::::引入核方法.一般而言，"N"个数据点在formula_7维空间中是线性不可分的，但它们在formula_8维空间中则是几乎必然线性可分的。这也意味着，如果我们能将"N"个数据点formula_2映射到一个"N"维空间中，就能很容易地构建一个超平面将数据点作任意聚类。不过由于经formula_12映射后的向量是线性无关的，我们无法再像在线性PCA中那样显式地对协方差进行特征分解。而在核PCA中，我们能够使用任意非平凡的函数formula_12，但无需显式地计算在高维空间中的值，使我们得以使用非