统计功效（），在假设检验中是指当对立假说（formula_1，或记作formula_2）为真时正确地拒绝零假设（formula_3）的概率，即换言之，功效也可以看作是当备择假设为真时将其接受的概率。当功效增加时，第二类错误出现的概率（即伪阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。在给定的显着水准下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。