合不同的LSTM可以很好解决这个问题。时间循环神经网络可以描述动态时间行为，因为和前馈神经网络（feedforward neural network）接受较特定结构的输入不同，RNN将状态在自身网络中循环传递，因此可以接受更广泛的时间序列结构输入。手写识别是最早成功利用RNN的研究结果。
历史.递归神经网络是基于大卫·鲁梅尔哈特1986年的工作。1982年，约翰·霍普菲尔德发现了Hopfield神经网络——一种特殊的RNN。1993年，一个神经历史压缩器系统解决了一个“非常深度