ection::::马萨诸塞州集团保险委员会（GIC）医疗数据库事件.卡内基梅隆大学的将匿名化的GIC数据库（包含每位患者的出生日期、性别和邮政编码）与选民登记记录相连后，可以找出马萨诸塞州州长的病历。
元数据与流动数据库.MIT的De Montjoye等人引入了（意为）概念，显示出4个时空点、近似地点和时间就足以唯一性识别一个150万人流动数据库中的95%用户。该研究进一步表明，即使数据集的分辨率较低，这些约束仍然存在，即粗糙或模煳的流动数据集和元数据也只提供很少的匿名性。