察值的预测来定义预测性能改进的袋外误差 。 预算外的估计有助于避免需要独立的验证数据集，但通常会低估实际性能的提高和最佳迭代次数。 
叶子中的观察数.梯度树增强实现通常还通过限制树的终端节点中的最小观察次数来使用正则化（此参数在Rcodice_1软件包称为codice_2 ）。 通过忽略导致导致节点包含少于此训练集实例数量的节点的任何拆分，在树构建过程中使用它。 施加此限制有助于减少叶子预测的差异。 
惩罚树木的复杂性.用于梯度增强树的另一种有用的正