ction::::回归问题.回归问题中最常用的损失函数是平方损失函数（也被称为L2-范数)。类似的损失函数也被用在普通最小二乘回归。其形式是：另一个常见的损失函数是绝对值范数（L1-范数）：
分类问题.某种程度上说0-1指示函数是分类问题中最自然的损失函数。它在预测结果与真实结果相同时取0，相异时取1。对于formula_12的二分类问题，这可以表示为：其中formula_14为单位阶跃函数。
正则化.机器学习的一大常见问题是过拟合。由于机器学习是