，一个专为机器学习和TensorFlow全定制的专用集成电路。TPU是一个可编程的人工智能加速器，提供高吞吐量的低精度计算（如8位），面向使用或运行模型而不是训练模型。Google宣布他们已经在数据中心中运行TPU长达一年多，发现它们对机器学习提供一个数量级更优的每瓦特性能。2017年5月Google宣布第二代张量处理单元，并在中可用。第二代TPU提供最高180 teraflops性能，组装成64个TPU的集群时提供最高11.5 petaflops性能。
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