mula_6是二值分类特征的个数。
从概率模型中构造分类器.讨论至此为止我们导出了独立分布特征模型，也就是单纯贝氏概率模型。单纯贝氏分类器包括了这种模型和相应的决策规则。一个普通的规则就是选出最有可能的那个：这就是大家熟知的最大后验概率（MAP）决策准则。相应的分类器便是如下定义的formula_37公式：
参数估计.所有的模型参数都可以通过训练集的相关频率来估计。常用方法是概率的最大似然估计。类的先验概率可以通过假设各类等概率来计算（先验概率 = 1 /