循环的有向网路，称为DAG）相比，循环神经网路（其中的网路联结可以形成有向循环的有向网路）是更好的大脑模型。许多递回联结主义模型也纳入了动力学系统理论。许多研究者，例如联结主义者Paul Smolensky，皆认为联结主义模型将朝着完全地连续、高维度、非线性的动态系统方式发展。
生物现实主义.一般而言，联结主义者的工作不需要具有生物学上的现实意义，因此缺乏神经科学的合理性。
学习.神经网路中的权重根据某些学习规则或演算法（如赫布学习）进行调整。因此，联结主