察值则为随机变数 X。原则上，条件随机场的图模型佈局是可以任意给定的，一般常用的佈局是链结式的架构，链结式架构不论在训练（training）、推论（inference）、或是解码（decoding）上，都存在有效率的演算法可供演算。条件随机场跟隐藏式马可夫模型常被一起提及，条件随机场对于输入和输出的机率分佈，没有如隐藏式马可夫模型那般强烈的假设存在。线性链条件随机场应用于标注问题是由Lafferty等人与2001年提出的。