分佈。推论统计以数据结果为依据，来证明或推翻某个假设。具体来说，就是通过分析样本採集的数据，来推断总人口的实际情况或同一样本的前后测成绩差异、样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距等。当中，研究员会基于数据间是否具有显着性差异来决定假设是否成立。显着性差异是一个统计学中的概率，说明研究里获得的数据差异有多大机会是因误差而造成。通常，结果需显示为至少少于5%（p数值至少少于.05）的概率，才算是显着差异。例如，我们想研究教育背景是否会影响人的智力测验成绩。可以找一100名24岁大学毕业生和100名24岁初