分类的条目数据部分地克服这一难题。法语维基百科于2011年5月发起信息框专题第二版。机器学习所获得的知识可用于改善条目，如使用自动化软件能让编辑增加信息框数据。iPopulator项目创建的系统通过自动分析条目文本，增加条目信息框参数的值。DBpedia使用机器学习算法从信息框中提取的结构化内容创建语义网中的键连资料资源，该算法被蒂姆·伯纳斯-李称为链式数据项目中“最知名的组成部分”之一。机器提取创建出主语、谓语（关系）和对象的三重结构。信息框的每个属性-值对用于借助本体创建资源描述框架（RDF