称为潜在轮廓分析 。 经过修改以处理离散数据，这种约束分析称为LCA。 离散的潜在特质模型进一步限制了从单个维度的片段形成的类：基本上将成员分配给该维度上的类：一个例子是将案例分配给社会类的能力或价值维度。 作为一个实际的例子，变量可以是政治问卷的多项选择项。 在这种情况下，数据包括一个N路列联表，其中包含许多受访者的项目答案。 在这个例子中，潜在变量是指政治观点，而潜在类别是指政治团体。 给定组成员资格， 条件概率指定选择某些答案的机会。 
应用.LCA可用于许多领域，例如：