统计陷阱会对知识的追求带来负面的影响。例如将一个医学上的谬误会花上数十年，并会招致人命损失。误用是很常发生的。即使一些专业的科学家、数学家和统计员小心检查所有数据，仍有可能被些简单的方法玩弄到。有科学家发现这是因为他们欠缺有关概率论的知识和其测试欠标准化。
误用的类型.
去除不利数据.一间公司所需做的事就是找出推广中性(无用)的产品的方法，例如︰有40个研究指出产品的置信等级有95%。如果该产品真的是无用的，这个数据便有可能是由1份指出产品是好的、1份指出