zh-cn:柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验;zh-tw:科摩哥洛夫-史密诺夫检定，简称K-S检定（，简称），是一种基于累计分布函数的非参数检验，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。本检定以安德雷·柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov，俄语：）和尼古拉·斯米尔诺夫（Smirnov，俄语：）之名作命名。
柯尔莫哥洛夫分布.柯尔莫哥洛夫分布(kolmogorov distribution)是随机变量的分布，其中 formula_2 是布朗桥。K的累