1387

Factors associated with self-reported systemic arterial
hypertension according to VIGITEL in 26 Brazilian capitals
and the Federal District in 2008

Ana Paula Muraro 1
Debora França dos Santos 1
Paulo Rogério Melo Rodrigues 2
José Ueleres Braga 1

1
Departamento de
Epidemiologia, Instituto de
Medicina Social, Universidade do Estado do Rio de
Janeiro. R. São Francisco
Xavier 524/7º/Bloco E,
Maracanã. 20550-012 Rio
de Janeiro RJ.
muraroap@gmail.com
2
Departamento de Nutrição
Social e Aplicada, Instituto
de Nutrição Josué de Castro,
Universidade Federal do
Rio de Janeiro.

Abstract The scope of this article is to study the
association between lifestyle, nutritional status
and the prevalence of self-reported systemic arterial hypertension, weighted by the system of risk
and protective factors for Chronic Non-Communicable Diseases (CNCD) by telephone surveys
and standardized by age and sex, in adults from
26 Brazilian state capitals and the Federal District in 2008. For each city the prevalence of hypertension was standardized by the direct method. Multiple linear regression analysis was performed between the factors of interest and the
prevalence of hypertension, weighted and standardized by gender and age. After standardization, the prevalence of hypertension tended to
increase in capitals with a younger population
and decrease in those with a higher proportion of
elderly individuals. In regression models, the prevalence of weighted and standardized hypertension remained associated with the prevalence of
excess weight and the consumption of fruit and
vegetables (FV). However, physical activity was
only negatively associated with the weighted prevalence of hypertension. A positive association
with weighted and standardized prevalence of
hypertension was observed with excess weight
and regular consumption of FV.
Key words Hypertension, Risk factors, Ecological studies, Telephone surveys

Resumo O objetivo deste artigo é estudar a associação entre estilo de vida e estado nutricional e
prevalência de Hipertensão Arterial Sistêmica
(HAS) autorreferida, ponderada pelo sistema de
Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para
Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) e padronizada por idade e sexo, em indivíduos adultos das 26 capitais brasileiras e Distrito Federal em 2008. Calculou-se para cada capital
a prevalência de HAS padronizada pelo método
direto. Realizou-se regressão linear múltipla dos
fatores de interesse em relação à prevalência de
HAS ponderada e padronizada por sexo e idade.
Após a padronização, a prevalência de HAS tendeu a aumentar nas capitais com população mais
jovem e a diminuir naquelas com mais idosos.
Nos modelos de regressão, mantiveram-se associados à prevalência de HAS, ponderada e padronizada, o excesso de peso e o consumo de frutas e
hortaliças. Porém, a atividade física associou-se
negativamente apenas à prevalência de HAS ponderada. Observou-se, com a prevalência ponderada e padronizada de HAS, associação positiva
com excesso de peso e consumo regular de frutas e
hortaliças e apenas com a prevalência ponderada
observou-se associação inversa dessa morbidade
com a prática de atividade física.
Palavras-chave Hipertensão, Fatores de risco,
Estudos ecológicos, Inquéritos telefônicos

ARTIGO ARTICLE

Fatores associados à Hipertensão Arterial Sistêmica
autorreferida segundo VIGITEL nas 26 capitais brasileiras
e no Distrito Federal em 2008

Muraro AP et al.

1388

Introdução
A hipertensão arterial sistêmica (HAS) é considerada como o principal fator de risco para doenças cardiovasculares, sendo também um dos
principais problemas de saúde pública, levando
a um elevado custo médico-social1,2.
No Brasil, a prevalência de HAS estimada em
2008 foi de 24,0% entre as mulheres e 17,3% entre os homens com idade > 20 anos, cerca de
metade dos homens e mais da metade das mulheres com idade > 60 anos relataram diagnóstico prévio de hipertensão3. Verifica-se ainda que a
prevalência de HAS autorrelatada aumentou uniformemente de 2006 a 2009 entre os brasileiros,
passando de 21,5 para 24,4%4. O monitoramento dessa morbidade, portanto, torna-se importante para o controle das doenças cardiovasculares que, apesar de terem diminuído, ainda são
a principal causa de morte o Brasil5.
Vários são os fatores que podem estar associados ao aumento da prevalência de HAS, tais
como sedentarismo, estresse, tabagismo, envelhecimento, gênero, aumento do peso corporal e
fatores dietéticos6. Entre estes, um aspecto que
merece destaque na população brasileira é a
modificação dos hábitos alimentares e de estilo
de vida, como a redução prática de atividade física, que indica exposição cada vez mais intensa a
riscos cardiovasculares7,8.
A vigilância de fatores de risco para as Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) permite detectar tendências no tempo e no espaço
geográfico, possibilitando o planejamento de
ações preventivas em saúde pública. Apesar de
estar sujeito a erros de classificação, o autorrelato do diagnóstico de HAS é uma estratégia de
baixo custo, acessível e de rápida aplicação, já
validado para utilização em estudos populacionais como indicador apropriado para estimar a
prevalência de HAS9,10.
Como parte do processo de dotar o país de
instrumentos eficazes para monitorar a frequência e a distribuição dos principais fatores determinantes das DCNT, o Ministério da Saúde
implantou, no ano de 2006, o sistema VIGITEL
– Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para
Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico11. Este
objetiva o monitoramento contínuo da frequência e distribuição de fatores de risco e de proteção
para doenças crônicas nas 26 capitais brasileiras
e no Distrito Federal, apoiando-se na realização
contínua de entrevistas telefônicas em amostras
probabilísticas da população adulta (indivíduos
maiores de 18 anos de idade) servidos por linhas
fixas de telefone12.

