702–1761），他证明了一个特例（现在知道是贝叶斯定理的特例），不过皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749–1827）推导了此定理的一般版本，应用在天体力学、医疗统计学、及法学上。早期的贝叶斯推断是用拉普拉斯所得的均匀先验，称为（因为是由观测值倒推参数的归纳推理，或是从结果倒推到原因）。在1920年代以后，逆向机率很大程度的被另一群称为的方式取代。二十世纪时，拉普拉斯的概念往下分支为二派，开始出现主观贝叶斯方法及客观贝叶斯方法。客观贝叶斯方法（或是不提供信息的贝叶斯方法）中，统计分析只依照假设的模型、分析