转化为协助专家决策的智能化预测信息。在现存的复杂挑战中，实现工业人工智慧，下列问题具有更高的重要性及优先性：
数据.工程系统会产生大量的数据，现代工业实际上是一个大数据环境。然而，工业数据通常是结构化的，且数据的质量低。对于工业大数据有“3B”的问题：
速度.工业生产线快速，设备和零部件的价格昂贵，通过人工智能实时监测数据，即使发现设备异常，避免浪费或由于设备故障出现事故的现象。云计算的解决方案快速高效，但仍然不能满足一定的计算效率的要求。在这种情况下，