（例如，基于统一认知理论的Soar，或类似的ACT-R ）。在这些架构中，有许多架构是基于「思维就像计算机」的类比。相反地，子符号处理（联结主义）不事先指定任何此类规则，而是依赖于处理单元（例如节点）的浮现特性。混合架构则结合了两种类型的处理（例如CLARION、LIDA ）。进一步的区别是认知架构是集中式还是分散式，也就是有没有将处理器的神经关联置于其核心。分散式的特点在1980年代中期以并行分布式处理和联结主义的名义流行起来 ，神经网络就是一个很好的例子。此外，另一个设计问题是要如何在整体论、原子论或更