To draw a ROC curve, only the true positive rate (TPR) and false positive rate (FPR) are needed (as functions of some classifier parameter).
Количественную интерпретацию ROC даёт показатель "AUC" (, "площадь под ROC-кривой") — площадь, ограниченная ROC-кривой и осью доли ложных положительных классификаций.