统计学习理论（），一种机器学习的架构，根据统计学与泛函分析（Functional Analysis）而建立。统计学习理论基于资料（data），找出预测性函数，之后解决问题。支持向量机（Support Vector Machine）的理论基础来自于统计学习理论。
形式定义.令formula_1为所有可能的输入组成的向量空间， formula_2为所有可能的输出组成的向量空间。统计学习理论认为，积空间formula_3上存在某个未知的概率分布formula_4。训练集由这个概率分布中的