上，区间的极限仍然是有待被观测的随机变量。利用贝叶斯统计置信区间可以得出区间包涵真实数值的概率：这种方法对“概率”有另一种解释，即贝叶斯概率。
显着性的差异.对于给出的问题，统计学很少回答简单的是或否。它的解释常常是以统计的显着性差异出现，汇报可以将零假设精确证伪的概率值（这也被称作是p值、假定值）。显着性差异并不一定代表所有的结果在现实世界里都很显着。例如对药品的研究得出其具有统计的显着性差异，但是实际上药品可能毫无益处。这样的药品不会很有效地帮助病人康复。由于假设检验中