件包实现。 这使得更多的开发者认识了XGBoost，也让其在 Kaggle 社区大受欢迎，并用于大量的竞赛。很快地，XGBoost就与其他多个软件包一起使用，使其更易于在各自的社区中使用。 它现在已经与Python用户的scikit-learn以及与R的Caret软件包集成在一起。它还可以使用抽象的Rabit 及XGBoost4J集成到像是Apache Spark、Apache Hadoop和Apache Flink等数据流框架中。XGBoost也可用于FPGAs的OpenCL。陈天奇和Carlos G