是对立假说，即希望证明是正确的另一种可能。从数学上来看，零假设和备择假设的地位是相等的，但是在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设，例如在相关性检验中，一般会取“两者之间无关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间非独立”作为零假设。如果一个统计检验的结果拒绝(reject) 零假设（结论不支持零假设），而实际上真实的情况属于零假设，那么称这个检验犯了型一错误。反之，如果检验结果支持零假设，而实际上真实的情况属于备择假设，那么称这个检验犯了型二错误。通常的做法是，在