"f" (在论离散型随机变数时，则为概率质量函数)可表为："τ"称之为"变异参数"，通常用以解释变异数。函数"a"、"b"、"c"、"d" 及"h"为已知。许多（不包含全部）型态的随机变数可归类为指数族"θ"与该随机变数的期望值有关。若"a"为恆等函数，则称该分佈属于 正则型式。 另外，若"b"为恆等而"τ"已知，则"θ"称为"正则参数"，其与期望值的关系可表为：一般情形下，该分佈的变异数可表为：
线性预测子.线性预测子是用将独立变数经由线性组合来寻模式所能提供之资讯的