© P. M. Latinoamericana ISSN 1688-4094 ISSN online 1688-4221

Ciencias Psicológicas julho - dezembro 2020; 14(2): e-2230
doi: https://doi.org/10.22235/cp.v14i2.2230

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Validade e confiabilidade do Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) em
estudantes de uma universidade brasileira
Validity and reliability of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in
students of a Brazilian university
Validez y confiabilidad del Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) en estudiantes de
una universidad brasileña
Kairon Pereira de Araújo Sousa 1 ORCID 0000-0003-0779-343X
Emerson Diógenes de Medeiros 2 ORCID 0000-0002-1407-3433
Paloma Cavalcante Bezerra de Medeiros 3 ORCID 0000-0002-5868-8333
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Universidade Federal do Piauí, Parnaíba. Brasil

Resumo: Esta pesquisa objetivou avaliar as propriedades psicométricas (validade e precisão) do
Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) em estudantes de uma universidade pública
brasileira. Participaram 406 estudantes universitários, com idade média de 23,31 anos (DP= 5,73), a
maioria do sexo feminino (68,2%), solteiros (58,4%), com padrões de consumo de álcool de baixo
risco (74,4%), que responderam o AUDIT e questões sociodemográficas. Realizou-se análises
descritivas, análises fatoriais confirmatórias (AFC) e de consistência interna. Os resultados indicaram
melhor ajuste do modelo trifatorial [χ2(32) = 0,89, p< ,001; TLI= ,99; CFI= ,99; RSMEA = 0,036
(IC90%= 0,012 - 0,056); ECVI = 0,30] e adequada consistência interna (α= ,85; Ω= ,89). Conclui-se
que o instrumento demonstrou-se adequado teórica e metricamente, podendo ser utilizado em
pesquisas que objetivam medir padrões de consumo de álcool em amostras semelhantes a aqui
considerada.
Palavras-chave: AUDIT; consumo de álcool; precição; validade
Abstract: The objective of this research was to assess the psychometric properties (validity and
precision) of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in students of a Brazilian public
university. A total of 406 university students participated, with an average age of 23.31 years (SD=
5.73), most of them were women (68.2%), single (58.4%), with low risk alcohol consumption (74.4%),
who answered the AUDIT test and sociodemographic questions. Descriptive analyzes, confirmatory
factor (CFA) and internal consistency analyzes were performed. The results indicated a better fit of
the three-factor model [χ2(32)= 0.89, p< .001; TLI= 0.99; CFI = 0.99; RSMEA= 0.036 (CI90%= 0.012
- 0.056); ECVI= 0.30] and adequate internal consistency (α= .85; Ω= .89). It is concluded that the
instrument proved to be theoretically and metrically suitable, and it can be used in research aimed at
assessing alcohol consumption patterns in samples similar to the one considered here.
Keywords: AUDIT; alcohol consumption; precision; validity

This work is under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

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Ciencias Psicológicas julho - dezembro 2020; 14(2): e-2230

Pereira, Medeiros e Bezerra

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Resumen: Esta investigación analizó las propiedades psicométricas (validez y precisión) del Alcohol Use
Disorders Identification Test (AUDIT) en estudiantes de una universidad pública brasileña. Participaron
406 estudiantes universitarios, con una edad promedio de 23.31 años (DE = 5.73), la mayoría mujeres
(68.2%), solteras (58,4%), con patrones de consumo de alcohol de bajo riesgo (74.4%), que respondieron
el AUDIT y un cuestionario sociodemográfico. Se realizaron análisis descriptivos, análisis factoriales
confirmatorios (AFC) y de consistencia interna. Los resultados indicaron mejor ajuste del modelo
trifactorial [χ2(32)= 0.89, p< .001; TLI= .99; CFI= .99; RSMEA= 0.036 (IC90%= 0.012 - 0.056); ECVI=
0,30] y adecuada consistencia interna (α= .85; Ω= .89). Se concluye que el instrumento se demostró
adecuado teórica y métricamente, pudiendo ser utilizado en investigaciones que busquen medir patrones de
consumo de alcohol en muestras semejantes a la aquí considerada.
Palabras clave: AUDIT; consumo de alcohol; precisión; validez

