29和总共样品数formula_38相比很小（大约formula_47），这时在计算上二项分布和超几何分布相互间则没有主要的区别，此时人们更愿意采用二项分布的方法，因为在数学计算上二项分布要简单一些。
Poisson分布.Poisson近似是二项分布的一种极限形式。其强调如下的试验前提：一次抽样的概率值formula_28相对很小，而抽取次数formula_29值又相对很大。因此泊松分布又被称之为罕有事件分布。泊松分布指出，如果随机一次试验出现的概率为formula_28，那么在f