晰，并且损失较少的细节。相较于其他的影像降噪演算法，非局部平均在的方法杂讯（method noise，定义为影像及其降噪后的结果的差值）与白杂讯较为相似，而通常认为方法杂讯应与白杂讯尽可能相似，因此这是一个正向的结果。非局部平均也被延伸至其他应用如去交错及影像内插等。
杂讯模型.如同其他影像降噪演算法，最简单并且普遍的杂讯模型为在原始的图片上加上白杂讯：formula_1其中formula_2为原始的图片，formula_3为杂讯，在白杂讯的情况下为平均0标准差form