最大稳定极值区域（Maximally Stable Extremal Regions，简称MSER）是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行的方法。这个方法由Matas等人提出，用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系，有助于宽基线匹配（wide-baseline matching），以及更好的立体匹配和物体识别算法。