ARTIGO ARTICLE

Estado nutricional de idosos no Brasil: uma
abordagem multinível
Nutritional status of elderly Brazilians: a multilevel
approach
Estado nutricional de ancianos en Brasil: un
enfoque multinivel

Ingrid Freitas da Silva Pereira 1
Maria Helena Constantino Spyrides 1
Lára de Melo Barbosa Andrade 1

Resumo
O objetivo deste estudo foi diagnosticar o estado nutricional da população idosa brasileira, identificando fatores associados. Utilizou-se dados
da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2008/2009) de 20.114 idosos,
cujo perfil nutricional foi avaliado segundo o índice de massa corporal
(IMC). As análises de fatores associados foram testadas com base no teste de qui-quadrado de Pearson e modelos lineares multiníveis. Na análise hierárquica constatou-se efeito significativo da Unidade da Federação
na variância do IMC (valor de p = 0,001). Em nível individual detectou-se
associação negativa (valor de p < 0,001) com: cor/raça amarela, sexo masculino, idosos que residiam sozinhos e idade; e positiva com a renda per
capita. Observou-se ainda, maiores prevalências de baixo peso em idosos
residentes no estrato rural (26,3%) e nas regiões Nordeste (23,7%) e Centro-oeste (20,9%), e de obesidade em idosos que residem nas regiões Sul
(45,1%) e Sudeste (38,3%) e no estrato urbano (39%). Sugere-se aprofundar
o estudo das características do estado nutricional de idosos utilizando-se
variáveis contextuais.

1 Universidade Federal do

Rio Grande do Norte, Natal,
Brasil.

Correspondência
I. F. S. Pereira
Universidade Federal do Rio
Grande do Norte.
Rua Teotônio Freire 34, Natal,
RN 59012-110, Brasil.
ingrid_frc@hotmail.com

Estado Nutricional; Índice de Massa Corporal;
Idoso; Inquéritos Demográficos

http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00178814

Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 32(5):e00178814, mai, 2016

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Pereira IFS et al.

Introdução
Um dos maiores impactos que a transição demográfica produz diz respeito às mudanças na
conformação da estrutura etária populacional
e às implicações destas mudanças nas políticas
sociais e econômicas. No Brasil, as quedas nos níveis de mortalidade em 1940 e, posteriormente,
de natalidade por volta de 1960, resultaram em
mudanças na configuração da pirâmide etária
populacional, que deixou de ser predominantemente jovem, iniciando um processo progressivo
de envelhecimento 1.
Com o envelhecimento populacional e o
aumento da expectativa de vida, verificaram-se
mudanças no perfil epidemiológico da população, com o predomínio das doenças crônicas
não transmissíveis (DCNT), específicas das faixas
etárias mais avançadas, aumentando, cada vez
mais, a necessidade do conhecimento dos fatores de risco que incidem sobre a prevalência das
DCNT associadas à idade 2.
Nesse contexto, o estado nutricional assume
uma importante função na qualidade de vida e
de saúde da população. Por um lado, a obesidade
consolidou-se como agravo nutricional associado à alta incidência de DCNT, tais como doenças
cardiovasculares, câncer e diabetes, influenciando, desta maneira, no perfil de morbimortalidade das populações 3. Por outro, especificamente
no grupo etário de idosos, a desnutrição apresenta-se fortemente associada ao aumento da
incapacidade funcional, aumento no número de
internações, redução da qualidade de vida, maior
susceptibilidade às infecções e, consequentemente, aumento da mortalidade 4,5,6.
Dentre as várias ferramentas disponíveis para a avaliação do estado nutricional de idosos,
sejam em estudos clínicos e principalmente em
estudos populacionais, as medidas antropométricas apresentam-se como as mais utilizadas,
tendo como destaque o emprego do índice de
massa corporal (IMC). Apesar das limitações dos
métodos de avaliação antropométrica e, especificamente do IMC, no sentido de não predizer a distribuição da gordura corporal e de não
diferenciar massa magra de massa gorda, este
é bastante utilizado pelo fato de produzir informações básicas das variações físicas dos indivíduos, possibilitando a classificação em graus
de nutrição, além de ser um método não invasivo, de baixo custo, fácil e de rápida execução,
e permite boa correlação com indicadores de
morbimortalidade 7,8.
A determinação do diagnóstico nutricional e
a identificação dos fatores que contribuem para
tal diagnóstico no indivíduo idoso são processos complexos, porém fundamentais para que

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políticas de intervenção específicas possam ser
desenvolvidas. A complexidade se deve à ocorrência de diversas alterações, tanto fisiológicas
quanto patológicas, peculiares do próprio envelhecimento, além de outros condicionantes sociais, econômicos e de estilo de vida, que podem
interferir diretamente no estado nutricional
de idosos 9.
Entende-se que a investigação da situação
nutricional de idosos, sob o olhar das diferenças demográficas e sociais das regiões do país,
possa subsidiar ajustes nas políticas públicas de
prevenção e promoção de saúde, a partir da compreensão destes fatores intervenientes nos agravos nutricionais. Nessa perspectiva, o presente
trabalho tem por objetivo diagnosticar o estado
nutricional e identificar fatores associados ao
perfil nutricional na população idosa brasileira.

