于分类方式的额外註记.每一种上述的方法都可以被说成是需要一些自己定义的匹配标准。差异在于是要先对同一个区域总计地进行比较(如基于特征的演算法)，或者是针对每一个像素进行比较(如基于区块和泸波器的演算法)。一种新兴的比较标准是将一个区域作局部的转换如拉普拉斯变换再将该区域各pixel作比较。有一些比较标准则可以将一些看起来相似但实际上并不匹配的点泸除，达到更好的匹配效果。
应用.
视讯压缩.可以透过动态预测来做 动态补偿，利用视讯在时域上的相似性对下一个时间