M的潜在缺点包括以下方面：
实现.最大间隔超平面的参数是通过求解优化得到的。有几种专门的算法可用于快速解决由SVM产生的QP问题，它们主要依靠启发式算法将问题分解成更小、更易于处理的子问题。另一种方法是使用，其使用类似牛顿法的迭代找到卡罗需－库恩－塔克条件下原型和对偶型的解。这种方法不是去解决一系列分解问题，而是直接完全解决该问题。为了避免求解核矩阵很大的线性系统，在核技巧中经常使用矩阵的低秩近似。另一个常见的方法是普莱特的序列最小优化算法（SMO），它把问题分成了若