的不同之处。
方法概述.数据驱动测试的数据包括输入变数及用来确认结果的输出变数。在较先进的自动化环境中，可以用一些客制化的工具或嗅探器（sniffer）来发掘相关的数据。数据驱动测试的框架播放发掘到的数据，可形成一个自动化的回归测试工具。测试脚本中包括在被测系统中的浏览，读取数据来源，记录测试状态及资讯等。
数据驱动.在数据驱动测试中，任何可能会变动的东西（也称为变异，包括环境、结束点、测试数据、路径等）都会和测试逻辑（脚本）分开，成为「外部资产」（ex