合熵，在 "n" 趋向无穷时的极限：前提是该极限存在。另一种相关量为：对于强平稳随机过程， formula_3熵率可以被认为是随机信源的一般特性；这是渐近均分割性。
马尔可夫链的熵率.因为由不可约、非周期性、持久性的马尔可夫链定义的随机过程呈平稳分布，熵率与初始分布无关。例如，对于在可数状态下定义的，转移矩阵为 "P" 的马尔可夫链 "Y"，Η("Y") 由下式给出：其中 "μ" 是该链的平稳分布。此定义的一个简单结果是，一个独立同分布的随机过程的熵率与该过程中