_1，另一个字母的可能性是formula_2。以上算法的结果是每个字母应该用一个比特来代表，因此其结果的比特数与字母数相同。但扩展取样位数可以稍微弥补该破绽：上例的formula_3、formula_4、formula_5、formula_6，以霍夫曼编码算法得结果为：每两个字母平均用formula_7个比特，即平均每个字母用0.84375个比特来代表，向最佳熵值踏近了一步。最佳熵编码器应该为第一个字母使用formula_8个比特，为第二个字母使用formula_9个比特，因此整个结果是每个字母平均