经互相连线及网路化，工业大数据有以下的特点（Background、Broken、Bad-Quality，也称为3B）也会造成在分析时的挑战：一般的大数据分析重点在挖掘到资料之间的相关性，以及捕捉到现象。不过工业大数据更着重于由现象中找出其背后的物理性根本原因。因此有效的工业大数据分析会比一般的大数据分析更需要特定领域的专业知识。相较于一般的大数据分析，工业大数据着重资料的完整性更甚于巨量的资料。因为若要建构一个准确的资料驱动分析系统，必需从不同的工作条件上採集资料。因为通讯特性，以及资料来源的不同，系统