### BUGGY CODE ###

from collections import defaultdict
from heapq import heappop, heappush
class Graph(object):
    """
    隣接リストによる有向グラフ
    """

    def __init__(self):
        self.graph = defaultdict(list)

    def __len__(self):
        return len(self.graph)

    def add_edge(self, src, dst, weight=1):
        self.graph[src].append((dst, weight))

    def get_nodes(self):
        return self.graph.keys()


class Dijkstra(object):
    """
    ダイクストラ法（二分ヒープ）による最短経路探索
    計算量: O((E+V)logV)
    """

    def __init__(self, graph, start):
        self.g = graph.graph

        # startノードからの最短距離
        # startノードは0, それ以外は無限大で初期化
        self.dist = defaultdict(lambda: float('inf'))
        self.dist[start] = 0

        # 最短経路での1つ前のノード
        self.prev = defaultdict(lambda: None)

        # startノードをキューに入れる
        self.Q = []
        heappush(self.Q, (self.dist[start], start))

        while self.Q:
            # 優先度（距離）が最小であるキューを取り出す
            dist_u, u = heappop(self.Q)
            if self.dist[u] < dist_u:
                continue
            for v, weight in self.g[u]:
                alt = dist_u + weight
                if self.dist[v] > alt:
                    self.dist[v] = alt
                    self.prev[v] = u
                    heappush(self.Q, (alt, v))

    def shortest_distance(self, goal):
        """
        startノードからgoalノードまでの最短距離
        """
        return self.dist[goal]

    def shortest_path(self, goal):
        """
        startノードからgoalノードまでの最短経路
        """
        path = []
        node = goal
        while node is not None:
            path.append(node)
            node = self.prev[node]
        return path[::-1]

def solve():
  n,m = (int(i) for i in input().split())
  route = Graph()
  tmp = [[0]*n for _ in range(n)]
  
  for i in range(m):
    a,b,c = (int(i) for i in input().split())
    route.add_edge(a-1,b-1,c)
    route.add_edge(b-1,a-1,c)
    tmp[a-1][b-1] = 1

  
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if not i== j:
        #iを始点としてjに着く経路
        ds = Dijkstra(route,i)
        query = ds.shortest_path(j)
        for k in range(len(query)-1):
            tmp[query[k]][query[k+1]] = 0
  ans = 0
  for i in range(n):
    ans += sum(tmp[i])
  print(ans)
        
solve()

### FIXED CODE ###

from collections import defaultdict
from heapq import heappop, heappush
class Graph(object):
    """
    隣接リストによる有向グラフ
    """

    def __init__(self):
        self.graph = defaultdict(list)

    def __len__(self):
        return len(self.graph)

    def add_edge(self, src, dst, weight=1):
        self.graph[src].append((dst, weight))

    def get_nodes(self):
        return self.graph.keys()


class Dijkstra(object):
    """
    ダイクストラ法（二分ヒープ）による最短経路探索
    計算量: O((E+V)logV)
    """

    def __init__(self, graph, start):
        self.g = graph.graph

        # startノードからの最短距離
        # startノードは0, それ以外は無限大で初期化
        self.dist = defaultdict(lambda: float('inf'))
        self.dist[start] = 0

        # 最短経路での1つ前のノード
        self.prev = defaultdict(lambda: None)

        # startノードをキューに入れる
        self.Q = []
        heappush(self.Q, (self.dist[start], start))

        while self.Q:
            # 優先度（距離）が最小であるキューを取り出す
            dist_u, u = heappop(self.Q)
            if self.dist[u] < dist_u:
                continue
            for v, weight in self.g[u]:
                alt = dist_u + weight
                if self.dist[v] > alt:
                    self.dist[v] = alt
                    self.prev[v] = u
                    heappush(self.Q, (alt, v))

    def shortest_distance(self, goal):
        """
        startノードからgoalノードまでの最短距離
        """
        return self.dist[goal]

    def shortest_path(self, goal):
        """
        startノードからgoalノードまでの最短経路
        """
        path = []
        node = goal
        while node is not None:
            path.append(node)
            node = self.prev[node]
        return path[::-1]

def solve():
  n,m = (int(i) for i in input().split())
  route = Graph()
  tmp = [[0]*n for _ in range(n)]
  
  for i in range(m):
    a,b,c = (int(i) for i in input().split())
    route.add_edge(a-1,b-1,c)
    route.add_edge(b-1,a-1,c)
    tmp[a-1][b-1] = 1

  
  for i in range(n):
    #iを始点としてjに着く経路
    ds = Dijkstra(route,i)
    for j in range(n):
      if not i== j:
        query = ds.shortest_path(j)
        for k in range(len(query)-1):
            tmp[query[k]][query[k+1]] = 0
  ans = 0
  for i in range(n):
    ans += sum(tmp[i])
  print(ans)
        
solve()