就是lg（10,000,000 / 1,000）=4。最后的tf-idf的分数为0.03 * 4=0.12。
在向量空间模型里的应用.tf-idf权重计算方法经常会和余弦相似性（cosine similarity）一同使用于向量空间模型中，用以判断两份文件之间的相似性。
tf-idf的理论依据及不足.tf-idf算法是建立在这样一个假设之上的：对区别文档最有意义的词语应该是那些在文档中出现频率高，而在整个文档集合的其他文档中出现频率少的词语，所以如果特征空