线性模型等。有些研究者会用许多反映不同假说的模型各自分析资料，然后用赤池信息量准则或贝叶斯信息准则等方法判断哪一个模型「最好」，称为模型选择。然而最好的模型不见得最正确，例如在遇到对撞变因时，信息量准则会推荐错误的模型，因为在统计上控制对撞变因会让伪关系更强，造成对撞变因被误认为干扰变因。
推理模型.推理模型（inference model）比较不同的假说和实验方法会产生什么样的数据，以了解科学研究过程中，科学家究竟可以从手边的数据分析出哪些合理的推论。Section:::