数值微分是数值方法中的名词，是用函数的值及其他已知资讯来估计一函数导数的演算法。
有限差分法.最简单的方式是使用有限差分近似。简单的二点估计法是计算经过("x","f(x)")及邻近点("x+h","f(x+h)")二点形成割线的斜率选择一个小的数值"h"，表示"x"的小变化，可以是正值或是负值。其斜率为此表示法是牛顿的差商，也称为一阶均差。割线斜率和切线斜率有些差异，差异大约和"h"成正比。若"h"近似于0，则割线斜率近似于切线斜率。因此，函数f真正在"x"处真正的斜率