ructured learning类型的任务上（Collins, 2002），又或使用在分布式计算环境中的大规模机器学习问题上（McDonald, Hall and Mann, 2011）。
定义.感知器使用特征向量来表示的前馈神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入formula_1（实数值向量）映射到输出值formula_2上（一个二元的值）。formula_4是实数的表示权重的向量，formula_5是点积。formula_6是偏置，一个不依赖于任何输入值的常数。偏置