变换包含的前置处理跟后置处理的复杂度为O("N")。此外，如下所述，任何第四型离散余弦变换的演算法都能衍生出一种方法来计算偶数项的改进的离散余弦变换和改进的离散余弦逆变换。
窗函数.在一般的信号压缩应用中，变换特性可透过利用将窗函数"w"（"n" = 0, ..., 2"N"-1）乘以改进的离散余弦变换中的"x"及改进的离散余弦逆变换中的"y"作进一步的改良，为了避免在"n" = 0 and 2"N"的边界点产生不连续并且使函数于这些点可以变得平滑而趋近零（即window the