函数会无法适当的运作。举例来说，多数的分类器利用两点间的距离计算两点的差异，若其中一个特征具有非常广的范围，那两点间的差异就会被该特征左右，因此，所有的特征都该被标准化，这样才能大略的使各特征依比例影响距离。另外一个做特征缩放的理由是他能使加速梯度下降法的收敛。
方法.
重新缩放.最简单的方式是重新缩放特征的范围到[0, 1]或[-1, 1]， 依据原始的资料选择目标范围，通式如下：formula_2是原始的值，formula_3是被标准化后的值。例