稀疏化的目的。formula_24-正则项亦称LASSO-正则项。
formula_44-正则项.在发生过拟合时，模型的函数曲线往往会发生剧烈的弯折，这意味着模型函数在局部的切线之斜率非常高。一般地，函数的曲率是函数参数的线性组合或非线性组合。为了对抗此类过拟合，人们会希望使得这些参数的值相对稠密且均匀地集中在零附近。于是，人们引入了formula_44-范数，作为formula_44-正则项。令formula_47于是有目标函数formula_48于是对于参数