在数学，尤其是概率论和相关领域中，Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量 formula_1 “压缩”到另一个K维实向量 formula_2 中，使得每一个元素的范围都在formula_3之间，并且所有元素的和为1(也可视为一个 (k-1)维的hyperplane或subspace)。该函数的形式通常按下面的式子给出：Softmax函数实际上是有限项离散概率分布的梯度对数归一化。因此，Softmax函数在包括 多项逻辑回归 ，多项线性判别分析，朴素贝叶