突破。2016年9月，Google研究团队宣布开发Google神经机器翻译系统，同年11月，Google翻译停止使用其自2007年10月以来一直使用的专有统计机器翻译（SMT）技术，开始使用（NMT）。Google翻译的NMT系统使用了一种能够深度学习的大型人造神经网络。GNMT使用通过使用数百万更广泛的来源来推断出最相关的翻译，提高翻译的质量。然后将结果重新排列并组成基于人类语言的语法翻译。GNMT提出的系统学习架构通过Google翻译支持的语言进行了测试。GNMT没有创建自己的普遍语言，而是针对