格兰杰因果关系检验（）是一种假设检定的统计方法，检验一组时间序列formula_1是否为另一组时间序列formula_2的原因。它的基础是回归分析当中的自回归模型。回归分析通常只能得出"不同" 变量间的"同期" 相关性；自回归模型只能得出"同一" 变量"前后期" 的相关性；但诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive Granger）于1969年论证 ，在自回归模型中透过一系列的检定进而揭示不同变量之间的时间落差相关性是可行的。格兰杰本人在其2003年获奖演说中强调了其引用的局限性，以及“很多荒谬论文