2。
松弛求解.在实验数据处理和曲线拟合问题中，求解超定方程组非常普遍。这时常常需要退一步，将线性方程组的求解问题改变为求最小误差的问题。形象的说，就是在无法完全满足给定的这些条件的情况下，求一个最接近的解。比较常用的方法是最小二乘法。最小二乘法求解超定问题等价于一个优化问题，或者说最小值问题，即，在不存在formula_9使得formula_39的情况下，我们试图找到这样的formula_9使得formula_41最小，其中formula_42表示范数。