新坐标系（参考）。
算法描述.坐标下降法基于的思想是多变量函数formula_1可以通过每次沿一个方向优化来获取最小值。与通过梯度获取最速下降的方向不同，在坐标下降法中，优化方向从算法一开始就予以固定。例如，可以选择线性空间的一组基formula_2作为搜索方向。 在算法中，循环最小化各个坐标方向上的目标函数值。亦即，如果formula_3已给定，那么，formula_4的第formula_5个维度为因而，从一个初始的猜测值formula_7以求得函数formula_8的局部最优