(Time) Fourier Transform），我们能得到信号的所有频率资讯，但是却缺乏时间的资讯。以语音信号为例，若以离散傅立叶转换分析（DFT/FFT），可以得知该段声音中有哪些频率出现，却无法得知该频率出现的时间点。但若以时频分析（利用短时距傅立叶变换，STFT）来分析语音信号，我们会在每个取样时间点上乘上一个窗函数，再做离散傅立叶转换，因此在这段短时间中，我们就具有该信号的频率成分，即可得知在该段时间中，语音信号的频率为何，最后将整段信号做时频分析，就可以得到该信号的时频分布图formul