里说话的时候，听者可以专注于某一个人说的话上，人类的大脑可以即时处理这类的语音讯号分离问题，但是在数位语音处理里，这个问题还是一个困难的问题。盲信号分离在早期时集中于研究时间讯号，像是声音，然而，盲信号分离目前已经可以应用在多维度的资料上，例如图片和张量这类不含时间维度的数据。这个问题到目前为止还没有很好的解决方案，但是在一些特定的情况下，有一些很有用的解决方式。例如，当时间没有延迟的时候，我们可以采用主成分分析或独立成分分析。尽管这个问题已经有许多解决方式，科学家们仍然在持续对其进行研究。Se