在统计特性基础上的一种转换，它是均方差(MSE, Mean Square Error)意义下的最佳转换，因此在资料压缩技术中佔有重要的地位。K-L转换名称来自Kari Karhunen和Michel Loève。K-L转换是对输入的向量x，做一个正交变换，使得输出的向量得以去除数据的相关性。然而，K-L转换虽然具有均方差(MSE)意义下的最佳转换，但必须事先知道输入的讯号，并且需经过一些繁杂的数学运算，例如协方差(covariance)以及特征向量(eigenvector)的计算。因此在工程实践