最小平方频谱分析法（）是一种利用最小平方法寻找适配于资料点之最佳正弦曲线，以估算频谱的方法。其数学原理与科学界中最常用的傅立叶分析相似。一般而言，傅立叶分析会将间隔较长之讯号的长周期杂讯放大，而最小平方频谱分析法则解决了这个问题。最小平方频谱分析法也称为凡尼切克法（Vaníček method）、隆布法（Lomb method）或隆布—史卡构法（Lomb–Scargle method），分别取名自对其有所贡献的、尼可拉斯·隆布（Nicholas R. Lomb）以及杰佛瑞·史卡构（Jeffrey D.