中的边来检测网络中的社区。在最终剩余的网络中的连通分量也就是社区。Girvan-Newman算法并不是去测量哪些边具有最高的中心度，而是去关注哪些最有可能连接着社区。顶点介数是一种反应网络中顶点的中心度的指标。对于一个顶点i，顶点介数是指网络中经过该顶点的所有最短路径的数量。Girvan-Newman算法将介数扩展到了边。类似地，一条边的边介数是指网络中经过该边的最短路径的数量。如果一个网络所包含的社区之间是由少量的边连接的，那么经由不同社区的最短路径都需要从这些边上经过，因此这些边的边介数会非常高