通常会以最大概似估计量, , 或以贝氏方法来估计。
模式组成.广义线性模式包含了以下主要部份：
指数族.指数族随机变数意指其具参数"θ"与"τ"的机率密度函数, "f" (在论离散型随机变数时，则为概率质量函数)可表为："τ"称之为"变异参数"，通常用以解释变异数。函数"a"、"b"、"c"、"d" 及"h"为已知。许多（不包含全部）型态的随机变数可归类为指数族"θ"与该随机变数的期望值有关。若"a"为恆等函数，则称该分佈属于 正则型式。 另外，若