Recebido: 06/01/2019

Aceito: 20/07/2020

Como citar:
Sousa, K.P.A., Medeiros, E.D., & Bezerra de Medeiros, P.C. (2020). Validade e confiabilidade do Alcohol
Use Disorders Identification Test (AUDIT) em estudantes de uma universidade brasileira. Ciencias
Psicológicas, 14(2), e-2230. doi: https://doi.org/10.22235/cp.v14i2.2230
_______
Correspondência: Emerson Diógenes de Medeiros. Universidade Federal do Piauí. Laboratório de Avaliação
Psicológica do Delta – LABAP, CEP 64202-020, Parnaíba, PI – Brasil. E-mails: emersondiogenes@gmail.com;
kaironpereira@hotmail.com; palomacbmedeiros@gmail.com

Introdução
O consumo de álcool é uma prática cultural incentivada em diversas sociedades do mundo
(Silva et al., 2015). Seu uso permeia a vida das pessoas desde a mais tenra idade, vinculando-se
como uma espécie de tradição, costume, código ou moral (Cabral, Farate, & Duarte, 2007),
expresso por virtudes simbólicas marcadas por mitos difundidos em conceitos que são
responsáveis por manter o hábito de consumi-lo (Pinto, 1999).
A bebida alcoólica tem sido amplamente utilizada, tanto por ser classificada como uma
droga lícita quanto por suas características psicoativas que promovem a sociabilidade e a
integração entre as pessoas, sendo seu uso estimulado em diferentes ocasiões (Damacena et al.,
2016). Contudo, apesar do consumo do álcool ser aceito e incentivado, a substância tem sido
relacionada com frequência a diversos danos psicossociais, como doenças (Organização Mundial
da Saúde [OMS], 2014), comportamentos delituosos (Feijão et al., 2012) e acidentes de trânsito
(Mello Jorge & Adura, 2013), provocando custos econômicos em todo o mundo (Rathod,
Nadkarni, Bhana, & Shidhaye, 2015).
No que se refere, especificamente, ao contexto acadêmico, o álcool é apontado como o
principal problema de saúde pública na população universitária (Davoren, Dahly, Shiely, & Perry,
2017). Em pesquisas prévias, tem sido documentada uma prevalência maior de uso de bebidas
alcoólicas por esse público, em comparação à população geral ou mesmo entre estudantes de outros
níveis educacionais (Baumgarten, Gomes, & Fonseca, 2012). Os estudantes universitários são
mais suscetíveis porque desenvolvem padrões típicos de uso, implicando em um beber
problemático, forma de consumo que provoca danos individuais e sociais, que é reforçado por
ações específicas entre este grupo (Peuker, Fogaça, & Bizarro, 2006).
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Validade e confiabilidade do AUDIT

