链中抽取样本，可以看作是Metropolis–Hastings算法的特例。该算法的名称源于约西亚·威拉德·吉布斯，由与兄弟于1984年提出。
演算法.吉布斯采样适用于条件分布比边缘分布更容易采样的多变量分布。假设我们需要从联合分布formula_1中抽取formula_2的formula_3个样本。记第formula_4个样本为formula_5。吉布斯采样的过程则为：在采样完成后，我们可以用这些样本来近似所有变量的联合分布。如果仅考虑其中部分变量，则可以得到这些变量的边