在统计学上，泊松回归（）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为连接函数（canonical function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。
泊松回归模型.formula_1 代表由一组相互独立的变量组成的向量，其泊松回归的模型形式为:formula_2 formula_3， f