工神经网络的特点是针对复杂关系（故障检测和诊断问题中的关系常常很复杂）的高效自我学习能力，而且容易操作。另一个人工神经网络的优点是会将不相关的特点给予很小的权重，因此会自动进行特征的提取，让系统不需要另外处理特征提取的功能。不过人工神经网络会有针对训练集过适的问题，系统过度的针对训练集进行优化，因此在训练集有很好的结果，而针对验证集的精确度反而不佳。因此会在人工神经网络中加入正规化项及先验知识，以避免过适问题，也让系统的性能更好。一般来说，几种支持向量机及人工神经网络模型（例如反向传播算法及多层感知器）已