### BUGGY CODE ###

import sys
import numpy as np
# from numba import njit

# @njit(cache=True)
def calcCycle(N,K,P,C,cycleIDs,cycleItemCnts,cycleTotalScores):
	cycleID = 0

	for n in range(N):

		v = n
		currentCycleItemCnt = 0
		currentCycleTotal = 0

		if cycleIDs[v] != -1:
			continue
			# print(currentCycleItemCnt, currentCycleTotal)
		else:
			while True:
				# 全頂点について、属するサイクルを計算する
				currentCycleItemCnt += 1
				currentCycleTotal += C[v]

				v = P[v]
				if v == n:
					# サイクル発見
					cycleIDs[v] = cycleID
					cycleItemCnts[cycleID] = currentCycleItemCnt
					cycleTotalScores[cycleID] = currentCycleTotal
					cycleID += 1
					break

				# 一応、一度サイクルを計算した頂点については、
				# その頂点の属するサイクルの情報をメモっておく。。。
				cycleIDs[v] = cycleID


def main(N,K,P,C,cycleIDs,cycleItemCnts,cycleTotalScores):

	ans = -1e19

	for n in range(N):

		v = n
		currentCycleItemCnt, currentCycleTotal = cycleItemCnts[ cycleIDs[v] ], cycleTotalScores[ cycleIDs[v] ]

		procCnt = 0
		currentCycleSumTmp = 0

		for k in range(min(K,currentCycleItemCnt)):
			# 頂点vにコマが置かれた時の最高スコアを計算し、
			# これまでの最高スコアを上回ったら、これまでの最高スコアを更新する
			# numbaにするとこの辺の処理の値が変になってるきがする。。。？
			procCnt = k+1
			# NOTES: C[v]アクセスが異常に重い。。。
			currentCycleSumTmp += C[v]
			# if K < procCnt:
			# 	break

			cycleLoopCnt = 0
			if 0 < currentCycleTotal:
				cycleLoopCnt = int(( K - procCnt ) // currentCycleItemCnt)

			# print("v=", v, "currentCycleSumTmp=", currentCycleSumTmp, "procCnt, cycleLoopCnt, currentCycleTotal=", procCnt, cycleLoopCnt, currentCycleTotal)
			ans = max( ans, currentCycleSumTmp + cycleLoopCnt * currentCycleTotal )

			# if P[v] == n:
				# サイクル終了
				# break
			# NOTES: (多分)通常のpythonだとこの取得だけでTLEする模様。。。
			v = P[v]

	print(int(ans))

if sys.argv[-1]=='ONLINE_JUDGE':
	# from numba import njit
	from numba.pycc import CC
	cc=CC('my_module')
	cc.export('calcCycle','void(i8,i8,i8[:],i8[:],i8[:],i8[:],i8[:])')(calcCycle)
	# cc.export('main','void(i8,i8,i8[:],i8[:],i8[:],i8[:],i8[:])')(main)
	# main=njit(main, cache=True)
	cc.compile()
	exit(0)
# from my_module import main,calcCycle
from my_module import calcCycle



if __name__ == "__main__":
	N,K = map(int,input().split())
	P = np.array( input().split(), np.int64 )
	P -= 1
	C = np.array( input().split(), np.int64 )

	# 一度計算したサイクル情報を一応キャッシュしておく。。。
	# あんまり意味なさそう
	cycleIDs = np.full( N, -1, dtype=np.int64 )
	cycleItemCnts = np.full( N, -1, dtype=np.int64 )
	cycleTotalScores = np.full( N, -1, dtype=np.int64 )

	calcCycle(N,K,P,C,cycleIDs,cycleItemCnts,cycleTotalScores)

	# print(cycleItemCnts)


	main(N,K,P,C,cycleIDs,cycleItemCnts,cycleTotalScores)
	#print(ans)




### FIXED CODE ###

# 公式解説を見てからやった
# 複数サイクルでき、1-K回移動可能
# N < 5000?多分、O(N * 2N)くらいで行けそうに見えるが。。。

if __name__ == "__main__":

	N,K = map(int,input().split())
	P = [ int(p)-1 for p in input().split() ]
	C = list(map(int,input().split()))

	# 一度計算したサイクル情報を一応キャッシュしておく。。。
	# あんまり意味なさそう
	cycleIDs = [ -1 for _ in range(N) ]
	cycleInfs = []


	# print(P)

	ans = -1e10
	cycleID = 0

	for n in range(N):

		v = n
		currentCycleItemCnt = 0
		currentCycleTotal = 0

		if cycleIDs[v] != -1:
			currentCycleItemCnt, currentCycleTotal = cycleInfs[ cycleIDs[v] ]
			# print(currentCycleItemCnt, currentCycleTotal)
		else:
			while True:
				# 全頂点について、属するサイクルを計算する
				currentCycleItemCnt += 1
				currentCycleTotal += C[v]

				v = P[v]
				if v == n:
					# サイクル発見
					cycleInfs.append( (currentCycleItemCnt, currentCycleTotal) )
					cycleID += 1
					break

				# 一応、一度サイクルを計算した頂点については、
				# その頂点の属するサイクルの情報をメモっておく。。。
				cycleIDs[v] = cycleID

		procCnt = 0
		currentCycleSumTmp = 0

		while True:

			# 頂点vにコマが置かれた時の最高スコアを計算し、
			# これまでの最高スコアを上回ったら、これまでの最高スコアを更新する
			procCnt += 1
			currentCycleSumTmp += C[v]
			if K < procCnt:
				break

			cycleLoopCnt = 0
			if procCnt < K and 0 < currentCycleTotal:
				cycleLoopCnt = ( K - procCnt ) // currentCycleItemCnt

			# print("v=", v, "currentCycleSumTmp=", currentCycleSumTmp, procCnt)
			tmp = currentCycleSumTmp + cycleLoopCnt * currentCycleTotal
			ans = max( ans, tmp )

			v = P[v]
			if v == n:
				# サイクル終了
				break

	print(ans)