业中流行的数据驱动型深度学习研究称为“大数据、小任务<nowiki>"</nowiki>范式。该范式使用大量标注的数据为每个特定任务训练神经网络，导致AI模型无法解释、应用范围狭窄等问题。与之相反，朱松纯提出了“小数据、大任务”的范式，主张以此来实现通用人工智能。朱松纯团队构建了一个大规模、物理逼真的VR / AR环境，用于训练和测试负责执行大量日常任务的自主AI智能体。这些智能体整合视觉，语言，认知，机器学习和机器人技术等领域的能力，在此过程中发展物理常识和社会常识，并使用认知架构与人类进行交流。该项