性输出结果。换言之，对于进入神经元的来自上一层神经网络的输入向量 formula_2，使用线性整流激活函数的神经元会输出至下一层神经元或作为整个神经网络的输出（取决现神经元在网络结构中所处位置）。
变种.线性整流函数在基于斜坡函数的基础上有其他同样被广泛应用于深度学习的变种，譬如带泄露线性整流(Leaky ReLU)， 带泄露随机线性整流(Randomized Leaky ReLU)，以及噪声线性整流(Noisy ReLU).
带泄露线性整流.在输入值