在机器学习中，铰链损失是一个用于训练分类器的损失函数。铰链损失被用于「最大间格分类」，因此非常适合用于支持向量机(SVM)。对于一个预期输出 formula_1，分类结果 formula_2 的铰链损失定义为特别注意：以上式子的formula_2应该使用分类器的「原始输出」，而非预测标签。例如，在线性支持向量机当中，formula_5，其中 formula_6 是超平面参数，formula_7是输入资料点。当formula_8和formula_2同号（意即分类器的输出formula_2是正确的分