上是多元线性回归的一个特例，但拟合多项式回归模型的解释需要一个不同的视角。通常难以在多项式回归拟合中解释各个系数，因为基础单项式可以高度相关。例如，当 x 具有在区间 (0,1) 上的均匀分布时，x 和 x 具有大约0.97的相关性。尽管可以通过使用正交多项式来减少相关性，但是通常将拟合的回归函数视为整体来提供更多信息，然后可以使用逐点或同时置信区间来提供回归函数估计的不确定性。
替代方法.多项式回归是使用基函数来模拟两个变量之间的函数关系的回归分析的一个实例。更具体地说，它用多项