def main():
    n, m = map(int, input().split())
    ab = [list(map(int, input().split())) for _ in [0]*m]

    n_hozon = n
    g = [set() for _ in [0]*n]
    [g[a-1].add(b-1) for a, b in ab]
    [g[b-1].add(a-1) for a, b in ab]
    s = set([i for i in range(n)])

    # 題意：できるだけ辺が少なくなるように2つの完全グラフに分けたい
    # まず、2つの完全グラフに分けられるのかを調べる必要がある。
    # これが不可能であれば-1を出力して即座に終了。

    # 分けられるのであれば、できるだけ街の数を均等にしたい。
    # 以下のアルゴリズムを考える。
    # まずお互い繋がっていない都市の組A,Bを選ぶ。
    # すると、Aにしか繋がっていない街、Bにしか繋がっていない街、
    # 両方に繋がっている街の3グループに分かれる。
    # このうち、最後のグループについて、
    # 最初に戻って同様の処理を行う。
    # 街がなくなるか、両方に繋がっている街のグループが完全グラフに
    # なった時点で終了。

    # 上記のアルゴリズムにより、(A,B)の列と最後に残った街の数が求められる。
    # これをもとに、動的計画法で考えられる街の振り分け方を全て洗い出す。
    # 最も均等に近く振り分けた場合について、完全グラフの辺数を計算して
    # 出力すれば問題が解ける。
    a_list, b_list = [], []
    while True:
        #print(n, m)
        # print(s)
        # print(g)
        # 完全グラフかどうか
        if m == n*(n-1)//2:
            break
        a = [-1, 10**10]
        for i in s:
            l = len(g[i])
            if l < a[1]:
                a = [i, l]
        a = a[0]
        b = [-1, 10**10]
        for i in s-g[a]-{a}:
            l = len(g[i])
            if l < b[1]:
                b = [i, l]
        b = b[0]
        a_set, b_set = {a}, {b}
        s.remove(a)
        s.remove(b)
        n -= 2
        remain = set()
        for i in s:
            flag_a = True
            for j in a_set:
                if j not in g[i]:
                    flag_a = False
                else:
                    g[i].remove(j)
                    g[j].remove(i)
                    m -= 1
            flag_b = True
            for j in b_set:
                if j not in g[i]:
                    flag_b = False
                else:
                    g[i].remove(j)
                    g[j].remove(i)
                    m -= 1
            if flag_a == flag_b == False:
                print(-1)
                return
            elif flag_a == False:
                b_set.add(i)
                temp = []
                for j in remain:
                    if j not in g[i]:
                        temp.append(j)
                    else:
                        g[i].remove(j)
                        g[j].remove(i)
                        m -= 1
                for j in temp:
                    remain.remove(j)
                    a_set.add(j)
            elif flag_b == False:
                a_set.add(i)
                temp = []
                for j in remain:
                    if j not in g[i]:
                        temp.append(j)
                    else:
                        g[i].remove(j)
                        g[j].remove(i)
                        m -= 1
                for j in temp:
                    remain.remove(j)
                    b_set.add(j)
            else:
                remain.add(i)
        remove_list = []
        for i in (a_set | b_set)-{a}-{b}:
            s.remove(i)
            for j in g[i]:
                remove_list.append((i, j))
            n -= 1
        for i, j in remove_list:
            g[i].remove(j)
            g[j].remove(i)
            m -= 1
        a_list.append(len(a_set))
        b_list.append(len(b_set))

    m = n
    n = n_hozon
    k = len(a_list)

    if k == 1:
        dp = [False]*(n+1)
        a = a_list[0]
        b = b_list[0]
        ans = 10**10
        for i in range(m+1):
            ans = min(ans, (a+i)*(a+i-1)//2+(n-a-i)*(n-a-i-1)//2)
        print(ans)
        return

    dp = [False]*(n+1)
    dp[0] = True

    for i in range(k):
        a, b = a_list[i], b_list[i]
        maxab = max(a, b)
        dp2 = [False]*(n+1)
        for j in range(n-maxab+1):
            dp2[j+a] |= dp[j]
            dp2[j+b] |= dp[j]
        dp = dp2

    dp2 = [False]*(n+1)
    for j in range(m+1):
        for i in range(n-j+1):
            dp2[i+j] |= dp[i]
    ans = 10**10

    for i in range(n+1):
        if dp2[i] is False:
            continue
        j = n-i
        ans = min(ans, i*(i-1)//2+j*(j-1)//2)
    print(ans)


main()


