统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。随机漫步可以在各种空间上进行：通常研究的包括图，整数或实数线，向量空间，曲面，高维的黎曼流形，以及群，有限生成群或李群。在最简单的情况中，时间是离散的，随机漫步的路径为一个由自然数索引的随机变量序列(X) = (X, X, ...)。但是，也可以定义在随机时间採取步骤的随机游走，在这种情况下，必须定义X的所有时间t ∈ [0,+∞)。通常