可和法下都可和的序列"s"而言，有。如果两个可和法是相容的，并且其中一个能可和的级数多于另一个，我们便把能可和得更多的那个称为"更强的"。有一些有力的数值可和法既不正则也不线性，例如一些非线性的序列变换，像是Levin类序列变换和帕德近似，以及基于重整化技巧中微扰级数的依序映射。倘若将正则性、线性和稳定性视作公理，那么通过基本的代数操作便能对许多发散级数求和。这部分地解释了不同的可和法对一类级数总给出同一个值的原因。例如，对于公比的几何级数，假定在某个符合以上三条的可和法下都是可和的，便可得到