处理。函数的秩（rank）是阵列编程的重要一般概念，类似于数学中的张量秩：在数据上运算的函数可以按它们所作用的数据的维度来分类。例如，普通的乘法是标量秩函数，因为它运算于零维数据（个体的数值）。叉积运算是向量秩函数的例子，因为它运算于向量而非标量。矩阵乘法是2秩函数的例子，因为它运算于二维对象（矩阵）。缩减（collapse）运算将输入数据阵列的维度减少一或多维。例如，在元素上的合计运算将输入阵列缩减1维。
用途.阵列编程非常适合于；这是当下的广泛研究主题。进一步的说，在199