配的鲁棒性，以及设计上的简单化，使其有了极其广泛的应用。传统的鲁棒控制都是用确定性的方式来处理问题，最近二十年来此作法已受到批评，因为其太过僵化，无法描述实际应用的不确定性，而且也常常造成过度保守的解。因此另一种处理方式是机率性的鲁棒控制，例如用情境最佳化来处理鲁棒控制的研究。另一个例子是回路传递恢复（LQF/LTR），旨在克服线性二次型高斯控制器（LQG控制器）的鲁棒性问题。以及其他的鲁棒技术应用包括，量化回授理论（QFT），增益调度等等。
H控制理论.H控制理论是2