中，我们研究的是具体的随机变量的性质（“估计”），这也就是这些数据的作用。在渐近分析中，当样本大小变得任意大时，我们专注于描述这种估计性质。当给定一个相当大的数据集，在有限的样本与任意大小样本中，这种性质很相似。大样本统计（渐近理论)就是指当研究对象的统计量趋于无穷大时的统计方法,用该种方法得到的概率结果收敛于某一常数，即对象总体均值。其数学表达为：以样本均值formula_1估计对象总体均值"formula_2"，在"n"→formula_3时，formula_4以概率1收敛于"formula_2"。这