回归分析（）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。回归分析是建立应变数formula_1（或称依变数，反应变数）与自变数formula_2（或称独变数，解释变数）之间关系的模型。简单线性回归使用一个自变量formula_2，复回归使用超过一个自变量（formula