后来被许多研究者推广为一普遍的定理
贝叶斯定理的简介.
正式的介绍贝叶斯推断.贝叶斯推断将后验概率（考虑相关证据或数据后，某一事件的条件机率）作为先验概率（考虑相关证据或数据前，某一事件不确定性的机率）和似然函数（由观测数据的统计模型（概率模型）推导而得）这两个前因导出的结果。贝叶斯推断根据贝叶斯定理计算后验概率：其中针对不同的formula_4数值，只有formula_6和formula_13（都在分子）会影响formula_9的数值。假说的后验概率和