达目标的深度formula_7，一个毫无技巧的演算法通常都要搜寻formula_8个节点才能找到答案。启发式演算法借由使用某种切割机制降低了分支因子（）以改进搜寻效率，由formula_8降到较低的formula_10。分叉率可以用来定义启发式演算法的偏序关系，例如：若在一个formula_11节点的搜寻树上，formula_12的分叉率较formula_13低，则formula_14。启发式为每个要解决特定问题的搜寻树的每个节点提供了较低的分叉率，因此它们拥有较佳效率的计算能力。