Este trabalho teve como objetivo estudar as
relações entre as características do estilo de vida e
estado nutricional e as prevalências de HAS autorreferida ponderada pelo VIGITEL e padronizada por idade e sexo, nas 26 capitais brasileiras
e no Distrito Federal. Contribuindo assim para
o entendimento dessas relações em nível populacional e para elaboração de estratégias regionais
e nacionais direcionadas à população adulta.

Métodos
Trata-se de um estudo ecológico, tendo como
unidade de análise as capitais dos 26 estados brasileiros e o Distrito Federal e como desfechos, a
prevalência de HAS autorreferida ponderada pelo
VIGITEL e a padronizada por sexo e idade pela
população total das 26 capitais brasileiras e Distrito Federal, no ano de 2008.
Neste estudo, foram usados dados secundários de acesso universal e disponíveis no site DATASUS13.
População estudada e local do estudo
Foi avaliada a população adulta das 26 capitais brasileiras e do Distrito Federal,, no ano de
2008,, obtida pelo VIGITEL.
Os procedimentos de amostragem empregados pelo VIGITEL visam obter amostras probabilísticas da população de adultos residentes em
domicílios servidos por pelo menos uma linha
telefônica fixa no ano. O mínimo de 2.000 indivíduos com 18 anos ou mais de idade em cada
cidade é estabelecido como o tamanho amostral,
para que se possa estimar com coeficiente de confiança de 95% e erro máximo de cerca de dois
pontos percentuais a frequência de qualquer fator de risco na população adulta12. No ano de
2008, as ligações feitas para as 72.834 linhas elegíveis corresponderam a 54.353 entrevistas completas, o que indica taxa média de sucesso do
sistema de 74,6%12.
As medidas obtidas pelo VIGITEL são ponderadas para ajustar a distribuição sociodemográfica da amostra à distribuição da população
adulta de cada cidade no Censo Demográfico de
2000 e para considerar seu peso populacional,
permitindo a correção da sub ou super-representação de estratos sociodemográficos, decorrente da cobertura diferencial desses estratos pela
rede telefônica. O processo de amostragem e detalhamento dos métodos empregados no VIGITEL pode ser obtido nas publicações do Ministério da Saúde12.

1389

Os dados sobre a prevalência de HAS e os
fatores de risco e proteção avaliados neste estudo foram obtidos por meio do sistema VIGITEL
no ano de 2008, acessados a partir do site do
DATASUS13. Para o processamento das informações, incluindo obtenção, montagem e organização dos dados, foi utilizado o programa TABWIN
do Ministério da Saúde.
Para realizar a padronização da prevalência
de HAS pelo método direto, adotou-se como
padrão a população total das 27 cidades avaliadas por meio dos dados oriundos das estimativas do IBGE por cidade, estratificada por faixa
etária e sexo, com data de referência de 1º de
julho de 2008 e elaboradas no âmbito do Projeto
UNFPA/IGBE – População e Desenvolvimento –
Coordenação de População e Indicadores Sociais. Cabe ressaltar que a margem de erro foi maior
para municípios de pequeno contingente populacional, principalmente ao estratificar os dados.
Essas informações também são de acesso universal disponíveis no site do DATASUS13.
Apesar de o VIGITEL utilizar para a ponderação de suas estimativas o censo populacional
do IBGE de 2000, utilizou-se neste estudo a estimativa de 2008 para a padronização por assumir que não houve mudanças significativas na
população quanto à distribuição etária e de gênero. Como exemplo, de acordo com os dados
do IBGE disponíveis no site do DATASUS13, no
censo de 2000, cerca de 53,9% da população das
26 capitais brasileiras e distrito federal eram mulheres e 13,1% na faixa etária entre 25 e 29 anos,
sendo estimado em 2008 a proporção de 54,0%
de mulheres e 13,7% nesta mesma faixa etária.
Variáveis estudadas
As variáveis desfechos do presente estudo foram a prevalência de HAS autorreferida ponderada pelo VIGITEL e a padronizada por sexo e
idade pela população total das 26 capitais brasileiras e Distrito Federal, no ano de 2008. Como
variáveis características de estilo de vida: tabagismo (proporção de indivíduos que fumam mais
de vinte cigarros por dia); consumo recomendado de frutas e hortaliças (proporção de indivíduos que consomem pelo menos 5 porções de frutas e hortaliças por dia em 5 ou mais dias na semana); consumo de excesso de gordura da carne
(proporção de indivíduos que consomem carne
gordurosa ou frango com pele, sem remover a
gordura visível); consumo frequente de refrigerante não diet (proporção de indivíduos que cos-

