### BUGGY CODE ###

from collections import deque, defaultdict

N, M, K = map(int, input().split())
repn = [[] for _ in range(N + 1)]
repnNum = [0] * (N + 1)
for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    repn[a].append(b)
    repn[b].append(a)
    repnNum[a] += 1
    repnNum[b] += 1

block = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(K):
    c, d = map(int, input().split())
    block[c].append(d)
    block[d].append(c)


def cand(i):
    visited = [0] * (N + 1)
    visited[i] = 1
    q = deque([i])
    while q:
        u = q.popleft()
        for v in repn[u]:
            if visited[v] == 0:
                visited[v] = 1
                q.append(v)

    component = []
    num = 0
    for i in range(1, N + 1):
        if visited[i] == 1:
            component.append(i)
            num += 1
    return component, num


preFriend = defaultdict(set)
compNum = defaultdict(int)
for i in range(1, N + 1):
    if i not in preFriend:
        l, number = cand(i)
        for f in l:
            preFriend[f] = set(l)
            compNum[f] = number

ans = []
for i in range(1, N + 1):
    out = 0
    for b in block[i]:
        if b in preFriend[i]:
            out += 1

    ans.append(compNum[i] - out - repnNum[i] - 1)
print(" ".join(map(str, ans)))


### FIXED CODE ###

class UnionFind():
    """
    https://note.nkmk.me/python-union-find/
    DFSの上位互換と考えて良い
    ２要素x, yがpath-connectedかどうかをlogオーダーで判定する（螺旋本の14.1節参照）
    さらに連結成分の要素数がO(1)で取得可能なように改造してある
    """
    def __init__(self, n):
        """
        要素数をnとして、各ノードを0,1,...,(n-1)の番号で管理する
        parentsは各ノードの属する木の根を表す
        ただし根ノードのparentには(その木のノード数)*(-1)を格納する
        """
        self.n = n
        self.parents = [-1] * n

    def find(self, x):
        """
        xの属する木の根を返す
        このとき同時に経路圧縮して、探索途中のノードを全て根に繋ぎ直す
        """
        if self.parents[x] < 0:
            return x
        else:
            self.parents[x] = self.find(self.parents[x])
            return self.parents[x]

    def union(self, x, y):
        """
        x, yのそれぞれ属する木Tx, Tyの根同士を繋ぐ
        このとき木の要素数が小さい方を大きい方に繋ぐ（rankではなくsizeを用いる）
        """
        x = self.find(x)
        y = self.find(y)

        if x == y:
            return

        if self.parents[x] > self.parents[y]:
            x, y = y, x

        self.parents[x] += self.parents[y]
        self.parents[y] = x

    def size(self, x):
        """
        xの属する木の要素数を返す
        根の親を要素数の(-1)倍で定めておいたおかげでO(1)で取得可能
        """
        return -self.parents[self.find(x)]

    def same(self, x, y):
        """
        xとyがpath-connectedかを判定する
        """
        return self.find(x) == self.find(y)

    def members(self, x):
        """
        xの属する木の要素を列挙する
        """
        root = self.find(x)
        return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]

    def roots(self):
        """
        連結成分の代表元のリストを返す
        """
        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]

    def group_count(self):
        """
        連結成分の個数を返す
        """
        return len(self.roots())

    def all_group_members(self):
         """
         連結成分およびそれぞれの代表元をまとめた辞書を返す
         代表元がキーになってる
         """
         return {r: self.members(r) for r in self.roots()}

    def __str__(self):
        """
        連結成分およびその代表元を出力
        """
        return '\n'.join('{}: {}'.format(r, self.members(r)) for r in self.roots())


"""
ここから本問の解答
"""

N, M, K = map(int, input().split())
uf = UnionFind(N)
friend_num = [0] * N
for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    uf.union(a-1, b-1)
    friend_num[a-1] += 1
    friend_num[b-1] += 1
block = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(K):
    c, d = map(int, input().split())
    block[c-1].append(d-1)
    block[d-1].append(c-1)

ans = []
for i in range(N):
    num = uf.size(i) - friend_num[i] - 1
    for j in block[i]:
        if uf.same(i, j):
            num -= 1
    ans.append(num)
print(" ".join(map(str, ans)))