）。模型的可辨识性在映射 formula_4的可逆性的意义上等价于能够在模型无限长的观察后学习模型的真实的参数值。事实上，如果{"X"} ⊆ "S" 是模型的观测序列，那么根据大数定律，对于每个可测量的集合"A"  ⊆   "S" （此处1 是指示函数）。 因此，通过无限数量的观察，我们将能够在模型中找到真实概率分布"P" ，并且由于上述可识别性条件需要映射formula_4是可逆的，我们也能够找到产生给定分布"P" 的真实参数值。 
例子.
例1.