来的研究更加聚焦于非监督式学习和的演算法。这种演算法，能够从没有人工註解理想答案的资料里学习。大体而言，这种学习比监督学习困难，并且在同量的数据下，通常产生的结果较不准确。不过没有註解的数据量极巨（包含了全球资讯网），弥补了较不准确的缺点。近年来，深度学习技巧纷纷出炉 在自然语言处理方面获得最尖端的成果，例如语言模型、语法分析等等。
用途.在许多情况下，学者们需要通过许多不同的数据库来确定新的研究方向，以识别研究差距并确定迄今为止尚未研究的领域。检查所有电子数据库很麻烦，而且经