是，在这些定义中"A"与"B"之间不一定有因果或者时间序列关系。"A"可能会先于"B"发生，也可能相反，也可能二者同时发生。"A"可能会导致"B"的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。
定义.设 "A" 与 "B" 为样本空间 Ω 中的两个事件，其中 "P"("B")>0。那么在事件 "B" 发生的条件下，事件 "A" 发生的条件概率为：条件概率有时候也称为：后验概率。
统