙城市科爾多瓦城市的一部分，在10世紀到15世紀之間，曾為猶太人集中居住的街區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾多瓦猶太區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾多瓦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8186,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該站為地下車站，島式站臺設計。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8187,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科技創業（英文：Technology Review）是由麻省理工學院於1899年創刊的雜誌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科技創業"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Technology Review"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麻省理工學院"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8188,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除此以外，Google Chrome的下列功能在龍瀏覽器中被移除或禁用：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8189,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

芬蘭境內最鄰近的城鎮是庫赫莫與卡亞尼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芬蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""庫赫莫"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡亞尼"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8190,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次戰役，從軍事上總結，腓特烈過於低估了敵人，當初在布拉格戰役大勝後，沒有窮追不捨，而是停下來圍攻堅城，給了奧軍喘息之機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""腓特烈"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉格"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧軍"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8191,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王室機構是中央政府，諸侯和大夫的機構是地方政府。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8192,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一時期國家的最高君主成為“王”，又稱“天子”、“天王”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8193,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國女水直到2004年才成立，相比歐美一些水球發達國家很是落後，最初成績並不好。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國女水"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐美"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8194,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1916年，袁世凱下臺，北洋政府當政，於1919年將《尚書》中的《卿雲歌》配上樂曲作為國歌，是為第二次卿雲歌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北洋政府"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8195,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1930年3月24日，許多國民黨人提議使用黨歌作為國歌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8196,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年12月，中共十一屆三中全會召開後，田漢冤案獲平反，1982年12月4日，第五屆全國人民代表大會第五次會議通過決議，撤銷1978年3月全國人民代表大會通過的歌詞，恢復原《義勇軍進行曲》之詞、曲為中華人民共和國國歌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""田漢"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8197,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而1949年中華人民共和國成立以後，形成了兩個中國政府對峙的狀態，因此現時中國國歌可指中華民國國歌及中華人民共和國國歌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8198,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年7月10日至14日，國民黨在南京召開五屆二中全會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8199,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國工農紅軍第七軍前委，位於中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址，為一個省級文物保護單位，型別為革命遺址及革命紀念建築物，為第四批廣西壯族自治區文物保護單位，公佈時間為1994年7月8日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國工農紅軍第七軍前委"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣西壯族自治區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8200,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些入口網站的微博都使用了其門戶域名的子域名“t.xxxx.com”，新浪微博用t.sina.com.cn，騰訊微博用t.qq.com，搜狐微博用t.sohu.com，網易微博用t.163.com。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新浪微博"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""騰訊微博"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""搜狐微博"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""網易微博"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 88
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8201,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Reserve Primary Fund則予以否認，稱中投公司贖回指令相對於其他投資者並無優先權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Reserve Primary Fund"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中投公司"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8202,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它到底是一個投資機構還是政府機構，它很多決策似乎有行政級別的因素，不是純粹市場化的投資收益和風險評估的結果。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8203,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

五經，就是儒家經典的詩，書，禮，易，春秋。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8204,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他認為，如果只著重一字一句去理解，就不能夠掌握作者整片作品的意思，換言之，瞭解作者的心意是非常重要的意思。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8205,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它體內含有豐富EPA成分，是蛇油一種主要成份。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8206,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代派詩歌形成之後，其詩歌創作的理論，由孫作雲於1935年正式提出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫作雲"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8207,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國歷史上的君主最初稱為帝、皇、王、天子等，皇帝則始於秦始皇，他認為秦朝統一六國的功績無人能及，於是取“三皇”的皇和“五帝”的帝合併，使用皇帝的稱號來命名自己，稱“始皇帝”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦始皇"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8208,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國成立後，雖有張勳擁溥儀復辟、袁世凱又自稱中華帝國皇帝、日本在中國東北扶植滿洲國之傀儡政權皇帝溥儀，但都以失敗告終。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張勳"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8209,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年4月7日，國家發改委再次上調油價，再次激起民眾不滿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家發改委"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8210,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而此前《第一財經日報》的報道稱中國的油價已經高於美國，在這些問題下人們開始疑問為什麼中國油價會如此之高。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第一財經日報"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8211,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，中國礦業學院改名為中國礦業大學，1988年，鄧小平親筆為學校題寫了校名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國礦業學院"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國礦業大學"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8212,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，學院的教學工作受到嚴重破壞。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8213,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果報名資訊無誤，招生單位將為每一位考生（推免生除外）寄送准考證。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8214,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原行政區劃乃1949年前中華民國之區劃。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8215,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

CIT400B（CRH380B-002）是時速400公里高速綜合檢測列車，以CRH380B型電力動車組為基礎，但採用了北車CRH380C的頭型。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8216,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該車由中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所負責系統整合，動車組由長春軌道客車股份有限公司設計製造。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長春軌道客車股份有限公司"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8217,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，在世博期間，丹麥國寶、根據安徒生童話《海的女兒》形象塑造的小美人魚銅像將從哥本哈根來到上海放在展館中央展出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安徒生"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥本哈根"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8218,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世博會後，展館將會遷移到無錫濱湖區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""無錫濱湖區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8219,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12月5日，中國國民黨中央正式宣佈中央黨部和政府停止在廣州辦公，各機關工作人員分批前往武漢，1927年2月21日武漢國民政府正式辦公。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""武漢國民政府"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8220,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些中國著名大學起源於教會學校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8221,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國天主教徒最集中的省份是河北（佔全國1/3）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8222,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些學校都為中國培養了大量吸收了西方教育的知識份子。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8223,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中北京時間每天4:00、8:00、12:00和21:00為主要新聞時段。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8224,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著1984年12月8日起，原來接著在《中國神話故事》後面時段的新開單元〈天雷報〉則是向前挪動，延長播出時間並更名為《中國神話故事：天雷報》播至1985年4月27日結束。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8225,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本劇為實現一個理想，亦即透過數千年悠久歷史裡流傳的動人神話故事，介紹各種民間信仰，在主角人物的塑造上，特別著重於其成仙得道之法----內心修煉與救人濟世，以提示觀眾信仰不應流於迷信。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8226,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯大林強調說，為了防止侵略，只靠建立幾個擬議中的機構是不夠的，必須有權在歐洲和遠東佔領重要的戰略據點，包圍德國和日本，在它們出現發動侵略的危險時，就把它們打下去。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯大林"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遠東"",
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        ""End"": 41
    },
    {
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        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8227,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國高速傳動在2007年7月4日於香港交易所上市，招股價為每股$7.08港元，首日上市收市價$14港元，比招股價高一倍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港交易所"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8228,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的前身南京機床修理廠，成立於1969年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京機床修理廠"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8229,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據具體工作需要，中央人民政府新聞總署的機關設定，只設有總署辦公廳，集中領導全國性的新聞活動和管理直屬單位的財務、人事情況。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8230,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，原子核是靠強相互作用結合在一起，而中子星是靠引力相互作用結合在一起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8231,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而在其他方面，中子星和真正的原子核是很不一樣的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8232,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北武漢中山公園位於武漢市漢口解放大道1265號，佔地32.8萬平方米，其中水上面積6萬平方米。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖北武漢中山公園"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢市漢口解放大道1265號"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8233,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中山大學南方學院積極開展國際交流與合作，與國外十餘所高等院校保持緊密聯絡，開展形式多樣的合作交流。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中山大學南方學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8234,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

出土文物還發現有兩壺儲存2200餘年仍良好的酒，是世界現存最古老的酒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8235,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中山王墓出土了為數甚多精美的器物，而它們中間有不少具有鮮虞族特色的器物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中山王墓"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8236,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中山陵由呂彥直設計，整體平面呈警鐘形，與孫中山“喚起民眾”的政治遺囑相契合。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中山陵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂彥直"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫中山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8237,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國與日本民間科技交流始於六十年代初期，當時交流的主要形式是主辦中日科技座談，日本工業界技術人員來到中國，專題介紹日本新的技術，中日雙方技術人員進行討論。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
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    {
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        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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        ""End"": 5
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8238,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中正和平坊，位於中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村，為一個省級文物保護單位，型別為古建築，為第五批福建省文物保護單位，公佈時間為2001年1月20日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中正和平坊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8239,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人力車在第二代中環天星碼頭等客的情形（1919年）
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環天星碼頭"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8240,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在的天星碼頭，多了一位閘口服務員，他把閘機收集的代幣運回售賣機，迴圈再用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天星碼頭"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8241,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1982年3月15日投入服務，是第一批城巴由中巴手上接辦的26條巴士路線之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8242,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《中藥大辭典》是中華人民共和國成立後出版的第一部大型中藥專業工具書，由南京中醫學院（現南京中醫藥大學）編纂，於1958年至1966年完成初稿，1972年至1976年修訂，1977年出版，出版時南京中醫學院與南京醫學院合併，故署名為江蘇新醫學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫學院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫藥大學"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京中醫學院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京醫學院"",
        ""Start"": 103,
        ""End"": 108
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""江蘇新醫學院"",
        ""Start"": 115,
        ""End"": 121
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8243,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，江南省份於本屆賽事中亦取得進步，四川與江蘇分別在此專案獲得一面獎牌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8244,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華信義神學院（簡稱信神），為中華民國唯一信義宗的神學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華信義神學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""信神"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8245,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華臺北男子籃球代表隊目前總教練是許晉哲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華臺北男子籃球代表隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許晉哲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8246,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截止此時為止，已經又有幾人不克參加練習。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8247,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

老師與個別學生有傾談輔導。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8248,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國建國初期，對儒教持強烈否定態度，中華中心思想在當時的政治背景下曖昧化。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8249,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民俗村原是吳鳳紀念公園，後來改名阿里山遊樂世界。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華民俗村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吳鳳紀念公園"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿里山遊樂世界"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8250,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生班級人數適當的減少，可以增進學生的學習效果。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8251,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在各界討論修憲時，包括李煥、郝柏村、邱創煥、馬英九、關中在內的國民黨保守派人士堅決反對總統直接民選，主張仍由國民大會選出，其後於民意壓力下再主張改為類似美國選舉人團之“委任選舉”，但最終不敵支援公民直選的呼聲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李煥"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郝柏村"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱創煥"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關中"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8252,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北軍政府為南京臨時政府的建立作思想輿論上和組織上的準備。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖北軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8253,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

湖北軍政府為聯絡聲勢，統一斗爭，認為有必要建立一個全國性的指揮機關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖北軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8254,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，中巴在柴灣道391號經營一個可供重型車輛停泊的多層停車場，專門出租予擁有大型貨車車隊的公司。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8255,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年7月4日，兩岸定期航線開始營運，華航的CI-7957航班成為第一個啟航的中華民國籍航空公司班機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8256,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月，華航正式宣佈將跨足營運低成本航空公司，因目前臺灣已有11家低成本航空公司進入服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8257,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，中華民國空軍為了不直接參加越戰而以華航的名義支援美軍，為美軍執行運補和後送的任務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華民國空軍"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8258,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了航空運輸服務外，華航也經營臺灣機場的地面代理、航空貨運、空中廚房業務，亦承擔中華民國總統出國訪問、外國國家元首和政府首腦等在中華民國國內的專機任務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華航"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣機場"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8259,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華龍鳥的身體與尾巴羽毛，可分為深色、淡色兩種區塊，某些研究人員推測這代表不同顏色的羽毛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8260,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中華龍鳥的化石發現處附近，發現了大量此種蜥蜴的化石，但還沒有被研究、敘述過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8261,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在同年，在紐約美國自然歷史博物館舉行的脊椎動物化石學會上，菲力·柯爾公開展示這個標本的照片，引起許多古動物學家的關注。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約美國自然歷史博物館"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲力·柯爾"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8262,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分古生物學家並不認為中華龍鳥屬於鳥類，因為根據系統發生學，中華龍鳥與鳥綱演化支的關係距離很遠；鳥綱演化支通常被定義為始祖鳥加上現代鳥類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8263,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍提前發覺日本海軍的計劃，是日本海軍失利的唯一最主要的原因。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本海軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8264,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

飛龍號在這輪攻擊中遭到4枚炸彈擊中並引發火災。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8265,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到大乘佛教興起，在般若系經典與中觀派經典中，中道思想開始成為理論核心。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8266,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中遠太平洋的總部位於香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中遠太平洋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8267,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中醫學系簡稱中醫系，是隸屬醫學院或中醫學院下的一個科系，主要在培養中國醫學的專業人才，提升社會上中醫醫療環境。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8268,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在談話中，邵荃麟僅兩次涉及到了“中間人物”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邵荃麟"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8269,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

供應三種車型款式（不包含汽油版），其中G版價位遠比預期低，是臺灣車市第三便宜的油電混合動力車輛，已在消費者可接受的範圍內，加上在高油價時代極優勢的省油性，因此在各方廣受好評。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8270,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

元末原城址被廢棄，而在東南部另築新城，即今臨淄城區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨淄城區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8271,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臨邑縣轄3個街道、6個鎮、3個鄉：臨邑縣是山東省重要的蔬菜和糧食生產地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨邑縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨邑縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8272,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

環島西線高速公路和粵海鐵路貫穿臨高縣境內。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""環島西線高速公路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵海鐵路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臨高縣"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8273,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

丸都山城於246年和367年先後兩次被毀，後又重建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丸都山城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8274,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹佛早年已是西部大型的火車運輸中心，現時火車停于丹佛古老的Union Station，旅客可轉乘公共運輸系統--第16街免費的MallRide或使用輕鐵遊覽本市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Union Station"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8275,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹佛有數個鄰近地區不在行政分割槽區域中，有時這些分割槽會用作畫分該區的居民身分；有時卻會用作勾畫出地產商於該區的物業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8276,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，曼寧宣佈退役，此後重返母校擔任籃球助理教練。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼寧"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8277,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，由於他在同年9月膝頭重傷，使得他未能更進一步。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8278,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

丹尼士飛鏢（Dennis Dart，香港九巴稱為丹尼士達智）是英國丹尼士車廠於1980年代末期研製的後置引擎單層巴士。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國丹尼士車廠"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8279,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

我承認當時我踢的足球不像現在和在阿賈克斯踢的這麼漂亮，可是作為一名運動員，我學到了不少東西。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿賈克斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8280,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

球隊高層並不情願給這樣一位接近退休的老將一份新合同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8281,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

艾雲曾代表愛爾蘭上陣56場賽事及攻入四球，亦曾出戰1994年世界盃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾雲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8282,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年8月27日，擔任日本駐華大使的丹羽宇一郎乘坐的車輛在北京被兩臺汽車逼停，丹羽大使所乘坐車輛上的日本國旗被一名男子拿走。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽宇一郎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8283,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年9月11日、日本內閣會議決定，由經濟擔當外務審議官西宮伸一接替丹羽宇一郎出任日本駐華大使、丹羽遭到免職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西宮伸一"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽宇一郎"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丹羽"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8284,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不同於法語或德語，大量丹麥語詞彙在形式上並不符合發音規則。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8285,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

血壓控制的目標是平均動脈壓控制在60至75毫米汞柱，或是病人能耐受的最低血壓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8286,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中共在1982年將中共中央主要負責人由黨主席改回1943年以前的總書記，同時重新設立自1975年被廢除的國家主席職務，現在單獨稱“主席”多指國家主席或者中央軍委主席。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8287,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時英國國會至上，因此被其他學者引申，既然法律由國會制定，則主權者當是國會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8288,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

各地的分部辦事處之前會準備好足夠的邀請單，以便在發放時給住戶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8289,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

次日下午，耶穌才流出寶血，獻上身體，作為十全十美的祭物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8290,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

堅蜥目是草食性動物，有些發展出鱗甲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8291,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個人費盡時間去搜羅過去的那些科幻小說，電視劇，電影，接著他們在1998年4月時與Fox電視臺談妥預發行這部劇集，此時Groening和Cohen已經敲訂下劇中許多角色和故事主線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Fox電視臺"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Groening"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Cohen"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8292,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該寺位於根培烏孜山南麓，距哲蚌寺約1公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""根培烏孜山"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哲蚌寺"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8293,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據官方媒體新華社報導，熱比婭的弟弟和兒女再次確認，熱比婭事先知情並指導了此次暴力事件，並在事發前通知了其弟弟“烏魯木齊將發生大事”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華社"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱比婭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""熱比婭"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏魯木齊"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8294,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

議員每2年會選舉一名議長，現任議長是納蘇爾·蓋朗杜克西亞·瓦伊杜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""納蘇爾·蓋朗杜克西亞·瓦伊杜"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8295,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

查德的分裂使法國在其國內的勢力崩潰，北部鄰國利比亞便乘勢填補了法國的位置，並介入查德內戰，支援北部叛軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""查德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""利比亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""查德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8296,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北齊滅亡後，崔達拏自稱為母報仇，殺掉樂安公主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""崔達拏"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樂安"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8297,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1943年8月，巴頓掌摑了手下兩名士兵，此事引發了很大的爭議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴頓"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8298,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

耶穌頭上沒有頂著光環或飾物，而是舉著唯一的光源蠟燭，燭光造成了彷彿有光自他的臉龐放射出來的錯覺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8299,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在眾多的寵臣中，喬治·維利爾斯最受詹姆士一世青睞，1623年2月獲得白金漢公爵的封號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治·維利爾斯"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆士一世"",
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        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8300,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們有兩個孩子，兒子羅伯特是一名律師。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特"",
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8301,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1789年，戴頓被選為美國眾議院議員，但是在1791年再次當選後沒有上任。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴頓"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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8302,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他以德裔身份取得了德國護照，選擇前往歐洲球壇覓食。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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8303,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

若以生產量來看，乙二胺是產量第二高的二胺，僅次於己二胺-尼龍66的原料之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8304,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歐洲現在的產量大約是每年100萬噸，但是在不斷減少。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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8305,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在商業化生產所用方法其中之一被稱為“快速方法”或“德國方法”，因為首次成功是在1823年的德國。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""德國"",
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        ""Text"": ""德國"",
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        ""End"": 28
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8306,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據傳說，每鼎有千鈞之重，約合7.5噸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8307,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1990年代中期，本線仍然使用丹尼士喝采巴士行走，可是客量已大不如前，班次每每在15分鐘以上，當時掛牌車有3部：N24、N126、N299。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8308,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士244X線是香港的一條已取消巴士路線。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""九龍巴士244X線"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8309,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士281M線是香港的一條巴士路線，來往新田圍及九龍塘鐵路站，提供新田圍邨、秦石邨、大圍、田心圍、顯徑邨及隆亨邨來往九龍塘的接駁港鐵巴士服務。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""香港"",
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        ""End"": 32
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新田圍邨"",
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        ""End"": 39
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""秦石邨"",
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    },
    {
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""田心圍"",
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        ""End"": 50
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""顯徑邨"",
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        ""End"": 54
    },
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        ""Text"": ""隆亨邨"",
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        ""End"": 58
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍塘"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8310,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍巴士6F線是香港九龍市區的一條日間巴士路線，提供空調巴士服務，行走九龍城碼頭及麗閣之間。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""九龍巴士6F線"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港九龍"",
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        ""End"": 12
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍城碼頭"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麗閣"",
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        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8311,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中一項為乘客以同一張八達通卡先後繳付本線及85A線的車資，次程可獲得優惠。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8312,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此單車場位置鄰近麗晶花園，場內設有一條不鏽鋼的單車橋、初學者練習區及單車租賃處，於2005年3月底啟用。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""麗晶花園"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8313,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

九龍維記牛奶成立於1940年，總部設於九龍牛池灣一帶，即彩雲邨現址（而總部已遷至中環安蘭街），為九龍北部提供鮮牛奶。
","""Results"": [
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        ""End"": 31
    },
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        ""Text"": ""中環安蘭街"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""九龍"",
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        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8314,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前中國已經推動鄉長直選。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8315,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該片講述一個年近四十歲女大學教授愛上比自己小二十歲的學生的姐弟戀故事。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8316,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“單出頭”通常由一人出演，在唱戲的時候，通常會由這一個人來演全部的角色，劇目通常是由二人轉的傳統劇目改編而來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8317,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在不表演劇目的時候，一般男女演員的服裝則會以花俏、詼諧為主，例如男演員穿大紅褲子，花鞋。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8318,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2月2日，中日代表在外交部迎賓館開始極端祕密的會談，中方代表是外交部長陸徵祥和次長曹汝霖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陸徵祥"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹汝霖"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8319,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

棒球比賽中二壘裁判，又稱二壘審，指的是位於二壘的裁判員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8320,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二戶市是位於巖手縣內陸部北端的一市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""二戶市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巖手縣內陸部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8321,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些液壓系統也有使用二甘醇。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8322,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據報有365人在服用該批藥水後死亡，其中至少有100人已被確認因二甘醇中毒死亡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8323,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此“防凍劑醜聞”現在被認為長遠來說幫助了奧地利釀酒業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8324,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此大多工藝對於反應器的設計有具體要求。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8325,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種物質可由硫化鉛與硫在600 °C以上高壓加熱製得。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8326,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

合體字是由兩個或兩個以上的單個字或部首組成的漢字，如林、把、筆、問。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8327,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弓弦樂器至最早在唐朝出現，可能是從彈撥樂器箏發展出以竹片拉奏的軋箏。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8328,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

唯有駙馬都尉鄭顥很看重他。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭顥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8329,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東宮改換後，景帝命兼屬兩宮的官員支取兩份俸祿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景帝"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8330,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於在演出時經常遭到觀眾的冷眼和嘲諷，于震寰經歷了一段時間的低潮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8331,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些鍵可讓玩家在遊戲的任何地方建立不同形狀的白雲，灰雲和黑雲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8332,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

虎丘雲巖寺位於中國江蘇省蘇州市西北部的虎丘，因虎丘原名海湧山，故該寺又名海湧寺，也稱作虎丘寺，現已大部損毀，遺留建築成為虎丘園林內的景觀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘雲巖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省蘇州市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海湧山"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海湧寺"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘寺"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""虎丘園林"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8333,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在短草上，它們可能會吃昆蟲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8334,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其語法結構大量來自於Fortran程式語言，也有部份來自C語言。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8335,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經典物理學中，儀器與物體的相互作用可以通過對實驗條件的改進而減少，或者通過更細緻的理論分析後被補償掉，在理論上這種相互作用如此微小因而完全可以被忽略掉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8336,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

五一湖是一個位於中國湖北省武漢市的淡水湖，面積約為3.95平方千米，屬於長江區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五一湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖北省武漢市"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長江區"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8337,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年8月18日至9月1日五月天舉辦了第一次的巡迴售票演唱會“你要去哪裡”，由於樂團成員阿信、怪獸、瑪莎將數月後入伍服役，樂團將於這段期間暫時終止活動，此次的巡迴演唱會也成為樂團的暫別演唱會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""五月天"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿信"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""怪獸"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪莎"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8338,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年春天，五月天首次參與電影的配樂製作，為由劉若英、黃品源主演的電影《候鳥》製作配樂併發行了專輯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""五月天"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉若英"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃品源"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8339,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

多數列車是直通至奧羽本線弘前站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧羽本線弘前站"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8340,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年9月11日，剛好在五角大廈動土起建60年紀念日當天，九一一恐怖襲擊事件發生，遭到恐怖分子劫持的美國航空77號航班撞入五角大廈西側墜毀，造成機上59名乘客（包括5名恐怖分子）和地面125名五角大廈工作人員，共計189人喪生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國航空"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五角大廈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8341,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武藏用火來比喻戰鬥，探討作戰的策略與戰術技巧，為火之卷內容之重心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武藏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8342,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1998年該公司更名為現今的京王電鐵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""京王電鐵"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8343,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

井田制就是把耕地劃分為一定面積的方田，周圍有經界，中間有水溝，阡陌縱橫，像一個井字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8344,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年6月黎元洪再度下臺後，直係軍閥直隸省長王承斌重新“收回國有”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王承斌"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8345,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在尼西亞（Nicea）開的尼西亞會議（Council of Nicea）上，亞流與亞他那修算是對這問題爭辯得最激烈的兩位長老。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼西亞"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nicea"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼西亞"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Nicea"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞流"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞他那修"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8346,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以後來的傳言，說他曾逃往西班牙並在那裡做過廚師的工作，是不太可能的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8347,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回國後，魯茨科伊於當年12月8日被授予蘇聯英雄稱號，並被選為人民代表，開始從政。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯茨科伊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8348,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多其他的發明在貝爾晚年生活中留下記號，包括在光通訊、水翼船及航空等方面的開創性工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8349,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大圖書館的手抄本成為希臘世界的標準版本。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞歷山大圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8350,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大圖書館的歷史意義與價值，不僅體現在對圖書館事業發展與工作的深遠影響上，更體現在知識的創造、傳播和人類文化的傳承上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞歷山大圖書館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8351,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該館成立的目的是要成為國際性的希臘研究中心，館藏內容包括所有希臘文學和希臘化世界（地中海、中東及印度等地）的語言翻譯成希臘文的作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8352,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個縣都在其邊界內擁有一個地方級別政府，目前州界範圍內的土地是逐步加入美利堅合眾國的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8353,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們沒有固定的棲息地點，分佈範圍亦廣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8354,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在投票前，亞奧理事會執委們還要對各申辦城市進行全方面的考察以決定其投票意願。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞奧理事會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8355,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而客體則是我們通過先驗的時空範疇去認識的事物，比如我們的身體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8356,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是米高梅公司在1996年的《古惑狗天師2》後發行的第一部兒童片。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""米高梅公司"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8357,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

973年12月，來自羅斯的使節在奎德林堡會見了皇帝本人和德國諸公爵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奎德林堡"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8358,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷史上，基督教是古猶太教的一個新興教派。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8359,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

猶太人和阿拉伯人都認為亞伯拉罕（易卜拉欣）是他們的祖先。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞伯拉罕"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""易卜拉欣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8360,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

耶路撒冷（穆斯林稱為古都斯）是三大閃米特一神教的共同聖地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""耶路撒冷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古都斯"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8361,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2004年，Daisuke Suzuki等人在重新描述日本龍時，發現日本龍與斯氏亞冠龍之間很親密，顯示亞冠龍可能是並系群的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Daisuke Suzuki"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8362,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2001年，歐洲太空總署制定了黎明計劃（Dawn），是一個為人類到火星所做準備的計劃，目標在2030年達成此里程碑，所以需要一臺大型的發射運載火箭（臺）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""歐洲太空總署"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8363,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年4月9日，唐雅君假釋出獄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐雅君"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8364,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

佩蘭多與剛鐸眾議院拒絕了他的要求，堅持南方王位僅屬安那瑞安家族。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩蘭多"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安那瑞安家族"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8365,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利特維年科專長打擊有組織罪案，在1998年，他聲稱鮑里斯·別列佐夫斯基被FSB列入暗殺名單之中，別列佐夫斯基與當時的總統葉利欽私交甚篤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利特維年科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑里斯·別列佐夫斯基"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FSB"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""別列佐夫斯基"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉利欽"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8366,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利特維年科生於俄羅斯城市沃羅涅日，1980年完成當地中學課程，其後被徵召入伍加入蘇軍，服役期間因表現良好獲得嘉許，並晉升為中校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利特維年科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沃羅涅日"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇軍"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8367,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大丹尼士同時亦有生產混燃車系。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞歷山大丹尼士"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8368,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但法院不再限制王徵進行任何股份買賣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王徵"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8369,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在查、蔡二人對簿公堂時，查於法庭表示過“亞視財困”，胡遂於翌日特別召開記者會強調亞視財政穩定；二人口供並不一致，輿論分析認為胡與新班子一向不咬弦，亞視董事局是次暫停胡的職務將會是“新人事、新作風”的前奏。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8370,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞特蘭大歷史中心是世界上擁有有關內戰最多館藏的博物館。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞特蘭大歷史中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8371,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有Linux發行版都預先設定獨特的鍵盤佈局。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8372,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉瑪再度使用此兩種波的想法，用在他對量子理論的交易詮釋上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉瑪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8373,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但實際上還有應用其他的波形，例如三角形波、正方形波。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8374,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年11月8日科學館進行牆面清理時，施工人員取下“科學館”的鐵匾，原于右任題寫的“哲生館”館名方重見天日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""于右任"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8375,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交通學院站是哈爾濱軌道交通1號線的車站，位於東直路，本站將會於2013年開通使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""交通學院站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8376,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交通工程是運輸工程學中的一個分支。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8377,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據車輛在這些道路上的通行方位，通常分為靠左通行和靠右通行兩大類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8378,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，由於騎士的佩劍通常掛在身體的左側，使用右手持劍或長矛，因此靠道路左側行走有利於同迎面而來的敵人進行戰鬥。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8379,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有關柯林頓爵士在美國獨立戰爭中的書信，現存放於諾丁漢大學內。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""諾丁漢大學"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8380,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

柯林頓一家本身與紐卡斯爾公爵的家族有親戚關係，所以柯林頓與他的父親亦得到了紐卡斯爾公爵家的提攜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓一家"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐卡斯爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐卡斯爾"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8381,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這支部隊在12月攻克沙瓦納，後又於1779年年初控制內陸地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙瓦納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8382,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過在大半年期間，查理二世號都沒有遇上法國的商船或海盜，船員都沒有糧餉，因此船員發生叛變，在加勒比海的一個島上將船偷走，埃弗裡則被推舉為新任船長，並將船隻易名為幻想號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理二世"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加勒比海"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃弗裡"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8383,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是一名發明家，當時對巴黎造幣業頗感興趣，他以用鋼鑄造獎章而獲得財富。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8384,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1610年，亨利四世於巴黎遇刺身亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亨利四世"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8385,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了生產Halifax轟炸機，跑道於1939年進行了延伸，大部分的塔臺、停機庫（hangar）和跑道在1970年公司停業後被破壞。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8386,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

京包鐵路集寧至包頭段增建第二雙線工程已於2009年4月1日全面開工，預計將於2011年12月完工。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京包鐵路集寧至包頭段"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8387,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年北平和平解放後，絞死李大釗的絞刑架被作為0001號文物由文物部門接收，現存中國國家博物館。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北平"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李大釗"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國國家博物館"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8388,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1905年日俄戰爭結束，日本取得原本由俄國控制於中國東北南部的鐵道權益，亦取得大韓帝國所有鐵道的權力，並繼續鐵道餘下的工程，至1906年4月3日京義線全線通車。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京義線"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8389,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年（昭和24年），京都御苑成為國民公園對公眾開放。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京都御苑"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8390,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

稻盛和夫設立的財團法人稻盛財團負責頒發京都獎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""稻盛和夫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""稻盛財團"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8391,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積32.09平方公里，2009年時的人口為2046人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8392,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積13.27平方公里，2009年時的人口為606人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8393,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科特·考夫卡（Kurt Koffka，）是一位德國格式塔心理學家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科特·考夫卡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Kurt Koffka"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8394,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口585人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8395,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從那時起，這兩個機構之間一直保持著合作關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8396,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

