调控回授网路（Regulatory feedback networks）是利用负反馈来进行推理的类神经网路。回授不是为了最佳学习或是最佳训练的权重，是用来找到节点的最佳活化方式（optimal activation of nodes）。此作法的效果类似无母数统计，但和最近邻居法不同，调控回授网路在数学上已证明可以模拟前馈神经网络。
网路的起源及应用.调控回授网路起源于解释脑部认知的模型，包括在感官认知中常常会出现网络范围的以及因相似造成的因难 。此作法在数学上可等效分类为前馈法，用