定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生。
算法步骤.给定一个大小为formula_1的训练集formula_2，Bagging算法从中均匀、有放回地（即使用自助抽样法）选出formula_3个大小为formula_4的子集formula_5，作为新的训练集。在这formula_3个训练集上使用分类、回归等算法，则可得到formula_3个模型，再通过取平均值、取多数票等方法，即可得到Bagging的结果。