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Na literatura, o consumo excessivo de bebidas etílicas por universitários aparece associado
a ações impulsivas, envolvimento em brigas, condução veicular sob efeito de álcool, baixo
rendimento nas avaliações acadêmicas, etc. (Cardoso, Barbosa, Costa, Vieira, & Caldeira, 2015).
Tendo isso em conta, o padrão de uso de álcool entre esses jovens tem merecido especial atenção
em investigações científicas acerca do tema, uma vez que os custos e consequências dessa prática
são consideráveis em diferentes aspectos: sociais, econômicos e individuais (Baumgarten et al.,
2012; Rocha, Lopes, Martelli, Lima, & Martelli, 2011).
Dados os diferentes padrões de ingestão de álcool entre estudantes universitários,
evidencia-se a necessidade de se contar com um instrumento de medida válido que possibilite
detectá-los precocemente, objetivando a elaboração de medidas preventivas direcionadas a esse
público. Dentre os testes empregados na literatura para a mensuração do construto, tem merecido
especial atenção o Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT).
O AUDIT foi desenvolvido pela OMS no final da década de 1980, projetado para uso na
Atenção Primária à Saúde (APS), a partir de um projeto envolvendo um grupo internacional de
pesquisadores que iniciou um estudo transnacional em seis países - Noruega, Austrália, Quênia,
Bulgária, México e Estados Unidos da América - (Babor, Higgins-Biddle, Saunders, & Monteiro,
2001), com o objetivo de tornar o instrumento adquado para uso em diferentes realidades
socioculturais e econômicas (Méndez, 1999). Atualmente, o teste é o mais utilizado no mundo
todo para a triagem do uso de álcool (García, Novalbos, Martínez, & O’Ferrall, 2016), e apresenta
como vantagem, em relação a outros instrumentos que medem o mesmo construto, o fato de
permitir o rastreio de diferentes padrões de consumo, não se concentrando apenas na dependência
(Babor et al., 2001).
Durante mais de duas décadas, o instrumento foi construído e avaliado demonstrando ser
uma medida precisa para a avaliação de problemas decorrentes do uso álcool. Entretanto, apesar
de ter apresentado qualidades psicométricas adequadas, atestando-o como uma medida de natureza
transcultural, após sua publicação, seus criadores apontaram a necessidade de pesquisas adicionais
de validação do teste (Babor et al., 2001).
Estudos prévios que avaliaram a sua estrutura fatorial, por meio de técnicas de análise
fatorial exploratória e confirmatória, identificaram modelos de um (Noorbakhsh et al., 2018), dois
(Von-der-Pahlen et al., 2008) e três fatores (García et al., 2016). Entretanto, segundo MenesesGaya (2011), embora haja documentação em estudos de estruturas com itens saturando em um
único fator, estas aparecem registradas em menor frequência comparadas aos modelos com dois e
três fatores.
Conforme a autora supracitada, na atualidade, verifica-se um número maior de pesquisas
sustentando um modelo bifatorial (Meneses-Gaya, 2011). De fato, as investigações sobre a
dimensionalidade do AUDIT, tanto em âmbito internacional (Campos-Arias, Villamil-Vargas, &
Herazo, 2013; Seguel Palma, Santander Manríquez, & Alexandre Barriga, 2013) quanto no
contexto brasileiro (Lima et al., 2005), têm dado suporte majoritariamente, a partir de análises
estatísticas, a um instrumento bifatorial.
Uma pesquisa realizada com 1000 estudantes universitários de dois campi localizados na
cidade de Bogotá, Colômbia, analisou as propriedades psicométricas (validade de construto e
confiabilidade) do AUDIT, através de análise fatorial confirmatória, identificando estrutura de
duas dimensões (Castañeda, Munévar, Lara, & Villa, 2016). Em outro estudo desenvolvido com
173 adolescentes, os pesquisadores examinaram a estrutura original de três domínios para uma
versão modificada do AUDIT. Os resultados apontaram que a estrutura bidimensinal (consumo e
dependência/conseqüências) proporcionou o melhor ajuste aos dados (Chung, Colby, Barnett, &
Monti, 2002).
No Brasil, estudos realizados nas regiões sudeste e nordeste do país apoiaram a estrutura
composta por dois fatores do AUDIT. O primeiro foi realizado com amostra de 530 pacientes de
um Pronto Socorro e um Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas - CAPS AD, em São
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Pereira, Medeiros e Bezerra

