足够小的 formula_49 值，如果输入数据是可以线性分类的，则软间隔SVM与硬间隔SVM将表现相同，但即使不可线性分类，仍能学习出可行的分类规则。
非线性分类.万普尼克在1963年提出的原始最大间隔超平面算法构造了一个线性分类器。而1992年，Bernhard E. Boser、Isabelle M. Guyon和弗拉基米尔·万普尼克提出了一种通过将（最初由Aizerman et al.提出）应用于最大边界超平面来创建非线性分类器的方法。 所得到的算法形式上类似，除了把点积换