==Item-based collaborative filtering of rated resources and overfitting==When ratings of items are available, such as is the case when people are given the option of ratings resources (between 1 and 5, for example), collaborative filtering aims to predict the ratings of one individual based on his past ratings and on a (large) database of ratings contributed by other users.
Slope One также часто дополняет другие алгоритмы..Если доступны оценки предмета, к примеру, пользователям дана возможность проголосовать за предмет (например, выставить оценку от 1 до 5), то коллаборативная фильтрация пытается предсказать оценку, которую даст пользователь новому предмету на основании его предыдущих оценок и базы данных оценок других пользователей.