89年提出了如下的方法：先从一的函数集合中选出一稀疏子集（以频谱分析而言即指弦波）用于拟合，称为快速正交搜寻法（fast orthogonal search）。数学上，快速正交搜寻是在缩小均方误差（MSER）时使用了一种略为修改过的楚列斯基分解法，并以稀疏矩阵之求逆方法实作。快速正交搜寻如同其它的最小平方频谱分析法，也能够避免离散傅立叶变换最主要的缺点，并且可以求得高准确度的潜在週期性，同时对于处理非等距取样讯号也相当有效。快速正交搜寻法同时也被应用于非线性系统鑑别（nonlinear system ide