径向基函数（，缩写为）是一个取值仅依赖于到原点距离的，即formula_1。此外，也可以按到某一中心点"c"的距离来定义， 即formula_2。任一满足formula_1的函数都可称作径向函数。其中，范数一般为欧几里得距离，不过亦可使用其他距离函数。可以用于许多向函基数的和来逼近某一给定的函数。这一逼近的过程可看作是一个简单的神经网络。此外在机器学习中，径向基函数还被用作支持向量机的核函数。
类型.常见的径向基函数包括（定义formula_4）：