核回归（又称局部加权线性回归）是统计学中用于估计随机变量的条件期望的非参数方法。目的是找到一对随机变量X和Y之间的非线性关系。 在任何非参数回归中 ，变量的条件期望formula_1相对于变量formula_2可以写成： formula_3m为一个未知函数。
Nadaraya–Watson核回归.1964年， Nadaraya和Watson都提出了估算formula_4作为局部加权平均值，使用内核作为加权函数的方法。 Nadaraya–Watson估计量为： fo