Métodos
Trata-se de um estudo transversal de base populacional, cuja população avaliada foi constituída por todos os indivíduos com idade igual ou
superior a 60 anos, participantes da Pesquisa de
Orçamentos Familiares (POF), 2008/2009, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),
totalizando 20.114 idosos 10.
Com relação ao planejamento da amostra da
POF, foram empregados procedimentos complexos de amostragem envolvendo estratificação
geográfica e estatística do conjunto de setores
censitários do país, sorteio de conglomerados de
setores dentro de estratos e sorteio de domicílios dentro dos setores. Em seguida ao processo de seleção de setores e domicílios, os setores
foram distribuídos ao longo dos quatro trimestres da pesquisa, garantindo que em todos eles
os estratos geográfico e socioeconômico estivessem representados por meio dos domicílios
selecionados.
De acordo com o planejamento amostral da
POF, cada domicílio da amostra representa um
determinado número de domicílios da população (universo) de onde esta amostra foi selecionada. Com isso, a cada domicílio da amostra está
associado um peso amostral ou fator de expansão que, atribuído às características investigadas
pela pesquisa, permite generalizar a informação
da amostra para a população da qual foi extraída.
Para a avaliação do estado nutricional utilizou-se o IMC, calculado com base na divisão do
peso em quilogramas (kg) pela altura em metro
(m) elevada ao quadrado (kg/m2).
Os dados de peso e altura foram submetidos,
pelo próprio IBGE, a um tratamento de crítica e
imputação, no qual foi utilizado o procedimento

ESTADO NUTRICIONAL DE IDOSOS

de imputação para tratar a não resposta e também os erros de resposta associados a valores rejeitados na etapa de crítica. No presente estudo,
utilizaram-se os dados das variáveis de peso e
altura já imputados.
As medidas antropométricas foram aferidas
de todos os moradores encontrados nos domicílios durante o período da entrevista. Para a
mensuração do peso foi utilizada uma balança
eletrônica portátil com capacidade de 150kg e
graduação de 100g. A altura foi medida usandose estadiômetros portáteis, com trena retrátil, de
extensão até 200cm com precisão de 0,1cm.
A classificação do estado nutricional com base no IMC foi realizada segundo o critério proposto pela Nutrition Screening Initiative 11, que
considera as modificações na composição corporal próprias do envelhecimento, sendo estes
os pontos de corte adotados para idosos no Brasil
segundo recomendações do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) 12. Nesse
sentido, o estado nutricional foi classificado em
baixo peso IMC < 22kg/m2, eutrofia IMC entre 22
e 27kg/m2 e sobrepeso IMC > 27kg/m2.
A variável dependente analisada no estudo
foi o IMC e as variáveis independentes foram
aquelas representadas pelas características sociodemográficas: sexo (masculino, feminino),
faixa etária (60 a 69 anos: mais jovens, 70 a 79
anos: idosos-idosos, 80 anos e mais: longevos),
cor/raça (branca, preta, amarela, parda, indígena), renda per capita em salários mínimos (até
1/4, de 1/4 a 1/2, de 1/2 a 1, de 1 a 5, 5 ou mais),
situação do domicílio (urbano, rural), macrorregião (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul, Centro-oeste), Unidades da Federação (Rondônia, Acre,
Amazonas, Roraima, Amapá, Tocantins, Maranhão, Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe, Bahia, Minas
Gerais, Espírito Santo, Rio de Janeiro, São Paulo,
Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Distrito Federal),
mora sozinho (sim, não), escolaridade (sem instrução, Ensino Fundamental e Médio, Ensino Superior e pós-graduação), pessoa de referência no
domicílio (sim, não).
Para a classificação da renda familiar mensal
per capita, dividiu-se o valor expresso na variável
renda per capita da unidade de consumo pelo
valor referente a um salário mínimo na data de
referência da pesquisa (15 de janeiro de 2009),
que era de R$ 415,00.
Para a análise dos dados, utilizou-se o software IBM SPSS versão 20 (IBM Corp., Armonk,
Estados Unidos). Após a análise descritiva das
variáveis, avaliou-se a relação das variáveis explicativas com a variável resposta (classificação do
IMC) por meio do teste de associação qui-qua-

