，若r是该多项式的一个根，它是一次多项式因子（"λ" - r）在特征多项式中在因式分解后中出现的次数。如果将代数重次计算在内的话，一个"n"×"n"矩阵有"n"个特征值，因为其特征多项式次数为"n"。一个代数重次1的特征值为“单特征值”。在关于矩阵理论的条目中，可能会遇到如下的表示方法：表示4的代数重次为二，3的是三，2的是二，而1的是1。这样写是因为代数重次对于矩阵理论中的很多数学证明很重要而被大量使用。和代数重数相对的是特征值的几何重数：特征值相对应的特征空间（也就是λI − "A"的零空