上限通常比第一步小一些。通过块匹配的结果，每个参考块形成两个三维矩阵：一个是通过基础估计形成的三维矩阵，另一个是通过这次匹配的坐标在噪声图上整合出的三维矩阵。两个三维数组均进行二维、一维变换。通常最终估计的二维变换采用DCT变换以得到更好的效果。用维纳滤波将噪声图形成的三维矩阵进行系数放缩，该系数通过基础估计的三维矩阵的值以及噪声强度得出:滤波后再通过反变换将噪声图的三维矩阵变换回图像估计最终通过与第一步类似的加权求和方式将三维矩阵的各个块复原成二维图像形成最终估计，加权的权重取决于维纳滤波的系数和