极限学习机（英文：Extreme Learning Machines，缩写ELM），又名超限学习机，为人工智能机器学习领域中的一种人工神经网络模型，是一种求解单隐层前馈神经网络的学习算法。
特点.传统的前馈神经网络（如BP神经网络）需要人为设置大量的网络训练参数，此算法却只需要设定网络的结构，而不需设置其他参数，因此具有简单易用的特点。其输入层到隐藏层的权值是一次随机确定的，算法执行过程中不需要再调整，而隐藏层到输出层的权值只需解一个线性方程组来确定，因此可以提升计算速度。Se