准的缩写词：AWGN。此外，高斯白噪声有着非常有用的统计学特性，因为高斯变量的独立性与不相关性等价。白噪声是维纳过程或者布朗运动的广义均方导数（generalized mean-square derivative）。白噪声的数学期望为0：其自相关函数为狄拉克δ函数：上式正是对白噪声的“白色”性质在时域的描述。由于随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换，而"δ"函数的傅里叶变换为常数，因此白噪声的功率谱密度是平坦的。
噪声的颜色.也有其它“颜色”的噪声存在，最常用