id,inputs,targets,dataset_name,sub_dataset_name,task_type,template_id,language,split,script
9990,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同樣，施力的大小不同，引起的加速度不同，最終的結果也不一樣，亦可以從向量的加成性來看。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9991,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數的加長型禮車則是租車公司的財產。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9992,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種車輛如果歸私人擁有，多半會設定昂貴的音訊裝置、電視機、影碟機，以及吧檯和冰箱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9993,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

動作冒險遊戲（A-AVG）：是冒險遊戲的分支，它融合了動作遊戲的一些特徵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9994,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其測試包含了美術治療法，認知行為治療和洞察療法，同時給行為分析提供了一個理論性的交流平臺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9995,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

努克的經濟以漁業為主，1960年代，鱈魚業相當發達，現已沒落，目前主要出產螃蟹和大比目魚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""努克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9996,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後愛斯基摩人和維京人相繼定居於此。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9997,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五月二十一日，努爾哈赤出城迎接前來瀋陽的科爾沁部奧巴貝勒。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""努爾哈赤"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""科爾沁部奧巴"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9998,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他花費了許多時間來比較加拿大地質調查局博物館中的恐龍化石。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""加拿大地質調查局"",
        ""Start"": 11,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
9999,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1355年，勃蘭登堡被神聖羅馬帝國皇帝查理四世升為選侯國。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""勃蘭登堡"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""神聖羅馬帝國"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理四世"",
        ""Start"": 19,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10000,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是迪士尼的公主們不會都太侷限於一個範圍之內了嗎？","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""迪士尼"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10001,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華特迪士尼首次邀請數名香港人氣部落格，參與動畫《勇敢傳說之幻險森林》配音工作，讓他們與其他明星及專業配音員齊齊聲演動畫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""迪士尼"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10002,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1594年秋，在與特蘭西瓦尼亞和摩爾達維亞簽訂盟約之後，米哈伊起兵反抗奧斯曼帝國，參加神聖羅馬帝國發起的十三年戰爭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特蘭西瓦尼亞"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""摩爾達維亞"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米哈伊"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
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        ""Text"": ""奧斯曼帝國"",
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        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""神聖羅馬帝國"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 49
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10003,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在平原、塔、洞窟、海或迷宮中移動時，玩家將會和隨機遇到的敵人作戰。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10004,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當《Game Informer》提到遊戲在日本的知名度時甚至說「四百萬日本人可能錯了」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10005,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

史萊姆是由鳥山明為《勇者鬥惡龍》設計的，並成為了系列官方的吉祥物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鳥山明"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10006,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本FC平臺的前兩作通過密碼記憶系統記錄進度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10007,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於這次失事原因涉及很多敏感的爭議性，因此最後仍未有一個具體及統一的事故調查報告。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10008,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

年復一年，無論颳風下雨，不顧警察和暴徒騷擾，白衣女士們堅持著她們無聲的週日步行，抗議關押古巴的所有良心犯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10009,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個家庭收入的中間數為$16,250，家庭收入的中間數為$16,250，國民平均收入為$5,467。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10010,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

勞特塔瓦爾湖是印度尼西亞的湖泊，位於蘇門答臘島北部，由亞齊特別行政區負責管轄，長17公里、寬3公里，面積70平方公里，海拔高度1,100米，最大水深80米，蓄水量25億立方米。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""勞特塔瓦爾湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度尼西亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇門答臘島"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞齊特別行政區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10011,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積24.44平方公里，人口3108人，人口密度127.2人/平方公里（2009年）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10012,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

包白鐵路全線共設有車站19座。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包白鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10013,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

包盈盈所在的第三區，有衛冕冠軍、6號種子瑪麗埃爾·扎格尼斯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""包盈盈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗埃爾·扎格尼斯"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10014,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於包浩斯學校對於現代建築學的深遠影響，今日的包浩斯早已不單是指學校，而是其倡導的建築流派或風格的統稱，注重建築造型與實用機能合而為一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包浩斯學校"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包浩斯"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10015,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年，首次推行的許多改革措施在卡達爾當政期間雖依然保留，但在外交上卻沒有任何大的改變。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡達爾"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10016,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

化外之地，文明地區以外的地方，即沒有開化的地方。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10017,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下一層南北兩側設有公交站，地下二層為地鐵4號線，地下三層為正在建設的地鐵14號線。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10018,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的前身是1901年的永定門站，到1957年至1958年擴建為輔助客運站，2006年至2008年拆除重建。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10019,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時國安二隊的年輕球員普遍達不到一隊的水平，以至於聯賽開始時國安一線隊的註冊隊員只有十八名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安二隊"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10020,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

更新日期：2013年8月26日本賽季，北京國安再次提前一輪鎖定聯賽季軍，由於亞足聯確認中超聯賽獲得3.5個亞冠聯賽小組賽的直接參賽席位，故國安隊獲得了下賽季亞冠聯賽的席位，但需等到中國足協杯賽事結束後方可確定是否能夠直接晉級小組賽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京國安"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞足聯"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中超聯賽"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞冠聯賽"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安隊"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 72
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞冠聯賽"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10021,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，該工程並未完工。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10022,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京外城共有七門，南面三門，東西各一門，此外還有兩座便門。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10023,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

甕城為元朝末年所修，因為當時崇仁門為東垣正中城門，因此甕城幾乎為正方形，南北寬68米，東西深62米，南面闢閘樓、券門。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甕城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崇仁門"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東垣"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甕城"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10024,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該部位於北京大學醫學部逸夫樓7樓。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京大學醫學部"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10025,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月7日，北京市教育委員會正式作出批複，要求該校停止體制改革試點，加入公立校行列。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京市教育委員會"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10026,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且學校的伙食和住宿條件也多年遭到在校生的詬病。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10027,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

支線從朝陽門到楊閘環島後繼續向東行駛，上京哈高速後到達通州武夷花園小區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝陽門"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楊閘環島"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京哈高速"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通州武夷花園小區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10028,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站裝有遮蔽門，採用與軌道交通類似的管理方法，但2號線並沒有全線的專用路權。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10029,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年，學院恢復了本科生招生，該屆學生在1982年成為北京電影學院首批被授予學士學位的畢業生，在這以後的三十多年所培養的各個專業的眾多學生，成為了中國乃至世界著名的電影人，為中國電影在全世界的影響做出了重要的貢獻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京電影學院"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10030,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年報考人數達1.3萬餘人次，計劃招生只有440人，淘汰率超過96%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10031,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京站是當時中國大陸規模最大、裝置最先進的鐵路車站，也是第一個現代化大型鐵路客運站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京站"",
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        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10032,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了改善中央空檔的視覺效果，故借鑒中國傳統城門樓的設計，設計成一個寬45米、高50米的「門洞」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 17,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10033,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他每天趕著馬車到災區逐村收養災童，總人數近800名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10034,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北印度洋產生的氣旋風暴是由印度氣象部新德里颱風中心命名，而在該地區的熱帶低氣壓的編號都以A/B字母作結。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北印度洋"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10035,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此氣旋季之風暴通常都會於4月至12月期間形成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10036,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天帝軍得知真相後，也為法魯克與拳四郎的對決劃下休止符。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天帝軍"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10037,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而解藥的出現也使得他們在公眾中得到了威望，並將北方之火推上權力寶座。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北方之火"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
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10038,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

那股充滿狂氣的演技力，並非只有身為演員的狂氣，而是表現於「演技」上的狂氣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10039,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北極土著民族一直與外界接觸甚少，直到現代，與其他地區的交流才開始變得頻繁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10040,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了避免此等事故發生，飛機的所有裝置，包括發動機、輔助動力裝置、電力、液壓系統等，都需要更為嚴格的防護性維修。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10041,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於北極地區的盛行西風一般強度較弱，再加上北極航線更接近大圓航線、航程較短，因此，越來越多往西飛（例如從紐約到香港）的航班，都會取道北極航線，節省時間之餘，還可以節省燃料，並增加有效負載。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
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        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10042,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五歲後，雌性約2.5米長，300公斤，成長速度減慢很多，但雄性可能到五到八歲性發育完全之後才停止成長，到那時長到3.33 m左右，而且胸，頸和上身寬大，重量達到600-1100公斤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10043,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

位於校園北區的重要文化遺產札幌農學校第二農場，是根據克拉克博士的構想而建立的模範家畜飼育場，多為明治時期的建築物。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札幌農學校第二農場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 22
    },
    {
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        ""Text"": ""克拉克"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10044,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市內後來也鋪設了有軌電車系統，地段亦被投機者所覬覦。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10045,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天津河北體育場建成後佔地面積為20萬平方米、建築面積為4.5萬平方米，體育場的看臺設有18級臺階，為馬蹄形的水泥鋼筋建築。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津河北體育場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10046,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，第18屆華北運動會籌備委員會利用天津市政府的26萬元撥款和河北省政府的20萬元撥款興建北站體育場，其餘款項用於招待運動員和華北運動會工作人員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第18屆華北運動會籌備委員會"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天津市政府"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""河北省政府"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北站體育場"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10047,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至2002年8月，將軍澳綫全綫通車，本站變為港島綫及將軍澳綫的轉車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""將軍澳綫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島綫"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""將軍澳綫"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10048,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是李朝政府採取措施：一方面加強朝鮮半島東北面的防務；一方面對圖們江南北女真施加壓力，給以絕市的制裁。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""李朝政府"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""圖們江"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10049,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北黃土溝站是一個大準線上的鐵路車站，位於內蒙古自治區豐鎮市新城灣鄉北黃土溝，建於1996年，目前為四等站，郵政編碼為012105。","""Results"": [
    {
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        ""Text"": ""北黃土溝站"",
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        ""Text"": ""大準線"",
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        ""Text"": ""內蒙古自治區豐鎮市新城灣鄉北黃土溝"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10050,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鑒於此業務模式取得空前成功，雙方擴充娛樂場業務至佔據新建業商業中心五層空間，集團與澳博的合作亦因而更趨緊密。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳博"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10051,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

只是在紐約州，就有500多所學校將匹克球設為課程。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10052,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

區位論要解決的是經濟活動的地理方位及其形成原因的問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10053,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所謂醫學生物化學大多是將生物化學中與醫學、人體功能較為相關部分整理後所得。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10054,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

消費者通過線下十二籃體重秤稱重，將資料傳輸到十二籃體重資料庫雲端，通過app、官網等終端為消費者推送個性解決方案，實現全程數字化監測管理，確保方案科學和持續性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10055,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

舊街坊改造後，十全街兩側為新建的古典風格建築，是餐飲業、茶樓酒吧和各式工藝品商店（蘇綉、字畫古董、紫砂陶器、紅木小件）集中的特色街道。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10056,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於十八銅人的具體描述非常分歧。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10057,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年為培養「天下最惡的人」，說服十大惡人饒過小魚兒。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小魚兒"",
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10058,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

黑駿馬》、《綠化樹》、《晚霞消失的時候》、《高山下的花環》、《雪城》、《北京人在紐約》等作品都是獲得該獎項的文學作品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10059,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片製作成本超越上一部，達8000萬港幣，故事背景也與上集截然不同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10060,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2009年，千禧公園是全芝加哥人氣第二高的旅遊景點，僅次於海軍碼頭（Navy's Pier）。","""Results"": [
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        ""Text"": ""千禧公園"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Navy's Pier"",
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10061,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

老子在本章中主要是向帝王闡述治國之術，要王者注重時政中細微的變化，遵循事物發展規律，順應自然，以達「無為」而治之目的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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10062,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

升A小調是一個於升A音開始的音樂的小調，組成的音有#A、#B（C）、#C、#D、#E（F）、#F、#G及#A（和聲小調）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10063,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

半月山大佛又稱資陽大佛，位於四川省資陽市雁江區碑記鎮，是一座在山崖石壁上雕刻的佛像。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川省資陽市雁江區碑記鎮"",
        ""Start"": 14,
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10064,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但其祕密帳戶最後被半澤查獲，資產全遭凍結，身敗名裂。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""半澤"",
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

半腰座椅，亦稱半腰位、半截座椅，鐵路車輛座位的一種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10066,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國人的心目中，華爾街是一個依靠貿易、資本主義和創新，而非殖民主義和掠奪成長的國家和經濟系統的象徵。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
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10067,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華爾街的公司反對政府的監督與管制。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華山鬆（學名：Pinus armandii），是一種松科植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10069,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月14日，Radzymin失守，波蘭第五軍團的戰線被突破。","""Results"": [
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        ""Text"": ""Radzymin"",
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        ""Text"": ""波蘭第五軍團"",
        ""Start"": 17,
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他手上有24師的兵力，意圖仿效俄軍將領Ivan Paskievich在1831年的「十一月起義」中採用的方法去佔領華沙。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Ivan Paskievich"",
        ""Start"": 19,
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華沙"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10071,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是紅軍開戰以來最接近華沙的時刻，可是形勢即將逆轉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅軍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華沙"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10072,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但哈利·華納表示反對意見：「誰會想要聽到演員開口說話呢？」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈利·華納"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10073,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在山姆·華納逝世後，傑克·華納成為製作部門的領導者，但傑克·華納也因兄長逝世而遭受打擊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山姆·華納"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑克·華納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑克·華納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10074,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年，威廉·萊昂·麥肯齊·金的聯邦自由黨政府，通過1923年華人移民法案，完全禁止了華人移民。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉·萊昂·麥肯齊·金"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦自由黨"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10075,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於加拿大在二戰後簽署了聯合國世界人權宣言，加拿大政府必須廢除與宣言牴觸的排華法案。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10076,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些人主要居住在維多利亞、溫哥華、蒙特利爾和多倫多。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫哥華"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙特利爾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10077,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年11月15日，法航協和飛機的一批剩餘零部件和紀念品在巴黎佳士得拍賣行公開拍賣，有約13,000人到場競投，共拍賣得320萬歐元，部分拍賣品的成交價遠超預期。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法航"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""巴黎佳士得拍賣行"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10078,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拍賣的物品包括原來存放在圖盧茲市歐洲航天航空防務集團工廠倉庫內的超過1000件客機零部件和機艙內裝飾物品，其中包括起價為600歐元的乘客座椅、300歐元的應急氧氣罩、許多銀質和陶瓷餐具以及其他飛機零件，甚至包括一個起落架，並且這些拍賣物品都是從來沒有被旅客使用過的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""圖盧茲市歐洲航天航空防務集團"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10079,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此卓義峰便擁有「丐幫幫主」的外號。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卓義峰"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""丐幫"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10080,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖則日語存在「二段音階」的變化，但只憑這二音變化，也沒有協音的可能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10081,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從中華人民共和國建政到文化大革命結束，單縣歷任縣長或革委會主任：","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華人民共和國"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10082,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1960年代後，隨著殖民地獨立，作為「單獨關稅區」的非主權政治實體漸漸減少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10083,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管概念一般是一致的，兩個學科已經發展出稍微不同的術語。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10084,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在微積分中，它們是帶有平常次序的實數集的子集之間的函式，但是定義仍保持同更一般的序理論定義一樣。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10085,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國民革命軍面臨前後夾攻，因此下令全線撤退。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10086,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年7月1日，南京大學2007、2008級學生由浦口校區搬遷至新建成的仙林校區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦口校區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仙林校區"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10087,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京官話曾經長期是中國的官方語言。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10088,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雅語和吳語融合，逐漸形成南方的江淮官話。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10089,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京其他重要的水體還包括從六合區流過的滁河、高淳的固城湖、溧水的石臼湖等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六合區"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滁河"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高淳"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""固城湖"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溧水"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石臼湖"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10090,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市區除玄武湖外、還有莫愁湖、南湖、琵琶湖、前湖、紫霞湖、月牙湖等天然或人工湖泊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玄武湖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫愁湖"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南湖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琵琶湖"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""前湖"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紫霞湖"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月牙湖"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10091,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫泉是南京市主要的地熱資源，著名的有湯山溫泉、湯泉溫泉、珍珠泉溫泉等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湯山溫泉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湯泉溫泉"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珍珠泉溫泉"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10092,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年南加州鐵路地區管理局成立。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南加州鐵路地區管理局"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10093,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該方案最終於2006年11月投票通過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10094,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朝鮮雖然認為渤海國是本國歷史，但不使用「南北國時代」這個詞匯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""渤海國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10095,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人上告說劉三吾暗囑張信等人故意以陋卷進呈。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉三吾"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張信"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10096,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中校威廉‧陸斯佛得（William Drayton Rutherford）是此步兵團的英勇將領之一，死於斯特拉斯堡。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉‧陸斯佛得"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""William Drayton Rutherford"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯特拉斯堡"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10097,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南坑，位於臺灣北部，為三姓公溪的支流，位於新竹市香山區中部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南坑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三姓公溪"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹市香山區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10098,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年5月3日，中石油高調宣稱冀東南堡油田油氣總儲量為10.2億噸，探明儲量4.05億噸，約為30億桶，媒體稱之為「40多年來中國石油勘探最激動人心的發現」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中石油"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冀東南堡油田"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10099,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「文化大革命」中各級教育行政機構陷入癱瘓，1978年後恢複發展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「南曲戲文」跟宋金「北曲雜劇」有很大不同，它在表演的體制與結構上都要比雜劇來得自由，可以根據劇情需要作不同選擇，具備了戲劇的特徵。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""宋金"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朝末年發展到巔峰，明中葉後逐漸被新興的崑山腔所替代，並演化為明清的主要戲劇----傳奇。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""元朝"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崑山"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明清"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

理學家朱熹任漳州知府時，也曾禁止當地戲曲演出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱熹"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

