.设被估计的参数为formula_1，为了测量这个数据，（独立的）做了 formula_2 次 实验，实验的结果集计为 对于每次实验，我们定义实验结果似然概率密度函数：从而所有实验的似然概率密度函数是：利用贝叶斯公式，我们可以得到 x 的后验概率密度：其中 formula_7 是 x 的先验概率密度，也就是不考虑（本次）实验结果的情况下对于 x 的基本认识和假设；如果 x 为离散值，把积分符号变成求和即可。最后的置信区间就是在 formula_8 上找到一个 x 的取值区间（通常是连续