:::可解释性.变差的可解释性，通常是对于一个随机变量而言的。当观测到随机变量的一些取值（例如训练集中的标签可视作是一个随机变量的一些观测值），需要推断随机变量服从的分布时，就会遇到这个问题。一般而言，推断有限观测值的随机变量服从的分布的过程，即是建立模型的过程。假设有随机变量formula_1及其服从的真实分布formula_2。则对于该随机变量的观测值，可计算其变差（以方差表示）formula_3；对于分布，亦可计算其变差formula_4。则formula_5是相对该随机变量的可解释变差（英语：