Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
import sys
input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(10 ** 9)
MOD = 10 ** 9 + 7
INF = 10 ** 18

N, M, P = map(int, input().split())
G = []
G_append = G.append

g = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(M):
    A, B, C = map(int, input().split())
    G_append((A, B, -C + P))
    g[A].append(B)

d = [INF] * (N + 1) #最短距離を記録しておくリスト
d[1] = 0
def find_negative_loop1(): #負の閉路が存在するかを確認
    for i in range(N):
        for j in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[j]
            if d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                #頂点の回数と同じだけループを回しても更新が起きる-->負の閉回路が存在
                if i == N-1:
                    return True #Trueの時, 負の閉路が存在
    return False #Falseの時, 負の閉路が存在しない

def find_negative_loop2(): #負の閉路が存在するかを確認
    check = [False] * (N + 1)
    for _ in range(N):
        for j in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[j]
            if d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                check[e[1]] = True
    return check[N]

#呼び出しスタート地点を入れる
if find_negative_loop1():
    if find_negative_loop2():
        print (-1)
    else:
        print (max(0, -d[N]))
else:
    print (max(0, -d[N]))





Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
def main():
    import sys
    input = sys.stdin.readline

    N, M, P = map(int, input().split())

    INF = 10 ** 9
    #入力

    # 入力は1-index
    # 内部で0-indexにして処理
    G = []
    for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
        A, B, C = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
        G += [[A - 1, B - 1, P - C]] #有向グラフのときはここだけ

    check = [False] * N
    d = [INF] * N #距離を記録

    def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
        s -= 1
        d[s] = 0
        j = 0
        while j < N - 1:
            for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
                e = G[i]
                if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                    d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
            j += 1
        
        j = 0
        while j < N:
            for i in range(M):
                e = G[i]
                if d[e[0]] == INF:
                    continue
                if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                    d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                    check[e[1]] = True
                if check[e[0]]:
                    check[e[1]] = True
            j += 1

    shortest_path(1)
    if check[N - 1]:
        print (-1)
    else:
        ans = d[N - 1]
        print (max(0, -ans))
    # print (d)

if __name__ == '__main__':
    main()

Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要

#メイン文
d = [INF] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
negative = [False] * N
def restore(g): #gまでの最短経路を復元
    path = []
    g -= 1 #0-indexに直す
    path.append(g)
    g = prev[g]
    count = 0
    while g != -1:
        # print ('C')
        path.append(g)
        g = prev[g]
        count += 1
        if count == N + 2:
            break
    path.reverse()
    return path

def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while count < N - 1:
        count += 1
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
    
    count = 0
    while count < N:
        count += 1
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] == INF:
                continue
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                negative[e[1]] = True
            if negative[e[0]]:
                negative[e[1]] = True


#呼び出しスタート地点を入れる
shortest_path(1)
if negative[N - 1]:
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)
else:
    print (max(0, -d[N - 1]))

Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
#!usr/bin/env python3
from collections import defaultdict,deque
from heapq import heappush, heappop
import sys
import math
import bisect
import random
def LI(): return [int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]
def I(): return int(sys.stdin.readline())
def LS():return [list(x) for x in sys.stdin.readline().split()]
def S():
    res = list(sys.stdin.readline())
    if res[-1] == "\n":
        return res[:-1]
    return res

def IR(n):
    return [I() for i in range(n)]
def LIR(n):
    return [LI() for i in range(n)]
def SR(n):
    return [S() for i in range(n)]
def LSR(n):
    return [LS() for i in range(n)]

sys.setrecursionlimit(1000000)
mod = 1000000007

#A
def A():
    a,b = LI()
    print(max(a+b,a-b,a*b))
    return

#B
def B():
    k,x = LI()
    ans = []
    for i in range(x-k+1,x+k):
        ans.append(i)
    print(*ans)
    return

