。他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系，并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。
生平.乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位，1980年获亚利桑那大学数学硕士（统计学方向）。随后在加州大学圣地亚哥分校随David E. Rumelhart攻读，于1985年获认知科学博士学位。在此期间，他发展了一种认知模型，称为Jordan网络，是递归神经网络的一种。1986-19