非局部平均（Non-local means）是一种影像降噪的演算法，相较于局部（local）的演算法（如高斯模煳、非等向性扩散）只使用各个目标像素附近的点来将影像平滑化来去除杂讯，非局部平均演算法则对各个目标像素周围定义一个区块，并且对整个影像的所有像素依照该像素周围区块的区块与目标像素区块的相似度赋予权重、进行平均，如此可以使经过处理的影像更为清晰，并且损失较少的细节。相较于其他的影像降噪演算法，非局部平均在的方法杂讯（method noise，定义为影像及其降噪后的结果的差值）与白杂讯较为相似，而通