Tester från Southampton University fann att människors gångmönster - deras gång - är så olika att de kan användas för att identifiera individer.
Forskare använde en multibiometrisk tunnel med 12 synkroniserade kameror för att fånga och översätta 25 objekts gångar för att bygga unika 3D-bilder.
Man hoppas att tekniken kan användas för en rad olika ändamål, inklusive säkerhetsövervakning på flygplatser.
"Extrema kläder förändras"
Darko Matovski, som ledde utredningen, sade: "Vi har för första gången visat att gång kan användas som en tillförlitlig biometrisk egenskap över tid."
Teamet anser att tekniken skulle kunna användas i immigrationshallar på flygplatser där "en enkel korridor med kameror" skulle räcka för att identifiera stora flöden av människor.
Mr Matovski, från universitetets skola för elektronik och datavetenskap, tillade: "En bankrånare kan bära en mask så att du inte kan se hans ansikte, bära handskar så att du inte kan få fingeravtryck, bära en hatt så att du inte kan få DNA-bevis - men han måste fortfarande gå in på banken och du kan identifiera honom från promenaden."
Med nästan 2.000 gångsekvenser registrerade i en databas, Mr Matovski hävdar en 95% framgång.
Gait kan också mätas på avstånd - en fördel jämfört med andra former av biometrisk identifiering.
Men forskare fann att "extrema förändringar" i kläder kan påverka igenkännande nivåer.
Brottslingar kan spåras efter hur de går, har en studie hävdat.