特殊的地理位置，使本區成為南投市區與中興新村來往通道，也是中寮鄉北部對外主要孔道。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南投"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中興新村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中寮鄉"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年制的憲法規定無論共和國彼此人口與經濟地位，代表人數皆相同，因此可視為南聯邦以齊頭式平等的權力保障與聯邦制政體來解決民族問題的選擇。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地方政府官員也不再由中央指派，而改由地方選出，連聯邦中央人員也是由地方派代表所組成，使得其只對選區負責，不會去考量整體聯邦之利益，使得各區的地方主義逐漸增長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭結束時，狄託下令所有超過27歲的士兵復員，將軍隊規模縮編為一半，並按照蘇聯模式組成新軍，在南斯拉夫的觀點中，蘇聯紅軍不僅是最優秀的，更重要的是，它是一支「社會主義的軍隊」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狄託"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇聯"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南斯拉夫"",
        ""Start"": 47,
        ""End"": 51
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯紅軍"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《南極條約》於1959年12月1日，由12個國家簽訂，並在1961年6月23日正式執行，迄今已有50國簽署。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從墜落的時間，或是居住在地球的時間，隕石還可以提供更多研究南極冰層環境的有用資訊。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年5月，國務院批複同意，撤銷南匯區，將其行政區域整體併入浦東新區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南匯區"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦東新區"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，南洋商業銀行轉換新形象，以往是紅色底，寫上中英文全名的招牌，之後更換為和該公司網頁相同的標誌，標誌後先寫英文縮寫，再寫中文全名。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南洋商業銀行"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年8月1日接收原中銀香港於中國內地業務，使分行及支行達11家及7家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中銀香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南洋大學，是位於上海的一所大學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南洋大學"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

早在40至50年代，許多中國大陸的華人遠涉重洋，南下謀生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

研討會和講座可以享用多媒體演示、視訊會議和同時由數個不同地點的通訊的裝置的支援。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年，南洋酒店進行了大規模的裝修工程。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南洋酒店"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大殿原為明代建築，在文化大革命期間被毀，1989年重建。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山上有一座小亭，名為浴日亭，是觀望海上日出之地。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浴日亭"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10118,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南調是臺鐵縱貫線因應鐵路電氣化所興建的客車調車場，1974年10月動工、1977年12月17日啟用。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南調"",
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    },
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        ""End"": 8
    }
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10119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

場內設有電力機車檢修廠裝置、洗車臺，以及包含臺北機務段、臺北檢車段、餐旅服務總所等單位的綜合辦公大樓。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國境內流域面積3354.7平方公里。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

部分特色單位更另有平臺、天台，甚至設有私人游泳池。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年，學校又更名為國立北京航空學校，隸屬於由航空事務處擴組而成的航空署。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國立北京航空學校"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年9月，南苑航空學校正式開學，秦國鏞任首任校長，王鄂任教育長，厲汝燕任飛行主任教官。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南苑航空學校"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王鄂"",
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        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""厲汝燕"",
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        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

梵語jambu，為樹名，即閻浮樹，是一種生長在印度南方的大型喬木。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年11月，南車四方機車車輛股份獲國家發改委批准，設立「高速列車系統整合國家工程實驗室」，主力建設包含高速列車系統整合、轉向架綜合、電磁相容綜合、車體綜合和環境綜合等研發試驗設施的高速列車研發實驗基地..","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南車四方機車車輛股份"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，羅馬教廷於1844年在靳崗設立的天主教南陽教區，曾長期掌管河南全省的教務，法國人安巴都為首任主教，現存有靳崗天主教堂。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教廷"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靳崗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主教南陽教區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安巴都"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靳崗天主教堂"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

希比拉任命託爾託薩主教巴塞洛繆為市政官。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希比拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""託爾託薩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴塞洛繆"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年10月，公司決定退出出口市場，為減少50%的產能，工廠關閉了位於肯布蘭兩個高爐之一的第6號高爐。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯布蘭"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積55平方公里，人口2388人，人口密度43.4人/平方公里（2009年）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交戰後，一切如諸葛亮所安排般發生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諸葛亮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

博傑普爾語也在蓋亞那、蘇利南、斐濟、千里達及托巴哥、模里西斯使用，可以說成在世界多個州份均有人使用。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓋亞那"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇利南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""特立尼達"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多巴哥"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""模里西斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1400年的慶典吸引了許多法國人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，肯亞女子長距離田徑專案也開始嶄露頭角，而這些女運動員們也多為卡倫金人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯亞"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡倫金"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建設該中心的目的是給本州製藥企業，GMP工廠提供合格的人員資源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

施米特於1888年生於威斯特伐裡亞普勒騰貝格的一個天主教家庭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施米特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威斯特伐裡亞普勒騰貝格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

理察在小時候就對音樂很有興趣，並且被培養為鋼琴奇才。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""理察"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的統治時間是從約1388年至1420年，其中從1400年至1405年他的統治被帖木兒帝國中斷。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""帖木兒帝國"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯本來曾想再分設一種1134A和一種1134B反潛艦，也曾想將反潛的任務都交給1124型小型反潛艦，但是發現小型艦適應不了遠海任務於是還是發展了大型反潛艦。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇聯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡拉膠是食品新增劑的一種。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他生於第三紀元1259年，戰死於1447年，享年188歲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡斯科奎姆河（Kuskokwim River）是美國阿拉斯加州南部的一條河流。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡斯科奎姆河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Kuskokwim River"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國阿拉斯加州"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的哥哥洛馬納·盧阿盧阿亦曾效力紐卡素。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛馬納·盧阿盧阿"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐卡素"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年她的父母離婚，母親帶著三個孩子來到了洛杉磯。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是三個孩子中最小的，還有兩個哥哥。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是西西里國王（稱卡洛二世）和那不勒斯國王（稱卡洛五世），勃艮第伯爵（1665年-1678年）、夏洛萊伯爵（1665年-1684年）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西西里"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡洛二世"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""那不勒斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡洛五世"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""勃艮第"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""夏洛萊"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利奧波德一世與瑪格麗塔只有一個女兒：瑪利亞·安東妮婭，她就是巴伐利亞的約瑟夫·斐迪南親王之母。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利奧波德一世"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪格麗塔"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪利亞·安東妮婭"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴伐利亞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·斐迪南"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年因為他對維也納音樂貢獻卓著而榮獲金牌大獎章，並享受奧地利音樂總監督的殊榮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但人們經常將這兩個族群有緊密的聯系，但實際上兩者講的是不同的語言。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年球場曾遭受洪水淹浸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡萊爾是擁有簡潔而歷史意義重大的城市，該地有一座城堡、博物館、大教堂以及不完整的城牆。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡萊爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而丘吉爾則同意擴大在緬甸的軍事行動以穩固蔣介石在中國的地位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丘吉爾"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這類動畫較多以手繪的平面圖片進行拍攝，通常具有連續或單元劇情，且大部份是以孩童為主要受眾的動畫作品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從歷史記載上看，回到羅馬的卡里努斯，出手闊綽，舉辦了盛大的賽會等活動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡里努斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了他的眼罩，賈霸最出名的就是他的大勾手投籃，其他球員幾乎很難防守其勾手，他也因此被稱為「天勾賈霸」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈霸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈霸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月18日，孫中山改任黃復生、盧師諦為四川靖國聯軍總司令、副司令，石青陽為川北招討使，並電囑他們同唐繼堯合作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫中山"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃復生"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧師諦"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""四川靖國聯軍"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石青陽"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川北"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐繼堯"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年8月，孫中山成立護法軍政府，任大元帥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫中山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""護法軍政府"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

橋東頭則立有乾隆帝題寫的「盧溝曉月」碑。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積8平方公里，總人口128人（2001年），人口密度16人/平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來印刷的範圍擴大到其他經典。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度是世界上產婦死亡率最高的國家，這和印度代孕產業的發展不無關係。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東歐，包括烏克蘭、立陶宛和白俄羅斯等東歐國家一些生活艱難的女性通過出售卵子維生。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東歐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""立陶宛"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白俄羅斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東歐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

選擇嬰兒性別在印度屬於違法。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印戒細胞癌可以通過免疫組織化學進行分類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國地質學家Gromaget（1934）在研究越南的地層時，首次提出印支運動的概念。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Gromaget"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，數個鐵路公司將其網路擴充套件到印第安納波利斯，並修築了多個車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印第安納波利斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教學管理中，以深化課堂教學改革、轉變教學方式、打造高效課堂為核心，不斷提高教學效率和教學效益。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上述款項可維持本優惠4個月，另加2012年優惠餘額可維持優惠再多5個月，共可維持優惠9個月，至2014年3月31日。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

優惠期內，乘客乘坐港鐵（重鐵路線，機場快綫及東鐵綫頭等除外）、輕鐵或者港鐵巴士，每第二程即獲九折優惠。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

港鐵公司營運的服務當中，如果有31分鐘或以上的延誤，而延誤是因為港鐵營運過程所導致，港鐵公司需撥出款項，透過本優惠回饋乘客。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卷花丹屬（學名：Scorpiothyrsus）是野牡丹科下的一個屬，為直立亞灌木植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵路網和公路隧道位於抬高的拉德芳斯廣場下方。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉德芳斯廣場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原駝是南美洲最大的野生哺乳動物之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們只會從仙人掌中吸取養份。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這五篇散文與在北京創作的另五篇散文就構成了《朝花夕拾》的全部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年廈門高崎國際機場年旅客吞吐量突破1575萬人次，列世界百強機場第93位；旅客吞吐量列國內民航機場第11位，貨郵吞吐量列國內民航機場第9位。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""廈門高崎國際機場"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界三大觀賞樹廈門園林植物園種植有世界三大觀賞樹：中國金錢鬆，日本金鬆，日本南洋杉","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門園林植物園"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廈門港是中國沿海主要港口之一，是中國綜合運輸體系的重要樞紐、集裝箱運輸幹線港、東南沿海的區域性樞紐港口、對臺航運主要口岸。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，本人十分善長遊戲，因此作品中常見到這樣的題材。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年3月13日，612與722線合併成720線（友愛至天瑞），自此720及506線同時以本站為終點站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""友愛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天瑞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，友邦保險在中國大陸的業務範圍已經擴充套件到北京市、廣東省、江蘇省、深圳市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""友邦保險"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東省"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳市"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙井站位於北京市朝陽區，是北京地鐵10號線和在建的7號線的一個換乘車站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雙井站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京市朝陽區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現存的雙吉寺建築為明朝建築，整體坐北朝南。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雙吉寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由新加坡著名電視演員鄭惠玉（飾演洛其芳）和李南星（飾演言飛）擔綱主演。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭惠玉"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛其芳"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李南星"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""言飛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

身體細長而扁平，白色或黃色，沒有眼睛，尾部具有一對尾須或尾鋏，觸角長，如念珠狀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東鄰湘潭、衡山，南接衡陽，西毗邵東、漣源，北界婁底、湘鄉。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘潭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衡山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衡陽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邵東"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漣源"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""婁底"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘鄉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而馴養的雙峰駝是無法喝鹹水的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙峰駝因其耐寒，耐旱和對高海拔地區的適應力而於中亞長期馴養作馱畜，例如絲綢之路的駱駝商隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""絲綢之路"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以羅式幾何中的一些幾何事實沒有像歐式幾何那樣容易被接受。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上的雙筒望遠鏡當然多少有些誤差。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，更多的「蓋梯爾式」的反例被製造出來，使得附加了各種額外要求的JTB理論仍然無法準確地描述「知道」這個概念。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10191,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當證明這樣的數學猜想遇到困難時，數學家會趨向於尋找一個反例，以說明這個猜想是錯誤的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是羅馬的異端裁判所成立，由羅馬教廷控制。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教廷"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

異端裁判所的正式名稱為「最高宗教法庭」，其目的在於抑制異端的興起，防止教會的分裂。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這個聯盟在1797年因聯軍被拿破崙所率領的法國義大利方面軍打敗，最後兩方議和，聯盟瓦解。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國義大利"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以，有關成年人及老年人心理發展的研究開始如雨後春筍的發表。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漁業和工業也有重要的地位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上，只有日本宣佈實行免費的中等教育及高等教育。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

十九世紀的自由思想家們指出，在教育範疇內的過多的國家幹預是有危險的，這些危險體現在依靠國家幹預來削弱教會的控制以及從家長手中奪回對其子女的教育權。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照傳統，家長承擔著對其子女進行教育的責任，然而考慮到教育系統的風險，家長在這其中的角色被削弱了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在指令式程式語言中，同樣的行為用常量來表達，它和通常的變數存在反差。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月26日，敘利亞自由軍在107處作戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""敘利亞自由軍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬰兒和兒童的發育遵循一定的規律。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

顧名思義，發育性口吃是一種發育性的疾病。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月15日，解放軍渡海發動廈門戰役，先佯攻鼓浪嶼，成功吸引國軍注意力，造成國軍判斷失誤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""解放軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鼓浪嶼"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年6月以前，國軍根本未在金門島上設防。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金門島"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

到6月中旬，國軍廈門要塞司令部才成立金門要塞總臺，這才開始構築島上工事，鋪設通訊線路。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍廈門要塞司令部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""金門要塞總臺"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

解放軍迅速奪取了閩北、閩南，但缺乏海戰經驗，且無海、空軍掩護作戰。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""解放軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩北"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

古巨基於2006年度得到四臺聯頒音樂大獎歌曲大獎成為繼陳慧琳之後連續奪得最多次歌曲獎的歌手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古巨基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳慧琳"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大先後在格拉尼庫斯河和伊蘇斯擊敗波斯軍隊，從波斯人手中奪取了敘利亞和埃及。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格拉尼庫斯河"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊蘇斯"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""波斯"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

值得一提的是，當時的夫妻年齡結構也大約是這樣的組成模式，即30歲左右的丈夫與10幾歲妻子的組合。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為對平民階級的男子而言，貴族的那套追求方法太不切實際，而男妓的存在則可以滿足他們對少年的愛慕。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10212,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前7世紀，古希臘社會進一步發展，古希臘藝術也隨之進步。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古希臘"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古希臘"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他補充道，當時斯巴達人還滿足了他的好奇心，向他展示了位於狄俄尼索斯神廟附近、她接客時使用的房屋。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狄俄尼索斯"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他會用極細的線條編織出物象的表面和體塊，以線條的疏密來表現物體的明暗。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其作品也成為音樂會上常見的曲目，在歐洲甚至產生了過熱的現象。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1960年起，馬勒成為了最常被錄音的作曲家之一，多位指揮家錄製其交響曲全集。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬勒"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全鎮轄域總面積154.2平方公里，總人口35,190人（2000年人口普查），下轄10個行政村、3個社群。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他幼年受過良好的教育，通曉拉丁語和希臘語，能誦荷馬史詩原文，併到雅典學過哲學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅典"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全詩計12卷，長達近萬行，是遵照奧古斯都的旨意創作出來的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧古斯都"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其散文語言簡潔凝練，樸實無華，體現了和西塞羅迥異的風格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西塞羅"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧克萊修（前99年-前55年）生於共和國末期，唯一的傳世之作《物性論》（一譯《論自然》）共六卷，每卷千餘行，是一部哲理詩。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧克萊修"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

維吉爾在創作《埃涅阿斯紀》的時候雖有意摹仿荷馬史詩，但全詩強調使命感、責任感，洋溢著嚴肅、哀婉和悲天憫人的情調，是典型的羅馬風格。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為1202萬立方米，集雨面積為46平方千米，海拔為26.5米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣，就可根據詞語的詞性和詞語的組合規律（如語法關係）等來斷句。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，其他廢棄物、廢水、廢氣等都不會排放。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，大型水力發電系統有幾個顯著的社會的和環境的缺點：在規劃水庫區中生活的人民顛沛流離，在施工期間和水庫洪水期釋放大量的二氧化碳和甲烷，破壞水生的生態系統和鳥類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其次，儘管化石燃料技術是比較成熟的，可再生能源技術正在迅速被改進。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據國際能源署（IEA）的一個在2011年的預測，在50年之內，太陽能發電站可能會產生世界上大部分電力，顯著減少對環境有害的溫室氣體的排放。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際能源署"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""IEA"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10229,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

問世之初可口可樂的主要成分主要有兩種，分別是古柯鹼及咖啡因。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10230,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此譯名被普遍認為是最經典的譯名之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10231,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

快樂之道提倡真實是相對的，這些相對哲學現今被稱為詭辯，早在二千多年前已被蘇格拉底和他的弟子否定。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇格拉底"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10232,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前接駁車的營運業務則是由大南汽車負責。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大南汽車"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1973年7月10日，為了要推展體育用品的外銷市場，以貿易商、體育用品批發商、體育用品製造商為基礎的臺北市體育用品商業同業公會應運而生，胡益蘭成為第一任理事長，李榮淮成為常務理事長，並且開始針對各國體育用品發展之情況進行調查。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北市體育用品商業同業公會"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡益蘭"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李榮淮"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 83
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10234,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，張建邦博士出任董事長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張建邦"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10235,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

黃巖路橋機場建於1987年，是全國第一個縣級民航站，2001年1月起，台州市替代黃巖區接管該機場，同時加掛台州市民航局牌子。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃巖路橋機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""台州市"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃巖區"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""台州市民航局"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

前臺灣國防部長李傑在軍購案回答李敖質詢時，表示在大陸全力攻臺下，臺灣只有防守兩個星期的能力。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李傑"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大陸"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

新聞自由在臺灣常被利用於爆料與不負責任的言論上，而非理性的討論。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些顯然都是臺灣媒體所需大力加強的。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，民營報紙亦於艱難中求生，1946年創刊於臺中的《民聲日報》當時辦的有聲有色，但最後由《聯合報》及《徵信新聞》脫穎而出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北方全真教偏重自行主義，重視修養苦行，南方偏重他力主義，重視符咒科儀，一般來說，臺灣的道教來自南方福建泉州與漳州一代所盛行的天師教（天師道）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建泉州"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

福利制度的完善已初見端倪。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這些事件中，有11件發生在1911年的辛亥革命之後，並且有4件是受到辛亥革命的刺激而發動的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個轉變，可能和義勇軍開赴內地推翻清朝，以及原本領導遊擊戰的前臺灣民主國軍務大臣李秉瑞殉職有關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義勇軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清朝"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣民主國"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李秉瑞"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影主要呈現寫實風格，其題材貼近現實社會，回顧民眾的真實生活，由於形式新穎、風格獨特，促成了臺灣電影的新風貌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10245,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月25日陳儀代表同盟國的中華民國政府接管臺灣，接受日本帝國臺灣總督兼臺灣軍司令官安藤利吉的投降。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳儀"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""同盟國"",
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        ""End"": 13
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中華民國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本帝國臺灣"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣軍"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安藤利吉"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10246,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年8月14日，日本天皇發表終戰詔書，二戰結束。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

