使用，也还是存在一些赫布定理的反例，表明该理论在某些方面过度简化了。其中记录最详细的一个反例，表明了突触的可塑性不仅仅发生在神经元A和B之间，也会影响邻近的神经元。这是因为赫布学习对于突触的改变，取决于对于前突触神经元的作用。通常传递逆向信号的化合物是一氧化氮，具有高度的可溶性和扩散能力，常常会影响到邻近的神经元。 这一类扩散性的突触改变机制，被称作集结学习（），即使不是对传统赫布模型的挑战，也是一种补充。
赫布学习对镜像神经元的解释.赫布理论和STDP已经被应用于解释镜像神经元的