界的限制。formula_17-范数是一种常见的正则项。在看来，正则项是在模型训练过程中引入了某种模型参数的先验分布。
formula_17-正则项.所谓范数即是抽象之长度，通常意义上满足长度的三种性质：非负性、齐次性和三角不等式。以函数的观点来看，范数是定义在formula_19的函数；并且它和损失函数类似，也具有下确界。后一性质是由范数的非负性和齐次性保证的。这一特性使得formula_17-范数天然适合做正则项，因为目标函数仍可用梯度下降等方式求解最优化问题。form