的度量，它也称为“互相关”。互协方差通常用于通过与已知信号做比较从来寻找未知信号的特点。它是信号之间相对于时间的函数，有时也称为"滑动点积"，在模式识别与密码分析学中都有应用。离散函数 "f" 与 "g" 的互协方差定义为其中累计和是在一个合适的整数"j"  上进行计算，星号表示是共轭复数。连续函数 "f" (x) 与 "g"  的互协方差定义为其中积分在合适的 "t" 上进行。互协方差本质上类似于两个函数的卷积。
特性.因为如果 f 或者 g 是偶函数，互协