:应用.蚁群优化算法已应用于许多组合优化问题，包括蛋白质折叠或路由车辆的二次分配问题，很多派生的方法已经应用于实变量动力学问题，随机问题，多目标并行的实现。它也被用旅行推销员问题的拟最优解。在图表动态变化的情况下解决相似问题时，他们相比模拟退火算法和遗传算法方法有优势；蚁群算法可以连续运行并适应实时变化。这在网络路由和城市交通系统中是有利的。第一蚁群优化算法被称为“蚂蚁系统”，它旨在解决推销员问题，其目标是要找到一系列城市的最短遍历路线。总体算法相对简单，它基于一组蚂蚁，每只完成一次城市间的遍历。在每