年，大约44.2%的维基百科条目包含信息框，2010年则有约33%。自动语义知识提取所用的机器学习算法用于“以相对低的复杂性成本提取计算机可处理的信息。”然而，低覆盖度使得这一工作更难实现，即便可以通过补充条目所包括分类的条目数据部分地克服这一难题。法语维基百科于2011年5月发起信息框专题第二版。机器学习所获得的知识可用于改善条目，如使用自动化软件能让编辑增加信息框数据。iPopulator项目创建的系统通过自动分析条目文本，增加条目信息框参数的值。DBpedia使用机器学习算法从信息框中提取的结