在概率论中，复合泊松分布是指一些独立同分布的随机变量的和的概率分布，而这些随机变量的个数服从泊松分布。在最简单的情形下，复合泊松分布可以是连续分布或者离散分布。
定义.假设也就是说，"N"是一个随机变量，其分布为期望为λ的泊松分布，且为同分布的随机变量，他们相互独立，且与"N"也独立。则在变量个数（formula_3）给定的条件下，这formula_3个独立同分布的随机变量和的概率分布：是一个良定的分布。"N" = 0时，"Y"也为0，此时"Y" | "N=0"有退化的