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Paulo. Executando-se análise fatorial exploratória (AFE), foram encontrados dois fatores. O fator
1, relacionado ao padrão de consumo de álcool, foi composto pelos itens um, dois, três e dez; o
fator 2, associado aos problemas e consequências ocasinadas pelo consumo de álcool, reuniu os
itens de quatro a nove (Meneses-Gaya, 2011).
Na segunda pesquisa, realizada em Fortaleza – CE, participaram 547 estudantes
universitários, empregando técnica de análise fatorial exploratória. O modelo bifatorial mostrouse adequado, com o primeiro fator, foi denominado de Frequência e consequências adversas do
consumo, sendo formado por sete itens (um, dois, três, sete, oito, nove e dez) e o segundo fator,
nomeado como Dependência, reunindo os itens: quatro, cinco e seis (Santos et al., 2012).
Estes achados sustentam um modelo de dois fatores que contradiz o desenho original
tridimensional do AUDIT, como um instrumento de triagem em relação ao consumo de álcool,
proposto pela OMS (Babor et al., 2001). É preciso considerar, entretanto, como ressaltam
Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro e Crippa (2009), que as análises fatoriais efetuadas com dados
oriundos do instrumento podem ser afetadas por diferentes aspectos, a exemplo da amostra
utilizada.
Apesar da relevância destas pesquisas, concordamos com Altmam e Bland (1994) de que
um instrumento só é valido no contexto em que é validado. Assim, considerando que o Brasil é
um país com dimensões continentais, com contextos culturais diversos (Maciel, 2017), a realização
de novos estudos, com o intuito de avaliar a validade e dimensionalidade do AUDIT, parece
plausível, principalmente tendo em conta que diferentes amostras podem produzir resultados
distintos, por exemplo, do modelo original (Allen, Litten, Fertig, & Babor, 1997).
Ademais, pesquisas adicionais sobre o instrumento são relevantes por possibilitar a
comparação com os achados de outros estudos, contribuindo para o avanço da ciência. A partir do
exposto, e considerando a inexistência de estudos de validação do AUDIT em amostra
universitária no estado do Piauí, é que se procura realizar a avaliação das propriedades
psicométricas deste instrumento para o contexto supracitado.
Método
Participantes
Participaram 406 estudantes universitários de uma Instituição de Ensino Superior (IES)
pública, localizada no estado do Piauí, a maioria pertencente área das ciências biológicas (27,6%),
com idade variando de 18 a 58 anos (M= 23,31; DP= 5,73), sexo feminino (68,2%), solteiros
(58,4%), com renda média de R$ 2.054,84, equivalente a U$S 384,44, e de religião católica
(73,4%). Da totalidade dos participantes, 41,4% residem com os pais.
Quanto aos padrões de consumo de álcool da amostra selecionada a partir dos escores do
AUDIT, verificou-se que 74,4% dos participantes encontram-se na Zona I (consumo de baixo
risco), 20,7% na Zona II (consumo de risco), 3,7% na Zona III (consumo nocivo) e 1,2% na Zona
IV (provável dependência). Tratou-se de uma amostra não probabilística (acidental), fazendo parte
universitários, maiores de idade (≥ 18 anos), devidamente matriculado(a)s em um curso superior
e que, aceitaram, de forma voluntária, colaborar com o estudo.
Instrumentos
- Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): esse instrumento foi desenvolvido
pela OMS para avaliar padrões de consumo de álcool (Babor et al., 2001; Noorbakhsh et al., 2018),
tendo sido validado para o português brasileiro por Figlie et al. (1997). O AUDIT é composto por
dez itens que variam de 0 a 4 permitindo, assim, margem de pontuação de 0 a 40. A partir da
pontuação do participante, nessa escala de medida, é possível classificá-lo em quatro zonas
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Validade e confiabilidade do AUDIT

