了一个乍看相当违反直觉的惊人例子，加深了人们对点估计的理解，对决策论产生重要影响。其因数学上的简洁，成为博士生数理统计课讲解点估计的重要例子。而J-S估计更是统计学中最早的收缩估计量之一，直接启迪了后世以LASSO为代表的收缩估计法。斯坦因方法是研究中心极限定理等大样本理论的有力工具，特别是随机变量不独立情形（此时证明中心极限定理一般使用的特征函数法失效）。因为其在概率论中的显着地位，斯坦因方法本身成为当代统计学和概率论一个独立的研究分支，有些大学统计系专门为这种方法开设博士生课程。Section:::