#C
def C():
    def f(s):
        res = [0]*m
        for i in s:
            res[alp.index(i)] += 1
        return res
    alp = list("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")
    m = len(alp)
    n = I()
    s = [input() for i in range(n)]
    d = defaultdict(lambda : 0)
    for i in s:
        d[tuple(f(i))] += 1
    ans = 0
    for i in d.values():
        ans += (i*(i-1))//2
    print(ans)
    return

#D
def D():
    n,m = LI()
    g = LIR(n)
    g.sort(key = lambda x:x[0])
    ans = 0
    f = [1]*n
    j = 0
    q = []
    for i in range(m)[::-1]:
        while j < n and m-g[j][0] >= i:
            a,b = g[j]
            heappush(q,(-b,a))
            j += 1
        if q:
            x,a = heappop(q)
            if i+a <= m:
                ans -= x
    print(ans)
    return

#E
def E():
    def dfs(x,f):
        for y,w in v[x]:
            if f[y]:
                if dp[y] < dp[x]+w:
                    f[y] = 0
                    dp[y] = dp[x]+w
                    dfs(y,f)
                    f[y] = 1
            else:
                if dp[y] < dp[x]+w:
                    dp[y] = float("inf")
                    dfs(y,f)
    n,m,p = LI()
    v = [[] for i in range(n)]
    for i in range(m):
        a,b,c = LI()
        a -= 1
        b -= 1
        v[a].append((b,c-p))
    f = [1]*n
    dp = [-float("inf")]*n
    dp[0] = 0
    f[0] = 0
    dfs(0,f)
    ans = dp[n-1]
    if ans == float("inf") or ans == -float("inf"):
        print(-1)
    elif ans < 0:
        print(0)
    else:
        print(ans)
    return

#F
def F():

    return

#Solve
if __name__ == "__main__":
    E()


Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 5 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Time Limit Exceeded):
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))


Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))

Buggy python submission (verdict: Runtime Error):
N = int(input())

lst = []
for _ in range(N):
    tmp = list(input())
    tmp.sort()
    lst.append(tmp)
lst.sort()
tmp = lst[0]
count = 1
ans = 0
for i in range(1, N):
    if tmp == lst[i]:
        count += 1
    else:
        ans = ans + (count * (count - 1))//2
        count = 1
        tmp = lst[i]
ans = ans + (count * (count - 1))//2
print (ans)


Fixed submission:
#単一始点最短経路問題
#負の辺があっても動作する

#最短経路を求める
#計算量O(N * M)

INF = 10 ** 15
#入力
# N = int(input()) #頂点の数
# M = int(input()) #辺の数
N, M, P = map(int, input().split())

# 入力は1-index
# 内部で0-indexにして処理
G = []
for _ in range(M): #M個の辺の情報を受け取る
    l, r, s = map(int, input().split()) #lからrへ重みsの辺が存在
    G += [[l-1, r-1, -(s-P)]] #有向グラフのときはここだけ
    # G += [[r-1, l-1, s]] #無向グラフのときはこの行も必要


#メイン文
d = [0] * N #最短距離を記録しておくリスト
# prev = [-1] * N
def shortest_path(s): #S番目の頂点から各頂点への最短距離を求める
    s -= 1
    for i in range(N):
        d[i] = INF
    d[s] = 0
    count = 0
    while True:
        count += 1
        update = False
        for i in range(M): #無向グラフのときは辺は実質的には2倍
            e = G[i]
            if d[e[0]] != INF and d[e[1]] > d[e[0]] + e[2]:
                d[e[1]] = d[e[0]] + e[2]
                update = True
                # prev[e[1]] = e[0]
        if not update: #更新が終わったとき
            return True
        if count == N - 1: #永遠に更新が起きているとき
            tmp = d[N -1]
        if count == 2 * N:
            if d[N - 1] == tmp:
                return True #N-1の値が更新されていないとき
            else:
                return False #N + 2回目でもN - 1の値が小さくなっている-->得点が無限に大きくなる

#呼び出しスタート地点を入れる
if not shortest_path(1):
    print (-1)
    # print (d)
    exit()
# print (d)

print (max(0, -d[N - 1]))