制.自从ACT-R陈述性记忆系统建立以来，就被用来模拟人类记忆。 多年来，已经成功对大量已知的效应建模。 包括相关信息干扰的粉丝效应列表记忆的首因效应和近因效应， 和序列回忆。 在许多认知范式中，ACT-R被用来模拟注意力和控制历程。 这些包括斯特鲁普效应、 、 、和多重任务处理。 
自然语言.研究人员已经使用ACT-R来模拟在自然语言理解和产出中的多个环节。 包括语法分析模型、 语言理解模型、 语言习得和隐喻理解模型。 
复杂的任务.ACT-R已被