Gyikoo/KT_QA huggingface dataset:
问题：When you want to delete an element in a complete binary heap, the position of this element is:完全二叉堆中要删除一个元素时，这个元素的位置是：- 未答 {'A': 'root根节点', 'B': 'leaf叶子节点', 'C': 'Can be any node可以是任意节点', 'D': 'Root node or leaf node根节点或叶子节点'}
答案：A
问题：The time complexity of deleting elements in a complete binary heap of size n is:规模为n的完全二叉堆中删除元素的时间复杂度为：- 未答 {'A': 'O(nlgn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(lgn)', 'D': 'O(1)'}
答案：C
问题：Using a top-down upper filter to build a complete binary heap of size n, the worst-case time complexity is:使用自上而下的上滤建立规模为n的完全二叉堆，最坏时间复杂度为：- 未 {'A': 'O(nlgn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(lgn)', 'D': 'O(1)'}
答案：A
问题：The time complexity of building a complete binary heap of size n by the Floyd build-heap algorithm is:Floyd建堆算法建立规模为n的完全二叉堆的时间复杂度为： {'A': 'O(nlgn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(lgn)', 'D': 'O(1)'}
答案：B
问题：How to use the heap to sort:如何用堆来实现排序：- 未答 {'A': 'Continue to call delMax() after building a heap建堆后不断调用delMax()', 'B': 'Continue to call getMax() after building a heap建堆后不断调用getMax()', 'C': 'Continue to call insert() after building a heap建堆后不断调用insert()', 'D': 'Build the heap建堆'}
答案：A
问题：The meaning of the left heap relative to a full binary heap is:相对于完全二叉堆，左式堆存在的意义是： {'A': 'More efficient insertion高效的插入', 'B': 'More efficient deletion高效的删除', 'C': 'More efficient mergence高效的合并', 'D': 'More efficient search高效的查找'}
答案：C
问题：The meaning of left is左倾的意义是 {'A': 'The right child&#39;s NPL of any node does not exceed the left child任何节点右孩子的NPL不超过左孩子', 'B': 'The right child&#39;s NPL of any node is not smaller than the left child任何节点右孩子的NPL不小于左孩子', 'C': 'The root node&#39;s right child&#39;s NPL does not exceed the left child&#39;s根节点右孩子的NPL不超过左孩子', 'D': 'The root node&#39;s left child&#39;s NPL does not exceed the right child根节点左孩子的NPL不超过右孩子'}
答案：A
问题：Combining the leftist heaps A and the leftist heaps B, where the largest element of A is greater than all elements in B, the recursive steps are:合并左式堆A和左式堆B，其中A的最大元素比B中所有元素都大，则递归的步骤为： {'A': 'Merge A&#39;s left child heap and B合并A的左子堆和B', 'B': 'Merge A&#39;s right child heap and B合并A的右子堆和B', 'C': 'Merge B&#39;s left child heap and B合并B的左子堆和A', 'D': 'Merge B&#39;s right child heap and B合并B的右子堆和A'}
答案：B
问题：Which of the following data structures is used to implement the priority queue&#39;s insert, getMax, and delMax interfaces to achieve O(lgn) time complexity?使用以下哪种数据结构实现优先级队列的insert, getMax, delMax接口均可达到O(lgn)的时间复杂度？- 未答复 {'A': 'vector向量', 'B': 'ordered vector有序向量', 'C': 'Hash table散列表', 'D': 'Balanced binary search tree平衡二叉搜索树'}
答案：D
问题：The stack is a special case of priority queues where the element&#39;s priority is:栈作为优先级队列的一种特殊情况，其中元素的优先级： {'A': 'Earlier the element is pushed into the stack, the priority of it will be lower.先入栈者优先级低', 'B': 'Elements who is pushed into the stack earlier has higher priority.先入栈者优先级高', 'C': 'All elements have the same priority所有元素优先级相同', 'D': 'There is no definite relationship between element priorities元素优先级之间没有确定的关系'}
答案：A
问题：The overall form of the complete binary tree:完全二叉树从整体上看的形态是：- 未答复 {'A': 'Complete triangle完整的三角形', 'B': 'Missing right triangle缺右角的三角形', 'C': 'Missing left triangle缺左角的三角形', 'D': 'Zigzag bottom triangle底部呈锯齿状的三角形'}
