时间池化尚未得到很好的理解，随着时间过去，其涵义已有所改变（随着HTM理论的发展）。 
第二代：皮层学习演算法.第二代HTM学习演算法（通常称为皮层学习演算法（CLA））与zeta 1完全不同。它依赖于所谓的稀疏分布式表征的资料结构（也就是说，该资料结构的元素为二进制1或0，且位元1的数量比位元0的数量少），第二代演算法依赖稀疏分布式表征来表示大脑活动，也更加贴近实际生物学的神经元模型（在HTM理论中通常也称为细胞）。这一代的HTM理论有两个核心，空间池化演算法：输出稀疏分布表