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(padrões) de consumo: baixo risco - 0 a 7 pontos; uso de risco - 8 a 15 pontos; uso nocivo - 16 a
19; e dependência - 20 a 40 pontos (Silva & Tucci, 2014).
- Questionário sociodemográfico: composto por questões como idade, sexo, estado civil,
renda e outras, objetivando caracterizar a amostra.
Procedimento
Inicialmente, entrou-se em contato com a direção da IES, local da pesquisa, com o intuito
de se obter autorização para a aplicação de questionários com os estudantes que aceitassem
colaborar, voluntariamente. Após a autorização dos dirigentes, adicionado a aprovação do projeto
pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP), da Universidade Federal do Piauí (Parecer nº
2.400.755/2017), iniciou-se a coleta.
Os dados foram coletados em ambiente coletivo de sala de aula, com anuência dos
professores, mediante agendamento prévio. Apesar da aplicação dos instrumentos ter ocorrido
coletivamente, cada participante respondeu, de forma individual, aos questionários. Inicialmente
eram apresentados os objetivos do estudo, apresentando esclarecimentos adicionais a respeito do
anonimato, sigilo e confidencialidade dos dados. Enfatizou-se também que a participação no
estudo era voluntária, sendo possível desistir a qualquer momento sem quaisquer consequências.
Os participantes que concordaram em participar do estudo assinaram o Termo de Esclarecimento
Livre e Esclarecido (TCLE).
A aplicação dos instrumentos de pesquisa foi realizada pelo pesquisador responsável e
colaboradores devidamente treinados, que estiveram presentes durante todo o processo de coleta,
para instruir os participantes acerca do preenchimento dos instrumentos e dirimir as possíveis
dúvidas. Foram necessários, em média, 10 minutos para a conclusão dos questionários. Ressaltase que foram respeitadas todas as recomendações éticas em relação à pesquisa com seres humanos,
conforme a Resolução no. 466/12 e 510/2016 do Conselho Nacional de Saúde.
Análise dos dados
Os dados foram analisados através do Software SPSS, versão 21, e R, na sua versão 3.5.1.
Com o primeiro realizou-se o cálculo de estatísticas descritivas (medidas de tendência central e
dispersão), visando caracterizar a amostra. Enquanto que por meio do R, foram realizadas Análises
Fatoriais Confirmatórias (AFC), objetivando investigar a adequação do modelo teórico aos dados
empíricos, ou seja, evidências de validade. Para tanto, contou-se com o pacote estatístico lavaan,
e ainda com o Psych, para o cálculo da consistência interna (Alfa de Cronbach e Ômega de
McDonald), cujos valores acima de ,70, tanto para o alfa quanto para o ômega, foram considerados
aceitáveis (Gadermann, Guhn, & Zumbo, 2012). Para avaliação dos modelos testados, uni, bi e
trifatorial, os seguintes indicadores de ajustes foram tidos em conta (Hair, Black, Babin, Anderson,
& Tatham, 2009; Tabachnick & Fidell, 2013):
(1) χ² (Qui-quadrado). Indica a probabilidade de o modelo se ajustar aos dados, sendo
recomendados valores baixos. Considerando que este indicador é sensível ao tamanho da amostra,
sugere-se utilizar à sua razão em relação aos graus de liberdade do modelo (χ² / gl), onde valores
entre 2 e 3 são indicativos de um bom ajuste, admitindo-se até 5.
(2) Comparative Fit Index (CFI). É um índice adicional de ajuste do modelo, que serve
para comparar com modelos alternativos. Seus valores variam de 0 a 1 (ajuste perfeito), aceitandose valores superiores a 0,90 como indicativo de um modelo ajustado.
(3) Tucker-Lewis Index (TLI). Este índice serve de comparação do modelo estimado com
um modelo teórico nulo, propondo-se a estabelecer se todos os indicadores aparecem associados
a um único fator latente. Valores superiores a 0,95 são indicativos de um ajuste robusto.

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Pereira, Medeiros e Bezerra

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(4) Root-Mean-Square Error of Approximation (RMSEA). O indicador, com intervalo de
confiança de 90% (IC90%), serve para avaliar o quanto o modelo teórico se ajusta aos dados
empíricos. Valores elevados indicam um modelo desajustado. Assim, recomenda-se valores
próximos ou menores a 0,05 e 0,08, admitindo-se até 0,10 como um modelo aceitável.
Para comparação dos modelos alternativos e o de referência (três fatores), foram utilizados
o teste de diferença entre os qui-quadrados (χ²) e o graus de liberdade (gl) de cada um deles
[Δχ²(gl)], considerado o mais ajustado aquele com menor valor de χ², o Consistent Akaike
information Criterion (CAIC) e o Expected Cross Validation Index (ECVI). Em relação a estes,
valores mais baixos sugerem um modelo mais adequado.
Resultados
Com o intuito de reunir evidências psicométricas acerca do AUDIT no estado do Piauí,
procurou-se verificar a adequação do modelo trifatorial proposto pela OMS. Para tanto, realizouse uma análise fatorial confirmatória (AFC), através do R e pacote Lavaan, adotando o estimador
WLSMV (mínimos quadrados ponderados ajustados pela média e variância). Foram encontrados
os seguintes resultados para os indicadores de ajustes deste modelo: χ2(32)= 0,89, p< ,001; TLI=
,99; CFI= ,99; RSMEA= 0,036 (IC90%= 0,012 – 0,056); ECVI= 0,30.
Em seguida, visando identificar o modelo mais ajustado aos dados, testaram-se outras duas
estruturas encontradas na literatura. Incialmente, procedeu-se uma AFC para o modelo bifatorial,
que agrupou os domínios “Frequência e consequências adversas do consumo” e “Dependência”.
O modelo apresentou-se ligeiramente menos ajustado que o anteriormente testado, seus
indicadores de ajuste foram χ2(25)= 2,13, p< ,001; TLI= ,98; CFI= ,99; RSMEA= 0,064 (IC90%=
0,048 – 0,080); ECVI = 0,36. Após testar o modelo de dois fatores, levou-se a cabo a análise da
estrutura unifatorial, composta por uma única dimensão, que apresentou os seguintes resultados:
χ2(35)= 2,01, p< ,001; TLI= ,98; CFI= ,98; RSMEA = 0,069 (IC90%= 0,054 - 0,085); ECVI= 0,39.
Os resultados obtidos, a partir das AFCs executadas com os diferentes modelos são
sumarizados na Tabela 1. Ademais, buscou-se conhecer em que medida os modelos diferem entre
si, estatisticamente. Para tanto, calculou-se a diferença entre o delta qui-quadrado e os graus de
liberdade [Δχ2(gl)] dos modelos propostos. O que permitiu avaliar diferenças estatisticamente
significativas (p≤ ,05) entre eles.
Tabela 1
Indicadores de ajustes dos modelos testados
Modelo

