下列出最常使用的机器学习方法：借由寻找最佳分界平面将资料分开，如此一来便可以利用最佳分界平面将新的测试资料归类。SVR与SVM的概念类似。不同之处在于SVM所找的平面将空间一分为二，但SVR要找的是能准确预测资料分布的平面。 机器学习后，通常使用交叉验证来对准确度加以验证。交叉验证主要是将资料库随机分成数个不重叠的部分，每次提取一个部分做测试资料，剩余的作为训练资料。其作法是基于：而机器学习最常使用的流程如下：
分类法.使用各种形容词当作情绪标签者称之。例如:有趣的(fu