后的数据有可能不是独立的，但他们一定是不相关的。其中，指数-1/2表示矩阵置换后的 矩阵方根。T的协方差被当做身份矩阵。如果新的样本数据x是n个元素的向量, 那么相同的变换可以应用到x中以获得变换向量d和t：这个去相关性的方法被应用到多变量的主成分分析中。
反射相关性.反射相关系数是皮尔逊相关系数的变体，数据并不是以他们的均值为中心。总体反射相关系数是反射相关系数是对称的, 但在如下的变换中并不是不变的样本反射相关系数是样本加权相关系数是Section:::