类变量的集合的集中趋势可用众数表示，但不能定义均值或中位数。 
可能值的数量.分类的随机变量用统计学的，允许任意"K"值分类变量用每个值的单独的概率来表示（即K值的离散概率分布）。这种多值分类变量常用多项分布来分析。分类结果的回归分析是通过多项逻辑回归、或相关的模型。分类变量也可以只有两种可能结果，称为二值变量或伯努利变量。由于重要性，这种情形常被视作独立分布（伯努利分布）、独立的回归模型（逻辑回归、等）。反之，分类变量常被用于指大于等于3种结果，或称“多值变量”（multi-