QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。
定义.实数矩阵"A"的QR分解是把"A"分解为这里的"Q"是正交矩阵（意味着"Q""Q" = "I"）而"R"是上三角矩阵。类似的，我们可以定义A的QL, RQ和LQ分解。更一般的说，我们可以因数分解复数formula_2×formula_3矩阵（有着"m" ≥ "n"）为formula_4×form