度学习，还可以更容易地跟踪、调试、保存断点，修改学习率等超参数或执行早停。
多编程语言支持.MXNet支持C++用于优化后端，以获得大部分可用的GPU或CPU，以及支持Python、R语言、Scala、Julia、Perl、MATLAB和JavaScript，用于为开发人员提供简单的前端。
可移植性.MXNet支持将受过训练的模型高效部署到低端设备，例如移动设备（使用Amalgamation）、物联网设备（使用AWS Greengrass）、无服务器计算（