的概念，Rakesh Agrawal等人引入了关联规则以发现由超市的POS系统记录的大批交易数据中产品之间的规律性。例如，从销售数据中发现的规则 {洋葱, 土豆}→{汉堡} 会表明如果顾客一起买洋葱和土豆，他们也有可能买汉堡的肉。此类信息可以作为做出促销定价或产品zh-cn:植入;zh-tw:置入;等营销活动决定的根据。除了上面中的例子以外， 关联规则如今还被用在许多应用领域中，包括、入侵检测、及生物信息学中。与相比，关联规则学习通常不考虑在事务中、或事务间的项目的顺序。
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