樹的稀有與其緩慢的生長速度意味著合法的供應非常稀少。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10248,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二條，臺灣獨立不是因為臺灣人四百年來受到外來政權的壓迫。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰剛結束時，臺灣糖業鐵路年久失修，且有鋼軌輕重不一、蒸汽機車大多逾齡等問題。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主持人也會視情形開放現場觀眾參賽，獲勝者同樣也有豐盛的獎品或豐厚的獎金。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該單元曾經也出現特別版，夾到者的最高獎品為洋房一棟。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10252,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年2月28日在日本東京成立的海外臺獨組織「臺灣共和國臨時政府」，其領導人稱為「大統領」，但未獲承認。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣共和國臨時政府"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

每集幾乎有案件關係人訪談，結尾開始有高哲翰講解。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""高哲翰"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

信義鄉與水里鄉相同，是從1980年代左右，才開始闢墾茶園，所以也屬於新興的高山茶區。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""信義鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""水里鄉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嘉義縣是當前臺灣生產高山茶的重要產區，種植的區域，以梅山鄉、竹崎鄉、番路鄉及阿里山鄉等四個山區鄉鎮為主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅山鄉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""竹崎鄉"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""番路鄉"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿里山鄉"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯坦·李還是李小龍的影迷，在自己的事業上也極大地受到李小龍電影的影響。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯坦·李"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李小龍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李小龍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影《蜘蛛俠：驚奇再起》中，曾於蜘蛛人和蜥蜴人打鬥的場景（學校某處圖書室）中出現。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家們最早的重建揭示出一個沒有頭的人形雕像。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝拉特協助利物浦在這個賽季取得英超第2名並取得球會歷史上最高的聯賽分數。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝拉特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英超"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝拉特是當今球壇最全能球員之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝拉特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

招數並不複雜，卻指住國人要害，頗見奇效。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

史旺森山脈是南極洲的山脈，位於瑪麗伯德地，屬於福特山脈的一部分，全長約15公里，處於桑德斯山東南面11公里，該山脈在1934年由美國探險隊發現。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""史旺森山脈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪麗伯德地"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福特山脈"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桑德斯山"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝根榮請史樹青等人鑒定一件偽造的金縷玉衣，史樹青等專家認定為真品，估價24億人民幣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝根榮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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        ""TypeName"": ""PER"",
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        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史樹青"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1953年英國軍方開始採用史特林衝鋒槍以來，之後經過了數次的改良，並且也追加成為制式裝備。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到樹林後，將神水喝下的史瑞克與驢子並沒有任何改變，史瑞克嗅了嗅神水後突然向著毒蘑菇打噴嚏。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國王給予兩人祝福後就準備要離開這個傷心地，但王后卻告訴國王自己仍然深愛著他，即使國王是一隻青蛙。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鏡頭回到「很遠很遠的王國」，費歐娜也受到神水的影響暈了過去。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費歐娜"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

長靴貓以無辜的眼神請求原諒，而史瑞克和貓咪很快變成了朋友。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《西城故事》（West Side Story）是桑坦事業的突破。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑坦"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這齣音樂劇被當年時代雜誌評為桑坦最優秀的成就。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑坦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他將四人強留在工廠，並從他們身上各拿走一部分來製作巧克力棒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉森與祖父母住在鄉村小木屋裡，他相當喜愛這個地方，在北瑞典冰雪紛飛的漫長冬季，他就靠越野滑雪板上下學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉森"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北瑞典"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於《史通》總結唐以前史學的全部問題，因而擁有極高史學地位，對後世影響深遠。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""唐"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

右龍是日本將棋的棋子之一。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1977年1月10日，葉企孫侄子葉銘漢交工資給叔父，發覺他病情惡化。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉企孫"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
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        ""Text"": ""葉銘漢"",
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10276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，他躲入一條運兵船，終於到達重慶。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
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10277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，他的父親去世，母親對他十分溺愛。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年5月，葉小文出掌國務院宗教事務局；同年12月，作為國務院特派專員，赴西藏參與主持第十一世班禪的金瓶掣籤和坐床大典。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉小文"",
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        ""End"": 11
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院宗教事務局"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
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        ""End"": 41
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""第十一世班禪"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個月後，在漳州執行偵察任務時，因遭遇暴雨，飛機失事，葉少毅不幸犧牲。","""Results"": [
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        ""Text"": ""漳州"",
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    {
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        ""Text"": ""葉少毅"",
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10280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

11歲的葉甫根尼·普魯申科借居在聖彼得堡的公寓，小房間內僅有一張桌與椅子、折疊床，葉甫根尼·普魯申科不僅要生活上學處理家務，更要面對團隊中的由來已久的陋習：欺負新人。","""Results"": [
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        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
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        ""End"": 13
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖彼得堡"",
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        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

葉甫根尼·普魯申科在2010年加拿大溫哥華舉行的冬季奧運會，於短曲專案獲得90.85分，打破奧運會紀錄，領先所有競爭對手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
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        ""Text"": ""加拿大溫哥華"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1812年7月23日，他隨軍前往俄國，9月14日到達莫斯科，之後，他取道柯尼斯堡撤回巴黎。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柯尼斯堡"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10283,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於精靈之眼的介紹，將在下方『魔法』條目中會詳以敘述。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年司馬炎創立西晉，司馬攸受封為齊王。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬炎"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西晉"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬攸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10285,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後汲桑殺害東贏公司馬騰，號稱為穎報仇，於是起出司馬穎的棺木，帶著它行軍，每有事都啟奏司馬穎，以行軍令。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汲桑"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬騰"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穎"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬穎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬穎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10286,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

合武鐵路為滬漢蓉快速通道的一部分。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合武鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滬漢蓉快速通道"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

變調夾最初的用途是調整吉他的音調，使其與演唱者的嗓音相協調。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10288,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

約11世紀，苯教大師賢欽魯噶的弟子許耶羅布興建了一座名叫「吉卡日香」的苯教寺院。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢欽魯噶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許耶羅布"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""吉卡日香"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10289,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於語言學家來說一般這是區分兩種語言的標誌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10290,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相反的只會說吉大港語的人聽不懂孟加拉語。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10291,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

多斯桑托斯早於2007年便入選墨西哥國家足球隊成為大國腳，在2009年也入選2009年美洲金盃的國家隊名單，在賽事中合共射入兩球及交出多次助攻，表現出色，協助墨西哥羸得第五次美洲金盃冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""多斯桑托斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10292,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年5月6日，吉田美和選在生日這天，透過網站向世人宣佈與末田健閃電結婚的訊息。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉田美和"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""末田健"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯諾克以外，懷特亦曾參與周星馳所主演的電影龍的傳人，飾演其真實身份--職業斯諾克球手。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""懷特"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周星馳"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同義鎮是中國黑龍江省齊齊哈爾市訥河市下轄的一個鎮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""同義鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國黑龍江省齊齊哈爾市訥河市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10295,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

名人會議成員包括親王、貴族、大主教、大法官，某些情況下，也包括主要城鎮的官員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10296,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總括來說，名人會議旨在維持國家繁榮安定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上映第四周為日本黃金周過後的第一週，柯南歷屆劇場版票房通常從這時期開始增幅放緩，但M 17卻依然成為周票房榜冠軍，蟬聯四周冠軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾經花了30年的時間冒險的冒險家，打算和好友分享他的寶物和經歷演說，然而為瞭如此還邀請福爾摩斯與華生來參加展覽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福爾摩斯"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華生"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年，他共為日本國家足球隊出場1次，打進1球。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

校園中有一條南北向的大道將校園分成東西兩部。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後港體育場是新加坡的一所綜合性體育場，球場位於新加坡後港地區，最多可以同時容納3,400名觀眾，球場每天早晨對大眾開放晨練和慢跑活動，球場目前是新加坡職業足球聯賽球隊盛港榜鵝隊的主場。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""後港體育場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡後港"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然由於我們已經沒有辦法脫離現代生活方式的制約，而各種現代主義所帶來的惡果，並不足以完全否定現代文明的生活。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種行為本身造成了一種對後現代理解的偏激和錯位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了懷疑之外，他們的思想在理性思維者看來幾乎是凝滯的，他們只能寄生在現代啟蒙理性之上作個永遠的搗蛋鬼。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是日本第一位女性宇航員，也是首位兩度登上太空的日本宇航員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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        ""Text"": ""日本"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1992年以來，向井千秋是德克薩斯州休斯敦貝勒醫學院外科研究講師。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""向井千秋"",
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        ""Text"": ""德克薩斯州休斯敦貝勒醫學院"",
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10307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

向則錯是一個位於中國西藏自治區日喀則地區的湖泊，面積約為1.69平方千米，屬於青藏高原。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向則錯"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

向島TB（向島本線料金所）是位於廣島縣尾道市的西瀨戶自動車道（瀨戶內島波海道）之收費站。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向島TB"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向島本線料金所"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣島縣尾道市"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西瀨戶自動車道"",
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        ""End"": 30
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀨戶內島波海道"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

獨特的地理條件和氣候特點造就了春夏間雲山霧海的奇景，使向陽成為夏日休閑避暑的聖地，同時為我鄉名優特水果、速生豐產林、食用菌、有機茶葉等綠色農業成規模開發提供了得天獨厚的自然條件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊呂西60年代師從格羅滕迪克，參與了代數幾何討論班。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊呂西"",
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        ""End"": 3
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10311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋太宗去世後，內侍王繼恩密謀廢掉太子，另立君王。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋太宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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        ""Text"": ""王繼恩"",
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        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，君主要做到珍惜人才，任人為賢，激勵人們在各行各業做好本職工作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1048年帝國與塞爾柱人在亞美尼亞發生衝突，但不久即締結和約。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞美尼亞"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次叛亂大大削弱了帝國在巴爾幹地區的防禦力量，導致1048年佩切涅格人入侵該地區，並在此後5年多次進行劫掠，造成很大破壞。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴爾幹地區"",
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        ""End"": 17
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

像富人住宅一樣，教堂和修道院通常也帶有花園。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

普通平民為逃避兵役竟採取自殘的辦法。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吲哚乙酸也可以用化學方法合成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳廷琰的活動使他實質上獲得了公開身份，這時法國人決定讓步，以安撫民族主義鼓動者，還要求他勸說保大皇帝加入他們。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳廷琰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳之父親將其送往英國寄宿學校讀高中，但他又因偷竊而被學校開除。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
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        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳念真的父親來自嘉義縣民雄，到達瑞芳，在李建興兄弟創辦的瑞三煤礦工作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳念真"",
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        ""End"": 3
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義縣民雄"",
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        ""End"": 13
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞芳"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李建興"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞三煤礦"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

訊息傳得很快，日本報章也報道中國發現了天才神童。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳曾任跨國機構信昌工程有限公司之常務董事。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""信昌工程有限公司"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

三桂治軍嚴謹，精銳騎兵一千人，分二十隊，五十人一隊，每隊設一領騎官，吳三桂在自己的靴筒上放這二十名領騎官姓名，一旦抽中誰，便呼叫某領騎官，該領騎官即統五十人騎隊，跟隨他衝鋒陷陣，可謂「無往不利」，是明末最後一支有戰力的鐵騎部隊。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三桂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
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        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明"",
        ""Start"": 99,
        ""End"": 100
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後吳三桂轉成為清軍先驅，率軍攻打陝西、四川等地的李自成、張獻忠餘部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清軍"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陝西"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李自成"",
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        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張獻忠"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

順治十七年，朝廷以賦稅不足，令吳三桂裁減兵員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事的高潮在於周潤發在手裡抱著嬰兒嘴裡哼著搖籃曲哄小孩睡覺的情況下，一一解決歹徒並跳出窗外，嬰兒仍是安然無恙。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周潤發"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年6月28日，成立中國首個以同性戀者及其親友為主體的民間組織----同性戀親友會並任會長3年半。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""同性戀親友會"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而為了補充吳桂賢的文化知識，她曾被安排到西北大學學習；於1968年畢業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳桂賢"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西北大學"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築現為一般保護等級歷史風貌建築。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年初，吳金貴被調入中國國家足球隊，出任荷蘭主教練阿里·哈恩的助理，但是很快因為對於「業務的不同意見」而離開。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳金貴"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國家足球隊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""荷蘭"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿里·哈恩"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10331,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Elijah之後由Elena取回匕首，重新立規則對付Klaus。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elijah"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elena"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Klaus"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Katherine自殺，因此成了吸血鬼。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Katherine"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Lucy在月光石上施咒，交給Katherine。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lucy"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Katherine"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初在1996年未上映的試播節目中羅森博格這個角色是讓Riff Regan飾演，但在確定會上映並重新徵選角色後，Hannigan參加了羅森博格這個角色的徵選。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森博格"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Riff Regan"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Hannigan"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森博格"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為天生身體虛弱，從沒在「夜之社交界」裡出現過。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

古斯塔夫·克林姆創作這幅畫時為45歲，當時他仍然跟母親及兩個尚未結婚的姐妹居住在一起。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古斯塔夫·克林姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年11月15日，他於倫敦病逝，終年73歲。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，呂衛倫接任會長的時候，正值英國文化協會的低潮，在1960年代，由於政府削減資助等原因，協會被迫先後結束在緬甸、斐濟、加勒比海和非洲及中東部份地區的工作，並將協會的服務物件逐步縮窄至西歐地區，工作性質也限制到只有藝術、科學和科技領域的交流層面，使協會的規模不斷萎縮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂衛倫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國文化協會"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加勒比海"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西歐"",
        ""Start"": 93,
        ""End"": 95
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

呂衛倫在紐西蘭工作期間，也曾擔任過與教育無關的公職。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂衛倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐西蘭"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在出任協會會長以前，他早在1968年至1972年任英國文化協會英聯邦大學交流委員會委員，因此對協會有一定認識。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國文化協會英聯邦大學交流委員會"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管他的錢幣象徵意味雄厚，但在政策上可能趨向防禦性質。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港馬會亦暫時吊銷其騎師牌照，停賽四個月。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港馬會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

辛亥革命爆發後，他被蜀軍政府派到上海購買軍械，並與各省都督府代表聯合會代表在湖北會議。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蜀軍"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖北"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是北京大學第一個講歐洲文學史的教授。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京大學"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
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        ""End"": 12
    }
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10345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但可以舉一事為例，他說他喜歡涉覽筆記，中國的，他幾乎都看過。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 19,
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這情況，輕一些說是他們有了自己的獨有的風格，重一些說是別人辦不了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從第二年開始，周俊三漸轉球隊輔助角色，上場時間愈來愈少。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周俊三"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國6年（1917年），段祺瑞執政，國會再度解散。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""民國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

汪精衛從重慶脫出並受到日本保護之際，周化人歸國輔佐汪。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪精衛"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
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        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周化人"",
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        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪"",
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        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年10月19日他被首都高等法院判處死刑，1947年（民國36年）5月上訴仍被維持原判，但遲遲未執行槍決。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""首都高等法院"",
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    {
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        ""Text"": ""民國"",
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        ""End"": 32
    }
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10351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

光緒三十二年（1906年）任山東大學堂總監督，任職一年。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""山東大學堂"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10352,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

西戎是對中國古代西部部族的統稱，長期威脅西周王朝的西部邊境。","""Results"": [
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        ""Text"": ""中國"",
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        ""Text"": ""西周"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，周志仁隨護國軍赴四川，轉戰瀘州、敘府，後在四川戰死。","""Results"": [
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        ""Text"": ""周志仁"",
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        ""End"": 10
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    {
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        ""Text"": ""瀘州"",
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        ""End"": 18
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘府"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

周成建是中國的著名浙商及企業家，2009年以個人資產達136億元人民幣上榜福布斯中國富豪榜。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周成建"",
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        ""Text"": ""中國"",
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    {
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        ""Text"": ""浙"",
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        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""福布斯"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

晚年留居北京，常與恩施樊增祥、應山左紹佐以詩文唱和，號「楚中三老」。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""恩施樊增祥"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""應山左紹佐"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最小的弟弟周渝繼承爸爸的思想，將紫藤廬經營成臺北市獨具一格的文化茶館，成為臺北市市定古蹟。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周渝"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紫藤廬"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人說這是裴世清見到的秦王國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""裴世清"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""秦"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 12
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1912年，調任回浙江，出任浙江省高等審判廳書記官長。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""浙江省高等審判廳"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年，周駿彥出任南京國民政府軍政部軍需署署長，後擢升至陸軍軍需總監，陸軍中將軍銜，是為周駿彥職業生涯頂點。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京國民政府軍政部軍需署"",
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    },
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

周駿彥早年曾在家鄉奉化縣的龍津學堂擔任學監。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉化縣"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸得衛將軍呼延瑜擊殺了陳安之弟陳集，讓劉曜順利撤軍。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呼延瑜"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳安"",
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    },
    {
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        ""Text"": ""陳集"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉曜"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家以地下軍新成員與達夏取得聯絡，從達夏那玩家得知為針對盟軍的抵抗活動已經就緒，但為我們研發新武器的蘇聯首席科學家卻神祕失蹤。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達夏"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達夏"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以，在現在的圖形使用者介面的作業系統中，通常都保留著可選的命令列介面。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在西元2000年以後，傳媒尺度大開，許多命理節目風行，如：開運鑑定團、命運好好玩，造成命理的風行與正當化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

命理師是臺灣對於算命先生、半仙用現代自創詞彙來稱呼，是利用中國術數來算命的古老職業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄉村柏油路縱橫交織，程式控制電話遍佈全鄉。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們不分戰爭的社會根源，認為通過和平談判和協商就能解決雙方的暴力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港主權移交後，官方每日的升降旗儀式改於金紫荊廣場舉行，由香港警察儀仗隊執行。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金紫荊廣場"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港警察儀仗隊"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而她溫柔善良的個性也與和緩翁主恰好相反，比起這個同母的妹妹，她與弟弟莊獻世子感情也可以說非常融洽。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莊獻世子"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

