神经结构搜索 (NAS) 是一种自动化设计人工神经网络 (ANN)这种在机器学习领域被广泛运用的模型的技术。目前，通过神经结构搜索所设计的模型的性能，已经可以达到甚至超过由人工设计的模型。 神经结构搜索的方法可以按照搜索空间、搜索策略和性能估计策略三个方面进行分类：神经结构搜索与超参数优化（英文：Hyperparameter optimization）有着密切的联系。它也是自动机器学习（英文：Automated machine learning）的一个子领域。