离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。"A"的边缘概率表示为"P"（"A"），"B"的边缘概率表示为"P"（"B"）。需要注意的是，在这些定义中"A"与"B"之间不一定有因果或者时间序列关系。"A"可能会先于"B"发生，也可能相反，也可能二者同时发生。"A"可能会导致"B"的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。
定义.设 "A"