立方抽样。不过此前Eglājs于1977年独立提出过相同的抽样技术。1981年，伊曼（Ronald L. Iman）等进一步发展了该方法。在统计抽样中，拉丁方阵是指每行、每列仅包含一个样本的方阵。拉丁超立方则是拉丁方阵在多维中的推广，每个与轴垂直的超平面最多含有一个样本。假设有formula_1个变量（维度），可以将每个变量分为formula_2个概率相同的区间。此时，可以选取formula_2个满足拉丁超立方条件的样本点。需要注意的是，拉丁超立方抽样要求每个变量的分区数量formula_2相同。不