formula_30分类问题，且每个formula_31可以表达为formula_32个参数，于是相应的单纯贝氏模型有("k" − 1) + "n" "r" "k"个参数。实际应用中，通常取formula_33（二分类问题），formula_34 (伯努利分布作为特征），因此模型的参数个数为formula_35，其中formula_6是二值分类特征的个数。
从概率模型中构造分类器.讨论至此为止我们导出了独立分布特征模型，也就是单纯贝氏概率模型。单纯贝氏分类器包括了这种模型和相应的决