决定系数（，记为"R"或"r"）在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例，以此来判断回归模型的解释力。对于简单线性回归而言，决定系数为样本相关系数的平方。当加入其他回归自变量后，决定系数相应地变为多重相关系数的平方。假设一数据集包括"y"...,"y"共"n"个观察值，相对应的模型预测值分别为"f"...,"f"。定义残差"e" = "y" − "f"，平均观察值为于是可以得到总平方和回归平方和残差平方和由此，决定系数可定义为