为0的可能性也会相当的大。EZW有一些重要的特性：第一，这个演算法可以停在编码程序中的任何一点，并产生一个合适的重建影像。因此可以想成是，我们是透过更多的位元数去逐步精炼输出的重建影像；第二，其演算法基本上是透过相当多的渐进式决策手续，因此可以使用算术编码来更进一步的提高它的压缩效率。然而，即便没有使用算术编码，它的编码程序所产生的符号值其实已经相当接近随机分佈了，因此通常加上熵编码(如算术编码)的帮助也会有限。EZW目前已经有很多衍生的演算法，诸如等等，都可以达到比它更好的压缩效能。Secti