_5是"概率"， formula_6是训练数据。 作为集成，贝叶斯最优分类器表示不一定在formula_4中的假设。然而，由贝叶斯最优分类器表示的假设是集合空间中的最优假设（所有可能的集合的空间仅由formula_4中的假设组成）。这个公式可以用贝叶斯定理重新表述，贝叶斯定理表明后验与先验的可能性成正比：因此， 
Bootstrap聚合（Bagging）.Bootstrap聚合（Bootstrap Aggregating，Bagging）使集成模型中的每个模型在投票时具有相