可以是变换区块边界，预测区块边界，或是两者皆是，也可能与宏区块边界同时发生。不论失真的原因是甚么，"宏区块"这一个词很经常被使用。另外这个现象也被称为平铺 ，拼接，像素化，缝制，及西洋棋盘化。方块效应是过度的区块变换编码原则而产生的。将变换（例如离散余弦变换）应用在一个区块的像素上，并且为了实现破坏性资料压缩，每一个区块的转换系数皆被量化。当我们使用越低的比特率时，这些系数就会被越粗略的储存并且会有越多的系数被量化为零。据统计结果，图像资料一般而言低频率的成分比高频率的成分多，因此在量化之后资料中低频率