或警觉），脑的自发电活动还被应用到睡眠的研究中。一些特定类型的振荡活动，比如alpha波，就是脑自发电活动的一部分。对alpha波的功率波动进行统计分析发现存在双峰分布现象，比如一个一个高振幅态和一个低振幅态，表明脑的自发活动并不仅仅反映了大脑对信号的高斯噪声处理。在fMRI中，血氧依赖的BOLD信号的自发波动揭示了与脑的自发活动相关的一些活动模式，比如缺省网络（default network）。静息态网络的时序演变与不同频率段EEG活动的波动有关。由于与输入的刺激之间存在相互作用，脑的自发电活动在感觉