tumam consumir refrigerante ou suco artificial
com açúcar cinco ou mais dias por semana); pratica regular de atividade física (proporção de indivíduos que praticam atividades físicas de intensidade leve ou moderada por pelo menos trinta
minutos diários em cinco ou mais dias por semana ou atividades de intensidade vigorosa por pelo
menos vinte minutos diários em três ou mais dias
da semana) e consumo abusivo de álcool (proporção de indivíduos que, nos últimos 30 dias,
consumiram mais do que quatro [mulher] ou
cinco [homem] doses de bebida alcoólica em uma
mesma ocasião). Variáveis indicadoras do estado
nutricional foram: excesso de peso (proporção
de indivíduos com índice de massa corporal –
IMC – igual ou superior a 25 kg/m²) e obesidade
(proporção de indivíduos com índice de massa
corporal igual ou superior a 30 kg/m²). Foi avaliada também a proporção de indivíduos que possuíam plano de saúde ou convênio médico.
Análise dos dados
Foram estimadas as prevalências pontuais e
seus intervalos de confiança de 95% de HAS autorreferida segundo sexo e faixa-etária, além das
proporções das características demográficas e
estilo de vida das 26 capitais brasileiras e do Distrito Federal.
Entre as características populacionais das 26
capitais brasileiras e Distrito Federal, notou-se
diferença quanto à distribuição da sua estrutura
etária, por esse motivo, para cada capital foi calculada a prevalência de HAS padronizada pelo
método direto, adotando como padrão a distribuição por sexo e idade da população total das
26 capitais brasileiras e do Distrito Federal.
Após a padronização, realizou-se regressão
linear univariada, para verificar a existência de
associações entre as dependentes, HAS autorreferida ponderada e padronizada, e os fatores socioeconômicos, de estilo de vida e de estado nutricional estudados. Nesta etapa, foram identificadas as variáveis que apresentaram associação
ao nível de significância de 20%, sendo incluídas
e mantidas nos modelos de regressão múltipla.
Procedeu-se análise de correlação de Pearson
para avaliar a ocorrência de colinearidade entre
as variáveis explicativas. Na regressão linear
múltipla foram considerados significativos os
valores de p menores que 0,05. Por fim, foram
calculados os coeficientes de determinação (R2)
dos modelos múltiplos.
Para as análises estatísticas o pacote estatístico “R” versão 2.12.2., projeto colaborativo disponível gratuitamente na Internet14.

Ciência & Saúde Coletiva, 18(5):1387-1398, 2013

Acesso aos dados

Muraro AP et al.

1390

prevalências entre os 18 e os 24 anos de idade em
Teresina (10,6), Porto Alegre (10,6%) e Manaus
(10,1%). Na faixa etária de 65 anos ou mais as
maiores prevalências de HAS foram verificadas
em Goiânia (66,2%), Aracajú (65,0%) e Curitiba
(64,9%) (Tabela 1).
Após a padronização da prevalência de HAS
autorreferida, realizada pelo método direto por
sexo e faixa etária da soma das 26 capitais brasileiras e Distrito Federal, nota-se que nas cidades
cuja população era predominantemente jovem
ou adulto jovem essa prevalência tendeu a aumentar. No entanto, em Porto Alegre e Rio de
Janeiro, cidades caracterizadas por maior proporção de idosos, essa prevalência diminuiu após
a padronização (Tabela 2).
A prevalência de adultos que referiram praticar atividade física no tempo livre foi relativamen-

Considerações éticas
O presente estudo foi aprovado pelo Comitê
de Ética em Pesquisa do Instituto de Medicina
Social da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em 9 de novembro de 2011.

Resultados
A proporção de indivíduos adultos com mais de
18 anos de idade que referiram diagnóstico médico de HAS foi de 23,1%, sendo ligeiramente
maior entre as mulheres (25,5%) do que entre os
homens (20,3%). Essa prevalência variou entre
14,7% em Palmas e 29,5% no Rio de Janeiro.
O diagnóstico de HAS se torna mais comum
com o aumento da idade, alcançando as maiores

Tabela 1. Prevalência (%) de adultos (> 18 anos) que referiram diagnóstico médico de Hipertensão Arterial
Sistêmicaa, segundo as 26 capitais brasileiras e Distrito Federal, por faixa etária, VIGITEL, 2008.
Prevalência VIGITEL
Capitais

Total

18 a 24
anos

25 a 34
anos

35 a 44
anos

45 a 54
anos

55 a 64
anos

65 anos
e mais

Aracaju
Belém
Belo Horizonte
Boa Vista
Campo Grande
Cuiabá
Curitiba
Florianópolis
Fortaleza
Goiânia
João Pessoa
Macapá
Maceió
Manaus
Natal
Palmas
Porto Alegre
Porto Velho
Recife
Rio Branco
Rio de Janeiro
Salvador
São Luís
São Paulo
Teresina
Vitória
Distrito Federal

21,9
17,3
24,5
18,9
24,2
22,3
21,2
21,7
20,0
18,9
24,1
17,6
21,8
16,3
24,5
14,7
26,2
19,7
26,6
22,4
29,5
23,7
16,7
26,3
19,9
23,3
20,4

5,7
2,7
3,6
6,9
7,7
6,3
2,7
8,6
3,6
1,9
6,3
7,3
10,0
10,1
2,6
7,2
10,6
7,9
8,9
7,5
7,5
10,0
2,4
6,7
10,6
6,0
5,4

7,0
10,0
11,2
20,1
14,0
11,1
10,9
8,8
9,6
7,7
7,0
6,6
13,1
8,0
15,8
10,9
12,8
14,3
13,8
14,1
14,6
14,8
13,1
9,1
8,7
14,0
10,6

18,9
15,6
20,5
14,4
18,1
23,3
18,9
18,3
17,0
16,5
25,6
18,6
17,3
14,3
25,3
12,0
19,4
14,9
26,1
23,4
23,6
23,0
13,4
23,7
16,6
17,5
22,6

39,2
30,0
40,8
26,7
39,5
35,6
30,1
30,2
34,5
31,5
41,1
37,0
33,8
28,5
38,8
25,9
33,4
38,9
34,4
37,7
37,9
32,6
32,4
42,4
33,8
34,3
35,5

59,3
42,0
54,9
42,2
58,1
56,9
43,6
44,4
49,9
50,0
50,9
49,6
49,3
35,5
48,0
47,1
45,6
45,5
51,4
49,0
54,3
50,6
41,7
58,0
42,3
48,6
47,9

65,0
49,2
60,8
57,3
57,3
61,0
64,9
63,3
54,7
66,2
64,8
59,7
56,5
54,0
59,7
64,2
59,2
54,8
63,7
62,5
62,6
62,3
48,2
63,0
57,4
58,1
61,7

VIGITEL: Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico. a Valores ponderados para
ajustar a distribuição sociodemográfica da amostra VIGITEL à distribuição da população adulta de cada cidade no Censo
Demográfico de 2000.

