许多任务中的表现与人类相当，但是没有预测到比起那些不太典型的例子，人们对于更典型类别的问题会更快地作出回答。科林斯和Quillian随后修改了TLC，纳入了加权链接来解决这个问题。 新版的TLC能够解释熟悉效果和典型性效果 。它的最大优点是它清楚地说明了促发：「如果相关资讯（即 「促发物」）在很短的时间内已经呈现过，那么更有可能从记忆中提取资讯。」还有一些记忆现象是TLC无法解释的，像是当相关节点在网路中相隔很远的时候，为什么人们能够快速反应明显错误的问题（如「鸡是流星吗？」）。 Section:::