本的：给定某空间里的一个点集合，这算法能把附近的点分成一组（有很多相邻点的点），并标记出位于低密度区域的局外点（最接近它的点也十分远），DBSCAN 是其中一个最常用的聚类分析算法，也是其中一个科学文章中最常引用的。在 2014 年，这个算法在领头数据挖掘会议 KDD 上获颁发了 Test of Time award，该奖项是颁发给一些于理论及实际层面均获得持续性的关注的算法。
基础知识.考虑在某空间里将被聚类的点集合，为了进行 DBSCAN 聚类，所有的点被分为"核心点"，"