在机器学习中，多元分类是将实例分配到多个（多于两个）类别中的其中一个（将实例分配到两个类别中的其中一个被称为二分类）。显然，分类算法可以分为二分类和多分类两种，而多分类算法可以通过将其转化为多个二分类来实现。需要注意的是，多分类不应和多标签分类相混淆：多标签分类可以为每个实例预测多个标签，即同一个实例可以同时被分配到多个类别。 
一般策略.这部分讨论将多分类问题转化为多个二分类问题的策略。
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