U实现速度快4倍。Dan Ciresan等人（2011）的深层CNN在IDSIA上已经快了60倍，并在2011年8月取得了超过人类的表现。从2011年5月15日到2012年9月10日，他们的CNN赢得了不少于四场图像竞赛。他们还极大提高了文献中多个图像数据库的最佳性能。根据AlexNet的论文，其与Ciresan的早期网络“有些相似”。两者最初都用CUDA编写，可在GPU支持下运行。实际上，两者都是杨立昆等人（1989）介绍的CNN设计的变体，他将反向传播算法应用于福岛邦彦（）最初提出的CNN架构“ne