典型变量对可以通过减少特征值的量级来得到。正交性保证了相关矩阵的对称性。
解法.因此解法是：相反地，也有：把坐标反过来，我们有那么相关变量定义为：
实现.典型相关分析可以用一个相关矩阵的奇异值分解来解决。 以下是它在一些语言中的函数 
假设检验.每一行可以用下面的方法检测其重要性。由于相关是排好序的，也就是说行 formula_47 为 0 意味着所有后续的相关都为 0。如果我们在一个样本中有 formula_48