n-1 次迭代的行为，或另个角度来说，是由划分 "C" 中「看到」迭代行为「方案」的总数。因此，拓扑熵即为描述映射 "f" 长迭代所需讯息的平均值。
鲍恩和汀那伯格的定义.此定义使用了在 "X" （实际上，一致空间即足够）上的度量。令 ("X","d")　为一紧致度量空间且 "f": "X" → "X" 为一连续函数。对每一个自然数 "n" ，一新度量被定义为给定任一 "ε" > 0 及 "n" ≥ 1 ， "X" 的两点被称为对此度量是 "ε"-接近的，若其头 "n" 次迭