表皮看上去像層疊的鱗或者有凸起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8397,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些重獲自由的苦力（以及之後的移民）建立了許多小型業務。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8398,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在那裡取液於橡膠樹、淘金、耕種稻子，以及與印第安人貿易。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8399,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多祕魯華人在20世紀60和70年代離開了祕魯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""祕魯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8400,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不出所料，韓非自被囚禁後，嬴政便顯得相當後悔，於是命人赦了韓非的罪名，但為時已晚，韓非已被毒殺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8401,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬴政對於呂不韋的舊部，與參加呂不韋葬禮的賓客，採取下列措施：
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8402,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬴政深以為然，聽從了尉繚的計謀，為了顯示恩寵，嬴政還讓尉繚享受同自己一樣的衣服飲食，每次見到他，總是表現得很謙卑，並任命李斯為長史，負責暗中派遣謀士帶著金銀珍寶去各國遊說。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尉繚"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尉繚"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8403,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

韓非的著作流傳到秦國後，嬴政相當欣賞其所闡述的治國思想，當從李斯口中得知作者為韓非後，即以戰爭作要脅，逼韓王命韓非出使秦國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓非"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8404,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幼體則顏色更深，一般為灰棕或棕褐色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8405,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

月氏一分為二，向西遷徙，最後在西域立國的為大月氏，遷移到青海北部的為小月氏。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西域"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8406,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

秦始皇就派人射殺之，並迫徐福率童男童女遠航。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦始皇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐福"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8407,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣南征軍得以深入到西甌國內，攻殺其君長吁宋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西甌國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""籲宋"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8408,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大量的人殉造成許多無辜生命的死亡，減少了秦國的勞動力，同時也加重了民眾的精神負擔。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8409,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙河東下河村秦虎翼後人尚存有道光三十年正月二十六日清廷恩贈其父母的誥命詔書。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙河東下河村秦虎翼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8410,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在會談中希特勒在提到蘇聯領導人斯大林的時候，言辭激烈地攻擊到“我憎恨他”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希特勒"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯大林"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8411,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據此改編的戲曲影視中，程咬金也是一個重要而可愛的角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程咬金"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8412,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李密戰敗，王世充俘獲程知節，任命他為將軍，待之甚厚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李密"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王世充"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程知節"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8413,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

武德九年6月4日玄武門之變，程知節亦參與其中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""武德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玄武門"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程知節"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8414,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

程咬金等人最終投奔李世民，立下不少功勞，封魯國公。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""程咬金"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李世民"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯國公"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8415,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

和過去報紙新聞、紀錄影片中出現的游擊隊員形像不同，該片中的人物具有獨特鮮明的個性，同樣具備人性的種種慾望和情感。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8416,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

政府及輿論導向都以該片過於“現實”地賦予游擊隊員“人性”而給予強烈批判，並以違反反共法為名，禁止該片上映。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8417,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在會場附近和主幹道上還會有從早到晚的娛樂表演和工藝品展覽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8418,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

穀氨酸（麩氨酸）是組成生物體內各種蛋白質的20種氨基酸之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8419,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站距離四平站338公里，隸屬哈爾濱鐵路局，是四等站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四平站"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈爾濱鐵路局"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8420,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆拉河是西班牙的河流，位於伊比利亞半島，屬於塞古拉河的右支流，發源自布拉亞斯，河道全長64公里，流域面積659平方公里，平均流量每秒5.3立方米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""穆拉河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊比利亞半島"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞古拉河"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布拉亞斯"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8421,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣造成相同原子核的發射譜和吸收譜有一定差異，所以自由的原子核很難實現共振吸收。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8422,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆斯塔法凱馬爾帕沙是土耳其的城鎮，位於該國西北部，距離首府布林薩約86公里，由布林薩省負責管轄，面積1,731平方公里，海拔高度30米，2010年人口55,408。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""穆斯塔法凱馬爾帕沙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""土耳其"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布林薩"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布林薩省"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8423,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是隨著飛機技術的成熟完善，那次事故的影響慢慢消退了，已經不會再對其優良的聲譽造成威脅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8424,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在整個A320系列中，A320和A319是最經常被改裝的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8425,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使如此，第一次執飛這條航線的時候，飛機還是帶少了約相當於22分鐘的油量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8426,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無論A340-500還是波音777-200LR，為了達到最長航程，都受到了嚴格的載重限制，這就導致了他們的很高的票價和很小的客戶範圍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8427,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且，空氣彈簧比起傳統的金屬製彈簧，較能吸收許多細小的回彈震盪。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8428,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，東突厥內部出現分裂。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8429,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

軸心國亦被相似的事情困擾。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""軸心國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8430,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

分佈於中國大陸的貴州、雲南等地，生長於海拔1,500米至2,400米的地區，多生長於較乾燥山坡次生林中，目前尚未由人工引種栽培。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貴州"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8431,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

格仔餅傳到不同地區，有不同吃法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8432,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

江戶時代的立花氏作為柳川藩主並一直持續到明治維新，在維新後被列為華族並授予伯爵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江戶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""立花氏"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柳川"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8433,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1240年，立陶宛大公國成立。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8434,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

擔任財政部長的巴爾齊蒂斯被阿達姆庫斯任命為代總理。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴爾齊蒂斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿達姆庫斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8435,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年4月波蘭佔領維爾紐斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維爾紐斯"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8436,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在廣州任職期間，童杭時常來往於北京、上海、廣州，並曾一度擔任大理院庭長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童杭"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣州"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8437,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

村落位於島中央部份偏北區域，民房多為木造，道路多為白砂堆積，保留了早期沖繩的樣貌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沖繩"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8438,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國初年，東北地區，軍閥、土匪、日本特務勢力交錯，民不聊生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8439,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

演奏者也可以在不調整開口的情形下，藉由調整吹氣的氣壓，使得笛的共振由基頻移至某個諧波，因此也可以調整音高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8440,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在公元1世紀前期，第一軍團出現在了萊茵河前線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8441,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時日耳曼行省共有五個軍團，由盧瓦斯擔任總督。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日耳曼行省"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧瓦斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8442,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於這個稱號的具體來源便不太明確了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8443,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多士兵擁護他的觀點，聲勢之大，甚至驚動了執政官貝爾蘇斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝爾蘇斯"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8444,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

尚德王被殺後，其長子和次子都一起被殺害。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尚德王"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8445,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1844年，他們佔領了旁遮普南面的信德省。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旁遮普"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""信德省"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8446,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時他們也在Firozpur建立了營寨，距離旁遮普和英控印度的邊境河僅幾公里遠。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Firozpur"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旁遮普"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8447,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一次豫北戰役，是中國抗日戰爭中，中日雙方發生的戰役。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8448,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1827年前，皇家海軍最高階軍官為海軍元帥（Admiral of the Fleet）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家海軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8449,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海軍大臣自1806年起，一概由文職人員擔任。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8450,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《第一繭》為1989年的香港電影。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8451,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年3月22日，中國民主正義黨文章稱美國領事館說“甦家屯集中營”屬謊言。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國民主正義黨"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甦家屯集中營"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8452,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年3月31日，香港《大公報》記者稱“醫院自用供暖的鍋爐房被造謠者說成焚屍爐”，“謠言所指的遼寧省血栓病中西醫結合治療中心（有稱甦家屯血栓醫院），是國內知名的血栓專科治療醫院”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大公報"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""遼寧省血栓病中西醫結合治療中心"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""甦家屯血栓醫院"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 74
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8453,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了預期會即將到來的皇室選舉，他大部份的軍隊在此之後返回了德國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8454,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過對於戰爭開始的日期仍然存有許多不同的意見，其中一些人便認為實際上戰爭早在1937年7月7日七七盧溝橋事變發生，中國抗日戰爭爆發之後便已經開始。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""盧溝橋"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8455,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國務總理唐紹儀並沒有到任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐紹儀"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8456,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

11月，東北野戰軍攻克瀋陽、營口，佔領東北全境。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東北野戰軍"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""營口"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8457,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其目的是藉此打擊正統教會的權勢，沒收教會的財產以削弱教會的權力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8458,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

土耳其為了收復亞德里亞堡，也從東進攻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""土耳其"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞德里亞堡"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8459,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

海盜的威脅被認為是美國海軍建立的催化劑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8460,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

6月23日十世班禪回到了位於西藏日喀則的扎什倫布寺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""十世班禪"",
        ""Start"": 5,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏日喀則"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""扎什倫布寺"",
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        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8461,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過次級掠食也有其問題：隕石假說指於12900年前，隕星或彗星撞擊北美洲引發了滅絕事件，稱為新仙女木事件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8462,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1570年結束，他被告知他的父親生病，所以他回到Knudstrup，他的父親死於1571年5月9日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Knudstrup"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8463,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了對天文學的貢獻，第谷認為占星術是一個非常重要的課題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8464,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由古斯塔夫·葛羅斯（即拉赫曼尼諾夫的老師）及捷克指揮家那普拉夫尼克演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古斯塔夫·葛羅斯"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉赫曼尼諾夫"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""那普拉夫尼克"",
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        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8465,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本屆金雞獎提名名單已於2009年9月8日公佈。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8466,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然本片有第3屆金馬影帝葛香亭擔任男主角，以及曾獲第1屆金馬獎最佳女配角的唐寶雲擔任女主角，但唯一獲獎的演員卻是童星謝玲玲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛香亭"",
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        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8467,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，也有評論者對此不以為然。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8468,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第64屆威尼斯國際電影節於2007年8月29日至9月8日舉行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8469,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

筐仔沙洲位於南中國海西沙群島永樂環礁南部，羚羊礁與廣金島之間，面積0.01平方公里，海拔2米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""筐仔沙洲"",
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        ""End"": 4
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南中國海西沙群島永樂環礁"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羚羊礁"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣金島"",
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        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8470,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嚴格來說，籤賬卡並不是銀行卡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8471,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前尚不知道這四顆恆星之間是否有物理聯絡或只是剛好聚集在一起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8472,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的模式產地在新加坡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8473,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當快取佇列空間不足時，上游程序會被終止，直到接收程序讀取資料為上游程序騰出空間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8474,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木城河、運糧河和箬鬆河通航能力為20噸左右。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木城河"",
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        ""End"": 3
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        ""Text"": ""箬鬆河"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8475,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1854年，同治中興名臣湘軍領袖胡林翼，為了造福梓里，興學育才，創辦了箴言書院。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
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        ""Text"": ""湘軍"",
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        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
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        ""Text"": ""箴言書院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8476,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔣經國總統時代，於臺北市當選立法委員，後出任中華民國第一任環保署長；李登輝總統時代，擔任交通部長（任內發生十八標事件）、駐英國代表、國安會諮詢委員。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣經國"",
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        ""End"": 12
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華民國第一任環保署"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 32
    },
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        ""Text"": ""李登輝"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安會"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8477,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久，香港因工潮引發大規模的六七暴動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8478,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年，簡悅強獲英廷授CBE勳銜，以表揚他在公共事務方面的貢獻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""簡悅強"",
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        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8479,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

簡悅強在兩局供職期間深得港府信任，並獲兩度封爵，首先在1972年，他獲英廷封為下級勳位爵士，同年7月在白金漢宮由英女皇親自主持授勳。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""簡悅強"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白金漢宮"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8480,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本評定量表是現時使用最久、最廣泛使用的精神病評定量表，於1962年首次出版，現時最新的版本是4.0。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8481,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在業餘層面，男女混合組隊也十分常見。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8482,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

籤，或稱神籤、靈籤，是東亞民間用來求問吉凶禍的占卜工具，以籤來占卜的行為稱為求籤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8483,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年2月10日，魏澤爾代表德國16歲以下國家足球隊參加了其個人首場國際比賽，並隨球隊在客場以6比0戰勝塞普勒斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏澤爾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國16歲以下國家足球隊"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塞普勒斯"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8484,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，他們最終在決賽中以2比5不敵荷蘭而無緣冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荷蘭"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8485,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一次世界大戰前，奧斯曼帝國內有十七個米利特。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8486,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

米利特擁有很大的權力，他們可制定他們的法律，徵收稅項。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8487,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他具有創新精神但影響較小。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8488,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在17世紀以前，移居至馬來半島的米南加保人會從部族中選出彭古魯（部族領袖）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來半島"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

米古於2001年來到了華倫西亞青訓營，2004年簽訂了職業合同，之後便開始長達5年的租借球員生涯，期間效力多支西班牙低組別聯賽球會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米古"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華倫西亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個名字都經常用於埃米內斯庫的創作生涯，然而在當今的羅馬尼亞，多稱他為米哈伊·愛明內斯庫（Mihai Eminescu）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""埃米內斯庫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米哈伊·愛明內斯庫"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mihai Eminescu"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後在2000年當選議員，並進入總理府擔任總理辦公室副主任，分管地區行政和地方政府。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她參演的首部電影是1997年的《無處》。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終，她憑藉這半屆聯賽上佳的表現，被選進了國家隊的大名單。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到家鄉瓦卡加省後，他已經成為一名受過良好教育、能說多種語言的知識分子，備受尊敬。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瓦卡加省"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉西奇的表現引起不少歐洲豪門的注意，意甲的AC米蘭、國際米蘭，西甲的皇家馬德里，英超的利物浦、曼聯、阿仙奴、車路士、曼城和德甲的拜仁慕尼黑等球隊都有意將他買入
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉西奇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""AC米蘭"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際米蘭"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""皇家馬德里"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼聯"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阿仙奴"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""車路士"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曼城"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 61
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""拜仁慕尼黑"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1972年基於深海鑽探岩心，科學家確認了直到70萬年前的氣候變化事件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪克要讓小讀者們知道這些書是給他們的，而不是給他們家長的，他認為這很重要。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前米蘭市長為Giuliano Pisapia。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Giuliano Pisapia"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地球的近日點和遠日點是朝向分點時，北半球和南半球有著相似的季節分佈狀態。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北半球"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南半球"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這個傳說中，二人還有一子一女，分別被命名為亞及烏扎，而他們的名字後來亦成為了流經莫斯科的河流亞烏扎河的名字。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏扎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞烏扎河"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在破產重整期間，公司將維持正常運作。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在靜態型別語言中，函式的輸入和輸出與區域性變數的型別一般必須用型別標註明確的提供。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

安樂村於1915年由香港商人馮鏡湖等集資立村，是一條雜姓村落，包括李、鄧、馮等姓氏。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""安樂村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮鏡湖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果沒有第一部分，即w=0，則速度只取決於微粒當前的位置和它們歷史最好位置pbest和gbest，速度本身沒有記憶性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的收斂速度比標準版本更快，但是對複雜問題，比標準版本更容易陷入區域性優值點。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

粗鱗蟒主要分佈於澳洲、西澳西北部等地區，標準產地為西澳的“Mitchell River Falls”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西澳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西澳"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mitchell River Falls"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

擂臺比武后，霍元甲開始出名，後來被安排在『精武體操學校』任職主教席。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍元甲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""精武體操學校"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

精武體操學校於1910年6月1日開學，由霍元甲出任總教習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""精武體操學校"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍元甲"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

精神健康急救提供的介入包括評估情況、非批判性的聆聽、給予當事人支援、鼓勵尋求專業協助及其他支援。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為此，必須降低微處理器原本的複雜度，以節省出空間給新增的暫存器和快取。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三十年代始，隨機過程的數學基礎被確立，嚴密的統計模型讓精算師預測隨機事件導致的損失，並放棄使用決定論方法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，在各層級單位的士評會，可按各級單位所律定之週期召開會議，內容主要如士官兵之人事許可權（調職、選訓、休假、獎懲與考績）、內部管理日常實務與作戰實務等，由士官自行研討、規劃、建議、執行與檢查，以提升士官兵素質與能力，鞏固基層部隊戰力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他仰望耶和華，切望上帝為他伸冤，因耶和華對他的苦情瞭如指掌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶和華"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶和華"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑣法表示惡人必遭上帝的懲罰，雖享繁榮，仍不得安息。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑣法"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1993年約克城在舊溫布萊球場擊敗克魯贏得丙組附加賽冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""約克城"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊溫布萊球場"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""克魯"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這項權利允許史密斯迴避了到密蘇里的引渡，拯救了史密斯的生命。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史密斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密蘇里"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史密斯"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

列斯聯開價4百萬鎊但摩納哥要求6百萬鎊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""列斯聯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""摩納哥"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在短短的兩年內，他接到五個解答，其中一個是雅各布給予的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雅各布"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其次是牧養的恩賜，牧養是以教導的恩賜為基礎，鼓勵聖徒過著委身於基督的生活，將神的話語應用在個人屬靈的與道德的生活上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

馬克安諾與同時代的另一位選手博格被公認為是男子網球史上最偉大的一對對手之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬克安諾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博格"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年，他被控偽造工人黨賬目，後獲判有罪須受罰，因而依法被國會廢止議員資格，並因此遭禁止律師執業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""工人黨"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅木城也是著名電腦與電視遊樂器遊戲軟體設計公司-藝電（Electronic Arts）公司的全球總部所在地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅木城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藝電"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Electronic Arts"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅磡站位於海底隧道的九龍入口旁邊，是東鐵線及西鐵線的重要轉車站及終點站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東鐵線"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西鐵線"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅蜘蛛星雲中心的白矮星會產生溫度高達10000 K的強烈恆星風，速度達到每秒300公里，產生振幅1千億公里高的震波。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅蜘蛛星雲中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白矮星"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的恆星風使星雲的形狀成為獨特的蜘蛛形，並且使星雲擴張。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為沒有所有格，所以需要使用這個格來從一個長的從句中找到主題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紐約地區的14條鐵路線，其中8條可通往美國各地以及加拿大和墨西哥等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

近期建設的伊麗莎白港區和紐華克港區的碼頭是順岸佈置，陸域面積寬敞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊麗莎白港區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐華克港區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年起改由紐約華裔選美協會和無線電視（美國）合辦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐約華裔選美協會"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無線電視"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於特殊情況，紐西蘭白人專指英國、或於19到20世紀移居紐國的英格蘭/凱爾特血統的人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他為自己準備了四條出路：小說、電影、動畫、漫畫。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來其妻去世，齊克果之父另娶家中女傭為妻，並在老年得幼子索倫·齊克果。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""齊克果"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索倫·齊克果"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

面對不可能和疑問，理性的人就只有放棄或否認，並永遠為失去的東西而悲傷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市和格但斯克、格丁尼亞組成的三聯市，名列波蘭第四大都會區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格但斯克"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格丁尼亞"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

果實會滲出深紅色的汁液，稱為血竭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積10.36平方公里，2009年時的人口為4496人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該神奇寶貝最早於2010年2月7日日本《神奇寶貝星期天》節目中公佈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的姥姥講俄語，並且是半俄國血統半威爾士血統。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

索馬利亞約80%人口以畜牧業和半農半牧業為主，畜產品佔國民生產總值的首位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

細岡車站是位在幅員遼闊的釧路溼原國立公園中央位置處的車站，在車站東側不遠處可以見到溼原邊緣地帶諸多湖泊之一的達古武沼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""細岡車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""釧路溼原國立公園"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達古武沼"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紹榮鋼鐵1997年將調景嶺廠房搬往屯門，而原先位於調景嶺的舊廠房以127億元售予太古地產及新鴻基地產，而該用地其後發展為住宅專案維景灣畔。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紹榮鋼鐵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""調景嶺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""調景嶺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太古地產"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新鴻基地產"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維景灣畔"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些對電腦有認識的消費者便開始自己購買零件裝嵌成電腦。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，在臺灣雖然有不少本地的品牌電腦，但仍有不少人比較喜愛自行組裝，以期望組裝成效能更佳或價錢較為划算的電腦組口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

正值英年的秀康在越前逝世，享年才三十四歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秀康"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越前"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二次世界大戰後，尤其是在六十年代，結構主義開始衝擊法國並顯示出優勢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

資料可分為實體（entity）及關係，實體是指商業上需要紀錄資訊的某種事物，而關係是指實體之間的互動關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《俗·絕望先生》是繼第1季大獲好評後出現的作品，於2008年1月5日至2008年3月29日播放。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年6月30日之前本單元長度較長，幾乎佔了一整集。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

滿清的興起是倚靠它強大的八旗軍力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八旗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著領土的擴大，滿清吸收了部份蒙古人與漢人的勢力，對此皇太極另外設立了蒙古八旗與漢軍八旗，用以壯大軍力並加強管理蒙漢臣民。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皇太極"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古八旗"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢軍八旗"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們被視為除了“紅軍”、“白軍”之外的第三勢力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""白軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而隨後不久，該網址在亞馬遜伺服器上被“廢止”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1972年8月，紅磡海底隧道通車。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡海底隧道"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北端出入口所在的土地位於紅磡以西，亦為填海所得。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紅磡"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東區海底隧道簡稱東隧，是香港第二條過海行車隧道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東區海底隧道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東隧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰結束後，胡志明發動八月革命，要求保大帝退位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡志明"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保大帝"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在英國的一個小鎮，每年也會舉行一年一度賽綿羊大賽，不僅讓當地人著迷，更風靡整個英倫三島。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英倫三島"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除此以外，羊作為常用的食用肉，其轉基因的技術亦被廣泛研究。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

線西堡，是臺灣中部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍包括今彰化縣的伸港鄉、線西鄉及和美鎮西部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""線西堡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彰化縣"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伸港鄉"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""線西鄉"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和美鎮"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

緩龍是已知最原始的鋸齒龍類，被認為可能是其他種的祖先。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們也支援歌迷上傳影片到樂團的YouTube頻道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

緬甸對暹羅的佔領是短暫的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""暹羅"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場戰爭開始於1765年，以1767年大城王朝首都阿瑜陀耶的陷落為終結的標誌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿瑜陀耶"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統上的防守戰略會集中一切軍事資源於前線，一旦線前有缺口被突破，將帶給主力部隊於以下的危險之中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

縱貫線，為臺灣公路客執行駛的路線名稱，事實上有多條路線被稱為縱貫線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""縱貫線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""縱貫線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部，是一家組織的總辦公室，董事會及高層開會的地方，是指揮企業運作的中心辦公室。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本站設有一側式月臺及一島式月臺，共提供2面3線的月臺配置。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是因為建立這樣年輕恆星的模型很困難，以上預測都是不確定的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

纜車的動力裝置放在車站內，車上的機器很簡單，故此非常適合攀爬非常斜的山坡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當CPU發現二者不同時就會試圖糾正這些錯誤。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1968年8月，姚文元、陳伯達共同負責《紅旗》雜誌社工作，姚文元主管實際編輯工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚文元"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳伯達"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""《紅旗》雜誌社"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姚文元"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

發酵需時約一個月，釀成時以麻布榨出紅酒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

紅曲米，是一種經過紅曲菌發酵加工的米，呈紅色，用於食物上色，是一種天然的食品新增劑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《紅樓夢》被評為中國古典章回小說的巔峰之作，思想價值和藝術價值極高。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這補天頑石（通靈寶玉）經過修煉已經有了靈性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年，他曾經為維希政權服務過，成為生涯中的汙點。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他到了四十歲才當選議員，進入下議院，比其他政治家遲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自由黨分裂後，他加入了大部分黨員來自伯明翰及其周邊地區的自由統一黨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自由黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯明翰"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自由統一黨"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次攻勢會切斷西部方面軍的後援，並打亂它的活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西部方面軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

約瑟夫·班克斯早年曾在哈羅公學和伊頓公學就讀，1760年至1763年就讀於牛津大學基督教堂學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·班克斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈羅公學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""伊頓公學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""牛津大學基督教堂學院"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1952年2月13日，鐵伊在倫敦逝世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鐵伊"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

約瑟芬·鐵伊1896年出生於蘇格蘭因弗內斯，家中有兩個姐姐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟芬·鐵伊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇格蘭因弗內斯"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

11歲時全家搬到了柏林，而他則到瑞士一間寄宿制學校上學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年，凱瑞開始成為愛德華·肯尼迪競選參議員的志願工作人員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛德華·肯尼迪"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管有些難以融入聖保羅學校的環境之中，凱瑞在這兒結識了多位好友並拓展了自己的興趣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聖保羅學校"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑞"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他善於社交，在他的第一個婚姻中，他喜歡在他家舉辦大型派對，時常一週兩次。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其律師亦強調，Galliano不是反猶太主義者，也不是種族主義者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Galliano"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加爾文認為，上帝的靈與上帝的工作同時進行，而促成人的“相信”，當聖靈在人心中執行光照人心，使人在讀了上帝的話而產生信心。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加爾文"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

神的恩慈是為了要見證祂的救贖，跟功德無關，也跟個人無關。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是最早在心理學中將理論上的嚴格的數學模型與實驗模型中的使用計算機模擬結合起來的人之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在躁動的1960年代，他是密歇根日報管理委員會的成員之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""密歇根日報管理委員會"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他就在這裡一直待到他過世。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而不久，約翰·格奧爾格一世即察覺到薩克森可能會在帝國軍隊的繼續推進中遭殃，急忙與瑞典結成了同盟。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·格奧爾格一世"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩克森"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月25日，他開始在帝國最高法院實習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""帝國最高法院"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，他受到了母親和妹妹的悉心照料。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打訊號攔截船隻等待救援。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""弗格森水道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肯尼迪"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1612年，他與伊麗莎白·德巨集德特（Elisabeth de Hondt）結為夫妻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白·德巨集德特"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elisabeth de Hondt"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於吉布斯本人的純數學推導式的寫作風格和刊物發行量太小，美國輕視純理論研究等原因，這篇文章在美國沒有引起迴應。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉布斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

十歲他就開始讀托爾斯泰的作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托爾斯泰"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

家境富裕的韋斯特在紐約市西北部富人區長大，先後就讀與德·威特·柯林頓中學、塔夫茨大學，後來輟學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋斯特"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德·威特·柯林頓中學"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""塔夫茨大學"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴黎的經歷讓他浸染了天主教神祕主義和法國超現實主義的影響。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奈米技術可製造出粒子小於人類血管大小的物體，美國國家標準與科技協會（NIST）指出已研究出一種生產一致的，且能夠自行組合的奈米細胞（Nanocells）的方法，以應用在封裝壓縮藥物的治療工作上，目前該技術已提出專利申請。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國國家標準與科技協會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""NIST"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奈米技術的使用也存在社會學風險。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們可能因為無法降解或降解緩慢，而在器官裡集聚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般成年男子高度在30釐米左右
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在BBC中文網所摘錄的評論中對溫家寶多持嘲諷態度，也有中國網民認為，這種報道會對溫家寶多年來在公眾中低調、正派的形象帶來負面影響。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BBC中文網"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫家寶的兒子溫雲鬆涉足的投資領域非常廣泛，獲利頗豐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫家寶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溫雲鬆"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，為了更好的接待日益增加的參觀者，政府宣佈了為期10年經費8000萬美元的擴建計劃。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從一夸脫牛奶和從一夸脫牛奶轉換出一磅乳酪的過程，我們獲得一磅乳酪。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩軍在赤道與愛爾蘭近海進行死戰，最終紅玉艦隊與高杉艦隊不敵德國的新型戰略轟炸機，付出了龐大的犧牲，但成功解放英國，逼使納粹德國停戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤道"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅玉艦隊"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""高杉艦隊"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

組織工程學涉及到生物學，材料學和工程學等多學科；目前已經能夠再造骨、軟骨、面板、腎、肝、消化道及角膜、肌肉、乳房等組織器官。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《混沌理論》的劇情結束後不久，山姆的女兒便被一酒醉駕駛的司機開車撞死。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山姆"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外費雪絕不能做出任何會露出他是一個雙重間碟的身份給恐怖份子的事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第七代版本使用了全新的引擎，而第六代版本的風格則與傳統縱橫諜海系列的遊戲更接近。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早的實驗室常態性動物細胞培養，始於1950年代。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不同的細胞可能使用不同的分子組合作遷移指引。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它以往是被分類在玉鳳花屬中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎拉對此很感動，於是兩人發生了性關係。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莎拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積8.44平方公里，2009年時的人口為149人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於不確定性的型態眾多，在經濟學上有許多不同方式用來代表不確定性以及經濟決策者對其的應對。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

資訊不對稱使得賣家即使有這方面的資訊，也沒有動機告知買家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

透過這種分析，它可以將個體尋求利益最大化的舉動用來研究例如供給與需求的模型，同時也考慮到資訊的不確定性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這常常是因無意或故意忽視樣本偏差所導致的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

維也納聖彌格教堂（Michaelerkirche）是奧地利首都維也納中心區的一座古老的天主教堂，面向西方，面對霍夫堡皇宮，過去是宮廷的本堂區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納聖彌格教堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Michaelerkirche"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""霍夫堡皇宮"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1970年的NBA選秀中第6輪第2順位被舊金山勇士選中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""舊金山勇士"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾生活於巴黎蒙馬特，做室內設計工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎蒙馬特"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積5.88平方公里，2009年時的人口為88人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積17.07平方公里，2009年時的人口為1381人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但丁稱他為“我的嚮導”、“我的老師”，隨著他與維吉爾越來越深入地獄，書中的但丁對維吉爾的崇敬也越來越強，在第八章中，他稱其為“我的主人”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些言論在表面上都和維吉爾的預言有所出入，甚至直接相悖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

十二木卡姆共有歌曲、樂曲260首，全部演唱一遍需要二十多個小時。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

維基百科早期仍然只使用一臺伺服器來支撐軟體架構，2004年後將伺服器改使用分散式的多層次架構（Multitier architecture）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

維多莉亞·卡洛琳·貝克漢（孃家姓亞當，Victoria Caroline Beckham，）是英國的女歌手和時尚設計師，為前流行組合辣妹合唱團的成員之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維多莉亞·卡洛琳·貝克漢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞當"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Victoria Caroline Beckham"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""辣妹合唱團"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 71
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天津租界的商務活動也趨於繁盛，民國初年，天津英租界維多利亞道夫人兩側興建了一批金融建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞道夫人"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他從1991年到1997年擔任總督。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口16,939人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

面積約為33.5平方公里（約合12.9平方英里）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積3.71平方公里，2009年時的人口為64人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小水鴨曾經是中國東部最常見的候鳥之一，在遷徙季節，本物種結成遮天閉日的大群從天空飛過，景象非常壯觀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

文姬出獄的那天，玄去接她，她才知道原來玄一直深愛自己。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""文姬"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月，他任國民革命軍第1軍第2師黨代表，隨軍參加第2次東征。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

