得第九届国际视觉大会颁发的马尔奖， 并重新激起了同行对于图像解译工作的兴趣。2006-2015年间，朱松纯教授提出了概率随机的与或图 [and-or graph] 模型来表达上下文相关图语法 [graph grammar]，重启了模式识别领域创始人傅京孙先生倡导的句法模式识别框架；提出时空因果与或图 [Spatial，Temporal，Causal And-or graph STC-AOG] 为物体、场景、事件和因果关系建立统一的模型，并用于场景与事件的解译任务。三、提出人工智能的“暗物质” ——