变数间的路径。然而，想要了解变数间的因果关系时，对撞因子非常重要，因为在设计实验、挑选样本或统计分析时，如果有意或无意间控制了对撞因子，会造成自变数（X）和应变数（Y）之间出现没有实际因果关系的伪关系，称为或，如果控制对撞因子后造成相反的相关性，称为辛普森悖论。用环路图的术语来说，控制对撞因子会「开启」 X 和 Y 之间的路径，而造成偏误。
和其他因子的分别.对撞因子有时会和其他因子混淆。干扰因子同时影响自变数和应变数，在环路图上显示为分叉向外的箭头。干扰因子应该要控制。中