在统计学中，典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是对互协方差矩阵的一种理解。如果我们有两个随机变量向量 "X" = ("X", ..., "X") 和 "Y" = ("Y", ..., "Y") 并且它们是相关的，那么典型相关分析会找出 "X" 和 "Y" 的相互相关最大的线性组合。T·R·Knapp指出“几乎所有常见的参数测试的意义可视为特殊情况的典型相关分析，这是研究两组变量之间关系的一般步骤。” 这个方法在1936年由哈罗德·霍特林首次引入。Section: