直接求得整张影像遮罩的方法。常见的方法有帕松去背景法（英语：Poisson Matting）、罗氏去背景法（英语：Robust Matting）等。
贝氏去背景法（英语：Bayesian Matting）.以贝氏机率模型计算最大后验概率，对前景、背景及阿法值同步进行优化，使用有向高斯共变异数（Oriented Gaussian Covariances）能有效的推估颜色的分佈。贝氏去背的优点是机率模型简单又符合直觉，去背效果良好。其限制是需要良好的「Trimap」，当影像的前后景关系