控制可以自动测量被控对象的被控制量，并求出与期望值的偏差，同时采集输入环境的信息，进而根据所采集的输入信息和已有知识进行推理，得到对被控对象的输出控制，同时使偏差尽可能减小或消除。一般使用如下人工智能控制方法如类神经网路，模煳逻辑，机器学习，进化计算和遗传算法。
简介.智能控制可以分为以下几个次领域：也持续有研究者开发新的智能控制，也有支持这些技术的计算方式。传统控制方法研究的主要目标是被控对象，而智能控制研究的主要目标是控制器本身。智能控制的研究重点不在控制对象的数学模型