影响。这类方程通常被称作比率风险回归模型（）。着名的此类方程有Cox 和幂指数类型的Gompertz and 。通常我们可以通过固定所有其他变量，比如性别、年龄、环境、地点等等，来集中研究干预类型对于风险的影响，比如将使用某种特定药物的实验组与使用安慰剂的对照组进行比较。如果有一些无法被固定的混杂因素，那么就采用随机对照试验的方法，来抵消这些混杂因素的影响，但是前提必须是研究对象数量要充足。
应用.在医学和公共卫生研究中，常常使用风险比率来表示实验组与对照组之间的风险差别。卡普