无关紧要的， 于是可以通过简单的步骤计算 ρ. 被观测的两个变量的等级的差值 formula_7 ， 则 ρ 为
相关度量.度量一对观测数据的统计依赖性还有其他的几种度量指标: 在相关性和依赖性中有谈及。 其中最常用的是皮尔逊积矩相关系数。斯皮尔曼相关也可称为 「级别相关」； 也就是说， 被观测数据的「等级」 被替换成 「级别」。 在连续的分布中， 被观测数据的级别，通常总是小于等级的一半。 然而，在这个案例中，级别和等级相关系数是一致的。 更一般的， 被观测数据的「级别」 与