drado de Pearson. O nível de significância estatística considerado foi de 5% (p < 0,05).
Considerando-se o desenho amostral da POF,
que trata de uma amostra probabilística em dois
estágios, com seleção primária de setores censitários e posterior seleção de domicílios, e supondo que indivíduos selecionados de uma mesma
comunidade estão propensos a apresentar atitudes e comportamentos mais semelhantes do
que aqueles selecionados em comunidades diferentes, tendo em vista que a forma como os indivíduos estão relacionados uns aos outros dentro
dos grupos pode ser relevante para a compreensão da distribuição das condições de saúde 13,
no presente trabalho foram aplicadas análises
utilizando-se modelos de regressão hierárquicos
ou multiníveis.
Diante de estruturas hierárquicas de dados,
as observações tendem a ser correlacionadas,
violando assim o pressuposto de independência
assumido pelos modelos tradicionais. Ao ignorar
a estrutura hierárquica, os modelos tradicionais
produzem testes com erros-padrão dos parâmetros subestimados, aumentando a chance de seleção de variáveis explicativas, mesmo que estas
não sejam estatisticamente significantes sobre o
desfecho analisado 14,15.
Nesse contexto, utilizou-se um modelo linear
de efeitos mistos, buscando avaliar a consistência da influência de variáveis em nível individual
(primeiro nível), assim como o diferencial entre
as Unidades da Federação (segundo nível), perante as variações do IMC. As variáveis do primeiro nível, consideradas como efeitos fixos no
estudo, foram: sexo (masculino, feminino); cor/
raça (branca, preta, amarela, parda, indígena);
mora sozinho (sim, não); idade (anos); escolaridade (sem instrução, Ensino Fundamental e
Médio, Ensino Superior e pós-graduação); renda
mensal per capita (salário mínimo). Para efeito
de modelagem, na análise multinível a variável
a idade foi utilizada de forma contínua e as variáveis escolaridade e renda mensal per capita de
forma ordinal.
Segundo Pinheiro & Torres 16, indivíduos residentes na mesma Unidade da Federação tendem
a apresentar comportamentos mais semelhantes
no que se refere aos problemas de saúde, quando
comparados àqueles residentes em outra Unidade da Federação, por serem submetidos ao
mesmo contexto (condições socioeconômicas,
fatores culturais, entre outros). Sendo assim, devido à heterogeneidade sociodemográfica, econômica e cultural existente entre essas Unidades
da Federação, considerou-se a variável “Unidade
da Federação” como efeito aleatório, buscando
medir a influência que o estado onde o idoso vive
pode exercer sobre o seu perfil nutricional.

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Visando a atender aos pressupostos de uma
análise de variância, ou seja, normalidade e independência dos resíduos, com média zero e
variância constante, na análise do modelo hierárquico trabalhou-se com a transformação logarítmica da variável IMC.
Com o intuito de avaliar a existência de diferencial de IMC médio entre as Unidades da Federação de cada macrorregião, aplicou-se a análise
de variância (ANOVA), que testa a diferença de
médias entre dois ou mais grupos com base na
estatística F (F de Snedecor). Havendo diferença
significante demonstrada pela ANOVA, aplicouse o teste de Tukey, que ao comparar simultaneamente todos os grupos dois a dois, identifica
quais grupos assemelham ou diferem entre si.
O nível de significância estatística considerado
para todas as análises foi de 5%.

Resultados
Do total de idosos entrevistados na pesquisa, a
maioria era do sexo feminino (55,6%), predominantemente da cor branca (55,1%) ou parda
(35,3%). Com relação à faixa etária, como era de
se esperar, com o avançar da idade, a representatividade porcentual tendeu a diminuir, registrando 56% de idosos mais jovens (60 a 69 anos),
30,8% de idosos-idosos (70 a 79 anos) e 13,2% de
longevos (80 anos e mais) (Tabela 1).
Observou-se ainda o predomínio de idosos
com renda mensal per capita entre 1 e 5 salários
mínimos (62,5%), residentes no estrato urbano
do país (82,7%) e com Ensino Fundamental e
Médio (66,8%). Quanto a ser pessoa de referência ou não na família, 63,7% declararam serem os
responsáveis pela família, e 86,4% relataram não
residir sozinhos (Tabela 1).
A prevalência de sobrepeso foi maior em idosos do sexo feminino (41,9%) em comparação
com o masculino (31,6%), naqueles residentes
no estrato urbano (39%) contra 29,3% nos residentes na zona rural, bem como nos residentes
nas regiões Sul (45,1%) e Sudeste (38,3%). Observou-se uma relação inversamente proporcional do sobrepeso com o aumento da faixa etária
e diretamente proporcional com o aumento da
renda per capita. O sobrepeso demonstrou ainda prevalência bastante expressiva em idosos
de todas as cores/raça, com exceção para a cor
amarela, que apresentou o menor porcentual
(26%) (Tabela 1).
Com relação ao baixo peso, este demonstrou relação diretamente proporcional com o
avançar da idade, indicando que idosos mais
longevos apresentaram maiores prevalências
do déficit nutricional. Em contrapartida, encon-

