与原始语音非常相似。
多层空洞因果卷积神经网路.因果卷积神经网路是WaveNet组成的主要部分，透过因果卷积，可以确保对资讯正确地建模。在预测formula_11时，不会参考到formula_12的资讯。一卷积神经网路的感受野(receptive field)会随着网路的加深而加大。然而对于动辄数万个样本点的声音讯号而言，一般的因果卷积神经网路仍需堆叠相当多的层数来使感受野大到足以抽取出有用的资讯。下图为堆叠数层的因果卷积神经网路感受野示意图，每一个输出结果(橘色点)参考了