即在记忆体内分析运算。Spark在记忆体内执行程式的运算速度能做到比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍，即便是执行程式于硬碟时，Spark也能快上10倍速度。Spark允许用户将资料加载至丛集记忆体，并多次对其进行查询，非常适合用于机器学习演算法。使用Spark需要搭配丛集管理员和分散式储存系统。Spark支援独立模式（本地Spark丛集）、Hadoop YARN或Apache Mesos的丛集管理。 在分散式储存方面，Spark可以和 Alluxio, HDFS、 Cassandr