总变差去噪（英语：Total Variation Denoising）是讯号处理中一种常见的降噪方法，于1992年由L.I. Rudin、S. Osher和E. Fatemi提出，因此亦称为ROF模型。一个含有杂讯的讯号相较于其未受杂讯影响的讯号，会有较大的总变差值，即其梯度绝对值的总和较大。因此若能找到一个与原始讯号相似且总变差较小的讯号，即可作为原始讯号的降噪结果。此算法可以在去除杂讯的同时保留边缘，即使在低讯号杂讯比的情况下，依然能有效的去噪和保留边缘。
总变差.总变差为一函