在许多情况下，需要考虑相对误差而不是绝对误差formula_8。如果对于任意的输入formula_2来说后向误差都很小，那么算法就是"后向稳定"的。当然，“小”是一个相对的概念，需要根据所用的场合进行定义。通常要求误差要与单位舍入误差处于同一数量级。通常数值稳定性的定义是使用一个包括了前向误差与后向误差的更加宽泛的概念，称为"混合稳定性"。按照这个概念，如果一个算法是稳定的，那么存在formula_8使得formula_8与formula_14都很小。因此，后向稳定算法永远是稳定的。如果算法