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trou-se relação inversamente proporcional à escolaridade (com prevalência de 24% em idosos
sem instrução contra 11% naqueles com Ensino
Superior e pós-graduação) e à renda mensal per
capita, na qual idosos com renda mensal de até
1/4 de salário mínimo registraram prevalência de 33,5% e aqueles com 5 ou mais salários
mínimos apresentaram prevalência de 11,3%
(Tabela 1).
O baixo peso ainda foi mais prevalente em
idosos das cores amarela (32,1%) e preta (23,6%),
residentes no estrato rural (26,3%) e nas regiões
Nordeste (23,7%) e Centro-oeste (20,9%). Os
idosos que declararam morar sozinhos apresentaram maiores percentuais tanto de baixo peso
(20,4%) quanto de sobrepeso (38,5%) (Tabela 1).
A abordagem da análise multinível estimou
a contribuição específica e simultânea de fatores individuais (primeiro nível), bem como a
influência do diferencial por Unidades da Federação (efeito aleatório), na variância do IMC (Tabela 2). Verificou-se que, embora um porcentual
pequeno da variação do IMC possa ser explicado
mediante características e peculiaridades das
distintas unidades federativas, foi constatada a
significância estatística deste efeito aleatório. Fator que reforça a importância de se incorporar a
estrutura hierárquica nos modelos de análises de
estado nutricional.
Não foi constatado efeito significativo do nível de escolaridade. Para a variável cor/raça detectou-se associação negativa significativa para
a amarela. Observa-se ainda que idosos do sexo masculino, bem como aqueles que relataram
morar sozinhos, tenderam a apresentar menores
valores de IMC em relação aos idosos de sexo feminino e daqueles que referiram não residir sozinhos (Tabela 2).
A variável idade esteve associada negativamente ao IMC, indicando que quanto maior a
idade, menores são os valores de IMC. Já a variável renda mensal per capita apresentou consistente associação positiva com o IMC, cujo coeficiente positivo indica que quanto maior o nível
de renda, maior o IMC do idoso (Tabela 2).
Os dados da análise das médias de IMC dos
idosos por Unidades da Federação de cada macrorregião estão expostos na Tabela 3. Para a Região Nordeste, observou-se um diferencial quanto aos estados da Bahia, Maranhão e Piauí por
apresentarem os menores valores de IMC, e nos
estados de Pernambuco e Rio Grande do Norte
pelas maiores médias de IMC da região.
Quanto à Região Centro-oeste, os destaques
foram para Goiás e Mato Grosso do Sul que apresentaram menor e maior médias de IMC de idosos, respectivamente. A Região Norte demonstrou comportamento homogêneo entre todas as

ESTADO NUTRICIONAL DE IDOSOS

Tabela 1
Distribuição do estado nutricional de idosos segundo o índice de massa corporal (IMC). Brasil, 2009.
Variáveis

Baixo peso

Eutrofia

obrepeso

(%)

(%)

(%)

Total
n

%

Sexo *
Masculino

19,9

48,5

31,6

9.471.374

44,4

Feminino

18,2

39,9

41,9

11.847.169

55,6

Cor/Raça *
Branca

16,9

43,6

39,5

11.750.726

55,1

Preta

23,6

40,5

35,8

1.653.415

7,8

Amarela

32,1

41,9

26,0

214.920

1,0

Parda

20,9

44,5

34,6

7.526.130

35,3

Indígena

9,2

51,1

39,7

106.137

0,5

Não sabe

17,4

43,6

39,1

67.215

0,3

Faixa etária (anos) *
Mais jovens (60-69)

16,6

43,7

39,7

11.947.904

56,0

Idosos-idosos (70-79)

20,1

43,6

36,2

6.565.025

30,8

Longevos (80 e mais)

26,3

43,8

29,9

2.805.614

13,2

até 1/4

33,5

45,0

21,5

241.266

1,1

de 1/4 a 1/2

28,6

46,2

25,2

1.030.412

4,8

de 1/2 a 1

23,3

44,0

32,8

3.927.981

18,4

de 1 a 5

18,3

42,2

39,5

13.324.142

62,5

5 ou mais

11,3

49,3

39,0

2.794.741

13,1

Renda mensal per capita (salários mínimos) *

Situação de domicílio *
Urbano

17,4

43,5

39,0

17.628.300

82,7

Rural

26,3

44,5

29,3

3.690.243

17,3

Norte

18,4

48,0

33,6

1.085.685

5,1

Nordeste

23,7

43,8

32,5

5.685.106

26,7

Sudeste

17,5

44,2

38,3

9.832.219

46,1

Sul

14,5

40,4

45,1

3.378.798

15,8

Centro-oeste

20,9

44,2

35,0

1.336.736

6,3

Sem instrução

24,0

44,3

31,7

5.444.923

25,5

Ensino Fundamental e Médio

18,0

43,6

38,5

14.275.295

66,8

Ensino Superior e pós-graduação

11,0

52,9

36,1

1.635.743

7,7

Sim

19,0

44,6

36,4

13.575.359

63,7

Não

18,9

42,1

39,0

7.743.184

36,3

Sim

20,4

41,1

38,5

2.895.188

13,6

Não

18,7

44,1

37,2

18.423.354

86,4

Região *

Escolaridade *

Pessoa de referência *

Mora sozinho *

Fonte: Pesquisa de Orçamentos Familiares (2008-2009) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 10.
* Valor de p < 0,001 para teste de associação qui-quadrado de Pearson, com nível de significância menor que 5% (p < 0,05).

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Pereira IFS et al.

