F检定 ()，亦称联合假设检定（）、变异数比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。F检验这名称是由美国数学家兼统计学家命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（）。Fisher在1920年代发明了这个检验和F-分布，最初称为变异数比率（）。
注意事项.F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在进行变异数同质性(homoscedasticit