")。
正态近似.如果"n"足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种情况下，如果使用适当的连续性校正，那么B("n", "p")的一个很好的近似是正态分布："n"越大（至少30），近似越好，当"p"不接近0或1时更好。不同的经验法则可以用来决定"n"是否足够大，以及"p"是否距离0或1足够远：
泊松近似.当试验的次数趋于无穷大，而乘积"np"固定时，二项分布收敛于泊松分布。因此参数为"λ" = "np"的泊松分布可以作为二项分布B("n", "p")的