根据DTFT的定义，有即，"f(nT)"的DTFT是"f(t)"的傅里叶变换以Ω为周期的延拓，这也从另一个角度证明了DTFT的周期性。很显然，如果"f(t)"的频谱带不限于Nyquist间隔（[-Ω/2, Ω/2]），"f(nT)"的DTFT必然发生混叠（aliasing）,如右图所示。混叠使得信号的低频部分被高频部分“污染”，造成信号的失真。为避免这种情况，通常在进行进一步的数字信号处理之前要对采样序列进行抗混叠滤波（anti-aliasing filtering），这一处理通常是由低通滤波器除去高频