数，但大小取决于座标及／或浓度，则菲克第二定律为：其中一个重要的例子就是，当formula_17处于稳定态的时候，即浓度不会因时间而变动，因此方程的左边等于零。在"D"不变及一维的情况下，浓度会随位置"x"作线性的变动。在二维或以上情况则：即拉普拉斯方程，数学家将该方程的解叫做调和函数。
例：一维解（扩散长度）.在一维（x轴）扩散的情况下，设时间为"t"，初始点位于formula_30的边界上，该点浓度值为formula_31，则扩散情况为其中"erfc"为互补误差函数