给出特定局面下有哪些可能的行棋方法，后来这个方法在AlphaGo的论文中被称为「走子网路」。2015年左右，DeepMind的David Silver意识到，其实围棋的形势判断也可以交由神经网路决定，「价值网路」因此诞生。接着DeepMind团队再使用强化学习——大众媒体称之为左右互搏——增强两种神经网路，在大约三千万盘的左右互搏后，超越了职业选手水平，这使得DeepMind最终赢得这项与facebook的竞赛。2016年1月27日，《自然》发表了Google DeepMind开发 AlphaGo 的论