的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。
历史.一般认为，电脑要在围棋中取胜比在国际象棋等游戏中取胜要困难得多，因为围棋的下棋点极多，分支因子远多于其他游戏，而且每次落子对情势的好坏飘忽不定， 诸如暴力搜寻法、Alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能方法在围棋中很难奏效。在1997年IBM的电脑「深蓝」击败俄籍世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫之后，经过18年的发展，棋力最高的人工智能围棋程序才大约达到业余5段围棋棋手的水准，且在不让子的情况下，仍无法击败职业棋手。