解析度成像的形式。它的主要缺点是它需要事先知道组件的数量，因此原始方法不能用于更一般的情况。存在用于仅从自相关矩阵的统计特性估计源分量的数量的方法。例如， 此外，MUSIC假设共存源不相关，这限制了其实际应用。最近的迭代半参数方法提供了强大的超解析度成像，尽管有高度相关的来源，例如:SAMV (algorithm) 
其他应用.MUSIC的修改版本，表示为"时间反转-MUSIC"（TR-MUSIC），最近已应用于计算时间反转成像。。 MUSIC算法也被实现用于以C libr