A/B测试为一种，将两个不同的东西（即A和B）进行假设比较。该测试运用统计学上的假设检定和。 A/B测试可以用来测试某一个变量两个不同版本的差异，一般是让A和B只有该变量不同，再测试其他人对于A和B的反应差异，再判断A和B的方式何者较佳。
概述.正如其名称所示，A/B测试通过对比只有一个变量不同的同一产品的两个不同版本的表现来研究该变量的作用以及影响。其中版本A可能是当前正在使用的版本，而版本B是改进版。例如，一个电商网站的购买流程就很适合做A/B测试，因为即使滞留率(drop-o