和黃是業務遍佈全球的大型跨國企業，經營多元化業務，包括全球多個市場最大的貨櫃碼頭經營商、零售連鎖集團、地產發展與基建業務，以至電訊及電臺廣播服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""和黃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

狐狸因過度疼痛，昏死過去。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是一些常見的咖啡種類：咖啡粉的好壞對接下來的烹製過程有非常重要的影響。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

咖啡因是一種黃嘌呤生物鹼化合物，對人類來說是一種興奮劑。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

深焙咖啡一般比淺焙咖啡的咖啡因含量少，因為烘焙能減少咖啡豆裡的咖啡因含量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鹹昌裡，是臺灣南部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍即今屏東縣的車城鄉北部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹昌裡"",
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        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏東縣"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國時期，鹹福宮曾作為故宮博物院乾隆御賞物陳列室。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華民國"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹福宮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""故宮博物院乾隆御賞物陳列室"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

品客除了口味多樣之外，還有限定販賣地區或時間的特色口味，相當受到消費者的歡迎，而該廣告亦於無線、亞視及商臺播出。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無線"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""商臺"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈公，香港作家、電影編導、傳媒工作者，原名許國、許子賓，潮汕人，一說是閩南泉州人（潮州話和泉州話都屬於閩南語系，和泉州話有很多完全相同，比如「你」、「魚」、「舉」、「話」、「同」等字音）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈公"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許子賓"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潮汕"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩南泉州"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""潮州"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泉州"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩南"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""泉州"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來卡通造型的桑德斯上校（由演員Randy Quaid配音），出現在越來越多的肯德基廣告中。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑德斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Randy Quaid"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""肯德基"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因相當著迷小丑，而開始分析和研究有關他的事，還瘋狂地愛上他。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖誕晚會上，哈利、羅恩、赫敏分別提出或接受了異性的邀請，與舞伴一起參與了晚會。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈利"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅恩"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫敏"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近的公交車站為九三五廠站。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九三五廠站"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年，哈爾濱實現地區生產總值4243.4億元，比上年增長12.3%，連續9年保持12%以上的增長速度。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中哈爾濱電機廠產品佔全國水電工程裝置數量的二分之一，火電工程裝置數量的三分之一，總量的二分之一，也是三峽工程裝置供應國內唯一中標單位，成為同行業龍頭。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈爾濱電機廠"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈爾濱正處於金融業加速期，其金融業的「利基市場」成為國內外銀行紛紛鎖定的一塊肥碩蛋糕。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈德遜（Hudson，Ohio）是美國俄亥俄州薩米特縣的一個城市。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈德遜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Hudson"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Ohio"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國俄亥俄州薩米特縣"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本品牌的商品，無論是否在日本製造，在臺灣通常價格較高但被視為品質較佳，依然有不少人購買。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年5月，經組織批准，哈旺羅布享受正廳級職務工資和醫療待遇，提前退休。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈旺羅布"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是瑞士著名穆斯林學者塔裡克·拉馬丹的外祖父，也是著名埃及美術類兄弟會成員賈麥勒·班納（Gamal al-Banna）的哥哥。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞士"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塔裡克·拉馬丹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""埃及美術類兄弟會"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈麥勒·班納"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Gamal al-Banna"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

保亞沙合共為黑池上陣20場及射入1球，雖然球隊透過附加賽取得升班英超資格，但他仍於季後約滿被放棄。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保亞沙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""黑池"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英超"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在公眾場合故意焚燒、毀損、塗劃、沾汙、踐踏市旗、市徽的，由公安部門處以100至500元人民幣罰款。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

俱樂部在2006年將球隊名字更名為現在的哈特蘭德。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈特蘭德"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前至少有1000名哈瑞迪自願入伍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自14歲起，許多哈瑞迪男孩便不再學習任何世俗的科目（科學、數學、外語），轉而專注在猶太律法的研讀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該處為一個小型遺址，大約150米寬，200米長，高度約7米。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1946年，美國本土發生了數宗殘暴的私刑，其中有兩名黑人男子和兩名黑人婦女在喬治亞州的華爾頓縣附近被殺害；另外亦有一名剛從二戰戰場退役的非洲裔軍人遭到虐待，稱為艾薩克·伍德沃德事件。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾頓縣"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 48
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
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        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""艾薩克·伍德沃德"",
        ""Start"": 81,
        ""End"": 89
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜魯門是在羅斯福的身體健康每況愈下時被任命為副總統的，而任職副總統的時間只有82日，因此他們兩人沒有開展重要的合作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜魯門"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅斯福"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10398,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而出乎意料的是，杜魯門宣誓就任副總統之後數日，即接替羅斯福任總統前的數個月，他公然出席了彭德格斯特的喪禮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜魯門"",
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        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅斯福"",
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        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭德格斯特"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其槍機是以AK-47的雙大形閉鎖鎖耳槍機為藍本，並且經過相當的修改使其適用於大威力的反器材步槍上。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫比亞比索是哥倫比亞正在流通使用的貨幣。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥倫比亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥倫比亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

參加哥德堡號建造工作的人大約有100至150人，其中約有80人是不領取任何報酬的自願者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個結果來自於次文化成員多樣化的喜好。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著冬季及冰雪的來臨渡過塞尼奧河的任何企圖是不可能的，第8軍團在1944年的行動因而結束。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞尼奧河"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他表示一定是有相當數量的獵人聚在一起，才能蓋起這樣的建築物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家亦發現，人在悲痛時流的眼淚和傷風感冒及風沙入眼時流的眼淚，其化學成分是不同的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大型的食草哺乳動物，如牛是人類早期農業的重要組成部分，幾乎所有的文明的早期農業都依賴於牛等牲畜的使用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋軍在王韶的率領下於該年佔領唃廝囉國熙河地區，這迫使唃廝囉國與西夏聯合，出兵攻打北宋的河州，殺其守將。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""宋軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王韶"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""唃廝囉國熙河地區"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""唃廝囉國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西夏"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北宋"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河州"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此法國成為歐洲第二個擁有住房抗告權的國家。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，唐開始集結陸海部隊準備在649年再一次大規模攻高句麗。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""唐"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高句麗"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宦官李輔國奉承肅宗，離間玄宗與肅宗的關係，迫使玄宗軟禁於太極宮（西內）甘露殿。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李輔國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肅宗"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肅宗"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太極宮"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""甘露殿"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

玄宗雖然沒有發動過像唐太宗、唐高宗朝時那樣的大規模的開邊軍事行動。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐太宗"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐高宗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此以後，沒有人敢再有諫爭之言了。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

90年代後期他的財務狀況和名聲出現了通貨膨脹。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

唐詩詠中學時開始兼職模特兒，直至2000年參演「香港電臺」的電視劇《青春@Y2K》同期演員有餘文樂、蔡卓妍、黎國輝等。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐詩詠"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港電臺"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""余文樂"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡卓妍"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎國輝"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據《淡水廳志》記載：「淡水開墾，自奇裡岸（今唭哩岸）始。」","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奇裡岸"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""唭哩岸"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

唯心論直接相對於唯物論，後者認為世界的基本成分為物質，我們對世界之認識主要是通過物質，並將之視作為一種物質形式與過程。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

投資貸款由貸款人發出，並一直在其資產負債表上體現，直至貸款到期。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

魏惠王怨恨商鞅用欺騙的手段俘虜公子卬、擊敗魏軍，將其驅逐回秦國。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏惠王"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""商鞅"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""公子卬"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""魏軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""秦國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，同一款間格的單邊單位比非單邊的呎價約貴20%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她最擅長運用魔咒施加於藥草，並召喚來神明的力量於自身，將人永遠變成豬等動物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然西克索人只統治埃及的北部，但整個埃及都向他們進貢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

喜市於2003年提供居民範圍龐大的無線網路服務，受到全國性的矚目。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喜市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在《惡靈古堡》中，植物也可以感染病毒而成為喪屍。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1825年1月28日皮克特生於維吉尼亞州的里奇蒙，1846年於西點軍校畢業。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""里奇蒙"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西點軍校"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮克特在內戰末年一直留在維吉尼亞州。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10426,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是首位擔任公務員的英國王室成員。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬治王子和瑪麗娜公主的婚姻是英國王室最後一樁門當戶對的婚姻。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑪麗娜公主生於1906年，比喬治王子年幼四歲。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到1934年8月，應瑪麗娜公主的姐姐奧爾加公主和姐夫保羅王子的邀請，喬治王子來到南斯拉夫才和瑪麗娜公主訂婚。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧爾加"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南斯拉夫"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這之後，他接拍了一部名為《我們是馬歇爾》的電影，這部電影講述的是大學橄欖球隊中發生的故事，不過並沒有獲得霹靂嬌娃那樣的成功。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢密爾頓在當時被視為棒球界的一顆新星。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢密爾頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10432,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在光纖通訊中，單模光纖是一種設計用來傳送單一光束（模）的光纖。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常此光束內有多種波長的光。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大眾被邀請參觀實驗室的設施，目睹實驗室有關科學技術的演示。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

火箭發動機直到1940年代中期經常被稱為噴射發動機。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，北白川宮成久王與王妃也親自前往視查。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""北白川宮成久王"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980年由陳宗仁接任，1982年配合嘉義市升格為省轄市，校名為嘉義市立民生國民中學。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳宗仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義市"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

嘉莉迪在參加《超級名模生死鬥》前是一位攝影師，也曾擔任過演員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

40樓為Penthouse，設4個複式單位。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，嘉薛地喜愛研究歷史，二戰前曾發表一些有關香港通商史和商業史的文章。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉薛地"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

正傳《嘉薰醫生》最初是作者陳嘉薰運用自身形象進行創作。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳嘉薰"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校亦於1956年成立了香港的第一隊香港紅十字會青年團（Youth Unit One），其後逐漸普及於其他中學，成為香港其中一個最具規模的制服團體。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港紅十字會青年團"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Youth Unit One"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

深藍色的背心絨布連身百摺裙，配白色恤衫、藍色的領帶和腰帶，深藍色的短襪和黑色皮鞋。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年1月8日，她在亞利桑那州圖森市的Safeway超級市場外舉辦「國會就在你的街角」（Congress on Your Corner）活動時遭槍手擊中頭部受重傷，當時被槍手擊中的另外還有18人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑那州圖森市"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Safeway"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也是該州歷史上最年輕的女性參議員。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

噶哈巫語對數詞的稱呼與臺灣各原住民族的數詞稱呼法，或多或少有相似之處。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1745年，準噶爾汗國爆發大瘟疫，五十歲的噶爾丹策零9月在伊犁染病去世。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""準噶爾汗國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""噶爾丹策零"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊犁"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而動態性質的名物化以謂語等詞加上字尾/-an/等表示，其特性為詞語在句中有動態語義（active）連繫。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蕭瑜認為嚴光拜訪光武帝，表明其愛慕虛榮。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭瑜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嚴光"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光武帝"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

因實際持有單位臺灣銀行對古蹟維護方式及見解不同，該古蹟連同周邊附屬建物於1993年後嚴重荒廢。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣銀行"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

四川北路站周邊，目前仍以20世紀建造的石庫門住宅和公園綠地為主。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川北路站"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

明太祖洪武四年（1371年），四川地區併入明朝版圖。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""明太祖洪武"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8世紀的鄂爾渾碑銘中有一部分是回紇人刻成的，但其語言和後東突厥汗國時期的碑刻基本一致，稱為古突厥語。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鄂爾渾"",
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10454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際天文聯會（IAU）將為該組衛星保留因紐特神話名。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際天文聯會"",
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10455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

十公主有別於一般皇室宗女，她從兒時起，便經常跟著皇父與大臣公卿會面，亦常與親哥哥及堂兄弟們混在一起，因此熟知政務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站距固始縣城約30公里，距西安站822公里，距南京站333公里。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安站"",
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10457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國聯季後賽在NFC冠軍賽兩隊競爭喬治哈拉斯盃達到高潮。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1993年，該館文物庫房遷到柏林寺藏經樓。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林寺藏經樓"",
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10459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際友誼博物館是中華人民共和國國家文物局直屬的國家級博物館，「專門收藏、保護、研究和展示新中國對外交往中黨和國家領導人受贈的外交禮品」。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國際友誼博物館"",
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國家文物局"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新中國"",
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        ""End"": 47
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10460,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外還作為國際奧委會的代表進行技術監督，組織四年一度的世界射擊錦標賽；促進和發展教學計劃與方法、出版聯合會通訊和獎勵對國際射聯有突出貢獻的個人。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際奧委會"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際氣象節的發起人是一個法國人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

各國不論政治、經濟、社會制度上有何差異，都有義務互相協助。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國家有權對其在國外的本國國民的合法權益進行保護，這是國家屬人優越權的重要內容之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

追求利潤的動機不斷推動著一般國際法的向前發展和海商法的形成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該機構的宗旨為「致力於推動電磁理論及其相關的先進應用，以及在全球範圍促進電磁學的教育和學術交流。」","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場戰役於1553年12月25日發生在智利圖卡佩爾。","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""智利圖卡佩爾"",
        ""Start"": 19,
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在南部環礁的一個燈塔小島上居住著大量海鳥。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

緊隨其後，他們研發了噴氣動力的Tu-16轟炸機（北大西洋公約組織命名：獾Badger）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初總統只是象徵式的國家元首，政務由國會主持。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然大部分的總統由民主方法選出，也有部分國家元首是發動政變或起義奪權而產生（如古巴前國務委員會主席菲德爾·卡斯特羅）。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
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        ""Text"": ""菲德爾·卡斯特羅"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月12日海地地震中三層中較高的兩層倒塌。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於2004年12月，國家應變計劃正式生效。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國家足球博物館（The National Football Museum）是英國的一座博物館。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國家足球博物館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

74軍成軍不久隨即參與1937年8月13日爆發之淞滬會戰，51師在羅店、58師在蘊藻濱戰場，隨後因損失過重於11月9日撤出淞滬戰場休整。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅店"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘊藻濱戰場"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淞滬戰場"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 65
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年12月日軍偷襲珍珠港，隨後進攻緬甸，企圖切斷中國唯一對外之陸上補給線。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珍珠港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

第五軍軍長杜聿明後在史迪威壓力下兼任遠徵軍代理司令長官。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜聿明"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史迪威"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此時，該軍下轄第33師、第117師及獨立第6旅，在蘇魯戰區擔任敵後戰場對日作戰和被共產黨彭雪楓軍偷襲，政府軍傷亡慘重。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇魯戰區"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""共產黨彭雪楓"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時的香港政府後來把香港以南的航線分予國泰經營，以北的則交予國泰唯一本地對手，怡和洋行屬下的香港航空經營。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和洋行"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港航空"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年11月，國立中央大學遷回南京。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國立中央大學"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年1月，南京政府的失敗已經成為定局，政府機關開始南遷，中大校長周鴻經也奉命遷校。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中大"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周鴻經"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央人民政府任命潘菽（原南京大學校長）為校長，孫叔平（原南京市文教局長）為第一副校長，李方訓（原金陵大學校長）為第二副校長，保留原南大、金大必要職員組織行政機關。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央人民政府"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘菽"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京大學"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫叔平"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京市"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李方訓"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金陵大學"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 52
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南大"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金大"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

博愛校區的校門目前有兩座-北大門、南大門，其中北大門也為博愛校區的主要校門。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前博愛校區並無餐廳進駐，僅有理髮部、外工房，不過周遭有許多小吃店，提供學生飲食的服務。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段期間內，有許多球員獲選加入國家青年代表隊，畢業後也陸續加入各甲組足球隊，成為國家代表隊的重要來源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

屏東農業學校與臺北帝國大學（臺灣大學前身）、師範學院（臺灣師大前身）、臺中農學院（中興大學前身）、臺南工學院（成功大學前身），時為臺灣五大學府","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏東農業學校"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北帝國大學"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣大學"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""師範學院"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣師大"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中農學院"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中興大學"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺南工學院"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""成功大學"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一樓為供學生自習的K書中心，二樓為期刊閱覽室，有數部可上網的電腦供師生查閱、列印資料，並設有咖啡機，三樓為普通閱覽室，四樓為鄰近音樂教室的「紅土藝術空間」與美術教室，五樓為演藝廳。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年國立清華大學於新竹復校，1965年恢復物理系大學部。","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國立清華大學"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在規劃過程中，是否能有足夠的討論時間與效率，一直飽受爭議。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同樣，施力的大小不同，引起的加速度不同，最終的結果也不一樣，亦可以從向量的加成性來看。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數的加長型禮車則是租車公司的財產。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種車輛如果歸私人擁有，多半會設定昂貴的音訊裝置、電視機、影碟機，以及吧檯和冰箱。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

動作冒險遊戲（A-AVG）：是冒險遊戲的分支，它融合了動作遊戲的一些特徵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其測試包含了美術治療法，認知行為治療和洞察療法，同時給行為分析提供了一個理論性的交流平臺。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

努克的經濟以漁業為主，1960年代，鱈魚業相當發達，現已沒落，目前主要出產螃蟹和大比目魚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""努克"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後愛斯基摩人和維京人相繼定居於此。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

五月二十一日，努爾哈赤出城迎接前來瀋陽的科爾沁部奧巴貝勒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""努爾哈赤"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀋陽"",
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        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧巴"",
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        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他花費了許多時間來比較加拿大地質調查局博物館中的恐龍化石。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大地質調查局博物館"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1355年，勃蘭登堡被神聖羅馬帝國皇帝查理四世升為選侯國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""查理四世"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是迪士尼的公主們不會都太侷限於一個範圍之內了嗎？
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""迪士尼"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華特迪士尼首次邀請數名香港人氣部落格，參與動畫《勇敢傳說之幻險森林》配音工作，讓他們與其他明星及專業配音員齊齊聲演動畫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""華特迪士尼"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1594年秋，在與特蘭西瓦尼亞和摩爾達維亞簽訂盟約之後，米哈伊起兵反抗奧斯曼帝國，參加神聖羅馬帝國發起的十三年戰爭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""米哈伊"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在平原、塔、洞窟、海或迷宮中移動時，玩家將會和隨機遇到的敵人作戰。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當《Game Informer》提到遊戲在日本的知名度時甚至說“四百萬日本人可能錯了”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

