以相同的随机值。由于该算法可以一次改变整个集团的自旋，因而在临界点附近能够显着提高效率，以解决临界慢化问题。2005年，加州大学洛杉矶分校教授朱松纯与其博士生阿德里安·巴尔布（Adrian Barbu）推广了斯温森－王算法，将其看作是一个梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法并计算了相应的接受概率，使其适用于任意后验概率的采样。