加入杂讯。例如白杂讯，也就是能量在各频率都一样的杂讯，这种杂讯是随机的、乱序的、不规则的，我们大脑对于这样的讯号，会认为/界定为不重要、没有意义、没有办法追踪的讯号，所以会自动降低它的敏感度，将它忽视掉。所以我们就先利用这样的特性，在24位元转回16位元时，在最后的八位元加入这样的杂讯，这样的杂讯虽然会增加总体的杂讯量，但是会打乱原本的量化误差，消除量化误差与原本讯号的关连。也就是用我们比较可以接受/忍受的「沙沙沙」杂讯，来换取、取代原本突出的泛音失真。音讯范例：
抖动演算