出比较，利用统计方法来评估成因及结果的关联的强度。例如，当研究心脏病时，如所有病例都有超重的情况，而对照中没有，这会评估心脏病及超重之间为一个高度的关联。删除有真实结果的变数会引致该结果被误会成与其他变数有所关联，而实际该变数是与两者都有关系。就如在研究肺癌时，若将吸烟删除，可能会伪造了与体重较轻的关联，因为吸烟者的体重往往较非吸烟者的体重为轻。最常用的统计学分析工具是线性回归分析或罗吉斯回归。复回归分析为每一个假定的「成因变数」与结果指定一个评估的独立关联强度（即除了计算的成因变数外，如果所有其他的成