判断生成网络的输出结果是否真实。生成对抗网络常用于生成以假乱真的图片。此外，该方法还被用于生成影片、三维物体模型等。虽然生成对抗网络原先是为了无监督学习提出的，它也被证明对半监督学习、完全监督学习 、强化学习是有用的。在一个2016年的研讨会，杨立昆描述生成式对抗网络是「机器学习这二十年来最酷的想法」。
应用.生成对抗网路的应用范围正在大幅增加。
时尚和广告.生成对抗网路可用于创建虚构时装模特的照片，无需聘请模特、摄影师、化妆师，也省下工作室和交通