網民看得肉緊，對此角色的罵聲此起彼落，直指“港女”關嘉樂裝可憐及博同情，也指其淫蕩、貪圖金錢、說謊，不應有好下場，丁冠峰不應原諒她及與她複合，她應孤獨一人，此角色也因紅杏出牆而被封為“世紀賤女”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關嘉樂"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丁冠峰"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在其他地方，雖然未有有關限制，但亦有投入不少資源於找尋學童行為偏差與沉迷網路遊戲的關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006至2007年他執教芬蘭國家隊，帶領球隊達到歷來最高國際足協世界排名的第三十三位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭國家隊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際足協"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，他獲得諾貝爾和平獎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾貝爾"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當一個人書寫的形式向大眾發表以後，將無可避免的成為常規，這表示創作成為一種在持續不斷改變與反應中的連續性歷程。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一旦他處於優勢領先的情況，他往往有壓倒性地上佳表演，在劣勢時也可以挽回敗局。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅希大約在400,000年前開始成形，預估10,000-100,000年後將會升越海平面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅希"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他著有四部不同文體的詩歌作品，其中包括短詩、警句以及抒情詩等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅惇曧以詩文馳名，是清末民初的知名詩人，與樑鼎芬、黃節、曾習經合稱“嶺南近代四家”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅惇曧"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""樑鼎芬"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃節"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾習經"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嶺南"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《羅斯基勒條約》是1658年2月26日，丹麥同瑞典于丹麥城市羅斯基勒簽訂的和約。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅斯基勒"",
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        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外在大滿貫交手八次，費德勒全部勝出，其中勝出的六次都在最後進入決賽並奪得大滿貫冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

費德勒對上喬科維奇已有29次正式交手紀錄，費德勒以16勝13負領先。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬科維奇"",
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        ""End"": 9
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費德勒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅柔，無錫人，是一名明朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅柔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅漢坡水庫是中國湖北省孝感市大悟縣境內的一座水庫，位於懷水東支新屋河上，建於1978年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅漢坡水庫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖北省孝感市大悟縣"",
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        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""懷水東支新屋河"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還先後任第五屆、第六屆、第七屆全國政協委員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年5月，他在武漢召開的中國共產黨第五次全國代表大會上當選中央委員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

996年，由於與自己的表妹伯莎結婚，羅貝爾二世被教宗格里高利五世處以絕罰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯莎"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅貝爾二世"",
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        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格里高利五世"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年10月24日，中國民主同盟中央召開他90週年誕辰紀念會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國民主同盟"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主張抗日的宋哲元控制北平、天津地區後，《益世報》再次聘任羅隆基就任社論主筆，直到1937年8月天津被日軍佔領，《益世報》停刊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋哲元"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北平"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""益世報"",
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        ""End"": 23
    },
    {
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        ""Text"": ""羅隆基"",
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        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
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        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""益世報"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管羅馬人與波斯人的戰爭持續了七個世紀之久，但戰線卻大致穩定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞馬遜人的世界獲得了力量，和宿敵有著相同的能力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

特徵是黑色眼面具，穿著深綠色的盔甲衣，留著向後梳的黑髮，和綠燈俠比起來較為強壯。
","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""綠燈俠"",
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        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

置富產業信託於2003年8月12日於新加坡交易所上市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新加坡交易所"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

長江實業現時持有約31.6%置富產業信託股權，其中約一半的股權15%於置富產業信託於香港交易所介紹上市時轉至香港登記。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""長江實業"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""置富產業信託"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港交易所"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年5月，羅拔在英國皇家宮廷劇院被提名到於英國首演的《The Woman Before》但在開幕夜不久前被解僱了，角色由湯姆萊利頂上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅拔"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國皇家宮廷劇院"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯姆萊利"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他於製作《黛絲姑娘》中飾演一個代理人而受到矚目，自此他便開始尋找專業人士的角色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

身高6呎1吋（185公分），頭髮為咖啡色，眼睛則是藍灰色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2007年3月28日德國對丹麥的一場友誼賽中，他代表德國隊出場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""丹麥"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國隊"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皇帝奧朗則布駕崩後，皇權逐漸落入各省總督（或稱為地方官，Soobedars）手中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧朗則布"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當他退休後，更將一手建立的企業王國，交到兒子邁克手中，令它更加壯大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邁克"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

執政黨聯盟在1900年大選中取得了勝利，他一直擔任首相到1902年。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年他被指派為第一所戰鬥飛行員學校的負責人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅塞塔號由兩個主元件組成：羅塞塔探測器及菲萊登陸器。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他使用望遠鏡發現了火星上超過五百條“運河”，不過太空探測器探測火星後確認所謂的運河都是錯視。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""火星"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其作品因自我要求甚嚴，且僅贈不賣，故留傳者甚少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，Sportsnet也是加拿大冰球聯盟的全國轉播商。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Sportsnet"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大冰球聯盟"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的大部分兒童文學作品的插圖都是昆丁·布雷克（Quentin Blake）畫的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昆丁·布雷克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Quentin Blake"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是根據特雷格羅恩的說法，達爾仍舊與猶太人朋友私下保持友誼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特雷格羅恩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達爾"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

露西·達爾，是洛杉磯的一個劇作家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""露西·達爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，艾琳與費雪結婚，當時她只有17歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾琳"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

費雪除了在其中擔任一名統計員之外，所長約翰·羅素（John Russell）也讓他設立了一個統計實驗室。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費雪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰·羅素"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""John Russell"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了建立統計方法，這篇論文也顯示，一些具有連續性變異的遺傳特徵，可以符合孟德爾遺傳定律。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟德爾"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅美薇在1980年代由黃百鳴所發掘，於電影《開心鬼》擔綱演出而加入娛樂圈，與羅明珠、袁潔瑩、李麗珍、陳嘉玲、柏安妮組成《開心少女組》（其中傅明憲在開拍前脫隊），其後與張曼玉、劉嘉玲和鐘楚紅並稱香港最有前途的女性演員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅美薇"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃百鳴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅明珠"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁潔瑩"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李麗珍"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳嘉玲"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏安妮"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""開心少女組"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅明憲"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張曼玉"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 86
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉嘉玲"",
        ""Start"": 87,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鐘楚紅"",
        ""Start"": 91,
        ""End"": 94
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 96,
        ""End"": 98
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有報道說百老匯多次請他去上演他的但丁劇，但是他始終拒絕了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百老匯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羅鎮嶽，是香港無線電視編導，曾與曾勵珍共同監製處境劇《同事三分親》及《畢打自己人》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅鎮嶽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港無線電視"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曾勵珍"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一段時期被認為是羅馬帝國最鼎盛的時期，戴克裡先執政時期，羅馬的人口數達到最高點，但是由於羅馬帝國的皇帝熱衷於排場，建造越來越巨集偉的建築，如巴西利卡，羅馬帝國開始走上了衰敗之路，羅馬也隨之卻即將失去它的政治地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴克裡先"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羊曲十八檔遺址，位於中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村，為第四批青海省文物保護單位，公佈日期為1986年5月27日，型別為古遺址。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羊曲十八檔遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青海省"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1891至1946年，一共有多達20個州的46次選舉中出現僵局；在最極端的例子中，一個特拉華州的參議員席位從1899年開始缺席，一直到1903年才有新的議員填補空缺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特拉華州"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

魯特是如此強烈地關心這個問題，以致於當第十七條修正案通過後他也拒絕再參選連任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而隨著第十三條修正案在國會通過，共和黨開始擔心國會中被民主黨主控的南方州議員席位將大幅增長，因為這些州原本大都有數量龐大的黑奴。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共和黨"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一修正案涉及公民權利和平等法律保護，最初提出是為了解決南北戰爭後昔日奴隸的相關問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在蘇聯垮臺後，美軍的軍事力量之強大無與倫比。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該方案因為要求代表權以人口數為基礎，因而吸引如維吉尼亞、麻塞諸塞與賓夕法尼亞等大州的支援；然而，小州傾向要求一院制與平等代表權的紐澤西方案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麻塞諸塞"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓夕法尼亞"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐澤西"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在文人組織方面，美國海岸防衛隊平時隸屬於美國國土安全部，戰時才改隸國防部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國海岸防衛隊"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國國土安全部"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國防部"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它亦負責替美國軍援計劃、美國在東南亞利益的相關決策蒐集情資。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南亞"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數法案會送入國會兩院其中之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早期的美國國旗只有13顆星，之後每一個州加入合眾國就在國旗上加上一顆星，但是寬條的數目不變。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美利堅合眾國國旗旗面由13道紅白相間的寬條構成，左上角還有一個包含了50顆白色小五角星的藍色長方形。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

邦聯議會的運作基本上依賴於各州政府的同意。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

ABC新聞採訪了這篇論文的第一作者、斯坦福大學的Hau Liu，作者指出，這些人每年把幾千美元花在一個益處沒有被證明、還有很多副作用的治療方法上面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ABC新聞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
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        ""Text"": ""斯坦福大學"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Hau Liu"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該中心的重點在於發展和應用疾病預防和控制、環境衛生、職業健康、促進健康、預防及教育活動，旨在提高人民的健康。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育是對工資水平最具決定性的影響因素之一，因此也是一個造成種族薪資差異的重要因素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

考慮了人力資本、技能和其它會影響不同種族薪資差異的因素後，許多研究人員發現仍然有部分差距沒有找到原因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

黑人和西班牙裔更多是從事藍領類或服務類的工作，大多集中在工資水平和技術要求都比較低的職位上，如操作員、製造工和勞工，從事工資水平較高的精密製造或工藝製作類工作人數相對較少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年7月22日美國空軍準確應用“精確打擊”，炸死了薩達姆的兩個兒子庫賽·海珊與烏代·海珊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國空軍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩達姆"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫賽·海珊"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""烏代·海珊"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中、蘇、朝建立米格走廊，主要使用蘇聯造的米格-15戰鬥機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米格走廊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些部隊從各空軍主司令部獲得它們的作戰部隊，戰後將這些部隊歸還給各空軍主司令部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“勝者全得”制度實際上是以各州選舉的相對多數製為基礎的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬治亞州於1788年1月2日加入聯邦政府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2005年6月，這項立法未被表決通過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每枚紀念幣，重5.67公克、直徑24.3公分（0.955英吋），均以美國國父兼第一任總統----華盛頓的肖像作為正面圖案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1905年5月25日以來，該雕像就一直矗立在首府哈里斯堡的州議會圓頂屋上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈里斯堡"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""州議會圓頂屋"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地區英語的口音有別於美國南部和東北部城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而對自由之土的支持者而言，一個由奴隸制度根深柢固維持特權階級的靜態社會─即其對南方的刻板印象─是絕對要反對的事情之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1769年，美國哲學會與另一個富蘭克林建立的團體美國學會聯合起來。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國哲學會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""富蘭克林"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""團體美國學會"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年1月9日，伍德羅·威爾遜總統宣佈他支援修正案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伍德羅·威爾遜"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而可可與華秀的研究人員拒絕與科學界分享研究資料，更煽動了不少爭議。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此區域通常包括以前北美十三殖民地的範圍，現在則由北到南包括緬因州、新罕布夏州、佛蒙特州、紐約州、新澤西州、賓夕法尼亞州、德拉瓦州、馬里蘭州、維吉尼亞州、北卡羅萊納州、南卡羅萊納州、喬治亞州、以及佛羅里達州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬因州"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新罕布夏州"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛蒙特州"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新澤西州"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓夕法尼亞州"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德拉瓦州"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬里蘭州"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 69
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 75
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北卡羅萊納州"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 82
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南卡羅萊納州"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 89
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 90,
        ""End"": 94
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅里達州"",
        ""Start"": 97,
        ""End"": 102
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩個地區在許多方面其實與美國中西部更較為接近。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉姆與他的死黨從高中畢業，邁向大學之路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聯美影業的特色是，給予旗下明星、製作者高度的掌控權，與同時期其他大型業者不同。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯美影業"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

研究誠實辦公室（ORI）提倡由美國公共衛生局（USPHS）所支援的在全球大約4000家''生物醫學''與''行為科學''的研究機構之誠實精神與實踐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""研究誠實辦公室"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ORI"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國公共衛生局"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""USPHS"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該組織由一年一度的理事會大會管理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

191號航班墜毀加上五年前一架土耳其航空的DC-10墜毀於巴黎附近，美國聯邦航空局立即停飛了境內所有的DC-10飛機，直到證明其安全性沒有問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""土耳其航空"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國聯邦航空局"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在隨後的飛行中，掛架上的損傷形成金屬疲勞不斷髮展，最終導致掛架斷裂，引擎脫落。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1870年前後，南方各地的民主黨─保守派陣營領袖們決定，他們必須為了生存而停止反對重建與黑人選舉權，並且將焦點轉向新的問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民主黨"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一違背憲政慣例的行動使格蘭特大窘，他的幾位內閣部長紛紛提議反對進一步干預。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格蘭特"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於美國士兵被殺，因此這些反對沒有受到多少注意。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原因是華盛頓發表的命令在這一點上不明確。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

反奴隸制人士最關心的是奴隸制進入聯邦領域。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他們的支援下斯洛特佔據了一些重要城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯洛特"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯哥特攻克韋拉克魯斯並進軍墨西哥城，最後攻佔墨西哥首都。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韋拉克魯斯"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥城"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在文藝復興思潮的影響下，逐漸產生了歌劇，美聲唱法也逐漸完善。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《美女恐龍妹》是楠桂的日本漫畫作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楠桂"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人類與死神定下契約，以獲取更好的生活；死神與人類定下契約，以獲取靈力以及契約者死後的生命寶石。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過，已經有一些大學校隊不待NCAA下令就自行更改隊名和吉祥物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1806年歐洲人首次到達這條河邊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

神廟是每個城市的核心，也是最重要的社會組織結構，同時佔有最多的土地。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歷任團長中，1951年-1955年駐任的團長蔡斯任期最久，長達4年，爾後的13人約都為2年任期。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡斯"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美里町是位於日本熊本縣中部的一個城鎮，屬下益城郡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美里町"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本熊本縣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""下益城郡"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全身長滿了和岩石一般的羽毛的鳥獸類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種生活在不見天日的地底洞穴中的野獸，其三隻手腳經過長久時間的演化，已經特化為能在絕壁或樹上自由爬行的型態。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上蓋的美麗華大廈是樓高18層的寫字樓，每層佔地39,152平方呎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美麗華大廈"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

羞恥（Shame），為一種情感、情緒、認知、狀態或條件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種恥辱認知，結果可能會產生自卑，或者更一般地說，在任何情況下的尷尬，恥辱，或懊惱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至此，義大利軍隊到達其推進最遠處，第1黑衫軍師佔領了西迪·巴拉尼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利軍隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第1黑衫軍師"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西迪·巴拉尼"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，南蒂羅爾綠黨在南蒂羅爾與左派生態自由黨組成共同選舉名單。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南蒂羅爾綠黨"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南蒂羅爾"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""生態自由黨"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來先後擔任益新紡織公司常務董事，華新麗華電線電纜董事長，力霸集團董事長，鑫新化纖公司董事長，華隆公司常務董事等要職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""益新紡織公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華新麗華電線電纜"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""力霸集團"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鑫新化纖公司"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華隆公司"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翁明昌去世不久，其子翁大銘接掌華隆集團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翁明昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翁大銘"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華隆集團"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年聯賽最後階段對陣八一的比賽中，翟飈攻入了一個至關重要的頭槌，最終幫助全興保級成功，這場比賽後來也被廣稱為“成都保衛戰”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八一"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""翟飈"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全興"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度翠鳥航空（FLY KINGFISHER），由於陷入財困，決定由2012年4月10日起停辦包括香港在內的所有國際航線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印度翠鳥航空"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FLY KINGFISHER"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本列表是翡翠臺電視節目列表的子列表，列出2000年代的無線電視翡翠臺特備節目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠臺"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無線電視翡翠臺"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，翡翠水庫也淹沒了烏來杜鵑的唯一野外棲地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""翡翠水庫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翡翠1臺於1984年成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""翡翠1臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果交角（θ）達到了最小值即0度，那麼從地球上觀測到的亮度則會是發射亮度的600倍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12年以來，老孃舅共經歷了4次改版，在第四次改版之後，由於播出頻率從每週2集提高到每天2集，第四版“老孃舅”劇集的各方面製作水平都有所下降，導致收視率一落千丈，最終，這部傳奇式的鉅作終於在07年12月結束。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

絕大部份建築毀於1856年太平軍與清軍、鄉團的戰鬥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""太平軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清軍"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄉團"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

寮國的汽車均以臺灣、日本及韓國進口二手車為主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""寮國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

平均每戶有2.87人，而平均每個家庭則有3.34人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其銜稱中的“考試”一詞，不僅指文官的考選，也包括有關文官人事行政的相關事務。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一個較小但是重要的原因是河川的治水工程，河岸邊的耕地因為缺乏河水帶來的泥土不能回填遭侵蝕的部份，耕地進而慢慢流失。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而很大部分的耕地都位於許多大河的周邊，例如尼羅河、密西西比河、底格里斯河和幼發拉底河、黃河、長江、亞馬遜河、恆河和萊茵河。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""尼羅河"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""密西西比河"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""底格里斯河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""幼發拉底河"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃河"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長江"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞馬遜河"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""恆河"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他部位如耳骨、耳門，則比較容易發炎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在很多文化中，有給剛出生的女孩子穿耳的習慣，這種習俗備受爭議，因為穿耳並非嬰孩的意願。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為方便沒有穿耳孔的人，部份圓環形耳環會設計成夾狀，夾著耳珠。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

阿保機卻道：“佛教不是中國本土的宗教。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿保機"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

滄州節度使劉守文求救，阿保機命令他支援，解滄州之圍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滄州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉守文"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿保機"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滄州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這期間，雖然沒有神父，但長崎一帶仍有一個教友核心團體殘存下來，他們保持信德，世代相傳。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長崎"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢語專用的耶魯拼音是在二戰期間為方便在當地作戰的美軍士兵而開發的，另外三種語言所使用的耶魯拼音則在二十世紀六十到七十年代才完成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年3月31日，革命黨人在廣安州舉行了廣安己酉起義。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""革命黨"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣安州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣安"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

校舍設有禮堂、6間課室及4間教員宿舍房間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

9時20分，倖存的日本飛機離開，留下停在海面及燃燒中的“大黃蜂號”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大部分安德烈學院的學生在畢業後就讀於世界上頂尖的大學，例如美國常青藤盟校、英國大學以及其他加拿大本地大學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國常青藤盟校"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

安德烈學院也同時提供超過30門選修課，例如木工、電腦程式設計、網路設計、滑冰等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

安德烈學院也是加拿大最有影響力的學院之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""安德烈學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年全島人均GDP為2.6萬歐元（以1999年外匯匯率計算為2.7700萬歐元；以2007年10月匯率則為3.7萬美元），比1999年法國本土的人均GDP高10%。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校借用德愛中學校舍上課。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德愛中學"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慶祝的物件是安納老年懷孕，也慶祝聖母瑪麗亞為完全聖潔，沒有受原罪所玷染。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安納"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗亞"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而聖水大橋在發生意外後不久進行修葺，於1997年8月15日重開。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖水大橋"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莉拉的老師，教導莉拉劍術、魔法和禮儀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莉拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莉拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生會會址最初設於觀塘道前校舍211室，於上課時段為課室用途，於小息、午膳及下課後則有學生會幹事於此當值，負責售賣校簿、校呔等用品，在遷校前已改為G04A室。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""觀塘道前校舍211室"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""G04A室"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據學生會的會章，全校學生是學生會的當然會員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2000年起，該校中文學會每學年都會出版文集-《賢思集》。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖訓也是沙里亞法規的依據之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖赫勒拿島戴勝是大西洋聖赫勒拿島的特有種。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋聖赫勒拿島"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最大的贏家是澳洲隊，總計奪得9次冠軍、2次亞軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳洲隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽過程中，防守一方可擒抱攻方持球員以阻止其進攻，但擒抱方式與位置均有所限制，以避免選手受傷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在職業上，不能用不正當的手法去謀取利益、不接受不應接受的利益、不能洩漏工作上的隱私、在面對僱主或上司不合理或非法的要求時，必須本著良知拒絕。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在甄別中心有多部貨車負責帶走有嫌疑的華人，將他們帶到偏僻的地方槍殺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

肉夾饃使用的肉叫臘汁肉，是一種用大鍋煮制的肉，要求煮制時鍋中肉湯上有較厚一層油脂，以作保溫留香作用，由於油脂較多，冷卻後油脂淨白如臘、瘦肉也如蠟浸故名；在《周禮》一書提到的“周代八珍”中的“漬”就是臘汁肉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據WHO的分類，肉瘤被分成大概100多種。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""WHO"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

肉糕又以赤壁、麻城的肉糕為著名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤壁"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""麻城"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於社會成就的慾望不大，不積極於追逐名利、男性的女性，稱草食女；
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

肖嚴湖是一個位於中國安徽省六安市的淡水湖，面積約為2.17平方千米，屬於淮河區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖嚴湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國安徽省六安市"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淮河區"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年在美國安那罕舉行的第37屆世界體操錦標賽上，肖欽和隊友一起，為中國隊奪得失去四年的團體金牌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國安那罕"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肖欽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國隊"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1951年他在哥倫比亞大學獲得哲學博士學位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哥倫比亞大學"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭結束後，麥克塞開始進行二戰各軍事人物的傳記和戰役之撰寫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥克塞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

麥克塞曾於二戰服役於英國皇家裝甲軍珀西·霍巴特的單位下，並獲得過軍功十字勳章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥克塞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""英國皇家裝甲軍珀西·霍巴特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於2003年，阪神虎棒球隊的表現變得意外地強勁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""阪神虎棒球隊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於種種原因，該校運營的績效不甚理想，1894年宣告關閉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胃手術有很長遠的歷史，說是消化器外科手術中的歷史是最長久也不為過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他兢兢業業，把文化館管理得有條不紊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

局領導認為王雙立“不夠謙虛”，並當面教導他要經得住考驗。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王雙立打算用公開考試的方式，不露痕跡地接受管文化的冷局長之女冷冰冰來館工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""冷局長"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""冷冰冰"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王雙立的父親利用修鞋的機會，與小閻大鬧一場，使小閻遭受停職檢查。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王雙立"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小閻"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小閻"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般的做法是轉介往小兒科醫生，小兒科醫生可能會建議嘗試使用利他能。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳統的行為治療是根據學習理論的，學習理論是很多教養及專業策略及治療的基礎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於胎兒酒精綜合症患者的學習系統受損，行為治療並非經常有效，或長時間有效，尤其是因胎兒酒精綜合症引起的或惡化的重疊障礙。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“胖子”是人類歷史上對人類第二次使用的核武器，亦是至今為止最後一次對人類使用的核武器。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1394年（陳光泰七年）十一月，黎元澄被授為上林寺的判寺事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳光泰"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元澄"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上林寺"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年11月他到達智利聲援薩爾瓦多·阿連德政府，並且探望了他的母親與朋友。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""智利"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩爾瓦多·阿連德"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久以後他向該雜誌投交了更多的文章，於是發表了《國王》和《天空之門》。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾個月之後由於佩儂運動（peronismo）與他的教學方針的不一致，他辭去了職務。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

我一個人關在房間裡讀了成千上萬的書：我不停的研究與翻譯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年至1950年先後在愛爾蘭都柏林高能研究院、丹麥哥本哈根波爾研究所、美國康奈爾大學原子核物理研究所等處從事高能理論物理學的研究工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""愛爾蘭都柏林高能研究院"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""丹麥哥本哈根波爾研究所"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國康奈爾大學原子核物理研究所"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大型飛機可以在機場的主跑道上起飛降落，目前空中客車A330、A340和波音747和767的客機和貨機在這裡均有起降。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""空中客車"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波音"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2001年到2009年機場由一個私人公司管理，這是哥斯大黎加政府試圖改善機場的計劃之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥斯大黎加"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有出租汽車均收哥斯大黎加科朗和美元，但是不收其它貨幣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以至想要一般性地追述一下都十分困難。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該基地距離奧斯汀和韋科市各約100公里，是美國陸軍現役裝甲部隊最大的本土基地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧斯汀"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韋科市"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國陸軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年3月，他任出使日本大臣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡新明，陝西鳳翔人；中國當代民間泥塑藝人，曾被聯合國教科文組織授予“中國民間工藝美術大師”稱號，享受國務院頒發的政府特殊津貼；也是2002年、2003年中國國家生肖郵票“泥塑馬”和“泥塑羊”的設計製作者之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡新明"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰國後期，趙國與匈奴長期對峙，匈奴騎兵凶悍強壯，比秦國與山東六國的戈矛步兵優。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙國軍力逐漸開始強大，消滅中山國，擊敗林胡和樓煩二族，成為戰國七雄之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

四、你不該離大家太遠，孤芳自賞，也不行打官腔裝正經。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，胡毓楓入南開中學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡毓楓"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南開中學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1979年至1985年丈夫畢季龍出任聯合國副祕書長時，胡濟邦也到美國紐約，擔任中國常駐聯合國代表團參贊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""畢季龍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡濟邦"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國紐約"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡海昌逝世於北京，享年81歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡海昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年（民國38年）1月，胡瑛完全引退，隱居昆明郊外的溫泉鄉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡瑛"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""昆明"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡經昌的妻子為胡美寶，共育有兩名子女。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡經昌"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡美寶"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

3月8日，胡若愚出任雲南省政府省務委員會主席委員，宣誓效忠國民政府。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡若愚"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲南省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

船廠工人嚴謹地檢查艦身，希望胡蜂號本身的設計不會妨礙日後作戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡道靜參與過上海圖書館主編的巨型目錄學著作《中國叢書綜錄》的編輯出版工作，又參加《徐光啟著譯集》編輯工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡道靜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海圖書館"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此陵是莫臥兒帝國創始人巴卑爾之子，帝國第二代君主胡馬雍及其皇妃的陵墓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴卑爾"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡馬雍"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

無雙模式提供自動格檔的功能，適合初次接觸動作遊戲的玩家，修羅模式則沒有自動格檔的功能，玩家必須自己手動操作來抵擋來自敵人的攻擊，適合對動作遊戲有自信的玩家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣在日治時代即引進試種栽培。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

放射線治療是最常見的腫瘤輔助治療手段，一般於手術後1至2星期開始。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該治療方法的獨特之處在於其給藥方式及釋放系統。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般脫口秀都有一列嘉賓席，通常由有學問的或者對那檔節目的特定問題有特殊經驗的人組成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果他們能夠幫助將越獄風雲者捉拿歸案，每抓到1名越獄風雲犯就可以獲得1個月的減刑，並且可以轉到一座低安全警戒級別監獄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

統治時期普魯士軍力大規模發展，領土大舉擴張，文化藝術得到贊助和支援，“德意志啟蒙運動”得以開展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多研究指出人類能經常受益於礦物質的補充。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

膽固醇廣泛存在於動物體的細胞膜中，同時也是合成幾種重要荷爾蒙及膽酸的材料。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後用濃煙燻烤，火候要控制好，太大了肉就熟，太小了就不入香味而且有很重的煙燻味。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但由於近年中轉房屋的需求下降，政府已將位於屯門寶田中轉房屋部份單位改作公屋出租。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屯門寶田"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些臨時房屋大多隻有兩層又或一層。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

女性洗手間中販賣經期用品，例如護墊或棉條；男性洗手間中幾乎專賣保險套。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

慄橋有出版戀愛教學的視訊教材，不過內容有些近似於偽科學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慄橋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作者要對評審做出的批評給予反應，比如更改文章內容，提供更多的試驗結果，否則的話編輯可能拒絕該文章。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要的海洋有（由大至小排序）：太平洋，大西洋，印度洋，南大洋和北冰洋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太平洋"",
        ""Start"": 15,
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    },
    {
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        ""Text"": ""大西洋"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
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        ""Text"": ""印度洋"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南大洋"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北冰洋"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他一面向菲律賓外交部要求宣佈對這些島嶼擁有主權，一面在這些島上豎起“佔領”牌，聲稱發現並佔領了這些島嶼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第四，繼任的市領導為促進經濟復甦，招商引資，造成嚴重的環境汙染。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建構良好輔導機制，有效利用教師及其他資源，推動個案認輔、五六年級學生小團體輔導、補教教學，以協助學生正常發展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺中市政府是中華民國臺中市的最高行政機關，在中華民國政府架構中屬於直轄市政府位階，由行政院直接管轄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華民國臺中市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺北州立臺北第三中學校，簡稱臺北三中，成立於1937年4月1日（昭和12年），4月20日正式上課。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北州立臺北第三中學校"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北三中"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""昭和"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

競爭期間，國民黨與新黨互相攻擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民黨"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新黨"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖民進黨不斷向馬英九攻擊，馬英九的溫和形象吸引不少中間或淺綠選民。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民進黨"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬英九"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年11月，第34屆世界盃棒球錦標賽由臺北市主辦，天母棒球場因此成為開幕典禮場地，同時也是比賽場地之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天母棒球場"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，目前偏重娛樂性、大眾性的社團發展較佳。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過隨著升學主義的高漲，多數社團都擔憂或面臨人數減少的問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前松山機場已經分別與韓國首爾金浦機場、日本東京羽田機場、以及上海虹橋機場對飛，組成東北亞黃金四角航線，以它們同位於市區內的優勢來吸引來往這四地間的商業旅客。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""松山機場"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國首爾金浦機場"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京羽田機場"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海虹橋機場"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東北亞"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大陸冷氣團南下侵臺時，降至10 °C以下亦不罕見。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於地勢東高西低，河川均自東向西流入臺灣海峽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣海峽"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相較之下，天然河川的切割度甚小，流量也不豐，多已成為道路下的排水道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺南市立臺南文化中心位於臺南市東區中華東路三段上，對面是巴克禮紀念公園，為昔日竹溪流經之地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺南市立臺南文化中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺南市東區中華東路三段"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴克禮紀念公園"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""竹溪"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在競選過程中，陳菊在民調及聲勢上一直保持穩定性的領先，而楊秋興陣營則喊出“中道路線”，並獲宋楚瑜、林淵源和眷村人士相挺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳菊"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊秋興"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋楚瑜"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林淵源"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，四縣話與海陸話的使用人口數，達到臺灣客家語使用人數的9成以上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每逢臺灣省城隍爺聖誕，廟方配合政府慶祝臺灣光復節，舉行迎神繞境活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣省"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該廟現址位於臺北市中心，與城中市場緊鄰，香火頗盛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""城中市場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

未來如果有需要再增加推薦用字的話，國語會會再補。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國語會"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年12月18日改列為香港一級歷史建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

活化歷史建築諮詢委員會在2010年9月完成評審建議書，經發展局局長接納及批准，由嘉道理農場暨植物園公司建議的“綠匯學苑”方案獲選。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""活化歷史建築諮詢委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""發展局"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""嘉道理農場暨植物園公司"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1992年，古物古蹟辦事處將灣仔警署評定為第三級歷史建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""古物古蹟辦事處"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""灣仔警署"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，警務處表示計劃於2010年遷出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""警務處"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

