时，可识别性可以在一个更宽泛的范围内被提及。
定义.令 formula_1 为一个 统计模型， 其中参数空间 formula_2 可以是有限或无限维。 我们说 formula_3 是可识别的，如果映射 formula_4 是一一映射:这个定义意味着不同值的 "θ" 应当对应于不同的概率分布：如果 "θ"≠"θ"，那么也有 "P"≠"P"。 如果分布是以概率密度的函数(pdf)方式定义的，那么这两个概率密度函数只有在它们对于一个非零测度集合表现不同时被认为是不同的（例如两个函数