### BUGGY CODE ###

class UnionFindWithRank(object):
    par = []
    rank = []
    cache = True
    log = []

    def __init__(self, n):
        for i in range(n):
            self.par.append(i)
            self.rank.append(0)

    def root(self, x):
        if self.par[x] == x:
            return x
        else:
            p = self.root(self.par[x])
            self.par[x] = p
            return p

    def same(self, x, y):
        return self.root(x) == self.root(y)

    def unite(self, x, y):
        ox, oy = x, y
        x = self.root(x)
        y = self.root(y)

        if x == y:
            return

        if self.rank[x] < self.rank[y]:
            x, y = y, x
            self.par[y] = x
        else:
            self.par[y] = x
            if self.rank[x] == self.rank[y]:
                self.rank[x] += 1

n, m, k =map(int, input().split())

uf = UnionFindWithRank(n)
bd = dict()
fd = dict()

for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    a -= 1
    b -= 1
    fd[200000 * a + b] = True
    fd[200000 * b + a] = True
    uf.unite(a, b)
for i in range(k):
    c,d = map(int, input().split())
    c -= 1
    d -= 1
    bd[200000 * c + d] = True
    bd[200000 * d + c] = True

res = [0] * n
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if (200000 * i + j) not in fd and (200000 * i + j) not in bd:
            if uf.same(i, j):
                res[i] += 1
                res[j] += 1
print(" ".join(list(map(str, res))))

### FIXED CODE ###


class UnionFind():
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1] * (n + 1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0] * (n + 1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if (self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]

    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if (x == y):
            return
            # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif (self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x

        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if (self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1

    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]

    def members(self, x):
        root = self.Find_Root(x)
        return [i for i in range(self.n) if self.Find_Root(i) == root]

    def roots(self):
        return [i for i, x in enumerate(self.root) if x < 0]

    def group_count(self):
        return len(self.roots())

    def all_group_members(self):
        return {r: self.members(r) for r in self.roots()}

    def size(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]


n, m, k = map(int, input().split())

uf = UnionFind(n)
directcount = [0] * n

for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    a -= 1
    b -= 1
    directcount[a] += 1
    directcount[b] += 1
    uf.Unite(a, b)

res = []
for _ in range(n):
    res.append( [0, -1] )
ures = []

for i in range(n):
    res[i][0] = uf.size(i) - directcount[i] -1
    res[i][1] = uf.Find_Root(i)
#print(res)


for i in range(k):
    c, d = map(int, input().split())
    c -= 1
    d -= 1
    if res[c][1] == res[d][1]:
        res[c][0] -= 1
        res[d][0] -= 1


print(" ".join(list(map(lambda x: str(x[0]), res))))