，速度将较二分法快，且通常为二次收敛。牛顿法也是一种重要的算法，因为它能容易地推广到高维问题。类似牛顿法且有更高次的收敛性的算法为。具有三次收敛性的Householder法是。
割线法.将牛顿法中的导数替换为一个差分式，即得到割线法。 这种方法的优点在于不需要计算导数，但其代价是收敛速度较慢（收敛次数约为1.6）。把割线法推广到高维的算法是。
逆插值法.对函数formula_19进行逆插值，能够避免插值法中出现复数。这种方法称为逆二次插值法。其收敛速度渐近