等于0的机率变小<br>二.避免了相位的问题<br>三.使用IDCT取代IDFT,减少了运算量<br>四.formula_2随着频率的增加而增宽,该特性符合人类听觉,更适合用来描述语音特征<br>
应用.MFCC主要作为语音识别系统中的特征，这样的系统可以自动识别语音中的数字内容。MFCC同样也用于，该技术尝试通过语音该鉴别说话人。MFCC也被用于领域，如流派分类(genre classification)、音频相似性计算等。<br>比起倒频谱,梅尔倒频谱更接近人耳对