### BUGGY CODE ###

# https://atcoder.jp/contests/abc132/tasks/abc132_e
# ぱっと思いつくのはダイクストラで3回で到達できる点を探索していくとかかなぁ
import sys
sys.setrecursionlimit(1 << 25)
read = sys.stdin.readline
ra = range
enu = enumerate


def mina(*argv, sub=1): return list(map(lambda x: x - sub, argv))
# 受け渡されたすべての要素からsubだけ引く.リストを*をつけて展開しておくこと


def read_a_int(): return int(read())


def read_ints(): return list(map(int, read().split()))


def read_col(H):
    '''H is number of rows
    A列、B列が与えられるようなとき
    ex1)A,B=read_col(H)    ex2) A,=read_col(H) #一列の場合'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return tuple(map(list, zip(*ret)))


def read_tuple(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(tuple(map(int, read().split())))
    return ret


def read_matrix(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return ret

    # return [list(map(int, read().split())) for _ in range(H)] # 内包表記はpypyでは遅いため
from heapq import heapify, heappop, heappush, heappushpop


class PriorityQueue:
    def __init__(self, heap):
        '''
        heap ... list
        '''
        self.heap = heap
        heapify(self.heap)

    def push(self, item):
        heappush(self.heap, item)

    def pop(self):
        return heappop(self.heap)

    def pushpop(self, item):
        return heappushpop(self.heap, item)

    def __call__(self):
        return self.heap

    def __len__(self):
        return len(self.heap)


def dijkstra(graph, s, N):
    '''
    graph...隣接リスト形式 リスト内要素はノード
    s...始点ノード
    N...頂点数

    return
    ----------
    D ... 各点までの最短距離
    P ... 最短経路木における親
    '''
    pq = PriorityQueue([])
    D = [2**31] * N
    D[s] = 0
    pq.push((D[s], s))  # (最短距離, 次のノード)
    while pq:
        d, v = pq.pop()
        if D[v] < d:  # この辺を扱っても最短距離にならない
            continue  # is_visitedなくてもこれを使うことで最小のものを再び探索するのを防げる
        # 探索するのはgraph[v]じゃなくてケンケンパしてたどり着くことのできるノード
        for to in next_node(v):
            cost = 1
            if D[to] > D[v] + cost:  # v周りにおける最短経路の候補の更新
                D[to] = D[v] + cost
                pq.push((D[to], to))
    return D


def next_node(v):
    # 距離3のノードの集合を集めてくる
    ret = set()
    q = deque([(0, v)])
    while q:
        d, u = q.popleft()
        if d == 3:
            ret.add(u)
            continue
        for to in graph[u]:
            q.append((d + 1, to))
    return ret


MOD = 10**9 + 7
INF = 2**31  # 2147483648 > 10**9
# default import
from collections import defaultdict, Counter, deque
from operator import itemgetter
from itertools import product, permutations, combinations
from bisect import bisect_left, bisect_right  # , insort_left, insort_right

N, M = read_ints()
graph = defaultdict(lambda: [])
for _ in range(M):
    u, v = mina(*read_ints())
    graph[u].append(v)
S, T = mina(*read_ints())
D = dijkstra(graph, S, N)
print(D[T] if D[T] != INF else -1)


### FIXED CODE ###

# https://atcoder.jp/contests/abc132/tasks/abc132_e
# ぱっと思いつくのはダイクストラで3回で到達できる点を探索していくとかかなぁ
import sys
sys.setrecursionlimit(1 << 25)
read = sys.stdin.readline
ra = range
enu = enumerate


def mina(*argv, sub=1): return list(map(lambda x: x - sub, argv))
# 受け渡されたすべての要素からsubだけ引く.リストを*をつけて展開しておくこと


def read_a_int(): return int(read())


def read_ints(): return list(map(int, read().split()))


def read_col(H):
    '''H is number of rows
    A列、B列が与えられるようなとき
    ex1)A,B=read_col(H)    ex2) A,=read_col(H) #一列の場合'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return tuple(map(list, zip(*ret)))


def read_tuple(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(tuple(map(int, read().split())))
    return ret


def read_matrix(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return ret


MOD = 10**9 + 7
INF = 2**31  # 2147483648 > 10**9
# default import
from collections import defaultdict, Counter, deque
from operator import itemgetter
from itertools import product, permutations, combinations
from bisect import bisect_left, bisect_right  # , insort_left, insort_right

# 距離を3で割ったときに0,1,2余る場合について各ノードの最短距離を求めればよい

N, M = read_ints()
graph = defaultdict(lambda: [])
for _ in range(M):
    u, v = mina(*read_ints())
    graph[u].append(v + N)
    graph[u + N].append(v + 2 * N)
    graph[u + 2 * N].append(v)

S, T = mina(*read_ints())

pq = deque([])
D = [-3] * (N * 3)
D[S] = 0
pq.append((0, S))  # (最短距離, 次のノード)
while pq:
    d, v = pq.popleft()
    for to in graph[v]:
        if D[to] != -3:
            continue
        D[to] = d + 1
        pq.append((D[to], to))

print(D[T] // 3)