ul Werbos、David E. Rumelhart、杰弗里·辛顿和Ronald J. Williams的着作，它才获得认可，并引发了一场人工神经网络的研究领域的“文艺复兴”。在21世纪初人们对其失去兴趣，但在2010年后又拥有了兴趣，如今可以通过GPU等大型现代运算器件用于训练更大的网络。例如在2013年，顶级语音识别器现在使用反向传播算法训练神经网络。