数据之间具备了显着性差异，不然就像上述一样做了不精确的推论。在作结论时，应确实描述方向性（例如显着大于或显着小于）。并通常用于假设检验，检验假设和实验结果是否一致。当假说检定（Hypothesis test）所测得之数据之间具有显着性差异，实验的虚无假说就可被推翻，也就是拒绝formula_1，接受对立假说（alternative hypothesis，记作formula_4或formula_5）；反之若数据之间不具备显着性差异，则拒绝对立假说，「不拒绝」虚无假说。