。无穷落差分配模型需要估计无数个落差项的权重；显然只有假设各落差权重之间的关系存在某种结构，才能以有限的假设参数表达无数个落差权重。有限落差分配模型的参数可以直接使用一般最小平方法（）估计（假设有足够的资料）；然而估计结果可能会因为各期自变数间的多重共线性而失真，或许还是一样需要假设各落差权重之间的关系存在某种结构。落差分配模型的右手侧很容易扩充为一个以上的解释变数。
非结构化估计.是估计落差分配之参数最简单的方法，假设最多回顾 formula_3 期落差项，假设误差项为，