中，使得Leela Zero的强度迅速提昇，甚至已经超越先前开发的Leela以及其他对手。现在的目标是希望在行动电话上也能够有足够强的围棋软体可以使用。
训练.由于作者估算以当时的高阶硬体（以Nvidia的GeForce GTX 1080 Ti估算）大约需要1700年的计算量才能达到AlphaGo Zero自我学习2900万盘的水平，所以在2017年十一月开始，让自愿者使用自己的硬体，透过作者群开发的AutoGTP程式参加分散式运算计画（以GTP自动与伺服器沟通以取得计算工作）