这个初始值被称为PRNG的（seed，但这个种子可能包含真随机数）。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。PRNG是模拟（例如，蒙特卡洛方法）、电子游戏（例如过程生成）以及密码学等应用的核心。加密应用程序要求不能从以前的输出中预测输出，而且更复杂的、不具有简单PRNGs线性特性的算法是必要的。良好的统计特性，是PRNG的核心。通常，需要严格的数学分析来证明PRNG生成的序列足够接近真随机以满足预期用途。John von Ne