去指定哪一个代码要使用。所以基于第二个模型的总码长将大于一千位元。所以，如果你服从最小描述长度策略，其结论将是，即使第二个模型类别的最佳资料可以更适应资料，仍然没有足够的证据可以支持铜板是偏向的假说。最小描述长度核心是代码长度函数和机率分佈之间的一对一且映成（牵涉到的引理为克拉夫特不等式）。对于任意机率分佈formula_1，去建造一代码formula_2，其长度为formula_3等于formula_4是可行的；这代码最小化预期的码长。反过来说，给予一个编码formula_2，则可以建造一个机率分佈