CAFFE（快速特征嵌入的卷积结构，Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一个深度学习框架，最初开发于加利福尼亚大学柏克莱分校。Caffe在BSD许可下开源，使用C++编写，带有Python接口。
历史.贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目。项目现在托管于GitHub，拥有众多贡献者。
特色.Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN