着性等其它方面的特征。然而，复杂网络的概念出现以前的数学网络模型并没有具备这样的特性。最着名也是最常被研究的两类复杂网络模型是小世界网络与无尺度网络，它们也是最为经典的两类复杂网络模型。前者的特性是短特征路径长度与高集聚系数，后者的特性则是度分布的幂定律递减。此外，随着复杂网络研究的不断深化与广泛，各种具有其他特性的复杂网络模型也开始受到注意。
小世界网络.小世界网络，又称为小世界效应，是复杂网络的特性之一。1998年，美国康奈尔大学理论与应用力学系博士生华兹（Watts）与其