松——formula_24-范数，令formula_39和引入formula_23-正则项的情况类似，引入formula_24-正则项是在结构风险上进行大小为formula_42的惩罚，以达到稀疏化的目的。formula_24-正则项亦称LASSO-正则项。
formula_44-正则项.在发生过拟合时，模型的函数曲线往往会发生剧烈的弯折，这意味着模型函数在局部的切线之斜率非常高。一般地，函数的曲率是函数参数的线性组合或非线性组合。为了对抗此类过拟合，人们会希望使得这些