。以下是一种描述赫布学习的公式：其中formula_2 是从神经元 formula_3到神经元 formula_4 的联接权重， formula_5 是神经元 formula_4的输入。注意这是模式学习，每个训练样本都会导致权重改变。在Hopfield神经网络中， 如果formula_7则formula_2 恒为0（没有神经元和自身相连）。对于二进制的神经元（激发值只能为0或者1），如果它联接的神经元有相同的激发模式，则联接会设定为1。另一种表达式为:formula_9 , 其中form