，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合（Overfitting）的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息量准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。
AICc和AICu.在样本小的情况下，AIC转变为AICc（改正的赤池信息量准则）：当"n"增加时，AICc收敛成AIC。所以AICc可以应用在任何样本大小的情况下（Burnham and Anderson, 2004）。McQuarrie 和 Tsai（1998: 22