成 256 芯片的 Pod，性能达到 11.5 PFLOPS。值得注意的是，第一代 TPU 只能进行整数运算，但第二代 TPU 还可以进行浮点运算。这使得第二代 TPU 对于机器学习模型的训练和推理都非常有用。谷歌表示，这些第二代TPU将可在Google 计算引擎上使用，以用于 TensorFlow 应用程序中。
第三代 TPU.第三代 TPU 于 2018 年 5 月 8 日发布。谷歌宣布第三代 TPU 的性能是第二代的两倍，并将部署在芯片数量是上一代的四倍的 Pod 中。与部