rmula_17。对于单一训练实例，极小值还会接触到 formula_27 轴，这意味着误差为零，网络可以产生与期望输出 formula_6 完全匹配的输出 formula_12。因此，把输入映射到输出的问题就化为了一个找到一个能产生最小误差的函数的最佳化问题。然而，一个神经元的输出取决于其所有输入的加权总和：其中 formula_31 和 formula_32 是从输入单元到输出单元相连的权重。因此，误差取决于输入到该神经元的权重，也是网络要学习最终需要改变的。若每个权重都画在一个水平的轴上，而误差