在统计学中，潜在类别模型（latent class model，LCM ），简称潜类模型，将一组观察到的（通常是离散的）多变量变量与一组潜变量联系起来 。LCM是一种潜变量模型 。因为潜在变量是离散的，所以它被称为潜类模型。类的特征在于条件概率模式，其指示变量对特定值的可能性。 潜在类别分析 （latent class analysis， LCA ），简称潜类分析，是结构方程建模的子集，用于在多变量分类数据中查找子类型。这些子类型称为“潜类”（latent class）。 假设有如下情况，研究人员可