结果之间的差异。 然而，这种个体水平的处理效应是难以被观察到的，因为个体单位只能位于处理组和对照组之一，而不能同时位于两者之内。对处理的随机分配可确保在大量的实验迭代中，分配给处理组的单位与分配给对照组的单位保持一致。 实际上，两组中的单位都存在相同的协变量分布和潜在结果。因此，处理组的平均结果可作为控制组平均结果的反事实条件 。这两个平均值之间的差异就是ATE，它是对无法观察到的个体水平处理效果分布的集中趋势的估计。 如果样本是从总体中随机构成的，则样本ATE（缩写为SATE）也是群体ATE（缩写为PAT