史萊姆是由鳥山明為《勇者鬥惡龍》設計的，併成為了系列官方的吉祥物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史萊姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鳥山明"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本FC平臺的前兩作通過密碼記憶系統記錄進度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於這次失事原因涉及很多敏感的爭議性，因此最後仍未有一個具體及統一的事故調查報告。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

年復一年，無論颳風下雨，不顧警察和暴徒騷擾，白衣女士們堅持著她們無聲的週日步行，抗議關押古巴的所有良心犯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個家庭收入的中間數為$16,250，家庭收入的中間數為$16,250，國民平均收入為$5,467。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

勞特塔瓦爾湖是印度尼西亞的湖泊，位於蘇門答臘島北部，由亞齊特別行政區負責管轄，長17公里、寬3公里，面積70平方公里，海拔高度1,100米，最大水深80米，蓄水量25億立方米。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""勞特塔瓦爾湖"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度尼西亞"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇門答臘島"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞齊特別行政區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積24.44平方公里，人口3108人，人口密度127.2人/平方公里（2009年）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

包白鐵路全線共設有車站19座。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""包白鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

包盈盈所在的第三區，有衛冕冠軍、6號種子瑪麗埃爾·扎格尼斯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""包盈盈"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗埃爾·扎格尼斯"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於包浩斯學校對於現代建築學的深遠影響，今日的包浩斯早已不單是指學校，而是其倡導的建築流派或風格的統稱，注重建築造型與實用機能合而為一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""包浩斯學校"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年，首次推行的許多改革措施在卡達爾當政期間雖依然保留，但在外交上卻沒有任何大的改變。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡達爾"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

化外之地，文明地區以外的地方，即沒有開化的地方。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下一層南北兩側設有公交站，地下二層為地鐵4號線，地下三層為正在建設的地鐵14號線。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的前身是1901年的永定門站，到1957年至1958年擴建為輔助客運站，2006年至2008年拆除重建。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""永定門站"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時國安二隊的年輕球員普遍達不到一隊的水平，以至於聯賽開始時國安一線隊的註冊隊員只有十八名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

更新日期：2013年8月26日本賽季，北京國安再次提前一輪鎖定聯賽季軍，由於亞足聯確認中超聯賽獲得3.5個亞冠聯賽小組賽的直接參賽席位，故國安隊獲得了下賽季亞冠聯賽的席位，但需等到中國足協盃賽事結束後方可確定是否能夠直接晉級小組賽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京國安"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞足聯"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國安"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國足協"",
        ""Start"": 90,
        ""End"": 94
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，該工程並未完工。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京外城共有七門，南面三門，東西各一門，此外還有兩座便門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

甕城為元朝末年所修，因為當時崇仁門為東垣正中城門，因此甕城幾乎為正方形，南北寬68米，東西深62米，南面闢閘樓、券門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""崇仁門"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該部位於北京大學醫學部逸夫樓7樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京大學醫學部逸夫樓7樓"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月7日，北京市教育委員會正式作出批覆，要求該校停止體制改革試點，加入公立校行列。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京市教育委員會"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且學校的伙食和住宿條件也多年遭到在校生的詬病。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

支線從朝陽門到楊閘環島後繼續向東行駛，上京哈高速後到達通州武夷花園小區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝陽門"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""楊閘環島"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""京哈高速"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""通州武夷花園小區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站裝有遮蔽門，採用與軌道交通類似的管理方法，但2號線並沒有全線的專用路權。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年，學院恢復了本科生招生，該屆學生在1982年成為北京電影學院首批被授予學士學位的畢業生，在這以後的三十多年所培養的各個專業的眾多學生，成為了中國乃至世界著名的電影人，為中國電影在全世界的影響做出了重要的貢獻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京電影學院"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 75,
        ""End"": 77
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年報考人數達1.3萬餘人次，計劃招生只有440人，淘汰率超過96%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京站是當時中國大陸規模最大、裝置最先進的鐵路車站，也是第一個現代化大型鐵路客運站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了改善中央空檔的視覺效果，故借鑑中國傳統城門樓的設計，設計成一個寬45米、高50米的“門洞”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他每天趕著馬車到災區逐村收養災童，總人數近800名。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北印度洋產生的氣旋風暴是由印度氣象部新德里颱風中心命名，而在該地區的熱帶低氣壓的編號都以A/B字母作結。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北印度洋"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""印度氣象部新德里颱風中心"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此氣旋季之風暴通常都會於4月至12月期間形成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天帝軍得知真相後，也為法魯克與拳四郎的對決劃下休止符。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""天帝軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""法魯克"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拳四郎"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而解藥的出現也使得他們在公眾中得到了威望，並將北方之火推上權力寶座。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

那股充滿狂氣的演技力，並非只有身為演員的狂氣，而是表現於“演技”上的狂氣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北極土著民族一直與外界接觸甚少，直到現代，與其他地區的交流才開始變得頻繁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了避免此等事故發生，飛機的所有裝置，包括發動機、輔助動力裝置、電力、液壓系統等，都需要更為嚴格的防護性維修。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於北極地區的盛行西風一般強度較弱，再加上北極航線更接近大圓航線、航程較短，因此，越來越多往西飛（例如從紐約到香港）的航班，都會取道北極航線，節省時間之餘，還可以節省燃料，並增加有效負載。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北極"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

五歲後，雌性約2.5米長，300公斤，成長速度減慢很多，但雄性可能到五到八歲性發育完全之後才停止成長，到那時長到3.33 m左右，而且胸，頸和上身寬大，重量達到600-1100公斤。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

位於校園北區的重要文化遺產札幌農學校第二農場，是根據克拉克博士的構想而建立的模範家畜飼育場，多為明治時期的建築物。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""札幌農學校第二農場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""克拉克"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明治"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

市內後來也鋪設了有軌電車系統，地段亦被投機者所覬覦。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

天津河北體育場建成後佔地面積為20萬平方米、建築面積為4.5萬平方米，體育場的看臺設有18級臺階，為馬蹄形的水泥鋼筋建築。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津河北體育場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，第18屆華北運動會籌備委員會利用天津市政府的26萬元撥款和河北省政府的20萬元撥款興建北站體育場，其餘款項用於招待運動員和華北運動會工作人員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""第18屆華北運動會籌備委員會"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天津市"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河北省"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北站體育場"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至2002年8月，將軍澳線全線通車，本站變為港島線及將軍澳線的轉車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""將軍澳線"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""港島線"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""將軍澳線"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是李朝政府採取措施：一方面加強朝鮮半島東北面的防務；一方面對圖們江南北女真施加壓力，給以絕市的制裁。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮半島"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北黃土溝站是一個大準線上的鐵路車站，位於內蒙古自治區豐鎮市新城灣鄉北黃土溝，建於1996年，目前為四等站，郵政編碼為012105。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北黃土溝站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大準線"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內蒙古自治區豐鎮市新城灣鄉北黃土溝"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鑑於此業務模式取得空前成功，雙方擴充娛樂場業務至佔據新建業商業中心五層空間，集團與澳博的合作亦因而更趨緊密。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""澳博"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

只是在紐約州，就有500多所學校將匹克球設為課程。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紐約州"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

區位論要解決的是經濟活動的地理方位及其形成原因的問題。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所謂醫學生物化學大多是將生物化學中與醫學、人體功能較為相關部分整理後所得。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

消費者通過線下十二籃體重秤稱重，將資料傳輸到十二籃體重資料庫雲端，通過app、官網等終端為消費者推送個性解決方案，實現全程數字化監測管理，確保方案科學和持續性。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

舊街坊改造後，十全街兩側為新建的古典風格建築，是餐飲業、茶樓酒吧和各式工藝品商店（蘇繡、字畫古董、紫砂陶器、紅木小件）集中的特色街道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""十全街"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於十八銅人的具體描述非常分歧。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年為培養“天下最惡的人”，說服十大惡人饒過小魚兒。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""十大惡人"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""小魚兒"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

黑駿馬》、《綠化樹》、《晚霞消失的時候》、《高山下的花環》、《雪城》、《北京人在紐約》等作品都是獲得該獎項的文學作品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片製作成本超越上一部，達8000萬港幣，故事背景也與上集截然不同。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2009年，千禧公園是全芝加哥人氣第二高的旅遊景點，僅次於海軍碼頭（Navy's Pier）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""千禧公園"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""芝加哥"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海軍碼頭"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Navy's Pier"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 47
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

老子在本章中主要是向帝王闡述治國之術，要王者注重時政中細微的變化，遵循事物發展規律，順應自然，以達“無為”而治之目的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""老子"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

升A小調是一個於升A音開始的音樂的小調，組成的音有#A、#B（C）、#C、#D、#E（F）、#F、#G及#A（和聲小調）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

半月山大佛又稱資陽大佛，位於四川省資陽市雁江區碑記鎮，是一座在山崖石壁上雕刻的佛像。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川省資陽市雁江區碑記鎮"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但其祕密賬戶最後被半澤查獲，資產全遭凍結，身敗名裂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""半澤"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

半腰座椅，亦稱半腰位、半截座椅，鐵路車輛座位的一種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國人的心目中，華爾街是一個依靠貿易、資本主義和創新，而非殖民主義和掠奪成長的國家和經濟系統的象徵。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華爾街的公司反對政府的監督與管制。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華爾街"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

華山鬆（學名：Pinus armandii），是一種松科植物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月14日，Radzymin失守，波蘭第五軍團的戰線被突破。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Radzymin"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波蘭第五軍團"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他手上有24師的兵力，意圖仿效俄軍將領Ivan Paskievich在1831年的“十一月起義”中採用的方法去佔領華沙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""俄軍"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Ivan Paskievich"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華沙"",
        ""Start"": 57,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是紅軍開戰以來最接近華沙的時刻，可是形勢即將逆轉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紅軍"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""華沙"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但哈利·華納表示反對意見：“誰會想要聽到演員開口說話呢？”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈利·華納"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在山姆·華納逝世後，傑克·華納成為製作部門的領導者，但傑克·華納也因兄長逝世而遭受打擊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""山姆·華納"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑克·華納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""傑克·華納"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年，威廉·萊昂·麥肯齊·金的聯邦自由黨政府，通過1923年華人移民法案，完全禁止了華人移民。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉·萊昂·麥肯齊·金"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯邦自由黨"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於加拿大在二戰後簽署了聯合國世界人權宣言，加拿大政府必須廢除與宣言牴觸的排華法案。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""聯合國"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些人主要居住在維多利亞、溫哥華、蒙特利爾和多倫多。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維多利亞"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溫哥華"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蒙特利爾"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""多倫多"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年11月15日，法航協和飛機的一批剩餘零部件和紀念品在巴黎佳士得拍賣行公開拍賣，有約13,000人到場競投，共拍賣得320萬歐元，部分拍賣品的成交價遠超預期。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""法航"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎佳士得拍賣行"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拍賣的物品包括原來存放在圖盧茲市歐洲航天航空防務集團工廠倉庫內的超過1000件客機零部件和機艙內裝飾物品，其中包括起價為600歐元的乘客座椅、300歐元的應急氧氣罩、許多銀質和陶瓷餐具以及其他飛機零件，甚至包括一個起落架，並且這些拍賣物品都是從來沒有被旅客使用過的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""圖盧茲市歐洲航天航空防務集團"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此卓義峰便擁有“丐幫幫主”的外號。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卓義峰"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖則日語存在“二段音階”的變化，但只憑這二音變化，也沒有協音的可能。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從中華人民共和國建政到文化大革命結束，單縣歷任縣長或革委會主任：
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""單縣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1960年代後，隨著殖民地獨立，作為“單獨關稅區”的非主權政治實體漸漸減少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管概念一般是一致的，兩個學科已經發展出稍微不同的術語。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在微積分中，它們是帶有平常次序的實數集的子集之間的函式，但是定義仍保持同更一般的序理論定義一樣。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國民革命軍面臨前後夾攻，因此下令全線撤退。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國民革命軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年7月1日，南京大學2007、2008級學生由浦口校區搬遷至新建成的仙林校區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京大學"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦口校區"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""仙林校區"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京官話曾經長期是中國的官方語言。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雅語和吳語融合，逐漸形成南方的江淮官話。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京其他重要的水體還包括從六合區流過的滁河、高淳的固城湖、溧水的石臼湖等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""六合區"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滁河"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""高淳"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""固城湖"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""溧水"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""石臼湖"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

市區除玄武湖外、還有莫愁湖、南湖、琵琶湖、前湖、紫霞湖、月牙湖等天然或人工湖泊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""玄武湖"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫愁湖"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南湖"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""琵琶湖"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""前湖"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""紫霞湖"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""月牙湖"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫泉是南京市主要的地熱資源，著名的有湯山溫泉、湯泉溫泉、珍珠泉溫泉等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湯山溫泉"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湯泉溫泉"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珍珠泉溫泉"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年南加州鐵路地區管理局成立。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南加州鐵路地區管理局"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該方案最終於2006年11月投票通過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

朝鮮雖然認為渤海國是本國曆史，但不使用“南北國時代”這個詞彙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""朝鮮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人上告說劉三吾暗囑張信等人故意以陋捲進呈。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉三吾"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張信"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中校威廉‧陸斯佛得（William Drayton Rutherford）是此步兵團的英勇將領之一，死於斯特拉斯堡。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""威廉‧陸斯佛得"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""William Drayton Rutherford"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斯特拉斯堡"",
        ""Start"": 52,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南坑，位於臺灣北部，為三姓公溪的支流，位於新竹市香山區中部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南坑"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""三姓公溪"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹市香山區"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年5月3日，中石油高調宣稱冀東南堡油田油氣總儲量為10.2億噸，探明儲量4.05億噸，約為30億桶，媒體稱之為“40多年來中國石油勘探最激動人心的發現”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中石油"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""冀東南堡油田"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 65,
        ""End"": 67
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“文化大革命”中各級教育行政機構陷入癱瘓，1978年後恢復發展。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

“南曲戲文”跟宋金“北曲雜劇”有很大不同，它在表演的體制與結構上都要比雜劇來得自由，可以根據劇情需要作不同選擇，具備了戲劇的特徵。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朝末年發展到巔峰，明中葉後逐漸被新興的崑山腔所替代，並演化為明清的主要戲劇----傳奇。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

理學家朱熹任漳州知府時，也曾禁止當地戲曲演出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""朱熹"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

特殊的地理位置，使本區成為南投市區與中興新村來往通道，也是中寮鄉北部對外主要孔道。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南投"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中興新村"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中寮鄉"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年制的憲法規定無論共和國彼此人口與經濟地位，代表人數皆相同，因此可視為南聯邦以齊頭式平等的權力保障與聯邦制政體來解決民族問題的選擇。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

地方政府官員也不再由中央指派，而改由地方選出，連聯邦中央人員也是由地方派代表所組成，使得其只對選區負責，不會去考量整體聯邦之利益，使得各區的地方主義逐漸增長。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭結束時，狄託下令所有超過27歲的士兵復員，將軍隊規模縮編為一半，並按照蘇聯模式組成新軍，在南斯拉夫的觀點中，蘇聯紅軍不僅是最優秀的，更重要的是，它是一支“社會主義的軍隊”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""狄託"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蘇聯紅軍"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 60
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《南極條約》於1959年12月1日，由12個國家簽訂，並在1961年6月23日正式執行，迄今已有50國簽署。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從墜落的時間，或是居住在地球的時間，隕石還可以提供更多研究南極冰層環境的有用資訊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年5月，國務院批覆同意，撤銷南匯區，將其行政區域整體併入浦東新區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南匯區"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浦東新區"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，南洋商業銀行轉換新形象，以往是紅色底，寫上中英文全名的招牌，之後更換為和該公司網頁相同的標誌，標誌後先寫英文縮寫，再寫中文全名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南洋商業銀行"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年8月1日接收原中銀香港於中國內地業務，使分行及支行達11家及7家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中銀香港"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南洋大學，是位於上海的一所大學。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南洋大學"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

早在40至50年代，許多中國大陸的華人遠涉重洋，南下謀生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

研討會和講座可以享用多媒體演示、視訊會議和同時由數個不同地點的通訊的裝置的支援。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年，南洋酒店進行了大規模的裝修工程。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南洋酒店"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大殿原為明代建築，在文化大革命期間被毀，1989年重建。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

山上有一座小亭，名為浴日亭，是觀望海上日出之地。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浴日亭"",
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        ""End"": 13
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

南調是臺鐵縱貫線因應鐵路電氣化所興建的客車調車場，1974年10月動工、1977年12月17日啟用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南調"",
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    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

場內設有電力機車檢修廠裝置、洗車臺，以及包含臺北機務段、臺北檢車段、餐旅服務總所等單位的綜合辦公大樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國境內流域面積3354.7平方公里。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 0,
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10620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

部分特色單位更另有平臺、天台，甚至設有私人游泳池。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年，學校又更名為國立北京航空學校，隸屬於由航空事務處擴組而成的航空署。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國立北京航空學校"",
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10622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年9月，南苑航空學校正式開學，秦國鏞任首任校長，王鄂任教育長，厲汝燕任飛行主任教官。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南苑航空學校"",
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        ""Text"": ""王鄂"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""厲汝燕"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

梵語jambu，為樹名，即閻浮樹，是一種生長在印度南方的大型喬木。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年11月，南車四方機車車輛股份獲國家發改委批准，設立“高速列車系統整合國家工程實驗室”，主力建設包含高速列車系統整合、轉向架綜合、電磁相容綜合、車體綜合和環境綜合等研發試驗設施的高速列車研發實驗基地。。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南車四方機車車輛"",
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國家發改委"",
        ""Start"": 20,
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""高速列車系統整合國家工程實驗室"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，羅馬教廷於1844年在靳崗設立的天主教南陽教區，曾長期掌管河南全省的教務，法國人安巴都為首任主教，現存有靳崗天主教堂。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教廷"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靳崗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天主教南陽教區"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河南"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安巴都"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""靳崗天主教堂"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 61
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

希比拉任命托爾託薩主教巴塞洛繆為市政官。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""希比拉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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        ""Text"": ""托爾託薩"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""巴塞洛繆"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年10月，公司決定退出出口市場，為減少50%的產能，工廠關閉了位於肯布蘭兩個高爐之一的第6號高爐。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯布蘭"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積55平方公里，人口2388人，人口密度43.4人/平方公里（2009年）。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

