87年)。在一种形式中，潜在类模型被写为 其中 formula_2 是的数量潜类和 formula_3 被所谓招聘或无条件的概率，应该总和。 formula_4 是的边际或有条件的概率。对一个双向潜在的类型，形式是这种双向模型与概率潜在语义分析和非负矩阵分解有关 。 
相关的方法.有许多方法具有不同的名称和用途，它们具有共同的关系。 与LCA一样， 聚类分析用于发现数据中类似分类群的情况。 多元混合估计（MME）适用于连续数据，并假设这些数据来自分布的混合：想象