met提出利用误差改正和赫布学习规则的线上本地学习算法来更新LDA特征。 最后，Aliyari等人提供了快速增量LDA算法。
实际使用.在实际中，类的均值和协方差都是未知的。然而，它们可以从训练集合中估算出来。最大似然估计和最大后验概率估计都可以用来替代上述方程里面的相应值。虽然协方差的估值在某种意义上是最优的，即使对类的正态分布假设是正确的，也并不能表明用这些估值替换得到的判别是最优的。另一个应用LDA和费舍尔判别的复杂情况是，每个样品测量值的数量（即每个数据向量的维度）超过