用于预测用户对哪些物品可能感兴趣（或用户对物品的感兴趣程度）。 基于内容推荐利用一些列有关物品的离散特征，推荐出具有类似性质的相似物品。两种方法经常互相结合（参考混合推荐系统）协同过滤和基于内容推荐的区别可以比较两个流行的音乐推荐系统 ---Last.fm和 Pandora Radio.每一种系统都有其长处与弱点。在上面的例子中，为了提供精准推荐，Last.fm 需要大量用户信息。这是一个冷启动问题，在协同过滤系统中是常见的问题。而 Pandora 启动时则仅需要很少信息，然而这种方法的局限性很大