He defines loss functions, risk functions, a priori distributions, Bayes decision rules, admissible decision rules, and minimax decision rules, and proves that a minimax decision rule has a constant risk under certain regularity conditions.
Siya ang tumutukoy sa pagkawala ng mga pag-andar, panganib pag-andar, walang pagsubok Distributions, Bayes desisyon patakaran, admissible desisyon patakaran, at minimax desisyon patakaran, at proves na ang isang minimax desisyon na batas ay ang tapat na panganib sa ilalim ng mga tiyak na kaayusan kondisyon.