练速度有极大的突破。词嵌入领域的分支繁多，有许多学者致力于其研究。2013年，谷歌一个托马斯·米科洛维（Tomas Mikolov）领导的团队发明了一套工具word2vec来进行词嵌入，训练向量空间模型的速度比以往的方法都快。许多新兴的词嵌入基于人工神经网络，而不是过去的n元语法模型和非监督式学习。
生物序列中的应用：BioVectors.阿斯加里（Asgari）和莫夫拉德（Mofrad）提出了生物信息学中生物序列（DNA、RNA和蛋白质等）基于n元语法的词嵌入技术。bio-v