答案：B
问题：A complete binary heap is physically a vector and its stored order of elements is完全二叉堆在物理上是向量，其所存储的元素次序是 {'A': 'Pre-order traversal of complete binary tree完全二叉树的先序遍历次序', 'B': 'Mid-order traversal of complete binary tree完全二叉树的中序遍历次序', 'C': 'Postorder traversal of complete binary tree完全二叉树的后序遍历次序', 'D': 'Hierarchical traversal of complete binary tree完全二叉树的层次遍历次序'}
答案：D
问题：In the complete binary stack (biggest node in the root), it is incorrect在完全二叉堆中（大顶堆），不正确的是- 未答复 {'A': 'The value of any node does not exceed its father任何节点的数值不超过其父亲', 'B': 'Size relationship between siblings is uncertain兄弟节点之间的没有确定的大小关系', 'C': 'The value of the node does not exceed any of its ancestors节点的数值不超过其任何一个祖先', 'D': 'The largest element in the entire heap is at the bottom of the leaf node整个堆中的最大元素在底部的叶子节点'}
答案：D
问题：The current complete binary heap is physically {10, 5, 8, 3, 2, 7} as a vector. After inserting the new element 9, it becomes:当前完全二叉堆物理上作为向量是{10, 5, 8, 3, 2, 7}，插入新元素9后变为：- 未答复 {'A': '{2, 3, 5, 7, 8, 9, 10}', 'B': '{10, 9, 8, 7, 5, 3, 2}', 'C': '{10, 5, 8, 3, 2, 7, 9}', 'D': '{10, 5, 9, 3, 2, 7, 8}'}
答案：D
问题：The current complete binary heap is physically {10, 5, 8, 3, 2, 7} as a vector, and after calling delMax() becomes:当前完全二叉堆物理上作为向量是{10, 5, 8, 3, 2, 7},调用delMax()后变为： {'A': '{5, 8, 3, 2, 7}', 'B': '{2, 3, 5, 7, 8}', 'C': '{8, 5, 7, 3, 2}', 'D': '{8, 7, 5, 3, 2}'}
答案：C
问题：Existing n elements need to be organized into a complete binary stack现有n个元素需要组织成一个完全二叉堆If you use the method of constantly inserting all the elements若使用不断插入所有元素的方法The whole process is:整个过程是: {'A': 'Top-down percolateUp自上而下的上滤', 'B': 'Top-down percolateDown自上而下的下滤', 'C': 'Down-top percolateUp自下而上的上滤', 'D': 'Down-top percolateDown自下而上的下滤'}
答案：A
问题：（接上题）The time complexity is:时间复杂度为: {'A': 'O(lgn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(nlgn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：C
问题：If use Floyd method若使用Floyd算法The whole process is:整个过程是: {'A': 'Top-down percolateUp自上而下的上滤', 'B': 'Top-down percolateDown自上而下的下滤', 'C': 'Down-top percolateUp自下而上的上滤', 'D': 'Down-top percolateDown自下而上的下滤'}
答案：D
问题：（接上题）Time complexity is:时间复杂度为: {'A': 'O(lgn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(nlgn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：B
问题：Heap sorting is similar to what sort of sorting you learned in the process?堆排序在流程上类似于以前学过的哪种排序？ {'A': 'Selection sort选择排序', 'B': 'Insertion sort插入排序', 'C': 'Bubble sort冒泡排序', 'D': 'Merge sort归并排序'}
答案：A
问题：（接上题）And which sort has the asymptotic time complexity with it?而在渐进时间复杂度上与哪种排序相同？ {'A': 'Selection sort选择排序', 'B': 'Insertion sort插入排序', 'C': 'Bubble sort冒泡排序', 'D': 'Merge sort归并排序'}
答案：D
问题：The time complexity of heap sorting is:堆排序的时间复杂度为: {'A': 'O(n)', 'B': 'O(nlgn)', 'C': 'O(nlgnlgn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：B
问题：Spatial complexity (excluding the space occupied by the input itself)空间复杂度为（不包括输入本身所占的空间） {'A': 'O(1)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(nlgn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：A
