同的关系。 与LCA一样， 聚类分析用于发现数据中类似分类群的情况。 多元混合估计（MME）适用于连续数据，并假设这些数据来自分布的混合：想象一组由男性和女性混合产生的高度。 如果对多变量混合物估计进行约束以使得在每个分布内测量必须不相关，则将其称为潜在轮廓分析。 经过修改以处理离散数据，这种约束分析称为LCA。 离散的潜在特质模型进一步限制了从单个维度的片段形成的类：基本上将成员分配给该维度上的类：一个例子是将案例分配给社会类的能力或价值维度。 作为一个实际的例子，变量可以是政治问卷的多项选择项。