项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以对稀疏文件提供极高的容错率。HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API 来存取数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。虽然最近性能有了显着的提升，HBase 还不能直接取代SQL数据库。如今，它已经应用于多个数据驱动型网站，包括 Facebook