自组织映射（SOM）或自组织特征映射（SOFM）是一种使用非监督式学习来产生训练样本的输入空间的一个低维（通常是二维）离散化的表示的人工神经网络（ANN）。自组织映射与其他人工神经网络的不同之处在于它使用一个邻近函数来保持输入空间的拓扑性质。
学习算法.自组织映射中学习的目标是使网络的不同部分对输入模式有相似的响应。这部分的灵感是来自于人类大脑皮层的不同部分处理视觉、听觉或其他感官信息的方式。神经元的权重初始化为小随机值或均匀采样自两个最大的主成分特征向量范围。用后一种方法初始化