是一个随机变量， 则"X"的概率分布如下面的公式所示：其中"x"是任何一个大于"x"的数，"x"是"X"最小的可能值（正数），"k"是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的："x"和"k"。分布密度则为帕累托分布属于连续概率分布。“齐夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为 formula_16 (如果 formula_17, 期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为 formula_18 (如果 for