交戰後，一切如諸葛亮所安排般發生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""諸葛亮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

博傑普爾語也在蓋亞那、蘇利南、斐濟、千里達及托巴哥、模里西斯使用，可以說成在世界多個州份均有人使用。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蓋亞那"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇利南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""千里達及托巴哥"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""模里西斯"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1400年的慶典吸引了許多法國人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，肯亞女子長距離田徑專案也開始嶄露頭角，而這些女運動員們也多為卡倫金人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""肯亞"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

建設該中心的目的是給本州製藥企業，GMP工廠提供合格的人員資源。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

施米特於1888年生於威斯特伐里亞普勒騰貝格的一個天主教家庭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""施米特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""威斯特伐里亞普勒騰貝格"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

理察在小時候就對音樂很有興趣，並且被培養為鋼琴奇才。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""理察"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的統治時間是從約1388年至1420年，其中從1400年至1405年他的統治被帖木兒帝國中斷。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯本來曾想再分設一種1134A和一種1134B反潛艦，也曾想將反潛的任務都交給1124型小型反潛艦，但是發現小型艦適應不了遠海任務於是還是發展了大型反潛艦。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡拉膠是食品新增劑的一種。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他生於第三紀元1259年，戰死於1447年，享年188歲。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡斯科奎姆河（Kuskokwim River）是美國阿拉斯加州南部的一條河流。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡斯科奎姆河"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Kuskokwim River"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國阿拉斯加州"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的哥哥洛馬納·盧阿盧阿亦曾效力紐卡素。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛馬納·盧阿盧阿"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紐卡素"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年她的父母離婚，母親帶著三個孩子來到了洛杉磯。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""洛杉磯"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是三個孩子中最小的，還有兩個哥哥。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是西西里國王（稱卡洛二世）和那不勒斯國王（稱卡洛五世），勃艮第伯爵（1665年-1678年）、夏洛萊伯爵（1665年-1684年）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西西里"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡洛二世"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""那不勒斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡洛五世"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""勃艮第"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""夏洛萊"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 52
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

利奧波德一世與瑪格麗塔只有一個女兒：瑪利亞·安東妮婭，她就是巴伐利亞的約瑟夫·斐迪南親王之母。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""利奧波德一世"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪格麗塔"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪利亞·安東妮婭"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴伐利亞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 34
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""約瑟夫·斐迪南"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年因為他對維也納音樂貢獻卓著而榮獲金牌大獎章，並享受奧地利音樂總監督的殊榮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維也納"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奧地利"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但人們經常將這兩個族群有緊密的聯絡，但實際上兩者講的是不同的語言。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年球場曾遭受洪水淹浸。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡萊爾是擁有簡潔而歷史意義重大的城市，該地有一座城堡、博物館、大教堂以及不完整的城牆。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""卡萊爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而丘吉爾則同意擴大在緬甸的軍事行動以穩固蔣介石在中國的地位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""丘吉爾"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔣介石"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這類動畫較多以手繪的平面圖片進行拍攝，通常具有連續或單元劇情，且大部份是以孩童為主要受眾的動畫作品。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從歷史記載上看，回到羅馬的卡里努斯，出手闊綽，舉辦了盛大的賽會等活動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""卡里努斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了他的眼罩，賈霸最出名的就是他的大勾手投籃，其他球員幾乎很難防守其勾手，他也因此被稱為“天勾賈霸”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈霸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈霸"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月18日，孫中山改任黃復生、盧師諦為四川靖國聯軍總司令、副司令，石青陽為川北招討使，並電囑他們同唐繼堯合作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫中山"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黃復生"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧師諦"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""四川靖國聯軍"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""石青陽"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""川北"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐繼堯"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年8月，孫中山成立護法軍政府，任大元帥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫中山"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

橋東頭則立有乾隆帝題寫的“盧溝曉月”碑。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""乾隆"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積8平方公里，總人口128人（2001年），人口密度16人/平方公里。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來印刷的範圍擴大到其他經典。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度是世界上產婦死亡率最高的國家，這和印度代孕產業的發展不無關係。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東歐，包括烏克蘭、立陶宛和白俄羅斯等東歐國家一些生活艱難的女性通過出售卵子維生。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東歐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""烏克蘭"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""立陶宛"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""白俄羅斯"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東歐"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

選擇嬰兒性別在印度屬於違法。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印度"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

印戒細胞癌可以通過免疫組織化學進行分類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國地質學家Gromaget（1934）在研究越南的地層時，首次提出印支運動的概念。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Gromaget"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""越南"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，數個鐵路公司將其網路擴充套件到印第安納波利斯，並修築了多個車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""印第安納波利斯"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

教學管理中，以深化課堂教學改革、轉變教學方式、打造高效課堂為核心，不斷提高教學效率和教學效益。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上述款項可維持本優惠4個月，另加2012年優惠餘額可維持優惠再多5個月，共可維持優惠9個月，至2014年3月31日。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

優惠期內，乘客乘坐港鐵（重鐵路線，機場快線及東鐵線頭等除外）、輕鐵或者港鐵巴士，每第二程即獲九折優惠。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重鐵路線"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""機場快線"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""東鐵線"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

港鐵公司營運的服務當中，如果有31分鐘或以上的延誤，而延誤是因為港鐵營運過程所導致，港鐵公司需撥出款項，透過本優惠回饋乘客。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""港鐵公司"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

卷花丹屬（學名：Scorpiothyrsus）是野牡丹科下的一個屬，為直立亞灌木植物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵路網和公路隧道位於抬高的拉德芳斯廣場下方。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""拉德芳斯廣場"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

原駝是南美洲最大的野生哺乳動物之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南美洲"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

它們只會從仙人掌中吸取養份。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這五篇散文與在北京創作的另五篇散文就構成了《朝花夕拾》的全部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年廈門高崎國際機場年旅客吞吐量突破1575萬人次，列世界百強機場第93位；旅客吞吐量列國內民航機場第11位，貨郵吞吐量列國內民航機場第9位。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門高崎國際機場"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界三大觀賞樹廈門園林植物園種植有世界三大觀賞樹：中國金錢松，日本金鬆，日本南洋杉
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門園林植物園"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

廈門港是中國沿海主要港口之一，是中國綜合運輸體系的重要樞紐、集裝箱運輸幹線港、東南沿海的區域性樞紐港口、對臺航運主要口岸。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 54
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，本人十分善長遊戲，因此作品中常見到這樣的題材。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年3月13日，612與722線合併成720線（友愛至天瑞），自此720及506線同時以本站為終點站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""友愛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""天瑞"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，友邦保險在中國大陸的業務範圍已經擴充套件到北京市、廣東省、江蘇省、深圳市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""友邦保險"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國大陸"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣東省"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""江蘇省"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""深圳市"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙井站位於北京市朝陽區，是北京地鐵10號線和在建的7號線的一個換乘車站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雙井站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京市朝陽區"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""北京地鐵"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

現存的雙吉寺建築為明朝建築，整體坐北朝南。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雙吉寺"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由新加坡著名電視演員鄭惠玉（飾演洛其芳）和李南星（飾演言飛）擔綱主演。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""鄭惠玉"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""洛其芳"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李南星"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""言飛"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

身體細長而扁平，白色或黃色，沒有眼睛，尾部具有一對尾須或尾鋏，觸角長，如念珠狀。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

東鄰湘潭、衡山，南接衡陽，西毗邵東、漣源，北界婁底、湘鄉。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘潭"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衡山"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""衡陽"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""邵東"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漣源"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""婁底"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湘鄉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 28
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而馴養的雙峰駝是無法喝鹹水的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙峰駝因其耐寒，耐旱和對高海拔地區的適應力而於中亞長期馴養作馱畜，例如絲綢之路的駱駝商隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中亞"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""絲綢之路"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以羅式幾何中的一些幾何事實沒有像歐式幾何那樣容易被接受。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

實際上的雙筒望遠鏡當然多少有些誤差。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而，更多的“蓋梯爾式”的反例被製造出來，使得附加了各種額外要求的JTB理論仍然無法準確地描述“知道”這個概念。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當證明這樣的數學猜想遇到困難時，數學家會趨向於尋找一個反例，以說明這個猜想是錯誤的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是羅馬的異端裁判所成立，由羅馬教廷控制。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""羅馬教廷"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

異端裁判所的正式名稱為“最高宗教法庭”，其目的在於抑制異端的興起，防止教會的分裂。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但這個聯盟在1797年因聯軍被拿破崙所率領的法國義大利方面軍打敗，最後兩方議和，聯盟瓦解。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拿破崙"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以，有關成年人及老年人心理髮展的研究開始如雨後春筍的發表。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漁業和工業也有重要的地位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界上，只有日本宣佈實行免費的中等教育及高等教育。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

十九世紀的自由思想家們指出，在教育範疇內的過多的國家干預是有危險的，這些危險體現在依靠國家干預來削弱教會的控制以及從家長手中奪回對其子女的教育權。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

按照傳統，家長承擔著對其子女進行教育的責任，然而考慮到教育系統的風險，家長在這其中的角色被削弱了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在指令式程式語言中，同樣的行為用常量來表達，它和通常的變數存在反差。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

5月26日，敘利亞自由軍在107處作戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""敘利亞自由軍"",
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        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
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考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嬰兒和兒童的發育遵循一定的規律。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
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    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

顧名思義，發育性口吃是一種發育性的疾病。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月15日，解放軍渡海發動廈門戰役，先佯攻鼓浪嶼，成功吸引國軍注意力，造成國軍判斷失誤。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""解放軍"",
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廈門"",
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        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鼓浪嶼"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年6月以前，國軍根本未在金門島上設防。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金門島"",
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        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

到6月中旬，國軍廈門要塞司令部才成立金門要塞總檯，這才開始構築島上工事，鋪設通訊線路。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國軍廈門要塞司令部"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金門"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

解放軍迅速奪取了閩北、閩南，但缺乏海戰經驗，且無海、空軍掩護作戰。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""解放軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩北"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""閩南"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

古巨基於2006年度得到四臺聯頒音樂大獎歌曲大獎成為繼陳慧琳之後連續奪得最多次歌曲獎的歌手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古巨基"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳慧琳"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

亞歷山大先後在格拉尼庫斯河和伊蘇斯擊敗波斯軍隊，從波斯人手中奪取了敘利亞和埃及。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""亞歷山大"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""格拉尼庫斯河"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊蘇斯"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""波斯軍隊"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘利亞"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

值得一提的是，當時的夫妻年齡結構也大約是這樣的組成模式，即30歲左右的丈夫與10幾歲妻子的組合。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為對平民階級的男子而言，貴族的那套追求方法太不切實際，而男妓的存在則可以滿足他們對少年的愛慕。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

公元前7世紀，古希臘社會進一步發展，古希臘藝術也隨之進步。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他補充道，當時斯巴達人還滿足了他的好奇心，向他展示了位於狄俄尼索斯神廟附近、她接客時使用的房屋。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""狄俄尼索斯神廟"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他會用極細的線條編織出物象的表面和體塊，以線條的疏密來表現物體的明暗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其作品也成為音樂會上常見的曲目，在歐洲甚至產生了過熱的現象。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1960年起，馬勒成為了最常被錄音的作曲家之一，多位指揮家錄製其交響曲全集。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""馬勒"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全鎮轄域總面積154.2平方公里，總人口35,190人（2000年人口普查），下轄10個行政村、3個社群。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他幼年受過良好的教育，通曉拉丁語和希臘語，能誦荷馬史詩原文，併到雅典學過哲學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""雅典"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

全詩計12卷，長達近萬行，是遵照奧古斯都的旨意創作出來的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧古斯都"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其散文語言簡潔凝練，樸實無華，體現了和西塞羅迥異的風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""西塞羅"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

盧克萊修（前99年-前55年）生於共和國末期，唯一的傳世之作《物性論》（一譯《論自然》）共六卷，每卷千餘行，是一部哲理詩。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""盧克萊修"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

維吉爾在創作《埃涅阿斯紀》的時候雖有意摹仿荷馬史詩，但全詩強調使命感、責任感，洋溢著嚴肅、哀婉和悲天憫人的情調，是典型的羅馬風格。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""維吉爾"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅馬"",
        ""Start"": 60,
        ""End"": 62
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

水庫正常庫容為1202萬立方米，集雨面積為46平方千米，海拔為26.5米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣，就可根據詞語的詞性和詞語的組合規律（如語法關係）等來斷句。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，其他廢棄物、廢水、廢氣等都不會排放。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是，大型水力發電系統有幾個顯著的社會的和環境的缺點：在規劃水庫區中生活的人民顛沛流離，在施工期間和水庫洪水期釋放大量的二氧化碳和甲烷，破壞水生的生態系統和鳥類。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其次，儘管化石燃料技術是比較成熟的，可再生能源技術正在迅速被改進。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據國際能源署（IEA）的一個在2011年的預測，在50年之內，太陽能發電站可能會產生世界上大部分電力，顯著減少對環境有害的溫室氣體的排放。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際能源署"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""IEA"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

問世之初可口可樂的主要成分主要有兩種，分別是古柯鹼及咖啡因。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此譯名被普遍認為是最經典的譯名之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

快樂之道提倡真實是相對的，這些相對哲學現今被稱為詭辯，早在二千多年前已被蘇格拉底和他的弟子否定。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蘇格拉底"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前接駁車的營運業務則是由大南汽車負責。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""大南汽車"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1973年7月10日，為了要推展體育用品的外銷市場，以貿易商、體育用品批發商、體育用品製造商為基礎的臺北市體育用品商業同業公會應運而生，胡益蘭成為第一任理事長，李榮淮成為常務理事長，並且開始針對各國體育用品發展之情況進行調查。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺北市體育用品商業同業公會"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 63
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""胡益蘭"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李榮淮"",
        ""Start"": 80,
        ""End"": 83
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1976年，張建邦博士出任董事長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張建邦"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

黃岩路橋機場建於1987年，是全國第一個縣級民航站，2001年1月起，台州市替代黃巖區接管該機場，同時加掛台州市民航局牌子。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃岩路橋機場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""台州市"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""黃巖區"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""台州市民航局"",
        ""Start"": 53,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

前臺灣國防部長李傑在軍購案回答李敖質詢時，表示在大陸全力攻臺下，臺灣只有防守兩個星期的能力。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李傑"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李敖"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""大陸"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 1,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

新聞自由在臺灣常被利用於爆料與不負責任的言論上，而非理性的討論。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些顯然都是臺灣媒體所需大力加強的。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，民營報紙亦於艱難中求生，1946年創刊於臺中的《民聲日報》當時辦的有聲有色，但最後由《聯合報》及《徵信新聞》脫穎而出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺中"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

北方全真教偏重自行主義，重視修養苦行，南方偏重他力主義，重視符咒科儀，一般來說，臺灣的道教來自南方福建泉州與漳州一代所盛行的天師教（天師道）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福建泉州"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 56
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

福利制度的完善已初見端倪。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這些事件中，有11件發生在1911年的辛亥革命之後，並且有4件是受到辛亥革命的刺激而發動的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個轉變，可能和義勇軍開赴內地推翻清朝，以及原本領導游擊戰的前臺灣民主國軍務大臣李秉瑞殉職有關。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""義勇軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""內地"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李秉瑞"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影主要呈現寫實風格，其題材貼近現實社會，回顧民眾的真實生活，由於形式新穎、風格獨特，促成了臺灣電影的新風貌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月25日陳儀代表同盟國的中華民國政府接管臺灣，接受日本帝國臺灣總督兼臺灣軍司令官安藤利吉的投降。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳儀"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""安藤利吉"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1945年8月14日，日本天皇發表終戰詔書，二戰結束。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

樹的稀有與其緩慢的生長速度意味著合法的供應非常稀少。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第二條，臺灣獨立不是因為臺灣人四百年來受到外來政權的壓迫。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

二次大戰剛結束時，臺灣糖業鐵路年久失修，且有鋼軌輕重不一、蒸汽機車大多逾齡等問題。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

主持人也會視情形開放現場觀眾參賽，獲勝者同樣也有豐盛的獎品或豐厚的獎金。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該單元曾經也出現特別版，夾到者的最高獎品為洋房一棟。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年2月28日在日本東京成立的海外臺獨組織“臺灣共和國臨時政府”，其領導人稱為“大統領”，但未獲承認。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本東京"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣共和國臨時政府"",
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    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

每集幾乎有案件關係人訪談，結尾開始有高哲翰講解。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

信義鄉與水里鄉相同，是從1980年代左右，才開始闢墾茶園，所以也屬於新興的高山茶區。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""信義鄉"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""水里鄉"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嘉義縣是當前臺灣生產高山茶的重要產區，種植的區域，以梅山鄉、竹崎鄉、番路鄉及阿里山鄉等四個山區鄉鎮為主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義縣"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
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        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""梅山鄉"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""竹崎鄉"",
        ""Start"": 30,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""番路鄉"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""阿里山鄉"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯坦·李還是李小龍的影迷，在自己的事業上也極大地受到李小龍電影的影響。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""斯坦·李"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李小龍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李小龍"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

電影《蜘蛛俠：驚奇再起》中，曾於蜘蛛人和蜥蜴人打鬥的場景（學校某處圖書室）中出現。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家們最早的重建揭示出一個沒有頭的人形雕像。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝拉特協助利物浦在這個賽季取得英超第2名並取得球會歷史上最高的聯賽分數。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝拉特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""利物浦"",
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        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝拉特是當今球壇最全能球員之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝拉特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

招數並不複雜，卻指住國人要害，頗見奇效。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

史旺森山脈是南極洲的山脈，位於瑪麗伯德地，屬於福特山脈的一部分，全長約15公里，處於桑德斯山東南面11公里，該山脈在1934年由美國探險隊發現。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""史旺森山脈"",
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        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南極洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑪麗伯德地"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""福特山脈"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""桑德斯山"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 64,
        ""End"": 66
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

