工神经网络等的多种基于机率的多分类问题方法中都有着广泛应用。 特别地，在多项逻辑回归和线性判别分析中，函数的输入是从K个不同的线性函数得到的结果，而样本向量 x 属于第 j 个分类的机率为：这可以被视作K个线性函数formula_6Softmax函数的复合（formula_7formula_8formula_9）。
例子.输入向量formula_10对应的Softmax函数的值为formula_11。输出向量中拥有最大权重的项对应着输入向量中的最大值“4”。这也显示了这个函数通常