iki>)，在这里是.根据贝叶斯定理，我们计算出后验概率P(A|B)可见，后验概率实际上就是条件概率。
计算.根据贝叶斯定理，一个随机变量在给定另一随机变量值之后的后验概率分布可以通过先验概率分布与似然函数相乘并除以归一化常数求得上式为给出了随机变量formula_1在给定数据formula_16后的后验概率分布函数，式中
置信区间.后验概率是考虑了一系列随机观测数据的条件概率。对于一个随机变量来说，量化其不确定性非常重要。其中一个实现方法便是