在统计学中，对一个样本统计量进行t-标准化（studentization，或直译为“学生化”）一般是指将其中心化之后，除以自身的标准差的变换方式。广义的t-标准化，是指用其他样本矩来除该统计量。t-标准化与标准化（standarization）最重要的区别是，标准化用真实的总体参数作除数，而t-标准化用可以观测到的样本统计量作除数。一般而言，标准化需要假设较多的已知信息。
例子.例如，在估计正态分布 formula_1 的位置参数 formula_2 时，常用尺度参数 f