问题：The structure of a string is just like a 字符串在结构上相当于： {'A': 'vector 向量', 'B': 'list 列表', 'C': 'queue 队列', 'D': 'binary tree 二叉树'}
答案：A
问题：n is the length of the text and m is the length of the pattern. In most applicaitons,文本串的长度为n，模式串的长度为m，在通常的应用场合中有： {'A': 'n &lt;&lt; m n远小于m', 'B': 'n &gt;&gt; m n远大于m', 'C': 'n == m n等于m', 'D': 'n == 2m n等于2m'}
答案：B
问题：The Brute-force algorithm runs in _______ time for a pattern string and a text string of size m and n respectively.文本串的长度为n，模式串的长度为m，蛮力匹配的时间复杂度为 {'A': 'O(m)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(mn)', 'D': 'O(mlgn)'}
答案：C
问题：Who is not among the inventors of KMP? 下面哪位不是KMP算法的发明者: {'A': 'Knuth', 'B': 'Morris', 'C': 'Pratt', 'D': 'Prim'}
答案：D
问题：In the KMP algorithm, when a comparison fails at P[j] (the jth character of the pattern string P), the next aligned position would beKMP算法的过程中，若某次比对在模式串P的第j个位置P[j]处失败，则将对齐位置换为： {'A': 'prev[j]', 'B': 'next[j]', 'C': 'prev[j] + 1', 'D': 'next[j] + 1'}
答案：B
问题：next[0] = {'A': '-1', 'B': '0', 'C': '1', 'D': '2'}
答案：A
问题：What&#39;s the next trial after next[j]? next[j]之后下一个尝试的位置是:- 未答 {'A': 'next[j] - 1', 'B': 'next[j] + 1', 'C': 'next[j] * 2', 'D': 'next[next[j]]'}
答案：D
问题：What&#39;s the time complexity of the KMP algorithm for a text string of size n and a pattern string of size m?对于长度为n的文本串和长度为m的模式串，KMP算法的时间复杂度为： {'A': 'O(n^2)', 'B': 'O(mn)', 'C': 'O(mlgn)', 'D': 'O(m+n)'}
答案：D
问题：How to measure the efficiency of a given algorithm for string matching? 给定一个进行串匹配的算法，如何衡量它的效率？ {'A': 'By generating large amount of random inputs and measure the run time empirically随机生成大量的文本串T和模式串P作为输入，通过实验的方法进行测量', 'B': 'By assuming uniform probability distribution for text strings and patterns, and calculating the expectation accordingly认为所有不同文本串T和模式串P出现的概率是相等的，依此计算时间复杂度的期望', 'C': 'By analyzing the different cases when the match succeeds and fails对于成功匹配和失败匹配两种情况分别讨论其时间复杂度', 'D': 'By calculating the expectation assuming a fixed text string and random patterns选取固定的文本串T，随机选取模式串P，计算时间复杂度的期望'}
答案：C
问题：This is the code for brute-force string matching: 以下是蛮力串匹配的代码：What&#39;s the return value when the matching succeeds / fails? 当匹配成功/失败时的返回值分别为： {'A': 'The first occrence of P in T / -1P在T中首次出现的位置 / -1', 'B': 'The first occrence of P in T / a number greater than n - mP在T中首次出现的位置 / 一个大于n-m的数', 'C': 'The last occrence of P in T / a number greater than n - mP在T中最后一次出现的位置 / 一个大于n-m的数', 'D': 'The last occrence of P in T / -1P在T中最后一次出现的位置 / -1'}
答案：B
问题：What&#39;s the time complexity for brute-force matching of a text string of size n and a patter of size m?文本串T的长度为n，模式串P的长度为m，蛮力匹配算法的最坏时间复杂度为 {'A': 'O(m)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(mn)', 'D': 'O(m/n)'}
答案：C
问题：When searching the pattern QWERTYFLNYCQWERTYO in the text string YHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA在文本串YHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA中用KMP算法查找模式串QWERTYFLNYCQWERTYOQWERTYFLNYCQWERTYOYHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFAWhat&#39;s the next aligned position after above? 下一步的对齐位置是 {'A': 'QWERTYFLNYCQWERTYOYHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA', 'B': 'QWERTYFLNYCQWERTYOYHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA', 'C': 'QWERTYFLNYCQWERTYOYHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA', 'D': 'QWERTYFLNYCQWERTYOYHNMQWERTYFLNYCQWERTYFGIOERNSJTYAFFA'}
