有许多方式可以将Rosenbrock函数延伸到随机（stochastic）函数，以下是一种例子：其中随机变数formula_17服从均匀分布 Unif(0,1)。原则上，此随机函数的全域最小值仍在(1,1...,1)，不过因为其随机的特性，任何以梯度下降法为基础的最佳化演算法均无法用来求得此随机函数的最小值。
可适用的最佳化演算法.经若经过适当的坐标系调整，可以在没有梯度资讯及不建立局部近似模型的情形下（和其他不使用梯度资讯的最佳化演算法相反），用最佳化演算法求得Rosenbr