细胞式类神经网路（Cellular neural network，CNN），一种大量规则化多维度矩阵电路，可执行平行计算，于1988年由蔡少棠与Lin Yang提出，类似于神经细胞架构，每个细胞与邻近细胞间彼此连接与传递讯号。与一般类神经网路不同，较具特色的两点为：1.细胞中连续性的动态行为与2.有限半径的局部性连接。典型的应用包括影像处理、3D表面分析、问题可视化、生物视觉和其他感官建模。
CNN架构.因为CNN具有多种不同的架构，所以很难替CNN处理器定下一个非常明确的定义