费舍尔把区分这两类分布的规则为类间方差与类内方差的比率：从某种意义上说，这一方法是测量类标签的信噪比。它可以显示，当满足如下条件时，会产生最大的区分当LDA的假设满足时，上述方程式就是LDA。一定要注意的矢量formula_29是判别超平面的法线。 以二维空间为例，能区分两类的最优线就是与formula_29。一般来说，要判别数据点投影到formula_29；然后从一维分布中选取区分数据的最佳阈值。选取阈值没有通用的规则。然而，如果两类的投影点显示出近似的分布，那么选取两个均值的投影form