在统计学中，互相关有时用来表示两个随机矢量 "X" 和 "Y" 之间的协方差cov（"X", "Y"），以与矢量 "X" 的“协方差”概念相区分，矢量 "X" 的“协方差”是 "X" 的各标量成分之间的协方差矩阵。在信号处理领域中，互相关（有时也称为“互协方差”）是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为“滑动点积”，在模式识别以及密码分析学领域都有应用。对于离散函数 "f" 和 "g" 来说，互相关定义为