Zero类似但更一般性的演算法，在不做太多改变的前提下，并将演算法从围棋延伸到将棋与国际象棋上。AlphaZero与AlphaGo Zero不同之处在于：
与Stockfish以及elmo的比较.AlphaZero基于蒙特卡洛树搜索，每秒只能搜寻8万步（西洋棋）与4万步（将棋），相较于每秒可以7000万步，以及每秒可以3500万步，AlphaZero则是利用了类神经网路提昇了搜寻的品质。
训练.AlphaZero使用了5,000颗第一代的TPU进行训练