答案：C
问题：In the KMP algorithm, P is the pattern string and next[] is the lookup table. Which one of the following holds when matching P[0, j) with the text string and a failure occurs at P[j]?KMP算法的查询表为next[]，模式串为P，若P[0,j)与文本串匹配，而在P[j]处失配，则：- 未答复 {'A': 'P[0, next[j]) = P[j - next[j], j)', 'B': 'P[0, next[j]+1) = P[j - next[j], j+1)', 'C': 'P[0, next[j] - 1) = P[j - next[j], j)', 'D': 'P[0, next[j]) = P[j - next[j] - 1, j)'}
答案：A
问题：Assuming A = {t | P[0, t) = P[j - t, j)}, i.e. A is the set of t&#39;s making the prefix and suffix of P[0, j) identical. How to calcuate next[j]?令 A = {t | P[0, t) = P[j - t, j)} ，即A是所有使得P[0,j)的前缀与后缀相等的长度t，如何计算next[j]？- 未答复 {'A': 'next[j] = min A', 'B': 'next[j] = max A', 'C': 'next[j] = |A| (the cardinality of A A中的元素个数)', 'D': 'next[j] = max A - |A|'}
答案：B
问题：next[j+1] == next[j] + 1 holds if and only if:在通过next[j]计算next[j+1]的递推过程中next[j+1] == next[j] + 1当且仅当：- 未答复 {'A': 'j = 0', 'B': 'P[j] = P[next[j] - 1]', 'C': 'T[j] = P[j]', 'D': 'P[j] = P[next[j]]'}
答案：D
问题：What&#39;s the next[] for the pattern CHINCHILLA ?对于模式串CHINCHILLA，计算其next[] {'A': '-1 0 0 0 0 1 2 3 0 0', 'B': '-1 2 5 4 5 6 2 3 9 1', 'C': '1 0 0 2 6 7 2 5 7 1', 'D': '0 0 1 -1 0 0 0 3 2 0'}
答案：A
问题：What&#39;s the time complexity for searching a pattern of size m in a text string of size n using KMP?在长度为n的文本串中用KMP算法查找长度为m的模式串，时间复杂度为： {'A': 'O(mn)', 'B': 'O(1)', 'C': 'O(m)', 'D': 'O(m+n)'}
答案：D
问题：We are search a pattern of size m in a text string of size n using the BM algorithm with BC+GS strategy. What&#39;s the time complexity for the best/worst case?在长度为n的文本串中查找长度为m的模式串使用BC+GS策略的BM算法，最好和最坏情况下的时间复杂度分别为： {'A': 'O(n), O(m+n)', 'B': 'O(n/m), O(m+n)', 'C': 'O(n+m), O(mn)', 'D': 'O(m), O(mn)'}
答案：B
问题：The idea of quick sorting is based on:快速排序基于的思想是： {'A': 'Process after reducing减而治之', 'B': 'Process after dividing分而治之', 'C': 'Dynamic programming动态规划', 'D': 'Recursive tracking递归跟踪'}
答案：B
问题：For a vector of size n, the quicksort has an average time complexity of对于规模为n的向量，快速排序在平均情况下得时间复杂度为 {'A': 'O(n^2)', 'B': 'O(nlgn)', 'C': 'O(n)', 'D': 'O(n+lgn)'}
答案：B
问题：Choosing the median from a vector of size n, the worst-case complexity of the quickselect algorithm is:从规模为n的向量中选取中位数，quickselect算法的最坏时间复杂度是： {'A': 'O(logn)', 'B': 'O(n)', 'C': 'O(nlogn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：D
问题：Why use insertsort here:此处为什么使用插入排序： {'A': 'Insertsort is asymptotic efficient插入排序渐进的效率高', 'B': 'Insertsort is simple and easy to implement插入排序简单，容易实现', 'C': 'Insertsort is sensitive to the orderliness of the input sequence插入排序对输入序列的有序程度敏感', 'D': 'Insertsort is stable插入排序是稳定的'}
答案：C
问题：So far, we have learned many sorting algorithms. Please select the corresponding algorithm according to the description迄今为止，我们已经学过许多种排序算法了，请根据描述选择对应的算法(请填入选项大写字母）A,quicksort 快速排序B,radixsort 基数排序C,countsort 计数排序D,heapsort 堆排序E,mergesort 归并排序F,insestsort 插入排序G,shellsort 希尔排序H,bubblesort 冒泡排序Repeatedly compare adjacent elements, swapping them if they are in reverse order until ordered:反复比较相邻元素，若为逆序则交换，直至有序：[填空1]The original sequence is divided into two parts with the pivot as the