何此类规则，而是依赖于处理单元（例如节点）的浮现特性。混合架构则结合了两种类型的处理（例如CLARION、LIDA ）。进一步的区别是认知架构是集中式还是分散式，也就是有没有将处理器的神经关联置于其核心。分散式的特点在1980年代中期以并行分布式处理和联结主义的名义流行起来 ，神经网络就是一个很好的例子。此外，另一个设计问题是要如何在整体论、原子论或更具体的模块化结构之间做出取舍，同样地，这会扩展到知识表征问题。在传统的人工智慧中，通常是从上方对智慧进行程式撰写：「尽管许多传统的AI系统也是为了学习而设