但若同时丢二个均匀骰子，将其值相加，就不是离散型均匀分佈了，因为各个和的机率不同。离散型均匀分佈常用来描述结果为数字的分佈，不过离散型均匀分佈也可以描述结果是有限集合的分佈。例如就是由已知长度的置换中均匀随机产生的组合，而是由给定的树中均匀随机产生的生成树。离散型均匀分佈在本质上是非参数（non-parametric）的。不过要表示其值很容易，就用["a","b"]之间的所有整数即可，因此"a"和"b"就是离散型均匀分佈的主要参数（也常常改为考虑区间[1,"n"]，只保留一个参数"n"）。若用这种表示