r analysis）、关联规则（association rule）、维度缩减（dimensionality reduce）。它是监督式学习和强化学习等策略之外的一种选择。一个常见的无监督学习是数据聚类。在人工神经网路中，生成对抗网络（GAN）、自组织映射（SOM）和适应性共振理论（ART）则是最常用的非监督式学习。ART模型允许丛集的个数可随着问题的大小而变动，并让使用者控制成员和同一个丛集之间的相似度分数，其方式为透过一个由使用者自定而被称为警觉参数的常数。ART也用于模式识别，如自动目标辨识和