boundary. Recursively sort them separately:将原序列以轴点为界分为两部分，递归地对它们分别排序[填空2]Sort the first half and the second half of the original sequence, and merge the two parts:将原序列前半部分和后半部分，分别排序，再将这两部分合并：[填空3]Constantly remove the smallest element from the original sequence:不断从原序列中取出最小元素：[填空4]The elements in the original sequence are a range of integers, the sorting result can be obtained by calculating the number of occurrences of each possible integer:原序列中的元素是一定范围内的整数，计算每个可能的整数在其中出现的次数，便可得排序结果[填空5]The sorting method people usually use when playing cards:抓扑克牌时人们常用的排序方法：[填空6]
答案：{"1": ["H"], "3": ["E"], "2": ["A"], "5": ["C"], "4": ["D"], "6": ["F"]}
问题：How many elements in the sequence {5, 1, 3, 7, 8, 19, 13} that satisfy the property of the pivot:序列{5, 1, 3, 7, 8, 19, 13}中有几个元素满足轴点的性质 {'A': '1', 'B': '2', 'C': '3', 'D': '4'}
答案：B
问题：Check the C + + STL reference (for example: http://www.cplusplus.com/), will find that there is a stable_sort () function, as the name suggests, guess (or consult) it is usually implemented by what algorithm:查阅C++ STL的参考资料(比如：http://www.cplusplus.com/)，会发现其中有一个stable_sort()函数，顾名思义，推测（或查阅）它通常是用什么算法实现的： {'A': 'quicksort快速排序', 'B': 'mergesort归并排序', 'C': 'heapsort堆排序', 'D': 'shellsort希尔排序'}
答案：B
问题：n order to prevent the quicksort becoming inefficient by always selecting the unbalanced pivot, some other methods can be used in addition to the “choose the middle one of three elements”. Look at how a variant of quicksort(Introsort) solves this problem by combining _____ with quicksort (which is the main implementation of the sort() function in STL)为了防止快速排序因为总是选取到不平衡的轴点而变得低效，除了&quot;三者取中&quot;之外还可以用其它方法。查阅快速排序的一个变种——内省排序(Introsort)是如何解决这个问题的，它将_____与快速排序结合（它是STL中sort()函数的主要实现方法） {'A': 'mergesort归并排序', 'B': 'heapsort堆排序', 'C': 'shellsort希尔排序', 'D': 'bubblesort冒泡排序'}
答案：B
问题：The sequence A[0, n) is sorted by quicksort, where u and v are two elements in the sequence.对序列A[0, n)用快速排序算法进行排序，u和v是该序列中的两个元素。In the sorting process, u and v have been compared if and only if:在排序过程中，u和v发生过比较，当且仅当：(Assuming all elements are different)（假定所有元素互异） {'A': 'u &lt; v', 'B': 'u is selected as a pivot at a timeu在某次被选取为轴点', 'C': 'For all elements between u and v (including u and v itself), the first of them selected as the pivot is u or v对于所有介于u和v之间的元素（包括u和v本身），它们之中第一个被选为轴点的是u或者v', 'D': 'All elements smaller than u and v have never been selected as pivot所有比u和v都小的元素都始终没有被选为轴点'}
答案：C
问题：The quicksort can adopt different strategies when selecting pivot. This question attempts to use an example to illustrate that the strategy of “choose the middle one of three elements” tends to obtain a more balanced pivot than the randomly selected strategy快速排序算法选取轴点时可以采取不同的策略，本题试图用实例说明“三者取中”的策略比随机选取的策略倾向于得到更平衡的轴点Let the length of the sequence to be sorted n be large, if the selection of the pivot makes the length ratio of the long/short subsequences after the partition greater than 9:1, it is called unbalanced设待排序序列的长度n很大，若轴点的选取使得分割后长/短子序列的长度比大于9:1，则称为不平衡For different pivot selection strategies, estimate the probability of imbalance (please fill in decimal decimal):针对不同的轴点选取策略，估计其发生不平衡的概率(请填十进制小数)：Select one randomly from the n elements as the pivot:从n个元素中等概率随机选取一个作为轴点：[填空1]Select three elements at same probability from n elements with their intermediate elements as pivot:从n个元素中等概率选取三个元素，以它们的中间元素作为轴点：[填空2]
