import sys
input = sys.stdin.readline

def I(): return int(input())
def MI(): return map(int, input().split())
def LI(): return list(map(int, input().split()))

def main():
    class SegTree:
        def __init__(self,N,ide,segfunc=min):
            self.ide_ele = ide
            """
            ex)
             最小値のセグ木 → +inf
              和のセグ木 → 0
              積のセグ木 → 1
              gcdのセグ木 → 0
            """
            
            self.segfunc=segfunc
            
            #num:N以上の最小の2のべき乗
            self.num =2**(N-1).bit_length()
            self.seg=[self.ide_ele]*2*self.num

        #リストで初期化する
        def setL(self,init_val):
            #init_valは操作する数列
            for i in range(N):
                self.seg[i+self.num-1]=init_val[i]    
            #built
            for i in range(self.num-2,-1,-1) :
                self.seg[i]=self.segfunc(self.seg[2*i+1],self.seg[2*i+2]) 


        #k番目の値をxに更新
        def update(self,k,x):
            k += self.num-1
            self.seg[k] = x
            while k:
                k = (k-1)//2
                self.seg[k] = self.segfunc(self.seg[k*2+1],self.seg[k*2+2])


        #[p,q)の区間に対するクエリへの応答
        def query(self,p,q):
            if q<=p:
                return self.ide_ele
            p += self.num-1
            q += self.num-2
            res=self.ide_ele
            while q-p>1:
                if p&1 == 0:
                    res = self.segfunc(res,self.seg[p])
                if q&1 == 1:
                    res = self.segfunc(res,self.seg[q])
                    q -= 1
                p = p//2
                q = (q-1)//2
            if p == q:
                res = self.segfunc(res,self.seg[p])
            else:
                res = self.segfunc(self.segfunc(res,self.seg[p]),self.seg[q])
            return res

    mod=10**9+7
    N,Q=MI()
    C=LI()
    for i in range(N):
        C[i]-=1
    
    R=[0]*N
    L=[0]*N
    I=[0]*N
    for i in range(Q):
        l,r,=MI()
        l-=1
        r-=1
        R[i]=r
        L[i]=l
        I[i]=i
        
    R,L,I = zip(*sorted(zip(R,L,I)))
    seg=SegTree(N,0,lambda a,b: a+b)
    Rn=[-1]*N#各色ごとに最右がどこか保持する
    
    """
    事前処理 + クエリの高速処理
    or 
    クエリ先読み
    
    とりあえずrの昇順にクエリをソートしておく．
    結局，各色ごとに1つ前のやつがどこにあるかが問題=>各色ごとに最新の物だけを保持すれば良い．
    最終的にクエリに答えたいので，i番目が使えるかどうかseg木で管理
    """
    
    ans=[0]*Q
    now=-1
    for ii in range(N):
        r=R[ii]
        l=L[ii]
        i=I[ii]
        while now<r:
            now+=1
            c=C[now]
            old=Rn[c]#その色の古いやつ
            if old!=-1:#あれば削除
                seg.update(old,0)
            #最新を追加
            Rn[c]=now
            seg.update(now,1)
        ans[i]=seg.query(l,r+1)
        
    for i in range(Q):
        print(ans[i])
                
                
            
    
    

main()


### FIXED CODE ###

def main():
    import sys
    input = sys.stdin.buffer.readline
    def I(): return int(input())
    
    readline = sys.stdin.readline
    readall = sys.stdin.read
    MI = lambda: map(int, readline().split())
    LI = lambda: list(map(int, readline().split()))
    
    class BIT:
        '''
        0-indexed
        '''
        def __init__(self, N):
            self.size = N
            self.tree = [0] * (N + 1)
            self.depth = N.bit_length()

        def _bitsum(self, i):
            ret = 0
            while i:
                ret += self.tree[i]
                i ^= i & -i
            return ret

        # [l,r)の和
        def bitsum(self, l, r=None):
            if r is None:
                return self._bitsum(l)
            else:
                return self._bitsum(r) - self._bitsum(l)

        # i番目にxを追加
        def add(self, i, x):
            i += 1
            while i <= self.size:
                self.tree[i] += x
                i += i & -i
            return

        def lower_bound(self, x):
            sum_ = 0
            pos = 0
            v = 1 << self.depth
            for i in range(self.depth, -1, -1):
                k = pos + v
                if k <= self.size and sum_ + self.tree[k] < x:
                    sum_ += self.tree[k]
                    pos += v
                v >>= 1
            return pos + 1, sum_

    
    N,Q=MI()
    C=LI()
    
    Query =[]
    
    M=10**6
    M2=10**12
    for i in range(Q):
        l, r = MI()
        l-=1
        r-=1
        Query.append(r*M2 + l*M + i)
    Query.sort()
    
    """
    事前処理 + クエリの高速処理
    or 
    クエリ先読み
    
    とりあえずrの昇順にクエリをソートしておく．
    結局，各色ごとに1つ前のやつがどこにあるかが問題=>各色ごとに最新の物だけを保持すれば良い．
    最終的にクエリに答えたいので，i番目が使えるかどうかBITで管理
    """
    bit=BIT(N+3)
    dd=[N+3]*(N+1)#多くとっておく
    
    ans=[0]*Q
    pre=-1
    for q in Query:
        r = q // 10 ** 12
        l = (q % 10 ** 12) // 10 ** 6
        i = q % 10 ** 6
        for j in range(pre+1,r+1):
            c=C[j]
            old=dd[c]#その色の古いやつ
            bit.add(old,-1)#もしまだ出てきていないなら，範囲外の使わないところを-1する
            #最新を追加
            dd[c]=j
            bit.add(j,1)
        pre=r
        ans[i]=bit.bitsum(l,r+1)
        
    for a in ans:
        print(a)
main()