發展局則表示灣仔警署土地用途暫未有定案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""發展局"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""灣仔警署"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Wheeler的騎兵襲擊Kilpatrick的騎兵，殺死三人捕獲18人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Wheeler"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Kilpatrick"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地的衛戍部隊隨即反擊，以一座老式榴彈炮對舍爾海軍上將號開火，但僅造成輕傷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""舍爾"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然這些裝甲艦並未取得很大的成果，但已證實了海上通商破壞戰的概念。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年兩者被列入浙江省文物保護單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兩者在動畫中的故事和漫畫中的故事內容有很大的不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年12月29日，河南建業足球俱樂部以1.18億的價格買下航海體育場，成為中國第一個擁有自己體育場的足球俱樂部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南建業足球俱樂部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""航海體育場"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的情況是在該處安裝兩挺步槍口徑的機槍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南船座即阿格號（Argonauts），故事中伊阿宋（Jason）帶著五十個人乘阿格號到位於黑海的科爾基斯（Colchis）找金羊毛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊阿宋"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jason"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黑海"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""科爾基斯"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Colchis"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩語有母音14個，其中單母音6個，複合母音8個。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最高的色度一般由單波長的強光（例如鐳射）達到，在波長分佈不變的情況下，光強度越弱則色度越低。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在元代的社會階層之中，色目人的地位在蒙古人之下，漢人和南人之上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該館的建築是由荷蘭建築師雷姆·庫哈斯設計。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷姆·庫哈斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學生上各種課程時會需要到各個建築，一天下來會使用到整個校園的設施。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日出前，日軍偵察機多次發現美軍艦隊，但美軍仍未掌握日軍動向。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於海爾賽為第三艦隊司令，故快速航空母艦編隊亦更名為第38特遣艦隊（TF38）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""海爾賽"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""快速航空母艦編隊"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第38特遣艦隊"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""TF38"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美軍當日出擊數達1,378架次，只損失48架飛機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伽利略號的執行軌跡兩次進入小行星帶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""小行星帶"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據從地球觀測的光譜測量結果，艾女星歸類於S-型小行星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於噴射物會很快被撞擊分解，所以推論這些表面的部分是最近產生的，或是由撞擊而帶到表面。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國海軍天文臺弗拉格斯塔夫站及橡樹嶺天文臺在1993年初對艾女星作了許多觀測，進一步確定艾女星繞太陽的公轉軌道，並將伽利略號掠過時其位置的誤差從78公里減小到60公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國海軍天文臺弗拉格斯塔夫站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""橡樹嶺天文臺"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾女星"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伽利略"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

艾巴德派則尊崇先知穆罕默德及前兩任哈里發阿布·伯克爾、歐麥爾·本·赫塔卜，認為他們執政時期是伊斯蘭的最理想時代，認為之後的哈里發在信仰和個人品德上不具備穆斯林領袖的資格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆罕默德"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里發阿布·伯克爾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""歐麥爾·本·赫塔卜"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈里發"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

解夢也是古埃及人用來了解如何使身體健康的方法之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年球季，沃奎茲被檢驗出使用禁藥，被大聯盟禁賽50場比賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沃奎茲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大聯盟"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此她和公會其餘多數成員間的交情並不容易瞭解。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""公會"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年羅森費爾德離開工作20多年的卡夫公司，轉任百事公司旗下的Frito-Lay公司的執行長，管理銷售額100億美元的零食部門，短時間內就使得公司獲利豐厚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森費爾德"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""卡夫公司"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""百事公司"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Frito-Lay公司"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據說最近蘭德的小說在印度很流行，並且在非洲的讀者有逐漸增加的趨勢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭德"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她和藍尼·克羅維茲以及史提夫·汪達同臺表演了歌曲《如果沒有你》和《Higher Ground》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藍尼·克羅維茲"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史提夫·汪達"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

那時我處在最艱難的時期，正巧是我最需要的時期，坦白說我的確需要離開，並且越遠越好。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，她參加了Mamaia音樂節。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Mamaia"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從2月到5月，她在全歐洲進行了巡迴宣傳。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

頭前溪是鄉內最主要的河川，發源於五峰鄉東南部標高2,512公尺之檜山西北坡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""頭前溪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五峰鄉"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""檜山"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.8平方公里，2009年時的人口為69人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年，董事部拒絕政府獻議改制，並收容更多因超齡而輟學的青年，決定辦獨立中學。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

芝加哥聖名主教座堂（Holy Name Cathedral）位於美國第三大城市芝加哥，是天主教芝加哥總教區的主教座堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥聖名主教座堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Holy Name Cathedral"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一場交通意外中蕾妮被救，於是她和西弗萊德好上了，兩人開始約會一起生活。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕾妮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西弗萊德"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是夏伊的前女友，但是現在和一個男的在一起並懷孕了，她的出現讓夏伊十分苦惱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏伊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏伊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

也有人指控芝加哥集團在加恩卡納的帶領下，於1960年美國總統選舉期間在投票所周邊藉暴力手段操縱選舉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芝加哥集團"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加恩卡納"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在網路上學生也可以使用數點陣圖書館。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個科系也各自有自己的收藏，供給學生最多的藝術資源。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年1月，卡拉維拿轉赴荷蘭發展，加盟Omniworld。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡拉維拿"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷蘭"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Omniworld"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1979年，芬蘭航空成立一間專門經營國內航線的附屬航空公司，並持有其60%擁有權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年，芬蘭航空成立Aero Airlines，總部設於愛莎尼亞塔林市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Aero Airlines"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛莎尼亞塔林市"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時，芬蘭航空也是MD-11型飛機的始發客戶之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""芬蘭航空"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最新版本，芬妮地位明顯地下降了，芬迪絲和芬華絲被保留。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬妮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬迪絲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芬華絲"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有芭比症候群的兒童希望可以儘量對男性顯得美麗，而且，雖然芭比的身型比例極端，但她們仍然相信可以像芭比一樣美麗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她投票要求對這項法案補助更多預算，以實現法案原本設定的目標。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法案也涵蓋了對海洋科學研究、海洋動物保育、沿海發展等領域的補助。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑克瑟反對限制墮胎的管道，例如對於後期墮胎手術的限制、以及要求通知父母的規定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑克瑟"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的品種為芭蕉屬的香蕉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一些媒體批評她的寫作技巧十分拙劣，Robert Mundell也在大衛·萊特曼的晚間秀諷刺這本書的內容。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Mundell"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大衛·萊特曼"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此之後她開始和另外一位希臘船業繼承人Stavros Niarchos III約會，但是到了2006年5月芭黎絲的發言人Elliot Mintz告訴媒體他們兩人已經分手的訊息。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Stavros Niarchos III"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""芭黎絲"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elliot Mintz"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

花園蔥蝸牛棲息在木中、沙丘及草地，能夠抵受更為潮溼及寒冷的氣候。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於有和暖的海風調節，當地冬天的氣溫比較溫和。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

花坮郡的東側和南側向東朝鮮海（日本海）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""花坮郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東朝鮮海"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本海"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

花崗閃長巖在世界各地都有分佈。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在那裡，阿寧、阿堯和金寶分別都表現了自己，使得公主和士兵們終於互相告白。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿寧"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿堯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金寶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

木蘭發現後也對這事感到高興，但李翔將軍卻很感到不滿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""木蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李翔"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她們漂流到流嶼海邊，向路過的花月娘（吳君如）求救。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""花月娘"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳君如"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此可見，分子真實的形態就是那兩個形態的融合，而它所發出的電磁波波長就是該兩個形態所發出的平均長度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也憑藉電影《Aankhen》獲得了影評人的稱讚和票房上的成功。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇丹港位於沙漠當中，氣候炎熱而乾燥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇丹港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們的飲食是高纖維，低蛋白。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇家遺址，位於山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇家遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該區成功吸引一批名列全球五百強的跨國公司進入園區投資。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《蘇州河》，是1999年由婁燁導演，賈巨集聲、周迅主演的電影。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婁燁"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈巨集聲"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周迅"",
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        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中已規劃的濱湖新城啟動區，東、南至太湖大堤，西至旺山路，北至繞城高速公路（旺山工業園除外），總面積約10.05平方公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濱湖新城啟動區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太湖大堤"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺山路"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺山工業園"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建築群1860年被英法聯軍燒燬。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英法聯軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西區分佈著北、中、南三塔和南部寺院，內殘存壁畫和龜茲文題記。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過度的捕撈也是造成魚類數量下降的原因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為一名歷史上世界級的中場球員，蘇格拉底是巴西隊於1982年（西班牙）及1986年（墨西哥）世界盃的隊長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇格拉底"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴西隊"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇洵於27歲時立下決心發奮讀書，經過十多年的苦讀，學業大進。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇洵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇秦墓，位於山東省淄博市淄川區城南鎮，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇秦墓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省淄博市淄川區城南鎮"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與其他國家的軍隊要求不同的是，蘇聯對狙擊手沒有性別限制。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該地2001年總人口17638人，其中男性8903人，女性8735人；0--6歲人口1969人，其中男1053人，女916人；識字率73.40%，其中男性為79.70%，女性為66.97%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1854年2月7日，經過關於在州立大學之外另立聯邦高校的必要性的長期討論後，瑞士聯邦通過了建立聯邦理工學校的法律。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其他的物種則只屬於兩種模式的其中一種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

苗穗車站屬於JR北海道本社（札幌總部）的直轄範圍，由JR北海道直接派駐人員營運。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""苗穗車站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JR北海道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札幌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""JR北海道"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積12.44平方公里，2009年時的人口為90人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果製作白苦艾酒或藍色苦艾酒的話，蒸餾液會被濃縮裝瓶；如果製作綠苦艾酒，則會新增天然或人工色素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多的現代苦艾酒是採用低溫混合工藝生產。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國皇家徽章是英王徽，因此也成為英國國徽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

城區有倫敦證券交易所（股票與債券）、倫敦勞埃德（保險）以及英格蘭銀行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦證券交易所"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""倫敦勞埃德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭銀行"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英軍遂越過則里拉山口，深入西藏亞東的仁青崗、春丕谷等地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""則里拉山口"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏亞東"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁青崗"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""春丕谷"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公開大學也是世界上兩所獲得美國中部各州高等教育委員會評鑑通過，且有學院機構進駐的學校之一，也獲得美國教育部長及高等教育委員會的認可。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到1942年，隨著英國捲入二戰，英國也中斷了對印度的殖民統治。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1857年以前，印度也經歷了一場空前的浩劫，這一地區遭遇毀滅性饑荒，其中嚴重饑荒紀錄，大約25次發生在印度南部泰米爾納德邦、北部比哈爾邦、東部孟加拉地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰米爾納德邦"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比哈爾邦"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 69
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""孟加拉"",
        ""Start"": 72,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一次世界大戰中，印度對英國的重要貢獻就是進一步刺激了需求，並進一步迴應英國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於後來選民延伸到社群，議員成為宗教意識濃厚的當地印度組織政治利益的代言人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英格蘭國家橄欖球隊是代表英格蘭國家橄欖球隊參加各種國際橄欖球賽事的球隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭國家橄欖球隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格蘭國家橄欖球隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其設計遵守1936年第二次倫敦海軍條約（限制戰列艦的標準排水量不超過35000噸，主炮口徑不大於14英寸即356毫米）的規定，是典型的條約型戰列艦。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英王喬治五世級裝甲防護的設計要求是能承受一發381毫米穿甲彈和一枚裝藥450千克的魚雷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治五世"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為規模最大的維基百科版本，加上英語在全球廣為人們理解及使用，英語維基百科吸引了許多來自非英語系國家的使用者及編輯者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

畫家、漫畫作者，能預知未來，並透過畫畫記錄未來。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1904年4月到7月，江孜保衛戰持續約100天，是近代西藏抗擊外國侵略歷史上規模最大的戰鬥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江孜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經3天抵抗，守衛江孜的藏軍已到了彈盡糧絕的境地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江孜"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""藏軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

影片裡的動作是有韻律性和雜技性的，而故事一般與刺客或其他合約殺手有關。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有律師認為，蘋果皮侵犯了iPod touch的著作權和iPhone的專利權。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從傳統來講，這道工序是使用的是圓形磨槽，通過轉動研磨石，或者果酒磨坊來完成的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

愛爾蘭的飲料也很有名，而且非常傳統。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛爾蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當加了糖和水果後，經過二次發酵，酒精成分上升。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2008年，範俊業被無線電視邀請成為一奧運節目的嘉賓，並且參與演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""範俊業"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無線電視"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後在1987年，範徐麗泰再度獲擢升為理工學院助理院長，到1990年因為獲委任為教育統籌委員會主席，為免利益衝突而離開理工學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""範徐麗泰"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育統籌委員會"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""理工學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站為地下兩層：地下一層為站廳層，地下二層為站臺層。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔡昭侯被楚國所欺，求救於晉國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡昭侯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第一集書末，火掌成為了戰士“火心”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事開始於六個月大的家貓羅斯提做的一場在森林狩獵的夢，而後被貓飼料倒入盆子的聲音吵醒，於是羅斯提走到家外看森林。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年，榮毅仁將梅園除“樂農別墅”外捐獻給國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""榮毅仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅園"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於這種差異的研究，人們發現具有相同活性的分子往往具有相同的某些特徵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部設在阿姆斯特丹，行長由皇室指定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿姆斯特丹"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

荷花為中國湖南省瀏陽市下轄街道，為原荷花鄉和牛石鄉於1995年合併設立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷花"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湖南省瀏陽市"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷花鄉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛石鄉"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這基本上意味著提供運輸，軍需，食品，住房，心理和醫療。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法格拿現效力K聯賽球隊釜山IPark。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法格拿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""釜山IPark"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華人民共和國成立後，莆仙兩縣歷屬福建第五行政督察區、晉江專區、閩侯專區、莆田地區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆仙兩縣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建第五行政督察區"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""晉江專區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩侯專區"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莆田地區"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8990,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1947年她獲得維也納科學榮譽獎，她是奧地利科學院的第一位科學女院士，獲得多個大學的榮譽博士學位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧地利科學院"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8991,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如同其他許多核物理學的先驅如奧托·哈恩和愛因斯坦，她對核武器的觀點是非常批評性的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧托·哈恩"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛因斯坦"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8992,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年7月3日裴林表明將辭去阿拉斯加州州長的職務，26日正式辭職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""裴林"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿拉斯加州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8993,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎拉·凱恩在英國英格蘭東南部的郡艾塞克斯出生，父母都是日報記者，並且有很深的基督宗教信仰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1902年，史特勞斯在柏林觀看了王爾德《莎樂美》的戲劇版本的演出，次年便開始了該劇的創作。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莎莉，Sara Lee，是一定數量冷凍包裝食物的品牌，在東南亞廣告口號是“莎莉多謝您”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有家庭，有母親，有妻室，過著艱苦的躬耕生活。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莫聲谷是金庸小說《倚天屠龍記》中的人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8998,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的WTA生涯最高單打排名為第28（2012年2月27日）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
8999,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

莫里亞區轄有6個縣，共有55個市鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫里亞區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9000,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他通過阿爾及爾和西班牙，進入亨利·吉拉德將軍的軍中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9001,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在選舉之後，他取代喬治·蓬皮杜成為了一個過渡政府總理，第二年，他的繼任者是雅克·沙邦-戴爾馬。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9002,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰後他曾擔任多國大使：開羅（1950至1954年）、北約（1954年）、華盛頓（1955到1956）和波恩（1956到1958）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""擔任多"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""："",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""年）"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9003,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座窟簷在唐文德元年（888年）以前就已存在，當時為5層，北宋乾德四年（966年）和清代都進行了重建，並改為4層。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐文德"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""（888"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""層，"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""年（"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""進行了"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9004,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隋唐是莫高窟發展的全盛時期，現存洞窟有300多個。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洞窟有"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9005,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這條街從城門通往Spittel市場。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9006,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一天，威爾伯百無聊賴地在自行車店裡擺弄用來包裝自行車內胎的小紙盒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""擺弄用"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""內胎的"",
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        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9007,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司自行設計的第一臺發動機為R1，也是全美國第一臺成功的高動力星形發動機。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9008,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1620年，他們乘“五月花號”（Mayflower）出發赴新大陸（New World）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""他們"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9009,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然第一次發現此蛇種是在莽山之上，但它們其實同樣棲息在附近區域。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""第一"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""，"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""棲息在"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9010,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年至2000年，嘉木揚·圖布丹聯絡企業家陸續投資160萬元人民幣，重建大經堂、東側殿、西側殿、金剛殿、廟倉、廚房、喇嘛住房。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""1989"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""2000年"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""160萬元"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9011,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月3日開始的《華人星光大道》第一屆賽事，以百位以上的初賽參賽者為起端，進行內容不一的競賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""2011年"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9012,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如峽灣地形同時受到海平面上升（沉水）及冰河下蝕作用而產生退夷現象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""峽灣地形"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海平面"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""（沉水"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9013,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

未發現，因為通常板塊抬升速率大於侵蝕速率。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9014,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年，德國物理學會因為巴格曼在理論物理學的傑出貢獻，授予他最高榮譽，馬克斯·普朗克獎章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""1988年"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德國物理"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""因為"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""在理論"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貢獻，"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""最高"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9015,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

休閒時候，巴格曼是一位很有天份的鋼琴演奏者，常常與愛因斯坦及同事們合奏莫扎特和巴赫的室內音樂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴格曼是一"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""很"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""者"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9016,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很幸運地，在他的護照失效前兩天，終於得到了簽證。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""的護照失效"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天，"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""了簽證"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9017,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

初期校名為“華夏農業專科學校”，主要的科系為農業類科，並有日間部五年制專科部一學制。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""，主要"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""類"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9018,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

前身為“華夏工業專科學校”，2004年改製為技術學院，目前共設有四年制大學部、二年制大學部、五年制專科部、二年制專科部與進修部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9019,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日韓合併後，義親王李堈以及李鍵、李鍝等朝鮮王朝宗室也被冊封為公爵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9020,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樂園內的演員亦可以透過此係統知道客人的名字，使他們可以向個別客人以名字相稱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9021,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自2008年12月起，捷運局仍未執行過一次行李抽檢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""年12"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""起，"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9022,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

要是實施的話，綠帶站（Greenbelt）至法蘭克尼亞-春田站間新增的營運模式可能變成一條新路線。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9023,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華納獨立電影公司是在2003年8月成立，第一部發行的電影是2004年的《愛在日落巴黎時》（Before Sunset）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華納獨立電影公司"",
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        ""End"": 8
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9024,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年5月20日，前華視副總經理朱立熙在其網站發表〈涉世未深，一時貪心？〉
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱立熙"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9025,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一文稱，2004年11月中旬，趙建銘的叔叔趙福來帶其女兒到華視，關說朱立熙讓趙福來的女兒在華視新聞部工作；當時華視總經理江霞的特別助理洪維健也打電話給他，要他“在新聞部隨便安排一個職位都可以”。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙建銘"",
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        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙福來"",
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        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
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        ""End"": 31
    },
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        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙福來"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
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        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華視"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江霞"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪維健"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9026,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年9月11日，馬薩在自己的推特宣佈2014年自己將不再為法拉利車隊。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬薩"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法拉利車隊"",
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        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9027,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011/12賽季，由於球隊戰術和傷病原因，庫迪尼奧並沒有得到太多出場機會。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫迪尼奧"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9028,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年10月小孩出生，為雙胞胎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9029,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡斯特羅1961年起擔任古巴社會主義革命統一黨第一書記。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""卡斯特羅"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9030,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

錄音室版本收錄於《王靖雯》
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9031,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

被展出的還有1898年建築肯亞-烏干達鐵路期間殺害了135人的察沃河食人獅的標本。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯亞-烏干達鐵路"",
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        ""End"": 21
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    {
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        ""Text"": ""察沃河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9032,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

裴勇俊是菲詩小鋪在韓國的主要代言人，他出現在各類廣告中。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""裴勇俊"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""菲詩小鋪"",
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        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9033,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他並沒有什麼特殊的才能，有的只是對“萌”的知識、見識與直覺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9034,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

狼人少女，18歲，三姊妹中排行最末，對於優秀的姊姊抱著複雜的情緒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狼人少女"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9035,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全縣總人口88萬，其中農業人口80萬，非農業人口8萬。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9036,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧元起收拾回京，把所有的糧儲器械都拿走。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧元起"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9037,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在15歲的時候與法國國王路易十五的兒子法國的路易結婚，成為法國王太子妃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十五"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9038,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

18世紀末薩卡拉瓦王國衰落，擴充套件中的梅里納（Merina）王國成為該地區名義上的霸主。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9039,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在154場季後賽中得到了2,909分，場均18.9分，在NBA歷史上排列第15位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9040,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓊斯畢業於北卡羅來納中央大學，隨後進入了職業籃壇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瓊斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北卡羅來納中央大學"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9041,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上這是為抵抗燃燒軍團的進攻做準備，但是麥迪文此時並沒有說明。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""燃燒軍團"",
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        ""End"": 12
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麥迪文"",
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        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9042,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜隆坦反對暗影議會對獸族的邪惡統治，結果全家遭到暗殺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜隆坦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""暗影議會"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9043,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

穆薩所留下的作品依舊十分暢銷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穆薩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9044,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴巴克及他的長子沙普爾將他們的勢力擴張到整個波西斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴巴克"",
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沙普爾"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波西斯"",
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        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9045,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩維塔·哈拉帕那瓦來自印度Belgaum，是一名牙醫，2012年10月28日在醫院死亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩維塔·哈拉帕那瓦"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度Belgaum"",
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        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9046,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年位於瑞士、法國、德國三國交界地的一座農藥倉庫發生火災，發生了汙染萊茵河的事件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊茵河"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9047,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

冬季剩下的日子，他都在瞭解他們的土地，他們的習俗，他們的生活方式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9048,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過幾次談判，雙方同意合併，新公司由Caen家族經營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Caen家族"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9049,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二小堂是利維奧·阿格雷斯蒂的《聖母昇天》，他還畫了第四小堂的《天主聖三》以及第三小堂的壁畫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利維奧·阿格雷斯蒂"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9050,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

萬丹鄉為全縣人口第四多之鄉鎮，約五萬三千人，僅次於縣治屏東市、內埔鄉及潮州鎮，人口則主要分佈於市中心及西側的社皮、侖頂、及後莊等地。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬丹鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏東市"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內埔鄉"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潮州鎮"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""社皮"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""侖頂"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""後莊"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9051,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外值得一提的是，舊萬宜大廈的奧的斯扶手電梯是香港最後一部的手動式扶手電梯，在九十年代重建前，大廈更曾聘請資深的電梯老師傅營運該扶手電梯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬宜大廈"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""奧的斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9052,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於地勢的落差，萬宜大廈在兩層分別設有出口連線皇后大道中及德輔道中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萬宜大廈"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后大道中"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德輔道中"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9053,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在之後1996年舉行的首次總統直選，李登輝獲得581萬票（54%）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李登輝"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9054,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在該要求獲准前，1917年秋，由交通部任命葉鴻績為上海電話局局長（managing director）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""交通部"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉鴻績"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海電話局"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9055,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在最接近的時候，它的光度將達到1等星的亮度，如同心宿二一樣的亮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9056,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當他走路的時候，總是將身體略為前傾，並且將雙手放在褲袋裡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9057,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第三紀元3019年11月3日，薩魯曼與巧言·葛力馬爭執中，巧言用小刀割破薩魯曼的喉嚨，薩魯曼被殺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧言·葛力馬"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巧言"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩魯曼"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9058,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到了臺灣，他開始向一個東北人學習中文，“葛浩文”便是這位老師起的名字。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛浩文"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9059,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然神話故事中有不少葛馮結婚生子的情節，但葛馮仍被定位處女神，因此她也對應希臘神話中的“月與狩獵的女神”阿耳忒彌斯或羅馬神話中的黛安娜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛馮"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葛馮"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿耳忒彌斯"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黛安娜"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9060,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

提子屬於歐亞種葡萄，最早是經香港傳入中國大陸的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐亞"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9061,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

酵母是最早的人工製造的微生物之一，自然存在於葡萄的表皮上，導致了酒精飲料（如葡萄酒）的發明。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9062,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自7世紀起，阿拉伯帝國的疆域便開始擴大至伊比利亞半島，基督教國家為了重新徵服這片土地，便開展長達七個世紀的收復失地運動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊比利亞半島"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9063,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時蜀人稱諸葛亮、蔣琬、費禕及董允為：“四相”、“四英”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蜀"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諸葛亮"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣琬"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費禕"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董允"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""四相"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""四英"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9064,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年10月20日，董潔工作室發表了公開宣告，承認已與潘粵明離婚，並稱分手責任在男方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""董潔工作室"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘粵明"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9065,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

董潔剛參加完駐港部隊三週年的慶典。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""董潔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""駐港部隊"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9066,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西漢初，地方行政建置更趨完備，郡縣和王國兩種制度並行。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9067,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

葫蘆目是一類有花植物，屬於雙子葉植物綱，本目植物一般生長在熱帶、亞熱帶的暖溫帶地區，大部分是藤本和草本植物，也有部分灌木和小喬木。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""熱帶"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞熱帶"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9068,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

葵盛西邨地方行政選區屬於葵青區的葵盛西邨選區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵盛西邨地方行政選區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵青區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葵盛西邨選區"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9069,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，蒂利妮·賈亞辛哈代表斯里蘭卡出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會羽毛球比賽女子單打專案，在小組賽階段先後以0比2負於泰國的拉差諾·因達農和葡萄牙的特爾瑪·桑托斯，兩戰全敗出局。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂利妮·賈亞辛哈"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉差諾·因達農"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""特爾瑪·桑托斯"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9070,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

9季13集暗示，洛夫喬伊並不是真的虔誠信教。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛夫喬伊"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9071,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在當時，蒙古八旗後裔的蒙古族身份已不被蒙古盟旗廣泛承認，甚至還被呼之為“蠻子”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古八旗"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古盟旗"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9072,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1936年1月，國民政府中央決定將蒙古地方自治政務委員會劃分為綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會和察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民政府"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蒙古地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""綏遠省境內蒙古各盟旗地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""察哈爾省境內蒙古各盟旗群地方自治政務委員會"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9073,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到明朝建立，元順帝北返，八思巴新字便罕見有人使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""元順帝"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9074,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片由俄羅斯與法國公司聯合制作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9075,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

生活在內蒙古的蒙古牧民貢巴、妻子和他們的三個孩子以及一個老母親象祖先一樣過著傳統的遊牧生活。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內蒙古"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貢巴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9076,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒙塔尼萊博恩（）是法國科多爾省的一個市鎮，屬於博恩區（Beaune）博恩南縣（Beaune-Sud）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙塔尼萊博恩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國科多爾省"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博恩區"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Beaune"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博恩南縣"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Beaune-Sud"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9077,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宗教上，蒙大拿州的人口信仰比例如下。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙大拿州"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9078,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來的研究者認為，蒙山大佛可能是釋迦佛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9079,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩崖碑刻大約處在大佛胸部的高度上，為長方形，高2.50米，寬1.85米，是預先雕刻成之後嵌在山崖上的，文字已漫漶不清，只能判斷出刻的是佛經，無法確知是哪一部經。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9080,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新修的佛頭高12米，直徑8米，重140噸左右，風格參考了當地出土的北齊佛像。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9081,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

旅遊業是蒙巴薩的重要收入來源，其水凊沙幼的海灘吸引不少歐洲和以色列人前往度假。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙巴薩"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9082,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段時間裡，第二次世界大戰的爆發迫使所有賽事中止，部分賽場也因為缺乏維護而受損。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9083,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教皇可能為了避免在當時已經開始風行的基督新教火上加薪，把米蘭總主教樞機主教的政策取消，1578年6月24日，蒙扎重新使用羅馬教會禮儀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教會"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 64
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9084,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵釘皇冠則暫時可以留在蒙扎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9085,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著鼠疫傳播，米蘭公爵弗朗索瓦二世逃往蒙扎城堡，蒙扎也跟著受鼠疫傳染。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米蘭"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗朗索瓦二世"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎城堡"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙扎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9086,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積46.8平方公里，2009年時的人口為603人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9087,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

女房東將房子租予了一個神祕租客，該租客多年來都足不出戶，又用頭紗把整塊面矇蔽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9088,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1925年到1933年，蒲保明先後就讀於成都教會學校高琦初級中學和華西協合高階中學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒲保明"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成都"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""高琦初級中學"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華西協合高階中學"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9089,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人們有時在經濟困難時期拿他來做咖啡替代品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9090,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在瑞士和奧地利新的齒軌鐵路使用現代的蒸汽機，這些蒸汽機只需要一個人來執行，比起過去的蒸汽機它節省60%的燃料，比起電力機和柴油機它輕50%，因此對齒軌的磨損小得多。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9091,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

熱電聯產裝置利用餘熱供暖，綜合熱效率可達90%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9092,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相對一次電池，蓄電池對環境的影響較低，以整個壽命週期計碳排放較少，而大多數的蓄電池都可以迴圈再造。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9093,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該觀點於1972年首次提出，主流科學家主要以其不夠嚴密為由堅決拒絕接受。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9094,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓋多州的農業產品在和平時間裡一直可以運輸到亞丁灣邊的吉布地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓋多州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞丁灣"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉布地"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9095,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓓天翼龍也出現在2003年的電視節目《海底霸王》（Sea Monsters）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9096,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來她在一家醫院找到了當護士的工作，她向醒亞要求一起私奔，但醒亞與妹妹惠亞商量後，拒絕了她。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""惠亞"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9097,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日者賀立來看醒亞，說服他去太行山抗日，醒亞要求帶唐琪一起去。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀立"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太行山"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""醒亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐琪"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9098,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日軍入侵，高家卻為女主人大辦壽宴，張醒亞與唐琪相遇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高家"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張醒亞"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐琪"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9099,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍潟湖由部分火山熔岩形成，水溫約37--39 °C。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藍潟湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9100,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

即使擁有這樣巨大的嘴，藍鯨的喉嚨仍然無法吞下沙灘球那樣寬的物體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9101,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍鯨在自然界中唯一的天敵是逆戟鯨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9102,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雌鯨通常2-3年生產一次，在經過10-12個月的妊娠期後，一般會在冬初產下幼鯨。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9103,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蓬塔德馬塔是委內瑞拉的城鎮，由莫納加斯州負責管轄，位於該國西北部，始建於1940年，海拔高度250米，主要經濟活動有石油業、商業和工業，人口約102,000。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓬塔德馬塔"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""委內瑞拉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫納加斯州"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9104,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蔡藍欽從小是個品學兼優的孩子，到了大學他看到了更多不同於自己的生命，也因此看到更深的自己，他的創作養份很大的成份來自大學校園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡藍欽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9105,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國國民黨中央電邀粵方、滬方中央委員來南京舉行中國國民黨四屆一中全會，但粵方堅持蔣必須下野，否則不去南京參加會議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滬"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9106,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而旅居美國的羅馬尼亞知名作家諾爾曼·馬內阿（Norman Manea），曾如此描述他：“他是一位傑出的反叛者，也是一位獨具懷疑精神的厭世者，一而再、再而三地讓我們在人類存在的虛無當中驚醒過來。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諾爾曼·馬內阿"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Norman Manea"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9107,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年8月13日，蕭美琴以臺灣民主基金會董事身份應邀訪問中國，出席在上海舉行的第三屆“兩岸關係和平發展的機遇和挑戰”研討會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭美琴"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣民主基金會"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩岸"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9108,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在量子力學裡，一個自由粒子的動量與能量不必須擁有特定的值，自由粒子的波函式以波包函式來表示：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9109,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與其相通的道路包括伯靈頓路，克力佛街和伯靈頓花園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯靈頓路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克力佛街"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯靈頓花園"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9110,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國史上最年輕的首相，小威廉‧彼特也是早年的住戶之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小威廉‧彼特"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9111,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果沒有親姐妹，就與王室血統中最近的女親屬通婚，如堂姐妹、侄女或姑母。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9112,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從傳說中的第一代印加君王曼科·卡帕克開始，便採用此一稱銜，以代表這是最高統治者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曼科·卡帕克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9113,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在庫夫將塞爾達公主石化之後，哈依拉爾國王讓林克到森林找皮克爾幫忙時，冒險便開始了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫夫"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塞爾達公主"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈依拉爾國王"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林克"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克爾"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9114,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸福碎片的顏色代表它的稀有程度和可以獲得的獎勵的多少，最稀有的碎片可以獲得最好的獎勵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9115,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，庫夫被他心中的憎恨所矇蔽，戴上了艾塞羅所製作的魔法帽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庫夫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾塞羅"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9116,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三天後，遊戲在北美地區發售。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9117,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

