nt Unit），根据谷歌的测试表明，LSTM中最重要的是Forget gate，其次是Input gate，最次是Output gate。
方程.formula_1
训练方法.为了最小化训练误差，梯度下降法（Gradient descent）如：，可用来依据错误修改每次的权重。梯度下降法在循环神经网路（RNN）中主要的问题初次在1991年发现，就是误差梯度随着事件间的时间长度成指数般的消失。当设置了LSTM 区块时，误差也随着倒回计算，从output影响