面。因此，我们要选择能够让到每边最近的数据点的距离最大化的超平面。如果存在这样的超平面，则称为最大间隔超平面，而其定义的线性分类器被称为最大，或者叫做最佳稳定性感知器。"
定义.更正式地来说，支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练资料点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。尽管原始问题可能是在有限维空间中陈述的，但用于区分的集合在该空间中往往。为此，有人提出将原有限维空间映射到维数高得多的空间中