时间-频率联合域中的能量分佈、可以用在信号特征的分析、分类及检测上，但是平方法无法保留相位的资讯，也无法重建时域讯号及其历史资讯。短时距傅立叶变换（STFT）及加伯转换是二种常用在线性时间-频率分析法的演算法。若将线性时间-频率分析法视为是传统快速傅里叶变换的进化版，平方法可以视为是功率频谱的进化版。平方演算法包括Gabor谱图（Gabor spectrogram）、Cohen's class及适应性谱图。时间-频率分析法的主要优点是可以找到频率变化的模式，一般也表示信号的特性。只要识别出这种模式，也就