在概率论中，切比雪夫不等式（）显示了随机变量的「几乎所有」值都会「接近」平均。在20世纪30年代至40年代刊行的书中，其被称为比奈梅不等式（）或比奈梅-切比雪夫不等式（）。切比雪夫不等式，对任何分布形状的数据都适用。可表示为：对于任意formula_1，有：
概念.这个不等式以数量化这方式来描述，究竟「几乎所有」是多少，「接近」又有多接近：举例说，若一班有36个学生，而在一次考试中，平均分是80分，标准差是10分，我们便可得出结论：少于50分或多于110分（与平均相差3个标准差