可能就会有过冲、下沖及振铃的情形。若多项式的项次越多，近似函数和原函数的偏差也会减缓。不过近似项次越多，振盪週期会变长，但其振幅却不会改变，这就是吉布斯现象。在傅里叶变换中，这可以用在一定频率以下的函数近似阶跃函数来表示，结果会得到正弦积分。可以用和Sinc函数的卷积来表示，在信号处理中，这是低通滤波器。
信号处理.信号处理中的过冲是指一输出的最大值比输入的最大值大，特别是针对阶跃响应，而且经常会伴随振铃效应。像是用Sinc滤波器（例如用矩形低通滤波器）就会出现过沖的情形，其阶