极值的方法。这种方法可以将一个有"n"个变量与"k"个约束条件的最优化问题转换为一个解有"n" + "k"个变量的方程组的解的问题。这种方法中引入了一个或一组新的未知数，即拉格朗日乘数，又称拉格朗日乘子，或拉氏乘子，它们是在转换后的方程，即约束方程中作为梯度（gradient）的线性组合中各个向量的系数。比如，要求formula_1在formula_2时的最大值时，我们可以引入新变量拉格朗日乘数formula_3，这时我们只需要下列拉格朗日函数的极值：更一般地，对含"n"个变量和"k"个约束的情况，