χ2

Um

70,60

Dois

53,2

Três

28,57

GL
35
25
32

TLI

CFI

0,98

0,98

0.98

0,99

0,99

0,99

RSMEA
(CI90%)
0,069
(0,054 – 0,085)
0,064
(0,048 – 0,080)
0,036
(0,012 – 0,056)

ECVI

Δχ2/(gl)

0,39

-

0,36

17,4 (10)*

0,30

24,63 (7)*

Nota: N (406); χ² = qui-quadrado; gl = Graus de Liberdade; TLI = Tucker-Lewis Index; CFI = Comparative Fit Index;
RMSEA = Root-Mean-Square Error Approximation, IC 90% = Intervalo de Confiança de 90%; ECVI = Expected
Cross-Validation Index, CAIC = Consistente Akaike Information Criterion; e Δχ2(gl) = diferença entre os valores do
qui-quadrado; *p< ,01.

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Validade e confiabilidade do AUDIT

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Tendo em conta os resultados previamente sumarizados na Tabela 1, verifica-se que os
modelos com três e dois fatores foram os que apresentaram melhores índices de ajustes em
comparação à estrutura unifatorial. Contudo, considerando os indicadores de ajuste, observa-se
que o modelo de três fatores se mostrou mais ajustado (χ2/gl = 0,89; TLI= ,99; CFI= ,99; RSMEA=
0,036). Ademais, o valor do ECVI, na estrutura trifatorial, é inferior aos apresentados nas demais,
indicando ser um modelo mais parcimonioso. Ressalta-se, também, que todos os lambdas (), de
todos os modelos, foram estatisticamente significativos e diferentes de zero (  0; z > 1,96, p<
,05). A representação estrutural deste modelo, juntamente com os lambdas (λ), é exposta na figura
1.

Figura 1.
Modelo Trifatorial do AUDIT

Evidências do modelo fatorial asseguradas, partiu-se para a próxima etapa, avaliar a
fidedignidade do modelo mais adequado. Para tanto, efetuou-se o cálculo do alfa de Cronbach
(com correlações policóricas) e ômega de McDonald, objetivando avaliar a sua consistência
interna. Os resultados indicam adequada consistência interna para todos os fatores, a saber:
Consumo de álcool (α = ,94; Ω = ,88), Dependência do consumo de álcool (α = ,81; Ω = ,68) e
Consequências adversas do consumo de álcool (α = ,82; Ω = ,66). Adicionalmente, quando tratada
como unidimensional, os valores de alfa e ômega foram de ,85 e ,89, respectivamente.
Discussão
Este estudo averiguou a adequação do AUDIT no contexto Piauiense. Para tanto, foram
testados diferentes modelos estruturais (uni, bi e trifatorial), através de análises fatoriais
confirmatórias realizadas com o intuito de testar o ajuste desses modelos teóricos aos dados

