新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。
定义.设 "A" 与 "B" 为样本空间 Ω 中的两个事件，其中 "P"("B")>0。那么在事件 "B" 发生的条件下，事件 "A" 发生的条件概率为：条件概率有时候也称为：后验概率。
统计独立性.当且仅当两个随机事件"A"与"B"满足的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。同样，对于两个独立事件"A"与"B"有以及换句话说，如果"A"与"B"是相互独立的，那