謝根榮請史樹青等人鑑定一件偽造的金縷玉衣，史樹青等專家認定為真品，估價24億人民幣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""謝根榮"",
        ""Start"": 0,
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    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史樹青"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 7
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從1953年英國軍方開始採用史特林衝鋒槍以來，之後經過了數次的改良，並且也追加成為制式裝備。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

回到樹林後，將神水喝下的史瑞克與驢子並沒有任何改變，史瑞克嗅了嗅神水後突然向著毒蘑菇打噴嚏。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
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        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國王給予兩人祝福後就準備要離開這個傷心地，但王后卻告訴國王自己仍然深愛著他，即使國王是一隻青蛙。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鏡頭回到“很遠很遠的王國”，費歐娜也受到神水的影響暈了過去。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""費歐娜"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

長靴貓以無辜的眼神請求原諒，而史瑞克和貓咪很快變成了朋友。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史瑞克"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

《西城故事》（West Side Story）是桑坦事業的突破。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑坦"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這出音樂劇被當年時代雜誌評為桑坦最優秀的成就。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑坦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他將四人強留在工廠，並從他們身上各拿走一部分來製作巧克力棒。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

拉森與祖父母住在鄉村小木屋裡，他相當喜愛這個地方，在北瑞典冰雪紛飛的漫長冬季，他就靠越野滑雪板上下學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""拉森"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞典"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於《史通》總結唐以前史學的全部問題，因而擁有極高史學地位，對後世影響深遠。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

右龍是日本將棋的棋子之一。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1977年1月10日，葉企孫侄子葉銘漢交工資給叔父，發覺他病情惡化。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉企孫"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉銘漢"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，他躲入一條運兵船，終於到達重慶。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時，他的父親去世，母親對他十分溺愛。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1995年5月，葉小文出掌國務院宗教事務局；同年12月，作為國務院特派專員，赴西藏參與主持第十一世班禪的金瓶掣籤和坐床大典。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉小文"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院宗教事務局"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國務院"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西藏"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""第十一世班禪"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 51
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個月後，在漳州執行偵察任務時，因遭遇暴雨，飛機失事，葉少毅不幸犧牲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""漳州"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉少毅"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

11歲的葉甫根尼·普魯申科借居在聖彼得堡的公寓，小房間內僅有一張桌與椅子、摺疊床，葉甫根尼·普魯申科不僅要生活上學處理家務，更要面對團隊中的由來已久的陋習：欺負新人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""聖彼得堡"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

葉甫根尼·普魯申科在2010年加拿大溫哥華舉行的冬季奧運會，於短曲專案獲得90.85分，打破奧運會紀錄，領先所有競爭對手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""葉甫根尼·普魯申科"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加拿大溫哥華"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1812年7月23日，他隨軍前往俄國，9月14日到達莫斯科，之後，他取道柯尼斯堡撤回巴黎。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""俄國"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""莫斯科"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柯尼斯堡"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 40
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴黎"",
        ""Start"": 42,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於精靈之眼的介紹，將在下方『魔法』條目中會詳以敘述。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

次年司馬炎創立西晉，司馬攸受封為齊王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬炎"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬攸"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其後汲桑殺害東贏公司馬騰，號稱為穎報仇，於是起出司馬穎的棺木，帶著它行軍，每有事都啟奏司馬穎，以行軍令。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汲桑"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬騰"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""穎"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬穎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""司馬穎"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

合武鐵路為滬漢蓉快速通道的一部分。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""合武鐵路"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""滬漢蓉快速通道"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

變調夾最初的用途是調整吉他的音調，使其與演唱者的嗓音相協調。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

約11世紀，苯教大師賢欽魯噶的弟子許耶羅布興建了一座名叫“吉卡日香”的苯教寺院。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賢欽魯噶"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許耶羅布"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

對於語言學家來說一般這是區分兩種語言的標誌。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

相反的只會說吉大港語的人聽不懂孟加拉語。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

多斯桑托斯早於2007年便入選墨西哥國家足球隊成為大國腳，在2009年也入選2009年美洲金盃的國家隊名單，在賽事中合共射入兩球及交出多次助攻，表現出色，協助墨西哥羸得第五次美洲金盃冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""多斯桑托斯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""墨西哥國家足球隊"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""墨西哥"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年5月6日，吉田美和選在生日這天，透過網站向世人宣佈與末田健閃電結婚的訊息。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吉田美和"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""末田健"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 34
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

斯諾克以外，懷特亦曾參與周星馳所主演的電影龍的傳人，飾演其真實身份--職業斯諾克球手。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""懷特"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周星馳所"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

同義鎮是中國黑龍江省齊齊哈爾市訥河市下轄的一個鎮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""同義鎮"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國黑龍江省齊齊哈爾市訥河市"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

名人會議成員包括親王、貴族、大主教、大法官，某些情況下，也包括主要城鎮的官員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

總括來說，名人會議旨在維持國家繁榮安定。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

上映第四周為日本黃金週過後的第一週，柯南歷屆劇場版票房通常從這時期開始增幅放緩，但M 17卻依然成為周票房榜冠軍，蟬聯四周冠軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

曾經花了30年的時間冒險的冒險家，打算和好友分享他的寶物和經歷演說，然而為了如此還邀請福爾摩斯與華生來參加展覽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""福爾摩斯"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""華生"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1934年，他共為日本國家足球隊出場1次，打進1球。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""日本國家足球隊"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

校園中有一條南北向的大道將校園分成東西兩部。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後港體育場是新加坡的一所綜合性體育場，球場位於新加坡後港地區，最多可以同時容納3,400名觀眾，球場每天早晨對大眾開放晨練和慢跑活動，球場目前是新加坡職業足球聯賽球隊盛港榜鵝隊的主場。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""後港體育場"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新加坡"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""盛港榜鵝隊"",
        ""Start"": 83,
        ""End"": 88
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當然由於我們已經沒有辦法脫離現代生活方式的制約，而各種現代主義所帶來的惡果，並不足以完全否定現代文明的生活。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種行為本身造成了一種對後現代理解的偏激和錯位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了懷疑之外，他們的思想在理性思維者看來幾乎是凝滯的，他們只能寄生在現代啟蒙理性之上作個永遠的搗蛋鬼。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是日本第一位女性宇航員，也是首位兩度登上太空的日本宇航員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自1992年以來，向井千秋是德克薩斯州休斯敦貝勒醫學院外科研究講師。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""向井千秋"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""德克薩斯州休斯敦貝勒醫學院"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

向則錯是一個位於中國西藏自治區日喀則地區的湖泊，面積約為1.69平方千米，屬於青藏高原。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向則錯"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國西藏自治區日喀則"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""青藏高原"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

向島TB（向島本線料金所）是位於廣島縣尾道市的西瀨戶自動車道（瀨戶內島波海道）之收費站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向島TB"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向島本線料金所"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""廣島縣尾道市"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西瀨戶自動車道"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀨戶內島波海道"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

獨特的地理條件和氣候特點造就了春夏間雲山霧海的奇景，使向陽成為夏日休閒避暑的聖地，同時為我鄉名優特水果、速生豐產林、食用菌、有機茶葉等綠色農業成規模開發提供了得天獨厚的自然條件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""向陽"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

伊呂西60年代師從格羅滕迪克，參與了代數幾何討論班。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""伊呂西"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""格羅滕迪克"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋太宗去世後，內侍王繼恩密謀廢掉太子，另立君王。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""宋太宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""繼恩"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，君主要做到珍惜人才，任人為賢，激勵人們在各行各業做好本職工作。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1048年帝國與塞爾柱人在亞美尼亞發生衝突，但不久即締結和約。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞美尼亞"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這次叛亂大大削弱了帝國在巴爾幹地區的防禦力量，導致1048年佩切涅格人入侵該地區，並在此後5年多次進行劫掠，造成很大破壞。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""巴爾幹地區"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

像富人住宅一樣，教堂和修道院通常也帶有花園。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

普通平民為逃避兵役竟採取自殘的辦法。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吲哚乙酸也可以用化學方法合成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳廷琰的活動使他實質上獲得了公開身份，這時法國人決定讓步，以安撫民族主義鼓動者，還要求他勸說保大皇帝加入他們。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳廷琰"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保大皇帝"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳之父親將其送往英國寄宿學校讀高中，但他又因偷竊而被學校開除。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳之"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳念真的父親來自嘉義縣民雄，到達瑞芳，在李建興兄弟創辦的瑞三煤礦工作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳念真"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
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        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義縣民雄"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瑞芳"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李建興兄弟"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑞三煤礦"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

訊息傳得很快，日本報章也報道中國發現了天才神童。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

吳曾任跨國機構信昌工程有限公司之常務董事。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""信昌工程有限公司"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

三桂治軍嚴謹，精銳騎兵一千人，分二十隊，五十人一隊，每隊設一領騎官，吳三桂在自己的靴筒上放這二十名領騎官姓名，一旦抽中誰，便呼叫某領騎官，該領騎官即統五十人騎隊，跟隨他衝鋒陷陣，可謂“無往不利”，是明末最後一支有戰力的鐵騎部隊。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""三桂"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 37
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

之後吳三桂轉成為清軍先驅，率軍攻打陝西、四川等地的李自成、張獻忠餘部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""清軍"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""陝西"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李自成"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""張獻忠"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

順治十七年，朝廷以賦稅不足，令吳三桂裁減兵員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""順治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳三桂"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

故事的高潮在於周潤發在手裡抱著嬰兒嘴裡哼著搖籃曲哄小孩睡覺的情況下，一一解決歹徒並跳出窗外，嬰兒仍是安然無恙。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周潤發"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年6月28日，成立中國首個以同性戀者及其親友為主體的民間組織----同性戀親友會並任會長3年半。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""同性戀親友會"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 44
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而為了補充吳桂賢的文化知識，她曾被安排到西北大學學習；於1968年畢業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳桂賢"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西北大學"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該建築現為一般保護等級歷史風貌建築。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年初，吳金貴被調入中國國家足球隊，出任荷蘭主教練阿里·哈恩的助理，但是很快因為對於“業務的不同意見”而離開。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""吳金貴"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中國國家足球隊"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""阿里·哈恩"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 33
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Elijah之後由Elena取回匕首，重新立規則對付Klaus。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elijah"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Elena"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Klaus"",
        ""Start"": 26,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Katherine自殺，因此成了吸血鬼。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Katherine"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

Lucy在月光石上施咒，交給Katherine。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Lucy"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Katherine"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初在1996年未上映的試播節目中羅森博格這個角色是讓Riff Regan飾演，但在確定會上映並重新徵選角色後，Hannigan參加了羅森博格這個角色的徵選。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森博格"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Riff Regan"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Hannigan"",
        ""Start"": 56,
        ""End"": 64
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅森博格"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因為天生身體虛弱，從沒在“夜之社交界”裡出現過。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

古斯塔夫·克林姆創作這幅畫時為45歲，當時他仍然跟母親及兩個尚未結婚的姐妹居住在一起。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""古斯塔夫·克林姆"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1988年11月15日，他於倫敦病逝，終年73歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""倫敦"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

可是，呂衛倫接任會長的時候，正值英國文化協會的低潮，在1960年代，由於政府削減資助等原因，協會被迫先後結束在緬甸、斐濟、加勒比海和非洲及中東部份地區的工作，並將協會的服務物件逐步縮窄至西歐地區，工作性質也限制到只有藝術、科學和科技領域的交流層面，使協會的規模不斷萎縮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂衛倫"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國文化協會"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 57
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""斐濟"",
        ""Start"": 58,
        ""End"": 60
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""加勒比海"",
        ""Start"": 61,
        ""End"": 65
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""非洲"",
        ""Start"": 66,
        ""End"": 68
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中東"",
        ""Start"": 69,
        ""End"": 71
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西歐"",
        ""Start"": 93,
        ""End"": 95
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

呂衛倫在紐西蘭工作期間，也曾擔任過與教育無關的公職。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呂衛倫"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在出任協會會長以前，他早在1968年至1972年任英國文化協會英聯邦大學交流委員會委員，因此對協會有一定認識。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""英國文化協會英聯邦大學交流委員會"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 41
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管他的錢幣象徵意味雄厚，但在政策上可能趨向防禦性質。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港馬會亦暫時吊銷其騎師牌照，停賽四個月。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港馬會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

辛亥革命爆發後，他被蜀軍政府派到上海購買軍械，並與各省都督府代表聯合會代表在湖北會議。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""蜀軍"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""上海"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""湖北"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是北京大學第一個講歐洲文學史的教授。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北京大學"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但可以舉一事為例，他說他喜歡涉覽筆記，中國的，他幾乎都看過。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這情況，輕一些說是他們有了自己的獨有的風格，重一些說是別人辦不了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從第二年開始，周俊三漸轉球隊輔助角色，上場時間愈來愈少。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周俊三"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

民國6年（1917年），段祺瑞執政，國會再度解散。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""段祺瑞"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

汪精衛從重慶脫出並受到日本保護之際，周化人歸國輔佐汪。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪精衛"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""重慶"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周化人"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""汪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 1
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年10月19日他被首都高等法院判處死刑，1947年（民國36年）5月上訴仍被維持原判，但遲遲未執行槍決。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""首都高等法院"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

光緒三十二年（1906年）任山東大學堂總監督，任職一年。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光緒"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""山東大學堂"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

西戎是對中國古代西部部族的統稱，長期威脅西周王朝的西部邊境。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，周志仁隨護國軍赴四川，轉戰瀘州、敘府，後在四川戰死。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周志仁"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""護國軍"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""瀘州"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""敘府"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

周成建是中國的著名浙商及企業家，2009年以個人資產達136億元人民幣上榜福布斯中國富豪榜。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周成建"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

晚年留居北京，常與恩施樊增祥、應山左紹佐以詩文唱和，號“楚中三老”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""恩施樊增祥"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""應山左紹佐"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最小的弟弟周渝繼承爸爸的思想，將紫藤廬經營成臺北市獨具一格的文化茶館，成為臺北市市定古蹟。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周渝"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""紫藤廬"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 19
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺北市"",
        ""Start"": 22,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人說這是裴世清見到的秦王國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""裴世清"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1912年，調任回浙江，出任浙江省高等審判廳書記官長。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""浙江"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""浙江省高等審判廳"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1932年，周駿彥出任南京國民政府軍政部軍需署署長，後擢升至陸軍軍需總監，陸軍中將軍銜，是為周駿彥職業生涯頂點。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
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        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京國民政府軍政部軍需署"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

周駿彥早年曾在家鄉奉化縣的龍津學堂擔任學監。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周駿彥"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""奉化縣"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
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    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""龍津學堂"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

幸得衛將軍呼延瑜擊殺了陳安之弟陳集，讓劉曜順利撤軍。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""呼延瑜"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳安"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳集"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""劉曜"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玩家以地下軍新成員與達夏取得聯絡，從達夏那玩家得知為針對盟軍的抵抗活動已經就緒，但為我們研發新武器的蘇聯首席科學家卻神祕失蹤。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達夏"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""達夏"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

所以，在現在的圖形使用者介面的作業系統中，通常都保留著可選的命令列介面。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在西元2000年以後，傳媒尺度大開，許多命理節目風行，如：開運鑑定團、命運好好玩，造成命理的風行與正當化。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

命理師是臺灣對於算命先生、半仙用現代自創詞彙來稱呼，是利用中國術數來算命的古老職業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鄉村柏油路縱橫交織，程式控制電話遍佈全鄉。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他們不分戰爭的社會根源，認為通過和平談判和協商就能解決雙方的暴力。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

香港主權移交後，官方每日的升降旗儀式改於金紫荊廣場舉行，由香港警察儀仗隊執行。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""金紫荊廣場"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 25
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港警察儀仗隊"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 36
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而她溫柔善良的個性也與和緩翁主恰好相反，比起這個同母的妹妹，她與弟弟莊獻世子感情也可以說非常融洽。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""和緩翁主"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""莊獻世子"",
        ""Start"": 34,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

和黃是業務遍佈全球的大型跨國企業，經營多元化業務，包括全球多個市場最大的貨櫃碼頭經營商、零售連鎖集團、地產發展與基建業務，以至電訊及電臺廣播服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""和黃"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

狐狸因過度疼痛，昏死過去。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

以下是一些常見的咖啡種類：咖啡粉的好壞對接下來的烹製過程有非常重要的影響。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

咖啡因是一種黃嘌呤生物鹼化合物，對人類來說是一種興奮劑。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

深焙咖啡一般比淺焙咖啡的咖啡因含量少，因為烘焙能減少咖啡豆裡的咖啡因含量。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

鹹昌裡，是臺灣南部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍即今屏東縣的車城鄉北部。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹昌裡"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""屏東縣"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""車城鄉"",
        ""Start"": 36,
        ""End"": 39
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中華民國時期，鹹福宮曾作為故宮博物院乾隆御賞物陳列室。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""鹹福宮"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""故宮博物院乾隆"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

品客除了口味多樣之外，還有限定販賣地區或時間的特色口味，相當受到消費者的歡迎，而該廣告亦於無線、亞視及商臺播出。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""無線"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 47
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""亞視"",
        ""Start"": 48,
        ""End"": 50
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""商臺"",
        ""Start"": 51,
        ""End"": 53
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈公，香港作家、電影編導、傳媒工作者，原名許國、許子賓，潮汕人，一說是閩南泉州人（潮州話和泉州話都屬於閩南語系，和泉州話有很多完全相同，比如“你”、“魚”、“舉”、“話”、“同”等字音）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈公"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許國"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""許子賓"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來卡通造型的桑德斯上校（由演員Randy Quaid配音），出現在越來越多的肯德基廣告中。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""桑德斯"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Randy Quaid"",
        ""Start"": 16,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""肯德基"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因相當著迷小丑，而開始分析和研究有關他的事，還瘋狂地愛上他。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

