聚类分析（）亦称为zh-cn:群集; zh-tw:聚类;分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。一般把数据聚类归纳为一种非监督式学习。
聚类类型.数据聚类算法可以分为结构性或者分散性。结构性算法利用以前成功使用过的聚类器进行分