Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
# N=頂点数、X,Y=座標
N, X, Y = map(int, input().split())
X -= 1
Y -= 1

# 未セットの値
INF = 10**4

# キューデータ(次の値、最短距離)
queue_list = []

# 最短距離ごとのリスト
min_e_list = [0 for i in range(N)]

for i in range(N):
    # キューデータ初期値をセット
    queue_list.append([i, 0])
    # 最短距離リスト(最短距離)
    min_dist_list = [INF for i in range(N)] 

    # キューデータが空になるまで繰り返す
    while(len(queue_list) != 0):
        
        # 先頭データを取り出す。
        pop_data = queue_list.pop(0)

        # 取り出した座標がセット済みの場合は何もしない
        if(min_dist_list[pop_data[0]] != INF):
            continue

        # 最短距離リストにデータセット
        min_dist_list[pop_data[0]] = pop_data[1]

        # 2重に数えないよう(i < 取り出した座標時)、最短距離ごとのリストにデータセット
        if(i < pop_data[0]):
            min_e_list[pop_data[1]] += 1

        # 1.隣の頂点(次の座標、+1,-1した値)
        if(pop_data[0]+1 < N):
            queue_list.append([pop_data[0]+1, pop_data[1]+1])
        if(pop_data[0] > 0 and pop_data[0]-1 < N):
            queue_list.append([pop_data[0]-1, pop_data[1]+1])
        
        # 2.X,Yで示した値
        if(pop_data[0] == X):
            queue_list.append([Y, pop_data[1]+1])
        if(pop_data[0] == Y):
            queue_list.append([X, pop_data[1]+1])

# 出力
for i,v in enumerate(min_e_list):
    if(i != 0):
        print(v)

Fixed submission:
# N=頂点数、X,Y=座標
N, X, Y = map(int, input().split())

# 最短距離データ
min_dist_list = [0 for i in range(N+1)]

for i in range(1,N+1):
    for j in range(i+1, N+1):
            t_dist = min(abs(j-i), 1+abs(X-i)+abs(Y-j), 1+abs(Y-i)+abs(X-j)) 
            min_dist_list[t_dist] += 1         

for i in range(1, N):
    print(min_dist_list[i])

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
# N=頂点数、X,Y=座標
N, X, Y = map(int, input().split())
X -= 1
Y -= 1

# 未セットの値
INF = 10**4

# キューデータ(次の値、最短距離)
queue_list = []

# 最短距離ごとのリスト
min_e_list = [0 for i in range(N)]

for i in range(N):
    # キューデータ初期値をセット
    queue_list.append([i, 0])
    # 最短距離リスト(最短距離)
    min_dist_list = [INF for i in range(N)] 

    # キューデータが空になるまで繰り返す
    while(len(queue_list) != 0):
        
        # 先頭データを取り出す。
        pop_data = queue_list.pop(0)

        # 取り出した座標がセット済みの場合は何もしない
        if(min_dist_list[pop_data[0]] != INF):
            continue

        # 最短距離リストにデータセット
        min_dist_list[pop_data[0]] = pop_data[1]

        # 2重に数えないよう(i < 取り出した座標時)、最短距離ごとのリストにデータセット
        if(i < pop_data[0]):
            min_e_list[pop_data[1]] += 1

        # 1.隣の頂点(次の座標、+1,-1した値)
        if(pop_data[0]+1 < N):
            queue_list.append([pop_data[0]+1, pop_data[1]+1])
        if(pop_data[0] > 0 and pop_data[0]-1 < N):
            queue_list.append([pop_data[0]-1, pop_data[1]+1])
        
        # 2.X,Yで示した値
        if(pop_data[0] < Y and pop_data[0] == X):
            queue_list.append([Y, pop_data[1]+1])
        if(pop_data[0] < X and pop_data[0] == Y):
            queue_list.append([X, pop_data[1]+1])

# 出力
for i,v in enumerate(min_e_list):
    if(i != 0):
        print(v)

Fixed submission:
# N=頂点数、X,Y=座標
N, X, Y = map(int, input().split())

# 最短距離データ
min_dist_list = [0 for i in range(N+1)]

for i in range(1,N+1):
    for j in range(i+1, N+1):
            t_dist = min(abs(j-i), 1+abs(X-i)+abs(Y-j), 1+abs(Y-i)+abs(X-j)) 
            min_dist_list[t_dist] += 1         

for i in range(1, N):
    print(min_dist_list[i])