0的下界和上界。特别地，有这一约束的意义在于使得formula_42和formula_40均位于矩形域formula_39中。
优化向量选择方法.可以采用启发式的方法选择每次迭代中需要优化的向量。第一个向量可以选取不满足支持向量机KKT条件的向量，亦即不满足的向量。而第二个向量可以选择使得formula_68最大的向量。
终止条件.SMO算法的终止条件可以为KKT条件对所有向量均满足，或者目标函数formula_69增长率小于某个阈值，即