些高层工具，比如 Apache Pig and Apache Hive (他们本身是面向批处理的).
批评.在2015年六月，David Needle 表示"所谓的数据湖"是"一个（相比之下）更具争议性的方法来管理大数据".普华永道也在它们的研究中谨慎地指出，并不是所有的数据湖行动都是成功的。 他们引用Sean Martin，剑桥语义的首席技术官的话：普华永道描述那些在创建数据湖方面取得成功的公司能找出对组织重要的那些数据和元数据，逐步让他们的数据湖趋向成熟。对于数据湖的另一项