踪。常用的一种方法是粒子泸波器，借由在每个时间点递回地得到物体状态的后验机率，而估计出物体的位置。
手势辨识.在得到手部模型后，要利用这些资讯辨识出手势。常用的方法是在辨识之前，先取得大量的训练资料，建立各种手势的资料库，利用机器学习，训练出能够辨识手势的模型，实际运用时，再将测试资料输入模型，便能得到辨识结果。手势辨识常用的机器学习方法有：