n,k = map(int,input().split())
a=list(map(int,input().split()))
#input

from collections import defaultdict
counter=defaultdict(int)
#桁ごとに１の数を数える辞書型

def makebit(a):
    return bin(a)[2:]
#数値型から２進数の文字列型を返す関数

def count(a):
    l=len(a)
    for i in range(1,l+1):
        if a[-i]=='1':
            counter[i]+=1
    return
#２進数の文字列型から、１の場所と数を数える関数

for i in range(len(a)):
    count(makebit(a[i]))
#inputしたデータをcounterに整理する

kbit=makebit(k)
#kの2進数表記
onetime=kbit.count('1')
#kに何回１が出現するか(後述)
maxlenth=max(counter)
#Aiの最も大きい桁

kaijo=[]
for i in range(maxlenth+1):
    kaijo.append(2**i)
#２の階乗のリスト

for i in range(1,1+max(maxlenth,len(kbit))):
    if counter[i]==0:
        counter[i]=0

if maxlenth>len(kbit):
    kbit='0'*(maxlenth-len(kbit))+kbit
#maxlenthまでで登録されていないkeyを登録

#メインとなるループ関数
def search(kbit,default,ans,before,counter):
    if kbit.count('1')==0:
        dlenth=len(kbit)
        for keta in counter:
            if keta>before:continue
            elif keta<=dlenth:
                default+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
        if default>ans:ans=default
        return ans
    dlenth=len(kbit)-kbit.index('1')
    now=default
    newcounter=counter.copy()
    for keta in counter:
        if keta>before:continue
        elif keta>dlenth:
            default+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            now+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            newcounter.pop(keta)
        elif keta==dlenth:
            default+=(n-counter[keta])*kaijo[keta-1]
            now+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            newcounter.pop(keta)
        elif keta<dlenth:now+=max(n-counter[keta],counter[keta])*kaijo[keta-1]
    if kbit=='1':
        now=default-(n-counter[1])
        now+=max(n-counter[1],counter[1])
        if now>ans:ans=now
        return ans
    if now>ans:ans=now
    if '1' in kbit[1:]:
        idx=kbit.index('1',1)
        kbit=kbit[idx:]
    elif '1' not in kbit:
        kbit=kbit[1:]
    return search(kbit,default,ans,dlenth,newcounter)
print(search(kbit,0,0,maxlenth+1,counter))

### FIXED CODE ###

n,k = map(int,input().split())
a=list(map(int,input().split()))
#input

from collections import defaultdict
counter=defaultdict(int)
#桁ごとに１の数を数える辞書型

def makebit(a):
    return bin(a)[2:]
#数値型から２進数の文字列型を返す関数

def count(a):
    l=len(a)
    for i in range(1,l+1):
        if a[-i]=='1':
            counter[i]+=1
    return
#２進数の文字列型から、１の場所と数を数える関数

for i in range(len(a)):
    count(makebit(a[i]))
#inputしたデータをcounterに整理する

kbit=makebit(k)
#kの2進数表記
onetime=kbit.count('1')
#kに何回１が出現するか(後述)
if len(counter)>0:
    maxlenth=max(counter)
elif len(counter)==0:
    maxlenth=0
#Aiの最も大きい桁


#２の階乗のリスト

for i in range(1,1+max(maxlenth,len(kbit))):
    if counter[i]==0:
        counter[i]=0

if maxlenth>len(kbit):
    kbit='0'*(maxlenth-len(kbit))+kbit
elif maxlenth<len(kbit):
    maxlenth=len(kbit)
    
kaijo=[]
for i in range(maxlenth+1):
    kaijo.append(2**i)
#maxlenthまでで登録されていないkeyを登録

#メインとなるループ関数
def search(kbit,default,ans,before,counter):
    if kbit.count('1')==0:
        dlenth=len(kbit)
        for keta in counter:
            if keta>before:continue
            elif keta<=dlenth:
                default+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
        if default>ans:ans=default
        return ans
    dlenth=len(kbit)-kbit.index('1')
    now=default
    newcounter=counter.copy()
    for keta in counter:
        if keta>before:continue
        elif keta>dlenth:
            default+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            now+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            newcounter.pop(keta)
        elif keta==dlenth:
            default+=(n-counter[keta])*kaijo[keta-1]
            now+=counter[keta]*kaijo[keta-1]
            newcounter.pop(keta)
        elif keta<dlenth:now+=max(n-counter[keta],counter[keta])*kaijo[keta-1]
    if kbit.index('1')==len(kbit)-1:
        now=default-(n-counter[1])
        now+=max(n-counter[1],counter[1])
        if now>ans:ans=now
        return ans
    if now>ans:ans=now
    idx=kbit.index('1')
    kbit=kbit[idx+1:]
    return search(kbit,default,ans,dlenth,newcounter)
print(search(kbit,0,0,maxlenth+1,counter))