处理了取样间距不同的讯号：先以週期图法分析（现又称为隆布法），再从所得的週期图中选取特定频率的正弦曲线并以最小平方法拟合之；这两段过程间则是透过匹配追踪连接，并以反拟合后处理（post-backfitting）以避免过适、或使用正交匹配追踪法。新不伦瑞克大学的加拿大大地测量学家于1969年也提出了匹配追踪法，他称之为「连续频谱分析」，并称其所得的结果为「最小平方週期图」，且同时适用于取样间距相同或不同的讯号。他更于1971年将该方法一般化，使其能够分析出讯号中单一平均值以外的各种系统成分，包含可预测但大