。其核心思想是，人类活动的数据（例如电话记录、信用卡购买、出租车撘乘、网络活动等）包含数学模式，这些数学模式是社交互动如何传播和收敛的特征。然后，这些数学上的不变性可以用于行为变化分析和检测新兴行为模式。最近，麻省理工学院和的研究结合了社会物理学与机器学习，以提高机器学习应用的性能。 「Endor」是由阿特舒勒共同创立的公司，利用社会物理学介绍一个预测智能平台，可以自动化回答预测的业务问题。网络安全领域，另外由领导的团队展示了社会物理学概念如何表现为嵌入大型资料库中的数学不变性，可用于产生针对行为资