在机器学习和最佳化领域中，分类问题之损失函数可以用来表达预测不准确之程度，其中分类问题主要是用来判断所侦测到的物件属于什么类别。将一个向量空间formula_1做为所有的输入值，而向量空间formula_2做为所有的输出值。我们希望能够找到最佳的公式formula_3将formula_4映射到formula_5。然而，由于信息不完整、杂讯、计算过程中的非确定性模块等因素，有可能会有相同的输入值formula_4映射到不同的输出值formula_5。因此，这个学习过程的目的就是要最小化预期风险（更详细的介绍参