来说，目标材料的类别包括道路、建筑物、河流、湖泊和植被。基于人工神经网络、核主成分分析（KPCA）、Boosting决策树、随机森林和自动设计多分类器系统等不同的集成学习方法可以有效识别土地覆盖物。
变化的检测.变化检测是一种图像分析问题，识别土地覆盖随时间变化的地方。变化检测广泛应用于城市发展、森林和植被动态、土地利用和灾害监测等领域。集成分类器在变化检测中的最早应用是通过多数投票、贝叶斯平均和最大后验概率设计的。
计算机安全.
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