愈小）和负相关（如：一个数值大另一个数值就会愈小/一个数值小另一个数值就会愈大）的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。这是因为相关分析不论就两个因子间的关系得出数之间的结论。例如：一个人的朋友数量越多，自信心也会越高（正相关），但我们不能知道，究竟是朋友数量的上升导致自信心增加，还是自信心高的人导致他/她有更多的朋友。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，