将影像经过变换后，使得两影像的相似程度最大的技术，计算相似程度的方法因演算法而异，举例来说，两影像的方均根差即可当作相似程度的指标，方均根差越小表示影像越相似。在影像对准中，影像配准能够借由最大化影像重叠部分的相似程度，来完成影像之间特征点的对应。随机抽样一致算法（RANSAC）是影像配准最常见的演算法之一，透过递回和取样，来找到最适当的变换，随机抽样一致算法并不是确定性演算法，但其优点是可以在有许多离群值当中，为内群值找到一个合理的变换，适合用在离群值多的影像配准问题上。
影像混合