量子随机漫步（，缩写为 QRW、量子随机行走）是量子演算法中的重要核心，为量子资讯科学的分支，是一种利用量子力学性质产生随机过程的数学统计模型，分为离散量子随机漫步和连续量子随机漫步，前者使用一枚量子铜板与漫步者共同演化，后者无需使用铜板而是透过马尔可夫链分析。和古典的随机漫步相比，由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉，能够以更高的速度探索目标空间．1993年由亚基尔·阿哈罗诺夫首先提出．