的流逝而不断完善，这意味着特征提取不会发生在识别的早期阶段。 然而，没有什么可以阻止一个恶魔在识别一个全局图像的同时，其他恶魔也在全局图像中识别局部图像。 
应用和影响.泛魔识别架构已被应用于解决实际问题，例如翻译手动发送的摩尔斯电码和辨识手写的字母。基于泛魔识别模型的总体精度令人印象深刻，即使该系统的学习时间很短也是如此。 例如，Doyle构建了一个基于泛魔识别的系统，拥有超过30个复杂的特征分析器。然后，他给系统输入了几百个字母进行学习。在这个阶段，系统对输入的字母进行分析，并