da institucija opravdava odabir razine granularnosti kategorija operativnog rizika na temelju kvalitativnih i kvantitativnih sredstava te da klasificira kategorije operativnog rizika na temelju homogenih, neovisnih i stacionarnih podataka;
Att institutet vid behov – bland annat om de diagnostiska verktygen inte leder till tydliga val av den bäst anpassade fördelningen eller för att dämpa effekterna av urvalets storlek och antalet skattade parametrar i anpassningstesten – använder utvärderingsmetoder som jämför de olika förlustfördelningarnas prediktionsförmåga, inklusive likelihood-kvoten, AIC-kriteriet (Akaikes informationskriterium) och BIC-kriteriet (Schwarz bayesianska informationskriterium).