1391
Ciência & Saúde Coletiva, 18(5):1387-1398, 2013

te baixa em todas as cidades estudadas, variando
entre 11,5% em São Paulo e 20,6% em Palmas. O
percentual de adultos que referiram consumo
abusivo de bebidas alcoólicas nos últimos 30 dias
variou entre 10,8% em Curitiba e 24,9% em Salvador. A frequência de excesso de peso autorreferido variou entre 36,8% em Teresina e 49,0% em
Porto Alegre. A proporção de adultos que referiram consumir cinco ou mais porções diárias de
frutas e hortaliças variou entre 11,1% em Belém e
24,1% em Florianópolis (Tabela 3).
Ao avaliarmos as relações entre cada uma das
características de estilo de vida e hábitos alimentares, por meio do coeficiente de correlação de
Pearson, observou-se correlação estatisticamente significativa entre tabagismo e: excesso de peso
(r = 0,47; p < 0,016), consumo de bebida alcoólica (r = -0,41; p < 0,033), consumo recomendado de frutas e hortaliças (r = 0,57; p < 0,002) e
plano de saúde (r = 0,55; p < 0,003); excesso de
peso e: consumo de bebida alcoólica (r = -0,41; p
< 0,035) e obesidade (r = 0,81; p < 0,001); obesidade e: consumo de bebida alcoólica (r = -0,41; p
< 0,029); consumo recomendado de frutas e hortaliças e: consumo de bebida alcoólica (r = -0,39;
p < 0,041) e plano de saúde (r = 0,73; p < 0,001)
(dados não apresentados). Deste modo, não foram incluídos nos modelos de regressão múltipla os fatores que apresentaram coeficientes de
correlação moderada a alta (r maior de 0,50),
sendo eles: proporção de fumantes de mais de 20
cigarros por dia, proporção de obesos e proporção de indivíduos com plano de saúde. Para as
variáveis que possuíam elevada correlação, foram mantidas as que apresentaram melhor coeficiente de regressão linear da análise univariada.
Na Tabela 4 estão apresentadas as variações
na prevalência de HAS, obtida por meio da análise de regressão linear, com seus respectivos intervalos de confiança de 95% e valores de p da
relação entre a prevalência de HAS autorreferida
e as características do estilo de vida e estado nutricional dos adultos residentes nas 26 capitais
brasileiras e Distrito Federal. Nesta tabela observa-se a diferença ao se utilizar prevalências ponderadas e padronizadas para estimar associação
entre o desfecho e as variáveis explanatórias, pois,
como verificado, a padronização tendeu a atenuar a força de associação entre a prevalência de
HAS autorreferida e as variáveis selecionadas.
Após análise da regressão linear e da correlação, foi avaliada a relação entre a HAS autorreferida ponderada e fatores associados, mutuamente
ajustados (Tabela 5). Nesta tabela, pode-se observar que a cada unidade da proporção de ex-

cesso de peso, ou seja, a cada unidade de proporção de indivíduos acima do IMC de 25 kg/m2,
resulta em aumento de 0,46 na prevalência de
HAS autorreferida entre adultos das 26 capitais
brasileiras e do Distrito Federal. O mesmo pode
ser observado para o consumo recomendado de
frutas e hortaliças, para o qual o aumento de
cada unidade na proporção deste consumo reflete em aumento de 0,60 na prevalência desta
morbidade. Por outro lado, com relação à proporção prática de atividade física suficiente no
lazer, pode-se verificar que o aumento desta resulta em diminuição de 0,55 na prevalência de
HAS na população avaliada.

Tabela 2. Prevalência (%) de Hipertensão Arterial Sistêmica
auto-referida nas 26 capitais brasileiras e Distrito Federal
estimada pelo VIGITELa e padronizadab, segundo as capitais
dos estados brasileiros e Distrito Federal, VIGITEL, 2008.

Capitais

Aracaju
Belém
Belo Horizonte
Boa Vista
Campo Grande
Cuiabá
Curitiba
Florianópolis
Fortaleza
Goiânia
João Pessoa
Macapá
Maceió
Manaus
Natal
Palmas
Porto Alegre
Porto Velho
Recife
Rio Branco
Rio de Janeiro
Salvador
São Luís
São Paulo
Teresina
Vitória
Distrito Federal

Prevalência do VIGITELa

Prevalência
padronizada b

Total Masculino Feminino

Total

21,90
17,30
24,50
18,90
24,20
22,30
21,20
21,70
20,00
18,90
24,10
17,60
21,80
16,30
24,50
14,70
26,20
19,70
26,60
22,40
29,50
23,70
16,70
26,30
19,90
23,30
20,40

16,8
16,3
20,2
18,7
23,7
19,3
17,5
19,5
18,0
18,5
22,2
13,3
19,4
12,9
20,5
15,3
22,3
17,4
21,6
18,1
23,4
21,2
12,8
25,0
16,7
22,9
19,3

26,1
18,1
28,2
19,1
24,6
25,0
24,5
23,7
21,7
19,4
25,7
21,8
23,8
19,4
27,8
14,1
29,4
22,0
30,5
26,4
34,6
25,7
20,0
27,4
22,5
23,7
21,4

25,10
20,10
25,60
23,70
26,60
26,30
22,70
23,00
22,40
22,20
26,10
23,80
24,50
20,20
26,40
21,80
24,70
24,50
27,20
27,00
27,50
26,60
20,70
27,10
22,70
24,30
24,90

VIGITEL: Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças
Crônicas por Inquérito Telefônico. a Valores ponderados para ajustar a
distribuição sociodemográfica da amostra VIGITEL à distribuição da
população adulta de cada cidade no Censo Demográfico de 2000.
b
Padronizada pelo método direto por sexo e faixa etária da soma das 26
capitais brasileiras e Distrito Federal.

