佈。传统上，我们常用傅立叶变换来观察一个讯号的频谱。然而，这样的方法不适合用来分析一个频率会随着时间而改变的讯号，由于傅立叶变换只分析了一维的讯号分布，而时频分析却能分析二维(时域跟频域)的讯号分布，因此在讯号处理中更常被运用。时频分析也可以说是傅立叶分析的一般化，通常用于频率特性会随时间而变化的讯号上，而在日常生活中符合符合此特性的讯号非常多，像是演讲、音乐、影像、医学讯号...等，因此能应用的领域相当广泛。另外，更实际应用时频分析的动机为传统傅立叶分析假设讯号在时域是无限长或是週期性出现的，然而