mula_6 增加一个新的估计量 得到一个更好的模型: formula_8. 为了求得 formula_9, 梯度提升基于以下观察：一个完美的 可以完美预测当前不完美模型formula_6的残差，即满足，或者，等效地有， 因此，梯度提升通过拟合"残差" formula_13得到 。和其他提升方法的变体一样, formula_14 通过纠正 formula_6的误差变得更完美。 这个想法可以扩展到均方误差损失之外的任意损失函数，甚至扩展到分类与排序问题，只要观察到以下一点：模型的"残差" formul