e MXNet是一个极简、灵活、可扩展的深度学习框架，支持深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）。
可扩展性.MXNet分布于动态云基础架构上，使用分布式参数服务器（基于卡内基·梅隆大学、百度和Google），并且可以使用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。
灵活性.MXNet支持命令式和符号式编程，让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习，还可以更容易地跟踪、调试、保存断点，修改学习率等超参数或执行早停。Sec