路更加强大，并可用于大量的函数阵列，PDP克服了这项难关。 许多早期的研究人员提倡联结主义风格的模型，例如1940年代和1950年代的沃伦·麦卡洛克、沃尔特·皮茨 （ MP神经元 ）、唐纳德·赫布和卡尔·拉什利。麦卡洛克和皮茨展示了神经系统如何实现一阶逻辑：其经典论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》（1943）深深影响了这方面的发展，而他们则是受到了尼古拉斯·拉舍夫斯基（ Nicolas Rashevsky） 在1930年代的重要成果之影响。赫布对神经功能的推测做出了巨大贡献，并提出了一种叫做赫布学习