是互联网服务提供商可能遭受的最具威胁性的网络攻击之一。通过组合单个分类器的输出，集成分类器减少了检测和区分此类攻击与Slashdot效应的总误差。
恶意软件检测.使用机器学习技术对计算机病毒、计算机蠕虫、特洛伊木马、勒索软件和间谍软件等恶意软件代码进行分类，其灵感来自文本分类问题。 集成学习系统在这方面已经显示出适当的功效。
入侵检测.入侵检测系统监控计算机网络或计算机系统，以识别入侵者代码，如异常检测过程。集成学习成功地帮助这种监控系统减少了它们的总误差