### BUGGY CODE ###

#相手のパスを潰したい
# こちら側に来てほしくない場合,最短経路を潰すしか無い
# 最適を簡単に表せない A - B - C - D
#                EF-|   |-GH...
# のとき、A→EFとやっていると、Bを取られて死ぬ
# でもこれをいちいち計算できない
# 「相手のパスを潰す」、というのは、最短経路がより短いほうが勝つと考える?
# でも相手にパスが潰されるかどうかはわからない
# とりあえずやってみる

#初期点を分断しなきゃ
n = int(input())
INF = 10**6
graph = [[float("inf")]*n for i in range(n)]
for i in range(n - 1):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a - 1][b -1] = 1
    graph[b - 1][a - 1] = 1

#ダイクストラで0, n-1からの最短距離を求める


import heapq

class Dijkstra(object):
    def dijkstra(self, adj, start, goal=None):
        '''
        ダイクストラアルゴリズムによる最短経路を求めるメソッド
        入力
        adj: adj[i][j]の値が頂点iから頂点jまでの距離(頂点iから頂点jに枝がない場合，値はfloat('inf'))となるような2次元リスト(正方行列)
        start: 始点のID
        goal: オプション引数．終点のID
        出力
        goalを引数に持つ場合，startからgoalまでの最短経路を格納したリストを返す
        持たない場合は，startから各頂点までの最短距離を格納したリストを返す
        >>> d = Dijkstra()
        >>> d.dijkstra([[float('inf'), 2, 4, float('inf'), float('inf')], [2, float('inf'), 3, 5, float('inf')], [4, 3, float('inf'), 1, 4], [float('inf'), 5, 1, float('inf'), 3], [float('inf'), float('inf'), 4, 3, float('inf')]], 0)
        [0, 2, 4, 5, 8] # 例えば，始点0から頂点3までの最短距離は5となる
        >>> d.dijkstra([[float('inf'), 2, 4, float('inf'), float('inf')], [2, float('inf'), 3, 5, float('inf')], [4, 3, float('inf'), 1, 4], [float('inf'), 5, 1, float('inf'), 3], [float('inf'), float('inf'), 4, 3, float('inf')]], 0, goal=4)
        [0, 2, 4] # 頂点0から頂点4までの最短経路は0 -> 2 -> 4となる
        '''
        num = len(adj)          # グラフのノード数
        dist = [float('inf') for i in range(num)] # 始点から各頂点までの最短距離を格納する
        prev = [float('inf') for i in range(num)] # 最短経路における，その頂点の前の頂点のIDを格納する
        
        dist[start] = 0
        q = []                  # プライオリティキュー．各要素は，(startからある頂点vまでの仮の距離, 頂点vのID)からなるタプル
        heapq.heappush(q, (0, start)) # 始点をpush

        while len(q) != 0:
            prov_cost, src = heapq.heappop(q) # pop
            
            # プライオリティキューに格納されている最短距離が，現在計算できている最短距離より大きければ，distの更新をする必要はない
            if dist[src] < prov_cost:
                continue

            # 他の頂点の探索
            for dest in range(num):
                cost = adj[src][dest]
                if cost != float('inf') and dist[dest] > dist[src] + cost:
                    dist[dest] = dist[src] + cost # distの更新
                    heapq.heappush(q, (dist[dest], dest)) # キューに新たな仮の距離の情報をpush
                    prev[dest] = src                      # 前の頂点を記録
                    
        if goal is not None:
            return self.get_path(goal, prev)
        else:
            return dist

    def get_path(self, goal, prev):
        '''
        始点startから終点goalまでの最短経路を求める
        '''
        path = [goal]           # 最短経路
        dest = goal

        # 終点から最短経路を逆順に辿る
        while prev[dest] != float('inf'):
            path.append(prev[dest])
            dest = prev[dest]

        # 経路をreverseして出力
        return list(reversed(path))
d = Dijkstra()
#print(d.dijkstra(graph, start=0))
#print(d.dijkstra(graph, start=n-1))
keiro = d.dijkstra(graph, start=0, goal=n-1)
kiru = (len(keiro) + 1)//2 - 1
#print(keiro)
#print(keiro[kiru], keiro[kiru + 1])
graph[keiro[kiru]][keiro[kiru + 1]] = float("inf")
graph[keiro[kiru + 1]][keiro[kiru]] = float("inf")
#中心で分断
f = 0
s = 0
for i in d.dijkstra(graph, start=0):
    if i < float("inf"):
        f += 1
for j in d.dijkstra(graph, start=n-1):
    if j < float("inf"):
        s += 1
print("Fennec" if f > s else "Snuke")

### FIXED CODE ###

from collections import deque
n = int(input())
board = [0]*n
edge = [[] for i in range(n)]
for i in range(n-1):
    a,b = map(int, input().split())
    edge[a-1].append(b-1)
    edge[b-1].append(a-1)
q = deque()
q.append((0,1))
q.append((-1,-1))
while q:
    from_, color = q.popleft()
    if board[from_] != 0:
        continue
    board[from_] = color
    for i in edge[from_]:
        q.append((i,color))
if sum(board) > 0:
    print("Fennec")
else:
    print("Snuke")