这些定义下，一种受限玻尔兹曼机配置（即给定每个单元取值）的“能量”被定义为或者用矩阵的形式表示如下：这一能量函数的形式与霍普菲尔德神经网络相似。在一般的玻尔兹曼机中，隐层和可见层之间的联合概率分布由能量函数给出：其中，formula_11为配分函数，定义为在节点的所有可能取值下formula_12的和（亦即使得概率分布和为1的归一化常数）。类似地，可见层取值的边缘分布可通过对所有隐层配置求和得到：由于RBM为一个二分图，层内没有边相连，因而隐层是否激活在给定可见层节点取值的情况下是条件独立的