WaveNet被提出之前，传统上常见语音合成的方法有串接生成(Concatenative synthesis)及参数化法(Parametric method)等。串接生成是透过录制多段声音来拼接合成目标语句；参数化法则是用模型生成声音特征的参数，再经由声码器合成声音。近年，随着深度学习兴起，使用人工神经网路合成语音的方法也被提出，如Tacotron。该模型利用人工神经网路生成目标声音的时频谱或特征参数，再透由Griffin-Lim演算法或其他声码器合成声音。然而无论上述何种方法，皆无法直接生成声音讯