不能表明用这些估值替换得到的判别是最优的。另一个应用LDA和费舍尔判别的复杂情况是，每个样品测量值的数量（即每个数据向量的维度）超过类中的样品数量。 在这种情况下，协方差估值不是满秩，因此不能取逆。有几种方法可以应对这种情况。一种是在上述公式中使用广义逆阵替代通常的逆矩阵。不过，先把问题投影到formula_45构成的子空间上可以得到更好的数字稳定性。 另一个处理小样本的策略是，用协方差矩阵的收缩估算，可以表达为以下数学式这里formula_48的单位矩阵，formula_49是的"收缩度"或"归一参