新稀松字典的“原子”。它会让输入讯号formula_25以不超过formula_26的元素以线性组合的方式表示，整个过程与MOD类似：formula_27整个演算法的过程在，一、先固定字典，找出满足上述条件相对应的formula_24（可以使用匹配追踪)。然后固定formula_24，利用下面的式子迭代式的更新字典。formula_30
相关应用.整个字典学习的架构，其实就是对我们的输入讯号进行线性分解，分解到字典里的少数“原子”，并具有稀松特性。而这些“原子”是由本身