反向传播来实现，反向传播是线性感知器中最小均方算法的推广。我们可以将输出节点 j 的第 n 个数据点的误差表示为 formula_3，其中 d 是目标值，y 是由感知器预测的值。调整节点权重的方式是，尝试通过修正节点权重最小化输出的整体误差使用梯度下降，每个权重的修正量为其中 y 是前一个神经元的输出，η是学习率。η需要精心挑选，保证权重可以快速收敛而不发生震荡。式中的导数取决于局部场 v。场是变化的。很容易证明输出节点的导数可以简化为其中 formula_7 是激活函数的导数。form