属于多个类别。通过OvR方法使用二分类算法建立多分类学习器，其伪代码表示如下：当进行多分类时，需要将所有的二分类分类器应用于一个未知样本，的最终分类类别即为产生最大置信度的分类器所对应的标签：尽管这一策略很流行，但它是一个受到些许问题困扰的启发式算法。首先，不同分类器之间置信度分布可能不同，这些分类器各自输出的置信度之间不一定具有可比性。其次，即使一个多分类训练集的类别是均衡分布的，其所对应的二分类所看到的类别分布也是不均衡的，因为它们所看到的负例个数通常远多于正例个数（即类别不平衡问题）。S