答案：{"1": ["0.2"], "2": ["0.056"]}
问题：We have obtained the median selection algorithm with the worst time complexity O(n) in this section. If we use it for the pivot selection of quicksort, the resulting worst-case time complexity of quicksort is ______我们在本节中已经得到了最坏时间复杂度为O(n)的中位数选取算法，若把它用于快速排序的轴点选取，得到的快速排序最坏时间复杂度为______ {'A': 'O(n)', 'B': 'O(nlglgn)', 'C': 'O(nlgn)', 'D': 'O(n^2)'}
答案：C
问题：Actually_______实际上_______ {'A': 'This method is feasible 该方法可行', 'B': 'Not feasible because the median selection algorithm cannot be used for quicksort 不可行，因为中位数选取算法不能用于快速排序', 'C': 'Not feasible, because the median selection algorithm for linear time is actually very inefficient 不可行，因为线性时间的中位数选取算法实际效率非常低', 'D': 'Not feasible due to high space complexity 不可行，因为空间复杂度太高'}
答案：C
问题：If more than half of the elements in the sequence are equal to m, then m is called a majority (Note: The definition of the majority in many places is the most frequently occurring element, but anyway)序列中若有一半以上的元素同为m，则称m为众数（注：许多地方众数的定义是出现次数最多的元素，不过无妨）If a sequence has a majority, it must be equal to一个序列如果存在众数，则它一定等于 {'A': 'Minimal element最小元素', 'B': 'Median中位数', 'C': 'Average平均数', 'D': 'The average of the maximum element and the minimum element最大元素和最小元素的平均'}
答案：B
问题：牧草种子的芒是指外稃顶端或背部着生的，由中脉延伸而成的器官。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：糊粉层是种子内部贮藏淀粉的死细胞。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：菊科种子为瘦果，禾本科种子为颖果。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：禾本科黍亚科牧草（暖季型）的胚长度常大于颖果长的1/2 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：红三叶种子多为心脏形，少数为近三角形，两侧扁。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：豆科牧草种子有明显的种脐、种脊、种孔、脐沟 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：外胚乳是真正的胚乳 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：所有种子发育过程中均存在胚乳，只是有些植物种类随着种子成熟胚乳逐渐被胚的吸收利用而成为无胚乳种子 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：以下那种牧草种子不具有芒 {'A': '苏丹草', 'B': '多年生黑麦草', 'C': '草地早熟禾', 'D': '冰草'}
答案：C
问题：属于子叶留土类型的是 {'A': '野豌豆属', 'B': '红豆草', 'C': '三叶草属', 'D': '百脉根属'}
答案：A
问题：下列说法错误的是 {'A': '种皮是种子外面的保护层，含有原生质，是有生命的活细胞', 'B': '种皮具有保护种皮内的胚和胚乳、抵御损伤和渗透的作用', 'C': '种脐是胚珠的株柄脱落后留下的痕迹', 'D': '胚是种子中最重要的部分，一般由胚根、胚芽、胚轴及子叶组成'}
答案：A
问题：豆科牧草种子鉴定的主要依据不包括 {'A': '种脐的位置和形状', 'B': '种瘤与种脐及种瘤与脐条的相对位置', 'C': '胚根与子叶的关系', 'D': '芒的有无'}
答案：D
问题：下列哪项特征常被用来区分紫花苜蓿和草木樨种子 {'A': '胚根长占子叶长的比例', 'B': '种脐的形状', 'C': '种子的形状', 'D': '胚根尖是否与子叶分开'}
答案：A
问题：豆科种子成熟后，有些种的荚果常沿背腹线开裂，种子落地，有这种特性的是 {'A': '二色胡枝子', 'B': '黄花草木樨', 'C': '红豆草', 'D': '百脉根'}
答案：D
问题：以下哪种牧草种子不属于植物学上的真种子（） {'A': '白三叶', 'B': '无芒雀麦', 'C': '黄花草木樨', 'D': '红豆草'}
答案：B
问题：禾本科牧草种子随着种子的成熟，可溶性糖的含量随着成熟度的提高而不断上升。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：花期的长短取决于物种特点，无限花序的植物花期比较长。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：牧草种子的形成过程，实质上是种子从小长大的形态建成和营养物质在种子中变化与积累的过程。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：阴雨低温会延长种子成熟时间，而高温干旱会加快成熟。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：随着种子成熟度的提高，其酸价降低，而碘价提高。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：植物激素在充分成熟和干燥的种子中不存在 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：禾本科种子成熟过程中，可溶性糖的含量随成熟度的提高而提高 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：完全成熟的牧草种子的含水量会减少到一定指标，成熟的豆科牧草种子含水量应为 {'A': '14-15%', 'B': '35-36%', 'C': '40-45%', 'D': '50-53%'}
