）最适合只考虑一个週期的讯号来进行频谱分析。傅立叶分析中有许多分析非週期函数时需要的数学工具。一个函数的傅立叶变换包括了原始讯号中的所有资讯，只是表示的型式不同。因此可以用反傅立叶变换重组原始的讯号。若要完整的重组原始讯号，需要有每个频率下的振幅及其相位，这些资讯可以用二维向量、复数、或是极座标下的大小及角度来表示。在讯号处理中常常考虑振幅的平方，也就是功率，所得的就是功率谱密度。实际上，大部份的仪器及软体都用快速傅立叶变换来产生频谱的讯号。快速傅立叶变换是一种针对取样讯号计算离散傅里叶变换的数学工