ion::::分析软体.所有常用于统计分析的软体（例：SPSS、SAS、SYSTAT、S-Plus、ROCKIT、RscorePlus）都有依据不同阈值自动计算真阳性和伪阳性比率、并依此绘制ROC曲线的功能。离散分类器（，或称「间断分类器」），如决策树，产生的是离散的数值或者一个二元标签。应用到实例中，这样的分类器最后只会在ROC空间产生单一的点。而一些其他的分类器，如朴素贝叶斯分类器，逻辑回归或者人工神经网络，产生的是实例属于某一类的可能性，对于这些方法，一个阈值就决定了ROC空间中点的位置。举例来