经验模态分解 （Empirical Mode Decomposition，缩写EMD）是由黄锷（N. E. Huang）与其他人在美国国家宇航局于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
简介.经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）方法被认为是自2000年来，以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破[1]，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何