由于基准真相也是测量的结果，因此基准真相和实际值之间也会存在误差。因此，按照基准真相进行校准的新侧量方法也无法避免这一有基准测量方法带来的误差。
统计与机器学习.若将训练所得模型对样本进行推理的过程作为一种广义上的测量行为，将模型选择过程作为校准过程，则在有监督学习中，基准真相即是用作优化目标的样本集中之标签。