### FIXED CODE ###

def main():
    n, m = map(int, input().split())
    ab = [list(map(int, input().split())) for _ in [0]*m]

    n_hozon = n
    g = [set() for _ in [0]*n]
    [g[a-1].add(b-1) for a, b in ab]
    [g[b-1].add(a-1) for a, b in ab]
    s = set([i for i in range(n)])

    # 題意：できるだけ辺が少なくなるように2つの完全グラフに分けたい
    # まず、2つの完全グラフに分けられるのかを調べる必要がある。
    # これが不可能であれば-1を出力して即座に終了。

    # 分けられるのであれば、できるだけ街の数を均等にしたい。
    # 以下のアルゴリズムを考える。
    # まずお互い繋がっていない都市の組A,Bを選ぶ。
    # すると、Aにしか繋がっていない街、Bにしか繋がっていない街、
    # 両方に繋がっている街の3グループに分かれる。
    # このうち、最後のグループについて、
    # 最初に戻って同様の処理を行う。
    # 街がなくなるか、両方に繋がっている街のグループが完全グラフに
    # なった時点で終了。

    # 上記のアルゴリズムにより、(A,B)の列と最後に残った街の数が求められる。
    # これをもとに、動的計画法で考えられる街の振り分け方を全て洗い出す。
    # 最も均等に近く振り分けた場合について、完全グラフの辺数を計算して
    # 出力すれば問題が解ける。
    a_list, b_list = [], []
    while True:
        #print(n, m)
        # print(s)
        # print(g)
        # 完全グラフかどうか
        #print(n, m, g, s)
        if m == n*(n-1)//2:
            break
        a = [-1, 10**10]
        for i in s:
            l = len(g[i])
            if l < a[1]:
                a = [i, l]
        a = a[0]
        b = [-1, 10**10]
        for i in s-g[a]-{a}:
            l = len(g[i])
            if l < b[1]:
                b = [i, l]
        b = b[0]
        #print(a, b)
        a_set, b_set = {a}, {b}
        s.remove(a)
        s.remove(b)
        n -= 2
        remain = set()
        for i in s:
            flag_a = True
            for j in a_set:
                if j not in g[i]:
                    flag_a = False
                else:
                    g[i].remove(j)
                    g[j].remove(i)
                    m -= 1
            flag_b = True
            for j in b_set:
                if j not in g[i]:
                    flag_b = False
                else:
                    g[i].remove(j)
                    g[j].remove(i)
                    m -= 1
            #print(i, flag_a, flag_b)
            if flag_a == flag_b == False:
                print(-1)
                return
            elif flag_a == False or flag_b == False:
                # print(remain)
                q = {i}
                flag = flag_a  # True→Aに入れる
                while q:
                    #print(q, "q")
                    qq = set()
                    while q:
                        i = q.pop()
                        if flag:
                            a_set.add(i)
                        else:
                            b_set.add(i)
                        for j in remain:
                            if j not in g[i]:
                                qq.add(j)
                            else:
                                g[i].remove(j)
                                g[j].remove(i)
                                m -= 1
                        for j in q:
                            g[i].remove(j)
                            g[j].remove(i)
                            m -= 1
                    for i in qq:
                        remain.remove(i)
                    flag ^= True
                    q = qq
            else:
                remain.add(i)
            # print(g)
        for i in (a_set | b_set)-{a}-{b}:
            s.remove(i)
            n -= 1

        a_list.append(len(a_set))
        b_list.append(len(b_set))

    m = n
    n = n_hozon
    k = len(a_list)

    if k == 1:
        dp = [False]*(n+1)
        a = a_list[0]
        b = b_list[0]
        ans = 10**10
        for i in range(m+1):
            ans = min(ans, (a+i)*(a+i-1)//2+(n-a-i)*(n-a-i-1)//2)
        print(ans)
        return

    dp = [False]*(n+1)
    dp[0] = True

    for i in range(k):
        a, b = a_list[i], b_list[i]
        maxab = max(a, b)
        dp2 = [False]*(n+1)
        for j in range(n-maxab+1):
            dp2[j+a] |= dp[j]
            dp2[j+b] |= dp[j]
        dp = dp2

    dp2 = [False]*(n+1)
    for j in range(m+1):
        for i in range(n-j+1):
            dp2[i+j] |= dp[i]
    ans = 10**10

    for i in range(n+1):
        if dp2[i] is False:
            continue
        j = n-i
        ans = min(ans, i*(i-1)//2+j*(j-1)//2)
    print(ans)


main()