分析的目的。
实作方式.
奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）.在线性代数的领域里，奇异值分解（SVD）将一个大的矩阵拆解成三个小的矩阵。正常的情况下，将奇异值分解（Singular Value Decompositiob, SVD）套用在一个复数矩阵，可以矩阵表示为，其中是复数么正矩阵（unitary matrix），而则是一个的对角矩阵（diagonal matrix)，而在对角线上的所有直接为非负的值,（共