答案：B
问题：牧草种子营养积累过程中，在种子经过一段时间的旺盛生长，发生的物质变化不包括 {'A': '水分大量散失', 'B': '呼吸作用强度下降', 'C': '激素含量下降', 'D': '酶活性增强'}
答案：D
问题：下列种子中的激素中通过色氨酸衍生形成的是 {'A': 'ABA', 'B': 'IAA', 'C': 'GA', 'D': 'CK'}
答案：B
问题：禾本科牧草种子成熟时期不包括 {'A': '黄熟期', 'B': '腊熟期', 'C': '乳熟期', 'D': '完熟期'}
答案：A
问题：在种子发育过程中，从营养器官输入种子的光合产物主要是 {'A': '葡萄糖', 'B': '蔗糖', 'C': '果糖', 'D': '麦芽糖'}
答案：B
问题：下列不属于风媒花传粉的植物有 {'A': '苜蓿', 'B': '无芒雀麦', 'C': '多年生黑麦草', 'D': '冰草'}
答案：A
问题：下列关于种子形成过程种物质转化的说法错误的是 {'A': '种子发育过程中，从营养器官输入种子的光和产物主要是蔗糖', 'B': '种子发育过程中，光合产物经过营养体的韧皮部输送到胚和胚乳', 'C': '禾本科牧草种子灌浆期间，光合作用的产物以蔗糖的形式运入种子。', 'D': '豆科牧草种子发育后期，子叶主要从胚乳组织中吸收养分。'}
答案：D
问题：不是自花传粉的植物是（） {'A': '地三叶', 'B': '加拿大披碱草', 'C': '弯叶画眉草', 'D': '冰草'}
答案：D
问题：种子中贮藏淀粉的水解至少需要7种酶的作用。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：种子萌发期间的呼吸代谢途径有糖酵解、三羧酸循环和磷酸戊糖途径。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：与脂肪分解有关的细胞器有油体、线粒体、乙醛酸循环体。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：种子吸胀几天后淀粉酶的活性减弱，而磷酸化酶的活性增强。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：种子吸胀是胶体吸水使种子膨大的过程，死种子不会发生吸胀。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：蛋白质含量高的种子吸胀能力强于淀粉含量高的种子。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：α-淀粉酶作用于支链淀粉时可切断α-1,4糖苷键而形成麦芽糖、麦芽丙糖、α-极限糊精。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：种子吸胀是生理生化与物理作用的综合过程。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：false
问题：某物质在呼吸过程中彻底氧化的呼吸商小于1，该呼吸底物应该是 {'A': '碳水化合物', 'B': '有机酸', 'C': '含氧率低、含氢率高的化合物', 'D': '其他物质'}
答案：C
问题：种子萌发的需水量往往因牧草种类的不同而不同，一般种子萌发所需达到的含水量为 {'A': '20-40$', 'B': '40-60%', 'C': '60-80%', 'D': '80%以上'}
答案：B
问题：种子萌发过程中发生的变化主要有 {'A': '种子内钝化物质的活化', 'B': '受损失细胞器、大分子化合物的修复', 'C': '贮藏物质的分解', 'D': '以上三者都是'}
答案：D
问题：在极限糊精转化为葡萄糖的过程中不需要 {'A': '麦芽糖酶', 'B': '脱支酶', 'C': '极限糊精酶', 'D': 'a-葡萄糖苷酶'}
答案：A
问题：种子萌发过程不是主要贮藏物质的是 {'A': '淀粉', 'B': '脂肪', 'C': '纤维素', 'D': '蛋白质'}
答案：C
问题：种子萌发期间的呼吸代谢途径有 {'A': '糖酵解途径', 'B': '三羧酸循环', 'C': '磷酸戊糖途径', 'D': '以上三者都有'}
答案：D
问题：种子萌发所需的生态条件不包括（） {'A': '土壤', 'B': '水分', 'C': '温度', 'D': '氧气'}
答案：A
问题：野牛草的（  ）属于带有附属物的果实。 {'A': '果实', 'B': '真种子', 'C': '种球', 'D': '颖果'}
答案：C
问题：草木樨的（  ）成熟后果皮不开裂，可以直接用作播种材料。 {'A': '颖果', 'B': '种子', 'C': '种球', 'D': '荚果'}
答案：D
问题：在牧草种子中，（  ）是由胚珠发育而成的繁殖器官。 {'A': '果实', 'B': '真种子', 'C': '种球', 'D': '颖果'}
答案：B
问题：在世界主要牧草种子生产地区中，适宜的地域条件下可以获得最佳的牧草种子产量和质量。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：在农业生产中，直接用作播种材料的植物器官都称为种子。 {'true': '正确', 'false': '错误'}
答案：true
问题：硬实的产生是由遗传性决定的，与其他因素无关。 {'true': '', 'false': ''}
答案：false
问题：如果用多种化合物处理，则各种化合物处理的顺序、处理时间或处理温度等都会对休眠解除产生影响。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：休眠种子的呼吸代谢一般以磷酸戊糖途径为主，糖酵解——三羧酸循环——氧化磷酸化途径进行不利。 {'true': '', 'false': ''}
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问题：光敏感种子发芽时对光的依赖性会随休眠的自然解除而消失。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：对于促进需光种子的萌发决定于最后光照的性质。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：生长素、细胞分裂素和脱落酸是种子休眠与萌发所必需的调节剂。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：种子休眠通常指具有活力的种子在适宜萌发条件经过一定时间仍不能萌发的现象。 {'true': '', 'false': ''}
答案：false
问题：休眠是指种子从母体脱落后本不具有休眠，由于外界因素如高温、激素等诱导而引起种子进入休眠状态。 {'A': '初生休眠', 'B': '次生休眠', 'C': '生理休眠', 'D': '内源性休眠'}
