，例如判断新闻稿是否适合某读者，属于比较宽广的系统，也算复杂，但是仍然有些浅薄。既广且深的系统，现今的尖端技术仍无法达成。
元件与系统结构.无论什么手法，多数自然语言理解系统包含一些共同的元件。系统需要其语言的、语法分析器以及语法的规则，从而分解语句成为内在的表述。建立具有适当本体的、多量的词汇表，是件大工程，例如WordNet的词汇表耗费多年人力。系统也需要「语义理论」去引导理解。语言理解系统的解析能力有赖于使用的语义理论。互竞的语义理论，作为电脑自动语义解析的基础，各有其