分类器被称为最大，或者叫做最佳稳定性感知器。"
定义.更正式地来说，支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练资料点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。尽管原始问题可能是在有限维空间中陈述的，但用于区分的集合在该空间中往往。为此，有人提出将原有限维空间映射到维数高得多的空间中，在该空间中进行分离可能会更容易。为了保持计算负荷合理，人们选择适合该问题的 formula_3 来定义SVM方案使用的映射