m annealing ）是一种量子涨落特性的，可以在目标函数拥有多组候选解答的情况下，找到全局最优解。量子退火主要用于解决离散空间有多个局部最小值的问题(组合优化问题)，例如寻找自旋玻璃的基态。量子退火首先从权重相同的所有可能状态（候选状态）的量子叠加态开始运行，接着物理系统依含时薛丁格方程开始量子演化。根据横向场的时间依赖强度，状态之间产生量子穿隧，使得所有候选状态的机率幅不断改变，实现量子并行性。若横向场的变化速度足够慢，则系统会保持在接近瞬时哈密顿量的基态，此即为。若横场的变化速度加快，则系统可