聖誕晚會上，哈利、羅恩、赫敏分別提出或接受了異性的邀請，與舞伴一起參與了晚會。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈利"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅恩"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""赫敏"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最近的公交車站為九三五廠站。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""九三五廠站"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年，哈爾濱實現地區生產總值4243.4億元，比上年增長12.3%，連續9年保持12%以上的增長速度。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其中哈爾濱電機廠產品佔全國水電工程裝置數量的二分之一，火電工程裝置數量的三分之一，總量的二分之一，也是三峽工程裝置供應國內唯一中標單位，成為同行業龍頭。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈爾濱正處於金融業加速期，其金融業的“利基市場”成為國內外銀行紛紛鎖定的一塊肥碩蛋糕。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈爾濱"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哈德遜（Hudson，Ohio）是美國俄亥俄州薩米特縣的一個城市。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哈德遜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Hudson"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Ohio"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國俄亥俄州薩米特縣"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本品牌的商品，無論是否在日本製造，在臺灣通常價格較高但被視為品質較佳，依然有不少人購買。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""日本"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2001年5月，經組織批准，哈旺羅布享受正廳級職務工資和醫療待遇，提前退休。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""哈旺羅布"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 18
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他是瑞士著名穆斯林學者塔裡克·拉馬丹的外祖父，也是著名埃及美術類兄弟會成員賈麥勒·班納（Gamal al-Banna）的哥哥。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""塔裡克·拉馬丹"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""埃及美術類兄弟會"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""賈麥勒·班納"",
        ""Start"": 37,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""Gamal al-Banna"",
        ""Start"": 44,
        ""End"": 58
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

保亞沙合共為黑池上陣20場及射入1球，雖然球隊透過附加賽取得升班英超資格，但他仍於季後約滿被放棄。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保亞沙"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""黑池"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而在公眾場合故意焚燒、毀損、塗劃、沾汙、踐踏市旗、市徽的，由公安部門處以100至500元人民幣罰款。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

俱樂部在2006年將球隊名字更名為現在的哈特蘭德。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""哈特蘭德"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 24
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前至少有1000名哈瑞迪自願入伍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自14歲起，許多哈瑞迪男孩便不再學習任何世俗的科目（科學、數學、外語），轉而專注在猶太律法的研讀。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該處為一個小型遺址，大約150米寬，200米長，高度約7米。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在1946年，美國本土發生了數宗殘暴的私刑，其中有兩名黑人男子和兩名黑人婦女在喬治亞州的華爾頓縣附近被殺害；另外亦有一名剛從二戰戰場退役的非洲裔軍人遭到虐待，稱為艾薩克·伍德沃德事件。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""美國"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喬治亞州"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

杜魯門是在羅斯福的身體健康每況愈下時被任命為副總統的，而任職副總統的時間只有82日，因此他們兩人沒有開展重要的合作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜魯門"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅斯福"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而出乎意料的是，杜魯門宣誓就任副總統之後數日，即接替羅斯福任總統前的數個月，他公然出席了彭德格斯特的喪禮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜魯門"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 12
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""羅斯福"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 30
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""彭德格斯特"",
        ""Start"": 45,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

其槍機是以AK-47的雙大形閉鎖鎖耳槍機為藍本，並且經過相當的修改使其適用於大威力的反器材步槍上。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

哥倫比亞比索是哥倫比亞正在流通使用的貨幣。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""哥倫比亞"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

參加哥德堡號建造工作的人大約有100至150人，其中約有80人是不領取任何報酬的自願者。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這個結果來自於次文化成員多樣化的喜好。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨著冬季及冰雪的來臨渡過塞尼奧河的任何企圖是不可能的，第8軍團在1944年的行動因而結束。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""塞尼奧河"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他表示一定是有相當數量的獵人聚在一起，才能蓋起這樣的建築物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

科學家亦發現，人在悲痛時流的眼淚和傷風感冒及風沙入眼時流的眼淚，其化學成分是不同的。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大型的食草哺乳動物，如牛是人類早期農業的重要組成部分，幾乎所有的文明的早期農業都依賴於牛等牲畜的使用。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宋軍在王韶的率領下於該年佔領唃廝囉國熙河地區，這迫使唃廝囉國與西夏聯合，出兵攻打北宋的河州，殺其守將。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""宋軍"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""王韶"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""唃廝囉國熙河地區"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""河州"",
        ""Start"": 43,
        ""End"": 45
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

從此法國成為歐洲第二個擁有住房抗告權的國家。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""法國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 4
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""歐洲"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 8
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，唐開始集結陸海部隊準備在649年再一次大規模攻高句麗。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

宦官李輔國奉承肅宗，離間玄宗與肅宗的關係，迫使玄宗軟禁於太極宮（西內）甘露殿。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李輔國"",
        ""Start"": 2,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肅宗"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""肅宗"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""太極宮（西內）甘露殿"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

玄宗雖然沒有發動過像唐太宗、唐高宗朝時那樣的大規模的開邊軍事行動。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""玄宗"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐太宗"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐高宗"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此以後，沒有人敢再有諫爭之言了。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

90年代後期他的財務狀況和名聲出現了通貨膨脹。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

唐詩詠中學時開始兼職模特兒，直至2000年參演“香港電臺”的電視劇《青春@Y2K》同期演員有餘文樂、蔡卓妍、黎國輝等。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""唐詩詠"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港電臺"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 28
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""余文樂"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 49
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蔡卓妍"",
        ""Start"": 50,
        ""End"": 53
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""黎國輝"",
        ""Start"": 54,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

據《淡水廳志》記載：“淡水開墾，自奇裡岸（今唭哩岸）始。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

唯心論直接相對於唯物論，後者認為世界的基本成分為物質，我們對世界之認識主要是通過物質，並將之視作為一種物質形式與過程。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

投資貸款由貸款人發出，並一直在其資產負債表上體現，直至貸款到期。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

魏惠王怨恨商鞅用欺騙的手段俘虜公子卬、擊敗魏軍，將其驅逐回秦國。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""魏惠王"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""商鞅"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""公子卬"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 18
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""魏軍"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 23
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一般來說，同一款間格的單邊單位比非單邊的呎價約貴20%。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她最擅長運用魔咒施加於藥草，並召喚來神明的力量於自身，將人永遠變成豬等動物。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然西克索人只統治埃及的北部，但整個埃及都向他們進貢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""埃及"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

喜市於2003年提供居民範圍龐大的無線網路服務，受到全國性的矚目。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""喜市"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在《惡靈古堡》中，植物也可以感染病毒而成為喪屍。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1825年1月28日皮克特生於維吉尼亞州的里奇蒙，1846年於西點軍校畢業。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克特"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""里奇蒙"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 24
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""西點軍校"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 35
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

皮克特在內戰末年一直留在維吉尼亞州。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""皮克特"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""維吉尼亞州"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是首位擔任公務員的英國王室成員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

喬治王子和瑪麗娜公主的婚姻是英國王室最後一樁門當戶對的婚姻。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

瑪麗娜公主生於1906年，比喬治王子年幼四歲。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

直到1934年8月，應瑪麗娜公主的姐姐奧爾加公主和姐夫保羅王子的邀請，喬治王子來到南斯拉夫才和瑪麗娜公主訂婚。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""奧爾加"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""保羅"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""喬治"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 37
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南斯拉夫"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 45
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""瑪麗娜"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這之後，他接拍了一部名為《我們是馬歇爾》的電影，這部電影講述的是大學橄欖球隊中發生的故事，不過並沒有獲得霹靂嬌娃那樣的成功。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

漢密爾頓在當時被視為棒球界的一顆新星。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""漢密爾頓"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 4
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在光纖通訊中，單模光纖是一種設計用來傳送單一光束（模）的光纖。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

通常此光束內有多種波長的光。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

大眾被邀請參觀實驗室的設施，目睹實驗室有關科學技術的演示。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

火箭發動機直到1940年代中期經常被稱為噴射發動機。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，北白川宮成久王與王妃也親自前往視查。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""北白川宮成久王"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1980年由陳宗仁接任，1982年配合嘉義市升格為省轄市，校名為嘉義市立民生國民中學。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳宗仁"",
        ""Start"": 6,
        ""End"": 9
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""嘉義市"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""嘉義市立民生國民中學"",
        ""Start"": 32,
        ""End"": 42
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

嘉莉迪在參加《超級名模生死鬥》前是一位攝影師，也曾擔任過演員。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉莉迪"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

40樓為Penthouse，設4個複式單位。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，嘉薛地喜愛研究歷史，二戰前曾發表一些有關香港通商史和商業史的文章。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嘉薛地"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 23,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

正傳《嘉薰醫生》最初是作者陳嘉薰運用自身形象進行創作。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""陳嘉薰"",
        ""Start"": 13,
        ""End"": 16
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

學校亦於1956年成立了香港的第一隊香港紅十字會青年團（Youth Unit One），其後逐漸普及於其他中學，成為香港其中一個最具規模的制服團體。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港紅十字會青年團"",
        ""Start"": 18,
        ""End"": 27
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""Youth Unit One"",
        ""Start"": 28,
        ""End"": 42
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

深藍色的背心絨布連身百摺裙，配白色恤衫、藍色的領帶和腰帶，深藍色的短襪和黑色皮鞋。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年1月8日，她在亞利桑那州圖森市的Safeway超級市場外舉辦“國會就在你的街角”（Congress on Your Corner）活動時遭槍手擊中頭部受重傷，當時被槍手擊中的另外還有18人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""亞利桑那州圖森市"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 20
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""Safeway超級市場"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

她也是該州歷史上最年輕的女性參議員。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

噶哈巫語對數詞的稱呼與臺灣各原住民族的數詞稱呼法，或多或少有相似之處。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""臺灣"",
        ""Start"": 11,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1745年，準噶爾汗國爆發大瘟疫，五十歲的噶爾丹策零9月在伊犁染病去世。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""噶爾丹策零"",
        ""Start"": 21,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""伊犁"",
        ""Start"": 29,
        ""End"": 31
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

而動態性質的名物化以謂語等詞加上字尾/-an/等表示，其特性為詞語在句中有動態語義（active）連繫。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

蕭瑜認為嚴光拜訪光武帝，表明其愛慕虛榮。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""蕭瑜"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 2
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""嚴光"",
        ""Start"": 4,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""光武帝"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

因實際持有單位臺灣銀行對古蹟維護方式及見解不同，該古蹟連同周邊附屬建物於1993年後嚴重荒廢。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""臺灣銀行"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 11
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

四川北路站周邊，目前仍以20世紀建造的石庫門住宅和公園綠地為主。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川北路站"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

明太祖洪武四年（1371年），四川地區併入明朝版圖。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""明太祖洪武"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""四川"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

8世紀的鄂爾渾碑銘中有一部分是回紇人刻成的，但其語言和後東突厥汗國時期的碑刻基本一致，稱為古突厥語。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際天文聯會（IAU）將為該組衛星保留因紐特神話名。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際天文聯會"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 6
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""IAU"",
        ""Start"": 7,
        ""End"": 10
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

十公主有別於一般皇室宗女，她從兒時起，便經常跟著皇父與大臣公卿會面，亦常與親哥哥及堂兄弟們混在一起，因此熟知政務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""十公主"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 3
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站距固始縣城約30公里，距西安站822公里，距南京站333公里。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""固始縣城"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""西安站"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 17
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京站"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 27
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國聯季後賽在NFC冠軍賽兩隊競爭喬治哈拉斯杯達到高潮。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1993年，該館文物庫房遷到柏林寺藏經樓。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""柏林寺藏經樓"",
        ""Start"": 14,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際友誼博物館是中華人民共和國國家文物局直屬的國家級博物館，“專門收藏、保護、研究和展示新中國對外交往中黨和國家領導人受贈的外交禮品”。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國際友誼博物館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中華人民共和國國家文物局"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 20
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外還作為國際奧委會的代表進行技術監督，組織四年一度的世界射擊錦標賽；促進和發展教學計劃與方法、出版聯合會通訊和獎勵對國際射聯有突出貢獻的個人。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際奧委會"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國際射聯"",
        ""Start"": 59,
        ""End"": 63
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國際氣象節的發起人是一個法國人。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

各國不論政治、經濟、社會制度上有何差異，都有義務互相協助。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國家有權對其在國外的本國國民的合法權益進行保護，這是國家屬人優越權的重要內容之一。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

追求利潤的動機不斷推動著一般國際法的向前發展和海商法的形成。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

該機構的宗旨為“致力於推動電磁理論及其相關的先進應用，以及在全球範圍促進電磁學的教育和學術交流。”
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

這場戰役於1553年12月25日發生在智利圖卡佩爾。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""智利圖卡佩爾"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 25
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在南部環礁的一個燈塔小島上居住著大量海鳥。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

緊隨其後，他們研發了噴氣動力的Tu-16轟炸機（北大西洋公約組織命名：獾Badger）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""北大西洋公約組織"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 32
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

最初總統只是象徵式的國家元首，政務由國會主持。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖然大部分的總統由民主方法選出，也有部分國家元首是發動政變或起義奪權而產生（如古巴前國務委員會主席菲德爾·卡斯特羅）。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""古巴"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 41
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""菲德爾·卡斯特羅"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 57
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月12日海地地震中三層中較高的兩層倒塌。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""海地"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 12
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

於2004年12月，國家應變計劃正式生效。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

國家足球博物館（The National Football Museum）是英國的一座博物館。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""國家足球博物館"",
        ""Start"": 0,
        ""End"": 7
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""The National Football Museum"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 36
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""英國"",
        ""Start"": 38,
        ""End"": 40
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

74軍成軍不久隨即參與1937年8月13日爆發之淞滬會戰，51師在羅店、58師在蘊藻濱戰場，隨後因損失過重於11月9日撤出淞滬戰場休整。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淞滬"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""羅店"",
        ""Start"": 33,
        ""End"": 35
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘊藻濱"",
        ""Start"": 40,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""淞滬"",
        ""Start"": 24,
        ""End"": 26
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年12月日軍偷襲珍珠港，隨後進攻緬甸，企圖切斷中國唯一對外之陸上補給線。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""軍"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""珍珠港"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""緬甸"",
        ""Start"": 20,
        ""End"": 22
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""中國"",
        ""Start"": 27,
        ""End"": 29
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

第五軍軍長杜聿明後在史迪威壓力下兼任遠征軍代理司令長官。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""杜聿明"",
        ""Start"": 5,
        ""End"": 8
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""史迪威"",
        ""Start"": 10,
        ""End"": 13
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

此時，該軍下轄第33師、第117師及獨立第6旅，在蘇魯戰區擔任敵後戰場對日作戰和被共產黨彭雪楓軍偷襲，政府軍傷亡慘重。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""蘇魯戰區"",
        ""Start"": 25,
        ""End"": 29
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""共產黨彭雪楓軍"",
        ""Start"": 41,
        ""End"": 48
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時的香港政府後來把香港以南的航線分予國泰經營，以北的則交予國泰唯一本地對手，怡和洋行屬下的香港航空經營。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""香港"",
        ""Start"": 3,
        ""End"": 5
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國泰"",
        ""Start"": 19,
        ""End"": 21
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""怡和洋行"",
        ""Start"": 39,
        ""End"": 43
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""香港航空"",
        ""Start"": 46,
        ""End"": 50
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年11月，國立中央大學遷回南京。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國立中央大學"",
        ""Start"": 9,
        ""End"": 15
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 17,
        ""End"": 19
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1949年1月，南京政府的失敗已經成為定局，政府機關開始南遷，中大校長周鴻經也奉命遷校。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""南京"",
        ""Start"": 8,
        ""End"": 10
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中大"",
        ""Start"": 31,
        ""End"": 33
    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""周鴻經"",
        ""Start"": 35,
        ""End"": 38
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

中央人民政府任命潘菽（原南京大學校長）為校長，孫叔平（原南京市文教局長）為第一副校長，李方訓（原金陵大學校長）為第二副校長，保留原南大、金大必要職員組織行政機關。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""中央人民政府"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""潘菽"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京大學"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""孫叔平"",
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        ""End"": 26
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""南京市文教"",
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        ""TypeName"": ""PER"",
        ""Text"": ""李方訓"",
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        ""End"": 46
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""金陵大學"",
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    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
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    },
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""金大"",
        ""Start"": 68,
        ""End"": 70
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

博愛校區的校門目前有兩座-北大門、南大門，其中北大門也為博愛校區的主要校門。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區"",
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    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區"",
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        ""End"": 4
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前博愛校區並無餐廳進駐，僅有理髮部、外工房，不過周遭有許多小吃店，提供學生飲食的服務。
","""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""博愛校區並"",
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]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

在這段期間內，有許多球員獲選加入國家青年代表隊，畢業後也陸續加入各甲組足球隊，成為國家代表隊的重要來源。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

屏東農業學校與臺北帝國大學（臺灣大學前身）、師範學院（臺灣師大前身）、臺中農學院（中興大學前身）、臺南工學院（成功大學前身），時為臺灣五大學府
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""屏東農業學校"",
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        ""Text"": ""臺北帝國大學"",
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        ""End"": 13
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        ""Text"": ""臺灣大學"",
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        ""End"": 18
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        ""Text"": ""師範學院"",
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        ""End"": 26
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        ""Text"": ""臺灣師大"",
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        ""Text"": ""臺中農學院"",
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        ""End"": 40
    },
    {
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        ""Text"": ""中興大學"",
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        ""End"": 45
    },
    {
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        ""Text"": ""臺南工學院"",
        ""Start"": 49,
        ""End"": 54
    },
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""成功大學"",
        ""Start"": 55,
        ""End"": 59
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
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        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

一樓為供學生自習的K書中心，二樓為期刊閱覽室，有數部可上網的電腦供師生查閱、列印資料，並設有咖啡機，三樓為普通閱覽室，四樓為鄰近音樂教室的“紅土藝術空間”與美術教室，五樓為演藝廳。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
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]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

1955年國立清華大學於新竹覆校，1965年恢復物理系大學部。
","""Results"": [
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        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""國立清華大學"",
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        ""End"": 11
    },
    {
        ""TypeName"": ""LOC"",
        ""Text"": ""新竹"",
        ""Start"": 12,
        ""End"": 14
    }
]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant
10987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

""Results"": [
    {
        ""TypeName"": ""ORG"",
        ""Text"": ""瑪氏"",
        ""Start"": 15,
        ""End"": 17
    }
]

考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在規劃過程中，是否能有足夠的討論時間與效率，一直飽受爭議。
","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,validation,Hans/Hant