资讯偏误(information bias)是流行病学与观察性研究中，因测量误差所导致的一种偏误现象，有时亦称为观察偏误或分组错误。国际流行病学学会对其的定义为：常见造成资讯偏差的种类包括回报偏差、回忆偏差、观察者偏差、与侦测偏差等。无论是何种偏差，其发生机制皆是研究变因的测量误差大小受到其他研究变因影响所致。避免资讯偏差的方法，在于降低研究过程中的测量误差，尤其是避免测量误差会因为受到研究变因影响。若测量误差大小与研究变因无关，皆为随机测量误差，则可推估观察主题的估计值会低估于真值。若测量精准度越