一起，则必须考虑很多种值的组合方式，这后果就是常说的。即使在最简单的二元变量例子中，可能产生的组合总数就已经是在维数上呈现指数级的formula_1。一般而言，每个额外的维度都需要成倍地增加尝试所有组合方式的影响。
采样.当在数学空间上额外增加一个维度时，其体积会呈指数级的增长。如，点间距离不超过10=0.01，10=100个均匀间距的样本点足够采样到一个单位区间（“一个维度的立方体”）；一个10维单元超立方体的等价采样，其相邻两点间的距离为10=0.01则需要10个样本点。一般而