大脑活动的动力性质。这门学科将大脑看作一个动力系统，并使用偏微分方程来描述神经元的活动是怎样随着时间变化的，尤其是在认知过程的感觉和记忆过程中，大脑活动的动力特性，并且对神经振荡进行分析。但当涉及到分析更加偏生理学的数据时，通常使用计算机对神经元活动进行模拟并进行建模。神经振荡有广泛的功能，而且随着振荡类型的不同而有不同的功能。最突出的例子是节律性活动的产生，如心跳和感觉认知中物体的形状、颜色识别过程中的视觉特征绑定。神经振荡在某些神经疾病的发生过程中起着重要的作用，比如癫痫发作时皮层电活动的过度同步化