目的是要准确的识别冗余、故障以及异常的样本。在过去数十年来，在研究领域中已发展了许多的分类法模型。第k最近邻居法 （"k"NN）是用来处理故障检测和诊断问题的技术中，最古老的技术之一。这个以案例为基础的演算法有简单的逻辑，但若用在大量的资料集中，会有大量维度及处理时间的问题因为第k最近邻居法不会自动提取特征，为了避免维数灾难，常会配合一些资料预处理的技巧，像是主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）或典型相关分析（CCA）等，以得到较好的表现。在许多工业的应用中，已将第k最近邻居法的效果和其他方式相比对