在数值线性代数中，稳定双共轭梯度法（，通常简称为）是一种由荷兰数学家 H. A. van der Vorst 提出的用于数值求解非对称线性方程组的迭代方法。它是双共轭梯度法（BiCG）的一个变种，比双共轭梯度法本身以及诸如共轭梯度平方法（CGS）等其他变种有更快速和更平滑的收敛性。它是一种 Krylov 子空间方法。
算法步骤.
无预处理稳定双共轭梯度法.要求解线性方程组 formula_1，稳定双共轭梯度法从初始解 formula_2 开始按以下步骤迭代：