mula_29值又相对很大。因此泊松分布又被称之为罕有事件分布。泊松分布指出，如果随机一次试验出现的概率为formula_28，那么在formula_29次试验中出现formula_30次的概率按照泊松分布应该为：其中，数学常数formula_54(自然对数的底数)例如，某工厂在生产零件时，每200个成品中会有1个次品，那么在100个零件中最多出现2个次品的概率按照泊松分布应该是：formula_55在实践中如果遇到formula_29值很大导致二项分布难于计算时，可以考虑使用泊松分布，但前提是for