密度矩阵重整化群 (Density Matrix Renormalization Group)，简称，是一种数值演算法，于西元1992年由美国物理学家提出。密度矩阵重整化群是用来计算量子多体系统（例如：Hubbard model、t-J模型、海森堡模型，等等）的一个非常精准的数值演算法，在一维或准一维的系统可以得到系统尺寸很大且很准确的计算结果，但是在二维的量子多体系统中却很难达到所需要的精确度。目前此演算法仍无法计算三维的量子系统。
DMRG 的起源.从数值计算的角度来看，量子