学》上发表了用局部线性嵌入（LLE）来学习高维数据结构的低维表示方法。这个领域开始时稳步发展，在2010年后突飞勐进；一定程度上而言，这是因为这段时间里向量的质量与模型的训练速度有极大的突破。词嵌入领域的分支繁多，有许多学者致力于其研究。2013年，谷歌一个托马斯·米科洛维（Tomas Mikolov）领导的团队发明了一套工具word2vec来进行词嵌入，训练向量空间模型的速度比以往的方法都快。许多新兴的词嵌入基于人工神经网络，而不是过去的n元语法模型和非监督式学习。
生物序列中