(如"有"跟"没有")时，通常以二项式分佈建模。其期望值'μ"通常解释为样本"Y"发生事件的机率"p"二项式分佈有许多常用的链结函数，最常用的链结函数是logit：以此建模的广义线性模式通常称为logistic回归模式。另外，任何连续型机率分配累积函数(CDF)的反函数皆可使用此模式，因为其值域为[0,1]，包含了二项式分佈期望值的可能值域。常态机率分配累积函数formula_24是一个广受应用于probit模式的选择。其链结函数为有时恆等函数也会被用为二项式分佈的链结函数，其缺点为预测值可