分布式拒绝服务攻击是互联网服务提供商可能遭受的最具威胁性的网络攻击之一。通过组合单个分类器的输出，集成分类器减少了检测和区分此类攻击与Slashdot效应的总误差。
恶意软件检测.使用机器学习技术对计算机病毒、计算机蠕虫、特洛伊木马、勒索软件和间谍软件等恶意软件代码进行分类，其灵感来自文本分类问题。 集成学习系统在这方面已经显示出适当的功效。
入侵检测.入侵检测系统监控计算机网络或计算机系统，以识别入侵者代码，如异常检测过程。集成学习成功地帮助这种监控系