使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一类神经网路从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。软体是基于Brain Lee的MuGo继续开发，使用Python与C++撰写，并且透过TensorFlow实做类神经网路的部份。程式码以Apache License 2.0释出，训练资料以公有领域（）释出。专案的目标包括了：除此之外，专案也希望借由独立另外实做，验证Leela Zero所产生的疑问。Sectio