根据绝对值函数，如果将一个拉普拉斯分布分成两个对称的情形，那么很容易对拉普拉斯分布进行积分。它的累积分布函数为：逆累积分布函数为
生成拉普拉斯变量.已知区间 <nowiki>(-1/2, 1/2]</nowiki> 中均匀分布上的随机变量 "U"，随机变量为参数 μ 与 "b" 的拉普拉斯分布。根据上面的逆累计分布函数可以得到这样的结果。当两个相互独立同分布指数(1/"b")变化的时候也可以得到 Laplace(0, "b") 变量。同样，当两个相互独立同分布一致变