编码簿而不是单一一个大型的编码簿。但是，由于FSVQ是利用下一状态函数（Next-state function）来决定哪一个编码簿，而非分类器，因此并没有CVQ所遭遇的问题，像是送与不送用以指明所选用之编码簿的额外资讯。下一状态函数是以目前的状态（即其编码簿）及目前的输出码向量为输入，以另一个状态的函数为输出。使用FSVQ的优点是因为相邻的像素方块通常是相似的，因此可以利用这种相关性或累赘，在知道前面方块的结果后，选择一个合适的编码簿。实验的结果显示，FSVQ改善了VQ的效率。将原影像切割成大小为n（一