Muraro AP et al.

1392

Ainda na Tabela 5, ao avaliar a relação entre a
prevalência de HAS autorreferida padronizada e
os fatores associados, mutuamente ajustados,
pode-se verificar que a associação entre a prevalência dessa morbidade e a prática de atividade
física perdeu a significância estatística quando
comparada à ponderada. Com relação à associação entre as proporções de excesso de peso e consumo recomendado de frutas e hortaliças com a
prevalência de HAS autorreferida houve a atenuação da força de associação (coeficiente da regressão linear), porém mantiveram-se significantes.

Discussão
No presente estudo verificaram-se associações
positivas entre a proporção de excesso de peso e
de consumo recomendado de frutas e hortaliças,
tanto na análise com a prevalência de HAS ponderada pelo VIGITEL quanto com a padronizada para sexo e idade. No entanto, a associação
inversa com a proporção de prática de atividade
física suficiente no lazer não foi mantida após a
padronização, indicando que a associação verificada inicialmente, com a prevalência de HAS pon-

Tabela 3. Proporção (%) de adultos (> 18 anos) que praticam atividade física no tempo livrea, consumo
abusivo de álcoolb, com IMC acima de 25 kg/m²c e consumo de frutas e hortaliçasd segundo as 26 capitais
brasileiras e Distrito Federale, VIGITEL, 2008.
Atividade
física

Consumo abusivo
de álcool

IMC acima
de 25kg/m²

Consumo de
frutas e hortaliças

Capitais / DF

%

IC 95%

%

IC 95%

%

IC 95%

%

IC 95%

Aracaju
Belém
Belo Horizonte
Boa Vista
Campo Grande
Cuiabá
Curitiba
Florianópolis
Fortaleza
Goiânia
João Pessoa
Macapá
Maceió
Manaus
Natal
Palmas
Porto Alegre
Porto Velho
Recife
Rio Branco
Rio de Janeiro
Salvador
São Luís
São Paulo
Teresina
Vitória
Distrito Federal

14,4
19,8
16,1
20,5
18,1
15,7
14,4
18,8
15,1
15,7
14,7
19,7
15,6
15,3
18,8
20,6
15,3
15,7
17,0
14,6
15,6
14,5
15,2
11,5
15,4
19,7
19,0

11,9 - 16,9
16,8 - 22,8
13,7 - 18,4
17,1 - 23,9
15,4 - 20,7
13,1 - 18,2
12,2 - 16,6
16,4 - 21,2
12,8 - 17,3
13,5 - 18,0
12,3 - 17,2
16,3 - 23,0
12,6 - 18,6
12,8 - 17,8
15,9 - 21,6
16,4 - 24,7
12,5 - 18,1
13,3 - 18,1
14,5 - 19,6
11,2 - 18,1
13,4 - 17,9
12,1 - 16,8
12,8 - 17,6
9,7 - 13,2
12,9 - 18,0
16,7 - 22,7
16,3 - 21,7

19,5
23,7
20,8
17,8
17,2
20,4
10,8
17,0
17,8
17,0
19,0
20,4
16,2
18,8
17,5
23,7
15,4
18,5
19,2
16,5
20,5
24,9
19,8
12,2
21,6
18,5
18,4

16,1 - 22,9
20,5 - 26,9
18,2 - 23,5
14,5 - 21,2
14,3 - 20,0
17,3 - 23,6
8,8 - 12,8
14,7 - 19,3
14,6 - 21,0
14,4 - 19,7
14,4 - 23,6
16,9 - 24,0
13,2 - 19,1
16,0 - 21,6
14,8 - 20,3
18,9 - 28,5
12,4 - 18,5
15,6 - 21,3
16,5 - 22,0
12,5 - 20,5
17,6 - 23,4
21,9 - 27,9
17,1 - 22,6
10,2 - 14,3
18,4 - 24,8
15,5 - 21,4
15,3 - 21,5

41,9
45,9
43,3
45,7
47,5
48,4
46,6
42,0
45,3
44,4
45,0
47,7
42,5
42,1
42,9
38,9
49,0
44,1
46,6
48,6
43,8
41,0
38,7
45,6
36,8
42,3
39,6

38,1 - 45,8
42,3 - 49,5
39,5 - 47,2
41,4 - 50,0
44,0 - 51,1
44,9 - 51,9
43,5 - 49,7
38,9 - 45,1
41,3 - 49,2
40,4 - 48,5
40,4 - 49,5
43,5 - 52,0
38,2 - 46,8
38,7 - 45,5
39,4 - 46,5
34,1 - 43,7
45,7 - 52,2
40,5 - 47,7
43,0 - 50,3
43,0 - 54,2
40,6 - 46,9
37,8 - 44,2
35,4 - 41,9
42,2 - 49,0
33,0 - 40,6
39,1 - 45,5
36,4 - 42,9

