各种外生变量引起的，比如干预类型（）的不同（比如用药或者不用药）、性别的影响（男性或者女性）等等。一般我们首先确定一个基准的风险率，然后通过回归方程来测算各种外生变量对于风险比率的影响。这类方程通常被称作比率风险回归模型（）。着名的此类方程有Cox 和幂指数类型的Gompertz and 。通常我们可以通过固定所有其他变量，比如性别、年龄、环境、地点等等，来集中研究干预类型对于风险的影响，比如将使用某种特定药物的实验组与使用安慰剂的对照组进行比较。如果有一些无法被固定的混杂因素，那么就采用随机对照试验的