是极其不符合原假设。换言之，是假说检定中零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显着性水平（0.05或0.01）相比更小，则虚无假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。通常在连续分布的假设下，p值是一个服从[0,1]区间均匀分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。近100年来，统计学家使用p值来描述数据的统计显着性，这种方法造成了许多人在工作中把统计显着性的阈值（事先给定值)强行假定为大于等于实际显着性（实际数据计算出的p值），于是强行拒绝原假设，做出了很多不科学的决