只有一个最多 n-1 次多项式。插值误差与数据点与幂次 n 之间的距离成正比。此外，插值是一个多项式，因此是无限可微的。所以我们看到多项式插值克服了线性插值的大部分问题。但是，多项式插值也有一些缺点。与线性内插相比，计算内插多项式的成本是昂贵的（参见计算复杂度）。此外，多项式插值可能会出现振盪伪像，特别是在端点（见龙格现象）。与线性插值不同，多项式插值可以估计样本范围之外的局部最大值和最小值。例如，上面的插值在 "x" ≈ 1.566 处有一个局部最大值，"f"("x") ≈ 1.003，在 "x" ≈