，简称FDM），是一种微分方程数值方法，是通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。
由泰勒展开式的推导.首先假设要近似函数的各级导数都有良好的性质，依照泰勒定理，可以形成以下的泰勒展开式：其中"n"!表示是"n"的阶乘，"R"("x")为余数，表示泰勒多项式和原函数之间的差。可以推导函数"f"一阶导数的近似值：设定x=a，可得：除以"h"可得：求解f'(a)：假设formula_6相当小，因此可以将"f"的一阶导数近似为：
准确