### BUGGY CODE ###

import sys
read = sys.stdin.readline


def read_ints():
    return list(map(int, read().split()))


def read_a_int():
    return int(read())


def read_matrix(H):
    '''
    H is number of rows
    '''
    return [list(map(int, read().split())) for _ in range(H)]


def read_map(H):
    '''
    H is number of rows
    文字列で与えられた盤面を読み取る用
    '''
    return [read() for _ in range(H)]


def read_col(H, n_cols):
    '''
    H is number of rows
    n_cols is number of cols

    A列、B列が与えられるようなとき
    '''
    ret = [[] for _ in range(n_cols)]
    for _ in range(H):
        tmp = list(map(int, read().split()))
        for col in range(n_cols):
            ret[col].append(tmp[col])

    return ret


N, K = read_ints()
W, V = read_col(N, 2)

import numpy as np
# 流れ
# dpテーブルのサイズを決める
#     (N,max(V)*N)
# dpテーブルの初期化
# dpテーブルの更新
#     いままでと同じ
#     sum_v以上を達成すhるように選んだときのsum_wの最小値を保持する
# 答えの抽出
# dpでW以下かつ最大価値が最大(sum_v)なものが答え


dp = np.full((N+1, np.max(V) * N+1), float('inf'))
# dp[:, 0] = 0
dp[0][0] = 0

from itertools import product

for i, sum_v in product(range(N), range(np.max(V) * N+1)):
    if sum_v - V[i] < 0:
        dp[i + 1, sum_v] = dp[i, sum_v]
    else:
        # print(i, sum_v)
        dp[i + 1, sum_v] = min(
            dp[i, sum_v],
            dp[i, sum_v-V[i]]+W[i]
        )

# print(dp)
print(np.where((dp <= K).sum(axis=0) != 0)[0].max())
# print(max(np.where((dp < K).sum(axis=0) != 0)))
# print(max(np.where((dp < K).sum(axis=0) != 0)))


### FIXED CODE ###

import sys
sys.setrecursionlimit(1 << 25)
read = sys.stdin.readline
ra = range
enu = enumerate


def exit(*argv, **kwarg):
    print(*argv, **kwarg)
    sys.exit()


def mina(*argv, sub=1): return list(map(lambda x: x - sub, argv))
# 受け渡されたすべての要素からsubだけ引く.リストを*をつけて展開しておくこと


def a_int(): return int(read())


def ints(): return list(map(int, read().split()))


def read_col(H):
    '''H is number of rows
    A列、B列が与えられるようなとき
    ex1)A,B=read_col(H)    ex2) A,=read_col(H) #一列の場合'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return tuple(map(list, zip(*ret)))


def read_tuple(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(tuple(map(int, read().split())))
    return ret


def read_matrix(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return ret
    # return [list(map(int, read().split())) for _ in range(H)] # 内包表記はpypyでは遅いため


import numpy as np
from numba import njit

N, W_max = ints()
W, V = read_col(N)
W = np.array(W, dtype=np.int64)
V = np.array(V, dtype=np.int64)

'''
dp[i,j] ... 重さの最小 (:iまで考慮したとき、価値がちょうどjのとき)
答えはW以下の数字が入ってるマスの一番左側

更新則
chmin(dp[i+1,j+V[i]] , dp[i, j]+W[i]) #ナップサックに入れた場合
chmin(dp[i+1,j] , dp[i, j]) # ナップサックに入れなかった場合
'''


@njit('(i8, i8, i8[:], i8[:])', cache=True)
def solve(N, W_max, W, V):
    V_max = np.sum(V) + 1
    dp = np.full((N + 1, V_max), 10**12, dtype=np.int64)
    # 初期化
    dp[0][0] = 0  # 一個も選ばず価値が0なら必ず重さも0

    # 更新
    for i in range(N):
        for j in range(V_max):
            jv = j + V[i]
            if jv < V_max:
                dp[i + 1, jv] = min(dp[i + 1, jv], dp[i, j] + W[i])
            dp[i + 1, j] = min(dp[i + 1, j], dp[i, j])

    # 左から見てく
    for j in range(V_max - 1, -1, -1):
        if np.any(dp[:, j] <= W_max):
            print(j)
            return


solve(N, W_max, W, V)