均方根误差（或称方均根偏移、均方根差、方均根差等，英文：、、'、'）是一种常用的测量数值之间差异的量度，其数值常为模型预测的量或是被观察到的估计量。方均根偏移代表预测的值和观察到的值之差的样本标准差（sample standard deviation），当这些差值是以资料样本来估计时，他们通常被称为残差；当这些差值不以样本来计算时，通常被称为预测误差（prediction errors）。方均根偏移主要用来聚集预测里头误差的大小，通常是在不同的时间下，以一个量值来表现其预测的能力。方均根偏移是一个好的准度的