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Pereira, Medeiros e Bezerra

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empiricos. Ademais, também foi realizada a avaliação do parâmetro de precisão da medida, através
do Alfa de Cronbach e o Ômega de McDonald.
Em relação à validade de construto, o modelo de três dimensões foi corroborado,
apresentando índices de ajustes considerados aceitáveis (χ2/gl= 0,89; TLI= ,99; CFI= ,99;
RSMEA= 0,036). Sobre isso, estudos apontam que em amostras provenientes de populações que
apresentam altos índices de dependência, os resultados tendem a apoiar um modelo com um único
fator, por outro lado, naquelas onde se verifica um consumo de baixo risco, os resultados apontam
uma estrutura com dois e três fatores (Karno, Granholm, & Lin, 2000; Lima et al., 2005).
Este aspecto é confirmado nesse artigo, uma vez que os dados foram obtidos em uma
amostra universitária com baixa prevalência de transtornos relacionados ao consumo bebidas
etílicas (74,4% dos participantes foram classificados na zona de consumo de baixo risco),
resultando em uma estrutura de três fatores correspondente ao modelo original desenvolvido pela
OMS. Tal resultado foi compatível com estudo realizado numa capital da região nordeste do Brasil.
Nesta pesquisa, envolvendo 386 participantes da população geral, os investigadores testaram a
adequação do modelo uni e multifatorial do AUDIT. As análises indicaram a adequação da
estrutura com três dimensões, com índices de ajustes superiores aos modelos uni e bifatorial,
confirmando a estrutura original do instrumento (Santos, Fernandes, Grangeiro, Lopes, & Sousa,
2013).
Também se mostrou congruente com pesquisa realizada no município de Passos (MG),
Brasil, onde foi verificada a invariância do AUDIT em relação a duas formas de aplicação:
entrevista pessoal e telefônica. A análise fatorial confirmatória revelou ajustamento do modelo de
três fatores aos dados, com índices de ajustes satisfatórios para a entrevista pessoal (χ2/gl= 1,950;
CFI= ,928; GFI= ,929; RMSEA= 0,078) e telefônica (χ2/gl= 1,365; CFI= ,972; GFI= ,950;
RMSEA= 0,049) (Almeida, 2013).
García et al. (2016), em estudo que contou com a participação de 1309 estudantes
universitários, também identificaram uma estrutura tridimensional do AUDIT. Contudo, o modelo
fatorial obtido não correspondeu exatamente à estrutura original, uma vez que o primeiro fator foi
formado pelos itens de 4 a 7, o segundo pelos itens 1, 2, 3 e 8, e o terceiro fator agrupou os itens 9
e 10. Sobre essa variação, pode-se cogitar, conforme Campo-Arias e Oviedo (2008), que esteja
relacionada às características da amostra, a forma das perguntas ou a outras variáveis do contexto
de aplicaçãodo do instrumento.
No tocante à consistência interna, as estimativas em relação aos escores do AUDIT,
utilizando-se o alfa de Cronbach e o ômega de McDonald, podem ser consideradas meritosas, tanto
para o fator geral (α= ,85; Ω= ,89) quanto para cada um dos três fatores (Fator 1. α= ,94; Ω= ,88;
Fator 2. α= ,81; Ω= ,68; Fator 3. α= ,82; Ω= ,66), atestando a adequação do instrumento para a
triagem de problemas relativos ao consumo de álcool no ambiente universitário. Esses resultados
se coadunam com o que tem sido expresso na literatura especializada, na qual valores, para o alfa
e o ômega, superiores a ,70 são considerados satisfatórios (McDonald, 1999; Souza, Alexandre, &
Guirardello, 2017).
A confiabilidade obtida neste estudo para o fator geral, considerando o coeficiente alfa (α=
,85), é similar à apresentada em pesquisa prévia realizada com uma amostra de homens em Goa,
na Índia, na qual o AUDIT demonstrou elevada consistência interna (alfa de Cronbach de ,84;
Endsley, Weobong, & Nadkarni, 2017). Resultado semelhante também foi encontrado em pesquisa
desenvolvida com estudantes ingressantes de uma universidade chilena, cuja confiabilidade do
instrumento mostrou-se elevada (alfa de ,83) (Seguel Palma et al., 2013), em estudo envolvendo
435 pacientes de um hospital universitário em Chungan, Coreia do sul (α= ,88; Kim et al., 2014),
em pesquisa realizada com estudantes mexicanos (α= ,82; Gómez-Maqueo, Gómez, Morales, &
Pérez, 2009) e colombianos (α= ,77; Ospina-Díaz et al., 2012).
Em relação ao ômega de McDonald, embora seja pouco informado nas pesquisas acerca da
fidedignidade do AUDIT, foram identificados estudos (Arias, Vargas, & Herazo, 2013; Medina et
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Validade e confiabilidade do AUDIT

