的表征）的自律机器人，其它反对者还包括计算智慧研究人员，他们应用诸如神经网路和最佳化之类的技术来解决机器学习和控制工程中的问题 。 符号人工智慧的目的是在机器中产生通用的、类人的智慧，而大多数现代研究是针对特定的子问题。目前对通用智慧的研究集中在通用人工智慧的子领域中 。 最初，机器被设计成「根据符号表示的输入」来制定输出。当输入是明确的且属于确定性时，输出就会使用符号。但是，当存在不确定性时，表征会使用"模煳逻辑"完成（例如，在制定预测的时候）。这在人工神经网路中可以看到。