要数月的训练。为了比较，研究人员还用人类对局数据训练了另一版AlphaGo Zero，发现该版本学习更加迅速，但从长远来看，表现反而较差。
应用.哈萨比斯表示，AlphaGo的算法对需要智能搜索巨大概率空间的领域建树最大，如蛋白质折叠或精准模拟化学反应。对于很难模拟的领域，如学习如何开车，用处可能相对较低。
评价.普遍认为，AlphaGo Zero是一次巨大的进步，即便是和它的开山鼻祖AlphaGo作比较时。的表示，AlphaGo Zero是“非常令人印象