学上的相关，让人很容易猜想「两个事件有所联系」，然而这种联系并不能通过更加精细的检验。另外，伪相关现象出现的另一种情形是在变数个数很多但抽样样本量不大时，即使这些变量互相独立，也有很大可能得出变数之间高相关性的伪关系。另一个造成伪关系的原因是对对撞因子进行控制，这包括选择偏误、倖存者偏差、使用了不当的回归模型等情况。
相关系数与伪关系.两个变量可能会受第三者影响，从而在其间得出误导性的相关系数。当变量 X 和 Y 有相关时，有几种常见的可能原因：前两种情况是实际的关系，