各种相关系数.对于不同测量尺度的变数，有不同的相关系数可用：
皮尔逊积差系数.
数学特征.其中，"E"是数学期望，cov表示协方差，formula_2和formula_3是标准差。因为formula_4，formula_5，同样地，对于formula_6，可以写成当两个变量的标准差都不为零，相关系数才有定义。从柯西-施瓦茨不等式可知，相关系数的绝对值不超过1。当两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1。当一个变量增