"t" = "T"("X")，若数据"X"在已知"t = T(X)"时的条件分布不依赖于参数"θ"，则称其是关于参数"θ"的充分统计量。即对任何博雷尔集"A"，有formula_1。
例子.对于方差已知，均值为未知参数"μ"的正态分布，样本均值是一个充分统计量。
费雪分解定理.若一个统计模型具有似然函数"f(x)"，则"T"是"θ"的充分统计量当且仅当存在非负函数"g"与"h"，使得
最小充分统计量.若一个充分统计量是任何其他充分