整流线性单位函数（Rectified Linear Unit, ReLU）,又称修正线性单元, 是一种人工神经网络中常用的激励函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。比较常用的线性整流函数有斜坡函数formula_1，以及带泄露整流函数 (Leaky ReLU)，其中 formula_2 为神经元(Neuron)的输入。线性整流被认为有一定的生物学原理，并且由于在实践中通常有着比其他常用激励函数（譬如逻辑函数）更好的效果，而被如今的深度神经网络广泛