线性回归统计量并将其用作线性回归统计量，但在公式中使用J代替X. 线性近似将偏差引入统计中。 因此，在解释从非线性模型得到的统计数据时，需要比平常更多的谨慎。
普通和加权最小二乘法.最佳拟合曲线通常假定应该看起来平方的总和最小化残差。 这是普通的最小二乘 （OLS）方法。 然而，在因变量不具有恒定方差的情况下，可以最小化加权平方残差的总和;看加权最小二乘法 。 理想情况下，每个权重应等于观察方差的倒数，但是在迭代加权最小二乘算法中，可以在每次迭代时重新计算权重。 Sectio