经网络，由亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）设计，与伊尔亚‧苏茨克维（Ilya Sutskever）和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表，而辛顿最初抵制他的学生的想法。AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，达到最低的15.3%的Top-5错误率，比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是，模型的深度对于提高性能至关重要，AlexNet的计算成本很高，但因在训练过程中使用了图形处理器（GPU）而使得计算具有可行性 。Sec