细信息，请参阅下面的线性化§Transformation 。 通常，对于最佳拟合参数，没有闭合形式表达式，如线性回归 中所示。 通常应用数值优化算法来确定最佳拟合参数。 与线性回归相比，可能存在要优化的函数的许多局部最小值 ，甚至全局最小值也可能产生偏差估计。 在实践中，结合优化算法使用参数的估计值来尝试找到平方和的全局最小值。 
回归统计.这个过程的基本假设是模型可以用线性函数近似，即一阶泰勒级数 ： 其中formula_5 ,由此得出最小二乘估计量由下式给出 .计算