常，事件A在事件B已发生的条件下发生的机率，与事件B在事件A已发生的条件下发生的机率是不一样的。然而，这两者是有确定的关系的，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式的一个用途，即透过已知的三个机率而推出第四个机率。贝叶斯定理跟随机变量的条件机率以及边际机率分布有关。作为一个普遍的原理，贝叶斯定理对于所有机率的解释是有效的。这一定理的主要应用为贝叶斯推断，是推论统计学中的一种推断法。这一定理名称来自于托马斯·贝叶斯。
陈述.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则