演算法训练.上述使误差最小的映射函数，意即编码簿，需要透过样本向量的训练最佳化。基本的步骤如下：为了确保所有在编码簿里面的量化向量都使用到，可以增设一个敏感度参数，训练步骤如下：上述的步骤需搭配叠代门槛使解答收敛，如模拟退火法。
LBG演算法.实际上的向量量化演算法首先在1980由Y. Linde, A. Buzo, R. M. Gray 三位学者提出的，现在被称为LBG演算法。此演算法与k-means演算法雷同，内容为不断调整映射范围及量化向量