网络（GAN）、自组织映射（SOM）和适应性共振理论（ART）则是最常用的非监督式学习。ART模型允许丛集的个数可随着问题的大小而变动，并让使用者控制成员和同一个丛集之间的相似度分数，其方式为透过一个由使用者自定而被称为警觉参数的常数。ART也用于模式识别，如自动目标辨识和数位信号处理。第一个版本为"ART1"，是由卡本特和葛罗斯柏格所发展的。
方法.非监督式学习常使用的方法有很多种，包括：