相关向量机（Relevance vector machine，RVM）是使用贝叶斯推理得到回归和分类的简约解的机器学习技术。RVM的函数形式与支持向量机相同，但是可以提供概率分类。其与带协方差函数的高斯过程等效。：其中φ是核函数（通常是高斯核函数），x,…,x是训练集的输入向量。Compared to the SVM the Bayesian formulation allows avoiding the set of free parameters that the SVM has and th