，以显示细粒度分类。2012年，ImageNet是全球最大的Mechanical Turk学术用户，其雇用的普通工人每分钟可以识别50张图像。
ImageNet中的偏差.2019年对ImageNet和WordNet的多个层面（分类学，目标类别和标签）的历史进行的研究表明了用于各种图像的大多数分类方法如何嵌入了偏见。ImageNet正在努力解决各种来源的偏见。