Flow，其中只有5个来自Google。
张量处理单元（TPU）.2016年5月，Google宣布了张量处理单元（TPU），一个专为机器学习和TensorFlow全定制的专用集成电路。TPU是一个可编程的人工智能加速器，提供高吞吐量的低精度计算（如8位），面向使用或运行模型而不是训练模型。Google宣布他们已经在数据中心中运行TPU长达一年多，发现它们对机器学习提供一个数量级更优的每瓦特性能。2017年5月Google宣布第二代张量处理单元，并在中可用。第二代TPU提供最高1