差分隐私（）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其的机会。
动机.设想一个受信任的机构持有涉及众多人的敏感个人信息（例如医疗记录、观看记录或电子邮件统计）的数据集，但想提供一个全局性的统计数据。这样的系统被称为统计数据库。但是，提供有关数据的综合性统计也可能揭示一些涉及个人的信息。事实上，当研究人员链接两个或多个分别无害化处理的数据库来识别个人信息时，各种公共记录匿名化的特殊方法都失效了。而差分隐私就是为防护这类统计数据库脱匿名