18,9
11,1
21,6
14,3
17,8
17,1
20,7
24,1
14,8
20,5
20,6
12,9
14,5
15,5
19,7
17,9
23,1
14,5
20,3
12,2
20,0
15,6
15,5
21,8
13,4
21,3
21,3

15,9 - 21,8
9,4 - 12,7
19,0 - 24,2
11,7 - 16,9
15,5 - 20,1
14,7 - 19,4
18,6 - 22,9
21,5 - 26,7
12,2 - 17,4
18,0 - 23,0
17,0 - 24,2
10,5 - 15,4
12,1 - 17,0
12,9 - 18,2
16,9 - 22,5
14,4 - 21,4
20,6 - 25,7
12,2 - 16,9
17,5 - 23,0
8,7 - 15,7
17,5 - 22,5
13,4 - 17,8
13,2 - 17,8
19,5 - 24,1
11,2 - 15,5
18,7 - 23,8
18,9 - 23,7

VIGITEL - Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico; IC95%: Intervalo de
Confiança de 95%. a Adultos que praticam atividades de intensidade leve ou moderada por pelo menos 30 minutos diários em 5 ou
mais dias da semana ou atividades de intensidade vigorosa por pelo menos 20 minutos diários em 3 ou mais dias da semana; b Nos
últimos 30 dias, consumiam quatro ou mais doses (mulher) ou cinco ou mais doses (homem) de bebida alcoólica em uma mesma
ocasião; c Índice de Massa Corporal (IMC): Peso corporal (Kg)/ estatura (m)²; d Consumo de cinco ou mais porções diárias de
frutas e hortaliças; e Percentual ponderado para ajustar a distribuição sócio-demográfica da amostra VIGITEL à distribuição da
população adulta da cidade no Censo Demográfico de 2000.

1393

Prevalência
estimada
pelo VIGITELa

Características

β

Proporção de fumantes
Proporção de fumantes de mais de 20 cigarros por dia
Proporção de indivíduos com IMCc acima de 25kg/m²
Proporção de obesidade
Proporção de indivíduos com consumo recomendado de frutas e hortaliças
Proporção de indivíduos que consomem o excesso de gordura da carne
Proporção de indivíduos com consumo frequente de refrigerante não diet
Proporção de indivíduos com prática regular de atividade física
Proporção de indivíduos que relataram consumo abusivo de álcool
Proporção de indivíduos que considera seu estado de saúde ruim
Proporção de indivíduos que referiram possuir plano de saúde

Prevalência
padronizada b
β

valor
de p

0,15
0,48
0,24
0,44
0,19
0,03
-0,03
-0,25
-0,10
0,09
0,04

0,28
0,07
0,07
0,11
0,11
0,72
0,69
0,19
0,47
0,79
0,41

valor
de p

0,27 0,22
1,11 < 0,01
0,38 0,08
0,65 0,14
0,53 < 0,01
-0,09 0,43
-0,08 0,44
-0,55 0,06
-0,32 0,16
-0,42 0,45
0,19 < 0,01

VIGITEL - sistema de vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico; aValores
ponderados para ajustar a distribuição sociodemográfica da amostra VIGITEL à distribuição da população adulta de cada cidade
no Censo Demográfico de 2000; b Padronizada pelo método direto por sexo e faixa etária da soma das 26 capitais brasileiras e
Distrito Federal; cÍndice de Massa Corporal (IMC): Peso corporal (Kg)/ estatura (m)²; dIMC acima de 30 kg/m².

Tab
abee la 55. Coeficiente de regressão linear múltipla (β) e valor de p associado entre prevalência de
Hipertensão Arterial Sistêmica autorreferida estimada pelo VIGITELa e a padronizadab e fatores
associados, mutuamente ajustados
Prevalência
estimada
pelo VIGITELa
β

valor
de p

Proporção de indivíduos com IMCc acima de 25kg/m²
0,46 0,02
Proporção de indivíduos com consumo recomendado de frutas e hortaliças 0,60 <0,01
Proporção de indivíduos com prática regular de atividade física
-0,55 0,03
Proporção de indivíduos que relataram consumo abusivo de álcool
0,30 0,18
Coeficiente de determinação
0,73

Prevalência
padronizada b
β

valor
de p

0,31
0,25
-0,28
0,22
0,57

0,03
0,05
0,14
0,20

VIGITEL - sistema de vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico; a Valores
ponderados para ajustar a distribuição sociodemográfica da amostra VIGITEL à distribuição da população adulta de cada cidade
no Censo Demográfico de 2000; b Padronizada pelo método direto por sexo e faixa etária da soma das 26 capitais brasileiras e
Distrito Federal. c Índice de Massa Corporal (IMC): Peso corporal (Kg)/ estatura (m)².

derada, pode ter ocorrido pelo efeito de diferentes distribuições de idade nas populações das cidades estudadas.
A prevalência de HAS autorreferida foi maior
no sexo feminino e faixas etárias mais elevadas.
Este resultado pode ser devido ao fato de que
mulheres utilizam os serviços de saúde com maior
frequência e, consequentemente, há maior pro-

porção de diagnósticos médicos neste sexo10.
Além disso, existem evidências de que a idade e a
prevalência de HAS estão diretamente relacionadas15. Segundo Vasan et al.16, pessoas com idade
entre 55 e 65 anos têm 90% de chance de desenvolver HAS ao longo da vida. Resultados do National Health and Nutrition Examination Survey
(NHANES) verificaram aumento da HAS com a

Ciência & Saúde Coletiva, 18(5):1387-1398, 2013

Tabela 4. Coeficiente de regressão linear simples (β) e valor de p associado entre prevalência de
Hipertensão Arterial Sistêmica autorreferida estimada pelo VIGITELa e a padronizadab e fatores de estilo
de vida e estado nutricional, VIGITEL, 2008.

