的目的是要找到使特定目标函数有最大值（或最小值）的点，一般而言这个点需符合一些约束。依目标函数及约束条件的不同，最佳化又可以再细分：例如线性规划处理目标函数及约束条件均为线性的情形，常用单纯形法来求解。若目标函数及约束条件其中有一项为非线性，就是非线性规划的范围。有约束条件的问题可以利用拉格朗日乘数转换为没有约束条件的问题。
积分计算.数值积分的目的是在求一定积分的值。一般常用牛顿－寇次公式，包括辛普森积分法、高斯求积等。上述方式是利用分治法来处理积分问题，也就是将大范围的