则是在文件formula_4中所有字词的出现次数之和。逆向文件频率（inverse document frequency，idf）是一个词语普遍重要性的度量。某一特定词语的idf，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取以10为底的对数得到：其中然后某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的tf-idf。因此，tf-idf倾向于过泸掉常见的词语，保留重要的词语。
例子.有很多不同的数学公式可以用来计算t