Tabela 2
Modelo linear de efeitos mistos para o índice de massa corporal (IMC) de idosos, com transformação logarítmica. Brasil, 2009.
Variáveis

Estimativa

Erro padrão

Valor de p

Efeitos fixos

3,3824

0,0135

< 0,001

Masculino

-0,0357

0,0024

< 0,001

Feminino

-

-

-

Sexo

Cor/Raça
Branca

-

-

-

Preta

0,0007

0,0047

0,887

Amarela

-0,0667

0,0152

< 0,001

Parda

0,0002

0,0028

0,934

Indígena

-0,0052

0,0149

0,728

Sim

-0,0168

0,0037

< 0,001

Não

-

-

-

Idade (anos)

-0,0030

0,0002

< 0,001

Escolaridade *

0,0038

0,0024

0,117

Renda mensal per capita (salário mínimo)

0,0226

0,0017

< 0,001

Residual

0,0296

0,0003

< 0,001

Unidades da Federação

0,0004

0,0001

0,001

Mora sozinho

Efeitos aleatórios

Fonte: Pesquisa de Orçamentos Familiares (2008-2009) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 10.
* Sem instrução, Ensino Fundamental e Médio, Ensino Superior e pós-graduação.

Unidades da Federação, podendo-se inferir que
as médias de IMC dos idosos de todos os estados
desta região são, praticamente, iguais.
Para a Região Sudeste, os estados de Minas
Gerais e Espírito Santo não apresentaram diferença significativa em suas médias de IMC, o que
também ocorreu nos estados do Rio de Janeiro e
São Paulo. Já em relação à Região Sul, o Paraná
registrou a menor média de IMC, diferentemente
do Rio Grande do Sul, onde foram encontrados
os maiores valores do índice.
Quando realizada a análise por sexo, observase que em todos os estados as médias entre as
mulheres foram maiores do que as dos homens,
destacando-se as médias dos três estados da Região Sul e a de Rondônia na Região Norte.
No geral, na análise por sexo, o comportamento nas Unidades da Federação dentro de cada região não variou muito em relação à análise
do total de idosos. As principais variações foram:
das mulheres do Rio Grande do Norte, que deixaram de estar no grupo das maiores médias da
Região Nordeste; a diferenciação entre as Unidades da Federação de médias de IMC dos homens na Região Norte, com o Acre apresentando
os menores valores e o Amapá os mais elevados
índices, fato que não ocorreu entre as médias de

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IMC do total de idosos e nem do sexo feminino; na Região Sul a análise diferenciada por sexo não demonstrou diferença significativa entre
as médias de IMC dos três estados para ambos
os sexos.

Discussão
Os resultados do presente estudo evidenciaram
que o sobrepeso é mais prevalente entre as idosas. Em contrapartida, o baixo peso esteve mais
prevalente entre os idosos do sexo masculino.
Esses resultados estão em consonância com
os achados de estudos desenvolvidos com grupos específicos de idosos em algumas cidades
do país, como: São Paulo 7, Pinhais (Paraná) 17,
Londrina (Paraná) 18, Bambuí (Minas Gerais) 19,
Fortaleza (Ceará) 20 e Campina Grande (Paraíba) 21, bem como em trabalhos desenvolvidos na
Itália 22, México 23 e Chile 24.
O diferencial por sexo do perfil de estado
nutricional demonstrado neste trabalho pode
advir de uma explicação de ordem fisiológica. O processo de envelhecimento é acompanhado por diversas alterações, dentre as quais
ocorrem mudanças na composição corporal

ESTADO NUTRICIONAL DE IDOSOS

Tabela 3
Média de índice de massa corporal (IMC) de idosos por Unidades da Federação, segundo o sexo. Brasil, 2009.
Regiões/Unidades da Federação

Média de IMC
Total

Masculina

Feminina

Nordeste
Bahia

24,78 a

23,98 a

25,43 a

Piauí

25,13 a

24,36 ab

25,80 ab

Maranhão

25,10 a

24,86 abc

25,30 a

Ceará

25,33 ab

24,94 abc

25,64 abc

Alagoas

25,42 abc

24,98 bc

25,79 abc

Sergipe

26,02 bcd

25,28 bc

26,60 bcd

Paraíba

26,15 cd

25,25 bc

26,88 d

Pernambuco

26,20 d

25,20 bc

26,87 d

Rio Grande do Norte

26,31 d

25,63 c

26,73 cd

Goiás

25,15 a

24,78 a

25,49 a

Mato Grosso

25,45 ab

25,25 a

25,67 a

Distrito Federal

25,92 bc

25,61 ab

26,16 ab

Mato Grosso do Sul

26,56 c

26,25 b

26,89 b

Acre

25,42 a

24,61 a

26,24 a

Amazonas

25,58 a

25,52 ab

25,65 a

Pará

25,59 a

24,88 ab

26,28 a

Tocantins

25,64 a

25,02 ab

26,35 a

Roraima

26,16 a

26,20 b

26,13 a

Rondônia

26,27 a

25,22 ab

27,33 a

Amapá

26,52 a

26,18 b

26,88 a
25,46 a

Centro-oeste

Norte

Sudeste
Minas Gerais

25,46 a

24,90 a

Espírito Santo

25,66 a

25,36 ab

25,66 a

Rio de Janeiro

26,36 b

25,46 ab

26,36 b

São Paulo

26,49 b

25,79 b

26,49 b

Paraná

26,44 a

25,78 a

27,00 a

Santa Catarina

26,84 ab

26,38 a

27,23 a

Rio Grande do Sul

27,08 b

26,40 a

27,63 a

Sul

Fonte: Pesquisa de Orçamentos Familiares (2008-2009) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 10.
* Letras iguais indicam que não há diferença significante no nível de 5% para o teste de Tukey entre as médias de IMC de
cada macrorregião, para o total de indivíduos ou segundo o sexo.

