许多重要的问题可以用奇异值分解或特征分解来表示。例如有些图像压缩演算法就是以奇异值分解为基础。统计学中对应的工具称为主成分分析。
最优化.最优化问题的目的是要找到使特定目标函数有最大值（或最小值）的点，一般而言这个点需符合一些约束。依目标函数及约束条件的不同，最佳化又可以再细分：例如线性规划处理目标函数及约束条件均为线性的情形，常用单纯形法来求解。若目标函数及约束条件其中有一项为非线性，就是非线性规划的范围。有约束条件的问题可以利用拉格朗日乘数转换为没有约束条件的问题。