。特征向量得分较高意味着该节点与许多自身得分较高的节点相连接。谷歌的PageRank和Katz中心性是特征向量中心性的变体。
利用邻接矩阵求特征向量中心性.给定一个节点集合为formula_1的图formula_2，定义其邻接矩阵为formula_3，当formula_4与formula_5相连时formula_6，否则formula_7。则节点formula_4中心性formula_9的分数其求解公式为：其中formula_11是节点formula_4的相邻节点集合，fo