博凱蒂也是義大利U21代表隊的隊員之一，參加了北京奧運和2009年的歐青賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""博凱蒂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利U21代表隊"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9118,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外當槍尖折斷時可迅速用槍尾繼續作戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9119,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

薩馬島是在米沙鄢群島最東端的島嶼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩馬島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""米沙鄢群島"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9120,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

藍寶石華麗雨林受到很多飼養者的擁戴，在美國其價值可以高達500美金以上（近年因為人工飼養的增多，價格也逐漸降低）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9121,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在參觀中發現方正縣和北海道的地理、氣候、水資源情況類似，但由於種植技術落後，水稻的單位面積產量比北海道低很多。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""方正縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北海道"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北海道"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9122,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

藤縣是中國廣西壯族自治區梧州市所轄的一個縣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藤縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣西壯族自治區梧州市"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9123,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過他有著和注重禮節相反的一面，就是品行相當差勁。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9124,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

藤村是本作裡唯一具有常識的人，擔任對所有人的無俚頭行為吐嘈的角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤村"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9125,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

把土蝨分魚頭、魚腹、魚尾切成三部份，配以當歸、枸杞等數種中藥置於鍋內，加水與米酒烹煮，再依據食用者的喜好，吩咐店家舀出魚頭、腹、尾任選一項食用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9126,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國代通過延任案，立法委員連任數月，而國代則延任兩年，引來輿論譁然。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國代"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國代"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9127,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

7月7日，最高法院撤銷原判決發回更審。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9128,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年1月16日，蘇格蘭皇家銀行以73億美元，出售航空租賃業務，買家為三井住友金融集團，該公司RBS Aviation Capital，屬於全球第4大航空租賃公司。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇格蘭皇家銀行"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""三井住友金融集團"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""RBS Aviation Capital"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9129,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇格蘭皇家銀行在1727年成立，於1728年成為全世界第一間有透支服務的銀行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇格蘭皇家銀行"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9130,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國年間，1920年9月4日，蘇毓芳出任山海關監督。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇毓芳"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山海關"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9131,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她於2009年4月11日參加第三季的英國達人競賽而受到大眾的注意。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9132,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯通過處決，逮捕數以千計人仕來鎮壓反對派。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9133,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這包括舉行選舉，其結果令蘇聯用來合法地吞併波蘭東部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9134,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇利南航空曾經有以下飛機：
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇利南航空"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9135,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，美林豬籠草是真正的低地物種，其通常生長於海拔500米以下的地區，最高不超過900米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9136,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘋果速銷主要銷售食品、飲品與各種日用品，亦有出售低價電子產品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9137,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年1月，蘭利號隨TF 38進入南中國海，支援仁牙因灣戰役，並攻擊了臺灣，中南半島與中國沿海的日軍基地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南中國海"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁牙因灣"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中南半島"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9138,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而蘭卡斯特市的下級議會則以教區為一議會單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘭卡斯特市"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9139,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西洋醫術的精確性引起了人們的注意，並有許多新醫書出版。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9140,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭封戰鬥發生於1927年10月20日-1928年1月20日，交戰地點則是在中國豫東一帶，是國民革命軍北伐戰爭的戰鬥之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘭封"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國豫東"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9141,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2002年5月，每天由下午8時至早上6時禁止車輛駛入；逢星期五至星期日和公眾假期，改為下午7時至凌晨4時實施行人專用區。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9142,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到2006年6月28日，28架虎式直升機已經出廠飛行，其中18架已經交付給4個國家的客戶。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9143,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事發生在莫斯科，講述約翰麥克連和他疏遠的兒子與恐怖分子作戰的故事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約翰麥克連"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9144,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新加坡的虎豹別墅，位於新加坡西南部的巴西班讓路，於1937年建造，屬於世界上第二座虎豹別墅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西班讓路"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9145,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與大多數貓科動物一樣，它們是獨居動物，只在交配的時候聚集。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9146,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般認為，野生的虎鯨不會威脅人類的安全。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9147,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了夏天，大西洋中大多數的虎鯨都棲息於浮冰邊緣或有浮冰的水道，以鬚鯨、企鵝、海豹等為食。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9148,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

虎鯨的體色圖樣主要由黑與白這兩種對比分明的色彩組成，位於身體腹面的白色區域自下顎往後延伸至尾部處，在全黑的胸鰭之間變得狹窄，到了肚臍後方產生分歧，尾鰭腹面亦為白色。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9149,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北宋初分西部置南安軍，轄境縮小。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南安軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9150,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此在繼續往教堂的路上，Ingeri尖酸嘲諷Karin，Karin打了她一記耳光。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Ingeri"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Karin"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Karin"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9151,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些資源的新虛擬部份是不受現有資源的架設方式，地域或物理組態所限制。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9152,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個骨頭的長度為7.9公分，寬度為1.1。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9153,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為1003萬立方米，集雨面積為13平方千米，海拔為33.65米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9154,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是鑑別蚊類的重要依據之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9155,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是蛇夫座36A或蛇夫座36B穩定的最外層穩定軌道可能不超過1.5天文單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蛇夫座36A"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蛇夫座36B"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9156,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

右腳掌第三腳趾的第三趾骨變形，其趾爪相當小、形狀不規則。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9157,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常情況下，細胞中的蛋白質複合物很少超過八聚體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9158,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影的首部預告片中有一幫銀行劫匪乘一架松鼠二型直升機逃跑，但卻從後方被一個位於世貿中心雙子塔之間的巨大蜘蛛網捕獲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""世貿中心雙子塔"",
        ""Start"": 39,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9159,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也是唯一一個能破壞珠鋼的附蟲者，可是能力本身沒有顯著的防禦能力和遠距離攻擊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9160,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故最好在休息5分鐘後再測量血壓，測量前30分鐘應避免抽菸、飲用咖啡、茶、運動類飲料、含酒精的飲料及服用影響血壓的藥物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9161,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

很多健康問題與大腦血清素水平低有關。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9162,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香蕉含有維生素B6，可以提高血清素濃度，能有助於抵抗抑鬱症。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9163,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多疾病並非由單一基因所構成，目前的科學仍無法全盤瞭解這些疾病的起因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9164,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

行政院原子能委員會核能研究所（簡稱核能研究所、核研所）是行政院原子能委員會的附屬機構，1968年成立於桃園縣。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""行政院原子能委員會核能研究所"",
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        ""End"": 14
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""核能研究所"",
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        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""核研所"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""行政院原子能委員會"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桃園縣"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9165,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

街頭霸王的幕後人物--戴蒙·亞邦和吉米·何力特在1998年4月開始合作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴蒙·亞邦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉米·何力特"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9166,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

市政局在討論籌建衛生教育展覽及資料中心的時候，大部分議員主張將S4座舊兵房清拆，認為拆掉可以更實用更美觀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衛生教育展覽及資料中心"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9167,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沙龍沙灘基督教在衢山有廣泛的傳播，擁有大量教徒，島內教堂眾多。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衢山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9168,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝官服最常見的是一種比袍短而比褂長的“外套”，或稱“外褂”、“補褂”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9169,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1884年朝鮮政治又起紛爭，政權內部分化為新舊兩派勢力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 5,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9170,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

義和團在山東的排外斥教行為，引起歐洲各國不滿，1897年11月德國藉口鉅野教案，武裝侵佔膠澳地區後引起連鎖反映，俄、英、法等競相效尤，紛紛爭佔租界地。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義和團"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""Text"": ""山東"",
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        ""End"": 18
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""膠澳地區"",
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        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9171,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

辛亥革命期間，袁世凱用和平手段迫使大清皇帝遜位，是大清帝國的直接終結者，在他的襄助下，中華民國得以成立，並當選為中華民國首任正式大總統。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""袁世凱"",
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        ""End"": 10
    }
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9172,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是香港奧運足球代表隊的後衛，曾為香港奧運足球代表隊上陣兩場，也踢進了一球。
","""Results"": [
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        ""End"": 11
    },
    {
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        ""Text"": ""香港奧運足球代表隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 11
    }
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9173,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了增加試驗效果，每年冬天，其與助手還去海南三亞進行水稻育種，甚至在路上把種子綁在身上，利用體溫育種催芽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海南三亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9174,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它並非劍齒虎的近親，但可能是因趨同演化的關係而有類似的外形。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9175,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們的遺骸在南美洲發現，主要都是在阿根廷。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""南美洲"",
        ""Start"": 6,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿根廷"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9176,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

被試者，又簡稱為被試，一詞常用於心理學、神經科學和醫學的研究中，通常指在做某些科學實驗時的被測試或者被實驗的人員，如果是被測試的動物，則叫做實驗動物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9177,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

20世紀後，由於第一次世界大戰的發生，伴隨女性加入社會生活的同時，裙子也變為易於活動的短裙形。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9178,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該物種的保護狀況被評為無危。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9179,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他們多數是伏爾加韃靼人（300000人左右）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9180,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西蘭卡普的圖案色彩豔麗，紋理豐富，一般分為三類：自然物象圖案，幾何圖案和文字圖案。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9181,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於中西方的文化衝擊，西關孕育出具有鮮明地方特色的美食。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中西方"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西關"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9182,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西關大屋，俗稱古老大屋，是中國廣州市荔灣區西關一帶興建的富有嶺南特色的傳統民居，多為名門望族、官僚巨賈所建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西關大屋"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古老大屋"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國廣州市荔灣區西關"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嶺南"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9183,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋夏戰爭一直到1044年才平息。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9184,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙方簽訂慶曆和議，宋朝承認西夏的割據地位，給予若干財物茶葉，封夏景帝為夏國主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏景帝"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9185,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些備戰措施基本上和剿共需求無關，但西安事變的發生基本上推前了中國的抗日時間表。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9186,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國歷史上著名的農民起義領袖黃巢、李自成都在這裡建立過政權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃巢"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李自成"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9187,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國21年（1933年）西安改名西京，被定為中華民國陪都。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西京"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9188,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西安是人類歷史上最早的城市之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9189,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1966年文革爆發，教堂被佔用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9190,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

商業本來就是一種為人民服務、互惠互利的合理交換。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9191,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聽眾的人數是比想像中多的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9192,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還嚴加管理大部分的儲備物資，僅提供剛好部隊發動攻擊所需的量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9193,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

經過連九天的暴風雪延遲後，凡爾登戰役於1916年2月21日爆發。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""凡爾登"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9194,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1906年，西本願寺繼東本願寺之後，也在上海設立別院，向中國人傳教。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西本願寺"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東本願寺"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9195,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親有保護部落的能力，因此男性愛慕他，但也同時因父親與眾母親的關係而嫉妒他。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9196,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

超我便如此取代父親，形成內化的威權之源。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9197,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然科學家普遍接受波普辨明科學與非科學的方法，然而在科學哲學與一般哲學領域內，仍有爭議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波普"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9198,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西河公主，唐朝公主，是中國唐朝第十代皇帝唐順宗李誦之女。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐順宗李誦"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9199,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多在西羅馬帝國滅亡後丟失的文獻，因得益於拜占庭帝國學者的研究和儲存，被重新發現併成為文藝復興期間學者的研究物件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9200,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說《封神榜》中其姓名為敖順。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""敖順"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9201,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國當代比較文學權威艾登堡稱：“沒讀過《西遊記》正像沒讀過托爾斯泰或陀斯妥也夫斯基一樣，這種人侈談小說理論，可謂大膽。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾登堡"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托爾斯泰"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陀斯妥也夫斯基"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9202,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，國家撥專款200萬元，開始第二次疏浚西湖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9203,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西湖水質汙染近年來不斷加劇，並多次被評為劣V類。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9204,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據統計，到2013年3月底，西班牙共有620萬人失業，失業率高達27.2%，為近19年來最高，也是17個歐元區國家中最高失業率。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐元區國家"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9205,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙也是籃球大國，從90年代開始出現了不少籃壇名將，在2006年世界籃球錦標賽中西班牙擊敗希臘隊奪冠，在2008年北京奧運會和2012年倫敦奧運會上西班牙在決賽中負於美國夢之隊獲得亞軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""希臘隊"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦"",
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        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國夢之隊"",
        ""Start"": 84,
        ""End"": 89
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9206,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙則稱上述土地乃在回教勢力入侵，即公元711年前西班牙王國的一部分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9207,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西班牙比較廣為人知的轎車品牌是西亞特。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西亞特"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9208,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這座猶太會堂雖然名為西班牙會堂，卻從來沒有被西班牙猶太人或塞法迪猶太人使用，事實上是早期猶太教改革派會堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9209,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

四強對手為兩年前歐洲國家杯的決賽對手德國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9210,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，西班牙在分組首仗就帶來驚喜，大衛·韋拿演出帽子戲法協助球隊大勝俄羅斯4-1，接下來又憑他在補時階段的進球2-1力克瑞典隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大衛·韋拿"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞典隊"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9211,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1525年，查理五世在帕維亞會戰中擊敗法國，使很多義大利及德意志人感到意外，令人擔心他將會繼續擴張勢力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理五世"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帕維亞"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9212,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但最終，這些進口使其他工業的投資萎縮，令西班牙在16世紀後期經歷通貨膨脹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9213,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故此，此帝國是以領土傳承而建立，而非征戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9214,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些軍隊利用當地族群和國家的爭端以獲益。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9215,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

塞維利亞在1929年主辦了西美展覽，為此在瑪利亞路易莎公園的邊緣興建目前的西班牙廣場，舉行西班牙的工業和技術展覽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞維利亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪利亞路易莎公園"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙廣場"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9216,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公司成立初期，北歐航空集團佔有94%股份，在2007年6月13日集團宣佈把公司股份出售。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北歐航空集團"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9217,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清代起西納喇嘛派生出了兩個格魯派的活佛系統，“西納夏茸切哇”與“西納夏茸穹哇”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9218,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此之前，西薩致力於導正犬隻行為，尤其是具攻擊性的狗；並於2002年在南洛杉磯創立犬隻心理中心（Dog Psychology Center），至2008年中止，於2009年搬移之後重新恢復運作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西薩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南洛杉磯"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""犬隻心理中心"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Dog Psychology Center"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9219,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三門峽虢國墓地出土有銅臿、銅錛、銅斧和銅削等，特別是M2009號虢仲墓出土的銅柄鐵削和銅銎鐵錛，都是由隕鐵製成。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三門峽虢國墓地"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""M2009號虢仲墓"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9220,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西西里島屬地中海氣候，春秋溫暖，夏季乾燥，冬季潮溼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西西里島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地中海"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9221,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西部方面軍是蘇德戰爭時的蘇聯戰役戰略集團。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西部方面軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9222,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，南門高9.5米，寬15.17米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9223,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西鄉輝彥（本名：今川盛揮、）出身於鹿兒島縣谷山市（現更名鹿兒島市），是一位日本歌手・演員・藝人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西鄉輝彥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""今川盛揮"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹿兒島縣谷山市"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹿兒島市"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9224,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

奧得河及其支流幾乎流經整個地區，兩岸都有許多重要城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧得河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9225,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，這兩座塔都被保留並且還在使用中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9226,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

研究星際空間和恆星形成區、發現恆星的自轉、建立輻射速度的恆星目錄、研究恆星和太陽的化學組成，讓西門子天文臺受到全球的矚目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太陽"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西門子天文臺"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9227,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西門子天文臺位於克里米亞山脈南部的可西卡山中，海拔高度約360米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西門子天文臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克里米亞山脈"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""可西卡山"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9228,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

園內保有大量熱帶雨林還有各種樹木，例如檳榔、劍麻、竹子、王蓮、神祕果等等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9229,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在妖精界第一個成為小桃的朋友的女孩子。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小桃"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9230,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

好不容易到來的暑假，但爸爸和媽媽都很忙，也不帶小桃出去玩。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小桃"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9231,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而三槍投影機本身也要安裝在空間夠大的場所中，如卡拉OK包廂、會議室、劇院、客機、郵輪等公共場所。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9232,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她的幼年幻想朋友是滑稽小兔，也就是現在的何立蒙先生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何立蒙"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9233,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

綠度母與白度母均被視為觀世音菩薩的化身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""綠度母"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白度母"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""觀世音菩薩"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9234,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

觀世音菩薩每年有三大節日，此三大節日為誕辰、得道、出家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""觀世音菩薩"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9235,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡是佛典裡真正所指的普陀山。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""普陀山"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9236,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

越低的水溫，細長葉所披覆的小葉片將包裹越緊密。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9237,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

見義勇為是指在職務範圍之外，制止對他人的人身、財產的不法侵害，或者搶險救災、救助遇難者，一般而言，見義勇為會使行為人自己遭受損害，或者承擔損害的風險。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9238,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於鏡面非常薄，鑄造時背面的文字和圖案也在正面的鏡面上留下了不易察覺的紋路。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9239,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該墓向北偏東65°，封土直徑5米，分前後兩墓室，平面呈“凸”字形，為長方形磚室券頂墓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9240,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

埃及底比斯一座獻給哈索爾女神的神廟被認為是當時的人們根據角宿一的方位在西元前3200年所建造的，隨著時間流逝，角宿一與神廟的相對位置出現緩慢但明顯的變化。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及底比斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈索爾女神"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""角宿一"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""角宿一"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9241,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在他死後，國家陷入了四年的內戰，最後才由塞普提米烏斯·塞維魯敉平群雄，建立塞維魯王朝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塞普提米烏斯·塞維魯敉"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9242,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而經過2007年12月一次作品的版權問題後，CRYPTON更想以此提供給使用者一個版許可權制更適合網上創作的地方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CRYPTON"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9243,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車號在3771~3790號之內的機車，由美國鮑爾溫機車廠（Baldwin）於1937年製造。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國鮑爾溫機車廠"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Baldwin"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9244,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

城門內為解放路，城門外為火車站廣場。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9245,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

英國首相亦有權向英國君主提出解散下議院的請求。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9246,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當發覺學童有上述問題，可透過學校把有關個案轉介給教育局言語治療服務組，作進一步跟進。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育局言語治療服務組"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9247,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《訄書》，章太炎著，凡63篇。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""章太炎"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9248,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

設定狂，指對與現實世界不同的虛構世界（常見於動畫、漫畫及電腦遊戲等次文化中）的設定極度熱衷的人，這詞語是在網路世界中約定俗成的存在，在一般情況下很少人會指稱他人是設定狂，亦很少有人會承認自己設定狂的身分。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9249,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

若許貢上表成功，則會給曹操理由召孫策進京，對孫策來說凶多吉少。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許貢"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""曹操"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫策"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫策"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9250,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如果禁菸條例不能通過，二手菸可以殺害你全家，而警察等執法部門也無能為力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9251,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年3月，發生了意外轟炸到中立國瑞士的蘇黎世一案，兩名飛行員及轟炸領航員被控失職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇黎世"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9252,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此人的生財之道是利用恐怖襲擊讓一些成功企業股價大跌然後賣空獲利。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9253,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然後他與萊特試圖登上拉格的機動遊艇尋找核彈頭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊特"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉格"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9254,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時在外交上，他重新確立了與法蘭西的“老同盟”（Auld Alliance），試圖對抗英格蘭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法蘭西"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""老同盟"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Auld Alliance"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9255,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

詹姆斯在其父戰死於英格蘭羅克斯堡城下之後即位，1469年親政，一生致力於與反叛的貴族們作戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""詹姆斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭羅克斯堡"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9256,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，隨著英、法兩國開始和談，查爾斯在法國的存在便成了法國需要擺脫的包袱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查爾斯"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9257,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後嬴政因成功達到削弱呂不韋勢力的目的，決定取消逐客令，也正式重用李斯，任為掌司法的廷尉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嬴政"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂不韋"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9258,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最最重要的一點，是李斯站在秦王這一邊，而秦王可以挺他，也挺了他；如果當時掌權的是“本土派”，李斯寫這篇文章的下場，就只可能是放逐、下獄或者死亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦王"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""秦王"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李斯"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9259,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，單曲《時候到了》（It's Time）發行並在公告牌百強單曲榜最高排名第15位，併成為2012年在另類音樂排行榜前10位停留時間最長的單曲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9260,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在第二次瓜分波蘭中，該鎮在1793被納入普魯士王國管治範圍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9261,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝蓋爾·布卡出生在烏克蘭盧甘斯克，父親是軍人，母親則是醫療助理，布卡說他們都不是運動健將。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝蓋爾·布卡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭盧甘斯克"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布卡"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9262,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是一張不同尋常的娃娃臉，你只會情不自禁地發出驚歎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9263,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003/04球季，他總共攻入7球，併成功帶領球隊進軍英超。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9264,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當中163名駐守于軍裝部、132名駐守於刑事偵緝部，29名駐守於水警總區、2名駐守於科技支援組、6名駐守於鑑證科及1名駐守於香港警察樂隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""軍裝部"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""刑事偵緝部"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""水警總區"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""科技支援組"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鑑證科"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港警察樂隊"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 68
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9265,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

警員服務滿4年，須通過升級考試，獲得遴選委員會推薦，並且通過升級遴選面試，方能晉升為警長。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9266,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

警察廳長官狙擊事件是指1995年3月30日日本警察廳長官國鬆孝次在家中公寓門前遭到不明身份的蒙面槍手狙擊的事件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""警察廳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本警察廳"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""國鬆孝次"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9267,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年，香港發生雙十暴動，短短兩天導致59人死亡，逾300人受傷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9268,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據警方調查，打人者名叫姜曉舟，27歲，吉林省鎮賚縣人，無固定職業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""姜曉舟"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9269,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

凱撒到達龐貝劇院之後，在場的議員和刺客共計60人取出託加下的匕首亂刀刺死了凱撒，據說一共刺了23刀，但只有3刀是致命的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""龐貝劇院"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱撒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9270,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代議會暴力經常由意見不合、票數緊逼引起。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9271,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“張勳復辟”最後被段祺瑞的討逆軍所鎮壓，黎元洪引咎辭職，7月6日總統之職由英美支援扶植的直係軍閥馮國璋取代，馮國璋代理大總統，段祺瑞任國務總理，重新掌握北京政府實權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張勳"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""討逆軍"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎元洪"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮國璋"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馮國璋"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 78
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9272,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的一個組像在1881年的巴黎沙龍展覽上獲得了金獎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9273,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於受到容量和繪圖速度的限制，早期電腦多采用點陣字型，而現在已不再被廣泛使用，原因是其他字型編碼方法在視覺效果和功能都超過了它。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9274,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他晚年逐漸失去路易十四的信任，國王的意志不斷偏向其政敵----軍備部長盧福瓦（治軍天才），阻礙到柯爾貝爾的政策推行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易十四"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧福瓦"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯爾貝爾"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9275,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在古希臘的一些城市國家（如雅典）和羅馬共和國也存在類似議會的機構（元老院）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅典"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元老院"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9276,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許昌新區位於中原經濟區核心區，交通十分便捷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""許昌新區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中原經濟區核心區"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9277,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，毛澤東的思想成為了中華人民共和國實行人民民主專政的理論基礎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9278,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比較有代表性的有北京大學中文系袁毓林先生，比如他對漢語“都”的研究。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""北京大學中文系袁毓林"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9279,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的形式語言系統是一個個抽象的封閉體系，但是可以應用於很多的不同領域，比如說法律、計算機等等領域對邏輯學的應用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9280,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，全家老少同飲團圓酒，共吃辭歲飯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9281,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

飯為素餡水餃，水餃裡有包銅錢者，誰吃到則意味著一年發財。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9282,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年諸暨站共接送旅客340萬人左右，傳送貨物119萬噸以上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""諸暨站"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9283,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積4平方公里，2009年時的人口為466人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9284,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在致全國公開信中說，西哈莫尼是“一位正直的愛國者，不論在任何環境都會與國家、人民同甘共苦，對抗侵略者”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西哈莫尼"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9285,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這篇文章於1951年4月11日被髮表於《人民日報》頭版，後來入選中國大陸的語文課本，影響過許多大陸讀者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9286,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

諶龍1996年進入荊州市少兒體校，2000年轉到福建省並進入廈門隊；2005年入選國家青年羽毛球隊；2006年入選國家二隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諶龍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""荊州市少兒體校"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建省"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廈門隊"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家青年羽毛球隊"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家二隊"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9287,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

春秋、戰國時代，謁者是國君用來傳達命令的近侍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9288,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年11月，來往於洛布尼亞和薩維奧洛夫站的機場聯絡軌道系統通車。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛布尼亞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩維奧洛夫站"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9289,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝列梅捷沃國際機場是於1959年8月11日開始啟用，第一班國際航班是在1960年6月1日啟航，目的地是柏林（舍訥費爾德機場）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""謝列梅捷沃國際機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舍訥費爾德機場"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9290,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積35.86平方公里，2009年時的人口為1167人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9291,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積11.54平方公里，2009年時的人口為94人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9292,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

夢鴿、韓紅、譚晶、許飛被譽為李雙江“四大關門女弟子”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夢鴿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓紅"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""譚晶"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許飛"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李雙江"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9293,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

提督西廠，與其他宦官劉瑾、馬永成、丘聚爭寵，勢傾中外。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西廠"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉瑾"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬永成"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丘聚"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9294,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口6,585人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9295,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然後巡查開始處於狂亂狀態，拔出佩劍瘋狂地揮舞著離開。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9296,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

旗下企業包括河南新飛電器有限公司、中國玉柴國際有限公司、豐隆建築材料有限公司等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河南新飛電器有限公司"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國玉柴國際有限公司"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""豐隆建築材料有限公司"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9297,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

動物也有遺傳性疾病，如犬科動物的髖骨發育不良，荷蘭豬有多種遺傳性疾病。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9298,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最常見的寵物品種是英國短毛豬，它們毛短，光滑，阿比西尼亞豬的毛髮豎立不順滑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9299,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這本書登上全美的暢銷排行榜，使“荷蘭豬”一詞更加炙手可熱，並激發了人們的保護消費者運動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9300,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，江道生挖角不少資深媒體人創立《勁報》，總部設於中農科技大樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江道生"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""勁報"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中農科技大樓"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9301,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉文哲認為所有棋類都來自《易經》的陰陽八卦、西周的五行思想、宋朝時的河圖洛書等象數。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉文哲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9302,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

象牙喙啄木鳥於1800年代因獵殺數量而大量下降。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9303,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而廣泛的認知是他的屍體被移動過，第一現場是他在家中被50個人聯手謀殺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9304,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

麵糰有時為自制，但普遍採用市售的包裝麵皮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9305,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

出口單位以噸計的這些豬油生產工廠，不僅供應中國境內家庭食用，也外銷中國以外的許多國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9306,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它也可能預防嚴重的流感併發症。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9307,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

疫苗注射及牲畜管理技術在這些工作中很重要。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9308,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本魚分佈於印度太平洋區，包括印度、斯里蘭卡、馬爾地夫、馬來西亞、日本、中國、臺灣、柬埔寨、越南、菲律賓、印尼、澳洲、新幾內亞、帛琉、新喀里多尼亞、帛琉、薩摩亞群島、東加等海域。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度太平洋區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯里蘭卡"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬爾地夫"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬來西亞"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柬埔寨"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印尼"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳洲"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新幾內亞"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帛琉"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新喀里多尼亞"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帛琉"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""薩摩亞群島"",
        ""Start"": 76,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東加"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9309,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“貓囒山自然步道”（Maolan trail）入口有兩處，西入口位於臺21線公路63公里處明潭國中生態池旁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貓囒山自然步道"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Maolan trail"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺21線公路"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明潭國中生態池"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9310,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這裡，可以看到政治、軍事、外交、文化和教育各方面的暗喻，並可以目睹這個國家的愚昧、落後、麻木和苟且。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9311,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家扮演著一個叫做“Mappy小警察”（Mappy the Micro Police，以下簡稱Mappy）的警察老鼠，取得物品，並躲過貓咪們的攻擊，即可過關。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9312,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此動畫基本上是日本製作，但實則是在韓國製作，日本只是協助製作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9313,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大的貓頭鷹也會捕食其他小體型種屬的貓頭鷹。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9314,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來她被迫嫁給托勒密十一世，托勒密十一世並在19天后殺了她。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托勒密十一世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托勒密十一世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9315,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本郡擁有6,338間房屋單位，其密度為每平方英里1間（每平方公里1間）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9316,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝南足球協會成立於1962年，並在同年加入國際足協。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝南足球協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際足協"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9317,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在超導體物理的貢獻頗大，一生總共發現了數百個具有超導特性的元素或合金，是全世界所有科學家之最。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9318,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有系統資源都被當成檔案般地命名及存取，並提供可根據在特定機器上各個程式設定的多種分散式系統檢視（view）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9319,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聚合物材料不會變形，並且握持時手感不錯，不經意的刻劃並不會使其損毀，這種材料也不會被目前所知的任何溶劑所溶解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9320,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他來到佛羅倫薩，住在附近的一所房子，離但丁的家很近，他有六個女兒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""但丁"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9321,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在貝都因社會裡，女子負責砍柴、打水、擠奶等家庭勞動，地位低下活埋女嬰的現象比較普遍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9322,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她與大正天皇之間感情很好，打破一般慣例，親自在丈夫身邊照料。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""大正"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9323,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事後討論，白老大暗指白素於分析隱語時誤導了他，使正確密碼變成錯誤密碼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白老大"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""白素"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9324,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

江海是大富翁“老闆”的親信，在老闆死後，他無意發現老闆藏起來的一段隱語，而此隱語隱藏著一組數字，就是阿爾卑斯保險庫其中一個保險箱的密碼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江海"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾卑斯保險庫"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9325,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明宗六年，王妃沈氏產下元子（順懷世子），鄭氏因此進位昭儀，十八年升為貴人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""沈氏"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""順懷"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭氏"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9326,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是西班牙國王胡安·卡洛斯一世與王后索菲亞的外孫子，艾蓮娜公主所生的長子，也是西班牙王位的第五位繼承人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡安·卡洛斯一世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索菲亞"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾蓮娜"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9327,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到期日一般介乎1至6個月，而息率一般為年息10至30釐不等，要視乎掛鉤股票的波動及風險等因素而定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9328,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

