吉洪诺夫正则化以安德烈·尼古拉耶维奇·吉洪诺夫命名，为非适定性问题的正则化中最常见的方法。在统计学中，本方法被称为嵴回归或岭回归（）；在机器学习领域则称为权重衰减或权值衰减（）。因为有不同的数学家独立发现此方法，此方法又称做吉洪诺夫－米勒法（）、菲利浦斯－图米法（）、受限线性反演（），或线性正规化（）。此方法亦和用在的莱文贝格－马夸特方法相关。