:关系.把指标缩并起来，就得到其中|"g"|是度量张量formula_1的行列式的绝对值。类似的,向量场formula_22的共变导数（covariant derivative）是共变散度（covariant divergence）是张量formula_25的共变导数是若张量是反对称的，则其散度简化为标量场formula_28的反变导数称为formula_28的梯度。也就是说，梯度就是把微分的指标升到上面：标量势的拉普拉斯算子Laplacian是拉普拉斯也就是梯度的共变散度