permutations、growing unbiased trees可以用来解决这个问题。如果数据包含一些相互关联的特征组，那么更小的组更容易被选择。
与最近邻算法的关系.Lin和Jeon在2002年指出了随机森林算法和K-近邻算法(-NN)的关系。 事实证明，这两种算法都可以被看作是所谓的“加权邻居的方案”。这些在数据集formula_11上训练的模型通过查看一个点的邻居来计算一个新点的预测值formula_12，并且使用权重函数对这些邻居进行加权:其中， formula