在概率论和统计学中，协方差（Covariance）用于衡量两个随机变量的联合变化程度。而方差是协方差的一种特殊情况，即变量与自身的协方差。期望值分别为formula_1与formula_2的两个具有有限二阶矩的实数随机变量"X" 与"Y" 之间的协方差定义为：协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的"方差"不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个