ge MCMC sampling，是一种用于动态改进蒙特卡罗方法的模拟算法。该算法用于模拟物理过程。同时更普遍地应用于蒙特卡罗马可夫链（Markov chain Monte Carlo，MCMC）抽样方法。Sugita和Okamoto数学定义了一种分子动力学描述的并行退火算法：通常被称为replica-exchange molecular dynamics（REMD）。
原理.一般的蒙特卡洛模拟使用Metropolis抽样，即接受概率formula_1，相同高度的势垒，温度越低越