息，因此对函数的可导性甚至连续性没有要求，适用性很强。同时，算法与粒子群优化有相通之处，但因为差分进化算法在一定程度上考虑了多变量间的相关性，因此相较于粒子群优化在变量耦合问题上有很大的优势。由于差分进化算法在连续域优化问题的优势已获得广泛应用，并引发进化算法研究领域的热潮。算法的实现参考实现代码部分
演算法原理.差分进化演算法之目的为求解最佳化问题，使用突变、交叉、选择计算以演化多个可能的解。首先，产生足量的随机变数，做为初始的可能解。接着，依序进行突变、交叉、选择计算，做完一