在电脑视觉中，显着性是一种图像分割的模式，而显着图（）是显示每个像素独特性的图像。显着图的目标在于将一般图像的表示简化或是改变为更容易分析的样式。举例来说，某个像素在一张彩色图中具有较高的灰阶，其会在显着图中以较为明显的方式被显示出来。视觉刺激的观点上，如果某些特征特别能够被捕捉到注意力，这样子的特性在心理学上被称为显着性()。
图像显着性.如前述，显着性是图像分割的一部分，图像分割通常用于定位图像中的物体和边界(例：线条，曲线等）。更精确来说，图像分割是为图像中的每个像素(p