或是缺乏类似资讯的情形下。
理论结果.针对凸拘束（也就是和线性矩阵不等式有关的），已有深入的理论分析说明新的拘束无法满足的机率是依照以β分布为主的分布。针对所有凸优化问题的结果也是如此。再继续扩展，有许多实验等级的结果是依照狄利克雷分布，其边缘分布为β分布。也有探讨过配合formula_1正则化的情境最佳化，也有便利的算法，可以简化运算的复杂度。有关更复杂、非凸拘束的研究是目前热门的研究主题。配合情境最佳化，可以在风险和回报中取得权衡，而且有完整的方法可以将此结果应用在控制上。