向量空间模型是一个把文本文件表示为标识符（比如索引）向量的代数模型。它应用于信息过滤、信息检索、索引以及相关排序。
定义.文档和查询都用向量来表示。每一维都对应于一个个别的词组。如果某个词组出现在了文档中，那它在向量中的值就非零。已经发展出了不少的方法来计算这些值，这些值叫做（词组）权重。其中一种最为知名的方式是tf-idf权重（见下面的例子）。词组的定义按不同应用而定。典型的词组就是一个单一的词、关键词、或者较长的短语。如果将词语选为词组，那么向量的维数就是词汇表中的词语