。
估计法.目前有多种估计法可供选择，每种估计法都有不同属性。 
贝叶斯点估计.贝叶斯推断通常基于后验分布 。 许多贝叶斯估计量是后验分布的集中趋势统计量，例如，它的均值，中位数或模式：MAP估计具有良好的渐近性质，对于许多复杂问题，最大似然估计也存在局限性。 对于最大似然估计符合一致性的常规问题，最大似然估计的最终结果与MAP估计一致。 根据瓦尔德定理，贝叶斯估计是可以接受的。 最小消息长度 （ MML ）点估计基于贝叶斯信息理论 ，并不