答案：A
问题：由种胚的生理抑制作用所引起的休眠称为（ ）。 {'A': '物理休眠', 'B': '化学休眠', 'C': '生理休眠', 'D': '形态休眠'}
答案：C
问题：种子休眠三因素假说，即（ ）是种子休眠与萌发所必需的调节剂。 {'A': '赤霉素、细胞分裂素和脱落酸', 'B': '赤霉素、生长素和脱落酸', 'C': '脱落酸、细胞分裂素和生长素', 'D': '赤霉素、细胞分裂素和玉米素'}
答案：A
问题：物理休眠是指由于种皮或果皮不透水从而抑制种子萌发所引起的休眠，也就是通称的硬实。以下种子中，具有该类型休眠的是（ ）。 {'A': '多年生黑麦草', 'B': '鸭茅', 'C': '白三叶', 'D': '无芒雀麦'}
答案：C
问题：脱落酸对种子萌发的抑制作用可被（ ）所逆转。 {'A': '细胞分裂素', 'B': '赤霉素', 'C': '生长素', 'D': '玉米素'}
答案：A
问题：多数具有休眠特性的禾本科牧草种子，采用（ ）硝酸钾溶液处理7d可打破休眠，提高发芽率。 {'A': '2%', 'B': '10%', 'C': '0.5%', 'D': '0.2%'}
答案：D
问题：通常牧草种子在（ ）℃的低温湿润条件下处理7d，发芽速度会明显加快，发芽率显著提高。 {'A': '4', 'B': '0', 'C': '0~5', 'D': '5~10'}
答案：D
问题：种子自母体脱落时，由于种胚尚未发育成熟而不能萌发的休眠称为（ ）。 {'A': '形态休眠', 'B': '生理休眠', 'C': '形态生理休眠', 'D': '内源性休眠'}
答案：A
问题：局部染色的种子为无生活力的种子。 {'true': '', 'false': ''}
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问题：在净度分析样品中发现的种皮完全脱落的红三叶种子为净种子。 {'true': '', 'false': ''}
答案：false
问题：水分测定的一个样品的两份测定的差距不应超过0.2%。 {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：恒温烘箱法一般分为高温烘箱法（130~133℃）和低温烘箱法（90~101℃）两种。 {'true': '', 'false': ''}
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问题：在标准发芽试验中，发芽率为发芽终期全部发芽种子数占供试种子数的百分比。 {'true': '', 'false': ''}
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问题：无论混合样品缩分为送验样品，还是送验样品缩减为试验样品，种子的总体积和重量通常逐级减少，样品的代表性往往有变差的倾向。（ ） {'true': '', 'false': ''}
答案：true
问题：决定种子活力的因素主要有（ ）。 {'A': '种子本身的遗传特性', 'B': '种子在发育过程中遇到的环境条件', 'C': '种子成熟后的贮藏条件'}
答案：A, B, C
问题：种子发芽力通常用（ ）来表示。 {'A': '发芽指数', 'B': '平均发芽时间', 'C': '发芽率', 'D': '发芽势'}
答案：C, D
问题：根据对试验样品的测定范围，其他植物种子数测定可分为（ ）。 {'A': '完全检验', 'B': '有限检验', 'C': '简化检验', 'D': '无限检验'}
答案：A, B, C
问题：以下为不正常种苗的是（ ）。 {'A': '二次感染种苗', 'B': '胚芽鞘从顶端开裂，裂长为总长的1/2的种苗', 'C': '下胚轴轻度扭曲的种苗', 'D': '初生叶组织的一半以上出现损伤的种苗'}
答案：B, D
问题：以下（ ）项检测项目需要在净种子的基础上进行。 {'A': '生活力测定', 'B': '重量测定', 'C': '发芽试验', 'D': '其他植物种子数测定'}
答案：A, B, C
问题：以下属于净种子的是（ ）。 {'A': '种皮完全脱落的小冠花种子', 'B': '等于原来大小一半的破损的紫花苜蓿种子', 'C': '脱下的不育小花', 'D': '多年生黑麦草的颖果'}
答案：D
问题：以下种子样品可用徒手分样的是（ ）。 {'A': '紫花苜蓿', 'B': '白三叶', 'C': '黄花草木樨', 'D': '燕麦草'}
答案：D
问题：净度分析的试验样品的最低重量是按至少含有（ ）粒种子计算的。 {'A': '25000', 'B': '2500', 'C': '10000', 'D': '5000'}
答案：B
问题：（ ）是采取一定分样方法分取的一部分样品。 {'A': '初次样品', 'B': '混合样品', 'C': '送验样品', 'D': '次级样品'}
答案：D
问题：通过认证后的种子可以粘贴不同颜色的标签代表不同认证（  ）的种子。 {'A': '质量', 'B': '类型', 'C': '等级', 'D': '层次'}
答案：C
问题：在种子认证过程中，种子清选是由（  ） 授权的单位或批准的清选机械进行。 {'A': '认证机构', 'B': '分离种子', 'C': '基础种子', 'D': '商品种子'}
答案：A
问题：按照牧草种子认证规程，每年至少要进行1次（  ） 。 {'A': '检查', 'B': '田间检查', 'C': '样方设置', 'D': '品种检查'}
答案：B
问题：在种子认证规程中，对于不同品种牧草在田间布局必须设有（  ） 。 {'A': '隔离带', 'B': '种植带', 'C': '刈割带', 'D': '保护行'}
答案：A
问题：在种子认证中，通常包括育种家种子、（  ） 、登记种子和认证种子四级。 {'A': '核心种子', 'B': '分离种子', 'C': '基础种子', 'D': '商品种子'}
答案：C
问题：比重清选法是按种子与混杂物的（  ）和比重差异来清选种子。 {'A': '密度', 'B': '形状', 'C': '大小', 'D': '表面特征'}
答案：A
问题：种子（  ）可以作为确定牧草种子适时收获的指标之一。 {'A': '含水量', 'B': '重量', 'C': '硬度', 'D': '落粒性'}
答案：A
问题：在禾草种子田内通过喷施植物生长调节剂来增加（  ）能力。 {'A': '抗逆', 'B': '抗倒伏', 'C': '抗病', 'D': '结实'}
答案：B
问题：在我国温带地区苜蓿种子生产田内，对于（  ）钾肥的需要量较高。 {'A': '氮肥', 'B': '磷肥', 'C': '复合肥', 'D': '微肥'}
答案：B
问题：牧草种子田的播种常采用穴播和（  ）播的方法。 {'A': '混播', 'B': '条播', 'C': '撒播', 'D': '秋播'}
答案：B
问题：多数温带多年生牧草需要经过（  ）才能开花。 {'A': '低温诱导', 'B': '短日照诱导', 'C': '双诱导', 'D': '长日照诱导'}
答案：C
问题：潜在种子产量为单位面积土地理论上能获得的最大（  ） 数量。 {'A': '果实', 'B': '种子', 'C': '胚珠', 'D': '小花'}
答案：B