(Neural Vocoder).在过往的语音生成任务，如文字转语音、语者转换等，模型往往会先生成声音特征参数或时频谱，再使用声码器或Griffin-Lim演算法合成声音讯号。在Tacotron2中，首次将WaveNet用作神经声码器来补足从时频谱或梅尔刻度时频谱重建声音讯号所缺失的资讯(如相位等)。研究人员发现使用神经声码器所重建的声音讯号，比起使用传统声码器或演算法生成的声音更为自然。此后，除了大量被使用在语音生成研究中来提高声音品质外，神经声码器也逐渐被应用在许多产品当中。