énieur），1987年从巴黎第六大学获得了一个计算机科学博士学位。博士在学期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。他随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。1988年，他加入了贝尔实验室的自适应系统研究部门，位于美国新泽西州的霍姆德尔镇区。实验室的领导是Lawrence D. Jackel，在此，他开发了很多新的机器学习方法，比如图像识别的模型称为卷积神经网络,"Optimal Brain Damage" regularization methods,以及Graph Tr