DeepMind的研究人员于2016年9月的一篇论文中提出。WaveNet通过使用用真实语音记录训练的神经网络方法直接模拟波形，能够生成听起来相对真实的人类声音。除了语音合成外，WaveNet也能应用在音乐生成以及语音辨识等领域。2018年，Google在其云端语音合成服务Google Cloud Text-to-Speech中提供了基于WaveNet的语音合成API。截至2019年，该产品提供了32种语言以及多种不同音色的语音合成服务，且基于WaveNet的合成结果在自然度上相比传统方法更接近人类