rmula_25：即为：formula_26formula_27与两类情况类似，要找到某一W使得类内散布尽量小，类间散布尽量大。但这里的类内散布和类间散布不再是一个值，而是一个矩阵。矩阵的行列式是矩阵的特征值的乘积，也就是数据在各个主要方向的方差的积，相当于类别散布超椭球体的体积的平方。故使用行列式来度量散布，这样判别函数即为formula_28可以证明，当W的列向量w是formula_29的广义特征向量时，可以使得J(w)最大。因为S中c个秩为1或0的矩阵相加，而且其中只有c-1个矩阵是相