Muraro AP et al.

1394

idade, variando de 7% entre aqueles com idade
entre 18-39 anos para 67% entre aqueles com 60
anos ou mais17.
Ferreira et al.18 ao avaliarem dados do VIGITEL, coletados em 2006, observaram resultados
semelhantes aos encontrados no presente estudo, demonstrando o seguimento das características associadas à prevalência de HAS. Estes autores verificaram que a frequência de HAS autorreferida foi maior entre mulheres (24,4% vs
18,4%) e nas faixas etárias mais elevadas, além
disso, a chance de ter hipertensão, ajustada para
variáveis de confusão, foi maior entre os indivíduos com excesso de peso e outras morbidades.
Os autores também encontraram associação estatisticamente significante entre a presença de HAS
e a prática de caminhada em ambos os sexos.
Tendo em vista as diferenças na distribuição
etária e quanto ao sexo entre as capitais brasileiras e Distrito Federal e que o risco de desenvolver
HAS aumenta consideravelmente com a idade, a
padronização da prevalência de HAS autorreferida pelo sexo e faixa etária permitiu realizar comparações entre as cidades estudadas retirando,
ou atenuando, o efeito desses fatores sobre essa
estimativa.
A associação positiva entre proporção de excesso de peso e prevalência de HAS nas 26 capitais brasileiras e Distrito Federal evidencia a importante relação entre o estado nutricional e essa
morbidade, mesmo em nível ecológico. Estimase que entre 20 a 30% da prevalência de HAS pode
ser explicada pela associação existente entre excesso de peso e aumento do risco de HAS19,20.
Uma relação de causa e efeito entre aumento da
massa corporal e elevação da pressão arterial já
foi demonstrada em vários estudos de coorte2123
. Na coorte dos descendentes de Framingham
foi observado aumento da incidência de HAS diretamente proporcional ao aumento da massa
corporal24.
Em nível individual, a dieta tem papel importante entre os fatores relacionados ao estilo de
vida que corroboram para a elevação dos níveis
da pressão arterial. A ingestão elevada de sódio e
álcool e o baixo consumo de potássio e fibras
estão relacionados com o aumento dos níveis pressóricos25, assim como o consumo excessivo de
açúcar que, além de suas calorias vazias, tendo a
obesidade como marcador, apresenta também
efeito “tóxico” sobre o organismo, sendo responsável pelo desenvolvimento de outras doenças crônicas, tais como as doenças cardíacas26.
Evidências associam o consumo insuficiente
de frutas e hortaliças ao risco elevado para ocor-

rência de doenças, como certos tipos de câncer e
doenças cardiovasculares27,28. Entretanto, neste
estudo, houve associação positiva entre a proporção de indivíduos que referiram consumo
recomendado de frutas e hortaliças e a prevalência de HAS nas 27 cidades estudadas. Como a
população, de um modo geral, reconhece que
uma alimentação saudável inclui maior ingestão
de frutas e hortaliças, sendo uma medida eficaz
para a prevenção e controle tanto do excesso de
peso como de doenças crônicas como HAS, há a
possibilidade do efeito da causalidade reversa
para essa associação positiva, podendo ser devido a uma forma de controle de morbidades.
Apesar de não observada associação entre a
proporção de indivíduos que referiram consumo abusivo de álcool e a prevalência de HAS, o
consumo de bebidas alcoólicas é um fator comportamental de risco21,29. De acordo com o estudo de Martinez e Latorre30, indivíduos que faziam uso de bebida alcoólica diariamente apresentaram 3,0 vezes mais chance de estarem hipertensos quando comparados aos não etilistas.
Quanto a variáveis socioeconômicas, em nosso estudo utilizamos a proporção de indivíduos
que possuíam plano de saúde como um fator
socioeconômico, porém essa variável mostrou
associação positiva apenas com a proporção de
HAS ponderada na análise univariada. Quando
incluído nos modelos múltiplos, este fator não
apresentou associação estatisticamente significantemente de desfecho e não alterou o coeficiente
de associação das demais variáveis, assim como
o coeficiente de determinação do modelo (R2).
Entretanto, Ishitani et al.31 por meio de um estudo ecológico que analisou mortalidade entre 1999
a 2001, por doenças cardiovasculares e pelos
subgrupos das doenças isquêmicas do coração e
cerebrovasculares-hipertensivas entre adultos de
98 municípios de todas as macrorregiões brasileiras, obtidos pelo Sistema de informação sobre
Mortalidade, observaram associação inversa entre condições socioeconômicas (indicadas pela
renda, escolaridade e moradia) e mortalidade por
essas doenças.
As associações verificadas neste estudo, não
são de resultado imediato, como a observada
entre HAS e proporção de indivíduos com excesso de peso, por exemplo. Provavelmente elas estão ocorrendo há algum tempo, porém como
este estudo trabalha com um corte transversal,
os possíveis fatores de risco ou proteção são vistos em um mesmo momento, impossibilitando
a utilização do tempo como critério para avaliação dos efeitos da prevalência desses fatores.

