章作者之一表示，摒弃向人类学习的需求，这有可能是对现有人工智能算法的拓展。
训练.AlphaGo Zero神经网路使用TensorFlow在64个GPU和19个CPU参数服务器训练，推理的TPU只有四个。神经网路最初除了规则，对围棋一无所知。AI进行“非监督式学习”，自己和自己对弈，直到能预测自己的每一手棋及其对棋局结果的影响。前三天，AlphaGo Zero连续自我对弈490万局。几天之内它就发展出击败人类顶尖棋手的技能，而早期的AlphaGo要达到同等水平需要数月的训练。为了比