dos indivíduos. Nesse contexto, há não só um
aumento progressivo na deposição da gordura
corporal, como também a sua redistribuição,
sendo observada uma diminuição na região
dos membros e um maior acúmulo na região
abdominal. Geralmente, essa deposição ocorre
mais precocemente nos homens, provavelmente por volta da meia-idade, e mais tardiamente
nas mulheres, após o período da menopausa
25. Na menopausa, o declínio da função ovariana induzido pela depleção estrogênica provo-

caria aumento nos níveis de adiposidade total
e conformação de um padrão centralizado de
massa gorda 26.
Com relação à faixa etária, esta esteve associada positiva e diretamente com o baixo peso
e inversamente com o sobrepeso. Nascimento
et al. 27, ao avaliarem o estado nutricional de
idosos residentes no Município de Viçosa (Minas Gerais), também identificaram redução significativa do IMC com o aumento da faixa etária. Corroborando ainda com esses resultados,

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Pereira IFS et al.

Santos & Sichieri 28 também relataram menores
prevalências de sobrepeso quanto maior a faixa etária de idosos participantes da Pesquisa de
Saúde e Nutrição no Município do Rio de Janeiro.
Menezes et al. 21 também registraram a mesma
relação observada no presente trabalho entre
estado nutricional e idade, em estudo de base
populacional realizado em Campina Grande.
A redução do percentual de sobrepeso com
o avanço do envelhecimento pode ser explicada,
em parte, pelo efeito do viés de sobrevivência,
devido à interferência do excesso de peso e das
morbidades a este associadas, no aumento da
mortalidade em idosos obesos antes de atingirem 80 anos 18.
Já a relação entre ser mais velho e apresentar baixo peso advém, possivelmente, das próprias transformações peculiares à progressão do
processo de envelhecimento, que desencadeia
diversas alterações de ordem fisiológica, patológica e psicológica que afetam diretamente o
estado nutricional do indivíduo, tais como redução do olfato e da visão, diminuição dos botões
gustativos, dificuldades de mastigação e constipação intestinal devido à redução da motilidade,
bem como diminuição da capacidade cognitiva
e funcional 29,30.
Além das alterações que dificultam a ingestão
alimentar adequada durante o envelhecimento,
em parte devido ao sedentarismo muito comum
em idosos, o processo de regeneração muscular
se torna mais difícil, ocasionando a perda progressiva da massa muscular esquelética. Essa
condição tem importantes implicações no estado nutricional e na saúde dos idosos, contribuindo para a fragilidade, perda funcional, dependência, deficiência, aumento de morbidades
e morte prematura 31.
É importante considerar a magnitude do baixo peso na população idosa no Brasil, ainda que,
diferentemente da obesidade, sua prevalência
seja menor e venha apresentando tendência de
declínio; o baixo peso ainda é bastante incidente neste segmento populacional, contribuindo
para o aumento da mortalidade, principalmente em grupos de maior limitação econômica 32.
Independentemente da fisiopatologia, o problema dos óbitos por desnutrição em idosos traz à
tona problemas sociais relacionados à desigualdade de acesso à alimentação em quantidade e
qualidade satisfatórias e ao papel das políticas
públicas 33.
O contexto socioeconômico revela o Brasil como um país extremamente desigual. Essa
iniquidade pode ser demonstrada com base em
comparações entre as grandes regiões do país.
No Nordeste, 68% dos idosos residem em domicílios com renda familiar per capita menor que 1

