偏差信息量准则（，DIC）是等级模型化的赤池信息量准则（AIC），被广泛应用于由马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟出的后验分布的贝叶斯模型选择问题。和赤池信息量准则一样，偏差信息量准则是随样本容量增加的渐近近似，只应用于后验分布呈多元正态分布的情况。
定义.定义偏差（）为 formula_1，其中 formula_2 为数据，formula_3 是模型中的未知参量，formula_4 是似然函数，formula_5 是常量。有两种计算模型参数的有效数量 formula_6的方法。