ng set formula_42 a differentiable loss function formula_43 number of iterations .Algorithm:
梯度树增强.梯度提升通常与固定大小的决策树（尤其是CART树）一起用作基础学习者。 对于这种特殊情况，Friedman提出了对梯度增强方法的改进，以提高每个基础学习者的适应质量。 第"m"步的通用梯度提升将适合决策树formula_46伪残留物。 让formula_53是它的叶子数。 树将