征被用于形成字母，又接着形成了单词。 尽管这些特征能够让人联想到单词，但他们发现，当字母位于单词中时，比起位于没有语义脉络的非单词中，人们能够更快地辨识这些字母。 McClelland和Rumelhart的平行处理模型将知觉描述为自上而下（概念）元素和自下而上（感觉）元素的结合。 在1990年代后期，Rao和Ballard （1999）将自上而下处理和自下而上处理的思想转化为视觉计算模型。 他们的论文表明，可能存在一个场景的生成模型（自上而下处理），透过误差讯号（视觉输入与预测值相差多少），该模型将接收