在推论统计学中，零假设（，又译zh-cn:虚无假设、原假设; zh-tw:零假说;，日韩译作归无假説，符号：formula_1）是做统计检验时的一类假说。零假设的内容一般是希望能证明为错误的假设，与零假设相对的是对立假说，即希望证明是正确的另一种可能。从数学上来看，零假设和备择假设的地位是相等的，但是在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设，例如在相关性检验中，一般会取“两者之间无关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间非独立”作为零假设。如果一个统计检