索伯算子（Sobel operator）是图像处理中的算子之一，有时又称为索伯-费德曼算子或索贝泸波器，在影像处理及电脑视觉领域中常被用来做边缘检测。索伯算子最早是由美国计算机科学家艾尔文·索伯（）及盖瑞·费德曼（Gary Feldman）于1968年在斯坦福大学的人工智慧实验室(SAIL)所提出，因此为了表扬他们的贡献，才用他们的名字命名。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，索伯算子的运算将会产生对应的梯度向量或是其范数。概念上，索伯算子就是一个