是指相对于新的测量方式得到的测量值，作为基准的，由已有的、可靠的测量方式得到的测量值（即经验证据）。人们往往会利用基准真相，对新的测量方式进行校准，以降低新测量方式的误差和提高新测量方式的准确性。机器学习领域借用了这一概念。使用训练所得模型对样本进行推理的过程，可以当做是一种广义上的测量行为。因此，在有监督学习中，ground truth通常指代样本集中的标签。
概述.在广义上，测量是指通过恰当的方法（工具和手段），用数据来描述观察到的现象，对事物作出量化描述的过程；亦即，广义