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salário mínimo, no Sul e no Sudeste este percentual está abaixo de 35% 34.
As condições socioeconômicas desempenham um papel fundamental em relação à qualidade de vida na velhice. A elevação da renda, da
escolaridade, das condições de moradia e maior
acesso aos bens e serviços interferem na disponibilidade e/ou acesso aos alimentos, afetando
as escolhas dietéticas e o padrão alimentar ao
longo da vida 35.
Os achados deste estudo indicaram associação positiva do IMC com a renda mensal per capita na análise dos modelos hierárquicos. Campos et al. 36 encontraram resultados diferentes
dos expostos neste trabalho, nos quais ao avaliarem o estado nutricional de idosos baseandose em dados da Pesquisa sobre Padrões de Vida
(PPV) segundo a classificação da Organização
Mundial da Saúde (OMS) 37, identificaram que
os idosos com renda domiciliar entre 2 e 5 salários mínimos apresentaram maiores chances de
desenvolver o baixo peso, quando comparados
àqueles com renda domiciliar menor que 2 salários mínimos. Já para o sobrepeso e a obesidade,
o aumento da chance em apresentá-los foi proporcional ao aumento da renda.
Similarmente ao ocorrido com a renda, e
possivelmente devido à íntima relação entre
renda e escolaridade, neste estudo foram encontradas maiores prevalências de baixo peso
quanto menor o nível educacional dos idosos.
Contudo, as prevalências de sobrepeso mostraram-se semelhantes entre os diferentes níveis de
escolaridade, o que pode ter influenciado a não
associação da escolaridade com a variabilidade do IMC na aplicação do modelo hierárquico.
Barreto et al. 19 ao investigarem o IMC e fatores
relacionados em 1.451 idosos de Bambuí, identificaram associação inversa entre o IMC e nível
educacional, demonstrada pelas maiores razões
de chance de apresentar baixo peso e menores
razões de chance de apresentar obesidade em
idosos com mais anos de estudos.
Ainda sobre a relação entre obesidade e nível de renda e escolaridade, Silveira et al. 38, ao
avaliarem a prevalência de obesidade em idosos
residentes em Pelotas (Rio Grande do Sul), segundo dois diferentes pontos de corte do IMC,
constataram, independentemente do desfecho
analisado, maiores prevalências de obesidade
nas categorias de mais baixo quartil de renda per
capita, bem como naqueles com menos de um
ano de escolaridade.
Em um estudo similar a este, porém usando
como ponto de corte para o sobrepeso o IMC ≥
25,0kg/m2, Silva et al. 39, utilizando dados da POF
2002/2003, encontraram as mesmas associações
da variável IMC quanto à renda e escolaridade.

ESTADO NUTRICIONAL DE IDOSOS

Os autores destacam a violência urbana como
um possível fator de inibição da prática de atividade física no lazer em idosos de renda elevada,
levando-os a optar por atividades em que não
seja necessário sair de casa, atitudes que contribuem com valores aumentados de IMC.
Outro aspecto relevante a ser destacado diz
respeito aos maiores porcentuais tanto de baixo
peso quanto de sobrepeso entre os idosos que
relataram morar sozinhos. Mesmo não representando a maioria entre os arranjos familiares de
idosos no Brasil, tem crescido consideravelmente o percentual daqueles que vivem sozinhos. A
necessidade de auxílio, seja este físico, financeiro ou afetivo, faz com que muitos idosos ainda
deixem de optar por viver de forma independente para morar com suas famílias. Seguindo
esse pensamento, esperava-se que idosos que
moram sozinhos apresentassem melhores condições de saúde 40.
Contudo, por não terem alguém que os ajudem em suas atividades rotineiras, sirva de companhia e lhes dediquem cuidados, o fato de morar só vem sendo associado a um decréscimo na
qualidade de vida e a um agravamento da morbidade, constituindo, até mesmo, um indicador
de risco de mortalidade 41. Sendo assim, idosos
que residem sozinhos estariam mais vulneráveis
a apresentar distúrbios nutricionais, sejam estes
de déficit ou de excesso.
A relação entre o baixo peso do idoso e a condição de viver só já foi evidenciada em alguns
estudos nacionais e internacionais, pautandose na possível justificativa de que idosos que vivem só tendem a apresentar mais problemas de
saúde que podem repercutir em alterações no
apetite e na aquisição de alimentos, predispondo o indivíduo à desnutrição 30,35,42. Entretanto,
o fato de morar sozinho também pode influenciar nos valores elevados de IMC, no sentido de
que estes idosos tenderiam a consumir alimentos de baixa qualidade nutricional, induzindo
ao sobrepeso 43.
A distribuição geográfica dos distúrbios nutricionais de idosos no Brasil revelou predominância de baixo peso nas regiões Nordeste e Centro-oeste e no estrato rural. Em contrapartida, o
sobrepeso esteve mais presente no estrato urbano e nas regiões Sul e Sudeste.
Considerando a magreza como IMC < 18,5kg/
m2 e o sobrepeso por IMC ≥ 25kg/m2, Tavares &
Anjos 44, utilizando dados da Pesquisa Nacional
de Saúde e Nutrição (PNSN) de 1989, encontraram a mesma tendência de distribuição espacial
do estado nutricional de idosos no Brasil, há 20
anos, em relação aos dados utilizados neste estudo. Foram observadas maiores prevalências
de magreza nas regiões Nordeste e Centro-oeste,

