ImageNet通过众包进行注释。图像级注释表明图像中是否存在目标类别，例如“此图像中有老虎”或“此图像中没有老虎”。对象级注释为对象（的可见部分）周围提供了一个边界框。ImageNet使用宽泛的WordNet模式的变体对目标进行分类，并增加了120个犬种类别，以显示细粒度分类。2012年，ImageNet是全球最大的Mechanical Turk学术用户，其雇用的普通工人每分钟可以识别50张图像。
ImageNet中的偏差.2019年对ImageNet和WordNet的多个层面