Rao和Ballard （1999）将自上而下处理和自下而上处理的思想转化为视觉计算模型。 他们的论文表明，可能存在一个场景的生成模型（自上而下处理），透过误差讯号（视觉输入与预测值相差多少），该模型将接收回馈进而更新预测。该计算模型能够重新仿制成熟的感受野效应，以及较不被理解的超经典感受野效应，如。现今，电脑科学和认知科学领域将整合这些类似概念，创造出作为机器学习和神经网路基础的多层生成模型。。 
通用框架.大多数该领域的研究文献都与知觉相关 ，其中尤其是视觉，更加容易概念化。然