在机器学习中，（高斯）径向基函数核（），或称为RBF核，是一种常用的核函数。它是支持向量机分类中最为常用的核函数。关于两个样本x和x'的RBF核可表示为某个“输入空间”（input space）的特征向量，它的定义如下所示：formula_2可以看做两个特征向量之间的平方欧几里得距离。formula_3是一个自由参数。一种等价但更为简单的定义是设一个新的参数formula_4，其表达式为formula_5：因为RBF核函数的值随距离增大而减小，并介于0（极限）和1（当x = x'的时候）之间，所