y array在设计上就力争保持尽可能高的CPU缓存命中率，为了达到这个目标，其内部算法十分复杂。由于有了这些针对性的优化，使得Judy array在运行速度上十分高效，有时甚至超过散列表，尤其是在处理大数据集的时候。由于Judy array是依托树 (数据结构)形结构设计的，其内存消耗比散列表小很多，同样是拜树形结构所赐，使得它可以完成键值的顺序遍历，这一点在散列表中是不可能的。"译者注：我完全没搞明白Judy array是如何提高缓存命中率的，希望有高人在此补充"
算法.从