多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（"Similarity structure analysis"），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
目的.多维标度是一个探索性的过程方法
应用领域.用于评判和感知：
相似（度）矩阵.例如，10个对象，2维空间，坐标个数则为10×2=20，“相似度”的个数为C=4