ocess）。狄利克雷分布奠定了狄利克雷过程的基础，被广泛应用于自然语言处理特别是主题模型（topic model）的研究。
概率密度函数.维度"K" ≥ 2的狄利克雷分布在参数"α", ..., "α" > 0上、基于欧几里得空间R里的勒贝格测度有个概率密度函数，定义为："x", ..., "x" > 0并且"x" + ... + "x" < 1，"x" = 1 – "x" – ... – "x". 在("K" − 1)维的单纯形开集上密度为0。归一化衡量"B(α)"