量之间的关系，也可以用来表示二个连续自变量之间的关系。若系统中存在参数，在实验中会刻意增加或减少其数值，此参数即为自变量，若是自变量和因变量的散布图，一般会将自变量放在横轴，因变量放在纵轴。若两个参数都是自变量，可将任一个放在横轴，此时，散布图可以看出其相关性的程度（但不一定是因果关系）。散布图可以推测二个参数中许多不同种类的相关性，配合一定的置信区间。以体重及身高为例，可能会将体重放在y轴，将身高放在x轴。相关性可能是正相关（一参数增加时，另一参数对应增加）、负相关（一参数增加时，另一参数对应减少）、