算法（也称为元启发算法）。 在计算物理学和分子化学中，它们用于解决费曼-卡兹(Feynman-Kac)路径积分问题，或者用于计算玻尔兹曼-吉布斯(Boltzmann-Gibbs)度量，薛丁格(Schrödinger)算子的最高特征值和基态。 在生物学与遗传学中，它们还代表了某些环境中一群个体或基因的进化。平均场类型进化计算技术的起源可以追溯到1950年和1954年，这是艾伦·图灵(Alan Turing)在遗传类型突变选择学习机上的开创性工作，以及纽泽西州普林斯顿高级研究所的尼尔斯·艾尔·巴里切利(Ni