ch团队（）依照DeepMind在科学期刊《自然》上对于AlphaGo Zero所发表的论文《》与AlphaZero的论文《》所实做出的开源电脑围棋程式，也就是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一类神经网路从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。训练网路使用20 blocks x 224 filters，在2000个GPU下训练两週，相较AlphaGo Zero使用的20 blocks x 256 filt