Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
import sys
# input処理を高速化する
input = sys.stdin.readline
# 入力
N, W = map(int, input().split())
array = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # [重さ、価値]
# sum_vの取りうる上限値
# MAX_V = (10**3 + 1) * N
MAX_V = 0
for line in array:
    MAX_V += line[1]
MAX_V += 1
# 最小値を求めるので無限大の値
f_inf = float('inf')


def chmin(a, b):
    if a <= b:
        return a
    else:
        return b


def knapsack(n, w):
    # dpの初期化　dp[i][sum_v]は重さの総和の最小値
    dp = [[f_inf] * MAX_V for j in range(N + 1)]
    # 初期条件
    dp[0][0] = 0
    # forは全て関数の中で回す。
    # 入力
    for i in range(N):
        # w, v = map(int, input().split())
        for sum_v in range(MAX_V):
            # i番目の品物を選ぶ場合
            if sum_v - array[i][1] >= 0:
                dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v],
                                         dp[i][sum_v - array[i][1]] + array[i][0])
            # i番目の品物を選ばない場合
            dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v], dp[i][sum_v])
    # dp[N][sum_v]の値が、W以下であるsum_vの値の最大値
    ans = 0
    for sum_v in range(MAX_V):
        if dp[N][sum_v] <= W:
            ans = sum_v
    print(ans)


knapsack(N, W)


Fixed submission:
import sys
# input処理を高速化する
input = sys.stdin.readline
# 入力
N, W = map(int, input().split())
array = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # [重さ、価値]
# sum_vの取りうる上限値
# MAX_V = (10**3 + 1) * N
MAX_V = 0
for line in array:
    MAX_V += line[1]
MAX_V += 1
# 最小値を求めるので無限大の値
f_inf = float('inf')


def chmin(a, b):
    if a <= b:
        return a
    else:
        return b


def knapsack(n, w):
    # dpの初期化　dp[i][sum_v]は重さの総和の最小値
    dp = [[f_inf] * MAX_V for j in range(N + 1)]
    # 初期条件
    dp[0][0] = 0
    # forは全て関数の中で回す。
    # 入力
    for i in range(N):
        # w, v = map(int, input().split())
        for sum_v in range(MAX_V):
            # i番目の品物を選ぶ場合
            if sum_v - array[i][1] >= 0:
                dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v],
                                         dp[i][sum_v - array[i][1]] + array[i][0])
            # i番目の品物を選ばない場合
            dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v], dp[i][sum_v])
    # dp[N][sum_v]の値が、W以下であるsum_vの値の最大値
    ans = 0
    for sum_v in range(MAX_V):
        if dp[N][sum_v] <= W:
            ans = sum_v
    print(ans)


knapsack(N, W)

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
import sys
# input処理を高速化する
input = sys.stdin.readline
# 入力
N, W = map(int, input().split())
array = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # [重さ、価値]
# sum_vの取りうる上限値
MAX_V = (10**3 + 1) * N
# 最小値を求めるので無限大の値
f_inf = float('inf')


def chmin(a, b):
    if a <= b:
        return a
    else:
        return b


def knapsack(n, w):
    # dpの初期化　dp[i][sum_v]は重さの総和の最小値
    dp = [[f_inf] * MAX_V for j in range(N + 1)]
    # 初期条件
    dp[0][0] = 0
    # forは全て関数の中で回す。
    # 入力
    for i in range(N):
        # w, v = map(int, input().split())
        for sum_v in range(MAX_V):
            # i番目の品物を選ぶ場合
            if sum_v - array[i][1] >= 0:
                dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v],
                                         dp[i][sum_v - array[i][1]] + array[i][0])
            # i番目の品物を選ばない場合
            dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v], dp[i][sum_v])
    # dp[N][sum_v]の値が、W以下であるsum_vの値の最大値
    ans = 0
    for sum_v in range(MAX_V):
        if dp[N][sum_v] <= W:
            ans = sum_v
    print(ans)


knapsack(N, W)


Fixed submission:
import sys
# input処理を高速化する
input = sys.stdin.readline
# 入力
N, W = map(int, input().split())
array = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # [重さ、価値]
# sum_vの取りうる上限値
# MAX_V = (10**3 + 1) * N
MAX_V = 0
for line in array:
    MAX_V += line[1]
MAX_V += 1
# 最小値を求めるので無限大の値
f_inf = float('inf')


def chmin(a, b):
    if a <= b:
        return a
    else:
        return b


def knapsack(n, w):
    # dpの初期化　dp[i][sum_v]は重さの総和の最小値
    dp = [[f_inf] * MAX_V for j in range(N + 1)]
    # 初期条件
    dp[0][0] = 0
    # forは全て関数の中で回す。
    # 入力
    for i in range(N):
        # w, v = map(int, input().split())
        for sum_v in range(MAX_V):
            # i番目の品物を選ぶ場合
            if sum_v - array[i][1] >= 0:
                dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v],
                                         dp[i][sum_v - array[i][1]] + array[i][0])
            # i番目の品物を選ばない場合
            dp[i + 1][sum_v] = chmin(dp[i + 1][sum_v], dp[i][sum_v])
    # dp[N][sum_v]の値が、W以下であるsum_vの値の最大値
    ans = 0
    for sum_v in range(MAX_V):
        if dp[N][sum_v] <= W:
            ans = sum_v
    print(ans)


knapsack(N, W)