深度学习的概念。
构成.典型的人工神经网络具有以下三个部分：
神经元.神经元示意图：数学表示formula_1可见，一个神经元的功能是求得输入向量与权向量的内积后，经一个非线性传递函数得到一个标量结果。单个神经元的作用：把一个n维向量空间用一个超平面分割成两部分（称之为判断边界），给定一个输入向量，神经元可以判断出这个向量位于超平面的哪一边。该超平面的方程：formula_8 
神经元网络.