functions, IMF），这样的分解流程称为经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的方法。然后将IMF作希尔伯特转换(Hilbert Transform)，正确地获得资料的瞬时频率。此方法处理对象乃针对非稳态与非线性讯号。与其他数学转换运算（如傅立叶变换）不同，希尔伯特-黄转换算是一种应用在数据资料上的演算法，而非理论工具。
本质模态函数(IMF).任何一个资料，满足下列两个条件即可称作本质模态函数。⒈ 局部极大值(local m