算法和隐马尔可夫模型（HMM）。各种研究表明，选择合适的分类器可以大大提高系统的效率与精度。以下简要说明每个算法：研究证实，有了足够的声音样本之后，人的情感可以被主流分类器所正确分类。文献建议使用的模型由以下三种组合而成：k-NN、C4.5决策树和径向基函数核的SVM。这一组合模型比每单个分类器性能都更好，也超过了使用混合核（）的“一对多”（）多类SVM，以及C5.0决策树与神经网络的组合。
数据库.目前绝大多数的系统都是数据依赖的。选择一个恰当的数据库来训练分类器因而成为语音情