1395

da assim, essa correção apenas “aproxima” as
estimativas geradas pelo sistema das que seriam
observadas caso a cobertura da rede telefônica
fosse universal. A aproximação será tanto maior
quanto mais decisiva for a influência do sexo,
idade e nível de escolaridade sobre a frequência
de interesse, como é o caso da Hipertensão Arterial autorreferida.
Em relação aos custos em inquéritos epidemiológicos, Monteiro et al.34 apontam que o custo por entrevista, no sistema de monitoramento
de fatores de risco para DCNT no município de
São Paulo, feita em 2005, foi em média de R$
10,90 por entrevista realizada, sendo oito vezes
inferior ao custo estimado em sistemas existentes em países desenvolvidos, tal como o sistema
americano BRFSS (Behavioral Risk Factor Surveillance System), estimado em 25 a 30 dólares
(ou cerca de R$ 90,00) e quatro a oito vezes inferior ao custo de inquéritos domiciliares tradicionais realizados no Município de São Paulo, cujo
custo médio por entrevista foi entre R$ 50,00 e
R$ 100,00.
Portanto, considerando o alto custo e a difícil
operacionalização de inquéritos domiciliares regulares com medidas objetivas da pressão arterial, as informações resultantes do VIGITEL podem contribuir para o planejamento, monitoramento e avaliação das ações nacionais para seu
controle.

Conclusões
A prevalência de HAS observada neste estudo
variou entre as 27 cidades estudadas, sendo menor em Palmas e maior no Rio de Janeiro. Esta
prevalência foi mais elevada entre o sexo feminino e faixas etárias mais avançadas em todas as
capitais e Distrito Federal.
Neste estudo verificamos associação positiva
entre a prevalência de HAS, tanto ponderada
quanto padronizada, e a proporção de indivíduos com excesso de peso, assim como com a proporção que referiram consumo recomendado de
frutas e hortaliças. Esta última associação pode
ser devido a causalidade reversa, visto que é de
conhecimento da população que o consumo desses grupos alimentares é uma medida eficaz para
a prevenção e o controle do excesso de peso e de
doenças crônicas como HAS.
A associação positiva com a proporção de
indivíduos com excesso de peso alerta para a prevenção e o controle deste importante fator de
risco para diversas morbidades, como HAS. Vis-

Ciência & Saúde Coletiva, 18(5):1387-1398, 2013

Apesar disso, resultados semelhantes foram encontrados por Borges et al.32 ao avaliarem amostra probabilística de adultos de Belém (PA), utilizando dados do SIMTEL (monitoramento de
doenças crônicas por telefone) em 2005, e observaram que a prevalência de HAS se associou diretamente com a idade e com o excesso de peso,
sendo maior entre as mulheres, assim como no
presente estudo.
Na interpretação dos resultados deste trabalho, deve-se considerar que se trata de um estudo
ecológico, onde a pergunta que se deseja responder, não é sobre as causas dos casos de hipertensos, mas sobre as causas da prevalência de HAS
em grupos populacionais, comparando, neste
caso, as populações das 26 capitais brasileiras e
do Distrito Federal. Cabe ressaltar que, segundo
a estimativa do IBGE de 2008, disponível no DATASUS13, 24,6% de todos os adultos do país vivem nessas capitais. Entretanto, a comparação
com estudos ecológicos é prejudicada pela escassez desses tipos de estudos na literatura nesta área.
Além disso, entre as limitações deste estudo,
pode-se citar a obtenção da informação sobre
HAS autorreferida e a representatividade da
amostra estudada, restrita a indivíduos que possuíam telefone fixo. Entretanto, a HAS autorreferida tem se mostrado um indicador adequado
para as estimativas de sua frequência nas populações, com as vantagens de rapidez e baixo custo
na obtenção da informação10,33.
Quanto à representatividade da amostra, é
importante considerar que a de adultos entrevistada pelo VIGITEL em cada cidade é extraída a
partir do cadastro das linhas telefônicas residenciais existentes e, portanto, só permite inferências populacionais para a população adulta que
reside em domicílios cobertos pela rede de telefonia fixa. Embora a cobertura desta rede tenha
crescido nos últimos anos, não é evidentemente
universal. A partir da Pesquisa de Orçamentos
Familiares (POF) realizada pelo IBGE entre 2002
e 2003, estimou-se que 66,4% dos domicílios existentes no conjunto das 26 capitais brasileiras e
Distrito Federal eram servidos por linhas telefônicas fixas, variando entre 33,7% em Macapá e
79,4% no Distrito Federal12.
Apesar de não ter sido empregado um método direto para a compensação dos domicílios
não servidos por linhas telefônicas, este viés foi
minimizado por meio da utilização dos fatores
de expansão para representar a população adulta total das cidades estudadas, segundo a distribuição sociodemográfica do censo de 2000, incluindo sexo, idade e nível de escolaridade12. Ain-

Muraro AP et al.

1396

to que nos últimos anos o país vem passando
pela transição nutricional, com o aumento da
prevalência de sobrepeso e obesidade e diminuição da atividade física, não só na população adulta como também entre crianças e adolescentes,
estratégias de saúde pública devem ser instituídas para a prevenção, controle e tratamento da
HAS e do excesso de peso não só na população
adulta, como também em populações mais jovens, a fim de reduzir os prejuízos à saúde a curto e a longo prazo.

Colaboradores
AP Muraro, PRM Rodrigues e DF dos Santos
participaram de todas as etapas da pesquisa: concepção, delineamento, busca e análise dos dados,
interpretação dos resultados e redação do artigo. JU Braga participou da concepção, desenho,
análise e interpretação dos dados e revisão crítica
do artigo. Todos os autores aprovaram a versão
final a ser publicada.

Agradecimentos
Aos professores Gulnar Azevedo, Washington
Leite Junges e Joaquim Valente pelas sugestões
para este estudo.

1397

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Artigo apresentado em 03/02/2012
Aprovado em 02/04/2012
Versão final apresentada em 25/04/2012