VRC）。ILSVRC使用仅1000个“整理后的”图像类别，其中包括完整的ImageNet类别的120个犬种中的90个。2010年代，图像处理取得了巨大进步。2011年，良好的ILSVRC分类错误率为25%。2012年，AlexNet深层卷积神经网络达到了15.3%的错误率，比第二名低10.8个百分点。在接下来的几年中，错误率下降到百分之几。尽管2012年的突破是“结合了之前有过的组件”，但大幅量化的改进标志着全行业人工智能热潮的开始。2015年，微软的研究人员报告称，他们的CNN在ILSVRC