谨慎。 数据值的影响将发生变化，模型的误差结构和任何推论结果的解释也将发生变化。 这些可能不是期望的效果。 另一方面，取决于最大误差源是什么，非线性变换可以以高斯方式分布误差，因此必须通过建模考虑来选择执行非线性变换。 对于米-门二氏动力学 ，线性双倒数图1 / "v"对1 / [ "S" ]已被大量使用。 但是，由于它对数据错误非常敏感，并且强烈偏向于将数据拟合到自变量[ "S" ]的特定范围内，因此强烈建议不要使用它。 对于属于指数族的误差分布，可以使用链接函数来变换广义线性模型框架下的参