率去分解待求的条件机率，并对不加以探讨的变数积分（意即对欲探讨的变数计算边缘机率）。取决于不同的分解形式，可以证明某些积分必为1，因此分解形式可被简化。利用这个性质，贝氏定理的计算量可能可以大幅下降。贝氏网路为此方法的一个例子，贝氏网路指定数个变数的联合机率分佈的分解型式，该机率分佈满足下述条件：当其他变数的条件机率给定时，该变数的条件机率为一简单型式。
范例.
吸毒者检测.下面展示贝叶斯定理在检测吸毒者时的应用。假设一个常规的检测结果的灵敏度和特异度均为99