疏渐近最小方差算法是用于信号处理中的谱估计和到达方向（DOA）估计的无参数超分辨率算法。 这个名称是为了强调渐近最小方差（AMV）标准的创造基础。 它是在恶劣环境下恢复多个高相关源的幅度和频率特性的有力工具，例如有限数量的快照，低信噪比。 它可以用于合成孔径雷达。
概述.迭代稀疏渐近最小方差算法是一种基于压缩感知的超高解析度成像程式, 可以用于合成孔径雷达成像, 讯号处理, 核磁共振成像等医学影像领域。
定义.SAMV算法的公式在DOA估计的背景下作为反问