的对比分歧（contrastive divergence）算法。受限玻兹曼机也可被用于深度学习网络。具体地，深度信念网络可使用多个RBM堆叠而成，并可使用梯度下降法和反向传播算法进行调优。
结构.标准的受限玻尔兹曼机由二值（布尔/伯努利）隐层和可见层单元组成。权重矩阵formula_1中的每个元素指定了隐层单元formula_2和可见层单元formula_3之间边的权重。此外对于每个可见层单元formula_3有偏置formula_5，对每个隐层单元formula_2有偏置fo