随机列）来进行数值积分和研究其它一些数值问题的方法。而普通的蒙特卡罗方法或蒙地卡罗积分方法使用的是伪随机数。MATLAB中提供了生成如哈尔顿列、索博尔列等超均匀分布列的函数。 拟蒙特卡罗方法和蒙特卡罗方法的具体内容相似，要解决的问题都是通过测量某个可测函数"f" 在某些点上的取值，而在数值上求它的积分的近似值。例如要求在单位体积formula_1上的积分近似，可以设取的点为"x", ..., "x"，那么： 其中的"x"都是s维向量。拟蒙特卡罗方法和普通蒙特卡罗方法的区别在于"x"的具体选取方式。