准确的预测，尽管在实务上这是不可能达成的任意准确性。伊利亚·普里高津则反驳：复杂性是非确定性的，不能准确预测未来。复杂性理论的涌现显示一个确定性和（复杂的）随机性二者之间的领域。这被称为「混沌的边缘」。当分析复杂系统时，对初始条件的敏感性并不像混沌理论那样重要，诚如 Colander 所言，复杂性研究是在混沌研究的对立面。复杂性是关于大量的极端复杂和动态集合的关系，如何能产生一些简单的行为模式，而在确定性混沌意义上的混沌行为，则是相对少量的非线性相互作用的结果。因此，混沌系统与复杂系统的主要区别