內容方面則以建議、告戒、活動詳情、產品資料為主。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9329,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但賈氏是否是馬姜的女兒，有不同的說法。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈氏"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬姜"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9330,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貨運車輛為賓州鐵路獨特的“貨車紅”，為暗紅色中加入氧化鐵成分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓州鐵路"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9331,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，他以太常卿的身分與其他名官吏勸劉備登基為帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉備"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9332,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，韋契特博士短暫地任阿勒格尼郡第一位法醫師，法醫取代了郡驗屍官的角色。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韋契特"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿勒格尼郡"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9333,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝爾尼納鐵路線於1908-1910年建造，貝爾尼納鐵路公司獨立運營直到1940年，之後被雷蒂亞鐵路公司接管。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貝爾尼納鐵路線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""貝爾尼納鐵路公司"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""雷蒂亞鐵路公司"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9334,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

女王大學於2001年5月授予前任美國總統柯林頓榮譽法學博士學位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""女王大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柯林頓"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9335,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校的學聯擁有150多個俱樂部和社團組織，可以滿足體育和文化等方面的各種需要。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9336,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有學生都可以使用學校的電腦系統，免費上網和收發電子郵件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9337,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口26人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9338,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然殘忍的事實是，地理和人口的影響阻擋他的繼續發展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9339,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1823年，他參加了西班牙戰場，提升為第49營上校營長，隨後參加了征服阿爾及利亞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾及利亞"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9340,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年拿破崙三世讓他成為參議員，並授予他法國元帥的頭銜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙三世"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9341,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他導演的2005年電影《卡波特》讓他獲得了奧斯卡最佳導演獎提名。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9342,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後德國獲得了2006年世界盃足球賽的季軍，施奈德亦繼2002年之後，再次於七場決賽周賽事中全部正選上陣，實屬難得。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施奈德"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9343,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

貝納斯科（義大利語：Beinasco），是義大利皮埃蒙特大區都靈省的一個市鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""貝納斯科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Beinasco"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利皮埃蒙特大區都靈省"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9344,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

責任（liability）可以分為法律責任和道義責任，亦可指個人或組織的責任。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9345,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

火箭在1990年停止使用，共發射了66次（其中6次失敗）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9346,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

9月1日，北方集團軍的第3軍團自東普魯士南下，前往比得哥什切斷波蘭走廊與第4軍團會師，直至9月4日，德軍即殲滅走廊一帶的波軍，並佔領了格魯瓊茲與姆瓦瓦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北方集團軍"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東普魯士"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比得哥什"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭走廊"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德軍"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波軍"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格魯瓊茲與姆瓦瓦"",
        ""Start"": 67,
        ""End"": 75
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9347,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

費爾南多·德·埃雷拉（Fernando de Herrera），文藝復興時期歐洲詩人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費爾南多·德·埃雷拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Fernando de Herrera"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9348,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他曾代表4支不同隊伍踢過207場西甲聯賽，跨度7個賽季，共射入27個進球。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9349,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

波因是六個孩子中的第二個。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波因"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9350,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但我們發現的殖民活動不一定有地外生物參與，也可能是探測器或者資訊採集裝置。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9351,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為我們不一定能理解和辨識融合了外星思維和高等外星科技的物品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9352,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

部分理論家認為證據的缺失說明地外文明的缺乏，並嘗試解釋其原因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9353,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年1月，在大法官威廉·巴克的批准下，田納西州最高法院一致通過撤銷上訴法庭的判決，要求賀梅回到生父母的身邊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉·巴克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""田納西州最高法院"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀梅"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9354,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年3月15日，賀梅幾年來第一次見到家人，和賀氏夫婦在一起度過了兩個小時。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀梅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀氏夫婦"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9355,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時貝克夫婦在他們的律師的建議下，於2001年6月20日申請取消賀氏夫婦的父母權。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝克夫婦"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賀氏夫婦"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9356,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

賈蘭，《紅樓夢》人物，賈珠與李紈之子，賈政之長子長孫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈珠"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李紈"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈政"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9357,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1983年，胡安退役後在巴塞羅那俱樂部擔任教練。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡安"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴塞羅那俱樂部"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9358,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在2003年6月為法國贏得聯合會杯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9359,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2006年球季結束後，賓尼迪斯已有把他出售之意，以籌措夏天收購球員的資金。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賓尼迪斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9360,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是馬黑麻·蘇丹於1403年暴死。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬黑麻·蘇丹"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9361,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

終於在1774年9月3日卡薩諾瓦重新回到了故鄉-威尼斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡薩諾瓦"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威尼斯"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9362,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《資政新篇》是太平天國幹王洪仁玕在1859年向天王洪秀全呈交的一份建議書，提出在太平天國推行多項改革，涉及政治、法律、經濟等領域。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪仁玕"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪秀全"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9363,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

洪秀全同意了許多建議，另一些建議則被否決或認為時機未成熟而不宜推行，實際上全部建議最後仍是沒有落實。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洪秀全"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9364,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，早期的人類只是將水純粹用於滿足個人需要。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9365,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

弗裡施親身上陣，扮演一個無視道德界限，為求製作出一部最刺激電影而無所不用的殘忍導演。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""弗裡施"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9366,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口47,802人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9367,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明治時代，1878年郡區町村編制法實行，本地屬東京15區中赤阪區一部分（港區前身）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東京"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤阪區"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港區"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9368,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

赤川次郎曾從事過很多和寫作無關的工作，可是這些多樣的經驗，使他的個性有著幽默圓滑的一面，反映到書裡，也就成為他的特點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赤川次郎"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9369,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

恩南伽發現自己困在充斥著傳統及對女性壓迫的過去和充滿希望的未來之間，並嘗試尋找自己的身分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""恩南伽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9370,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

書中描述一個小孩在西班牙殖民時代後期在木尼河區的成長經歷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""木尼河區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9371,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中一些作品，如貝多芬的交響曲還被多次錄製。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9372,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉奧瓦尼等人打算炸燬他所乘坐的火車車廂，並已得到了一份胡佛的鐵路行程表，其中詳細記載了他抵達每一站的時間。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉奧瓦尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9373,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在外交方面，胡佛政府於1930年釋出了克拉克備忘錄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9374,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

胡佛的印第安人政策具有特殊的意味：胡佛本人為慈善家，而他的副總統又擁有部分印第安血統。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡佛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9375,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

計劃一直實施到1937年，其間共有50萬墨西哥人和墨西哥裔美國人被送回墨西哥，其中大部分都是被強迫離開的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9376,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該劇第59集中，孫文的三民主義、五權憲法的演說，在第一次播出時被刪剪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫文"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9377,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

畢業於湖南省委黨校經濟管理專業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南省委黨校"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9378,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年，趙南哲創辦了漢城棋院，韓國職業圍棋正式出現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙南哲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""漢城棋院"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9379,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站建於1958年，有包蘭鐵路經過該站，現不辦理客貨運業務，車站及其上下行區間均為電氣化區段。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包蘭鐵路"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9380,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同治元年（1862年），其母病逝長沙，與趙文楷合葬於仙人打坐山。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""同治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長沙"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙文楷"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仙人打坐山"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9381,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙符桐，清朝人，是一名清朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙符桐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9382,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1957年反右運動期間，對趙榮聲預備黨員轉正問題，開了六次批判會，最後宣佈趙榮聲為“反黨分子”，開除出中國共產黨。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9383,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年，趙榮聲在北京病逝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙榮聲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9384,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

起落架是唯一一個支撐整架飛機的部件，因此它是飛機不可分缺的一部份；沒有它，飛機便不能移動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9385,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克利普頓星議會的議長，並不相信喬艾爾有關星球會爆炸的理論。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""克利普頓星議會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬艾爾"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9386,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在錄影帶開始流通的1980年代前期，由於錄放影機的普及，加上映像軟體的市場並不如當今發展蓬勃，影迷之間將手邊的帶子相互拷貝的習性，也擴充套件到特攝迷之間。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9387,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克拉克明白制止薩德的唯一方法就是用佐勞爾留下的水晶匕首殺了雷克斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""薩德"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佐勞爾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷克斯"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9388,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第三季結局被喬艾爾帶去重生的克拉克，重返地球執行他的使命。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬艾爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""地球"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9389,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

肯特夫婦收養了小男孩，並起名為克拉克（Clark）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肯特夫婦"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Clark"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9390,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1984年，賽爾金德父子製作了超人系列的衍生作品《女超人》後，將電影改編版權轉讓給了坎農影業（Cannon Films），該公司於1987年推出了《超人4》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賽爾金德父子"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""坎農影業"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Cannon Films"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9391,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

超人與人不同，人需要道德，超人並不需要道德。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9392,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以鐵棍作為武器，當金屬面部往上拉時，會以齒輪之眼發射光束攻擊。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9393,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全劇以陳萬貴家族兩位孩子（施清文、陳玉純）愛情、親情為主線，講述30年代在臺灣發生的本省、外省兩家族之間的愛恨情愁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳萬貴家族"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施清文"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玉純"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9394,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中視無線臺於2007年1月12日至2007年7月13日，星期五晚間9時30分播出；中天娛樂臺則延遲一天於晚間10時00分播出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中視無線臺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中天娛樂臺"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9395,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因第二屆比賽的參賽者被稱呼為“星光二班”，第一屆的前十強也相對有“星光一班”之稱，但多僅在節目上使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""星光二班"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""星光一班"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9396,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他有著為了能夠貫徹這信念，不管對手有多強大都能泰然面對的強韌之心。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9397,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

強風毀壞了該國東部很多電纜和電話線，使數千人失去聯絡達數小時，直至線路被修好。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9398,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民防和警方負責管理封路，該市的工人則把淹沒道路的海水抽走。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9399,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雨水最少淹浸了40間房屋，
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9400,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲後玩家可得經驗點數，可被用來解鎖備用服裝、音樂、藝術圖和其他獎勵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9401,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

整個搶金庫計劃由鋒一手指揮，但在行動前已被明、華一行人跟蹤到行動基地，並爆發激戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鋒"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9402,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不久之後，不尋常的“毀滅”和難以解釋的事情開始在鎮裡發生，當局試圖掩蓋真相----這比他們想像中要更加恐怖。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9403,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這對一般數學是不成立的，但是為何有合理的解釋？
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9404,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外、在本作中都通稱為愛娜、愛娜茲薇的名字由來則是來自於情報志的『超重神Gravion Gravion設定書』的設定資料。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""愛娜茲薇"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9405,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交趾人受到漢族文化的薰陶，開始採取漢族人的姓氏。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9406,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從王莽時期開始，中國朝廷開始委派漢族官僚到交趾管理行政，以及推行漢族的政治制度與文化習俗。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王莽"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9407,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是越南狀元列表，列出了越南歷史上49位狀元的名字、籍貫等情況。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9408,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙于敏，山西長治縣人，明朝政治人物、進士出身。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙于敏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9409,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙又廷與高圓圓是在拍攝電影《搜尋》時相識相戀的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙又廷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高圓圓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9410,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙家驤在金門驟逝，家人中最後見過他的是還在念軍校的外甥童兆陽，童後來擔任國防管理學院院長、陸軍軍官軍校校長與陸軍總司令部中將副總司令。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙家驤"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金門"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童兆陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""童"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國防管理學院"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陸軍軍官軍校"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""陸軍總司令部"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9411,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙寅成出道以來以2005年《春日》一劇最突出，以高收視打響知名度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙寅成"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9412,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙時舉，潮州府饒平縣人，明朝政治人物、進士出身。
","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""趙時舉"",
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        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9413,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其遺腹子趙武在十五年後，得到韓厥之助，成功恢復趙氏的聲名，更攻打屠岸賈，滅其一族。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙武"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""韓厥"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙氏"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屠岸賈"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9414,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1984年，趙治勳擊敗林海峰而奪得第8屆棋聖頭銜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙治勳"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林海峰"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9415,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1971年成為5段，當時年僅15歲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9416,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

趙治勳也進入第1屆天元戰的輪迴戰，雖然後來敗給加藤正夫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""趙治勳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加藤正夫"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9417,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後戰亂波及到日本全國，後南朝的皇子也參加了戰鬥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9418,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《足球之夜》成功的主要原因被認為是因為年輕的創辦人為整個節目注入了新鮮的資訊和活力，另一個原因是當時的中國國內足球聯賽也非常火爆。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9419,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，孫正平也因為一些原因客串過主持幾次。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫正平"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9420,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不論道場內外，控制自己是很重要的課題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9421,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

青森市中央市民中心前有一塊刻有本作一節的文學碑“友情之碑”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青森市中央市民中心"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9422,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但到了1827年4月，《莊嚴彌撒》還是出版了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9423,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在貝多芬生前，維也納只上演了其中的三段，而且不是在教堂場合，而是與《第九交響曲》一起的音樂會場合。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
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        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9424,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

女王不忍心耽擱他的終身大事，就加速尋親的步伐，儘快找出第二個人選。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9425,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

用完早餐閒談時他趁機向公主求婚，公主高興的接受了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9426,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

路易斯公主一直無法懷孕，於是在1873年的夏天她去奧地利北部的Bad Ischl進行溫泉治療以加強受孕機會，卻始終沒效果。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Bad Ischl"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9427,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年7月30日，卡內拉在佛羅倫薩去世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡內拉"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""佛羅倫薩"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9428,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年8月7日，迪比亞吉奧在羅伯特·巴喬的說服下，免費加盟佈雷西亞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪比亞吉奧"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·巴喬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""佈雷西亞"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9429,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1998年世界盃四分之一決賽義大利和東道主法國隊的比賽點球大戰中射失點球，最終義大利被法國隊淘汰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法國隊"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法國隊"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9430,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

跳動量是指在一個交易期間內，價格變動的次數。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9431,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時跳高的男、女子世界紀錄分別為2.45米及2.09米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9432,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他亦是朝鮮國家隊出戰2010南非世界盃的後防球員，並在6月15日朝鮮的首戰對巴西隊出任正選右後衛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮國家隊"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南非"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴西隊"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9433,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲中展示了十多個風格各異的山海界國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山海界"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9434,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

壺中仙的夢想乃是藉由上古神器所創造出來的雲中界，來合併原本軒轅劍肆所在的世界，最後達成完美的世界統一的理想，使得人與妖魔不再有紛爭。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9435,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中，菁英怪只有線上上商城才買得到，亦不列入99只怪獸和神魔異事錄的範圍內，但最多也只能持有20只。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9436,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而由於負責該專案的製作人員中途離職，此機制的開發被迫中止。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9437,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本作漫畫版由易水翔麟編繪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""易水翔麟"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9438,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要來說，巴爾幹半島的內陸領土均為德國的勢力範圍，而沿海地區則為義大利的勢力範圍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴爾幹半島"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9439,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其計劃的目的是為了徹底摧毀大敵蘇聯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9440,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因此，德國決定將大洋洲劃入日本的未來領土中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大洋洲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9441,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在東南歐，斯洛伐克、匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞和塞爾維亞均為德國的衛星國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東南歐"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯洛伐克"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匈牙利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保加利亞"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞爾維亞"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9442,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要原因和致病機理目前並不清楚，如果患者接受不同血型的輸血則發病率會明顯升高。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9443,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

景帝知道轅固直言無過，就給他一把利刃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""景帝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""轅固"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9444,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

AEG的模型範圍從簡單的手槍、衝鋒槍、步槍、突擊步槍一直覆蓋到輕/重機槍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9445,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們是最常用和廣泛使用的氣槍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9446,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些電池可以持續更長的時間，而在同時體積更小，重量更輕，具有更高的毫安和電壓。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9447,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他指責其子溥儀成立滿洲國，並拒絕在滿洲國常住，此舉受到中華民國政府及後來成立的中華人民共和國政府的肯定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""溥儀"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滿洲國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9448,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

輔公袥與杜伏威交好，姑家以牧羊為業，常從姑家裡偷羊給杜伏威吃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""輔公袥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伏威"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜伏威"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9449,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1月11日，各省代表會議通過以《中華民國臨時政府組織大綱》為綱領，以南京為臨時首都，以紅黃藍白黑五色旗為中華民國國旗，象徵五族共和之意。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9450,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

連線淄博、萊蕪、泰安三市和膠濟、津浦兩大幹線，是山東半島通往京滬鐵路南線的捷徑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淄博"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊蕪"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泰安"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""膠濟"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""津浦"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東半島"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京滬鐵路南線"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9451,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但王后的毒藥實際上已被懷疑王后不懷好意的宮廷藥師考尼律斯換成了只是讓人暫時形同死去的藥物，因而伊摩琴不久後又甦醒了，她發現身著波塞摩斯衣物的克洛頓的無頭屍，誤以為是波塞摩斯，悲痛欲絕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""考尼律斯"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊摩琴"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞摩斯"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克洛頓"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 73
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波塞摩斯"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9452,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自強學堂正式成立後，蔡錫勇受命擔任總辦（校長），辜鴻銘任方言（英語）教習。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""自強學堂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡錫勇"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""辜鴻銘"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9453,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由日本電視臺製作，藤木直人和戶田惠梨香主演，共分為11集，於2006年撥出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本電視臺"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤木直人"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戶田惠梨香"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9454,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

綜合上述可知，其“相容邏輯學”可以被稱作為“重言式邏輯學”；而“辯證邏輯學”可以被稱作為“非重言式邏輯學”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9455,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

辰國被認為是像後來的三韓一樣的聯盟式的國家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9456,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

包含13個月的年份為閏年。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9457,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個月起始於朔日子夜，結束於下一個朔日子夜前。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9458,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拒絕有毒工業、保護海洋生態、保護紅樹林，為下一代留下健康的居住環境。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9459,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

城池分為南北兩城，北為皇城，南為漢城。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9460,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年，天津市人民政府對遼寧路小吃街進行整修，有多家天津小吃老字號如：耳朵眼炸糕、石頭門坎素包、天寶樓醬貨、曹記驢肉、認一民牛肉燒餅、天津茶湯李等入駐遼寧路小吃街。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼寧路小吃街"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""耳朵眼炸糕"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""石頭門坎素包"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天寶樓醬貨"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 55
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""曹記驢肉"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""認一民牛肉燒餅"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津茶湯李"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 74
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""遼寧路小吃街"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9461,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他只曾在2004/05年球季在諾域治肯定降班後在對查爾頓的聯賽中上陣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""諾域治"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""查爾頓"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9462,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.46平方公里，2009年時的人口為1579人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9463,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

靈長目動物剛生下時會緊緊抓住它們母親長著毛的身體。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9464,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

達拖錯是一個位於中國西藏自治區昌都地區的湖泊，面積約為3.19平方千米，屬於青藏高原。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達拖錯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國西藏自治區昌都地區"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青藏高原"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9465,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的安打數（213）和二壘安打數（54）都是大聯盟最多的，得分（118）則是美聯最多的，上一位這三項資料同一年都在聯盟中領先的是1983年的卡爾·小瑞普肯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡爾·小瑞普肯"",
        ""Start"": 70,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9466,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

達母拿錯是一個位於中國西藏自治區那曲地區的湖泊，面積約為3.01平方千米，屬於青藏高原。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達母拿錯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國西藏自治區那曲地區"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青藏高原"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9467,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月，有傳言稱德爾加多將加盟美國職業足球大聯盟球隊西雅圖海灣者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""德爾加多"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西雅圖海灣者"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9468,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除模仿家庭成員外，還有醫生，護士，教師，學生等成人角色（通常是照顧者及被照顧者），彼此互動形成一個虛構的社會。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9469,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過枝紋包括過枝花卉、過枝花果等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9470,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過枝紋指的是瓷器外壁與內壁（或是器蓋與器身）的紋飾相連，如同花枝越牆而出。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9471,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後就可以慢慢品嚐過橋米線的美味了，最後千萬別忘了喝兩口湯。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9472,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積11.28平方公里，2009年時的人口為298人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9473,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

臺灣阿美族演唱家郭英男和郭秀珠曾接受於法國巴黎的世界文化館的邀請，參加演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭英男"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭秀珠"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國巴黎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界文化館"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9474,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

返樸歸真（英語：Return to Innocence）是1994年由德國音樂團體英格瑪創作的單曲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英格瑪"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9475,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

連環畫又稱連環圖畫、連環圖、小人書、小書、公仔書等。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9476,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

摩西帶領希伯來人逃避埃及的奴役，來到上帝應許給他們的迦南地的邊界。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""摩西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""迦南地"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9477,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當地還發現蕨類、銀杏、裸子植物、被子植物…等植物化石。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9478,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

迪克蘭已經成為紅遍歐洲多年的歌手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""迪克蘭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9479,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該城鎮的人口為3,111人，在蒙大拿州排行第25。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙大拿州"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9480,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積7.38平方公里，2009年時的人口為1557人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9481,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是“50年節行動”中唯一成功的行動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9482,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家於2003年到2007年間在馬達加斯加北部發現迷你變色龍和另外三個物種。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""馬達加斯加"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9483,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

賢難過不已，情人節在海邊發呆，時空人出現，賢求情，欲改寫歷史。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9484,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在每個傳送的幀得到確認後，傳送方移動傳送視窗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9485,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而從1980年到2005年，中國的選調生人數，有6萬多名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9486,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通天街道是中國黑龍江省哈爾濱市香坊區下轄的一個街道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通天街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國黑龍江省哈爾濱市香坊區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9487,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了刺激銷售量，特意找來澤尻英龍華作為產品代言人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""澤尻英龍華"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9488,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

家境為書香世家，父親方聲恆是美國麻省理工學院的博士，太空農業專家，曾在臺灣大學任物理系教授。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""方聲恆"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國麻省理工學院"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣大學"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於AAC格式家族比較龐大，要了解他，首先要清楚其各有不同的編碼器，目前包括了商業的、免費的AAC格式音訊編碼器，其中幾個主要的編碼器如下：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年臺灣為減低過勞死，開始讓員工超時工作的資方加以罰則，但被資方認為是妨礙投資。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事件最初不為留意，直到1980年代泡沫經濟破滅，同公司幾位較高職位的行政人員正值壯年，卻在沒有明顯疾病的情況下猝死。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過勞死，源自日語，是一種職業性的突然死亡，因工作過度致死。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此線設12歲以下小童及65歲或以上長者半價優惠，此線所有巴士均接受八達通卡付款，上車付款、不設找續。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

過海隧道巴士115線是香港一條來往中西區上環的港澳碼頭和九龍城區的九龍城碼頭的巴士路線，提供中環、灣仔至黃埔花園的巴士服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""過海隧道巴士115線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中西區上環"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港澳碼頭"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍城區"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍城碼頭"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中環"",
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        ""End"": 48
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""灣仔"",
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        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃埔花園"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事隔10天（5月30日）起，陸續再換入同型別13輛巴士，一個月後（6月30日），再換入同型別7輛巴士，進一步提升本線水平。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1990年代初，考古學家在赤鱲角東南面的過路灣發掘出數千年前的古物，有關當局便把這些古物永久安放在原址附近的機場古物園內。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""赤鱲角"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
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        ""Text"": ""過路灣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""機場古物園"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

道世民（Simon Kenway）是澳大利亞指揮家，現任香港管弦樂團的指揮，曾任電影《情陷紅磨坊》第一草稿的音樂總監。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道世民"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Simon Kenway"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港管弦樂團"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該鎮轄有：道墟居委會、肖金居委會、國慶村、茅家村、積山村、長婁村、雲裡村、瀝泗村、杜浦村、稱海村、聯江村、匯聯村、肖金村、東桑村、大湖村、五四村、韓浜村、錢上村、沽渚村、廟橋村、新民主村、中聯村、新里港村、江協村、聯浦村、新屯南村、
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""道墟居委會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖金居委會"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國慶村"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""茅家村"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""積山村"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長婁村"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雲裡村"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀝泗村"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""杜浦村"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""稱海村"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯江村"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""匯聯村"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 56
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肖金村"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東桑村"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大湖村"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""五四村"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""韓浜村"",
        ""Start"": 73,
        ""End"": 76
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錢上村"",
        ""Start"": 77,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沽渚村"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 84
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廟橋村"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 88
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新民主村"",
        ""Start"": 89,
        ""End"": 93
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中聯村"",
        ""Start"": 94,
        ""End"": 97
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新里港村"",
        ""Start"": 98,
        ""End"": 102
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江協村"",
        ""Start"": 103,
        ""End"": 106
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聯浦村"",
        ""Start"": 107,
        ""End"": 110
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新屯南村"",
        ""Start"": 111,
        ""End"": 115
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

達克斯的主教座建於3世紀，是法國曆史較長的主教座。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""達克斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

索菲兩人逃出來後前往美國大使館受阻，於是躲到巴黎市中心的一個公園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""索菲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

基因的突變，會產生於以往完全不同的蛋白質。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

基因突變對於進化是至關重要的，因為突變能夠創造出新的等位基因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數時候，這意味著某種功能出現故障，例如前面的白化病通常就是因此無法正常產生黑色素。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比如說，在一個小島上的所有老鼠，就可以認為是一個獨立的老鼠群落。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

下頜的最長牙齒只有4.1公分長。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遼西翼龍屬（屬名：Liaoxipterus）是翼龍目翼手龍亞目梳頜翼龍科的一屬，化石發現於中國遼寧省朝陽市的九佛堂組，年代為下白堊紀的巴列姆階到阿普第階。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國遼寧省朝陽市"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

清朝滅亡後，中國不再避國諱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫比亞人與芬蘭車手雷克南贏得本年度的10場比賽，堪稱近些年來麥拉倫最成功的賽季。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷克南"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麥拉倫"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因女兒傾心陳玄機，雲舞陽與雲夫人聯手退敵，救了陳玄機，唯兩人亦身受重傷，性命危在旦夕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玄機"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雲舞陽"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雲夫人"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳玄機"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月13日，該劇在北京舉行了釋出會，宣佈新版《還珠格格》將於2011年7月16日湖南衛視首播。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""湖南衛視"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉裕軍對外宣稱孫恩已死，天師軍大受打擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""劉裕軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫恩"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天師軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄧小平說：“誰說我的孫子是美國公民？
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2月3日晚農曆除夕夜，鄧小平出席上海的迎猴年新春晚會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧小平"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有一次，他因為有前鋒受傷而在開賽時改為出任前鋒，其後又改為出任中堅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年6月7日，鄧超與孫儷舉行婚宴，並表示二人已於2010年2月8日登記結婚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄧超"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫儷"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在60年代球隊引入如柏臣（Orjan Persson）、施文（Finn Seemann）、倫納特·榮（Lennart Wing）、杜成（Finn Dossing）及伯格（Mogens Berg）等高質北歐外援，協助球隊首次進軍歐洲比賽，1966年在博覽會杯淘汰衛冕的巴塞隆拿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""柏臣"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Orjan Persson"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施文"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Finn Seemann"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倫納特·榮"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lennart Wing"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜成"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Finn Dossing"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯格"",
        ""Start"": 82,
        ""End"": 84
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Mogens Berg"",
        ""Start"": 85,
        ""End"": 96
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 113,
        ""End"": 115
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴塞隆拿"",
        ""Start"": 133,
        ""End"": 137
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此，邦達倉家族獲得社會承認。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邦達倉家族"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雕刻凹版印刷又稱雕刻版，工藝非常複雜，需要由專業雕刻師藉助放大鏡用手在鋼板上精確地雕刻出與郵票大小相同的圖案和文字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雕刻版郵票的特點是墨色深厚，線條突現，立體感強，具有版畫般的藝術效果，但缺點是色彩單調。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

邱仁宗是研究科學倫理和推動倫理問題公眾傳播的帶頭人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""邱仁宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外邱園還有40座有歷史價值的古建築物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邱園"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些植物大都按科屬種植，並適當根據生態條件配置宿根草本或球根花卉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀中葉，天主教江南代牧區收回了邱家灣教堂的廢墟，1872年重建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主教江南代牧區"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邱家灣教堂"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年於得知罹患大腸癌後，籤認大體捐贈書，同意逝世後遺體供慈濟醫學院教學用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""慈濟醫學院"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2007年及2008年他更擔任《新秀歌唱大賽溫哥華選拔賽》初賽及準決賽的評判。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭中，新四軍蘇北支隊也以邳縣北部與山東南部微山湖一帶為根據地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新四軍蘇北支隊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邳縣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""微山湖"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

邵伯湖是一個位於中國江蘇省揚州市邗江區、高郵縣、江都縣的湖泊，面積約為98平方千米，平均水深約為1.1米，蓄水量約為1.1億立方米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邵伯湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國江蘇省揚州市邗江區"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高郵縣"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江都縣"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

21世紀，廈門市歌仔戲劇團排演以他的生平為題材的歌仔戲現代戲《邵江海》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廈門市歌仔戲劇團"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

字首數量最多，中綴數量最少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

父親鄭章斐，為民國時期寧波商幫鐘錶業代表人物，是老上海著名鐘錶行“亨得利”的主要合資人，創辦了濟南分行，鄭家遂遷居濟南。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭章斐"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""寧波"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亨得利"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭家"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""濟南"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新華社10月11日發表訃告稱鄭天翔為“中國共產黨的優秀黨員，久經考驗的忠誠的共產主義戰士，無產階級革命家，我國政法戰線的傑出領導人”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新華社"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭天翔"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年10月28日，上海市第二中級人民法院以“為境外非法提供國家祕密罪”，判處鄭恩寵有期徒刑三年、剝奪政治權利一年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海市第二中級人民法院"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭恩寵"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭案的辯護律師認為這兩份資料根據《保守國家祕密法》都不應歸為國家機密。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

司馬睿亦因同年發生的王敦之亂而憂憤而死，由太子司馬紹繼位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬睿"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王敦"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬紹"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鹹康四年（338年），郗鑑升任太尉，徵西將軍庾亮想罷黜王導，並尋求郗鑑的支援，但郗鑑表示反對；庾亮再寫信遊說郗鑑，但郗鑑堅拒，最終庾亮亦唯有放棄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鹹康"",
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        ""End"": 2
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑑"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庾亮"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王導"",
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        ""End"": 29
    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑑"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑑"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庾亮"",
        ""Start"": 22,
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑑"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郗鑑"",
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        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""庾亮"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牙齒尖而粗壯、銳利、往後彎曲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

郪江，是中國長江流域的一條河流，匯入涪江下游右岸，屬於嘉陵江水系。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郪江"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國長江流域"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""涪江"",
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        ""End"": 20
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉陵江水系"",
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        ""End"": 32
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

郫縣豆瓣為一調料名，是川菜的主要調料之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郫縣"",
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        ""End"": 2
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

郭家窯鄉是中華人民共和國山西省大同市新榮區下轄的一個鄉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""郭家窯鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山西省大同市新榮區"",
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        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

