马尔可夫网络，（马尔可夫随机场、无向图模型）是关于一组有马尔可夫性质随机变量formula_1的全联合概率分布模型。马尔可夫网络类似贝叶斯网络用于表示依赖关系。但是，一方面它可以表示贝叶斯网络无法表示的一些依赖关系，如循环依赖；另一方面，它不能表示贝叶斯网络能够表示的某些关系，如推导关系。马尔可夫网络的原型是易辛模型，最初是用来说明该模型的基本假设。
形式化定义.形式上，一个马尔可夫网络包括：
联合分布函数.联合分布（吉布斯测度）用马尔可夫网络可以表示为