会透过使用者的地区、先前活动纪录或是搜寻结果，给予使用者想要的或是观点一致的结果。这种结果可能会导致使用者越来越看不到他们不同意的观点或资讯，使得认知过于单向，并处于他们的文化、意识形态气泡之中。主要的例子为Google搜寻的个人化搜寻结果以及Facebook的个人化动态消息、亚马逊与Netflix的过泸性推荐系统。这个词汇被网路活动者Eli Pariser提出。