("r" 总是有 1 ≥ "r" ≥ −1)的方法是计算它是否大于 "r"的概率，作为 原假设，并使用分层排列测试进行检验。 这种方法的优势之处在于它考虑了样本中的数据个数和在使用样本计算等级相关系数的风险。另外的一种方法是使用皮尔逊积矩中使用到的费雪变换。也就是，ρ 的置信区间和零检验可以通过费雪变换获得如果 "F"("r") 是 "r" 的Fisher变换， 则是 "r"的z-值 ，其中，"r"在统计依赖(ρ = 0).的零假设下 近似服从标准 正态分布。显着性为其在零假设下近似服从