在电气工程、计算机科学、统计计算和生物信息学中，Baum-Welch算法是用于寻找隐马尔可夫模型(HMM)未知参数的一种EM算法，它利用前向-后向算法来计算E-Step的统计信息。
历史.Baum-Welch算法是以其发明者Leonard E. Baum和Lloyd R. Welch的名字命名的。Baum-Welch算法和隐马尔可夫模型在20世纪60年代末和70年代初由Baum和他的同事在国防分析研究所的一系列文章中首次描述。HMMs最初主要应用于语音处理领域。20世纪80年代，H