率。例如利用搜索引擎应用界面，基于建立的内容生成工具，模拟作者根据各种搜寻结果形成内容，有如剪贴的写作场景。相关度的验证，对于过泸不相关的搜寻结果至为重要，方法基于匹配问题与可能答案的语法树。另一种方法利用真人写的文本建立高层次结构的版型，然后自动写成维基百科新的条目。
评量.自然语言生成的研究人员需要测试他们的系统、模组、演算法，一如其它的科学领域。这叫做「评量」。评量NLG系统的基本技巧有三种：「任务型评量」虽然较接近NLG系统助人的终极目标，但是费时耗财，而且可能实行困难（