根据极限值来判断是否要激活该神经元，换句话说我们对一个神经元网络的输出是否线性不感兴趣。
基本结构.一种常见的多层结构的前馈网络（Multilayer Feedforward Network）由三部分组成，这种网络一般称为感知器（对单隐藏层）或多层感知器（对多隐藏层），神经网络的类型已经演变出很多种，这种分层的结构也并不是对所有的神经网络都适用。
学习过程.通过训练样本的校正，对各个层的权重进行校正（learning）而建立模型的过程，称为自动学习过程