着性差异，就说明参与比对的数据应该不是来自于同一母体（population），而是来自于具有差异的两个不同总体，换句话说，实验的样本被统计出是有差别的。
显着水准.显着水准（α，Significance level），代表在虚无假说（记作formula_1）为真下，错误地拒绝formula_1的机率，即型一错误发生之机率。比如，我们说A、B两数据在显着水准（α）为0.05上具备显着性差异，这是说两组数据具备显着性差异的可能性为95％。两个数据所代表的样本还有codice_1的