单一类神经网路从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。软体使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）模拟与，在蒙特卡洛树搜索模拟与自我训练时都採用Tromp–Taylor规则，这个规则的贴目虽然与中国规则相同，都是由黑棋贴7.5目，但在某些情境下可能会有差异。程式码部份，用户端对弈的程式码与训练的程式码以GPLv3授权公开，分散式运算的伺服器端程式则以AGPLv3授权公开；资料的部份，训练对弈资料以及训练对弈的原始资料也可以公开下载。