结成冰”听起来相似，但意思不同。语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用，如语音识别，机器翻译，词性标註，句法分析，手写体识别和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度，因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题)，也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难，这也是要使用近似的平滑n-元语法(N-gram)模型之原因。在语音辨识和在资料压缩的领域中，这种模式试图捕捉语言的特性，并预测在语音串列中的下一个字。在语音识别中，声音与单词序列相匹配。当来自语言模型的证据与发音模型和