量化指标。对于任何测试而言，都需要在灵敏度及特异度之间进行取舍。例如中对于登机人员是否有携带危险物品的检查，扫描器可能会在检查到像皮带头或锁匙等低危险物品时触发（低特异度），但会减少实际携带了危险物品，但没有检查到的可能性（高灵敏度）。这个取舍可以用ROC曲线（接收者操作特征曲线）来表示。完美的分类器可以达到100%的灵敏度（所有生病的人都会检测为生病），及100%的特异度（没有一个健康不生病的人会被检测为生病）。但是理论上所有的分类器都会有最小的误差范围，称为贝叶斯错误率。
举例.