声、偏差和例外。特别是在检测滥用与网络入侵时，有趣性对象往往不是"罕见"对象，但却是超出预料的"突发"活动。这种模式不遵循通常统计定义中把异常点看作是罕见对象，于是许多异常检测方法（特别是无监督的方法）将对此类数据失效，除非进行了合适的聚集。相反，聚类分析算法可能可以检测出这些模式形成的微聚类。有三大类异常检测方法。 在假设数据集中大多数实例都是正常的前提下，无监督异常检测方法能通过寻找与其他数据最不匹配的实例来检测出未标记测试数据的异常。监督式异常检测方法需要一个已经被标记“正常”与“异常”的数据