商取以10为底的对数得到：其中然后某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的tf-idf。因此，tf-idf倾向于过泸掉常见的词语，保留重要的词语。
例子.有很多不同的数学公式可以用来计算tf-idf。这边的例子以上述的数学公式来计算。词频（tf）是一词语出现的次数除以该文件的总词语数。假如一篇文件的总词语数是100个，而词语「母牛」出现了3次，那么「母牛」一词在该文件中的词频就是3/100=0.03。而计算文件频率（IDF