出了一些模型，试图列出罗马字母中的所有基本特征。 
批评.泛魔识别架构主要令人诟病的地方在于，它采用了完全自下而上的处理：识别完全是由目标刺激的物理特征所驱动。 这意味着它不能解释任何自上而下的处理效果，像是脉络效果（ 例如空想性错视），也就是脉络线索可以促进处理(如单词优势效应：当字母是单词的一部分时，这时识别它要比单独识别它要容易)。 然而，这批评对整体架构来说，并不是致命错误，因为添加一群脉络恶魔来与认知恶魔一起工作来解释这些脉络效应是相对容易的。 虽然泛魔识别架构是建