李牧是趙國名將，曾多次率軍擊退匈奴和秦國的進攻，在趙國國內聲望很高。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李牧"",
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        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年，郭德綱的前師父楊志剛在天津召開釋出會，指出郭德綱“偽造說”中涉及到自己的內容是給自己身上潑了“汙水”，要求他“公開賠禮道歉”，3月16日記者獲悉，楊志剛已正式委託律師代理這起名譽糾紛，記者隨即聯絡了郭德綱的經紀人，他的電話已轉至祕書檯。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""郭德綱"",
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    },
    {
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭德綱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊志剛"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭德綱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建武二十六年（50年），岳母郭主病逝，劉秀親臨治喪送殯，並派遣使者迎送岳父郭昌的靈柩與岳母合葬，追封郭昌為陽安侯，諡為“思侯”。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""建武"",
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        ""End"": 16
    },
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        ""Text"": ""劉秀"",
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        ""Text"": ""郭昌"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""郭昌"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
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    },
    {
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        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是漢桓帝對於郭貴人也沒有真情，選擇新皇后的時候根本沒有把她考慮在內。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢桓帝"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年底，瀋陽部隊足球隊解散，郭輝進入了八一足球俱樂部。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瀋陽部隊足球隊"",
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    {
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        ""Text"": ""八一足球俱樂部"",
        ""Start"": 22,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蒙古人種貝加爾型特色：面部極闊，輪廓不明顯，低額短頭，少須，極矮（平均低於160cm）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其獨特的風格為他帶來“簡約劇場煉金術士”的美譽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1953年7月23日港督葛量洪爵士主持啟鑰典禮，而在場參禮嘉賓有鄧鏡波，慈幼會會長畢少懷神父。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港"",
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    },
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        ""End"": 35
    },
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        ""End"": 39
    },
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        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1969年，第一屆學生會成立。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

99.9%學生在學年中參加了五個不同型別的活動或比賽，其中包括宗教、體育、音樂、學術及興趣類別。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

出道以來鄭則士以一身肥胖的形象示人，以語速快、精湛和具火喉（有時候搞笑）的演技見稱。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭則士"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭周敏生於中國福建省，5歲時隨家人移民菲律賓，居住在呂宋島北甘馬粦省的漁村之中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭周敏"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國福建省"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""菲律賓"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""呂宋島北甘馬粦省"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牛首山鄭和墓可能是衣冠冢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛首山鄭和墓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是清朝的改革派政治家，亦是滿洲國建國的參與者之一，後出任滿洲國國務總理。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

農曆二月二十五日，鄭軍艦隊於鹽州港附近遭遇風暴，鄭成功的主船險些解體、翻覆，幾乎所有船上器具，包括鼎灶都一併丟失；據記載當時船上甚至連食物都無法準備，鄭成功本人也連餓兩餐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""鄭軍艦隊"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹽州港"",
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        ""End"": 17
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄭成功退回閩南之後，為了拓展實力乃藉口鄭聯在廈門橫徵暴斂、使民不聊生；採取施琅的獻策，用計圖取廈門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩南"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭聯"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施琅"",
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        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年代表中國國民黨參選新竹縣縣長並擊敗當時尋求連任的林光華，爾後在2005年連任成功；2009年10月27日因為支援非中國國民黨提名的新竹縣縣長候選人張碧琴（時任新竹縣議長）而遭到中國國民黨撤銷黨籍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""林光華"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張碧琴"",
        ""Start"": 78,
        ""End"": 81
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹縣"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

泰始九年（273年），鄭衝再次上表辭官，司馬炎於是讓他留在府第，保留如同太傅的地位，又不用上朝，每有大事才派人諮詢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泰始"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭衝"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬炎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1661年，鄭成功徵臺時，他亦為從軍部將，後接第二任承天府尹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭成功"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""承天"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟明視以為鄭國早有準備，便撤軍了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孟明視"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年秋天，鄭國隨同楚莊王一起攻打陳國及晉國的盟友宋國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚莊王"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

酃縣戰鬥發生於1932年5月13-30日，地點則是在中國湘南一帶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""酃縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國湘南"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗日戰爭爆發後，1938年，酆被派往常德，任湖南省第二行政督察區行政督察專員兼保安司令。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""酆"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""常德"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖南省第二行政督察區"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

酒吧最初源於美國西部大開發時期的美洲大陸，bar一詞到16世紀才有“賣飲料的櫃檯”這個義項，後又經美洲進一步的變異、拓展，約20世紀80至90年代傳入華人地區及華洋雜處的社會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美洲大陸"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美洲"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

啟傑不理家人反對竟然挪用“皇廷酒店”中的大嶼山工程的公款來搶先購入“陽光海灣”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""啟傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇廷酒店"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大嶼山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陽光海灣"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朝廷大權再次落入藤原氏手裡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""藤原氏"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

醫院為治療各類患者，會按照疾病和身體異常情況進行分科分流。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1962年他進入中國佛學院，正式接受佛學，畢業後回寺。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國佛學院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以上作品均存世，收錄於僧祐《出三藏記集》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""僧祐"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

正因為如此，道安特重不同譯本的蒐集，因而有《綜理眾經目錄》的撰述，以及入長安後組織譯場的作為。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道安"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""長安"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑維出生於加利福尼亞州奧克蘭的一個窮苦家庭，2歲時父親拋棄了他和他的母親，7歲時他們的房子被燒燬，他和母親隨之無家可歸。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑維"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加利福尼亞州奧克蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年，球隊晉級義大利足球第一級別聯賽（Divisione Nazionale），此後球隊在1929-30和1941-42賽季兩次參加過建立的義大利足球乙級聯賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在重複博弈中，每個參與者會考慮自己當期的行為對其他參與者未來行為的影響；這有時也被稱為參與者的聲譽。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

重慶站是成渝鐵路、襄渝鐵路及川黔鐵路的一等站及起訖站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成渝鐵路"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""襄渝鐵路"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川黔鐵路"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因而學術上所指的重慶話，僅僅只是重慶市主城區的語言，使用人口約佔重慶全市人口的五分之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶市"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

重慶戰鬥發生於1921年8月7日，地點則是在中國川南。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國川南"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

重華宮所在區域，原來屬於明朝乾西五所。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重華宮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""明朝乾西五所"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

重華宮院落以東是漱芳齋，以西是廚房。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重華宮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漱芳齋"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事背景在加拿大的賈斯珀國家公園，母狼凱特（Kate）和公狼漢佛瑞（Humphrey）是從小一起成長的玩伴，但兩者的社會階級卻是天差地遠，凱特是西部狼群阿爾發（Alpha）首領溫斯頓（Winston）的女兒，漢佛瑞則是屬於地位低等的奧米加（Omega）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賈斯珀國家公園"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對生葉序，葉片較小，2-6.5釐米長，1-2釐米寬，長毛，邊緣為齒狀。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金介壽做了4年臺北縣永和市市民代表之後，又當選臺北縣議員，並連續4屆當選。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金介壽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北縣永和市"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北縣"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金華市是中國浙江省下轄的一個地級市，是浙江省中部的中心城市和交通樞紐，國家歷史文化名城和著名旅遊城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金華市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國浙江省"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江省"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年11月，金聖求改投光州FC，執教俱樂部的U15梯隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金聖求"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""光州FC"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金奉律出生於平安北道新義州，祖籍咸鏡南道端川郡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金奉律"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""平安北道新義州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金帶英麗魚，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分佈於南美洲亞馬遜河流域，體長可達14公分，棲息在植被生長的泛濫水域，屬雜食性，主要以果實為食，可做為食用魚及觀賞魚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南美洲亞馬遜河"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而主角結交的朋友是惡是善，也在一定程度上影響了主角的結局。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

道光帝旻寧病故，由第四子奕𬣞繼承為第九任皇帝，但僅當了十一年皇帝就病故，又由唯一兒子載淳繼承當第十任皇帝。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""道光帝旻寧"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奕𬣞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""載淳"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於金文泰收緊移民的決定，則與經濟不景有關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金文泰"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金文泰在大馬供職期間的表現獲得英廷肯定，使他在1931年獲勳GCMG勳銜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金文泰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大馬"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

19世紀末，一所德國文法學校設於此樓內，1893年至1901年卡夫卡在此就讀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡夫卡"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1937年，日本競馬會與11個俱樂部合併，取得原有京都競馬俱樂部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本競馬會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""京都競馬俱樂部"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

陳老漢轉念就把承諾忘記了，等到過年的時候由於這一年光景不好只買了一塊豬肉準備過年包餃子吃。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳老漢"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外桐生也察覺到犯人面貌與自己死去的義父風間新太郎一樣而感到震驚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桐生"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""風間新太郎"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在市民反對開發的人數增加的期間、牽牛花也發生了要被徵收的問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

核電產業會把最危險、輻射暴露最高的工作交給派遣員工，這些員工缺乏自保知識及妥善保養的能力；核電廠安全健康其實是假象，派遣員工接受危險劑量的輻射照射這個事實不會出現在記錄上，他們罹癌機率大增但醫師及公衛體系無法察覺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回家之後，為慶祝這樁善事，戲院改善伙食，吃起了大魚大肉，就在宴席上，房間的牆壁突然訇開，一個戲子立刻死亡。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二戰期間，主要研究和應用領域是軍事領域。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些共同的元素表明，儘管命名和定義並不統一，但它們都指涉同一學科。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人字拖出現的確實年代已不可考，惟臺灣流行的藍白拖鞋起碼在1964年即已出現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三歲以上也沒有戴過助聽器的兒童做人工耳蝸後，必須在專業的語訓機構經過老師和家長的艱苦努力配合，才能取得良好的效果，其康復過程會比較艱難。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一切終於真相大白：原來，威爾歇在任戰後駐日美軍士兵時同八杉恭子同居，生下了兒子焦尼，美軍撤出日本時他把兒子帶走了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威爾歇"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""駐日美軍"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""八杉恭子"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""焦尼"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在廣東民眾仍普遍會記念正月初七為“人日”，春節假期也因此延續到年初七，初八才復工，有異於北方地區普遍初六復工。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

人格解體障礙被認為主要是由生活中嚴重的災難事件導致的，包括童年性、身體、心理傷害；事故、戰爭、酷刑、恐嚇襲擊和嚴重的吸毒經歷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些突變早於“走出非洲”的遷移。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

12年後，2004年ABC新聞臺與華盛頓郵報的聯合調查顯示，58%的美國居民選擇人造聖誕樹。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""ABC新聞臺"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華盛頓郵報"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現代的人造聖誕樹大多由經過回收的包裝材料再造成的聚氯乙烯（PVC）或其它塑料製成，其中約10%人造樹採用PVC粉加工製成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後的規則是由遊戲版主和管理員確定的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

遊戲是由克里斯·偉和布拉德·薩平頓在2005年的秋天建立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克里斯·偉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""布拉德·薩平頓"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本人對於人魚形象的確立，大約是在江戶時代從西方傳來的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""江戶"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西方"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

權賢妃得寵的原因是，以姿色得寵，可權氏去世後的待遇卻遠不及王貴妃，更沒有獲得陪葬的資格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""權賢妃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""權氏"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王貴妃"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

王貴妃得寵的原因是，因她以皇后為楷模所以深得朱棣的信任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王貴妃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱棣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

仁壽一中辦學卓著，成績通常位居樂山地區或眉山地區第一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""仁壽一中"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""樂山地區"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""眉山地區"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

仁記洋行天津分行大樓是英商仁記洋行在中國天津建造的分行大樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仁記洋行天津分行大樓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英商仁記洋行"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國天津"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種共振器時常用為震盪電路的頻率參考。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當初與李逍遙住在同一個村的鄰居----王小虎，已經是一位十八歲的成熟青年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李逍遙"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王小虎"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於其劇情悽美，該作品曾感動無數玩家，影響力長盛不衰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在《仙劍奇俠傳五》中，鎖妖塔變成廢墟，但仍為通往魔界的重要通道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

與此同時，由臺北研發部研發的本系列作品唯一一部網路遊戲《仙劍Online》也先後在兩岸三地以及新馬等地推出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北研發部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""兩岸三地"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新馬"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰場上的華麗破壞者，只有巫師可以擔當這個名號！
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沒錯，他們擁有提高生命的技能和強大的盾系防禦技能使他們能夠堅強的抵擋住攻擊，保護戰鬥團隊的弱小物件。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡沒有飛碟造訪，也沒有天氣異常，但形成像麥田圈樣的圖形，可是這裡的仙女圈是活的，不像麥田圈是死的，這是自麥田圈之後另外一個怪圈不解之謎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以色列也在西岸地區建立了圍牆，目的是為了保護以色列免遭武裝巴勒斯坦團體的攻擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""以色列"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴勒斯坦"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些移民也會自願的加入以色列國防軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""以色列國防軍"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

任城城子崖遺址，位於山東省濟寧市任城區長溝鎮城子崖村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""任城城子崖遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省濟寧市任城區長溝鎮城子崖村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到目前為止，任天堂已經提供了Game Boy、Game Boy Color、Game Gear、FC遊戲機四種懷舊平臺遊戲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""任天堂"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在某些限定的遊戲連線功能，可以透過好友清單直接加入好友的遊戲中，例如：《瑪利歐賽車7》加入好友的房間，並觀戰他正在遊玩的狀態。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其生存的海拔上限為-300米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

作為球隊的主力中後衛，誇德拉多在聯賽出場31次，但未能挽救球隊降級到第三級別聯賽的命運。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""誇德拉多"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

兒子後來發表宣告說：“失去了她雖令我們悲痛莫名，但我們會常常懷念她對世界所作出不朽的貢獻，媽媽是活出精采人生的不凡女性，我們知道有母親的世界是一個好地方。”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

事實上，與伊麗莎白在法庭上打過交道的一位律師同行曾送給她一個綽號，叫“大規模殺傷性武器”，用以稱讚她的聰明才智和在法庭上的殺傷力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

保護記者委員會就此提出了抗議，指出“我們對這些針對我們同僚伊克巴爾·阿森斯的具威脅性的言論感到震驚”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""保護記者委員會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊克巴爾·阿森斯"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在該條約中，烏克蘭會成為波蘭立陶宛聯邦第三個，也是自治主體，處在波蘭國王的最高統治權下，但擁有自己的軍隊、法院和財政部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每位新生入學時，均會被隨機分配至以上四社其中一社。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西北傍伊利湖，東北鄰紐約州，西鄰俄亥俄州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊利湖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊塔蒂亞亞國家公園建於1937年，是巴西最早的國家公園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊塔蒂亞亞國家公園"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴西"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1967年9月1日科赫在艾夏女子監獄上吊自殺身亡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科赫"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""艾夏女子監獄"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科赫在1950年12月下旬的法院中受審，並於1951年1月11日再次受審。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科赫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

商湯很欣賞他，便取消了伊尹奴隸身份，並提拔他為宰相。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""商湯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊尹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

佛萊明希望考進外交部工作，但是不成事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佛萊明"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年利物浦除蟬聯該兩項錦標外，更贏得歐洲冠軍球會杯，魯殊獲得PFA足球先生及英格蘭足球先生雙料殊榮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯殊"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""PFA"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英格蘭"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

魯殊共為威爾斯出賽73場，射入28球至今仍是威爾斯最高紀錄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魯殊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""威爾斯"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他已婚，妻子是Natasha，他們有兩個女兒，Sofi和Daria，還有一個兒子Aleksej。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Natasha"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Sofi"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Daria"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Aleksej"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了會說母語蒙特內哥羅語，他還精通英語，法語和義大利語。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每個城市國家由一個主持該城市的宗教儀式的祭司或國王統治。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該國旗是由雜湊姆家族設立的，因為伊拉克建國的國王就是該家族成員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雜湊姆家族"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於擁有美索不達米亞文明的遺物和珍品，其收藏是世界上最重要的收藏之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由此每一30年週期的閏年年第如下：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中東地區長期的教派鬥爭成為21世紀早期世界和平的一大主要威脅。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在中國西部的一些清真寺更可能融合叫拜樓和圓頂的元素，而中國東部的清真寺則更多像塔一樣的建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

多數情況下，多柱式清真寺都有外部拱廊以便給禮拜者提供遮陰的地方。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年12月，衣索比亞開始大規模介入索馬利亞內戰，派出大批士兵進入索馬利亞境內，並出動空軍助戰，支援索馬利亞過渡政府反擊聯合伊斯蘭法庭，後者節節敗退，在12月28日放棄摩加迪沙，在2007年1月初基本上已失去全部佔領區，然而外界相信聯合伊斯蘭法庭沒有完全被瓦解，只是化整為零。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""索馬利亞"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 69
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩加迪沙"",
        ""Start"": 86,
        ""End"": 90
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
        ""Start"": 62,
        ""End"": 69
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些伊斯蘭法庭開始尋求互相合作，逐漸發展為民兵組織“聯合伊斯蘭法庭”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合伊斯蘭法庭"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了維持一個有能力的力量，空軍已經轉向購買蘇聯和中國的飛機，以及迫切地使用舊伊拉克的飛機投入，且自主研製飛機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊拉克"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊犁農墾局黨委副書記、副局長馬驥擔任了“二·一八”火災善後處理小組組長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""伊犁農墾局黨委"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬驥"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積2.1平方公里，2009年時的人口為116人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該公司創立於1997年，實收股本10億阿聯酋迪爾汗，是現在波斯灣地區最大的土地和地產開發商。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波斯灣"",
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        ""End"": 32
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本計劃已發表了3款遊戲：NDS的最終幻想XII：歸來之翼（最終幻想XII的續篇）、PSP的最終幻想戰略版獅子戰爭（最終幻想戰略版的移植版）和NDS的最終幻想戰略版A2：封穴的魔法書（最終幻想戰略版Advance的續篇）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雍正六年（1728年）在此設二旗公署（屬永吉州），開闢街路，逐漸形成市鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雍正"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永吉州"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伍德郡（Wood County，Texas）是美國德克薩斯州東北部的一個郡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伍德郡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
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        ""Text"": ""Wood County，Texas"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國德克薩斯州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年10月2日，又一次嚴重的中風發作，幾乎令他完全喪失工作能力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的政府在華盛頓建立了一整套隔離系統，把大量黑人聯邦僱員趕出了辦公樓。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華盛頓"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在治學時代，威爾遜在他的歷史著作中猛烈抨擊外國移民。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威爾遜"",
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        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1890年6月12日她生下了一名兒子Harry，兒子的父親是自由思想家James B。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Harry"",
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        ""End"": 24
    },
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港和臺灣目前主要使用繁體字和傳承字。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傳播的方式由口述傳播經過多個階段到目前的網路傳播時代。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯爾尼-貝爾普機場（Berne-Belp Airport）位於城市東南9公里處，與柏林、維也納、慕尼黑、巴黎通航。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯爾尼-貝爾普機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Berne-Belp Airport"",
        ""Start"": 10,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林"",
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        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
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        ""End"": 47
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""慕尼黑"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯恩哈德在童年就顯現他極度的好奇心、創造力和想像力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伯恩哈德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如他年輕時就藉著買鏡頭和舊的手風琴箱製作了自己的相機，併成功拍攝了島上環境和他的家庭成員照片，甚至將部分攝影作品出售。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1975年10月，在康乃狄克州的老萊姆鎮，萊姆鎮和東哈丹姆附近地區爆發風溼性關節炎，19名兒童和12名成人被診斷為風溼性關節炎，1977年，這種病被命名為萊姆病。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""康乃狄克州"",
        ""Start"": 10,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""老萊姆鎮"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""萊姆鎮"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東哈丹姆"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第一位得獎的優秀畢業生是Dorian Recordon。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Dorian Recordon"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此期間，他在克欽當地指導和朋友的幫助下，研究了緬甸地區的植物和鳥類。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克欽"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯納雷島是蘇格蘭的島嶼，位於大西洋海域，面積10.1平方公里，最高點海拔高度93米，主要經濟活動有漁業、農業和旅遊業，該島嶼自青銅時期已有人類居住，2001年人口僅136人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伯納雷島"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇格蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大西洋"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伶倫，亦作泠倫，相傳為黃帝時代的樂官，音律的創作者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伶倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""泠倫"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃帝"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年時，有人口35萬7千人左右。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

位面（PLANES）原本是桌面角色扮演遊戲的異度風景戰役設定中的一個名詞，指一個獨立的宇宙。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杏子為了讓更多的人傾聽父親的信仰而許願成為魔法少女，信徒因此蜂擁而至。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杏子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1909年，香港大學籌備委員會成立，何啟更出任捐助董事會主席，香港各界均有捐助。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港大學籌備委員會"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何啟"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

何早年曾跟周坤玲、黃超武鬧出三角戀，轟動一時。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周坤玲"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃超武"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年8月11日，何鴻超病逝，享年八十九歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何鴻超"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校以明朝大儒王陽明命名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王陽明"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學民思潮召集人黃之鋒聞言舉起《中國模式國情專題教學手冊》，表示“此東西都是由大學所寫的”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃之鋒"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育學院成立於1981年4月，原名為佛山地區教師進修學院，1984年經教育部審批備案改名為佛山教育學院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育學院"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""佛山地區教師進修學院"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教育部"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""佛山教育學院"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

依據該人生前的善惡品行，橋會變得或寬廣或細窄。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

佛教信徒修習佛教的目的即在於從悉達多所悟到的道理裡，看透生命和宇宙的真相，最終超越生死和苦、斷盡一切煩惱，得到究竟解脫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""悉達多"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為沒有參加教育局的“中學學位分配辦法”，所以學校自訂中一收生的程式，學生須直接向學校申請。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宿舍是由寺院改建而成，樓高3層。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

附近是阿諾河上的天主聖三橋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿諾河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主聖三橋"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但卻在同一天，數澤被發現陳屍在校內。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""數澤"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的學校成績優異，決定到白陵大升學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""白陵大"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於當時毛澤東已經病重，開口很不方便，因此他一般會在紙條上寫下要說的內容。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""毛澤東"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這兩個球季中，馬丁尼茲的三振數在美國聯盟中都排在第二位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬丁尼茲"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

彭拿路以自己所在的地區為名，而該區的名字則取自義大利皮內羅洛（Pinerolo），從此成為蒙得維的亞工人階級的代表。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""彭拿路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利皮內羅洛"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Pinerolo"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙得維"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口12,138人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

環形超聲波馬達主要用在較高檔次的鏡頭上，如“L”級鏡頭與中檔鏡頭中（個別早期L鏡頭由於技術所限使用AFD馬達），而Micro-USM與MM馬達通常用在低檔鏡頭中。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

供給（supply），指特定市場上在一定時期內，與每一銷售價格相對應，生產者願意且能供應的商品數量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在2000年，兩人還是離了婚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拳賽最後在第12回合被判平手，但其實劉易斯明顯的主導了賽事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉易斯"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然何利菲德受到諸多責難，他仍然堅決敗給東尼與多納德是因為他有傷在身，而不是因為他的年紀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""何利菲德"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""東尼"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""多納德"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

依託泊苷通常是靜脈注射針劑或口服片劑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

依概率收斂比依分佈收斂更強，比平均收斂則要弱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在概率論中，依概率收斂是隨機變數收斂的方式之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

依瑪寺共有3座殿堂，中殿供奉釋迦牟尼、無量壽佛等7尊泥塑佛像；南側為護法神殿，供奉11尊泥塑佛像及2尊護法神；北側為降魔殿，牆壁上塑有各種妖魔鬼怪及凶猛野獸等等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""依瑪寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""釋迦牟尼"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""無量壽佛"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""護法神殿"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""降魔殿"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如在便利店高買一百元貨品，可能被監禁一個月，平均每元坐監0.3天。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，州政府還資助17所社群學院。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最早的穆斯林社群是保加爾人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時在電視裡播出的由梁贊諾夫導演的電影《命運的捉弄》正描述了此種情況。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梁贊諾夫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於採取親波蘭的政策，偽季米特里觸怒了俄羅斯大貴族。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""偽季米特里"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

俄羅斯超級盃是俄羅斯其中一項年度足球比賽，每年由俄羅斯足球超級聯賽冠軍和俄羅斯杯冠軍角逐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於1968年由已故創辦人彭錦俊博士和李蕙嫻女士以獨資形式創立，公司成立初期主要承接小型工程，包括私人屋苑建設。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭錦俊"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李蕙嫻"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然路易斯統帥宣稱，AMORC是國際祕教聯盟（FUDOSI）在北美洲唯一承認的玫瑰十字會正統，但身為性科學家的國際祕教聯盟祕書長卻由衷贊成不完全性交與保留性交在美國、甚至全世界的推廣，進而防範效能力的濫用與浪費、並促進家庭和諧。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際祕教聯盟"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""FUDOSI"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際祕教聯盟"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 82
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於保留舊中環天星碼頭事件一發不可收拾，香港政府對皇后碼頭去留的態度稍為軟化，宣告皇后碼頭不像舊中環天星碼頭般拆卸運往堆填區，而是會保留元件，並考慮在中區新海濱內將皇后碼頭重建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊中環天星碼頭"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""舊中環天星碼頭"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中區新海濱"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 80
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皇后碼頭"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，佩佐拉諾轉投墨西哥足球升級聯賽（次級聯賽）球隊內卡薩。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩佐拉諾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""內卡薩"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的母親，佛羅倫斯·漢娜·狄拉克原姓霍爾滕是一位船長的女兒，曾在布里斯托中央圖書館擔任圖書管理員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佛羅倫斯·漢娜·狄拉克"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""霍爾滕"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""布里斯托中央圖書館"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

評論家一致對影片的音樂、視覺效果和幽默表達了高度讚揚，但是電影上映後7個月之後釋出的同名原聲專輯卻沒有收到這麼高的評價。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年，保羅費雷拉替波圖奪得葡超、葡萄牙杯冠軍，以及歐洲足協盃冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅費雷拉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波圖"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""葡萄牙"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最終，他在這借用期間上陣11場賽事並攻入6球。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而這次不同，雷切爾的魅力實在無法抵擋，她倆終於墜入愛河。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雷切爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在所有主要和其作對的黑幫被消滅或削減後，里昂黑手黨家族成為自由城的波特蘭內最大黑幫勢力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""里昂黑手黨家族"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波特蘭"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

商場內部設多間商店、食肆、香港公開大學位於上環的港島教學中心之外，亦設有多家澳門娛樂場所、酒店諮詢處及中國旅行社等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港公開大學"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上環"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島教學中心"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳門"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她到過不同的地方，因此有多個不同的名字，拉格便決定為她命名為“妮綺”，有間隙、狹窄之意。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉格"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""妮綺"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些五彩繽紛的雕塑傳達一些重要的資訊：各種文化和平共處、寬容和互相信任。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個展覽包括140多個熊雕塑，每個高達2米，由不同的藝術家設計。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下為一些曾射入漂亮倒掛球或經常以倒掛進球的球員：
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在樓盤仍未獲滿意紙前，已有5間洋房獲不同買家看中，遞交3,000,000至5,000,000港元的誠意金予地產發展商，足見富豪對香港山頂豪華住宅單位極度渴求。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

妻姐徐鳳翔（1900年-2001年），是地方教會中的一位女同工，曾長期在上海、臺北和西雅圖侍奉；妻妹徐恩秀嫁給倪柝聲的五弟倪興祖，在美國帕薩迪納定居。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐鳳翔"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西雅圖"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""徐恩秀"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪柝聲"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 58
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪興祖"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國帕薩迪納"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 72
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年6月12日，他的前妻與前妻男友被殺，辛普森被認為有重大嫌疑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""辛普森"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

機種為Wii・PSP兩種類，也是假面騎士系列遊戲中第一套兩種主機同時發售兼第一套PSP主機的遊戲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Jay死亡後空出一個席位而出現了許多的候補者。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jay"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

太元年間，公主、貴族、士大夫階層的婦女均把佩戴假髮當作盛妝，時稱“緩鬢輕髻”，也就是鬆髻，成為流行時尚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""太元"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的行為甚至差點令皮埃蒙特地區的全部戰役皆落敗。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""皮埃蒙特地區"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甚至可以對1~3號機進行空中補給。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

令人傷悲的是，這種做法雖然比Pre-rendering更接近真正的3D，但在硬體機能條件相同的前提下，畫面華麗與精緻度上卻大為不及，例如《Dragon Quest》七代和四代、五代（DS版）的重製就是利用這種技術。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當一切結束之後，蟲就會停止活動，被排出體外。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傅之銓，陝西涇陽人，是一名清朝政治人物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅之銓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1950年2月，他們又輾轉來到香港，並於同年赴美與傅涇波團聚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅涇波"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1961年，傅履仁在法學院畢業後不久，正式成為了美國陸軍的一名軍法官，專門為違法的美國軍人打官司。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅履仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國陸軍"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年，傅履仁執掌陸軍最高軍法部門，任第33任陸軍軍法署署長，同時兼任美軍波斯灣戰爭中陸軍參謀長的法律顧問。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅履仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美軍波斯灣"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月29日，日軍近衛師團登陸澳底，乙未戰爭遂起。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍近衛師團"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""澳底"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傅文政，臺灣苗栗縣人，曾任臺灣省議員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傅文政"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣省"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

比賽期間，傑志繼續以“保持控球在腳”的風格作戰，但很快被對手擊破。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""傑志"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊麗莎白的服裝有樸實的色調，便於自然地運動，以契合角色的活力和生機。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊麗莎白"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管波特威瑟和戴維斯希望重現原著的精神和語調，他們想製作一部“關於真實人物的新鮮生動的故事”，而不是“週日下午茶間隙播放的老套BBC劇情片”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""波特威瑟"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""戴維斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BBC"",
        ""Start"": 63,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而複寫眼持有者因為這雙特殊的眼睛可以直接跳過這一步，在其後的學習中也要比一般修習者快上數倍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在遊戲當中，玩家以第一人稱的視角控制的是一名叫做雪兒（Chell）的女性。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雪兒"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Chell"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

小說的主人公高爾德既是猶太政治家，前國務卿基辛格的崇拜者，卻又表示看不起基辛格，厭惡基辛格，可是在心中則日日夜夜想著自己也成為基辛格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高爾德"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""基辛格"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的主流政治觀念反對大民族主義和小民族主義的存在，並認同強大的中華民族是漢族和少數民族共同建立的成果。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

789年，查理大帝規定每座修道院都要辦一所學校，由有學問的修士教導年輕人“七藝”，並閱讀古典作品。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

修道院因此開闢不少良田，有的修士還精通農業技術或釀酒技術。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儒家，又稱儒學思想，是以孔子為先師、以“儒”為共同認可符號的各種與此相關、或聲稱與此相關的思想道德準則。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孔子"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儒家作為一種普遍的標誌性信仰，它的核心思想和準則在各類儒家典籍中沒有直接的記載，“儒”字的影象更能體現它的核心思想。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

成品就是Ruger Standard，公司也因此一炮而紅。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在日本有些置物櫃除了現金，也接受使用Suica或PASMO卡，取物時使用同一卡片即可開啟，不需輸入密碼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

