是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择，它可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。
实现.考虑一个离散的灰度图像{"x"}，让 "n" 表示灰度 "i" 出现的次数，这样图像中灰度为 "i" 的像素的出现概率是"L" 是图像中所有的灰度数（通常为256），formula_2 是图像中所有的像素数，formula_3 实际上是像素值为 "i" 的图像的