种能够通过简单观察新样本来更新LDA特征的技术就叫做增量LDA算法，在过去二十年里，它已经被广泛的研究过。 Catterjee和Roychowdhury提出了一种增量自组织LDA算法来更新LDA特征。 另外，Demir和Ozmehmet提出利用误差改正和赫布学习规则的线上本地学习算法来更新LDA特征。 最后，Aliyari等人提供了快速增量LDA算法。
实际使用.在实际中，类的均值和协方差都是未知的。然而，它们可以从训练集合中估算出来。最大似然估计和最大后验概率估计都可以用来替代上