值线性代数中经常使用前向、后向以及混合稳定性的概念。假设要用数值算法解决的问题是用函数formula_1将数据formula_2映射到解formula_3，通常算法的结果formula_4会与“真”解formula_3有一定的偏差。误差的来源主要有舍入误差、截断误差以及数据误差。算法的"前向误差"是结果与真解之间的差别，即formula_6。"后向误差"是满足formula_7的最小formula_8，也就是说后向误差说明算法的所解决的问题。前向误差和后向误差通过条件数发生关系：前向误差的幅度最多是条件