在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（，又称作 PPMCC或PCCs, 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关程度（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的线性相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。
定义.两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量的-{zh-hans:协方差; zh-hant:共变异数