23 为 8 比特/符号。由于这个原因，这样的量化器有时称作8比特量化器。不过使用定长码消除了压缩改进，但可以通过更好的熵编码来改善。假设 formula_20 阶定长码，率失真最小化问题可以简化为失真最小化问题。简化的问题可以陈述为：给定一个机率密度函数为 formula_6 的信源 formula_26 ，并约束量化器必须仅使用 formula_20 个分类区域，求得决策边界 formula_28 与重建层级 formula_29 来最小化得到的失真对上述问题求最优解得到的量化器有时叫做MMS