:第一定义.如果一个问题解决的运算时间的对数值比任何多项式增长得慢，则可以称其为次指数时间。更准确地说，如果对于每个 ε> 0，存在一个能于时间 O(2) 内解决问题的演算法，则该问题为次指数时间。所有这些问题的集合是复杂性SUBEXP，可以按照DTIME的方式定义如下。
第二定义.一些作者将次指数时间定义为 2 的运算时间。该定义允许比次指数时间的第一个定义更多的运算时间。这种次指数时间演算法的一个例子，是用于整数因式分解的最着名古典演算法——普通数域筛选法，其运算时间约为