学的角度来看，图像的高斯模煳过程就是图像与正态分布做卷积。由于正态分布又叫作“高斯分布”，所以这项技术就叫作高斯模煳。图像与圆形方框模煳做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数，所以高斯模煳对于图像来说就是一个低通滤波器。
机理.高斯模煳是一种图像模煳滤波器，它用正态分布计算图像中每个像素的变换。N维空间正态分布方程为在二维空间定义为其中"r"是模煳半径 （formula_3），σ是正态分布的标准偏差。在二维空间中，这个公式生成的曲面