以受到所选聚合集的总大小、根据基础数据的更改更新它们的时间的限制，或者同时受两者的限制。视图选择的目标通常是最小化进行OLAP查询的平均时间，尽管一些研究也最小化了更新时间。视图选择是NP完全问题。这个问题已经被探索了许多方法，包括贪心算法、随机搜索、遗传算法和A*搜寻演算法。对于整个OLAP多维数据集，可以通过预先计算每个单元的值来计算一些聚合函数，然后通过聚合这些聚合来计算单元汇总的聚合，并对多维问题应用分治法来有效地计算这些聚合。 例如，所有的总和就是每个单元的子和的总和。可以这样分解的函数称为可