可能性（高灵敏度）。这个取舍可以用ROC曲线（接收者操作特征曲线）来表示。完美的分类器可以达到100%的灵敏度（所有生病的人都会检测为生病），及100%的特异度（没有一个健康不生病的人会被检测为生病）。但是理论上所有的分类器都会有最小的误差范围，称为贝叶斯错误率。
举例.在个100人的样本中，有10人事实上患有A病（阳性），经过检测后，9人判定患有A病（真阳性），而1人判定并不患有A病（假阴性）；另外的90人实际上并不患有A病（阴性），然后经过检测后，其中的5人被判定患有A病（假