。举例来说，用血压值来检测一个人是否有高血压，测出的血压值是连续的实数（从0~200都有可能），以收缩压140／舒张压90为阈值，阈值以上便诊断为有高血压，阈值未满者诊断为无高血压。二元分类模型的个案预测有四种结局：这四种结局可以画成2 × 2的混淆矩阵：
ROC空间.ROC空间将伪阳性率（FPR）定义为 "X" 轴，真阳性率（TPR）定义为 "Y" 轴。给定一个二元分类模型和它的阈值，就能从所有样本的（阳性／阴性）真实值和预测值计算出一个 (X=FPR, Y=TPR) 座