练时间上的特性。每次收敛迭代花费在读取训练数据上的时间是线性的，而且这些迭代还具有特性，使得算法非常快。一般的核SVM也可以用次梯度下降法（P-packSVM）更快求解，在允许并行化时求解速度尤其快。许多机器学习工具包都可以使用核SVM，有、MATLAB、SAS 、SVMlight、kernlab、scikit-learn、、Weka、Shark 、JKernelMachines 、OpenCV等。