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al., 2013) que, de modo equivalente, também relataram este coeficiente, apresentando valores (Ω=
,87 e Ω= ,88, respectivamente) muito próximos ao obtido neste trabalho (Ω= ,89), indicando que
ômega também é um bom estimador da confiabilidade do AUDIT.
Considerações Finais
Neste estudo, buscou-se conhecer as propriedades psicométricas do AUDIT em um grupo
específico da população (universitários). A partir da comparação entre diferentes modelos (uni, bi
e trifatorial), utilizando-se técnicas robustas e de cunho confirmatório, a estrutura trifatorial se
destacou como a mais ajustada, com indicadores de ajustes considerados aceitáveis e índices de
consistência interna acima dos preconizados pela literatura. Tais aspectos indicam instrumento
adequado teórica e metricamente, podendo ser utilizado em pesquisas que objetivam medir
padrões de consumo de álcool em amostras similares a aqui considerada.
Contudo, apesar das contribuições desta pesquisa, reconhece-se que a mesma possui
limitações. Incialmente, pode-se apontar o viés amostral, já que foi recrutada uma amostra
acidental, por conveniência, constituída exclusivamente por estudantes universitários de uma IES
pública, o que implica em não representatividade amostral, sendo, portanto, impossível qualquer
tentativa de generalização dos resultados apresentados para além da amostra considerada. Outra
limitação identificada diz respeito ao instrumento, que sendo de autorrelato, permite que o
participante falseie a resposta, em função da desejabilidade social, já que algumas das situações
apresentadas nos itens podem ser identificadas como menos socialmente aceitas, enquanto outras
são observadas como tabus, o que pode afetar na forma como o item será endossado pelo sujeito
(Costa & Hauck, 2017).
Diante do exposto, e considerando a possibilidade de novos estudos, recomenda-se contar
com amostras mais diversificadas desta população (participaram desta pesquisa apenas estudantes
de uma IES pública), com o intuito de assegurar maior heterogeneidade, tornando-a representativa.
Essa ação é relevante para dirimir possíveis dúvidas acerca da dimensionalidade do AUDIT com
esse público-alvo. Também é pertinente contar com pesquisas que possam tentar avaliar evidências
psicométricas a partir de outros tipos de validade, a exemplo de validade convergente e
discriminante, o que poderia reforçar o corpo de evidências em torno de suas propriedades
psicométricas.
Além disso, sugere-se a realização de análises mais específicas, a exemplo das curvas ROC,
com valores específicos de sensibilidade e especificidade, apresentando um o ponto de corte mais
adequado para as amostras equivalentes à deste estudo, como se identifica em outras pesquisas
(Babor et al., 2001; Moretti-Pires & Corradi-Webster, 2011). Ainda seria pertinente sugerir o
controle da desejabilidade, empregando uma medida de desejabilidade social, ou ainda o
desenvolvimento de uma medida implícita, com a finalidade de acessar as associações automáticas
e espontâneas, que fogem ao controle consciente dos sujeitos (Barbosa, 2015), reduzindo o viés
de falseamento das respostas ao instrumento.
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Participação dos autores: a) Planejamento e concepção do trabalho; b) Coleta de dados; c) Análise
e interpretação de dados; d) Redação do manuscrito; e) Revisão crítica do manuscrito.
K.P.A.S. contribuiu em a, c; E.D.M. em b,e; P.C.B.M. em d.
Editora científica responsável: Dra. Cecilia Cracco

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