### BUGGY CODE ###

import sys
input = sys.stdin.readline

def I(): return int(input())
def MI(): return map(int, input().split())
def LI(): return list(map(int, input().split()))

def main():
    #1-index
    class BIT:
        def __init__(self, size=10**7):
            self.size = size
            self.data = [0]*(size+1)

        # index番目に+aする
        def add(self, index, x):
            while index <= self.size:
                self.data[index] += x
                index += index & -index

        # 先頭からindexまでの和
        def prefix_sum(self, index):
            res = 0
            while index >= 1:
                res += self.data[index]
                index -= index & -index
            return res

        # [l,r]の和
        def interval_sum(self, left, right):
            return self.prefix_sum(right) - self.prefix_sum(left-1)

        # index番目の値を返す
        def __getitem__(self, index):
            return self.sum(index) - self.sum(index-1)

    
    N,Q=MI()
    C=[0]+LI()
    
    R=[0]*Q
    L=[0]*Q
    I=[0]*Q
    for i in range(Q):
        l,r=MI()
        R[i]=r
        L[i]=l
        I[i]=i
        
    R,L,I = zip(*sorted(zip(R,L,I)))
    
    dd=[-1]*(N+1)
    
    """
    事前処理 + クエリの高速処理
    or 
    クエリ先読み
    
    とりあえずrの昇順にクエリをソートしておく．
    結局，各色ごとに1つ前のやつがどこにあるかが問題=>各色ごとに最新の物だけを保持すれば良い．
    最終的にクエリに答えたいので，i番目が使えるかどうかBITで管理
    """
    bit=BIT(size = N+1)
    
    ans=[0]*Q
    pre=0
    for ii in range(Q):
        r=R[ii]
        l=L[ii]
        i=I[ii]
        for j in range(pre+1,r+1,1):
            c=C[j]
            old=dd[c]#その色の古いやつ
            if old!=-1:#あれば削除
                bit.add(old,-1)
            #最新を追加
            dd[c]=j
            bit.add(j,1)
        pre=r
        ans[i]=bit.interval_sum(l,r)
        
    for i in range(Q):
        print(ans[i])
main()


### FIXED CODE ###

def main():
    import sys
    input = sys.stdin.buffer.readline
    def I(): return int(input())
    
    readline = sys.stdin.readline
    readall = sys.stdin.read
    MI = lambda: map(int, readline().split())
    LI = lambda: list(map(int, readline().split()))
    
    class BIT:
        '''
        0-indexed
        '''
        def __init__(self, N):
            self.size = N
            self.tree = [0] * (N + 1)
            self.depth = N.bit_length()

        def _bitsum(self, i):
            ret = 0
            while i:
                ret += self.tree[i]
                i ^= i & -i
            return ret

        # [l,r)の和
        def bitsum(self, l, r=None):
            if r is None:
                return self._bitsum(l)
            else:
                return self._bitsum(r) - self._bitsum(l)

        # i番目にxを追加
        def add(self, i, x):
            i += 1
            while i <= self.size:
                self.tree[i] += x
                i += i & -i
            return

        def lower_bound(self, x):
            sum_ = 0
            pos = 0
            v = 1 << self.depth
            for i in range(self.depth, -1, -1):
                k = pos + v
                if k <= self.size and sum_ + self.tree[k] < x:
                    sum_ += self.tree[k]
                    pos += v
                v >>= 1
            return pos + 1, sum_

    
    N,Q=MI()
    C=LI()
    
    Query =[]
    
    M=10**6
    M2=10**12
    for i in range(Q):
        l, r = MI()
        l-=1
        r-=1
        Query.append(r*M2 + l*M + i)
    Query.sort()
    
    """
    事前処理 + クエリの高速処理
    or 
    クエリ先読み
    
    とりあえずrの昇順にクエリをソートしておく．
    結局，各色ごとに1つ前のやつがどこにあるかが問題=>各色ごとに最新の物だけを保持すれば良い．
    最終的にクエリに答えたいので，i番目が使えるかどうかBITで管理
    """
    bit=BIT(N+3)
    dd=[N+3]*(N+1)#多くとっておく
    
    ans=[0]*Q
    pre=-1
    for q in Query:
        r = q // 10 ** 12
        l = (q % 10 ** 12) // 10 ** 6
        i = q % 10 ** 6
        for j in range(pre+1,r+1):
            c=C[j]
            old=dd[c]#その色の古いやつ
            bit.add(old,-1)#もしまだ出てきていないなら，範囲外の使わないところを-1する
            #最新を追加
            dd[c]=j
            bit.add(j,1)
        pre=r
        ans[i]=bit.bitsum(l,r+1)
        
    for a in ans:
        print(a)
main()