尔可夫矩阵（Markov matrix）。它的每一项都是一个表示概率的非负实数。它适用于概率论、统计学和线性代数，也在计算机科学和群体遗传学中使用。有几种不同的定义和类型随机矩阵：同理，可以定义随机向量（也称为概率向量）为元素为非负实数且和为1的向量。因此，右随机矩阵的每一zh-cn:行;zh-hk:行;zh-mo:行;zh-sg:行;zh-tw:行（或左随机矩阵的每一zh-cn:列;zh-hk:列;zh-mo:列;zh-sg:列;zh-tw:列）都是一个随机向量。在英语数学文献