是说，当给予足够的数据时，它不保证能产生具有高或然率的真正的树。一致性，这里指的是增加更多的数据后，将会单调收敛于正确答案，是一种任何统计方法均有的令人满意的特性。如在1987年证明，最大简约法在一致的条件下可以是不一致的。这种已知会发生的情形被称为长枝吸引效应。举例来说，有两个物种（A和C）具有长枝（有高度的硷基置换率），而另外两个物种（B和C）具有短枝。A和B是从共同祖先分化而来，C和D亦是。为了简单起见，假设我们考虑单一的二元特征（它可以是+或-）。由于从B到D的距离短，在所有情况下，绝大多数会判