术有对应的Windows、Windows Phone和Android应用。他们展示的方法可以将第一人称视角视频（例如攀岩或骑车时头盔相机拍摄的视频）转换成类似拍摄自平滑移动的相机的大范围移动延时视频。在高倍加速的情况下，采用现有的视频稳定技术以及简单地对帧进行子采样不能取得良好效果，因为视频中不稳定的相机抖动会在加速时被放大。会上展示的算法将首先重新构建相机路径的3D模型和基于帧、密集的替代几何体。新生成的相机路径会在接近实际相机路径的同时确保方向上可以以原视频为基础进行良好的渲染。算法将为输出视频的每一帧