Thus, the joint model can be expressed as:formula_17This means that under the above independence assumptions, the conditional distribution over the class variable formula_5 is::formula_19where the evidence formula_20 is a scaling factor dependent only on formula_21, that is, a constant if the values of the feature variables are known.
Это означает:: formula_18: formula_19: formula_20Это означает, что из предположения о независимости, условное распределение по классовой переменной formula_2 может быть выражено так:: formula_22где formula_23 — это масштабный множитель, зависящий только от formula_24, то есть константа, если значения переменных известны.