在统计学中，矩估计（）是估计总体母数的方法。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩，解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。矩估计是英国统计学家卡尔·皮尔逊于1894年提出的。
方法.假设问题是要估计表征随机变量formula_1的分布formula_2的formula_3个未知参数formula_4。如果真实分布（"总体矩"）的前formula_3阶矩可以表示成这些fo