ro所发表的论文《》所实做出的开源电脑围棋程式，也就是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一类神经网路从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。软体使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）模拟与，在蒙特卡洛树搜索模拟与自我训练时都採用Tromp–Taylor规则，这个规则的贴目虽然与中国规则相同，都是由黑棋贴7.5目，但在某些情境下可能会有差异。程式码部份，用户端对弈的程式码与训练的程式码以GPLv3授权公开，分散式运