\exp\left(-\frac{\left[\ln(x)-\mu\right]^2}{2\sigma^2}\right)</math>|在概率论与统计学中，任意随机变量的对数服从正态分布,则这个随机变量服从的分布称为对数正态分布。如果 formula_10 是正态分布的随机变量，则 formula_11（指数函数）为对数正态分布；同样，如果 formula_12 是对数正态分布，则 formula_13为正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型