eural Networks）是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为「神经网路」或类神经网路。神经网路控制可以分为二个步骤：可以证明前馈控制网路配合非线性、连续且可微的激活函数可以有的能力。循环神经网络也已用在系统识别中。假设一组输入-输出资料对，系统识别可以在资料对中形成映射，这些网路的目的是要找到系统的动态特性。
贝叶斯控制器.已有一些进阶控制系统中用的演算法有用到贝叶斯概率，用在状态空间中一些变数的估测器，而控制器也