la_2有若干类别，条件依赖于若干特征变量formula_3,formula_4...,formula_5。但问题在于如果特征数量formula_6较大或者每个特征能取大量值时，基于概率模型列出概率表变得不现实。所以我们修改这个模型使之变得可行。贝叶斯定理有以下式子：用朴素的语言可以表达为：实际中，我们只关心分式中的分子部分，因为分母不依赖于formula_2而且特征formula_10的值是给定的，于是分母可以认为是一个常数。这样分子就等价于联合分布模型。重复使用链式法则，可将该式写成条件概率