布式表征」的结果，在任何给定时间，大约只有2％的柱处于激活状态。 如上所述，HTM尝试对皮层的一部分学习和可塑性进行建模。HTM和神经元之间的差异包括： 
与其他模型的相似性.
贝叶斯网路.类似于贝叶斯网路，HTM包含一组以树状阶层式结构排列的节点。 每个阶层式结构中的节点都会在它所接收的输入模式和时间序列中发现一系列的原因。 贝叶斯信念修订演算法用于将前馈和回馈的信念从子节点传播到父节点，反之亦然。 但是，与贝叶斯网路的类比是有限的，因为HTM可以进