格拉布斯检验法（），有时也被称为最大归一化残差检验，是一种在统计学中用于分析的方法，因发明者而得名。
定义.格拉布斯检验法基于数据服从正态分布的假设，用于检验数据集内的离群值。因此，在使用格拉布斯检验法时，必须先检验数据的分布是否可以用正态分布进行近似。格拉布斯检验法定义于如下假设之上：定义格拉布斯检验统计量为：其中，formula_2和formula_3分别指代的是样本的均值和标准偏差。如果采用的方法，则格拉布斯检验可按照以下步骤进行：将数据集中的formula