ection::::启发式演算法对运算效能的影响.任何的搜寻问题中，每个节点都有formula_6个选择以及到达目标的深度formula_7，一个毫无技巧的演算法通常都要搜寻formula_8个节点才能找到答案。启发式演算法借由使用某种切割机制降低了分支因子（）以改进搜寻效率，由formula_8降到较低的formula_10。分叉率可以用来定义启发式演算法的偏序关系，例如：若在一个formula_11节点的搜寻树上，formula_12的分叉率较formula_13低，则formula_14。启发式为每