因此整个模型中所有可见变量以及隐藏变量的联合分布是最终一篇文档的单词分布的最大似然估计可以通过将上式的formula_2以及formula_12进行积分和对formula_13进行求和得到根据formula_15的最大似然估计，最终可以通过吉布斯采样等方法估计出模型中的参数。
使用吉布斯采样估计LDA参数.在LDA最初提出的时候，人们使用EM算法进行求解，后来人们普遍开始使用较为简单的Gibbs Sampling，具体过程如下：