是对所有的神经网络都适用。
学习过程.通过训练样本的校正，对各个层的权重进行校正（learning）而建立模型的过程，称为自动学习过程（training algorithm）。具体的学习方法则因网络结构和模型不同而不同，常用反向传播算法（Backpropagation/倒传递/逆传播，以output利用一次微分来修正weight）来验证。
种类.人工神经网络分类为以下两种：1.依学习策略（Algorithm）分类主要有：2.依网络架构（Connec