# coding:utf-8
from pprint import pprint

def bellman_ford(V, E, s):
    """ 始点sから残りのノードへの最短経路を求めるベルマンフォード法
    :param V: 頂点数
    :param E: (ノード1, ノード2, コスト)のタプルのリスト
    :param s: 始点とするノード
    :return : (距離リスト, 最短経路, 負の辺によるループが存在するか)a
    """
    ##### 前処理 #####
    from collections import defaultdict
    # INFの定義
    INF = 2**63 - 1
    # 最短経路情報を格納する辞書
    dist = defaultdict(lambda: INF) # 始点から始点への移動コスト
    dist[s] = 0
    # 移動経路の履歴
    pre = {}

    ##### 最短経路算出 #####
    # 高々|V|-1回の探索でいい(|V|回以上更新がある場合は負の閉路が存在)
    for i in range(V-1):
        for n1, n2, w in E:
            # 始点からi回の探索でたどり着けない頂点は考慮しない
            # 始点 -> n2 までの最短距離 > 始点 -> n1 までの最短距離 + n1 -> n2 への移動コスト
            # の場合より短い経路が発見できたと言うことなので情報を更新
            if dist[n1] != INF and dist[n2] > dist[n1] + w:
                dist[n2] = dist[n1] + w
                pre[n2] = n1

    ##### 負の閉路検出 #####

    is_cycle = False

    for n1, n2, w in E:
        # 正しい最短距離が求まったと仮定(重要)
        # 始点 -> n1 までの最短距離 + n1 -> n2 への移動コスト < 始点 -> n2 までの最短経路
        if dist[n1] + w < dist[n2]:
            is_cycle = True

    return (dist, pre, is_cycle)




n, m = map(int, input().split(' '))
# 辺の情報
e = []
for _ in range(m):
    a, b, c = map(int, input().split(' '))
    e.append((a, b, -c))


dist, pre, is_cycle = bellman_ford(n, e, 1)

'''
print()
print('##### GRAPH2 (負の閉路あり) #####')
print()
print('===== dist =====')
pprint(dist)
print()
print('===== pre =====')
pprint(pre)
print()
print('===== is_cycle =====')
print(is_cycle)
print('#################################')
print()
'''



if is_cycle:
    g = n
    for i in range(len(pre)):
        g = pre[g]

    if g == 1:
        print(-dist[n])
    else:
        print('inf')

else:
    print(-dist[n])


### FIXED CODE ###

# coding:utf-8
from pprint import pprint

def bellman_ford(V, E, s):
    """ 始点sから残りのノードへの最短経路を求めるベルマンフォード法
    :param V: 頂点数
    :param E: (ノード1, ノード2, コスト)のタプルのリスト
    :param s: 始点とするノード
    :return : (距離リスト, 最短経路, 負の辺によるループが存在するか)a
    """
    ##### 前処理 #####
    from collections import defaultdict
    # INFの定義
    INF = 2**63 - 1
    # 最短経路情報を格納する辞書
    dist = defaultdict(lambda: INF) # 始点から始点への移動コスト
    dist[s] = 0
    # 移動経路の履歴
    pre = {}

    ##### 最短経路算出 #####
    # 高々|V|-1回の探索でいい(|V|回以上更新がある場合は負の閉路が存在)
    for i in range(V-1):
        for n1, n2, w in E:
            # 始点からi回の探索でたどり着けない頂点は考慮しない
            # 始点 -> n2 までの最短距離 > 始点 -> n1 までの最短距離 + n1 -> n2 への移動コスト
            # の場合より短い経路が発見できたと言うことなので情報を更新
            if dist[n1] != INF and dist[n2] > dist[n1] + w:
                dist[n2] = dist[n1] + w
                pre[n2] = n1

    ##### 負の閉路検出 #####

    is_cycle = False

    for n1, n2, w in E:
        # 正しい最短距離が求まったと仮定(重要)
        # 始点 -> n1 までの最短距離 + n1 -> n2 への移動コスト < 始点 -> n2 までの最短経路
        if dist[n1] + w < dist[n2]:
            is_cycle = True

    return (dist, pre, is_cycle)




n, m = map(int, input().split(' '))
# 辺の情報
e = []
for _ in range(m):
    a, b, c = map(int, input().split(' '))
    e.append((a, b, -c))


dist, pre, is_cycle = bellman_ford(n, e, 1)

'''
print()
print('##### GRAPH2 (負の閉路あり) #####')
print()
print('===== dist =====')
pprint(dist)
print()
print('===== pre =====')
pprint(pre)
print()
print('===== is_cycle =====')
print(is_cycle)
print('#################################')
print()
'''


if is_cycle:
    g = n
    for i in range(n-1):
        g = pre[g]
        if g == 1:
            break

    if g == 1 and 1 not in pre:
        print(-dist[n])
    else:
        print('inf')

else:
    print(-dist[n])