ion）于1966年由L. Cohen首次提出，且其使用双线性转换亦是此种转换形式中最通用的一种。在几种常见的时频分佈中，Cohen's class分佈是最强大的转换之一。随着近几年来时频分析发展，应用也越来越多元。Cohen's class分佈和短时距傅立叶变换比较起来有较高的清晰度，但也相对的有交叉项(cross-term)的问题，不过可选择适当的遮罩函数(mask function)来将交叉项的问题降到最低。
模煳函数 (Ambiguity Function).模煳函数的定义