para ambos os sexos nas respectivas regiões, sendo 8,8% e 10,7% para o sexo masculino e 11,9% e
11,6% para o sexo feminino. Maiores percentuais
de magreza nas áreas rurais também foram observadas para ambos os sexos, com exceção do
grupo de mulheres do estrato rural da Região Sul.
Quanto ao sobrepeso, Tavares & Anjos 44 também
constataram maiores prevalências no estrato
urbano e nas regiões Sul e Sudeste. Mais recentemente, utilizando dados da POF 200/-2003 e
os mesmos critérios de classificação usados por
Tavares & Anjos 44, Silva et al. 39 encontraram a
mesma distribuição regional do baixo peso em
idosos, porém, para o sobrepeso, as regiões que
apresentaram maiores porcentuais foram Sul e
Centro-oeste.
A espacialização regional e por Unidades
da Federação da situação nutricional no Brasil
acompanha a heterogeneidade socioeconômica
do país. Um aspecto importante na compreensão do cenário epidemiológico dos problemas
alimentares/nutricionais se configura nas disparidades de distribuição de renda, tanto entre
regiões quanto entre o meio rural (bem mais pobre) e o urbano 45. Desse modo, as características
ambientais, culturais e socioeconômicas podem
repercutir no estilo de vida, assim como na disponibilidade e/ou acesso aos alimentos, o que
parece explicar a divergência quanto aos fatores
associados ao estado nutricional em distintos
municípios, estados ou regiões 35.
Uma possível limitação do presente trabalho
refere-se ao próprio delineamento de pesquisa da POF, que ao investigar apenas domicílios
particulares permanentes, deixa de considerar
a situação de vida de uma parcela importante
do segmento populacional de idosos, referente
àqueles que estão institucionalizados. Mesmo
assim, a relevância desses achados é reforçada
pela representatividade da amostra utilizada na
pesquisa, que permite que os resultados possam
ser extrapolados para toda a população de idosos do Brasil, contribuindo com o conhecimento
ampliado da situação nutricional dos idosos em
todo o país e segundo características regionais e
sociais, abrangência normalmente escassa nas
pesquisas da área.
Reitera-se a necessidade de se estudar a situação nutricional da população idosa mediante as condições contextuais que a rodeiam e não
somente tomando características individuais.
Somente a partir dessa compreensão é que se
poderá ter um conhecimento aprofundado dos
fatores determinantes do estado nutricional
de idosos, que está diretamente relacionado
ao perfil epidemiológico e de mortalidade deste segmento populacional. E, mediante essas
informações, práticas de monitoramento e de

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Pereira IFS et al.

promoção da saúde e qualidade de vida poderão ser implementadas de maneira específica e
eficaz, impulsionando o crescimento em diver-

sos setores da sociedade, como o econômico, de
saúde e da previdência social.

Colaboradores
I. F. S. Pereira e M. H. C. Spyrides participaram de todas
as etapas da pesquisa, desde o planejamento, interpretação dos dados, elaboração e revisão final do artigo. L.
M. B. Andrade colaborou na interpretação dos dados e
revisão da versão final do artigo.

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Abstract

Resumen

The objectives of this study were to diagnose the nutritional status of the elderly Brazilian population and to
identify associated factors. The study used data from
the Brazilian Household Budget Survey (2008/2009)
for 20,114 elderly, whose nutritional status was assessed by body mass index (BMI). Associated factors
were tested with the Pearson chi-square test and multilevel linear models. The hierarchical analysis showed
a significant effect of state of Brazil on BMI variance (pvalue = 0.001). The individual level showed a negative
association (p-value < 0.001) with Asian-descendant
race, male gender, living alone, and older age and a
positive association with per capita income. Underweight was more prevalent among elderly in rural areas (26.3%) and in the Northeast (23.7%) and Central
regions (20.9%), and obesity was more prevalent in
the South (45.1%) and Southeast (38.3%) and in cities
(39%). The study suggests the importance of further indepth research on nutritional status of elderly based on
contextual variables.

El objetivo de este estudio fue diagnosticar el estado
nutricional de la población anciana brasileña, identificando factores asociados. Se utilizaron los datos de
20.114 ancianos, procedentes de la Investigación sobre
Presupuestos Familiares (2008/2009), cuyo perfil nutricional fue evaluado según el índice de masa corporal
(IMC). Los análisis de factores asociados se probaron
a partir del test chi-cuadrado de Pearson y modelos lineales multiniveles. En el análisis jerárquico se constató el efecto significativo de la Unidad de la Federación
en la variancia del IMC (valor de p = 0,001). En un nivel
individual, se detectó una asociación negativa (valor
de p < 0,001) con: color/raza oriental, sexo masculino,
ancianos que residían solos y con la edad; y positiva
con la renta per cápita. Se observaron incluso mayores
prevalencias de bajo peso en ancianos residentes en el
estrato rural (26,3%) y en la regiones Nordeste (23,7%)
y Centro-oeste (20,9%), y de obesidad en ancianos residentes en las regiones Sur (45,1%) y Sudeste (38,3%) y
en el estrato urbano (39%). Se sugiere profundizar en el
estudio de las características del estado nutricional de
ancianos, utilizando variables contextuales.

Nutritional Status; Body Mass Index; Aged;
Population Surveys

Estado Nutricional; Índice de Masa Coporal;
Anciano; Encuestas Demográficas

Recebido em 01/Dez/2014
Versão final reapresentada em 16/Ago/2015
Aprovado em 22/Fev/2016

Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 32(5):e00178814, mai, 2016