伯特·恩格尔的贡献解决了这个问题。
非平稳性的解决.克莱夫·格兰杰解决了这个问题。虽然单独看不同的时间序列变量可能具有非平稳性，但按一定结构组合后的新的时间序列变量却可能是平稳的，即这个新的时间序列变量长期来看，会趋向于一个常数或是一个线性函数。例如，时间序列变量formula_1非平稳，但其d阶差分却可能是平稳的；时间序列变量formula_1和formula_3非平稳，但线性组合formula_4却可能是平稳的。分析非平稳的时间序列变量，可从寻找结构关系入手（例如寻