元洲街邨原址為船塢區，在1960年代填海後興建屋邨，全邨於1969年落成，當時稱為元洲街政府廉租屋邨（Un Chau Street Government Low Cost Housing Estate），是新型的政府廉租屋邨，由屋宇建設委員會管理。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元洲街邨"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元洲街政府廉租屋邨"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Un Chau Street Government Low Cost Housing Estate"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 100
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""屋宇建設委員會"",
        ""Start"": 114,
        ""End"": 121
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朗區位於香港市區及深圳之間，是兩地交流的通道之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朗區體育會成立初期，得到熱心的地區人士支援，建成元朗大球場，並於1973年籌建體育館大廈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元朗區體育會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗大球場"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現在，乘搭港鐵往返元朗區和九龍美孚只需約20分鐘。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九龍美孚"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

長遠而言，一些地區如屏山、錦田及牛潭尾也有可能用作新市鎮的用途。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏山"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""錦田"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""牛潭尾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1958年一班熱愛體育運動的元朗區人士合力成立元朗區體育會，旨在推動地區體育活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""元朗區"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元朗區體育會"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

牧場分為官牧場與私人牧場。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至正三十年五月十六日（1370年6月10日），明軍將領李文忠攻克應昌，元昭宗逃往和林，繼續延續元朝，和明朝對抗。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李文忠"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""應昌"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""元昭宗"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""和林"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的起源和運作完全是一個謎。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主建築長110米，寬84米，高83米，還有一個大致同樣大小的地下室。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在此建築最終被用作先賢祠之前還有兩次被改回教堂之用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年6月，“先鋒號”累計執行14.5萬公里後返回浦鎮廠準備進行整修和擴編改造。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦鎮廠"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Kekal的Jeff Arwadi提醒說：“建立新的子型別，只會帶來限制，而且我不認為建立一個子型別去限制創意與表現是明智的方式。”
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Kekal"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Jeff Arwadi"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，仿古典作品型別的改裝車輛，成為開發車輛的主流。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

例如，網路遊戲夢幻西遊將11月11日定名為單身節，玩家在當天可以領取節日禮物，並開放光棍節系列活動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在光棍節這天，部分“光棍”會選擇各式各樣的慶祝方式。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由1延伸，1月1日稱為“小光棍節”，1月11日和11月1日稱為“中光棍節”，而11月11日由於有4個1，所以被稱為大光棍節，其中以11月11日的“大光棍節”為一般所說的光棍節。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至11日止，淘寶全日營業額為350.19億元人民幣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""淘寶"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

解決永昌大君之後，下一個問題就是怎麼處置仁穆大妃，為此，從1613到1617年，朝政爆發了三次大規模的爭議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""永昌"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""仁穆"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當電流等於零時，量度截止電壓，就可以得到光電子的最大動能。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

金箔驗電器可以用來偵測靜電。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積8.22平方公里，2009年時的人口為1164人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

麗茲回想起自己在紐約的生活，覺得離開也沒什麼大不了的，於是兩人決定一起去一趟俄亥俄州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""麗茲"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄亥俄州"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據美國2000年人口普查，共有人口9,322人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

想像一個男孩正為了向他的同伴暗示些什麼，而不停的擠眉弄眼；另一個男孩走進來，看到這一幕，便開始模仿起來，甚至還帶有點玩笑意味。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，這與目標仍有些差異。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1929年他與艾麗卡遊歷了北非。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾麗卡"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北非"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如將他的學期餘額（規定學習時間外加四個學期）用光，就必須支付500歐元的長期學習學費。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1938年，阿勞在墨西哥城舉辦了貝多芬全套鋼琴協奏曲和奏鳴曲的系列音樂會，這是他第一次全身投入地把自己與貝多芬緊密地聯絡在一起。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿勞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥城"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""貝多芬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他花費數十年時間，來撰寫這個關係。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鮑亞士轉而相信，我們無法證實存在著全面的社會發展模式；對他來說，並沒有單一的歷史，而是隻有複數的歷史。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鮑亞士"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，該小說以搞笑為主，僅僅是化用了克蘇魯神話中的邪神們的名分，並不能體現出原著中這些角色的特徵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，克基拉古城被聯合國教科文組織評為世界遺產。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克基拉古城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國教科文組織"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克基拉古城建造的起源要追溯至公元前8世紀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""克基拉古城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

安東尼為了和屋大維重修和好，娶了屋大維的姐姐小屋大薇為妻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安東尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屋大維"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""屋大維"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小屋大薇"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而莫爾庫斯得知女王的艦隊厄運，又看到她的部分船隻出現在希臘海岸的殘破情形，於是莫爾庫斯帶著自己的艦隊駛向亞得里亞海。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫爾庫斯"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""希臘"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莫爾庫斯"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞得里亞海"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1918年，他在威斯康辛大學獲得心理學哲學博士學位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""威斯康辛大學"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在伊斯蘭教歷史上，這是一個關鍵性的行動，穆斯林社群因而能夠建立獨自的伊斯蘭政治與自衛性的軍事組織。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

禮拜朝向專用指南針不一定是一個獨立的指南針，也有鑲在手錶上的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

克莉絲汀在2000年度格林美頒獎禮贏取了最佳新晉歌手，她亦因為《瓶中精靈》而被提名最佳流行樂女歌手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克莉絲汀"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她認為比起過去那種世人眼中她清純的模樣，現在這種性感的形象比1999年那清純的形象更符合她的性格。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而她公開宣佈她已計劃下一張專輯會更有深度、更耐聽和更有詞意。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1808年末，梅特涅回國，開了五個星期的會議，討論在拿破崙捲入西班牙戰爭期間入侵法國的可能性。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅特涅"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西班牙"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但他把家人留在了巴黎，而不是讓他們長途跋涉回國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在法蘭西皇帝前往東線入侵俄羅斯之前，梅特涅陪同奧地利皇帝在德累斯頓見了拿破崙最後一面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄羅斯"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅特涅"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德累斯頓"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在後續的幾次會面後，梅特涅認為緊張的局勢緩和了。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""梅特涅"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在1960年代還先後送走湯米·約翰、路易斯·提安（Luis Tiant）和路·潘尼拉（Lou Piniella），但幾乎沒換回什麼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""湯米·約翰"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路易斯·提安"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Luis Tiant"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""路·潘尼拉"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 44
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lou Piniella"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

進入得克薩斯農工大學後，他本來計劃修讀醫療專業，不過最後他選擇從事基督教音樂事業，因為他聲稱“他感到了上帝在感召他去做另一些事”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""得克薩斯農工大學"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫布被許諾將封為“世界洋海軍上將”，將可以得到將來所有收益的一部分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哥倫布"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了穩定船員的情緒，哥倫布一直有真假兩個航行里程記錄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哥倫布"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般食米在煮之前都要經過淘洗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

翌年，臺灣民政支部再改製為臺中縣，他則於改制前卸任。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中縣"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

接著，她們要在成為一名正式的兔女郎之前，要進行一系列貫穿始終的嚴格訓練。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以失去入聲的官話方言為母語的人，包括以基於官話方言的普通話為母語者，不經過訓練不能分辨入聲字。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年12月，全國民主聯盟被允許重新登記註冊並參加選舉，且參加於2012年舉行的緬甸議會補選。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全國民主聯盟"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

要直接結束比賽，必須是後攻球隊在最後一局下半打出全壘打，令比數超前，也向對手先攻球隊說“再見”。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全德工人聯合會是德國第一個工黨，它創立在普魯士統一全德建立德意志帝國之前。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""全德工人聯合會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""德"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所有全歐快車會在原一等車廂的價格基礎上還需收取額外的附加費用，其金額取決於所覆蓋的距離。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而其它常規機車則需要在埃默裡希、巴塞爾、基亞索或布倫內羅等邊境城市換掛。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃默裡希"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴塞爾"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""基亞索"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""布倫內羅"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新書的書名來自新約聖經的，“耶穌說、我就是道路、真理、生命，若不借著我、沒有人能到父那裡去。”，書名暗諭的，相信就是耶穌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""耶穌"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

會議一致認同需要設立更完善架構與機制，支援保守派教會，特別是北美的教會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全琮為人恭順，善於對人婉轉地作出規勸，其所發的言論，從不會輕易牴牾他人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""全琮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

傑先生很欣賞雅麗遜的表現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""雅麗遜"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而伊莎貝拍攝時不知所措，她的表現很差，姿勢很假。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊莎貝"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月29日，彰化縣城淪陷。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""彰化縣城"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

至於在後來的施九緞事件中，八卦山也曾淪為戰區，更凸顯了八卦山--這兵家必爭之地的重要性。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施九緞"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""八卦山"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1615年，建州已經吞併除葉赫之外的所有女真部落，而且蒙古、漢人也多有歸附。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

賈南風不讓楊駿獨攬政權，祕密派人與汝南王司馬亮和楚王司馬瑋聯絡，要他們帶兵進京，討伐楊駿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈南風"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊駿"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汝南王司馬亮"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楚王司馬瑋"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""楊駿"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在宣傳資料及影視作品中，多以八路軍、新四軍等部隊代表抗戰時期中國共產黨領導的軍隊的形象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""八路軍"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""新四軍"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國共產黨"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

內側為宇牆，外側為垛牆，垛牆上方有垛口，下方有射洞。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2006年8月，一名市民在網上稱，到旺角站乘搭電梯時，一名手持手提包的肥胖男子往他屁股拍了兩下；翌日乘搭巴士時，他驚覺八達通內200港元的餘額，只餘下數十港元。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""旺角站"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

市境東西寬106公里，南北寬111公里，總面積4058平方公里。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

沮喪的蒂安娜對著星空許願，在陽臺遇到變成青蛙的萊文，要求一個吻讓他變回人類，結果失敗連蒂安娜也變成了青蛙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂安娜"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""萊文"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蒂安娜"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歌曲在告示牌百強單曲榜中空降第三名，頂峰時曾獲得第二名。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人認為，隨著統計方法和研究技術越來越先進，公共衛生期刊“充斥著越來越複雜的科學內容”，這將導致醫療健保工作人員越來越難理解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公共財政，或政府財政，指政府的收入和支出，是政府實現經濟政策目標、提供公共產品與服務的主要途徑之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這個限期延長了好幾次，使得保護期越來越久。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

持有者需出具放棄權益的許可證。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有時在口語中，人們會錯誤地稱這些作品處於公有領域。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同時公民也有權要求合法訴訟程式、公平的審判過程、隱私權、和自我防衛的權利。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最後，國民政府在學生的進一步要求下，由國府主席決定罷免武漢警備司令彭善職務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""武漢"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭善"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於中共地下黨的宣傳鼓動，各界紛紛聲援，6月2日，武大學生自治會、教授會和講助會都分別發表宣言，抗議反動當局的暴行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中共"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""武大學生自治會"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""教授會"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""講助會"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

六六的小說善於描寫職場和情場故事，通過細膩的心理描寫和生動的生活情節表現世俗的愛情和事業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""六六"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然“六四”所指的日期是人民解放軍進入天安門廣場要求抗議群眾撤離的日子，而實際上整個軍事清場行動早在6月3日晚間便已經開始執行，但絕大多數人仍是直接以“六四事件”來稱呼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""人民解放軍"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天安門廣場"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國國會為此特別通過了《1992年中國學生保護法案》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年3月20日，六朝建康都城遺址被公佈為第四批南京市文物保護單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六朝建康都城遺址"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京市"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建康城位於今江蘇省南京市，是孫吳和前後相繼的東晉、宋、齊、樑、陳共六個朝代的都城（東吳時為建業）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建康城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省南京市"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""建業"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年，森大廈的旋轉門發生clf意外死亡事件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""森大廈"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後期節目部分，如果兩名參賽者同燈，省略報分步驟，直接看分，不報分，判定其衛冕者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

六甲街道是中國雲南省昆明市官渡區下轄的一個街道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六甲街道"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國雲南省昆明市官渡區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

六番町站是位於愛知縣名古屋市熱田區四番一丁目，為名古屋市營地下鐵名港線之車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六番町站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""愛知縣名古屋市熱田區四番一丁目"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名古屋"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""名港線"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

整點會有搭配燈光和音樂的水舞表演。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明清兩代，城區東北、西北分別出現了向東、向西的兩條j渠道。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年，蘭興代表中國出戰英國倫敦舉行的奧林匹克運動會射擊比賽男子50米步槍三姿賽事，打出1159環，位列第29位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘭興"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

威肯斯最初並不相信他能在水平極高的NBA裡生存，直至一次與波士頓塞爾提克隊的比賽中，他才相信自己能打得比老鷹隊上的控球后衛好。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威肯斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波士頓塞爾提克隊"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""老鷹隊"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 55
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘭州攻佔後，第1兵團（前第7軍）附第62軍繼續向西寧進軍，在渡過黃河後，相繼攻克民和、化隆，並最終進攻西寧。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘭州"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西寧"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃河"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""民和"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""化隆"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西寧"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在阿爾卑斯山和比利牛斯山賽段，他迴應所有的挑戰，儘管這意味著他會把他的團隊遠遠的甩在後面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾卑斯山"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比利牛斯山"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其它大多數地方是農業用地，45%以上的面積是農業用地。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時在伊薩河上還可以行船。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊薩河"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

16世紀，英國作家托馬斯·摩爾寫有《烏托邦》一書，描述了一個沒有私有財產的理想國度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""托馬斯·摩爾"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國大革命時期羅伯斯庇爾的恐怖統治，也受到了共產主義者的稱許。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯斯庇爾"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國的保險市場，共同保險是指保險公司與被保險者之間風險的共同承擔。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據1935年日本全國人口普查結果，排除軍人，關東州人口1,034,074人，其中168,185人是日本人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關東州"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時關東州的5個行政區總共轄有20個鄉、51個會、1786個村。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""關東州"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

關羽『義重如山』，至今祕密結社的團體仍有些奉之為師祖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關羽"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些任務由教師完成，包括英文、數學和科學。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這也是她自從1995年參加世錦賽以來，第1次無法站上表揚臺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

關穎珊也是1949年Dick Button之後首位獲獎的花式滑冰選手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""關穎珊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Dick Button"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

興國寺（章丘），位於山東省濟南市章丘市埠村鎮蟠家村，是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""興國寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""章丘"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東省濟南市章丘市埠村鎮蟠家村"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國山東省"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

內燃機有非常廣泛的應用，汽車、船舶、飛機、火箭等的發動機基本都是內燃機，其最常見的例子即為車用汽油機與柴油機。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教宗別墅門前的廣場，稱為自由廣場，廣場中央有一個義大利式噴水池。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""義大利"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而阿爾巴諾湖則是一個古老的火山口。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿爾巴諾湖"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時他解釋道，不再領獎是因為想讓出更多的機會予樂壇新人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國大陸地區的學校通常在暑期或8月末對新報到的學生組織軍訓，每年都會舉行新生的軍訓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

六四事件後，國家教委對北京大學、復旦大學新生在軍校實施長達一年的軍訓，當年及之後數年入學學生的學制延長為五年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家教委"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京大學"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""復旦大學"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾8次奪冠的大連實德因於2012年解散而不計算在內；上海申花在2004年至2012年擁有2枚冠軍星章，但2013年初被剝奪1個聯賽冠軍後隊徽改為1枚冠軍星章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大連實德"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""上海申花"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

烏拉圭國家足球隊在其球衣上顯示4顆冠軍星章：分別代表於1930年和1950年獲得的兩個世界盃冠軍以及於1924年和1928年獲得的兩個奧運會冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""烏拉圭國家足球隊"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

成年公海豹平均長2.6米，重410公斤。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了收集材料，它們不惜遠距離飛行，不過如果附近有強勢的天敵，它們可能會棄巢而逃。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前冠藍鴉不受大多數法律保護，不過一些地區會有地方性法律保護它們。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本節目由Nikon數碼相機特約贊助，故稱《Nikon數碼相機特約：冰天動地》。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Nikon"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

基本地勢方面，整個冰島是個碗狀高地，四周為海岸山脈，中間為一高原。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冰島"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

擁有將普通吉普改裝成具有大功率大尺寸輪車在冰川、高山、熔岩等地區行駛的特種吉普車的專利技術和裝置。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

冰河龍的屬名意為“冰河蜥蜴”，因其化石是在南極橫貫山脈的比爾德莫爾冰川發現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極橫貫山脈"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""比爾德莫爾冰川"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在資料探勘中，一棵決策樹表達的是資料而不是決策。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本部分介紹一些最常見的指標。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

冷市鎮，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冷市鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有些種的花是兩性同花的，有些是單性的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同月，冷遹、黃炎培等人在《國訊》和《憲政月刊》上聯名發表了《民主與勝利獻言》，提出了九項主張，向中國國民黨要求民主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""冷遹"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃炎培"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國民黨"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

凌冰在古巴任職期間，還曾為取消《外僑登記條例》而奔走。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凌冰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而細緻的車廂的設計更包括了儲物箱、杯架和太陽擋均會以相同速度運作，以達致和階效果。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是第一次有汽車生產商正式地參與了改裝汽車會議。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

減焦鏡是一種光學元件，用於放置在望遠鏡或鏡頭的後組，通過進一步匯聚光線，以達到降低焦距的目的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一種來自於雙花扁豆（Dolichos biflorus）的凝集素，經鑑定後發現可識別A1血型。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們提供許多不同的生物功能----從細胞附著的調控，到糖蛋白合成，以及血液中蛋白質的濃度。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

舉例來說，有一種凝集素被發現在哺乳類動物肝細胞的表面上，能夠專一性的識別乳糖殘基。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

豆科植物中的凝集素已被廣泛的作為模式生物來了解蛋白質如何識別糖類的分子基礎，因為它們相對容易取得而且具有廣泛的糖類種類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幾內亞於1959年10月4日同中華人民共和國建交，是撒哈拉以南非洲國家第一個同中華人民共和國建交的國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""撒哈拉"",
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        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年7月10日菲利普斯以自由身轉投剛降班返回英冠的黑池，已達37歲高齡獲提供一年合約，並可優先續約12個月。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲利普斯"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""黑池"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該市鎮總面積18.87平方公里，2009年時的人口為1567人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這部電影沒有試圖描繪歷史上凱瑟琳的特質，而是將她的形象渲染成一種有保護心過重的、愛嘮叨的喜劇效果。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑟琳"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

凱瑟琳·蒂澤德女爵士，ONZ，GCMG，GCVO，DBE，QSO（Dame Catherine Tizard）（neé Catherine Anne MacLean）紐西蘭總督，她是紐西蘭歷史上首位女性總督，也是第一位女性奧克蘭市長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱瑟琳·蒂澤德"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 86
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 86
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧克蘭"",
        ""Start"": 111,
        ""End"": 114
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1985年，凱莉於該節目中進行了首次在電視上的歌唱表演，但未獲得演出的機會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱莉"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她開始轉型為獨立曲作家、歌手。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，凱倫在洛杉磯的世紀城中購置了兩棟公寓，並將它們合併成一個分契式公寓，其坐落於星光街（Avenue of the Stars）2222號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱倫"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""世紀城"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""星光街（Avenue of the Stars）2222號"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 73
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1982年12月17日，凱倫在巴克利中學的多功能教室裡為教子和同學們聖誕頌歌，這也是她最後一次在公共場合露面。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱倫"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴克利中學"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們在1978年9月4日拉斯維加斯米高梅大酒店的演出後停止了一切的巡迴演出安排。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉斯維加斯米高梅大酒店"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她被安葬在加州普拉賽思的森林草坪紀念公園。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加州普拉賽思"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""森林草坪紀念公園"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，她曾表示這行為並不是在於幫助樂施會，而是她不喜歡花費、奢華，她承認在平常時看起來“像是在流浪”，她的髮型設計師開玩笑地稱她是“羅馬尼亞的窗戶清潔工”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬尼亞"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她和佩芮兩人是多年的好友，過去都還不紅時在一起在洛杉磯努力了很久。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""佩芮"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她在提到自己中學時非常認真，並在SAT考了將近滿分的優異分數。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

面積1,229平方公里，2008年人口90,963人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雄龜的體型較修長，尾巴相對較細長，洩殖孔距腹甲較遠；雌龜體型則較圓，尾巴粗且短，洩殖孔距腹甲較近。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，阿骨打揮軍攻佔賓州、祥州、鹹州等地，兀惹、奚等部族紛紛前來歸降。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿骨打"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""賓州"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""祥州"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在該小組中參加了民族調查、民族識別活動。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此，格瓦拉堅定了自己的共產主義信仰，認為共產主義是解決目前拉美種種困難的唯一途徑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格瓦拉"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉美"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

切什梅號的主炮被安裝在不夠平衡的轉檯上，當火炮都對準某個方向時會使船體傾斜。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時仍不能夠確定這些陶瓷狀物質何時會延緩釋放放射性物質。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東華盛頓大學（Eastern Washington University）坐落於此市，在學期中，東華盛頓大學的人口會暫時增長到17,600人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華盛頓大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Eastern Washington University"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東華盛頓大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

已升任為美國艦隊總司令的金恩與尼米茲計劃派航空母艦反擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國艦隊"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""金恩"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""尼米茲"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原名列夫·達維多維奇·布隆施泰因，1879年生於沙俄赫爾鬆省（屬於烏克蘭）亞諾夫卡村一個猶太富農家庭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""列夫·達維多維奇·布隆施泰因"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""沙俄赫爾鬆省"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞諾夫卡村"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1919年3月，列寧在莫斯科成立了共產國際。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""列寧"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共產國際"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉伶醉酒廠古燒鍋遺址，位於中國河北省保定市劉伶醉酒廠，為保定市徐水縣的一個省級文物保護單位，型別為古遺址，公佈時間為2001年2月7日。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""劉伶醉酒廠古燒鍋遺址"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國河北省保定市劉伶醉酒廠"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""保定市徐水縣"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉小龍自小身體虛弱，父母為了讓他鍛鍊身體，決定在他7歲時送他到市體校學習羽毛球。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉小龍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，1993年，劉志平又出任第八屆全國人民代表大會代表。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉志平"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1986年，育新良種場已經年產鵪鶉15萬隻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""育新良種場"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1999年，劉永好成為民生銀行的第一大股東。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉永好"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月12日，劉萍被警方警告並帶走。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉萍"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在百姓的再三請求下，劉邦才答應免除豐邑的賦稅徭役，並封沛侯劉濞為吳王。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉邦"",
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        ""Text"": ""沛侯劉濞"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳王"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉香成在香港出生，幼年在福州度過，1960年回到香港。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉香成"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

剛果河水力資源豐富，在雨季每秒約有5萬立方米的水流入大西洋，有很大的水力發電的潛力，早在半個世紀以前比利時殖民時期就計劃過修建水壩。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""剛果河"",
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        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在2005年2月，南非國家電力公司宣佈要在剛果河下游的英戈瀑布修建一座新的水電站，將可能帶來4萬兆瓦的年發電量，為中國三峽工程發電量的兩倍，可滿足整個非洲的電力需求。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""南非國家電力公司"",
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    },
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        ""Text"": ""中國"",
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        ""Text"": ""非洲"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國部分網站報告了相關新聞，然而隨後大部分被刪除，此事又被指為是網路公關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

即期票據本被打算用作貨幣使用，但由於當時美國普遍沒有打算讓當局發行紙幣，所以它的授權被限制在短期債券的法律體制內。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
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9926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利奧波德城位於布達佩斯中心。
","""Results"": [
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9927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利恩茨是奧地利的城鎮，位於該國南部，由蒂羅爾州負責管轄，面積15.94平方公里，海拔高度673米，該地區自青銅時代有人類居住，2012年人口11,816。
","""Results"": [
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        ""End"": 23
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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        ""End"": 2
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

不過車票價格即使按照烏克蘭標準也是非常便宜，例如從利維夫到匈牙利、斯洛伐克邊境有數百千米的距離，但票價只有幾歐元。
","""Results"": [
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利維夫的第一條有軌電車線路通車於1880年5月5日。
","""Results"": [
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9930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每天從利維夫火車總站發出很多班次的列車，可以到達烏克蘭大部分城市。
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        ""Text"": ""利維夫火車總站"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

內部裝飾出自當時最知名的波蘭藝術家之手。
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9932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建築頂部的三尊大型青銅雕像，象徵榮耀，詩歌和音樂。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據2010年美國人口普查，該市有人口41,737人。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
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9934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
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        ""Text"": ""婷婷"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

織布工業引進於1579年。
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9935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1191年阿馬蘇斯被英國國王獅心理查摧毀後，利馬索爾開始得到發展。
","""Results"": [
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        ""Text"": ""獅心理查"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年起，臺灣裕隆汽車與美國通用汽車簽下諒解備忘錄，合組裕隆通用汽車股份有限公司製造別克汽車。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣裕隆汽車"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國通用汽車"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""裕隆通用汽車股份有限公司"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""別克汽車"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜蘭特是個經商好手，別克不久就成為了美國最大的轎車製造商。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜蘭特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""別克"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年12月教宗儒略二世即位並下令拘捕凱薩。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""儒略二世"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""凱薩"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

社會刺激在社會心理學中指的是在不同的社會成員能引起不同感受的刺激。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在語言學裡，字首，又稱詞頭，屬於一種前置於其他詞素的詞綴，由於其無法以單字的方式獨立存在，故亦為一種附著詞素；此外在歐洲語言裡，字首也幾乎都屬於衍生語素（屈折變化則多以字尾表達）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個詞最常被用於視覺藝術、時尚、電影、和文學，但也同樣用於音樂、烹飪、政治或文化的知識份子或新方法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1636年，哈佛大學的前身、北美洲第一所高等教育機構哈佛學院在這裡創辦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛大學"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北美洲"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛學院"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這裡是兩所世界著名大學，哈佛大學和麻薩諸塞州理工學院的所在地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈佛大學"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""麻薩諸塞州理工學院"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國的戲劇發展過程與西方戲劇迥異。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劇作家，是指專門從事戲劇文學寫作的作家。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為當時的劇作家多數採用格律詩體裁，並自稱為詩人，這種做法一直延至19世紀早期。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

副劍齒虎肩高約58釐米，與美洲豹相似，但體型更加輕盈。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個概念的統一，使“較大的市”成為擁有立法權城市的統一稱謂。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該預留位約有兩層樓深度，長時間有地下水滲入，最低一層經常被淹沒，政府產業署承辦商經常進行泵水工作。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三國時期的蜀漢昭烈帝劉備是中山靖王的後人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蜀漢昭烈帝劉備"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""中山靖王"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

籍貫廣東順德，香港著名導演。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉在錫於《無限挑戰》第277集中表示兒子智浩正在學習說話。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉在錫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""智浩"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是繼去年KBS演藝大獎之後的又一肯定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾於2006年、2009年兩次參與中國中央電視臺春節聯歡晚會演出，亦多次參與臺灣綜藝節目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國中央電視臺"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年和1992年劉德華以大熱姿態繼續包攬十大勁歌金曲最受歡迎男歌星獎，奠定了其在香港樂壇的偶像地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉德華"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來他還任東亞協進會常務理事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""東亞協進會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

歸國後，他歷任陸軍部參議、大總統府軍事顧問、浦口商埠事宜督辦。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦口商埠"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劉惠鳴已把粵劇藝術衝出香港。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉惠鳴"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""粵"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1926年12月，北伐軍開入福州，劉通任福建司法委員會主任委員、福建高等法院院長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北伐軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福州"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉通"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福建司法委員會"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福建高等法院"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們搗毀選票櫃，收集並揭露賄選情況，還向北京政府控訴倪道烺、馬聯甲賄選罪狀。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""倪道烺"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬聯甲"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

劍羚屬（Oryx）包含四種劍羚。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可能唯一可靠的區分方法就是，力嬌酒會新增糖，而烈酒則不會。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它是源自發射器電子的熱發射。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Google公司“因為這是一個公平問題”而正式表態反對8號提案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Google公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伯克利加州大學名譽校長羅伯特·伯根約（Robert Birgeneau）說這是一個違背法案的投票，如果8號提案獲得通過，很可能威脅加州的學術競爭力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""伯克利加州大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅伯特·伯根約"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Robert Birgeneau"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

許多娛樂業公司也表示反對8號提案。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

美國大學協會有成員61個，其中加州大學有6所分校為成員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""美國大學協會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加州大學"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前13世紀後半期，亞述人和埃蘭人入侵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加喜特人原居於札格羅斯山脈中部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札格羅斯山脈"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這一風格為以後的新巴比倫王國和阿契美尼德王朝所繼承。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

博士學位研究生專案是評價美國大學教育質量的關鍵指標。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

將葉子浸泡在熱水中做成浸泡液，可以用來清洗潰瘍傷口。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，紐維爾公開表達了他為遊戲平臺開發遊戲的不滿，特別是在PlayStation 3遊戲的開發上。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""紐維爾"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

時至今日，美國人仍然在日常生活中使用華氏溫標，在英國等地已逐漸棄用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

葉片為羽狀分裂的複葉，每片葉上有150-200對的小葉子，葉片呈弧形彎曲，可長達4-6米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，加拿大進口額達4400億美元，其中多達一半進口自美國，其次為日本和英國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大使用的硬幣由加拿大皇家鑄幣局鑄造，紙幣由加拿大印鈔公司和BA國際公司（BA International Inc）印製。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大皇家鑄幣局"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大印鈔公司"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BA國際公司"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""BA International Inc"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大南部製造業發達，尤其是南安大略和魁北克，汽車製造和飛行器製造是最重要的兩大行業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南安大略"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""魁北克"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般而言，加拿大城市的都會運輸使用率大約是美國同規模都市的二至三倍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為英語和法語是加拿大聯邦政府的官方語言，國會議員可以用英語或法語進行講話。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

如上述，美國製造的電視劇越來越少出現，現在唯一經常播放的就只有下午時分的《辛普森一家》的重播、《歡樂一家親》以及Arrested Development。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

就像許多典型的雪橇犬，加拿大愛斯基摩犬具有直立、三角形的耳朵，並有型態像羽毛的尾巴，非常濃密的雙層皮毛，寬厚的腳掌，豎立的耳朵，捲曲的尾巴和健壯的體魄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當它們用作雪橇犬時，他們往往需要尋找自己的食物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

CSA制訂的用於安全認證的標準，適用於各種各樣的電氣裝置，從工業用裝置、商業用裝置到家用電器等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""CSA"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1812戰爭之後，大量英國人和愛爾蘭人移民到加拿大。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到了1990年代後期，溫哥華、列治文和機場三處的增長速度較當局預期為高，而機場一帶所提供的職位總數更已達至當局原先預計的2021年數目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫哥華"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""列治文"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加拿大線現時共有20組列車，每組列車由2卡掛接車組成，每卡車可容納334人，最高時速達80公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大線"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加查寺，位於西藏自治區拉薩市林周縣鬆盤鄉鬆盤村，是一座藏傳佛教寺院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加查寺"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏自治區拉薩市林周縣鬆盤鄉鬆盤村"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""藏"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant
9989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""婷婷"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

加藤澤男於1999年5月被世界體育記者協會選為20世紀最偉大的25位運動員之一，也是唯一一位日本運動員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""加藤澤男"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""世界體育記者協會"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,train,Hans/Hant