层、目标、激活函数、优化器和一系列工具，可以更轻松地处理图像和文本数据。其代码托管在GitHub上，社区支持论坛包括GitHub的问题页面和Slack通道。除标准神经网络外，Keras还支持卷积神经网络和循环神经网络。其他常见的实用公共层支持有Dropout、批量归一化和池化层等。Keras允许用户在智能手机（iOS和Android）、网页或Java虚拟机上制作深度模型，还允许在图形处理器和张量处理器的集群上使用深度学习模型的分布式训练。
使用.截至2017年11月，Ker