一个宽高斯，是墨西哥帽小波的一个近似。一维情况下它的定义公式如下：formula_1在二维的情况下（参见高斯模煳）：formula_2
细节及应用.作为一个增强算法，DOG可以被用来增加边缘和其他细节的可见性，大部分的边缘锐化算子使用增强高频信号的方法，但是因为随机杂讯也是高频信号，很多锐化算子也增强了杂讯。DOG算法去除的高频信号中通常包含了随机杂讯，所以这种方法是最适合处理那些有高频杂讯的图像。这个算法的一个主要缺点就是在调整图像对比度的过程中信息量会减少。当它被用