on::::杂讯模型.如同其他影像降噪演算法，最简单并且普遍的杂讯模型为在原始的图片上加上白杂讯：formula_1其中formula_2为原始的图片，formula_3为杂讯，在白杂讯的情况下为平均0标准差formula_4的i.i.d.高斯函数，formula_5为所观测到包含杂讯的图片。
演算法.非局部平均的定义为：formula_6其中formula_7为要处理的图片，formula_8为整张图片的区域，formula_9为以formula_10为中心的