制的额外多普勒效应称为微多普勒效应。这种调制可以具有特定模式或特征，从而能为自动目标识别开发算法。微多普勒效应将随时间推移而改变，这取决于目标的运动、引发时间和频率变化的信号。
时频分析.该信号的傅立叶变换分析是不够的，因为傅里叶变换不能解释时变分量。取得频率和时间函数的最简单方法是使用短时距傅立叶变换（STFT）。但是，诸如加伯转换和维格纳准概率分佈（WVD）等更鲁棒的方法可以用于提供频率和时域的同时表示。然而，所有这些方法都要折衷考虑频率分辨率与时间分辨率。Section: