"和剩余部分"R":线性方程组可以重写为:雅可比法是一种迭代方法。在每一次迭代中，上一次算出的x被用在右侧，用来算出左侧的新的x。这个过程可以如下表示：对每个元素可以用以下公式：注意计算 "x"需要x中除了自己之外的每个元素。 不像高斯-赛德尔迭代，我们不能用 "x"覆盖"x"，因为在接下来的计算中还要用到这些值。这是雅可比和高斯-塞德尔方法最显着的差别，也是为什么前者可以用并行算法而后者不能的原因。最小需要的存储空间是两个长度为"n"的向量。
算法.选择一个初始猜